chore: remove learn directory study notes

Co-Authored-By: glm-5-turbo <zai-org@claude-code-best.win>
2026-06-15 12:55:51 +00:00 · 2026-05-07 14:34:39 +08:00
parent 7fe448d9e9
commit 4230f0fff1
5 changed files with 0 additions and 2168 deletions
--- a/learn/LEARN.md
+++ b/learn/LEARN.md
@@ -1,152 +0,0 @@
-# Claude Code 源码学习路线
-
-> 基于反编译版 Claude Code CLI (v2.1.888) 的源码学习跟踪
->
-> 各阶段详细笔记见同目录下的 `phase-*.md` 文件
-
-## 第一阶段：启动流程（入口链路） ✅
-
-详细笔记：[phase-1-startup-flow.md](phase-1-startup-flow.md)
-
-理解程序从命令行启动到用户看到交互界面的完整路径。
-
- [x] `src/entrypoints/cli.tsx` — 真正入口，polyfill 注入 + 快速路径分发
-  - [x] 全局 polyfill：`feature()` 永远返回 false、`MACRO` 全局对象、`BUILD_*` 常量
-  - [x] 快速路径设计：按开销从低到高检查，能早返回就早返回
-  - [x] 动态 import 模式：`await import()` 延迟加载，减少启动时间
-  - [x] 最终出口：`import("../main.jsx")` → `cliMain()`
- [x] `src/main.tsx` — Commander.js CLI 定义，重型初始化（4683 行）
-  - [x] 三段式结构：辅助函数(1-584) → main()(585-856) → run()(884-4683)
-  - [x] side-effect import：profileCheckpoint、startMdmRawRead、startKeychainPrefetch 并行预加载
-  - [x] preAction 钩子：MDM 等待、init()、迁移、远程设置
-  - [x] Commander 参数定义：40+ CLI 选项
-  - [x] action handler（2800 行）：参数解析 → 服务初始化 → showSetupScreens → launchRepl()
-  - [x] --print 分支走 print.ts；交互分支走 launchRepl()（7 个场景分支）
-  - [x] 子命令注册：mcp/auth/plugin/doctor/update/install 等
- [x] `src/replLauncher.tsx` — 桥梁（22 行），组合 `<App>` + `<REPL>` 渲染到终端
- [x] `src/screens/REPL.tsx` — 交互式 REPL 界面（5009 行）
-  - [x] Props：commands、tools、messages、systemPrompt、thinkingConfig 等
-  - [x] 50+ 状态：messages、inputValue、screen、streamingText、queryGuard 等
-  - [x] 核心数据流：onSubmit → handlePromptSubmit → onQuery → onQueryImpl → query() → onQueryEvent
-  - [x] QueryGuard 并发控制：idle → running → idle，防止重复查询
-  - [x] 渲染：Transcript 模式（只读历史）/ Prompt 模式（Messages + PermissionRequest + PromptInput）
-
-**数据流**：`bun run dev` → `package.json scripts.dev` → `bun run src/entrypoints/cli.tsx` → 快速路径检查 → `main.tsx:main()` → `launchRepl()` → `<App><REPL /></App>`
-
---
-
-## 第二阶段：核心对话循环 ✅
-
-详细笔记：[phase-2-conversation-loop.md](phase-2-conversation-loop.md)
-
-理解用户发一句话后，如何变成 API 请求、如何处理流式响应和工具调用。
-
- [x] `src/query.ts` — 核心查询循环（1732 行）
-  - [x] `query()` AsyncGenerator 入口，委托给 `queryLoop()`
-  - [x] `queryLoop()` — while(true) 主循环，State 对象管理迭代状态
-  - [x] 消息预处理（autocompact、compact boundary）
-  - [x] `deps.callModel()` → 流式 API 调用
-  - [x] StreamingToolExecutor — API 流式返回时并行执行工具
-  - [x] 工具调用循环（tool use → 执行 → result → continue）
-  - [x] 错误恢复（prompt-too-long、max_output_tokens 升级+多轮恢复）
-  - [x] 模型降级（FallbackTriggeredError → 切换 fallbackModel）
-  - [x] Withheld 消息模式（暂扣可恢复错误）
- [x] `src/QueryEngine.ts` — 高层编排器（1320 行）
-  - [x] QueryEngine 类 — 一个 conversation 一个实例
-  - [x] `submitMessage()` — 处理用户输入 → 调用 `query()` → 消费事件流
-  - [x] SDK/print 模式专用（REPL 直接调用 query()）
-  - [x] 会话持久化（recordTranscript）
-  - [x] Usage 跟踪、权限拒绝记录
-  - [x] `ask()` 便捷包装函数
- [x] `src/services/api/claude.ts` — API 客户端（3420 行）
-  - [x] `queryModelWithStreaming` / `queryModelWithoutStreaming` — 两个公开入口
-  - [x] `queryModel()` — 核心私有函数（2400 行）
-  - [x] 请求参数组装（system prompt、betas、tools、cache control）
-  - [x] Anthropic SDK 流式调用（`anthropic.beta.messages.stream()`）
-  - [x] `BetaRawMessageStreamEvent` 事件处理（message_start/content_block_*/message_delta/stop）
-  - [x] withRetry 重试策略（429/500/529 + 模型降级）
-  - [x] Prompt Caching 策略（ephemeral/1h TTL/global scope）
-  - [x] 多 provider 支持（Anthropic / Bedrock / Vertex / Azure）
-
-**数据流**：REPL.onSubmit → handlePromptSubmit → onQuery → onQueryImpl → `query()` AsyncGenerator → `queryLoop()` while(true) → `deps.callModel()` → `claude.ts queryModel()` → `anthropic.beta.messages.stream()` → 流式事件 → 收集 tool_use → 执行工具 → 结果追加到 messages → continue → 无工具调用时 return
-
---
-
-## 第三阶段：工具系统
-
-理解 Claude 如何定义、注册、调用工具。先读框架，再挑具体工具。
-
- [ ] `src/Tool.ts` — Tool 接口定义
-  - [ ] `Tool` 类型结构（name、description、inputSchema、call）
-  - [ ] `findToolByName`、`toolMatchesName` 工具函数
- [ ] `src/tools.ts` — 工具注册表
-  - [ ] 工具列表组装逻辑
-  - [ ] 条件加载（feature flag、USER_TYPE）
- [ ] 具体工具实现（挑选 2-3 个深入阅读）：
-  - [ ] `src/tools/BashTool/` — 执行 shell 命令，最常用的工具
-  - [ ] `src/tools/FileReadTool/` — 读取文件，简单直观，适合理解工具模式
