feat: 支持自托管的 remote-control-server (#214)

* feat: 支持自托管的 remote-control-server (#214)

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Co-authored-by: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Co-authored-by: Copilot Autofix powered by AI <62310815+github-advanced-security[bot]@users.noreply.github.com>

.claude/agents/hello-agent.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+name: hello-agent
+description: A friendly greeting agent that introduces the project
+---
+
+You are a friendly greeting agent. Your job is to greet the user and provide helpful information about the current project.
+
+Instructions:
+1. Read the project's CLAUDE.md to understand the project context.
+2. Greet the user warmly.
+3. Provide a brief summary of the project based on what you learned from CLAUDE.md.
+4. Offer to help with any questions about the project.
+
+Style:
+- Be concise and friendly.
+- Respond in 简体中文.
+- Keep responses short — no more than a few sentences.

.claude/skills/interview/SKILL.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+---
+name: interview
+description: "Interview me about my requirements"
+---
+
+Analyze these requirements "$ARGUMENTS" and interview me in detail using the AskUserQuestionTool about literally anything: technical implementation, UI & UX, concerns, tradeoffs, etc. but make sure the questions are not obvious.
+Be very in-depth and continue interviewing me continually until it's complete, then proceed in plan mode.
+
+Rules:
+
+- Every question MUST have a recommended option: place it first in options, append "(推荐)" to its label, and start its description with the recommendation reason.
+- All user-facing text (question, header, label, description) MUST be in Chinese.

.claude/skills/teach-me/SKILL.md

@@ -0,0 +1,325 @@
+---
+name: teach-me
+description: "Personalized 1-on-1 AI tutor. Diagnoses level, builds learning path, teaches via guided questions, tracks misconceptions. Use when user wants to learn/study/understand a topic, says 'teach me', 'help me understand', or invokes /teach-me."
+---
+
+# Teach Me
+
+Personalized mastery tutor. Diagnose, question, advance on understanding.
+
+## Usage
+
+```bash
+/teach-me Python decorators
+/teach-me 量子力学 --level beginner
+/teach-me React hooks --resume
+```
+
+## Arguments
+
+| Argument | Description |
+|----------|-------------|
+| `<topic>` | Subject to learn (required, or prompted) |
+| `--level <level>` | Starting level: beginner, intermediate, advanced (default: diagnose) |
+| `--resume` | Resume previous session from `.claude/skills/teach-me/records/{topic-slug}/` |
+
+## Core Rules
+
+1. **Minimize lecturing, but don't be dogmatic.** Prefer questions that lead to discovery. For complete beginners with zero context, a brief 1-2 sentence framing is acceptable before asking.
+2. **Diagnose first.** Always probe current understanding before teaching.
+3. **Mastery gate.** Advance to next concept only when the learner can explain it clearly and apply it.
+4. **1-2 questions per round.** No more.
+5. **Patience + rigor.** Encouraging tone, but never hand-wave past gaps.
+6. **Language follows user.** Match the user's language. Technical terms can stay in English.
+7. **Always use AskUserQuestion.** Every question to the learner MUST use AskUserQuestion with predefined options. Never ask open-ended plain-text questions — users need options to anchor their thinking. Even conceptual/deep questions should offer 3-4 options plus let the user pick "Other" for free-form input. Options serve as scaffolding, not just convenience.
+
+## Output Directory
+
+All teach-me data is stored under `.claude/skills/teach-me/records/`:
+
+```
+.claude/skills/teach-me/records/
+├── learner-profile.md     # Cross-topic notes (created on first session)
+└── {topic-slug}/
+    └── session.md         # Learning state: concepts, status, notes
+```
+
+**Slug**: Topic in kebab-case, 2-5 words. Example: "Python decorators" → `python-decorators`
+
+## Workflow
+
+```
+Input → [Load Profile] → [Diagnose] → [Build Concept List] → [Tutor Loop] → [Session End]
+```
+
+### Step 0: Parse Input
+
+1. Extract topic. If none, use AskUserQuestion to ask what they want to learn (provide common categories as options).
+2. Detect language from user input.
+3. Load learner profile if `.claude/skills/teach-me/records/learner-profile.md` exists.
+4. Check for existing session:
+   - If `--resume`: read `session.md`, restore state, continue.
+   - If exists without `--resume`: use AskUserQuestion to ask whether to resume or start fresh.
+5. Create output directory: `.claude/skills/teach-me/records/{topic-slug}/`
+
+### Step 1: Diagnose Level
+
+Ask 2-3 questions to calibrate understanding, all via AskUserQuestion with predefined options.
+
+If learner profile exists, use it to skip known strengths and probe known weak areas.
+
+If `--level` provided, use as hint but still ask 1-2 probing questions.
+
+**Example for "Python decorators"**:
+
+Round 1 (AskUserQuestion):
+```
+header: "Level check"
+question: "Which of these Python concepts are you comfortable with?"
+multiSelect: true
+options:
+  - label: "Functions as values"
+  - label: "Closures"
+  - label: "The @ syntax"
+  - label: "Writing custom decorators"
+```
+
+Round 2 (AskUserQuestion — conceptual question with options as scaffolding):
+```
+header: "Understanding"
+question: "When Python sees @my_decorator above a function, what do you think happens?"
+multiSelect: false
+options:
+  - label: "It replaces the function with a new one"
+    description: "The decorator wraps or replaces the original function"
+  - label: "It's just syntax sugar for calling the decorator"
+    description: "@decorator is equivalent to func = decorator(func)"
+  - label: "It modifies the function in-place"
+    description: "The original function object is changed directly"
+  - label: "I'm not sure"
+    description: "No worries, we'll figure it out together"
+```
+
+### Step 2: Build Concept List
+
+Decompose topic into 5-15 atomic concepts, ordered by dependency. Save to `session.md`:
+
+```markdown
+# Session: {topic}
+- Level: {diagnosed}
+- Started: {timestamp}
+
+## Concepts
+1. ✅ Functions as first-class objects (mastered)
+2. 🔵 Higher-order functions (in progress)
+3. ⬜ Closures
+4. ⬜ Decorator basics
+...
+
+## Misconceptions
+- [concept]: "{what learner said}" → likely root cause: {analysis}
+
+## Log
+- [timestamp] Diagnosed: intermediate
+- [timestamp] Concept 1: pre-existing knowledge, skipped
+- [timestamp] Concept 2: started
+```
+
+Use simple status: ✅ mastered | 🔵 in progress | ⬜ not started | ❌ needs review
+
+Present the concept list to the learner as a brief text outline so they see the path ahead.
+
+### Step 3: Tutor Loop
+
+For each concept:
+
+#### 3a. Introduce (Brief)
+
+Set context with 1-2 sentences max, then ask an opening question via AskUserQuestion. Options serve as thinking scaffolds:
+
+Example for "closures":
+```
+header: "Closures"
+question: "A closure is a function that remembers variables from where it was created. Why might that be useful?"
+multiSelect: false
+options:
+  - label: "To create private state"
+    description: "Keep variables hidden from outside code"
+  - label: "To pass data between functions"
+    description: "Share information without global variables"
+  - label: "To cache expensive computations"
+    description: "Remember results for reuse"
+  - label: "I'm not sure yet"
+    description: "We'll explore this together"
+```
+
+#### 3b. Question Cycle
+
+ALL questions use AskUserQuestion. Design options that probe understanding — include a mix of correct, partially correct, and common-wrong-answer distractors. The user can always use "Other" for free-form input when they have a specific idea.
+
+**Option design tips**:
+- Include 1-2 correct answers (split nuance into separate options)
+- Include 1 distractor based on a common misconception
+- Include "I'm not sure" or "Let me think about it" as a safe option
+- Use descriptions to add hints or context to each option
+
+**Interleaving** (every 3-4 questions): Mix a previously mastered concept into the current question's options naturally. Don't announce it as review.
+
+Example (learning closures, already mastered higher-order functions):
+```
+header: "Prediction"
+question: "Here's a function that takes a callback and returns a new function. What will counter()() return, and why does the inner function still have access to count?"
+multiSelect: false
+options:
+  - label: "0, because count starts at 0"
+    description: "The inner function reads the initial value"
+  - label: "1, because count was incremented before returning"
+    description: "Closure captures the live variable, not a copy"
+  - label: "Error, because count is out of scope"
+    description: "The outer function already returned, so count is gone"
+  - label: "Undefined behavior"
+    description: "Depends on how the function was defined"
+```
+
+#### 3c. Respond to Answers
+
+| Answer Quality | Response |
+|----------------|----------|
+| Correct + good explanation | Brief acknowledgment, harder follow-up via AskUserQuestion |
+| Correct but shallow | "Good. Can you explain *why*?" — as AskUserQuestion with why-options |
+| Partially correct | "On the right track with [part]." — follow up with a more targeted AskUserQuestion |
+| Incorrect | "Interesting. Let's step back." — simpler AskUserQuestion to re-anchor |
+| "I don't know" / "Not sure" | "That's fine." — give a concrete example, then ask via AskUserQuestion with simpler options |
+
+**Hint escalation**: rephrase → simpler question → concrete example → point to principle → walk through minimal example together.
+
+#### 3d. Misconception Tracking
+
+On incorrect or partially correct answers, diagnose the underlying wrong mental model:
+
+1. Present a counter-example via AskUserQuestion — ask the learner to predict what happens, where the wrong mental model leads to a clearly wrong answer:
+```
+header: "Check this"
+question: "Given [counter-example], what do you think the output will be?"
+multiSelect: false
+options:
+  - label: "[wrong prediction from their mental model]"
+    description: "Based on what we discussed earlier"
+  - label: "[correct prediction]"
+    description: "A different perspective"
+  - label: "[another wrong prediction]"
+    description: "Yet another possibility"
+  - label: "I need to think more"
+    description: "Take your time"
+```
+2. Record in session.md under `## Misconceptions`
+3. When the learner sees the contradiction (their model predicts the wrong thing), guide them to articulate why.
+4. A misconception is resolved when the learner articulates why their old thinking was wrong AND handles a new scenario correctly.
+
+Never say "that's a misconception." Let them discover it.
+
+#### 3e. Mastery Check
+
+After 3-5 question rounds, assess qualitatively. The learner demonstrates mastery when they can:
+
+- Explain the concept in their own words
+- Apply it to a new scenario
+- Distinguish it from similar concepts
+- Find errors in incorrect usage
+
+If not ready: identify the specific gap and cycle back with targeted questions.
+
+#### 3f. Practice Phase
+
+Before marking mastered, give a small hands-on task via AskUserQuestion. Present the task as a code/output prediction or scenario choice:
+
+- **Programming**: Show a small code snippet and ask what it outputs or which fix is correct:
+```
+header: "Practice"
+question: "Here's a buggy decorator. What's wrong with it?"
+multiSelect: false
+options:
+  - label: "Missing return wrapper"
+    description: "The decorator doesn't return the inner function"
+  - label: "Wrong function signature"
+    description: "The wrapper doesn't accept *args, **kwargs"
+  - label: "Missing @functools.wraps"
+    description: "Metadata from the original function is lost"
+  - label: "I'd like to try writing one from scratch"
+    description: "Use 'Other' to write your own code"
+```
+- **Non-programming**: Ask to identify which scenario best applies the concept:
+```
+header: "Apply it"
+question: "Which real-world scenario best demonstrates [concept]?"
+multiSelect: false
+options:
+  - label: "[scenario A]"
+  - label: "[scenario B]"
+  - label: "[scenario C]"
+  - label: "I have my own example"
+    description: "Use 'Other' to share your own"
+```
+
+Keep it 2-5 minutes. Pass = mastered. Fail = diagnose gap, cycle back.
+
+#### 3g. Sync Progress (Every Round)
+
+Update `session.md` after each round:
+- Change concept status if applicable
+- Add new misconceptions or resolve existing ones
+- Append to log
+
+### Step 4: Session End
+
+When all concepts mastered or user ends session:
+
+1. Update `session.md` with final state.
+2. Update `.claude/skills/teach-me/records/learner-profile.md` (keep under 30 lines):
+
+```markdown
+# Learner Profile
+Updated: {timestamp}
+
+## Style
+- Learns best with: {concrete examples / abstract principles / visual ...}
+- Pace: {fast / moderate / needs-time}
+
+## Patterns
+- Tends to confuse X with Y
+- Recurring difficulty with: {area}
+
+## Topics
+- Python decorators (8/10 concepts, 2025-01-15)
+```
+
+3. Give a brief text summary of what was covered, key insights, and areas for further study.
+
+## Resuming Sessions
+
+On `--resume`:
+
+1. Read `session.md` and `learner-profile.md`
+2. Quick check on 1-2 previously mastered concepts via AskUserQuestion:
+```
+header: "Quick review"
+question: "Last time you mastered [concept X]. Can you recall which of these is true about it?"
+multiSelect: false
+options:
+  - label: "[correct statement]"
+  - label: "[plausible distractor]"
+  - label: "[plausible distractor]"
+  - label: "I forgot this one"
+    description: "No worries, we'll revisit it"
+```
+3. If forgotten, mark as ❌ needs review and revisit before continuing
+4. Recap: "Last time you mastered [X]. You were working on [Y]."
+5. Continue from first in-progress or not-started concept
+
+## Notes
+
+- Keep it conversational, not mechanical
+- Vary question types: predict, compare, debug, extend, teach-back, connect
+- Slow down when struggling, speed up when flying
+- Interleaving should feel natural, not like a pop quiz
+- Wrong answers are more informative than right ones — never rush past them

.claude/skills/teach-me/references/pedagogy.md

@@ -0,0 +1,235 @@
+# Pedagogy Guide
+
+## Bloom's 2-Sigma Effect
+
+Benjamin Bloom (1984) found that students tutored 1-on-1 with mastery learning performed 2 standard deviations above conventional classroom students. The two key ingredients:
+
+1. **Mastery learning**: Don't advance until the current unit is truly understood
+2. **1-on-1 tutoring**: Adapt pace, style, and content to the individual learner
+
+## Socratic Method Integration
+
+Never lecture. Instead:
+- Ask questions that lead the learner to discover the answer
+- When they're stuck, don't explain — ask a simpler question
+- When they answer correctly, don't just confirm — ask them to explain why
+
+## Question Design Patterns
+
+### Diagnostic Questions (Step 1)
+
+Purpose: Quickly map what the learner knows and doesn't know.
+
+| Type | Example | Probes |
+|------|---------|--------|
+| Vocabulary check | "What does [term] mean to you?" | Do they know the words? |
+| Concept sorting | "Which of these are examples of X?" (AskUserQuestion) | Can they categorize? |
+| Prediction | "What do you think happens when...?" | Intuition level |
+| Explain-back | "Explain [concept] as if to a 10-year-old" | Depth of understanding |
+
+### Teaching Questions (Step 3)
+
+| Pattern | When | Example |
+|---------|------|---------|
+| **Predict** | Introducing new behavior | "What will this code print?" |
+| **Compare** | Distinguishing similar concepts | "How is X different from Y?" |
+| **Debug** | Testing careful reading | "This code has a bug. Can you find it?" |
+| **Extend** | Testing transfer | "Now how would you modify this to also handle...?" |
+| **Teach-back** | Confirming mastery | "Explain to me how [concept] works" |
+| **Connect** | Building knowledge graph | "How does [new concept] relate to [previous concept]?" |
+
+### Mastery Check Questions (Step 3g)
+
+These should be synthesis-level:
+- Combine the current concept with 1-2 previous concepts
+- Require application, not just recall
+- Include at least one novel scenario not seen during teaching
+
+### Interleaving Questions (Step 3b)
+
+Interleaving means mixing questions about old concepts into the current learning flow. Research (Rohrer & Taylor 2007, Dunlosky et al. 2013) shows interleaved practice improves long-term retention by ~43% compared to blocked practice.
+
+**Why it works**: Interleaving forces the learner to discriminate between concepts ("which tool applies here?"), which is a higher cognitive demand than applying a known concept. This discrimination practice is what builds durable, flexible knowledge.
+
+**How to design interleaving questions**:
+- The question must require BOTH the old concept and the current concept
+- Don't announce it as review — embed it naturally
+- Prioritize concepts that are easily confused with the current one
+- If the learner fails the old-concept part, it's a signal the old concept is decaying — note it for spaced repetition
+
+| Interleaving Pattern | Example |
+|---------------------|---------|
+| **Combine** | "Use both [old concept] and [new concept] to solve this" |
+| **Discriminate** | "Would you use [old concept] or [new concept] here? Why?" |
+| **Contrast** | "This looks similar to [old concept]. What's different?" |
+| **Layer** | "We used [old concept] to do X. Now add [new concept] on top." |
+
+## Mastery Scoring (Calibrated)
+
+### Rubric-Based Assessment
+
+Do NOT score based on vague impression. Use these 4 criteria for each mastery check question:
+
+| Criterion | Weight | What to look for |
+|-----------|--------|------------------|
+| **Accurate** | 1 point | Factually/logically correct answer |
+| **Explained** | 1 point | Learner articulates the WHY, not just the WHAT |
+| **Novel application** | 1 point | Can apply to a scenario not seen during teaching |
+| **Discrimination** | 1 point | Can distinguish from similar/related concepts |
+
+Score per question = criteria met / 4. Concept mastery requires >= 3/4 on each mastery check question AND >= 80% overall concept score.
+
+### Self-Assessment Calibration
+
+Ask the learner to self-assess BEFORE revealing your evaluation. Compare:
+
+| Self vs Rubric | What it means | Action |
+|----------------|---------------|--------|
+| Both high | Good metacognition, true mastery | Proceed to practice phase |
+| Self HIGH, rubric LOW | **Fluency illusion** — most dangerous | Flag explicitly, show evidence of gaps |
+| Self LOW, rubric HIGH | Under-confidence | Reassure with specific evidence |
+| Both low | Honest awareness of gaps | Cycle back, adjust approach |
+
+**Fluency illusion** (Bjork, 1994): The feeling of understanding that comes from familiarity rather than actual comprehension. Common triggers: seeing a worked example and thinking "I could do that", recognizing terminology without being able to apply it, confusing passive exposure with active mastery.
+
+### Qualitative Signals
+
+Beyond the rubric, these signals indicate genuine mastery:
+- Learner can explain concept in their own words
+- Learner can give novel examples
+- Learner can identify errors in incorrect examples
+- Learner can connect concept to broader context
+
+## Misconception Handling
+
+### Why Misconceptions Matter More Than Gaps
+
+A gap in knowledge ("I don't know X") is easy to fill — just teach X. A misconception ("I know X, but my version of X is wrong") is far harder because the wrong model must be dismantled before the correct one can take hold. Research (Vosniadou 2013, Chi 2005) shows that misconceptions are the #1 barrier to learning in most domains.
+
+### Types of Misconceptions
+
+| Type | Example | Why it's sticky |
+|------|---------|----------------|
+| **Overgeneralization** | "All functions return values" | Correct in many cases, fails in edge cases |
+| **False analogy** | "Electricity flows like water" | Useful at first, breaks down at depth |
+| **Vocabulary confusion** | "Parameter and argument are the same" | Language reinforces the error daily |
+| **Causal reversal** | "Practice makes talent" (vs talent enables practice) | Correlation mistaken for causation |
+| **Incomplete model** | "Closures copy variables" (actually capture references) | Partially correct, fails under mutation |
+
+### The Counter-Example Method
+
+The most effective way to dislodge a misconception is NOT to say "that's wrong." It's to construct a scenario where the wrong model makes a clear, testable prediction — and then show reality contradicts it.
+
+Steps:
+1. **Identify** the wrong model from the learner's answer
+2. **Construct** a scenario where the wrong model predicts outcome A
+3. **Ask** the learner to predict the outcome (they'll predict A)
+4. **Reveal** that the actual outcome is B
+5. **Ask** the learner to explain the discrepancy
+6. **Wait** — let the learner wrestle with the contradiction. Do NOT explain immediately.
+7. **Guide** toward the correct model only after they've engaged with the contradiction
+
+### Misconception Resolution Criteria
+
+A misconception is resolved ONLY when BOTH conditions are met:
+1. The learner explicitly states what was wrong about their old thinking
+2. The learner correctly handles a new scenario that would have triggered the old misconception
+
+Getting the right answer once is NOT enough — they must also articulate why the old answer was wrong.
+
+## Spaced Repetition
+
+### The Forgetting Curve
+
+Ebbinghaus (1885) demonstrated that without review, memory decays exponentially:
+- After 1 hour: ~50% forgotten
+- After 1 day: ~70% forgotten
+- After 1 week: ~90% forgotten
+
+The only way to counteract this is **spaced review** — re-testing at increasing intervals.
+
+### Interval Schedule
+
+Sigma uses a simplified SM-2 inspired schedule:
+
+| Event | Next Review Interval |
+|-------|---------------------|
+| Concept first mastered | 1 day |
+| Review: correct | Double the interval (1d → 2d → 4d → 8d → 16d → 32d) |
+| Review: incorrect | Reset to 1 day |
+| Maximum interval | 32 days |
+
+### Review Question Design
+
+Review questions should be:
+- **Brief**: 1 question per concept, not a full mastery check
+- **Application-level**: Not "what is X?" but "use X to solve this small problem"
+- **Connected**: Where possible, connect the review concept to the current concept being learned (this also serves as interleaving)
+
+### Session Review Protocol
+
+On `--resume`, before continuing new content:
+1. Identify all mastered concepts where `days_since_review >= review_interval`
+2. Sort by most overdue first
+3. Review max 5 concepts per session (don't turn the session into all review)
+4. Adjust intervals based on results
+5. If a concept drops back to `in-progress`, address it before continuing forward
+
+## Deliberate Practice
+
+### Understanding ≠ Ability
+
+Ericsson's research on expert performance (1993) established that knowing how something works is fundamentally different from being able to do it. The gap between declarative knowledge ("I can explain decorators") and procedural knowledge ("I can write a decorator") requires practice to bridge.
+
+### Practice Task Design
+
+Good practice tasks for Sigma:
+
+| Property | Good | Bad |
+|----------|------|-----|
+| **Size** | 2-5 minutes | 30-minute project |
+| **Scope** | Tests one concept | Tests everything at once |
+| **Novelty** | New scenario, same concept | Repeat of a teaching example |
+| **Output** | Learner produces something | Learner answers more questions |
+| **Feedback** | Clear right/wrong signal | Ambiguous quality |
+
+### Practice vs More Questions
+
+Practice is NOT more Q&A. The key differences:
+
+| Dimension | Questions (3b) | Practice (3h) |
+|-----------|----------------|---------------|
+| Mode | Reactive (answer what's asked) | Generative (produce something new) |
+| Cognitive load | Recognition + recall | Planning + execution + self-monitoring |
+| Output | Words | Artifact (code, design, example, explanation) |
+| Feedback | Immediate from tutor | Self-discovered through doing |
+
+### The Generation Effect
+
+Slamecka & Graf (1978) showed that information the learner generates themselves is remembered 2-3x better than information they read. Practice tasks leverage this effect — the learner constructs knowledge through the act of doing.
+
+## Adaptive Pacing
+
+| Signal | Action |
+|--------|--------|
+| Answers quickly and correctly | Skip to harder questions, consider merging concepts |
+| Answers correctly but slowly | Proceed normally, give time |
+| Partially correct | Ask follow-up probing questions before moving on |
+| Consistently wrong | Break down into sub-concepts, use more concrete examples |
+| Frustrated | Switch to a visual aid, use analogy, acknowledge difficulty |
+| Bored | Increase difficulty, introduce real-world application |
+
+## Visual Aid Selection
+
+Use the right format for the right purpose:
+
+| Need | Format | When |
+|------|--------|------|
+| Show relationships | Excalidraw concept map | Concepts have dependencies or hierarchy |
+| Walk through process | HTML step-by-step | Code execution, algorithm steps |
+| Abstract idea | Generated image (nano-banana-pro) | Metaphors, mental models |
+| Compare options | HTML table/grid | Feature comparison, trade-offs |
+| Show flow/logic | Excalidraw flowchart | Decision trees, control flow |
+| Summarize progress | HTML dashboard | Milestones, session end |
+
+Don't generate visuals for every round — use them when they genuinely help understanding or when the learner seems stuck.

.dockerignore

@@ -0,0 +1,11 @@
+node_modules
+dist
+.git
+.githooks
+.github
+docs
+*.md
+packages/remote-control-server/data/*.db
+packages/remote-control-server/data/*.db-wal
+packages/remote-control-server/data/*.db-shm
+.claude

.github/workflows/ci.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ on:
 
 jobs:
   ci:
-    runs-on: ubuntu-latest
+    runs-on: macos-latest
 
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
@@ -20,9 +20,6 @@ jobs:
       - name: Install dependencies
         run: bun install --frozen-lockfile
 
-      - name: Lint
-        run: bun run lint
-
       - name: Test
         run: bun test
 

.github/workflows/release-rcs.yml

@@ -0,0 +1,75 @@
+name: Release RCS Docker Image
+
+on:
+  push:
+    tags:
+      - 'rcs-v*'
+
+env:
+  REGISTRY: ghcr.io
+  IMAGE_NAME: ${{ github.repository_owner }}/remote-control-server
+
+jobs:
+  build-and-push:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    permissions:
+      contents: read
+      packages: write
+
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Login to GHCR
+        uses: docker/login-action@v3
+        with:
+          registry: ${{ env.REGISTRY }}
+          username: ${{ github.actor }}
+          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
+
+      - name: Set up Docker Buildx
+        uses: docker/setup-buildx-action@v3
+
+      - name: Extract version
+        id: version
+        run: echo "VERSION=${GITHUB_REF_NAME#rcs-v}" >> "$GITHUB_OUTPUT"
+
+      - name: Generate tags
+        id: tags
+        run: |
+          VERSION="${{ steps.version.outputs.VERSION }}"
+          IMAGE="${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}"
+          TAGS="${IMAGE}:${VERSION}"
+          IFS='.' read -r MAJOR MINOR PATCH <<< "$VERSION"
+          if [ -n "$MAJOR" ] && [ -n "$MINOR" ]; then
+            TAGS="${TAGS},${IMAGE}:${MAJOR}.${MINOR}"
+          fi
+          TAGS="${TAGS},${IMAGE}:latest"
+          echo "tags=$TAGS" >> "$GITHUB_OUTPUT"
+
+      - name: Build Docker image
+        uses: docker/build-push-action@v5
+        with:
+          context: .
+          file: packages/remote-control-server/Dockerfile
+          push: false
+          load: true
+          tags: ${{ steps.tags.outputs.tags }}
+          build-args: VERSION=${{ steps.version.outputs.VERSION }}
+          cache-from: type=gha
+          cache-to: type=gha,mode=max
+
+      - name: Verify image
+        run: |
+          IMAGE_TAG=$(echo "${{ steps.tags.outputs.tags }}" | cut -d',' -f1)
+          docker run -d --name rcs-test -p 3000:3000 "$IMAGE_TAG"
+          sleep 5
+          curl -sf http://localhost:3000/health || { docker logs rcs-test; exit 1; }
+          docker stop rcs-test
+          docker rm rcs-test
+
+      - name: Push Docker image
+        run: |
+          IFS=',' read -ra TAGS <<< "${{ steps.tags.outputs.tags }}"
+          for TAG in "${TAGS[@]}"; do
+            docker push "$TAG"
+          done

.github/workflows/update-contributors.yml

@@ -0,0 +1,31 @@
+name: Update Contributors
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - main
+  schedule:
+    - cron: '0 0 * * *'  # 每天更新一次
+
+permissions:
+  contents: write
+
+jobs:
+  update:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+        with:
+          token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
+
+      - uses: jaywcjlove/github-action-contributors@main
+        with:
+          token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
+          output: "contributors.svg"
+          repository: ${{ github.repository }}
+
+      - uses: stefanzweifel/git-auto-commit-action@v5
+        with:
+          commit_message: "docs: update contributors"
+          file_pattern: "contributors.svg"
+          branch: main

.gitignore

@@ -7,4 +7,25 @@ coverage
 .idea
 .vscode
 *.suo
-*.lock
+*.lock
+src/utils/vendor/
+
+# AI tool runtime directories
+.agents/
+.codex/
+.omx/
+
+# Binary / screenshot files (root only)
+/*.png
+*.bmp
+
+# Agent / tool state dirs
+.swarm/
+.agents/__pycache__/
+
+# Python bytecode
+__pycache__/
+*.pyc
+logs
+
+data

.vscode/launch.json

@@ -0,0 +1,13 @@
+{
+	"version": "0.2.0",
+	"configurations": [
+		{
+			"type": "bun",
+			"request": "attach",
+			"name": "Attach to Claude Code",
+			"url": "ws://localhost:8888/2dc3gzl5xot",
+			"stopOnEntry": false,
+			"internalConsoleOptions": "neverOpen"
+		}
+	]
+}

.vscode/tasks.json

@@ -0,0 +1,27 @@
+{
+	"version": "2.0.0",
+	"tasks": [
+		{
+			"label": "Start Claude Code TUI",
+			"type": "shell",
+			"command": "bun run dev:inspect",
+			"isBackground": true,
+			"presentation": {
+				"reveal": "always",
+				"focus": true,
+				"panel": "dedicated",
+				"clear": true
+			},
+			"problemMatcher": {
+				"pattern": {
+					"regexp": "^$"
+				},
+				"background": {
+					"activeOnStart": true,
+					"beginsPattern": ".*Bun Inspector.*",
+					"endsPattern": ".*Listening:.*"
+				}
+			}
+		}
+	]
+}

CLAUDE.md

@@ -12,36 +12,66 @@ This is a **reverse-engineered / decompiled** version of Anthropic's official Cl
 # Install dependencies
 bun install
 
-# Dev mode (direct execution via Bun)
+# Dev mode (runs cli.tsx with MACRO defines injected via -d flags)
 bun run dev
-# equivalent to: bun run src/entrypoints/cli.tsx
+
+# Dev mode with debugger (set BUN_INSPECT=9229 to pick port)
+bun run dev:inspect
 
 # Pipe mode
 echo "say hello" | bun run src/entrypoints/cli.tsx -p
 
-# Build (outputs dist/cli.js, ~25MB)
+# Build (code splitting, outputs dist/cli.js + ~450 chunk files)
 bun run build
+
+# Test
+bun test                  # run all tests
+bun test src/utils/__tests__/hash.test.ts   # run single file
+bun test --coverage       # with coverage report
+
+# Lint & Format (Biome)
+bun run lint              # check only
+bun run lint:fix          # auto-fix
+bun run format            # format all src/
+
+# Health check
+bun run health
+
+# Check unused exports
+bun run check:unused
+
+# Docs dev server (Mintlify)
+bun run docs:dev
 ```
 
-No test runner is configured. No linter is configured.
+详细的测试规范、覆盖状态和改进计划见 `docs/testing-spec.md`。
 
 ## Architecture
 
 ### Runtime & Build
 
 - **Runtime**: Bun (not Node.js). All imports, builds, and execution use Bun APIs.
-- **Build**: `bun build src/entrypoints/cli.tsx --outdir dist --target bun` — single-file bundle.
+- **Build**: `build.ts` 执行 `Bun.build()` with `splitting: true`，入口 `src/entrypoints/cli.tsx`，输出 `dist/cli.js` + chunk files。默认启用 `AGENT_TRIGGERS_REMOTE`、`CHICAGO_MCP`、`VOICE_MODE` feature。构建后自动替换 `import.meta.require` 为 Node.js 兼容版本（产物 bun/node 都可运行）。
+- **Dev mode**: `scripts/dev.ts` 通过 Bun `-d` flag 注入 `MACRO.*` defines，运行 `src/entrypoints/cli.tsx`。默认启用 `BUDDY`、`TRANSCRIPT_CLASSIFIER`、`BRIDGE_MODE`、`AGENT_TRIGGERS_REMOTE`、`CHICAGO_MCP`、`VOICE_MODE` 六个 feature。
 - **Module system**: ESM (`"type": "module"`), TSX with `react-jsx` transform.
 - **Monorepo**: Bun workspaces — internal packages live in `packages/` resolved via `workspace:*`.
+- **Lint/Format**: Biome (`biome.json`)。`bun run lint` / `bun run lint:fix` / `bun run format`。
+- **Defines**: 集中管理在 `scripts/defines.ts`。当前版本 `2.1.888`。
 
 ### Entry & Bootstrap
 
-1. **`src/entrypoints/cli.tsx`** — True entrypoint. Injects runtime polyfills at the top:
-   - `feature()` always returns `false` (all feature flags disabled, skipping unimplemented branches).
-   - `globalThis.MACRO` — simulates build-time macro injection (VERSION, BUILD_TIME, etc.).
-   - `BUILD_TARGET`, `BUILD_ENV`, `INTERFACE_TYPE` globals.
-2. **`src/main.tsx`** — Commander.js CLI definition. Parses args, initializes services (auth, analytics, policy), then launches the REPL or runs in pipe mode.
-3. **`src/entrypoints/init.ts`** — One-time initialization (telemetry, config, trust dialog).
+1. **`src/entrypoints/cli.tsx`** — True entrypoint。`main()` 函数按优先级处理多条快速路径：
+   - `--version` / `-v` — 零模块加载
+   - `--dump-system-prompt` — feature-gated (DUMP_SYSTEM_PROMPT)
+   - `--claude-in-chrome-mcp` / `--chrome-native-host`
+   - `--daemon-worker=<kind>` — feature-gated (DAEMON)
+   - `remote-control` / `rc` / `bridge` — feature-gated (BRIDGE_MODE)
+   - `daemon` — feature-gated (DAEMON)
+   - `ps` / `logs` / `attach` / `kill` / `--bg` — feature-gated (BG_SESSIONS)
+   - `--tmux` + `--worktree` 组合
+   - 默认路径：加载 `main.tsx` 启动完整 CLI
+2. **`src/main.tsx`** (~4680 行) — Commander.js CLI definition。注册大量 subcommands：`mcp` (serve/add/remove/list...)、`server`、`ssh`、`open`、`auth`、`plugin`、`agents`、`auto-mode`、`doctor`、`update` 等。主 `.action()` 处理器负责权限、MCP、会话恢复、REPL/Headless 模式分发。
+3. **`src/entrypoints/init.ts`** — One-time initialization (telemetry, config, trust dialog)。
 
 ### Core Loop
 
@@ -59,25 +89,37 @@ No test runner is configured. No linter is configured.
 
 - **`src/Tool.ts`** — Tool interface definition (`Tool` type) and utilities (`findToolByName`, `toolMatchesName`).
 - **`src/tools.ts`** — Tool registry. Assembles the tool list; some tools are conditionally loaded via `feature()` flags or `process.env.USER_TYPE`.
-- **`src/tools/<ToolName>/`** — Each tool in its own directory (e.g., `BashTool`, `FileEditTool`, `GrepTool`, `AgentTool`).
-- Tools define: `name`, `description`, `inputSchema` (JSON Schema), `call()` (execution), and optionally a React component for rendering results.
+- **`src/tools/<ToolName>/`** — 61 个 tool 目录（如 BashTool, FileEditTool, GrepTool, AgentTool, WebFetchTool, LSPTool, MCPTool 等）。每个 tool 包含 `name`、`description`、`inputSchema`、`call()` 及可选的 React 渲染组件。
+- **`src/tools/shared/`** — Tool 共享工具函数。
 
 ### UI Layer (Ink)
 
 - **`src/ink.ts`** — Ink render wrapper with ThemeProvider injection.
 - **`src/ink/`** — Custom Ink framework (forked/internal): custom reconciler, hooks (`useInput`, `useTerminalSize`, `useSearchHighlight`), virtual list rendering.
-- **`src/components/`** — React components rendered in terminal via Ink. Key ones:
-  - `App.tsx` — Root provider (AppState, Stats, FpsMetrics).
-  - `Messages.tsx` / `MessageRow.tsx` — Conversation message rendering.
-  - `PromptInput/` — User input handling.
-  - `permissions/` — Tool permission approval UI.
+- **`src/components/`** — 大量 React 组件（170+ 项），渲染于终端 Ink 环境中。关键组件：
+  - `App.tsx` — Root provider (AppState, Stats, FpsMetrics)
+  - `Messages.tsx` / `MessageRow.tsx` — Conversation message rendering
+  - `PromptInput/` — User input handling
+  - `permissions/` — Tool permission approval UI
+  - `design-system/` — 复用 UI 组件（Dialog, FuzzyPicker, ProgressBar, ThemeProvider 等）
 - Components use React Compiler runtime (`react/compiler-runtime`) — decompiled output has `_c()` memoization calls throughout.
 
 ### State Management
 
 - **`src/state/AppState.tsx`** — Central app state type and context provider. Contains messages, tools, permissions, MCP connections, etc.
-- **`src/state/store.ts`** — Zustand-style store for AppState.
-- **`src/bootstrap/state.ts`** — Module-level singletons for session-global state (session ID, CWD, project root, token counts).
+- **`src/state/AppStateStore.ts`** — Default state and store factory.
+- **`src/state/store.ts`** — Zustand-style store for AppState (`createStore`).
+- **`src/state/selectors.ts`** — State selectors.
+- **`src/bootstrap/state.ts`** — Module-level singletons for session-global state (session ID, CWD, project root, token counts, model overrides, client type, permission mode).
+
+### Bridge / Remote Control
+
+- **`src/bridge/`** (~35 files) — Remote Control / Bridge 模式。feature-gated by `BRIDGE_MODE`。包含 bridge API、会话管理、JWT 认证、消息传输、权限回调等。Entry: `bridgeMain.ts`。
+- CLI 快速路径: `claude remote-control` / `claude rc` / `claude bridge`。
+
+### Daemon Mode
+
+- **`src/daemon/`** — Daemon 模式（长驻 supervisor）。feature-gated by `DAEMON`。包含 `main.ts`（entry）和 `workerRegistry.ts`（worker 管理）。
 
 ### Context & System Prompt
 
@@ -86,19 +128,91 @@ No test runner is configured. No linter is configured.
 
 ### Feature Flag System
 
-All `feature('FLAG_NAME')` calls come from `bun:bundle` (a build-time API). In this decompiled version, `feature()` is polyfilled to always return `false` in `cli.tsx`. This means all Anthropic-internal features (COORDINATOR_MODE, KAIROS, PROACTIVE, etc.) are disabled.
+Feature flags control which functionality is enabled at runtime:
+
+- **在代码中使用**: 统一通过 `import { feature } from 'bun:bundle'` 导入，调用 `feature('FLAG_NAME')` 返回 `boolean`。**不要**在 `cli.tsx` 或其他文件里自己定义 `feature` 函数或覆盖这个 import。
+- **启用方式**: 通过环境变量 `FEATURE_<FLAG_NAME>=1`。例如 `FEATURE_BUDDY=1 bun run dev` 启用 BUDDY 功能。
+- **Dev 默认 features**: `BUDDY`、`TRANSCRIPT_CLASSIFIER`、`BRIDGE_MODE`、`AGENT_TRIGGERS_REMOTE`、`CHICAGO_MCP`、`VOICE_MODE`（见 `scripts/dev.ts`）。
+- **Build 默认 features**: `AGENT_TRIGGERS_REMOTE`、`CHICAGO_MCP`、`VOICE_MODE`（见 `build.ts`）。
+- **常见 flag**: `BUDDY`, `DAEMON`, `BRIDGE_MODE`, `BG_SESSIONS`, `PROACTIVE`, `KAIROS`, `VOICE_MODE`, `FORK_SUBAGENT`, `SSH_REMOTE`, `DIRECT_CONNECT`, `TEMPLATES`, `CHICAGO_MCP`, `BYOC_ENVIRONMENT_RUNNER`, `SELF_HOSTED_RUNNER`, `COORDINATOR_MODE`, `UDS_INBOX`, `LODESTONE`, `ABLATION_BASELINE` 等。
+- **类型声明**: `src/types/internal-modules.d.ts` 中声明了 `bun:bundle` 模块的 `feature` 函数签名。
+
+**新增功能的正确做法**: 保留 `import { feature } from 'bun:bundle'` + `feature('FLAG_NAME')` 的标准模式，在运行时通过环境变量或配置控制，不要绕过 feature flag 直接 import。
 
 ### Stubbed/Deleted Modules
 
 | Module | Status |
 |--------|--------|
-| Computer Use (`@ant/*`) | Stub packages in `packages/@ant/` |
-| `*-napi` packages (audio, image, url, modifiers) | Stubs in `packages/` (except `color-diff-napi` which is fully implemented) |
+| Computer Use (`@ant/*`) | Restored — `computer-use-swift`, `computer-use-input`, `computer-use-mcp`, `claude-for-chrome-mcp` 均有完整实现，macOS + Windows 可用，Linux 后端待完成 |
+| `*-napi` packages | `audio-capture-napi`、`image-processor-napi` 已恢复实现；`color-diff-napi` 完整实现；`url-handler-napi`、`modifiers-napi` 仍为 stub |
+| Voice Mode | Restored — `src/voice/`、`src/hooks/useVoiceIntegration.tsx`、`src/services/voiceStreamSTT.ts` 等，Push-to-Talk 语音输入（需 Anthropic OAuth） |
+| OpenAI 兼容层 | Restored — `src/services/api/openai/`，支持 Ollama/DeepSeek/vLLM 等任意 OpenAI 协议端点，通过 `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` 启用 |
 | Analytics / GrowthBook / Sentry | Empty implementations |
-| Magic Docs / Voice Mode / LSP Server | Removed |
+| Magic Docs / LSP Server | Removed |
 | Plugins / Marketplace | Removed |
 | MCP OAuth | Simplified |
 
+### Computer Use
+
+Feature flag `CHICAGO_MCP`，dev/build 默认启用。实现跨平台屏幕操控（macOS + Windows 可用，Linux 待完成）。
+
+- **`packages/@ant/computer-use-mcp/`** — MCP server，注册截图/键鼠/剪贴板/应用管理工具
+- **`packages/@ant/computer-use-input/`** — 键鼠模拟，dispatcher + per-platform backend（`backends/darwin.ts`、`win32.ts`、`linux.ts`）
+- **`packages/@ant/computer-use-swift/`** — 截图 + 应用管理，同样 dispatcher + per-platform backend
+- **`packages/@ant/claude-for-chrome-mcp/`** — Chrome 浏览器控制（独立于 Computer Use，通过 `--chrome` CLI 参数启用）
+
+详见 `docs/features/computer-use.md`。
+
+### Voice Mode
+
+Feature flag `VOICE_MODE`，dev/build 默认启用。Push-to-Talk 语音输入，音频通过 WebSocket 流式传输到 Anthropic STT（Nova 3）。需要 Anthropic OAuth（非 API key）。
+
+- **`src/voice/voiceModeEnabled.ts`** — 三层门控（feature flag + GrowthBook + OAuth auth）
+- **`src/hooks/useVoice.ts`** — React hook 管理录音状态和 WebSocket 连接
+- **`src/services/voiceStreamSTT.ts`** — STT WebSocket 流式传输
+
+详见 `docs/features/voice-mode.md`。
+
+### OpenAI 兼容层
+
+通过 `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` 环境变量启用，支持任意 OpenAI Chat Completions 协议端点（Ollama、DeepSeek、vLLM 等）。流适配器模式：在 `queryModel()` 中将 Anthropic 格式请求转为 OpenAI 格式，再将 SSE 流转换回 `BetaRawMessageStreamEvent`，下游代码完全不改。
+
+- **`src/services/api/openai/`** — client、消息/工具转换、流适配、模型映射
+- **`src/utils/model/providers.ts`** — 添加 `'openai'` provider 类型（最高优先级）
+
+关键环境变量：`CLAUDE_CODE_USE_OPENAI`、`OPENAI_API_KEY`、`OPENAI_BASE_URL`、`OPENAI_MODEL`、`OPENAI_DEFAULT_OPUS_MODEL`、`OPENAI_DEFAULT_SONNET_MODEL`、`OPENAI_DEFAULT_HAIKU_MODEL`。详见 `docs/plans/openai-compatibility.md`。
+
+### Gemini 兼容层
+
+通过 `CLAUDE_CODE_USE_GEMINI=1` 环境变量或 `modelType: "gemini"` 设置启用，支持 Google Gemini API。独立的环境变量体系，不与 OpenAI 或 Anthropic 配置混杂。
+
+- **`src/services/api/gemini/`** — client、模型映射、类型定义
+- **`src/utils/model/providers.ts`** — 添加 `'gemini'` provider 类型
+- **`src/utils/managedEnvConstants.ts`** — Gemini 专用的 managed env vars
+
+关键环境变量：
+- `CLAUDE_CODE_USE_GEMINI` - 启用 Gemini provider
+- `GEMINI_API_KEY` - API 密钥（必填）
+- `GEMINI_BASE_URL` - API 端点（可选，默认 `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta`）
+- `GEMINI_MODEL` - 直接指定模型（最高优先级）
+- `GEMINI_DEFAULT_HAIKU_MODEL` / `GEMINI_DEFAULT_SONNET_MODEL` / `GEMINI_DEFAULT_OPUS_MODEL` - 按能力级别映射
+- `GEMINI_DEFAULT_HAIKU_MODEL_NAME` / `DESCRIPTION` / `SUPPORTED_CAPABILITIES` - 显示名称和描述
+- `GEMINI_SMALL_FAST_MODEL` - 快速任务使用的模型（可选）
+
+模型映射优先级（`src/services/api/gemini/modelMapping.ts`）：
+1. `GEMINI_MODEL` - 直接覆盖
+2. `GEMINI_DEFAULT_*_MODEL` - 独立配置（推荐）
+3. `ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL` - 向后兼容 fallback（已废弃）
+4. 原样返回 Anthropic 模型名
+
+使用示例：
+```bash
+export CLAUDE_CODE_USE_GEMINI=1
+export GEMINI_API_KEY="your-api-key"
+export GEMINI_DEFAULT_SONNET_MODEL="gemini-2.5-flash"
+export GEMINI_DEFAULT_OPUS_MODEL="gemini-2.5-pro"
+```
+
 ### Key Type Files
 
 - **`src/types/global.d.ts`** — Declares `MACRO`, `BUILD_TARGET`, `BUILD_ENV` and internal Anthropic-only identifiers.
@@ -106,10 +220,23 @@ All `feature('FLAG_NAME')` calls come from `bun:bundle` (a build-time API). In t
 - **`src/types/message.ts`** — Message type hierarchy (UserMessage, AssistantMessage, SystemMessage, etc.).
 - **`src/types/permissions.ts`** — Permission mode and result types.
 
+## Testing
+
+- **框架**: `bun:test`（内置断言 + mock）
+- **单元测试**: 就近放置于 `src/**/__tests__/`，文件名 `<module>.test.ts`
+- **集成测试**: `tests/integration/` — 4 个文件（cli-arguments, context-build, message-pipeline, tool-chain）
+- **共享 mock/fixture**: `tests/mocks/`（api-responses, file-system, fixtures/）
+- **命名**: `describe("functionName")` + `test("behavior description")`，英文
+- **Mock 模式**: 对重依赖模块使用 `mock.module()` + `await import()` 解锁（必须内联在测试文件中，不能从共享 helper 导入）
+- **当前状态**: ~1623 tests / 114 files (110 unit + 4 integration) / 0 fail（详见 `docs/testing-spec.md`）
+
 ## Working with This Codebase
 
 - **Don't try to fix all tsc errors** — they're from decompilation and don't affect runtime.
-- **`feature()` is always `false`** — any code behind a feature flag is dead code in this build.
+- **Feature flags** — 默认全部关闭（`feature()` 返回 `false`）。Dev/build 各有自己的默认启用列表。不要在 `cli.tsx` 中重定义 `feature` 函数。
 - **React Compiler output** — Components have decompiled memoization boilerplate (`const $ = _c(N)`). This is normal.
-- **`bun:bundle` import** — In `src/main.tsx` and other files, `import { feature } from 'bun:bundle'` works at build time. At dev-time, the polyfill in `cli.tsx` provides it.
+- **`bun:bundle` import** — `import { feature } from 'bun:bundle'` 是 Bun 内置模块，由运行时/构建器解析。不要用自定义函数替代它。
 - **`src/` path alias** — tsconfig maps `src/*` to `./src/*`. Imports like `import { ... } from 'src/utils/...'` are valid.
+- **MACRO defines** — 集中管理在 `scripts/defines.ts`。Dev mode 通过 `bun -d` 注入，build 通过 `Bun.build({ define })` 注入。修改版本号等常量只改这个文件。
+- **构建产物兼容 Node.js** — `build.ts` 会自动后处理 `import.meta.require`，产物可直接用 `node dist/cli.js` 运行。
+- **Biome 配置** — 大量 lint 规则被关闭（decompiled 代码不适合严格 lint）。`.tsx` 文件用 120 行宽 + 强制分号；其他文件 80 行宽 + 按需分号。

DEV-LOG.md

@@ -0,0 +1,805 @@
+# DEV-LOG
+
+## Daemon + Remote Control Server 还原 (2026-04-07)
+
+**分支**: `feat/daemon-remote-control-server`
+
+### 背景
+
+`src/commands.ts` 注册了 `remoteControlServer` 命令（双重门控 `feature('DAEMON') && feature('BRIDGE_MODE')`），但 `src/commands/remoteControlServer/` 目录缺失，`src/daemon/main.ts` 和 `src/daemon/workerRegistry.ts` 均为 stub。官方 CLI 2.1.92 中情况一致——Anthropic 已预留注册点和底层 `runBridgeHeadless()` 实现，但中间层（daemon supervisor + command 入口）未发布。
+
+通过逐级反向追踪调用链还原完整实现：
+```
+/remote-control-server (slash command)
+  → spawn: claude daemon start
+    → daemonMain() (supervisor，管理 worker 生命周期)
+      → spawn: claude --daemon-worker=remoteControl
+        → runDaemonWorker('remoteControl')
+          → runBridgeHeadless(opts, signal)  ← 已有完整实现
+            → runBridgeLoop() → 接受远程会话
+```
+
+### 实现
+
+#### 1. Worker Registry（`src/daemon/workerRegistry.ts`）
+
+从 stub 还原为 worker 分发器：
+- `runDaemonWorker(kind)` 按 `kind` 分发到不同 worker 实现
+- `runRemoteControlWorker()` 从环境变量（`DAEMON_WORKER_*`）读取配置，构造 `HeadlessBridgeOpts`，调用 `runBridgeHeadless()`
+- 区分 permanent（`EXIT_CODE_PERMANENT = 78`）和 transient 错误，supervisor 据此决定重试或 park
+- SIGTERM/SIGINT 信号处理，通过 `AbortController` 传递给 bridge loop
+
+#### 2. Daemon Supervisor（`src/daemon/main.ts`）
+
+从 stub 还原为完整 supervisor 进程：
+- `daemonMain(args)` 支持子命令：`start`（启动）、`status`、`stop`、`--help`
+- `runSupervisor()` spawn `remoteControl` worker 子进程，通过环境变量传递配置
+- 指数退避重启（2s → 120s），10s 内连续崩溃 5 次则 park worker
+- permanent exit code（78）直接 park，不重试
+- graceful shutdown：SIGTERM → 转发给 worker → 30s grace → SIGKILL
+- CLI 参数支持：`--dir`、`--spawn-mode`、`--capacity`、`--permission-mode`、`--sandbox`、`--name`
+
+#### 3. Remote Control Server 命令（`src/commands/remoteControlServer/`）
+
+**`index.ts`** — Command 注册：
+- 类型 `local-jsx`，名称 `/remote-control-server`，别名 `/rcs`
+- 双 feature 门控：`feature('DAEMON') && feature('BRIDGE_MODE')` + `isBridgeEnabled()`
+- lazy load `remoteControlServer.tsx`
+
+**`remoteControlServer.tsx`** — REPL 内 UI：
+- 首次调用：前置检查（bridge 可用性 + OAuth token）→ spawn daemon 子进程
+- 再次调用：弹出管理对话框（停止/重启/继续），显示 PID 和最近 5 行日志
+- 模块级 state 跨调用保持 daemon 进程引用
+- graceful stop：SIGTERM → 10s grace → SIGKILL
+
+#### 4. Feature Flag 启用
+
+`build.ts` / `scripts/dev.ts`：`DEFAULT_BUILD_FEATURES` / `DEFAULT_FEATURES` 新增 `DAEMON`
+
+DAEMON 仅有编译时 feature flag 门控，无 GrowthBook gate。
+
+### 与 `/remote-control` 的区别
+
+| | `/remote-control` | `/remote-control-server` (daemon) |
+|---|---|---|
+| 模式 | 单会话，REPL 内交互式 bridge | 多会话，daemon 持久化服务器 |
+| 生命周期 | 跟 REPL 会话绑定 | 独立后台进程，崩溃自动重启 |
+| 并发 | 1 个远程连接 | 默认 4 个，可配置 `--capacity` |
+| 隔离 | 共享当前目录 | 支持 `worktree` 模式隔离 |
+| 底层 | `initReplBridge()` | `runBridgeHeadless()` → `runBridgeLoop()` |
+
+### 修改文件
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `build.ts` | `DEFAULT_BUILD_FEATURES` 新增 `DAEMON` |
+| `scripts/dev.ts` | `DEFAULT_FEATURES` 新增 `DAEMON` |
+| `src/daemon/main.ts` | 从 stub 还原为 supervisor 实现 |
+| `src/daemon/workerRegistry.ts` | 从 stub 还原为 worker 分发器 |
+| `src/commands/remoteControlServer/index.ts` | **新增** command 注册 |
+| `src/commands/remoteControlServer/remoteControlServer.tsx` | **新增** REPL UI |
+
+### 验证
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| `bun run build` | ✅ 成功 (490 files) |
+| tsc 新文件检查 | ✅ 无新增类型错误 |
+
+### 使用方式
+
+```bash
+# CLI 直接启动 daemon
+bun run dev daemon start
+bun run dev daemon start --spawn-mode=worktree --capacity=8
+
+# REPL 内
+/remote-control-server   # 或 /rcs
+```
+
+前提：需要 Anthropic OAuth 登录（`claude login`）。
+
+---
+
+## /ultraplan 启用 + GrowthBook Fallback 加固 + Away Summary 改进 (2026-04-06)
+
+**分支**: `feat/ultraplan-enablement`
+**Commit**: `feat: enable /ultraplan and harden GrowthBook fallback chain`
+
+### 背景
+
+`/ultraplan` 是 Claude Code 的高级多代理规划功能：将任务发送到 Claude Code on the web（CCR），由 Opus 进行深度规划，计划完成后返回终端供用户审批和执行。此功能被 3 层门控锁定：`feature('ULTRAPLAN')` 编译 flag + `isEnabled: () => USER_TYPE === 'ant'` + `INTERNAL_ONLY_COMMANDS` 列表。
+
+另外发现 GrowthBook fallback 链在 config 未初始化时会抛异常跳过 `LOCAL_GATE_DEFAULTS`，以及 Away Summary 在不支持 DECSET 1004 focus 事件的终端（CMD/PowerShell）上不工作。
+
+### 实现
+
+#### 1. Ultraplan 启用
+
+- `build.ts` / `scripts/dev.ts`: 添加 `ULTRAPLAN` 到默认编译 flag
+- `src/commands.ts`: 将 ultraplan 从 `INTERNAL_ONLY_COMMANDS` 移入公开 `COMMANDS` 列表
+- `src/commands/ultraplan.tsx`: `isEnabled` 改为 `() => true`
+- `src/screens/REPL.tsx`: 添加 `UltraplanChoiceDialog`、`UltraplanLaunchDialog`、`launchUltraplan` 的 import（HEAD 版使用但未 import，构建报 `not defined`）
+
+#### 2. 反编译 UltraplanChoiceDialog / UltraplanLaunchDialog
+
+REPL.tsx 引用这两个组件但代码库中不存在。从官方 CLI 2.1.92 的 `cli.js` 中定位 minified 函数 `M15`（UltraplanChoiceDialog）和 `P15`（UltraplanLaunchDialog），通过符号映射表反编译为可读 TSX。
+
+**`src/components/ultraplan/UltraplanChoiceDialog.tsx`** — 远程计划批准后的选择对话框：
+- 3 个选项：Implement here（注入当前会话）/ Start new session（清空会话重开）/ Cancel（保存到 .md 文件）
+- 可滚动计划预览（ctrl+u/d 翻页，鼠标滚轮），自适应终端高度
+- 选择后标记远程 task 完成、清除 `ultraplanPendingChoice` 状态、归档远程 CCR session
+
+**`src/components/ultraplan/UltraplanLaunchDialog.tsx`** — 启动确认对话框：
+- 显示功能说明、时间估计（~10–30 min）、服务条款链接
+- 处理 Remote Control bridge 冲突（选择 run 时自动断开 bridge）
+- 首次使用时持久化 `hasSeenUltraplanTerms` 到全局配置
+
+反编译要点：剥离 React Compiler `_c(N)` 缓存数组，还原为标准 `useMemo`/`useCallback`；`useFocusedInputDialog()` 注册 hook 省略（REPL 内部计算 `focusedInputDialog`）；GrowthBook 配置查询替换为本地默认值。
+
+#### 3. GrowthBook Fallback 加固
+
+`src/services/analytics/growthbook.ts`:
+- `getFeatureValue_CACHED_MAY_BE_STALE`: 将 `getLocalGateDefault()` 查找移到 try/catch 外层
+- `checkStatsigFeatureGate_CACHED_MAY_BE_STALE`: 同上，config 读取包裹在 try/catch 中
+
+修复前：config 未初始化 → `getGlobalConfig()` 抛异常 → catch 直接返回 `defaultValue` → 跳过 `LOCAL_GATE_DEFAULTS`
+修复后：config 未初始化 → catch 静默 → 继续查 `LOCAL_GATE_DEFAULTS` → 有默认值就用，没有才 fallback
+
+#### 4. Away Summary 改进（Windows 终端兼容）
+
+**问题**：Away Summary（`feature('AWAY_SUMMARY')` + `tengu_sedge_lantern` gate，上一轮已启用）依赖 DECSET 1004 终端 focus 事件检测用户是否离开。但 Windows 的 CMD 和 PowerShell 不支持此协议，`getTerminalFocusState()` 始终返回 `'unknown'`，原逻辑对 `'unknown'` 状态执行 no-op，导致 Windows 用户永远无法触发离开摘要。
+
+**修改**：`src/hooks/useAwaySummary.ts`
+
+1. **focus 状态处理**：`'unknown'` 现在视同 `'blurred'`（可能已离开），订阅时即启动 idle timer（5 分钟）
+2. **idle-based 在场检测**：新增 `isLoading` 转换监听作为用户活跃信号替代 focus 事件：
+   - 用户发起新 turn（`isLoading` → `true`）→ 说明在场，取消 idle timer + abort 进行中的生成
+   - turn 结束（`isLoading` → `false`）→ 重启 idle timer
+   - timer 到期且无进行中 turn → 触发 away summary 生成
+3. **兼容性**：仅在 `getTerminalFocusState() === 'unknown'` 时激活 idle 逻辑，支持 DECSET 1004 的终端（iTerm2、Windows Terminal、kitty 等）仍走原有 blur/focus 路径
+
+**效果**：Windows CMD/PowerShell 用户离开终端 5 分钟后，系统自动调用 API 生成摘要并作为 `away_summary` 类型的系统消息追加到对话流中，用户回来时直接在 UI 中看到，无需执行任何命令
+
+#### 5. Cron 定时任务管理技能
+
+`src/skills/bundled/cronManage.ts`（**新增**）+ `src/skills/bundled/index.ts`：
+
+KAIROS 定时任务系统（`tengu_kairos_cron` gate，已在上一轮 GrowthBook 启用中开启）提供了 `ScheduleCronTool` 来创建定时任务，但缺少用户可调用的 list/delete 技能。新增两个 bundled skill 补全管理闭环：
+
+| 技能 | 用法 | 功能 |
+|------|------|------|
+| `/cron-list` | `/cron-list` | 调用 `CronListTool` 列出所有定时任务，表格显示 ID、Schedule、Prompt、Recurring、Durable |
+| `/cron-delete` | `/cron-delete <job-id>` | 调用 `CronDeleteTool` 按 ID 取消指定定时任务 |
+
+两个技能均受 `isKairosCronEnabled()` 门控（`feature('AGENT_TRIGGERS') && tengu_kairos_cron` gate），与 `ScheduleCronTool` 保持一致。
+
+#### 6. Fullscreen 门控修复
+
+- `src/utils/fullscreen.ts`: `isFullscreenEnvEnabled()` 从无条件返回 `true` 改为 `process.env.USER_TYPE === 'ant'`，避免非 ant 用户意外触发全屏模式
+
+### 修改文件
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `build.ts` | `DEFAULT_BUILD_FEATURES` 新增 `ULTRAPLAN` |
+| `scripts/dev.ts` | `DEFAULT_FEATURES` 新增 `ULTRAPLAN` |
+| `src/commands.ts` | ultraplan 移入公开命令列表 |
+| `src/commands/ultraplan.tsx` | `isEnabled` 移除 ant-only 限制 |
+| `src/components/ultraplan/UltraplanChoiceDialog.tsx` | **新增** 从 2.1.92 反编译 |
+| `src/components/ultraplan/UltraplanLaunchDialog.tsx` | **新增** 从 2.1.92 反编译 |
+| `src/screens/REPL.tsx` | 添加 3 个 import |
+| `src/services/analytics/growthbook.ts` | fallback 链加固 |
+| `src/hooks/useAwaySummary.ts` | idle-based 离开检测 |
+| `src/skills/bundled/index.ts` | 注册 cron 技能 |
+| `src/skills/bundled/cronManage.ts` | **新增** cron list/delete 技能 |
+| `src/utils/fullscreen.ts` | fullscreen 门控修复 |
+
+### 验证
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| `bun run build` | ✅ 成功 (480 files) |
+| `bun run lint` | ✅ 仅已有 biome-ignore 警告 |
+| `/ultraplan` 手动测试 | ✅ 命令注册可见、能启动远程会话、能接收回传计划并显示 ChoiceDialog |
+
+### Ultraplan 工作流
+
+```
+/ultraplan <prompt>
+  → UltraplanLaunchDialog 确认
+  → teleportToRemote 创建 CCR 远程会话
+  → pollForApprovedExitPlanMode 轮询（3s 间隔，30min 超时）
+  → ExitPlanModeScanner 解析事件流
+  → 计划 approved → UltraplanChoiceDialog 显示选择
+  → Implement here / Start new session / Cancel
+```
+
+需要 Anthropic OAuth（`/login`）。远程会话在 claude.ai/code 上运行。
+
+---
+
+## GrowthBook Local Gate Defaults + P0/P1 Feature Enablement (2026-04-06)
+
+**分支**: `feat/growthbook-enablement`
+
+### 背景
+
+Claude Code 使用 GrowthBook（Anthropic 自建 proxy at api.anthropic.com）进行远程功能开关控制，代码中使用 `tengu_*` 前缀命名。在反编译版本中 GrowthBook 不启动（analytics 空实现），导致 70+ 个功能被 gate 拦截。
+
+经 4 个并行研究代理深度分析，确认**所有被 gate 控制的功能代码都是真实现**（非 stub）。
+
+### 实现方案
+
+**Commit 1** (`feat`): 在 `growthbook.ts` 中添加 `LOCAL_GATE_DEFAULTS` 映射表（25+ boolean gates + 2 object config gates），修改 4 个 getter 函数在 `isGrowthBookEnabled() === false` 时查找本地默认值。
+
+**Commit 2** (`fix`): 发现 `LOCAL_GATE_DEFAULTS` 在有 API key 的用户环境下无效——因为 `isGrowthBookEnabled()` 返回 `true`（analytics 未禁用），代码走 GrowthBook 路径但缓存为空，直接返回 `defaultValue` 跳过了本地默认值。修复：在 3 个 getter 函数的缓存 miss 路径中插入 `LOCAL_GATE_DEFAULTS` 查找。同时修复 `tengu_onyx_plover` 值类型（`JSON.stringify` → 直接对象）和新增 `tengu_kairos_brief_config` 对象型 gate。
+
+修复后的 fallback 链：
+```
+env overrides → config overrides → [GrowthBook 启用?]
+  → 内存缓存 → 磁盘缓存 → LOCAL_GATE_DEFAULTS → defaultValue
+```
+
+可通过 `CLAUDE_CODE_DISABLE_LOCAL_GATES=1` 环境变量一键禁用。
+
+### 启用的功能
+
+**P0 — 纯本地功能（7 个 gate）：**
+
+| Gate | 功能 |
+|------|------|
+| `tengu_keybinding_customization_release` | 自定义快捷键（~/.claude/keybindings.json） |
+| `tengu_streaming_tool_execution2` | 流式工具执行（边收边执行） |
+| `tengu_kairos_cron` | 定时任务系统 |
+| `tengu_amber_json_tools` | Token 高效 JSON 工具格式（省 ~4.5%） |
+| `tengu_immediate_model_command` | 运行中即时切换模型 |
+| `tengu_basalt_3kr` | MCP 指令增量传输 |
+| `tengu_pebble_leaf_prune` | 会话存储叶剪枝优化 |
+
+**P1 — API 依赖功能（8 个 gate）：**
+
+| Gate | 功能 |
+|------|------|
+| `tengu_session_memory` | 会话记忆（跨会话上下文持久化） |
+| `tengu_passport_quail` | 自动记忆提取 |
+| `tengu_chomp_inflection` | 提示建议 |
+| `tengu_hive_evidence` | 验证代理（对抗性验证） |
+| `tengu_kairos_brief` | Brief 精简输出模式 |
+| `tengu_sedge_lantern` | 离开摘要 |
+| `tengu_onyx_plover` | 自动梦境（记忆巩固） |
+| `tengu_willow_mode` | 空闲返回提示 |
+
+**Kill Switch（10 个 gate 保持 true）：**
+
+`tengu_turtle_carbon`、`tengu_amber_stoat`、`tengu_amber_flint`、`tengu_slim_subagent_claudemd`、`tengu_birch_trellis`、`tengu_collage_kaleidoscope`、`tengu_compact_cache_prefix`、`tengu_kairos_cron_durable`、`tengu_attribution_header`、`tengu_slate_prism`
+
+**新增编译 flag：**
+
+| Flag | build.ts | dev.ts | 用途 |
+|------|:--------:|:------:|------|
+| `AGENT_TRIGGERS` | ON | ON | 定时任务系统 |
+| `EXTRACT_MEMORIES` | ON | ON | 自动记忆提取 |
+| `VERIFICATION_AGENT` | ON | ON | 对抗性验证代理 |
+| `KAIROS_BRIEF` | ON | ON | Brief 精简模式 |
+| `AWAY_SUMMARY` | ON | ON | 离开摘要 |
+| `ULTRATHINK` | ON | ON | Ultrathink 扩展思考（双重门控修复） |
+| `BUILTIN_EXPLORE_PLAN_AGENTS` | ON | ON | 内置 Explore/Plan agents（双重门控修复） |
+| `LODESTONE` | ON | ON | Deep link 协议注册（双重门控修复） |
+
+**排除的编译 flag：**
+- `KAIROS` — 拉入 `useProactive.js`（缺失文件），`KAIROS_BRIEF` 足够
+- `TERMINAL_PANEL` — 拉入 `TerminalCaptureTool`（缺失文件）
+
+**双重门控修复说明：**
+部分功能同时被编译 flag 和 GrowthBook gate 控制（双重门控），仅开 GrowthBook gate 不够。
+审计发现 3 个被卡住的：`ULTRATHINK`、`BUILTIN_EXPLORE_PLAN_AGENTS`、`LODESTONE`。
+
+### 修改文件
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `build.ts` | `DEFAULT_BUILD_FEATURES` 新增 8 个编译 flag |
+| `scripts/dev.ts` | `DEFAULT_FEATURES` 新增 8 个编译 flag |
+| `src/services/analytics/growthbook.ts` | 新增 `LOCAL_GATE_DEFAULTS` 映射（27 gates）+ `getLocalGateDefault()` + 修改 4 个 getter 的 fallback 链 |
+| `scripts/verify-gates.ts` | 新增 gate 验证脚本（30 gates） |
+| `docs/features/growthbook-enablement-plan.md` | 完整研究报告和启用计划 |
+| `docs/features/feature-flags-audit-complete.md` | 更新启用状态表 |
+
+### 验证
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| `bun run build` | ✅ 成功 (481 files) |
+| `bun test` | ✅ 2106 pass / 23 fail（均为已有问题）/ 0 新增失败 |
+| `verify-gates.ts` | ✅ 30/30 PASS |
+| `/brief` 手动测试 | ✅ 可用（fallback 修复后） |
+
+---
+
+## Enable SHOT_STATS, TOKEN_BUDGET, PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION (2026-04-05)
+
+**PR**: [claude-code-best/claude-code#140](https://github.com/claude-code-best/claude-code/pull/140)
+**分支**: `feat/enable-safe-feature-flags`
+
+对 22 个被标记为 "COMPLETE" 的编译时 feature flag 进行实际源码验证（6 个并行子代理 + Codex CLI 独立复核），发现审计报告存在大量误判。最终确认仅 3 个 flag 为真正 compile-only，安全启用。
+
+**验证流程：**
+
+1. 6 个并行子代理分别检查每个 flag 的 `feature('FLAG_NAME')` 引用点、依赖模块完整性、外部服务依赖
+2. Codex CLI (v0.118.0, 240K tokens) 独立复核，将原 7 个 "compile-only" 进一步缩减为 3 个
+3. 3 个专项代理逐一验证代码路径完整性和运行时安全性
+
+**新启用的 3 个 flag：**
+
+| Flag | 功能 | 用户可感知效果 |
+|------|------|---------------|
+| `SHOT_STATS` | shot 分布统计 | `/stats` 面板显示 shot 分布和 one-shot rate |
+| `TOKEN_BUDGET` | token 预算目标 | 支持 `+500k` / `spend 2M tokens` 语法，自动续写直到达标，带进度条 |
+| `PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION` | cache key 变化检测 | 内部诊断，`--debug` 模式可见，写 diff 到临时目录 |
+
+**修改文件：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `build.ts` | `DEFAULT_BUILD_FEATURES` 新增 3 个 flag |
+| `scripts/dev.ts` | `DEFAULT_FEATURES` 新增 3 个 flag |
+| `package.json` / `bun.lock` | 新增 `openai` 依赖（OpenAI 兼容层需要） |
+
+**新增文档：**
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `docs/features/feature-flags-codex-review.md` | Codex 独立复核报告：修正后的 5 类分类、恢复优先级、三轴分类标准建议 |
+| `docs/features/feature-flags-audit-complete.md` | 标记所有已启用 flag 的状态（`[build: ON]` / `[dev: ON]`） |
+
+**Codex 复核关键发现：**
+
+- 原 22 个 "COMPLETE" flag 中，8 个核心模块是 stub，3 个依赖远程服务
+- `TEAMMEM`、`AGENT_TRIGGERS`、`EXTRACT_MEMORIES`、`KAIROS_BRIEF` 被降级为"有条件可用"（受 GrowthBook 门控）
+- 建议审计分类标准改为三轴：实现完整度 × 激活条件 × 运行风险
+- 恢复优先级：REACTIVE_COMPACT > BG_SESSIONS > PROACTIVE > CONTEXT_COLLAPSE
+
+**验证结果：**
+
+- `bun run build` → 475 files ✅
+- `bun test` → 零新增失败 ✅
+- 3 个 flag 代码路径全部完整，无缺失依赖，无 crash 风险 ✅
+
+---
+
+## /dream 手动触发 + DreamTask 类型补全 (2026-04-04)
+
+将 `/dream` 命令从 KAIROS feature gate 中解耦，作为 bundled skill 无条件注册；补全 DreamTask 类型存根。
+
+**新增文件：**
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `src/skills/bundled/dream.ts` | `/dream` skill 注册，调用 `buildConsolidationPrompt()` 生成整理提示词 |
+
+**修改文件：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/skills/bundled/index.ts` | 导入并注册 `registerDreamSkill()` |
+| `src/components/tasks/src/tasks/DreamTask/DreamTask.ts` | `any` 存根 → 从 `src/tasks/DreamTask/DreamTask.js` 重新导出完整类型 |
+
+**新增文档：**
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `docs/features/auto-dream.md` | Auto Dream 原理、触发机制、使用场景完整说明 |
+
+---
+
+## Computer Use macOS 适配修复 (2026-04-04)
+
+**分支**: `feature/computer-use/mac-support`
+
+- **darwin.ts** — 应用枚举改用 Spotlight `mdfind` + `mdls`，获取真实 bundleId（旧方案合成 `com.app.xxx`），覆盖 `/Applications` + `/System/Applications` + CoreServices
+- **index.ts** — 新增 `hotkey` backend fallback，非原生模块不崩溃
+- **toolCalls.ts** — `resolveRequestedApps()` 新增子串模糊匹配（`"Chrome"` → `"Google Chrome"`）
+- **hostAdapter.ts** — `ensureOsPermissions()` 检查 `cu.tcc` 存在性，跨平台 JS backend 安全降级
+- **测试**: 17 个 MCP 工具中 10 个完全通过，6 个在 full tier 应用上通过（IDE click tier 受限为预期行为），`screenshot` 未返回图片（疑似屏幕录制权限问题）
+
+---
+
+## Computer Use Windows 增强：窗口绑定截图 + UI Automation + OCR (2026-04-03)
+
+
+在三平台基础实现之上，利用 Windows 原生 API 增强 Computer Use 的 Windows 专属能力。
+
+**新增文件：**
+
+| 文件 | 行数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `src/utils/computerUse/win32/windowCapture.ts` | — | `PrintWindow` 窗口绑定截图，支持被遮挡/后台窗口 |
+| `src/utils/computerUse/win32/windowEnum.ts` | — | `EnumWindows` 精确窗口枚举（HWND + PID + 标题） |
+| `src/utils/computerUse/win32/uiAutomation.ts` | — | `IUIAutomation` UI 元素树读取、按钮点击、文本写入、坐标识别 |
+| `src/utils/computerUse/win32/ocr.ts` | — | `Windows.Media.Ocr` 截图+文字识别（英语+中文） |
+
+**修改文件：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/win32.ts` | `listRunning` 改用 EnumWindows；新增 `captureWindowTarget` 窗口级截图 |
+
+**验证结果（Windows x64）：**
+- 窗口枚举：38 个可见窗口 ✅
+- 窗口截图：VS Code 2575x1415, 444KB ✅（PrintWindow, 即使被遮挡）
+- UI Automation：坐标元素识别 ✅
+- OCR：识别 VS Code 界面文字，34 行 ✅
+
+---
+
+## Enable Computer Use — macOS + Windows + Linux (2026-04-03)
+
+恢复 Computer Use 屏幕操控功能。参考项目仅 macOS，本次扩展为三平台支持。
+
+**Phase 1 — MCP server stub 替换：**
+从参考项目复制 `@ant/computer-use-mcp` 完整实现（12 文件，6517 行）。
+
+**Phase 2 — 移除 src/ 中 8 处 macOS 硬编码：**
+
+| 文件 | 改动 |
+|------|------|
+| `src/main.tsx:1605` | 去掉 `getPlatform() === 'macos'` |
+| `src/utils/computerUse/swiftLoader.ts` | 移除 darwin-only throw |
+| `src/utils/computerUse/executor.ts` | 平台守卫扩展为 darwin+win32+linux；剪贴板按平台分发（pbcopy→PowerShell→xclip）；paste 快捷键 command→ctrl |
+| `src/utils/computerUse/drainRunLoop.ts` | 非 darwin 直接执行 fn() |
+| `src/utils/computerUse/escHotkey.ts` | 非 darwin 返回 false（Ctrl+C fallback） |
+| `src/utils/computerUse/hostAdapter.ts` | 非 darwin 权限检查返回 granted |
+| `src/utils/computerUse/common.ts` | platform + screenshotFiltering 动态化 |
+| `src/utils/computerUse/gates.ts` | enabled:true + hasRequiredSubscription→true |
+
+**Phase 3 — input/swift 包 dispatcher + backends 三平台架构：**
+
+```
+packages/@ant/computer-use-{input,swift}/src/
+├── index.ts          ← dispatcher
+├── types.ts          ← 共享接口
+└── backends/
+    ├── darwin.ts      ← macOS AppleScript（原样拆出，不改逻辑）
+    ├── win32.ts       ← Windows PowerShell
+    └── linux.ts       ← Linux xdotool/scrot/xrandr/wmctrl
+```
+
+**编译开关：** `CHICAGO_MCP` 加入 DEFAULT_FEATURES + DEFAULT_BUILD_FEATURES
+
+**验证结果（Windows x64）：**
+- `isSupported: true` ✅
+- 鼠标定位 + 前台窗口信息 ✅
+- 双显示器检测 2560x1440 × 2 ✅
+- 全屏截图 3MB base64 ✅
+- `bun run build` 463 files ✅
+
+---
+
+## Enable Voice Mode / VOICE_MODE (2026-04-03)
+
+恢复 `/voice` 语音输入功能。`src/` 下所有 voice 相关源码已与官方一致（0 行差异），问题出在：① `VOICE_MODE` 编译开关未开，命令不显示；② `audio-capture-napi` 是 SoX 子进程 stub（Windows 不支持），缺少官方原生 `.node` 二进制。
+
+**新增文件：**
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `vendor/audio-capture/{platform}/audio-capture.node` | 6 个平台的原生音频二进制（cpal，来自参考项目） |
+| `vendor/audio-capture-src/index.ts` | 原生模块加载器（按 `${arch}-${platform}` 动态 require `.node`） |
+
+---
+
+## Enable Claude in Chrome MCP (2026-04-03)
+
+恢复 Chrome 浏览器控制功能。`src/` 下所有 claudeInChrome 相关源码已与官方一致（0 行差异），问题出在 `@ant/claude-for-chrome-mcp` 包是 6 行 stub（返回空工具列表和 null server）。
+
+**替换文件：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `packages/@ant/claude-for-chrome-mcp/src/index.ts` | 6 行 stub → 15 行完整导出 |
+
+**新增文件：**
+
+| 文件 | 行数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `packages/@ant/claude-for-chrome-mcp/src/types.ts` | 134 | 类型定义 |
+| `packages/@ant/claude-for-chrome-mcp/src/browserTools.ts` | 546 | 17 个浏览器工具定义 |
+| `packages/@ant/claude-for-chrome-mcp/src/mcpServer.ts` | 96 | MCP Server |
+| `packages/@ant/claude-for-chrome-mcp/src/mcpSocketClient.ts` | 493 | Unix Socket 客户端 |
+| `packages/@ant/claude-for-chrome-mcp/src/mcpSocketPool.ts` | 327 | 多 Profile 连接池 |
+| `packages/@ant/claude-for-chrome-mcp/src/bridgeClient.ts` | 1126 | Bridge WebSocket 客户端 |
+| `packages/@ant/claude-for-chrome-mcp/src/toolCalls.ts` | 301 | 工具调用路由 |
+
+**不需要 feature flag，不需要改 dev.ts/build.ts，不改 src/ 下任何文件。**
+
+**运行时依赖：** Chrome 浏览器 + Claude in Chrome 扩展（https://claude.ai/chrome）
+
+---
+
+## OpenAI 接口兼容 (2026-04-03)
+
+**分支**: `feature/openai`
+
+在 `/login` 流程中新增 "OpenAI Compatible" 选项，支持 Ollama、DeepSeek、vLLM、One API 等兼容 OpenAI Chat Completions API 的第三方服务。用户通过 `/login` 配置后，所有 API 请求自动走 OpenAI 路径。
+
+**改动文件（10 个，+384 / -134）：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `.github/workflows/ci.yml` | CI runner 从 `ubuntu-latest` 改为 `macos-latest` |
+| `README.md` | TODO 列表新增 "OpenAI 接口兼容" 条目 |
+| `src/components/ConsoleOAuthFlow.tsx` | 新增 `openai_chat_api` OAuth state（含 Base URL / API Key / 3 个模型映射字段）；idle 选择列表新增 "OpenAI Compatible" 选项；完整表单 UI（Tab 切换、Enter 保存）；保存时写入 `modelType: 'openai'` + env 到 settings.json；OAuth 登录时重置 `modelType` 为 `anthropic` |
+| `src/services/api/openai/index.ts` | 从直接 `yield* adaptOpenAIStreamToAnthropic()` 改为完整流处理循环：累积 content blocks（text/tool_use/thinking）、按 `content_block_stop` yield `AssistantMessage`、同时 yield `StreamEvent` 用于实时显示；错误处理改用新签名 `createAssistantAPIErrorMessage({ content, apiError, error })` |
+| `src/services/api/openai/convertMessages.ts` | 输入类型从 Anthropic SDK `BetaMessageParam[]` 改为内部 `(UserMessage \| AssistantMessage)[]`；通过 `msg.type` 而非 `msg.role` 判断角色；从 `msg.message.content` 读取内容；跳过 `cache_edits` / `server_tool_use` 等内部 block 类型 |
+| `src/services/api/openai/modelMapping.ts` | 移除 `OPENAI_MODEL_MAP` JSON 环境变量 + 缓存机制；新增 `getModelFamily()` 按 haiku/sonnet/opus 分类；解析优先级改为：`OPENAI_MODEL` → `ANTHROPIC_DEFAULT_{FAMILY}_MODEL` → `DEFAULT_MODEL_MAP` → 原名透传 |
+| `src/services/api/openai/__tests__/convertMessages.test.ts` | 测试输入从裸 `{ role, content }` 改为 `makeUserMsg()` / `makeAssistantMsg()` 包装的内部格式 |
+| `src/services/api/openai/__tests__/modelMapping.test.ts` | 测试从 `OPENAI_MODEL_MAP` 改为 `ANTHROPIC_DEFAULT_{HAIKU,SONNET,OPUS}_MODEL`；新增 3 个 env var override 测试 |
+| `src/utils/model/providers.ts` | `getAPIProvider()` 新增最高优先级：从 settings.json `modelType` 字段判断；环境变量 `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI` 降为次优先 |
+| `src/utils/settings/types.ts` | `SettingsSchema` 新增 `modelType` 字段：`z.enum(['anthropic', 'openai']).optional()` |
+
+**关键设计决策：**
+
+1. **`modelType` 存入 settings.json** — 而非纯环境变量，使 `/login` 配置持久化，重启后仍然生效
+2. **复用 `ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL` 环境变量** — 而非新增 `OPENAI_MODEL_MAP`，与 Custom Platform 共用同一套模型映射配置，减少用户认知负担
+3. **流处理双 yield** — 同时 yield `AssistantMessage`（给消费方处理工具调用）和 `StreamEvent`（给 REPL 实时渲染），与 Anthropic 路径行为对齐
+4. **OAuth 登录重置 modelType** — 用户切换回官方 Anthropic 登录时自动重置为 `anthropic`，避免残留配置导致请求走错误路径
+
+**配置方式：**
+
+```
+/login → 选择 "OpenAI Compatible" → 填写 Base URL / API Key / 模型名称
+```
+
+或手动编辑 `~/.claude/settings.json`：
+
+```json
+{
+  "modelType": "openai",
+  "env": {
+    "OPENAI_BASE_URL": "http://localhost:11434/v1",
+    "OPENAI_API_KEY": "ollama",
+    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "qwen3:32b"
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## Enable Remote Control / BRIDGE_MODE (2026-04-03)
+
+**PR**: [claude-code-best/claude-code#60](https://github.com/claude-code-best/claude-code/pull/60)
+
+Remote Control 功能将本地 CLI 注册为 bridge 环境，生成可分享的 URL（`https://claude.ai/code/session_xxx`），允许从浏览器、手机或其他设备远程查看输出、发送消息、审批工具调用。
+
+**改动文件：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `scripts/dev.ts` | `DEFAULT_FEATURES` 加入 `"BRIDGE_MODE"`，dev 模式默认启用 |
+| `src/bridge/peerSessions.ts` | stub → 完整实现：通过 bridge API 发送跨会话消息，含三层安全防护（trim + validateBridgeId 白名单 + encodeURIComponent） |
+| `src/bridge/webhookSanitizer.ts` | stub → 完整实现：正则 redact 8 类 secret（GitHub/Anthropic/AWS/npm/Slack token），先 redact 再截断，失败返回安全占位符 |
+| `src/entrypoints/sdk/controlTypes.ts` | 12 个 `any` stub → `z.infer<ReturnType<typeof XxxSchema>>` 从现有 Zod schema 推导类型 |
+| `src/hooks/useReplBridge.tsx` | `tengu_bridge_system_init` 默认值 `false` → `true`，使 app 端显示 "active" 而非卡在 "connecting" |
+
+**关键设计决策：**
+
+1. **不改现有代码逻辑** — 只补全 stub、修正默认值、开启编译开关
+2. **`tengu_bridge_system_init`** — Anthropic 通过 GrowthBook 给订阅用户推送 `true`，但我们的 build 收不到推送；改默认值是唯一不侵入其他代码的方案
+3. **`peerSessions.ts` 认证** — 使用 `getBridgeAccessToken()` 获取 OAuth Bearer token，与 `bridgeApi.ts`/`codeSessionApi.ts` 认证模式一致
+4. **`webhookSanitizer.ts` 安全** — fail-closed（出错返回 `[webhook content redacted due to sanitization error]`），不泄露原始内容
+
+**验证结果：**
+
+- `/remote-control` 命令可见且可用
+- CLI 连接 Anthropic CCR，生成可分享 URL
+- App 端（claude.ai/code）显示 "Remote Control active"
+- 手机端（Claude iOS app）通过 URL 连接，双向消息正常
+
+![Remote Control on Mobile](docs/images/remote-control-mobile.png)
+
+---
+
+## GrowthBook 自定义服务器适配器 (2026-04-03)
+
+GrowthBook 功能开关系统原为 Anthropic 内部构建设计，硬编码 SDK key 和 API 地址，外部构建因 `is1PEventLoggingEnabled()` 门控始终禁用。新增适配器模式，通过环境变量连接自定义 GrowthBook 服务器，无配置时所有 feature 读取返回代码默认值。
+
+**修改文件：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/constants/keys.ts` | `getGrowthBookClientKey()` 优先读取 `CLAUDE_GB_ADAPTER_KEY` 环境变量 |
+| `src/services/analytics/growthbook.ts` | `isGrowthBookEnabled()` 适配器模式下直接返回 `true`，绕过 1P event logging 门控 |
+| `src/services/analytics/growthbook.ts` | `getGrowthBookClient()` base URL 优先使用 `CLAUDE_GB_ADAPTER_URL` |
+| `docs/internals/growthbook-adapter.mdx` | 新增适配器配置文档，含全部 ~58 个 feature key 列表 |
+
+**用法：** `CLAUDE_GB_ADAPTER_URL=https://gb.example.com/ CLAUDE_GB_ADAPTER_KEY=sdk-xxx bun run dev`
+
+---
+
+## Datadog 日志端点可配置化 (2026-04-03)
+
+将 Datadog 硬编码的 Anthropic 内部端点改为环境变量驱动，默认禁用。
+
+**修改文件：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/services/analytics/datadog.ts` | `DATADOG_LOGS_ENDPOINT` 和 `DATADOG_CLIENT_TOKEN` 从硬编码常量改为读取 `process.env.DATADOG_LOGS_ENDPOINT` / `process.env.DATADOG_API_KEY`，默认空字符串；`initializeDatadog()` 增加守卫：端点或 Token 未配置时直接返回 `false` |
+| `docs/telemetry-remote-config-audit.md` | 更新第 1 节，反映新的环境变量配置方式 |
+
+**效果：** 默认不向任何外部发送数据；设置两个环境变量即可接入自己的 Datadog 实例。原有 `DISABLE_TELEMETRY`、privacy level、sink killswitch 等防线保留。
+
+**用法：** `DATADOG_LOGS_ENDPOINT=https://http-intake.logs.datadoghq.com/api/v2/logs DATADOG_API_KEY=xxx bun run dev`
+
+---
+
+## Sentry 错误上报集成 (2026-04-03)
+
+恢复反编译过程中被移除的 Sentry 集成。通过 `SENTRY_DSN` 环境变量控制，未设置时所有函数为 no-op，不影响正常运行。
+
+**新增文件：**
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `src/utils/sentry.ts` | 核心模块：`initSentry()`、`captureException()`、`setTag()`、`setUser()`、`closeSentry()`；`beforeSend` 过滤 auth headers 等敏感信息；忽略 ECONNREFUSED/AbortError 等非 actionable 错误 |
+
+**修改文件：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/utils/errorLogSink.ts` | `logErrorImpl` 末尾调用 `captureException()`，所有经 `logError()` 的错误自动上报 |
+| `src/components/SentryErrorBoundary.ts` | 添加 `componentDidCatch`，React 组件渲染错误上报到 Sentry（含 componentStack） |
+| `src/entrypoints/init.ts` | 网络配置后调用 `initSentry()` |
+| `src/utils/gracefulShutdown.ts` | 优雅关闭时 flush Sentry 事件 |
+| `src/screens/REPL.tsx:2809` | `fireCompanionObserver` 调用增加 `typeof` 防护，BUDDY feature 启用时不报错（TODO: 待实现） |
+| `package.json` | devDependencies 新增 `@sentry/node` |
+
+**用法：** `SENTRY_DSN=https://xxx@xxx.ingest.sentry.io/xxx bun run dev`
+
+---
+
+## 默认关闭自动更新 (2026-04-03)
+
+修改 `src/utils/config.ts` — `getAutoUpdaterDisabledReason()`，在原有检查逻辑前插入默认关闭逻辑。未设置 `ENABLE_AUTOUPDATER=1` 时，自动更新始终返回 `{ type: 'config' }` 被禁用。
+
+**启用方式：** `ENABLE_AUTOUPDATER=1 bun run dev`
+
+**原因：** 本项目为逆向工程/反编译版本，自动更新会覆盖本地修改的代码。
+
+**同时新增文档：** `docs/auto-updater.md` — 自动更新机制完整审计，涵盖三种安装类型的更新策略、后台轮询、版本门控、原生安装器架构、文件锁、配置项等。
+
+---
+
+## WebSearch Bing 适配器补全 (2026-04-03)
+
+原始 `WebSearchTool` 仅支持 Anthropic API 服务端搜索（`web_search_20250305` server tool），在非官方 API 端点（第三方代理）下搜索功能不可用。本次改动引入适配器架构，新增 Bing 搜索页面解析作为 fallback。
+
+**新增文件：**
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `src/tools/WebSearchTool/adapters/types.ts` | 适配器接口定义：`WebSearchAdapter`、`SearchResult`、`SearchOptions`、`SearchProgress` |
+| `src/tools/WebSearchTool/adapters/apiAdapter.ts` | API 适配器 — 将原有 `queryModelWithStreaming` 逻辑封装为 `ApiSearchAdapter` |
+| `src/tools/WebSearchTool/adapters/bingAdapter.ts` | Bing 适配器 — 直接抓取 Bing HTML，正则提取搜索结果 |
+| `src/tools/WebSearchTool/adapters/index.ts` | 适配器工厂 — 根据环境变量 / API Base URL 选择后端 |
+| `src/tools/WebSearchTool/__tests__/bingAdapter.test.ts` | Bing 适配器单元测试（32 cases：decodeHtmlEntities、extractBingResults、search mock） |
+| `src/tools/WebSearchTool/__tests__/bingAdapter.integration.ts` | Bing 适配器集成测试 — 真实网络请求验证 |
+
+**重构文件：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/tools/WebSearchTool/WebSearchTool.ts` | 从直接调用 API 改为 `createAdapter()` 工厂模式；`isEnabled()` 始终返回 true；删除 ~200 行内联 API 调用逻辑 |
+| `src/tools/WebFetchTool/utils.ts` | `skipWebFetchPreflight` 默认值从 `!undefined`（即 true）改为显式 `=== false`，使域名预检默认启用 |
+
+**Bing 适配器关键技术细节：**
+
+1. **反爬绕过**：使用完整 Edge 浏览器请求头（含 `Sec-Ch-Ua`、`Sec-Fetch-*` 等 13 个标头），避免 Bing 返回 JS 渲染的空页面；`setmkt=en-US` 参数强制美式英语市场，避免 IP 地理定位导致的区域化结果（德语论坛、新加坡金价等不相关内容）
+2. **URL 解码**（`resolveBingUrl()`）：Bing 返回的重定向 URL（`bing.com/ck/a?...&u=a1aHR0cHM6Ly9...`）中 `u` 参数为 base64 编码的真实 URL，需解码后使用
+3. **摘要提取**（`extractSnippet()`）：三级降级策略 — `b_lineclamp` → `b_caption <p>` → `b_caption` 直接文本
+4. **HTML 实体解码**（`decodeHtmlEntities()`）：处理 7 种常见 HTML 实体
+5. **域过滤**：客户端侧 `allowedDomains` / `blockedDomains` 过滤，支持子域名匹配
+
+**当前状态**：`adapters/index.ts` 中 `createAdapter()` 硬编码返回 `BingSearchAdapter`，跳过了 API/Bing 自动选择逻辑（原逻辑被注释保留）。未来可通过取消注释恢复自动选择。
+
+---
+
+## 移除反蒸馏机制 (2026-04-02)
+
+项目中发现三处 anti-distillation 相关代码，全部移除。
+
+**移除内容：**
+- `src/services/api/claude.ts` — 删除 fake_tools 注入逻辑（原第 302-314 行），该代码通过 `ANTI_DISTILLATION_CC` feature flag 在 API 请求中注入 `anti_distillation: ['fake_tools']`，使服务端在响应中混入虚假工具调用以污染蒸馏数据
+- `src/utils/betas.ts` — 删除 connector-text summarization beta 注入块及 `SUMMARIZE_CONNECTOR_TEXT_BETA_HEADER` 导入，该机制让服务端缓冲工具调用间的 assistant 文本并摘要化返回
+- `src/constants/betas.ts` — 删除 `SUMMARIZE_CONNECTOR_TEXT_BETA_HEADER` 常量定义（原第 23-25 行）
+- `src/utils/streamlinedTransform.ts` — 注释从 "distillation-resistant" 改为 "compact"，streamlined 模式本身是有效的输出压缩功能，仅修正描述
+
+---
+
+## Buddy 命令合入 + Feature Flag 规范修正 (2026-04-02)
+
+合入 `pr/smallflyingpig/36` 分支（支持 buddy 命令 + 修复 rehatch），并修正 feature flag 使用方式。
+
+**合入内容（来自 PR）：**
+- `src/commands/buddy/buddy.ts` — 新增 `/buddy` 命令，支持 hatch / rehatch / pet / mute / unmute 子命令
+- `src/commands/buddy/index.ts` — 从 stub 改为正确的 `Command` 类型导出
+- `src/buddy/companion.ts` — 新增 `generateSeed()`，`getCompanion()` 支持 seed 驱动的可复现 rolling
+- `src/buddy/types.ts` — `CompanionSoul` 增加 `seed?` 字段
+
+**合并后修正：**
+- `src/entrypoints/cli.tsx` — PR 硬编码了 `const feature = (name) => name === "BUDDY"`，违反 feature flag 规范，恢复为标准 `import { feature } from 'bun:bundle'`
+- `src/commands.ts` — PR 用静态 `import buddy` 绕过了 feature gate，恢复为 `feature('BUDDY') ? require(...) : null` + 条件展开
+- `src/commands/buddy/buddy.ts` — 删除未使用的 `companionInfoText` 函数和多余的 `Roll`/`SPECIES` import
+- `CLAUDE.md` — 重写 Feature Flag System 章节，明确规范：代码中统一用 `import { feature } from 'bun:bundle'`，启用走环境变量 `FEATURE_<NAME>=1`
+
+**用法：** `FEATURE_BUDDY=1 bun run dev`
+
+---
+
+## Auto Mode 补全 (2026-04-02)
+
+反编译丢失了 auto mode 分类器的三个 prompt 模板文件，代码逻辑完整但无法运行。
+
+**新增：**
+- `yolo-classifier-prompts/auto_mode_system_prompt.txt` — 主系统提示词
+- `yolo-classifier-prompts/permissions_external.txt` — 外部权限模板（用户规则替换默认值）
+- `yolo-classifier-prompts/permissions_anthropic.txt` — 内部权限模板（用户规则追加）
+
+**改动：**
+- `scripts/dev.ts` + `build.ts` — 扫描 `FEATURE_*` 环境变量注入 Bun `--feature`
+- `cli.tsx` — 启动时打印已启用的 feature
+- `permissionSetup.ts` — `AUTO_MODE_ENABLED_DEFAULT` 由 `feature('TRANSCRIPT_CLASSIFIER')` 决定，开 feature 即开 auto mode
+- `docs/safety/auto-mode.mdx` — 补充 prompt 模板章节
+
+**用法：** `FEATURE_TRANSCRIPT_CLASSIFIER=1 bun run dev`
+
+**注意：** prompt 模板为重建产物。
+
+---
+
+## USER_TYPE=ant TUI 修复 (2026-04-02)
+
+`global.d.ts` 声明的全局函数在反编译版本运行时未定义，导致 `USER_TYPE=ant` 时 TUI 崩溃。
+
+修复方式：显式 import / 本地 stub / 全局 stub / 新建 stub 文件。涉及文件：
+`cli.tsx`, `model.ts`, `context.ts`, `effort.ts`, `thinking.ts`, `undercover.ts`, `Spinner.tsx`, `AntModelSwitchCallout.tsx`(新建), `UndercoverAutoCallout.tsx`(新建)
+
+注意：
+- `USER_TYPE=ant` 启用 alt-screen 全屏模式，中心区域满屏是预期行为
+- `global.d.ts` 中剩余未 stub 的全局函数（`getAntModels` 等）遇到 `X is not defined` 时按同样模式处理
+
+---
+
+## /login 添加 Custom Platform 选项 (2026-04-03)
+
+在 `/login` 命令的登录方式选择列表中新增 "Custom Platform" 选项（位于第一位），允许用户直接在终端配置第三方 API 兼容服务的 Base URL、API Key 和三种模型映射，保存到 `~/.claude/settings.json`。
+
+**修改文件：**
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/components/ConsoleOAuthFlow.tsx` | `OAuthStatus` 类型新增 `custom_platform` state（含 `baseUrl`、`apiKey`、`haikuModel`、`sonnetModel`、`opusModel`、`activeField`）；`idle` case Select 选项新增 Custom Platform 并排第一位；新增 `custom_platform` case 渲染 5 字段表单（Tab/Shift+Tab 切换、focus 高亮、Enter 跳转/保存）；Select onChange 处理 `custom_platform` 初始状态（从 `process.env` 预填当前值）；`OAuthStatusMessageProps` 类型及调用处新增 `onDone` prop |
+| `src/components/ConsoleOAuthFlow.tsx` | 新增 `updateSettingsForSource` import |
+
+**UI 交互：**
+- 5 个字段同屏：Base URL、API Key、Haiku Model、Sonnet Model、Opus Model
+- 当前活动字段的标签用 `suggestion` 背景色 + `inverseText` 反色高亮
+- Tab / Shift+Tab 在字段间切换，各自保留输入值
+- 每个字段按 Enter 跳到下一个，最后一个字段 (Opus) 按 Enter 保存
+- 模型字段自动从 `process.env` 读取当前配置作为预填值，无值则空
+- 保存时调用 `updateSettingsForSource('userSettings', { env })` 写入 settings.json，同时更新 `process.env`
+
+**保存的 settings.json env 字段：**
+```json
+{
+  "ANTHROPIC_BASE_URL": "...",
+  "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "...",
+  "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "...",
+  "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "...",
+  "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "..."
+}
+```
+
+非空字段才写入，保存后立即生效（`onDone()` 触发 `onChangeAPIKey()` 刷新 API 客户端）。
+

Friends.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+# 社区项目 & Blog 合集
+
+> 每日更新，欢迎自荐！
+
+## 工具 & 应用
+
+| 项目 | 描述 | 作者 |
+|------|------|------|
+| [4qtask.vercel.app](https://4qtask.vercel.app/) | 免费四象限时间管理工具 | @kevinhuky |
+| [kaying.studio](https://kaying.studio/) | 个人 AI 工具箱 | @kayingai |
+| [supsub.ai](https://supsub.ai/) | 高效阅读工具 | @hidumou |
+| [x-video-download.net](https://x-video-download.net/) | 视频下载工具 | @syakadou |
+| [1openapi.com](https://1openapi.com/) | API 中转站 | @thinker007 |
+| [claw-z.com](https://claw-z.com/) | 一键部署 OpenClaw AI Agent（场景驱动、全面管理） | @uhhc |
+| [gemini-watermark-remover.net](https://gemini-watermark-remover.net/) | Gemini 水印移除工具 | @syakadou |
+
+## GitHub 开源项目
+
+| 项目 | 描述 | 作者 |
+|------|------|------|
+| [VersperClaw](https://github.com/versperai/VersperClaw) | 全自动科研流 | @versperai |
+| [claude-reviews-claude](https://github.com/openedclaude/claude-reviews-claude) | 原汤化原食——Claude 如何看待眼中的老己 | @openedclaude |
+| [agentica](https://github.com/shibing624/agentica) | 自研 Agent 框架，借鉴 claude-code 多 Agent 处理 | @shibing624 |
+| [macman](https://github.com/tonngw/macman) | Mac 从 0 到 1 保姆级配置教程 | @tonngw |
+| [SuperSpec](https://github.com/asasugar/SuperSpec) | SDD / Spec-Driven Development | @asasugar |
+| [adnify](https://github.com/adnaan-worker/adnify) | 高颜值高定制化 AI 编辑器 | @adnaan-worker |
+| [another-rule-engine](https://github.com/eatmoreduck/another-rule-engine) | 基于 Groovy 的开源多功能决策引擎 | @eatmoreduck |
+| [creative_master](https://github.com/chatabc/creative_master) | AI 驱动的创意灵感管理工具 | @chatabc |
+| [RapidDoc](https://github.com/RapidAI/RapidDoc) | Office 文件解析工具转 Markdown（支持 PDF/Image/Word/PPT/Excel） | @hzkitt |
+| [token-share](https://github.com/leemysw/token-share) | macOS 原生菜单栏 LLM API 网关，支持 OpenAI 与 Anthropic 协议间的实时互译与流式转发 | @leemysw |
+| [feishu-docx](https://github.com/leemysw/feishu-docx) | 飞书知识库导出、写入与云空间管理工具（支持 Markdown、公众号导入、CLI、TUI） | @leemysw |
+| [web-search-fast](https://github.com/uk0/web-search-fast) | 快速网页搜索 | @uk0 |
+
+## Blog
+
+| 链接 | 作者 |
+|------|------|
+| [blog.xiaohuangyu.space](https://blog.xiaohuangyu.space/) | @eatmoreduck |

README.md

@@ -1,413 +1,171 @@
-# Claude Code Best V1 (CCB)
+# Claude Code Best V5 (CCB)
 
-Anthropic 官方 [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) CLI 工具的源码反编译/逆向还原项目。目标是将 Claude Code 大部分功能及工程化能力复现。虽然很难绷, 但是它叫做 CCB(踩踩背)...
+[![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/claude-code-best/claude-code?style=flat-square&logo=github&color=yellow)](https://github.com/claude-code-best/claude-code/stargazers)
+[![GitHub Contributors](https://img.shields.io/github/contributors/claude-code-best/claude-code?style=flat-square&color=green)](https://github.com/claude-code-best/claude-code/graphs/contributors)
+[![GitHub Issues](https://img.shields.io/github/issues/claude-code-best/claude-code?style=flat-square&color=orange)](https://github.com/claude-code-best/claude-code/issues)
+[![GitHub License](https://img.shields.io/github/license/claude-code-best/claude-code?style=flat-square)](https://github.com/claude-code-best/claude-code/blob/main/LICENSE)
+[![Last Commit](https://img.shields.io/github/last-commit/claude-code-best/claude-code?style=flat-square&color=blue)](https://github.com/claude-code-best/claude-code/commits/main)
+[![Bun](https://img.shields.io/badge/runtime-Bun-black?style=flat-square&logo=bun)](https://bun.sh/)
+[![Discord](https://img.shields.io/badge/Discord-Join-5865F2?style=flat-square&logo=discord)](https://discord.gg/qZU6zS7Q)
 
-> V1 会完成跑通及基本的类型检查通过; 
->
-> V2 会完整实现工程化配套设施; 
->
-> V3 会实现多层级解耦, 很多比如 UI 包, Agent 包都可以独立优化; 
->
-> V4 会完成大量的测试文件, 以提高稳定性
->
-> 我不知道这个项目还会存在多久, fork 不好使, git clone 或者下载 .zip 包才稳健;
-> 
-> 这个项目更新很快, 后台有 Opus 持续优化, 所以你可以提 issues, 但是 PR 暂时不会接受;
->
-> 存活记录:
-> 开源后 12 小时: 愚人节, star 破 1k, 并且牢 A 没有发邮件搞这个项目
->
-> 如果你想要私人咨询服务, 那么可以发送邮件到 claude-code-best@proton.me, 备注咨询与联系方式即可; 由于后续工作非常多, 可能会忽略邮件, 半天没回复, 可以多发;
+> Which Claude do you like? The open source one is the best.
 
-## 快速开始
+牢 A (Anthropic) 官方 [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) CLI 工具的源码反编译/逆向还原项目。目标是将 Claude Code 大部分功能及工程化能力复现 (问就是老佛爷已经付过钱了)。虽然很难绷, 但是它叫做 CCB(踩踩背)...
 
-### 环境要求
+[文档在这里, 支持投稿 PR](https://ccb.agent-aura.top/) | [留影文档在这里](./Friends.md) | [Discord 群组](https://discord.gg/qZU6zS7Q)
+
+- ✅ [x] V4 — 测试补全、[Buddy](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/buddy)、[Auto Mode](https://ccb.agent-aura.top/docs/safety/auto-mode)、环境变量 Feature 开关
+- ✅ [x] V5 — [Sentry](https://ccb.agent-aura.top/docs/internals/sentry-setup) / [GrowthBook](https://ccb.agent-aura.top/docs/internals/growthbook-adapter) 企业监控、[自定义 Login](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/custom-platform-login)、[OpenAI 兼容](https://ccb.agent-aura.top/docs/plans/openai-compatibility)、[Web Search](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/web-browser-tool)、[Computer Use](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/computer-use) / [Chrome Use](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/claude-in-chrome-mcp)、[Voice Mode](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/voice-mode)、[Bridge Mode](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/bridge-mode)、[/dream 记忆整理](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/auto-dream)
+- 🔮 [ ] V6 — 大规模重构石山代码，全面模块分包（全新分支，main 封存为历史版本）
+
+- 🚀 [想要启动项目](#快速开始源码版)
+- 🐛 [想要调试项目](#vs-code-调试)
+- 📖 [想要学习项目](#teach-me-学习项目)
+
+
+## ⚡ 快速开始(安装版)
+
+不用克隆仓库, 从 NPM 下载后, 直接使用
+
+```sh
+bun  i -g claude-code-best
+bun pm -g trust claude-code-best
+ccb # 直接打开 claude code
+```
+
+⚠️ 国内对 github 网络较差的, 需要先设置这个环境变量
+
+```bash
+DEFAULT_RELEASE_BASE=https://ghproxy.net/https://github.com/microsoft/ripgrep-prebuilt/releases/download/v15.0.1
+```
+
+## ⚡ 快速开始(源码版)
+
+### ⚙️ 环境要求
 
 一定要最新版本的 bun 啊, 不然一堆奇奇怪怪的 BUG!!! bun upgrade!!!
 
-- [Bun](https://bun.sh/) >= 1.3.11
-- Node.js >= 18（部分依赖需要）
-- 有效的 Anthropic API Key（或 Bedrock / Vertex 凭据）
+- 📦 [Bun](https://bun.sh/) >= 1.3.11
+- ⚙️ 常规的配置 CC 的方式, 各大提供商都有自己的配置方式
 
-### 安装
+### 📥 安装
 
