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移除 TypeScript 代码、源码路径索引和 prompt 模板细节， 聚焦两阶段分类流水线的速度/准确性权衡、 危险权限剥离的设计哲学和降级到更安全行为的策略。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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title: "Auto Mode"
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description: "AI 分类器驱动的自主执行模式。理解两阶段分类流水线、危险权限剥离和分类器不可用时的降级策略。"
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keywords: ["auto mode", "自动执行", "AI 分类器", "权限分类"]
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## 核心问题
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默认模式下，AI 执行每个敏感操作都需要用户确认。这在处理复杂任务时产生大量打断——一次重构可能需要确认 20 次文件编辑和 10 次命令执行。
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Auto mode 的目标：**让 AI 连续自主执行，只在真正危险时才停下来。**
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## 权限模式的层级
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default → auto → bypass
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（逐项确认） （AI 分类器审批） （全部放行）
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Auto mode 不是 bypass——它不是"什么都允许"，而是"让 AI 判断什么安全、什么危险"。
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## 核心架构：AI 分类器
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Auto mode 的核心是一个 AI 分类器。每个工具调用经过分类器评估，返回三种裁决：
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| 裁决 | 含义 | 处理 |
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|------|------|------|
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| **allow** | 操作安全 | 直接执行 |
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| **deny** | 操作危险 | 拒绝并告知 AI |
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| **ask** | 无法确定 | 回退到用户确认 |
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**设计洞察**：分类器基于完整的对话上下文判断，而非只看单条命令。它能理解操作的意图——同样是 `rm` 命令，删除构建产物是安全的，删除源代码是危险的。
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## 两阶段分类流水线
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分类器采用两阶段设计：
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### Stage 1：快速判断
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使用短输出（最多 64 token）快速给出 allow/block 判断。大多数安全操作在这一阶段就被放行，延迟极低。
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### Stage 2：深度思考
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Stage 1 判断为 block 的操作进入深度推理阶段，通过 chain-of-thought 减少误报。
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**设计考量**：两阶段设计在速度和准确性之间取得平衡。99% 的操作在 Stage 1 就能正确判断，只有少数模糊操作需要 Stage 2 的深度分析。这避免了每个操作都跑完整推理的性能开销。
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## 安全机制
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### 危险权限剥离
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进入 auto mode 时，系统自动剥离所有可能绕过分类器的 allow 规则：
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| 被剥离的规则类型 | 原因 |
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| Bash 解释器规则（python/node/bash） | 可执行任意代码 |
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| Agent allow 规则 | 会绕过分类器审批子 Agent |
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| 权限提升规则（sudo/eval） | 可执行任意命令 |
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剥离的规则在退出 auto mode 时恢复。
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**设计哲学**：auto mode 的安全性依赖于分类器的判断。如果用户之前设置了"Bash: always allow"，分类器就被绕过了。剥离这些规则确保分类器是唯一的安全决策者。
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### Circuit Breaker
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远程配置可以在紧急情况下全局禁用 auto mode。这为 Anthropic 提供了远程紧急关停能力——如果发现分类器存在系统性漏洞，可以在不发布新版本的情况下立即禁用。
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### 模型支持检测
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不是所有模型都支持 auto mode。分类器需要特定的能力（如理解安全语义），不支持该能力的模型无法进入 auto mode。
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## 系统提示词
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### 进入时
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注入到对话中的指令要求 AI：
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1. **直接执行** — 做合理假设，减少提问
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2. **偏好行动** — 默认直接编码，不进 plan mode
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3. **避免破坏性操作** — 删除数据、修改生产系统仍需确认
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### 退出时
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注入"退出 auto mode"提示，要求 AI 回到谨慎模式——方案不明确时提问而非假设。
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## 降级策略
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当分类器 API 不可用时：
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- **不直接 allow** — 回退到传统权限对话框
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- 告知 AI 分类器暂时不可用
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- 确定性错误（如对话过长）不重试
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**设计哲学**：降级到更安全的行为。宁可多确认一次，也不要在没有分类器保护的情况下自动放行。
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## 与 Plan Mode 的协作
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Plan mode 默认使用 auto mode 语义——在只读探索阶段，分类器自动判断哪些只读操作是安全的，进一步减少打断。
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## 接下来
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- **权限模型** — 理解 auto mode 在权限体系中的位置
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- **Plan Mode** — 理解"先规划再执行"的安全工作流
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- **为什么安全很重要** — 理解安全体系的设计动机
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