-  - [ ] `src/tools/FileEditTool/` — 编辑文件，理解 diff/patch 机制
-  - [ ] `src/tools/AgentTool/` — 子 Agent 机制，较复杂但核心
-
---
-
-## 第四阶段：上下文与系统提示
-
-理解 Claude 如何"知道"项目信息、用户偏好等上下文。
-
- [ ] `src/context.ts` — 系统/用户上下文构建
-  - [ ] git 状态注入
-  - [ ] CLAUDE.md 内容加载
-  - [ ] 内存文件（memory）注入
-  - [ ] 日期、平台等环境信息
- [ ] `src/utils/claudemd.ts` — CLAUDE.md 发现与加载
-  - [ ] 项目层级搜索逻辑
-  - [ ] 多级 CLAUDE.md 合并
-
---
-
-## 第五阶段：UI 层（按兴趣选读）
-
-理解终端 UI 的渲染机制（React/Ink）。
-
- [ ] `src/components/App.tsx` — 根组件，Provider 注入
- [ ] `src/state/AppState.tsx` — 全局状态类型与 Context
- [ ] `src/components/permissions/` — 工具权限审批 UI
- [ ] `src/components/messages/` — 消息渲染组件
-
---
-
-## 第六阶段：外围系统（按需探索）
-
- [ ] `src/services/mcp/` — MCP 协议（Model Context Protocol）
- [ ] `src/skills/` — 技能系统（/commit 等斜杠命令）
- [ ] `src/commands/` — CLI 子命令
- [ ] `src/tasks/` — 后台任务系统
- [ ] `src/utils/model/providers.ts` — 多 provider 选择逻辑
-
---
-
-## 学习笔记
-
-### 关键设计模式
-
-| 模式 | 位置 | 说明 |
-|------|------|------|
-| 快速路径 | cli.tsx | 按开销从低到高逐级检查，减少不必要的模块加载 |
-| 动态 import | cli.tsx / main.tsx | `await import()` 延迟加载，优化启动时间 |
-| feature flag | 全局 | `feature()` 永远返回 false，所有内部功能禁用 |
-| React/Ink | UI 层 | 用 React 组件模型渲染终端 UI |
-| 工具循环 | query.ts | AI 返回工具调用 → 执行 → 结果回传 → 继续，直到无工具调用 |
-| AsyncGenerator 链 | query.ts → claude.ts | `yield*` 透传事件流，形成管道 |
-| State 对象 | query.ts queryLoop | 循环间通过不可变 State + transition 字段传递状态 |
-| StreamingToolExecutor | query.ts | API 流式返回时并行执行工具 |
-| Withheld 消息 | query.ts | 暂扣可恢复错误，恢复成功则吞掉 |
-| withRetry | claude.ts | 429/500/529 自动重试 + 模型降级 |
-| Prompt Caching | claude.ts | 缓存系统提示和历史消息，减少 token 消耗 |
-
-### 需要忽略的内容
-
- `_c()` 调用 — React Compiler 反编译产物
- `feature('...')` 后面的代码块 — 全部是死代码
- tsc 类型错误 — 反编译导致，不影响 Bun 运行
- `packages/@ant/` — stub 包，无实际实现
--- a/learn/phase-1-qa.md
+++ b/learn/phase-1-qa.md
@@ -1,273 +0,0 @@
-# 第一阶段 Q&A
-
-## Q1：cli.tsx 的快速路径分发具体在做什么？
-
-**核心思想**：根据用户输入的命令参数，尽早决定走哪条路，避免加载不需要的代码。cli.tsx 充当一个轻量级路由器，把简单请求就地处理，只有真正需要完整 CLI 时才加载 main.tsx。
-
-### 场景对比
-
-#### 场景 1：`claude --version`（命中快速路径）
-
-```
-cli.tsx main() 开始执行
-  ├── args = ["--version"]
-  ├── 命中第 64 行: args[0] === "--version" ✅
-  ├── console.log("2.1.888 (Claude Code)")
-  └── return  ← 立即退出，零 import，~10ms
-```
-
-#### 场景 2：`claude --claude-in-chrome-mcp`（命中中间路径）
-
-```
-cli.tsx main() 开始执行
-  ├── 第 64 行: --version? ❌
-  ├── 第 75 行: 加载 profileCheckpoint（仅此一个 import）
-  ├── 第 81 行: feature("DUMP_SYSTEM_PROMPT") → false ❌
-  ├── 第 95 行: --claude-in-chrome-mcp? ✅ 命中
-  ├── await import("../utils/claudeInChrome/mcpServer.js")  ← 只加载这一个模块
-  └── return  ← 没有加载 main.tsx 的 200+ import
-```
-
-#### 场景 3：`claude`（无参数，最常见，全部未命中）
-
-```
-cli.tsx main() 开始执行
-  ├── --version?           ❌
-  ├── profileCheckpoint 加载
-  ├── feature(DUMP)?       ❌ (feature=false)
-  ├── --chrome-mcp?        ❌
-  ├── --chrome-native?     ❌
-  ├── feature(CHICAGO)?    ❌ (feature=false)
-  ├── feature(DAEMON)?     ❌ (feature=false)
-  ├── feature(BRIDGE)?     ❌ (feature=false)
-  ├── ... 所有快速路径逐一检查，全部未命中
-  │
-  ├── 走到第 310 行 ← 最终出口
-  ├── await import("../main.jsx")  ← 加载完整 CLI（200+ import，~135ms）
-  └── await cliMain()              ← 进入 main.tsx 重型初始化
-```
-
-### 性能对比
-
-| 方式 | `claude --version` 耗时 |
-|------|------------------------|
-| 无快速路径（全部走 main.tsx） | ~200ms（加载 200+ import → 初始化 Commander → 解析参数 → 打印） |
-| 有快速路径（cli.tsx 拦截） | ~10ms（读 args → 打印 → 退出） |
-
-### feature() 的加速作用
-
-大量快速路径被 `feature()` 守护：
-
-```ts
-if (feature("DAEMON") && args[0] === "daemon") { ... }
-```
-
-`feature()` 返回 false → `&&` 短路求值 → 连 `args[0]` 都不检查，直接跳过。在反编译版本中这些路径等于不存在，进一步加速了"全部没命中 → 走默认路径"的过程。
-
---
-
-## Q2：main.tsx 中不同命令的具体执行流程是怎样的？
-
-所有命令都会经过 main() → run()，但在 run() 内部根据 Commander 路由到不同分支。
-
-### 场景 1：`claude`（无参数 — 启动交互 REPL）
-
-最常见的场景，走完整条主命令路径：
-
-```
-main() (第 585 行)
-  ├── 信号处理注册（SIGINT、exit）
-  ├── feature flag 路径全部跳过
-  ├── isNonInteractive = false（有 TTY，没有 -p）
-  ├── clientType = 'cli'
-  └── await run()
-       │
-       ▼
-  run() (第 884 行)
-  ├── Commander 初始化 + preAction 钩子 + 主命令选项注册
-  ├── isPrintMode = false → 注册所有子命令
-  └── program.parseAsync(process.argv)