 ```bash
 bun install
 ```
 
-### 运行
+⚠️ 国内对 github 网络较差的,可以使用这个环境变量
+
+```bash
+DEFAULT_RELEASE_BASE=https://ghproxy.net/https://github.com/microsoft/ripgrep-prebuilt/releases/download/v15.0.1
+```
+
+### ▶️ 运行
 
 ```bash
 # 开发模式, 看到版本号 888 说明就是对了
 bun run dev
 
-# 直接运行
-bun run src/entrypoints/cli.tsx
-
-# 管道模式（-p）
-echo "say hello" | bun run src/entrypoints/cli.tsx -p
-
 # 构建
 bun run build
 ```
 
-构建产物输出到 `dist/cli.js`（~25.75 MB，5326 模块）。
+构建采用 code splitting 多文件打包（`build.ts`），产物输出到 `dist/` 目录（入口 `dist/cli.js` + 约 450 个 chunk 文件）。
 
-## 能力清单
+构建出的版本 bun 和 node 都可以启动, 你 publish 到私有源可以直接启动
 
-> ✅ = 已实现  ⚠️ = 部分实现 / 条件启用  ❌ = stub / 移除 / feature flag 关闭
+如果遇到 bug 请直接提一个 issues, 我们优先解决
 
-### 核心系统
+### 👤 新人配置 /login
 
-| 能力 | 状态 | 说明 |
+首次运行后，在 REPL 中输入 `/login` 命令进入登录配置界面，选择 **Anthropic Compatible** 即可对接第三方 API 兼容服务（无需 Anthropic 官方账号）。
+选择 OpenAI 和 Gemini 对应的栏目都是支持相应协议的
+
+需要填写的字段：
+
+| 📌 字段 | 📝 说明 | 💡 示例 |
 |------|------|------|
-| REPL 交互界面（Ink 终端渲染） | ✅ | 主屏幕 5000+ 行，完整交互 |
-| API 通信 — Anthropic Direct | ✅ | 支持 API Key + OAuth |
-| API 通信 — AWS Bedrock | ✅ | 支持凭据刷新、Bearer Token |
-| API 通信 — Google Vertex | ✅ | 支持 GCP 凭据刷新 |
-| API 通信 — Azure Foundry | ✅ | 支持 API Key + Azure AD |
-| 流式对话与工具调用循环 (`query.ts`) | ✅ | 1700+ 行，含自动压缩、token 追踪 |
-| 会话引擎 (`QueryEngine.ts`) | ✅ | 1300+ 行，管理对话状态与归因 |
-| 上下文构建（git status / CLAUDE.md / memory） | ✅ | `context.ts` 完整实现 |
-| 权限系统（plan/auto/manual 模式） | ✅ | 6300+ 行，含 YOLO 分类器、路径验证、规则匹配 |
-| Hook 系统（pre/post tool use） | ✅ | 支持 settings.json 配置 |
-| 会话恢复 (`/resume`) | ✅ | 独立 ResumeConversation 屏幕 |
-| Doctor 诊断 (`/doctor`) | ✅ | 版本、API、插件、沙箱检查 |
-| 自动压缩 (compaction) | ✅ | auto-compact / micro-compact / API compact |
+| Base URL | API 服务地址 | `https://api.example.com/v1` |
+| API Key | 认证密钥 | `sk-xxx` |
+| Haiku Model | 快速模型 ID | `claude-haiku-4-5-20251001` |
+| Sonnet Model | 均衡模型 ID | `claude-sonnet-4-6` |
+| Opus Model | 高性能模型 ID | `claude-opus-4-6` |
 
-### 工具 — 始终可用
-
-| 工具 | 状态 | 说明 |
-|------|------|------|
-| BashTool | ✅ | Shell 执行，沙箱，权限检查 |
-| FileReadTool | ✅ | 文件 / PDF / 图片 / Notebook 读取 |
-| FileEditTool | ✅ | 字符串替换式编辑 + diff 追踪 |
-| FileWriteTool | ✅ | 文件创建 / 覆写 + diff 生成 |
-| NotebookEditTool | ✅ | Jupyter Notebook 单元格编辑 |
-| AgentTool | ✅ | 子代理派生（fork / async / background / remote） |
-| WebFetchTool | ✅ | URL 抓取 → Markdown → AI 摘要 |
-| WebSearchTool | ✅ | 网页搜索 + 域名过滤 |
-| AskUserQuestionTool | ✅ | 多问题交互提示 + 预览 |
-| SendMessageTool | ✅ | 消息发送（peers / teammates / mailbox） |
-| SkillTool | ✅ | 斜杠命令 / Skill 调用 |
-| EnterPlanModeTool | ✅ | 进入计划模式 |
-| ExitPlanModeTool (V2) | ✅ | 退出计划模式 |
-| TodoWriteTool | ✅ | Todo 列表 v1 |
-| BriefTool | ✅ | 简短消息 + 附件发送 |
-| TaskOutputTool | ✅ | 后台任务输出读取 |
-| TaskStopTool | ✅ | 后台任务停止 |
-| ListMcpResourcesTool | ✅ | MCP 资源列表 |
-| ReadMcpResourceTool | ✅ | MCP 资源读取 |
-| SyntheticOutputTool | ✅ | 非交互会话结构化输出 |
-
-### 工具 — 条件启用
-
-| 工具 | 状态 | 启用条件 |
-|------|------|----------|
-| GlobTool | ✅ | 未嵌入 bfs/ugrep 时启用（默认启用） |
-| GrepTool | ✅ | 同上 |
-| TaskCreateTool | ⚠️ | `isTodoV2Enabled()` 为 true 时 |
-| TaskGetTool | ⚠️ | 同上 |
-| TaskUpdateTool | ⚠️ | 同上 |
-| TaskListTool | ⚠️ | 同上 |
-| EnterWorktreeTool | ⚠️ | `isWorktreeModeEnabled()` |
-| ExitWorktreeTool | ⚠️ | 同上 |
-| TeamCreateTool | ⚠️ | `isAgentSwarmsEnabled()` |
-| TeamDeleteTool | ⚠️ | 同上 |
-| ToolSearchTool | ⚠️ | `isToolSearchEnabledOptimistic()` |
-| PowerShellTool | ⚠️ | Windows 平台检测 |
-| LSPTool | ⚠️ | `ENABLE_LSP_TOOL` 环境变量 |
-| ConfigTool | ❌ | `USER_TYPE === 'ant'`（永远为 false） |
-
-### 工具 — Feature Flag 关闭（全部不可用）
-
-| 工具 | Feature Flag |
-|------|-------------|
-| SleepTool | `PROACTIVE` / `KAIROS` |
-| CronCreate/Delete/ListTool | `AGENT_TRIGGERS` |
-| RemoteTriggerTool | `AGENT_TRIGGERS_REMOTE` |
-| MonitorTool | `MONITOR_TOOL` |
-| SendUserFileTool | `KAIROS` |
-| OverflowTestTool | `OVERFLOW_TEST_TOOL` |
-| TerminalCaptureTool | `TERMINAL_PANEL` |
-| WebBrowserTool | `WEB_BROWSER_TOOL` |
-| SnipTool | `HISTORY_SNIP` |
-| WorkflowTool | `WORKFLOW_SCRIPTS` |
-| PushNotificationTool | `KAIROS` |
-| SubscribePRTool | `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` |
-| ListPeersTool | `UDS_INBOX` |
-| CtxInspectTool | `CONTEXT_COLLAPSE` |
-
-### 工具 — Stub / 不可用
-
-| 工具 | 说明 |
-|------|------|
-| TungstenTool | ANT-ONLY stub |
-| REPLTool | ANT-ONLY，`isEnabled: () => false` |
-| SuggestBackgroundPRTool | ANT-ONLY，`isEnabled: () => false` |
-| VerifyPlanExecutionTool | 需 `CLAUDE_CODE_VERIFY_PLAN=true` 环境变量，且为 stub |
-| ReviewArtifactTool | stub，未注册到 tools.ts |
-| DiscoverSkillsTool | stub，未注册到 tools.ts |
-
-### 斜杠命令 — 可用
-
-| 命令 | 状态 | 说明 |
-|------|------|------|
-| `/add-dir` | ✅ | 添加目录 |
-| `/advisor` | ✅ | Advisor 配置 |
-| `/agents` | ✅ | 代理列表/管理 |
-| `/branch` | ✅ | 分支管理 |
-| `/btw` | ✅ | 快速备注 |
-| `/chrome` | ✅ | Chrome 集成 |
-| `/clear` | ✅ | 清屏 |
-| `/color` | ✅ | Agent 颜色 |
-| `/compact` | ✅ | 压缩对话 |
-| `/config` (`/settings`) | ✅ | 配置管理 |
-| `/context` | ✅ | 上下文信息 |
-| `/copy` | ✅ | 复制最后消息 |
-| `/cost` | ✅ | 会话费用 |
-| `/desktop` | ✅ | Claude Desktop 集成 |
-| `/diff` | ✅ | 显示 diff |
-| `/doctor` | ✅ | 健康检查 |
-| `/effort` | ✅ | 设置 effort 等级 |
-| `/exit` | ✅ | 退出 |
-| `/export` | ✅ | 导出对话 |
-| `/extra-usage` | ✅ | 额外用量信息 |
-| `/fast` | ✅ | 切换 fast 模式 |
-| `/feedback` | ✅ | 反馈 |
-| `/files` | ✅ | 已跟踪文件 |
-| `/heapdump` | ✅ | Heap dump（调试） |
-| `/help` | ✅ | 帮助 |
-| `/hooks` | ✅ | Hook 管理 |
-| `/ide` | ✅ | IDE 连接 |
-| `/init` | ✅ | 初始化项目 |
-| `/install-github-app` | ✅ | 安装 GitHub App |
-| `/install-slack-app` | ✅ | 安装 Slack App |
-| `/keybindings` | ✅ | 快捷键管理 |
-| `/login` / `/logout` | ✅ | 登录 / 登出 |
-| `/mcp` | ✅ | MCP 服务管理 |
-| `/memory` | ✅ | Memory / CLAUDE.md 管理 |
-| `/mobile` | ✅ | 移动端 QR 码 |
-| `/model` | ✅ | 模型选择 |
-| `/output-style` | ✅ | 输出风格 |
-| `/passes` | ✅ | 推荐码 |
-| `/permissions` | ✅ | 权限管理 |
-| `/plan` | ✅ | 计划模式 |
-| `/plugin` | ✅ | 插件管理 |
-| `/pr-comments` | ✅ | PR 评论 |
-| `/privacy-settings` | ✅ | 隐私设置 |
-| `/rate-limit-options` | ✅ | 限速选项 |
-| `/release-notes` | ✅ | 更新日志 |
-| `/reload-plugins` | ✅ | 重载插件 |
-| `/remote-env` | ✅ | 远程环境配置 |
-| `/rename` | ✅ | 重命名会话 |
-| `/resume` | ✅ | 恢复会话 |
-| `/review` | ✅ | 代码审查（本地） |
-| `/ultrareview` | ✅ | 云端审查 |
-| `/rewind` | ✅ | 回退对话 |
-| `/sandbox-toggle` | ✅ | 切换沙箱 |
-| `/security-review` | ✅ | 安全审查 |
-| `/session` | ✅ | 会话信息 |
-| `/skills` | ✅ | Skill 管理 |
-| `/stats` | ✅ | 会话统计 |
-| `/status` | ✅ | 状态信息 |
-| `/statusline` | ✅ | 状态栏 UI |
-| `/stickers` | ✅ | 贴纸 |
-| `/tasks` | ✅ | 任务管理 |
-| `/theme` | ✅ | 终端主题 |
-| `/think-back` | ✅ | 年度回顾 |
-| `/upgrade` | ✅ | 升级 CLI |
-| `/usage` | ✅ | 用量信息 |
-| `/insights` | ✅ | 使用分析报告 |
-| `/vim` | ✅ | Vim 模式 |
-
-### 斜杠命令 — Feature Flag 关闭
-
-| 命令 | Feature Flag |
-|------|-------------|
-| `/voice` | `VOICE_MODE` |
-| `/proactive` | `PROACTIVE` / `KAIROS` |
-| `/brief` | `KAIROS` / `KAIROS_BRIEF` |
-| `/assistant` | `KAIROS` |
-| `/bridge` | `BRIDGE_MODE` |
-| `/remote-control-server` | `DAEMON` + `BRIDGE_MODE` |
-| `/force-snip` | `HISTORY_SNIP` |
-| `/workflows` | `WORKFLOW_SCRIPTS` |
-| `/web-setup` | `CCR_REMOTE_SETUP` |
-| `/subscribe-pr` | `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` |
-| `/ultraplan` | `ULTRAPLAN` |
-| `/torch` | `TORCH` |
-| `/peers` | `UDS_INBOX` |
-| `/fork` | `FORK_SUBAGENT` |
-| `/buddy` | `BUDDY` |
-
-### 斜杠命令 — ANT-ONLY（不可用）
-
-`/tag` `/backfill-sessions` `/break-cache` `/bughunter` `/commit` `/commit-push-pr` `/ctx_viz` `/good-claude` `/issue` `/init-verifiers` `/mock-limits` `/bridge-kick` `/version` `/reset-limits` `/onboarding` `/share` `/summary` `/teleport` `/ant-trace` `/perf-issue` `/env` `/oauth-refresh` `/debug-tool-call` `/agents-platform` `/autofix-pr`
-
-### CLI 子命令
-
-| 子命令 | 状态 | 说明 |
-|--------|------|------|
-| `claude`（默认） | ✅ | 主 REPL / 交互 / print 模式 |
-| `claude mcp serve/add/remove/list/get/...` | ✅ | MCP 服务管理（7 个子命令） |
-| `claude auth login/status/logout` | ✅ | 认证管理 |
-| `claude plugin validate/list/install/...` | ✅ | 插件管理（7 个子命令） |
-| `claude setup-token` | ✅ | 长效 Token 配置 |
-| `claude agents` | ✅ | 代理列表 |
-| `claude doctor` | ✅ | 健康检查 |
-| `claude update` / `upgrade` | ✅ | 自动更新 |
-| `claude install [target]` | ✅ | Native 安装 |
-| `claude server` | ❌ | `DIRECT_CONNECT` flag |
-| `claude ssh <host>` | ❌ | `SSH_REMOTE` flag |
-| `claude open <cc-url>` | ❌ | `DIRECT_CONNECT` flag |
-| `claude auto-mode` | ❌ | `TRANSCRIPT_CLASSIFIER` flag |
-| `claude remote-control` | ❌ | `BRIDGE_MODE` + `DAEMON` flag |
-| `claude assistant` | ❌ | `KAIROS` flag |
-| `claude up/rollback/log/error/export/task/completion` | ❌ | ANT-ONLY |
-
-### 服务层
-
-| 服务 | 状态 | 说明 |
-|------|------|------|
-| API 客户端 (`services/api/`) | ✅ | 3400+ 行，4 个 provider |
-| MCP (`services/mcp/`) | ✅ | 24 个文件，12000+ 行 |
-| OAuth (`services/oauth/`) | ✅ | 完整 OAuth 流程 |
-| 插件 (`services/plugins/`) | ✅ | 基础设施完整，无内置插件 |
-| LSP (`services/lsp/`) | ⚠️ | 实现存在，默认关闭 |
-| 压缩 (`services/compact/`) | ✅ | auto / micro / API 压缩 |
-| Hook 系统 (`services/tools/toolHooks.ts`) | ✅ | pre/post tool use hooks |
-| 会话记忆 (`services/SessionMemory/`) | ✅ | 会话记忆管理 |
-| 记忆提取 (`services/extractMemories/`) | ✅ | 自动记忆提取 |
-| Skill 搜索 (`services/skillSearch/`) | ✅ | 本地/远程 skill 搜索 |
-| 策略限制 (`services/policyLimits/`) | ✅ | 策略限制执行 |
-| 分析 / GrowthBook / Sentry | ⚠️ | 框架存在，实际 sink 为空 |
-| Voice (`services/voice.ts`) | ❌ | `VOICE_MODE` flag 关闭 |
-
-### 内部包 (`packages/`)
-
-| 包 | 状态 | 说明 |
-|------|------|------|
-| `color-diff-napi` | ✅ | 997 行完整 TypeScript 实现（语法高亮 diff） |
-| `audio-capture-napi` | ❌ | stub，`isNativeAudioAvailable()` 返回 false |
-| `image-processor-napi` | ❌ | stub，`getNativeModule()` 返回 null |
-| `modifiers-napi` | ❌ | stub，`isModifierPressed()` 返回 false |
-| `url-handler-napi` | ❌ | stub，`waitForUrlEvent()` 返回 null |
-| `@ant/claude-for-chrome-mcp` | ❌ | stub，`createServer()` 返回 null |
-| `@ant/computer-use-mcp` | ❌ | stub，`buildTools()` 返回 [] |
-| `@ant/computer-use-input` | ❌ | stub，仅类型声明 |
-| `@ant/computer-use-swift` | ❌ | stub，仅类型声明 |
-
-### Feature Flags（30 个，全部返回 `false`）
-
-`ABLATION_BASELINE` `AGENT_MEMORY_SNAPSHOT` `BG_SESSIONS` `BRIDGE_MODE` `BUDDY` `CCR_MIRROR` `CCR_REMOTE_SETUP` `CHICAGO_MCP` `COORDINATOR_MODE` `DAEMON` `DIRECT_CONNECT` `EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH` `FORK_SUBAGENT` `HARD_FAIL` `HISTORY_SNIP` `KAIROS` `KAIROS_BRIEF` `KAIROS_CHANNELS` `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` `LODESTONE` `MCP_SKILLS` `PROACTIVE` `SSH_REMOTE` `TORCH` `TRANSCRIPT_CLASSIFIER` `UDS_INBOX` `ULTRAPLAN` `UPLOAD_USER_SETTINGS` `VOICE_MODE` `WEB_BROWSER_TOOL` `WORKFLOW_SCRIPTS`
+- ⌨️ **Tab / Shift+Tab** 切换字段，**Enter** 确认并跳到下一个，最后一个字段按 Enter 保存
 
 
-## 项目结构
+> ℹ️ 支持所有 Anthropic API 兼容服务（如 OpenRouter、AWS Bedrock 代理等），只要接口兼容 Messages API 即可。
 
-```
-claude-code/
-├── src/
-│   ├── entrypoints/
-│   │   ├── cli.tsx          # 入口文件（含 MACRO/feature polyfill）
-│   │   └── sdk/             # SDK 子模块 stub
-│   ├── main.tsx             # 主 CLI 逻辑（Commander 定义）
-│   └── types/
-│       ├── global.d.ts      # 全局变量/宏声明
-│       └── internal-modules.d.ts  # 内部 npm 包类型声明
-├── packages/                # Monorepo workspace 包
-│   ├── color-diff-napi/     # 完整实现（终端 color diff）
-│   ├── modifiers-napi/      # stub（macOS 修饰键检测）
-│   ├── audio-capture-napi/  # stub
-│   ├── image-processor-napi/# stub
-│   ├── url-handler-napi/    # stub
-│   └── @ant/               # Anthropic 内部包 stub
-│       ├── claude-for-chrome-mcp/
-│       ├── computer-use-mcp/
-│       ├── computer-use-input/
-│       └── computer-use-swift/
-├── scripts/                 # 自动化 stub 生成脚本
-├── dist/                    # 构建输出
-└── package.json             # Bun workspaces monorepo 配置
+## Feature Flags
+
+所有功能开关通过 `FEATURE_<FLAG_NAME>=1` 环境变量启用，例如：
+
+```bash
+FEATURE_BUDDY=1 FEATURE_FORK_SUBAGENT=1 bun run dev
 ```
 
-## 技术说明
+各 Feature 的详细说明见 [`docs/features/`](docs/features/) 目录，欢迎投稿补充。
 
-### 运行时 Polyfill
+## VS Code 调试
 
-入口文件 `src/entrypoints/cli.tsx` 顶部注入了必要的 polyfill：
+TUI (REPL) 模式需要真实终端，无法直接通过 VS Code launch 启动调试。使用 **attach 模式**：
 
-- `feature()` — 所有 feature flag 返回 `false`，跳过未实现分支
-- `globalThis.MACRO` — 模拟构建时宏注入（VERSION 等）
+### 步骤
 
-### Monorepo
+1. **终端启动 inspect 服务**：
+   ```bash
+   bun run dev:inspect
+   ```
+   会输出类似 `ws://localhost:8888/xxxxxxxx` 的地址。
 
-项目采用 Bun workspaces 管理内部包。原先手工放在 `node_modules/` 下的 stub 已统一迁入 `packages/`，通过 `workspace:*` 解析。
+2. **VS Code 附着调试器**：
+   - 在 `src/` 文件中打断点
+   - F5 → 选择 **"Attach to Bun (TUI debug)"**
 
-## Feature Flags 详解
 
-原版 Claude Code 通过 `bun:bundle` 的 `feature()` 在构建时注入 feature flag，由 GrowthBook 等 A/B 实验平台控制灰度发布。本项目中 `feature()` 被 polyfill 为始终返回 `false`，因此以下 30 个 flag 全部关闭。
+## Teach Me 学习项目
 
-### 自主 Agent
+我们新加了一个 teach-me skills, 通过问答式引导帮你理解这个项目的任何模块。(调整 [sigma skill 而来](https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills))
 
-| Flag | 用途 |
-|------|------|
-| `KAIROS` | Assistant 模式 — 长期运行的自主 Agent（含 brief、push 通知、文件发送） |
-| `KAIROS_BRIEF` | Kairos Brief — 向用户发送简报摘要 |
-| `KAIROS_CHANNELS` | Kairos 频道 — 多频道通信 |
-| `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` | GitHub Webhook 订阅 — PR 事件实时推送给 Agent |
-| `PROACTIVE` | 主动模式 — Agent 主动执行任务，含 SleepTool 定时唤醒 |
-| `COORDINATOR_MODE` | 协调器模式 — 多 Agent 编排调度 |
-| `BUDDY` | Buddy 配对编程功能 |
-| `FORK_SUBAGENT` | Fork 子代理 — 从当前会话分叉出独立子代理 |
+```bash
+# 在 REPL 中直接输入
+/teach-me Claude Code 架构
+/teach-me React Ink 终端渲染 --level beginner
+/teach-me Tool 系统 --resume
+```
 
-### 远程 / 分布式
+### 它能做什么
 
-| Flag | 用途 |
-|------|------|
-| `BRIDGE_MODE` | 远程控制桥接 — 允许外部客户端远程操控 Claude Code |
-| `DAEMON` | 守护进程 — 后台常驻服务，支持 worker 和 supervisor |
-| `BG_SESSIONS` | 后台会话 — `ps`/`logs`/`attach`/`kill`/`--bg` 等后台进程管理 |
-| `SSH_REMOTE` | SSH 远程 — `claude ssh <host>` 连接远程主机 |
-| `DIRECT_CONNECT` | 直连模式 — `cc://` URL 协议、server 命令、`open` 命令 |
-| `CCR_REMOTE_SETUP` | 网页端远程配置 — 通过浏览器配置 Claude Code |
-| `CCR_MIRROR` | Claude Code Runtime 镜像 — 会话状态同步/复制 |
+- **诊断水平** — 自动评估你对相关概念的掌握程度，跳过已知的、聚焦薄弱的
+- **构建学习路径** — 将主题拆解为 5-15 个原子概念，按依赖排序逐步推进
+- **苏格拉底式提问** — 用选项引导思考，而非直接给答案
+- **错误概念追踪** — 发现并纠正深层误解
+- **断点续学** — `--resume` 从上次进度继续
 
-### 通信
+### 学习记录
 
-| Flag | 用途 |
-|------|------|
-| `UDS_INBOX` | Unix Domain Socket 收件箱 — Agent 间本地通信（`/peers`） |
+学习进度保存在 `.claude/skills/teach-me/` 目录下，支持跨主题学习者档案。
 
-### 增强工具
+## 相关文档及网站
 
-| Flag | 用途 |
-|------|------|
-| `CHICAGO_MCP` | Computer Use MCP — 计算机操作（屏幕截图、鼠标键盘控制） |
-| `WEB_BROWSER_TOOL` | 网页浏览器工具 — 在终端内嵌浏览器交互 |
-| `VOICE_MODE` | 语音模式 — 语音输入输出，麦克风 push-to-talk |
-| `WORKFLOW_SCRIPTS` | 工作流脚本 — 用户自定义自动化工作流 |
-| `MCP_SKILLS` | 基于 MCP 的 Skill 加载机制 |
+- **在线文档（Mintlify）**: [ccb.agent-aura.top](https://ccb.agent-aura.top/) — 文档源码位于 [`docs/`](docs/) 目录，欢迎投稿 PR
+- **DeepWiki**: <https://deepwiki.com/claude-code-best/claude-code>
 
-### 对话管理
+## Contributors
 
-| Flag | 用途 |
-|------|------|
-| `HISTORY_SNIP` | 历史裁剪 — 手动裁剪对话历史中的片段（`/force-snip`） |
-| `ULTRAPLAN` | 超级计划 — 远程 Agent 协作的大规模规划功能 |
-| `AGENT_MEMORY_SNAPSHOT` | Agent 运行时的记忆快照功能 |
+<a href="https://github.com/claude-code-best/claude-code/graphs/contributors">
+  <img src="contributors.svg" alt="Contributors" />
+</a>
 
-### 基础设施 / 实验
+## Star History
 
-| Flag | 用途 |
-|------|------|
-| `ABLATION_BASELINE` | 科学实验 — 基线消融测试，用于 A/B 实验对照组 |
-| `HARD_FAIL` | 硬失败模式 — 遇错直接中断而非降级 |
-| `TRANSCRIPT_CLASSIFIER` | 对话分类器 — `auto-mode` 命令，自动分析和分类对话记录 |
-| `UPLOAD_USER_SETTINGS` | 设置同步上传 — 将本地配置同步到云端 |
-| `LODESTONE` | 深度链接协议处理器 — 从外部应用跳转到 Claude Code 指定位置 |
-| `EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH` | 实验性 Skill 搜索索引 |
-| `TORCH` | Torch 功能（具体用途未知，可能是某种高亮/追踪机制） |
+<a href="https://www.star-history.com/?repos=claude-code-best%2Fclaude-code&type=date&legend=top-left">
+ <picture>
+   <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/image?repos=claude-code-best/claude-code&type=date&theme=dark&legend=top-left" />
+   <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/image?repos=claude-code-best/claude-code&type=date&legend=top-left" />
+   <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/image?repos=claude-code-best/claude-code&type=date&legend=top-left" />
+ </picture>
+</a>
 
 ## 许可证
 

README_EN.md

@@ -0,0 +1,158 @@
+# Claude Code Best V5 (CCB)
+
+[![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/claude-code-best/claude-code?style=flat-square&logo=github&color=yellow)](https://github.com/claude-code-best/claude-code/stargazers)
+[![GitHub Contributors](https://img.shields.io/github/contributors/claude-code-best/claude-code?style=flat-square&color=green)](https://github.com/claude-code-best/claude-code/graphs/contributors)
+[![GitHub Issues](https://img.shields.io/github/issues/claude-code-best/claude-code?style=flat-square&color=orange)](https://github.com/claude-code-best/claude-code/issues)
+[![GitHub License](https://img.shields.io/github/license/claude-code-best/claude-code?style=flat-square)](https://github.com/claude-code-best/claude-code/blob/main/LICENSE)
+[![Last Commit](https://img.shields.io/github/last-commit/claude-code-best/claude-code?style=flat-square&color=blue)](https://github.com/claude-code-best/claude-code/commits/main)
+[![Bun](https://img.shields.io/badge/runtime-Bun-black?style=flat-square&logo=bun)](https://bun.sh/)
+
+> Which Claude do you like? The open source one is the best.
+
+A reverse-engineered / decompiled source restoration of Anthropic's official [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) CLI tool. The goal is to reproduce most of Claude Code's functionality and engineering capabilities. It's abbreviated as CCB.
+
+[Documentation (Chinese)](https://ccb.agent-aura.top/) — PR contributions welcome.
+
+Sponsor placeholder.
+
+- [x] v1: Basic runability and type checking pass
+- [x] V2: Complete engineering infrastructure
+  - [ ] Biome formatting may not be implemented first to avoid code conflicts
+  - [x] Build pipeline complete, output runnable on both Node.js and Bun
+- [x] V3: Extensive documentation and documentation site improvements
+- [x] V4: Large-scale test suite for improved stability
+  - [x] Buddy pet feature restored [Docs](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/buddy)
+  - [x] Auto Mode restored [Docs](https://ccb.agent-aura.top/docs/safety/auto-mode)
+  - [x] All features now configurable via environment variables instead of `bun --feature`
+- [x] V5: Enterprise-grade monitoring/reporting, missing tools补全, restrictions removed
+  - [x] Removed anti-distillation code
+  - [x] Web search capability (using Bing) [Docs](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/web-browser-tool)
+  - [x] Debug mode support [Docs](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/debug-mode)
+  - [x] Disabled auto-updates
+  - [x] Custom Sentry error reporting support [Docs](https://ccb.agent-aura.top/docs/internals/sentry-setup)
+  - [x] Custom GrowthBook support (GB is open source — configure your own feature flag platform) [Docs](https://ccb.agent-aura.top/docs/internals/growthbook-adapter)
+  - [x] Custom login mode — configure Claude models your way
+- [ ] V6: Large-scale refactoring, full modular packaging
+  - [ ] V6 will be a new branch; main branch will be archived as a historical version
+
+> I don't know how long this project will survive. Star + Fork + git clone + .zip is the safest bet.
+>
+> This project updates rapidly — Opus continuously optimizes in the background, with new changes almost every few hours.
+>
+> Claude has burned over $1000, out of budget, switching to GLM to continue; @zai-org GLM 5.1 is quite capable.
+
+## Quick Start
+
+### Prerequisites
+
+Make sure you're on the latest version of Bun, otherwise you'll run into all sorts of weird bugs. Run `bun upgrade`!
+
+- [Bun](https://bun.sh/) >= 1.3.11
+- Standard Claude Code configuration — each provider has its own setup method
+
+### Install
+
+```bash
+bun install
+```
+
+### Run
+
+```bash
+# Dev mode — if you see version 888, it's working
+bun run dev
+
+# Build
+bun run build
+```
+
+The build uses code splitting (`build.ts`), outputting to `dist/` (entry `dist/cli.js` + ~450 chunk files).
+
+The build output runs on both Bun and Node.js — you can publish to a private registry and run directly.
+
+If you encounter a bug, please open an issue — we'll prioritize it.
+
+### First-time Setup /login
+
+After the first run, enter `/login` in the REPL to access the login configuration screen. Select **Anthropic Compatible** to connect to third-party API-compatible services (no Anthropic account required).
+
+Fields to fill in:
+
+| Field | Description | Example |
+|-------|-------------|---------|
+| Base URL | API service URL | `https://api.example.com/v1` |
+| API Key | Authentication key | `sk-xxx` |
+| Haiku Model | Fast model ID | `claude-haiku-4-5-20251001` |
+| Sonnet Model | Balanced model ID | `claude-sonnet-4-6` |
+| Opus Model | High-performance model ID | `claude-opus-4-6` |
+
+- **Tab / Shift+Tab** to switch fields, **Enter** to confirm and move to the next, press Enter on the last field to save
+- Model fields auto-fill from current environment variables
+- Configuration saves to `~/.claude/settings.json` under the `env` key, effective immediately
+
+You can also edit `~/.claude/settings.json` directly:
+
+```json
+{
+  "env": {
+    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.example.com/v1",
+    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxx",
+    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4-5-20251001",
+    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-4-6",
+    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-4-6"
+  }
+}
+```
+
+> Supports all Anthropic API-compatible services (e.g., OpenRouter, AWS Bedrock proxies, etc.) as long as the interface is compatible with the Messages API.
+
+## Feature Flags
+
+All feature toggles are enabled via `FEATURE_<FLAG_NAME>=1` environment variables, for example:
+
+```bash
+FEATURE_BUDDY=1 FEATURE_FORK_SUBAGENT=1 bun run dev
+```
+
+See [`docs/features/`](docs/features/) for detailed descriptions of each feature. Contributions welcome.
+
+## VS Code Debugging
+
+The TUI (REPL) mode requires a real terminal and cannot be launched directly via VS Code's launch config. Use **attach mode**:
+
+### Steps
+
+1. **Start inspect server in terminal**:
+   ```bash
+   bun run dev:inspect
+   ```
+   This outputs an address like `ws://localhost:8888/xxxxxxxx`.
+
+2. **Attach debugger from VS Code**:
+   - Set breakpoints in `src/` files
+   - Press F5 → select **"Attach to Bun (TUI debug)"**
+
+## Documentation & Links
+
+- **Online docs (Mintlify)**: [ccb.agent-aura.top](https://ccb.agent-aura.top/) — source in [`docs/`](docs/), PR contributions welcome
+- **DeepWiki**: <https://deepwiki.com/claude-code-best/claude-code>
+
+## Contributors
+
+<a href="https://github.com/claude-code-best/claude-code/graphs/contributors">
+  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=claude-code-best/claude-code" />
+</a>
+
+## Star History
+
+<a href="https://www.star-history.com/?repos=claude-code-best%2Fclaude-code&type=date&legend=top-left">
+ <picture>
+   <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/image?repos=claude-code-best%2Fclaude-code&type=date&theme=dark&legend=top-left" />
+   <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/image?repos=claude-code-best%2Fclaude-code&type=date&legend=top-left" />
+   <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/image?repos=claude-code-best%2Fclaude-code&type=date&legend=top-left" />
+ </picture>
+</a>
+
+## License
+
+This project is for educational and research purposes only. All rights to Claude Code belong to [Anthropic](https://www.anthropic.com/).

RECORD.md

@@ -1,218 +0,0 @@
-# Claude Code 项目运行记录
-
-> 项目: `/Users/konghayao/code/ai/claude-code`
-> 日期: 2026-03-31
-> 包管理器: bun
-
----
-
-## 一、项目目标
-
-**将 claude-code 项目运行起来，必要时可以删减次级能力。**
-
-这是 Anthropic 官方 Claude Code CLI 工具的源码反编译/逆向还原项目。
-
-### 核心保留能力
-
-- API 通信（Anthropic SDK / Bedrock / Vertex）
-- Bash/FileRead/FileWrite/FileEdit 等核心工具
-- REPL 交互界面（ink 终端渲染）
-- 对话历史与会话管理
-- 权限系统（基础）
-- Agent/子代理系统
-
-### 已删减的次级能力
-
-| 模块 | 处理方式 |
-|------|----------|
-| Computer Use (`@ant/computer-use-*`) | stub |
-| Claude for Chrome (`@ant/claude-for-chrome-mcp`) | stub |
-| Magic Docs / Voice Mode / LSP Server | 移除 |
-| Analytics / GrowthBook / Sentry | 空实现 |
-| Plugins/Marketplace / Desktop Upsell | 移除 |
-| Ultraplan / Tungsten / Auto Dream | 移除 |
-| MCP OAuth/IDP | 简化 |
-| DAEMON / BRIDGE / BG_SESSIONS / TEMPLATES 等 | feature flag 关闭 |
-
----
-
-## 二、当前状态：Dev 模式已可运行
-
-```bash
-# dev 运行
-bun run dev
-# 直接运行
-bun run src/entrypoints/cli.tsx
-# 测试 -p 模式
-echo "say hello" | bun run src/entrypoints/cli.tsx -p
-# 构建
-bun run build
-```
-
-| 测试 | 结果 |
-|------|------|
-| `--version` | `2.1.87 (Claude Code)` |
-| `--help` | 完整帮助信息输出 |
-| `-p` 模式 | 成功调用 API 返回响应 |
-
-### TS 类型错误说明
-
-~~仍有 ~1341 个 tsc 错误~~ → 经过系统性类型修复，已降至 **~294 个**（减少 78%）。剩余错误分散在小文件中，均为反编译产生的源码级类型问题（`unknown`/`never`/`{}`），**不影响 Bun 运行时**。
-
----
-
-## 三、关键修复记录
-
-### 3.1 自动化 stub 生成
-
-通过 3 个脚本自动处理了缺失模块问题：
-- `scripts/create-type-stubs.mjs` — 生成 1206 个 stub 文件
-- `scripts/fix-default-stubs.mjs` — 修复 120 个默认导出 stub
-- `scripts/fix-missing-exports.mjs` — 补全 81 个模块的 161 个缺失导出
-
-### 3.2 手动类型修复
-
-- `src/types/global.d.ts` — MACRO 宏、内部函数声明
-- `src/types/internal-modules.d.ts` — `@ant/*` 等私有包类型声明
-- `src/entrypoints/sdk/` — 6 个 SDK 子模块 stub
-- 泛型类型修复（DeepImmutable、AttachmentMessage 等）
-- 4 个 `export const default` 非法语法修复
-
-### 3.3 运行时修复
-
-**Commander 非法短标志**：`-d2e, --debug-to-stderr` → `--debug-to-stderr`（反编译错误）
-
-**`bun:bundle` 运行时 Polyfill**（`src/entrypoints/cli.tsx` 顶部）：
-```typescript
-const feature = (_name: string) => false;  // 所有 feature flag 分支被跳过
-(globalThis as any).MACRO = { VERSION: "2.1.87", ... };  // 绕过版本检查
-```
-
----
-
-## 四、关键文件清单
-
-| 文件 | 用途 |
-|------|------|
-| `src/entrypoints/cli.tsx` | 入口文件（含 MACRO/feature polyfill） |
-| `src/main.tsx` | 主 CLI 逻辑（Commander 定义） |
-| `src/types/global.d.ts` | 全局变量/宏声明 |
-| `src/types/internal-modules.d.ts` | 内部 npm 包类型声明 |
-| `src/entrypoints/sdk/*.ts` | SDK 类型 stub |
-| `src/types/message.ts` | Message 系列类型 stub |
-| `scripts/create-type-stubs.mjs` | 自动 stub 生成脚本 |
-| `scripts/fix-default-stubs.mjs` | 修复默认导出 stub |
-| `scripts/fix-missing-exports.mjs` | 补全缺失导出 |
-
----
-
-## 五、Monorepo 改造（2026-03-31）
-
-### 5.1 背景
-
-`color-diff-napi` 原先是手工放在 `node_modules/` 下的 stub 文件，导出的是普通对象而非 class，导致 `new ColorDiff(...)` 报错：
-```
-ERROR Object is not a constructor (evaluating 'new ColorDiff(patch, firstLine, filePath, fileContent)')
-```
-同时 `@ant/*`、其他 `*-napi` 包也只有 `declare module` 类型声明，无运行时实现。
-
-### 5.2 方案
-
-将项目改造为 **Bun workspaces monorepo**，所有内部包统一放在 `packages/` 下，通过 `workspace:*` 依赖解析。
-
-### 5.3 创建的 workspace 包
-
-| 包名 | 路径 | 类型 |
-|------|------|------|
-| `color-diff-napi` | `packages/color-diff-napi/` | 完整实现（~1000行 TS，从 `src/native-ts/color-diff/` 移入） |
-| `modifiers-napi` | `packages/modifiers-napi/` | stub（macOS 修饰键检测） |
-| `audio-capture-napi` | `packages/audio-capture-napi/` | stub |
-| `image-processor-napi` | `packages/image-processor-napi/` | stub |
-| `url-handler-napi` | `packages/url-handler-napi/` | stub |
-| `@ant/claude-for-chrome-mcp` | `packages/@ant/claude-for-chrome-mcp/` | stub |
-| `@ant/computer-use-mcp` | `packages/@ant/computer-use-mcp/` | stub（含 subpath exports: sentinelApps, types） |
-| `@ant/computer-use-input` | `packages/@ant/computer-use-input/` | stub |
-| `@ant/computer-use-swift` | `packages/@ant/computer-use-swift/` | stub |
-
-### 5.4 新增的 npm 依赖
-
-| 包名 | 原因 |
-|------|------|
-| `@opentelemetry/semantic-conventions` | 构建报错缺失 |
-| `fflate` | `src/utils/dxt/zip.ts` 动态 import |
-| `vscode-jsonrpc` | `src/services/lsp/LSPClient.ts` import |
-| `@aws-sdk/credential-provider-node` | `src/utils/proxy.ts` 动态 import |
-
-### 5.5 关键变更
-
-- `package.json`：添加 `workspaces`，添加所有 workspace 包和缺失 npm 依赖
-- `src/types/internal-modules.d.ts`：删除已移入 monorepo 的 `declare module` 块，仅保留 `bun:bundle`、`bun:ffi`、`@anthropic-ai/mcpb`
-- `src/native-ts/color-diff/` → `packages/color-diff-napi/src/`：移动并内联了对 `stringWidth` 和 `logError` 的依赖
-- 删除 `node_modules/color-diff-napi/` 手工 stub
-
-### 5.6 构建验证
-
-```
-$ bun run build
-Bundled 5326 modules in 491ms
-  cli.js  25.74 MB  (entry point)
-```
-
----
-
-## 六、系统性类型修复（2026-03-31）
-
-### 6.1 背景
-
-反编译产生的源码存在 ~1341 个 tsc 类型错误，主要成因：
-- `unknown` 类型上的属性访问（714 个，占 54%）
-- 类型赋值不兼容（212 个）
-- 参数类型不匹配（140 个）
-- 不可能的字面量比较（106 个，如 `"external" === 'ant'`）
-
-### 6.2 修复策略
-
-通过 4 轮并行 agent（每轮 7 个）系统性修复，**从 1341 降至 ~294**（减少 78%）。
-
-#### 根因修复（影响面最大）
-
-| 修复 | 影响 |
-|------|------|
-| `useAppState<R>` 添加泛型签名 (`AppState.tsx`) | 消除全局大量 `unknown` 返回值 |
-| `Message` 类型重构 (`message.ts`) | content 改为 `string \| ContentBlockParam[] \| ContentBlock[]`；添加 `MessageType` 扩展联合；`GroupedToolUseMessage`/`CollapsedReadSearchGroup` 结构化 |
-| `SDKAssistantMessageError` 命名冲突修复 (`coreTypes.generated.ts`) | 解决 37 个 errors.ts 类型错误 |
-| SDK 消息类型增强 (`coreTypes.generated.ts`) | `SDKAssistantMessage`/`SDKUserMessage` 等添加具体字段声明 |
-| `NonNullableUsage` 扩展 (`sdkUtilityTypes.ts`) | 添加 snake_case 属性声明 |
-
-#### 批量模式修复
-
-| 模式 | 修复方式 | 数量 |
-|------|----------|------|
-| `"external" === 'ant'` 编译常量比较 | `("external" as string) === 'ant'` | ~60 处 |
-| `unknown` 属性访问 | 精确类型断言（`as SomeType`） | ~400 处 |
-| `message.content` union 无法调用数组方法 | `Array.isArray()` 守卫 | ~80 处 |
-| stub 包缺失方法/类型 | 补全 stub 类型声明 | ~15 个包 |
-
-#### Stub 包类型补全
-
-| 包 | 补全内容 |
-|----|----------|
-| `@ant/computer-use-swift` | `ComputerUseAPI` 完整接口（apps/display/screenshot） |
-| `@ant/computer-use-input` | `ComputerUseInputAPI` 完整接口 |
-| `audio-capture-napi` | 4 个函数签名 |
-
-### 6.3 修复的关键文件
-
-| 文件 | 修复错误数 |
-|------|-----------|
-| `src/screens/REPL.tsx` | ~100 |
-| `src/utils/hooks.ts` | ~81 |
-| `src/utils/sessionStorage.ts` | ~58 |
-| `src/components/PromptInput/` | ~45 |
-| `src/services/api/errors.ts` | ~37 |
-| `src/utils/computerUse/executor.ts` | ~36 |
-| `src/utils/messages.ts` | ~83 |
-| `src/QueryEngine.ts` | ~39 |
-| `src/services/api/claude.ts` | ~35 |
-| `src/cli/print.ts` + `structuredIO.ts` | ~46 |
-| 其他 ~50 个文件 | ~487 |

TODO.md

@@ -1,26 +0,0 @@
-# TODO
-
-尽可能实现下面的包, 使得与主包的关系完全吻合
-
-## Packages
-
-- [x] `url-handler-napi` — URL 处理 NAPI 模块 (签名修正，保持 null fallback)
-- [x] `modifiers-napi` — 修饰键检测 NAPI 模块 (Bun FFI + Carbon)
-- [x] `audio-capture-napi` — 音频捕获 NAPI 模块 (SoX/arecord)
-- [x] `color-diff-napi` — 颜色差异计算 NAPI 模块 (纯 TS 实现)
-- [x] `image-processor-napi` — 图像处理 NAPI 模块 (sharp + osascript 剪贴板)
-
-- [x] `@ant/computer-use-swift` — Computer Use Swift 原生模块 (macOS JXA/screencapture 实现)
-- [x] `@ant/computer-use-mcp` — Computer Use MCP 服务 (类型安全 stub + sentinel apps + targetImageSize)
-- [x] `@ant/computer-use-input` — Computer Use 输入模块 (macOS AppleScript/JXA 实现)
-<!-- - [ ] `@ant/claude-for-chrome-mcp` — Chrome MCP 扩展 -->
-
-## 工程化能力
-
-- [x] 代码格式化与校验
-- [x] 冗余代码检查
-- [x] git hook 的配置
-- [x] 代码健康度检查
-- [x] Biome lint 规则调优（适配反编译代码，关闭格式化避免大规模 diff）
-- [x] 单元测试基础设施搭建 (test runner 配置)
-- [x] CI/CD 流水线 (GitHub Actions)

build.ts

@@ -0,0 +1,101 @@
+import { readdir, readFile, writeFile, cp } from 'fs/promises'
+import { join } from 'path'
+import { getMacroDefines } from './scripts/defines.ts'
+
+const outdir = 'dist'
+
+// Step 1: Clean output directory
+const { rmSync } = await import('fs')
+rmSync(outdir, { recursive: true, force: true })
+
+// Default features that match the official CLI build.
+// Additional features can be enabled via FEATURE_<NAME>=1 env vars.
+const DEFAULT_BUILD_FEATURES = [
+  'AGENT_TRIGGERS_REMOTE',
+  'CHICAGO_MCP',
+  'VOICE_MODE',
+  'SHOT_STATS',
+  'PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION',
+  'TOKEN_BUDGET',
+  // P0: local features
+  'AGENT_TRIGGERS',
+  'ULTRATHINK',
+  'BUILTIN_EXPLORE_PLAN_AGENTS',
+  'LODESTONE',
+  // P1: API-dependent features
+  'EXTRACT_MEMORIES',
+  'VERIFICATION_AGENT',
+  'KAIROS_BRIEF',
+  'AWAY_SUMMARY',
+  'ULTRAPLAN',
+  // P2: daemon + remote control server
+  'DAEMON',
+]
+
+// Collect FEATURE_* env vars → Bun.build features
+const envFeatures = Object.keys(process.env)
+  .filter(k => k.startsWith('FEATURE_'))
+  .map(k => k.replace('FEATURE_', ''))
+const features = [...new Set([...DEFAULT_BUILD_FEATURES, ...envFeatures])]
+
+// Step 2: Bundle with splitting
+const result = await Bun.build({
+  entrypoints: ['src/entrypoints/cli.tsx'],
+  outdir,
+  target: 'bun',
+  splitting: true,
+  define: getMacroDefines(),
+  features,
+})
+
+if (!result.success) {
+  console.error('Build failed:')
+  for (const log of result.logs) {
+    console.error(log)
+  }
+  process.exit(1)
+}
+
+// Step 3: Post-process — replace Bun-only `import.meta.require` with Node.js compatible version
+const files = await readdir(outdir)
+const IMPORT_META_REQUIRE = 'var __require = import.meta.require;'
+const COMPAT_REQUIRE = `var __require = typeof import.meta.require === "function" ? import.meta.require : (await import("module")).createRequire(import.meta.url);`
+
+let patched = 0
+for (const file of files) {
+  if (!file.endsWith('.js')) continue
+  const filePath = join(outdir, file)
+  const content = await readFile(filePath, 'utf-8')
+  if (content.includes(IMPORT_META_REQUIRE)) {
+    await writeFile(
+      filePath,
+      content.replace(IMPORT_META_REQUIRE, COMPAT_REQUIRE),
+    )
+    patched++
+  }
+}
+
+console.log(
+  `Bundled ${result.outputs.length} files to ${outdir}/ (patched ${patched} for Node.js compat)`,
+)
+
+// Step 4: Copy native .node addon files (audio-capture)
+const vendorDir = join(outdir, 'vendor', 'audio-capture')
+await cp('vendor/audio-capture', vendorDir, { recursive: true })
+console.log(`Copied vendor/audio-capture/ → ${vendorDir}/`)
+
+// Step 5: Bundle download-ripgrep script as standalone JS for postinstall
+const rgScript = await Bun.build({
+  entrypoints: ['scripts/download-ripgrep.ts'],
+  outdir,
+  target: 'node',
+})
+if (!rgScript.success) {
+  console.error('Failed to bundle download-ripgrep script:')
+  for (const log of rgScript.logs) {
+    console.error(log)
+  }
+  // Non-fatal — postinstall fallback to bun run scripts/download-ripgrep.ts
+} else {
+  console.log(`Bundled download-ripgrep script to ${outdir}/`)
+}

bun.lock

@@ -17,6 +17,7 @@
         "@anthropic-ai/sandbox-runtime": "^0.0.44",
         "@anthropic-ai/sdk": "^0.80.0",
         "@anthropic-ai/vertex-sdk": "^0.14.4",
+        "@anthropic/ink": "workspace:*",
         "@aws-sdk/client-bedrock": "^3.1020.0",
         "@aws-sdk/client-bedrock-runtime": "^3.1020.0",
         "@aws-sdk/client-sts": "^3.1020.0",
@@ -45,6 +46,7 @@
         "@opentelemetry/sdk-metrics": "^2.6.1",
         "@opentelemetry/sdk-trace-base": "^2.6.1",
         "@opentelemetry/semantic-conventions": "^1.40.0",
+        "@sentry/node": "^10.47.0",
         "@smithy/core": "^3.23.13",
         "@smithy/node-http-handler": "^4.5.1",
         "@types/bun": "^1.3.11",
@@ -76,6 +78,7 @@
         "fuse.js": "^7.1.0",
         "get-east-asian-width": "^1.5.0",
         "google-auth-library": "^10.6.2",
+        "he": "^1.2.0",
         "highlight.js": "^11.11.1",
         "https-proxy-agent": "^8.0.0",
         "ignore": "^7.0.5",
@@ -87,6 +90,7 @@
         "lru-cache": "^11.2.7",
         "marked": "^17.0.5",
         "modifiers-napi": "workspace:*",
+        "openai": "^6.33.0",
         "p-map": "^7.0.4",
         "picomatch": "^4.0.4",
         "plist": "^3.1.0",
@@ -135,6 +139,29 @@
       "name": "@ant/computer-use-swift",
       "version": "1.0.0",
     },
+    "packages/@ant/ink": {
+      "name": "@anthropic/ink",
+      "version": "1.0.0",
+      "dependencies": {
+        "auto-bind": "^5.0.1",
+        "bidi-js": "^1.0.3",
+        "chalk": "^5.6.2",
+        "cli-boxes": "^4.0.1",
+        "emoji-regex": "^10.6.0",
+        "figures": "^6.1.0",
+        "get-east-asian-width": "^1.5.0",
+        "indent-string": "^5.0.0",
+        "lodash-es": "^4.17.23",
+        "react": "^19.2.4",
+        "react-reconciler": "^0.33.0",
+        "signal-exit": "^4.1.0",
+        "strip-ansi": "^7.2.0",
+        "supports-hyperlinks": "^4.4.0",
+        "type-fest": "^5.5.0",
+        "usehooks-ts": "^3.1.1",
+        "wrap-ansi": "^10.0.0",
+      },
+    },
     "packages/audio-capture-napi": {
       "name": "audio-capture-napi",
       "version": "1.0.0",
@@ -157,6 +184,26 @@
       "name": "modifiers-napi",
       "version": "1.0.0",
     },
+    "packages/remote-control-server": {
+      "name": "@anthropic/remote-control-server",
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+    "@fastify/otel/@opentelemetry/instrumentation/@opentelemetry/api-logs": ["@opentelemetry/api-logs@0.212.0", "https://registry.npmmirror.com/@opentelemetry/api-logs/-/api-logs-0.212.0.tgz", { "dependencies": { "@opentelemetry/api": "^1.3.0" } }, "sha512-TEEVrLbNROUkYY51sBJGk7lO/OLjuepch8+hmpM6ffMJQ2z/KVCjdHuCFX6fJj8OkJP2zckPjrJzQtXU3IAsFg=="],
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     "@grpc/proto-loader/yargs/string-width": ["string-width@4.2.3", "https://registry.npmmirror.com/string-width/-/string-width-4.2.3.tgz", { "dependencies": { "emoji-regex": "^8.0.0", "is-fullwidth-code-point": "^3.0.0", "strip-ansi": "^6.0.1" } }, "sha512-wKyQRQpjJ0sIp62ErSZdGsjMJWsap5oRNihHhu6G7JVO/9jIB6UyevL+tXuOqrng8j/cxKTWyWUwvSTriiZz/g=="],
@@ -1729,6 +2194,10 @@
 
     "@inquirer/core/wrap-ansi/string-width": ["string-width@4.2.3", "https://registry.npmmirror.com/string-width/-/string-width-4.2.3.tgz", { "dependencies": { "emoji-regex": "^8.0.0", "is-fullwidth-code-point": "^3.0.0", "strip-ansi": "^6.0.1" } }, "sha512-wKyQRQpjJ0sIp62ErSZdGsjMJWsap5oRNihHhu6G7JVO/9jIB6UyevL+tXuOqrng8j/cxKTWyWUwvSTriiZz/g=="],
 
+    "@prisma/instrumentation/@opentelemetry/instrumentation/@opentelemetry/api-logs": ["@opentelemetry/api-logs@0.207.0", "https://registry.npmmirror.com/@opentelemetry/api-logs/-/api-logs-0.207.0.tgz", { "dependencies": { "@opentelemetry/api": "^1.3.0" } }, "sha512-lAb0jQRVyleQQGiuuvCOTDVspc14nx6XJjP4FspJ1sNARo3Regq4ZZbrc3rN4b1TYSuUCvgH+UXUPug4SLOqEQ=="],
+
+    "@prisma/instrumentation/@opentelemetry/instrumentation/import-in-the-middle": ["import-in-the-middle@2.0.6", "https://registry.npmmirror.com/import-in-the-middle/-/import-in-the-middle-2.0.6.tgz", { "dependencies": { "acorn": "^8.15.0", "acorn-import-attributes": "^1.9.5", "cjs-module-lexer": "^2.2.0", "module-details-from-path": "^1.0.4" } }, "sha512-3vZV3jX0XRFW3EJDTwzWoZa+RH1b8eTTx6YOCjglrLyPuepwoBti1k3L2dKwdCUrnVEfc5CuRuGstaC/uQJJaw=="],
+
     "@smithy/core/@smithy/util-base64/@smithy/util-buffer-from": ["@smithy/util-buffer-from@4.2.2", "https://registry.npmmirror.com/@smithy/util-buffer-from/-/util-buffer-from-4.2.2.tgz", { "dependencies": { "@smithy/is-array-buffer": "^4.2.2", "tslib": "^2.6.2" } }, "sha512-FDXD7cvUoFWwN6vtQfEta540Y/YBe5JneK3SoZg9bThSoOAC/eGeYEua6RkBgKjGa/sz6Y+DuBZj3+YEY21y4Q=="],
 
     "@smithy/eventstream-serde-universal/@smithy/eventstream-codec/@aws-crypto/crc32": ["@aws-crypto/crc32@3.0.0", "https://registry.npmmirror.com/@aws-crypto/crc32/-/crc32-3.0.0.tgz", { "dependencies": { "@aws-crypto/util": "^3.0.0", "@aws-sdk/types": "^3.222.0", "tslib": "^1.11.1" } }, "sha512-IzSgsrxUcsrejQbPVilIKy16kAT52EwB6zSaI+M3xxIhKh5+aldEyvI+z6erM7TCLB2BJsFrtHjp6/4/sr+3dA=="],

docs/REVISION-PLAN.md

@@ -0,0 +1,128 @@
+# 文档修正计划
+
+> 目标：补充源码级洞察，让每篇文档从"概念科普"升级为"逆向工程白皮书"水准。
+
+---
+
+## 第一梯队：空壳页，需要大幅重写
+
+### 1. `safety/sandbox.mdx` — 沙箱机制 ✅ DONE
+
+**现状**：35 行，只列了"文件系统/网络/进程/时间"四个维度，没有任何实现细节。
+
+**修正方向**：
+- 补充 macOS `sandbox-exec` 的实际调用方式，展示沙箱 profile 的关键片段
+- 说明 `getSandboxConfig()` 的判定逻辑：哪些命令走沙箱、哪些跳过
+- 补充 `dangerouslyDisableSandbox` 参数的设计权衡
+- 加入 Linux 平台的沙箱差异对比（seatbelt vs namespace）
+- 展示一次命令执行从权限检查→沙箱包裹→实际执行的完整链路
+
+---
+
+### 2. `introduction/what-is-claude-code.mdx` — 什么是 Claude Code ✅ DONE
+
+**现状**：39 行，纯营销文案，和"普通聊天 AI"的对比表太低级。
+
+**修正方向**：
+- 砍掉"能做什么"的泛泛列表，改为一个具体的端到端示例（从用户输入→系统处理→最终输出）
+- 用一张简化架构图替代文字描述，让读者 30 秒建立直觉
+- 补充 Claude Code 的技术定位：不是 IDE 插件、不是 Web Chat，而是 terminal-native agentic system
+- 加入与 Cursor / Copilot / Aider 等工具的定位差异（架构层面而非功能清单）
+
+---
+
+### 3. `introduction/why-this-whitepaper.mdx` — 为什么写这份白皮书 ✅ DONE
+
+**现状**：40 行，全是空话，四张 Card 只是后续章节标题的预告。
+
+**修正方向**：
+- 明确定位：这是对 Anthropic 官方 CLI 的逆向工程分析，不是官方文档
+- 列出逆向过程中发现的 3-5 个最意外/最精妙的设计决策（吊住读者胃口）
+- 说明白皮书的阅读路线图：推荐的阅读顺序和每个章节解决什么问题
+- 补充"这份白皮书不是什么"——不是使用教程，不是 API 文档
+
+---
+
+### 4. `safety/why-safety-matters.mdx` — 为什么安全至关重要 ✅ DONE
+
+**现状**：40 行，只列了显而易见的风险，"安全 vs 效率的平衡"只有 3 个 bullet。
+
+**修正方向**：
+- 从源码角度展示安全体系的全景图：权限规则 → 沙箱 → Plan Mode → 预算上限 → Hooks 的纵深防御链
+- 补充 Claude 自身 System Prompt 中的安全指令（"执行前确认"、"优先可逆操作"等），展示 AI 端的安全约束
+- 用真实场景说明"安全 vs 效率"的工程权衡：比如 Read 工具为什么免审批、Bash 工具为什么要逐条确认
+- 加入 Prompt Injection 防御的简要说明（tool result 中的恶意内容如何被系统标记）
+
+---
+
+## 第二梯队：有骨架但太浅，需要补肉
+
+### 5. `conversation/streaming.mdx` — 流式响应 ✅ DONE
+
+**现状**：43 行，只说了"流式好"和 3 行 provider 表。
+
+**修正方向**：
+- 补充 `BetaRawMessageStreamEvent` 的核心事件类型及其含义
+- 展示文本 chunk 和 tool_use block 交织的状态机流转
+- 说明流式中的错误处理：网络断开、API 限流、token 超限时的重试/降级策略
+- 补充 `processStreamEvents()` 的核心逻辑：如何从事件流中分离出文本、工具调用、usage 统计
+
+---
+
+### 6. `tools/search-and-navigation.mdx` — 搜索与导航 ✅ DONE
+
+**现状**：43 行，只说 Glob 和 Grep 存在。
+
+**修正方向**：
+- 补充 ripgrep 二进制的内嵌方式（vendor 目录、平台适配）
+- 说明搜索结果的 head_limit 默认 250 的设计原因（token 预算）
+- 展示 ToolSearch 的实现：如何用语义匹配在 50+ 工具（含 MCP）中找到最相关的
+- 补充 Glob 按修改时间排序的意义：最近修改的文件最可能与当前任务相关
+
+---
+
+### 7. `tools/task-management.mdx` — 任务管理 ✅ DONE
+
+**现状**：50 行，只有流程 Steps 和状态展示的 4 个 bullet。
+
+**修正方向**：
+- 补充任务的数据模型：id / subject / description / status / blockedBy / blocks / owner
+- 说明依赖管理的实现：blockedBy 如何阻止任务被认领、完成一个任务后如何自动解锁下游
+- 展示任务与 Agent 工具的联动：子 Agent 如何认领任务、报告进度
+- 补充 activeForm 字段的 UX 设计：进行中任务的 spinner 动画文案
+
+---
+
+### 8. `context/token-budget.mdx` — Token 预算管理 ✅ DONE
+
+**现状**：55 行，预算控制只有 3 张 Card 各一句话。
+
+**修正方向**：
+- 补充 `contextWindowTokens` 和 `maxOutputTokens` 的动态计算逻辑
+- 说明缓存 breakpoint 的放置策略：System Prompt 中不变内容在前、变化内容在后的原因
+- 展示工具输出截断的具体机制：超长结果如何被 truncate、何时触发 micro-compact
+- 补充 token 计数的实现：`countTokens` 的调用时机和近似 vs 精确计数的权衡
+
+---
+
+### 9. `agent/worktree-isolation.mdx` — Worktree 隔离 ✅ DONE
+
+**现状**：55 行，只描述了 git worktree 的概念。
+
+**修正方向**：
+- 展示 `.claude/worktrees/` 的目录结构和分支命名规则
+- 说明 worktree 的生命周期：创建时机（`isolation: "worktree"`）→ 子 Agent 执行 → 完成/放弃 → 自动清理
+- 补充 worktree 与子 Agent 的绑定关系：Agent 结束时如何判断 keep or remove
+- 加入 EnterWorktree / ExitWorktree 工具的交互设计
+
+---
+
+### 10. `extensibility/custom-agents.mdx` — 自定义 Agent ✅ DONE
+
+**现状**：56 行，只有配置表和示例表。
+
+**修正方向**：
+- 展示 agent markdown 文件的完整 frontmatter 格式（name / description / model / allowedTools 等）
+- 说明 agent 如何被加载和注入 System Prompt：`loadAgentDefinitions()` 的发现和合并逻辑
+- 展示工具限制的实现：allowedTools 如何过滤工具列表
+- 补充 agent 与 subagent_type 参数的关联：Agent 工具如何指定使用自定义 Agent

docs/agent/coordinator-and-swarm.mdx

@@ -1,58 +1,196 @@
 ---
-title: "协调者与蜂群"
-description: "从单兵作战到团队协作——多 Agent 的高级编排模式"
+title: "协调者与蜂群模式 - 多 Agent 高级编排"
+description: "从源码角度解析 Claude Code 多 Agent 协作：Coordinator Mode 的 System Prompt 设计、Worker 生命周期、Task 通信协议和 Swarm 蜂群的任务分配机制。"
+keywords: ["协调者模式", "蜂群模式", "Agent Swarm", "多 Agent 协作", "任务编排"]
 ---
 
-{/* 本章目标：介绍 Coordinator Mode 和 Agent Swarms */}
+{/* 本章目标：从源码角度揭示 Coordinator Mode 和 Agent Swarms 的架构设计 */}
 
-## 两种协作模式
+## 两种协作模式的架构差异
 
-子 Agent 是"临时帮手"——主 Agent 派出去做一件事就回来。对于更复杂的协作需求，Claude Code 提供了两种高级模式：
+| 维度 | Coordinator Mode | Agent Swarms |
+|------|-----------------|--------------|
+| **门控** | `feature('COORDINATOR_MODE')` + `CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1` | 任务系统 V2（默认启用） |
+| **拓扑** | 星型：Coordinator 居中，Worker 外围 | 网状：对等 Agent 共享任务列表 |
+| **角色** | 明确分工：Coordinator 编排、Worker 执行 | 模糊：每个 Agent 自主认领任务 |
+| **通信** | `SendMessage` 定向通信 + `<task-notification>` | 任务文件系统 + 邮箱广播 |
+| **适用** | 需要集中决策的复杂任务 | 并行度高的独立子任务 |
 
-## Coordinator Mode：一个指挥，多个执行
+两者不是互斥的——Coordinator Mode 可以在 Swarm 架构之上运行，将 Coordinator 作为特殊的 Leader Agent。
 
-就像一个团队 leader 带着几个开发者：
+## Coordinator Mode：星型编排架构
 
-- **Coordinator**（协调者）：负责理解需求、拆解任务、分配工作、汇总结果
-- **Workers**（执行者）：各自领取任务独立执行，通过邮箱向 Coordinator 汇报
+### 激活机制
 