-       │  Commander 匹配到主命令，先执行 preAction
-       ▼
-  preAction (第 907 行)
-  ├── await ensureMdmSettingsLoaded()        ← 等 side-effect import 的子进程完成
-  ├── await ensureKeychainPrefetchCompleted() ← 等 keychain 预读完成
-  ├── await init()                            ← 遥测、配置、信任
-  ├── initSinks()                             ← 分析日志
-  ├── runMigrations()                         ← 数据迁移
-  └── loadRemoteManagedSettings() / loadPolicyLimits() ← 非阻塞
-       │  然后执行 action handler
-       ▼
-  action(undefined, options) (第 1007 行)     ← prompt = undefined
-  ├── [参数解析] permissionMode, model, thinkingConfig...
-  ├── [工具加载] tools = getTools(toolPermissionContext)
-  ├── [并行初始化]
-  │   ├── setup()        ← worktree、CWD
-  │   ├── getCommands()  ← 加载斜杠命令
-  │   └── getAgentDefinitionsWithOverrides() ← 加载 agent 定义
-  ├── [MCP 连接] 连接配置的 MCP 服务器
-  ├── [构建初始状态] initialState = { tools, mcp, permissions, ... }
-  │
-  ├── [UI 初始化]（交互模式专属）
-  │   ├── createRoot()          ← 创建 Ink 渲染根节点
-  │   └── showSetupScreens()    ← 信任对话框 / OAuth / 引导
-  │
-  ├── [后续初始化] LSP、插件版本、session 注册
-  │
-  └── 默认分支 (第 3760 行) ← 没有 --continue/--resume/--print
-      └── await launchRepl(root, {
-              initialState
-          }, {
-              ...sessionConfig,
-              initialMessages: undefined  ← 全新对话，无历史消息
-          }, renderAndRun)
-            │
-            ▼
-          REPL.tsx 渲染，用户看到空白对话界面
-```
-
-### 场景 2：`echo "explain this" | claude -p`（管道/非交互模式）
-
-```
-main() →
-  ├── isNonInteractive = true（-p 标志 + stdin 不是 TTY）
-  ├── clientType = 'sdk-cli'
-  └── run()
-       │
-       ▼
-  run()
-  ├── Commander 初始化 + preAction + 主命令选项
-  ├── isPrintMode = true
-  │   → ★ 跳过所有子命令注册（节省 ~65ms）
-  └── program.parseAsync()  ← 直接解析，Commander 路由到主命令 action
-       │
-       ▼
-  preAction → init、迁移等（同场景 1）
-       │
-       ▼
-  action("", { print: true, ... })
-  ├── inputPrompt = await getInputPrompt("")
-  │   ├── stdin.isTTY = false → 从 stdin 读数据
-  │   ├── 等待最多 3s 读入: "explain this"
-  │   └── 返回 "explain this"
-  ├── tools = getTools()
-  ├── setup() + getCommands()（并行）
-  │
-  ├── isNonInteractiveSession = true → 走 --print 分支（第 2584 行）
-  │   ├── applyConfigEnvironmentVariables() ← -p 模式信任隐含
-  │   ├── 构建 headlessInitialState（无 UI）
-  │   ├── headlessStore = createStore(headlessInitialState)
-  │   │
-  │   ├── await import('src/cli/print.js')
-  │   └── runHeadless(inputPrompt, ...)  ★ 不走 REPL
-  │       ├── 发送 API 请求
-  │       ├── 流式输出到 stdout
-  │       └── 完成后 process.exit()
-  │
-  └── ← 不走 createRoot()、showSetupScreens()、launchRepl()
-```
-
-**关键差异**：
- 检测到 `-p` 后跳过子命令注册（节省 ~65ms）
- 不创建 Ink UI，不调用 `showSetupScreens()`
- 从 stdin 读取输入（`getInputPrompt` 第 857 行）
- 走 `print.js` 路径直接执行查询输出到 stdout
-
-### 场景 3：`claude -c`（继续最近对话）
-
-```
-... main() → run() → preAction → action（前半部分同场景 1）
-       │
-       ▼
-  action(undefined, { continue: true, ... })
-  ├── [参数解析 + 工具加载 + 并行初始化 + UI 初始化]（同场景 1）
-  │
-  ├── options.continue = true → 命中第 3101 行
-  │   ├── clearSessionCaches()       ← 清除过期缓存
-  │   ├── result = await loadConversationForResume()
-  │   │   └── 从 ~/.claude/projects/<cwd>/ 读最近的会话 JSONL
-  │   │
-  │   ├── result 为 null? → exitWithError("No conversation found")
-  │   │
-  │   ├── loaded = await processResumedConversation(result)
-  │   │   ├── 解析 JSONL → messages[]
-  │   │   ├── 恢复文件历史快照
-  │   │   └── 重建 initialState
-  │   │
-  │   └── await launchRepl(root, {
-  │           initialState: loaded.initialState
-  │       }, {
-  │           ...sessionConfig,
-  │           initialMessages: loaded.messages,            ★ 带上历史消息
-  │           initialFileHistorySnapshots: loaded.fileHistorySnapshots,
-  │           initialAgentName: loaded.agentName
-  │       }, renderAndRun)
-  │         │
-  │         ▼
-  │       REPL.tsx 渲染，显示历史对话，用户继续聊天
-  │
-  └── ← 其他分支不执行
-```
-
-**关键差异**：`initialMessages` 有值（历史消息），REPL 启动时会渲染之前的对话内容。
-
-### 场景 4：`claude mcp list`（子命令）
-
-```
-main() → run()
-       │
-       ▼
-  run()
-  ├── Commander 初始化 + preAction 钩子
-  ├── 注册主命令 .action(...)