-```
-        ┌─── Worker A (重构 API)
-        │
-Coordinator ──┼─── Worker B (更新测试)
-        │
-        └─── Worker C (更新文档)
+```typescript
+// src/coordinator/coordinatorMode.ts:36
+export function isCoordinatorMode(): boolean {
+  if (feature('COORDINATOR_MODE')) {
+    return isEnvTruthy(process.env.CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE)
+  }
+  return false  // 外部构建始终 false
+}
 ```
 
-Coordinator 不自己写代码，它的职责是**编排**——确保所有 Worker 的工作能拼合在一起。
+Coordinator Mode 需要双重门控：构建时 `feature('COORDINATOR_MODE')` 和运行时环境变量。`matchSessionMode()` 在会话恢复时自动同步模式状态——如果恢复的会话是 coordinator 模式，它会翻转环境变量以确保一致性。
+
+### Coordinator 的工具集
+
+Coordinator 被剥夺了所有"动手"工具，只保留编排能力：
+
+| 工具 | 用途 |
+|------|------|
+| **Agent** | 启动新 Worker（`subagent_type: "worker"`） |
+| **SendMessage** | 向已有 Worker 发送后续指令 |
+| **TaskStop** | 中途停止走错方向的 Worker |
+| **subscribe_pr_activity** | 订阅 GitHub PR 事件（review comments、CI 结果） |
+
+Coordinator **不写代码、不读文件、不执行命令**——它只做三件事：理解需求、分配任务、综合结果。
+
+### Worker 的工具权限
+
+Worker 的可用工具由 `getCoordinatorUserContext()`（`coordinatorMode.ts:80`）动态注入到 System Prompt：
+
+```typescript
+// 简化模式下：只有 Bash + Read + Edit
+const workerTools = isEnvTruthy(process.env.CLAUDE_CODE_SIMPLE')
+  ? [BASH_TOOL_NAME, FILE_READ_TOOL_NAME, FILE_EDIT_TOOL_NAME]
+  : Array.from(ASYNC_AGENT_ALLOWED_TOOLS)
+      .filter(name => !INTERNAL_WORKER_TOOLS.has(name))
+```
+
+`INTERNAL_WORKER_TOOLS`（TeamCreate、TeamDelete、SendMessage、SyntheticOutput）被显式排除——Worker 不能嵌套创建团队或发送消息，防止不可控的递归。
+
+### Scratchpad：跨 Worker 的共享知识库
+
+当 `tengu_scratch` feature flag 启用时，Coordinator 拥有一个 Scratchpad 目录：
+
+```
+Scratchpad 目录：
+  - Workers 可自由读写，无需权限审批
+  - 用于持久化的跨 Worker 知识
+  - 结构由 Coordinator 决定（无固定格式）
+```
+
+这是一个关键的协作原语——Worker A 的研究结果可以写入 Scratchpad，Worker B 直接读取，无需通过 Coordinator 中转。
+
+### `<task-notification>` 通信协议
+
+Worker 完成后，Coordinator 收到 XML 格式的通知：
+
+```xml
+<task-notification>
+  <task-id>agent-a1b</task-id>          ← Worker 的 agentId
+  <status>completed|failed|killed</status>
+  <summary>Agent "Investigate auth bug" completed</summary>
+  <result>Found null pointer in src/auth/validate.ts:42...</result>
+  <usage>
+    <total_tokens>N</total_tokens>
+    <tool_uses>N</tool_uses>
+    <duration_ms>N</duration_ms>
+  </usage>
+</task-notification>
+```
+
+通知以 `user-role message` 形式送达，Coordinator 通过 `<task-notification>` 标签区分它和用户消息。`<task-id>` 用于 `SendMessage` 的 `to` 参数，实现定向续传。
+
+### Coordinator 的核心职责：综合（Synthesis）
+
+Coordinator System Prompt（`coordinatorMode.ts:111-369`，约 260 行）明确要求 Coordinator **不能懒惰地委派理解**：
+
+```
+反模式（禁止）：
+  "Based on your findings, fix the auth bug"
+  → 把理解的责任推给了 Worker
+
+正确做法：
+  "Fix the null pointer in src/auth/validate.ts:42.
+   The user field on Session (src/auth/types.ts:15) is
+   undefined when sessions expire but the token remains cached.
+   Add a null check before user.id access."
+  → Coordinator 自己理解了问题，给出精确指令
+```
+
+这是 Coordinator Mode 最核心的设计约束：Coordinator 必须先理解，再分配。
 
 ## Agent Swarms：蜂群式协作
 
-比 Coordinator 更松散的协作模式：
+Swarm 模式基于任务系统 V2（详见[任务管理](../tools/task-management.mdx)），核心机制是**共享任务列表 + 竞争认领**：
 
-- 多个 Agent 以对等身份同时工作
-- 没有中心化的指挥者
-- 通过消息邮箱互相通信和协调
-- 适合"各自负责一块、偶尔需要沟通"的场景
+### 团队初始化
 
-## Teammate 机制
+```
+Leader 创建团队（TeamCreateTool）
+  ↓
+设置 teamName → setLeaderTeamName()
+  ↓
+所有 teammate 自动获得相同的 taskListId
+  ↓
+teammate 启动时：
+  1. CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID 环境变量（显式覆盖）
+  2. teammate 上下文的 teamName（共享 leader 的任务列表）
+  3. CLAUDE_CODE_TEAM_NAME 环境变量
+  4. leader 设置的 teamName
+  5. getSessionId()（兜底）
+```
 
-进程内的"队友"——一种更轻量的协作方式：
+多级优先级确保了 Leader 和所有 Teammate 指向同一个任务列表，无需额外协调。
 
-- 在同一个进程内运行，共享部分基础设施状态
-- 有独立的对话上下文和工具权限
-- 适合"我需要一个搭档帮忙看看这段代码"的场景
+### 任务认领与竞争
 
-## 任务类型
+`claimTask()` 是 Swarm 的核心并发原语：
 
-支撑多 Agent 协作的是丰富的任务类型：
+```
+Teammate A 调用 TaskList → 发现 task #3 是 pending
+Teammate B 同时发现 task #3 是 pending
+  ↓
+两者同时尝试 TaskUpdate(task #3, {status: "in_progress"})
+  ↓
+文件锁 + 高水位标记保证原子性：
+  - 第一个写入者获得 owner 锁定
+  - 第二个写入者收到 already_claimed 错误
+  ↓
+获得任务的 teammate 执行工作
+  ↓
+完成后 TaskUpdate(task #3, {status: "completed"})
+  → 依赖此任务的其他任务自动解锁
+  → tool_result 提示 "Call TaskList to find your next task"
+```
 
-| 任务类型 | 用途 |
-|----------|------|
-| **LocalAgentTask** | 本地子 Agent 任务 |
-| **LocalShellTask** | 后台 shell 命令 |
-| **InProcessTeammateTask** | 进程内队友 |
-| **RemoteAgentTask** | 远程 Agent |
-| **DreamTask** | 后台自主任务 |
+### Teammate 的生命周期管理
 
-每种任务类型都有自己的生命周期管理、状态追踪和通信方式。
+```
+Teammate 异常退出
+  ↓
+unassignTeammateTasks()
+  → 扫描任务列表，找到 owner === teammateName 的未完成任务
+  → 重置为 pending + owner=undefined
+  ↓
+Leader 通过 mailbox 收到通知
+  → 重新分配或创建新 Teammate
+```
+
+## 任务类型全景
+
+支撑多 Agent 协作的是 7 种任务类型（`src/tasks/types.ts`）：
+
+| 任务类型 | 运行位置 | 状态管理 | 适用场景 |
+|----------|---------|---------|---------|
+| **LocalAgentTask** | 本地子进程 | `LocalAgentTaskState` | 标准子 Agent 任务 |
+| **LocalShellTask** | 本地 shell | `LocalShellTaskState` | 后台 shell 命令 |
+| **InProcessTeammateTask** | 同进程内 | `InProcessTeammateTaskState` | 轻量级进程内队友 |
+| **RemoteAgentTask** | 远程服务器 | `RemoteAgentTaskState` | 分布式 Agent（CCR） |
+| **DreamTask** | 后台静默 | `DreamTaskState` | 后台自主整理记忆 |
+| **LocalWorkflowTask** | 本地 | `LocalWorkflowTaskState` | 工作流编排 |
+| **MonitorMcpTask** | 本地 | `MonitorMcpTaskState` | MCP 监控任务 |
+
+`InProcessTeammateTask` 与 `LocalAgentTask` 的关键差异：前者共享进程的内存空间和基础设施状态（如 MCP 连接池），但有独立的对话上下文和工具权限；后者是完全隔离的子进程，启动开销更大但更安全。
+
+## Coordinator vs Swarm 的选择
+
+| 场景 | 推荐模式 | 原因 |
+|------|---------|------|
+| "重构认证系统，需要多模块协调" | Coordinator | 需要集中决策，Worker 间有依赖 |
+| "修复 10 个独立的 lint 警告" | Swarm | 任务独立，可完全并行 |
+| "研究方案 A 和方案 B，然后选一个实现" | Coordinator | 先并行研究，再集中决策 |
+| "在大仓库中搜索所有 TODO 并分类" | Swarm | 无依赖，各自领任务即可 |

docs/agent/sub-agents.mdx

@@ -1,69 +1,194 @@
 ---
-title: "子 Agent：分身术"
-description: "当一个 AI 不够用时，它会召唤更多的自己"
+title: "子 Agent 机制 - AgentTool 的执行链路与隔离架构"
+description: "从源码角度解析 Claude Code 子 Agent：AgentTool.call() 的完整执行链路、Fork 子进程的 Prompt Cache 共享、Worktree 隔离、工具池独立组装、以及结果回传的数据格式。"
+keywords: ["子 Agent", "AgentTool", "任务委派", "forkSubagent", "子进程隔离"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释子 Agent 机制的设计和应用场景 */}
+{/* 本章目标：从源码角度揭示子 Agent 的完整执行链路、工具隔离、通信协议和生命周期管理 */}
 
-## 为什么需要子 Agent
+## 执行链路总览
 
-有些任务太大，一个 AI 实例忙不过来：
+一条 `Agent(prompt="修复 bug")` 调用的完整路径：
 
-- "在 5 个不同的文件中分别找到并修复同类 bug"
-- "一边重构后端 API，一边更新前端调用"
-- "研究这个库的用法，同时修改我们的代码"
+```
+AI 生成 tool_use: { prompt: "修复 bug", subagent_type: "Explore" }
+  ↓
+AgentTool.call()                              ← 入口（AgentTool.tsx:239）
+  ├── 解析 effectiveType（fork vs 命名 agent）
+  ├── filterDeniedAgents()                    ← 权限过滤
+  ├── 检查 requiredMcpServers                 ← MCP 依赖验证（最长等 30s）
+  ├── assembleToolPool(workerPermissionContext) ← 独立组装工具池
+  ├── createAgentWorktree()                   ← 可选 worktree 隔离
+  ↓
+runAgent()                                    ← 核心执行（runAgent.ts:248）
+  ├── getAgentSystemPrompt()                  ← 构建 agent 专属 system prompt
+  ├── initializeAgentMcpServers()             ← agent 级 MCP 服务器
+  ├── executeSubagentStartHooks()             ← Hook 注入
+  ├── query()                                 ← 进入标准 agentic loop
+  │   ├── 消息流逐条 yield
+  │   └── recordSidechainTranscript()         ← JSONL 持久化
+  ↓
+finalizeAgentTool()                           ← 结果汇总
+  ├── 提取文本内容 + usage 统计
+  └── mapToolResultToToolResultBlockParam()   ← 格式化为 tool_result
+```
 
-## 分身术的运作方式
+## 两种子 Agent 路径：命名 Agent vs Fork
 
-Claude Code 中的 Agent 工具让 AI 能够**启动另一个 AI 实例**来处理子任务：
+`AgentTool.call()` 根据是否提供 `subagent_type` 走两条完全不同的路径（`AgentTool.tsx:322-356`）：
 
-<Steps>
-  <Step title="主 Agent 分析任务">
-    主 Agent 判断任务可以被拆解为独立的子任务
-  </Step>
-  <Step title="启动子 Agent">
-    通过 Agent 工具创建一个或多个子 Agent，每个子 Agent 收到一个清晰的子任务描述
-  </Step>
-  <Step title="并行执行">
-    多个子 Agent 可以同时工作，互不干扰
-  </Step>
-  <Step title="结果汇总">
-    子 Agent 完成后，结果返回给主 Agent，主 Agent 汇总并呈现给用户
-  </Step>
-</Steps>
+| 维度 | 命名 Agent（`subagent_type` 指定） | Fork 子进程（`subagent_type` 省略） |
+|------|-------------------------------------|--------------------------------------|
+| **触发条件** | `subagent_type` 有值 | `isForkSubagentEnabled()` && 未指定类型 |
+| **System Prompt** | Agent 自身的 `getSystemPrompt()` | 继承父 Agent 的完整 System Prompt |
+| **工具池** | `assembleToolPool()` 独立组装 | 父 Agent 的原始工具池（`useExactTools: true`） |
+| **上下文** | 仅任务描述 | 父 Agent 的完整对话历史（`forkContextMessages`） |
+| **模型** | 可独立指定 | 继承父模型（`model: 'inherit'`） |
+| **权限模式** | Agent 定义的 `permissionMode` | `'bubble'`（上浮到父终端） |
+| **目的** | 专业任务委派 | Prompt Cache 命中率优化 |
 
-## 子 Agent 的边界
+Fork 路径的设计核心是 **Prompt Cache 共享**：所有 fork 子进程共享父 Agent 的完整 `assistant` 消息（所有 `tool_use` 块），用相同的占位符 `tool_result` 填充，只有最后一个 `text` 块包含各自的指令。这使得 API 请求前缀字节完全一致，最大化缓存命中。
 
-子 Agent 不是和主 Agent 完全一样的——它有明确的能力边界：
+```typescript
+// forkSubagent.ts:142 — 所有 fork 子进程的占位结果
+const FORK_PLACEHOLDER_RESULT = 'Fork started — processing in background'
 
-| 特性 | 主 Agent | 子 Agent |
-|------|---------|---------|
-| 可用工具 | 全部工具 | 受限子集（不能再启动子 Agent 等） |
-| 上下文 | 完整的会话历史 | 只有主 Agent 给的任务描述 |
-| 权限 | 用户设定 | 继承主 Agent 的权限，或更严格 |
-| 状态 | 可修改全局状态 | 隔离的状态空间 |
+// buildForkedMessages() 构建：
+// [assistant(全量 tool_use), user(placeholder_results..., 子进程指令)]
+```
 
-## 通信方式
+### Fork 递归防护
 
-主 Agent 和子 Agent 之间通过**消息邮箱**通信：
+Fork 子进程保留 Agent 工具（为了 cache-identical tool defs），但通过两道防线防止递归 fork（`AgentTool.tsx:332`）：
 
-- 主 Agent 通过 `Agent` 工具启动子 Agent
-- 子 Agent 通过 `SendMessage` 工具向主 Agent 报告进度
-- 这种松耦合的通信方式让 Agent 可以异步协作
+1. **`querySource` 检查**（压缩安全）：`context.options.querySource === 'agent:builtin:fork'`
+2. **消息扫描**（降级兜底）：检测 `<fork-boilerplate>` 标签
+
+## 工具池的独立组装
+
+子 Agent 不继承父 Agent 的工具限制——它的工具池完全独立组装（`AgentTool.tsx:573-577`）：
+
+```typescript
+const workerPermissionContext = {
+  ...appState.toolPermissionContext,
+  mode: selectedAgent.permissionMode ?? 'acceptEdits'
+}
+const workerTools = assembleToolPool(workerPermissionContext, appState.mcp.tools)
+```
+
+关键设计决策：
+- **权限模式独立**：子 Agent 使用 `selectedAgent.permissionMode`（默认 `acceptEdits`），不受父 Agent 当前模式的限制
+- **MCP 工具继承**：`appState.mcp.tools` 包含所有已连接的 MCP 工具，子 Agent 自动获得
+- **Agent 级 MCP 服务器**：`runAgent()` 中的 `initializeAgentMcpServers()` 可以为特定 Agent 额外连接专属 MCP 服务器
+
+### 工具过滤的 resolveAgentTools
+
+`runAgent.ts:500-502` 在工具组装后进一步过滤：
+
+```typescript
+const resolvedTools = useExactTools
+  ? availableTools                           // Fork: 直接使用父工具
+  : resolveAgentTools(agentDefinition, availableTools, isAsync).resolvedTools
+```
+
+`resolveAgentTools()` 会根据 Agent 定义中的 `tools` 字段过滤可用工具，将 `['*']` 映射为全量工具。
+
+## Worktree 隔离机制
+
+`isolation: "worktree"` 参数让子 Agent 在独立的 git worktree 中工作（`AgentTool.tsx:590-593`）：
+
+```typescript
+const slug = `agent-${earlyAgentId.slice(0, 8)}`
+worktreeInfo = await createAgentWorktree(slug)
+```
+
+Worktree 生命周期：
+1. **创建**：在 `.git/worktrees/` 下创建独立工作副本
+2. **CWD 覆盖**：`runWithCwdOverride(worktreePath, fn)` 让所有文件操作在 worktree 中执行
+3. **路径翻译**：Fork + worktree 时注入路径翻译通知（`buildWorktreeNotice`）
+4. **清理**（`cleanupWorktreeIfNeeded`）：
+   - Hook-based worktree → 始终保留
+   - 有变更 → 保留，返回 `worktreePath`
+   - 无变更 → 自动删除
+
+## 生命周期管理：同步 vs 异步
+
+### 异步 Agent（后台运行）
+
+当 `run_in_background=true` 或 `selectedAgent.background=true` 时，Agent 立即返回 `async_launched` 状态（`AgentTool.tsx:686-764`）：
+
+```
+registerAsyncAgent(agentId, ...)      ← 注册到 AppState.tasks
+  ↓ (void — 火后不管)
+runAsyncAgentLifecycle()              ← 后台执行
+  ├── runAgent().onCacheSafeParams    ← 进度摘要初始化
+  ├── 消息流迭代
+  ├── completeAsyncAgent()            ← 标记完成
+  ├── classifyHandoffIfNeeded()       ← 安全检查
+  └── enqueueAgentNotification()      ← 通知主 Agent
+```
+
+异步 Agent 获得独立的 `AbortController`，不与父 Agent 共享——用户按 ESC 取消主线程不会杀掉后台 Agent。
+
+### 同步 Agent（前台运行）
+
+同步 Agent 的关键特性是 **可后台化**（`AgentTool.tsx:818-833`）：
+
+```typescript
+const registration = registerAgentForeground({
+  autoBackgroundMs: getAutoBackgroundMs() || undefined  // 默认 120s
+})
+backgroundPromise = registration.backgroundSignal.then(...)
+```
+
+在 agentic loop 的每次迭代中，系统用 `Promise.race` 竞争下一条消息和后台化信号：
+
+```typescript
+const raceResult = await Promise.race([
+  nextMessagePromise.then(r => ({ type: 'message', result: r })),
+  backgroundPromise  // 超过 autoBackgroundMs 触发
+])
+```
+
+后台化后，前台迭代器被终止（`agentIterator.return()`），新的 `runAgent()` 以 `isAsync: true` 重新启动，当前台的输出文件继续写入。
+
+## 结果回传格式
+
+`mapToolResultToToolResultBlockParam()` 根据状态返回不同格式（`AgentTool.tsx:1298-1375`）：
+
+| 状态 | 返回内容 |
+|------|---------|
+| `completed` | 内容 + `<usage>` 块（token/tool_calls/duration） |
+| `async_launched` | agentId + outputFile 路径 + 操作指引 |
+| `teammate_spawned` | agent_id + name + team_name |
+| `remote_launched` | taskId + sessionUrl + outputFile |
+
+对于一次性内置 Agent（Explore、Plan），`<usage>` 块被省略——每周节省约 1-2 Gtok 的上下文窗口。
+
+## MCP 依赖的等待机制
+
+如果 Agent 声明了 `requiredMcpServers`，`call()` 会等待这些服务器连接完成（`AgentTool.tsx:371-410`）：
+
+```typescript
+const MAX_WAIT_MS = 30_000     // 最长等 30 秒
+const POLL_INTERVAL_MS = 500   // 每 500ms 轮询
+```
+
+早期退出条件：任何必需服务器进入 `failed` 状态时立即停止等待。工具可用性通过 `mcp__` 前缀工具名解析（`mcp__serverName__toolName`）判断。
 
 ## 适用场景
 
 <CardGroup cols={2}>
   <Card title="并行研究" icon="magnifying-glass">
-    多个子 Agent 同时搜索不同方向的信息
+    多个 fork 子进程并行搜索不同方向，共享 Prompt Cache 前缀，只有指令不同
   </Card>
-  <Card title="分治修改" icon="code-branch">
-    把大规模修改拆分到多个子 Agent 并行执行
-  </Card>
-  <Card title="前后台配合" icon="layer-group">
-    一个子 Agent 在后台运行测试，主 Agent 继续写代码
+  <Card title="专业委派" icon="code-branch">
+    使用命名 Agent（Explore/Plan/verification）执行专业任务，受限工具集 + 独立权限
   </Card>
   <Card title="隔离实验" icon="flask">
-    在 worktree 中启动子 Agent 尝试一个方案，不影响主分支
+    `isolation: "worktree"` 在独立工作副本中尝试方案，不影响主分支
+  </Card>
+  <Card title="后台构建" icon="layer-group">
+    `run_in_background: true` 启动长时间构建/测试任务，主 Agent 继续工作
   </Card>
 </CardGroup>

docs/agent/worktree-isolation.mdx

@@ -1,55 +1,180 @@
 ---
-title: "Worktree 隔离"
-description: "给子 Agent 一个独立的工作空间，互不污染"
+title: "Worktree 隔离 - Git Worktree 实现文件级隔离"
+description: "揭秘 Claude Code 的 git worktree 隔离机制：子 Agent 如何获得独立工作空间，worktree 创建/销毁生命周期、路径命名规则和安全防护。"
+keywords: ["Worktree", "git worktree", "文件隔离", "多 Agent 隔离", "并行安全"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释 git worktree 在多 Agent 协作中的作用 */}
+{/* 本章目标：揭示 worktree 的创建/销毁生命周期、路径命名规则、hook 机制和退出时的安全防护 */}
 
-## 问题：多个 Agent 改同一份代码
+## 为什么需要文件级隔离
 
-当多个 Agent 同时修改项目文件时，冲突在所难免：
+多 Agent 并行工作时，共享同一工作目录会导致三类冲突：
 
-- Agent A 修改了 `config.ts`，Agent B 也在改同一个文件
-- Agent A 的测试需要某个状态，Agent B 的修改破坏了它
-- 半完成的修改混在一起，无法分辨哪些是哪个 Agent 做的
+1. **写入冲突**：两个 Agent 同时编辑 `config.ts`，后写的覆盖前写的
+2. **状态干扰**：Agent A 的测试依赖某个环境状态，Agent B 的修改破坏了它
+3. **不可区分**：半完成的修改混在一起，无法分辨哪些是哪个 Agent 的
 
-## 解决方案：Git Worktree
+Git worktree 是 git 原生的解决方案——在同一个仓库中创建多个独立工作目录，每个在自己的分支上。
 
-Git 原生支持 **worktree**（工作树）——在同一个仓库中创建多个独立的工作目录，每个目录在自己的分支上独立工作。
+## 目录结构与命名规则
 
-Claude Code 利用这个特性为子 Agent 提供隔离的工作空间：
+Worktree 文件统一存放在仓库根目录下的 `.claude/worktrees/`：
 
-| | 共享工作目录 | Worktree 隔离 |
-|---|---|---|
-| 文件冲突 | 多个 Agent 可能互相覆盖 | 每个 Agent 在自己的目录中工作 |
-| 分支 | 都在同一个分支上 | 每个 Agent 有自己的分支 |
-| 测试 | 互相干扰 | 完全独立 |
-| 合并 | 需要手动处理冲突 | 通过 git merge 有序合并 |
+```
+<repo-root>/
+├── .claude/
+│   └── worktrees/
+│       ├── fix-auth-bug/          # worktree 工作目录
+│       │   ├── .git               # 指向主仓库的链接文件
+│       │   └── src/...            # 独立的文件系统视图
+│       └── add-dark-mode/         # 另一个 worktree
+│           └── ...
+├── src/                           # 主工作目录（不受影响）
+└── .git/                          # 主仓库
+```
 
-## 工作流程
+分支命名规则为 `worktree/<slug>`，其中 slug 由 `validateWorktreeSlug()` 校验：每个 `/` 分隔的段只允许字母、数字、`.`、`_`、`-`，总长 ≤64 字符。未指定时使用 plan slug 自动生成。
 
-<Steps>
-  <Step title="创建 Worktree">
-    AI 启动带隔离模式的子 Agent，系统自动在 `.claude/worktrees/` 下创建新的工作目录
-  </Step>
-  <Step title="独立工作">
-    子 Agent 在自己的 worktree 中自由修改文件、执行命令
-  </Step>
-  <Step title="完成任务">
-    子 Agent 完成后，变更留在 worktree 的分支上
-  </Step>
-  <Step title="合并或丢弃">
-    主 Agent（或用户）决定：合并这些变更到主分支，还是丢弃
-  </Step>
-  <Step title="清理">
-    不再需要的 worktree 会被自动清理
-  </Step>
-</Steps>
+## 创建流程：EnterWorktreeTool
 
-## 安全网
+`EnterWorktreeTool`（`src/tools/EnterWorktreeTool/EnterWorktreeTool.ts`）的执行链路：
 
-Worktree 还充当了一个安全网：
+```
+EnterWorktreeTool.call({ name? })
+  ↓
+1. 检查是否已在 worktree 中（防嵌套）
+  ↓
+2. 解析到主仓库根目录（findCanonicalGitRoot）
+   如果当前已在 worktree 内，chdir 到主仓库
+  ↓
+3. 生成 slug（用户提供或 plan slug）
+  ↓
+4. createWorktreeForSession(sessionId, slug)
+   ├── 有 WorktreeCreate hook？
+   │   └── 执行 hook，返回 hook 指定的路径（支持非 git VCS）
+   └── 无 hook → git 原生路径：
+       a. getOrCreateWorktree(repoRoot, slug)
+          ├── 快速恢复：检查 worktree 目录是否已存在
+          │   └── 读取 .git 指针文件的 HEAD SHA（无子进程）
+          └── 新建：
+              i.   mkdir .claude/worktrees/（recursive）
+              ii.  fetch origin/<default-branch>（有缓存则跳过）
+              iii. git worktree add -b worktree/<slug> <path> <base>
+              iv.  performPostCreationSetup()（sparse checkout 等）
+  ↓
+5. 更新进程状态：
+   - process.chdir(worktreePath)
+   - setCwd(worktreePath)
+   - setOriginalCwd(worktreePath)
+   - saveWorktreeState(session) → 持久化到项目配置
+   - clearSystemPromptSections() → 重新计算系统提示中的 cwd 信息
+   - clearMemoryFileCaches() → 重新加载 worktree 中的 CLAUDE.md
+  ↓
+6. 返回 worktreePath 和 worktreeBranch
+```
 
-- 子 Agent 的实验性修改不会影响主分支
-- 如果方案不可行，整个 worktree 可以直接丢弃
-- 多个方案可以在不同 worktree 中并行尝试，最后选最好的
+### Hook 优先的架构
+
+`createWorktreeForSession()` 首先检查 `hasWorktreeCreateHook()`——如果用户在 settings.json 中配置了 `WorktreeCreate` hook，系统完全不调用 git，而是执行 hook 命令并将返回的路径作为 worktree 路径。这允许非 git 版本控制系统（如 Pijul、Mercurial）通过 hook 接入。
+
+### 快速恢复路径
+
+`getOrCreateWorktree()` 有一个关键优化：如果目标路径已存在，直接读取 `.git` 指针文件获取 HEAD SHA（纯文件 I/O，无子进程），跳过整个 `fetch` + `worktree add` 流程。在大仓库中 `fetch` 需要 6-8 秒，这个优化将恢复场景的延迟降到接近 0。
+
+## 退出流程：ExitWorktreeTool
+
+`ExitWorktreeTool`（`src/tools/ExitWorktreeTool/ExitWorktreeTool.ts`）支持两种退出策略：
+
+### keep：保留 worktree
+
+```
+keepWorktree()
+  ↓
+1. chdir 回 originalCwd
+2. 清空 currentWorktreeSession
+3. 更新项目配置（activeWorktreeSession = undefined）
+4. worktree 目录和分支保留在磁盘上
+```
+
+用户可以通过 `cd <worktreePath>` 继续工作，或稍后手动合并。
+
+### remove：删除 worktree
+
+有严格的**安全防护**：
+
+```
+validateInput() — 第一道防线
+  ↓
+1. 检查是否在 EnterWorktree 创建的会话中
+   （手动创建的 worktree 不会被删除）
+  ↓
+2. countWorktreeChanges(worktreePath, originalHeadCommit)
+   ├── git status --porcelain → 统计未提交文件数
+   ├── git rev-list --count <originalHead>..HEAD → 统计新提交数
+   └── 返回 null（git 失败时）→ fail-closed（拒绝删除）
+  ↓
+3. 有未提交文件或新提交？
+   → 拒绝，要求 discard_changes: true 确认
+```
+
+```
+call() — 实际执行
+  ↓
+1. 重新计数变更（validateInput 和 call 之间可能有新修改）
+2. 如果有 tmux session → killTmuxSession()
+3. cleanupWorktree()
+   ├── hook-based → 执行 WorktreeRemove hook
+   └── git-based → git worktree remove --force + git branch -D
+4. restoreSessionToOriginalCwd()
+   - setCwd(originalCwd)
+   - setOriginalCwd(originalCwd)
+   - 如果 projectRoot 是 worktree 时才恢复（防误触）
+   - 更新 hooks config snapshot
+   - 清空系统提示和 memory 缓存
+```
+
+### fail-closed 设计
+
+`countWorktreeChanges()` 在以下情况返回 `null`（"未知，假设不安全"）：
+- `git status` 或 `git rev-list` 退出非零（锁文件、损坏的索引）
+- `originalHeadCommit` 未定义（hook-based worktree 没有设置基线 commit）
+
+返回 `null` 时，`validateInput` 拒绝删除——宁可让用户手动处理，也不冒险丢失工作。
+
+## 与 Agent 工具的联动
+
+Agent 工具（`AgentTool`）的 `isolation` 参数决定子 Agent 是否在 worktree 中运行：
+
+- `isolation: "worktree"` → 调用 `createWorktreeForSession()`，子 Agent 在独立 worktree 中执行
+- 无 isolation → 子 Agent 共享主工作目录
+
+子 Agent 结束时的处理：
+- **成功**：主 Agent 通过 `ExitWorktreeTool(action: "keep")` 保留 worktree，然后手动合并
+- **失败/放弃**：主 Agent 通过 `ExitWorktreeTool(action: "remove", discard_changes: true)` 清理
+
+## Session 状态持久化
+
+`WorktreeSession` 对象通过 `saveCurrentProjectConfig()` 持久化到磁盘，包含：
+
+```typescript
+{
+  originalCwd: string,         // 进入 worktree 前的工作目录
+  worktreePath: string,        // worktree 的绝对路径
+  worktreeName: string,        // slug
+  worktreeBranch?: string,     // 分支名（如 worktree/fix-auth）
+  originalBranch?: string,     // 进入前的分支
+  originalHeadCommit?: string, // 进入前的 HEAD commit（用于变更统计）
+  sessionId: string,           // 创建此 worktree 的会话 ID
+  tmuxSessionName?: string,    // 关联的 tmux session
+  hookBased?: boolean,         // 是否由 hook 创建
+  creationDurationMs?: number, // 创建耗时（分析用）
+}
+```
+
+这使得 session 恢复（`--resume`）时能正确还原 worktree 上下文——即使进程重启，`getCurrentWorktreeSession()` 从项目配置中读取状态。
+
+## Sparse Checkout 优化
+
+对于大型 monorepo，worktree 支持 `sparsePaths` 配置——只检出特定目录而非整个仓库。这在 210K 文件的仓库中将 worktree 创建时间从数十秒降到几秒。
+
+配置位于 `getInitialSettings().worktree?.sparsePaths`，在 `performPostCreationSetup()` 中应用。

docs/auto-updater.md

@@ -0,0 +1,312 @@
+# 自动更新机制
+
+## 概述
+
+Claude Code 拥有一套复杂的多策略自动更新系统，支持三种安装方式、后台静默更新、手动 CLI 命令、服务端版本门控以及更新日志展示。系统设计目标是在最小用户干预下保持 CLI 最新，同时提供回滚和手动控制的兜底手段。
+
+---
+
+## 安装类型与更新策略
+
+更新策略由安装方式决定，通过 `src/utils/doctorDiagnostic.ts` 检测：
+
+| 安装类型 | 更新策略 | 自动安装？ |
+|---|---|---|
+| `native` | 从 GCS/Artifactory 下载二进制文件，通过符号链接激活 | 是（静默） |
+| `npm-global` | `npm install -g` / `bun install -g` | 是（静默） |
+| `npm-local` | `npm install` 到 `~/.claude/local/` | 是（静默） |
+| `package-manager` | 显示通知，附带对应操作系统的升级命令 | 否（仅通知） |
+| `development` | 不适用 — 执行 `claude update` 时报错 | 不适用 |
+
+### 策略路由
+
+`src/components/AutoUpdaterWrapper.tsx` — 挂载在 React/Ink UI 树中 — 检测安装类型并渲染对应的更新组件：
+
+- `native` → `NativeAutoUpdater`（二进制下载 + 符号链接）
+- `package-manager` → `PackageManagerAutoUpdater`（仅通知）
+- 其他 → `AutoUpdater`（基于 JS/npm）
+
+---
+
+## 后台自动更新循环
+
+三个更新组件共享相同的轮询模式：
+
+```typescript
+useInterval(checkForUpdates, 30 * 60 * 1000); // 每 30 分钟
+```
+
+组件挂载时（即启动时）也会执行一次检查。
+
+### 前置检查门控
+
+任何更新尝试之前，系统会依次检查：
+
+1. **自动更新是否被禁用？** — `getAutoUpdaterDisabledReason()`（`src/utils/config.ts:1735`）
+   - `NODE_ENV === 'development'`
+   - 设置了 `DISABLE_AUTOUPDATER` 环境变量
+   - 仅限必要流量模式
+   - `config.autoUpdates === false`（native 安装的保护模式除外）
+2. **最大版本上限？** — `getMaxVersion()`（`src/utils/autoUpdater.ts:108`）— 服务端熔断开关，防止更新到已知有问题的版本
+3. **是否跳过该版本？** — `shouldSkipVersion()`（`src/utils/autoUpdater.ts:145`）— 尊重用户的 `minimumVersion` 设置，防止切换到 stable 频道时发生意外的版本降级
+
+### Native 自动更新器（`src/components/NativeAutoUpdater.tsx`）
+
+1. 调用 `src/utils/nativeInstaller/installer.ts` 中的 `installLatest()`
+2. 通过 `src/utils/nativeInstaller/download.ts` 下载二进制文件（GCS 或 Artifactory）
+3. 验证 SHA256 校验和（3 次重试，60 秒卡顿检测）
+4. 将版本化二进制文件存储到 XDG 目录
+5. 更新符号链接（`~/.local/bin/claude` → 新版本二进制文件）
+6. 保留最近 2 个版本，清理旧版本
+7. 将错误分类上报分析（超时、校验和、权限、磁盘空间不足、npm、网络）
+
+### JS/npm 自动更新器（`src/components/AutoUpdater.tsx`）
+
+1. 调用 `getLatestVersion()` 获取当前 npm dist-tag
+2. 通过 semver `gte()` 比较版本
+3. 根据安装类型路由到本地或全局安装
+4. 使用文件锁（`acquireLock()` / `releaseLock()`）防止并发更新
+
+### 包管理器通知器（`src/components/PackageManagerAutoUpdater.tsx`）
+
+每 30 分钟通过 GCS 存储桶（非 npm）检查更新。**不会自动安装** — 仅显示对应操作系统的升级命令：
+
+- macOS: `brew upgrade claude-code`
+- Windows: `winget upgrade Anthropic.ClaudeCode`
+- Alpine: `apk upgrade claude-code`
+
+---
+
+## 启动版本门控
+
+`src/utils/autoUpdater.ts:70` — `assertMinVersion()`
+
+从 `src/main.tsx:1775` 在启动时调用：
+
+```typescript
+void assertMinVersion();
+```
+
+1. 从 GrowthBook 动态配置获取 `tengu_version_config`
+2. 如果 `MACRO.VERSION < minVersion`，打印错误信息并调用 `gracefulShutdownSync(1)` — 强制用户更新
+3. 这是一个**硬性门控** — 低于最低版本的 CLI 将无法启动
+
+---
+
+## 手动 CLI 命令
+
+### `claude update` / `claude upgrade`
+
+**文件**: `src/cli/update.ts`
+
+完整流程：
+1. 运行 `getDoctorDiagnostic()` 检查系统健康状态
+2. 检查是否存在多个安装及配置不一致
+3. 根据安装类型路由：
+   - `development` → 报错（"开发版本不支持自动更新"）
+   - `package-manager` → 打印对应操作系统的更新命令
+   - `native` → 使用原生安装器的 `updateLatest()`
+   - `npm-local` → 在 `~/.claude/local/` 执行 `npm install`
+   - `npm-global` → 执行 `npm install -g`（含权限检查）
+4. 报告当前版本、最新版本、成功/失败状态
+
+### `claude rollback [target]`（仅限内部）
+
+回滚到之前的版本。支持 `--list`、`--dry-run`、`--safe` 标志。
+
+### `claude install [target]`
+
+安装或重新安装原生构建版本。接受可选的版本目标参数。
+
+### `claude doctor`
+
+检查自动更新器的健康状态，报告状态、权限和配置信息。
+
+---
+
+## 原生安装器架构
+
+**文件**: `src/utils/nativeInstaller/installer.ts`
+
+### 二进制文件存储布局
+
+```
+~/.local/share/claude-code/
+├── versions/          # 版本化二进制文件 (claude-1.0.3, claude-1.0.4, ...)
+├── staging/           # 临时下载暂存区
+└── locks/             # 基于 PID 和 mtime 的锁文件
+
+~/.local/bin/claude    # 指向当前版本二进制文件的符号链接
+```
+
+Windows 系统使用文件复制而非符号链接。
+
+### 核心操作
+
+| 函数 | 说明 |
+|---|---|
+| `updateLatest()` | 核心更新流程：最大版本上限 → 跳过检查 → 加锁 → 下载 → 安装 → 更新符号链接 |
+| `installLatest()` | Singleflight 包装版本，防止重复的进行中安装 |
+| `cleanupOldVersions()` | 保留最近 2 个版本，清理过期的暂存区和临时文件 |
+| `lockCurrentVersion()` | 进程生命周期锁，防止正在运行的版本被删除 |
+| `cleanupNpmInstallations()` | 迁移到原生安装时清理旧的 npm 安装 |
+
+### 下载与校验
+
+**文件**: `src/utils/nativeInstaller/download.ts`
+
+1. 路由到 Artifactory（内部用户）或 GCS 存储桶（外部用户）
+2. 下载二进制文件并跟踪进度
+3. SHA256 校验和验证
+4. 60 秒卡顿检测（中止停滞的下载）
+5. 失败时自动重试 3 次
+
+---
+
+## 文件锁机制
+
+**文件**: `src/utils/autoUpdater.ts:176-268`
+
+防止并发更新进程破坏安装：
+
+- 锁文件：`~/.claude/update.lock`（或等效路径）
+- 5 分钟超时 — 超过 5 分钟的锁被视为过期，强制获取
+- 进程将其 PID 写入锁文件
+- `acquireLock()` 和 `releaseLock()` 同时被 JS/npm 和原生安装器使用
+
+---
+
+## 配置
+
+### 设置项
+
+**文件**: `src/utils/settings/types.ts`
+
+| 设置项 | 类型 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `autoUpdatesChannel` | `'latest' \| 'stable'` | 自动更新的发布频道 |
+| `minimumVersion` | string | 最低版本要求，防止意外的版本降级 |
+
+### 全局配置
+
+**文件**: `src/utils/config.ts:191-193`
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `autoUpdates` | boolean | 启用/禁用自动更新（旧版） |
+| `autoUpdatesProtectedForNative` | boolean | 原生安装始终自动更新 |
+
+### 配置迁移
+
+**文件**: `src/migrations/migrateAutoUpdatesToSettings.ts`
+
+一次性将旧版 `globalConfig.autoUpdates = false` 迁移为 settings 中的 `DISABLE_AUTOUPDATER=1` 环境变量。从 `src/main.tsx:325` 在启动时调用。
+
+---
+
+## 更新通知去重
+
+**文件**: `src/hooks/useUpdateNotification.ts`
+
+React hook `useUpdateNotification(updatedVersion)` — 确保每次 semver 变更（major.minor.patch）只显示一次"重启以更新"消息，避免同一版本的重复通知。
+
+---
+
+## 更新日志
+
+**文件**: `src/utils/releaseNotes.ts`
+
+1. 从 `src/setup.ts:387` 在每次启动时调用
+2. 从 GitHub 获取 changelog
+3. 缓存到 `~/.claude/cache/changelog.md`
+4. 展示比 `lastReleaseNotesSeen` 更新的版本的更新日志
+5. 使用 semver 比较确定需要展示哪些日志
+
+---
+
+## 版本比较
+
+**文件**: `src/utils/semver.ts`
+
+- 提供 `gt()`、`gte()`、`lt()`、`lte()`、`satisfies()`、`order()`
+- 在 Bun 环境下使用 `Bun.semver.order()`（快 20 倍）
+- 在 Node.js 环境下回退到 npm `semver` 包
+
+---
+
+## 分析事件
+
+所有更新相关的遥测数据使用 `tengu_` 前缀的事件：
+
+| 类别 | 事件 |
+|---|---|
+| 版本检查 | `tengu_version_check_success`、`tengu_version_check_failure` |
+| JS 自动更新器 | `tengu_auto_updater_start/success/fail/up_to_date/lock_contention` |
+| 原生自动更新器 | `tengu_native_auto_updater_start/success/fail` |
+| 原生更新 | `tengu_native_update_complete/skipped_max_version/skipped_minimum_version` |
+| 锁机制 | `tengu_version_lock_acquired/failed`、`tengu_native_update_lock_failed` |
+| 二进制下载 | `tengu_binary_download_attempt/success/failure`、`tengu_binary_manifest_fetch_failure` |
+| 清理 | `tengu_native_version_cleanup`、`tengu_native_staging_cleanup`、`tengu_native_stale_locks_cleanup` |
+| 安装 | `tengu_native_install_package_success/failure`、`tengu_native_install_binary_success/failure` |
+| 手动更新 | `tengu_update_check` |
+| 迁移 | `tengu_migrate_autoupdates_to_settings`、`tengu_migrate_autoupdates_error` |
+
+---
+
+## 关键文件索引
+
+| 文件 | 职责 |
+|---|---|
+| `src/utils/autoUpdater.ts` | 核心逻辑：版本检查、npm 安装、文件锁、最低/最高版本门控 |
+| `src/cli/update.ts` | `claude update` 命令处理 |
+| `src/utils/nativeInstaller/installer.ts` | 原生二进制安装器：下载、版本管理、符号链接、清理 |
+| `src/utils/nativeInstaller/download.ts` | 从 GCS/Artifactory 下载二进制文件并校验 |
+| `src/utils/localInstaller.ts` | 本地安装器（`~/.claude/local/`）基于 npm |
+| `src/components/AutoUpdaterWrapper.tsx` | 基于安装类型的策略路由 |
+| `src/components/AutoUpdater.tsx` | JS/npm 后台自动更新器（30 分钟间隔） |
+| `src/components/NativeAutoUpdater.tsx` | 原生二进制后台自动更新器（30 分钟间隔） |
+| `src/components/PackageManagerAutoUpdater.tsx` | 包管理器通知（30 分钟，仅展示） |
+| `src/hooks/useUpdateNotification.ts` | 按 semver 去重更新通知 |
+| `src/utils/releaseNotes.ts` | Changelog 获取、缓存与展示 |
+| `src/utils/semver.ts` | Semver 版本比较（Bun 原生 + npm 回退） |
+| `src/utils/doctorDiagnostic.ts` | 安装类型检测与健康诊断 |
+| `src/utils/config.ts:1735` | `getAutoUpdaterDisabledReason()` — 禁用检查逻辑 |
+| `src/migrations/migrateAutoUpdatesToSettings.ts` | 旧版配置迁移 |
+| `src/screens/Doctor.tsx` | Doctor 命令 UI，展示自动更新状态 |
+
+---
+
+## 流程图
+
+```
+启动阶段
+  ├── assertMinVersion() → 版本过低时硬性拦截，拒绝启动
+  ├── migrateAutoUpdatesToSettings() → 一次性配置迁移
+  └── checkForReleaseNotes() → 展示新版本的更新日志
+
+REPL 运行中（每 30 分钟）
+  ├── AutoUpdaterWrapper 检测安装类型
+  │
+  ├── native → NativeAutoUpdater
+  │     ├── 从 GCS/Artifactory 获取版本
+  │     ├── 检查最大版本上限（服务端控制）
+  │     ├── 检查 minimumVersion 设置（跳过）
+  │     ├── acquireLock()
+  │     ├── downloadAndVerifyBinary()（SHA256 校验，3 次重试）
+  │     ├── 安装到 versions/ 目录
+  │     ├── 更新符号链接
+  │     └── cleanupOldVersions()（保留 2 个版本）
+  │
+  ├── npm-global/local → AutoUpdater
+  │     ├── 从 npm registry 获取最新版本
+  │     ├── semver 版本比较
+  │     ├── acquireLock()
+  │     └── npm install -g / 本地安装
+  │
+  └── package-manager → PackageManagerAutoUpdater
+        ├── 从 GCS 获取版本
+        └── 显示 "Run: brew upgrade ..."（不自动安装）
+
+手动操作
+  └── claude update → 完整诊断 + 安装编排
+```

docs/context/compaction.mdx

@@ -1,63 +1,265 @@
 ---
-title: "上下文压缩"
-description: "对话太长怎么办——优雅地'遗忘'不重要的信息"
+title: "上下文压缩 - Compaction 三层策略与边界机制"
+description: "深度解析 Claude Code 上下文压缩的完整实现：Session Memory 压缩、传统 API 摘要压缩、MicroCompact 局部压缩三层策略，以及 CompactBoundary 消息、工具对保持、PTL 紧急降级等关键机制。"
+keywords: ["上下文压缩", "Compaction", "token 管理", "对话压缩", "上下文窗口", "MicroCompact"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释 Compaction 机制的设计和策略 */}
+{/* 本章目标：从源码层面剖析压缩的三层策略、边界机制和关键常量 */}
 
-## 为什么需要压缩
+## 压缩的触发时机
 
-每次 API 调用的 token 有上限（通常 200K）。一场长时间的编程对话可能产生：
+上下文压缩不是单一操作，而是**三层递进**的策略系统，对应不同的触发条件和严重程度：
 
-- 大量的文件内容（AI 读了几十个文件）
-- 长篇的命令输出（构建日志、测试结果）
-- 往返的对话历史
+| 层级 | 触发条件 | 实现位置 | 是否需要 API 调用 |
+|------|---------|---------|:---:|
+| **MicroCompact** | 单个工具输出过长 | `microCompact.ts` | 否 |
+| **Session Memory Compact** | 自动压缩触发（需 feature flag） | `sessionMemoryCompact.ts` | 否 |
+| **传统 API 摘要** | 手动 `/compact` 或 SM 不可用时的自动回退 | `compact.ts` | 是 |
 
-不压缩的话，很快就会撞到 token 上限，对话被迫终止。
+### 压缩入口的优先级链
 
-## 压缩的策略
+源码路径：`src/commands/compact/compact.ts`
 
-Claude Code 提供了多层压缩机制：
+当用户执行 `/compact` 或系统触发自动压缩时，压缩命令按以下优先级尝试：
 
-<AccordionGroup>
-  <Accordion title="自动压缩">
-    当 token 接近上限时，系统自动触发压缩。AI 生成一份当前对话的**摘要**，替换掉早期的详细消息。效果就像人类的"记忆"——记住要点，忘记细节。
-  </Accordion>
-  <Accordion title="手动压缩">
-    用户可以随时通过 `/compact` 命令主动触发压缩。可以附带提示语（如 `/compact 聚焦在认证模块的修改上`），引导 AI 保留特定信息。
-  </Accordion>
-  <Accordion title="Micro Compact">
-    更细粒度的局部压缩——不是压缩整个对话，而是压缩某些特别长的工具输出（比如一个 5000 行的测试日志）。
-  </Accordion>
-</AccordionGroup>
+```typescript
+// compact.ts:55-99 — 简化后的优先级链
+if (!customInstructions) {
+  const sessionMemoryResult = await trySessionMemoryCompaction(messages, ...)
+  if (sessionMemoryResult) return sessionMemoryResult      // 优先：SM 压缩
+}
 
-## 压缩边界
+if (reactiveCompact?.isReactiveOnlyMode()) {
+  return await compactViaReactive(messages, ...)            // 次选：Reactive 压缩
+}
 
-压缩后，系统在消息历史中插入一个"边界标记"。后续的 API 调用只发送边界之后的消息：
-
-```
-[早期的 50 条消息] ← 被压缩
-[压缩摘要边界] ← 一段浓缩的摘要
-[后续的 10 条消息] ← 正常发送
+// 兜底：传统 API 摘要
+const microcompactResult = await microcompactMessages(messages, context)
+const messagesForCompact = microcompactResult.messages
+// → 调用 AI 模型生成摘要
 ```
 
-这个设计保证了：
-- 压缩后的摘要为 AI 提供了历史上下文
-- 新的对话不受旧消息的 token 负担
-- 用户无感知——对话继续自然进行
+注意：SM 压缩不支持自定义指令（`/compact 聚焦在认证模块`），有自定义指令时直接走传统路径。
 
-## 压缩前后的 Hooks
+## 第一层：MicroCompact — 局部压缩
 
-压缩是一个可能丢失信息的操作，因此系统允许用户在压缩前后执行自定义脚本：
+源码路径：`src/services/compact/microCompact.ts`
 
-- **Pre-compact Hook**：压缩前执行，可以标记"这些信息不能丢"
-- **Post-compact Hook**：压缩后执行，可以验证关键信息是否保留
+MicroCompact 不压缩整个对话，而是**清除旧工具输出的内容**。它维护一个白名单：
 
-## 什么信息会被保留
+```typescript
+// src/services/compact/microCompact.ts:41-48
+const COMPACTABLE_TOOLS = new Set([
+  FILE_READ_TOOL_NAME,    // 'Read' - 文件读取
+  ...SHELL_TOOL_NAMES,    // 'Bash' - 命令输出
+  GREP_TOOL_NAME,         // 'Grep' - 搜索结果
+  GLOB_TOOL_NAME,         // 'Glob' - 文件列表
+  WEB_SEARCH_TOOL_NAME,   // 'WebSearch' - 搜索结果
+  WEB_FETCH_TOOL_NAME,    // 'WebFetch' - 网页内容
+  FILE_EDIT_TOOL_NAME,    // 'Edit' - 编辑输出
+  FILE_WRITE_TOOL_NAME,   // 'Write' - 写入输出
+])
+```
 
-压缩不是简单的截断，AI 会智能地决定保留什么：
+替换策略：将超过时间窗口的工具输出内容替换为 `[Old tool result content cleared]`。这不是简单的截断——原始内容仍保留在 JSONL transcript 中，只是不再发送给 API。
 
-- 用户的核心需求和目标
-- 重要的决策和原因
-- 当前工作的状态（改了哪些文件、做到哪一步）
-- 之前犯过的错误（避免重蹈覆辙）
+MicroCompact 还有一个**时间衰减配置**（`timeBasedMCConfig.ts`）：越旧的工具输出越容易被清除，最近的优先保留。
+
+### 图片和文档的特殊处理
+
+```typescript
+const IMAGE_MAX_TOKEN_SIZE = 2000
+```
+
+图片 block 如果超过 2000 token 估算值，也会被 MicroCompact 清除。PDF document block 同理。
+
+## 第二层：Session Memory Compact — 无 API 调用的压缩
+
+源码路径：`src/services/compact/sessionMemoryCompact.ts`
+
+当 `tengu_session_memory` + `tengu_sm_compact` 两个 feature flag 启用时，系统优先使用 Session Memory 进行压缩——**不需要调用摘要模型**，直接使用已经提取好的 Session Memory 作为对话摘要。
+
+### 保留窗口的计算
+
+```typescript
+// sessionMemoryCompact.ts:324-397
+export function calculateMessagesToKeepIndex(messages, lastSummarizedIndex) {
+  const config = getSessionMemoryCompactConfig()
+  // 默认: minTokens=10K, minTextBlockMessages=5, maxTokens=40K
+
+  let startIndex = lastSummarizedIndex + 1
+  // 从 lastSummarizedIndex 向前扩展，直到满足两个下限或命中上限
+  for (let i = startIndex - 1; i >= floor; i--) {
+    totalTokens += estimateMessageTokens([msg])
+    if (hasTextBlocks(msg)) textBlockMessageCount++
+    startIndex = i
+    if (totalTokens >= config.maxTokens) break
+    if (totalTokens >= config.minTokens && textBlockMessageCount >= config.minTextBlockMessages) break
+  }
+  return adjustIndexToPreserveAPIInvariants(messages, startIndex)
+}
+```
+
+这个算法确保压缩后保留的消息窗口满足：
+- 至少 10,000 token（有上下文深度）
+- 至少 5 条包含文本的消息（有对话连续性）
+- 最多 40,000 token（不会太大又触发下一次压缩）
+
+### 工具对完整性保护
+
+`adjustIndexToPreserveAPIInvariants()` 是压缩中一个**关键的正确性保证**：
+
+API 要求每个 `tool_result` 都有对应的 `tool_use`，反之亦然。如果压缩恰好切在一条 `tool_result` 消息处，会导致 API 报错。
+
+```typescript
+// sessionMemoryCompact.ts:232-314
+// Step 1: 向前扫描，找到所有被保留消息中 tool_result 引用的 tool_use
+// Step 2: 向前扫描，找到与被保留 assistant 消息共享 message.id 的 thinking block
+// 两种情况都需要将 startIndex 向前移动
+```
+
+流式传输会将一个 assistant 消息拆分为多条存储记录（thinking、tool_use 等各有独立 uuid 但共享 `message.id`），这增加了边界情况的复杂度。
+
+## 第三层：传统 API 摘要压缩
+
+源码路径：`src/services/compact/compact.ts`
+
+当 SM 压缩不可用时，系统回退到传统方式：调用 AI 模型生成对话摘要。
+
+### 压缩前处理
+
+发送给摘要模型之前，消息会经过多层预处理：
+
+```typescript
+// compact.ts:147-202
+const stripped = stripImagesFromMessages(messages)   // 图片→[image] 文字标记
+const stripped2 = stripReinjectedAttachments(stripped) // 移除会被重新注入的附件
+```
+
+图片被替换为 `[image]` 标记，防止摘要 API 调用本身也触发 prompt-too-long 错误。
+
+### 压缩后的重新注入
+
+压缩后，系统会从摘要中**重新注入关键上下文**：
+
+```typescript
+// compact.ts:124-132
+export const POST_COMPACT_TOKEN_BUDGET = 50_000          // 总预算
+export const POST_COMPACT_MAX_FILES_TO_RESTORE = 5        // 最多恢复 5 个文件
+export const POST_COMPACT_MAX_TOKENS_PER_FILE = 5_000     // 每文件 5K token
+export const POST_COMPACT_MAX_TOKENS_PER_SKILL = 5_000    // 每技能 5K token
+export const POST_COMPACT_SKILLS_TOKEN_BUDGET = 25_000    // 技能总预算 25K
+```
+
+这 50K token 的重新注入预算用于：
+1. 恢复最近读取的文件内容（最多 5 个文件，每个截断到 5K token）
+2. 恢复已激活的技能指令（每个技能截断到 5K token，总计 25K）
+3. 重新注入 CLAUDE.md 内容
+4. 恢复 MCP 工具发现结果
+
+## CompactBoundary：压缩的边界标记
+
+源码路径：`src/utils/messages.ts`（`createCompactBoundaryMessage`）
+
+每次压缩后，系统在消息流中插入一条 `SystemCompactBoundaryMessage`：
+
+```typescript
+type SystemCompactBoundaryMessage = {
+  type: 'system'
+  message: {
+    type: 'compact_boundary'
+    compactMetadata: {
+      compactType: 'auto' | 'manual' | 'micro'
+      preCompactTokenCount: number
+      lastUserMessageUuid: string
+      preCompactDiscoveredTools?: string[]
+    }
+  }
+}
+```
+
+后续所有操作只处理**最后一条 boundary 之后**的消息：
+
+```typescript
+// messages.ts
+export function getMessagesAfterCompactBoundary(messages: Message[]): Message[] {
+  const lastBoundary = messages.findLastIndex(m => isCompactBoundaryMessage(m))
+  return lastBoundary >= 0 ? messages.slice(lastBoundary + 1) : messages
+}
+```
+
+### Preserved Segment 注解
+
+boundary 消息上还附加了 `preservedSegment` 注解，记录哪些消息被保留而非压缩：
+
+```typescript
+// compact.ts — annotateBoundaryWithPreservedSegment
+boundaryMarker.compactMetadata.preservedSegment = {
+  summaryMessageUuid: string
+  preservedMessageUuids: string[]
+}
+```
+
+这在会话恢复时帮助加载器正确重建消息链，避免重复压缩已保留的消息。
+
+### Microcompact Boundary
+
+Microcompact 操作使用单独的 boundary 类型，与全量压缩的 `compact_boundary` 不同：
+
+```typescript
+// src/utils/messages.ts:4599-4614
+type SystemMicrocompactBoundaryMessage = {
+  type: 'system'
+  subtype: 'microcompact_boundary'
+  content: 'Context microcompacted'
+  compactMetadata: {
+    trigger: 'auto'              // Microcompact 只有自动触发
+    preTokens: number            // 压缩前 token 数
+    tokensSaved: number          // 节省的 token 数
+    compactedToolIds: string[]   // 被压缩的工具 ID 列表
+    clearedAttachmentUUIDs: string[] // 被清除的附件 UUID
+  }
+}
+```
+
+与 `compact_boundary` 的区别：
+- **保留原始消息**：Microcompact 仅清除工具输出内容，不删除消息本身
+- **可追溯性**：`compactedToolIds` 记录了哪些工具结果被清除
+- **轻量级**：不生成摘要，不调用 API
+
+## PTL 紧急降级：Prompt Too Long
+
+当压缩后仍然超出 token 限制（`PROMPT_TOO_LONG` 错误），系统会进入紧急降级路径：
+
+1. **Reactive Compact**：`reactiveCompactOnPromptTooLong()` 尝试更激进的压缩
+2. **截断重试**：如果 reactive 也失败，`truncateHeadForPTLRetry()` 直接截断最早的消息
+3. 放弃并报错
+
+Reactive Compact 目前在反编译版本中是 stub（`isReactiveOnlyMode() → false`），表明这是 Anthropic 内部的实验性功能。
+
+## 压缩的 Hook 机制
+
+压缩前后可以执行自定义 Hook：
+
+- **Pre-compact Hook**（`executePreCompactHooks`）：在压缩前执行，可以注入"必须保留"的标记
+- **Post-compact Hook**（`executePostCompactHooks`）：在压缩后执行，可以验证关键信息是否保留
+- **Session Start Hook**（`processSessionStartHooks('compact')`）：SM 压缩使用此 Hook 恢复 CLAUDE.md 等上下文
+
+Hook 结果以 `HookResultMessage` 的形式附加到压缩结果中，确保用户的自定义逻辑在压缩过程中被尊重。
+
+## Snip Compact（实验性）
+
+源码路径：`src/services/compact/snipCompact.ts`（stub）
+
+Snip Compact 是另一种实验性压缩策略，在反编译版本中为空壳实现。从 stub 的类型签名推断：
+
+```typescript
+snipCompactIfNeeded(messages, options?: { force?: boolean }) → {
+  messages: Message[]
+  executed: boolean
+  tokensFreed: number
+  boundaryMessage?: Message
+}
+```
+
+它似乎是一种**更细粒度的消息级裁剪**（snip = 剪切），可能是对单条消息的进一步压缩，而非整个对话。`shouldNudgeForSnips()` 和 `SNIP_NUDGE_TEXT` 暗示它可能会提示用户触发。

docs/context/project-memory.mdx

@@ -1,58 +1,226 @@
 ---
-title: "项目记忆"
-description: "让 AI 跨对话记住你的偏好和项目上下文"
+title: "项目记忆系统 - 文件级跨对话记忆架构"
+description: "深度解析 Claude Code 记忆系统：基于文件的持久化存储、MEMORY.md 索引结构、四类型分类法、Sonnet 智能召回、Session Memory 压缩集成。"
+keywords: ["项目记忆", "MEMORY.md", "AI 记忆", "跨对话", "自动记忆", "memdir"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释记忆系统如何让 AI 变得'有记忆' */}
+{/* 本章目标：从源码层面剖析记忆系统的存储架构、召回机制和注入链路 */}
 
-## AI 的记忆困境
+## 记忆系统的存储架构
 
-大语言模型没有真正的记忆。每次新对话，它都是一张白纸。用户不得不反复解释"我的项目用 Bun 不用 Node"、"commit 消息用中文"。
+源码路径：`src/memdir/paths.ts`、`src/memdir/memdir.ts`
 
-## 记忆系统的解决方案
+Claude Code 的记忆系统是**纯文件**的——没有数据库、没有向量存储，只有 Markdown 文件和目录结构。
 
-Claude Code 通过一个基于文件的持久化记忆系统来模拟"跨会话记忆"：
+### 目录布局
 
-<CardGroup cols={2}>
-  <Card title="用户记忆" icon="user">
-    关于用户的信息：角色、偏好、技术背景
-  </Card>
-  <Card title="反馈记忆" icon="message">
-    用户对 AI 行为的纠正和肯定
-  </Card>
-  <Card title="项目记忆" icon="folder">
-    项目中的非代码信息：谁负责什么、截止日期
-  </Card>
-  <Card title="参考记忆" icon="link">
-    外部资源的位置：Issue tracker、Dashboard URL
-  </Card>
-</CardGroup>
+```
+~/.claude/projects/<sanitized-git-root>/memory/
+├── MEMORY.md                    ← 入口索引（每次对话加载）
+├── user_role.md                 ← 用户记忆
+├── feedback_testing.md          ← 反馈记忆
+├── project_mobile_release.md    ← 项目记忆
+├── reference_linear_ingest.md   ← 参考记忆
+└── logs/                        ← KAIROS 模式：每日日志
+    └── 2026/
+        └── 04/
+            └── 2026-04-01.md
+```
 
-## 记忆的读写时机
+路径解析链路（`getAutoMemPath()`）：
+1. `CLAUDE_COWORK_MEMORY_PATH_OVERRIDE` 环境变量（Cowork SDK 全路径覆盖）
+2. `autoMemoryDirectory` 设置（仅限 `policySettings`/`localSettings`/`userSettings`——**故意排除** `projectSettings`，防止恶意仓库将记忆路径指向 `~/.ssh`）
+3. 默认：`<memoryBase>/projects/<sanitized-git-root>/memory/`
 
-| 时机 | 动作 |
-|------|------|
-| 每次对话开始 | 加载记忆索引（MEMORY.md），相关记忆注入 System Prompt |
-| 用户纠正 AI | AI 自动判断是否值得记住，写入反馈记忆 |
-| 用户说"记住这个" | 立即保存到对应类型的记忆文件 |
-| 用户说"忘掉这个" | 找到并删除对应的记忆条目 |
-| 记忆可能过期时 | 使用前先验证（文件还在？函数还存在？），过期则更新或删除 |
+同一个 Git 仓库的所有 worktree 共享一个记忆目录（通过 `findCanonicalGitRoot()` 找到真正的 `.git` 根）。
 
-## 记忆 vs 代码注释 vs CLAUDE.md
+### MEMORY.md 索引
 
-| | 记忆 | 代码注释 | CLAUDE.md |
-|---|---|---|---|
-| 存储位置 | `~/.claude/` 目录 | 代码文件中 | 项目目录中 |
-| 谁能看到 | 只有当前用户 | 所有开发者 | 所有使用 Claude Code 的人 |
-| 适合存什么 | 个人偏好、非公开的上下文 | 代码逻辑解释 | 项目约定、开发指南 |
-| 跨项目 | 是 | 否 | 否 |
+`MEMORY.md` 是记忆的入口索引，每次对话都完整加载到上下文中：
 
-## 不该存什么
+```typescript
+// memdir.ts:35-38
+export const ENTRYPOINT_NAME = 'MEMORY.md'
+export const MAX_ENTRYPOINT_LINES = 200
+export const MAX_ENTRYPOINT_BYTES = 25_000
+```
 
-记忆系统明确规定了不应存储的内容：
+索引有**双重上限**：200 行 AND 25KB。超过任何一条都会被 `truncateEntrypointContent()` 截断并追加警告。设计原因：p97 的索引文件用 200 行就能覆盖，但有些索引条目特别长（p100 观测到 197KB/200 行），字节上限捕捉这种长行异常。
 
-- 代码结构和架构（读代码就知道）
-- git 历史（`git log` 就能查）
-- 调试方案（修复已在代码中）
-- CLAUDE.md 里已有的内容（避免重复）
-- 临时性任务状态（用任务系统）
+索引条目格式：
+```markdown
+- [Title](file.md) — one-line hook
+```
+
+每条一行，~150 字符以内。`MEMORY.md` 本身没有 frontmatter——它只是一个链接列表，不是记忆内容。
+
+## 四类型分类法
+
+源码路径：`src/memdir/memoryTypes.ts`
+
+记忆被约束为一个**封闭的四类型系统**，每种类型有明确的 `<when_to_save>`、`<how_to_use>` 和 `<body_structure>` 规范：
+
+| 类型 | 存储内容 | 典型触发 |
+|------|---------|---------|
+| **user** | 用户角色、偏好、技术背景 | "我是数据科学家"、"我写了十年 Go" |
+| **feedback** | 用户对 AI 行为的纠正和确认 | "别 mock 数据库"、"单 PR 更好" |
+| **project** | 非代码可推导的项目上下文 | "合并冻结从周四开始"、"auth 重写是合规要求" |
+| **reference** | 外部系统指针 | "pipeline bugs 在 Linear INGEST 项目" |
+
+关键设计约束：**只存储无法从当前项目状态推导的信息**。代码架构、文件路径、git 历史都可以实时获取，不需要记忆。
+
+### 反馈类型的双通道捕获
+
+`feedback` 类型的 `when_to_save` 指令特别强调：
+
+> Record from failure AND success: if you only save corrections, you will avoid past mistakes but drift away from approaches the user has already validated, and may grow overly cautious.
+
+这意味着 AI 不仅在用户说"不要这样做"时保存，也在用户说"对，就是这样"时保存。后一种更难捕捉，但同等重要——它防止 AI 的行为随时间漂移。
+
+### 每条记忆的 Frontmatter 格式
+
+```markdown
+---
+name: {{memory name}}
+description: {{one-line description — 用于未来判断相关性}}
+type: {{user, feedback, project, reference}}
+---
+
+{{memory content — feedback/project 类型建议包含 **Why:** 和 **How to apply:** 行}}
+```
+
+`description` 字段是关键：它不是给人读的摘要，而是给 AI 召回系统做相关性判断的搜索关键词。
+
+## 智能召回机制
+
+源码路径：`src/memdir/findRelevantMemories.ts`、`src/memdir/memoryScan.ts`
+
+不是所有记忆都适合每次对话。系统使用一个**轻量级 Sonnet 侧查询**来筛选最相关的记忆。
+
+### 召回流程
+
+```
+用户消息 → findRelevantMemories(query, memoryDir)
+  ├── scanMemoryFiles() — 扫描所有记忆文件的 frontmatter
+  ├── selectRelevantMemories() — Sonnet 侧查询，从清单中选出 ≤5 条
+  └── 返回 [{path, mtimeMs}, ...]
+```
+
+核心是 `selectRelevantMemories()` 函数，它调用 `sideQuery()`（一个独立的轻量 API 调用）：
+
+```typescript
+// findRelevantMemories.ts:98-121
+const result = await sideQuery({
+  model: getDefaultSonnetModel(),  // 用 Sonnet 做筛选（非主模型）
+  system: SELECT_MEMORIES_SYSTEM_PROMPT,
+  messages: [{
+    role: 'user',
+    content: `Query: ${query}\n\nAvailable memories:\n${manifest}${toolsSection}`
+  }],
+  max_tokens: 256,
+  output_format: { type: 'json_schema', schema: { ... } },
+})
+```
+
+### 近期工具去噪
+
+当 AI 正在使用某个工具时，召回该工具的使用文档是噪音（对话中已有工作上下文）。`recentTools` 参数让召回系统跳过这些记忆：
+
+```typescript
+// findRelevantMemories.ts:92-95
+const toolsSection = recentTools.length > 0
+  ? `\n\nRecently used tools: ${recentTools.join(', ')}`
+  : ''
+```
+
+System Prompt 明确指示："如果已提供最近使用的工具列表，不要选择该工具的使用参考或 API 文档。**仍然要选择**关于这些工具的警告、陷阱或已知问题——这正是使用时最关键的信息。"
+
+### 已展示去重
+
+`alreadySurfaced` 参数过滤之前轮次已展示过的文件路径，让 Sonnet 的 5 槽预算花在新的候选上，而不是重复召回同一文件。
+
+## 记忆注入 System Prompt 的链路
+
+源码路径：`src/memdir/memdir.ts` → `src/context.ts`
+
+`loadMemoryPrompt()` 是记忆注入的入口，每会话调用一次（通过 `systemPromptSection('memory', ...)` 缓存）：
+
+```typescript
+// memdir.ts:419-507
+export async function loadMemoryPrompt(): Promise<string | null> {
+  // 优先级：KAIROS 日志模式 → TEAMMEM 组合模式 → 纯自动记忆
+  if (feature('KAIROS') && autoEnabled && getKairosActive()) {
+    return buildAssistantDailyLogPrompt(skipIndex)
+  }
+  if (feature('TEAMMEM') && teamMemPaths!.isTeamMemoryEnabled()) {
+    return teamMemPrompts!.buildCombinedMemoryPrompt(...)
+  }
+  if (autoEnabled) {
+    return buildMemoryLines('auto memory', autoDir, ...).join('\n')
+  }
+  return null
+}
+```
+
+注入时机：`context.ts` 中 `getSystemContext()` 调用时，记忆 Prompt 作为 system prompt 的一个 section 被组装。`MEMORY.md` 的内容作为 **user context message** 注入（而非 system prompt），这样可以利用 Prompt Cache 的 prefix 共享。
+
+## KAIROS 模式：每日日志
+
+源码路径：`src/memdir/memdir.ts`（`buildAssistantDailyLogPrompt`）
+
+长期运行的 assistant 会话使用不同的记忆策略：
+
+- **标准模式**：AI 维护 `MEMORY.md` 作为实时索引 + 独立记忆文件
+- **KAIROS 模式**：AI 只往日期文件追加日志（`logs/YYYY/MM/YYYY-MM-DD.md`），不做重组
+
+```typescript
+// 日志路径模式（非字面路径——因为 Prompt 被缓存）
+const logPathPattern = join(memoryDir, 'logs', 'YYYY', 'MM', 'YYYY-MM-DD.md')
+```
+
+一个独立的夜间 `/dream` 技能负责将日志蒸馏为主题文件 + `MEMORY.md` 索引。
+
+## 记忆漂移防御
+
+源码路径：`src/memdir/memoryTypes.ts`（`TRUSTING_RECALL_SECTION`）
+
+记忆可能过期。系统在 Prompt 中设置了一个专门的 section "Before recommending from memory"：
+
+```
+A memory that names a specific function, file, or flag is a claim
+that it existed *when the memory was written*. It may have been
+renamed, removed, or never merged. Before recommending it:
+
+- If the memory names a file path: check the file exists.
+- If the memory names a function or flag: grep for it.
+```
+
+这个 section 的标题经过 A/B 测试验证："Before recommending from memory"（行动导向）比 "Trusting what you recall"（抽象描述）效果好（3/3 vs 0/3）。
+
+### 忽略记忆的严格语义
+
+```
+If the user says to *ignore* or *not use* memory:
+proceed as if MEMORY.md were empty.
+Do not apply remembered facts, cite, compare against,
+or mention memory content.
+```
+
+这解决了 AI 的一个常见反模式：用户说"忽略关于 X 的记忆"，AI 虽然正确识别了代码但仍然加上"不像记忆中说的 Y"——这不是"忽略"，而是"承认然后覆盖"。
+
+## Session Memory 与压缩的联动
+
+源码路径：`src/services/compact/sessionMemoryCompact.ts`
+
+记忆系统与上下文压缩有深度集成。当 `tengu_session_memory` 和 `tengu_sm_compact` 两个 feature flag 同时开启时，压缩优先使用 Session Memory 而非传统摘要：
+
+```typescript
+// sessionMemoryCompact.ts:57-61
+const DEFAULT_SM_COMPACT_CONFIG = {
+  minTokens: 10_000,           // 压缩后至少保留 10K token
+  minTextBlockMessages: 5,     // 至少保留 5 条文本消息
+  maxTokens: 40_000,           // 最多保留 40K token
+}
+```
+
+SM-compact 不调用压缩 API（没有摘要模型），而是直接使用已有的 Session Memory 作为摘要——更快、更便宜、且不会丢失信息。

docs/context/system-prompt.mdx

@@ -1,31 +1,279 @@
 ---
-title: "System Prompt 的动态组装"
-description: "AI 的'工作记忆'是如何在每次对话前被精心拼装的"
+title: "System Prompt 动态组装 - AI 工作记忆构建"
+description: "深入解析 Claude Code 的 System Prompt 动态组装过程：缓存策略、分界标记、Section 注册表、CLAUDE.md 多级合并，以及如何将零散上下文拼装为 API 可消费的缓存友好结构。"
+keywords: ["System Prompt", "系统提示词", "动态组装", "CLAUDE.md", "Prompt Cache", "缓存策略"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释 System Prompt 的组装过程和设计思想 */}
+## 从数组到 API 调用：System Prompt 的完整链路
 
-## 什么是 System Prompt
+System Prompt 在 Claude Code 中不是一段写死的文本，而是一个 **`string[]` 数组**（品牌类型 `SystemPrompt`，定义于 `src/utils/systemPromptType.ts:8`），经过组装、分块、缓存标记后发送给 API。
 
-每次调用 AI API 时，都需要发送一个 System Prompt——它是 AI 的"人设说明书"，告诉 AI：
+### 三阶段管道
 
-- 你是谁（Claude Code，一个编程助手）
-- 你能做什么（可用工具列表）
-- 你在什么环境（操作系统、当前目录、git 状态）
-- 你需要遵守什么规则（安全规范、输出格式）
+```
+getSystemPrompt()          →  string[]       （组装内容）
+  ↓
+buildEffectiveSystemPrompt() →  SystemPrompt   （选择优先级路径）
+  ↓
+buildSystemPromptBlocks()  →  TextBlockParam[] （分块 + cache_control 标记）
+```
 
-## 不是静态模板，而是动态组装
+1. **`getSystemPrompt()`**（`src/constants/prompts.ts:444`）—— 收集静态段 + 动态段，插入 `SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY` 分界标记
+2. **`buildEffectiveSystemPrompt()`**（`src/utils/systemPrompt.ts:41`）—— 按 Override > Coordinator > Agent > Custom > Default 优先级选择
+3. **`buildSystemPromptBlocks()`**（`src/services/api/claude.ts:3214`）—— 调用 `splitSysPromptPrefix()` 分块，为每个块附加 `cache_control`
 
-Claude Code 的 System Prompt 不是一段写死的文本，而是根据当前环境**实时组装**的：
+## SystemPrompt 品牌类型
 
-| 组成部分 | 内容 | 来源 |
-|----------|------|------|
-| 基础人设 | 角色定义、行为准则 | 内置模板 |
-| 环境信息 | 操作系统、shell 类型、当前日期 | 运行时检测 |
-| Git 状态 | 当前分支、最近提交、工作区状态 | `git` 命令输出 |
-| 项目知识 | CLAUDE.md 文件内容 | 项目目录层级扫描 |
-| 记忆文件 | 用户偏好、项目约定 | 持久化记忆系统 |
-| 工具说明 | 每个可用工具的描述和参数 | 工具注册表 |
+```typescript
+// src/utils/systemPromptType.ts:8
+export type SystemPrompt = readonly string[] & {
+  readonly __brand: 'SystemPrompt'
+}
+export function asSystemPrompt(value: readonly string[]): SystemPrompt {
+  return value as SystemPrompt  // 零开销类型断言
+}
+```
+
+品牌类型（branded type）防止普通 `string[]` 被意外传入 API 调用——只有通过 `asSystemPrompt()` 显式转换才能获得 `SystemPrompt` 类型。
+
+## getSystemPrompt()：内容组装的全景
+
+`src/constants/prompts.ts:444` 是 System Prompt 的核心工厂函数，返回一个有序数组：
+
+| 阶段 | 内容 | 缓存策略 |
+|------|------|----------|
+| **静态区** | Intro Section、System Rules、Doing Tasks、Actions、Using Tools、Tone & Style、Output Efficiency | 可跨组织缓存（`scope: 'global'`） |
+| **BOUNDARY** | `SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY = '__SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY__'` | 分界标记（不发送给 API） |
+| **动态区** | Session Guidance、Memory、Model Override、Env Info、Language、Output Style、MCP Instructions、Scratchpad、FRC、Summarize Tool Results、Token Budget、Brief | 每次会话不同（`scope: 'org'` 或无缓存） |
+
+### 动态区的 Section 注册表
+
+动态区通过 `systemPromptSection()` / `DANGEROUS_uncachedSystemPromptSection()` 注册，这两个工厂函数定义于 `src/constants/systemPromptSections.ts`：
+
+```typescript
+// 缓存式 Section：计算一次，/clear 或 /compact 后才重新计算
+systemPromptSection('memory', () => loadMemoryPrompt())
+
+// 危险：每轮重新计算，会破坏 Prompt Cache
+DANGEROUS_uncachedSystemPromptSection(
+  'mcp_instructions',
+  () => isMcpInstructionsDeltaEnabled() ? null : getMcpInstructionsSection(mcpClients),
+  'MCP servers connect/disconnect between turns'  // 必须给出破坏缓存的理由
+)
+```
+
+`resolveSystemPromptSections()` 在每轮查询时解析所有 Section，对于 `cacheBreak: false` 的 Section，优先使用 `getSystemPromptSectionCache()` 中的缓存值。只有 MCP 指令等真正动态的内容使用 `DANGEROUS_uncachedSystemPromptSection`。
+
+### `CLAUDE_CODE_SIMPLE` 快速路径
+
+当环境变量 `CLAUDE_CODE_SIMPLE` 为真时，整个 System Prompt 缩减为一行：
+
+```typescript
+`You are Claude Code, Anthropic's official CLI for Claude.\n\nCWD: ${getCwd()}\nDate: ${getSessionStartDate()}`
+```
+
+跳过所有 Section 注册、缓存分块、动态组装——用于最小化 token 消耗的测试场景。
+
+## buildEffectiveSystemPrompt()：五级优先级
+
+`src/utils/systemPrompt.ts:41` 决定最终使用哪个 System Prompt：
+
+| 优先级 | 条件 | 行为 |
+|--------|------|------|
+| **0. Override** | `overrideSystemPrompt` 非空 | 完全替换，返回 `[override]` |
+| **1. Coordinator** | `COORDINATOR_MODE` feature + 环境变量 | 使用协调者专用提示词 |
+| **2. Agent** | `mainThreadAgentDefinition` 存在 | Proactive 模式：追加到默认提示词尾部；否则：替换默认提示词 |
+| **3. Custom** | `--system-prompt` 参数指定 | 替换默认提示词 |
+| **4. Default** | 无特殊条件 | 使用 `getSystemPrompt()` 完整输出 |
+
+`appendSystemPrompt` 始终追加到末尾（Override 除外）。
+
+## Provider 系统概述
+
+Claude Code 支持多种 API 提供商，分为两大类：
+
+| 类别 | Provider | 环境变量 | 说明 |
+|------|----------|---------|------|
+| **1P (First Party)** | `firstParty` | 默认 | Anthropic 官方 API 直连 |
+| **3P (Third Party)** | `bedrock` | `CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1` | AWS Bedrock 托管服务 |
+| **3P** | `vertex` | `CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1` | Google Vertex AI |
+| **3P** | `openai` | `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` | OpenAI 兼容层（Ollama/DeepSeek/vLLM） |
+| **3P** | `gemini` | `CLAUDE_CODE_USE_GEMINI=1` | Google Gemini API |
+| **3P** | `grok` | `CLAUDE_CODE_USE_GROK=1` | xAI Grok |
+
+Provider 决定了：
+- **可用的 beta headers**：部分 beta 功能仅限 1P 用户
+- **缓存策略**：全局缓存 `scope: 'global'` 仅 1P 可用
+- **Token 计数方式**：Bedrock 有独立的 countTokens 端点，OpenAI/Gemini 依赖估算
+
+```typescript
+// src/utils/model/providers.ts:5-13
+export type APIProvider =
+  | 'firstParty'    // 1P - Anthropic 直连
+  | 'bedrock'       // 3P - AWS Bedrock
+  | 'vertex'        // 3P - Google Vertex
+  | 'foundry'       // 3P - Anthropic Foundry
+  | 'openai'        // 3P - OpenAI 兼容层
+  | 'gemini'        // 3P - Google Gemini
+  | 'grok'          // 3P - xAI Grok
+```
+
+## 缓存策略：分块、标记、命中
+
+这是 System Prompt 设计中最精密的部分。
+
+### Anthropic Prompt Cache 基础
+
+Anthropic API 的 Prompt Cache 允许跨请求复用相同的 System Prompt 前缀，按缓存命中量计费（远低于完整输入价格）。缓存键由内容的 Blake2b 哈希决定——任何字符变化都会导致缓存失效。
+
+### `splitSysPromptPrefix()`：三种分块模式
+
+`src/utils/api.ts:321` 是缓存策略的核心，根据条件选择三种分块模式：
+
+#### 模式 1：MCP 工具存在时（`skipGlobalCacheForSystemPrompt=true`）
+
+```
+[attribution header]    → cacheScope: null     （不缓存）
+[system prompt prefix]  → cacheScope: 'org'    （组织级缓存）
+[everything else]       → cacheScope: 'org'    （组织级缓存）
+```
+
+MCP 工具列表在会话中可能变化（连接/断开），破坏了跨组织缓存的基础，因此降级为组织级。
+
+#### 模式 2：Global Cache + Boundary 存在（1P 专用）
+
+```
+[attribution header]    → cacheScope: null     （不缓存）
+[system prompt prefix]  → cacheScope: null     （不缓存）
+[static content]        → cacheScope: 'global' （全局缓存！跨组织共享）
+[dynamic content]       → cacheScope: null     （不缓存）
+```
+
+这是缓存效率最高的模式。`SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY` 之前的静态内容（Intro、Rules、Tone & Style 等）对所有用户相同，可跨组织缓存。
+
+### Boundary 插入条件
+
+`SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY` 标记**仅在特定条件**下插入：
+
+```typescript
+// src/utils/betas.ts:226-229
+export function shouldUseGlobalCacheScope(): boolean {
+  return (
+    getAPIProvider() === 'firstParty' &&
+    !isEnvTruthy(process.env.CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS)
+  )
+}
+```
+
+```typescript
+// src/constants/prompts.ts:574
+...(shouldUseGlobalCacheScope() ? [SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY] : []),
+```
+
+这意味着：
+- **3P 用户（Bedrock/Vertex/OpenAI/Gemini）**：Boundary 永远不存在，始终使用模式 3
+- **1P 用户禁用实验性功能**：设置 `CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS=1`，Boundary 不插入
+- **1P 用户默认**：Boundary 存在，使用模式 2（最高缓存效率）
+
+#### 模式 3：默认（3P 提供商 或 Boundary 缺失）
+
+```
+[attribution header]    → cacheScope: null     （不缓存）
+[system prompt prefix]  → cacheScope: 'org'    （组织级缓存）
+[everything else]       → cacheScope: 'org'    （组织级缓存）
+```
+
+### `getCacheControl()`：TTL 决策
+
+`src/services/api/claude.ts:359` 生成的 `cache_control` 对象：
+
+```typescript
+{
+  type: 'ephemeral',
+  ttl?: '1h',         // 仅特定 querySource 符合条件时
+  scope?: 'global',   // 仅静态区
+}
+```
+
+1 小时 TTL 的判定逻辑（`should1hCacheTTL()`，第 394 行）：
+- **Bedrock 用户**：通过环境变量 `ENABLE_PROMPT_CACHING_1H_BEDROCK` 启用
+- **1P 用户**：通过 GrowthBook 配置的 `allowlist` 数组匹配 `querySource`，支持前缀通配符（如 `"repl_main_thread*"`）
+- **会话级锁定**：资格判定结果在 bootstrap state 中缓存，防止 GrowthBook 配置中途变化导致同一会话内 TTL 不一致
+
+### 缓存破坏：Session-Specific Guidance 的放置
+
+`getSessionSpecificGuidanceSection()`（`src/constants/prompts.ts:352`）的内容必须放在 `SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY` **之后**。因为它包含：
+- 当前会话的 enabledTools 集合
+- `isForkSubagentEnabled()` 的运行时判定
+- `getIsNonInteractiveSession()` 的结果
+
+这些运行时 bit 如果放在静态区，会产生 2^N 种 Blake2b 哈希变体（N = 运行时条件数），完全破坏缓存命中率。源码注释明确警告：
+
+> Each conditional here is a runtime bit that would otherwise multiply the Blake2b prefix hash variants (2^N). See PR #24490, #24171 for the same bug class.
+
+### `CLAUDE_CODE_SIMPLE` 模式
+
+当设置了 `CLAUDE_CODE_SIMPLE` 环境变量时，整个系统提示词会大幅缩减：
+
+```typescript
+return [`You are Claude Code, Anthropic's official CLI for Claude.\n\nCWD: ${getCwd()}\nDate: ${getSessionStartDate()}`]
+```
+
+## 上下文注入：System Context 与 User Context
+
+System Prompt 数组本身不包含运行时上下文（git 状态、CLAUDE.md 内容）。上下文通过两个独立的管道注入：
+
+### System Context（`src/context.ts:116`）
+
+```typescript
+export const getSystemContext = memoize(async () => {
+  return {
+    gitStatus,           // git 分支、状态、最近提交（截断至 MAX_STATUS_CHARS=2000）
+    cacheBreaker,        // 仅 ant 用户的缓存破坏器
+  }
+})
+```
+
+- 使用 `lodash.memoize` 缓存——**整个会话期间只计算一次**
+- Git 状态快照包含 5 个并行 `git` 命令（branch、defaultBranch、status、log、userName）
+- `status` 超过 2000 字符时截断并附加提示使用 BashTool 获取更多信息
+- `systemPromptInjection` 变更时，通过 `getUserContext.cache.clear?.()` 清除所有上下文缓存
+
+### User Context（`src/context.ts:155`）
+
+```typescript
+export const getUserContext = memoize(async () => {
+  return {
+    claudeMd,            // 合并后的 CLAUDE.md 内容
+    currentDate,         // "Today's date is YYYY-MM-DD."
+  }
+})
+```
+
+- **CLAUDE.md 禁用条件**：`CLAUDE_CODE_DISABLE_CLAUDE_MDS` 环境变量，或 `--bare` 模式（除非通过 `--add-dir` 显式指定目录）
+- `--bare` 模式的语义是"跳过我没要求的东西"而非"忽略所有"
+
+### 注入位置
+
+在 `src/query.ts:449`：
+
+```typescript
+// System Context 追加到 System Prompt 尾部
+const fullSystemPrompt = asSystemPrompt(
+  appendSystemContext(systemPrompt, systemContext)  // 简单拼接
+)
+```
+
+User Context 通过 `prependUserContext()`（`src/utils/api.ts:449`）注入为 `<system-reminder>` 标签包裹的首条用户消息，放在所有对话消息之前。
+
+## Attribution Header：计费与安全
+
+每个 API 请求的 System Prompt 首块是 Attribution Header（`src/constants/system.ts:30`），包含：
+- **`cc_version`**：Claude Code 版本 + 指纹
+- **`cc_entrypoint`**：入口点标识（REPL / SDK / pipe 等）
+- **`cch=00000`**（NATIVE_CLIENT_ATTESTATION 启用时）：Bun 原生 HTTP 层在发送前将零替换为计算出的哈希值，服务器验证此 token 确认请求来自真实 Claude Code 客户端
+
+Header 始终 `cacheScope: null`——它因版本和指纹不同而变化，不适合缓存。
 
 ## CLAUDE.md：项目级知识注入
 
@@ -44,10 +292,77 @@ Claude Code 的 System Prompt 不是一段写死的文本，而是根据当前
         └── /project/src/CLAUDE.md  ← 子目录（模块特定）
 ```
 
-## 缓存策略
+加载逻辑在 `src/utils/claudemd.ts` 中的 `getClaudeMds()` 和 `getMemoryFiles()` 实现——从 CWD 向上遍历目录树，合并所有匹配的 CLAUDE.md 文件内容。
 
-System Prompt 的 token 消耗不小（可能占总量的 30%+）。为了降低成本，系统使用了缓存机制：
+## 设计洞察：为什么是 `string[]` 而非单个 `string`
+
+将 System Prompt 设计为数组而非单段文本，是为了 **缓存分块**：
+
+1. Anthropic Prompt Cache 以 **内容块**（TextBlock）为缓存单位
+2. 将 System Prompt 拆为多个块，可以让不变的部分（Intro、Rules）获得独立的缓存命中
+3. 如果是单个 `string`，任何一个字符变化（如日期更新）都会导致整个 System Prompt 的缓存失效
+4. `SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY` 标记允许 `splitSysPromptPrefix()` 精确地将静态区标记为 `scope: 'global'`，动态区不标记或标记为 `scope: 'org'`
+
+这是 Claude Code 在 token 成本优化上的核心设计——一次典型的 System Prompt 约 20K+ tokens，通过缓存分块可以节省 30-50% 的输入 token 费用。
+
+## 兼容层：OpenAI 与 Gemini
+
+Claude Code 提供了 OpenAI 和 Gemini 协议的兼容层，允许使用非 Anthropic 端点。
+
+### OpenAI 兼容层
+
+通过 `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` 启用，支持任意 OpenAI Chat Completions 协议端点（Ollama、DeepSeek、vLLM 等）。
+
+实现采用**流适配器模式**：
+1. 将 Anthropic 格式请求转换为 OpenAI 格式
+2. 调用 OpenAI 兼容端点
+3. 将 SSE 流转换回 `BetaRawMessageStreamEvent`
+4. 下游代码完全无感知
+
+```
+src/services/api/openai/
+├── client.ts           # OpenAI 客户端配置
+├── convertMessages.ts  # 消息格式转换（Anthropic → OpenAI）
+├── convertTools.ts     # 工具定义转换
+├── streamAdapter.ts    # SSE 流适配（OpenAI → Anthropic）
+├── modelMapping.ts     # 模型名称映射
+└── index.ts            # 入口函数 queryModelOpenAI()
+```
+
+关键环境变量：
+- `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` — 启用 OpenAI provider
+- `OPENAI_API_KEY` — API 密钥
+- `OPENAI_BASE_URL` — API 端点（默认 `https://api.openai.com/v1`）
+- `OPENAI_MODEL` — 直接指定模型名
+
+### Gemini 兼容层
+
+通过 `CLAUDE_CODE_USE_GEMINI=1` 启用，支持 Google Gemini API。
+
+```
+src/services/api/gemini/
+├── client.ts           # Gemini 客户端配置
+├── convertMessages.ts  # 消息格式转换
+├── convertTools.ts     # 工具定义转换
+├── streamAdapter.ts    # 流适配
+├── modelMapping.ts     # 模型名称映射
+├── types.ts            # 类型定义
+└── index.ts            # 入口函数
+```
+
+关键环境变量：
+- `CLAUDE_CODE_USE_GEMINI=1` — 启用 Gemini provider
+- `GEMINI_API_KEY` — API 密钥
+- `GEMINI_BASE_URL` — API 端点（默认 `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta`）
+- `GEMINI_MODEL` — 直接指定模型名
+- `GEMINI_DEFAULT_SONNET_MODEL` / `GEMINI_DEFAULT_OPUS_MODEL` — 按能力级别映射
+
+### 兼容层的限制
+
+使用 3P 兼容层时，部分功能受限：
+- **无精确 token 计数**：系统退回到近似估算，影响自动压缩触发时机
+- **无全局缓存**：只能使用组织级缓存 `scope: 'org'`
+- **部分 beta 功能不可用**：依赖 Anthropic 特有 beta headers 的功能受限
+
+详见 `docs/plans/openai-compatibility.md` 和 `CLAUDE.md` 中的相关章节。
 
-- 不变的部分（基础人设、工具说明）可以跨请求复用
-- 变化的部分（git 状态、记忆文件）每次重新生成
-- 缓存节点的位置经过精心设计，最大化缓存命中率

docs/context/token-budget.mdx

@@ -1,55 +1,195 @@
 ---
-title: "Token 预算管理"
-description: "精打细算每一个 token——AI 的'注意力'是有限资源"
+title: "Token 预算管理 - 上下文窗口动态计算"
+description: "从源码角度揭示 Claude Code token 预算管理：200K 上下文窗口的动态计算、截断机制、缓存优化和自动压缩的完整链路。"
+keywords: ["Token 预算", "上下文窗口", "token 计算", "截断机制", "缓存优化"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释 token 预算管理的思路 */}
+{/* 本章目标：从源码角度揭示 token 预算的动态计算、截断机制、缓存优化和自动压缩的完整链路 */}
 
-## Token 是什么
+## 上下文窗口：200K 不是全部
 
-简单理解：token 约等于一个英文单词或半个中文字。AI 处理的所有输入和输出都按 token 计费。
+Claude Code 的默认上下文窗口为 200K tokens（`MODEL_CONTEXT_WINDOW_DEFAULT = 200_000`），但实际可用于对话的空间远小于此：
 
-| 类型 | 说明 | 谁付费 |
-|------|------|--------|
-| 输入 token | 发给 AI 的所有内容（System Prompt + 对话历史 + 工具结果） | 用户 |
-| 输出 token | AI 生成的回复和工具调用 | 用户 |
-| 缓存 token | 重复发送的内容如果命中缓存，价格更低 | 部分用户 |
+```
+上下文窗口（200K）
+├── 系统提示词（~15-25K，缓存后成本低）
+├── 工具定义（~10-20K，含 MCP 工具）
+├── 用户上下文（CLAUDE.md、git status 等）
+├── 输出预留（maxOutputTokens）
+│   ├── 默认上限：64K
+│   ├── 实际默认：8K（slot-reservation 优化）
+│   └── 触顶自动升级：一次 64K 重试
+└── 剩余：对话历史空间（随对话增长）
+```
 
-## 预算控制的三个层面
+`getContextWindowForModel()`（`src/utils/context.ts:51`）按 5 级优先级解析窗口大小：
 
-<CardGroup cols={3}>
-  <Card title="单次请求" icon="1">
-    每次 API 调用的最大输入/输出 token
-  </Card>
-  <Card title="单轮对话" icon="arrows-rotate">
-    一个 Agentic Loop 内的累计 token 消耗
-  </Card>
-  <Card title="整个会话" icon="clock">
-    全部对话轮次的累计花费（美元）
-  </Card>
-</CardGroup>
+1. `CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS` 环境变量覆盖
+2. 模型名含 `[1m]` 后缀 → 1M tokens
+3. `getModelCapability(model).max_input_tokens`
+4. 1M beta header + 支持的模型（claude-sonnet-4, opus-4-6）
+5. 兜底：200K
 
-## 工具输出的预算控制
+**有效上下文** = 窗口大小 - min(maxOutputTokens, 20K)，因为压缩摘要需要预留输出空间。
 
-工具返回的内容可能非常长（一个大文件、一段长日志），直接全部塞给 AI 会浪费大量 token。系统对此有专门的控制：
+## Token 计数：近似 vs 精确
 
-- **结果截断**：超过长度限制的工具输出自动截断
-- **结果替换**：已经被 AI"消化"过的旧工具结果，可以被替换为简短的摘要
-- **按需读取**：大文件不一次性读完，AI 可以指定读取范围
+系统使用两级 token 计数策略：
 
-## 缓存的经济学
+### 近似估算（毫秒级）
 
-System Prompt 每次都要发送，但大部分内容不变。缓存机制让这部分"免费"（或大幅降价）：
+```typescript
+// src/services/tokenEstimation.ts
+function roughTokenCountEstimation(content: string, bytesPerToken = 4): number {
+  return Math.round(content.length / bytesPerToken)
+}
+```
 
-- 首次发送：全价
-- 后续请求命中缓存：约 1/10 的价格
-- 这就是为什么 System Prompt 的结构被精心设计——不变的部分放前面，变化的部分放后面
+对不同内容类型有特殊处理：
+- **JSON/JSONL**：`bytesPerToken = 2`（密集的 `{`, `:`, `,` 符号，每个仅 1-2 token）
+- **图片/文档**：固定 2000 tokens（基于 2000×2000px 上限的保守估计）
+- **thinking block**：按实际文本长度 / 4
+- **tool_use**：序列化 `name + JSON.stringify(input)` 后 / 4
 
-## token 警告与自动压缩
+### 精确计数（API 调用）
 
-| token 使用率 | 系统行为 |
-|-------------|---------|
-| < 70% | 正常运行 |
-| 70% ~ 90% | 显示警告，提示用户可以手动压缩 |
-| > 90% | 自动触发压缩 |
-| 接近 100% | 强制压缩或终止当前轮次 |
+使用 Anthropic 的 `beta.messages.countTokens` 端点。在不同 provider 上有不同路径：
+
+| Provider | 方法 |
+|----------|------|
+| Anthropic 直连 | `anthropic.beta.messages.countTokens()` |
+| AWS Bedrock | `@aws-sdk/client-bedrock-runtime` 的 `CountTokensCommand` |
+| Google Vertex | Anthropic SDK + beta 过滤 |
+| 兜底（Bedrock 不支持） | 用 Haiku 发送 `max_tokens=1` 的请求，读取 `usage.input_tokens` |
+
+精确计数在关键决策点使用（压缩前后对比、warning 判断），近似估算在热路径使用（每轮循环的 shouldAutoCompact 检查）。
+
+### 3P Provider 的 Token 计数差异
+
+不同 Provider 的精确 token 计数实现方式不同，部分 provider 甚至不支持精确计数：
+
+| Provider | 计数方式 | 注意事项 |
+|----------|---------|---------|
+| **Anthropic 直连** | `anthropic.beta.messages.countTokens()` | 标准 API，最准确 |
+| **AWS Bedrock** | `CountTokensCommand` | 需要动态加载 279KB AWS SDK |
+| **Google Vertex** | Anthropic SDK + beta 过滤 | 需要特定 beta headers |
+| **OpenAI 兼容层** | 无精确计数 | **退回到近似估算** |
+| **Gemini 兼容层** | 无精确计数 | **退回到近似估算** |
+| **Bedrock 不支持时** | 用 Haiku 发送 `max_tokens=1` 请求 | 读取 `usage.input_tokens` |
+
+OpenAI 和 Gemini 兼容层**不支持精确 token 计数**，系统会退回到近似估算。这会影响：
+- **自动压缩触发时机**：可能略有偏差
+- **压缩前后 token 对比**：仅为估算值，非精确
+- **Warning/Error 阈值判断**：基于估算而非精确计数
+
+```typescript
+// src/services/tokenEstimation.ts - 近似估算函数
+function roughTokenCountEstimation(content: string, bytesPerToken = 4): number {
+  return Math.round(content.length / bytesPerToken)
+}
+```
+
+源码路径：`src/services/tokenEstimation.ts`
+
+## 自动压缩的触发阈值
+
+```
+src/services/compact/autoCompact.ts — 核心阈值
+```
+
+| 常量 | 值 | 含义 |
+|------|----|------|
+| `AUTOCOMPACT_BUFFER_TOKENS` | 13,000 | 窗口减去此值 = 自动压缩触发点 |
+| `WARNING_THRESHOLD_BUFFER_TOKENS` | 20,000 | 在触发点 + 20K 处显示警告 |
+| `ERROR_THRESHOLD_BUFFER_TOKENS` | 20,000 | 在触发点 + 20K 处显示错误 |
+| `MANUAL_COMPACT_BUFFER_TOKENS` | 3,000 | 手动 /compact 的阻塞上限 |
+| `MAX_CONSECUTIVE_AUTOCOMPACT_FAILURES` | 3 | 连续失败 3 次后停止尝试 |
+
+以 200K 窗口为例：
+- **~167K**：warning 闪烁，用户看到建议压缩的提示
+- **~180K**：自动压缩触发（200K - 20K 输出预留 = 180K 有效，再 - 13K buffer）
+- **~197K**：达到 blocking limit，新消息被阻止
+
+`shouldAutoCompact()` 有多个逃逸条件：
+- `compact` / `session_memory` 来源的查询永不触发（防递归死锁）
+- `DISABLE_COMPACT` / `DISABLE_AUTO_COMPACT` 环境变量
+- 用户配置 `autoCompactEnabled = false`
+- Context Collapse 模式激活时抑制（collapse 自己管理上下文）
+- Reactive Compact 实验模式下抑制主动压缩
+- 超过连续失败上限（circuit breaker）
+
+## Micro-Compact：工具结果的渐进式压缩
+
+在触发全量压缩之前，系统先尝试 **micro-compact**——只压缩旧的工具调用结果：
+
+```
+可压缩工具列表（COMPACTABLE_TOOLS）：
+FileRead, Bash, Grep, Glob, WebSearch, WebFetch, FileEdit, FileWrite
+```
+
+策略基于时间：
+- 超过一定时间（由 `timeBasedMCConfig` 控制）的工具结果被替换为简短占位符
+- 图片/文档结果替换为 `[image]` / `[document]` 文本
+- 每次替换释放 tokens，可能推迟全量压缩
+
+工具本身也有 `maxResultSizeChars`（通常 100K）硬限制，超长结果在写入消息前就被截断。
+
+## 全量压缩的完整流程
+
+```
+autoCompactIfNeeded() / compactConversation()
+  ↓
+1. 执行 PreCompact hooks（外部可注入自定义指令）
+  ↓
+2. 尝试 Session Memory 压缩（更轻量，优先尝试）
+  ↓
+3. Session Memory 失败 → 全量压缩
+   a. 图片/文档从消息中剥离（替换为 [image]/[document]）
+   b. skill_discovery/skill_listing 附件剥离（压缩后会重新注入）
+   c. 通过 forked agent 发送摘要请求（复用主线程的 prompt cache）
+   d. 如果摘要请求本身触发 prompt-too-long → truncateHeadForPTLRetry()
+      从最老的 API 轮次开始删除，重试最多 3 次
+   ↓
+4. 压缩成功后重建上下文：
+   - compactBoundaryMarker（记录压缩类型、前 token 数等）
+   - 摘要消息（不可见的 user 消息）
+   - 最近 5 个文件的重新读取（POST_COMPACT_TOKEN_BUDGET = 50K）
+   - plan 文件附件（如果有）
+   - plan mode 指令（如果在计划模式中）
+   - 已调用的 skill 内容（每 skill ≤5K，总计 ≤25K）
+   - deferred tools / agent listing / MCP 指令的增量重新注入
+   - SessionStart hooks 重新执行
+   - PostCompact hooks 执行
+  ↓
+5. 更新缓存基线，防止被误判为 cache break
+```
+
+### Prompt Cache Sharing
+
+压缩 API 调用是整个会话中最昂贵的操作之一。系统通过 `runForkedAgent` 复用主线程的缓存前缀（system prompt + tools + context messages），将缓存命中率从 2% 提升到接近 100%。这个优化单独节省了舰队级约 0.76% 的 `cache_creation` tokens。
+
+## 输出 Token 的 Slot 优化
+
+一个经常被忽视的优化：**maxOutputTokens 的动态调整**。
+
+```typescript
+// src/services/api/claude.ts — getMaxOutputTokensForModel()
+const defaultTokens = isMaxTokensCapEnabled()
+  ? Math.min(maxOutputTokens.default, 8_000)  // 默认降到 8K
+  : maxOutputTokens.default                     // 原始默认 32K/64K
+```
+
+为什么？因为 API 的 slot 机制按 `max_tokens` 预留推理容量。BQ p99 输出仅 4,911 tokens，32K 默认值浪费了 8-16 倍的 slot 容量。降到 8K 后，不到 1% 的请求被截断——这些请求会自动获得一次 64K 的 clean retry。
+
+这个优化对 token 预算的影响是间接的：更多的 slot 容量意味着更少的排队延迟，间接减少了超时和重试。
+
+## Partial Compact：选择性地压缩
+
+除了全量压缩，用户还可以在消息历史中选择某个位置，只压缩该位置之前或之后的内容：
+
+- **`up_to` 方向**：压缩选中消息之前的内容，保留最近的对话
+- **`from` 方向**：压缩选中消息之后的内容，保留早期的对话
+
+`from` 方向保留 prompt cache（前缀不变），`up_to` 方向则破坏 cache（摘要插在保留内容之前）。
+
+两种方向的 PTL（prompt-too-long）重试策略相同：从最老的 API 轮次开始删除，确保至少保留一组消息供摘要。

docs/conversation/multi-turn.mdx

@@ -1,59 +1,184 @@
 ---
-title: "多轮对话管理"
-description: "一场跨越数小时的编程对话是如何被管理的"
+title: "多轮对话管理 - QueryEngine 会话编排与持久化"
+description: "从源码角度解析 Claude Code 多轮对话管理：QueryEngine 的会话状态机、JSONL transcript 持久化、成本追踪模型和模型热切换机制。"
+keywords: ["多轮对话", "会话管理", "QueryEngine", "transcript", "成本追踪"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释会话编排、持久化、成本追踪 */}
+{/* 本章目标：从源码角度揭示会话编排、持久化存储、成本追踪和模型切换的完整链路 */}
 
-## 单轮 vs 多轮
+## 单轮 vs 多轮：架构层面的差异
 
-- **单轮**（一次 Agentic Loop）：用户说一句 → AI 执行一系列操作 → 回答
-- **多轮**（一个 Session）：用户和 AI 来回对话几十轮，持续数小时
+- **单轮**（一次 Agentic Loop）：`query()` 函数的一次完整执行——组装上下文 → 调 API → 处理工具调用 → 循环直到结束
+- **多轮**（一个 Session）：`QueryEngine` 类管理的一次会话——跨越数十轮 `submitMessage()` 调用，持续数小时
 
-多轮对话带来的挑战远超单轮：消息越来越多、token 不断累积、上下文逐渐模糊。
+`QueryEngine`（`src/QueryEngine.ts:186`）是单轮 Agentic Loop 之上的**会话编排器**，它管理的状态远不止消息列表：
 
-## 会话编排器的职责
+```
+QueryEngine 内部状态
+├── mutableMessages: Message[]         ← 完整对话历史，跨 turn 累积
+├── readFileState: FileStateCache      ← 已读文件内容缓存，避免重复读取
+├── totalUsage: NonNullableUsage       ← 累计 token 消耗（input/output/cache）
+├── permissionDenials: SDKPermissionDenial[]  ← 权限拒绝记录
+├── discoveredSkillNames: Set<string>  ← 当前 turn 已发现的 skill
+└── abortController: AbortController   ← 会话级中断控制
+```
 
-在单轮 Agentic Loop 之上，有一个编排器负责管理整个会话生命周期：
+## QueryEngine 的核心方法：submitMessage()
 
-<CardGroup cols={2}>
-  <Card title="对话状态管理" icon="database">
-    维护完整的消息历史，包括用户消息、AI 回复、工具调用结果
-  </Card>
-  <Card title="会话持久化" icon="floppy-disk">
-    自动保存对话记录到磁盘，支持断线重连、历史回顾
-  </Card>
-  <Card title="文件快照" icon="camera">
-    在 AI 修改文件前自动保存快照，支持回滚
-  </Card>
-  <Card title="成本追踪" icon="calculator">
-    精确记录每轮的 token 消耗和 API 费用
-  </Card>
-</CardGroup>
+每次用户输入一条消息，REPL 或 SDK 调用 `submitMessage()`，它会执行完整的 turn 初始化链路：
 
-## 会话恢复
+```typescript
+// src/QueryEngine.ts:211 — 简化的 submitMessage 流程
+async *submitMessage(prompt, options?): AsyncGenerator<SDKMessage> {
+  // 1. 清除 turn 级追踪状态
+  this.discoveredSkillNames.clear()
+  
+  // 2. 解析模型（用户可能中途切换了模型）
+  const mainLoopModel = userSpecifiedModel
+    ? parseUserSpecifiedModel(userSpecifiedModel)
+    : getMainLoopModel()
+  
+  // 3. 动态组装 System Prompt（每次 turn 都重新构建）
+  const { defaultSystemPrompt, userContext, systemContext } =
+    await fetchSystemPromptParts({ tools, mainLoopModel, mcpClients })
+  
+  // 4. 包装权限检查（追踪每次拒绝）
+  const wrappedCanUseTool = async (tool, input, ...) => {
+    const result = await canUseTool(tool, input, ...)
+    if (result.behavior !== 'allow') {
+      this.permissionDenials.push({ tool_name: tool.name, ... })
+    }
+    return result
+  }
+  
+  // 5. 调用核心 query() 函数执行 agentic loop
+  yield* query({
+    systemPrompt, messages: this.mutableMessages,
+    tools, model: mainLoopModel, ...
+  })
+}
+```
 
-意外退出？网络断了？没关系：
+关键设计：`submitMessage()` 是 `async *Generator`——它逐步 yield `SDKMessage`，让调用方（REPL/SDK）能实时展示进度，而不是等整个 turn 结束。
 
-- 每轮对话结束后，完整的 transcript 会被写入磁盘
-- 下次启动时，可以选择恢复之前的对话
-- 恢复时，系统重建消息历史和上下文状态
+## 会话持久化：JSONL Transcript
 
-## 成本感知
+每次对话事件都被追加写入 transcript 文件（`src/utils/sessionStorage.ts`）：
 
-AI 编程助手的一个现实问题是**费用可能失控**。Claude Code 内建了多层成本控制：
+### 存储路径
 
-| 机制 | 作用 |
-|------|------|
-| Token 计数器 | 实时显示本次会话已消耗的输入/输出 token |
-| 费用估算 | 根据模型定价计算累计美元花费 |
-| 预算上限 | 用户可设定最大花费，到达后自动停止 |
-| 压缩提醒 | Token 接近上限时提示用户触发压缩 |
+```
+~/.claude/projects/<project-hash>/<session-id>.jsonl
+```
 
-## 模型切换
+- `project-hash` 由 `getProjectDir(originalCwd)` 生成，同一项目目录的会话归入同一子目录
+- 每条记录是一行 JSON（JSONL 格式），支持追加写入而不需要读取-修改-写入整个文件
+- 读取上限为 50MB（`MAX_TRANSCRIPT_READ_BYTES`），防止超大会话导致 OOM
 
-在一个会话中，用户可以随时切换模型或调整参数：
+### Transcript 写入器
 
-- `/model` 切换到不同的模型（Sonnet / Opus / Haiku）
-- `/fast` 切换快速模式
-- 模型切换不会丢失对话历史
+`TranscriptWriter`（`src/utils/sessionStorage.ts:1200+`）是一个写队列，确保并发的消息追加不会互相覆盖：
+
+```
+写入流程：
+  appendEntryToFile(sessionId, entry)
+    ↓
+  ensureCurrentSessionFile()   ← 懒初始化：首次写入时才创建文件
+    ↓
+  序列化为 JSON + 换行符
+    ↓
+  appendFile(path, line)       ← 原子追加
+    ↓
+  如果配置了远程持久化：
+    persistToRemote(sessionId, entry)
+      ├── CCR v2: internalEventWriter('transcript', entry)
+      └── v1 Ingress: sessionIngress.appendSessionLog(...)
+```
+
+### 会话恢复链路
+
+`--resume` 参数触发的恢复流程（`src/main.tsx:3620+`）：
+
+```
+1. 解析 resume 参数：
+   ├── UUID 格式 → getTranscriptPathForSession(uuid)
+   ├── .jsonl 文件路径 → 直接使用
+   └── boolean → 最近一次会话的 picker
+   
+2. loadTranscriptFromFile(path)
+   ├── 按 JSONL 行解析
+   ├── 过滤出消息类型记录
+   └── 重建 Message[] 数组
+
+3. 恢复上下文状态：
+   ├── restoreCostStateForSession(sessionId)  ← 恢复累计费用
+   ├── 恢复 agentSetting（用户选择的 Agent 类型）
+   └── 如果有 --rewind-files，恢复文件到指定消息时的快照
+
+4. 创建 QueryEngine({ initialMessages: restoredMessages })
+   └── 从恢复的消息继续对话
+```
+
+## 成本追踪：从 API Usage 到美元
+
+成本追踪贯穿三个模块，形成完整的记录→累计→展示链路：
+
+### 记录层：API 响应中的 Usage
+
+每个 `message_delta` 事件携带 `usage` 字段（`input_tokens`、`output_tokens`、`cache_creation_input_tokens`、`cache_read_input_tokens`）。`accumulateUsage()` 将增量 usage 累加到会话总量。
+
+### 累计层：cost-tracker.ts
+
+```typescript
+// src/cost-tracker.ts — StoredCostState 数据模型
+type StoredCostState = {
+  totalCostUSD: number                       // 累计美元花费
+  totalAPIDuration: number                   // API 调用总时长（含重试）
+  totalAPIDurationWithoutRetries: number     // 不含重试的纯推理时间
+  totalToolDuration: number                  // 工具执行总时长
+  totalLinesAdded: number                    // 代码增加行数
+  totalLinesRemoved: number                  // 代码删除行数
+  modelUsage: { [modelName: string]: ModelUsage }  // 按模型分拆的用量
+}
+```
+
+`addToTotalSessionCost()` 根据模型定价计算每次 API 调用的费用，累计到 `totalCostUSD`。按模型的 `ModelUsage` 支持在同一会话中切换模型后分别统计。
+
+### 持久化：跨重启保留
+
+```typescript
+// 每次会话结束时保存到项目配置
+saveCurrentSessionCosts(sessionId)
+  → projectConfig.lastCost = totalCostUSD
+  → projectConfig.lastSessionId = sessionId
+  → projectConfig.lastModelUsage = modelUsage
+```
+
+### 预算熔断
+
+`QueryEngineConfig.maxBudgetUsd` 提供了会话级的硬性预算上限。在 REPL 中，当累计费用超过 $5 时（`src/screens/REPL.tsx:2208`），弹出费用提醒对话框——这不是硬性阻断，而是"软提醒"。
+
+## 模型热切换
+
+在一个会话中切换模型不会丢失对话历史——因为 `mutableMessages` 与模型选择是解耦的：
+
+```
+/model sonnet → setMainLoopModelOverride('claude-sonnet-4-20250514')
+  ↓
+下一次 submitMessage() 开始时：
+  ↓
+parseUserSpecifiedModel(userSpecifiedModel)
+  → 返回新的模型配置
+  ↓
+fetchSystemPromptParts({ mainLoopModel: newModel })
+  → System Prompt 根据新模型能力重新组装
+  ↓
+query({ model: newModel, messages: this.mutableMessages })
+  → 使用完整历史 + 新模型继续对话
+```
+
+切换模型时，`contextWindowTokens` 和 `maxOutputTokens` 也会根据新模型的规格重新计算——例如从 Sonnet 切换到 Opus 时，上下文窗口可能从 200K 变为 1M。
+
+## 文件快照与回滚
+
+`fileHistoryMakeSnapshot()`（`src/utils/fileHistory.ts`）在 AI 每次修改文件前自动保存当前内容。快照绑定到具体的 `message.id`，使得 `--rewind-files <user-message-id>` 可以精确恢复到对话中任意时间点的文件状态——这比 git 更细粒度（git 只追踪已提交的内容）。

docs/conversation/streaming.mdx

@@ -1,10 +1,9 @@
 ---
-title: "流式响应：逐字呈现"
-description: "为什么 Claude Code 的回答是'打字机效果'而不是一整块弹出"
+title: "流式响应机制 - Claude Code 打字机效果原理"
+description: "解析 Claude Code 流式响应实现：如何通过 SSE 逐 token 接收 AI 输出，实现实时打字机效果，提升用户等待体验。"
+keywords: ["流式响应", "SSE", "streaming", "实时输出", "API streaming"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释流式通信的意义和它如何与工具执行交织 */}
-
 ## 为什么需要流式
 
 想象 AI 需要 30 秒才能生成完整回答——如果等 30 秒后才一次性显示，用户体验是灾难性的。
@@ -14,37 +13,171 @@ description: "为什么 Claude Code 的回答是'打字机效果'而不是一整
 - 工具调用的参数在生成过程中就能预览
 - 长时间任务不会让用户觉得"卡死了"
 
-## 流式与工具调用的交织
+## `BetaRawMessageStreamEvent` 核心事件类型
 
-一次 AI 响应中可能同时包含文字和工具调用。流式系统需要处理这种交织：
+流式 API 返回的是一系列 `BetaRawMessageStreamEvent`，每种事件类型对应流式响应的不同阶段（`src/services/api/claude.ts`）：
 