-  ├── isPrintMode = false → 注册所有子命令
-  │   ├── program.command('mcp') (第 3894 行)
-  │   │   ├── mcp.command('serve').action(...)
-  │   │   ├── mcp.command('add').action(...)
-  │   │   ├── mcp.command('list').action(async () => {  ★
-  │   │   │       const { mcpListHandler } = await import('./cli/handlers/mcp.js');
-  │   │   │       await mcpListHandler();
-  │   │   │   })
-  │   │   └── ...
-  │   ├── program.command('auth')
-  │   ├── program.command('doctor')
-  │   └── ...
-  │
-  └── program.parseAsync(["node", "claude", "mcp", "list"])
-       │  Commander 匹配到 mcp → list
-       ▼
-  preAction (第 907 行)     ← 子命令也触发 preAction
-  ├── await init()
-  ├── initSinks()
-  ├── runMigrations()
-  └── ...
-       │
-       ▼  执行子命令自己的 action（不走主命令 action）
-  mcp list action
-  ├── await import('./cli/handlers/mcp.js')
-  └── await mcpListHandler()
-      ├── 读取 MCP 配置（user/project/local 三级）
-      ├── 连接每个服务器做健康检查
-      ├── 格式化输出到终端
-      └── 退出
-
-  ← 主命令的 action handler 完全不执行
-  ← 没有 REPL、没有 Ink UI、没有 showSetupScreens
-```
-
-**关键差异**：
- Commander 路由到子命令，**主命令 action 完全跳过**
- `preAction` 仍然执行（基础初始化所有命令都需要）
- 子命令有自己独立的轻量 action
-
-### 四种场景对比
-
-| | `claude` | `claude -p` | `claude -c` | `claude mcp list` |
-|---|---------|------------|------------|-------------------|
-| preAction | 执行 | 执行 | 执行 | 执行 |
-| 主命令 action | 执行 | 执行 | 执行 | **跳过** |
-| 子命令注册 | 注册 | **跳过** | 注册 | 注册 |
-| showSetupScreens | 执行 | **跳过** | 执行 | **跳过** |
-| createRoot (Ink) | 执行 | **跳过** | 执行 | **跳过** |
-| 加载历史消息 | 否 | 否 | **是** | 否 |
-| 最终出口 | launchRepl | print.js | launchRepl | 子命令 action |
--- a/learn/phase-1-startup-flow.md
+++ b/learn/phase-1-startup-flow.md
@@ -1,597 +0,0 @@
-# 第一阶段：启动流程详解
-
-> 从 `bun run dev` 到用户看到交互界面的完整路径
-
-## 启动链路总览
-
-```
-bun run dev
-  → package.json scripts.dev: "bun run src/entrypoints/cli.tsx"
-    → cli.tsx: polyfill 注入 + 快速路径检查
-      → import("../main.jsx") → cliMain()
-        → main.tsx: main() → run()
-          → Commander 参数解析 → preAction 钩子
-            → action handler: 服务初始化 → showSetupScreens
-              → launchRepl()
-                → replLauncher.tsx: <App><REPL /></App>
-                  → REPL.tsx: 渲染交互界面，等待用户输入
-```
-
---
-
-## 1. cli.tsx（321 行）— 入口与快速路径分发
-
-**文件路径**: `src/entrypoints/cli.tsx`
-
-### 1.1 全局 Polyfill（第 1-53 行）
-
-模块加载时立即执行的 side-effect，在 `main()` 之前运行。
-
-#### feature() 桩函数（第 3 行）
-
-```ts
-const feature = (_name: string) => false;
-```
-
-原版 Claude Code 构建时，Bun bundler 通过 `bun:bundle` 提供 `feature()` 函数，用于**编译时 feature flag**（类似 C 的 `#ifdef`）。反编译版没有构建流程，所以直接定义为永远返回 `false`。
-
-**效果**：所有 Anthropic 内部功能分支全部禁用，包括：
- `COORDINATOR_MODE` — 协调器模式
- `KAIROS` — 助手模式
- `DAEMON` — 后台守护进程
- `BRIDGE_MODE` — 远程控制
- `SSH_REMOTE` — SSH 远程
- `BG_SESSIONS` — 后台会话
- ... 等 20+ 个 flag
-
-#### MACRO 全局对象（第 4-14 行）
-
-```ts
-globalThis.MACRO = {
-    VERSION: "2.1.888",
-    BUILD_TIME: new Date().toISOString(),
-    FEEDBACK_CHANNEL: "",
-    ISSUES_EXPLAINER: "",
-    NATIVE_PACKAGE_URL: "",
-    PACKAGE_URL: "",
-    VERSION_CHANGELOG: "",
-};
-```
-
-原版构建时 Bun 会把这些值内联到代码里。这里模拟注入，让后续代码读 `MACRO.VERSION` 时能拿到值。
-
-#### 构建常量（第 16-18 行）
-
-```ts
-BUILD_TARGET = "external";   // 标记为"外部"构建（非 Anthropic 内部）
-BUILD_ENV = "production";    // 生产环境
-INTERFACE_TYPE = "stdio";    // 标准输入输出模式
-```
-
-这三个全局变量在代码各处被读取，用来区分运行环境。`"external"` 意味着很多 `("external" as string) === 'ant'` 的检查会返回 false。
-
-#### 环境修补（第 22-33 行）
-
- 禁用 corepack 自动 pin（防止污染 package.json）
- 远程模式下设置 Node.js 堆内存上限 8GB
-
-#### ABLATION_BASELINE（第 40-53 行）
-
-```ts
-if (feature("ABLATION_BASELINE") && ...) { ... }
-```
-
-`feature()` 返回 false，**永远不执行**。Anthropic 内部 A/B 测试代码。
-
-### 1.2 main() 函数（第 60-317 行）
-
-设计模式：**分层快速路径（fast path cascading）**——按开销从低到高逐级检查，命中即返回。
-
-#### 快速路径列表
-
-| 优先级 | 行号 | 检查条件 | 功能 | 开销 | 可执行 |
-|--------|------|---------|------|------|--------|
-| 1 | 64-72 | `--version` / `-v` | 打印版本号退出 | **零 import** | 是 |
-| 2 | 81-94 | `feature("DUMP_SYSTEM_PROMPT")` | 导出系统提示 | - | 否（flag） |
-| 3 | 95-99 | `--claude-in-chrome-mcp` | Chrome MCP 服务 | 动态 import | 是 |
-| 4 | 101-105 | `--chrome-native-host` | Chrome Native Host | 动态 import | 是 |
-| 5 | 108-116 | `feature("CHICAGO_MCP")` | Computer Use MCP | - | 否（flag） |
-| 6 | 123-127 | `feature("DAEMON")` | Daemon Worker | - | 否（flag） |
-| 7 | 133-178 | `feature("BRIDGE_MODE")` | 远程控制 | - | 否（flag） |
-| 8 | 181-190 | `feature("DAEMON")` | Daemon 主进程 | - | 否（flag） |
-| 9 | 195-225 | `feature("BG_SESSIONS")` | ps/logs/attach/kill | - | 否（flag） |
-| 10 | 228-240 | `feature("TEMPLATES")` | 模板任务 | - | 否（flag） |
-| 11 | 244-253 | `feature("BYOC_ENVIRONMENT_RUNNER")` | BYOC 运行器 | - | 否（flag） |
-| 12 | 258-264 | `feature("SELF_HOSTED_RUNNER")` | 自托管运行器 | - | 否（flag） |
-| 13 | 267-293 | `--tmux` + `--worktree` | tmux worktree | 动态 import | 是 |
-
-#### 参数修正（第 296-307 行）
-
-```ts
-// --update/--upgrade → 重写为 update 子命令
-if (args[0] === "--update") process.argv = [..., "update"];
-// --bare → 设置简单模式环境变量
-if (args.includes("--bare")) process.env.CLAUDE_CODE_SIMPLE = "1";
-```
-
-#### 最终出口（第 310-316 行）
-
-```ts
-const { startCapturingEarlyInput } = await import("../utils/earlyInput.js");
-startCapturingEarlyInput();           // 捕获用户提前输入的内容
-const { main: cliMain } = await import("../main.jsx");
-await cliMain();                      // 进入 main.tsx 重型初始化
-```
-
-所有快速路径都没命中时（99% 的情况），才走到这里。
-
-### 1.3 启动（第 320 行）
-
-```ts
-void main();
-```
-
-`void` 表示不关心 Promise 返回值。
-
-### 1.4 关键设计思想
-
- **快速路径**：`--version` 零开销返回，不加载任何模块
- **动态 import**：`await import()` 替代静态 import，每条路径只加载自己需要的模块
- **feature flag 过滤**：`feature()` 返回 false 使大量内部功能成为死代码
-
---
-
-## 2. main.tsx（4683 行）— 重型初始化与 Commander CLI
-
-**文件路径**: `src/main.tsx`
-
-整个项目最大的单文件，但结构清晰：**辅助函数 → main() → run()**。
-
-### 2.1 Import 区（第 1-215 行）
-
-200+ 行 import，加载几乎所有子系统。关键的是前三个 **side-effect import**（import 即执行）：
-
-```ts
-// 第 9 行：记录时间戳
-profileCheckpoint('main_tsx_entry');
-
-// 第 16 行：启动 MDM 子进程读取（macOS plutil）
-startMdmRawRead();
-
-// 第 20 行：启动 keychain 预读取（OAuth token、API key）
-startKeychainPrefetch();
-```
-
-这三个在 import 阶段就**并行启动子进程**，和后续 ~135ms 的模块加载同时进行——**用并行隐藏延迟**。
-
-### 2.2 辅助函数（第 216-584 行）
-
-| 函数 | 行号 | 作用 |
-|------|------|------|
-| `logManagedSettings()` | 216 | 记录企业托管设置到分析日志 |
-| `isBeingDebugged()` | 232 | 检测调试模式，**外部构建下直接 exit(1)**（第 266 行） |
-| `logSessionTelemetry()` | 279 | Session 遥测（技能、插件） |
-| `getCertEnvVarTelemetry()` | 291 | SSL 证书环境变量收集 |
-| `runMigrations()` | 326 | 数据迁移（模型重命名、设置格式升级等） |
-| `prefetchSystemContextIfSafe()` | 360 | 信任关系建立后安全预取系统上下文 |
-| `startDeferredPrefetches()` | 388 | REPL 首次渲染后的延迟预取 |
-| `eagerLoadSettings()` | 502 | 在 init() 之前提前加载 `--settings` 参数 |
-| `initializeEntrypoint()` | 517 | 根据运行模式设置 `CLAUDE_CODE_ENTRYPOINT` |
-
-还有 `_pendingConnect`、`_pendingSSH`、`_pendingAssistantChat` 三个状态变量（第 542-583 行），用于暂存子命令参数。
-
-### 2.3 main() 函数（第 585-856 行）
-
-`main()` 本身不长，做完环境检测后调用 `run()`：
-
-```
-main()
-├── 安全设置（NoDefaultCurrentDirectoryInExePath）
-├── 信号处理（SIGINT → exit, exit → 恢复光标）
-├── feature flag 保护的特殊路径（全部跳过）
-├── 检测 -p/--print / --init-only → 判断是否交互模式
-├── clientType 判断（cli / sdk-typescript / remote / github-action 等）
-├── eagerLoadSettings()
-└── await run()  ← 进入真正的逻辑
-```
-
-### 2.4 run() 函数（第 884-4683 行）
-
-占 3800 行，是整个文件的核心。
-
-#### Commander 初始化 + preAction 钩子（第 884-967 行）
-
-```ts
-const program = new CommanderCommand()
-    .configureHelp(createSortedHelpConfig())
-    .enablePositionalOptions();
-```
-
-**preAction 钩子**（所有命令执行前都会运行）：
-
-```
-preAction
-├── await ensureMdmSettingsLoaded()         ← 等 MDM 子进程完成
-├── await ensureKeychainPrefetchCompleted() ← 等 keychain 预读完成
-├── await init()                             ← 一次性初始化
-├── initSinks()                              ← 分析日志接收器
-├── runMigrations()                          ← 数据迁移