 ```
-AI 开始输出文字 → "我来看看这个文件的内容..."
-AI 发出工具调用 → [FileRead: src/main.ts]
-           ↓ 暂停流式输出
-     工具执行中... 
-     结果返回给 AI
-           ↓ 恢复流式输出
-AI 继续输出 → "这个文件里有一个 bug，第 42 行..."
-AI 发出下一个工具调用 → [FileEdit: src/main.ts]
+message_start           ← 消息开始，包含 model、usage 初始值
+  ├── content_block_start   ← 内容块开始（text / tool_use / thinking）
+  │   ├── content_block_delta  ← 增量数据（text_delta / input_json_delta / thinking_delta）
+  │   ├── content_block_delta  ← ... 持续到达
+  │   └── content_block_stop   ← 内容块结束，yield AssistantMessage
+  ├── content_block_start   ← 下一个内容块...
+  │   └── ...
+  └── message_delta       ← stop_reason + 最终 usage
+message_stop            ← 消息结束
 ```
 
-## 流式工具执行
+### 事件处理状态机
 
-更进阶的是，**工具本身的执行也可以是流式的**：
+`src/services/api/claude.ts:1980-2298` 实现了一个基于 `switch(part.type)` 的状态机：
 
-- 运行一个长命令（比如 `npm install`），输出逐行显示
-- 搜索大型项目时，匹配结果逐条呈现
-- AI 在等待工具结果的同时，已经开始规划下一步
+| 事件类型 | 处理逻辑 | 状态变更 |
+|----------|----------|----------|
+| `message_start` | 初始化 `partialMessage`，记录 TTFT（首字节延迟） | `usage` 初始化 |
+| `content_block_start` | 按 `part.index` 创建对应类型的内容块 | `contentBlocks[index]` 初始化 |
+| `content_block_delta` | 按子类型增量追加数据 | text / thinking / input 累加 |
+| `content_block_stop` | 构建完整 `AssistantMessage` 并 yield | 消息推入 `newMessages` |
+| `message_delta` | 更新 stop_reason 和最终 usage | 写回最后一条消息 |
+| `message_stop` | 无操作（流结束标记） | — |
+
+### 内容块类型及其增量数据
+
+`content_block_start` 中的 `content_block.type` 决定了如何处理后续 delta：
+
+| 内容块类型 | Delta 类型 | 累加逻辑 |
+|-----------|-----------|----------|
+| `text` | `text_delta` | `text += delta.text` |
+| `thinking` | `thinking_delta` + `signature_delta` | `thinking += delta.thinking`，`signature = delta.signature` |
+| `tool_use` | `input_json_delta` | `input += delta.partial_json`（JSON 字符串增量拼接） |
+| `server_tool_use` | `input_json_delta` | 同 tool_use |
+| `connector_text` | `connector_text_delta` | 特殊连接器文本（feature flag 控制） |
+
+关键设计：`content_block_start` 时所有文本字段初始化为空字符串，只通过 `content_block_delta` 累加。这是因为 SDK 有时在 start 和 delta 中重复发送相同文本。
+
+## 文本 chunk 和 tool_use block 的交织
+
+一次 AI 响应可能包含多个内容块，交替出现：
+
+```
+content_block_start (text, index=0)     "我来帮你修复这个 bug。"
+content_block_delta  (text_delta)       "首先..."
+content_block_stop  (index=0)
+content_block_start (tool_use, index=1) { name: "Read", input: "..." }
+content_block_delta  (input_json_delta) '{"file_p' → 'ath":' → '"src/foo.ts"}'
+content_block_stop  (index=1)
+content_block_start (text, index=2)     "我已经看到了问题所在..."
+content_block_stop  (index=2)
+```
+
+每个 `content_block_stop` 触发一次 `yield`，将完整的 AssistantMessage 推送给消费者。这意味着一个 AI 响应会产生**多条** `AssistantMessage`——文本消息和工具调用消息交替产出。
+
+`stop_reason` 要等到 `message_delta` 才确定（可能是 `end_turn`、`tool_use`、`max_tokens` 等），所以最后一条消息的 `stop_reason` 是**回写**的：
+
+```typescript
+// claude.ts:2246 — 直接属性修改，不用对象替换
+// 因为 transcript 写队列持有 message.message 的引用
+const lastMsg = newMessages.at(-1)
+if (lastMsg) {
+  lastMsg.message.usage = usage
+  lastMsg.message.stop_reason = stopReason
+}
+```
+
+## 流式中的错误处理
+
+### 网络断开
+
+流式连接依赖 SSE（Server-Sent Events）。当连接中断时：
+
+1. **Stream idle watchdog**：定时检测事件间隔，超过阈值（stall）触发告警和重试
+2. **Stream abort**：如果 watchdog 检测到长时间无事件，抛出错误进入重试流程
+3. **非流式降级**：作为最后手段，回退到非流式请求（一次性获取完整响应）
+
+```typescript
+// claude.ts:2338-2355 — 检测空流
+// 1. 完全没有事件 → 代理返回了非 SSE 响应
+// 2. 有 message_start 但没有 content_block_stop → 流被截断
+```
+
+### API 限流
+
+当 API 返回限流错误时，系统使用 `withRetry` 包装器进行指数退避重试。重试逻辑考虑了：
+- 错误类型（429 限流 vs 500 服务器错误）
+- 重试次数上限
+- 退避间隔
+
+### Token 超限
+
+两种 token 超限场景有不同的处理：
+
+| 场景 | stop_reason | 处理方式 |
+|------|------------|----------|
+| **输出超限** | `max_tokens` | 生成错误消息，建议设置 `CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS` |
+| **上下文窗口超限** | `model_context_window_exceeded` | 触发 compaction 压缩对话历史后重试 |
+
+```typescript
+// claude.ts:2267-2293
+if (stopReason === 'max_tokens') {
+  yield createAssistantAPIErrorMessage({ error: 'max_output_tokens', ... })
+}
+if (stopReason === 'model_context_window_exceeded') {
+  // 复用 max_output_tokens 的恢复路径
+  yield createAssistantAPIErrorMessage({ error: 'max_output_tokens', ... })
+}
+```
+
+### 流式停滞检测
+
+系统持续监控事件到达间隔，检测"停滞"（stall）：
+
+```typescript
+// claude.ts:1940-1966
+const STALL_THRESHOLD_MS = 10_000  // 10 秒无事件视为停滞
+if (timeSinceLastEvent > STALL_THRESHOLD_MS) {
+  stallCount++
+  totalStallTime += timeSinceLastEvent
+  logEvent('tengu_streaming_stall', { stall_duration_ms, stall_count, ... })
+}
+```
+
+多个 stall 累积后，watchdog 可能决定中断流并触发重试。
+
+## 工具执行的流式反馈
+
+BashTool 的命令执行也是流式的——通过 `onProgress` 回调逐行推送输出：
+
+```
+BashTool.call() → runShellCommand() → AsyncGenerator
+  ├── 每秒轮询输出文件 → onProgress(lastLines, allLines, ...)
+  ├── yield { type: 'progress', output, fullOutput, elapsedTimeSeconds }
+  └── return { code, stdout, interrupted, ... }
+```
+
+UI 层通过 `useToolCallProgress` hook 实时展示命令输出，而不是等命令完全结束。长时间运行的命令还支持自动后台化（`shouldAutoBackground`）。
 
 ## 多 Provider 适配
 
-Claude Code 支持多个 AI 服务提供商，每个提供商的流式协议略有不同：
+| Provider | 流式协议 | 特殊处理 |
+|----------|----------|----------|
+| **Anthropic Direct** | 原生 SSE | 延迟最低，TTFT 最快 |
+| **AWS Bedrock** | AWS SDK 流式接口 | 需要额外的 beta header 和认证 |
+| **Google Vertex** | gRPC → 事件流 | 通过 `getMergedBetas()` 适配 |
+| **Azure** | Anthropic 兼容 API | 自定义 base URL |
 
-| Provider | 特点 |
-|----------|------|
-| Anthropic Direct | 原生 SSE 流，延迟最低 |
-| AWS Bedrock | 通过 AWS SDK 包装的流式接口 |
-| Google Vertex | gRPC 流转换为事件流 |
+所有 Provider 通过统一的 `Stream<BetaRawMessageStreamEvent>` 抽象层屏蔽差异。上层代码（QueryEngine、REPL）不需要关心底层用的是哪个 Provider。
 
-系统通过统一的事件抽象层屏蔽这些差异——上层代码不需要关心底层用的是哪个 Provider。
+### Provider 选择
+
+`src/utils/model/providers.ts` 中的 `getAPIProvider()` 根据配置决定使用哪个 Provider：
+
+```typescript
+// 根据 api_provider 配置选择：
+// "anthropic" → 直连
+// "bedrock"   → AWS SDK
+// "vertex"    → Google SDK
+// 第三方 base URL → 自动检测
+```
+
+每个 Provider 需要适配的细节包括：认证方式、beta header、请求参数格式、错误码映射——但这些差异在 `claude.ts` 的 `queryStream()` 函数中被统一处理。

docs/conversation/the-loop.mdx

@@ -1,66 +1,182 @@
 ---
-title: "Agentic Loop：对话的心跳"
-description: "AI 不只回答问题，它会反复思考-行动-观察，直到任务完成"
+title: "Agentic Loop：AI 自主循环的核心机制"
+description: "深入解析 Claude Code 的 query() 异步生成器循环——从流式 API 调用、工具并行执行、上下文压缩、错误恢复到终止条件的完整状态机，基于 src/query.ts 的源码级分析。"
+keywords: ["Agentic Loop", "query loop", "tool_use", "状态机", "auto-compact", "streaming", "recovery"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释 Agentic Loop 这个核心机制 */}
+{/* 本章目标：基于 src/query.ts 揭示 Agentic Loop 的完整状态机 */}
 
 ## 什么是 Agentic Loop
 
 传统聊天机器人：你问一句，它答一句。  
 Claude Code 不一样：你说一个需求，它可能连续执行十几步操作才给你最终结果。
 
-这背后的机制叫做 **Agentic Loop**（智能体循环）：
+这背后的机制叫做 **Agentic Loop**（智能体循环），核心实现在 `src/query.ts` 的 `queryLoop()` 异步生成器函数（第 241 行）。它是一个 `while(true)` 无限循环，每次迭代代表一次"思考→行动→观察"周期。
 
-{/* TODO: 插入 Loop 示意图 */}
+<Frame caption="Agentic Loop 循环示意">
+  <img src="/docs/images/agentic-loop.png" alt="Agentic Loop 循环图" />
+</Frame>
 
-<Steps>
-  <Step title="思考">
-    AI 分析当前上下文，决定下一步该做什么
-  </Step>
-  <Step title="行动">
-    AI 发出工具调用请求（比如"读取这个文件"、"执行这条命令"）
-  </Step>
-  <Step title="观察">
-    工具执行完毕，结果回传给 AI
-  </Step>
-  <Step title="循环或结束">
-    AI 根据观察结果决定：继续下一步操作，还是任务已完成、直接回答用户
-  </Step>
-</Steps>
+## 循环的完整结构
 
-## 一个真实的例子
+`queryLoop()` 的每次迭代（`src/query.ts:307` `while(true)`）包含以下阶段：
 
-> 用户："帮我找到项目里所有未使用的导入语句，然后删掉它们"
+### 阶段 1：上下文预处理（Pre-Processing Pipeline）
 
-AI 的内部过程：
+在调用 API 之前，依次执行 5 个压缩/优化步骤：
 
-1. **思考**：我需要先了解项目结构 → **行动**：调用 Glob 工具扫描所有源文件
-2. **观察**：拿到文件列表 → **思考**：逐个检查 → **行动**：调用 Grep 搜索 import 语句
-3. **观察**：发现 3 个文件有未使用导入 → **行动**：调用 FileEdit 逐个删除
-4. **观察**：编辑成功 → **结束**：告诉用户"已清理 3 个文件中的 5 条未使用导入"
+```
+messagesForQuery（原始消息）
+  ↓ applyToolResultBudget()    — 工具结果预算截断（按 maxResultSizeChars）
+  ↓ snipCompactIfNeeded()      — 历史 Snip 压缩（HISTORY_SNIP feature）
+  ↓ microcompact()             — 微压缩（工具结果摘要）
+  ↓ applyCollapsesIfNeeded()   — 上下文折叠（CONTEXT_COLLAPSE feature）
+  ↓ autocompact()              — 自动压缩（超出阈值时触发）
+messagesForQuery（处理后的消息）→ 发往 API
+```
 
-整个过程可能涉及 10+ 次工具调用，但用户只需要说一句话。
+每个步骤的输出是下一步的输入，形成串行管道。Snip 和 Microcompact 的释放 token 数会传递给 autocompact 的阈值计算（`snipTokensFreed`），避免重复压缩。
+
+### 阶段 2：流式 API 调用（Streaming Loop）
+
+`deps.callModel()` 发起流式请求（第 659 行），返回一个 AsyncGenerator。在流式过程中：
+
+- **AssistantMessage** 被收集到 `assistantMessages[]` 数组
+- **tool_use 块** 被提取到 `toolUseBlocks[]`，设置 `needsFollowUp = true`
+- **StreamingToolExecutor** 在流式过程中就开始并行执行工具（不等流结束）
+- 可恢复的错误（prompt-too-long、max-output-tokens）被**暂扣**（withheld），先尝试恢复
+
+流式回调中的关键守卫：
+- `backfillObservableInput()`（第 763 行）—— 为 tool_use 块回填可观察字段（如文件路径展开），但只在添加了新字段时才克隆消息，避免破坏 prompt cache 的字节一致性
+- 流式降级检测——如果 `streamingFallbackOccured`，已收集的消息被标记为 tombstone（第 717 行），清空后重试
+
+### 阶段 3：工具执行（Tool Execution）
+
+如果 `needsFollowUp` 为 true，循环不会终止，而是执行工具：
+
+```typescript
+// 两种工具执行器（互斥）
+const toolUpdates = streamingToolExecutor
+  ? streamingToolExecutor.getRemainingResults()  // 流式：获取已完成的+等待中的
+  : runTools(toolUseBlocks, assistantMessages, canUseTool, toolUseContext)
+```
+
+工具结果通过 `normalizeMessagesForAPI()` 标准化后，与原始消息合并，进入**下一轮循环迭代**。
+
+### 阶段 4：终止或继续
+
+每次迭代结束时，根据条件决定 `return`（终止）或 `continue`（继续）：
+
+## 7 种终止条件（源码级）
+
+| 终止原因 | 触发位置 | 机制 |
+|----------|---------|------|
+| **completed** | 第 1360 行 | AI 未发出 tool_use → `needsFollowUp = false` → 经过 stop hooks → 返回 |
+| **blocking_limit** | 第 646 行 | Token 计数超过硬限制（非 autocompact 模式）→ 生成 PTL 错误消息 → 返回 |
+| **aborted_streaming** | 第 1054 行 | `abortController.signal.aborted` → 为未完成的 tool_use 生成合成 tool_result → 返回 |
+| **model_error** | 第 999 行 | `callModel()` 抛出异常 → 生成错误消息 → 返回 |
+| **prompt_too_long** | 第 1178 行 | 413 错误且 reactive compact 无法恢复 → 暂扣的错误消息被释放 → 返回 |
+| **image_error** | 第 980/1178 行 | 图片尺寸/大小错误 → 直接返回 |
+| **stop_hook_prevented** | 第 1282 行 | Stop hook 返回 `preventContinuation: true` → 返回 |
+
+## 4 种继续条件（恢复路径）
+
+循环不仅是一个简单的"有 tool_use 就继续"，它还包含多种恢复/重试路径：
+
+### 1. 正常工具循环
+`needsFollowUp = true` → 执行工具 → 新消息追加到 `messagesForQuery` → `continue`
+
+### 2. max_output_tokens 恢复（第 1191-1255 行）
+当 AI 输出被截断时（`apiError === 'max_output_tokens'`）：
+- **首次**：尝试将 `maxOutputTokens` 从默认值提升到 `ESCALATED_MAX_TOKENS`（64K），无 meta 消息，静默重试
+- **后续**：注入恢复消息"Output token limit hit. Resume directly..."，最多重试 `MAX_OUTPUT_TOKENS_RECOVERY_LIMIT = 3` 次
+- 恢复耗尽后，暂扣的错误消息被释放
+
+### 3. Prompt-Too-Long 恢复（第 1088-1186 行）
+当遇到 413 错误时，有两个恢复阶段：
+- **Context Collapse Drain**（第 1097 行）：提交所有已暂存的折叠，释放空间后重试。如果上一轮已经是 collapse_drain_retry 则跳过
+- **Reactive Compact**（第 1123 行）：触发即时压缩，生成摘要后重试。`hasAttemptedReactiveCompact` 防止无限循环
+
+### 4. Stop Hook 阻塞重试（第 1285-1308 行）
+Stop hook 可以注入阻塞错误消息，强制 AI 重新思考。新的消息（包含阻塞错误）被追加到对话中，`stopHookActive = true`，进入下一轮迭代。
+
+## 模型降级（Fallback）
+
+当主模型不可用时（`FallbackTriggeredError`，第 897 行）：
+
+1. 已收集的 `assistantMessages` 被清空，tool_use 块收到合成 tool_result："Model fallback triggered"
+2. 思维签名块被移除（`stripSignatureBlocks`）—— 因为思维签名与模型绑定，跨模型回放会 400
+3. 切换到 `fallbackModel`，更新 `toolUseContext.options.mainLoopModel`
+4. 生成系统消息："Switched to {fallback} due to high demand for {original}"
+5. 重新发起流式请求
+
+## 状态机：State 对象
+
+每次迭代的状态通过 `State` 类型（第 204 行）传递：
+
+```typescript
+type State = {
+  messages: Message[]                        // 当前对话消息
+  toolUseContext: ToolUseContext              // 工具上下文（含权限）
+  autoCompactTracking: AutoCompactTrackingState  // 压缩跟踪
+  maxOutputTokensRecoveryCount: number       // 输出截断恢复计数
+  hasAttemptedReactiveCompact: boolean       // 是否已尝试即时压缩
+  maxOutputTokensOverride: number | undefined // 输出 token 上限覆盖
+  pendingToolUseSummary: Promise<...> | undefined  // 异步工具摘要
+  stopHookActive: boolean | undefined        // Stop hook 是否激活
+  turnCount: number                          // 轮次计数
+  transition: Continue | undefined           // 上一次继续的原因
+}
+```
+
+每次 `continue` 都创建新的 State 对象（不可变更新），而非就地修改。`transition` 字段记录了为什么继续——让后续迭代能检测特定恢复路径（如 `collapse_drain_retry`）避免循环。
+
+## Token Budget（实验性）
+
+当 `TOKEN_BUDGET` feature 启用时（第 1311 行），循环在终止前会检查 token 消耗：
+
+- **continuation**：未达到预算但超过阈值 → 注入 nudge 消息，让 AI 加速收尾
+- **diminishing_returns**：检测到收益递减 → 提前终止
+- 预算数据来自 `createBudgetTracker()`，跨迭代累计
 
 ## 为什么不是"一次规划，批量执行"
 
 <Note>
-一个常见的替代方案是：AI 先生成一个完整的计划，然后一次性执行所有步骤。Claude Code 选择了逐步循环，原因是：
+源码揭示了为什么 Claude Code 选择逐步循环：
 </Note>
 
-- **每一步都能看到真实结果**：文件内容、命令输出、错误信息——这些只有执行后才知道
-- **动态调整**：如果第 3 步发现了意外情况，AI 可以立刻改变策略
-- **错误恢复**：某步失败了，AI 可以当场诊断和修复，不需要推倒重来
-- **用户可控**：用户可以在任何一步中断，AI 的循环不会失控
+- **每一步都产生真实信息**：`runTools()` 返回的 `toolResults` 是 API 不可能预知的——命令输出、文件内容、错误信息
+- **动态上下文管理**：每轮迭代前都重新评估压缩需求（autocompact → microcompact → snip），基于最新的 token 计数
+- **错误即时恢复**：工具失败不需要推倒重来——stop hook 可以注入阻塞错误让 AI 修正策略
+- **用户可控**：`abortController.signal` 在循环的多个检查点被检测（第 1018、1048、1488 行），用户按 ESC 可以优雅中断
+- **成本控制**：Token Budget 在每轮终止前检查，防止 AI 无效循环
 
-## 循环的终止条件
+## 一个完整的迭代示例
 
-Agentic Loop 不会无限运行，以下情况会让循环停止：
+> 用户："帮我找到项目里所有未使用的导入语句，然后删掉它们"
 
-| 条件 | 说明 |
-|------|------|
-| AI 主动结束 | AI 判断任务完成，返回纯文本回答（不再调用工具） |
-| 用户中断 | 用户按 Ctrl+C 或 ESC 打断当前操作 |
-| Token 预算耗尽 | 单轮对话的 token 用量达到上限 |
-| 输出过长自动续写 | AI 回复被截断时，系统自动发起续写请求（有次数上限） |
-| 成本上限 | 累计 API 花费超过用户设定的预算 |
+```
+迭代 1: 思考→行动
+  预处理: 无需压缩（上下文很短）
+  API 调用: 返回 tool_use(Glob, "**/*.ts")
+  工具执行: 返回 42 个文件路径
+  → needsFollowUp = true, continue
+
+迭代 2: 思考→行动
+  预处理: 42 个文件结果仍在预算内
+  API 调用: 返回 tool_use(Grep, "import.*from")
+  工具执行: 在 15 个文件中找到 120 条 import
+  → needsFollowUp = true, continue
+
+迭代 3: 思考→行动（多轮）
+  预处理: 120 条 Grep 结果触发 microcompact → 摘要化
+  API 调用: 返回 3 个 tool_use(FileEdit, ...)
+  工具执行: 删除 5 条未使用导入
+  → needsFollowUp = true, continue
+
+迭代 4: 总结
+  API 调用: 返回纯文本"已清理 3 个文件中的 5 条未使用导入"
+  → needsFollowUp = false
+  → Stop hooks 通过
+  → return { reason: 'completed' }
+```

docs/extensibility/custom-agents.mdx

@@ -1,56 +1,211 @@
 ---
-title: "自定义 Agent"
-description: "定义你自己的 AI 角色——不同的人格、能力和边界"
+title: "自定义 Agent - 从 Markdown 到运行时的完整链路"
+description: "揭秘 Claude Code 自定义 Agent 完整链路：Agent 定义的 Markdown 数据模型、三种加载来源、工具过滤策略和与 AgentTool 的联动机制。"
+keywords: ["自定义 Agent", "Agent 定义", "Markdown Agent", "Agent 配置", "角色定制"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释自定义 Agent 定义的设计 */}
+{/* 本章目标：揭示 Agent 定义的完整数据模型、加载发现机制、工具过滤和与 AgentTool 的联动 */}
 
-## 为什么需要自定义 Agent
+## Agent 定义的三种来源
 
-默认的 Claude Code 是一个"全能型"助手。但有些场景需要更专门化的角色：
+Claude Code 的 Agent 不仅仅来自用户自定义——系统有三类来源，按优先级合并：
 
-- 一个只负责代码审查、不会修改代码的 Agent
-- 一个专门处理 DevOps 任务的 Agent
-- 一个面向初学者、回答更详细的 Agent
+| 来源 | 位置 | 优先级 |
+|------|------|--------|
+| **Built-in** | `src/tools/AgentTool/built-in/` 硬编码 | 最低（可被覆盖） |
+| **Plugin** | 通过插件系统注册 | 中 |
+| **User/Project/Policy** | `.claude/agents/*.md` 或 settings.json | 最高 |
 
-## Agent 定义
+合并逻辑在 `getActiveAgentsFromList()` 中：按 `agentType` 去重，后者覆盖前者。这意味着你可以在 `.claude/agents/` 中放一个 `Explore.md` 来完全替换内置的 Explore Agent。
 
-自定义 Agent 通过 Markdown 文件定义，放在 `.claude/agents/` 目录：
+## Markdown Agent 文件的完整格式
 
-| 配置项 | 说明 |
-|--------|------|
-| **名称** | Agent 的标识和显示名 |
-| **描述** | 这个 Agent 的职责说明 |
-| **System Prompt** | 自定义的角色指令——替换或追加到默认 System Prompt |
-| **允许的工具** | 这个 Agent 可以使用哪些工具 |
-| **模型** | 使用哪个 AI 模型 |
+```markdown
+---
+# === 必需字段 ===
+name: "reviewer"                    # Agent 标识（agentType）
+description: "Code review specialist, read-only analysis"
 
-## 与子 Agent 的关系
+# === 工具控制 ===
+tools: "Read,Glob,Grep,Bash"        # 允许的工具列表（逗号分隔）
+disallowedTools: "Write,Edit"       # 显式禁止的工具
 
-自定义 Agent 可以作为子 Agent 被启动：
+# === 模型配置 ===
+model: "haiku"                      # 指定模型（或 "inherit" 继承主线程）
+effort: "high"                      # 推理努力程度：low/medium/high 或整数
 
-- 主 Agent 说"这个任务需要安全审查"
-- 系统启动一个自定义的"安全审查 Agent"
-- 该 Agent 只有阅读权限，使用专门的安全审查 Prompt
+# === 行为控制 ===
+maxTurns: 10                        # 最大 agentic 轮次
+permissionMode: "plan"              # 权限模式：plan/bypassPermissions 等
+background: true                    # 始终作为后台任务运行
+initialPrompt: "/search TODO"       # 首轮用户消息前缀（支持斜杠命令）
 
-这实现了**角色分离**——不同的任务由不同"人格"的 Agent 处理。
+# === 隔离与持久化 ===
+isolation: "worktree"               # 在独立 git worktree 中运行
+memory: "project"                   # 持久记忆范围：user/project/local
 
-## 复用与共享
+# === MCP 服务器 ===
+mcpServers:
+  - "slack"                         # 引用已配置的 MCP 服务器
+  - database:                       # 内联定义
+      command: "npx"
+      args: ["mcp-db"]
 
-<CardGroup cols={2}>
-  <Card title="项目级" icon="folder">
-    放在项目的 `.claude/agents/` 目录，团队所有人可用
-  </Card>
-  <Card title="用户级" icon="user">
-    放在 `~/.claude/agents/` 目录，跨项目可用
-  </Card>
-</CardGroup>
+# === Hooks ===
+hooks:
+  PreToolUse:
+    - command: "audit-log.sh"
+      timeout: 5000
 
-## 实际应用
+# === Skills ===
+skills: "code-review,security-review"  # 预加载的 skills（逗号分隔）
 
-| Agent | 角色 | 工具限制 |
-|-------|------|---------|
-| `reviewer` | 代码审查员 | 只允许 Read、Glob、Grep |
-| `devops` | DevOps 工程师 | 允许 Bash，限制在 infra/ 目录 |
-| `tutor` | 编程导师 | 全部工具，但 Prompt 强调教学 |
-| `security` | 安全审计员 | 只允许搜索和阅读，输出安全报告 |
+# === 显示 ===
+color: "blue"                       # 终端中的 Agent 颜色标识
+---
+
+你是代码审查专家。你的职责是...
+
+（正文内容 = system prompt）
+```
+
+### 字段解析细节
+
+- **`tools`**：通过 `parseAgentToolsFromFrontmatter()` 解析，支持逗号分隔字符串或数组
+- **`model: "inherit"`**：使用主线程的模型（区分大小写，只有小写 "inherit" 有效）
+- **`memory`**：启用后自动注入 `Write`/`Edit`/`Read` 工具（即使 `tools` 未包含），并在 system prompt 末尾追加 memory 指令
+- **`isolation: "remote"`**：仅在 Anthropic 内部可用（`USER_TYPE === 'ant'`），外部构建只支持 `worktree`
+- **`background`**：`true` 使 Agent 始终在后台运行，主线程不等待结果
+
+## 加载与发现机制
+
+`getAgentDefinitionsWithOverrides()`（被 `memoize` 缓存）执行完整的发现流程：
+
+```
+1. 加载 Markdown 文件
+   ├── loadMarkdownFilesForSubdir('agents', cwd)
+   │   ├── ~/.claude/agents/*.md  （用户级，source = 'userSettings'）
+   │   ├── .claude/agents/*.md    （项目级，source = 'projectSettings'）
+   │   └── managed/policy sources （策略级，source = 'policySettings'）
+   │
+   └── 每个 .md 文件：
+       ├── 解析 YAML frontmatter
+       ├── 正文作为 system prompt
+       ├── 校验必需字段（name, description）
+       ├── 静默跳过无 frontmatter 的 .md 文件（可能是参考文档）
+       └── 解析失败 → 记录到 failedFiles，不阻塞其他 Agent
+
+2. 并行加载 Plugin Agents
+   └── loadPluginAgents() → memoized
+
+3. 初始化 Memory Snapshots（如果 AGENT_MEMORY_SNAPSHOT 启用）
+   └── initializeAgentMemorySnapshots()
+
+4. 合并 Built-in + Plugin + Custom
+   └── getActiveAgentsFromList() → 按 agentType 去重，后者覆盖前者
+
+5. 分配颜色
+   └── setAgentColor(agentType, color) → 终端 UI 中区分不同 Agent
+```
+
+## 工具过滤的实现
+
+当 Agent 被派生时，`AgentTool` 根据定义中的 `tools` / `disallowedTools` 过滤可用工具列表：
+
+```
+全部工具
+  ↓ disallowedTools 移除
+  ↓ tools 白名单过滤（如果指定）
+可用工具
+```
+
+- **`tools` 未指定**：Agent 可以使用所有工具（默认全能）
+- **`tools` 指定**：只能使用列出的工具
+- **`disallowedTools`**：即使 `tools` 未指定，这些工具也被禁止
+- **自动注入**：`memory` 启用时自动添加 `Write`/`Edit`/`Read`
+
+以内置 Explore Agent 为例：
+
+```typescript
+// src/tools/AgentTool/built-in/exploreAgent.ts
+disallowedTools: [
+  'Agent',           // 不能嵌套调用 Agent
+  'ExitPlanMode',    // 不需要 plan mode
+  'FileEdit',        // 只读
+  'FileWrite',       // 只读
+  'NotebookEdit',    // 只读
+]
+```
+
+## System Prompt 的注入方式
+
+Agent 的 system prompt 通过 `getSystemPrompt()` 闭包延迟生成：
+
+```typescript
+// Markdown Agent
+getSystemPrompt: () => {
+  if (isAutoMemoryEnabled() && memory) {
+    return systemPrompt + '\n\n' + loadAgentMemoryPrompt(agentType, memory)
+  }
+  return systemPrompt
+}
+```
+
+这意味着：
+1. **Markdown 正文 = 完整的 system prompt**——不是追加，而是替换默认 prompt
+2. **Memory 指令**在 memory 启用时自动追加到末尾
+3. **闭包延迟计算**——memory 状态可能在文件加载后才变化
+
+对于 Built-in Agent，`getSystemPrompt` 接受 `toolUseContext` 参数，可以根据运行时状态（如是否使用嵌入式搜索工具）动态调整 prompt 内容。
+
+## 与 AgentTool 的联动
+
+当主 Agent 需要派生子 Agent 时：
+
+```
+AgentTool.call({ subagent_type: "reviewer", ... })
+  ↓
+1. 从 agentDefinitions.activeAgents 查找 agentType === "reviewer"
+  ↓
+2. 检查 requiredMcpServers（如果 Agent 要求特定 MCP 服务器）
+  ↓
+3. 过滤工具列表（tools / disallowedTools）
+  ↓
+4. 解析模型：
+   - "inherit" → 使用主线程模型
+   - 具体模型名 → 直接使用
+   - 未指定 → 主线程模型
+  ↓
+5. 解析权限模式（permissionMode）
+  ↓
+6. 构建隔离环境（如果 isolation === "worktree"）
+  ↓
+7. 注入 system prompt（getSystemPrompt()）
+  ↓
+8. 注入 initialPrompt（如果定义了）
+  ↓
+9. 启动子 Agent 循环（forkSubagent / runAgent）
+```
+
+## 内置 Agent 参考
+
+| Agent | agentType | 角色 | 工具限制 | 模型 |
+|-------|-----------|------|---------|------|
+| **General Purpose** | `general-purpose` | 默认子 Agent | 全部工具 | 主线程模型 |
+| **Explore** | `Explore` | 代码搜索专家 | 只读（无 Write/Edit） | haiku（外部） |
+| **Plan** | `Plan` | 规划专家 | 只读 + ExitPlanMode | inherit |
+| **Verification** | `verification` | 结果验证 | 由 feature flag 控制 | — |
+| **Code Guide** | `claude-code-guide` | Claude Code 使用指南 | 只读 | — |
+| **Statusline Setup** | `statusline-setup` | 终端状态栏配置 | 有限 | — |
+
+SDK 入口（`sdk-ts`/`sdk-py`/`sdk-cli`）不加载 Code Guide Agent。环境变量 `CLAUDE_AGENT_SDK_DISABLE_BUILTIN_AGENTS` 可以完全禁用内置 Agent，给 SDK 用户提供空白画布。
+
+## Agent Memory：持久化的 Agent 状态
+
+当 `memory` 字段启用时，Agent 获得跨会话的持久记忆：
+
+- **`local`**：当前项目、当前用户有效
+- **`project`**：当前项目所有用户共享
+- **`user`**：所有项目共享
+
+Memory 通过 `loadAgentMemoryPrompt()` 注入到 system prompt 末尾，包含读写记忆的指令。Agent Memory Snapshot 机制在项目间同步 `user` 级记忆。

docs/extensibility/hooks.mdx

@@ -1,72 +1,239 @@
 ---
-title: "Hooks：生命周期钩子"
-description: "在 AI 的关键行为节点插入你自己的逻辑"
+title: "Hooks 生命周期钩子 - 执行引擎与拦截协议"
+description: "从源码角度解析 Claude Code Hooks 系统：22 种 Hook 事件、6 种 Hook 类型、同步/异步执行协议、JSON 输出 schema、if 条件匹配、以及 Hook 如何注入上下文和拦截工具调用。"
+keywords: ["Hooks", "生命周期钩子", "拦截器", "PreToolUse", "Hook 协议"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释 Hooks 系统的设计和应用场景 */}
+{/* 本章目标：从源码角度揭示 Hook 的执行引擎、匹配机制、返回值协议和生命周期管理 */}
 
-## 什么是 Hooks
+## 22 种 Hook 事件
 
-Hooks 是用户定义的 shell 命令，在 Claude Code 生命周期的特定时刻自动执行。
+Claude Code 定义了 22 种 Hook 事件（`coreTypes.ts:25-53`），覆盖完整的 Agent 生命周期：
 
-类比：React 的 `useEffect` 让你在组件渲染后执行自定义逻辑。Claude Code 的 Hooks 让你在 AI 的关键行为前后执行自定义脚本。
+| 阶段 | 事件 | 触发时机 | 匹配字段 |
+|------|------|---------|---------|
+| **会话** | `SessionStart` | 会话启动 | `source` |
+| | `SessionEnd` | 会话结束 | `reason` |
+| | `Setup` | 初始化完成 | `trigger` |
+| **用户交互** | `UserPromptSubmit` | 用户提交消息 | — |
+| | `Stop` | Agent 停止响应 | — |
+| | `StopFailure` | Agent 停止失败 | `error` |
+| **工具执行** | `PreToolUse` | 工具调用前 | `tool_name` |
+| | `PostToolUse` | 工具调用后（成功） | `tool_name` |
+| | `PostToolUseFailure` | 工具调用后（失败） | `tool_name` |
+| **权限** | `PermissionRequest` | 权限请求 | `tool_name` |
+| | `PermissionDenied` | 权限被拒 | `tool_name` |
+| **子 Agent** | `SubagentStart` | 子 Agent 启动 | `agent_type` |
+| | `SubagentStop` | 子 Agent 停止 | `agent_type` |
+| **压缩** | `PreCompact` | 上下文压缩前 | `trigger` |
+| | `PostCompact` | 上下文压缩后 | `trigger` |
+| **协作** | `TeammateIdle` | Teammate 空闲 | — |
+| | `TaskCreated` | 任务创建 | — |
+| | `TaskCompleted` | 任务完成 | — |
+| **MCP** | `Elicitation` | MCP 服务器请求用户输入 | `mcp_server_name` |
+| | `ElicitationResult` | Elicitation 结果返回 | `mcp_server_name` |
+| **环境** | `ConfigChange` | 配置变更 | `source` |
+| | `CwdChanged` | 工作目录变更 | — |
+| | `FileChanged` | 文件变更 | `file_path` |
+| | `InstructionsLoaded` | 指令加载 | `load_reason` |
+| | `WorktreeCreate` / `WorktreeRemove` | Worktree 操作 | — |
 
-## 可用的 Hook 事件
+## 6 种 Hook 类型
 
-| 事件 | 触发时机 | 典型用途 |
+Hooks 配置支持 6 种执行方式（`src/types/hooks.ts`）：
+
+| 类型 | 执行方式 | 适用场景 |
 |------|---------|---------|
-| **PreToolUse** | 工具调用前 | 拦截危险操作、自定义审批逻辑 |
-| **PostToolUse** | 工具调用后 | 记录日志、触发通知、自动格式化 |
-| **PreCompact** | 上下文压缩前 | 标记不可丢失的信息 |
-| **PostCompact** | 上下文压缩后 | 验证关键信息是否保留 |
-| **Notification** | AI 发出通知时 | 自定义通知渠道（Slack、邮件等） |
-| **StopFailure** | AI 循环异常停止时 | 自定义错误处理 |
+| `command` | Shell 命令（bash/PowerShell） | 通用脚本、CI 检查 |
+| `prompt` | 注入到 AI 上下文 | 代码规范提醒 |
+| `agent` | 启动子 Agent 执行 | 复杂分析任务 |
+| `http` | HTTP 请求 | 远程服务、Webhook |
+| `callback` | 内部 JS 函数 | 系统内置 Hook |
+| `function` | 运行时注册的函数 Hook | Agent/Skill 内部使用 |
 
-## Hook 的能力
+## 执行引擎：execCommandHook
 
-Hook 脚本不仅能"观察"，还能"干预"：
+`execCommandHook()`（`src/utils/hooks.ts:829-1417`）是命令型 Hook 的执行核心：
 
-<CardGroup cols={2}>
-  <Card title="拦截操作" icon="hand">
-    返回特定信号可以阻止工具调用执行
-  </Card>
-  <Card title="修改行为" icon="pen">
-    返回结构化的 JSON 输出，影响 Claude Code 的后续行为
-  </Card>
-  <Card title="注入上下文" icon="syringe">
-    向 AI 的对话中注入额外信息
-  </Card>
-  <Card title="触发外部流程" icon="bolt">
-    调用 CI/CD、发送通知、更新 Issue tracker
-  </Card>
-</CardGroup>
+```
+execCommandHook(hook, hookEvent, hookName, jsonInput, signal)
+  ├── Shell 选择: hook.shell ?? DEFAULT_HOOK_SHELL
+  │   ├── bash: spawn(cmd, [], { shell: gitBashPath | true })
+  │   └── powershell: spawn(pwsh, ['-NoProfile', '-NonInteractive', '-Command', cmd])
+  ├── 变量替换
+  │   ├── ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} → pluginRoot 路径
+  │   ├── ${CLAUDE_PLUGIN_DATA} → plugin 数据目录
+  │   └── ${user_config.X} → 用户配置值
+  ├── 环境变量注入
+  │   ├── CLAUDE_PROJECT_DIR
+  │   ├── CLAUDE_ENV_FILE（SessionStart/Setup/CwdChanged/FileChanged）
+  │   └── CLAUDE_PLUGIN_OPTION_*（plugin options）
+  ├── stdin 写入: jsonInput + '\n'
+  ├── 超时: hook.timeout * 1000 ?? 600000ms（10分钟）
+  └── 异步检测: 检查 stdout 首行是否为 {"async":true}
+```
 
-## 配置方式
+### 异步 Hook 的检测协议
 
-Hooks 在 `settings.json` 中配置：
+Hook 进程的 stdout 第一行如果是 `{"async":true}`，系统将其转为后台任务（`hooks.ts:1199-1246`）：
+
+```typescript
+const firstLine = firstLineOf(stdout).trim()
+if (isAsyncHookJSONOutput(parsed)) {
+  executeInBackground({
+    processId: `async_hook_${child.pid}`,
+    asyncResponse: parsed,
+    ...
+  })
+}
+```
+
+后台 Hook 通过 `registerPendingAsyncHook()` 注册到 `AsyncHookRegistry`，完成后通过 `enqueuePendingNotification()` 通知主线程。
+
+### asyncRewake：Hook 唤醒模型
+
+`asyncRewake` 模式的 Hook 绕过 `AsyncHookRegistry`。当 Hook 退出码为 2 时，通过 `enqueuePendingNotification()` 以 `task-notification` 模式注入消息，唤醒空闲的模型（通过 `useQueueProcessor`）或在忙碌时注入 `queued_command` 附件。
+
+## Hook 输出的 JSON Schema
+
+同步 Hook 的输出遵循严格的 Zod schema（`src/types/hooks.ts:49-567`）：
 
 ```json
 {
-  "hooks": {
-    "PostToolUse": [
-      {
-        "matcher": { "tool_name": "Write" },
-        "hooks": [
-          {
-            "type": "command",
-            "command": "npx prettier --write $CLAUDE_FILE_PATH"
-          }
-        ]
-      }
-    ]
+  "continue": false,                    // 是否继续执行
+  "suppressOutput": true,               // 隐藏 stdout
+  "stopReason": "安全检查失败",           // continue=false 时的原因
+  "decision": "approve" | "block",      // 全局决策
+  "reason": "原因说明",                   // 决策原因
+  "systemMessage": "警告内容",           // 注入到上下文的系统消息
+  "hookSpecificOutput": {
+    "hookEventName": "PreToolUse",
+    "permissionDecision": "allow" | "deny" | "ask",
+    "permissionDecisionReason": "匹配了安全规则",
+    "updatedInput": { ... },            // 修改后的工具输入
+    "additionalContext": "额外上下文"     // 注入到对话
   }
 }
 ```
 
-这个例子：每当 AI 写入一个文件后，自动用 Prettier 格式化。
+### 各事件的 hookSpecificOutput
 
-## 安全控制
+| 事件 | 专有字段 | 作用 |
+|------|---------|------|
+| `PreToolUse` | `permissionDecision`, `updatedInput`, `additionalContext` | 拦截/修改工具输入 |
+| `UserPromptSubmit` | `additionalContext` | 注入额外上下文 |
+| `PostToolUse` | `additionalContext`, `updatedMCPToolOutput` | 修改 MCP 工具输出 |
+| `SessionStart` | `initialUserMessage`, `watchPaths` | 设置初始消息和文件监控 |
+| `PermissionDenied` | `retry` | 指示是否重试 |
+| `Elicitation` | `action`, `content` | 控制用户输入对话框 |
 
-- 托管设置（企业管理员）的 Hooks 优先级最高，用户不能覆盖
-- Hook 执行有超时限制
-- Hook 的输出会被解析和验证，防止注入攻击
+## Hook 匹配机制：getMatchingHooks
+
+`getMatchingHooks()`（`hooks.ts:1685-1956`）负责从所有来源中查找匹配的 Hook：
+
+### 多来源合并
+
+```
+getHooksConfig()
+  ├── getHooksConfigFromSnapshot()    ← settings.json 中的 Hook（user/project/local）
+  ├── getRegisteredHooks()            ← SDK 注册的 callback Hook
+  ├── getSessionHooks()               ← Agent/Skill 前置注册的 session Hook
+  └── getSessionFunctionHooks()       ← 运行时 function Hook
+```
+
+### 匹配规则
+
+`matcher` 字段支持三种模式（`matchesPattern()`, `hooks.ts:1428-1463`）：
+
+```
+"Write"              → 精确匹配
+"Write|Edit"         → 管道分隔的多值匹配
+"^Bash(git.*)"       → 正则匹配
+"*" 或 ""            → 通配（匹配所有）
+```
+
+### if 条件过滤
+
+Hook 可以指定 `if` 条件，只在特定输入时触发。`prepareIfConditionMatcher()`（`hooks.ts:1472-1503`）预编译匹配器：
+
+```json
+{
+  "hooks": [{
+    "command": "check-git-branch.sh",
+    "if": "Bash(git push*)"
+  }]
+}
+```
+
+`if` 条件使用 `permissionRuleValueFromString` 解析，支持与权限规则相同的语法（工具名 + 参数模式）。Bash 工具还会使用 tree-sitter 进行 AST 级别的命令解析。
+
+### Hook 去重
+
+同一个 Hook 命令在不同配置层级（user/project/local）可能重复。系统按 `pluginRoot\0command` 做 Map 去重，保留**最后合并的层级**。
+
+## 工作区信任检查
+
+**所有 Hook 都要求工作区信任**（`shouldSkipHookDueToTrust()`, `hooks.ts:286-296`）。这是纵深防御措施——防止恶意仓库的 `.claude/settings.json` 在未信任的情况下执行任意命令。
+
+```typescript
+// 交互模式下，所有 Hook 要求信任
+const hasTrust = checkHasTrustDialogAccepted()
+return !hasTrust
+```
+
+SDK 非交互模式下信任是隐式的（`getIsNonInteractiveSession()` 为 true 时跳过检查）。
+
+## 四种 Hook 能力的源码映射
+
+### 1. 拦截操作（PreToolUse）
+
+```json
+{
+  "hookSpecificOutput": {
+    "hookEventName": "PreToolUse",
+    "permissionDecision": "deny"
+  }
+}
+```
+
+`processHookJSONOutput()` 将 `permissionDecision` 映射为 `result.permissionBehavior = 'deny'`，并设置 `blockingError`，阻止工具执行。
+
+### 2. 修改行为（updatedInput / updatedMCPToolOutput）
+
+```json
+{
+  "hookSpecificOutput": {
+    "hookEventName": "PreToolUse",
+    "updatedInput": { "command": "npm test -- --bail" }
+  }
+}
+```
+
+`updatedInput` 替换原始工具输入；`updatedMCPToolOutput`（PostToolUse 事件）替换 MCP 工具的返回值——可用于过滤敏感数据。
+
+### 3. 注入上下文（additionalContext / systemMessage）
+
+- `additionalContext` → 通过 `createAttachmentMessage({ type: 'hook_additional_context' })` 注入为用户消息
+- `systemMessage` → 注入为系统警告，直接显示给用户
+
+### 4. 控制流程（continue / stopReason）
+
+```json
+{ "continue": false, "stopReason": "构建失败，停止执行" }
+```
+
+`continue: false` 设置 `preventContinuation = true`，阻止 Agent 继续执行后续操作。
+
+## Session Hook 的生命周期
+
+Agent 和 Skill 的前置 Hook 通过 `registerFrontmatterHooks()` 注册（`runAgent.ts:567-575`），绑定到 agent 的 session ID。Agent 结束时通过 `clearSessionHooks()` 清理。
+
+```typescript
+// runAgent.ts:567 — 注册 agent 的前置 Hook
+registerFrontmatterHooks(rootSetAppState, agentId, agentDefinition.hooks, ...)
+
+// runAgent.ts:820 — finally 块清理
+clearSessionHooks(rootSetAppState, agentId)
+```
+
+这确保 Agent A 的 Hook 不会泄漏到 Agent B 的执行中。

docs/extensibility/mcp-protocol.mdx

@@ -1,63 +1,175 @@
 ---
-title: "MCP：开放的工具生态"
-description: "通过标准协议对接任何外部能力——数据库、API、自定义服务"
+title: "MCP 协议 - 连接管理、工具发现与执行链路"
+description: "从源码角度解析 Claude Code 的 MCP 集成：7 种传输层实现、connectToServer 的 memoize 缓存、工具发现的 LRU 策略、认证状态机、以及 MCP 工具如何进入权限检查链路。"
+keywords: ["MCP", "Model Context Protocol", "工具扩展", "MCP 客户端", "工具发现"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释 MCP 协议如何扩展 AI 的能力边界 */}
+{/* 本章目标：从源码角度揭示 MCP 客户端的连接管理、工具发现协议和执行链路 */}
 
-## 内置工具的局限
+## 架构总览：从配置到可用工具
 
-Claude Code 内置了 50+ 工具，覆盖了通用的软件开发需求。但每个团队都有特殊需求：
+```
+settings.json: { mcpServers: { "my-db": { command: "npx", args: [...] } } }
+  ↓
+getAllMcpConfigs()                    ← 合并 user/project/local 三级配置
+  ↓
+useManageMCPConnections()             ← React Hook 管理连接生命周期
+  ↓
+connectToServer(name, config)         ← memoize 缓存（lodash memoize）
+  ├── 创建 Transport（stdio/sse/http/...）
+  ├── new Client()                    ← @modelcontextprotocol/sdk
+  ├── client.connect(transport)       ← 超时控制（MCP_TIMEOUT, 默认 30s）
+  └── 返回 MCPServerConnection        ← { connected | failed | needs-auth | pending }
+  ↓
+fetchToolsForClient(client)           ← LRU(20) 缓存
+  ├── client.request({ method: 'tools/list' })
+  └── 每个工具包装为 MCPTool            ← 统一 Tool 接口
+  ↓
+assembleToolPool()                    ← 合并内置工具 + MCP 工具
+  ↓
+工具名格式: mcp__<serverName>__<toolName>  ← buildMcpToolName()
+```
 
-- 连接内部数据库查询数据
-- 调用公司内部 API
-- 操作特定的 DevOps 工具
-- 访问私有的知识库
+## 7 种传输层实现
 
-不可能把所有人的需求都内置进去。
+`connectToServer()`（`client.ts:596-1643`）根据 `config.type` 分发到不同的 Transport 实现：
 
-## MCP：一个标准的"插头"
+| 传输类型 | Transport 类 | 适用场景 | 认证方式 |
+|----------|-------------|---------|---------|
+| `stdio`（默认） | `StdioClientTransport` | 本地子进程 | 无 |
+| `sse` | `SSEClientTransport` | 远程 SSE 服务 | `ClaudeAuthProvider` + OAuth |
+| `http` | `StreamableHTTPClientTransport` | HTTP 流 | `ClaudeAuthProvider` + OAuth |
+| `sse-ide` | `SSEClientTransport` | IDE 集成 | lockfile token |
+| `ws-ide` | `WebSocketTransport` | IDE WebSocket | `X-Claude-Code-Ide-Authorization` |
+| `ws` | `WebSocketTransport` | WebSocket 服务 | session ingress token |
+| `claudeai-proxy` | `StreamableHTTPClientTransport` | claude.ai 代理 | OAuth bearer + 401 重试 |
 
-**Model Context Protocol**（模型上下文协议）是 Anthropic 提出的开放标准，定义了 AI 与外部工具之间的通信方式。
+### stdio 传输的进程管理
 
-类比：USB 是电脑连接外设的标准接口。MCP 是 AI 连接外部能力的标准接口。
+stdio 类型的 MCP 服务器作为子进程运行，cleanup 时采用 **信号升级策略**（`client.ts:1431-1564`）：
 
-## 工作原理
+```
+SIGINT (100ms) → SIGTERM (400ms) → SIGKILL
+```
 
-<Steps>
-  <Step title="启动 MCP Server">
-    开发者编写一个 MCP Server，暴露自定义工具（比如"查询数据库"、"发送 Slack 消息"）
-  </Step>
-  <Step title="Claude Code 连接">
-    在配置文件中声明要连接的 MCP Server
-  </Step>
-  <Step title="工具自动发现">
-    连接后，MCP Server 提供的工具自动出现在 AI 的可用工具列表中
-  </Step>
-  <Step title="透明调用">
-    AI 像使用内置工具一样使用 MCP 工具——无需知道底层实现
-  </Step>
-</Steps>
+总清理时间上限 600ms，防止 MCP 服务器关闭阻塞 CLI 退出。
 
-## 三种连接方式
+### 远程传输的认证状态机
 
-| 方式 | 适用场景 |
-|------|---------|
-| **stdio** | MCP Server 作为子进程运行，通过标准输入/输出通信。最简单 |
-| **SSE** | 通过 HTTP Server-Sent Events 通信。适合远程服务 |
-| **StreamableHTTP** | 基于 HTTP 流的双向通信。适合复杂的交互场景 |
+SSE/HTTP 类型使用 `ClaudeAuthProvider` 实现 OAuth 认证流程。认证失败时进入 `needs-auth` 状态，并写入 15 分钟 TTL 的缓存文件（`mcp-needs-auth-cache.json`），避免重复弹出认证提示。
 
-## 权限一视同仁
+```
+连接尝试 → 401 Unauthorized
+  ↓
+handleRemoteAuthFailure()
+  ├── logEvent('tengu_mcp_server_needs_auth')
+  ├── setMcpAuthCacheEntry(name)         ← 写入 15min TTL 缓存
+  └── return { type: 'needs-auth' }      ← UI 显示认证提示
+```
 
-MCP 提供的工具和内置工具一样受权限系统管控：
+## 连接缓存与重连机制
 
-- 需要用户确认才能调用
-- 可以设置 allow/deny 规则
-- 支持沙箱限制
+`connectToServer` 使用 lodash `memoize` 缓存连接对象，缓存 key 为 `${name}-${JSON.stringify(config)}`。
 
-这确保了第三方工具不会绕过安全边界。
+### 缓存失效触发
 
-## 实际例子
+当连接关闭时（`client.onclose`），清除所有相关缓存（`client.ts:1376-1404`）：
+
+```typescript
+client.onclose = () => {
+  const key = getServerCacheKey(name, serverRef)
+  fetchToolsForClient.cache.delete(name)      // 工具缓存
+  fetchResourcesForClient.cache.delete(name)  // 资源缓存
+  fetchCommandsForClient.cache.delete(name)   // 命令缓存
+  connectToServer.cache.delete(key)           // 连接缓存
+}
+```
+
+### 连接降级检测
+
+远程传输有 **连续错误计数器**（`client.ts:1229`）：
+
+```typescript
+let consecutiveConnectionErrors = 0
+const MAX_ERRORS_BEFORE_RECONNECT = 3
+```
+
+遇到终端错误（ECONNRESET、ETIMEDOUT、EPIPE 等）连续 3 次后，主动关闭 transport 触发重连。对于 HTTP 传输，还检测 session 过期（404 + JSON-RPC code -32001）。
+
+### 请求级超时保护
+
+每个 HTTP 请求使用独立的 `setTimeout` 超时（`wrapFetchWithTimeout`，`client.ts:493`），而非共享 `AbortSignal.timeout()`。原因是 Bun 对 AbortSignal.timeout 的 GC 是惰性的——每个请求约 2.4KB 原生内存，即使请求毫秒级完成也要等 60s 才回收。
+
+```typescript
+const controller = new AbortController()
+const timer = setTimeout(c => c.abort(...), MCP_REQUEST_TIMEOUT_MS, controller)
+timer.unref?.()  // 不阻止进程退出
+```
+
+## 工具发现：从 MCP 到 Tool 接口
+
+`fetchToolsForClient()`（`client.ts:1745-2000`）使用 `memoizeWithLRU` 缓存（上限 20），将 MCP 工具转换为 Claude Code 的统一 Tool 接口：
+
+```typescript
+const fullyQualifiedName = buildMcpToolName(client.name, tool.name)
+// 结果: "mcp__my-db__query"
+```
+
+### 工具描述截断
+
+MCP 工具描述上限 2048 字符（`MAX_MCP_DESCRIPTION_LENGTH`）。OpenAPI 生成的 MCP 服务器曾观察到 15-60KB 的描述文档。
+
+### 工具能力标注
+
+每个 MCP 工具根据 `tool.annotations` 自动标注：
+
+| 注解 | 映射到 | 含义 |
+|------|--------|------|
+| `readOnlyHint` | `isReadOnly()` + `isConcurrencySafe()` | 只读，可并行 |
+| `destructiveHint` | `isDestructive()` | 破坏性操作 |
+| `openWorldHint` | `isOpenWorld()` | 开放世界（不可枚举） |
+| `title` | `userFacingName()` | 显示名称 |
+
+### MCP 工具的权限检查
+
+MCP 工具默认返回 `{ behavior: 'passthrough' }`（`client.ts:1816-1834`），意味着它们始终进入权限确认流程。工具名使用 `mcp__` 前缀精确匹配权限规则。
+
+## MCP 工具的执行链路
+
+```
+AI 生成 tool_use: { name: "mcp__my-db__query", input: { sql: "..." } }
+  ↓
+MCPTool.call()                               ← client.ts:1835
+  ├── ensureConnectedClient()                ← 确保连接有效（重连）
+  ├── callMCPToolWithUrlElicitationRetry()   ← 带 Elicitation 重试
+  │   ├── client.request({ method: 'tools/call' })
+  │   ├── 处理图片结果（resize + persist）
+  │   └── 内容截断（mcpContentNeedsTruncation）
+  ├── McpSessionExpiredError → 重试一次
+  └── 返回 { data: content, mcpMeta }
+```
+
+### Session 过期自动重试
+
+HTTP 传输的 MCP session 可能过期。检测到 `McpSessionExpiredError` 后自动重试一次（`client.ts:1862`），因为 `ensureConnectedClient()` 已经清除了缓存并建立了新连接。
+
+### 内容截断与持久化
+
+大型 MCP 工具输出通过 `truncateMcpContentIfNeeded` 截断，二进制内容（图片）通过 `persistBinaryContent` 写入文件并返回文件路径。图片自动 resize（`maybeResizeAndDownsampleImageBuffer`）。
+
+## MCP 连接的并发控制
+
+```typescript
+// 本地服务器并发连接数
+getMcpServerConnectionBatchSize()    // 默认 3
+
+// 远程服务器并发连接数
+getRemoteMcpServerConnectionBatchSize()  // 默认 20
+```
+
+本地 MCP 服务器（stdio）是重量级的子进程，默认限制 3 个并发连接。远程服务器是轻量级 HTTP 请求，允许 20 个并发。
+
+## 实际配置示例
 