-├── loadRemoteManagedSettings()              ← 企业远程设置（非阻塞）
-└── loadPolicyLimits()                       ← 策略限制（非阻塞）
-```
-
-#### 主命令 Option 定义（第 968-1006 行）
-
-定义了 40+ CLI 参数，关键的包括：
-
-| 参数 | 作用 |
-|------|------|
-| `-p, --print` | 非交互模式，输出后退出 |
-| `--model <model>` | 指定模型（如 sonnet、opus） |
-| `--permission-mode <mode>` | 权限模式 |
-| `-c, --continue` | 继续最近对话 |
-| `-r, --resume` | 恢复指定对话 |
-| `--mcp-config` | MCP 服务器配置文件 |
-| `--allowedTools` | 允许的工具列表 |
-| `--system-prompt` | 自定义系统提示 |
-| `--dangerously-skip-permissions` | 跳过所有权限检查 |
-| `--output-format` | 输出格式（text/json/stream-json） |
-| `--effort <level>` | 推理努力级别（low/medium/high/max） |
-| `--bare` | 最小模式 |
-
-#### action 处理器（第 1006-3808 行）
-
-主命令的执行逻辑，内部按阶段和场景分支：
-
-```
-action(async (prompt, options) => {
-    │
-    ├── [1007-1600] 参数解析与预处理
-    │   ├── --bare 模式
-    │   ├── 解析 model / permission-mode / thinking / effort
-    │   ├── 解析 MCP 配置、工具列表、系统提示
-    │   └── 初始化工具权限上下文
-    │
-    ├── [1600-2220] 服务初始化
-    │   ├── MCP 客户端连接
-    │   ├── 插件加载 + 技能初始化
-    │   ├── 工具列表组装
-    │   └── 初始 AppState 构建
-    │
-    ├── [2220-2315] UI 初始化（交互模式）
-    │   ├── createRoot() — 创建 Ink 渲染根节点
-    │   ├── showSetupScreens() — 信任对话框、OAuth 登录、引导
-    │   └── 登录后刷新各种服务
-    │
-    ├── [2315-2582] 后续初始化
-    │   ├── LSP 管理器、插件版本管理
-    │   ├── session 注册、遥测日志
-    │   └── 遥测上报
-    │
-    ├── [2584-3050] --print 非交互模式分支
-    │   ├── 构建 headless AppState + store
-    │   └── 交给 print.ts 执行
-    │
-    └── [3050-3808] 交互模式：启动 REPL（7 个分支）
-        ├── --continue      → 加载最近对话 → launchRepl()
-        ├── DIRECT_CONNECT  → ❌ flag 关闭
-        ├── SSH_REMOTE      → ❌ flag 关闭
-        ├── KAIROS assistant → ❌ flag 关闭
-        ├── --resume <id>   → 恢复指定对话 → launchRepl()
-        ├── --resume 无 ID  → 显示对话选择器
-        └── 默认（无参数）  → launchRepl()  ★最常走的路径
-})
-```
-
-#### 子命令注册（第 3808-4683 行）
-
-| 子命令 | 行号 | 作用 |
-|--------|------|------|
-| `claude mcp` | 3892 | MCP 服务器管理（serve/add/remove/list/get） |
-| `claude server` | 3960 | Session 服务器（❌ flag 关闭） |
-| `claude auth` | 4098 | 认证管理（login/logout/status/token） |
-| `claude plugin` | 4148 | 插件管理（install/uninstall/list/update） |
-| `claude setup-token` | 4267 | 设置长期认证 token |
-| `claude agents` | 4278 | 列出已配置的 agents |
-| `claude doctor` | 4346 | 健康检查 |
-| `claude update` | 4362 | 检查更新 |
-| `claude install` | 4394 | 安装原生构建 |
-| `claude log` | 4411 | 查看对话日志（内部） |
-| `claude completion` | 4491 | Shell 自动补全 |
-
-最后执行解析：
-
-```ts
-await program.parseAsync(process.argv);
-```
-
-### 2.5 main.tsx 学习建议
-
- **不要通读**。记住三段结构：辅助函数 → main() → run()
- `feature()` 返回 false 的分支全部跳过，可忽略 50%+ 代码
- `("external" as string) === 'ant'` 的分支也跳过（内部构建专用）
- 需要深入某功能时，通过搜索定位对应代码段
-
---
-
-## 3. replLauncher.tsx（22 行）— 胶水层
-
-**文件路径**: `src/replLauncher.tsx`
-
-极其简单，就做一件事：
-
-```tsx
-export async function launchRepl(root, appProps, replProps, renderAndRun) {
-  const { App } = await import('./components/App.js');
-  const { REPL } = await import('./screens/REPL.js');
-  await renderAndRun(root, <App {...appProps}><REPL {...replProps} /></App>);
-}
-```
-
- `App` — 全局 Provider（AppState、Stats、FpsMetrics）
- `REPL` — 交互界面组件
- `renderAndRun` — 把 React 元素渲染到 Ink 终端
-
-动态 import 保持了按需加载的策略。
-
---
-
-## 4. REPL.tsx（5009 行）— 交互界面
-
-**文件路径**: `src/screens/REPL.tsx`
-
-项目第二大文件，是用户直接交互的界面。一个巨型 React 函数组件。
-
-### 4.1 文件结构
-
-```
-REPL.tsx (5009 行)
-├── [1-310]     Import 区（150+ import）
-├── [312-525]   辅助组件
-│   ├── median()               — 数学工具函数
-│   ├── TranscriptModeFooter   — 转录模式底栏
-│   ├── TranscriptSearchBar    — 转录搜索栏
-│   └── AnimatedTerminalTitle  — 终端标题动画
-├── [527-571]   Props 类型定义
-└── [573-5009]  REPL() 组件主体
-    ├── [600-900]   状态声明（50+ 个 useState/useRef/useAppState）
-    ├── [900-2750]  副作用与回调（useEffect/useCallback）
-    ├── [2750-2860] onQueryImpl — 核心：执行 API 查询
-    ├── [2860-3030] onQuery — 查询守卫与并发控制
-    ├── [3030-3145] 查询相关辅助回调