 ```json
 // settings.json 中的 MCP 配置
@@ -67,9 +179,13 @@ MCP 提供的工具和内置工具一样受权限系统管控：
       "command": "npx",
       "args": ["@my-org/db-mcp-server"],
       "env": { "DB_URL": "postgres://..." }
+    },
+    "remote-api": {
+      "type": "http",
+      "url": "https://api.example.com/mcp"
     }
   }
 }
 ```
 
-配置后，AI 就多了"查询数据库"这个能力——用自然语言描述需求，AI 自动生成查询并执行。
+配置后，AI 的工具列表中会出现 `mcp__my-database__query` 和 `mcp__remote-api__*` 工具——与内置工具使用相同的权限检查链路和 UI 渲染。

docs/extensibility/skills.mdx

@@ -1,60 +1,221 @@
 ---
-title: "Skills：预制的能力包"
-description: "把常用的工作流封装成可复用的技能"
+title: "Skills 技能系统 - Prompt 即能力的架构哲学"
+description: "深入剖析 Claude Code Skills 系统的完整实现：从磁盘加载、Frontmatter 解析、预算感知描述截断、双模式执行（inline/fork）、权限白名单、条件激活、动态发现到远程技能加载，揭示一条完整的 Skill 生命周期链路。"
+keywords: ["Skills", "SkillTool", "技能加载", "Frontmatter", "whenToUse", "allowedTools", "fork执行", "动态发现"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释 Skills 系统的设计思想 */}
+{/* 本章目标：揭示 Skill 系统从文件到执行的全链路实现 */}
 
-## Tool vs Skill
+## Tool vs Skill：本质差异
 
 | | Tool | Skill |
 |---|---|---|
 | 粒度 | 单个原子操作（读文件、执行命令） | 一套完整的工作流（代码审查、创建 PR） |
-| 触发方式 | AI 自主选择 | 用户主动调用（`/skill-name`）或 AI 根据场景推荐 |
-| 本质 | 执行逻辑 | 预制的 Prompt + 工具权限配置 |
+| 触发方式 | AI 自主选择 | 用户 `/skill-name` 或 AI 通过 `SkillTool` 自动匹配 |
+| 本质 | TypeScript 执行逻辑 | **Prompt + 权限配置**的声明式封装 |
+| 注册位置 | `src/tools.ts` → `getTools()` | `src/commands.ts` → `getCommands()` |
+| 执行器 | 各 Tool 的 `call()` 方法 | `SkillTool.call()` → 两条分支（inline / fork） |
 
-## Skill 的三个来源
+Skill 的核心洞见：**复杂任务的关键不在代码逻辑，而在 Prompt 质量**。一个代码审查 Skill 不需要审查引擎，只需告诉 AI "审查什么、按什么顺序、输出什么格式"——Skill 把这种"经验"封装为可复用的 Markdown。
 
-<CardGroup cols={3}>
-  <Card title="内置 Skill" icon="box">
-    编译进 CLI 的技能包。如 `/commit`、`/review`、`/debug`
-  </Card>
-  <Card title="项目 Skill" icon="folder-open">
-    项目 `.claude/skills/` 目录中的 Markdown 文件。团队共享
-  </Card>
-  <Card title="MCP Skill" icon="plug">
-    通过 MCP Server 提供的技能。动态发现
-  </Card>
-</CardGroup>
+## Skill 的五个来源与加载链路
 
-## 一个 Skill 包含什么
+### 1. 内置命令（Built-in Commands）
 
-每个 Skill 本质上是一个"AI 行为的预设"：
+硬编码在 `src/commands.ts:258` 的 `COMMANDS` memoize 数组中，包含 70+ 条命令（`/commit`、`/review`、`/compact` 等）。这些是 TypeScript 模块而非 Markdown，但实现了相同的 `Command` 接口（`src/types/command.ts`）。
 
-| 组成部分 | 作用 |
-|----------|------|
-| **名称和描述** | 告诉 AI 和用户这个技能做什么 |
-| **whenToUse** | 什么场景下应该使用这个技能（AI 据此自动推荐） |
-| **Prompt 模板** | 注入给 AI 的详细指令——相当于"操作手册" |
-| **allowedTools** | 这个技能允许使用哪些工具（能力边界） |
-| **model** | 可选指定使用的模型 |
+### 2. Bundled Skills（编译时打包）
 
-## 设计精妙之处
+通过 `registerBundledSkill()`（`src/skills/bundledSkills.ts:53`）在模块初始化时注册。关键特性：
 
-Skill 的核心洞见是：**很多复杂任务的关键不在于代码逻辑，而在于 Prompt 的质量**。
+- **延迟文件提取**：如果 Skill 声明了 `files`（参考文件），首次调用时才解压到临时目录（`getBundledSkillExtractDir()`），使用 `O_NOFOLLOW | O_EXCL` 防止符号链接攻击（`safeWriteFile`，第 186 行）
+- **闭包级 memoize**：并发调用共享同一个 extraction promise，避免竞态写入
+- 来源标记为 `source: 'bundled'`，在 Prompt 预算中享有**不可截断**的特权
 
-一个好的代码审查，不是写了什么代码来审查，而是：
-- 告诉 AI 审查的标准是什么
-- 告诉 AI 按什么顺序审查
-- 告诉 AI 输出什么格式的报告
-- 限制 AI 只能用读取类工具（不要边审查边改代码）
+### 3. 磁盘 Skills（`.claude/skills/`）
 
-Skill 把这些"经验"封装起来，任何人都能一键调用。
+由 `loadSkillsFromSkillsDir()`（`src/skills/loadSkillsDir.ts:407`）加载，这是最重要的加载路径：
 
-## 技能发现
+```
+管理策略: $MANAGED_DIR/.claude/skills/     (policySettings)
+用户全局: ~/.claude/skills/                 (userSettings)
+项目级:   .claude/skills/                   (projectSettings, 向上遍历至 home)
+附加目录: --add-dir 指定的路径下 .claude/skills/
+```
 
-当可用技能很多时，AI 可以通过 **SkillTool** 搜索匹配的技能：
+**加载协议**：只识别 `skill-name/SKILL.md` 目录格式，不再支持单文件 `.md`。加载流程：
 
-- 用户说"帮我做代码审查"
-- AI 搜索已注册的技能，发现 `code-review` 匹配
-- AI 调用该技能，按预设的流程执行
+1. `readdir` 扫描目录 → 仅保留 `isDirectory()` 或 `isSymbolicLink()` 的条目
+2. 在每个子目录中查找 `SKILL.md`，未找到则跳过
+3. `parseFrontmatter()` 解析 YAML 头部，提取 `whenToUse`、`allowedTools`、`context` 等字段
+4. `parseSkillFrontmatterFields()`（第 185 行）统一解析 17 个 frontmatter 字段
+5. `createSkillCommand()`（第 270 行）构造 `Command` 对象
+
+**去重机制**：使用 `realpath()` 解析符号链接获得规范路径（`getFileIdentity`，第 118 行），避免通过符号链接或重叠父目录导致的重复加载。
+
+### 4. MCP Skills（动态发现）
+
+通过 `registerMCPSkillBuilders()` 注册构建器，MCP Server 的 prompt 被 `mcpSkillBuilders.ts` 转换为 `Command` 对象。标记为 `loadedFrom: 'mcp'`。
+
+**安全边界**：MCP Skills 的 Prompt 内容**禁止执行内联 shell 命令**（`loadSkillsDir.ts:374` 的 `loadedFrom !== 'mcp'` 守卫），因为远程内容不可信。
+
+### 5. Legacy Commands（`/commands/` 目录）
+
+向后兼容的旧格式，由 `loadSkillsFromCommandsDir()`（第 566 行）加载。同时支持 `SKILL.md` 目录格式和单 `.md` 文件格式。
+
+## Frontmatter 字段全景
+
+一个 `SKILL.md` 的完整 frontmatter（`parseSkillFrontmatterFields`，第 185 行）：
+
+```yaml
+---
+name: code-review                    # 显示名称（覆盖目录名）
+description: 系统性代码审查           # 描述（或从 Markdown 首段提取）
+when_to_use: "用户说审查代码、找 bug"  # AI 自动匹配依据
+allowed-tools:                       # 工具白名单
+  - Read
+  - Grep
+  - Glob
+argument-hint: "<file-or-directory>" # 参数提示
+arguments: [path]                    # 声明式参数名（用于 $ARGUMENTS 替换）
+model: opus                          # 模型覆盖
+effort: high                         # 努力级别
+context: fork                        # 执行模式：inline（默认）| fork
+agent: code-reviewer                 # 指定 Agent 定义文件
+user-invocable: true                 # 用户是否可 /调用
+disable-model-invocation: false      # 禁止 AI 自主调用
+version: "1.0"                       # 版本号
+paths:                               # 条件激活的文件路径模式
+  - "src/**/*.ts"
+hooks:                               # Hook 配置
+  PreToolUse:
+    - command: ["echo", "checking"]
+shell: ["bash"]                      # Shell 执行环境
+---
+```
+
+解析后有 17 个字段被提取，其中 `allowedTools`、`model`、`effort` 在执行时动态修改 `toolPermissionContext`。
+
+## 两条执行路径：Inline vs Fork
+
+SkillTool（`src/tools/SkillTool/SkillTool.ts:332`）在 `call()` 中根据 `command.context` 分流：
+
+### Inline 模式（默认）
+
+Skill 的 Prompt 内容被注入为 **UserMessage**，在主对话流中继续执行：
+
+1. `processPromptSlashCommand()` 处理参数替换（`$ARGUMENTS`）和 shell 命令展开（`` !`...` ``）
+2. `${CLAUDE_SKILL_DIR}` 被替换为 Skill 所在目录的绝对路径
+3. `${CLAUDE_SESSION_ID}` 被替换为当前会话 ID
+4. 返回 `newMessages`（注入到对话流）+ `contextModifier`（修改权限上下文）
+
+`contextModifier`（第 776 行）做了三件事：
+- **工具白名单注入**：将 `allowedTools` 合并到 `alwaysAllowRules.command`
+- **模型切换**：`resolveSkillModelOverride()` 处理模型覆盖，保留 `[1m]` 后缀以避免 200K 窗口截断
+- **努力级别覆盖**：修改 `effortValue`
+
+### Fork 模式（`context: fork`）
+
+Skill 在**独立子 Agent** 中执行（`executeForkedSkill`，第 122 行）：
+
+1. `prepareForkedCommandContext()` 构建隔离的 Agent 定义和 Prompt
+2. `runAgent()` 启动子 Agent 循环，拥有独立的 token 预算
+3. 通过 `onProgress` 回调报告工具使用进度
+4. 结果通过 `extractResultText()` 提取，子 Agent 的全部消息在提取后被释放（`agentMessages.length = 0`）
+5. 最终通过 `clearInvokedSkillsForAgent()` 清理状态
+
+Fork 模式适用于需要强隔离的场景（如长时间运行的审查任务），避免污染主对话的上下文。
+
+## 权限模型：Safe Properties 白名单
+
+`checkPermissions()`（第 433 行）实现了一个四层权限检查：
+
+```
+1. Deny 规则匹配（支持精确匹配和 prefix:* 通配符）
+   ↓ 未命中
+2. 官方市场 Skill 自动放行（plugin + isOfficialMarketplaceName）
+   ↓ 未命中
+3. Allow 规则匹配
+   ↓ 未命中
+4. Safe Properties 白名单检查（skillHasOnlySafeProperties，第 911 行）
+   ↓ 有非安全属性
+5. Ask 用户确认（附带精确匹配和前缀匹配两条建议规则）
+```
+
+**Safe Properties**（`SAFE_SKILL_PROPERTIES`，第 876 行）是一个包含 28 个属性名的白名单。任何不在白名单中的**有意义的属性值**（排除 `undefined`、`null`、空数组、空对象）都会触发权限请求。这是**正向安全**设计——未来新增的属性默认需要权限。
+
+## Prompt 预算：1% 上下文窗口的截断策略
+
+Skill 列表注入 System Prompt 时有严格的字符预算（`prompt.ts`）：
+
+- **预算计算**：`contextWindowTokens × 4 chars/token × 1%`（约 8000 字符）
+- **单条上限**：`MAX_LISTING_DESC_CHARS = 250` 字符（超出截断为 `…`）
+- **Bundled Skills 不可截断**：它们始终保留完整描述，预算不足时只截断非 bundled 的
+- **降级策略**：
+  1. 尝试完整描述 → 超预算？
+  2. Bundled 保留完整，非 bundled 均分剩余预算 → 每条描述低于 20 字符？
+  3. 非 bundled 仅保留名称
+
+`formatCommandsWithinBudget()`（`prompt.ts:70`）实现了这个三级降级。
+
+## 动态发现与条件激活
+
+### 基于文件路径的动态发现
+
+`discoverSkillDirsForPaths()`（`loadSkillsDir.ts:861`）在文件操作时触发：
+
+1. 从被操作的文件路径开始，**向上遍历**至 CWD（不包含 CWD 本身）
+2. 在每层查找 `.claude/skills/` 目录
+3. 使用 `realpath` 去重，`git check-ignore` 过滤 gitignored 目录
+4. 按路径深度排序（**深层优先**），更接近文件的 Skill 优先级更高
+
+### 条件激活（paths frontmatter）
+
+带有 `paths` 模式的 Skill 在加载时不会立即可用，而是存入 `conditionalSkills` Map。当被操作的文件路径匹配某个 Skill 的 paths 模式时（使用 `ignore` 库做 gitignore 风格匹配），该 Skill 才被**激活**——从 `conditionalSkills` 移入 `dynamicSkills`。
+
+这意味着一个只在 `*.test.ts` 上激活的测试 Skill，平时完全不可见，只有当 AI 读取或编辑测试文件时才会出现。
+
+## 使用频率排名
+
+`recordSkillUsage()`（`skillUsageTracking.ts`）使用指数衰减算法计算 Skill 排名分数：
+
+```
+score = usageCount × max(0.5^(daysSinceUse / 7), 0.1)
+```
+
+- **7 天半衰期**：一周前的使用权重减半
+- **最低 0.1 保底**：避免老但高频使用的 Skill 完全沉底
+- **60 秒去抖**：同一 Skill 在 1 分钟内的多次调用只计一次，减少文件 I/O
+
+排名数据持久化在全局配置的 `skillUsage` 字段中。
+
+## 远程技能加载（Experimental）
+
+通过 `EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH` feature flag 控制，支持从远程（AKI/GCS/S3）加载 `_canonical_<slug>` 格式的 Skill：
+
+1. `validateInput()` 中 `stripCanonicalPrefix()` 拦截 canonical 名称
+2. `executeRemoteSkill()`（第 970 行）从远程 URL 加载 SKILL.md
+3. 支持 `gs://`、`https://`、`s3://` 等 URL 协议
+4. 内容经过 frontmatter 剥离、`${CLAUDE_SKILL_DIR}` 替换后直接注入
+5. 通过 `addInvokedSkill()` 注册到 compaction 保留状态，确保压缩后仍可恢复
+6. 远程 Skill 不经过 `processPromptSlashCommand`——无 `!command` 替换、无 `$ARGUMENTS` 展开
+
+## 完整生命周期总结
+
+```
+磁盘 SKILL.md
+  ↓ parseFrontmatter()
+  ↓ parseSkillFrontmatterFields() → 17 个字段
+  ↓ createSkillCommand() → Command 对象
+  ↓ 去重（realpath + seenFileIds）
+  ↓ 条件 Skill → conditionalSkills Map（等待路径匹配激活）
+  ↓ getSkillDirCommands() memoize 缓存
+  ↓ getAllCommands() 合并 local + MCP
+  ↓ formatCommandsWithinBudget() → 截断后的 Skill 列表注入 System Prompt
+  ↓ AI 选择匹配的 Skill
+  ↓ SkillTool.validateInput() → 名称校验 + 存在性检查
+  ↓ SkillTool.checkPermissions() → 四层权限检查
+  ↓ SkillTool.call() → inline 或 fork 执行
+  ↓ contextModifier() → 注入 allowedTools + model + effort
+  ↓ recordSkillUsage() → 更新使用频率排名
+```

docs/external-dependencies.md

@@ -0,0 +1,209 @@
+# Claude Code 远程服务器依赖
+
+> 只列出代码中实际发起网络请求的远程服务。本地服务、npm 包依赖、展示用 URL 不包含在内。
+
+## 总览表
+
+| # | 服务 | 远程端点 | 协议 | 状态 |
+|---|---|---|---|---|
+| 1 | Anthropic API | `api.anthropic.com` | HTTPS | 默认启用 |
+| 2 | AWS Bedrock | `bedrock-runtime.*.amazonaws.com` | HTTPS | 需 `CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1` |
+| 3 | Google Vertex AI | `{region}-aiplatform.googleapis.com` | HTTPS | 需 `CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1` |
+| 4 | Azure Foundry | `{resource}.services.ai.azure.com` | HTTPS | 需 `CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1` |
+| 5 | OAuth (Anthropic) | `platform.claude.com`, `claude.com`, `claude.ai` | HTTPS | 用户登录时 |
+| 6 | GrowthBook | `api.anthropic.com` (remoteEval) | HTTPS | 默认启用 |
+| 7 | Sentry | 可配置 (`SENTRY_DSN`) | HTTPS | 需设环境变量 |
+| 8 | Datadog | 可配置 (`DATADOG_LOGS_ENDPOINT`) | HTTPS | 需设环境变量 |
+| 9 | OpenTelemetry Collector | 可配置 (`OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT`) | gRPC/HTTP | 需设环境变量 |
+| 10 | 1P Event Logging | `api.anthropic.com/api/event_logging/batch` | HTTPS | 默认启用 |
+| 11 | BigQuery Metrics | `api.anthropic.com/api/claude_code/metrics` | HTTPS | 默认启用 |
+| 12 | MCP Proxy | `mcp-proxy.anthropic.com` | HTTPS+WS | 使用 MCP 工具时 |
+| 13 | MCP Registry | `api.anthropic.com/mcp-registry` | HTTPS | 查询 MCP 服务器时 |
+| 14 | Bing Search | `www.bing.com` | HTTPS | WebSearch 工具 |
+| 15 | Google Cloud Storage (更新) | `storage.googleapis.com` | HTTPS | 版本检查 |
+| 16 | GitHub Raw (Changelog/Stats) | `raw.githubusercontent.com` | HTTPS | 更新提示 |
+| 17 | Claude in Chrome Bridge | `bridge.claudeusercontent.com` | WSS | Chrome 集成 |
+| 18 | CCR Upstream Proxy | `api.anthropic.com` | WS | CCR 远程会话 |
+| 19 | Voice STT | `api.anthropic.com/api/ws/...` | WSS | Voice Mode |
+| 20 | Desktop App Download | `claude.ai/api/desktop/...` | HTTPS | 下载引导 |
+
+---
+
+## 详细说明
+
+### 1. Anthropic Messages API
+
+核心 LLM 推理服务，发送对话消息、接收流式响应。
+
+- **端点**: `https://api.anthropic.com` (生产) / `https://api-staging.anthropic.com` (staging)
+- **覆盖**: `ANTHROPIC_BASE_URL` 环境变量
+- **认证**: API Key / OAuth Token
+- **文件**: `src/services/api/client.ts`, `src/services/api/claude.ts`
+
+### 2. AWS Bedrock
+
+- **端点**: `bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com`
+- **认证**: AWS 凭证链 / `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`
+- **文件**: `src/services/api/client.ts:153-190`, `src/utils/aws.ts`
+
+### 3. Google Vertex AI
+
+- **端点**: `{region}-aiplatform.googleapis.com`
+- **认证**: `GoogleAuth` + `cloud-platform` scope
+- **文件**: `src/services/api/client.ts:228-298`
+
+### 4. Azure Foundry
+
+- **端点**: `https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages`
+- **认证**: API Key 或 Azure AD `DefaultAzureCredential`
+- **文件**: `src/services/api/client.ts:191-220`
+
+### 5. OAuth
+
+OAuth 2.0 + PKCE 授权码流程。
+
+- **端点**:
+  - `https://platform.claude.com/oauth/authorize` — 授权页
+  - `https://claude.com/cai/oauth/authorize` — Claude.ai 授权
+  - `https://platform.claude.com/v1/oauth/token` — Token 交换
+  - `https://api.anthropic.com/api/oauth/claude_cli/create_api_key` — 创建 API Key
+  - `https://api.anthropic.com/api/oauth/claude_cli/roles` — 获取角色
+  - `https://claude.ai/oauth/claude-code-client-metadata` — MCP 客户端元数据
+  - `https://claude.fedstart.com` — FedStart 政府部署
+- **文件**: `src/constants/oauth.ts`, `src/services/oauth/`
+
+### 6. GrowthBook (功能开关)
+
+- **端点**: `https://api.anthropic.com/` (remoteEval 模式) 或 `CLAUDE_GB_ADAPTER_URL`
+- **SDK Keys**: `sdk-zAZezfDKGoZuXXKe` (外部), `sdk-xRVcrliHIlrg4og4` (ant prod), `sdk-yZQvlplybuXjYh6L` (ant dev)
+- **文件**: `src/services/analytics/growthbook.ts`, `src/constants/keys.ts`
+
+### 7. Sentry (错误追踪)
+
+- **激活**: 设置 `SENTRY_DSN` (默认未配置)
+- **行为**: 仅错误上报，自动过滤敏感 header
+- **文件**: `src/utils/sentry.ts`
+
+### 8. Datadog (日志)
+
+- **激活**: 同时设 `DATADOG_LOGS_ENDPOINT` + `DATADOG_API_KEY` (默认未配置)
+- **文件**: `src/services/analytics/datadog.ts`
+
+### 9. OpenTelemetry Collector
+
+- **激活**: `CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1` 或 `OTEL_*` 环境变量
+- **协议**: gRPC / HTTP / Protobuf，支持 OTLP 和 Prometheus 导出
+- **文件**: `src/utils/telemetry/instrumentation.ts`
+
+### 10. 1P Event Logging (内部事件)
+
+- **端点**: `https://api.anthropic.com/api/event_logging/batch`
+- **协议**: 批量导出 (10s 间隔, 每批 200 事件)
+- **文件**: `src/services/analytics/firstPartyEventLoggingExporter.ts`
+
+### 11. BigQuery Metrics
+
+- **端点**: `https://api.anthropic.com/api/claude_code/metrics`
+- **文件**: `src/utils/telemetry/bigqueryExporter.ts`
+
+### 12. MCP Proxy
+
+Anthropic 托管的 MCP 服务器代理。
+
+- **端点**: `https://mcp-proxy.anthropic.com/v1/mcp/{server_id}`
+- **认证**: Claude.ai OAuth tokens
+- **文件**: `src/services/mcp/client.ts`, `src/constants/oauth.ts`
+
+### 13. MCP Registry
+
+获取官方 MCP 服务器列表。
+
+- **端点**: `https://api.anthropic.com/mcp-registry/v0/servers?version=latest&visibility=commercial`
+- **文件**: `src/services/mcp/officialRegistry.ts`
+
+### 14. Bing Search
+
+WebSearch 工具的默认适配器，抓取 Bing 搜索结果。
+
+- **端点**: `https://www.bing.com/search?q={query}&setmkt=en-US`
+- **文件**: `src/tools/WebSearchTool/adapters/bingAdapter.ts`
+
+另外还有 Domain Blocklist 查询:
+- **端点**: `https://api.anthropic.com/api/web/domain_info?domain={domain}`
+- **文件**: `src/tools/WebFetchTool/utils.ts`
+
+### 15. Google Cloud Storage (自动更新)
+
+- **端点**: `https://storage.googleapis.com/claude-code-dist-86c565f3-f756-42ad-8dfa-d59b1c096819/claude-code-releases`
+- **文件**: `src/utils/autoUpdater.ts`
+
+### 16. GitHub Raw Content
+
+- **端点**: `https://raw.githubusercontent.com/anthropics/claude-code/refs/heads/main/CHANGELOG.md`
+- **端点**: `https://raw.githubusercontent.com/anthropics/claude-plugins-official/refs/heads/stats/stats/plugin-installs.json`
+- **文件**: `src/utils/releaseNotes.ts`, `src/utils/plugins/installCounts.ts`
+
+### 17. Claude in Chrome Bridge
+
+- **端点**: `wss://bridge.claudeusercontent.com` (生产) / `wss://bridge-staging.claudeusercontent.com` (staging)
+- **文件**: `src/utils/claudeInChrome/mcpServer.ts`
+
+### 18. CCR Upstream Proxy
+
+- **端点**: `ws://api.anthropic.com/v1/code/upstreamproxy/ws`
+- **激活**: `CLAUDE_CODE_REMOTE=1` + `CCR_UPSTREAM_PROXY_ENABLED=1`
+- **文件**: `src/upstreamproxy/upstreamproxy.ts`
+
+### 19. Voice STT
+
+- **端点**: `wss://api.anthropic.com/api/ws/...`
+- **文件**: `src/services/voiceStreamSTT.ts`
+
+### 20. Desktop App Download
+
+- **端点**: `https://claude.ai/api/desktop/win32/x64/exe/latest/redirect` (Windows)
+- **端点**: `https://claude.ai/api/desktop/darwin/universal/dmg/latest/redirect` (macOS)
+- **文件**: `src/components/DesktopHandoff.tsx`
+
+---
+
+## Anthropic API 辅助端点汇总
+
+以下端点都挂在 `api.anthropic.com` 上，按功能分类:
+
+| 端点路径 | 用途 | 文件 |
+|---|---|---|
+| `/api/event_logging/batch` | 事件批量上报 | `src/services/analytics/firstPartyEventLoggingExporter.ts` |
+| `/api/claude_code/metrics` | BigQuery 指标导出 | `src/utils/telemetry/bigqueryExporter.ts` |
+| `/api/oauth/claude_cli/create_api_key` | 创建 API Key | `src/constants/oauth.ts` |
+| `/api/oauth/claude_cli/roles` | 获取用户角色 | `src/constants/oauth.ts` |
+| `/api/oauth/accounts/grove` | 通知设置 | `src/services/api/grove.ts` |
+| `/api/oauth/organizations/{id}/referral/*` | 推荐活动 | `src/services/api/referral.ts` |
+| `/api/oauth/organizations/{id}/overage_credit_grant` | 超额信用 | `src/services/api/overageCreditGrant.ts` |
+| `/api/oauth/organizations/{id}/admin_requests` | 管理请求 | `src/services/api/adminRequests.ts` |
+| `/api/web/domain_info?domain={}` | 域名安全检查 | `src/tools/WebFetchTool/utils.ts` |
+| `/api/claude_code/settings` | 设置同步 | `src/services/settingsSync/index.ts` |
+| `/api/claude_code/managed_settings` | 企业托管设置 (1h 轮询) | `src/services/remoteManagedSettings/index.ts` |
+| `/api/claude_code/team_memory?repo={}` | 团队记忆同步 | `src/services/teamMemorySync/index.ts` |
+| `/api/auth/trusted_devices` | 可信设备注册 | `src/bridge/trustedDevice.ts` |
+| `/api/organizations/{id}/claude_code/buddy_react` | Companion 反应 | `src/buddy/companionReact.ts` |
+| `/mcp-registry/v0/servers` | MCP 服务器注册表 | `src/services/mcp/officialRegistry.ts` |
+| `/v1/files` | 文件上传/下载 | `src/services/api/filesApi.ts` |
+| `/v1/sessions/{id}/events` | 会话历史 | `src/assistant/sessionHistory.ts` |
+| `/v1/code/triggers` | 远程触发器 | `src/tools/RemoteTriggerTool/RemoteTriggerTool.ts` |
+| `/v1/organizations/{id}/mcp_servers` | 组织 MCP 配置 | `src/services/mcp/claudeai.ts` |
+
+## 非 Anthropic 远程域名汇总
+
+| 域名 | 服务 | 协议 |
+|---|---|---|
+| `bedrock-runtime.*.amazonaws.com` | AWS Bedrock | HTTPS |
+| `{region}-aiplatform.googleapis.com` | Google Vertex AI | HTTPS |
+| `{resource}.services.ai.azure.com` | Azure Foundry | HTTPS |
+| `www.bing.com` | Bing 搜索 | HTTPS |
+| `storage.googleapis.com` | 自动更新 | HTTPS |
+| `raw.githubusercontent.com` | Changelog / 插件统计 | HTTPS |
+| `bridge.claudeusercontent.com` | Chrome Bridge | WSS |
+| `platform.claude.com` | OAuth 授权页 | HTTPS |
+| `claude.com` / `claude.ai` | OAuth / 下载 | HTTPS |
+| `claude.fedstart.com` | FedStart OAuth | HTTPS |

docs/favicon.svg

@@ -0,0 +1,4 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 32 32" fill="none">
+  <circle cx="16" cy="16" r="14" fill="#D97706"/>
+  <path d="M12 10l10 6-10 6V10z" fill="#FFFFFF"/>
+</svg>

docs/feature-exploration-plan.md

@@ -0,0 +1,457 @@
+# Feature 探索计划书
+
+> 生成日期：2026-04-02
+> 代码库中已识别 89 个 feature flag，本文档按实现完整度和探索价值分级，制定探索优先级和路线图。
+>
+> **已完成**：BUDDY（✅ 2026-04-02）、TRANSCRIPT_CLASSIFIER / Auto Mode（✅ 2026-04-02）
+
+---
+
+## 一、总览
+
+### 按实现状态分类
+
+| 状态 | 数量 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 已实现/可用 | 11 | 代码完整，开启 feature 后可运行（可能需要 OAuth 等外部依赖） |
+| 部分实现 | 8 | 核心逻辑存在但关键模块为 stub，需要补全 |
+| 纯 Stub | 15 | 所有函数/工具返回空值，需要从零实现 |
+| N/A | 55+ | 内部基础设施、低引用量辅助功能，或反编译丢失过多 |
+
+### 启用方式
+
+所有 feature 通过环境变量启用：
+
+```bash
+# 单个 feature
+FEATURE_BUDDY=1 bun run dev
+
+# 多个 feature 组合
+FEATURE_KAIROS=1 FEATURE_PROACTIVE=1 FEATURE_FORK_SUBAGENT=1 bun run dev
+```
+
+---
+
+## 二、Tier 1 — 已实现/可用（优先探索）
+
+### 2.1 KAIROS（常驻助手模式）⭐ 最高优先级
+
+- **引用数**：154（全库最大）
+- **功能**：将 CLI 变为常驻后台助手，支持：
+  - 持久化 bridge 会话（跨重启复用 session）
+  - 后台执行任务（用户离开终端时继续工作）
+  - 推送通知到移动端（任务完成/需要输入时）
+  - 每日记忆日志 + `/dream` 知识蒸馏
+  - 外部频道消息接入（Slack/Discord/Telegram）
+- **子 Feature**：
+
+| 子 Feature | 引用 | 功能 |
+|-----------|------|------|
+| `KAIROS_BRIEF` | 39 | Brief 工具（`SendUserMessage`），结构化消息输出 |
+| `KAIROS_CHANNELS` | 19 | 外部频道消息接入 |
+| `KAIROS_PUSH_NOTIFICATION` | 4 | 移动端推送通知 |
+| `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` | 3 | GitHub PR webhook 订阅 |
+| `KAIROS_DREAM` | 1 | 夜间记忆蒸馏 |
+
+- **关键文件**：`src/assistant/`、`src/tools/BriefTool/`、`src/services/mcp/channelNotification.ts`、`src/memdir/memdir.ts`
+- **外部依赖**：Anthropic OAuth（claude.ai 订阅）、GrowthBook 特性门控
+- **探索命令**：`FEATURE_KAIROS=1 FEATURE_KAIROS_BRIEF=1 FEATURE_PROACTIVE=1 bun run dev`
+
+**探索步骤**：
+1. 开启 feature，观察启动行为变化
+2. 测试 `/assistant`、`/brief` 命令
+3. 验证 BriefTool 输出模式
+4. 尝试频道消息接入
+5. 测试 `/dream` 记忆蒸馏
+
+---
+
+### ~~2.2 TRANSCRIPT_CLASSIFIER（Auto Mode 分类器）~~ ✅ 已完成
+
+- **引用数**：108
+- **功能**：使用 LLM 对用户意图进行分类，实现 auto mode（自动决定工具权限）
+- **状态**：✅ prompt 模板已重建，功能完整可用（2026-04-02 完成）
+
+---
+
+### 2.3 VOICE_MODE（语音输入）
+
+- **引用数**：46
+- **功能**：按键说话（Push-to-Talk），音频流式传输到 Anthropic STT 端点（Nova 3），实时转录显示
+- **当前状态**：**完整实现**，包括录音、WebSocket 流、转录插入
+- **关键文件**：`src/voice/voiceModeEnabled.ts`、`src/hooks/useVoice.ts`、`src/services/voiceStreamSTT.ts`
+- **外部依赖**：Anthropic OAuth（非 API key）、macOS 原生音频或 SoX
+- **探索命令**：`FEATURE_VOICE_MODE=1 bun run dev`
+- **默认快捷键**：长按空格键录音
+
+**探索步骤**：
+1. 确认 OAuth token 可用
+2. 测试按住空格录音 → 释放后转录
+3. 验证实时中间转录显示
+4. 测试 `/voice` 命令切换
+
+---
+
+### 2.4 TEAMMEM（团队共享记忆）
+
+- **引用数**：51
+- **功能**：基于 GitHub 仓库的团队共享记忆系统，`memory/team/` 目录双向同步到 Anthropic 服务器
+- **当前状态**：**完整实现**，包括增量同步、冲突解决、密钥扫描、路径穿越防护
+- **关键文件**：`src/services/teamMemorySync/`（index、watcher、secretScanner）、`src/memdir/teamMemPaths.ts`
+- **外部依赖**：Anthropic OAuth + GitHub remote（`getGithubRepo()`）
+- **探索命令**：`FEATURE_TEAMMEM=1 bun run dev`
+
+**探索步骤**：
+1. 确认项目有 GitHub remote
+2. 开启后观察 `memory/team/` 目录创建
+3. 测试团队记忆写入和同步
+4. 验证密钥扫描防护
+
+---
+
+### 2.5 COORDINATOR_MODE（多 Agent 编排）
+
+- **引用数**：32
+- **功能**：CLI 变为编排者，通过 AgentTool 派发任务给多个 worker 并行执行
+- **当前状态**：核心逻辑实现，worker agent 模块为 stub
+- **关键文件**：`src/coordinator/coordinatorMode.ts`（系统 prompt 完整）、`src/coordinator/workerAgent.ts`（stub）
+- **限制**：编排者只能使用 AgentTool/TaskStop/SendMessage，不能直接操作文件
+- **探索命令**：`FEATURE_COORDINATOR_MODE=1 CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1 bun run dev`
+
+**探索步骤**：
+1. 补全 `workerAgent.ts` stub
+2. 测试多 worker 并行任务派发
+3. 验证 worker 结果汇总
+
+---
+
+### 2.6 BRIDGE_MODE（远程控制）
+
+- **引用数**：28
+- **功能**：本地 CLI 注册为 bridge 环境，可从 claude.ai 或其他控制面远程驱动
+- **当前状态**：v1（env-based）和 v2（env-less）实现均存在
+- **关键文件**：`src/bridge/bridgeEnabled.ts`、`src/bridge/replBridge.ts`（v1）、`src/bridge/remoteBridgeCore.ts`（v2）
+- **外部依赖**：claude.ai OAuth、GrowthBook 门控 `tengu_ccr_bridge`
+- **探索命令**：`FEATURE_BRIDGE_MODE=1 bun run dev`
+
+---
+
+### 2.7 FORK_SUBAGENT（上下文继承子 Agent）
+
+- **引用数**：4
+- **功能**：AgentTool 生成 fork 子 agent，继承父级完整对话上下文，优化 prompt cache
+- **当前状态**：**完整实现**（`forkSubagent.ts`），支持 worktree 隔离通知、递归防护
+- **关键文件**：`src/tools/AgentTool/forkSubagent.ts`
+- **探索命令**：`FEATURE_FORK_SUBAGENT=1 bun run dev`
+
+---
+
+### 2.8 TOKEN_BUDGET（Token 预算控制）
+
+- **引用数**：9
+- **功能**：解析用户指定的 token 预算（如 "spend 2M tokens"），自动持续工作直到达到目标
+- **当前状态**：解析器**完整实现**，支持简写和详细语法；QueryEngine 中的周转逻辑已连接
+- **关键文件**：`src/utils/tokenBudget.ts`、`src/QueryEngine.ts`
+- **探索命令**：`FEATURE_TOKEN_BUDGET=1 bun run dev`
+
+---
+
+### 2.9 MCP_SKILLS（MCP 技能发现）
+
+- **引用数**：9
+- **功能**：将 MCP 服务器提供的 prompt 类型命令筛选为可调用技能
+- **当前状态**：**功能性实现**（config 门控筛选器）
+- **关键文件**：`src/commands.ts`（`getMcpSkillCommands()`）
+- **探索命令**：`FEATURE_MCP_SKILLS=1 bun run dev`
+
+---
+
+### 2.10 TREE_SITTER_BASH（Bash AST 解析）
+
+- **引用数**：3
+- **功能**：纯 TypeScript bash 命令 AST 解析器，用于 fail-closed 权限匹配
+- **当前状态**：**完整实现**（`bashParser.ts` ~2000行 + `ast.ts` ~400行）
+- **关键文件**：`src/utils/vendor/tree-sitter-bash/`
+- **探索命令**：`FEATURE_TREE_SITTER_BASH=1 bun run dev`
+
+---
+
+### ~~2.11 BUDDY（虚拟伙伴）~~ ✅ 已完成
+
+- **引用数**：16
+- **功能**：`/buddy` 命令，支持 hatch/rehatch/pet/mute/unmute
+- **状态**：✅ 已合入，功能完整可用（2026-04-02 完成）
+
+---
+
+## 三、Tier 2 — 部分实现（需要补全）
+
+### 3.1 PROACTIVE（主动模式）
+
+- **引用数**：37
+- **功能**：Tick 驱动的自主代理，定时唤醒执行工作，配合 SleepTool 控制节奏
+- **当前状态**：核心模块 `src/proactive/index.ts` **全部 stub**（activate/deactivate/pause 返回 false 或空操作）
+- **依赖**：与 KAIROS 强绑定（所有检查都是 `feature('PROACTIVE') || feature('KAIROS')`）
+- **补全工作量**：中等 — 需要实现 tick 生成、SleepTool 集成、暂停/恢复逻辑
+
+### 3.2 BASH_CLASSIFIER（Bash 命令分类器）
+
+- **引用数**：45
+- **功能**：LLM 驱动的 bash 命令意图分类（允许/拒绝/询问）
+- **当前状态**：`bashClassifier.ts` **全部 stub**（`matches: false`）
+- **补全工作量**：大 — 需要 LLM 调用实现、prompt 设计
+
+### 3.3 ULTRAPLAN（增强规划）
+
+- **引用数**：10
+- **功能**：关键字触发增强计划模式，输入 "ultraplan" 自动转为 plan
+- **当前状态**：关键字检测**完整实现**，`/ultraplan` 命令**为 stub**
+- **补全工作量**：小 — 只需实现命令处理逻辑
+
+### 3.4 EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH（技能语义搜索）
+
+- **引用数**：21
+- **功能**：DiscoverSkills 工具，根据当前任务语义搜索可用技能
+- **当前状态**：布线完整，核心搜索逻辑 stub
+- **补全工作量**：中等 — 需要实现搜索引擎和索引
+
+### 3.5 CONTEXT_COLLAPSE（上下文折叠）
+
+- **引用数**：20
+- **功能**：CtxInspectTool 让模型内省上下文窗口大小，优化压缩决策
+- **当前状态**：工具 stub，HISTORY_SNIP 子功能也 stub
+- **补全工作量**：中等
+
+### 3.6 WORKFLOW_SCRIPTS（工作流自动化）
+
+- **引用数**：10
+- **功能**：基于文件的自动化工作流 + `/workflows` 命令
+- **当前状态**：WorkflowTool、命令、加载器全部 stub
+- **补全工作量**：大 — 需要从零设计工作流 DSL
+
+### 3.7 WEB_BROWSER_TOOL（浏览器工具）
+
+- **引用数**：4
+- **功能**：模型可调用浏览器工具导航和交互网页
+- **当前状态**：工具注册存在，实现 stub
+- **补全工作量**：大
+
+### 3.8 DAEMON（后台守护进程）
+
+- **引用数**：3
+- **功能**：后台守护进程 + 远程控制服务器
+- **当前状态**：只有条件导入布线，无实现
+- **补全工作量**：极大
+
+---
+
+## 四、Tier 3 — 纯 Stub / N/A（低优先级）
+
+| Feature | 引用 | 状态 | 说明 |
+|---------|------|------|------|
+| CHICAGO_MCP | 16 | N/A | Anthropic 内部 MCP 基础设施 |
+| UDS_INBOX | 17 | Stub | Unix 域套接字对等消息 |
+| MONITOR_TOOL | 13 | Stub | 文件/进程监控工具 |
+| BG_SESSIONS | 11 | Stub | 后台会话管理 |
+| SHOT_STATS | 10 | 无实现 | 逐 prompt 统计 |
+| EXTRACT_MEMORIES | 7 | 无实现 | 自动记忆提取 |
+| TEMPLATES | 6 | Stub | 项目/提示模板 |
+| LODESTONE | 6 | N/A | 内部基础设施 |
+| STREAMLINED_OUTPUT | 1 | — | 精简输出模式 |
+| HOOK_PROMPTS | 1 | — | Hook 提示词 |
+| CCR_AUTO_CONNECT | 3 | — | CCR 自动连接 |
+| CCR_MIRROR | 4 | — | CCR 镜像模式 |
+| CCR_REMOTE_SETUP | 1 | — | CCR 远程设置 |
+| NATIVE_CLIPBOARD_IMAGE | 2 | — | 原生剪贴板图片 |
+| CONNECTOR_TEXT | 7 | — | 连接器文本 |
+
+以及其余 40+ 个低引用量 feature。
+
+---
+
+## 五、探索路线图
+
+### Phase 1：快速验证（无外部依赖）
+
+> 目标：确认代码可以正常运行，体验基本功能
+
+| 优先级 | Feature | 命令 | 预期效果 |
+|--------|---------|------|----------|
+| 1 | BUDDY | `FEATURE_BUDDY=1 bun run dev` | `/buddy hatch` 生成伙伴 |
+| 2 | FORK_SUBAGENT | `FEATURE_FORK_SUBAGENT=1 bun run dev` | Agent 可生成上下文继承的子任务 |
+| 3 | TOKEN_BUDGET | `FEATURE_TOKEN_BUDGET=1 bun run dev` | 输入 "spend 500k tokens" 测试自动持续 |
+| 4 | TREE_SITTER_BASH | `FEATURE_TREE_SITTER_BASH=1 bun run dev` | 更精确的 bash 权限匹配 |
+| 5 | MCP_SKILLS | `FEATURE_MCP_SKILLS=1 bun run dev` | MCP 服务器 prompt 提升为技能 |
+
+### Phase 2：核心功能探索（需要 OAuth）
+
+> 目标：体验 KAIROS 全套能力
+
+| 优先级 | Feature | 命令 | 预期效果 |
+|--------|---------|------|----------|
+| 1 | TRANSCRIPT_CLASSIFIER | `FEATURE_TRANSCRIPT_CLASSIFIER=1 bun run dev` | Auto mode 自动激活 |
+| 2 | KAIROS 全套 | `FEATURE_KAIROS=1 FEATURE_KAIROS_BRIEF=1 FEATURE_KAIROS_CHANNELS=1 FEATURE_PROACTIVE=1 bun run dev` | 常驻助手 + Brief 输出 + 频道消息 |
+| 3 | VOICE_MODE | `FEATURE_VOICE_MODE=1 bun run dev` | 按空格说话 |
+| 4 | TEAMMEM | `FEATURE_TEAMMEM=1 bun run dev` | 团队记忆同步 |
+| 5 | COORDINATOR_MODE | `FEATURE_COORDINATOR_MODE=1 CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1 bun run dev` | 多 agent 编排 |
+
+### Phase 3：Stub 补全开发
+
+> 目标：将高价值 stub 实现为可用功能
+
+| 优先级 | Feature | 补全难度 | 价值 |
+|--------|---------|----------|------|
+| 1 | PROACTIVE | 中 | 自主工作能力 |
+| 2 | ULTRAPLAN | 小 | 增强规划 |
+| 3 | CONTEXT_COLLAPSE | 中 | 长对话优化 |
+| 4 | EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH | 中 | 技能发现 |
+| 5 | BASH_CLASSIFIER | 大 | 安全增强 |
+
+---
+
+## 六、推荐组合方案
+
+### "全功能助手"组合
+
+```bash
+FEATURE_KAIROS=1 \
+FEATURE_KAIROS_BRIEF=1 \
+FEATURE_KAIROS_CHANNELS=1 \
+FEATURE_KAIROS_PUSH_NOTIFICATION=1 \
+FEATURE_PROACTIVE=1 \
+FEATURE_FORK_SUBAGENT=1 \
+FEATURE_TOKEN_BUDGET=1 \
+FEATURE_TRANSCRIPT_CLASSIFIER=1 \
+FEATURE_BUDDY=1 \
+bun run dev
+```
+
+### "多 Agent 协作"组合
+
+```bash
+FEATURE_COORDINATOR_MODE=1 \
+FEATURE_FORK_SUBAGENT=1 \
+FEATURE_BRIDGE_MODE=1 \
+FEATURE_BG_SESSIONS=1 \
+CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1 \
+bun run dev
+```
+
+### "开发者增强"组合
+
+```bash
+FEATURE_TRANSCRIPT_CLASSIFIER=1 \
+FEATURE_TREE_SITTER_BASH=1 \
+FEATURE_TOKEN_BUDGET=1 \
+FEATURE_MCP_SKILLS=1 \
+FEATURE_CONTEXT_COLLAPSE=1 \
+bun run dev
+```
+
+---
+
+## 七、风险与注意事项
+
+1. **OAuth 依赖**：KAIROS、VOICE_MODE、TEAMMEM、BRIDGE_MODE 需要 Anthropic OAuth 认证（claude.ai 订阅），API key 用户无法使用
+2. **GrowthBook 门控**：部分功能（VOICE_MODE 的 `tengu_cobalt_frost`、TEAMMEM 的 `tengu_herring_clock`）即使 feature flag 开启，还需要服务端 GrowthBook 开关
+3. **反编译不完整**：所有"已实现"功能均为反编译产物，可能存在运行时错误，需要逐个验证
+4. **Proactive stub**：KAIROS 的自主工作能力依赖 PROACTIVE，但 PROACTIVE 核心是 stub，需先补全
+5. **tsc 错误**：代码库有 ~1341 个 TypeScript 编译错误（来自反编译），不影响 Bun 运行时但在 IDE 中会有大量红线
+
+---
+
+## 附录：Feature Flag 完整列表
+
+共 89 个 feature flag（按引用数降序）：
+
+| Feature | 引用 | Tier |
+|---------|------|------|
+| KAIROS | 154 | 1 |
+| TRANSCRIPT_CLASSIFIER | 108 | 1 |
+| TEAMMEM | 51 | 1 |
+| VOICE_MODE | 46 | 1 |
+| BASH_CLASSIFIER | 45 | 2 |
+| KAIROS_BRIEF | 39 | 1 |
+| PROACTIVE | 37 | 2 |
+| COORDINATOR_MODE | 32 | 1 |
+| BRIDGE_MODE | 28 | 1 |
+| EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH | 21 | 2 |
+| CONTEXT_COLLAPSE | 20 | 2 |
+| KAIROS_CHANNELS | 19 | 1 |
+| UDS_INBOX | 17 | 3 |
+| CHICAGO_MCP | 16 | 3 |
+| BUDDY | 16 | 1 |
+| HISTORY_SNIP | 15 | 2 |
+| MONITOR_TOOL | 13 | 3 |
+| COMMIT_ATTRIBUTION | 12 | — |
+| CACHED_MICROCOMPACT | 12 | — |
+| BG_SESSIONS | 11 | 3 |
+| WORKFLOW_SCRIPTS | 10 | 2 |
+| ULTRAPLAN | 10 | 2 |
+| SHOT_STATS | 10 | 3 |
+| TOKEN_BUDGET | 9 | 1 |
+| PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION | 9 | — |
+| MCP_SKILLS | 9 | 1 |
+| EXTRACT_MEMORIES | 7 | 3 |
+| CONNECTOR_TEXT | 7 | — |
+| TEMPLATES | 6 | 3 |
+| LODESTONE | 6 | 3 |
+| TREE_SITTER_BASH_SHADOW | 5 | — |
+| QUICK_SEARCH | 5 | — |
+| MESSAGE_ACTIONS | 5 | — |
+| DOWNLOAD_USER_SETTINGS | 5 | — |
+| DIRECT_CONNECT | 5 | — |
+| WEB_BROWSER_TOOL | 4 | 2 |
+| VERIFICATION_AGENT | 4 | — |
+| TERMINAL_PANEL | 4 | — |
+| SSH_REMOTE | 4 | — |
+| REVIEW_ARTIFACT | 4 | — |
+| REACTIVE_COMPACT | 4 | — |
+| KAIROS_PUSH_NOTIFICATION | 4 | 1 |
+| HISTORY_PICKER | 4 | — |
+| FORK_SUBAGENT | 4 | 1 |
+| CCR_MIRROR | 4 | — |
+| TREE_SITTER_BASH | 3 | 1 |
+| MEMORY_SHAPE_TELEMETRY | 3 | — |
+| MCP_RICH_OUTPUT | 3 | — |
+| KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS | 3 | 1 |
+| FILE_PERSISTENCE | 3 | — |
+| DAEMON | 3 | 2 |
+| CCR_AUTO_CONNECT | 3 | — |
+| UPLOAD_USER_SETTINGS | 2 | — |
+| POWERSHELL_AUTO_MODE | 2 | — |
+| OVERFLOW_TEST_TOOL | 2 | — |
+| NEW_INIT | 2 | — |
+| NATIVE_CLIPBOARD_IMAGE | 2 | — |
+| HARD_FAIL | 2 | — |
+| ENHANCED_TELEMETRY_BETA | 2 | — |
+| COWORKER_TYPE_TELEMETRY | 2 | — |
+| BREAK_CACHE_COMMAND | 2 | — |
+| AWAY_SUMMARY | 2 | — |
+| AUTO_THEME | 2 | — |
+| ALLOW_TEST_VERSIONS | 2 | — |
+| AGENT_TRIGGERS_REMOTE | 2 | — |
+| AGENT_MEMORY_SNAPSHOT | 2 | — |
+| UNATTENDED_RETRY | 1 | — |
+| ULTRATHINK | 1 | — |
+| TORCH | 1 | — |
+| STREAMLINED_OUTPUT | 1 | — |
+| SLOW_OPERATION_LOGGING | 1 | — |
+| SKILL_IMPROVEMENT | 1 | — |
+| SELF_HOSTED_RUNNER | 1 | — |
+| RUN_SKILL_GENERATOR | 1 | — |
+| PERFETTO_TRACING | 1 | — |
+| NATIVE_CLIENT_ATTESTATION | 1 | — |
+| KAIROS_DREAM | 1 | 1 |
+| IS_LIBC_MUSL | 1 | — |
+| IS_LIBC_GLIBC | 1 | — |
+| HOOK_PROMPTS | 1 | — |
+| DUMP_SYSTEM_PROMPT | 1 | — |
+| COMPACTION_REMINDERS | 1 | — |
+| CCR_REMOTE_SETUP | 1 | — |
+| BYOC_ENVIRONMENT_RUNNER | 1 | — |
+| BUILTIN_EXPLORE_PLAN_AGENTS | 1 | — |
+| BUILDING_CLAUDE_APPS | 1 | — |
+| ANTI_DISTILLATION_CC | 1 | — |
+| AGENT_TRIGGERS | 1 | — |
+| ABLATION_BASELINE | 1 | — |

docs/features/auto-dream.md

@@ -0,0 +1,182 @@
+# Auto Dream — 自动记忆整理
+
+## 概述
+
+Auto Dream 是 Claude Code 的后台记忆整合机制。它在会话间自动审查、组织和修剪持久化记忆文件，确保未来会话能快速获得准确的上下文。
+
+记忆系统存储在文件系统中（默认 `~/.claude/projects/<project-slug>/memory/`），由 `MEMORY.md` 索引文件和若干主题文件（如 `user_language.md`、`project_overview.md`）组成。随着会话积累，记忆会变得过时、冗余或矛盾——Dream 负责清理这些堆积。
+
+## 架构
+
+### 核心模块
+
+| 模块 | 路径 | 职责 |
+|------|------|------|
+| 调度器 | `src/services/autoDream/autoDream.ts` | 时间/会话/锁三重门控，触发 forked agent |
+| 配置 | `src/services/autoDream/config.ts` | 读取 `isAutoDreamEnabled()` 开关 |
+| 提示词 | `src/services/autoDream/consolidationPrompt.ts` | 构建 4 阶段整理提示词 |
+| 锁文件 | `src/services/autoDream/consolidationLock.ts` | PID 锁 + mtime 作为 `lastConsolidatedAt` |
+| 任务 UI | `src/tasks/DreamTask/DreamTask.ts` | 后台任务注册，footer pill + Shift+Down 可见 |
+| 手动入口 | `src/skills/bundled/dream.ts` | `/dream` 命令，无条件可用 |
+
+### 记忆路径解析
+
+优先级（`src/memdir/paths.ts`）：
+
+1. `CLAUDE_COWORK_MEMORY_PATH_OVERRIDE` 环境变量（完整路径覆盖）
+2. `autoMemoryDirectory` 设置项（`settings.json`，支持 `~/` 展开）
+3. 默认：`<memoryBase>/projects/<sanitized-git-root>/memory/`
+
+其中 `memoryBase` = `CLAUDE_CODE_REMOTE_MEMORY_DIR` 或 `~/.claude`。
+
+## 触发机制
+
+### 自动触发（Auto Dream）
+
+每个对话轮次结束后，`executeAutoDream()` 按顺序检查三重门控：
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────┐
+│  Gate 1: 全局开关                                     │
+│  isAutoMemoryEnabled() && isAutoDreamEnabled()       │
+│  排除: KAIROS 模式 / Remote 模式                      │
+├─────────────────────────────────────────────────────┤
+│  Gate 2: 时间门控                                     │
+│  hoursSince(lastConsolidatedAt) >= minHours          │
+│  默认: 24 小时                                        │
+├─────────────────────────────────────────────────────┤
+│  Gate 3: 会话门控                                     │
+│  sessionsTouchedSince(lastConsolidatedAt) >= minSessions │
+│  默认: 5 个会话（排除当前会话）                         │
+├─────────────────────────────────────────────────────┤
+│  Lock: PID 锁文件                                     │
+│  .consolidate-lock (mtime = lastConsolidatedAt)      │
+│  死进程检测 + 1 小时过期                               │
+└─────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+全部通过后，以 **forked agent**（受限子代理）方式运行整理任务：
+
+- Bash 工具限制为只读命令（`ls`、`grep`、`cat` 等）
+- 只能读写记忆目录内的文件
+- 用户可在 Shift+Down 后台任务面板中查看进度或终止
+
+### 手动触发（`/dream` 命令）
+
+通过 `/dream` 命令随时触发，无门控限制：
+
+- 在主循环中运行（非 forked agent），拥有完整工具权限
+- 用户可实时观察操作过程
+- 执行前自动更新锁文件 mtime
+
+### 配置开关
+
+| 开关 | 位置 | 作用 |
+|------|------|------|
+| `autoDreamEnabled` | `settings.json` | `true`/`false` 显式开关 |
+| `autoMemoryEnabled` | `settings.json` | 总开关，关闭后所有记忆功能禁用 |
+| `CLAUDE_CODE_DISABLE_AUTO_MEMORY` | 环境变量 | `1`/`true` 关闭所有记忆功能 |
+| `tengu_onyx_plover` | GrowthBook | 官方远程配置，控制 `enabled`/`minHours`/`minSessions` |
+
+默认值（无 GrowthBook 连接时）：
+
+```typescript
+minHours: 24      // 距上次整理至少 24 小时
+minSessions: 5    // 至少有 5 个新会话
+```
+
+## 整理流程（4 阶段）
+
+Dream agent 执行的提示词包含 4 个阶段：
+
+### Phase 1 — 定位（Orient）
+
+- `ls` 记忆目录，查看现有文件
+- 读取 `MEMORY.md` 索引
+- 浏览现有主题文件，避免重复创建
+
+### Phase 2 — 采集信号（Gather）
+
+按优先级收集新信息：
+
+1. **日志文件**（`logs/YYYY/MM/YYYY-MM-DD.md`，KAIROS 模式下的追加式日志）
+2. **过时记忆** — 与当前代码库状态矛盾的事实
+3. **会话记录** — 窄关键词 grep JSONL 文件（不全文读取）
+
+### Phase 3 — 整合（Consolidate）
+
+- 合并新信号到现有主题文件，而非创建近似重复
+- 将相对日期（"昨天"、"上周"）转为绝对日期
+- 删除被推翻的事实
+
+### Phase 4 — 修剪与索引（Prune）
+
+- `MEMORY.md` 保持在 200 行以内、25KB 以内
+- 每条索引项一行，不超过 150 字符
+- 移除过时/错误/被取代的指针
+
+## 记忆类型
+
+记忆系统使用 4 种类型（`src/memdir/memoryTypes.ts`）：
+
+| 类型 | 用途 | 示例 |
+|------|------|------|
+| `user` | 用户角色、偏好、知识 | 用户是高级后端工程师，偏好中文交流 |
+| `feedback` | 工作方式指导 | 不要 mock 数据库测试；代码审查用 bundled PR |
+| `project` | 项目上下文（非代码可推导的） | 合并冻结从 3 月 5 日开始；认证重写是合规需求 |
+| `reference` | 外部系统指针 | Linear INGEST 项目跟踪 pipeline bugs |
+
+**不保存的内容**：代码模式、架构、文件路径（可从代码推导）；Git 历史（`git log` 权威）；调试方案（代码中已有）。
+
+## 锁文件机制
+
+`.consolidate-lock` 文件位于记忆目录内：
+
+- **文件内容**：持有者 PID
+- **mtime**：即 `lastConsolidatedAt` 时间戳
+- **过期**：1 小时（防 PID 复用）
+- **竞态处理**：双进程同时写入时，后读验证 PID，失败者退出
+- **回滚**：forked agent 失败或被用户终止时，mtime 回退到获取前的值
+
+## 使用场景
+
+### 场景 1：日常开发中的自动整理
+
+开发者连续多天使用 Claude Code 处理不同任务。Auto Dream 在积累 5+ 个会话且距上次整理 24 小时后自动触发，整合分散在多次会话中的用户偏好和项目决策。
+
+### 场景 2：手动整理记忆
+
+用户发现 Claude 重复犯相同错误或遗忘之前的决策。输入 `/dream` 立即触发整理，无需等待自动触发周期。
+
+### 场景 3：新会话快速上下文
+
+新会话启动时，`MEMORY.md` 被加载到上下文中。经过 Dream 整理的记忆文件结构清晰、信息准确，让 Claude 快速了解用户和项目。
+
+### 场景 4：KAIROS 模式下的日志蒸馏
+
+KAIROS（长驻助手模式）中，agent 以追加方式写入日期日志文件。Dream 负责将这些日志蒸馏为主题文件和 `MEMORY.md` 索引。
+
+## 与其他系统的关系
+
+```
+┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌───────────────┐
+│ 会话交互     │────▶│ 记忆写入      │────▶│ MEMORY.md     │
+│ (主 agent)  │     │ (即时保存)    │     │ + 主题文件     │
+└─────────────┘     └──────────────┘     └───────┬───────┘
+                                               │
+       ┌───────────────────────────────────────┘
+       ▼
+┌──────────────┐     ┌──────────────┐
+│ Auto Dream   │────▶│ 整理/修剪    │
+│ (后台触发)   │     │ 去重/纠错    │
+└──────────────┘     └──────────────┘
+       ▲
+┌──────────────┐
+│ /dream 命令  │
+│ (手动触发)   │
+└──────────────┘
+```
+
+- **extractMemories**（`src/services/extractMemories/`）：每轮次结束时从对话中提取新记忆并写入。Dream 不负责提取，只负责整理。
+- **CLAUDE.md**：项目级指令文件，加载到上下文中但不属于记忆系统。
+- **Team Memory**（`TEAMMEM` feature）：团队共享记忆目录，与个人记忆使用相同的 Dream 机制。

docs/features/bash-classifier.md

@@ -0,0 +1,107 @@
+# BASH_CLASSIFIER — Bash 命令分类器
+
+> Feature Flag: `FEATURE_BASH_CLASSIFIER=1`
+> 实现状态：bashClassifier.ts 全部 Stub，yoloClassifier.ts 完整实现可参考
+> 引用数：45
+
+## 一、功能概述
+
+BASH_CLASSIFIER 使用 LLM 对 bash 命令进行意图分类（允许/拒绝/询问），实现自动权限决策。用户不需要逐个审批 bash 命令，分类器根据命令内容和上下文自动判断安全性。
+
+### 核心特性
+
+- **LLM 驱动分类**：使用 Opus 模型评估命令安全性
+- **两阶段分类**：快速阻止/允许 → 深度思考链
+- **自动审批**：分类器判定安全的命令自动通过
+- **UI 集成**：权限对话框显示分类器状态和审核选项
+
+## 二、实现架构
+
+### 2.1 模块状态
+
+| 模块 | 文件 | 状态 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| Bash 分类器 | `src/utils/permissions/bashClassifier.ts` | **Stub** | 所有函数返回空操作。注释："ANT-ONLY" |
+| YOLO 分类器 | `src/utils/permissions/yoloClassifier.ts` | **完整** | 1496 行，两阶段 XML 分类器 |
+| 审批信号 | `src/utils/classifierApprovals.ts` | **完整** | Map + 信号管理分类器决策 |
+| 权限 UI | `src/components/permissions/BashPermissionRequest.tsx` | **布线** | 分类器状态显示、审核选项 |
+| 权限管道 | `src/hooks/toolPermission/handlers/*.ts` | **布线** | 分类器结果路由到决策 |
+| API beta 标头 | `src/services/api/withRetry.ts` | **布线** | 启用时发送 `bash_classifier` beta |
+
+### 2.2 参考实现：yoloClassifier.ts
+
+文件：`src/utils/permissions/yoloClassifier.ts`（1496 行）
+
+这是已实现的完整分类器，可作为 bashClassifier.ts 的参考：
+
+```
+两阶段分类：
+1. 快速阶段：构建对话记录 → 调用 sideQuery（Opus）→ 快速阻止/允许
+2. 深度阶段：思考链分析 → 最终决策
+```
+
+特性：
+- 构建完整对话记录上下文
+- 调用安全系统提示的 sideQuery
+- GrowthBook 配置和指标
+- 错误处理和降级
+
+### 2.3 分类器在权限管道中的位置
+
+```
+bash 命令到达
+      │
+      ▼
+bashPermissions.ts 权限检查
+      │
+      ├── 传统规则匹配（字符串级别）
+      │
+      └── [BASH_CLASSIFIER] LLM 分类
+            │
+            ├── allow → 自动通过
+            ├── deny → 自动拒绝
+            └── ask → 显示权限对话框
+                  │
+                  ├── 分类器自动审批标记
+                  └── 审核选项（用户可覆盖）
+```
+
+## 三、需要补全的内容
+
+| 函数 | 需要实现 | 说明 |
+|------|---------|------|
+| `classifyBashCommand()` | LLM 调用评估安全性 | 参考 yoloClassifier.ts 的两阶段模式 |
+| `isClassifierPermissionsEnabled()` | GrowthBook/配置检查 | 控制分类器是否激活 |
+| `getBashPromptDenyDescriptions()` | 返回基于提示的拒绝规则 | 权限设置描述 |
+| `getBashPromptAskDescriptions()` | 返回询问规则 | 需要用户确认的命令 |
+| `getBashPromptAllowDescriptions()` | 返回允许规则 | 自动通过的命令 |
+| `generateGenericDescription()` | LLM 生成命令描述 | 为权限对话框提供说明 |
+| `extractPromptDescription()` | 解析规则内容 | 从规则中提取描述 |
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **ANT-ONLY 标记**：bashClassifier.ts 标注为 "ANT-ONLY"，可能是 Anthropic 内部服务端分类器的客户端适配
+2. **两阶段分类**：快速阶段处理明确情况（减少延迟），深度阶段处理模糊情况
+3. **分类器结果可审核**：权限 UI 显示分类器决策，用户可覆盖
+4. **YOLO 分类器参考**：yoloClassifier.ts 提供完整的分类器实现模式，可直接参考
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 启用 feature
+FEATURE_BASH_CLASSIFIER=1 bun run dev
+
+# 配合 TREE_SITTER_BASH 使用（AST + LLM 双重安全）
+FEATURE_BASH_CLASSIFIER=1 FEATURE_TREE_SITTER_BASH=1 bun run dev
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 行数 | 职责 |
+|------|------|------|
+| `src/utils/permissions/bashClassifier.ts` | — | Bash 分类器（stub，ANT-ONLY） |
+| `src/utils/permissions/yoloClassifier.ts` | 1496 | YOLO 分类器（完整参考实现） |
+| `src/utils/classifierApprovals.ts` | — | 分类器审批信号管理 |
+| `src/components/permissions/BashPermissionRequest.tsx:261-469` | — | 分类器 UI |
+| `src/hooks/toolPermission/handlers/interactiveHandler.ts` | — | 交互式权限处理 |
+| `src/services/api/withRetry.ts:81` | — | API beta 标头 |

docs/features/bridge-mode.md

@@ -0,0 +1,158 @@
+# BRIDGE_MODE — 远程控制
+
+> Feature Flag: `FEATURE_BRIDGE_MODE=1`
+> 实现状态：完整可用（v1 + v2 实现）
+> 引用数：28
+
+## 一、功能概述
+
+BRIDGE_MODE 将本地 CLI 注册为"bridge 环境"，可从 claude.ai 或其他控制面远程驱动。本地终端变为一个"执行者"，接受远程指令并执行。
+
+### 核心特性
+
+- **环境注册**：本地 CLI 向 Anthropic 服务器注册为可用的 bridge 环境
+- **工作轮询**：长轮询（long-poll）等待远程任务分配
+- **会话管理**：创建、恢复、归档远程会话
+- **权限透传**：远程权限请求发送到控制面，用户在 claude.ai 上批准/拒绝
+- **心跳保活**：定期发送 heartbeat 延长任务租约
+- **可信设备**：v2 支持可信设备令牌增强安全性
+
+## 二、实现架构
+
+### 2.1 版本演进
+
+| 版本 | 实现 | 特点 |
+|------|------|------|
+| v1（env-based） | `src/bridge/replBridge.ts` | 基于环境变量的传统 bridge |
+| v2（env-less） | `src/bridge/remoteBridgeCore.ts` | 无需环境变量，更安全的 bridge |
+
+### 2.2 API 协议
+
+文件：`src/bridge/bridgeApi.ts`
+
+Bridge API Client 提供 7 个核心操作：
+
+| 操作 | HTTP | 说明 |
+|------|------|------|
+| `registerBridgeEnvironment` | POST `/v1/environments/bridge` | 注册本地环境，获取 `environment_id` + `environment_secret` |
+| `pollForWork` | GET `/v1/environments/{id}/work/poll` | 长轮询等待任务（10s 超时） |
+| `acknowledgeWork` | POST `/v1/environments/{id}/work/{workId}/ack` | 确认接收任务 |
+| `stopWork` | POST `/v1/environments/{id}/work/{workId}/stop` | 停止任务 |
+| `heartbeatWork` | POST `/v1/environments/{id}/work/{workId}/heartbeat` | 续约任务租约 |
+| `deregisterEnvironment` | DELETE `/v1/environments/bridge/{id}` | 注销环境 |
+| `archiveSession` | POST `/v1/sessions/{id}/archive` | 归档会话（409 = 已归档，幂等） |
+| `sendPermissionResponseEvent` | POST `/v1/sessions/{id}/events` | 发送权限审批结果 |
+| `reconnectSession` | POST `/v1/environments/{id}/bridge/reconnect` | 重连已存在的会话 |
+
+### 2.3 认证流程
+
+```
+注册: OAuth Bearer Token → 获取 environment_secret
+轮询: environment_secret 作为 Authorization
+  ├── 401 → 尝试 OAuth token 刷新（onAuth401）
+  └── 刷新成功 → 重试一次
+```
+
+**OAuth 刷新**：API client 内置 `withOAuthRetry` 机制。401 时调用 `handleOAuth401Error`（同 withRetry.ts 的 v1/messages 模式），刷新后重试一次。
+
+### 2.4 安全设计
+
+- **路径穿越防护**：`validateBridgeId()` 使用 `/^[a-zA-Z0-9_-]+$/` 白名单验证所有服务端 ID
+- **BridgeFatalError**：不可重试的错误（401/403/404/410）直接抛出，阻止重试循环
+- **可信设备令牌**：v2 通过 `X-Trusted-Device-Token` header 增强安全层级
+- **幂关注册**：支持 `reuseEnvironmentId` 实现会话恢复，避免重复创建环境
+
+### 2.5 数据流
+
+```
+claude.ai 用户选择远程环境
+         │
+         ▼
+POST /v1/environments/bridge (注册)
+         │
+         ◀── environment_id + environment_secret
+         │
+         ▼
+GET .../work/poll (长轮询)
+         │
+         ◀── WorkResponse { id, data: { type, sessionId } }
+         │
+         ▼
+POST .../work/{id}/ack (确认)
+         │
+         ▼
+sessionRunner 创建 REPL session
+         │
+         ├── 权限请求 → sendPermissionResponseEvent
+         ├── 心跳 → heartbeatWork (续约)
+         └── 任务完成 → 自动归档
+```
+
+### 2.6 模块结构
+
+| 模块 | 文件 | 职责 |
+|------|------|------|
+| API Client | `bridgeApi.ts` | HTTP 通信（注册/轮询/确认/心跳/注销） |
+| Session Runner | `sessionRunner.ts` | 创建/恢复 REPL 会话 |
+| Bridge Config | `bridgeConfig.ts` | 配置管理（machine name、max sessions 等） |
+| Transport | `replBridgeTransport.ts` | Bridge 传输层 |
+| Permission Callbacks | `bridgePermissionCallbacks.ts` | 权限请求处理 |
+| Pointer | `bridgePointer.ts` | 当前活跃 bridge 状态指针 |
+| Flush Gate | `flushGate.ts` | 刷新控制 |
+| JWT Utils | `jwtUtils.ts` | JWT 令牌工具 |
+| Trusted Device | `trustedDevice.ts` | 可信设备管理 |
+| Debug Utils | `debugUtils.ts` | 调试日志 |
+| Types | `types.ts` | 类型定义 |
+
+## 三、关键设计决策
+
+1. **长轮询而非 WebSocket**：`pollForWork` 使用 HTTP GET + 10s 超时。简单可靠，无需维护 WebSocket 连接
+2. **OAuth 刷新内嵌**：API client 自带 `withOAuthRetry`，无需外层重试逻辑
+3. **ETag 条件请求**：注册时支持 `reuseEnvironmentId` 实现幂等会话恢复
+4. **v1/v2 共存**：代码中同时存在两套实现，v2 是更安全的升级版
+5. **权限双向流动**：本地权限请求发送到 claude.ai，用户在 web 上审批
+
+## 四、使用方式
+
+```bash
+# 启用 bridge mode
+FEATURE_BRIDGE_MODE=1 bun run dev
+
+# 从 claude.ai/code 远程连接
+# 在 web 界面选择已注册的环境
+
+# 配合 DAEMON 使用（后台守护）
+FEATURE_BRIDGE_MODE=1 FEATURE_DAEMON=1 bun run dev
+```
+
+## 五、外部依赖
+
+| 依赖 | 说明 |
+|------|------|
+| Anthropic OAuth | claude.ai 订阅登录 |
+| GrowthBook | `tengu_ccr_bridge` 门控 |
+| Bridge API | `/v1/environments/bridge` 系列端点 |
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 行数 | 职责 |
+|------|------|------|
+| `src/bridge/bridgeApi.ts` | 540 | API Client（核心） |
+| `src/bridge/sessionRunner.ts` | — | 会话运行器 |
+| `src/bridge/bridgeConfig.ts` | — | 配置管理 |
+| `src/bridge/replBridgeTransport.ts` | — | 传输层 |
+| `src/bridge/bridgePermissionCallbacks.ts` | — | 权限回调 |
+| `src/bridge/bridgePointer.ts` | — | 状态指针 |
+| `src/bridge/flushGate.ts` | — | 刷新控制 |
+| `src/bridge/jwtUtils.ts` | — | JWT 工具 |
+| `src/bridge/trustedDevice.ts` | — | 可信设备 |
+| `src/bridge/remoteBridgeCore.ts` | — | v2 核心实现 |
+| `src/bridge/types.ts` | — | 类型定义 |
+| `src/bridge/debugUtils.ts` | — | 调试工具 |
+| `src/bridge/pollConfigDefaults.ts` | — | 轮询配置默认值 |
+| `src/bridge/bridgeUI.ts` | — | UI 组件 |
+| `src/bridge/codeSessionApi.ts` | — | 代码会话 API |
+| `src/bridge/peerSessions.ts` | — | 对等会话管理 |
+| `src/bridge/sessionIdCompat.ts` | — | Session ID 兼容层 |
+| `src/bridge/createSession.ts` | — | 会话创建 |
+| `src/bridge/replBridgeHandle.ts` | — | Bridge 句柄 |

docs/features/buddy.mdx

@@ -0,0 +1,87 @@
+---
+title: "Buddy 宠物系统"
+description: "Buddy 是 CLI 中的虚拟宠物伴侣，通过 /buddy 命令孵化、互动，会出现在输入框旁边陪伴你写代码。"
+keywords: ["buddy", "宠物", "companion", "伴侣", "虚拟宠物"]
+---
+
+## 概述
+
+Buddy 是 Claude Code 内置的虚拟宠物系统。在 REPL 中通过 `/buddy` 命令可以孵化一只随机生成的宠物伴侣，它会出现在输入框旁边，陪伴你的编码过程。
+
+> Feature Flag: `FEATURE_BUDDY=1`
+
+## 启用方式
+
+```bash
+FEATURE_BUDDY=1 bun run dev
+```
+
+孵化窗口：2026 年 4 月 1-7 日期间启动时，会在 REPL 顶部显示彩虹色的 `/buddy` 提示。4 月 7 日之后命令仍然可用，但不再自动提示。
+
+## 命令
+
+| 命令 | 说明 |
+|---|---|
+| `/buddy` | 查看当前宠物信息和属性 |
+| `/buddy hatch` | 孵化一只新宠物（首次使用） |
+| `/buddy rehatch` | 重新随机生成宠物（替换现有） |
+| `/buddy pet` | 撸宠物，触发爱心动画 |
+| `/buddy mute` | 静音宠物（隐藏） |
+| `/buddy unmute` | 取消静音 |
+
+## 宠物属性
+
+### 物种（18 种）
+
+| | | | |
+|---|---|---|---|
+| Duck | Goose | Blob | Cat |
+| Dragon | Octopus | Owl | Penguin |
+| Turtle | Snail | Ghost | Axolotl |
+| Capybara | Cactus | Robot | Rabbit |
+| Mushroom | Chonk | | |
+
+### 稀有度
+
+| 稀有度 | 星级 | 权重 |
+|---|---|---|
+| Common | ★ | 60% |
+| Uncommon | ★★ | 25% |
+| Rare | ★★★ | 10% |
+| Epic | ★★★★ | 4% |
+| Legendary | ★★★★★ | 1% |
+
+孵化时基于种子随机决定，存在极低概率出现 Shiny（闪光）变体。
+
+### 属性值
+
+每只宠物拥有 5 项属性（0-100）：
+
+- **DEBUGGING** — 调试能力
+- **PATIENCE** — 耐心程度
+- **CHAOS** — 混乱指数
+- **WISDOM** — 智慧值
+- **SNARK** — 毒舌度
+
+### 外观
+
+每只宠物还有随机的外观配件：
+
+- **眼睛**: `·` `✦` `×` `◉` `@` `°`
+- **帽子**: none, crown, tophat, propeller, halo, wizard, beanie, tinyduck
+
+## 数据存储
+
+宠物信息存储在 `~/.claude.json` 的 `companion` 字段中。宠物的外观属性（物种、稀有度、属性值等）基于用户 ID 的哈希确定性生成，不可通过编辑配置文件来篡改稀有度。
+
+## 相关源码
+
+| 文件 | 说明 |
+|---|---|
+| `src/commands/buddy/buddy.ts` | `/buddy` 命令处理 |
+| `src/buddy/companion.ts` | 宠物生成与加载 |
+| `src/buddy/types.ts` | 类型定义（物种、稀有度、属性） |
+| `src/buddy/sprites.ts` | 终端像素画渲染 |
+| `src/buddy/CompanionSprite.tsx` | React 组件（输入框旁显示） |
+| `src/buddy/useBuddyNotification.tsx` | 启动提示通知 |
+| `src/buddy/prompt.ts` | 宠物相关 prompt 模板 |

docs/features/claude-in-chrome-mcp.md

@@ -0,0 +1,137 @@
+# Claude in Chrome — 用户操作指南
+
+## 1. 功能简介
+
+Claude in Chrome 让 Claude Code 直接控制你的 Chrome 浏览器。你可以用自然语言让 Claude 帮你：
+
+- 打开网页、导航、前进后退
+- 填写表单、上传图片
+- 截图、录制 GIF
+- 读取页面内容（DOM、纯文本）
+- 执行 JavaScript
+- 监控网络请求和控制台日志
+- 管理标签页
+
+## 2. 前置条件
+
+| 条件 | 说明 |
+|------|------|
+| Claude Code 订阅 | 需要 Claude Pro、Max 或 Team 订阅，浏览器插件功能不向免费用户开放 |
+| Chrome 浏览器 | 需已安装 Google Chrome |
+| Claude in Chrome 扩展 | 从 Chrome Web Store 安装（`claude.ai/chrome`） |
+| Claude Code CLI | 已通过 `bun run dev` 或构建产物运行 |
+
+## 3. 启用方式
+
+### Dev 模式
+
+```bash
+bun run dev -- --chrome
+```
+
+启动后 Claude 会自动检测 Chrome 扩展是否已安装，并注册浏览器控制工具。
+
+### 构建产物
+
+```bash
+node dist/cli.js --chrome
+```
+
+### 禁用
+
+```bash
+bun run dev -- --no-chrome
+```
+
+或在 REPL 中通过 `/chrome` 命令切换启用/禁用状态。
+
+### 通过配置默认启用
+
+在 Claude Code 设置中将 `claudeInChromeDefaultEnabled` 设为 `true`，以后启动无需加 `--chrome` 参数。
+
+## 4. 使用流程
+
+1. **启动 CLI** — 加 `--chrome` 参数启动 Claude Code
+2. **确认连接** — REPL 中输入 `/chrome`，查看扩展状态是否显示 "Installed / Connected"
+3. **开始对话** — 正常与 Claude 对话，当需要操作浏览器时直接说，例如：
+   - "打开 https://example.com 并截图"
+   - "在当前页面搜索关键词 xxx"
+   - "填写登录表单，用户名 admin"
+   - "帮我录制当前操作的 GIF"
+4. **权限审批** — 首次执行浏览器操作时，Claude 会请求你的确认
+5. **操作完成** — Claude 完成操作后会返回结果（截图、文本、执行结果等）
+
+## 5. 可用操作
+
+### 页面交互
+
+| 操作 | 说明 |
+|------|------|
+| `navigate` | 导航到指定 URL，或前进/后退 |
+| `computer` | 鼠标点击、移动、拖拽、键盘输入、截图等（13 种 action） |
+| `form_input` | 填写表单字段 |
+| `upload_image` | 上传图片到文件输入框或拖拽区域 |
+| `javascript_tool` | 在页面上下文执行 JavaScript |
+
+### 页面读取
+
+| 操作 | 说明 |
+|------|------|
+| `read_page` | 获取页面可访问性树（DOM 结构） |
+| `get_page_text` | 提取页面纯文本内容 |
+| `find` | 用自然语言搜索页面元素 |
+
+### 标签页管理
+
+| 操作 | 说明 |
+|------|------|
+| `tabs_context_mcp` | 获取当前标签组信息 |
+| `tabs_create_mcp` | 创建新标签页 |
+
+### 监控与调试
+
+| 操作 | 说明 |
+|------|------|
+| `read_console_messages` | 读取浏览器控制台日志 |
+| `read_network_requests` | 读取网络请求记录 |
+
+### 其他
+
+| 操作 | 说明 |
+|------|------|
+| `resize_window` | 调整浏览器窗口尺寸 |
+| `gif_creator` | 录制 GIF 并导出 |
+| `shortcuts_list` | 列出可用快捷方式 |
+| `shortcuts_execute` | 执行快捷方式 |
+| `update_plan` | 向你提交操作计划供审批 |
+| `switch_browser` | 切换到其他 Chrome 浏览器（仅 Bridge 模式） |
+
+## 6. 通信模式
+
+Claude in Chrome 支持两种与浏览器通信的方式：
+
+### 本地 Socket（默认）
+
+Chrome 扩展通过 Native Messaging Host 与 CLI 建立 Unix socket 连接。适用于本地开发，无需额外配置。
+
+### Bridge WebSocket
+
+通过 Anthropic 的 bridge 服务中转，支持远程操控浏览器。需要 claude.ai OAuth 登录。
+
+## 7. 常见问题
+
+### 扩展显示未安装
+
+确认已从 Chrome Web Store 安装 "Claude in Chrome" 扩展，安装后重启浏览器。
+
+### 工具未出现在工具列表
+
+检查启动时是否加了 `--chrome` 参数，或通过 `/chrome` 命令确认状态。
+
+### 连接超时
+
+确保 Chrome 浏览器正在运行且扩展已启用。Native Messaging Host 在扩展安装时自动注册，如果重装过扩展需要重启浏览器。
+
+### 不使用 Chrome 功能时
+
+不带 `--chrome` 参数正常启动即可，不会加载任何浏览器相关模块，不影响其他功能。

docs/features/computer-use-architecture-v2.md

@@ -0,0 +1,325 @@
+# Computer Use 架构修正方案 v2
+
+更新时间：2026-04-04
+
+## 1. 当前架构的问题
+
+### 问题 A：平台代码混在错误的包里
+
+`@ant/computer-use-swift` 是 macOS Swift 原生模块的包装器，但我们把 Windows（`backends/win32.ts`）和 Linux（`backends/linux.ts`）的截图/应用管理代码塞进了这个包。"swift" 在名字里就意味着 macOS，后期维护者无法区分。
+
+`@ant/computer-use-input` 同样——原本是 macOS enigo Rust 模块，我们也往里面塞了 win32/linux 后端。
+
+### 问题 B：输入方式不对
+
+当前 Windows 后端（`packages/@ant/computer-use-input/src/backends/win32.ts`）使用 `SetCursorPos` + `SendInput` + `keybd_event`——这是**全局输入**：
+
+- 鼠标真的会移动到屏幕上
+- 键盘真的打到当前前台窗口
+- **会影响用户当前的操作**
+
+绑定窗口句柄后，应该用 `SendMessage`/`PostMessage` 向目标 HWND 发送消息：
+
+- `WM_CHAR` — 发送字符，不移动光标
+- `WM_KEYDOWN`/`WM_KEYUP` — 发送按键
+- `WM_LBUTTONDOWN`/`WM_LBUTTONUP` — 发送鼠标点击（窗口客户区相对坐标）
+- `PrintWindow` — 截取窗口内容，不需要窗口在前台
+- **不抢焦点、不影响用户当前操作**
+
+已验证：向记事本 `SendMessage(WM_CHAR)` 成功写入文字，记事本在后台，终端保持前台。
+
+### 问题 C：截图是公共能力，不属于 swift
+
+截图（screenshot）、显示器枚举（display）、应用管理（apps）是所有平台都需要的公共能力，不应该放在 `@ant/computer-use-swift`（macOS 专属包名）里。
+
+## 2. 修正后的架构
+
+### 2.1 分层原则
+
+```
+packages/@ant/                     ← macOS 原生模块包装器（不放其他平台代码）
+├── computer-use-input/             ← macOS: enigo .node 键鼠（仅 darwin）
+├── computer-use-swift/             ← macOS: Swift .node 截图/应用（仅 darwin）
+└── computer-use-mcp/               ← 跨平台: MCP server + 工具定义（不改）
+
+src/utils/computerUse/
+├── platforms/                     ← 新增: 跨平台抽象层
+│   ├── types.ts                    ← 公共接口: InputPlatform, ScreenshotPlatform, AppsPlatform, DisplayPlatform
+│   ├── index.ts                    ← 平台分发器: 按 process.platform 加载后端
+│   ├── darwin.ts                   ← macOS: 委托给 @ant/computer-use-{input,swift}
+│   ├── win32.ts                    ← Windows: SendMessage 输入 + PrintWindow 截图 + EnumWindows + UIA + OCR
+│   └── linux.ts                    ← Linux: xdotool + scrot + xrandr + wmctrl
+│
+├── win32/                         ← Windows 专属增强能力（不在公共接口中）
+│   ├── windowCapture.ts            ← PrintWindow 窗口绑定截图
+│   ├── windowEnum.ts               ← EnumWindows 窗口枚举
+│   ├── windowMessage.ts            ← SendMessage/PostMessage 无焦点输入（新增）
+│   ├── uiAutomation.ts             ← IUIAutomation UI 元素操作
+│   └── ocr.ts                      ← Windows.Media.Ocr 文字识别
+│
+├── executor.ts                    ← 改: 通过 platforms/ 获取平台实现，不直接调 @ant 包
+├── swiftLoader.ts                 ← 改: 仅 darwin 使用
+├── inputLoader.ts                 ← 改: 仅 darwin 使用
+└── ...其他文件不动
+```
+
+### 2.2 公共接口（`platforms/types.ts`）
+
+```typescript
+/** 窗口标识 — 跨平台 */
+export interface WindowHandle {
+  id: string           // macOS: bundleId, Windows: HWND string, Linux: window ID
+  pid: number
+  title: string
+  exePath?: string     // Windows/Linux: 进程路径
+}
+
+/** 输入平台接口 — 两种模式 */
+export interface InputPlatform {
+  // 模式 A: 全局输入（macOS/Linux 默认，向前台窗口发送）
+  moveMouse(x: number, y: number): Promise<void>
+  click(x: number, y: number, button: 'left' | 'right' | 'middle'): Promise<void>
+  typeText(text: string): Promise<void>
+  key(name: string, action: 'press' | 'release'): Promise<void>
+  keys(combo: string[]): Promise<void>
+  scroll(amount: number, direction: 'vertical' | 'horizontal'): Promise<void>
+  mouseLocation(): Promise<{ x: number; y: number }>
+  
+  // 模式 B: 窗口绑定输入（Windows SendMessage，不抢焦点）
+  sendChar?(hwnd: string, char: string): Promise<void>
+  sendKey?(hwnd: string, vk: number, action: 'down' | 'up'): Promise<void>
+  sendClick?(hwnd: string, x: number, y: number, button: 'left' | 'right'): Promise<void>
+  sendText?(hwnd: string, text: string): Promise<void>
+}
+
+/** 截图平台接口 */
+export interface ScreenshotPlatform {
+  // 全屏截图
+  captureScreen(displayId?: number): Promise<ScreenshotResult>
+  // 区域截图
+  captureRegion(x: number, y: number, w: number, h: number): Promise<ScreenshotResult>
+  // 窗口截图（Windows: PrintWindow，macOS: SCContentFilter，Linux: xdotool+import）
+  captureWindow?(hwnd: string): Promise<ScreenshotResult | null>
+}
+
+/** 显示器平台接口 */
+export interface DisplayPlatform {
+  listAll(): DisplayInfo[]
+  getSize(displayId?: number): DisplayInfo
+}
+
+/** 应用管理平台接口 */
+export interface AppsPlatform {
+  listRunning(): WindowHandle[]
+  listInstalled(): Promise<InstalledApp[]>
+  open(name: string): Promise<void>
+  getFrontmostApp(): FrontmostAppInfo | null
+  findWindowByTitle(title: string): WindowHandle | null
+}
+
+export interface ScreenshotResult {
+  base64: string
+  width: number
+  height: number
+}
+
+export interface DisplayInfo {
+  width: number
+  height: number
+  scaleFactor: number
+  displayId: number
+}
+
+export interface InstalledApp {
+  id: string       // macOS: bundleId, Windows: exe path, Linux: .desktop name
+  displayName: string
+  path: string
+}
+
+export interface FrontmostAppInfo {
+  id: string
+  appName: string
+}
+```
+
+### 2.3 平台分发器（`platforms/index.ts`）
+
+```typescript
+import type { InputPlatform, ScreenshotPlatform, DisplayPlatform, AppsPlatform } from './types.js'
+
+export interface Platform {
+  input: InputPlatform
+  screenshot: ScreenshotPlatform
+  display: DisplayPlatform
+  apps: AppsPlatform
+}
+
+export function loadPlatform(): Platform {
+  switch (process.platform) {
+    case 'darwin':
+      return require('./darwin.js').platform
+    case 'win32':
+      return require('./win32.js').platform
+    case 'linux':
+      return require('./linux.js').platform
+    default:
+      throw new Error(`Computer Use not supported on ${process.platform}`)
+  }
+}
+```
+
+### 2.4 各平台实现
+
+**`platforms/darwin.ts`** — 委托给 @ant 包（保持兼容）：
+```typescript
+// macOS: 通过 @ant/computer-use-input 和 @ant/computer-use-swift
+// 这两个包的 darwin 后端保留不动
+import { requireComputerUseInput } from '../inputLoader.js'
+import { requireComputerUseSwift } from '../swiftLoader.js'
+
+export const platform = {
+  input: { /* 委托给 requireComputerUseInput() */ },
+  screenshot: { /* 委托给 requireComputerUseSwift().screenshot */ },
+  display: { /* 委托给 requireComputerUseSwift().display */ },
+  apps: { /* 委托给 requireComputerUseSwift().apps */ },
+}
+```
+
+**`platforms/win32.ts`** — 使用 `src/utils/computerUse/win32/` 模块：
+```typescript
+// Windows: SendMessage 输入 + PrintWindow 截图 + EnumWindows 应用
+import { sendChar, sendKey, sendClick, sendText } from '../win32/windowMessage.js'
+import { captureWindow } from '../win32/windowCapture.js'
+import { listWindows } from '../win32/windowEnum.js'
+// ... PowerShell P/Invoke 全局输入作为 fallback
+
+export const platform = {
+  input: {
+    // 全局模式: PowerShell SetCursorPos/SendInput（fallback）
+    // 窗口模式: SendMessage（首选）
+    sendChar, sendKey, sendClick, sendText,  // 窗口绑定
+    moveMouse, click, typeText, ...           // 全局 fallback
+  },
+  screenshot: {
+    captureScreen,     // CopyFromScreen
+    captureRegion,     // CopyFromScreen(rect)
+    captureWindow,     // PrintWindow（不抢焦点）
+  },
+  display: { /* Screen.AllScreens */ },
+  apps: { /* EnumWindows */ },
+}
+```
+
+**`platforms/linux.ts`** — 使用 xdotool/scrot：
+```typescript
+// Linux: xdotool + scrot + xrandr + wmctrl
+export const platform = {
+  input: { /* xdotool mousemove/click/key/type */ },
+  screenshot: { /* scrot */ },
+  display: { /* xrandr */ },
+  apps: { /* wmctrl + ps */ },
+}
+```
+
+### 2.5 executor.ts 改造
+
+```typescript
+// 之前: 直接调 requireComputerUseSwift() 和 requireComputerUseInput()
+// 之后: 通过 platforms/ 统一获取
+
+import { loadPlatform } from './platforms/index.js'
+
+const platform = loadPlatform()
+
+// 截图
+platform.screenshot.captureScreen()
+platform.screenshot.captureWindow(hwnd)  // 窗口绑定
+
+// 输入（窗口绑定模式，不抢焦点）
+platform.input.sendText?.(hwnd, 'Hello')
+platform.input.sendClick?.(hwnd, 100, 200, 'left')
+
+// 输入（全局模式，fallback）
+platform.input.moveMouse(500, 500)
+platform.input.click(500, 500, 'left')
+```
+
+## 3. Windows 输入模式对比
+
+| 方式 | API | 抢焦点 | 移鼠标 | 窗口可最小化 | 适用场景 |
+|------|-----|--------|--------|-------------|---------|
+| **全局输入** | `SetCursorPos` + `SendInput` | ✅ 抢 | ✅ 动 | ❌ 不行 | 需要坐标点击（fallback） |
+| **窗口消息** | `SendMessage(WM_CHAR/WM_KEYDOWN)` | ❌ 不抢 | ❌ 不动 | ✅ 可以 | 打字、按键（首选） |
+| **窗口消息** | `SendMessage(WM_LBUTTONDOWN)` | ❌ 不抢 | ❌ 不动 | ⚠️ 部分 | 窗口内点击 |
+| **窗口截图** | `PrintWindow(hwnd, PW_RENDERFULLCONTENT)` | ❌ 不抢 | ❌ 不动 | ✅ 可以 | 窗口截图 |
+| **UI 操作** | `UIAutomation InvokePattern` | ❌ 不抢 | ❌ 不动 | ✅ 可以 | 按钮点击、文本写入 |
+
+**策略**：优先用窗口消息 + UIAutomation（不干扰用户），全局输入作为 fallback。
+
+## 4. 需要新增的文件
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `src/utils/computerUse/platforms/types.ts` | 公共接口定义 |
+| `src/utils/computerUse/platforms/index.ts` | 平台分发器 |
+| `src/utils/computerUse/platforms/darwin.ts` | macOS: 委托给 @ant 包 |
+| `src/utils/computerUse/platforms/win32.ts` | Windows: 组合 win32/ 下各模块 |
+| `src/utils/computerUse/platforms/linux.ts` | Linux: xdotool/scrot |
+| `src/utils/computerUse/win32/windowMessage.ts` | **新增**: SendMessage 无焦点输入 |
+
+## 5. 需要移除/清理的文件
+
+| 文件 | 操作 | 原因 |
+|------|------|------|
+| `packages/@ant/computer-use-input/src/backends/win32.ts` | 删除 | Windows 代码不应在 macOS 包里 |
+| `packages/@ant/computer-use-input/src/backends/linux.ts` | 删除 | Linux 代码不应在 macOS 包里 |
+| `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/win32.ts` | 删除 | 同上 |
+| `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/linux.ts` | 删除 | 同上 |
+| `packages/@ant/computer-use-input/src/types.ts` | 删除 | 移到 platforms/types.ts |
+| `packages/@ant/computer-use-swift/src/types.ts` | 删除 | 移到 platforms/types.ts |
+
+## 6. 需要修改的文件
+
+| 文件 | 改动 |
+|------|------|
+| `packages/@ant/computer-use-input/src/index.ts` | 恢复为仅 darwin dispatcher（去掉 win32/linux case） |
+| `packages/@ant/computer-use-swift/src/index.ts` | 恢复为仅 darwin dispatcher（去掉 win32/linux case） |
+| `src/utils/computerUse/executor.ts` | 通过 `platforms/` 获取平台实现，不直接调 @ant 包 |
+| `src/utils/computerUse/swiftLoader.ts` | 仅 darwin 加载 |
+| `src/utils/computerUse/inputLoader.ts` | 仅 darwin 加载 |
+
+## 7. @ant 包的定位（修正后）
+
+| 包 | 职责 | 平台 |
+|---|------|------|
+| `@ant/computer-use-input` | macOS enigo 键鼠原生模块包装 | **仅 darwin** |
+| `@ant/computer-use-swift` | macOS Swift 截图/应用原生模块包装 | **仅 darwin** |
+| `@ant/computer-use-mcp` | MCP Server + 工具定义 + 调用路由 | **跨平台**（不含平台代码） |
+
+Windows/Linux 的平台实现全部在 `src/utils/computerUse/platforms/` 和 `src/utils/computerUse/win32/` 中。
+
+## 8. 执行顺序
+
+```
+Phase 1: 创建 platforms/ 抽象层
+  ├── platforms/types.ts（公共接口）
+  ├── platforms/index.ts（分发器）
+  └── platforms/darwin.ts（委托 @ant 包）
+
+Phase 2: 创建 Windows 平台实现
+  ├── win32/windowMessage.ts（SendMessage 无焦点输入）
+  └── platforms/win32.ts（组合 win32/ 各模块）
+
+Phase 3: 创建 Linux 平台实现
+  └── platforms/linux.ts（xdotool/scrot）
+
+Phase 4: 改造 executor.ts
+  └── 通过 platforms/ 获取实现，不直接调 @ant
+
+Phase 5: 清理 @ant 包
+  ├── 删除 @ant/computer-use-input/src/backends/{win32,linux}.ts
+  ├── 删除 @ant/computer-use-swift/src/backends/{win32,linux}.ts
+  └── 恢复 index.ts 为 darwin-only
+
+Phase 6: 验证 + PR
+```

docs/features/computer-use-mcp-test-report.md

@@ -0,0 +1,277 @@
+# Computer Use MCP 工具测试报告
+
+> 测试日期: 2026-04-04
+> 测试环境: macOS Darwin 25.4.0, Cursor (IDE tier: click)
+> MCP Server: `@ant/computer-use-mcp`
+
+## 工具总览
+
+共 17 个工具（含 batch 复合操作），分为 5 大类：
+
+| 类别 | 工具 | 数量 |
+|------|------|------|
+| 截图/显示 | `screenshot`, `switch_display`, `zoom` | 3 |
+| 鼠标操作 | `left_click`, `right_click`, `double_click`, `triple_click`, `middle_click`, `left_click_drag`, `mouse_move` | 7 |
+| 键盘操作 | `key`, `type`, `hold_key` | 3 |
+| 状态查询 | `cursor_position`, `request_access` | 2 |
+| 复合/辅助 | `computer_batch`, `wait` | 2 |
+
+---
+
+## 测试结果
+
+### 1. 权限管理
+
+#### `request_access` — 请求应用访问权限
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ✅ 通过 |
+| 行为 | 弹出系统对话框请求用户授权，支持批量申请多个应用 |
+| 返回 | `{ granted: [...], denied: [...], tierGuidance: "..." }` |
+| 权限分级 | `click`（仅点击）, `full`（完整控制） |
+| 说明 | IDE 类应用（Cursor、VSCode、Terminal）默认授予 `click` tier，限制键盘输入和右键操作；系统应用（System Settings）授予 `full` tier |
+
+#### 已授权应用
+
+| 应用 | Tier | 能力 |
+|------|------|------|
+| Cursor | click | 可见 + 纯左键点击（无键盘输入、右键、修饰键点击、拖拽） |
+| Terminal | click | 同上 |
+| System Settings | full | 完整控制（键鼠、拖拽等） |
+| Finder | — | 已授权 |
+
+---
+
+### 2. 截图与显示
+
+#### `screenshot` — 截取屏幕截图
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ⚠️ 部分通过 |
+| 执行 | 工具成功执行，返回 `ok: true` |
+| 图片 | **未返回可视图片内容**（output 为空字符串） |
+| `save_to_disk` | 设置后仍无输出 |
+| 分析 | 可能原因：(1) macOS 屏幕录制权限未授予；(2) 当前前台应用未被过滤导致截图为空；(3) MCP 传输层未正确编码图片数据 |
+| 建议 | 检查 **系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制** 是否授权给运行 Claude Code 的应用 |
+
+#### `switch_display` — 切换显示器
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ✅ 通过 |
+| 行为 | 接受显示器名称或 `"auto"`（自动选择） |
+| 返回 | 确认消息 |
+
+#### `zoom` — 区域放大截图
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ⏭️ 跳过 |
+| 原因 | 依赖 `screenshot` 返回的图片坐标，截图未返回图片无法测试 |
+
+---
+
+### 3. 鼠标操作
+
+> 以下测试在 Cursor 窗口上执行（tier: click）
+
+#### `mouse_move` — 移动鼠标
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ✅ 通过 |
+| 输入 | `coordinate: [500, 500]` |
+| 返回 | `"Moved."` |
+
+#### `left_click` — 左键单击
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ✅ 通过 |
+| 输入 | `coordinate: [500, 500]` |
+| 返回 | `"Clicked."` |
+
+#### `double_click` — 双击
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ✅ 通过 |
+| 输入 | `coordinate: [500, 500]` |
+| 返回 | `"Clicked."` |
+
+#### `triple_click` — 三击
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ✅ 通过 |
+| 输入 | `coordinate: [500, 500]` |
+| 返回 | `"Clicked."` |
+
+#### `right_click` — 右键点击
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
+| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — `"Code" is granted at tier "click" — right-click, middle-click, and clicks with modifier keys require tier "full"` |
+| Finder (full tier) | ✅ 通过 — 返回 `"Clicked."` |
+| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
+
+#### `middle_click` — 中键点击
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
+| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — 同 `right_click`，需要 full tier |
+| Finder (full tier) | ✅ 通过 — 返回 `"Clicked."` |
+| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
+
+#### `left_click_drag` — 拖拽
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
+| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — 拖拽被视为修饰键点击，需要 full tier |
+| Finder (full tier) | ✅ 通过 — 返回 `"Dragged."` |
+| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
+
+#### `scroll` — 滚轮滚动
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ✅ 通过 |
+| 输入 | `coordinate: [500, 500]`, `scroll_direction: "down"`, `scroll_amount: 3` |
+| 返回 | `"Scrolled."` |
+| 反向 | ✅ `scroll_direction: "up"` 也通过 |
+
+---
+
+### 4. 键盘操作
+
+> 以下测试在 Cursor 窗口上执行（tier: click）— 所有键盘操作均被拒绝
+
+#### `key` — 按键/快捷键
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
+| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — IDE tier 限制键盘输入 |
+| Finder (full tier) | ✅ 通过 — `escape` 按键成功，返回 `"Key pressed."` |
+| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
+
+#### `type` — 输入文本
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
+| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — IDE tier 限制文本输入 |
+| Finder (full tier) | ✅ 通过 — 输入 `"hello"` 成功，返回 `"Typed 5 grapheme(s)."` |
+| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
+
+#### `hold_key` — 按住按键
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
+| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — IDE tier 限制键盘输入 |
+| Finder (full tier) | ✅ 通过 — 按住 `shift` 1 秒成功，返回 `"Key held."` |
+| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
+
+---
+
+### 5. 状态查询
+
+#### `cursor_position` — 获取鼠标位置
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ✅ 通过 |
+| 返回 | `{"x": null, "y": null, "coordinateSpace": "image_pixels"}` |
+| 说明 | 坐标为 null 是因为没有成功截图，无参考坐标系 |
+
+---
+
+### 6. 复合/辅助操作
+
+#### `computer_batch` — 批量执行操作
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ✅ 通过 |
+| 行为 | 按顺序执行操作列表，遇到失败则停止后续操作 |
+| 返回 | `{ completed: [...], failed: {...}, remaining: N }` |
+| 特点 | 单次 API 调用执行多个操作，减少往返延迟 |
+| 错误处理 | 失败的操作会中断后续操作，返回已完成和剩余数量 |
+
+#### `wait` — 等待
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| 状态 | ✅ 通过 |
+| 输入 | `duration: 1` (秒) |
+| 返回 | `"Waited 1s."` |
+| 最大值 | 100 秒 |
+
+---
+
+## 汇总统计
+
+| 状态 | 数量 | 工具 |
+|------|------|------|
+| ✅ 通过 | 10 | `request_access`, `switch_display`, `mouse_move`, `left_click`, `double_click`, `triple_click`, `scroll`, `cursor_position`, `computer_batch`, `wait` |
+| ⚠️ 部分通过 | 7 | `screenshot`（执行成功但无图片返回）, `right_click`, `middle_click`, `left_click_drag`, `key`, `type`, `hold_key`（均在 full tier 应用上通过，IDE click tier 限制是预期行为） |
+| ❌ 被拒绝 | 0 | — |
+| ⏭️ 跳过 | 1 | `zoom`（依赖截图） |
+
+---
+
+## 已知问题
+
+### P0: 截图无图片返回
+
+`screenshot` 工具执行成功但未返回图片内容，导致：
+- 无法获取屏幕坐标参考
+- `cursor_position` 返回 null 坐标
+- `zoom` 无法使用
+- 所有点击操作只能盲点（无截图验证）
+
+**可能原因**:
+1. macOS 屏幕录制权限未授予
+2. MCP 图片传输/编码问题
+3. 截图内容被安全过滤机制过滤
+
+**建议排查**: 检查 `系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制` 权限。
+
+### P1: IDE 应用键盘操作受限 — ✅ 已确认功能正常
+
+IDE 类应用（Cursor、VSCode、Terminal）被限制在 `click` tier，无法执行：
+- 键盘输入（`key`, `type`, `hold_key`）
+- 右键/中键点击（`right_click`, `middle_click`）
+- 拖拽操作（`left_click_drag`）
+
+这是安全设计，防止 AI 操控 IDE 终端。**在 full tier 应用（Finder、System Settings）上，以上 6 个操作均测试通过，功能完全正常。**
+
+---
+
+## 权限模型说明
+
+Computer Use MCP 采用分级权限模型：
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────┐
+│  Tier: full                             │
+│  - 所有鼠标操作（左键、右键、中键、拖拽）  │
+│  - 键盘输入（type, key, hold_key）       │
+│  - 适用于: 系统应用、Finder 等           │
+├─────────────────────────────────────────┤
+│  Tier: click                            │
+│  - 仅纯左键点击                          │
+│  - 滚轮滚动                             │
+│  - 适用于: IDE、Terminal 等              │
+├─────────────────────────────────────────┤
+│  未授权                                  │
+│  - 所有操作被拒绝                        │
+│  - 需通过 request_access 申请            │
+└─────────────────────────────────────────┘
+```

docs/features/computer-use-tools-reference.md

@@ -0,0 +1,496 @@
+# Computer Use 工具参考文档
+
+## 概览
+
+Computer Use 提供 37 个工具，分为三类：
+
+| 分类 | 平台 | 工具数 | 说明 |
+|------|------|--------|------|
+| 通用工具 | 全平台 | 24 | 官方 Computer Use 标准能力 |
+| Windows 专属工具 | Win32 | 10 | 绑定窗口模式下的增强能力 |
+| 教学工具 | 全平台 | 3 | 分步引导模式（需 teachMode 开启） |
+
+---
+
+## 一、通用工具（24 个）
+
+全平台可用。未绑定窗口时，操作对象是整个屏幕。
+
+### 权限与会话
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `request_access` | `apps[]`, `reason`, `clipboardRead?`, `clipboardWrite?`, `systemKeyCombos?` | 请求操作应用的权限。所有其他工具的前置条件 |
+| `list_granted_applications` | — | 列出当前会话已授权的应用 |
+
+### 截图与显示
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `screenshot` | `save_to_disk?` | 截取当前屏幕。绑定窗口时截取绑定窗口（PrintWindow）。返回图片 + GUI 元素列表（Windows） |
+| `zoom` | `region: [x1,y1,x2,y2]` | 截取指定区域的高分辨率图片。坐标基于最近一次全屏截图 |
+| `switch_display` | `display` | 切换截图的目标显示器 |
+
+### 鼠标操作
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `left_click` | `coordinate: [x,y]`, `text?` (修饰键) | 左键点击。`text` 可传 "shift"/"ctrl"/"alt" 实现组合点击 |
+| `double_click` | `coordinate`, `text?` | 双击 |
+| `triple_click` | `coordinate`, `text?` | 三击（选整行） |
+| `right_click` | `coordinate`, `text?` | 右键点击 |
+| `middle_click` | `coordinate`, `text?` | 中键点击 |
+| `mouse_move` | `coordinate` | 移动鼠标（不点击） |
+| `left_click_drag` | `coordinate` (终点), `start_coordinate?` (起点) | 拖拽 |
+| `left_mouse_down` | — | 按下左键不松 |
+| `left_mouse_up` | — | 松开左键 |
+| `cursor_position` | — | 获取当前鼠标位置 |
+
+### 键盘操作
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `type` | `text` | 输入文字 |
+| `key` | `text` (如 "ctrl+s"), `repeat?` | 按键/组合键 |
+| `hold_key` | `text`, `duration` (秒) | 按住键指定时长 |
+
+### 滚动
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `scroll` | `coordinate`, `scroll_direction`, `scroll_amount` | 滚动。方向: up/down/left/right |
+
+### 应用管理
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `open_application` | `app` | 打开应用。Windows 上自动绑定窗口 |
+
+### 剪贴板
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `read_clipboard` | — | 读取剪贴板文字 |
+| `write_clipboard` | `text` | 写入剪贴板 |
+
+### 其他
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `wait` | `duration` (秒) | 等待 |
+| `computer_batch` | `actions[]` | 批量执行多个动作（减少 API 往返） |
+
+---
+
+## 二、Windows 专属工具（10 个）
+
+仅 Windows 平台可见。核心能力：**绑定窗口后的独立操作——不抢占用户鼠标键盘**。
+
+### 工作模式
+
+```
+┌──────────────────────────────────────────────────┐
+│                  未绑定模式                        │
+│  使用通用工具 (left_click/type/key/scroll)          │
+│  操作对象：整个屏幕                                 │
+│  输入方式：全局 SendInput（会移动真实鼠标）           │
+└──────────────────────────────────────────────────┘
+                        │
+                  bind_window / open_application
+                        ▼
+┌──────────────────────────────────────────────────┐
+│                  绑定窗口模式                      │
+│  使用 Win32 工具 (virtual_mouse/virtual_keyboard)  │
+│  操作对象：绑定的窗口                               │
+│  输入方式：SendMessageW（不动真实鼠标/键盘）          │
+│  可视化：DWM 绿色边框 + 虚拟光标 + 状态指示器        │
+└──────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 窗口绑定
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `bind_window` | `action`: list/bind/unbind/status | 窗口绑定管理 |
+
+**动作详情：**
+
+| action | 参数 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| `list` | — | 列出所有可见窗口（hwnd、pid、title） |
+| `bind` | `title?`, `hwnd?`, `pid?` | 绑定到指定窗口。设置 DWM 绿色边框 + 启动虚拟光标 + 启动状态指示器 + 短暂激活窗口确保可接收输入 |
+| `unbind` | — | 解除绑定，恢复全屏模式 |
+| `status` | — | 查看当前绑定状态（hwnd、title、pid、窗口矩形） |
+
+### 窗口管理
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `window_management` | `action`, `x?`, `y?`, `width?`, `height?` | 窗口操作（Win32 API，不走全局快捷键） |
+
+**动作详情：**
+
+| action | 说明 |
+|--------|------|
+| `minimize` | ShowWindow(SW_MINIMIZE) |
+| `maximize` | ShowWindow(SW_MAXIMIZE) |
+| `restore` | ShowWindow(SW_RESTORE) — 恢复最小化/最大化 |
+| `close` | SendMessage(WM_CLOSE) — 优雅关闭 |
+| `focus` | SetForegroundWindow + BringWindowToTop — 激活窗口 |
+| `move_offscreen` | SetWindowPos(-32000,-32000) — 移到屏幕外（仍可 SendMessage/PrintWindow） |
+| `move_resize` | SetWindowPos — 移动/缩放到指定位置和大小 |
+| `get_rect` | GetWindowRect — 获取当前位置和大小 |
+
+### 虚拟鼠标
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `virtual_mouse` | `action`, `coordinate: [x,y]`, `start_coordinate?` | 在绑定窗口内操作虚拟鼠标 |
+
+**动作详情：**
+
+| action | 说明 |
+|--------|------|
+| `click` | 左键点击。虚拟光标移动到坐标 + 闪烁动画 |
+| `double_click` | 双击 |
+| `right_click` | 右键点击 |
+| `move` | 移动虚拟光标（不点击） |
+| `drag` | 按住 → 移动 → 松开。需 `start_coordinate` 指定起点 |
+| `down` | 按下左键不松 |
+| `up` | 松开左键 |
+
+**与通用鼠标工具的区别：**
+
+| | 通用 (`left_click` 等) | `virtual_mouse` |
+|---|---|---|
+| 输入方式 | SendInput（全局） | SendMessageW（窗口级） |
+| 真实鼠标 | 会移动 | **不动** |
+| 用户干扰 | 有 | **无** |
+| 适用场景 | 未绑定时 | **绑定后** |
+
+### 虚拟键盘
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `virtual_keyboard` | `action`, `text`, `duration?`, `repeat?` | 在绑定窗口内操作虚拟键盘 |
+
+**动作详情：**
+
+| action | text 含义 | 说明 |
+|--------|----------|------|
+| `type` | 要输入的文字 | SendMessageW(WM_CHAR)，支持 Unicode 中文/emoji |
+| `combo` | 组合键 (如 "ctrl+s") | WM_KEYDOWN/UP 序列 |
+| `press` | 单个键名 | 按下不松（配合 release 使用） |
+| `release` | 单个键名 | 松开按键 |
+| `hold` | 键名或组合 | 按住指定秒数后松开 |
+
+**与通用键盘工具的区别：**
+
+| | 通用 (`type`/`key`) | `virtual_keyboard` |
+|---|---|---|
+| 输入方式 | SendInput（全局） | SendMessageW（窗口级） |
+| 物理键盘 | 会冲突 | **不冲突** |
+| 适用场景 | 未绑定时 | **绑定后** |
+
+**注意：** SendMessageW 对 Windows Terminal (ConPTY) 等现代应用无效。这些应用需要使用通用工具 + 窗口激活方式操作。
+
+### 鼠标滚轮
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `mouse_wheel` | `coordinate: [x,y]`, `delta`, `direction?` | WM_MOUSEWHEEL 鼠标中键滚轮 |
+
+**参数说明：**
+- `delta`: 正值=向上，负值=向下。每 1 单位 ≈ 3 行
+- `direction`: "vertical"（默认）或 "horizontal"
+- `coordinate`: 滚轮作用点——决定哪个面板/区域接收滚动
+
+**与通用 `scroll` 的区别：**
+
+| | `scroll` | `mouse_wheel` |
+|---|---|---|
+| 原理 | WM_VSCROLL/WM_HSCROLL | **WM_MOUSEWHEEL** |
+| Excel | ❌ | ✅ |
+| 浏览器 | ❌ | ✅ |
+| 代码编辑器 | ❌ | ✅ |
+
+### 元素级操作
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `click_element` | `name?`, `role?`, `automationId?` | 按无障碍名称/角色点击 GUI 元素 |
+| `type_into_element` | `name?`, `role?`, `automationId?`, `text` | 按名称向元素输入文字 |
+
+**工作原理：**
+1. 通过 UI Automation 在绑定窗口中查找匹配元素
+2. `click_element`: 先尝试 InvokePattern（按钮/菜单），失败则 SendMessage 点击 BoundingRect 中心
+3. `type_into_element`: 先尝试 ValuePattern 直接设值，失败则点击聚焦 + WM_CHAR 输入
+
+**适用场景：**
+- 截图中看到元素名称但坐标不精确时
+- Accessibility Snapshot 列出了元素的 name/automationId 时
+- 比坐标点击更可靠（不受窗口缩放/DPI 影响）
+
+### 终端交互
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `prompt_respond` | `response_type`, `arrow_direction?`, `arrow_count?`, `text?` | 处理终端 Yes/No/选择提示 |
+
+**response_type 详情：**
+
+| response_type | 操作 | 场景 |
+|---------------|------|------|
+| `yes` | 发送 'y' + Enter | npm "Continue? (y/n)" |
+| `no` | 发送 'n' + Enter | 拒绝确认 |
+| `enter` | 发送 Enter | 接受默认选项 |
+| `escape` | 发送 Escape | 取消操作 |
+| `select` | ↑/↓ 箭头 × N + Enter | inquirer 选择菜单 |
+| `type` | 输入文字 + Enter | 文本输入提示 |
+
+### 状态指示器
+
+| 工具 | 参数 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `status_indicator` | `action`: show/hide/status, `message?` | 控制绑定窗口底部的浮动状态标签 |
+
+---
+
+## 三、教学工具（3 个）
+
+需要 `teachMode` 开启。
+
+| 工具 | 说明 |
+|------|------|
+| `request_teach_access` | 请求教学引导模式权限 |
+| `teach_step` | 显示一步引导提示，等用户点 Next |
+| `teach_batch` | 批量排队多步引导 |
+
+---
+
+## 操作流程
+
+### 流程 1：全屏操作（未绑定）
+
+```
+request_access(apps=["Notepad"])
+open_application(app="Notepad")          ← 自动绑定窗口
+screenshot                               ← PrintWindow 截图 + GUI 元素列表
+left_click(coordinate=[500, 300])        ← 全局 SendInput
+type(text="hello world")                 ← 全局 SendInput
+key(text="ctrl+s")                       ← 全局 SendInput
+```
+
+### 流程 2：绑定窗口操作（推荐，不干扰用户）
+
+```
+request_access(apps=["Notepad"])
+bind_window(action="list")               ← 列出所有窗口
+bind_window(action="bind", title="记事本") ← 绑定 + 绿色边框 + 虚拟光标
+screenshot                               ← PrintWindow 截取绑定窗口
+virtual_mouse(action="click", coordinate=[500, 300])   ← SendMessageW，不动真实鼠标
+virtual_keyboard(action="type", text="hello world")    ← SendMessageW，不动物理键盘
+virtual_keyboard(action="combo", text="ctrl+s")        ← 保存
+mouse_wheel(coordinate=[500, 400], delta=-5)           ← 向下滚动
+bind_window(action="unbind")             ← 解除绑定
+```
+
+### 流程 3：按元素名称操作
+
+```
+bind_window(action="bind", title="记事本")
+screenshot                               ← 返回截图 + GUI elements 列表
+click_element(name="保存", role="Button") ← UI Automation 查找并点击
+type_into_element(role="Edit", text="new content")
+```
+
+### 流程 4：终端交互
+
+```
+bind_window(action="bind", title="PowerShell")
+screenshot
+prompt_respond(response_type="yes")      ← 回答 y + Enter
+prompt_respond(response_type="select", arrow_direction="down", arrow_count=2)  ← 选第3项
+```
+
+### 流程 5：Excel/浏览器滚动
+
+```
+bind_window(action="bind", title="Excel")
+screenshot
+mouse_wheel(coordinate=[600, 400], delta=-10)            ← 向下滚动 10 格
+mouse_wheel(coordinate=[600, 400], delta=5, direction="horizontal")  ← 向右滚动
+```
+
+---
+
+## 应用兼容性
+
+| 应用类型 | SendMessageW (virtual_*) | 元素操作 (click_element) | 注意 |
+|---------|--------------------------|------------------------|------|
+| 传统 Win32 (记事本/写字板) | ✅ | ✅ | 完美支持 |
+| Office (Excel/Word) | ✅ (COM 自动化) | ✅ | 通过 COM API |
+| WPF 应用 | ✅ | ✅ | 标准 UIA 支持 |
+| Electron/Chrome | ⚠️ 部分 | ⚠️ 部分 | 内部渲染不走 Win32 消息 |
+| UWP/WinUI (Windows Terminal) | ❌ | ❌ | ConPTY 不接受 SendMessageW |
+| 浏览器网页内容 | ❌ | ❌ | 需要全局 SendInput |
+
+**对于不支持 SendMessageW 的应用**，使用通用工具 (`left_click`/`type`/`key`) + `window_management(action="focus")` 先激活窗口。
+
+---
+
+## 绑定窗口时的可视化
+
+绑定窗口后自动启动三层可视化：
+
+1. **DWM 绿色边框** — 窗口自身的边框颜色变绿，零偏移
+2. **虚拟鼠标光标** — 红色箭头图标，跟随 virtual_mouse 操作移动，点击时闪烁
+3. **状态指示器** — 窗口底部浮动标签，显示当前操作（通过 status_indicator 控制）
+
+---
+
+## Accessibility Snapshot
+
+每次 `screenshot` 时，如果窗口已绑定，会自动附带 GUI 元素列表：
+
+```
+GUI elements in this window:
+[Button] "Save" (120,50 80x30) enabled
+[Edit] "" (200,80 400x25) enabled value="hello" id=textBox1
+[MenuItem] "File" (10,0 40x25) enabled
+[MenuItem] "Edit" (50,0 40x25) enabled
+[CheckBox] "Auto-save" (300,50 100x20) enabled id=chkAutoSave
+```
+
+模型同时收到 **截图图片 + 结构化元素列表**，可以选择：
+- 用坐标操作：`virtual_mouse(action="click", coordinate=[120, 50])`
+- 用名称操作：`click_element(name="Save")`
+
+---
+
+## UI Automation Control Patterns 参考
+
+`click_element` / `type_into_element` 底层使用 UI Automation Control Patterns。当前已实现的和可扩展的：
+
+| Pattern | 用途 | 当前状态 | 可用于 |
+|---------|------|---------|--------|
+| `InvokePattern` | 触发点击 | ✅ 已实现 (`click_element`) | 按钮、菜单项、链接 |
+| `ValuePattern` | 读写文本值 | ✅ 已实现 (`type_into_element`) | 文本框、组合框 |
+| `TogglePattern` | 切换状态 | ❌ 未实现 | 复选框、开关 |
+| `SelectionPattern` | 选择项目 | ❌ 未实现 | 下拉菜单、列表 |
+| `ScrollPattern` | 编程滚动 | ❌ 未实现（用 `mouse_wheel` 替代） | 列表、树、面板 |
+| `ExpandCollapsePattern` | 展开/折叠 | ❌ 未实现 | 树节点、折叠面板 |
+| `WindowPattern` | 窗口操作 | ❌ 未实现（用 `window_management` 替代） | 窗口最大化/关闭 |
+| `TextPattern` | 读取文档文本 | ❌ 未实现 | 文档、富文本 |
+| `GridPattern` | 表格操作 | ❌ 未实现 | Excel 单元格、数据网格 |
+| `TablePattern` | 表格结构 | ❌ 未实现 | 表头、行列关系 |
+| `RangeValuePattern` | 范围值操作 | ❌ 未实现 | 滑块、进度条 |
+| `TransformPattern` | 移动/缩放 | ❌ 未实现 | 可拖拽元素 |
+
+**扩展路线：** 优先实现 `TogglePattern`（复选框）和 `SelectionPattern`（下拉菜单），这两个在表单自动化中最常用。
+
+---
+
+## 屏幕截取技术方案对比
+
+当前使用 Python Bridge (mss) 进行截图，底层是 GDI BitBlt。三种方案对比：
+
+| 方案 | API | 当前状态 | 性能 | 优势 | 限制 |
+|------|-----|---------|------|------|------|
+| **GDI BitBlt** | `BitBlt` / `PrintWindow` | ✅ 当前使用 (mss/bridge.py) | ~300ms | 简单稳定，支持后台窗口 (PrintWindow) | 不支持硬件加速内容、DPI 处理复杂 |
+| **DXGI Desktop Duplication** | `IDXGIOutputDuplication` | ❌ 未实现 | ~16ms (60fps) | 硬件加速，支持 HDR，GPU 直接读取 | 不支持单窗口截取，需 D3D11 |
+| **Windows.Graphics.Capture** | `GraphicsCaptureItem` | ❌ 未实现 | ~16ms | 最新 API，支持单窗口/单显示器，系统级权限管理 | Win10 1903+，首次需用户确认 |
+
+### 推荐升级路径
+
+```
+当前: GDI BitBlt (mss) ─── 全屏 ~300ms, 窗口 ~300ms (PrintWindow)
+  │
+  ├─ 近期: DXGI Desktop Duplication ─── 全屏 ~16ms, 但不支持单窗口
+  │
+  └─ 远期: Windows.Graphics.Capture ─── 全屏 + 单窗口都 ~16ms
+```
+
+### DXGI Desktop Duplication 实现要点
+
+```python
+# bridge.py 中可添加 DXGI 截图（通过 d3dshot 或 dxcam 库）
+import dxcam  # pip install dxcam
+
+camera = dxcam.create()
+frame = camera.grab()  # numpy array, ~5ms
+# 转为 JPEG base64 发送
+```
+
+### Windows.Graphics.Capture 实现要点
+
+```python
+# 需要 WinRT Python 绑定
+# pip install winrt-Windows.Graphics.Capture winrt-Windows.Graphics.DirectX
+# 限制：首次调用需要用户在系统弹窗中确认权限
+```
+
+---
+
+## 输入方式技术矩阵
+
+不同应用类型需要不同的输入方式：
+
+| 输入方式 | API | 优势 | 限制 | 适用应用 |
+|---------|-----|------|------|---------|
+| **SendMessageW** | `WM_CHAR` / `WM_KEYDOWN` | 不抢焦点，不动真实键鼠 | 现代应用不支持 | Win32 传统应用 (记事本/Office/WPF) |
+| **SendInput** | `INPUT` 结构体 | 所有应用都支持 | **必须前台焦点**，会干扰用户 | 所有应用（通用后备） |
+| **WriteConsoleInput** | 控制台 API | 直接写入控制台缓冲区 | 需要 AttachConsole（可能被拒绝） | cmd/PowerShell（非 Windows Terminal） |
+| **UI Automation** | `InvokePattern` / `ValuePattern` | 语义级操作，最可靠 | 部分应用不暴露 UIA 接口 | 支持 UIA 的应用 |
+| **COM Automation** | Excel/Word COM | 完全编程控制 | 仅 Office 应用 | Excel / Word |
+| **剪贴板 + 粘贴** | `SetClipboardData` + `Ctrl+V` | 绕过输入限制 | 会覆盖用户剪贴板 | 通用后备 |
+
+### 按应用类型的推荐输入策略
+
+| 应用类型 | 首选 | 后备 | 说明 |
+|---------|------|------|------|
+| 传统 Win32 (记事本/写字板) | SendMessageW | UIA ValuePattern | 虚拟输入完美工作 |
+| Office (Excel/Word) | COM Automation | SendMessageW | COM 提供结构化操作 |
+| WPF 应用 | SendMessageW | UIA | 标准 Win32 消息循环 |
+| Electron/Chrome 应用 | UIA | 剪贴板粘贴 | 内部渲染不走 Win32 |
+| Windows Terminal (ConPTY) | SendInput (需前台) | 剪贴板粘贴 | ConPTY 不接受外部消息 |
+| UWP/WinUI 应用 | SendInput (需前台) | UIA | XAML 渲染不走 Win32 消息 |
+
+---
+
+## 已知限制与待解决
+
+| 限制 | 影响 | 计划 |
+|------|------|------|
+| Windows Terminal 不接受 SendMessageW | 虚拟键盘/鼠标对终端无效 | 自动检测应用类型，终端类切换到 SendInput + 短暂激活 |
+| PrintWindow 截不到 alternate screen buffer | Ink REPL 画面截不到 | 切换到 Windows.Graphics.Capture |
+| Accessibility Snapshot 对大应用慢 (>30s) | Excel 等复杂应用超时 | 限制遍历深度 + 超时保护 |
+| DWM 边框对自定义标题栏应用可能无效 | 某些 Electron 应用看不到边框 | 检测并回退到叠加窗口方案 |
+| 虚拟光标是 PowerShell WinForms 进程 | 启动慢 (~1s)，资源占用 | 考虑用 Win32 原生窗口替代 |
+
+---
+
+## 技术路线图
+
+### Phase 1（当前）— 基础功能
+- ✅ SendMessageW 虚拟输入
+- ✅ PrintWindow/mss 截图
+- ✅ UI Automation (InvokePattern + ValuePattern)
+- ✅ Accessibility Snapshot
+- ✅ DWM 边框指示
+- ✅ Python Bridge
+
+### Phase 2（近期）— 兼容性增强
+- ⬜ 应用类型自动检测（Win32 vs Terminal vs UWP）
+- ⬜ 终端类应用自动切换 SendInput + 短暂激活
+- ⬜ TogglePattern / SelectionPattern 支持
+- ⬜ DXGI Desktop Duplication 高速截图
+- ⬜ Accessibility Snapshot 超时保护
+
+### Phase 3（远期）— 高级能力
+- ⬜ Windows.Graphics.Capture（单窗口实时截图）
+- ⬜ 截图元素标注（在截图上标记 ID 数字）
+- ⬜ 浏览器 DOM 提取（绑定浏览器时提取网页结构）
+- ⬜ GridPattern / TablePattern（Excel 单元格级操作）
+- ⬜ TextPattern（文档内容读取）
+- ⬜ 多窗口协同操作

docs/features/computer-use-windows-enhancement.md

@@ -0,0 +1,315 @@
+# Computer Use Windows 增强实施计划
+
+更新时间：2026-04-03
+依赖文档：`docs/features/windows-ai-desktop-control.md`、`docs/features/computer-use.md`
+
+## 1. 目标
+
+在已有的 PowerShell 子进程方案基础上，利用 Windows 原生 API 增强 Computer Use 的 Windows 实现，解决 3 个核心问题：
+
+1. **窗口绑定截图**：当前 `CopyFromScreen` 只能全屏截图，无法对指定窗口截图（尤其是被遮挡/最小化窗口）
+2. **UI 结构感知**：当前只能通过坐标点击，无法像 macOS Accessibility 那样理解 UI 元素树
+3. **性能**：每次 PowerShell 启动约 273ms，剪贴板/窗口枚举等高频操作需要更快的方式
+
+## 2. 已验证的 Windows API 能力
+
+以下 API 全部通过 PowerShell P/Invoke 实测通过：
+
+| 能力 | API | 验证结果 |
+|------|-----|---------|
+| 窗口绑定截图 | `PrintWindow(hwnd, hdc, PW_RENDERFULLCONTENT)` | ✅ VS Code 342KB, Chrome 273KB |
+| 枚举窗口+HWND | `EnumWindows` + `GetWindowText` + `GetWindowThreadProcessId` | ✅ 38 个窗口，含 HWND/PID/标题 |
+| UI 元素树 | `System.Windows.Automation.AutomationElement` | ✅ 记事本 39 个元素 |
+| UI 写值 | `ValuePattern.SetValue()` | ✅ 成功写入记事本文本 |
+| UI 点击 | `InvokePattern.Invoke()` | ✅ 按钮可程序化点击 |
+| 坐标元素识别 | `AutomationElement.FromPoint(x, y)` | ✅ 返回元素类型+名称 |
+| OCR | `Windows.Media.Ocr.OcrEngine` | ✅ 英语+中文引擎可用 |
+| 全局热键 | `RegisterHotKey` | ✅ API 可调 |
+| 剪贴板直接操作 | `System.Windows.Forms.Clipboard` | ✅ 读/写/图片检测 |
+| Shell 启动 | `ShellExecute` | ✅ 打开文件/URL/应用 |
+
+## 3. 架构设计
+
+### 3.1 文件结构
+
+在现有 `backends/win32.ts` 基础上新增 Windows 专属模块：
+
+```
+packages/@ant/computer-use-input/src/
+├── backends/
+│   ├── darwin.ts          ← 不动
+│   ├── win32.ts           ← 增强：直接 Win32 API 替代部分 PowerShell
+│   └── linux.ts           ← 不动
+
+packages/@ant/computer-use-swift/src/
+├── backends/
+│   ├── darwin.ts          ← 不动
+│   ├── win32.ts           ← 增强：PrintWindow 窗口截图 + EnumWindows
+│   └── linux.ts           ← 不动
+
+packages/@ant/computer-use-mcp/src/
+│   └── tools.ts           ← 增加 Windows 专属工具定义（UI Automation、OCR）
+
+src/utils/computerUse/
+│   └── win32/              ← 新增目录：Windows 专属能力
+│       ├── uiAutomation.ts  ← UI 元素树、点击、写值
+│       ├── ocr.ts           ← 截图 + OCR 文字识别
+│       ├── windowCapture.ts ← PrintWindow 窗口绑定截图
+│       └── windowEnum.ts    ← EnumWindows 窗口枚举
+```
+
+### 3.2 分层
+
+```
+┌──────────────────────────────────────────────┐
+│           Computer Use MCP Tools             │
+│  screenshot / click / type / request_access  │
+│  + Windows 专属: ui_tree / ocr / window_cap  │
+├──────────────────────────────────────────────┤
+│           src/utils/computerUse/             │
+│  executor.ts → 按平台 dispatch               │
+│  win32/ → Windows 专属能力模块               │
+├──────────────────────────────────────────────┤
+│     packages/@ant/computer-use-{input,swift}  │
+│  backends/win32.ts → PowerShell + Win32 API  │
+├──────────────────────────────────────────────┤
+│           Windows Native API                 │
+│  PrintWindow / EnumWindows / UI Automation   │
+│  SendInput / Clipboard / OCR / ShellExecute  │
+└──────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+## 4. 实施计划
+
+### Phase A：窗口绑定截图（解决核心问题）
+
+**问题**：当前 `CopyFromScreen` 只能全屏截图，无法对指定窗口截图。
+**方案**：用 `PrintWindow` + `FindWindow` 实现窗口级截图。
+
+| 步骤 | 文件 | 改动 |
+|------|------|------|
+| A.1 | `src/utils/computerUse/win32/windowCapture.ts` | 新建：`captureWindow(title)` 用 PrintWindow 截取指定窗口 |
+| A.2 | `src/utils/computerUse/win32/windowEnum.ts` | 新建：`listWindows()` 用 EnumWindows 返回 {hwnd, pid, title}[] |
+| A.3 | `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/win32.ts` | `screenshot.captureExcluding` 增加按窗口截图能力 |
+| A.4 | `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/win32.ts` | `apps.listRunning` 用 EnumWindows 替代 Get-Process（返回 HWND） |
+
+**PowerShell 脚本核心**：
+
+```powershell
+# PrintWindow 截取指定窗口
+Add-Type -AssemblyName System.Drawing
+Add-Type -ReferencedAssemblies System.Drawing @'
+using System; using System.Runtime.InteropServices; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging;
+public class WinCap {
+    [DllImport("user32.dll", CharSet=CharSet.Unicode)]
+    public static extern IntPtr FindWindow(string c, string t);
+    [DllImport("user32.dll")]
+    public static extern bool GetWindowRect(IntPtr h, out RECT r);
+    [DllImport("user32.dll")]
+    public static extern bool PrintWindow(IntPtr h, IntPtr hdc, uint f);
+    [StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
+    public struct RECT { public int L, T, R, B; }
+    // ... CaptureByTitle(string title) → base64
+}
+'@
+```
+
+**验证标准**：
+- 能按窗口标题截图
+- 被遮挡的窗口也能截图
+- 返回 base64 + width + height
+
+### Phase B：UI Automation（Windows 专属新能力）
+
+**问题**：macOS 有 Accessibility API 可以读取/操作 UI 元素，Windows 当前只能坐标点击。
+**方案**：用 `System.Windows.Automation` 实现 UI 树读取和元素操作。
+
+| 步骤 | 文件 | 改动 |
+|------|------|------|
+| B.1 | `src/utils/computerUse/win32/uiAutomation.ts` | 新建：核心 UIA 操作封装 |
+| B.2 | `packages/@ant/computer-use-mcp/src/tools.ts` | 增加 Windows 专属工具定义 |
+
+**uiAutomation.ts 导出函数**：
+
+```typescript
+// 获取窗口的 UI 元素树
+getUITree(windowTitle: string, depth: number): UIElement[]
+
+// 按名称/类型/AutomationId 查找元素
+findElement(windowTitle: string, query: {name?, controlType?, automationId?}): UIElement | null
+
+// 点击元素（InvokePattern）
+clickElement(windowTitle: string, automationId: string): boolean
+
+// 设置元素值（ValuePattern）
+setValue(windowTitle: string, automationId: string, value: string): boolean
+
+// 获取坐标处的元素
+elementAtPoint(x: number, y: number): UIElement | null
+```
+
+**UIElement 类型**：
+```typescript
+interface UIElement {
+  name: string
+  controlType: string    // Button, Edit, Text, List, etc.
+  automationId: string
+  boundingRect: { x: number, y: number, w: number, h: number }
+  isEnabled: boolean
+  value?: string         // ValuePattern 可用时
+  children?: UIElement[]
+}
+```
+
+**PowerShell 脚本核心**：
+```powershell
+Add-Type -AssemblyName UIAutomationClient
+Add-Type -AssemblyName UIAutomationTypes
+
+# 读取 UI 树
+$root = [AutomationElement]::RootElement
+$window = $root.FindFirst([TreeScope]::Children, 
+  [PropertyCondition]::new([AutomationElement]::NameProperty, $title))
+$elements = $window.FindAll([TreeScope]::Descendants, [Condition]::TrueCondition)
+
+# 写入文本
+$element.GetCurrentPattern([ValuePattern]::Pattern).SetValue($text)
+
+# 点击按钮
+$element.GetCurrentPattern([InvokePattern]::Pattern).Invoke()
+```
+
+**验证标准**：
+- 能读取记事本的 UI 树（按钮、文本框、菜单）
+- 能向文本框写入内容
+- 能点击按钮
+- 能识别坐标处的元素
+
+### Phase C：OCR 屏幕文字识别
+
+**问题**：截图后 AI 只能看到图片，无法直接读取文字。
+**方案**：用 `Windows.Media.Ocr` 对截图进行文字识别。
+
+| 步骤 | 文件 | 改动 |
+|------|------|------|
+| C.1 | `src/utils/computerUse/win32/ocr.ts` | 新建：截图 + OCR 识别 |
+| C.2 | `packages/@ant/computer-use-mcp/src/tools.ts` | 增加 `screen_ocr` 工具定义 |
+
+**ocr.ts 导出函数**：
+```typescript
+// 对屏幕区域 OCR
+ocrRegion(x: number, y: number, w: number, h: number, lang?: string): OcrResult
+
+// 对指定窗口 OCR
+ocrWindow(windowTitle: string, lang?: string): OcrResult
+
+interface OcrResult {
+  text: string
+  lines: { text: string, bounds: {x,y,w,h} }[]
+  language: string
+}
+```
+
+**已确认可用语言**：英语 (en-US) + 中文 (zh-Hans-CN)
+
+**验证标准**：
+- 能识别屏幕区域中的英文和中文
+- 返回文字内容 + 每行的位置信息
+
+### Phase D：高频操作性能优化
+
+**问题**：每次 PowerShell 启动 273ms，鼠标移动等高频操作太慢。
+**方案**：用 .NET `System.Windows.Forms.Clipboard` 等直接 API 替代 PowerShell 子进程。
+
+| 步骤 | 文件 | 改动 |
+|------|------|------|
+| D.1 | `src/utils/computerUse/executor.ts` | 剪贴板操作用直接 API 替代 PowerShell |
+| D.2 | 考虑驻留 PowerShell 进程 | 通过 stdin/stdout 交互，摊平启动成本 |
+
+**剪贴板直接 API**（不需要 PowerShell 子进程）：
+```powershell
+# 读：50ms → <1ms
+[System.Windows.Forms.Clipboard]::GetText()
+
+# 写：50ms → <1ms  
+[System.Windows.Forms.Clipboard]::SetText($text)
+
+# 图片检测
+[System.Windows.Forms.Clipboard]::ContainsImage()
+```
+
+### Phase E：`request_access` Windows 适配
+
+**问题**：`request_access` 依赖 macOS bundleId 识别应用，Windows 没有这个概念。
+**方案**：在 Windows 上用 exe 路径 + 窗口标题替代 bundleId。
+
+| 步骤 | 文件 | 改动 |
+|------|------|------|
+| E.1 | `packages/@ant/computer-use-mcp/src/toolCalls.ts` | `resolveRequestedApps` 在 Windows 上用 exe 路径匹配 |
+| E.2 | `packages/@ant/computer-use-mcp/src/sentinelApps.ts` | 增加 Windows 危险应用列表（cmd.exe, powershell.exe 等） |
+| E.3 | `packages/@ant/computer-use-mcp/src/deniedApps.ts` | 增加 Windows 浏览器/终端识别规则 |
+| E.4 | `src/utils/computerUse/hostAdapter.ts` | `ensureOsPermissions` Windows 上检查 UAC 状态 |
+
+**Windows 应用标识映射**：
+```
+macOS bundleId          →  Windows 等价
+com.apple.Safari        →  C:\Program Files\...\msedge.exe（或窗口标题匹配）
+com.google.Chrome       →  chrome.exe
+com.apple.Terminal      →  WindowsTerminal.exe / cmd.exe
+```
+
+### Phase F：全局热键（ESC 拦截）
+
+**问题**：当前非 darwin 直接跳过 ESC 热键，用 Ctrl+C 替代。
+**方案**：用 `RegisterHotKey` 或 `SetWindowsHookEx(WH_KEYBOARD_LL)` 实现。
+
+| 步骤 | 文件 | 改动 |
+|------|------|------|
+| F.1 | `src/utils/computerUse/escHotkey.ts` | Windows 分支：RegisterHotKey 注册 ESC |
+
+**优先级低**——当前 Ctrl+C fallback 可用，ESC 热键是体验优化。
+
+## 5. 执行优先级
+
+```
+Phase A: 窗口绑定截图          ← P0 核心需求，解决"操作其他界面"
+Phase B: UI Automation         ← P0 核心能力，AI 理解 UI 结构
+Phase C: OCR                   ← P1 增值能力，AI 读屏幕文字
+Phase D: 性能优化              ← P1 体验优化，高频操作提速
+Phase E: request_access 适配   ← P1 功能完整性，权限模型适配
+Phase F: ESC 热键              ← P2 体验优化，可后做
+```
+
+## 6. 每个 Phase 的改动量估算
+
+| Phase | 新增文件 | 修改文件 | 新增代码行 | 风险 |
+|-------|---------|---------|-----------|------|
+| A 窗口截图 | 2 | 1 | ~200 | 低 |
+| B UI Automation | 1 | 1 | ~300 | 中 |
+| C OCR | 1 | 1 | ~150 | 低 |
+| D 性能优化 | 0 | 2 | ~50 | 低 |
+| E request_access | 0 | 3 | ~100 | 中 |
+| F ESC 热键 | 0 | 1 | ~50 | 低 |
+| **总计** | **4** | **9** | **~850** | — |
+
+## 7. 不动的文件
+
+- `backends/darwin.ts`（两个包都不动）
+- `backends/linux.ts`（两个包都不动）
+- `src/utils/computerUse/` 中 macOS 相关代码路径不动
+- `packages/@ant/computer-use-mcp/src/` 中已复制的参考项目代码不动（只追加 Windows 工具）
+
+## 8. 与 macOS/Linux 方案的对比
+
+| 能力 | macOS | Windows (增强后) | Linux |
+|------|-------|-----------------|-------|
+| 截图方式 | SCContentFilter (per-app) | **PrintWindow (per-window)** | scrot (全屏/区域) |
+| UI 结构 | Accessibility API | **UI Automation** | 无 |
+| OCR | 无内置 | **Windows.Media.Ocr** | 无内置 |
+| 键鼠 | CGEvent + enigo | SendInput + keybd_event | xdotool |
+| 窗口管理 | NSWorkspace | **EnumWindows + Win32** | wmctrl |
+| 剪贴板 | pbcopy/pbpaste | **Clipboard 直接 API** | xclip |
+| ESC 热键 | CGEventTap | RegisterHotKey | 无 |
+| 应用标识 | bundleId | exe 路径 + 窗口标题 | /proc + wmctrl |
+
+**Windows 增强后将在 UI Automation 和 OCR 方面超过 macOS 方案**——这两项 macOS 原始实现也没有（Anthropic 用的是截图 + Claude 视觉理解，没有结构化 UI 数据）。

docs/features/computer-use.md

@@ -0,0 +1,197 @@
+# Computer Use — macOS / Windows / Linux 跨平台实施计划
+
+更新时间：2026-04-03
+参考项目：`E:\源码\claude-code-source-main\claude-code-source-main`
+
+## 1. 现状
+
+参考项目的 Computer Use **仅支持 macOS**——从入口到底层全部写死 darwin。我们的项目在 Phase 1-3 中已经完成了：
+
+- ✅ `@ant/computer-use-mcp` stub 替换为完整实现（12 文件）
+- ✅ `@ant/computer-use-input` 拆为 dispatcher + backends（darwin + win32）
+- ✅ `@ant/computer-use-swift` 拆为 dispatcher + backends（darwin + win32）
+- ✅ `CHICAGO_MCP` 编译开关已开
+- ❌ `src/` 层有 6 处 macOS 硬编码阻塞
+
+## 2. 阻塞点全景
+
+### 2.1 入口层
+
+| # | 文件:行号 | 阻塞代码 | 影响 |
+|---|----------|---------|------|
+| 1 | `src/main.tsx:1605` | `getPlatform() === 'macos'` | 整个 CU 初始化被跳过 |
+
+### 2.2 加载层
+
+| # | 文件:行号 | 阻塞代码 | 影响 |
+|---|----------|---------|------|
+| 2 | `src/utils/computerUse/swiftLoader.ts:16` | `process.platform !== 'darwin'` → throw | 截图、应用管理全部不可用 |
+| 3 | `src/utils/computerUse/executor.ts:263` | `process.platform !== 'darwin'` → throw | 整个 executor 工厂函数不可用 |
+
+### 2.3 macOS 特有依赖
+
+| # | 文件:行号 | 依赖 | macOS 实现 | 需要替代方案 |
+|---|----------|------|-----------|------------|
+| 4 | `executor.ts:70-88` | 剪贴板 | `pbcopy`/`pbpaste` | Win: PowerShell `Get/Set-Clipboard`；Linux: `xclip`/`wl-copy` |
+| 5 | `drainRunLoop.ts:21` | CFRunLoop pump | `cu._drainMainRunLoop()` | 非 darwin：直接执行 fn()，不需要 pump |
+| 6 | `escHotkey.ts:28` | ESC 热键 | CGEventTap | 非 darwin：返回 false（已有 Ctrl+C fallback） |
+| 7 | `hostAdapter.ts:48-54` | 系统权限 | TCC accessibility + screenRecording | Win：直接 granted；Linux：检查 xdotool |
+| 8 | `common.ts:56` | 平台标识 | `platform: 'darwin'` 硬编码 | 动态获取 |
+| 9 | `executor.ts:180` | 粘贴快捷键 | `command+v` | Win/Linux：`ctrl+v` |
+
+### 2.4 缺失的 Linux 后端
+
+| 包 | macOS | Windows | Linux |
+|---|-------|---------|-------|
+| `computer-use-input/backends/` | ✅ darwin.ts | ✅ win32.ts | ❌ 需新建 linux.ts |
+| `computer-use-swift/backends/` | ✅ darwin.ts | ✅ win32.ts | ❌ 需新建 linux.ts |
+
+## 3. 每个平台的能力依赖
+
+### 3.1 computer-use-input（键鼠）
+
+| 功能 | macOS | Windows | Linux |
+|------|-------|---------|-------|
+| 鼠标移动 | CGEvent JXA | SetCursorPos P/Invoke | xdotool mousemove |
+| 鼠标点击 | CGEvent JXA | SendInput P/Invoke | xdotool click |
+| 鼠标滚轮 | CGEvent JXA | SendInput MOUSEEVENTF_WHEEL | xdotool scroll |
+| 键盘按键 | System Events osascript | keybd_event P/Invoke | xdotool key |
+| 组合键 | System Events osascript | keybd_event 组合 | xdotool key combo |
+| 文本输入 | System Events keystroke | SendKeys.SendWait | xdotool type |
+| 前台应用 | System Events osascript | GetForegroundWindow P/Invoke | xdotool getactivewindow + /proc |
+| 工具依赖 | osascript（内置） | powershell（内置） | xdotool（需安装） |
+
+### 3.2 computer-use-swift（截图 + 应用管理）
+
+| 功能 | macOS | Windows | Linux |
+|------|-------|---------|-------|
+| 全屏截图 | screencapture | CopyFromScreen | gnome-screenshot / scrot / grim |
+| 区域截图 | screencapture -R | CopyFromScreen(rect) | gnome-screenshot -a / scrot -a / grim -g |
+| 显示器列表 | CGGetActiveDisplayList JXA | Screen.AllScreens | xrandr --query |
+| 运行中应用 | System Events JXA | Get-Process | wmctrl -l / ps |
+| 打开应用 | osascript activate | Start-Process | xdg-open / gtk-launch |
+| 隐藏/显示 | System Events visibility | ShowWindow/SetForegroundWindow | wmctrl -c / xdotool |
+| 工具依赖 | screencapture + osascript | powershell | xdotool + scrot/grim + wmctrl |
+
+### 3.3 executor 层
+
+| 功能 | macOS | Windows | Linux |
+|------|-------|---------|-------|
+| drainRunLoop | CFRunLoop pump | 不需要 | 不需要 |
+| ESC 热键 | CGEventTap | 跳过（Ctrl+C fallback） | 跳过（Ctrl+C fallback） |
+| 剪贴板读 | pbpaste | `powershell Get-Clipboard` | xclip -o / wl-paste |
+| 剪贴板写 | pbcopy | `powershell Set-Clipboard` | xclip / wl-copy |
+| 粘贴快捷键 | command+v | ctrl+v | ctrl+v |
+| 终端检测 | __CFBundleIdentifier | WT_SESSION / TERM_PROGRAM | TERM_PROGRAM |
+| 系统权限 | TCC check | 直接 granted | 检查 xdotool 安装 |
+
+## 4. 执行步骤
+
+### Phase 1：已完成 ✅
+
+- [x] `@ant/computer-use-mcp` stub → 完整实现
+- [x] `@ant/computer-use-input` dispatcher + darwin/win32 backends
+- [x] `@ant/computer-use-swift` dispatcher + darwin/win32 backends
+- [x] `CHICAGO_MCP` 编译开关
+
+### Phase 2：移除 6 处 macOS 硬编码（解锁 macOS + Windows）
+
+**改动原则：macOS 代码路径不变，只在每处 darwin 守卫后加 win32/linux 分支。**
+
+| 步骤 | 文件 | 改动 |
+|------|------|------|
+| 2.1 | `src/main.tsx:1605` | `getPlatform() === 'macos'` → 去掉平台限制，或改为 `!== 'unknown'` |
+| 2.2 | `src/utils/computerUse/swiftLoader.ts:16-18` | 移除 `process.platform !== 'darwin'` throw。`@ant/computer-use-swift/index.ts` 已有跨平台 dispatch |
+| 2.3 | `src/utils/computerUse/executor.ts:263-267` | 移除 `process.platform !== 'darwin'` throw。改为检查 input/swift isSupported |
+| 2.4 | `src/utils/computerUse/executor.ts:70-88` | 剪贴板函数按平台分发：darwin→pbcopy/pbpaste，win32→PowerShell Get/Set-Clipboard，linux→xclip |
+| 2.5 | `src/utils/computerUse/executor.ts:180` | `typeViaClipboard` 中 `command+v` → 非 darwin 时用 `ctrl+v` |
+| 2.6 | `src/utils/computerUse/executor.ts:273` | `const cu = requireComputerUseSwift()` → 改为 `new ComputerUseAPI()`（从 package 直接实例化，不走 swiftLoader throw） |
+| 2.7 | `src/utils/computerUse/drainRunLoop.ts` | 开头加 `if (process.platform !== 'darwin') return fn()` |
+| 2.8 | `src/utils/computerUse/escHotkey.ts` | `registerEscHotkey` 非 darwin 返回 false（已有 Ctrl+C fallback） |
+| 2.9 | `src/utils/computerUse/hostAdapter.ts:48-54` | `ensureOsPermissions` 非 darwin 返回 `{ granted: true }` |
+| 2.10 | `src/utils/computerUse/common.ts:56` | `platform: 'darwin'` → `platform: process.platform === 'win32' ? 'windows' : process.platform === 'linux' ? 'linux' : 'darwin'` |
+| 2.11 | `src/utils/computerUse/common.ts:55` | `screenshotFiltering: 'native'` → 非 darwin 时 `'none'`（Windows/Linux 截图不支持 per-app 过滤） |
+| 2.12 | `src/utils/computerUse/gates.ts:13` | `enabled: false` → `enabled: true`（无 GrowthBook 时默认可用） |
+| 2.13 | `src/utils/computerUse/gates.ts:39-43` | `hasRequiredSubscription()` → 直接返回 `true` |
+
+### Phase 3：新增 Linux 后端
+
+| 步骤 | 文件 | 内容 |
+|------|------|------|
+| 3.1 | `packages/@ant/computer-use-input/src/backends/linux.ts` | xdotool 键鼠（mousemove/click/key/type/getactivewindow） |
+| 3.2 | `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/linux.ts` | scrot/grim 截图 + xrandr 显示器 + wmctrl 窗口管理 |
+| 3.3 | `packages/@ant/computer-use-input/src/index.ts` | dispatcher 加 `case 'linux'` |
+| 3.4 | `packages/@ant/computer-use-swift/src/index.ts` | dispatcher 加 `case 'linux'` |
+
+### Phase 4：验证
+
+| 测试项 | macOS | Windows | Linux |
+|--------|-------|---------|-------|
+| build 成功 | ✅ | 验证 | 验证 |
+| MCP 工具列表非空 | 验证 | 验证 | 验证 |
+| 鼠标移动 | 验证 | ✅ 已通过 | 验证 |
+| 截图 | 验证 | ✅ 已通过 | 验证 |
+| 键盘输入 | 验证 | 验证 | 验证 |
+| 前台窗口 | 验证 | ✅ 已通过 | 验证 |
+| 剪贴板 | 验证 | 验证 | 验证 |
+
+## 5. 文件改动总览
+
+### 不动的文件（14 个）
+
+`cleanup.ts`、`computerUseLock.ts`、`wrapper.tsx`、`toolRendering.tsx`、`mcpServer.ts`、`setup.ts`、`appNames.ts`、`inputLoader.ts`、`src/services/mcp/client.ts`、`@ant/computer-use-mcp/src/*`（Phase 1 已完成）、`backends/darwin.ts`（两个包都不动）
+
+### 改 src/ 的文件（8 个）
+
+| 文件 | 改动量 | 风险 |
+|------|--------|------|
+| `main.tsx` | 1 行 | 低 |
+| `swiftLoader.ts` | 2 行 | 低 |
+| `executor.ts` | ~40 行（剪贴板分发 + 平台守卫 + paste 快捷键） | **中** |
+| `drainRunLoop.ts` | 1 行 | 低 |
+| `escHotkey.ts` | 3 行 | 低 |
+| `hostAdapter.ts` | 5 行 | 低 |
+| `common.ts` | 3 行 | 低 |
+| `gates.ts` | 3 行 | 低 |
+
+### 新增文件（2 个）
+
+| 文件 | 行数估算 |
+|------|---------|
+| `packages/@ant/computer-use-input/src/backends/linux.ts` | ~150 行 |
+| `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/linux.ts` | ~200 行 |
+
+## 6. Linux 依赖工具
+
+| 工具 | 用途 | 安装命令（Ubuntu） |
+|------|------|-------------------|
+| `xdotool` | 键鼠模拟 + 窗口管理 | `sudo apt install xdotool` |
+| `scrot` 或 `gnome-screenshot` | 截图 | `sudo apt install scrot` |
+| `xrandr` | 显示器信息 | 通常已预装 |
+| `xclip` | 剪贴板 | `sudo apt install xclip` |
+| `wmctrl` | 窗口列表/切换 | `sudo apt install wmctrl` |
+
+Wayland 环境需要替代工具：`ydotool`（替代 xdotool）、`grim`（替代 scrot）、`wl-clipboard`（替代 xclip）。初期可先只支持 X11，Wayland 标记为 todo。
+
+## 7. 执行顺序建议
+
+```
+Phase 2（解锁 macOS + Windows）
+  ├── 2.1-2.3  移除 3 处硬编码 throw/skip
+  ├── 2.4-2.5  剪贴板 + 粘贴快捷键平台分发
+  ├── 2.6      swiftLoader → 直接实例化
+  ├── 2.7-2.9  drainRunLoop / escHotkey / permissions 平台分支
+  ├── 2.10-2.11 common.ts 平台标识动态化
+  ├── 2.12-2.13 gates.ts 默认值
+  └── 验证 Windows
+
+Phase 3（Linux 后端）
+  ├── 3.1  input/backends/linux.ts
+  ├── 3.2  swift/backends/linux.ts
+  ├── 3.3-3.4  dispatcher 加 linux case
+  └── 验证 Linux
+
+Phase 4（集成验证 + PR）
+```
+
+每个 Phase 可独立验证、独立提交。Phase 2 完成后 macOS + Windows 可用，Phase 3 完成后三平台全部可用。

docs/features/context-collapse.md

@@ -0,0 +1,140 @@
+# CONTEXT_COLLAPSE — 上下文折叠
+
+> Feature Flag: `FEATURE_CONTEXT_COLLAPSE=1`
+> 子 Feature: `FEATURE_HISTORY_SNIP=1`
+> 实现状态：核心逻辑全部 Stub，布线完整
+> 引用数：CONTEXT_COLLAPSE 20 + HISTORY_SNIP 16 = 36
+
+## 一、功能概述
+
+CONTEXT_COLLAPSE 让模型内省上下文窗口使用情况，并智能压缩旧消息。当对话接近上下文限制时，自动将旧消息折叠为压缩摘要，保留关键信息的同时释放 token 空间。
+
+### 子 Feature
+
+| Feature | 功能 |
+|---------|------|
+| `CONTEXT_COLLAPSE` | 上下文折叠引擎（后台 LLM 调用压缩旧消息） |
+| `HISTORY_SNIP` | SnipTool — 标记消息进行折叠/修剪 |
+
+## 二、实现架构
+
+### 2.1 模块状态
+
+| 模块 | 文件 | 状态 |
+|------|------|------|
+| 折叠核心 | `src/services/contextCollapse/index.ts` | **Stub** — 接口完整（`ContextCollapseStats`、`CollapseResult`、`DrainResult`），函数全部空操作 |
+| 折叠操作 | `src/services/contextCollapse/operations.ts` | **Stub** — `projectView` 为恒等函数 |
+| 折叠持久化 | `src/services/contextCollapse/persist.ts` | **Stub** — `restoreFromEntries` 为空操作 |
+| CtxInspectTool | `src/tools/CtxInspectTool/` | **缺失** — 目录不存在 |
+| SnipTool 提示 | `src/tools/SnipTool/prompt.ts` | **Stub** — 空工具名 |
+| SnipTool 实现 | `src/tools/SnipTool/SnipTool.ts` | **缺失** |
+| force-snip 命令 | `src/commands/force-snip.js` | **缺失** |
+| 折叠读取搜索 | `src/utils/collapseReadSearch.ts` | **完整** — Snip 作为静默吸收操作 |
+| QueryEngine 集成 | `src/QueryEngine.ts` | **布线** — 导入并使用 snip 投影 |
+| Token 警告 UI | `src/components/TokenWarning.tsx` | **布线** — 折叠进度标签 |
+
+### 2.2 核心接口（已定义，待实现）
+
+```ts
+// contextCollapse/index.ts
+interface ContextCollapseStats {
+  // 上下文使用统计
+}
+interface CollapseResult {
+  // 折叠操作结果
+}
+interface DrainResult {
+  // 紧急释放结果
+}
+
+// 关键函数（全部 stub）：
+isContextCollapseEnabled()          // → false
+applyCollapsesIfNeeded(messages)    // 透传
+recoverFromOverflow(messages)       // 透传（413 恢复）
+initContextCollapse()               // 空操作
+```
+
+### 2.3 预期数据流
+
+```
+对话持续增长
+      │
+      ▼
+上下文接近限制（由 query.ts 检测）
+      │
+      ├── 溢出检测 (query.ts:440,616,802)
+      │
+      ▼
+applyCollapsesIfNeeded(messages) [需要实现]
+      │
+      ├── 后台 LLM 调用压缩旧消息
+      ├── 保留关键信息（决策、文件路径、错误）
+      └── 替换旧消息为压缩摘要
+      │
+      ├── 413 恢复 (query.ts:1093,1179)
+      │   └── recoverFromOverflow() 紧急折叠
+      │
+      ▼
+projectView() 过滤折叠后的消息视图
+      │
+      ▼
+模型继续工作（在压缩后的上下文中）
+```
+
+### 2.4 HISTORY_SNIP 子功能
+
+SnipTool 提供手动折叠能力：
+
+- `/force-snip` 命令 — 强制执行折叠
+- SnipTool — 标记特定消息进行折叠/修剪
+- `collapseReadSearch.ts` 已完整实现，将 Snip 作为静默吸收操作处理
+
+### 2.5 集成点
+
+| 文件 | 位置 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `src/query.ts` | 18,440,616,802,1093,1179 | 溢出检测、413 恢复、折叠应用 |
+| `src/QueryEngine.ts` | 124,127,1301 | Snip 投影使用 |
+| `src/utils/analyzeContext.ts` | 1122 | 跳过保留缓冲区显示 |
+| `src/utils/sessionRestore.ts` | 127,494 | 恢复折叠状态 |
+| `src/services/compact/autoCompact.ts` | 179,215 | 自动压缩时考虑折叠 |
+
+## 三、需要补全的内容
+
+| 优先级 | 模块 | 工作量 | 说明 |
+|--------|------|--------|------|
+| 1 | `services/contextCollapse/index.ts` | 大 | 折叠状态机、LLM 调用、消息压缩 |
+| 2 | `services/contextCollapse/operations.ts` | 中 | `projectView()` 消息过滤 |
+| 3 | `services/contextCollapse/persist.ts` | 小 | `restoreFromEntries()` 磁盘持久化 |
+| 4 | `tools/CtxInspectTool/` | 中 | 上下文内省工具（token 计数、已折叠范围） |
+| 5 | `tools/SnipTool/SnipTool.ts` | 中 | Snip 工具实现 |
+| 6 | `commands/force-snip.js` | 小 | `/force-snip` 命令 |
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **后台 LLM 压缩**：折叠不是简单截断，而是用 LLM 生成压缩摘要保留关键信息
+2. **413 恢复**：当 API 返回 413（请求过大）时，紧急折叠是最重要的恢复手段
+3. **与 autoCompact 协作**：折叠和自动压缩（compact）是不同的机制，折叠在消息级别，压缩在对话级别
+4. **持久化**：折叠状态持久化到磁盘，会话恢复时重载
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 启用 context collapse
+FEATURE_CONTEXT_COLLAPSE=1 bun run dev
+
+# 启用 snip 子功能
+FEATURE_CONTEXT_COLLAPSE=1 FEATURE_HISTORY_SNIP=1 bun run dev
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 职责 |
+|------|------|
+| `src/services/contextCollapse/index.ts` | 折叠核心（stub，接口已定义） |
+| `src/services/contextCollapse/operations.ts` | 投影操作（stub） |
+| `src/services/contextCollapse/persist.ts` | 持久化（stub） |
+| `src/utils/collapseReadSearch.ts` | Snip 吸收操作（完整） |
+| `src/query.ts` | 溢出检测和 413 恢复集成 |
+| `src/QueryEngine.ts` | Snip 投影使用 |
+| `src/components/TokenWarning.tsx` | 折叠进度 UI |

docs/features/coordinator-mode.md

@@ -0,0 +1,151 @@
+# COORDINATOR_MODE — 多 Agent 编排
+
+> Feature Flag: `FEATURE_COORDINATOR_MODE=1` + 环境变量 `CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1`
+> 实现状态：编排者完整可用，worker agent 为通用 AgentTool worker
+> 引用数：32
+
+## 一、功能概述
+
+COORDINATOR_MODE 将 CLI 变为"编排者"角色。编排者不直接操作文件，而是通过 AgentTool 派发任务给多个 worker 并行执行。适用于大型任务拆分、并行研究、实现+验证分离等场景。
+
+### 核心约束
+
+- 编排者只能使用：`Agent`（派发 worker）、`SendMessage`（继续 worker）、`TaskStop`（停止 worker）
+- Worker 可以使用所有标准工具（Bash、Read、Edit 等）+ MCP 工具 + Skill 工具
+- 编排者的每条消息都是给用户看的；worker 结果以 `<task-notification>` XML 形式到达
+
+## 二、用户交互
+
+### 启用方式
+
+```bash
+FEATURE_COORDINATOR_MODE=1 CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1 bun run dev
+```
+
+需要同时设置 feature flag 和环境变量。`CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE` 可在会话恢复时自动切换（`matchSessionMode`）。
+
+### 典型工作流
+
+```
+用户: "修复 auth 模块的 null pointer"
+
+编排者:
+  1. 并行派发两个 worker:
+     - Agent({ description: "调查 auth bug", prompt: "..." })
+     - Agent({ description: "研究 auth 测试", prompt: "..." })
+
+  2. 收到 <task-notification>:
+     - Worker A: "在 validate.ts:42 发现 null pointer"
+     - Worker B: "测试覆盖情况..."
+
+  3. 综合发现，继续 Worker A:
+     - SendMessage({ to: "agent-a1b", message: "修复 validate.ts:42..." })
+
+  4. 收到修复结果，派发验证:
+     - Agent({ description: "验证修复", prompt: "..." })
+```
+
+## 三、实现架构
+
+### 3.1 模式检测
+
+文件：`src/coordinator/coordinatorMode.ts:36-41`
+
+```ts
+export function isCoordinatorMode(): boolean {
+  return feature('COORDINATOR_MODE') &&
+    isEnvTruthy(process.env.CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE)
+}
+```
+
+### 3.2 会话模式恢复
+
+`matchSessionMode(sessionMode)` 在恢复旧会话时检查存储的模式，如果当前环境变量与存储不一致，自动翻转环境变量。防止在普通模式下恢复编排会话（或反之）。
+
+### 3.3 Worker 工具集
+
+`getCoordinatorUserContext()` 告知编排者 worker 可用的工具列表：
+
+- **标准模式**：`ASYNC_AGENT_ALLOWED_TOOLS` 排除内部工具（TeamCreate、TeamDelete、SendMessage、SyntheticOutput）
+- **Simple 模式**（`CLAUDE_CODE_SIMPLE=1`）：仅 Bash、Read、Edit
+- **MCP 工具**：列出已连接的 MCP 服务器名称
+- **Scratchpad**：如果 GrowthBook `tengu_scratch` 启用，提供跨 worker 共享的 scratchpad 目录
+
+### 3.4 系统提示
+
+文件：`src/coordinator/coordinatorMode.ts:111-369`
+
+编排者系统提示（`getCoordinatorSystemPrompt()`）约 370 行，包含：
+
+| 章节 | 内容 |
+|------|------|
+| 1. Your Role | 编排者职责定义 |
+| 2. Your Tools | Agent/SendMessage/TaskStop 使用说明 |
+| 3. Workers | Worker 能力和限制 |
+| 4. Task Workflow | Research → Synthesis → Implementation → Verification 流程 |
+| 5. Writing Worker Prompts | 自包含 prompt 编写指南 + 好坏示例对比 |
+| 6. Example Session | 完整示例对话 |
+
+### 3.5 Worker Agent
+
+文件：`src/coordinator/workerAgent.ts`
+
+当前为 stub。Worker 实际使用通用 AgentTool 的 `worker` subagent_type。
+
+### 3.6 数据流
+
+```
+用户消息
+      │
+      ▼
+编排者 REPL（受限工具集）
+      │
+      ├──→ Agent({ subagent_type: "worker", prompt: "..." })
+      │         │
+      │         ▼
+      │    Worker Agent（完整工具集）
+      │    ├── 执行任务（Bash/Read/Edit/...）
+      │    └── 返回 <task-notification>
+      │
+      ├──→ SendMessage({ to: "agent-id", message: "..." })
+      │         │
+      │         ▼
+      │    继续已存在的 Worker
+      │
+      └──→ TaskStop({ task_id: "agent-id" })
+                │
+                ▼
+           停止运行中的 Worker
+```
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **双开关设计**：feature flag 控制代码可用性，环境变量控制实际激活。允许编译时包含但不默认启用
+2. **编排者受限**：只能用 Agent/SendMessage/TaskStop，确保编排者专注于派发而非执行
+3. **Worker 不可见编排者对话**：每个 worker 的 prompt 必须自包含（所有必要上下文）
+4. **并行优先**：系统提示强调"Parallelism is your superpower"，鼓励并行派发独立任务
+5. **综合而非转发**：编排者必须理解 worker 发现，再写出具体的实现指令。禁止 "based on your findings" 类懒惰委托
+6. **Scratchpad 可选共享**：通过 GrowthBook 门控的共享目录，让 worker 之间持久化共享知识
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 基本启用
+FEATURE_COORDINATOR_MODE=1 CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1 bun run dev
+
+# 配合 Fork Subagent
+FEATURE_COORDINATOR_MODE=1 FEATURE_FORK_SUBAGENT=1 \
+CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1 bun run dev
+
+# Simple 模式（worker 只有 Bash/Read/Edit）
+FEATURE_COORDINATOR_MODE=1 CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1 \
+CLAUDE_CODE_SIMPLE=1 bun run dev
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 行数 | 职责 |
+|------|------|------|
+| `src/coordinator/coordinatorMode.ts` | 370 | 模式检测 + 系统提示 + 用户上下文 |
+| `src/coordinator/workerAgent.ts` | — | Worker agent 定义（stub） |
+| `src/constants/tools.ts` | — | `ASYNC_AGENT_ALLOWED_TOOLS` 工具白名单 |

docs/features/daemon.md

@@ -0,0 +1,102 @@
+# DAEMON — 后台守护进程
+
+> Feature Flag: `FEATURE_DAEMON=1`
+> 实现状态：主进程和 worker 注册为 Stub，CLI 路由完整
+> 引用数：3
+
+## 一、功能概述
+
+DAEMON 将 Claude Code 变为后台守护进程。主进程（supervisor）管理多个 worker 进程的生命周期，通过 Unix 域套接字进行 IPC。适用于持续运行的后台服务场景（如配合 BRIDGE_MODE 提供远程控制服务）。
+
+## 二、实现架构
+
+### 2.1 模块状态
+
+| 模块 | 文件 | 状态 |
+|------|------|------|
+| 守护主进程 | `src/daemon/main.ts` | **Stub** — `daemonMain: () => Promise.resolve()` |
+| Worker 注册 | `src/daemon/workerRegistry.ts` | **Stub** — `runDaemonWorker: () => Promise.resolve()` |
+| CLI 路由 | `src/entrypoints/cli.tsx` | **布线** — `--daemon-worker` 和 `daemon` 子命令 |
+| 命令注册 | `src/commands.ts` | **布线** — DAEMON + BRIDGE_MODE 门控 |
+
+### 2.2 CLI 入口
+
+```
+# 启动守护进程
+claude daemon
+
+# 以 worker 身份启动
+claude --daemon-worker=<kind>
+```
+
+### 2.3 预期架构
+
+```
+Supervisor (daemonMain)
+      │
+      ├── Worker 1: assistant-mode
+      │   └── 接收和处理 assistant 会话
+      │
+      ├── Worker 2: bridge-sync
+      │   └── bridge 消息同步
+      │
+      └── Worker 3: proactive
+          └── 主动任务执行
+      │
+      ▼
+IPC via Unix Domain Sockets
+  - 生命周期管理（启动、停止、重启）
+  - 工作分发
+  - 状态报告
+```
+
+### 2.4 与 BRIDGE_MODE 的关系
+
+DAEMON 和 BRIDGE_MODE 常组合使用：
+
+```ts
+// src/commands.ts
+if (feature('DAEMON') && feature('BRIDGE_MODE')) {
+  // 加载 remoteControlServer 命令
+}
+```
+
+双重门控：两个 feature 都需要开启才能使用远程控制服务器。
+
+## 三、需要补全的内容
+
+| 模块 | 工作量 | 说明 |
+|------|--------|------|
+| `daemon/main.ts` | 大 | Supervisor 主进程：启动 worker、生命周期管理、IPC |
+| `daemon/workerRegistry.ts` | 中 | Worker 类型分发（assistant/bridge-sync/proactive） |
+| Worker 实现 | 大 | 各类型 worker 的具体实现 |
+| IPC 协议 | 中 | Supervisor-Worker 通信层 |
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **多进程架构**：一个 supervisor + 多个 worker，进程隔离
+2. **Unix 域套接字 IPC**：本地进程间通信，低延迟
+3. **与 BRIDGE_MODE 强绑定**：守护进程最常见的用途是提供远程控制服务
+4. **CLI 子命令路由**：`daemon` 子命令和 `--daemon-worker` 参数在 `cli.tsx` 中路由
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 启用守护进程模式
+FEATURE_DAEMON=1 FEATURE_BRIDGE_MODE=1 bun run dev
+
+# 启动守护进程
+claude daemon
+
+# 以特定 worker 启动
+claude --daemon-worker=assistant
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 职责 |
+|------|------|
+| `src/daemon/main.ts` | Supervisor 主进程（stub） |
+| `src/daemon/workerRegistry.ts` | Worker 注册（stub） |
+| `src/entrypoints/cli.tsx:95,149` | CLI 路由 |
+| `src/commands.ts:77` | 命令注册（双重门控） |

docs/features/debug-mode.mdx

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+title: "Debug 模式"
+description: "通过 VS Code attach 模式调试 CLI 运行时，支持断点、单步执行和变量查看。"
+keywords: ["debug", "调试", "VS Code", "inspect", "断点"]
+---
+
+## 概述
+
+TUI (REPL) 模式需要真实终端，无法直接通过 VS Code launch 启动调试。使用 **attach 模式**连接到正在运行的 Bun 进程。
+
+## 步骤
+
+### 1. 终端启动 inspect 服务
+
+```bash
+bun run dev:inspect
+```
+
+会输出类似 `ws://localhost:8888/xxxxxxxx` 的地址。
+
+### 2. VS Code 附着调试器
+
+1. 在 `src/` 文件中打断点
+2. F5 → 选择 **"Attach to Bun (TUI debug)"**
+
+> **注意**：`dev:inspect` 和 `launch.json` 中的 WebSocket 地址会在每次启动时变化，需要同步更新两处。
+
+## 原理
+
+`dev:inspect` 脚本实际执行的是：
+
+```bash
+bun --inspect-wait=localhost:8888/<token> run scripts/dev.ts
+```
+
+Bun 的 `--inspect-wait` 参数启动一个 Chrome DevTools Protocol 兼容的 inspect 服务，等待调试器连接后才开始执行。VS Code 的 `bun` 扩展通过 WebSocket 连接到这个地址实现 attach。
+
+## JetBrains IDE
+
+理论上 JetBrains 系列（WebStorm / IntelliJ 等）也支持 attach 到 Bun inspect 服务（Run → Attach to Process），但尚未实际验证过。如果你验证成功，欢迎补充文档。
+
+## 相关文件
+
+| 文件 | 说明 |
+|---|---|
+| `package.json` → `dev:inspect` | 启动 inspect 服务的 npm script |
+| `.vscode/launch.json` | VS Code attach 调试配置 |
+| `scripts/dev.ts` | dev 模式入口，注入 MACRO defines |

docs/features/experimental-skill-search.md

@@ -0,0 +1,99 @@
+# EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH — 技能语义搜索
+
+> Feature Flag: `FEATURE_EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH=1`
+> 实现状态：全部 Stub（8 个文件），布线完整
+> 引用数：21
+
+## 一、功能概述
+
+EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH 提供 DiscoverSkills 工具，根据当前任务语义搜索可用技能。目标是让模型在执行任务时自动发现和推荐相关的技能（包括本地和远程），无需用户手动查找。
+
+## 二、实现架构
+
+### 2.1 模块状态
+
+| 模块 | 文件 | 状态 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| DiscoverSkillsTool | `src/tools/DiscoverSkillsTool/prompt.ts` | **Stub** | 空工具名 |
+| 预取 | `src/services/skillSearch/prefetch.ts` | **Stub** | 3 个函数全部空操作 |
+| 远程加载 | `src/services/skillSearch/remoteSkillLoader.ts` | **Stub** | 返回空结果 |
+| 远程状态 | `src/services/skillSearch/remoteSkillState.ts` | **Stub** | 返回 null/undefined |
+| 信号 | `src/services/skillSearch/signals.ts` | **Stub** | `DiscoverySignal = any` |
+| 遥测 | `src/services/skillSearch/telemetry.ts` | **Stub** | 空操作日志 |
+| 本地搜索 | `src/services/skillSearch/localSearch.ts` | **Stub** | 空操作缓存 |
+| 功能检查 | `src/services/skillSearch/featureCheck.ts` | **Stub** | `isSkillSearchEnabled => false` |
+| SkillTool 集成 | `src/tools/SkillTool/SkillTool.ts` | **布线** | 动态加载所有远程技能模块 |
+| 提示集成 | `src/constants/prompts.ts` | **布线** | DiscoverSkills schema 注入 |
+
+### 2.2 预期数据流
+
+```
+模型处理用户任务
+      │
+      ▼
+DiscoverSkills 工具触发 [需要实现]
+      │
+      ├── 本地搜索：索引已安装技能元数据
+      │   └── localSearch.ts → 技能名称/描述/关键字匹配
+      │
+      └── 远程搜索：查询技能市场/注册表
+          └── remoteSkillLoader.ts → fetch + 解析
+      │
+      ▼
+结果排序和过滤
+      │
+      ▼
+返回推荐技能列表
+      │
+      ▼
+模型使用 SkillTool 调用推荐技能
+```
+
+### 2.3 预取机制
+
+`prefetch.ts` 预期在用户提交输入前分析消息内容，提前搜索相关技能：
+
+- `startSkillDiscoveryPrefetch()` — 开始预取
+- `collectSkillDiscoveryPrefetch()` — 收集预取结果
+- `getTurnZeroSkillDiscovery()` — 获取 turn 0 的技能发现结果
+
+## 三、需要补全的内容
+
+| 优先级 | 模块 | 工作量 | 说明 |
+|--------|------|--------|------|
+| 1 | `DiscoverSkillsTool` | 大 | 语义搜索工具 schema + 执行 |
+| 2 | `skillSearch/prefetch.ts` | 中 | 用户输入分析和预取逻辑 |
+| 3 | `skillSearch/remoteSkillLoader.ts` | 大 | 远程市场/注册表获取 |
+| 4 | `skillSearch/remoteSkillState.ts` | 小 | 已发现技能状态管理 |
+| 5 | `skillSearch/localSearch.ts` | 中 | 本地索引构建/查询 |
+| 6 | `skillSearch/featureCheck.ts` | 小 | GrowthBook/配置门控 |
+| 7 | `skillSearch/signals.ts` | 小 | `DiscoverySignal` 类型定义 |
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **预取优化**：在用户提交前就开始搜索，减少首次响应延迟
+2. **本地+远程双搜索**：本地索引快速匹配 + 远程市场深度搜索
+3. **SkillTool 集成**：发现的技能通过 SkillTool 调用，不需要新的调用机制
+4. **独立于 MCP_SKILLS**：MCP_SKILLS 从 MCP 服务器发现，EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH 从技能市场发现
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 启用 feature（需要补全后才能真正使用）
+FEATURE_EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH=1 bun run dev
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 职责 |
+|------|------|
+| `src/tools/DiscoverSkillsTool/prompt.ts` | 工具 schema（stub） |
+| `src/services/skillSearch/prefetch.ts` | 预取逻辑（stub） |
+| `src/services/skillSearch/remoteSkillLoader.ts` | 远程加载（stub） |
+| `src/services/skillSearch/remoteSkillState.ts` | 远程状态（stub） |
+| `src/services/skillSearch/signals.ts` | 信号类型（stub） |
+| `src/services/skillSearch/telemetry.ts` | 遥测（stub） |
+| `src/services/skillSearch/localSearch.ts` | 本地搜索（stub） |
+| `src/services/skillSearch/featureCheck.ts` | 功能检查（stub） |
+| `src/tools/SkillTool/SkillTool.ts` | SkillTool 集成点 |
+| `src/constants/prompts.ts:95,335,778` | 提示增强 |

docs/features/feature-flags-codex-review.md

@@ -0,0 +1,160 @@
+# Feature Flags 审查报告 — Codex 复核
+
+> 审查日期: 2026-04-05
+> 审查工具: Codex CLI v0.118.0 (本地, full-auto mode)
+> 消耗 tokens: 240,306
+> 审查范围: docs/feature-flags-audit-complete.md 中标记为 COMPLETE 的 22 个编译时 feature flag
+
+---
+
+## 审查背景
+
+原始审计报告 (`docs/feature-flags-audit-complete.md`) 声称 22 个 feature flag 被标记为 "COMPLETE"，只需在 `build.ts` / `scripts/dev.ts` 中启用即可工作。
+
+Claude Code 团队通过 6 个并行子代理实际读取源码后初步发现大量误判，随后将分析结果传递给 Codex CLI 进行独立二次验证。
+
+---
+
+## Codex 发现摘要
+
+### High 级发现
+
+1. **`CONTEXT_COLLAPSE` 不是 COMPLETE**
+   - `src/services/contextCollapse/index.ts:43` — `isContextCollapseEnabled()` 硬编码为 `false`
+   - `src/services/contextCollapse/index.ts:47` — `applyCollapsesIfNeeded()` 只是原样返回消息
+   - `src/services/contextCollapse/index.ts:59` — `recoverFromOverflow()` 也是 no-op
+   - `src/services/contextCollapse/operations.ts:3` 和 `persist.ts:3` 同样是 stub
+   - 审计报告把 UI/命令文件算进去了，但真正被查询循环消费的是 stub 后端
+
+2. **原分类"真正只需编译开关"的 7 个 flag，只有 3 个准确**
+   - ✅ `SHOT_STATS` — 零额外门控，compile-only
+   - ✅ `PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION` — 有 try-catch 兜底，compile-only
+   - ✅ `TOKEN_BUDGET` — 纯本地计算，compile-only
+   - ❌ `TEAMMEM` — 还要求 AutoMem + GrowthBook `tengu_herring_clock` + GitHub repo (`teamMemPaths.ts:73`, `watcher.ts:256`, `watcher.ts:259`)
+   - ❌ `AGENT_TRIGGERS` — 受 `isKairosCronEnabled()` GrowthBook 控制 (`useScheduledTasks.ts:61`, `useScheduledTasks.ts:119`)
+   - ❌ `EXTRACT_MEMORIES` — 受 `tengu_passport_quail` + AutoMem + 非 remote 限制 (`extractMemories.ts:536`, `:545`, `:550`)
+   - ❌ `KAIROS_BRIEF` — 受 `tengu_kairos_brief` + opt-in/kairosActive 限制 (`BriefTool.ts:95`, `:126`, `:132`)
+
+### Medium 级发现
+
+3. **`BG_SESSIONS` 和 `BASH_CLASSIFIER` 不适合简单归为"全 stub"**
+   - `BG_SESSIONS` — 会话注册/清理是真实现 (`concurrentSessions.ts:44`, `:55`)，但任务摘要核心是 stub (`taskSummary.ts:2`)
+   - `BASH_CLASSIFIER` — 权限编排很大一块是真实现 (`bashPermissions.ts` 2621行)，但分类后端 `bashClassifier.ts:24` 永远返回 disabled
+
+4. **审计口径问题**
+   - 把"代码量/周边 UI 很多"误当成"可独立启用"
+   - `PROACTIVE` — `index.ts:3` 只有 state stub，`commands.ts:64` 和 `REPL.tsx:415` 引用缺失文件
+   - `REACTIVE_COMPACT` — `reactiveCompact.ts:13` 整块是 stub
+   - `CACHED_MICROCOMPACT` — `cachedMicrocompact.ts:22` 全部 stub
+
+---
+
+## Codex 修正后的分类
+
+### 第一类：真正 compile-only（3 个）
+
+| Flag | 说明 | Crash 风险 |
+|------|------|-----------|
+| **SHOT_STATS** | 纯本地 shot 分布统计，ant-only 数据路径 | 低 |
+| **PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION** | 本地 cache key 变化检测，写 diff 有兜底 | 低 |
+| **TOKEN_BUDGET** | 本地 token 预算追踪，纯计算逻辑 | 低 |
+
+### 第二类：compile + 运行时条件（7 个）
+
+| Flag | 条件 | Crash 风险 |
+|------|------|-----------|
+| **TEAMMEM** | AutoMem + GrowthBook `tengu_herring_clock` + GitHub repo | 低 (clean no-op) |
+| **AGENT_TRIGGERS** | GrowthBook `isKairosCronEnabled()` | 低 (clean no-op) |
+| **EXTRACT_MEMORIES** | `tengu_passport_quail` + AutoMem + 非 remote | 低 (clean no-op) |
+| **KAIROS_BRIEF** | `tengu_kairos_brief` + opt-in/kairosActive，可用 `CLAUDE_CODE_BRIEF=1` 绕过 | 低 |
+| **COORDINATOR_MODE** | 需 `CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1`，`workerAgent.ts` 是 stub 但不阻塞 | 低 |
+| **COMMIT_ATTRIBUTION** | 仅对 `isInternal=true` 的 repo 生效 | 低 |
+| **VERIFICATION_AGENT** | 受 GrowthBook `tengu_hive_evidence` 双重门控 | 低 |
+
+### 第三类：混合型 — 部分实现 + stub 核心（5 个）
+
+| Flag | 真实现部分 | Stub 核心 |
+|------|-----------|----------|
+| **BG_SESSIONS** | 会话注册/清理 (`concurrentSessions.ts`) | `bg.ts`/`taskSummary.ts`/`udsClient.ts` 全 stub + 依赖 tmux |
+| **BASH_CLASSIFIER** | 权限编排 (`bashPermissions.ts` 2621行) | `bashClassifier.ts` 分类后端 stub + 需 API beta |
+| **PROACTIVE** | REPL/命令注册框架 | `index.ts` stub + 3 文件缺失 |
+| **REACTIVE_COMPACT** | 调用点已在主查询环路 | `reactiveCompact.ts` 22行全 no-op |
+| **CACHED_MICROCOMPACT** | 调用点已布线 | `cachedMicrocompact.ts` 全 stub + 需未公开 API |
+
+### 第四类：纯 stub（1 个）
+
+| Flag | 问题 |
+|------|------|
+| **CONTEXT_COLLAPSE** | 3 核心文件全 stub + CtxInspectTool 目录不存在 |
+
+### 第五类：依赖远程服务（3 个）
+
+| Flag | 依赖 |
+|------|------|
+| **ULTRAPLAN** | CCR 远程 agent 基础设施 + OAuth |
+| **CCR_REMOTE_SETUP** | claude.ai OAuth + GitHub CLI + CCR 后端 |
+| **BRIDGE_MODE** (build端) | claude.ai 订阅 + GrowthBook + WebSocket 后端 |
+
+---
+
+## 第三类恢复优先级建议
+
+Codex 推荐的恢复顺序：
+
+1. **REACTIVE_COMPACT** — 收益最直接，调用点在主查询环路，改完最容易立刻见效
+2. **BG_SESSIONS** — 已有会话注册基础，补齐摘要和后台运行链路的 ROI 高
+3. **PROACTIVE** — 产品面大，但缺文件比 stub 更严重，范围比前两项大
+4. **CONTEXT_COLLAPSE** — collapse engine 全 stub，恢复成本和设计不确定性都高
+5. **BASH_CLASSIFIER** — 若无 API beta 能力不值得优先；若有则升到第 2
+6. **CACHED_MICROCOMPACT** — 受未公开 API 约束，最后做
+
+---
+
+## 审计报告分类标准修正建议
+
+Codex 建议将原来的单轴分类（COMPLETE/PARTIAL/STUB）改为**三轴**：
+
+| 轴 | 取值 | 说明 |
+|----|------|------|
+| **实现完整度** | `full` / `mixed` / `stub` | 活跃调用链上的核心模块是否有真实现 |
+| **激活条件** | `compile-only` / `compile+env` / `compile+GrowthBook` / `compile+remote` / `compile+private API` | 启用需要什么 |
+| **运行风险** | `safe no-op` / `background IO` / `startup critical` | 启用后条件不满足时的行为 |
+
+**COMPLETE 的最低标准应满足：**
+1. 活跃调用链上的核心模块不能是 stub
+2. "可启用"不能只看编译 flag，还要单列运行时 gate
+
+按此标准，`CONTEXT_COLLAPSE`、`BG_SESSIONS`、`BASH_CLASSIFIER`、`PROACTIVE`、`REACTIVE_COMPACT`、`CACHED_MICROCOMPACT` 都应从 COMPLETE 降级。
+
+---
+
+## 已采取的行动
+
+基于审查结果，已将以下 3 个确认安全的 flag 加入默认构建：
+
+**build.ts:**
+```typescript
+const DEFAULT_BUILD_FEATURES = [
+  "AGENT_TRIGGERS_REMOTE", "CHICAGO_MCP", "VOICE_MODE",
+  "SHOT_STATS", "PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION", "TOKEN_BUDGET"
+];
+```
+
+**scripts/dev.ts:**
+```typescript
+const DEFAULT_FEATURES = [
+  "BUDDY", "TRANSCRIPT_CLASSIFIER", "BRIDGE_MODE",
+  "AGENT_TRIGGERS_REMOTE", "CHICAGO_MCP", "VOICE_MODE",
+  "SHOT_STATS", "PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION", "TOKEN_BUDGET"
+];
+```
+
+### 验证结果
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| `bun run build` | ✅ 成功 (475 files) |
+| `bun test` | ✅ 无新增失败 (23 fail 为已有问题) |
+| SHOT_STATS 代码路径 | ✅ 完整 — stats 面板显示 shot 分布 |
+| TOKEN_BUDGET 代码路径 | ✅ 完整 — 支持 `+500k` 语法，带进度条 |
+| PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION 代码路径 | ✅ 完整 — 内部诊断，debug 模式可见 |

docs/features/fork-subagent.md

@@ -0,0 +1,195 @@
+# FORK_SUBAGENT — 上下文继承子 Agent
+
+> Feature Flag: `FEATURE_FORK_SUBAGENT=1`
+> 实现状态：完整可用
+> 引用数：4
+
+## 一、功能概述
+
+FORK_SUBAGENT 让 AgentTool 生成"fork 子 agent"，继承父级完整对话上下文。子 agent 看到父级的所有历史消息、工具集和系统提示，并且与父级共享 API 请求前缀以最大化 prompt cache 命中率。
+
+### 核心优势
+
+- **Prompt Cache 最大化**：多个并行 fork 共享相同的 API 请求前缀，只有最后的 directive 文本块不同
+- **上下文完整性**：子 agent 继承父级的完整对话历史（包括 thinking config）
+- **权限冒泡**：子 agent 的权限提示上浮到父级终端显示
+- **Worktree 隔离**：支持 git worktree 隔离，子 agent 在独立分支工作
+
+## 二、用户交互
+
+### 触发方式
+
+当 `FORK_SUBAGENT` 启用时，AgentTool 调用不指定 `subagent_type` 时自动走 fork 路径：
+
+```
+// Fork 路径（继承上下文）
+Agent({ prompt: "修复这个 bug" })  // 无 subagent_type
+
+// 普通 agent 路径（全新上下文）
+Agent({ subagent_type: "general-purpose", prompt: "..." })
+```
+
+### /fork 命令
+
+注册了 `/fork` 斜杠命令（当前为 stub）。当 FORK_SUBAGENT 开启时，`/branch` 命令失去 `fork` 别名，避免冲突。
+
+## 三、实现架构
+
+### 3.1 门控与互斥
+
+文件：`src/tools/AgentTool/forkSubagent.ts:32-39`
+
+```ts
+export function isForkSubagentEnabled(): boolean {
+  if (feature('FORK_SUBAGENT')) {
+    if (isCoordinatorMode()) return false   // Coordinator 有自己的委派模型
+    if (getIsNonInteractiveSession()) return false  // pipe/SDK 模式禁用
+    return true
+  }
+  return false
+}
+```
+
+### 3.2 FORK_AGENT 定义
+
+```ts
+export const FORK_AGENT = {
+  agentType: 'fork',
+  tools: ['*'],              // 通配符：使用父级完整工具集
+  maxTurns: 200,
+  model: 'inherit',          // 继承父级模型
+  permissionMode: 'bubble',  // 权限冒泡到父级终端
+  getSystemPrompt: () => '', // 不使用：直接传递父级已渲染 prompt
+}
+```
+
+### 3.3 核心调用流程
+
+```
+AgentTool.call({ prompt, name })
+      │
+      ▼
+isForkSubagentEnabled() && !subagent_type?
+      │
+      ├── No → 普通 agent 路径
+      │
+      └── Yes → Fork 路径
+            │
+            ▼
+      递归防护检查
+      ├── querySource === 'agent:builtin:fork' → 拒绝
+      └── isInForkChild(messages) → 拒绝
+            │
+            ▼
+      获取父级 system prompt
+      ├── toolUseContext.renderedSystemPrompt（首选）
+      └── buildEffectiveSystemPrompt（回退）
+            │
+            ▼
+      buildForkedMessages(prompt, assistantMessage)
+      ├── 克隆父级 assistant 消息
+      ├── 生成占位符 tool_result
+      └── 附加 directive 文本块
+            │
+            ▼
+      [可选] buildWorktreeNotice()
+            │
+            ▼
+      runAgent({
+        useExactTools: true,
+        override.systemPrompt: 父级,
+        forkContextMessages: 父级消息,
+        availableTools: 父级工具,
+      })
+```
+
+### 3.4 消息构建：buildForkedMessages
+
+文件：`src/tools/AgentTool/forkSubagent.ts:107-169`
+
+构建的消息结构：
+
+```
+[
+  ...history (filterIncompleteToolCalls),  // 父级完整历史
+  assistant(所有 tool_use 块),              // 父级当前 turn 的 assistant 消息
+  user(
+    占位符 tool_result × N +               // 相同占位符文本
+    <fork-boilerplate> directive           // 每个 fork 不同
+  )
+]
+```
+
+**所有 fork 使用相同的占位符文本**：`"Fork started — processing in background"`。这确保多个并行 fork 的 API 请求前缀完全一致，最大化 prompt cache 命中。
+
+### 3.5 递归防护
+
+两层检查防止 fork 嵌套：
+
+1. **querySource 检查**：`toolUseContext.options.querySource === 'agent:builtin:fork'`。在 `context.options` 上设置，抗自动压缩（autocompact 只重写消息不改 options）
+2. **消息扫描**：`isInForkChild()` 扫描消息历史中的 `<fork-boilerplate>` 标签
+
+### 3.6 Worktree 隔离通知
+
+当 fork + worktree 组合时，追加通知告知子 agent：
+
+> "你继承了父 agent 在 `{parentCwd}` 的对话上下文，但你在独立的 git worktree `{worktreeCwd}` 中操作。路径需要转换，编辑前重新读取。"
+
+### 3.7 强制异步
+
+当 `isForkSubagentEnabled()` 为 true 时，所有 agent 启动都强制异步。`run_in_background` 参数从 schema 中移除。统一通过 `<task-notification>` XML 消息交互。
+
+## 四、Prompt Cache 优化
+
+这是整个 fork 设计的核心优化目标：
+
+| 优化点 | 实现 |
+|--------|------|
+| **相同 system prompt** | 直传 `renderedSystemPrompt`，避免重新渲染（GrowthBook 状态可能不一致） |
+| **相同工具集** | `useExactTools: true` 直接使用父级工具，不经过 `resolveAgentTools` 过滤 |
+| **相同 thinking config** | 继承父级 thinking 配置（非 fork agent 默认禁用 thinking） |
+| **相同占位符结果** | 所有 fork 使用 `FORK_PLACEHOLDER_RESULT` 相同文本 |
+| **ContentReplacementState 克隆** | 默认克隆父级替换状态，保持 wire prefix 一致 |
+
+## 五、子 Agent 指令
+
+`buildChildMessage()` 生成 `<fork-boilerplate>` 包裹的指令：
+
+- 你是 fork worker，不是主 agent
+- 禁止再次 spawn sub-agent（直接执行）
+- 不要闲聊、不要元评论
+- 直接使用工具
+- 修改文件后要 commit，报告 commit hash
+- 报告格式：`Scope:` / `Result:` / `Key files:` / `Files changed:` / `Issues:`
+
+## 六、关键设计决策
+
+1. **Fork ≠ 普通 agent**：fork 继承完整上下文，普通 agent 从零开始。选择依据是 `subagent_type` 是否存在
+2. **renderedSystemPrompt 直传**：避免 fork 时重新调用 `getSystemPrompt()`。父级在 turn 开始时冻结 prompt 字节
+3. **占位符结果共享**：多个并行 fork 使用完全相同的占位符，只有 directive 不同
+4. **Coordinator 互斥**：Coordinator 模式下禁用 fork，两者有不兼容的委派模型
+5. **非交互式禁用**：pipe 模式和 SDK 模式下禁用，避免不可见的 fork 嵌套
+
+## 七、使用方式
+
+```bash
+# 启用 feature
+FEATURE_FORK_SUBAGENT=1 bun run dev
+
+# 在 REPL 中使用（不指定 subagent_type 即走 fork）
+# Agent({ prompt: "研究这个模块的结构" })
+# Agent({ prompt: "实现这个功能" })
+```
+
+## 八、文件索引
+
+| 文件 | 行数 | 职责 |
+|------|------|------|
+| `src/tools/AgentTool/forkSubagent.ts` | ~210 | 核心定义 + 消息构建 + 递归防护 |
+| `src/tools/AgentTool/AgentTool.tsx` | — | Fork 路由 + 强制异步 |
+| `src/tools/AgentTool/prompt.ts` | — | "When to Fork" 提示词段落 |
+| `src/tools/AgentTool/runAgent.ts` | — | useExactTools 路径 |
+| `src/tools/AgentTool/resumeAgent.ts` | — | Fork agent 恢复 |
+| `src/constants/xml.ts` | — | XML 标签常量 |
+| `src/utils/forkedAgent.ts` | — | CacheSafeParams + ContentReplacementState 克隆 |
+| `src/commands/fork/index.ts` | — | /fork 命令（stub） |

docs/features/growthbook-enablement-plan.md

@@ -0,0 +1,334 @@
+# GrowthBook 功能启用计划
+
+> 编制日期: 2026-04-06
+> 基于: feature-flags-codex-review.md + 4 个并行研究代理的深度分析
+> 前提: 我们是付费订阅用户，拥有有效的 Anthropic API key
+
+---
+
+## 背景
+
+Claude Code 使用三层门控系统：
+1. **编译时 feature flag** — `feature('FLAG_NAME')` from `bun:bundle`
+2. **GrowthBook 远程开关** — `tengu_*` 前缀，通过 SDK 连接 Anthropic 服务端
+3. **运行时环境变量** — `USER_TYPE`、`CLAUDE_CODE_*` 等
+
+在我们的反编译版本中，GrowthBook 不启动（analytics 链空实现），导致所有 `tengu_*` 检查默认返回 `false`。
+
+**核心发现：所有被 GrowthBook 门控的功能代码都是真实现，没有 stub。**
+
+---
+
+## 启用方式说明
+
+### 方式 1：硬编码绕过（推荐先用）
+在 `src/services/analytics/growthbook.ts` 的 `getFeatureValueInternal()` 函数中添加默认值映射。
+
+### 方式 2：自建 GrowthBook 服务器
+```bash
+docker run -p 3100:3100 growthbook/growthbook
+# 设置环境变量
+CLAUDE_GB_ADAPTER_URL=http://localhost:3100
+CLAUDE_GB_ADAPTER_KEY=sdk-xxx
+```
+
+### 方式 3：恢复原生 1P 连接
+让 `is1PEventLoggingEnabled()` 返回 `true`，连接 Anthropic 的 GrowthBook 服务端。
+注意：会发送使用统计（不含代码/对话内容）。
+
+---
+
+## 优先级 P0：纯本地功能（零外部依赖，立即可用）
+
+这些功能不需要 API 调用，开启 gate 即可工作。
+
+### P0-1. 自定义快捷键
+- **Gate**: `tengu_keybinding_customization_release` → `true`
+- **编译 flag**: 无（已内置）
+- **代码量**: 473 行，完整实现
+- **功能**: 加载 `~/.claude/keybindings.json`，支持热重载、重复键检测、结构验证
+- **效果**: 用户可自定义所有快捷键
+- **风险**: 无
+
+### P0-2. 流式工具执行
+- **Gate**: `tengu_streaming_tool_execution2` → `true`
+- **编译 flag**: 无（已内置）
+- **代码量**: 577 行（StreamingToolExecutor），完整实现
+- **功能**: API 响应还在流式返回时就开始执行工具，减少等待时间
+- **效果**: 显著提升交互速度
+- **风险**: 低（生产级代码，有错误处理）
+
+### P0-3. 定时任务系统
+- **Gate**: `tengu_kairos_cron` → `true`（额外：`tengu_kairos_cron_durable` 默认 `true`）
+- **编译 flag**: `AGENT_TRIGGERS`（需新增）或 `AGENT_TRIGGERS_REMOTE`（已启用）
+- **代码量**: 1025 行（cronTasks + cronScheduler），完整实现