-    ├── [3146-3550] onSubmit — 用户提交处理
-    ├── [3550-4395] 更多副作用与状态管理
-    └── [4396-5009] JSX 渲染
-```
-
-### 4.2 Props
-
-从 main.tsx 通过 launchRepl() 传入：
-
-| Prop | 类型 | 含义 |
-|------|------|------|
-| `commands` | `Command[]` | 可用的斜杠命令 |
-| `debug` | `boolean` | 调试模式 |
-| `initialTools` | `Tool[]` | 初始工具集 |
-| `initialMessages` | `MessageType[]` | 初始消息（恢复对话时有值） |
-| `pendingHookMessages` | `Promise<...>` | 延迟加载的 hook 消息 |
-| `mcpClients` | `MCPServerConnection[]` | MCP 服务器连接 |
-| `systemPrompt` | `string` | 自定义系统提示 |
-| `appendSystemPrompt` | `string` | 追加系统提示 |
-| `onBeforeQuery` | `fn` | 查询前回调，返回 false 可阻止查询 |
-| `onTurnComplete` | `fn` | 轮次完成回调 |
-| `mainThreadAgentDefinition` | `AgentDefinition` | 主线程 Agent 定义 |
-| `thinkingConfig` | `ThinkingConfig` | 思考模式配置 |
-| `disabled` | `boolean` | 禁用输入 |
-
-### 4.3 状态管理
-
-分三层：
-
-**全局 AppState（通过 useAppState 选择器读取）：**
-
-```ts
-const toolPermissionContext = useAppState(s => s.toolPermissionContext);
-const verbose = useAppState(s => s.verbose);
-const mcp = useAppState(s => s.mcp);
-const plugins = useAppState(s => s.plugins);
-const agentDefinitions = useAppState(s => s.agentDefinitions);
-```
-
-**本地状态（useState）：**
-
-```ts
-const [messages, setMessages] = useState(initialMessages ?? []);
-const [inputValue, setInputValue] = useState('');
-const [screen, setScreen] = useState<Screen>('prompt');
-const [streamingText, setStreamingText] = useState(null);
-const [streamingToolUses, setStreamingToolUses] = useState([]);
-// ... 50+ 个状态
-```
-
-**关键 Ref：**
-
-```ts
-const queryGuard = useRef(new QueryGuard()).current;  // 查询并发控制
-const messagesRef = useRef(messages);                  // 消息的同步引用（避免闭包问题）
-const abortController = ...;                           // 取消请求控制器
-const responseLengthRef = useRef(0);                   // 响应长度追踪
-```
-
-### 4.4 核心数据流：用户输入 → API 调用
-
-```
-用户按回车
-    │
-    ▼
-onSubmit (第 3146 行)
-    ├── 斜杠命令？→ immediate command 直接执行 或 handlePromptSubmit 路由
-    ├── 空输入？→ 忽略
-    ├── 空闲检测 → 可能弹出"是否开始新对话"对话框
-    ├── 加入历史记录
-    │
-    ▼
-handlePromptSubmit (外部函数，src/utils/handlePromptSubmit.ts)
-    ├── 斜杠命令 → 路由到对应 Command handler
-    ├── 普通文本 → 构建 UserMessage，调用 onQuery()
-    │
-    ▼
-onQuery (第 2860 行) — 并发守卫层
-    ├── queryGuard.tryStart() → 已有查询？排队等待
-    ├── setMessages([...old, ...newMessages]) — 追加用户消息
-    ├── onQueryImpl()
-    │
-    ▼
-onQueryImpl (第 2750 行) — 真正执行 API 调用
-    │
-    ├── 1. 并行加载上下文:
-    │   await Promise.all([
-    │       getSystemPrompt(),      // 构建系统提示
-    │       getUserContext(),        // 用户上下文
-    │       getSystemContext(),      // 系统上下文（git、平台等）
-    │   ])
-    │
-    ├── 2. buildEffectiveSystemPrompt() — 合成最终系统提示
-    │
-    ├── 3. for await (const event of query({...}))  ★核心★
-    │   │   调用 src/query.ts 的 query() AsyncGenerator
-    │   │   流式产出事件
-    │   │
-    │   └── onQueryEvent(event) — 处理每个流式事件
-    │       ├── 更新 streamingText（打字机效果）
-    │       ├── 更新 messages（工具调用结果）
-    │       └── 更新 inProgressToolUseIDs
-    │
-    └── 4. 收尾：resetLoadingState()、onTurnComplete()
-```
-
-**核心代码（第 2797-2807 行）**：
-
-```ts
-for await (const event of query({
-    messages: messagesIncludingNewMessages,
-    systemPrompt,
-    userContext,
-    systemContext,
-    canUseTool,
-    toolUseContext,
-    querySource: getQuerySourceForREPL()
-})) {
-    onQueryEvent(event);
-}
-```
-
-`query()` 来自 `src/query.ts`，是第二阶段要学的核心函数。
-
-### 4.5 QueryGuard 并发控制
-
-防止同时发起多个 API 请求的状态机：
-
-```
-idle ──tryStart()──▶ running ──end()──▶ idle
-                        │
-                        └── tryStart() 返回 null（已在运行）
-                            → 新消息排入队列
-```
-
- `tryStart()` — 原子操作，检查并转换 idle→running，返回 generation 号
- `end(generation)` — 检查 generation 匹配后转换 running→idle
- 防止 cancel+resubmit 竞态条件
-
-### 4.6 JSX 渲染
-
-两个互斥的渲染分支：
-
-#### Transcript 模式（第 4396-4493 行）
-
-按 `v` 键切换，只读浏览对话历史，支持搜索：
-
-```tsx
-<KeybindingSetup>