+- **功能**: 本地 cron 调度，支持一次性/周期性任务、防雷群效应 jitter、自动过期
+- **效果**: 可设置定时执行的 Claude 任务
+- **风险**: 低
+
+### P0-4. Agent 团队 / Swarm
+- **Gate**: `tengu_amber_flint` → `true`（这是 kill switch，默认已 `true`）
+- **编译 flag**: 无（已内置）
+- **代码量**: 45 行（gate 层），实际 swarm 实现在 teammate tools 中
+- **功能**: 多 agent 协作，需额外设置 `--agent-teams` 或 `CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1`
+- **效果**: 允许创建和管理 agent 团队
+- **风险**: 无（kill switch 默认就是 true）
+
+### P0-5. Token 高效 JSON 工具格式
+- **Gate**: `tengu_amber_json_tools` → `true`
+- **编译 flag**: 无（已内置）
+- **代码量**: betas.ts 中几行 gate 检查
+- **功能**: 启用 FC v3 格式，减少约 4.5% 的输出 token
+- **效果**: 省钱
+- **风险**: 低（需要模型支持该 beta header）
+
+### P0-6. Ultrathink 扩展思考
+- **Gate**: `tengu_turtle_carbon` → `true`（默认已 `true`，kill switch）
+- **编译 flag**: 无
+- **功能**: 通过关键词触发扩展思考模式
+- **效果**: 已默认启用，确保不被远程关闭即可
+- **风险**: 无
+
+### P0-7. 即时模型切换
+- **Gate**: `tengu_immediate_model_command` → `true`
+- **编译 flag**: 无
+- **功能**: 在 query 运行过程中即时执行 `/model`、`/fast`、`/effort` 命令
+- **效果**: 无需等当前任务完成就能切换
+- **风险**: 低
+
+---
+
+## 优先级 P1：需要 Claude API 的功能（有 API key 即可用）
+
+这些功能需要调用 Claude API（使用 forked subagent 或 queryModel），有订阅即可。
+
+### P1-1. 会话记忆
+- **Gate**: `tengu_session_memory` → `true`（配置：`tengu_sm_config` → `{}`）
+- **编译 flag**: 无（已内置）
+- **代码量**: 1127 行，完整实现
+- **功能**: 跨会话上下文持久化。用 forked agent 定期提取会话笔记到 markdown 文件
+- **效果**: Claude 记住跨会话的工作上下文
+- **依赖**: Claude API（forked subagent）
+- **风险**: 低（额外 API token 消耗）
+
+### P1-2. 自动记忆提取
+- **Gate**: `tengu_passport_quail` → `true`（相关：`tengu_moth_copse`、`tengu_coral_fern`）
+- **编译 flag**: `EXTRACT_MEMORIES`（需新增）
+- **代码量**: 616 行，完整实现
+- **功能**: 对话中自动提取持久记忆到 `~/.claude/projects/<path>/memory/`
+- **效果**: 自动构建项目知识库
+- **依赖**: Claude API（forked subagent）
+- **风险**: 低
+
+### P1-3. 提示建议
+- **Gate**: `tengu_chomp_inflection` → `true`
+- **编译 flag**: 无（已内置）
+- **代码量**: 525 行，完整实现
+- **功能**: 自动生成下一步操作建议，带投机预取（speculation prefetch）
+- **效果**: 更流畅的交互体验
+- **依赖**: Claude API（forked subagent）
+- **风险**: 低（额外 API 消耗，但有缓存感知）
+
+### P1-4. 验证代理
+- **Gate**: `tengu_hive_evidence` → `true`
+- **编译 flag**: `VERIFICATION_AGENT`（需新增）
+- **代码量**: 153 行（agent 定义），完整实现
+- **功能**: 对抗性验证 agent，主动尝试打破你的实现（只读模式）
+- **效果**: 自动化代码验证
+- **依赖**: Claude API（subagent）
+- **风险**: 低（只读，不修改代码）
+
+### P1-5. Brief 模式
+- **Gate**: `tengu_kairos_brief` → `true`
+- **编译 flag**: `KAIROS` 或 `KAIROS_BRIEF`（需新增）
+- **代码量**: 335 行，完整实现
+- **功能**: `/brief` 命令切换精简输出模式
+- **效果**: 减少冗余输出
+- **依赖**: Claude API
+- **风险**: 低
+
+### P1-6. 离开摘要
+- **Gate**: `tengu_sedge_lantern` → `true`
+- **编译 flag**: `AWAY_SUMMARY`（需新增）
+- **代码量**: 176 行，完整实现
+- **功能**: 离开终端 5 分钟后返回时自动总结期间发生了什么
+- **效果**: 快速恢复上下文
+- **依赖**: Claude API + 终端焦点事件支持
+- **风险**: 低
+
+### P1-7. 自动梦境
+- **Gate**: `tengu_onyx_plover` → `{"enabled": true}`
+- **编译 flag**: 无（已内置，但检查 auto-memory 是否启用）
+- **代码量**: 349 行，完整实现
+- **功能**: 后台自动整理/巩固记忆（等同于自动执行 `/dream`）
+- **效果**: 记忆自动保持整洁有序
+- **依赖**: Claude API（forked subagent）+ auto-memory 启用
+- **风险**: 低
+
+### P1-8. 空闲返回提示
+- **Gate**: `tengu_willow_mode` → `"dialog"` 或 `"hint"`
+- **编译 flag**: 无
+- **功能**: 对话太大且缓存过期时，提示用户开新会话
+- **效果**: 避免在过期缓存上浪费 token
+- **风险**: 无
+
+---
+
+## 优先级 P2：增强型功能（提升体验但非必须）
+
+### P2-1. MCP 指令增量传输
+- **Gate**: `tengu_basalt_3kr` → `true`
+- **功能**: 只发送变化的 MCP 指令而非全量
+- **效果**: 减少 token 消耗
+- **风险**: 低
+
+### P2-2. 叶剪枝优化
+- **Gate**: `tengu_pebble_leaf_prune` → `true`
+- **功能**: 会话存储中移除死胡同消息分支
+- **效果**: 减少存储和加载时间
+- **风险**: 低
+
+### P2-3. 消息合并
+- **Gate**: `tengu_chair_sermon` → `true`
+- **功能**: 合并相邻的 tool_result + text 块
+- **效果**: 减少 token 消耗
+- **风险**: 低
+
+### P2-4. 深度链接
+- **Gate**: `tengu_lodestone_enabled` → `true`
+- **功能**: 注册 `claude://` URL 协议处理器
+- **效果**: 可从浏览器直接打开 Claude Code
+- **风险**: 低
+
+### P2-5. Agent 自动转后台
+- **Gate**: `tengu_auto_background_agents` → `true`
+- **功能**: Agent 任务运行 120s 后自动转为后台
+- **效果**: 不再阻塞主交互
+- **风险**: 低
+
+### P2-6. 细粒度工具状态
+- **Gate**: `tengu_fgts` → `true`
+- **功能**: 系统提示中包含细粒度工具状态信息
+- **效果**: 模型更好地理解工具可用性
+- **风险**: 低
+
+### P2-7. 文件操作 git diff
+- **Gate**: `tengu_quartz_lantern` → `true`
+- **功能**: 文件写入/编辑时计算 git diff（仅远程会话）
+- **效果**: 更好的变更追踪
+- **风险**: 低
+
+---
+
+## 优先级 P3：需要自建服务或 Anthropic OAuth
+
+### P3-1. 团队记忆
+- **Gate**: `tengu_herring_clock` → `true`
+- **编译 flag**: `TEAMMEM`（需新增）
+- **代码量**: 1180+ 行，完整实现
+- **功能**: 跨 agent 共享记忆，同步到 Anthropic API
+- **依赖**: Anthropic OAuth + GitHub remote
+- **状态**: 需要 Anthropic 的 `/api/claude_code/team_memory` 端点
+- **可行性**: 除非自建兼容 API，否则无法使用
+
+### P3-2. 设置同步
+- **Gate**: `tengu_enable_settings_sync_push` + `tengu_strap_foyer` → `true`
+- **编译 flag**: `UPLOAD_USER_SETTINGS` / `DOWNLOAD_USER_SETTINGS`（需新增）
+- **代码量**: 582 行，完整实现
+- **功能**: 跨设备设置同步
+- **依赖**: Anthropic OAuth + `/api/claude_code/user_settings`
+- **可行性**: 同上
+
+### P3-3. Bridge 远程控制
+- **Gate**: `tengu_ccr_bridge` → `true`（已有编译 flag `BRIDGE_MODE` dev 模式启用）
+- **代码量**: 12,619 行，完整实现
+- **功能**: claude.ai 网页端远程控制 CLI
+- **依赖**: claude.ai 订阅 + WebSocket 后端
+- **可行性**: 需要 Anthropic 的 CCR 后端
+
+### P3-4. 远程定时 Agent
+- **Gate**: `tengu_surreal_dali` → `true`
+- **功能**: 创建在远程执行的定时 agent
+- **依赖**: Anthropic CCR 基础设施
+- **可行性**: 需要远程服务
+
+---
+
+## Kill Switch 清单（确保不被远程关闭）
+
+这些 gate 默认为 `true`，是 kill switch。应确保它们保持 `true`：
+
+| Gate | 默认 | 控制什么 |
+|---|---|---|
+| `tengu_turtle_carbon` | `true` | Ultrathink 扩展思考 |
+| `tengu_amber_stoat` | `true` | 内置 Explore/Plan agent |
+| `tengu_amber_flint` | `true` | Agent 团队/Swarm |
+| `tengu_slim_subagent_claudemd` | `true` | 子 agent 精简 CLAUDE.md |
+| `tengu_birch_trellis` | `true` | tree-sitter bash 安全分析 |
+| `tengu_collage_kaleidoscope` | `true` | macOS 剪贴板图片读取 |
+| `tengu_compact_cache_prefix` | `true` | 压缩时复用 prompt cache |
+| `tengu_kairos_cron_durable` | `true` | 持久化 cron 任务 |
+| `tengu_attribution_header` | `true` | API 请求署名 |
+| `tengu_slate_prism` | `true` | Agent 进度摘要 |
+
+---
+
+## 需要新增的编译 flag
+
+以下编译时 flag 尚未在 `build.ts` / `scripts/dev.ts` 中启用，但功能代码完整：
+
+| Flag | 用于 | 优先级 |
+|---|---|---|
+| `AGENT_TRIGGERS` | 定时任务系统（P0-3） | P0 |
+| `EXTRACT_MEMORIES` | 自动记忆提取（P1-2） | P1 |
+| `VERIFICATION_AGENT` | 验证代理（P1-4） | P1 |
+| `KAIROS` 或 `KAIROS_BRIEF` | Brief 模式（P1-5） | P1 |
+| `AWAY_SUMMARY` | 离开摘要（P1-6） | P1 |
+| `TEAMMEM` | 团队记忆（P3-1） | P3 |
+
+---
+
+## 实施路线图
+
+### Phase 1：硬编码 P0 纯本地 gate（最快见效）
+1. 在 growthbook.ts 添加默认值映射
+2. 在 build.ts / dev.ts 添加 `AGENT_TRIGGERS` 编译 flag
+3. 验证 7 个 P0 功能正常工作
+4. 预计工作量：1-2 小时
+
+### Phase 2：启用 P1 API 依赖功能
+1. 添加编译 flag：`EXTRACT_MEMORIES`、`VERIFICATION_AGENT`、`KAIROS_BRIEF`、`AWAY_SUMMARY`
+2. 添加 P1 gate 默认值
+3. 验证 8 个 P1 功能正常工作
+4. 预计工作量：2-3 小时
+
+### Phase 3：评估自建 GrowthBook（可选）
+1. Docker 部署 GrowthBook 服务器
+2. 迁移硬编码值到 GrowthBook 后台管理
+3. 获得 Web UI 管理所有 flag 的能力
+4. 预计工作量：半天
+
+### Phase 4：评估远程功能（可选）
+1. 研究是否可以使用 Anthropic OAuth
+2. 评估团队记忆、设置同步的自建可行性
+3. 预计工作量：待评估
+
+---
+
+## 隐私说明
+
+### 硬编码绕过（方案 A）
+- **零数据外发**
+- GrowthBook SDK 不启动
+- 完全离线运行
+
+### 自建 GrowthBook（方案 B）
+- 数据仅发送到你自己的服务器
+- Anthropic 无法获取任何数据
+- 可通过 Web UI 实时管理所有 flag
+
+### 恢复原生 1P（方案 C）
+- 会发送使用统计到 `api.anthropic.com`
+- **不发送**：代码、对话内容、API key
+- **会发送**：邮箱、设备 ID、机器指纹、仓库哈希、订阅类型
+- 可用 `DISABLE_TELEMETRY=1` 关闭遥测（但同时关闭 GrowthBook）

docs/features/kairos.md

@@ -0,0 +1,179 @@
+# KAIROS — 常驻助手模式
+
+> Feature Flag: `FEATURE_KAIROS=1`（及子 Feature）
+> 实现状态：核心框架完整，部分子模块为 stub
+> 引用数：154（全库最大）
+
+## 一、功能概述
+
+KAIROS 将 Claude Code CLI 从"问答工具"转变为"常驻助手"。开启后，CLI 持续运行在后台，支持：
+
+- **持久化 bridge 会话**：跨终端重启复用 session，通过 Anthropic OAuth 连接 claude.ai
+- **后台执行任务**：用户离开终端时继续工作（配合 PROACTIVE feature）
+- **推送通知到移动端**：任务完成或需要输入时推送（配合 `KAIROS_PUSH_NOTIFICATION`）
+- **每日记忆日志**：自动记录和回顾工作内容（配合 `KAIROS_DREAM`）
+- **外部频道消息接入**：Slack/Discord/Telegram 消息转发到 CLI（配合 `KAIROS_CHANNELS`）
+- **结构化 Brief 输出**：通过 BriefTool 输出结构化消息（配合 `KAIROS_BRIEF`）
+
+### 子 Feature 依赖关系
+
+```
+KAIROS (主开关)
+├── KAIROS_BRIEF (BriefTool, 结构化输出)
+├── KAIROS_CHANNELS (外部频道消息)
+├── KAIROS_PUSH_NOTIFICATION (移动端推送)
+├── KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS (GitHub PR webhook)
+└── KAIROS_DREAM (记忆蒸馏)
+```
+
+**注意**：PROACTIVE 与 KAIROS 强绑定。所有代码检查都是 `feature('PROACTIVE') || feature('KAIROS')`，即 KAIROS 开启时自动获得 proactive 能力。
+
+## 二、系统提示
+
+KAIROS 在系统提示中注入两大段落：
+
+### 2.1 Brief 段落 (`getBriefSection`)
+
+文件：`src/constants/prompts.ts:843-858`
+
+当 `feature('KAIROS') || feature('KAIROS_BRIEF')` 时注入。Brief 工具（`SendUserMessage`）的结构化消息输出指令。`/brief` toggle 和 `--brief` flag 只控制显示过滤，不影响模型行为。
+
+### 2.2 Proactive/Autonomous Work 段落 (`getProactiveSection`)
+
+文件：`src/constants/prompts.ts:860-914`
+
+当 `feature('PROACTIVE') || feature('KAIROS')` 且 `isProactiveActive()` 时注入。核心行为指令：
+
+- **Tick 驱动**：通过 `<tick_tag>` prompt 保持存活，每个 tick 包含用户当前本地时间
+- **节奏控制**：使用 `SleepTool` 控制等待间隔（prompt cache 5 分钟过期）
+- **空操作时必须 Sleep**：禁止输出 "still waiting" 类文本（浪费 turn 和 token）
+- **偏向行动**：读文件、搜索代码、修改文件、commit — 都不需询问
+- **终端焦点感知**：`terminalFocus` 字段指示用户是否在看终端
+  - Unfocused → 高度自主行动
+  - Focused → 更协作，展示选择
+
+## 三、实现架构
+
+### 3.1 核心模块
+
+| 模块 | 文件 | 状态 | 职责 |
+|------|------|------|------|
+| Assistant 入口 | `src/assistant/index.ts` | Stub | `isAssistantMode()`、`initializeAssistantTeam()` |
+| Session 发现 | `src/assistant/sessionDiscovery.ts` | Stub | 发现可用 bridge session |
+| Session 历史 | `src/assistant/sessionHistory.ts` | Stub | 持久化 session 历史 |
+| Gate 控制 | `src/assistant/gate.ts` | Stub | GrowthBook 门控检查 |
+| Session 选择器 | `src/assistant/AssistantSessionChooser.ts` | Stub | UI 选择 session |
+| BriefTool | `src/tools/BriefTool/` | Stub | 结构化消息输出工具 |
+| Channel Notification | `src/services/mcp/channelNotification.ts` | Stub | 外部频道消息接入 |
+| Dream Task | `src/components/tasks/src/tasks/DreamTask/` | Stub | 记忆蒸馏任务 |
+| Memory Directory | `src/memdir/memdir.ts` | Stub | 记忆目录管理 |
+
+### 3.2 SleepTool（与 Proactive 共享）
+
+文件：`src/tools/SleepTool/prompt.ts`
+
+SleepTool 是 KAIROS/Proactive 的节奏控制核心。工具描述让模型理解"休眠"概念：
+- 工具名：`Sleep`
+- 功能：等待指定时间后响应 tick prompt
+- 与 `<tick_tag>` 配合实现心跳式自主工作
+
+### 3.3 Bridge 集成
+
+KAIROS 通过 Bridge Mode（`src/bridge/`）连接到 claude.ai 服务器：
+
+```
+claude.ai web/app
+      │
+      ▼ (HTTPS long-poll)
+┌──────────────────────┐
+│  Bridge API Client   │  src/bridge/bridgeApi.ts
+│  (register/poll/     │
+│   acknowledge)       │
+└──────────┬───────────┘
+           │
+           ▼
+┌──────────────────────┐
+│  Session Runner      │  src/bridge/sessionRunner.ts
+│  (创建/恢复 REPL)     │
+└──────────┬───────────┘
+           │
+           ▼
+┌──────────────────────┐
+│  REPL + Proactive    │  Tick 驱动自主工作
+│  Tick Loop           │
+└──────────────────────┘
+```
+
+### 3.4 数据流
+
+```
+用户从 claude.ai 发送消息
+         │
+         ▼
+Bridge pollForWork() 收到 WorkResponse
+         │
+         ▼
+acknowledgeWork() 确认接收
+         │
+         ▼
+sessionRunner 创建/恢复 REPL session
+         │
+         ▼
+用户消息注入到 REPL 对话
+         │
+         ▼
+模型处理 → 工具调用 → BriefTool 结构化输出
+         │
+         ▼
+结果通过 Bridge API 回传到 claude.ai
+```
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **Tick 驱动而非事件驱动**：模型通过 SleepTool 自行控制唤醒频率，而非外部事件推送。简化架构但增加 API 调用开销
+2. **KAIROS ⊃ PROACTIVE**：所有 proactive 检查都包含 KAIROS，无需同时开启两个 flag
+3. **Brief 显示/行为分离**：`/brief` toggle 只控制 UI 过滤，模型始终可以使用 BriefTool
+4. **Terminal Focus 感知**：模型根据用户是否在看终端自动调节自主程度
+5. **GrowthBook 门控**：部分功能（如推送通知）即使 feature flag 开启还需要服务端 GrowthBook 开关
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 最小启用（常驻助手 + Brief）
+FEATURE_KAIROS=1 FEATURE_KAIROS_BRIEF=1 bun run dev
+
+# 全功能启用
+FEATURE_KAIROS=1 \
+FEATURE_KAIROS_BRIEF=1 \
+FEATURE_KAIROS_CHANNELS=1 \
+FEATURE_KAIROS_PUSH_NOTIFICATION=1 \
+FEATURE_KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS=1 \
+FEATURE_PROACTIVE=1 \
+bun run dev
+
+# 配合 Token Budget 使用
+FEATURE_KAIROS=1 FEATURE_TOKEN_BUDGET=1 bun run dev
+```
+
+## 六、外部依赖
+
+- **Anthropic OAuth**：必须使用 claude.ai 订阅登录（非 API key）
+- **GrowthBook**：服务端特性门控（`tengu_ccr_bridge` 等）
+- **Bridge API**：`/v1/environments/bridge` 系列端点
+
+## 七、文件索引
+
+| 文件 | 行数 | 职责 |
+|------|------|------|
+| `src/assistant/index.ts` | 9 | Assistant 模块入口（stub） |
+| `src/assistant/gate.ts` | — | GrowthBook 门控（stub） |
+| `src/assistant/sessionDiscovery.ts` | — | Session 发现（stub） |
+| `src/assistant/sessionHistory.ts` | — | Session 历史（stub） |
+| `src/assistant/AssistantSessionChooser.ts` | — | Session 选择 UI（stub） |
+| `src/tools/BriefTool/` | — | BriefTool 实现（stub） |
+| `src/tools/SleepTool/prompt.ts` | ~30 | SleepTool 工具提示 |
+| `src/services/mcp/channelNotification.ts` | 5 | 频道消息接入（stub） |
+| `src/memdir/memdir.ts` | — | 记忆目录管理（stub） |
+| `src/constants/prompts.ts:552-554,843-914` | 72 | 系统提示注入 |
+| `src/components/tasks/src/tasks/DreamTask/` | 3 | Dream 任务（stub） |
+| `src/proactive/index.ts` | — | Proactive 核心（stub，KAIROS 共享） |

docs/features/mcp-skills.md

@@ -0,0 +1,118 @@
+# MCP_SKILLS — MCP 技能发现
+
+> Feature Flag: `FEATURE_MCP_SKILLS=1`
+> 实现状态：功能性实现（config 门控筛选器完整，核心 fetcher 为 stub）
+> 引用数：9
+
+## 一、功能概述
+
+MCP_SKILLS 将 MCP 服务器暴露的资源（`skill://` URI 方案）发现并转换为可调用的技能命令。MCP 服务器可以同时提供 tools、prompts 和 resources；启用此 feature 后，带有 `skill://` URI 的资源被识别为技能。
+
+### 核心特性
+
+- **自动发现**：MCP 服务器连接时自动获取 `skill://` 资源
+- **命令转换**：将 MCP 资源转换为 `prompt` 类型的 Command 对象
+- **实时刷新**：prompts/resources 列表变化时重新获取技能
+- **缓存一致性**：连接关闭时清除技能缓存
+
+## 二、实现架构
+
+### 2.1 数据流
+
+```
+MCP Server 连接
+      │
+      ▼
+client.ts: connectToServer / setupMcpClientConnections
+  ├── fetchToolsForClient     (MCP tools)
+  ├── fetchCommandsForClient   (MCP prompts → Command 对象)
+  ├── fetchMcpSkillsForClient  (MCP skill:// 资源 → Command 对象) [MCP_SKILLS]
+  └── fetchResourcesForClient  (MCP resources)
+      │
+      ▼
+commands = [...mcpPrompts, ...mcpSkills]
+      │
+      ▼
+AppState.mcp.commands 更新
+      │
+      ▼
+getMcpSkillCommands() 过滤 → SkillTool 调用
+```
+
+### 2.2 技能筛选
+
+文件：`src/commands.ts:547-558`
+
+`getMcpSkillCommands(mcpCommands)` 过滤条件：
+
+```ts
+cmd.type === 'prompt'                  // 必须是 prompt 类型
+cmd.loadedFrom === 'mcp'               // 必须来自 MCP 服务器
+!cmd.disableModelInvocation            // 必须可由模型调用
+feature('MCP_SKILLS')                  // feature flag 必须开启
+```
+
+### 2.3 条件加载
+
+文件：`src/services/mcp/client.ts:117-121`
+
+`fetchMcpSkillsForClient` 通过 `require()` 条件加载，feature flag 关闭时不加载任何模块：
+
+```ts
+const fetchMcpSkillsForClient = feature('MCP_SKILLS')
+  ? require('../../skills/mcpSkills.js').fetchMcpSkillsForClient
+  : null
+```
+
+### 2.4 缓存管理
+
+技能获取函数维护 `.cache`（Map），在以下时机清除：
+
+| 事件 | 行为 |
+|------|------|
+| 连接关闭 | 清除该 client 的技能缓存 |
+| `disconnectMcpServer()` | 清除技能缓存 |
+| `prompts/list_changed` 通知 | 刷新 prompts + 并行获取技能 |
+| `resources/list_changed` 通知 | 刷新 resources + prompts + 技能 |
+
+### 2.5 集成点
+
+| 文件 | 行 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `src/commands.ts` | 547-558, 561-608 | 命令过滤和 SkillTool 命令收集 |
+| `src/services/mcp/client.ts` | 117-121, 1394, 1672, 2173-2181, 2346-2358 | 技能获取、缓存清除、连接时获取 |
+| `src/services/mcp/useManageMCPConnections.ts` | 22-26, 682-740 | 实时刷新（prompts/resources 变化） |
+
+## 三、关键设计决策
+
+1. **Feature gate 隔离**：`feature('MCP_SKILLS')` 守护条件 `require()` 和所有调用点。关闭时无模块加载、无获取操作
+2. **资源到技能映射**：技能从 MCP 服务器的 `skill://` URI 资源中发现。`fetchMcpSkillsForClient` 负责转换（当前为 stub）
+3. **循环依赖避免**：`mcpSkillBuilders.ts` 作为依赖图叶节点，避免 `client.ts ↔ mcpSkills.ts ↔ loadSkillsDir.ts` 循环
+4. **服务器能力检查**：技能获取还需要 MCP 服务器支持 resources (`!!client.capabilities?.resources`)
+
+## 四、使用方式
+
+```bash
+# 启用 feature
+FEATURE_MCP_SKILLS=1 bun run dev
+
+# 前提条件：
+# 1. 配置了支持 skill:// 资源的 MCP 服务器
+# 2. MCP 服务器声明了 resources 能力
+```
+
+## 五、需要补全的内容
+
+| 文件 | 状态 | 需要实现 |
+|------|------|---------|
+| `src/skills/mcpSkills.ts` | Stub | `fetchMcpSkillsForClient()` — 从 MCP 资源列表中筛选 `skill://` URI 并转换为 Command 对象 |
+| `src/skills/mcpSkillBuilders.ts` | Stub | 技能构建器注册（避免循环依赖） |
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 职责 |
+|------|------|
+| `src/commands.ts:547-608` | 技能命令过滤 |
+| `src/services/mcp/client.ts:117-2358` | 技能获取 + 缓存管理 |
+| `src/services/mcp/useManageMCPConnections.ts` | 实时刷新 |
+| `src/skills/mcpSkills.ts` | 核心转换逻辑（stub） |

docs/features/proactive.md

@@ -0,0 +1,109 @@
+# PROACTIVE — 主动模式
+
+> Feature Flag: `FEATURE_PROACTIVE=1`（与 `FEATURE_KAIROS=1` 共享功能）
+> 实现状态：核心模块全部 Stub，布线完整
+> 引用数：37
+
+## 一、功能概述
+
+PROACTIVE 实现 Tick 驱动的自主代理。CLI 在用户不输入时也能持续工作：定时唤醒执行任务，配合 SleepTool 控制节奏。适用于长时间运行的后台任务（等待 CI、监控文件变化、定时检查等）。
+
+### 与 KAIROS 的关系
+
+所有代码检查都是 `feature('PROACTIVE') || feature('KAIROS')`，即：
+- 单独开 `FEATURE_PROACTIVE=1` → 获得 proactive 能力
+- 单独开 `FEATURE_KAIROS=1` → 自动获得 proactive 能力
+- 两者都开 → 相同效果（不重复）
+
+## 二、实现架构
+
+### 2.1 模块状态
+
+| 模块 | 文件 | 状态 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| 核心逻辑 | `src/proactive/index.ts` | **Stub** | `activateProactive()`、`deactivateProactive()`、`isProactiveActive() => false` |
+| SleepTool 提示 | `src/tools/SleepTool/prompt.ts` | **完整** | 工具提示定义（工具名：`Sleep`） |
+| 命令注册 | `src/commands.ts:62-65` | **布线** | 动态加载 `./commands/proactive.js` |
+| 工具注册 | `src/tools.ts:26-28` | **布线** | SleepTool 动态加载 |
+| REPL 集成 | `src/screens/REPL.tsx` | **布线** | tick 驱动逻辑、占位符、页脚 UI |
+| 系统提示 | `src/constants/prompts.ts:860-914` | **完整** | 自主工作行为指令（~55 行详细 prompt） |
+| 会话存储 | `src/utils/sessionStorage.ts:4892-4912` | **布线** | tick 消息注入对话流 |
+
+### 2.2 系统提示内容
+
+`getProactiveSection()` 注入的自主工作指令包含：
+
+| 章节 | 内容 |
+|------|------|
+| Tick 驱动 | `<tick_tag>` prompt 保持存活，包含用户本地时间 |
+| 节奏控制 | SleepTool 控制等待间隔，prompt cache 5 分钟过期 |
+| 空操作规则 | 无事可做时**必须**调用 Sleep，禁止输出 "still waiting" |
+| 首次唤醒 | 简短问候，等待方向（不主动探索） |
+| 后续唤醒 | 寻找有用工作：调查、验证、检查（不 spam 用户） |
+| 偏向行动 | 读文件、搜索代码、commit — 不需询问 |
+| 终端焦点 | `terminalFocus` 字段调节自主程度 |
+
+### 2.3 数据流
+
+```
+activateProactive() [需要实现]
+      │
+      ▼
+Tick 调度器启动
+      │
+      ├── 定时生成 <tick_tag> 消息
+      │   ├── 包含用户当前本地时间
+      │   └── 注入到对话流（sessionStorage）
+      │
+      ▼
+模型处理 tick
+      │
+      ├── 有事可做 → 使用工具执行 → 可能再次 Sleep
+      └── 无事可做 → 必须调用 SleepTool
+      │
+      ▼
+SleepTool 等待 [需要实现]
+      │
+      ▼
+下一个 tick 到达
+```
+
+## 三、需要补全的内容
+
+| 优先级 | 模块 | 工作量 | 说明 |
+|--------|------|--------|------|
+| 1 | `src/proactive/index.ts` | 中 | Tick 调度器、activate/deactivate 状态机、pause/resume |
+| 2 | `src/tools/SleepTool/SleepTool.ts` | 小 | 工具执行（等待指定时间后触发 tick） |
+| 3 | `src/commands/proactive.js` | 小 | `/proactive` 斜杠命令处理器 |
+| 4 | `src/hooks/useProactive.ts` | 中 | React hook（REPL 引用但不存在） |
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **Tick 驱动**：模型通过 SleepTool 自行控制唤醒频率，不是外部事件推送
+2. **空操作必须 Sleep**：防止 "still waiting" 类空消息浪费 turn 和 token
+3. **Prompt cache 考量**：SleepTool 提示中提到 cache 5 分钟过期，建议平衡等待时间
+4. **Terminal Focus 感知**：模型根据用户是否在看终端调整自主程度
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 单独启用 proactive
+FEATURE_PROACTIVE=1 bun run dev
+
+# 通过 KAIROS 间接启用
+FEATURE_KAIROS=1 bun run dev
+
+# 组合使用
+FEATURE_PROACTIVE=1 FEATURE_KAIROS=1 FEATURE_KAIROS_BRIEF=1 bun run dev
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 职责 |
+|------|------|
+| `src/proactive/index.ts` | 核心逻辑（stub） |
+| `src/tools/SleepTool/prompt.ts` | SleepTool 工具提示 |
+| `src/constants/prompts.ts:860-914` | 自主工作系统提示 |
+| `src/screens/REPL.tsx` | REPL tick 集成 |
+| `src/utils/sessionStorage.ts:4892-4912` | Tick 消息注入 |
+| `src/components/PromptInput/PromptInputFooterLeftSide.tsx` | 页脚 UI 状态 |

docs/features/teammem.md

@@ -0,0 +1,167 @@
+# TEAMMEM — 团队共享记忆
+
+> Feature Flag: `FEATURE_TEAMMEM=1`
+> 实现状态：完整可用（需要 Anthropic OAuth + GitHub remote）
+> 引用数：51
+
+## 一、功能概述
+
+TEAMMEM 实现基于 GitHub 仓库的团队共享记忆系统。`memory/team/` 目录中的文件双向同步到 Anthropic 服务器，团队所有认证成员可共享项目知识。
+
+### 核心特性
+
+- **增量同步**：只上传内容哈希变化的文件（delta upload）
+- **冲突解决**：基于 ETag 的乐观锁 + 412 冲突重试
+- **密钥扫描**：上传前检测并跳过包含密钥的文件（PSR M22174）
+- **路径穿越防护**：所有写入路径验证在 `memory/team/` 边界内
+- **分批上传**：自动拆分超过 200KB 的 PUT 请求避免网关拒绝
+
+## 二、用户交互
+
+### 同步行为
+
+| 事件 | 行为 |
+|------|------|
+| 项目启动 | 自动 pull 团队记忆到 `memory/team/` |
+| 本地文件编辑 | watcher 检测变更，自动 push |
+| 服务端更新 | 下次 pull 时覆盖本地（server-wins） |
+| 密钥检测 | 跳过该文件，记录警告，不阻止其他文件同步 |
+
+### API 端点
+
+```
+GET  /api/claude_code/team_memory?repo={owner/repo}             → 完整数据 + entryChecksums
+GET  /api/claude_code/team_memory?repo={owner/repo}&view=hashes → 仅 checksums（冲突解决用）
+PUT  /api/claude_code/team_memory?repo={owner/repo}             → 上传 entries（upsert 语义）
+```
+
+## 三、实现架构
+
+### 3.1 同步状态
+
+```ts
+type SyncState = {
+  lastKnownChecksum: string | null    // ETag 条件请求
+  serverChecksums: Map<string, string> // sha256:<hex> 逐文件哈希
+  serverMaxEntries: number | null      // 从 413 学习的服务端容量
+}
+```
+
+### 3.2 Pull 流程（Server → Local）
+
+文件：`src/services/teamMemorySync/index.ts:770-867`
+
+```
+pullTeamMemory(state)
+      │
+      ▼
+检查 OAuth + GitHub remote
+      │
+      ▼
+fetchTeamMemory(state, repo, etag)
+  ├── 304 Not Modified → 返回（无变化）
+  ├── 404 → 返回（服务端无数据）
+  └── 200 → 解析 TeamMemoryData
+      │
+      ▼
+刷新 serverChecksums（per-key hashes）
+      │
+      ▼
+writeRemoteEntriesToLocal(entries)
+  ├── 路径穿越验证（validateTeamMemKey）
+  ├── 文件大小检查（> 250KB 跳过）
+  ├── 内容比较（相同则跳过写入）
+  └── 并行写入（Promise.all）
+```
+
+### 3.3 Push 流程（Local → Server）
+
+文件：`src/services/teamMemorySync/index.ts:889-1146`
+
+```
+pushTeamMemory(state)
+      │
+      ▼
+readLocalTeamMemory(maxEntries)
+  ├── 递归扫描 memory/team/ 目录
+  ├── 跳过超大文件（> 250KB）
+  ├── 密钥扫描（scanForSecrets，gitleaks 规则）
+  └── 按 serverMaxEntries 截断（如果已知）
+      │
+      ▼
+计算 delta = 本地文件 - serverChecksums
+  （只包含哈希不同的文件）
+      │
+      ▼
+batchDeltaByBytes(delta)
+  （拆分为 ≤200KB 的批次）
+      │
+      ▼
+逐批 uploadTeamMemory(state, repo, batch, etag)
+  ├── 200 成功 → 更新 serverChecksums
+  ├── 412 冲突 → fetchTeamMemoryHashes() 刷新 checksums
+  │              → 重试 delta 计算（最多 2 次）
+  └── 413 超容量 → 学习 serverMaxEntries
+```
+
+### 3.4 密钥扫描
+
+文件：`src/services/teamMemorySync/secretScanner.ts`
+
+使用 gitleaks 规则模式扫描文件内容。检测到密钥时：
+- 跳过该文件（不上传）
+- 记录 `tengu_team_mem_secret_skipped` 事件（仅记录规则 ID，不记录值）
+- 不阻止其他文件同步
+
+### 3.5 文件监视
+
+文件：`src/services/teamMemorySync/watcher.ts`
+
+监视 `memory/team/` 目录变更，触发自动 push。抑制由 pull 写入引起的假变更。
+
+### 3.6 路径安全
+
+文件：`src/memdir/teamMemPaths.ts`
+
+- `validateTeamMemKey(relPath)` — 验证相对路径不超出 `memory/team/` 边界
+- `getTeamMemPath()` — 返回 team memory 根目录路径
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **Server-wins on pull, Local-wins on push**：pull 时服务端内容覆盖本地；push 时本地编辑覆盖服务端。本地用户正在编辑，不应被静默丢弃
+2. **Delta upload**：只上传哈希变化的条目，节省带宽。首次 push 为全量，后续增量
+3. **分批 PUT**：单次 PUT ≤200KB，避免 API 网关（~256-512KB）拒绝。每批独立 upsert，部分失败不影响已提交批次
+4. **密钥扫描在上传前**：PSR M22174 要求密钥永不离开本机。扫描在 `readLocalTeamMemory` 中执行，密钥文件不进入上传集
+5. **ETag 乐观锁**：push 使用 `If-Match` header。412 时 probe `?view=hashes`（只获取 checksums，不下载内容），刷新后重试
+6. **服务端容量动态学习**：不假设客户端容量上限，从 413 的 `extra_details.max_entries` 学习
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 启用 feature
+FEATURE_TEAMMEM=1 bun run dev
+
+# 前提条件：
+# 1. 已通过 Anthropic OAuth 登录
+# 2. 项目有 GitHub remote（git remote -v 显示 origin）
+# 3. memory/team/ 目录自动创建
+```
+
+## 六、外部依赖
+
+| 依赖 | 说明 |
+|------|------|
+| Anthropic OAuth | first-party 认证 |
+| GitHub Remote | `getGithubRepo()` 获取 `owner/repo` 作为同步 scope |
+| Team Memory API | `/api/claude_code/team_memory` 端点 |
+
+## 七、文件索引
+
+| 文件 | 行数 | 职责 |
+|------|------|------|
+| `src/services/teamMemorySync/index.ts` | 1257 | 核心同步逻辑（pull/push/sync） |
+| `src/services/teamMemorySync/watcher.ts` | — | 文件监视 + 自动同步触发 |
+| `src/services/teamMemorySync/secretScanner.ts` | — | gitleaks 密钥扫描 |
+| `src/services/teamMemorySync/types.ts` | — | Zod schema + 类型定义 |
+| `src/services/teamMemorySync/teamMemSecretGuard.ts` | — | 密钥防护辅助 |
+| `src/memdir/teamMemPaths.ts` | — | 路径验证 + 目录管理 |

docs/features/tier3-stubs.md

@@ -0,0 +1,76 @@
+# Tier 3 — 纯 Stub / N/A 低优先级 Feature 概览
+
+> 本文档汇总所有 Tier 3 feature。这些功能要么是纯 Stub（所有函数返回空值），
+> 要么是 Anthropic 内部基础设施（N/A），要么是引用量极低的辅助功能。
+
+## 概览
+
+| Feature | 引用 | 状态 | 类别 | 简要说明 |
+|---------|------|------|------|---------|
+| CHICAGO_MCP | 16 | N/A | 内部基础设施 | Anthropic 内部 MCP 基础设施，非外部可用 |
+| UDS_INBOX | 17 | Stub | 消息通信 | Unix 域套接字对等消息，进程间消息传递 |
+| MONITOR_TOOL | 13 | Stub | 工具 | 文件/进程监控工具，检测变更并通知 |
+| BG_SESSIONS | 11 | Stub | 会话管理 | 后台会话管理，支持多会话并行 |
+| SHOT_STATS | 10 | 无实现 | 统计 | 逐 prompt 统计信息收集 |
+| EXTRACT_MEMORIES | 7 | 无实现 | 记忆 | 自动从对话中提取重要信息作为记忆 |
+| TEMPLATES | 6 | Stub | 项目管理 | 项目/提示模板系统 |
+| LODESTONE | 6 | N/A | 内部基础设施 | 内部基础设施模块 |
+| STREAMLINED_OUTPUT | 1 | — | 输出 | 精简输出模式，减少终端输出量 |
+| HOOK_PROMPTS | 1 | — | 钩子 | Hook 提示词，自定义钩子的提示注入 |
+| CCR_AUTO_CONNECT | 3 | — | 远程控制 | CCR 自动连接，自动建立远程控制会话 |
+| CCR_MIRROR | 4 | — | 远程控制 | CCR 镜像模式，会话状态同步 |
+| CCR_REMOTE_SETUP | 1 | — | 远程控制 | CCR 远程设置，初始化远程控制配置 |
+| NATIVE_CLIPBOARD_IMAGE | 2 | — | 系统集成 | 原生剪贴板图片，从剪贴板读取图片 |
+| CONNECTOR_TEXT | 7 | — | 连接器 | 连接器文本，外部系统文本适配 |
+| COMMIT_ATTRIBUTION | 12 | — | Git | Commit 归因，标记 commit 来源 |
+| CACHED_MICROCOMPACT | 12 | — | 压缩 | 缓存微压缩，优化 compaction 性能 |
+| PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION | 9 | — | 性能 | Prompt cache 中断检测，监控 cache miss |
+| MEMORY_SHAPE_TELEMETRY | 3 | — | 遥测 | 记忆形态遥测，记忆使用模式追踪 |
+| MCP_RICH_OUTPUT | 3 | — | MCP | MCP 富输出，增强 MCP 工具输出格式 |
+| FILE_PERSISTENCE | 3 | — | 持久化 | 文件持久化，跨会话保持状态 |
+| TREE_SITTER_BASH_SHADOW | 5 | Shadow | 安全 | Bash AST Shadow 模式（见 tree-sitter-bash.md） |
+| QUICK_SEARCH | 5 | — | 搜索 | 快速搜索，优化的文件/内容搜索 |
+| MESSAGE_ACTIONS | 5 | — | UI | 消息操作，对消息执行后处理动作 |
+| DOWNLOAD_USER_SETTINGS | 5 | — | 配置 | 下载用户设置，从服务端同步配置 |
+| DIRECT_CONNECT | 5 | — | 网络 | 直连模式，绕过代理直接连接 API |
+| VERIFICATION_AGENT | 4 | — | Agent | 验证 Agent，专门用于验证代码变更 |
+| TERMINAL_PANEL | 4 | — | UI | 终端面板，嵌入式终端输出显示 |
+| SSH_REMOTE | 4 | — | 远程 | SSH 远程，通过 SSH 连接远程 Claude |
+| REVIEW_ARTIFACT | 4 | — | 审查 | Review Artifact，代码审查产出物 |
+| REACTIVE_COMPACT | 4 | — | 压缩 | 响应式压缩，基于上下文变化触发 compaction |
+| HISTORY_PICKER | 4 | — | UI | 历史选择器，浏览和选择历史对话 |
+| UPLOAD_USER_SETTINGS | 2 | — | 配置 | 上传用户设置，同步配置到服务端 |
+| POWERSHELL_AUTO_MODE | 2 | — | 平台 | PowerShell 自动模式，Windows 权限自动化 |
+| OVERFLOW_TEST_TOOL | 2 | — | 测试 | 溢出测试工具，测试上下文溢出处理 |
+| NEW_INIT | 2 | — | 初始化 | 新版初始化流程 |
+| HARD_FAIL | 2 | — | 错误处理 | 硬失败模式，不可恢复错误直接终止 |
+| ENHANCED_TELEMETRY_BETA | 2 | — | 遥测 | 增强遥测 Beta，详细的性能指标收集 |
+| COWORKER_TYPE_TELEMETRY | 2 | — | 遥测 | 协作者类型遥测，追踪协作模式 |
+| BREAK_CACHE_COMMAND | 2 | — | 缓存 | 中断缓存命令，强制刷新 prompt cache |
+| AWAY_SUMMARY | 2 | — | 摘要 | 离开摘要，用户返回时总结期间工作 |
+| AUTO_THEME | 2 | — | UI | 自动主题，根据终端设置切换主题 |
+| ALLOW_TEST_VERSIONS | 2 | — | 版本 | 允许测试版本，跳过版本检查 |
+| AGENT_TRIGGERS_REMOTE | 2 | — | Agent | Agent 远程触发，从远程触发 Agent 任务 |
+| AGENT_MEMORY_SNAPSHOT | 2 | — | Agent | Agent 记忆快照，保存/恢复 Agent 状态 |
+
+## 单引用 Feature（40+ 个）
+
+以下 feature 各只有 1 处引用，多为内部标记或实验性功能：
+
+UNATTENDED_RETRY, ULTRATHINK, TORCH, SLOW_OPERATION_LOGGING, SKILL_IMPROVEMENT,
+SELF_HOSTED_RUNNER, RUN_SKILL_GENERATOR, PERFETTO_TRACING, NATIVE_CLIENT_ATTESTATION,
+KAIROS_DREAM（见 kairos.md）, IS_LIBC_MUSL, IS_LIBC_GLIBC, DUMP_SYSTEM_PROMPT,
+COMPACTION_REMINDERS, CCR_REMOTE_SETUP, BYOC_ENVIRONMENT_RUNNER, BUILTIN_EXPLORE_PLAN_AGENTS,
+BUILDING_CLAUDE_APPS, ANTI_DISTILLATION_CC, AGENT_TRIGGERS, ABLATION_BASELINE
+
+## 优先级说明
+
+这些 feature 被列为 Tier 3 的原因：
+
+1. **内部基础设施**（CHICAGO_MCP, LODESTONE）：Anthropic 内部使用，外部无法运行
+2. **纯 Stub 且引用低**（UDS_INBOX, MONITOR_TOOL, BG_SESSIONS）：需要大量工作才能实现
+3. **实验性功能**（SHOT_STATS, EXTRACT_MEMORIES）：尚在概念阶段
+4. **辅助功能**（STREAMLINED_OUTPUT, HOOK_PROMPTS）：影响范围小
+5. **CCR 系列**：依赖远程控制基础设施，需要 BRIDGE_MODE 先完善
+
+如需深入了解某个 Tier 3 feature，可以在代码库中搜索 `feature('FEATURE_NAME')` 查看具体使用场景。

docs/features/token-budget.md

@@ -0,0 +1,198 @@
+# TOKEN_BUDGET — Token 预算自动持续模式
+
+> Feature Flag: `FEATURE_TOKEN_BUDGET=1`
+> 实现状态：完整可用
+
+## 一、功能概述
+
+TOKEN_BUDGET 让用户在 prompt 中指定一个 output token 预算目标（如 `+500k`、`spend 2M tokens`），Claude 会**自动持续工作**直到达到目标，无需用户反复按回车催促继续。
+
+适用于大型重构、批量修改、大规模代码生成等需要多轮工具调用的长任务。
+
+## 二、用户交互
+
+### 语法
+
+| 格式 | 示例 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 简写（开头） | `+500k` | 输入开头直接写 |
+| 简写（结尾） | `帮我重构这个模块 +2m` | 输入末尾追加 |
+| 完整语法 | `spend 2M tokens` 或 `use 1B tokens` | 自然语言嵌入 |
+
+单位支持：`k`（千）、`m`（百万）、`b`（十亿），大小写不敏感。
+
+### UI 反馈
+
+- **输入框高亮**：输入包含预算语法时，对应文字会被高亮标记（`PromptInput.tsx` 通过 `findTokenBudgetPositions` 计算）
+- **Spinner 进度**：底部 spinner 显示实时进度，格式如：
+  - 未完成：`Target: 125,000 / 500,000 (25%) · ~2m 30s`
+  - 已完成：`Target: 510,000 used (500,000 min ✓)`
+  - 包含 ETA（基于当前 token 产出速率计算）
+
+## 三、实现架构
+
+### 数据流
+
+```
+用户输入 "+500k"
+     │
+     ▼
+┌─────────────────────────┐
+│  parseTokenBudget()     │  src/utils/tokenBudget.ts
+│  正则解析 → 500,000     │
+└────────┬────────────────┘
+         │
+         ▼
+┌─────────────────────────┐
+│  REPL.tsx               │  提交时调用
+│  snapshotOutputTokens   │  snapshotOutputTokensForTurn(500000)
+│  ForTurn(500000)        │  记录 turn 起始 token 数 + 预算
+└────────┬────────────────┘
+         │
+         ▼
+┌─────────────────────────┐
+│  query.ts 主循环        │  每轮结束后检查
+│  checkTokenBudget()     │  当前 output tokens vs 预算
+└────────┬────────────────┘
+         │
+    ┌────┴─────┐
+    │          │
+    ▼          ▼
+ continue    stop
+ (未达 90%)   (已达 90% 或收益递减)
+    │          │
+    ▼          ▼
+ 注入 nudge   正常结束
+ 消息继续     发送完成事件
+```
+
+### 核心模块
+
+#### 1. 解析层 — `src/utils/tokenBudget.ts`
+
+三个正则表达式解析用户输入：
+
+```
+SHORTHAND_START_RE = /^\s*\+(\d+(?:\.\d+)?)\s*(k|m|b)\b/i   // "+500k" 在开头
+SHORTHAND_END_RE   = /\s\+(\d+(?:\.\d+)?)\s*(k|m|b)\s*[.!?]?\s*$/i  // "+2m" 在结尾
+VERBOSE_RE         = /\b(?:use|spend)\s+(\d+(?:\.\d+)?)\s*(k|m|b)\s*tokens?\b/i  // "spend 2M tokens"
+```
+
+- `parseTokenBudget(text)` — 提取预算数值，返回 `number | null`
+- `findTokenBudgetPositions(text)` — 返回匹配位置数组，用于输入框高亮
+- `getBudgetContinuationMessage(pct, turnTokens, budget)` — 生成继续消息
+
+#### 2. 状态层 — `src/bootstrap/state.ts`
+
+模块级单例变量追踪当前 turn 的预算状态：
+
+```
+outputTokensAtTurnStart   — 本 turn 开始时的累计 output token 数
+currentTurnTokenBudget    — 本 turn 的预算目标（null 表示无预算）
+budgetContinuationCount   — 本 turn 已自动续接的次数
+```
+
+关键函数：
+- `getTotalOutputTokens()` — 从 `STATE.modelUsage` 汇总所有模型的 output tokens
+- `getTurnOutputTokens()` — `getTotalOutputTokens() - outputTokensAtTurnStart`
+- `snapshotOutputTokensForTurn(budget)` — 重置 turn 起点，设置新预算
+- `getCurrentTurnTokenBudget()` — 返回当前预算
+
+#### 3. 决策层 — `src/query/tokenBudget.ts`
+
+`checkTokenBudget(tracker, agentId, budget, globalTurnTokens)` 做出 continue/stop 决策：
+
+**继续条件**：
+- 不在子 agent 中（`agentId` 为空）
+- 预算存在且 > 0
+- 当前 token 未达预算的 **90%**
+- 非收益递减（连续 3 轮 nudge 后，每轮新增 < 500 tokens）
+
+**停止条件**：
+- 达到预算 90%
+- 收益递减（模型已经"做不动了"）
+- 子 agent 模式下直接跳过
+
+**收益递减检测**：`continuationCount >= 3` 且最近两次 nudge 的 delta 都 < 500 tokens。
+
+#### 4. 主循环集成 — `src/query.ts`
+
+```
+query() 函数内：
+  1. 创建 budgetTracker = createBudgetTracker()
+  2. 进入 while 循环
+  3. 每轮结束后调用 checkTokenBudget()
+  4. decision.action === 'continue' 时：
+     - 注入 meta user message（nudge）
+     - continue 回到循环顶部
+  5. decision.action === 'stop' 时：
+     - 记录完成事件（含 diminishingReturns 标记）
+     - 正常返回
+```
+
+#### 5. UI 层
+
+| 文件 | 职责 |
+|------|------|
+| `components/PromptInput/PromptInput.tsx:534` | 输入框中高亮预算语法 |
+| `components/Spinner.tsx:319-338` | spinner 显示进度百分比 + ETA |
+| `screens/REPL.tsx:2897` | 提交时解析预算并快照 |
+| `screens/REPL.tsx:2138` | 用户取消时清除预算 |
+| `screens/REPL.tsx:2963` | turn 结束时捕获预算信息用于显示 |
+
+#### 6. 系统提示 — `src/constants/prompts.ts:538-551`
+
+注入 `token_budget` section：
+
+> "When the user specifies a token target (e.g., '+500k', 'spend 2M tokens', 'use 1B tokens'), your output token count will be shown each turn. Keep working until you approach the target — plan your work to fill it productively. The target is a hard minimum, not a suggestion. If you stop early, the system will automatically continue you."
+
+注意：这段 prompt **无条件缓存**（不随预算开关变化），因为 "When the user specifies..." 的措辞在没有预算时是空操作。
+
+#### 7. API 附件 — `src/utils/attachments.ts:3830-3845`
+
+每轮 API 调用附带 `output_token_usage` attachment：
+
+```json
+{
+  "type": "output_token_usage",
+  "turn": 125000,     // 本 turn 产出
+  "session": 350000,  // 会话总产出
+  "budget": 500000    // 预算目标
+}
+```
+
+让模型能看到自己的进度。
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **90% 阈值而非 100%**：在 `COMPLETION_THRESHOLD = 0.9` 处停止，避免最后一轮 nudge 产生远超预算的 token
+2. **收益递减保护**：连续 3 轮 nudge 后如果每轮产出 < 500 tokens，判定模型已无实质进展，提前终止
+3. **子 agent 豁免**：AgentTool 内部的子任务不做预算检查，避免子任务重复触发续接
+4. **无条件缓存系统提示**：预算 prompt 始终注入（不随预算变化 toggle），避免每次切换预算导致 ~20K token 的 cache miss
+5. **用户取消清预算**：按 Escape 取消时调用 `snapshotOutputTokensForTurn(null)`，防止残留预算触发续接
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 启用 feature
+FEATURE_TOKEN_BUDGET=1 bun run dev
+
+# 在 prompt 中使用
+> +500k 重构所有测试文件
+> spend 2M tokens 把这个项目从 JS 迁移到 TS
+> 帮我写完整的 CRUD 模块 +1m
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 行数 | 职责 |
+|------|------|------|
+| `src/utils/tokenBudget.ts` | 73 | 正则解析 + 位置查找 + 续接消息生成 |
+| `src/query/tokenBudget.ts` | 93 | 预算追踪器 + continue/stop 决策 |
+| `src/bootstrap/state.ts:724-743` | 20 | turn 级 token 快照状态 |
+| `src/constants/prompts.ts:538-551` | 14 | 系统提示注入 |
+| `src/utils/attachments.ts:3829-3845` | 17 | API attachment 附加 |
+| `src/query.ts:280,1311-1358` | 48 | 主循环集成 |
+| `src/screens/REPL.tsx:2897,2963,2138` | 20 | REPL 提交/完成/取消处理 |
+| `src/components/Spinner.tsx:319-338` | 20 | 进度条 UI |
+| `src/components/PromptInput/PromptInput.tsx:534` | 1 | 输入高亮 |

docs/features/tree-sitter-bash.md

@@ -0,0 +1,161 @@
+# TREE_SITTER_BASH — Bash AST 解析
+
+> Feature Flag: `FEATURE_TREE_SITTER_BASH=1`
+> 实现状态：完整可用（纯 TypeScript 实现，~7000+ 行）
+> 引用数：3
+
+## 一、功能概述
+
+TREE_SITTER_BASH 启用一个完整的 Bash AST 解析器，用于安全验证 Bash 命令。它用完整的树遍历安全分析器取代了旧的基于正则表达式的 shell-quote 解析器。关键属性是 **fail-closed**：任何无法识别的内容都被归类为 `too-complex` 并需要用户批准。
+
+### 关联 Feature
+
+| Feature | 说明 |
+|---------|------|
+| `TREE_SITTER_BASH` | 激活用于权限检查的 AST 解析器 |
+| `TREE_SITTER_BASH_SHADOW` | Shadow/观测模式：运行解析器但丢弃结果，仅记录遥测 |
+
+## 二、安全架构
+
+### 2.1 Fail-Closed 设计
+
+核心设计使用 **allowlist** 遍历模式：
+
+- `walkArgument()` 只处理已知安全的节点类型（`word`、`number`、`raw_string`、`string`、`concatenation`、`arithmetic_expansion`、`simple_expansion`）
+- 任何未知节点类型 → `tooComplex()` → 需要用户批准
+- 解析器加载但失败（超时/节点预算/panic）→ 返回 `PARSE_ABORTED` 符号（区别于"模块未加载"）
+
+### 2.2 解析结果
+
+```ts
+parseForSecurity(cmd) 返回：
+  { kind: 'simple', commands: SimpleCommand[] }     // 可静态分析
+  { kind: 'too-complex', reason, nodeType }          // 需要用户批准
+  { kind: 'parse-unavailable' }                      // 解析器未加载
+```
+
+### 2.3 安全检查层次
+
+```
+parseForSecurity(cmd)
+      │
+      ▼
+parseCommandRaw(cmd) → AST root node
+      │
+      ▼
+预检查：控制字符、Unicode 空白、反斜杠+空白、
+        zsh ~[ ] 语法、zsh =cmd 展开、大括号+引号混淆
+      │
+      ▼
+walkProgram(root) → collectCommands(root, commands, varScope)
+      │
+      ├── 'command'         → walkCommand()
+      ├── 'pipeline'/'list' → 结构性，递归子节点
+      ├── 'for_statement'   → 跟踪循环变量为 VAR_PLACEHOLDER
+      ├── 'if/while'        → 作用域隔离的分支
+      ├── 'subshell'        → 作用域复制
+      ├── 'variable_assignment' → walkVariableAssignment()
+      ├── 'declaration_command' → 验证 declare/export flags
+      ├── 'test_command'    → walk test expressions
+      └── 其他              → tooComplex()
+      │
+      ▼
+checkSemantics(commands)
+  ├── EVAL_LIKE_BUILTINS（eval, source, exec, trap...）
+  ├── ZSH_DANGEROUS_BUILTINS（zmodload, emulate...）
+  ├── SUBSCRIPT_EVAL_FLAGS（test -v, printf -v, read -a）
+  ├── Shell keywords as argv[0]（误解析检测）
+  ├── /proc/*/environ 访问
+  ├── jq system() 和危险 flags
+  └── 包装器剥离（time, nohup, timeout, nice, env, stdbuf）
+```
+
+## 三、实现架构
+
+### 3.1 核心模块
+
+| 模块 | 文件 | 行数 | 职责 |
+|------|------|------|------|
+| 门控入口 | `src/utils/bash/parser.ts` | ~110 | `parseCommand()`、`parseCommandRaw()`、`ensureInitialized()` |
+| Bash 解析器 | `src/utils/bash/bashParser.ts` | 4437 | 纯 TS 词法分析 + 递归下降解析器 |
+| 安全分析器 | `src/utils/bash/ast.ts` | 2680 | 树遍历安全分析 + `parseForSecurity()` |
+| AST 分析辅助 | `src/utils/bash/treeSitterAnalysis.ts` | 507 | 引号上下文、复合结构、危险模式提取 |
+| 权限检查入口 | `src/tools/BashTool/bashPermissions.ts` | — | 集成 AST 结果到权限决策 |
+
+### 3.2 Bash 解析器
+
+文件：`src/utils/bash/bashParser.ts`（4437 行）
+
+- 纯 TypeScript 实现（无原生依赖）
+- 生成与 tree-sitter-bash 兼容的 AST
+- 关键类型：`TsNode`（type、text、startIndex、endIndex、children）
+- 安全限制：`PARSE_TIMEOUT_MS = 50`、`MAX_NODES = 50_000` — 防止对抗性输入导致 OOM
+
+### 3.3 安全分析器
+
+文件：`src/utils/bash/ast.ts`（2680 行）
+
+核心函数：
+
+| 函数 | 职责 |
+|------|------|
+| `parseForSecurity(cmd)` | 顶层入口，返回 `simple/too-complex/parse-unavailable` |
+| `parseForSecurityFromAst(cmd, root)` | 接受预解析 AST |
+| `checkSemantics(commands)` | 后解析语义检查 |
+| `walkCommand()` | 提取 argv、envVars、redirects |
+| `walkArgument()` | Allowlist 参数遍历 |
+| `collectCommands()` | 递归收集所有命令 |
+
+### 3.4 AST 分析辅助
+
+文件：`src/utils/bash/treeSitterAnalysis.ts`（507 行）
+
+| 函数 | 职责 |
+|------|------|
+| `extractQuoteContext()` | 识别单引号、双引号、ANSI-C 字符串、heredoc |
+| `extractCompoundStructure()` | 检测管道、子 shell、命令组 |
+| `hasActualOperatorNodes()` | 区分真实 `;`/`&&`/`||` 与转义形式 |
+| `extractDangerousPatterns()` | 检测命令替换、参数展开、heredocs |
+| `analyzeCommand()` | 单次遍历提取 |
+
+### 3.5 Shadow 模式
+
+`TREE_SITTER_BASH_SHADOW` 运行解析器但**从不影响权限决策**：
+
+```ts
+// Shadow 模式：记录遥测，然后强制使用旧版路径
+astResult = { kind: 'parse-unavailable' }
+astRoot = null
+// 记录: available, astTooComplex, astSemanticFail, subsDiffer, ...
+```
+
+记录 `tengu_tree_sitter_shadow` 事件，包含与旧版 `splitCommand()` 的对比数据。用于在不影响行为的情况下收集遥测。
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **Allowlist 遍历**：只处理已知安全的节点类型，未知类型直接 `tooComplex()`
+2. **PARSE_ABORTED 符号**：区分"解析器未加载"和"解析器加载但失败"。后者阻止回退旧版（旧版缺少 `EVAL_LIKE_BUILTINS` 检查）
+3. **变量作用域跟踪**：`VAR=value && cmd $VAR` 模式。静态值解析为真实字符串，`$()` 输出使用 `VAR_PLACEHOLDER`
+4. **PS4/IFS Allowlist**：PS4 赋值使用严格字符白名单 `[A-Za-z0-9 _+:.\/=\[\]-]`，只允许 `${VAR}` 引用
+5. **包装器剥离**：从 argv 前面剥离 `time/nohup/timeout/nice/env/stdbuf`，未知标志 → fail-closed
+6. **Shadow 安全性**：Shadow 模式**总是**强制 `astResult = { kind: 'parse-unavailable' }`，绝不影响权限
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 激活 AST 解析用于权限检查
+FEATURE_TREE_SITTER_BASH=1 bun run dev
+
+# Shadow 模式（仅遥测，不影响行为）
+FEATURE_TREE_SITTER_BASH_SHADOW=1 bun run dev
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 行数 | 职责 |
+|------|------|------|
+| `src/utils/bash/parser.ts` | ~110 | 门控入口点 |
+| `src/utils/bash/bashParser.ts` | 4437 | 纯 TS bash 解析器 |
+| `src/utils/bash/ast.ts` | 2680 | 安全分析器（核心） |
+| `src/utils/bash/treeSitterAnalysis.ts` | 507 | AST 分析辅助 |
+| `src/tools/BashTool/bashPermissions.ts:1670-1810` | ~140 | 权限集成 + Shadow 遥测 |

docs/features/ultraplan.md

@@ -0,0 +1,107 @@
+# ULTRAPLAN — 增强规划
+
+> Feature Flag: `FEATURE_ULTRAPLAN=1`
+> 实现状态：关键字检测完整，命令处理完整，CCR 远程会话完整
+> 引用数：10
+
+## 一、功能概述
+
+ULTRAPLAN 在用户输入中检测 "ultraplan" 关键字时，自动进入增强计划模式。相比普通 plan mode，ultraplan 提供更深入的规划能力，支持本地和远程（CCR）执行。
+
+### 触发方式
+
+| 方式 | 行为 |
+|------|------|
+| 输入含 "ultraplan" 的文本 | 自动重定向到 `/ultraplan` 命令 |
+| `/ultraplan` 斜杠命令 | 直接执行 |
+| 彩虹高亮 | 输入框中 "ultraplan" 关键字彩虹动画 |
+
+## 二、实现架构
+
+### 2.1 模块状态
+
+| 模块 | 文件 | 行数 | 状态 |
+|------|------|------|------|
+| 命令处理器 | `src/commands/ultraplan.tsx` | 472 | **完整** |
+| CCR 会话 | `src/utils/ultraplan/ccrSession.ts` | 350 | **完整** |
+| 关键字检测 | `src/utils/ultraplan/keyword.ts` | 128 | **完整** |
+| 嵌入式提示 | `src/utils/ultraplan/prompt.txt` | 1 | **完整** |
+| REPL 对话框 | `src/screens/REPL.tsx` | — | **布线** |
+| 关键字高亮 | `src/components/PromptInput/PromptInput.tsx` | — | **布线** |
+
+### 2.2 关键字检测
+
+文件：`src/utils/ultraplan/keyword.ts`（128 行）
+
+`findUltraplanTriggerPositions(text)` 智能过滤：
+- 排除引号内的 "ultraplan"
+- 排除路径中的 "ultraplan"（如 `/path/to/ultraplan/`）
+- 排除斜杠命令以外的上下文
+- `replaceUltraplanKeyword(text)` 清理关键字
+
+### 2.3 CCR 远程会话
+
+文件：`src/utils/ultraplan/ccrSession.ts`（350 行）
+
+`ExitPlanModeScanner` 类实现完整的事件状态机：
+- `pollForApprovedExitPlanMode()` — 3 秒轮询间隔
+- 超时处理和重试
+- 支持远程（teleport）和本地执行
+
+### 2.4 数据流
+
+```
+用户输入 "帮我 ultraplan 重构这个模块"
+         │
+         ▼
+processUserInput 检测 "ultraplan"
+         │
+         ▼
+重定向到 /ultraplan 命令
+         │
+         ├── 本地执行 → EnterPlanMode
+         │
+         └── 远程执行 → teleportToRemote → CCR 会话
+                │
+                ▼
+         ExitPlanModeScanner 轮询
+                │
+                ▼
+         用户在远程审批 → 本地收到结果
+```
+
+## 三、需要补全的内容
+
+| 模块 | 说明 |
+|------|------|
+| `src/screens/REPL.tsx` 中的 UltraplanChoiceDialog / UltraplanLaunchDialog | 用户选择本地/远程执行的对话框组件 |
+| `src/commands/ultraplan/` | 空目录，可能是未合并的子命令结构 |
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **智能关键字过滤**：排除引号和路径中的 "ultraplan"，避免误触发
+2. **本地/远程双模式**：支持本地 plan mode 和 CCR 远程会话
+3. **彩虹高亮反馈**：输入框中 "ultraplan" 关键字使用彩虹动画，暗示这是特殊功能
+4. **processUserInput 集成**：在用户输入处理管道中拦截，无缝重定向
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 启用 feature
+FEATURE_ULTRAPLAN=1 bun run dev
+
+# 在 REPL 中使用
+# > ultraplan 重构认证模块
+# > /ultraplan
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 行数 | 职责 |
+|------|------|------|
+| `src/commands/ultraplan.tsx` | 472 | 斜杠命令处理器 |
+| `src/utils/ultraplan/ccrSession.ts` | 350 | CCR 远程会话管理 |
+| `src/utils/ultraplan/keyword.ts` | 128 | 关键字检测和替换 |
+| `src/utils/ultraplan/prompt.txt` | 1 | 嵌入式提示 |
+| `src/utils/processUserInput/processUserInput.ts:468` | — | 关键字重定向 |
+| `src/components/PromptInput/PromptInput.tsx` | — | 彩虹高亮 |

docs/features/voice-mode.md

@@ -0,0 +1,125 @@
+# VOICE_MODE — 语音输入
+
+> Feature Flag: `FEATURE_VOICE_MODE=1`
+> 实现状态：完整可用（需要 Anthropic OAuth）
+> 引用数：46
+
+## 一、功能概述
+
+VOICE_MODE 实现"按键说话"（Push-to-Talk）语音输入。用户按住空格键录音，音频通过 WebSocket 流式传输到 Anthropic STT 端点（Nova 3），实时转录显示在终端中。
+
+### 核心特性
+
+- **Push-to-Talk**：长按空格键录音，释放后自动发送
+- **流式转录**：录音过程中实时显示中间转录结果
+- **无缝集成**：转录文本直接作为用户消息提交到对话
+
+## 二、用户交互
+
+| 操作 | 行为 |
+|------|------|
+| 长按空格 | 开始录音，显示录音状态 |
+| 释放空格 | 停止录音，等待最终转录 |
+| 转录完成 | 自动插入到输入框并提交 |
+| `/voice` 命令 | 切换语音模式开关 |
+
+### UI 反馈
+
+- **录音指示器**：录音时显示红色/脉冲动画
+- **中间转录**：录音过程中显示 STT 实时识别文本
+- **最终转录**：完成后替换中间结果
+
+## 三、实现架构
+
+### 3.1 门控逻辑
+
+文件：`src/voice/voiceModeEnabled.ts`
+
+三层检查：
+
+```ts
+isVoiceModeEnabled() = hasVoiceAuth() && isVoiceGrowthBookEnabled()
+```
+
+1. **Feature Flag**：`feature('VOICE_MODE')` — 编译时/运行时开关
+2. **GrowthBook Kill-Switch**：`!getFeatureValue_CACHED_MAY_BE_STALE('tengu_amber_quartz_disabled', false)` — 紧急关闭开关（默认 false = 未禁用）
+3. **Auth 检查**：`hasVoiceAuth()` — 需要 Anthropic OAuth token（非 API key）
+
+### 3.2 核心模块
+
+| 模块 | 职责 |
+|------|------|
+| `src/voice/voiceModeEnabled.ts` | Feature flag + GrowthBook + Auth 三层门控 |
+| `src/hooks/useVoice.ts` | React hook 管理录音状态和 WebSocket 连接 |
+| `src/services/voiceStreamSTT.ts` | WebSocket 流式传输到 Anthropic STT |
+
+### 3.3 数据流
+
+```
+用户按下空格键
+      │
+      ▼
+useVoice hook 激活
+      │
+      ▼
+macOS 原生音频 / SoX 开始录音
+      │
+      ▼
+WebSocket 连接到 Anthropic STT 端点
+      │
+      ├──→ 中间转录结果 → 实时显示
+      │
+      ▼
+用户释放空格键
+      │
+      ▼
+停止录音，等待最终转录
+      │
+      ▼
+转录文本 → 插入输入框 → 自动提交
+```
+
+### 3.4 音频录制
+
+支持两种音频后端：
+- **macOS 原生音频**：优先使用，低延迟
+- **SoX（Sound eXchange）**：回退方案，跨平台
+
+音频流通过 WebSocket 发送到 Anthropic 的 Nova 3 STT 模型。
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **OAuth 独占**：语音模式使用 `voice_stream` 端点（claude.ai），仅 Anthropic OAuth 用户可用。API key、Bedrock、Vertex 用户无法使用
+2. **GrowthBook 负向门控**：`tengu_amber_quartz_disabled` 默认 `false`，新安装自动可用（无需等 GrowthBook 初始化）
+3. **Keychain 缓存**：`getClaudeAIOAuthTokens()` 首次调用访问 macOS keychain（~20-50ms），后续缓存命中
+4. **独立于主 feature flag**：`isVoiceGrowthBookEnabled()` 在 feature flag 关闭时短路返回 `false`，不触发任何模块加载
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 启用 feature
+FEATURE_VOICE_MODE=1 bun run dev
+
+# 在 REPL 中使用
+# 1. 确保已通过 OAuth 登录（claude.ai 订阅）
+# 2. 按住空格键说话
+# 3. 释放空格键等待转录
+# 4. 或使用 /voice 命令切换开关
+```
+
+## 六、外部依赖
+
+| 依赖 | 说明 |
+|------|------|
+| Anthropic OAuth | claude.ai 订阅登录，非 API key |
+| GrowthBook | `tengu_amber_quartz_disabled` 紧急关闭 |
+| macOS 原生音频 或 SoX | 音频录制 |
+| Nova 3 STT | 语音转文本模型 |
+
+## 七、文件索引
+
+| 文件 | 行数 | 职责 |
+|------|------|------|
+| `src/voice/voiceModeEnabled.ts` | 55 | 三层门控逻辑 |
+| `src/hooks/useVoice.ts` | — | React hook（录音状态 + WebSocket） |
+| `src/services/voiceStreamSTT.ts` | — | STT WebSocket 流式传输 |

docs/features/web-browser-tool.md

@@ -0,0 +1,69 @@
+# WEB_BROWSER_TOOL — 浏览器工具
+
+> Feature Flag: `FEATURE_WEB_BROWSER_TOOL=1`
+> 实现状态：核心实现缺失，面板为 Stub，布线完整
+> 引用数：4
+
+## 一、功能概述
+
+WEB_BROWSER_TOOL 让模型可以启动浏览器实例、导航网页、与页面元素交互。使用 Bun 的内置 WebView API 提供无头/有头浏览器能力。
+
+## 二、实现架构
+
+### 2.1 模块状态
+
+| 模块 | 文件 | 状态 |
+|------|------|------|
+| 浏览器面板 | `src/tools/WebBrowserTool/WebBrowserPanel.ts` | **Stub** — 返回 null |
+| 浏览器工具 | `src/tools/WebBrowserTool/WebBrowserTool.ts` | **缺失** |
+| REPL 集成 | `src/screens/REPL.tsx` | **布线** — 渲染 WebBrowserPanel |
+| 工具注册 | `src/tools.ts` | **布线** — 动态加载 |
+| WebView 检测 | `src/main.tsx` | **布线** — `'WebView' in Bun` 检测 |
+
+### 2.2 预期数据流
+
+```
+模型调用 WebBrowserTool
+         │
+         ▼
+Bun WebView 创建浏览器实例
+         │
+         ├── navigate(url) — 导航到 URL
+         ├── click(selector) — 点击元素
+         ├── screenshot() — 截取页面截图
+         └── extract(selector) — 提取页面内容
+         │
+         ▼
+结果返回给模型
+         │
+         ▼
+WebBrowserPanel 在 REPL 侧边显示浏览器状态
+```
+
+## 三、需要补全的内容
+
+| 模块 | 工作量 | 说明 |
+|------|--------|------|
+| `WebBrowserTool.ts` | 大 | 工具 schema + Bun WebView API 执行 |
+| `WebBrowserPanel.tsx` | 中 | REPL 侧边栏浏览器状态面板 |
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **Bun WebView API**：使用 Bun 内置的 WebView 而非外部浏览器驱动（Puppeteer/Playwright）
+2. **REPL 侧边面板**：浏览器状态在 REPL 布局中独立渲染
+3. **Bun 特性检测**：`'WebView' in Bun` 检查运行时是否支持
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+FEATURE_WEB_BROWSER_TOOL=1 bun run dev
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 职责 |
+|------|------|
+| `src/tools/WebBrowserTool/WebBrowserPanel.ts` | 面板组件（stub） |
+| `src/tools/WebBrowserTool/WebBrowserTool.ts` | 工具实现（缺失） |
+| `src/screens/REPL.tsx:273,4582` | 面板渲染 |
+| `src/tools.ts:115-116` | 工具注册 |

docs/features/web-search-tool.md

@@ -0,0 +1,186 @@
+# WEB_SEARCH_TOOL — 网页搜索工具
+
+> 实现状态：适配器架构完成，Bing 适配器为当前默认后端
+> 引用数：核心工具，无 feature flag 门控（始终启用）
+
+## 一、功能概述
+
+WebSearchTool 让模型可以搜索互联网获取最新信息。原始实现仅支持 Anthropic API 服务端搜索（`web_search_20250305` server tool），在第三方代理端点下不可用。现已重构为适配器架构，新增 Bing 搜索页面解析作为 fallback，确保任何 API 端点都能使用搜索功能。
+
+## 二、实现架构
+
+### 2.1 适配器模式
+
+```
+WebSearchTool.call()
+       │
+       ▼
+  createAdapter()  ← 适配器工厂
+       │
+       ├── ApiSearchAdapter  — Anthropic 官方 API 服务端搜索
+       │     └── 使用 web_search_20250305 server tool
+       │         通过 queryModelWithStreaming 二次调用 API
+       │
+       └── BingSearchAdapter — Bing HTML 抓取 + 正则提取（当前默认）
+             └── 直接抓取 Bing 搜索页 HTML
+                 正则提取 b_algo 块中的标题/URL/摘要
+```
+
+### 2.2 模块结构
+
+| 模块 | 文件 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 工具入口 | `src/tools/WebSearchTool/WebSearchTool.ts` | `buildTool()` 定义：schema、权限、执行、输出格式化 |
+| 工具 prompt | `src/tools/WebSearchTool/prompt.ts` | 搜索工具的系统提示词 |
+| UI 渲染 | `src/tools/WebSearchTool/UI.tsx` | 搜索结果的终端渲染组件 |
+| 适配器接口 | `src/tools/WebSearchTool/adapters/types.ts` | `WebSearchAdapter` 接口、`SearchResult`/`SearchOptions`/`SearchProgress` 类型 |
+| 适配器工厂 | `src/tools/WebSearchTool/adapters/index.ts` | `createAdapter()` 工厂函数，选择后端 |
+| API 适配器 | `src/tools/WebSearchTool/adapters/apiAdapter.ts` | 封装原有 `queryModelWithStreaming` 逻辑，使用 server tool |
+| Bing 适配器 | `src/tools/WebSearchTool/adapters/bingAdapter.ts` | Bing HTML 抓取 + 正则解析 |
+| 单元测试 | `src/tools/WebSearchTool/__tests__/bingAdapter.test.ts` | 32 个测试用例 |
+| 集成测试 | `src/tools/WebSearchTool/__tests__/bingAdapter.integration.ts` | 真实网络请求验证 |
+
+### 2.3 数据流
+
+```
+模型调用 WebSearchTool(query, allowed_domains, blocked_domains)
+       │
+       ▼
+  validateInput() — 校验 query 非空、allowed/block 不共存
+       │
+       ▼
+  createAdapter() → BingSearchAdapter（当前硬编码）
+       │
+       ▼
+  adapter.search(query, { allowedDomains, blockedDomains, signal, onProgress })
+       │
+       ├── onProgress({ type: 'query_update', query })
+       │
+       ├── axios.get(bing.com/search?q=...&setmkt=en-US)
+       │     └── 13 个 Edge 浏览器请求头
+       │
+       ├── extractBingResults(html) — 正则提取 <li class="b_algo"> 块
+       │     ├── resolveBingUrl() — 解码 base64 重定向 URL
+       │     ├── extractSnippet() — 三级降级摘要提取
+       │     └── decodeHtmlEntities() — he.decode
+       │
+       ├── 客户端域名过滤 (allowedDomains / blockedDomains)
+       │
+       ├── onProgress({ type: 'search_results_received', resultCount })
+       │
+       ▼
+  格式化为 markdown 链接列表返回给模型
+```
+
+## 三、Bing 适配器技术细节
+
+### 3.1 反爬绕过
+
+使用 13 个 Edge 浏览器请求头（含 `Sec-Ch-Ua`、`Sec-Fetch-*` 等），避免 Bing 返回 JS 渲染的空页面：
+
+```typescript
+const BROWSER_HEADERS = {
+  'User-Agent': '...Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36 Edg/131.0.0.0',
+  'Sec-Ch-Ua': '"Microsoft Edge";v="131", "Chromium";v="131", ...',
+  'Sec-Fetch-Dest': 'document',
+  'Sec-Fetch-Mode': 'navigate',
+  'Sec-Fetch-Site': 'none',
+  'Sec-Fetch-User': '?1',
+  // ... 共 13 个标头
+}
+```
+
+`setmkt=en-US` 参数强制美式英语市场，避免 IP 地理定位导致区域化结果。
+
+### 3.2 URL 解码（`resolveBingUrl()`）
+
+Bing 返回的重定向 URL 格式：`bing.com/ck/a?...&u=a1aHR0cHM6Ly9...`
+
+- `u` 参数前 2 字符为协议前缀：`a1` = https，`a0` = http
+- 剩余部分为 base64url 编码的真实 URL
+- Bing 内部链接和相对路径被过滤返回 `undefined`
+
+### 3.3 摘要提取（`extractSnippet()`）
+
+三级降级策略：
+
+1. `<p class="b_lineclamp...">` — Bing 的搜索摘要段落
+2. `<div class="b_caption">` 内的 `<p>` — 备选摘要位置
+3. `<div class="b_caption">` 直接文本 — 最终 fallback
+
+### 3.4 域名过滤
+
+客户端侧实现，支持子域名匹配：
+- `allowedDomains`：白名单，结果域名必须匹配列表中的某项（含子域名）
+- `blockedDomains`：黑名单，匹配的结果被过滤
+- 两者不可同时使用（`validateInput` 校验）
+
+## 四、适配器选择逻辑
+
+当前 `createAdapter()` 硬编码返回 `BingSearchAdapter`，原逻辑已注释保留：
+
+```typescript
+export function createAdapter(): WebSearchAdapter {
+  return new BingSearchAdapter()
+  // 注释保留的选择逻辑：
+  // 1. WEB_SEARCH_ADAPTER 环境变量强制指定 api|bing
+  // 2. isFirstPartyAnthropicBaseUrl() → API 适配器
+  // 3. 第三方端点 → Bing 适配器
+}
+```
+
+恢复自动选择：取消 `index.ts` 中的注释即可。
+
+## 五、接口定义
+
+### WebSearchAdapter
+
+```typescript
+interface WebSearchAdapter {
+  search(query: string, options: SearchOptions): Promise<SearchResult[]>
+}
+
+interface SearchResult {
+  title: string
+  url: string
+  snippet?: string
+}
+
+interface SearchOptions {
+  allowedDomains?: string[]
+  blockedDomains?: string[]
+  signal?: AbortSignal
+  onProgress?: (progress: SearchProgress) => void
+}
+
+interface SearchProgress {
+  type: 'query_update' | 'search_results_received'
+  query?: string
+  resultCount?: number
+}
+```
+
+### 工具 Input Schema
+
+```typescript
+{
+  query: string              // 搜索关键词，最少 2 字符
+  allowed_domains?: string[] // 域名白名单
+  blocked_domains?: string[] // 域名黑名单
+}
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 职责 |
+|------|------|
+| `src/tools/WebSearchTool/WebSearchTool.ts` | 工具定义入口 |
+| `src/tools/WebSearchTool/prompt.ts` | 搜索工具 prompt |
+| `src/tools/WebSearchTool/UI.tsx` | 终端 UI 渲染 |
+| `src/tools/WebSearchTool/adapters/types.ts` | 适配器接口 |
+| `src/tools/WebSearchTool/adapters/index.ts` | 适配器工厂 |
+| `src/tools/WebSearchTool/adapters/apiAdapter.ts` | API 服务端搜索适配器 |
+| `src/tools/WebSearchTool/adapters/bingAdapter.ts` | Bing HTML 解析适配器 |
+| `src/tools/WebSearchTool/__tests__/bingAdapter.test.ts` | 单元测试 (32 cases) |
+| `src/tools/WebSearchTool/__tests__/bingAdapter.integration.ts` | 集成测试 |
+| `src/tools.ts` | 工具注册 |

docs/features/workflow-scripts.md

@@ -0,0 +1,105 @@
+# WORKFLOW_SCRIPTS — 工作流自动化
+
+> Feature Flag: `FEATURE_WORKFLOW_SCRIPTS=1`
+> 实现状态：全部 Stub（7 个文件），布线完整
+> 引用数：10
+
+## 一、功能概述
+
+WORKFLOW_SCRIPTS 实现基于文件的多步自动化工作流。用户可以定义 YAML/JSON 格式的工作流描述文件，系统将其解析为可执行的多 agent 步骤序列。提供 `/workflows` 命令管理和触发工作流。
+
+## 二、实现架构
+
+### 2.1 模块状态
+
+| 模块 | 文件 | 状态 |
+|------|------|------|
+| WorkflowTool | `src/tools/WorkflowTool/WorkflowTool.ts` | **Stub** — 空对象 |
+| Workflow 权限 | `src/tools/WorkflowTool/WorkflowPermissionRequest.ts` | **Stub** — 返回 null |
+| 常量 | `src/tools/WorkflowTool/constants.ts` | **Stub** — 空工具名 |
+| 命令创建 | `src/tools/WorkflowTool/createWorkflowCommand.ts` | **Stub** — 空操作 |
+| 捆绑工作流 | `src/tools/WorkflowTool/bundled/` | **缺失** — 目录不存在 |
+| 本地工作流任务 | `src/tasks/LocalWorkflowTask/LocalWorkflowTask.ts` | **Stub** — 类型 + 空操作 |
+| UI 任务组件 | `src/components/tasks/src/tasks/LocalWorkflowTask/` | **Stub** — 空导出 |
+| 详情对话框 | `src/components/tasks/WorkflowDetailDialog.ts` | **Stub** — 返回 null |
+| 任务注册 | `src/tasks.ts` | **布线** — 动态加载 |
+| 工具注册 | `src/tools.ts` | **布线** — 包含 bundled 工作流初始化 |
+| 命令注册 | `src/commands.ts` | **布线** — `/workflows` 命令 |
+
+### 2.2 预期数据流
+
+```
+用户定义工作流（YAML/JSON 文件）
+         │
+         ▼
+/workflows 命令发现工作流文件
+         │
+         ▼
+createWorkflowCommand() 解析为 Command 对象 [需要实现]
+         │
+         ▼
+WorkflowTool 执行工作流 [需要实现]
+         │
+         ├── 步骤 1: Agent({ task: "..." })
+         ├── 步骤 2: Agent({ task: "..." })
+         └── 步骤 N: Agent({ task: "..." })
+         │
+         ▼
+LocalWorkflowTask 协调步骤执行 [需要实现]
+         │
+         ▼
+WorkflowDetailDialog 显示进度 [需要实现]
+```
+
+### 2.3 预期工作流 DSL
+
+```
+# workflow.yaml（预期格式，需要设计）
+name: "代码审查工作流"
+steps:
+  - name: "静态分析"
+    agent: { type: "general-purpose", prompt: "运行 lint 和类型检查" }
+  - name: "测试"
+    agent: { type: "general-purpose", prompt: "运行测试套件" }
+  - name: "综合报告"
+    agent: { type: "general-purpose", prompt: "综合分析结果写报告" }
+```
+
+## 三、需要补全的内容
+
+| 优先级 | 模块 | 工作量 | 说明 |
+|--------|------|--------|------|
+| 1 | `WorkflowTool.ts` | 大 | Schema 定义 + 多步执行引擎 |
+| 2 | `bundled/index.js` | 中 | 内置工作流定义（initBundledWorkflows） |
+| 3 | `createWorkflowCommand.ts` | 中 | 从文件解析创建命令对象 |
+| 4 | `LocalWorkflowTask.ts` | 大 | 步骤协调、kill/skip/retry |
+| 5 | `WorkflowDetailDialog.ts` | 中 | 进度详情 UI |
+| 6 | `WorkflowPermissionRequest.ts` | 小 | 权限对话框 |
+| 7 | `constants.ts` | 小 | 工具名常量 |
+
+## 四、关键设计决策
+
+1. **基于文件的 DSL**：工作流定义为文件（YAML/JSON），版本控制友好
+2. **多 Agent 步骤**：每个步骤是独立的 agent 任务，支持并行/串行
+3. **内置工作流**：`bundled/` 目录提供开箱即用的常用工作流
+4. **/workflows 命令**：统一的发现和触发入口
+
+## 五、使用方式
+
+```bash
+# 启用 feature（需要补全后才能真正使用）
+FEATURE_WORKFLOW_SCRIPTS=1 bun run dev
+```
+
+## 六、文件索引
+
+| 文件 | 职责 |
+|------|------|
+| `src/tools/WorkflowTool/WorkflowTool.ts` | 工具定义（stub） |
+| `src/tools/WorkflowTool/WorkflowPermissionRequest.ts` | 权限对话框（stub） |
+| `src/tools/WorkflowTool/constants.ts` | 常量（stub） |
+| `src/tools/WorkflowTool/createWorkflowCommand.ts` | 命令创建（stub） |
+| `src/tasks/LocalWorkflowTask/LocalWorkflowTask.ts` | 任务协调（stub） |
+| `src/components/tasks/WorkflowDetailDialog.ts` | 详情对话框（stub） |
+| `src/tools.ts:127-132` | 工具注册 |
+| `src/commands.ts:86-89` | 命令注册 |

docs/internals/ant-only-world.mdx

@@ -0,0 +1,210 @@
+---
+title: "Ant 特权世界 - Anthropic 员工专属功能"
+description: "完整记录 Claude Code 身份门控层：USER_TYPE === 'ant' 时解锁的专属工具、命令、API 和代号体系，揭示内外部构建的差异。"
+keywords: ["Ant 特权", "USER_TYPE", "身份门控", "内部功能", "Anthropic 员工"]
+---
+
+{/* 本章目标：完整记录身份门控层——ant 构建独享的一切 */}
+
+## 什么是 Ant
+
+`USER_TYPE` 是一个构建时常量，通过 Bun 打包器的 `--define` 注入。在 Anthropic 的内部构建中它被设为 `'ant'`，在公开发布的版本中是 `'external'`：
+
+```typescript
+// 反编译版本（src/types/global.d.ts 第 63 行）
+// Build-time constants BUILD_TARGET/BUILD_ENV/INTERFACE_TYPE — removed (zero runtime usage)
+```
+
+`BUILD_TARGET` 等构建时常量在反编译版本中已被移除。`USER_TYPE` 通过 Bun 的 `--define` 或环境变量注入，Bun 会进行**常量折叠**——所有 `process.env.USER_TYPE === 'ant'` 在外部构建中直接变为 `false`，后续代码被 DCE 移除。但在反编译版本中，这些代码保留完整。
+
+`USER_TYPE === 'ant'` 在代码库中出现 **377+ 次**（含 `=== 'ant'` 291 次、`(process.env.USER_TYPE) === 'ant'` 86 次），另有 `!== 'ant'` 53 次、其他引用约 35 次，总计 **465 处引用**，控制着工具、命令、API、UI 等方方面面。
+
+## Ant-Only 工具
+
+以下工具仅在内部构建中被加载到工具注册表：
+
+| 工具 | 代码位置 | 用途 |
+|------|---------|------|
+| **REPLTool** | `src/tools/REPLTool/` | 高级 REPL 模式——在 VM 中包装 Bash/Read/Edit/Glob/Grep/Agent 等工具 |
+| **SuggestBackgroundPRTool** | `src/tools/SuggestBackgroundPRTool/` | 建议在后台创建 PR |
+| **ConfigTool** | `src/tools/ConfigTool/` | 交互式配置编辑器，包含 Gates 标签页用于覆盖 GrowthBook flags |
+| **TungstenTool** | `src/tools/TungstenTool/` | 基于 tmux 的终端面板工具（反编译版中已 stub） |
+
+```typescript
+// src/tools.ts 第 14-24 行——条件导入 + Dead Code Elimination 标记
+// Dead code elimination: conditional import for ant-only tools
+/* eslint-disable custom-rules/no-process-env-top-level, @typescript-eslint/no-require-imports */
+const REPLTool =
+  process.env.USER_TYPE === 'ant'
+    ? require('./tools/REPLTool/REPLTool.js').REPLTool
+    : null
+const SuggestBackgroundPRTool =
+  process.env.USER_TYPE === 'ant'
+    ? require('./tools/SuggestBackgroundPRTool/SuggestBackgroundPRTool.js')
+        .SuggestBackgroundPRTool
+    : null
+```
+
+## Ant-Only 命令
+
+`src/commands.ts` 注册了 **28** 个仅在内部构建中可用的斜杠命令（`INTERNAL_ONLY_COMMANDS`，lines 225-254），在 `USER_TYPE === 'ant' && !IS_DEMO` 时才加载（line 343-345）：
+
+<AccordionGroup>
+  <Accordion title="调试类">
+    - `breakCache` — 清除缓存
+    - `ctx_viz` — 可视化上下文窗口使用情况
+    - `debugToolCall` — 调试工具调用
+    - `env` — 显示环境变量
+    - `mockLimits` — 模拟速率限制
+    - `resetLimits` — 重置速率限制
+    - `resetLimitsNonInteractive` — 重置速率限制（非交互式）
+  </Accordion>
+  <Accordion title="实验类">
+    - `bughunter` — Bug 猎人模式
+    - `goodClaude` — 质量评估工具
+    - `antTrace` — 追踪分析
+    - `perfIssue` — 性能问题诊断
+  </Accordion>
+  <Accordion title="工作流类">
+    - `commit` — 快速提交
+    - `commitPushPr` — 一键提交+推送+创建 PR
+    - `issue` — 创建 GitHub Issue
+    - `autofixPr` — 自动修复 PR 中的问题
+    - `share` — 分享会话
+    - `summary` — 生成摘要
+    - `subscribePr` — 订阅 PR（需要 `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` feature flag）
+    - `forceSnip` — 强制截断历史（需要 `HISTORY_SNIP` feature flag）
+    - `ultraplan` — 超级规划（需要 `ULTRAPLAN` feature flag）
+  </Accordion>
+  <Accordion title="基础设施类">
+    - `backfillSessions` — 回填会话数据
+    - `bridgeKick` — 重启 Bridge 连接
+    - `oauthRefresh` — 刷新 OAuth Token
+    - `teleport` — 传送到指定上下文
+    - `onboarding` — 新手引导
+    - `agentsPlatform` — Agents 平台管理
+    - `version` — 内部版本详情
+    - `initVerifiers` — 初始化验证器
+  </Accordion>
+</AccordionGroup>
+
+<Note>
+这些命令在 `IS_DEMO` 模式下也会被隐藏，防止在演示环境中暴露内部功能。
+</Note>
+
+## Beta API Headers
+
+Claude Code 向 API 发送的 beta headers 分布在 `src/constants/betas.ts`（主注册表）和其他文件中，按可见性分为以下几类：
+
+### 公开 Headers（所有构建均发送）
+
+| Header | 功能 | 额外条件 |
+|--------|------|----------|
+| `claude-code-20250219` | Claude Code 标识 | 非 Haiku 时始终发送；Haiku 在 agentic 模式下也发送 |
+| `effort-2025-11-24` | 推理强度控制 | 动态注入 |
+| `task-budgets-2026-03-13` | 任务预算 | 始终通过 `addAgenticBetas()` 注入 |
+| `fast-mode-2026-02-01` | 快速模式 | 通过 sticky-on latch 动态注入 |
+| `advisor-tool-2026-03-01` | 顾问工具 | 启用 advisor 时动态注入 |
+| `advanced-tool-use-2025-11-20` | 工具搜索（1P） | Claude API / Foundry |
+| `tool-search-tool-2025-10-19` | 工具搜索（3P） | Vertex / Bedrock |
+
+### 模型能力相关（有条件发送）
+
+| Header | 功能 | 条件 |
+|--------|------|------|
+| `interleaved-thinking-2025-05-14` | 交错思考模式 | 模型支持 ISP 且未禁用 |
+| `context-1m-2025-08-07` | 1M 上下文窗口 | 模型支持 1M context |
+| `context-management-2025-06-27` | 上下文管理 | Claude 4+ 或 ant 手动启用 |
+| `structured-outputs-2025-12-15` | 结构化输出 | Claude 4.5/4.6 + GrowthBook `tengu_tool_pear` |
+| `web-search-2025-03-05` | 网页搜索 | Vertex (Claude 4+) / Foundry |
+| `redact-thinking-2026-02-12` | 思维摘要/脱敏 | ISP 模型 + 非交互 + 未强制显示思维 |
+| `prompt-caching-scope-2026-01-05` | 提示缓存作用域 | firstParty/foundry + 全局缓存 |
+
+### Ant-Only Headers
+
+| Header | 功能 | 条件 |
+|--------|------|------|
+| **`cli-internal-2026-02-09`** | 内部 CLI 功能 | `USER_TYPE === 'ant'` + CLI 入口 |
+| **`token-efficient-tools-2026-03-28`** | Token 高效工具 | `USER_TYPE === 'ant'` + GrowthBook `tengu_amber_json_tools` |
+
+### Feature Flag Gated
+
+| Header | 功能 | 条件 |
+|--------|------|------|
+| **`afk-mode-2026-01-31`** | AFK 模式（离开键盘自动审批） | `feature('TRANSCRIPT_CLASSIFIER')` |
+
+### 其他特殊 Headers
+
+| Header | 功能 | 来源 |
+|--------|------|------|
+| `oauth-2025-04-20` | OAuth 订阅者标识 | `src/constants/oauth.ts`，Pro/Max/Team/Enterprise |
+| `environments-2025-11-01` | Bridge 环境 API | `src/bridge/bridgeApi.ts`，仅 Bridge 模式 |
+
+```typescript
+// src/constants/betas.ts — 常量定义
+export const TOKEN_EFFICIENT_TOOLS_BETA_HEADER =
+  'token-efficient-tools-2026-03-28'
+export const CLI_INTERNAL_BETA_HEADER =
+  process.env.USER_TYPE === 'ant' ? 'cli-internal-2026-02-09' : ''
+```
+
+```typescript
+// src/utils/betas.ts 第 315-321 行——TOKEN_EFFICIENT_TOOLS 的实际门控逻辑
+if (
+  process.env.USER_TYPE === 'ant' &&
+  includeFirstPartyOnlyBetas &&
+  tokenEfficientToolsEnabled  // GrowthBook 'tengu_amber_json_tools' flag
+) {
+  betaHeaders.push(TOKEN_EFFICIENT_TOOLS_BETA_HEADER)
+}
+```
+
+`cli-internal` header 意味着 Anthropic 的 API 服务端也维护着一套 ant-only 的服务端行为——这不仅仅是客户端的门控。`token-efficient-tools` 进一步需要 GrowthBook flag 开启，说明 Ant 员工内部也有分层灰度。
+
+## 内部代号体系
+
+Anthropic 有浓厚的"动物命名"文化：
+
+| 代号 | 身份 | 出处 |
+|------|------|------|
+| **Tengu**（天狗） | Claude Code 项目代号 | 所有 GrowthBook flags 的 `tengu_` 前缀、分析事件名称 |
+| **Capybara**（水豚） | 模型代号 | `src/constants/prompts.ts` 中被 Undercover Mode 屏蔽的名称 |
+| **Fennec**（耳廓狐） | 已退役模型别名 | `src/migrations/migrateFennecToOpus.ts`——曾用名已迁移到 Opus |
+
+这些代号通过 Undercover Mode 在公开仓库的 commit 中被严格过滤。
+
+## 环境变量开关
+
+除了 `USER_TYPE`，还有一系列精细的环境变量控制各项功能：
+
+<AccordionGroup>
+  <Accordion title="功能禁用开关">
+    - `CLAUDE_CODE_SIMPLE` — 简化模式（禁用高级功能）
+    - `CLAUDE_CODE_DISABLE_THINKING` — 禁用 thinking
+    - `DISABLE_INTERLEAVED_THINKING` — 禁用交错思考
+    - `DISABLE_COMPACT` — 禁用消息压缩
+    - `DISABLE_AUTO_COMPACT` — 禁用自动压缩
+    - `CLAUDE_CODE_DISABLE_AUTO_MEMORY` — 禁用自动记忆
+    - `CLAUDE_CODE_DISABLE_BACKGROUND_TASKS` — 禁用后台任务
+    - `CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS` — 禁用实验性 beta headers
+    - `USE_API_CONTEXT_MANAGEMENT` — 上下文管理工具清除（需 ant）
+  </Accordion>
+  <Accordion title="功能启用开关">
+    - `CLAUDE_CODE_VERIFY_PLAN` — 启用 VerifyPlanExecutionTool
+    - `ENABLE_LSP_TOOL` — 启用 LSP 语言服务器工具
+    - `CLAUDE_CODE_UNDERCOVER` — 强制启用 Undercover Mode
+    - `CLAUDE_CODE_TERMINAL_RECORDING` — 启用终端录制（asciicast）
+    - `CLAUDE_CODE_ABLATION_BASELINE` — 启用基线对照模式
+  </Accordion>
+  <Accordion title="环境配置">
+    - `CLAUDE_CODE_REMOTE` — 远程执行模式（自动增加堆内存限制）
+    - `CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE` — 启用 Coordinator 模式
+    - `CLAUDE_INTERNAL_FC_OVERRIDES` — GrowthBook flag 覆盖（ant-only）
+    - `IS_DEMO` — 演示模式（隐藏内部命令和敏感信息）
+    - `CLAUDE_CODE_ENTRYPOINT` — 入口类型标识（`cli` | 其他）
+  </Accordion>
+</AccordionGroup>
+
+<Note>
+`ABLATION_BASELINE` 特别有趣——它同时关闭 thinking、compaction、auto-memory 和 background tasks，用于测量这些高级功能对 AI 表现的**因果影响**。这是一个严肃的"科学对照实验"工具。
+</Note>

docs/internals/feature-flags.mdx

@@ -0,0 +1,115 @@
+---
+title: "88 个 Feature Flags - 构建时特性门控全解"
+description: "深入剖析 Claude Code 的 88+ 个构建时 feature flags：bun:bundle 编译时门控机制，揭示被编译器删除的隐藏功能模块。"
+keywords: ["feature flags", "特性标志", "构建时门控", "bun:bundle", "条件编译"]
+---
+
+{/* 本章目标：完整梳理构建时 feature flag 系统的机制和所有 flag 的分类 */}
+
+## feature() 是什么
+
+Claude Code 使用 Bun 打包器的 `bun:bundle` 模块提供编译时特性门控：
+
+```typescript
+// 源码中的用法（src/tools.ts 等）
+import { feature } from 'bun:bundle'
+
+const SleepTool = feature('PROACTIVE') || feature('KAIROS')
+  ? require('./tools/SleepTool/SleepTool.js').SleepTool
+  : null
+```
+
+在 Anthropic 的内部构建中，`feature()` 在打包时被求值——返回 `true` 的代码会被保留，返回 `false` 的代码会被 **Dead Code Elimination (DCE)** 彻底移除。
+
+在我们的反编译版本中，这个函数被兜底为：
+
+```typescript
+// src/entrypoints/cli.tsx 第 3 行
+const feature = (_name: string) => false;
+```
+
+这意味着所有 88+ 个 feature flag 后的代码**在运行时永远不会执行**，但代码本身完整保留，可以阅读和分析。
+
+## Flags 分类全景
+
+<CardGroup cols={2}>
+  <Card title="Agent / 自动化" icon="robot">
+    **15 个 flags** — 控制 AI 的自主能力边界
+
+    `KAIROS` · `KAIROS_BRIEF` · `KAIROS_CHANNELS` · `KAIROS_DREAM` · `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` · `KAIROS_PUSH_NOTIFICATION` · `PROACTIVE` · `COORDINATOR_MODE` · `FORK_SUBAGENT` · `AGENT_MEMORY_SNAPSHOT` · `AGENT_TRIGGERS` · `AGENT_TRIGGERS_REMOTE` · `VERIFICATION_AGENT` · `BUILTIN_EXPLORE_PLAN_AGENTS` · `MONITOR_TOOL`
+  </Card>
+
+  <Card title="基础设施" icon="server">
+    **10 个 flags** — 控制运行环境和连接方式
+
+    `DAEMON` · `BG_SESSIONS` · `BRIDGE_MODE` · `CCR_AUTO_CONNECT` · `CCR_MIRROR` · `CCR_REMOTE_SETUP` · `DIRECT_CONNECT` · `SSH_REMOTE` · `SELF_HOSTED_RUNNER` · `BYOC_ENVIRONMENT_RUNNER`
+  </Card>
+
+  <Card title="安全 / 分类" icon="shield-halved">
+    **6 个 flags** — 增强权限判断的智能性
+
+    `TRANSCRIPT_CLASSIFIER` · `BASH_CLASSIFIER` · `TREE_SITTER_BASH` · `TREE_SITTER_BASH_SHADOW` · `NATIVE_CLIENT_ATTESTATION` · `ABLATION_BASELINE`
+  </Card>
+
+  <Card title="工具 / 能力" icon="toolbox">
+    **10 个 flags** — 新增的 AI 能力
+
+    `WEB_BROWSER_TOOL` · `TERMINAL_PANEL` · `CONTEXT_COLLAPSE` · `HISTORY_SNIP` · `OVERFLOW_TEST_TOOL` · `WORKFLOW_SCRIPTS` · `VOICE_MODE` · `MCP_RICH_OUTPUT` · `MCP_SKILLS` · `UDS_INBOX`
+  </Card>
+
+  <Card title="UI / 体验" icon="palette">
+    **8 个 flags** — 界面和交互改进
+
+    `MESSAGE_ACTIONS` · `QUICK_SEARCH` · `HISTORY_PICKER` · `AUTO_THEME` · `STREAMLINED_OUTPUT` · `COMPACTION_REMINDERS` · `TEMPLATES` · `BUDDY`
+  </Card>
+
+  <Card title="平台 / 实验" icon="flask-vial">
+    **10+ 个 flags** — 实验性和平台级功能
+
+    `DUMP_SYSTEM_PROMPT` · `UPLOAD_USER_SETTINGS` · `DOWNLOAD_USER_SETTINGS` · `EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH` · `ULTRAPLAN` · `ULTRATHINK` · `TORCH` · `LODESTONE` · `PERFETTO_TRACING` · `SLOW_OPERATION_LOGGING` · `HARD_FAIL` · `ALLOW_TEST_VERSIONS`
+  </Card>
+</CardGroup>
+
+## 代码中的典型模式
+
+Feature flags 在代码中主要有三种使用模式：
+
+### 模式一：条件加载工具
+
+```typescript
+// src/tools.ts — 最常见的模式
+const MonitorTool = feature('MONITOR_TOOL')
+  ? require('./tools/MonitorTool/MonitorTool.js').MonitorTool
+  : null
+```
+
+当 flag 为 `false` 时，`require()` 调用被 DCE 移除，工具不会出现在可用工具列表中。
+
+### 模式二：条件注册命令
+
+```typescript
+// src/commands.ts — 注册斜杠命令
+if (feature('VOICE_MODE')) {
+  commands.push({ name: 'voice', description: '...' })
+}
+```
+
+### 模式三：条件启用 API 特性
+
+```typescript
+// src/constants/betas.ts — 控制发送给 API 的 beta header
+export const AFK_MODE_BETA_HEADER = feature('TRANSCRIPT_CLASSIFIER')
+  ? 'afk-mode-2026-01-31'
+  : ''
+```
+
+<Note>
+由于 `feature()` 在构建时求值，被 DCE 移除的代码不会增加最终打包体积。但在反编译版本中，这些代码全部保留——这正是我们能够进行完整分析的原因。
+</Note>
+
+## 有趣的发现
+
+- **KAIROS 家族**最庞大——6 个相关 flag 控制从核心功能到推送通知的方方面面
+- **ABLATION_BASELINE** 是用于"科学对照实验"的——它会关闭 thinking、compaction、auto-memory 等高级功能，测量裸 API 调用的基线性能
+- **BUDDY** 是一个 AI 吉祥物/精灵系统——在 `src/buddy/` 目录下有完整实现
+- **ULTRAPLAN** 和 **ULTRATHINK** 暗示着比当前 extended thinking 更高级的推理模式

docs/internals/growthbook-ab-testing.mdx

@@ -0,0 +1,120 @@
+---
+title: "GrowthBook A/B 测试体系 - 运行时功能发布"
+description: "揭秘 Claude Code 如何通过 GrowthBook 实现运行时 A/B 测试：用户定向、tengu 命名文化和渐进式功能发布策略。"
+keywords: ["GrowthBook", "A/B 测试", "运行时门控", "tengu", "渐进式发布"]
+---
+
+{/* 本章目标：深入运行时 A/B 测试层——GrowthBook 的集成架构、用户定向、tengu 命名文化 */}
+
+## 为什么需要运行时 A/B 测试
+
+构建时 `feature()` 是"全有或全无"的——要么所有用户都有，要么所有用户都没有。但产品团队需要更精细的控制：
+
+- 只对 5% 的用户灰度发布新功能
+- 按订阅类型（Free / Pro / Team）差异化体验
+- 对特定组织静默开启实验性能力
+- 随时远程关闭出问题的功能，无需发版
+
+这就是 **GrowthBook** 的用武之地——一个运行时的、基于用户属性的功能门控和 A/B 测试系统。
+
+## 集成架构
+
+GrowthBook 的完整实现位于 `src/services/analytics/growthbook.ts`（1156 行），工作流程如下：
+
+<Steps>
+  <Step title="启动时获取远程配置">
+    CLI 启动时，GrowthBook SDK 通过 `https://api.anthropic.com/` 的 API 端点获取当前的功能配置和实验分组规则。使用 `remoteEval: true` 模式——在服务端计算分组，客户端只拿结果。
+  </Step>
+  <Step title="计算用户属性">
+    SDK 收集当前用户的属性（设备 ID、订阅类型、组织 UUID 等），用于决定该用户属于哪些实验的哪个分组。
+  </Step>
+  <Step title="缓存到本地">
+    计算结果缓存到 `~/.claude.json` 的 `cachedGrowthBookFeatures` 字段。刷新间隔：Anthropic 员工 20 分钟，外部用户 6 小时。
+  </Step>
+  <Step title="代码中查询 flag">
+    业务代码通过 `tengu_*` 前缀的 flag 名查询功能状态，GrowthBook SDK 返回当前用户的分组值。
+  </Step>
+</Steps>
+
+## 用户定向属性
+
+GrowthBook 根据以下用户属性决定实验分组：
+
+| 属性 | 类型 | 来源 | 用途 |
+|------|------|------|------|
+| `id` | string | 会话 ID | 按会话粒度分组 |
+| `deviceID` | string | 持久化设备标识 | 跨会话一致性 |
+| `sessionId` | string | 当前会话 ID | 会话级实验 |
+| `platform` | enum | `process.platform` | 按操作系统差异化 |
+| `organizationUUID` | string | API 认证信息 | 按组织灰度 |
+| `accountUUID` | string | API 认证信息 | 按个人账户灰度 |
+| `subscriptionType` | string | API 认证信息 | Free / Pro / Team 差异化 |
+| `rateLimitTier` | string | API 认证信息 | 按速率限制层级 |
+| `email` | string | API 认证信息 | 精确定向特定用户 |
+| `appVersion` | string | `MACRO.VERSION` | 按版本号灰度 |
+| `github` | object | GitHub Actions 元数据 | CI 环境特殊处理 |
+
+<Note>
+这套定向系统意味着 Anthropic 可以做非常精细的实验——比如"只对 Mac 上的 Pro 订阅用户的 10% 开启新功能"。
+</Note>
+
+## 代号文化：tengu_* 的世界
+
+所有运行时 flag 都以 `tengu_` 为前缀——"Tengu"（天狗）是 Claude Code 的内部项目代号。flag 名采用**动物/植物/矿物 + 形容词**的命名约定，刻意保持不透明。
+
+<AccordionGroup>
+  <Accordion title="tengu_kairos — Kairos 助手模式">
+    控制 KAIROS 功能的运行时开关。即使构建时 `feature('KAIROS')` 通过，仍需此 flag 命中才能激活。双重门控确保新功能可以分阶段发布。
+  </Accordion>
+  <Accordion title="tengu_amber_stoat — Explore Agent A/B 测试">
+    控制内置的 Explore 子 Agent 的行为变体。"amber stoat"（琥珀色白鼬）是随机生成的代号，与功能内容无关——这是为了防止通过 flag 名猜测功能。
+  </Accordion>
+  <Accordion title="tengu_auto_background_agents — 后台 Agent 自动化">
+    控制是否自动将某些任务分派给后台 Agent 执行，而不是在前台阻塞用户。
+  </Accordion>
+  <Accordion title="tengu_onyx_plover — Auto-Dream 后台记忆">
+    控制"自动做梦"功能——在空闲时后台整理和巩固 Agent 的记忆。"onyx plover"（玛瑙鸻）又是一个不透明代号。
+  </Accordion>
+  <Accordion title="tengu_glacier_2xr — 工具搜索行为">
+    控制 Tool Search 的行为变体，可能是搜索算法或排序策略的 A/B 测试。
+  </Accordion>
+  <Accordion title="tengu_birch_trellis — Bash 权限策略">
+    控制 BashTool 权限判断的策略变体——可能在测试更宽松或更严格的权限规则。
+  </Accordion>
+  <Accordion title="tengu_scratch — 草稿本功能">
+    控制一个实验性的"草稿本"功能，可能是让 AI 在处理复杂任务时使用中间暂存区。
+  </Accordion>
+  <Accordion title="tengu_quartz_lantern — Diff 计算策略">
+    控制文件写入和编辑时的 diff 计算方式。可能在 A/B 测试不同的 diff 算法对用户体验的影响。
+  </Accordion>
+</AccordionGroup>
+
+## Ant-Only 覆盖机制
+
+Anthropic 员工拥有两种方式绕过 GrowthBook 的远程求值：
+
+### 环境变量覆盖
+
+```bash
+# 仅在 USER_TYPE=ant 的构建中生效
+CLAUDE_INTERNAL_FC_OVERRIDES='{"tengu_kairos": true}' claude
+```
+
+通过 `CLAUDE_INTERNAL_FC_OVERRIDES` 环境变量传入 JSON 对象，直接覆盖任意 flag 的值。
+
+### Config 界面覆盖
+
+在内部构建中，`/config` 命令的 Gates 标签页提供了图形化的 flag 管理界面，可以实时切换任意 GrowthBook flag。
+
+## 实验追踪
+
+GrowthBook 集成了完整的实验曝光追踪：
+
+- 每次查询 flag 时记录实验曝光事件
+- 通过 protobuf 格式的 `GrowthbookExperimentEvent` 上报
+- 包含 `variation_id`（0=对照组，1+=实验组）和 `in_experiment` 标记
+- 数据用于分析功能对用户行为的因果影响
+
+<Note>
+GrowthBook 正在从 Statsig 迁移而来——代码中仍保留着 `checkStatsigFeatureGate_CACHED_MAY_BE_STALE()` 这样的迁移兼容层。
+</Note>

docs/internals/growthbook-adapter.mdx

@@ -0,0 +1,169 @@
+---
+title: "GrowthBook 适配器 - 自定义 Feature Flag 服务器接入"
+description: "通过环境变量连接自定义 GrowthBook 服务器，实现远程 feature flag 控制。无配置时自动回退到代码默认值。"
+keywords: ["growthbook", "feature flags", "远程配置", "适配器", "环境变量"]
+---
+
+## 概述
+
+Claude Code 的 GrowthBook 系统支持通过环境变量连接自定义 GrowthBook 服务器，实现远程 feature flag 控制。
+
+- **有配置时**：连接你的 GrowthBook 实例，拉取并缓存 feature 值
+- **无配置时**：所有 feature 读取直接返回代码中的默认值，零网络请求
+
+## 环境变量
+
+| 变量 | 必填 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `CLAUDE_GB_ADAPTER_URL` | 是 | GrowthBook API 地址，如 `https://gb.example.com/` |
+| `CLAUDE_GB_ADAPTER_KEY` | 是 | GrowthBook SDK Client Key，如 `sdk-xxxxx` |
+
+两个变量都设置时启用适配器模式，否则完全跳过 GrowthBook。
+
+## 使用方式
+
+### 基本用法
+
+```bash
+CLAUDE_GB_ADAPTER_URL=https://gb.example.com/ \
+CLAUDE_GB_ADAPTER_KEY=sdk-abc123 \
+bun run dev
+```
+
+### 不使用 GrowthBook（默认行为）
+
+```bash
+bun run dev
+# 所有 getFeatureValue_CACHED_MAY_BE_STALE("xxx", defaultValue) 直接返回 defaultValue
+```
+
+## GrowthBook 服务端配置
+
+### 步骤
+
+1. **部署 GrowthBook 服务端**（Docker 自托管或 Cloud 版）
+2. **创建 Environment**（如 `production`）
+3. **创建 SDK Connection**，获得 SDK Key（即 `CLAUDE_GB_ADAPTER_KEY`）
+4. **按需添加 Feature**，key 和类型见下方列表
+
+### 核心原则
+
+- **不配置任何 feature 也能正常运行**——代码中每个调用都提供了默认值
+- 只创建你想远程控制的 feature，其余走代码默认
+- GrowthBook 上配了某个 feature 后，其值会覆盖代码中的默认值
+
+## Feature Key 列表
+
+### 高频使用
+
+| Feature Key | 类型 | 代码默认值 | 用途 |
+|---|---|---|---|
+| `tengu_hive_evidence` | boolean | `false` | 任务证据系统 |
+| `tengu_quartz_lantern` | boolean | `false` | 文件写入/编辑保护 |
+| `tengu_auto_background_agents` | boolean | `false` | 自动后台 Agent |
+| `tengu_agent_list_attach` | boolean | `false` | Agent 列表附件 |
+| `tengu_amber_stoat` | boolean | `true` | 内置 Agents |
+| `tengu_slim_subagent_claudemd` | boolean | `true` | 子 Agent CLAUDE.md |
+| `tengu_attribution_header` | boolean | `true` | API 归因 Header |
+| `tengu_cobalt_harbor` | boolean | `false` | Bridge 模式 |
+| `tengu_ccr_bridge` | boolean | `false` | CCR Bridge |
+| `tengu_cicada_nap_ms` | number | `0` | 后台刷新节流（毫秒） |
+| `tengu_miraculo_the_bard` | boolean | `false` | 启动欢迎信息 |
+
+### Agent / 工具控制
+
+| Feature Key | 类型 | 代码默认值 | 用途 |
+|---|---|---|---|
+| `tengu_surreal_dali` | boolean | `false` | 远程触发工具 |
+| `tengu_glacier_2xr` | boolean | `false` | 工具搜索增强 |
+| `tengu_plum_vx3` | boolean | `false` | Web Search 使用 Haiku |
+| `tengu_destructive_command_warning` | boolean | `false` | 危险命令警告 |
+| `tengu_birch_trellis` | boolean | `true` | Bash 权限控制 |
+| `tengu_harbor_permissions` | boolean | `false` | Harbor 权限模式 |
+
+### Bridge / 远程连接
+
+| Feature Key | 类型 | 代码默认值 | 用途 |
+|---|---|---|---|
+| `tengu_bridge_repl_v2` | boolean | `false` | Bridge REPL v2 |
+| `tengu_copper_bridge` | boolean | `false` | Copper Bridge |
+| `tengu_ccr_mirror` | boolean | `false` | CCR Mirror |
+
+### 内存 / 上下文
+
+| Feature Key | 类型 | 代码默认值 | 用途 |
+|---|---|---|---|
+| `tengu_coral_fern` | boolean | `false` | 内存目录功能 |
+| `tengu_passport_quail` | boolean | `false` | 内存路径配置 |
+| `tengu_slate_thimble` | boolean | `false` | Slate Thimble |
+| `tengu_herring_clock` | boolean | `false` | 跳过索引 |
+| `tengu_session_memory` | boolean | `false` | 会话内存 |
+| `tengu_pebble_leaf_prune` | boolean | `false` | 内存修剪 |
+
+### UI / 体验
+
+| Feature Key | 类型 | 代码默认值 | 用途 |
+|---|---|---|---|
+| `tengu_terminal_sidebar` | boolean | `false` | 终端侧边栏 |
+| `tengu_terminal_panel` | boolean | `false` | 终端面板 |
+| `tengu_willow_mode` | boolean | `false` | Willow 模式 |
+| `tengu_collage_kaleidoscope` | boolean | `false` | UI 效果 |
+| `tengu_chrome_auto_enable` | boolean | `false` | Chrome 自动启用 |
+| `tengu_immediate_model_command` | boolean | `false` | 即时模型切换 |
+| `tengu_remote_backend` | boolean | `false` | 远程后端 |
+
+### 配置对象（动态配置）
+
+| Feature Key | 类型 | 代码默认值 | 用途 |
+|---|---|---|---|
+| `tengu_file_read_limits` | object | `null` | 文件读取限制配置 |
+| `tengu_cobalt_raccoon` | object | `null` | Cobalt 配置 |
+| `tengu_cobalt_lantern` | object | `null` | Lantern 配置 |
+| `tengu_desktop_upsell` | object | `null` | 桌面版引导 |
+| `tengu_marble_sandcastle` | object | `null` | Marble 配置 |
+| `tengu_marble_fox` | object | `null` | Marble Fox 配置 |
+| `tengu_ultraplan_model` | string | `null` | Ultraplan 模型名 |
+
+### Gate（布尔门控）
+
+| Gate Key | 代码默认值 | 用途 |
+|---|---|---|
+| `tengu_chair_sermon` | `false` | 功能门控 |
+| `tengu_scratch` | `false` | Scratch 功能 |
+| `tengu_thinkback` | `false` | Thinkback 功能 |
+| `tengu_tool_pear` | `false` | Tool Pear 功能 |
+
+## 读取优先级链
+
+每个 feature 的值按以下顺序解析，第一个命中即返回：
+
+```
+1. CLAUDE_INTERNAL_FC_OVERRIDES 环境变量（JSON 对象覆盖）
+   ↓ 未命中
+2. growthBookOverrides 配置（~/.claude.json，仅 ant 构建）
+   ↓ 未命中
+3. 内存缓存（remoteEvalFeatureValues，本次进程从服务器拉取）
+   ↓ 未命中
+4. 磁盘缓存（~/.claude.json 的 cachedGrowthBookFeatures）
+   ↓ 未命中
+5. 代码中的 defaultValue 参数
+```
+
+## 缓存与刷新机制
+
+| 机制 | 说明 |
+|---|---|
+| **磁盘缓存** | `~/.claude.json` 的 `cachedGrowthBookFeatures` 字段，跨进程持久化 |
+| **周期刷新** | 每 6 小时自动从服务器拉取最新值（`setInterval` + `unref`） |
+| **初始化超时** | 首次连接超时 5 秒，超时后使用磁盘缓存或默认值 |
+| **Auth 变更** | 登录/登出时自动销毁并重建客户端 |
+
+## 实现细节
+
+修改了 2 个文件共 3 处：
+
+1. **`src/constants/keys.ts`** — `getGrowthBookClientKey()` 优先读取 `CLAUDE_GB_ADAPTER_KEY`
+2. **`src/services/analytics/growthbook.ts`** — `isGrowthBookEnabled()` 适配器模式下直接启用
+3. **`src/services/analytics/growthbook.ts`** — base URL 优先使用 `CLAUDE_GB_ADAPTER_URL`
+
+所有 130+ 个调用方文件无需修改。

docs/internals/hidden-features.mdx

@@ -0,0 +1,133 @@
+---
+title: "未公开功能巡礼 - 8 个隐藏功能深度解析"
+description: "深度解析 Claude Code 中 8 个最令人兴奋的隐藏功能：从永不下线的 AI 助手到 AI 吉祥物，揭示 88+ flags 中最具代表性的未公开特性。"
+keywords: ["隐藏功能", "未公开功能", "秘密功能", "Claude Code 彩蛋", "AI 助手"]
+---
+
+{/* 本章目标：逐一展示 8 个最重要的隐藏功能，分析它们背后的产品方向 */}
+
+## 全景
+
+从 88+ 个构建时 flags 和 500+ 个运行时 flags 中，我们挑选了 8 个最具代表性的未公开功能。它们不仅展示了 Claude Code 当前的技术深度，更勾勒出 Anthropic 对"AI 编程助手"的未来愿景。
+
+<AccordionGroup>
+  <Accordion title="KAIROS：永不下线的 AI 助手">
+    **门控**: `feature('KAIROS')` + `tengu_kairos`
+
+    KAIROS 是 Claude Code 最庞大的隐藏功能群——6 个独立 flag 控制着一个完整的"持久化 AI 助手"系统：
+
+    | Flag | 能力 |
+    |------|------|
+    | `KAIROS` | 核心助手模式——AI 不再随对话结束而"消失" |
+    | `KAIROS_BRIEF` | 精简输出模式 |
+    | `KAIROS_CHANNELS` | 基于频道的消息系统 |
+    | `KAIROS_DREAM` | 后台"做梦"——自主整理记忆 |
+    | `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` | 订阅 GitHub PR 事件，自动响应 |
+    | `KAIROS_PUSH_NOTIFICATION` | 向移动端推送通知 |
+
+    KAIROS 的工具集包括 `SleepTool`（让 AI 主动"休眠"等待事件）、`SendUserFileTool`（向用户发送文件）、`PushNotificationTool`（推送通知）和 `SubscribePRTool`（监听 PR）。
+
+    **推测方向**: 一个 7x24 在线的 AI 团队成员，能自主监控代码库、响应事件、管理任务。
+  </Accordion>
+
+  <Accordion title="PROACTIVE：自主行动模式">
+    **门控**: `feature('PROACTIVE')`
+
+    在标准模式中，Claude Code 是被动的——等待你输入，然后响应。PROACTIVE 模式颠覆了这一范式：
+
+    - AI 拥有 `SleepTool`，可以主动"打盹"一段时间
+    - 系统定期发送 `<tick>` 提示，触发 AI 检查是否有需要主动做的事
+    - AI 可以在没有用户输入的情况下自行决策和执行
+
+    **推测方向**: 从"问答式助手"进化为"自主式同事"——AI 在后台持续工作，偶尔需要你确认方向。
+  </Accordion>
+
+  <Accordion title="COORDINATOR_MODE：多 Agent 指挥官">
+    **门控**: `feature('COORDINATOR_MODE')`
+
+    当前的 Claude Code 已经支持子 Agent（`AgentTool`），但 Coordinator Mode 将其提升到新的层次：
+
+    - 一个"指挥官" Agent 分析任务并分解为子任务
+    - 多个"工人" Agent 并行执行子任务
+    - 指挥官协调结果、处理冲突、合并输出
+
+    完整实现位于 `src/coordinator/coordinatorMode.ts`。
+
+    **推测方向**: 大型编程任务的全自动并行处理——比如"重构整个认证系统"可以同时由多个 Agent 处理不同模块。
+  </Accordion>
+
+  <Accordion title="BRIDGE_MODE：远程遥控">
+    **门控**: `feature('BRIDGE_MODE')`
+
+    Bridge Mode 让 Claude Code 可以通过 WebSocket 被远程控制：
+
+    - `src/bridge/` 目录包含完整的 WebSocket 桥接实现
+    - 支持 IDE 扩展作为远程前端
+    - 包含 ant-only 的故障注入测试（`bridgeDebug.ts`）
+    - 配合 `DIRECT_CONNECT` flag 可通过 `cc://` URL 直连
+
+    **推测方向**: Claude Code 的 UI 前端与后端执行分离——你可以在 VS Code 中操作，但 AI 在远程服务器上执行。
+  </Accordion>
+
+  <Accordion title="WEB_BROWSER_TOOL：内置浏览器">
+    **门控**: `feature('WEB_BROWSER_TOOL')`
+
+    当前的 Claude Code 只有简化的 `WebFetchTool`（获取网页内容），但代码中存在更强大的浏览器工具：
+
+    - 基于 Bun 的 WebView 实现
+    - 可以渲染和交互网页，而不仅仅是抓取文本
+    - 与 Computer Use 的 `@ant/` 包配合使用
+
+    **推测方向**: AI 能像人一样浏览网页——点击、填表、截图，用于测试 Web 应用或收集信息。
+  </Accordion>
+
+  <Accordion title="VOICE_MODE：语音交互">
+    **门控**: `feature('VOICE_MODE')`
+
+    代码中存在语音输入模式的注册点，但核心实现依赖于 `audio-napi` 包（在反编译版本中已 stub）：
+
+    - 通过 `/voice` 命令激活
+    - "按住说话"（hold-to-talk）交互模式
+    - 需要系统级音频 API 支持
+
+    **推测方向**: 不用打字，直接和 AI 对话编程。
+  </Accordion>
+
+  <Accordion title="BUDDY：AI 吉祥物">
+    **门控**: `feature('BUDDY')`
+
+    `src/buddy/` 目录包含一个完整的"伙伴精灵"系统：
+
+    - 终端中的小型动画角色
+    - 可能根据 AI 的状态（思考中、执行中、完成）展示不同动画
+    - 纯 UI/趣味性功能
+
+    **推测方向**: 给冷冰冰的终端增加一点温度——让等待 AI 思考的过程不那么无聊。
+  </Accordion>
+
+  <Accordion title="Undercover Mode：隐身贡献">
+    **门控**: `USER_TYPE === 'ant'`（自动激活）
+
+    这不是一个功能，而是一个**安全机制**——当 Anthropic 员工向公开仓库贡献代码时自动激活：
+
+    - 剥除所有 AI 归属标记（`Co-Authored-By` 行）
+    - 禁止在 commit 消息中提及模型代号（Capybara、Tengu 等）
+    - 禁止暴露内部仓库名、Slack 频道、短链接
+    - 通过 `CLAUDE_CODE_UNDERCOVER=1` 强制开启，无法强制关闭
+    - 仅在仓库匹配内部白名单（~25 个私有仓库）时自动关闭
+
+    **意义**: 证实 Anthropic 员工确实在使用 Claude Code 进行日常开发，并且会向公开项目贡献代码。
+  </Accordion>
+</AccordionGroup>
+
+## 这些功能告诉我们什么
+
+纵观这 8 个隐藏功能，一个清晰的产品愿景浮现：
+
+1. **从被动到主动** — PROACTIVE、KAIROS 让 AI 不再只是等待指令
+2. **从短暂到持久** — KAIROS 的持久化模式让 AI 成为"常驻团队成员"
+3. **从单一到多感官** — VOICE_MODE、WEB_BROWSER_TOOL 拓展交互维度
+4. **从单兵到协同** — COORDINATOR_MODE 让多个 AI 并行协作
+5. **从本地到分布式** — BRIDGE_MODE、SSH_REMOTE 解耦前后端
+
+Claude Code 正在从一个"终端里的聊天机器人"进化为一个**自主、持久、多模态的 AI 编程同事**。

docs/internals/sentry-setup.mdx

@@ -0,0 +1,106 @@
+---
+title: "自定义 Sentry 错误上报配置"
+description: "通过环境变量连接自托管或 Cloud Sentry，实现 CLI 运行时的错误捕获与上报。不配置则完全静默。"
+keywords: ["sentry", "错误上报", "监控", "DSN", "自托管"]
+---
+
+## 概述
+
+Claude Code 支持通过 Sentry 捕获运行时异常并上报到你自己指定的 Sentry 实例。
+
+- **配置了 `SENTRY_DSN`**：自动初始化 Sentry SDK，捕获未处理异常和关键错误
+- **未配置**：所有 Sentry 调用均为 no-op，零开销
+
+## 环境变量
+
+| 变量 | 必填 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `SENTRY_DSN` | 是 | Sentry 项目 DSN，如 `https://xxx@o123456.ingest.sentry.io/789` |
+
+只需要这一个变量，设置后即启用。
+
+## 使用方式
+
+### 自托管 Sentry
+
+```bash
+SENTRY_DSN=https://public_key@your-sentry.example.com/123 \
+bun run dev
+```
+
+### Sentry Cloud (SaaS)
+
+```bash
+SENTRY_DSN=https://public_key@o123456.ingest.sentry.io/789 \
+bun run dev
+```
+
+### 不使用 Sentry（默认行为）
+
+```bash
+bun run dev
+# SENTRY_DSN 未设置，所有 sentry 函数为 no-op
+```
+
+## Sentry 服务端配置
+
+### 步骤
+
+1. **部署 Sentry 实例**（Docker 自托管 或 使用 [sentry.io](https://sentry.io) Cloud）
+2. **创建 Project**，选择 **Node.js** 平台
+3. 获取项目的 **DSN**（Settings → Projects → Client Keys → DSN）
+4. 将 DSN 设置为 `SENTRY_DSN` 环境变量
+
+## 功能详情
+
+### 错误捕获
+
+- **自动捕获**：`SentryErrorBoundary` 包裹关键 React 组件，捕获渲染错误
+- **手动上报**：`errorLogSink` 在写入错误日志时同步上报到 Sentry
+- **优雅关闭**：进程退出时 `closeSentry()` 确保事件发送完毕（2s 超时）
+
+### 安全过滤
+
+`beforeSend` 钩子会自动剥离以下敏感 header：
+
+- `authorization`
+- `x-api-key`
+- `cookie`
+- `set-cookie`
+
+### 忽略的错误类型
+
+以下错误模式会被忽略，不会上报：
+
+| 错误 | 原因 |
+|---|---|
+| `ECONNREFUSED` / `ECONNRESET` / `ENOTFOUND` / `ETIMEDOUT` | 网络不可达，不可操作 |
+| `AbortError` / `The user aborted a request` | 用户主动取消 |
+| `CancelError` | 交互式取消信号 |
+
+### 其他配置
+
+- **采样率**：`sampleRate: 1.0`（捕获全部错误事件）
+- **面包屑上限**：`maxBreadcrumbs: 20`（控制 payload 体积）
+- **性能事务**：已关闭（`beforeSendTransaction` 返回 `null`），仅上报错误
+
+## API
+
+| 函数 | 说明 |
+|---|---|
+| `initSentry()` | 初始化 SDK，在 `src/entrypoints/init.ts` 中自动调用 |
+| `captureException(error, context?)` | 手动上报异常，可附加额外上下文 |
+| `setTag(key, value)` | 设置标签，用于 Sentry 面板分组过滤 |
+| `setUser({ id, email, username })` | 设置用户上下文，用于错误归因 |
+| `closeSentry(timeoutMs?)` | 刷出队列并关闭客户端，进程退出时调用 |
+| `isSentryInitialized()` | 检查是否已初始化 |
+
+## 实现文件
+
+| 文件 | 说明 |
+|---|---|
+| `src/utils/sentry.ts` | 核心 SDK 初始化与封装 |
+| `src/components/SentryErrorBoundary.ts` | React Error Boundary 组件 |
+| `src/utils/errorLogSink.ts` | 错误日志 sink，集成 `captureException` |
+| `src/utils/gracefulShutdown.ts` | 优雅退出，调用 `closeSentry()` |
+| `src/entrypoints/init.ts` | 启动时调用 `initSentry()` |

docs/internals/three-tier-gating.mdx

@@ -0,0 +1,87 @@
+---
+title: "三层门禁系统 - 功能可见性控制架构"
+description: "详解 Claude Code 三层门禁系统：构建时 feature()、运行时 GrowthBook 和身份层 USER_TYPE，如何控制功能的可见性和灰度发布。"
+keywords: ["门禁系统", "功能门控", "feature flag", "灰度发布", "可见性控制"]
+---
+
+{/* 本章目标：建立对三层门禁系统的全局认知，为后续四篇深入文章奠定坐标系 */}
+
+## 冰山一角
+
+你日常使用的 Claude Code，只是完整代码库的冰山一角。
+
+逆向工程揭示了一个事实：大量功能被精心"藏"在三层独立的门禁系统之后。有些是正在 A/B 测试的实验性功能，有些是仅限 Anthropic 员工使用的内部工具，还有些是尚未对外发布的下一代能力。
+
+> 我们在 `src/` 中发现了 88+ 个构建时 feature flags、500+ 个运行时 A/B 测试标记，以及一整套身份门控机制。
+
+## 三层门禁全景
+
+| 维度 | 第一层：构建时 `feature()` | 第二层：运行时 GrowthBook | 第三层：身份 `USER_TYPE` |
+|------|---------------------------|--------------------------|-------------------------|
+| **控制方式** | `bun:bundle` 编译时宏 | GrowthBook SDK 远程求值 | 构建时 `--define` 常量 |
+| **决策时机** | 打包时（代码直接被删除） | 启动时 + 定期刷新 | 打包时（常量折叠） |
+| **粒度** | 全有或全无 | 按用户/设备/组织定向 | 按构建版本（ant / external） |
+| **标记数量** | 88+ | 500+ (`tengu_*` 前缀) | 1（`ant` vs `external`） |
+| **逆向可见性** | 代码残留，但永远走 `false` 分支 | 完整 SDK 代码可读 | 条件分支清晰可见 |
+
+## 决策流程
+
+当一个功能请求进入 Claude Code，它会依次经过三层门禁的检查：
+
+```
+功能请求
+  │
+  ▼
+┌─────────────────────────┐
+│  第一层：feature('X')    │ ──── 编译时已决定 ──→ false → 代码被 DCE 移除
+│  (构建时 Feature Flag)   │
+└─────────┬───────────────┘
+          │ true (仅内部构建)
+          ▼
+┌─────────────────────────┐
+│  第二层：tengu_xxx       │ ──── 运行时按用户属性 ──→ 不在实验组 → 功能关闭
+│  (GrowthBook A/B 测试)   │
+└─────────┬───────────────┘
+          │ 在实验组
+          ▼
+┌─────────────────────────┐
+│  第三层：USER_TYPE       │ ──── ant? external? ──→ external → 功能不可用
+│  (身份门控)              │
+└─────────┬───────────────┘
+          │ ant
+          ▼
+      功能可用 ✓
+```
+
+三层门禁**相互独立**，一个功能可能同时受多层控制。例如，KAIROS 助手模式同时需要 `feature('KAIROS')` 构建时开启 **和** `tengu_kairos` 运行时实验命中。
+
+## 逆向工程揭示了什么
+
+在这个反编译版本中：
+
+- **第一层**完全透明——`feature()` 被兜底为 `() => false`，所有 88+ 个 flag 的代码路径都可以阅读，只是永远不会执行
+- **第二层**完整保留——GrowthBook SDK 的 1156 行代码完整可读，包括用户定向属性、缓存策略、覆盖机制
+- **第三层**清晰可见——`process.env.USER_TYPE === 'ant'` 出现在 60+ 个位置，每一处都标记着"仅限内部"的功能边界
+
+<Note>
+这三层门禁不是安全机制——它们是产品发布策略。目的是让 Anthropic 能够在不同用户群体中渐进式地测试和发布功能，而不是阻止逆向工程。
+</Note>
+
+## 接下来
+
+后续四篇文章将分别深入每一层门禁的细节：
+
+<CardGroup cols={2}>
+  <Card title="88 面旗帜" icon="flag" href="/docs/internals/feature-flags">
+    构建时 Feature Flags 的完整分类与解读
+  </Card>
+  <Card title="千面千人" icon="flask" href="/docs/internals/growthbook-ab-testing">
+    GrowthBook A/B 测试体系的运作机制
+  </Card>
+  <Card title="未公开功能巡礼" icon="eye" href="/docs/internals/hidden-features">
+    KAIROS、PROACTIVE 等 8 大隐藏功能深度解析
+  </Card>
+  <Card title="Ant 的特权世界" icon="shield" href="/docs/internals/ant-only-world">
+    Anthropic 员工专属的工具、命令与 API
+  </Card>
+</CardGroup>

docs/introduction/architecture-overview.mdx

@@ -1,6 +1,7 @@
 ---
-title: "架构全景"
-description: "五层架构，一条数据流"
+title: "架构全景 - Claude Code 五层架构详解"
+description: "从交互层到基础设施层，详解 Claude Code 的五层架构设计。基于 src/main.tsx、src/QueryEngine.ts、src/query.ts、src/tools.ts、src/services/api/claude.ts 的源码级数据流分析。"
+keywords: ["Claude Code 架构", "五层架构", "QueryEngine", "Agentic Loop", "数据流"]
 ---
 
 {/* 本章目标：一张图讲清楚整体架构，为后续章节建立坐标系 */}
@@ -9,51 +10,103 @@ description: "五层架构，一条数据流"
 
 Claude Code 从上到下分为五个层次，每一层职责清晰、边界分明：
 
-| 层次 | 职责 | 关键词 |
-|------|------|--------|
-| **交互层** | 终端 UI、用户输入、消息展示 | React/Ink、REPL |
-| **编排层** | 管理多轮对话、会话生命周期、成本追踪 | QueryEngine、会话持久化 |
-| **核心循环层** | 单轮对话：发请求 → 拿响应 → 执行工具 → 再发请求 | Agentic Loop |
-| **工具层** | AI 的"双手"——读写文件、执行命令、搜索代码 | Tool System、MCP |
-| **通信层** | 与 Claude API 的流式通信、多云 Provider 适配 | Streaming、Bedrock/Vertex |
+<Frame caption="Claude Code 五层架构">
+  <img src="/docs/images/architecture-layers.png" alt="Claude Code 五层架构图" />
+</Frame>
 
-## 一条主数据流
+| 层次 | 职责 | 入口源码 | 关键词 |
+|------|------|---------|--------|
+| **交互层** | 终端 UI、用户输入、消息展示 | `src/screens/REPL.tsx` | React/Ink、PromptInput |
+| **编排层** | 多轮对话、会话持久化、成本追踪 | `src/QueryEngine.ts` | QueryEngine、transcript |
+| **核心循环层** | 单轮：发请求 → 拿响应 → 执行工具 → 循环 | `src/query.ts` | Agentic Loop、State |
+| **工具层** | AI 的"双手"——读写文件、执行命令 | `src/tools.ts` → `src/Tool.ts` | Tool 接口、MCP |
+| **通信层** | 与 Claude API 的流式通信 | `src/services/api/claude.ts` | Streaming、Provider |
 
-{/* TODO: 插入数据流序列图 */}
+## 一条主数据流的源码追踪
 
-整个系统的运转可以浓缩为一条核心数据流：
+<Frame caption="核心数据流">
+  <img src="/docs/images/data-flow.png" alt="Claude Code 核心数据流" />
+</Frame>
 
-<Steps>
-  <Step title="用户输入">
-    用户在终端键入自然语言需求
-  </Step>
-  <Step title="上下文组装">
-    系统自动拼接项目信息、git 状态、配置文件、记忆，形成完整的 System Prompt
-  </Step>
-  <Step title="API 调用">
-    将 System Prompt + 对话历史发送给 Claude API，流式接收响应
-  </Step>
-  <Step title="工具调用循环">
-    若 AI 返回工具调用请求 → 权限检查 → 执行工具 → 结果回传 → AI 继续思考 → 循环
-  </Step>
-  <Step title="任务完成">
-    AI 不再调用工具，输出最终回答，等待用户下一条输入
-  </Step>
-</Steps>
+整个系统的运转可以浓缩为一条核心数据流，以下是每一步对应的源码路径：
+
+### 1. 用户输入 → REPL
+
+`src/screens/REPL.tsx` 是基于 React/Ink 的终端 UI 组件。用户输入经 `processUserInput()`（`src/utils/processUserInput/processUserInput.ts`）处理，支持斜杠命令、文件附件、图片等。
+
+### 2. QueryEngine 编排
+
+`src/QueryEngine.ts` 是 REPL 与 `query()` 之间的中间层，管理：
+- **会话状态**：消息数组、工具权限上下文（`ToolPermissionContext`）、文件历史快照
+- **成本追踪**：`accumulateUsage()` / `getTotalCost()` 累计 token 用量
+- **Transcript 持久化**：`recordTranscript()` 将对话序列化到磁盘，支持 `--resume`
+- **文件历史**：`fileHistoryMakeSnapshot()` 在修改前创建快照，支持 undo
+
+关键方法：`queryEngine.query()` 构造 `QueryParams`，调用 `query()` 异步生成器。
+
+### 3. Agentic Loop（`src/query.ts`）
+
+`query()` 是一个 `AsyncGenerator`，`while(true)` 循环的每次迭代包含：
+
+```
+① 上下文预处理管道：
+   applyToolResultBudget → snipCompact → microcompact → contextCollapse → autocompact
+
+② 流式 API 调用：
+   deps.callModel() → AsyncGenerator<StreamEvent | Message>
+   收集 assistantMessages[]、toolUseBlocks[]
+
+③ 工具执行：
+   StreamingToolExecutor（并行） 或 runTools（串行）
+   → toolResults[]
+
+④ 终止/继续判定：
+   needsFollowUp ? continue : return { reason }
+```
+
+完整的状态机通过 `State` 类型（`src/query.ts:204`）在迭代间传递，包含 10 个字段（messages、autoCompactTracking、maxOutputTokensRecoveryCount 等）。
+
+### 4. 工具层（`src/tools.ts` → `src/Tool.ts`）
+
+`getAllBaseTools()`（`src/tools.ts:191`）组装 50+ 工具列表，经过 `filterToolsByDenyRules()` 权限过滤后传给 API。
+
+每个工具实现 `Tool<Input, Output, Progress>` 接口（`src/Tool.ts:362`），核心方法链：
+```
+validateInput() → canUseTool()（UI 层）→ checkPermissions() → call() → ToolResult
+```
+
+### 5. 通信层（`src/services/api/claude.ts`）
+
+API 客户端支持 4 种 Provider：
+- **Anthropic Direct**：默认
+- **AWS Bedrock**：`ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL`
+- **Google Vertex**：`ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID`
+- **Azure**：通过自定义 base URL
+
+`deps.callModel()` 发起流式请求，返回 `BetaRawMessageStreamEvent` 事件流。支持 Prompt Cache（`cache_control`）、thinking blocks、multi-turn tool use。
 
 ## 四个核心设计原则
 
 <AccordionGroup>
   <Accordion title="流式优先 (Streaming-first)">
-    所有 API 通信都是流式的——用户看到 AI "逐字打出"回答，而不是等待完整响应。工具执行结果也实时反馈。这不仅提升体验，更是处理长时间任务的工程必需。
+    所有 API 通信都是流式的——`deps.callModel()` 返回 AsyncGenerator，用户看到 AI "逐字打出"回答。StreamingToolExecutor 在流式过程中就开始并行执行工具，不等流结束。模型降级（Fallback）时，已收集的 assistantMessages 被标记为 tombstone 并清空，重试整个流式请求。
   </Accordion>
   <Accordion title="工具即能力 (Tool as Capability)">
-    AI 的每一项"动手能力"都被抽象为一个 Tool。想让 AI 能做新事情？注册一个新 Tool 就好。统一的接口让能力可插拔、可组合。
+    每个工具是 `Tool<Input, Output, Progress>` 结构化类型，通过 `buildTool()` 工厂创建。`getTools()` 在每次 API 调用时组装（非全局缓存），因为 `isEnabled()` 可能随运行时状态变化。MCP 工具通过 `mcpInfo` 字段标记来源，支持 server 级别的 blanket deny。
   </Accordion>
   <Accordion title="权限即边界 (Permission as Boundary)">
-    AI 能操作真实环境是强大的，也是危险的。每个工具调用都经过权限系统的裁决——该放行的自动放行，该拦截的坚决拦截。
+    每次工具调用经过 `validateInput() → checkPermissions()` 双重检查。权限规则从 5 个来源汇聚（session → project → user → managed → default），支持工具名、命令模式、路径前缀等匹配方式。Plan Mode 通过 `prepareContextForPlanMode()` 切换为只读模式，退出时自动恢复。
   </Accordion>
   <Accordion title="上下文即记忆 (Context as Memory)">
-    AI 没有真正的记忆，但通过精心的 System Prompt 组装、对话压缩、持久化记忆文件，系统营造出"AI 理解你的项目"的效果。这是上下文工程的核心。
+    System Prompt 由 `fetchSystemPromptParts()` 动态组装，包含 CLAUDE.md、git 状态、日期、MCP 服务器列表。Auto-compact 在每轮迭代前评估 token 阈值，超出时触发压缩。压缩后的摘要通过 `buildPostCompactMessages()` 替换原始消息，`taskBudgetRemaining` 跨压缩边界累计。
   </Accordion>
 </AccordionGroup>
+
+## 入口与引导
+
+| 入口 | 文件 | 说明 |
+|------|------|------|
+| CLI 启动 | `src/entrypoints/cli.tsx` | 注入 `feature()` polyfill（始终返回 false）、MACRO 全局变量 |
+| 命令定义 | `src/main.tsx` | Commander.js 解析参数，初始化 auth/analytics/policy |
+| 一次性初始化 | `src/entrypoints/init.ts` | 遥测配置、信任对话框 |
+| 管道模式 | `src/main.tsx` `-p` flag | `echo "say hello" \| bun run dev -p` |

docs/introduction/what-is-claude-code.mdx

@@ -1,37 +1,111 @@
 ---
-title: "什么是 Claude Code"
-description: "一个住在终端里的 AI 编程搭档"
+title: "什么是 Claude Code - Terminal Native Agentic Coding System"
+description: "Claude Code 是运行在终端中的 agentic coding system，直接在你的项目目录中读代码、改文件、跑命令、调试程序。了解它的技术定位、架构差异和核心能力。"
+keywords: ["Claude Code", "AI 编程助手", "Agentic Coding", "终端 AI", "CLI AI"]
+og:image: "https://ccb.agent-aura.top/docs/images/og-cover.png"
 ---
 
-{/* 本章目标：让完全不了解 Claude Code 的读者在 3 分钟内建立直觉 */}
-
 ## 一句话定义
 
-Claude Code 是一个运行在命令行终端里的 AI 编程助手。你用自然语言描述需求，它直接帮你读代码、改文件、跑命令、搜索项目——全部在你的本地环境中完成。
+Claude Code 是一个**运行在本地终端中的 agentic coding system**。它不是给建议的聊天机器人——它直接在你的项目目录中读代码、改文件、跑命令、调试程序，拥有完整的 shell 能力。
 
-## 它能做什么
+## 技术定位：terminal-native agentic system
 
-- **对话式编程**：像和同事聊天一样描述需求，AI 直接动手实现
-- **理解整个项目**：自动读取项目结构、git 历史、配置文件，建立项目全景认知
-- **操作你的电脑**：读写文件、执行 shell 命令、搜索代码——不只是给建议，而是真正动手
-- **保护你的安全**：每个敏感操作都需要你确认，有沙箱、有权限管控
+理解 Claude Code 的关键在于三个词：
 
-## 它和 ChatGPT / 普通聊天机器人的区别
+| 定位关键词 | 含义 |
+|-----------|------|
+| **Terminal-native** | 原生 CLI 应用，不是 IDE 插件、不是 Web 界面、不是 API wrapper |
+| **Agentic** | AI 自主决策工具调用链，不是"一问一答"的聊天模式 |
+| **Coding system** | 面向软件工程全流程，不是通用问答工具 |
 
-| | 普通聊天 AI | Claude Code |
-|---|---|---|
-| 运行环境 | 云端网页 | 你的本地终端 |
-| 能做什么 | 回答问题、生成文本 | 直接操作你的项目文件和命令行 |
-| 项目理解 | 你需要手动粘贴代码 | 自动读取整个项目上下文 |
-| 安全性 | 无需考虑 | 多层权限保护 |
+与同类工具的**架构层面**差异（不是功能清单）：
 
-## 一次典型的交互流程
+| 工具 | 架构模式 | 运行位置 | 工具执行 |
+|------|----------|----------|----------|
+| **Claude Code** | Terminal-native agentic loop | 本地进程 | 直接 shell 执行 |
+| Cursor / Copilot | IDE-integrated autocomplete + chat | IDE 进程内 | LSP / IDE API |
+| Aider | CLI chat → git patch | 本地进程 | 文件操作为主 |
+| ChatGPT / Claude.ai | Cloud chat + artifacts | 浏览器/云端 | 沙箱容器 |
 
-{/* TODO: 插入一张交互流程示意图 */}
+核心差异：Claude Code 拥有**完整的 shell 访问权**——这意味着它可以做任何你在终端里能做的事，但也需要对应的安全机制来约束这个能力。
 
-1. 你在终端输入自然语言需求
-2. Claude Code 分析你的项目上下文
-3. 它决定使用哪些工具（读文件？执行命令？）
-4. 每个操作请求你确认（或根据规则自动放行）
-5. 执行完成后，把结果反馈给 AI，AI 决定下一步
-6. 循环，直到任务完成
+## 端到端示例：从输入到输出
+
+当你在终端中输入 `bun run dev 有个 TypeScript 报错，帮我修一下` 时，系统发生了什么？
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
+│ 1. 入口层 (cli.tsx → main.tsx)                          │
+│    feature() = false, MACRO 注入, 启动 Commander.js CLI  │
+├─────────────────────────────────────────────────────────┤
+│ 2. 交互层 (REPL.tsx — React/Ink)                        │
+│    PromptInput 捕获用户输入 → UserMessage 加入会话       │
+├─────────────────────────────────────────────────────────┤
+│ 3. 编排层 (QueryEngine.ts)                               │
+│    管理 turn 生命周期、token 预算、compaction 触发       │
+├─────────────────────────────────────────────────────────┤
+│ 4. 核心循环 (query.ts — Agentic Loop)                    │
+│    组装上下文 → 调 API → 收流式响应 → 解析工具调用      │
+│    → 权限检查 → 执行工具 → 结果回传 → 再次调 API → 循环 │
+├─────────────────────────────────────────────────────────┤
+│ 5. 工具执行 (BashTool.call / FileEditTool.call / ...)    │
+│    实际执行: 读文件、运行命令、搜索代码...               │
+├─────────────────────────────────────────────────────────┤
+│ 6. 通信层 (claude.ts → Anthropic API)                    │
+│    流式 HTTP, 支持 Bedrock/Vertex/Azure 多 provider      │
+└─────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+具体到这个报错修复场景，一次典型的 agentic loop 可能包含多轮工具调用：
+
+| Turn | AI 决策 | 工具调用 | 结果 |
+|------|---------|----------|------|
+| 1 | 先看报错信息 | `Bash("bun run dev 2>&1 | head -30")` | TypeScript 错误输出 |
+| 2 | 定位到文件 | `Read("src/utils/foo.ts")` | 源代码内容 |
+| 3 | 搜索相关类型定义 | `Grep("interface Foo", "src/")` | 类型定义位置 |
+| 4 | 修复代码 | `FileEdit(old, new)` | 代码已修改 |
+| 5 | 验证修复 | `Bash("bun run dev 2>&1 | head -10")` | 编译通过 |
+
+每一步都是 AI 自主决策的——它决定用哪个工具、传什么参数、何时停止。这就是 "agentic" 的含义。
+
+## 它不是什么
+
+- **不是 IDE 插件**：没有图形界面，不依赖 VS Code 或任何 IDE
+- **不是 API wrapper**：它有自己的工具系统、权限模型、上下文工程、会话管理
+- **不是聊天机器人**：输出不是纯文本，而是实际的文件修改、命令执行
+- **不是无脑执行器**：每个敏感操作都有权限检查和用户确认环节
+
+## 启动入口解剖
+
+真正的代码入口是 `src/entrypoints/cli.tsx`，它做了三件关键的事：
+
+```typescript
+// 1. 注入运行时 polyfill —— feature() 永远返回 false
+const feature = (_name: string) => false;
+
+// 2. 注入构建时宏
+globalThis.MACRO = { VERSION: "2.1.888", BUILD_TIME: ..., };
+
+// 3. 声明构建目标
+globalThis.BUILD_TARGET = "external";  // 外部构建（非 Anthropic 内部）
+globalThis.BUILD_ENV = "production";
+globalThis.INTERFACE_TYPE = "stdio";   // 标准 I/O 交互
+```
+
+然后控制流传递到 `src/main.tsx`：
+1. Commander.js 解析命令行参数
+2. 初始化认证、遥测、策略限制
+3. 加载工具列表（`getTools()`）
+4. 启动 REPL（`launchRepl()`）或管道模式（`-p`）
+
+## 为什么选择终端
+
+终端不是限制，而是选择。它带来了独特的能力：
+
+- **完整的 shell 访问**：可以运行任何命令行工具，无需为每个能力写插件
+- **项目原生**：直接在项目目录工作，理解文件系统结构、git 状态
+- **可组合性**：管道模式（`echo "..." | claude -p`）允许嵌入 CI/CD 和自动化流程
+- **低延迟**：没有 Electron 开销，React/Ink 渲染的 TUI 响应极快
+
+代价是用户需要适应命令行界面——但也正因如此，它吸引的是需要**真正掌控开发环境**的开发者。

docs/introduction/why-this-whitepaper.mdx

@@ -1,40 +1,121 @@
 ---
-title: "为什么写这份白皮书"
-description: "将 LLM 能力落地到真实工作流的工程范本"
+title: "为什么写这份白皮书 - Claude Code 逆向工程分析"
+description: "对 Anthropic 官方 Claude Code CLI 的逆向工程分析白皮书。通过反编译 TypeScript 单文件 bundle，深入解析运行时行为与源码结构。"
+keywords: ["Claude Code", "逆向工程", "白皮书", "反编译", "TypeScript"]
 ---
 
-{/* 本章目标：解释为什么这个项目的架构值得深入研究 */}
+## 这份白皮书是什么
 
-## 不只是一个聊天工具
+这是对 Anthropic 官方发布的 **Claude Code CLI** 的**逆向工程分析**。
 
-Claude Code 解决的核心问题是：**如何让大语言模型从"能说会道"变成"能说会做"**。
+源码经过反编译处理（TypeScript 单文件 bundle 逆向），保留了核心功能模块，但包含大量 `unknown`/`never`/`{}` 类型错误——这些不影响 Bun 运行时执行，但意味着我们的分析基于运行时行为 + 残留源码结构，而非原始源码。
 
-这不是简单地给 AI 套一个 shell。它涉及一系列精巧的工程决策：
+**这不是：**
+- 官方文档或使用教程
+- API 参考手册
+- Claude Code 的功能推销
 
-- AI 说"我要编辑这个文件"时，如何确保安全？
-- 对话越来越长，token 快爆了怎么办？
-- AI 需要并行处理多个子任务时，如何隔离和协调？
-- 用户想扩展 AI 的能力（接数据库、连 API），如何设计插拔机制？
+**这是：**
+- 一个生产级 agentic system 的架构解构
+- 每个设计决策背后的"为什么"
+- 可复用的工程模式：agentic loop、工具抽象、上下文工程、安全纵深防御
 
-## 这份白皮书关注什么
+## 逆向过程中最精妙的设计决策
 
-<CardGroup cols={2}>
-  <Card title="功能视角" icon="eye">
-    不堆代码，从"用户能做什么、AI 如何决策"出发
-  </Card>
-  <Card title="设计决策" icon="lightbulb">
-    每个功能背后的"为什么这样设计"
-  </Card>
-  <Card title="架构模式" icon="sitemap">
-    可复用的模式：Agentic Loop、工具抽象、上下文工程
-  </Card>
-  <Card title="安全哲学" icon="shield">
-    AI 操作真实环境时的信任与控制平衡
-  </Card>
-</CardGroup>
+### 1. Agentic Loop 的自愈能力
+
+`src/query.ts` 实现的核心循环不是简单的"发请求→收响应"。它是一个**自愈的状态机**：
+
+- API 返回错误（限流、token 超限）→ 自动重试/降级
+- 工具执行超时 → 后台化 + 通知机制
+- 对话过长触发 compaction → 压缩历史后无缝继续
+- 用户中断 → 生成 `UserInterruptionMessage` 让 AI 理解发生了什么
+
+这不是"if-else 堆叠"，而是让 AI 自己根据上下文决定下一步——即使发生了意外。
+
+### 2. 上下文工程的分层策略
+
+AI 没有真正的"记忆"，Claude Code 通过精心分层营造了这个幻觉：
+
+| 层 | 机制 | 持久性 |
+|----|------|--------|
+| **System Prompt** | 项目结构、git 状态、CLAUDE.md | 每轮重建 |
+| **对话历史** | 完整的 User/Assistant/Tool 消息 | 会话内 |
+| **Compaction** | 自动压缩过长对话为摘要 | 压缩后替代原始消息 |
+| **Memory 文件** | 跨会话持久化的笔记 | 永久（用户可控） |
+| **File History** | 文件修改时间戳快照 | 会话内 |
+
+`src/context.ts` 组装 System Prompt 时的策略是：**不变内容在前、变化内容在后**——这利用了 API 的缓存机制，前缀不变时可以复用缓存 token。
+
+### 3. 工具系统的权限双轨制
+
+`src/tools/BashTool/shouldUseSandbox.ts` 展示了一个精巧的双重安全模型：
+
+- **应用层**：权限规则决定"能不能执行"（白名单/黑名单/用户确认）
+- **OS 层**：沙箱决定"执行时能做什么"（文件系统/网络/进程隔离）
+
+两层的信任假设不同：应用层信任用户配置，OS 层不信任任何东西。即使 AI 绕过了应用层权限（理论上不可能，但纵深防御），OS 层沙箱仍然限制实际危害。
+
+### 4. Feature Flag 的全局开关
+
+`src/entrypoints/cli.tsx` 中一行代码决定了整个系统的行为：
+
+```typescript
+const feature = (_name: string) => false;
+```
+
+所有 `feature('FLAG_NAME')` 调用返回 `false`——这意味着 Anthropic 内部的实验功能（COORDINATOR_MODE、KAIROS、PROACTIVE 等）全部禁用。在官方构建中，这些 flag 通过 Bun 的 `bun:bundle` 在编译时注入，不同用户群体看到不同功能。
+
+这是一个**渐进式发布架构**：同一个代码库，通过 feature flag 控制功能可见性，而不需要维护多个分支。
+
+### 5. Compaction 的分档策略
+
+`src/services/compact/` 实现了三种压缩策略：
+
+- **Micro-compact**：单次工具输出过长时，截断结果
+- **Auto-compact**：对话 token 接近上限时，自动压缩历史
+- **Reactive-compact**：API 返回 token 超限错误时，紧急压缩后重试
+
+这不是简单的"砍掉旧消息"——而是用 AI 自身来总结之前的对话，保留语义信息。压缩后插入一条 `TombstoneMessage` 标记边界。
+
+## 阅读路线图
+
+推荐的阅读顺序，每章解决一个核心问题：
+
+```
+什么是 Claude Code (你在读的)          ← 建立直觉
+    │
+    ├── 架构全景                       ← 五层架构 + 数据流
+    │
+    ├── 安全体系                       ← 信任与控制
+    │   ├── 权限模型                   ← 应用层安全
+    │   ├── 沙箱机制                   ← OS 层安全
+    │   └── Plan Mode                  ← 用户主导模式
+    │
+    ├── 对话引擎                       ← AI 如何思考
+    │   ├── Agentic Loop               ← 核心循环
+    │   ├── 流式响应                   ← 实时通信
+    │   └── 多轮对话                   ← 上下文管理
+    │
+    ├── 上下文工程                     ← 记忆与预算
+    │   ├── System Prompt              ← 上下文组装
+    │   ├── Token 预算                 ← 预算管理
+    │   └── 项目记忆                   ← 跨会话持久化
+    │
+    ├── 工具系统                       ← AI 的双手
+    │   ├── 工具概览                   ← 统一接口
+    │   ├── Shell 执行                 ← Bash 工具
+    │   └── 搜索与导航                 ← Glob/Grep
+    │
+    └── Agent 与扩展                   ← 能力扩展
+        ├── 子 Agent                   ← 并行任务
+        ├── 自定义 Agent               ← 用户定义
+        └── MCP 协议                   ← 外部工具接入
+```
 
 ## 适合谁读
 
-- 想理解 AI Agent 产品架构的开发者
-- 正在构建类似工具的团队
-- 对 LLM 应用工程化感兴趣的任何人
+- **AI Agent 开发者**：想理解生产级 agentic system 的架构模式
+- **安全工程师**：对 AI 操作真实环境时的信任模型感兴趣
+- **工具构建者**：正在构建类似的 coding assistant 或 CLI 工具
+- **好奇心驱动的开发者**：想知道"AI 编程助手到底怎么工作的"

docs/logo/dark.svg

@@ -0,0 +1,5 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 80 28" fill="none">
+  <circle cx="14" cy="14" r="11" stroke="#F59E0B" stroke-width="2" fill="none"/>
+  <path d="M11 10l6 4-6 4V10z" fill="#F59E0B"/>
+  <text x="30" y="19.5" font-family="system-ui, -apple-system, sans-serif" font-size="15" font-weight="700" letter-spacing="1" fill="#F1F5F9">CCB</text>
+</svg>

docs/logo/light.svg

@@ -0,0 +1,5 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 80 28" fill="none">
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+  <path d="M11 10l6 4-6 4V10z" fill="#D97706"/>
+  <text x="30" y="19.5" font-family="system-ui, -apple-system, sans-serif" font-size="15" font-weight="700" letter-spacing="1" fill="#0F172A">CCB</text>
+</svg>

docs/lsp-integration.md

@@ -0,0 +1,264 @@
+# LSP Integration
+
+Claude Code 内置了 Language Server Protocol (LSP) 集成，提供代码智能功能（跳转定义、查找引用、悬停信息、文档符号等）和被动的诊断反馈。
+
+## 快速开始
+
+### 1. 安装 LSP 插件
+
+在 Claude Code REPL 中使用 `/plugin` 命令搜索并安装 LSP 插件：
+
+```
+/plugin
+```
+
+搜索 `lsp`，找到对应语言的插件（如 `typescript-lsp`），选择安装。
+
+安装后运行 `/reload-plugins` 使插件生效。
+
+LSP 插件安装后，后台的 LSP Server Manager 会自动加载并启动对应的语言服务器，无需手动配置。
+
+### 2. 启用 LSP Tool
+
+LSP Tool 需要通过环境变量显式启用，Claude 才能主动发起代码智能查询：
+
+```bash
+ENABLE_LSP_TOOL=1 bun run dev
+```
+
+不启用时，LSP 服务器仍然在后台运行并推送被动的诊断反馈（类型错误等）。
+
+## 自动推荐
+
+除了手动 `/plugin` 搜索安装外，Claude Code 会在编辑文件时自动检测：
+
+1. 监听 `fileHistory.trackedFiles`，发现有新文件被编辑
+2. 扫描已安装的 marketplace，找到声明支持该文件扩展名的 LSP 插件
+3. 检查系统上是否已安装对应的 LSP 二进制（如 `typescript-language-server`）
+4. 满足条件时弹出推荐对话框，可选择安装
+
+```
+┌───── LSP Plugin Recommendation ─────────────┐
+│                                               │
+│  LSP provides code intelligence like          │
+│  go-to-definition and error checking          │
+│                                               │
+│  Plugin: typescript-lsp                       │
+│  Triggered by: .ts files                     │
+│                                               │
+│  Would you like to install this LSP plugin?   │
+│                                               │
+│  > Yes, install typescript-lsp               │
+│    No, not now                                │
+│    Never for typescript-lsp                   │
+│    Disable all LSP recommendations            │
+└───────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+- 30 秒不操作自动关闭（算作 "No"）
+- 选 "Never" 不再推荐该插件
+- 选 "Disable" 关闭所有 LSP 推荐
+- 连续忽略 5 次后自动禁用推荐
+
+## 架构概览
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────┐
+│                    LSP Tool                         │
+│  src/tools/LSPTool/LSPTool.ts                       │
+│  (Claude 可调用的工具，9 种操作)                       │
+└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
+                       │
+┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐
+│              LSP Server Manager (Singleton)          │
+│  src/services/lsp/manager.ts                        │
+│  - initializeLspServerManager()                     │
+│  - reinitializeLspServerManager()                   │
+│  - shutdownLspServerManager()                       │
+└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
+                       │
+┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐
+│           LSP Server Manager (实例)                   │
+│  src/services/lsp/LSPServerManager.ts               │
+│  - 管理多个 LSPServerInstance                        │
+│  - 按文件扩展名路由请求                               │
+│  - 文件同步 (didOpen/didChange/didSave/didClose)     │
+└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
+                       │
+         ┌─────────────┼─────────────┐
+         ▼             ▼             ▼
+┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
+│ LSPServer    │ │ LSPServer    │ │ LSPServer    │
+│ Instance     │ │ Instance     │ │ Instance     │
+│ (typescript) │ │ (python)     │ │ (rust...)    │
+└──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘
+       │                │                │
+┌──────▼───────┐ ┌──────▼───────┐ ┌──────▼───────┐
+│ LSPClient    │ │ LSPClient    │ │ LSPClient    │
+│ (JSON-RPC)   │ │ (JSON-RPC)   │ │ (JSON-RPC)   │
+└──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘
+       │                │                │
+  子进程 (stdio)    子进程 (stdio)    子进程 (stdio)
+```
+
+### 被动诊断反馈
+
+```
+LSP Server ──publishDiagnostics──▶ passiveFeedback.ts
+                                          │
+                                          ▼
+                                   LSPDiagnosticRegistry
+                                   (去重、容量限制)
+                                          │
+                                          ▼
+                                   Attachment System
+                                   (异步注入到对话)
+```
+
+LSP 服务器会异步推送 `textDocument/publishDiagnostics` 通知，经去重和容量限制后作为 attachment 注入到 Claude 的对话上下文中。
+
+## 核心模块
+
+| 文件 | 职责 |
+|------|------|
+| `src/services/lsp/manager.ts` | 全局单例，初始化/重初始化/关闭生命周期管理 |
+| `src/services/lsp/LSPServerManager.ts` | 多服务器管理，按文件扩展名路由，文件同步 |
+| `src/services/lsp/LSPServerInstance.ts` | 单个 LSP 服务器实例生命周期（启动/停止/重启/健康检查） |
+| `src/services/lsp/LSPClient.ts` | JSON-RPC 通信层（基于 `vscode-jsonrpc`），子进程管理 |
+| `src/services/lsp/config.ts` | 从插件加载 LSP 服务器配置 |
+| `src/services/lsp/LSPDiagnosticRegistry.ts` | 诊断信息注册、去重、容量限制 |
+| `src/services/lsp/passiveFeedback.ts` | 注册 `publishDiagnostics` 通知处理器 |
+| `src/tools/LSPTool/LSPTool.ts` | LSP Tool 实现（暴露给 Claude） |
+| `src/tools/LSPTool/schemas.ts` | 输入 schema（9 种操作的 discriminated union） |
+| `src/tools/LSPTool/formatters.ts` | 各操作结果的格式化 |
+| `src/tools/LSPTool/prompt.ts` | Tool 描述文本 |
+| `src/utils/plugins/lspPluginIntegration.ts` | 从插件加载、验证、环境变量解析、作用域管理 |
+
+## LSP Tool 支持的操作
+
+| 操作 | LSP Method | 说明 |
+|------|-----------|------|
+| `goToDefinition` | `textDocument/definition` | 跳转到符号定义 |
+| `findReferences` | `textDocument/references` | 查找所有引用 |
+| `hover` | `textDocument/hover` | 获取悬停信息（文档、类型） |
+| `documentSymbol` | `textDocument/documentSymbol` | 获取文档内所有符号 |
+| `workspaceSymbol` | `workspace/symbol` | 全工作区符号搜索 |
+| `goToImplementation` | `textDocument/implementation` | 查找接口/抽象方法的实现 |
+| `prepareCallHierarchy` | `textDocument/prepareCallHierarchy` | 获取位置处的调用层级项 |
+| `incomingCalls` | `callHierarchy/incomingCalls` | 查找调用此函数的所有函数 |
+| `outgoingCalls` | `callHierarchy/outgoingCalls` | 查找此函数调用的所有函数 |
+
+所有操作需要 `filePath`、`line`（1-based）和 `character`（1-based）参数。
+
+## 插件开发：LSP 服务器配置
+
+LSP 服务器通过插件提供。插件的 `manifest.json` 中可以声明 LSP 服务器，支持三种格式：
+
+**1. 内联配置（在 manifest 中直接定义）**
+
+```json
+{
+  "lspServers": {
+    "typescript": {
+      "command": "typescript-language-server",
+      "args": ["--stdio"],
+      "extensionToLanguage": {
+        ".ts": "typescript",
+        ".tsx": "typescriptreact"
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+**2. 引用外部 .lsp.json 文件**
+
+```json
+{
+  "lspServers": "path/to/.lsp.json"
+}
+```
+
+**3. 数组混合格式**
+
+```json
+{
+  "lspServers": [
+    "path/to/.lsp.json",
+    {
+      "another-server": { "command": "...", "extensionToLanguage": { "...": "..." } }
+    }
+  ]
+}
+```
+
+也可以在插件目录下直接放置 `.lsp.json` 文件，无需在 manifest 中声明。
+
+### LSP 服务器配置 Schema
+
+| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `command` | string | 是 | LSP 服务器可执行命令（不含空格） |
+| `args` | string[] | 否 | 命令行参数 |
+| `extensionToLanguage` | Record<string, string> | 是 | 文件扩展名到语言 ID 的映射（至少一个） |
+| `transport` | `"stdio"` \| `"socket"` | 否 | 通信方式，默认 `stdio` |
+| `env` | Record<string, string> | 否 | 启动服务器时设置的环境变量 |
+| `initializationOptions` | unknown | 否 | 传给服务器的初始化选项 |
+| `settings` | unknown | 否 | 通过 `workspace/didChangeConfiguration` 传递的设置 |
+| `workspaceFolder` | string | 否 | 工作区目录路径 |
+| `startupTimeout` | number | 否 | 启动超时时间（毫秒） |
+| `maxRestarts` | number | 否 | 最大重启次数（默认 3） |
+
+### 环境变量替换
+
+配置中的 `command`、`args`、`env`、`workspaceFolder` 支持：
+
+- `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}` — 插件根目录
+- `${CLAUDE_PLUGIN_DATA}` — 插件数据目录
+- `${user_config.KEY}` — 用户在插件启用时配置的值
+- `${VAR}` — 系统环境变量
+
+## 生命周期管理
+
+### 服务器状态机
+
+```
+stopped → starting → running
+running → stopping → stopped
+any     → error (失败时)
+error   → starting (重试时)
+```
+
+### 崩溃恢复
+
+- LSP 服务器崩溃时状态设为 `error`
+- 下次请求时自动尝试重启（通过 `ensureServerStarted`）
+- 超过 `maxRestarts`（默认 3）次后放弃
+
+### 瞬态错误重试
+
+- `ContentModified` 错误（LSP 错误码 -32801）会自动重试，最多 3 次
+- 使用指数退避：500ms → 1000ms → 2000ms
+- 常见于 rust-analyzer 等仍在索引项目的服务器
+
+### 诊断信息容量限制
+
+- 每个文件最多 10 条诊断
+- 总计最多 30 条诊断
+- 超出部分按严重性排序后截断（Error > Warning > Info > Hint）
+- 跨 turn 去重：已发送过的相同诊断不会重复发送
+- 文件编辑后清除该文件的已发送记录，允许新诊断通过
+
+### 插件刷新
+
+安装/卸载插件后使用 `/reload-plugins`，会调用 `reinitializeLspServerManager()`：
+1. 异步关闭旧服务器实例
+2. 重置状态为 `not-started`
+3. 调用 `initializeLspServerManager()` 重新加载插件配置
+
+## 依赖
+
+- `vscode-jsonrpc` — JSON-RPC 通信（懒加载，仅在实际创建服务器实例时才 require）
+- `vscode-languageserver-protocol` — LSP 协议类型
+- `vscode-languageserver-types` — LSP 类型定义
+- `lru-cache` — 诊断去重缓存

docs/mint.json

@@ -1,84 +0,0 @@
-{
-  "$schema": "https://mintlify.com/schema.json",
-  "name": "Claude Code Architecture",
-  "logo": {
-    "dark": "/logo/dark.svg",
-    "light": "/logo/light.svg"
-  },
-  "favicon": "/favicon.svg",
-  "colors": {
-    "primary": "#D97706",
-    "light": "#F59E0B",
-    "dark": "#B45309",
-    "background": {
-      "dark": "#0F172A",
-      "light": "#FFFFFF"
-    }
-  },
-  "navigation": [
-    {
-      "group": "开始",
-      "pages": [
-        "introduction/what-is-claude-code",
-        "introduction/why-this-whitepaper",
-        "introduction/architecture-overview"
-      ]
-    },
-    {
-      "group": "对话是如何运转的",
-      "pages": [
-        "conversation/the-loop",
-        "conversation/streaming",
-        "conversation/multi-turn"
-      ]
-    },
-    {
-      "group": "工具：AI 的双手",
-      "pages": [
-        "tools/what-are-tools",
-        "tools/file-operations",
-        "tools/shell-execution",
-        "tools/search-and-navigation",
-        "tools/task-management"
-      ]
-    },
-    {
-      "group": "安全与权限",
-      "pages": [
-        "safety/why-safety-matters",
-        "safety/permission-model",
-        "safety/sandbox",
-        "safety/plan-mode"
-      ]
-    },
-    {
-      "group": "上下文工程",
-      "pages": [
-        "context/system-prompt",
-        "context/project-memory",
-        "context/compaction",
-        "context/token-budget"
-      ]
-    },
-    {
-      "group": "多 Agent 协作",
-      "pages": [
-        "agent/sub-agents",
-        "agent/worktree-isolation",
-        "agent/coordinator-and-swarm"
-      ]
-    },
-    {
-      "group": "可扩展性",
-      "pages": [
-        "extensibility/mcp-protocol",
-        "extensibility/hooks",
-        "extensibility/skills",
-        "extensibility/custom-agents"
-      ]
-    }
-  ],
-  "footerSocials": {
-    "github": "https://github.com/anthropics/claude-code"
-  }
-}

docs/openai-task-tools.md

@@ -0,0 +1,190 @@
+# OpenAI兼容模型中task工具使用指南
+
+## 问题描述
+
+当使用OpenAI兼容模型（如DeepSeek、Ollama、vLLM等）时，调用task工具（TaskGet、TaskCreate、TaskUpdate、TaskList）可能会出现以下错误：
+
+```
+Error: InputValidationError: TaskGet failed due to the following issues:
+   The required parameter `taskId` is missing
+   An unexpected parameter `task_id` was provided
+   
+   This tool's schema was not sent to the API — it was not in the discovered-tool set derived from message history. Without the schema in your prompt, typed parameters (arrays, numbers, booleans) get emitted as strings and the client-side parser rejects them. Load the tool first: call ToolSearch with query "select:TaskGet", then retry this call.
+```
+
+## 问题原因
+
+### 1. 延迟加载工具（Deferred Tools）
+task工具都是延迟加载的（`shouldDefer: true`），这意味着：
+- 工具的模式（schema）不会在初始API调用中发送
+- 需要先通过`ToolSearch`工具发现
+- 只有在被发现后，工具模式才会被发送给API
+
+### 2. 参数名转换问题
+- task工具使用驼峰命名：`taskId`
+- OpenAI兼容模型可能输出蛇形命名：`task_id`
+- 当工具模式没有被发送时，模型会猜测参数名，可能导致不匹配
+
+## 解决方案
+
+### 方案1：先使用ToolSearch（推荐）
+在使用task工具之前，先调用`ToolSearch`工具：
+
+```javascript
+// 第一步：发现task工具
+ToolSearch("select:TaskGet,TaskCreate,TaskUpdate,TaskList")
+
+// 第二步：正常使用task工具
+TaskCreate({ subject: "任务标题", description: "任务描述" })
+TaskGet({ taskId: "1" })
+TaskUpdate({ taskId: "1", status: "completed" })
+TaskList()
+```
+
+### 方案2：批量发现所有task工具
+```javascript
+// 一次性发现所有task工具
+ToolSearch("select:TaskGet,TaskCreate,TaskUpdate,TaskList")
+
+// 然后可以任意使用task工具
+const task = await TaskCreate({ subject: "新任务", description: "任务描述" })
+console.log(`创建的任务ID: ${task.id}`)
+
+const taskList = await TaskList()
+console.log(`当前有 ${taskList.tasks.length} 个任务`)
+```
+
+### 方案3：单独发现特定工具
+```javascript
+// 只发现需要的工具
+ToolSearch("select:TaskGet")
+
+// 然后使用该工具
+TaskGet({ taskId: "1" })
+```
+
+## 参数名注意事项
+
+在使用OpenAI兼容模型时，请注意参数名格式：
+
+### ✅ 正确（驼峰命名）
+```javascript
+TaskGet({ taskId: "1" })
+TaskCreate({ subject: "标题", description: "描述" })
+TaskUpdate({ taskId: "1", status: "completed" })
+```
+
+### ❌ 错误（蛇形命名）
+```javascript
+TaskGet({ task_id: "1" })  // 错误：应该使用taskId
+TaskCreate({ subject: "标题", description: "描述" })  // 正确
+TaskUpdate({ task_id: "1", status: "completed" })  // 错误：应该使用taskId
+```
+
+## 常见问题解答
+
+### Q1: 为什么需要先使用ToolSearch？
+A: task工具是延迟加载的，它们的模式只有在被`ToolSearch`工具发现后才会发送给API。没有工具模式，模型无法知道正确的参数名和类型。
+
+### Q2: 每次会话都需要使用ToolSearch吗？
+A: 是的，每次新的会话都需要先使用ToolSearch发现工具。工具发现状态不会在会话之间保留。
+
+### Q3: 使用Anthropic官方模型也需要这样吗？
+A: 通常不需要。Anthropic官方模型对延迟加载工具的处理更智能，但为了兼容性，建议在使用task工具前都先使用ToolSearch。
+
+### Q4: 可以一次性发现所有工具吗？
+A: 可以，使用`ToolSearch("select:TaskGet,TaskCreate,TaskUpdate,TaskList")`可以一次性发现所有task工具。
+
+### Q5: 如果忘记使用ToolSearch会怎样？
+A: 会收到参数验证错误，提示需要先使用ToolSearch。按照错误信息的指导操作即可。
+
+## 最佳实践
+
+1. **会话开始时发现工具**：在开始使用task工具前，先调用ToolSearch
+2. **批量发现**：一次性发现所有需要的task工具
+3. **检查参数名**：确保使用正确的驼峰命名参数
+4. **查看错误信息**：如果遇到错误，仔细阅读错误信息中的指导
+
+## 示例工作流
+
+```javascript
+// 1. 开始新会话
+// 2. 发现task工具
+ToolSearch("select:TaskGet,TaskCreate,TaskUpdate,TaskList")
+
+// 3. 创建任务
+const newTask = await TaskCreate({
+  subject: "修复OpenAI兼容性问题",
+  description: "解决task工具在OpenAI兼容模型下的参数名问题"
+})
+
+// 4. 获取任务详情
+const taskDetails = await TaskGet({ taskId: newTask.id })
+
+// 5. 更新任务状态
+await TaskUpdate({ 
+  taskId: newTask.id, 
+  status: "in_progress",
+  activeForm: "修复OpenAI兼容性问题"
+})
+
+// 6. 查看所有任务
+const allTasks = await TaskList()
+console.log(`当前有 ${allTasks.tasks.length} 个任务`)
+
+// 7. 完成任务
+await TaskUpdate({ 
+  taskId: newTask.id, 
+  status: "completed"
+})
+```
+
+## 故障排除
+
+### 错误：参数名不匹配
+**症状**：`taskId`参数缺失，发现`task_id`参数
+**解决**：确保使用驼峰命名的`taskId`，而不是蛇形命名的`task_id`
+
+### 错误：工具模式未发送
+**症状**：`This tool's schema was not sent to the API`
+**解决**：先使用`ToolSearch("select:工具名")`发现工具
+
+### 错误：工具不可用
+**症状**：工具调用失败，没有具体错误信息
+**解决**：检查工具是否启用（通过`isTodoV2Enabled()`），确保环境变量设置正确
+
+## 相关配置
+
+### 环境变量
+```bash
+# 启用OpenAI兼容模式
+export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
+export OPENAI_API_KEY=your-api-key
+export OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com
+
+# 配置模型映射
+export OPENAI_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-chat
+export OPENAI_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-chat
+export OPENAI_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-chat
+```
+
+### 设置文件
+通过`/login`命令配置OpenAI兼容模式后，设置会保存在`~/.claude/settings.json`：
+```json
+{
+  "modelType": "openai",
+  "openai": {
+    "baseURL": "https://api.deepseek.com",
+    "apiKey": "your-api-key",
+    "models": {
+      "haiku": "deepseek-chat",
+      "sonnet": "deepseek-chat",
+      "opus": "deepseek-chat"
+    }
+  }
+}
+```
+
+## 总结
+
+在使用OpenAI兼容模型时，task工具需要先通过`ToolSearch`发现才能正常使用。遵循"先发现，后使用"的原则，并注意参数名的正确格式（驼峰命名），可以确保task工具在OpenAI兼容模型下正常工作。

docs/plans/openai-compatibility.md

@@ -0,0 +1,425 @@
+# OpenAI 协议兼容层
+
+## 概述
+
+claude-code 支持通过 OpenAI Chat Completions API（`/v1/chat/completions`）兼容任意 OpenAI 协议端点，包括 Ollama、DeepSeek、vLLM、One API、LiteLLM 等。
+
+核心策略为**流适配器模式**：在 `queryModel()` 中插入提前返回分支，将 Anthropic 格式请求转为 OpenAI 格式，调用 OpenAI SDK，再将 SSE 流转换回 `BetaRawMessageStreamEvent` 格式。下游代码（流处理循环、query.ts、QueryEngine.ts、REPL）**完全不改**。
+
+## 环境变量
+
+| 变量 | 必需 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI` | 是 | 设为 `1` 启用 OpenAI 后端 |
+| `OPENAI_API_KEY` | 是 | API key（Ollama 等可设为任意值） |
+| `OPENAI_BASE_URL` | 推荐 | 端点 URL（如 `http://localhost:11434/v1`） |
+| `OPENAI_MODEL` | 可选 | 覆盖所有请求的模型名（跳过映射） |
+| `OPENAI_DEFAULT_OPUS_MODEL` | 可选 | 覆盖 opus 家族对应的模型（如 `o3`, `o3-mini`, `o1-pro`） |
+| `OPENAI_DEFAULT_SONNET_MODEL` | 可选 | 覆盖 sonnet 家族对应的模型（如 `gpt-4o`, `gpt-4.1`） |
+| `OPENAI_DEFAULT_HAIKU_MODEL` | 可选 | 覆盖 haiku 家族对应的模型（如 `gpt-4o-mini`, `gpt-4.0-mini`） |
+| `OPENAI_ORG_ID` | 可选 | Organization ID |
+| `OPENAI_PROJECT_ID` | 可选 | Project ID |
+
+### 使用示例
+
+```bash
+# Ollama
+CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1 \
+OPENAI_API_KEY=ollama \
+OPENAI_BASE_URL=http://localhost:11434/v1 \
+OPENAI_MODEL=qwen2.5-coder-32b \
+bun run dev
+
+# DeepSeek（自动支持 Thinking）
+CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1 \
+OPENAI_API_KEY=sk-xxx \
+OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 \
+OPENAI_MODEL=deepseek-chat \
+bun run dev
+
+# vLLM
+CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1 \
+OPENAI_API_KEY=token-abc123 \
+OPENAI_BASE_URL=http://localhost:8000/v1 \
+OPENAI_MODEL=Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct \
+bun run dev
+
+# One API / LiteLLM
+CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1 \
+OPENAI_API_KEY=sk-your-key \
+OPENAI_BASE_URL=https://your-one-api.example.com/v1 \
+OPENAI_MODEL=gpt-4o \
+bun run dev
+
+# 自定义模型映射（使用家族变量）
+CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1 \
+OPENAI_API_KEY=sk-xxx \
+OPENAI_BASE_URL=https://my-gateway.example.com/v1 \
+OPENAI_DEFAULT_SONNET_MODEL="gpt-4o-2024-11-20" \
+OPENAI_DEFAULT_HAIKU_MODEL="gpt-4o-mini" \
+bun run dev
+```
+
+## 架构
+
+### 请求流程
+
+```
+queryModel() [claude.ts]
+  ├── 共享预处理（消息归一化、工具过滤、媒体裁剪）
+  └── if (getAPIProvider() === 'openai')
+      └── queryModelOpenAI() [openai/index.ts]
+          ├── resolveOpenAIModel()          → 解析模型名
+          ├── normalizeMessagesForAPI()      → 共享消息预处理
+          ├── toolToAPISchema()              → 构建工具 schema
+          ├── anthropicMessagesToOpenAI()    → 消息格式转换
+          ├── anthropicToolsToOpenAI()       → 工具格式转换
+          ├── openai.chat.completions.create({ stream: true })
+          └── adaptOpenAIStreamToAnthropic() → 流格式转换
+              ├── delta.reasoning_content    → thinking 块
+              ├── delta.content             → text 块
+              ├── delta.tool_calls          → tool_use 块
+              ├── usage.cached_tokens       → cache_read_input_tokens
+              └── yield BetaRawMessageStreamEvent
+```
+
+### 模型名解析优先级
+
+`resolveOpenAIModel()` 的解析顺序：
+
+1. `OPENAI_MODEL` 环境变量 → 直接使用，覆盖所有
+2. `OPENAI_DEFAULT_{FAMILY}_MODEL` 变量（如 `OPENAI_DEFAULT_SONNET_MODEL`）→ 按模型家族覆盖
+3. `ANTHROPIC_DEFAULT_{FAMILY}_MODEL` 变量（向后兼容）
+4. 内置默认映射（见下表）
+5. 以上都不匹配 → 原名透传
+
+### 内置模型映射
+
+| Anthropic 模型 | OpenAI 映射 |
+|---|---|
+| `claude-sonnet-4-6` | `gpt-4o` |
+| `claude-sonnet-4-5-20250929` | `gpt-4o` |
+| `claude-sonnet-4-20250514` | `gpt-4o` |
+| `claude-3-7-sonnet-20250219` | `gpt-4o` |
+| `claude-3-5-sonnet-20241022` | `gpt-4o` |
+| `claude-opus-4-6` | `o3` |
+| `claude-opus-4-5-20251101` | `o3` |
+| `claude-opus-4-1-20250805` | `o3` |
+| `claude-opus-4-20250514` | `o3` |
+| `claude-haiku-4-5-20251001` | `gpt-4o-mini` |
+| `claude-3-5-haiku-20241022` | `gpt-4o-mini` |
+
+同时会自动剥离 `[1m]` 后缀（Claude 特有的 modifier）。
+
+## 文件结构
+
+### 新增文件
+
+```
+src/services/api/openai/
+├── client.ts              # OpenAI SDK 客户端工厂（~50 行）
+├── convertMessages.ts     # Anthropic → OpenAI 消息格式转换（~190 行）
+├── convertTools.ts        # Anthropic → OpenAI 工具格式转换（~70 行）
+├── streamAdapter.ts       # SSE 流转换核心，含 thinking + caching（~270 行）
+├── modelMapping.ts        # 模型名解析（~60 行）
+├── index.ts               # 公共入口 queryModelOpenAI()（~110 行）
+└── __tests__/
+    ├── convertMessages.test.ts   # 10 个测试
+    ├── convertTools.test.ts      # 7 个测试
+    ├── modelMapping.test.ts      # 6 个测试
+    └── streamAdapter.test.ts     # 14 个测试（含 thinking + caching）
+```
+
+### 修改文件
+
+| 文件 | 改动 |
+|---|---|
+| `src/utils/model/providers.ts` | 添加 `'openai'` provider 类型 + `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI` 检查（最高优先级） |
+| `src/utils/model/configs.ts` | 每个 ModelConfig 添加 `openai` 键 |
+| `src/services/api/claude.ts` | 在 `stripExcessMediaItems()` 后插入 OpenAI 提前返回分支（~8 行） |
+| `package.json` | 添加 `"openai": "^4.73.0"` 依赖 |
+
+## 消息转换规则
+
+### Anthropic → OpenAI
+
+| Anthropic | OpenAI |
+|---|---|
+| `system` prompt（`string[]`） | `role: "system"` 消息（`\n\n` 拼接） |
+| `user` + `text` 块 | `role: "user"` 消息 |
+| `assistant` + `text` 块 | `role: "assistant"` + `content` |
+| `assistant` + `tool_use` 块 | `role: "assistant"` + `tool_calls[]` |
+| `user` + `tool_result` 块 | `role: "tool"` + `tool_call_id` |
+| `thinking` 块 | 静默丢弃（请求侧） |
+
+### 工具转换
+
+| Anthropic | OpenAI |
+|---|---|
+| `{ name, description, input_schema }` | `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }` |
+| `cache_control`, `defer_loading` 等字段 | 剥离 |
+| `tool_choice: { type: "auto" }` | `"auto"` |
+| `tool_choice: { type: "any" }` | `"required"` |
+| `tool_choice: { type: "tool", name }` | `{ type: "function", function: { name } }` |
+
+### 消息转换示例
+
+```
+Anthropic:                              OpenAI:
+[
+  system: ["You are helpful."],         [
+                                          { role: "system",
+  { role: "user",                          content: "You are helpful." },
+    content: [                            { role: "user",
+      { type: "text", text: "Run ls" }      content: "Run ls"
+    ]                                     },
+  },                                      { role: "assistant",
+  { role: "assistant",                     content: "I'll check.",
+    content: [                            tool_calls: [{
+      { type: "text", text: "I'll check."},  id: "tu_123",
+      { type: "tool_use",                    type: "function",
+        id: "tu_123", name: "bash",          function: {
+        input: { command: "ls" } }             name: "bash",
+    ]                                           arguments: '{"command":"ls"}'
+  },                                      }] }
+  { role: "user",                        { role: "tool",
+    content: [                              tool_call_id: "tu_123",
+      { type: "tool_result",                content: "file1\nfile2"
+        tool_use_id: "tu_123",            }
+        content: "file1\nfile2"          ]
+    ]
+  }
+]
+```
+
+## 流转换规则
+
+### SSE Chunk → Anthropic Event 映射
+
+| OpenAI Chunk | Anthropic Event |
+|---|---|
+| 首个 chunk | `message_start`（含 usage） |
+| `delta.reasoning_content` | `content_block_start(thinking)` + `thinking_delta` |
+| `delta.content` | `content_block_start(text)` + `text_delta` |
+| `delta.tool_calls` | `content_block_start(tool_use)` + `input_json_delta` |
+| `finish_reason: "stop"` | `message_delta(stop_reason: "end_turn")` |
+| `finish_reason: "tool_calls"` | `message_delta(stop_reason: "tool_use")` |
+| `finish_reason: "length"` | `message_delta(stop_reason: "max_tokens")` |
+
+### 块顺序
+
+当模型返回 `reasoning_content` 时（如 DeepSeek），块顺序与 Anthropic 一致：
+
+```
+thinking block (index 0)  ← delta.reasoning_content
+text block    (index 1)   ← delta.content
+```
+
+或：
+
+```
+thinking block (index 0)  ← delta.reasoning_content
+tool_use block (index 1)  ← delta.tool_calls
+```
+
+无 `reasoning_content` 时：
+
+```
+text block    (index 0)   ← delta.content
+tool_use block (index 1)  ← delta.tool_calls（如果有）
+```
+
+### finish_reason 映射
+
+| OpenAI | Anthropic |
+|---|---|
+| `stop` | `end_turn` |
+| `tool_calls` | `tool_use` |
+| `length` | `max_tokens` |
+| `content_filter` | `end_turn` |
+
+### 事件序列示例
+
+**纯文本响应**：
+```
+OpenAI chunks:
+  delta.content = "Hello"
+  delta.content = " world"
+  finish_reason = "stop"
+
+→ Anthropic events:
+  message_start       { message: { id, role: 'assistant', usage: {...} } }
+  content_block_start { index: 0, content_block: { type: 'text' } }
+  content_block_delta { index: 0, delta: { type: 'text_delta', text: 'Hello' } }
+  content_block_delta { index: 0, delta: { type: 'text_delta', text: ' world' } }
+  content_block_stop  { index: 0 }
+  message_delta       { delta: { stop_reason: 'end_turn' } }
+  message_stop
+```
+
+**Thinking + 文本（DeepSeek 风格）**：
+```
+OpenAI chunks:
+  delta.reasoning_content = "Let me think..."
+  delta.reasoning_content = " step by step."
+  delta.content = "The answer is 42."
+  finish_reason = "stop"
+
+→ Anthropic events:
+  message_start       { ... }
+  content_block_start { index: 0, content_block: { type: 'thinking', signature: '' } }
+  content_block_delta { index: 0, delta: { type: 'thinking_delta', thinking: 'Let me think...' } }
+  content_block_delta { index: 0, delta: { type: 'thinking_delta', thinking: ' step by step.' } }
+  content_block_stop  { index: 0 }
+  content_block_start { index: 1, content_block: { type: 'text' } }
+  content_block_delta { index: 1, delta: { type: 'text_delta', text: 'The answer is 42.' } }
+  content_block_stop  { index: 1 }
+  message_delta       { delta: { stop_reason: 'end_turn' } }
+  message_stop
+```
+
+**工具调用**：
+```
+OpenAI chunks:
+  delta.tool_calls[0] = { id: 'call_xxx', function: { name: 'bash', arguments: '' } }
+  delta.tool_calls[0].function.arguments = '{"comm'
+  delta.tool_calls[0].function.arguments = 'and":"ls"}'
+  finish_reason = "tool_calls"
+
+→ Anthropic events:
+  message_start       { ... }
+  content_block_start { index: 0, content_block: { type: 'tool_use', id: 'call_xxx', name: 'bash' } }
+  content_block_delta { index: 0, delta: { type: 'input_json_delta', partial_json: '{"comm' } }
+  content_block_delta { index: 0, delta: { type: 'input_json_delta', partial_json: 'and":"ls"}' } }
+  content_block_stop  { index: 0 }
+  message_delta       { delta: { stop_reason: 'tool_use' } }
+  message_stop
+```
+
+## 功能支持
+
+### Thinking（思维链）
+
+**请求侧**：不需要显式配置。支持思维链的模型（DeepSeek 等）会自动返回 `delta.reasoning_content`。
+
+**响应侧**：`delta.reasoning_content` 被转换为 Anthropic `thinking` content block：
+
+```ts
+// content_block_start
+{ type: 'content_block_start', index: 0,
+  content_block: { type: 'thinking', thinking: '', signature: '' } }
+
+// content_block_delta
+{ type: 'content_block_delta', index: 0,
+  delta: { type: 'thinking_delta', thinking: 'Let me analyze...' } }
+```
+
+thinking block 在 text/tool_use block 之前自动关闭，保持 Anthropic 的块顺序。
+
+### Prompt Caching
+
+**请求侧**：OpenAI 端点使用自动缓存，无需显式设置 `cache_control`。
+
+**响应侧**：OpenAI 的 `usage.prompt_tokens_details.cached_tokens` 被映射到 Anthropic 的 `cache_read_input_tokens`：
+
+```
+OpenAI:   usage.prompt_tokens_details.cached_tokens = 800
+     ↓
+Anthropic: message_start.message.usage.cache_read_input_tokens = 800
+```
+
+在 `message_start` 的 usage 中报告缓存命中量。
+
+### 工具调用（Tool Use）
+
+完整支持 OpenAI function calling 格式。所有本地工具（Bash、FileEdit、Grep、Glob、Agent 等）透明工作——它们通过 JSON 输入输出通信，格式无关。
+
+工具参数以 `input_json_delta` 形式流式传输，由下游代码拼接解析。
+
+### 不支持的功能
+
+| 功能 | 策略 |
+|---|---|
+| Beta Headers | 不发送 |
+| Server Tools (advisor) | 不发送 |
+| Structured Output | 不发送 |
+| Fast Mode / Effort | 不发送 |
+| Tool Search / defer_loading | 不启用，所有工具直接发送 |
+| Anthropic Signature | thinking block 的 `signature` 字段为空字符串 |
+| cache_creation_input_tokens | 始终为 0（OpenAI 不区分创建/读取） |
+
+## 测试
+
+```bash
+# 运行所有 OpenAI 适配层测试
+bun test src/services/api/openai/__tests__/
+
+# 单独运行
+bun test src/services/api/openai/__tests__/streamAdapter.test.ts     # 14 tests（含 thinking + caching）
+bun test src/services/api/openai/__tests__/convertMessages.test.ts   # 10 tests
+bun test src/services/api/openai/__tests__/convertTools.test.ts      # 7 tests
+bun test src/services/api/openai/__tests__/modelMapping.test.ts      # 6 tests
+```
+
+当前测试覆盖：**39 tests / 73 assertions / 0 fail**。
+
+### 测试覆盖矩阵
+
+| 功能 | convertMessages | convertTools | streamAdapter | modelMapping |
+|---|---|---|---|---|
+| 文本消息转换 | ✅ | | | |
+| tool_use 转换 | ✅ | | | |
+| tool_result 转换 | ✅ | | | |
+| thinking 剥离 | ✅ | | | |
+| 完整对话流程 | ✅ | | | |
+| 工具 schema 转换 | | ✅ | | |
+| tool_choice 映射 | | ✅ | | |
+| 纯文本流 | | | ✅ | |
+| 工具调用流 | | | ✅ | |
+| 混合文本+工具 | | | ✅ | |
+| finish_reason 映射 | | | ✅ | |
+| thinking 流 | | | ✅ | |
+| thinking+text 切换 | | | ✅ | |
+| thinking+tool_use 切换 | | | ✅ | |
+| 块索引正确性 | | | ✅ | |
+| cached_tokens 映射 | | | ✅ | |
+| OPENAI_MODEL 覆盖 | | | | ✅ |
+| 默认模型映射 | | | | ✅ |
+| 未知模型透传 | | | | ✅ |
+| [1m] 后缀剥离 | | | | ✅ |
+
+## 端到端验证
+
+```bash
+# 1. 安装依赖
+bun install
+
+# 2. 运行单元测试
+bun test src/services/api/openai/__tests__/
+
+# 3. 连接实际端点（以 Ollama 为例）
+CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1 \
+OPENAI_API_KEY=ollama \
+OPENAI_BASE_URL=http://localhost:11434/v1 \
+OPENAI_MODEL=qwen2.5-coder-32b \
+bun run dev
+
+# 4. 连接 DeepSeek（测试 thinking 支持）
+CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1 \
+OPENAI_API_KEY=sk-xxx \
+OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 \
+OPENAI_MODEL=deepseek-reasoner \
+bun run dev
+
+# 5. 确认现有测试不受影响
+bun test  # 无 CLAUDE_CODE_USE_OPENAI 时走原有路径
+```
+
+## 代码统计
+
+| 类别 | 行数 |
+|---|---|
+| 新增源码 | ~620 行 |
+| 新增测试 | ~450 行 |
+| 改动现有代码 | ~25 行 |
+| **总计** | **~1100 行** |

docs/projects-collection.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+# 社区项目 & Blog 合集
+
+> 每日更新，欢迎自荐！
+
+## 工具 & 应用
+
+| 项目 | 描述 | 作者 |
+|------|------|------|
+| [4qtask.vercel.app](https://4qtask.vercel.app/) | 免费四象限时间管理工具 | @kevinhuky |
+| [kaying.studio](https://kaying.studio/) | 个人 AI 工具箱 | @kayingai |
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+| [x-video-download.net](https://x-video-download.net/) | 视频下载工具 | @syakadou |
+| [1openapi.com](https://1openapi.com/) | API 中转站 | @thinker007 |
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+| [gemini-watermark-remover.net](https://gemini-watermark-remover.net/) | Gemini 水印移除工具 | @syakadou |
+
+## GitHub 开源项目
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+| 项目 | 描述 | 作者 |
+|------|------|------|
+| [VersperClaw](https://github.com/versperai/VersperClaw) | 全自动科研流 | @versperai |
+| [claude-reviews-claude](https://github.com/openedclaude/claude-reviews-claude) | 原汤化原食——Claude 如何看待眼中的老己 | @openedclaude |
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+| [macman](https://github.com/tonngw/macman) | Mac 从 0 到 1 保姆级配置教程 | @tonngw |
+| [SuperSpec](https://github.com/asasugar/SuperSpec) | SDD / Spec-Driven Development | @asasugar |
+| [adnify](https://github.com/adnaan-worker/adnify) | 高颜值高定制化 AI 编辑器 | @adnaan-worker |
+| [another-rule-engine](https://github.com/eatmoreduck/another-rule-engine) | 基于 Groovy 的开源多功能决策引擎 | @eatmoreduck |
+| [creative_master](https://github.com/chatabc/creative_master) | AI 驱动的创意灵感管理工具 | @chatabc |
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