-  <AnimatedTerminalTitle />
-  <GlobalKeybindingHandlers />
-  <ScrollKeybindingHandler />
-  <CancelRequestHandler />
-  <FullscreenLayout
-    scrollable={<Messages />}
-    bottom={<TranscriptSearchBar /> 或 <TranscriptModeFooter />}
-  />
-</KeybindingSetup>
-```
-
-#### Prompt 模式（第 4552-5009 行）
-
-主交互界面，从上到下：
-
-```tsx
-<KeybindingSetup>
-  <AnimatedTerminalTitle />           // 终端 tab 标题
-  <GlobalKeybindingHandlers />        // 全局快捷键
-  <CommandKeybindingHandlers />       // 命令快捷键
-  <ScrollKeybindingHandler />         // 滚动快捷键
-  <CancelRequestHandler />           // Ctrl+C 取消
-  <MCPConnectionManager>             // MCP 连接管理
-    <FullscreenLayout
-      overlay={<PermissionRequest />}  // 权限审批覆盖层
-      scrollable={                     // 可滚动区域
-        <>
-          <Messages />                 // ★ 对话消息渲染
-          <UserTextMessage />          // 用户输入占位
-          {toolJSX}                    // 工具 UI
-          <SpinnerWithVerb />          // 加载动画
-        </>
-      }
-      bottom={                         // 固定底部
-        <>
-          {/* 各种对话框 */}
-          <SandboxPermissionRequest />
-          <PromptDialog />
-          <ElicitationDialog />
-          <CostThresholdDialog />
-          <FeedbackSurvey />
-
-          {/* ★ 用户输入框 */}
-          <PromptInput
-            onSubmit={onSubmit}
-            commands={commands}
-            isLoading={isLoading}
-            messages={messages}
-            // ... 20+ props
-          />
-        </>
-      }
-    />
-  </MCPConnectionManager>
-</KeybindingSetup>
-```
-
-### 4.7 REPL.tsx 学习建议
-
- 核心只有一条线：`onSubmit → onQuery → query() → onQueryEvent → 更新消息`
- 其余 4000+ 行是 UI 细节：快捷键、对话框、动画、边界情况处理
- `feature('...')` 保护的 JSX 全部跳过
- `("external" as string) === 'ant'` 的分支也跳过
-
---
-
-## 关键设计模式总结
-
-| 模式 | 位置 | 说明 |
-|------|------|------|
-| 快速路径 | cli.tsx | 按开销从低到高逐级检查，零开销处理简单请求 |
-| 动态 import | cli.tsx / main.tsx | `await import()` 延迟加载，每条路径只加载需要的模块 |
-| Side-effect import | main.tsx 顶部 | import 阶段就并行启动子进程，用并行隐藏延迟 |
-| feature flag | 全局 | `feature()` 永远返回 false，编译时消除死代码 |
-| preAction 钩子 | main.tsx run() | Commander.js 命令执行前统一初始化 |
-| QueryGuard | REPL.tsx | 状态机防止并发 API 请求，带 generation 计数防竞态 |
-| React/Ink | UI 层 | 用 React 组件模型渲染终端 UI，支持全屏和虚拟滚动 |
-
-## 需要忽略的代码模式
-
-| 模式 | 来源 | 说明 |
-|------|------|------|
-| `_c(N)` 调用 | React Compiler | 反编译产生的 memoization 样板代码 |
-| `feature('FLAG')` 后面的代码 | Bun bundler | 全部是死代码，在当前版本不会执行 |
-| `("external" as string) === 'ant'` | 构建目标检查 | 永远为 false（external !== ant） |
-| tsc 类型错误 | 反编译 | `unknown`/`never`/`{}` 类型，不影响 Bun 运行 |
-| `packages/@ant/` | stub 包 | 空实现，仅满足 import 依赖 |
--- a/learn/phase-2-conversation-loop.md
+++ b/learn/phase-2-conversation-loop.md
@@ -1,774 +0,0 @@
-# 第二阶段：核心对话循环详解
-
-> 用户发一句话后，如何变成 API 请求、如何处理流式响应和工具调用
-
-## 对话循环总览
-
-```
-用户输入 "帮我读取 README.md"
-  │
-  ▼
-REPL.tsx: onSubmit → onQuery → onQueryImpl
-  │
-  ├── 1. 并行加载上下文:
-  │     getSystemPrompt() + getUserContext() + getSystemContext()
-  │
-  ├── 2. buildEffectiveSystemPrompt() — 合成最终系统提示
-  │
-  ├── 3. for await (const event of query({...}))  ★ 核心循环
-  │     │
-  │     │  query.ts: queryLoop()
-  │     │    ├── while (true) {
-  │     │    │     ├── autocompact / microcompact 处理
-  │     │    │     ├── deps.callModel() → claude.ts 流式 API 调用
-  │     │    │     │     └── for await (message of stream) { yield message }
-  │     │    │     │
-  │     │    │     ├── 收集 assistant 消息中的 tool_use 块
-  │     │    │     │
-  │     │    │     ├── needsFollowUp?
-  │     │    │     │     ├── true → 执行工具 → 收集结果 → state = next → continue
-  │     │    │     │     └── false → 检查错误恢复 → return { reason: 'completed' }
-  │     │    │     }
-  │     │
-  │     └── onQueryEvent(event) — 更新 UI 状态
-  │
-  └── 4. 收尾: resetLoadingState(), onTurnComplete()
-```
-
-### 两条数据路径
-
-| 路径 | 调用方 | 说明 |
-|------|--------|------|
-| **交互式（REPL）** | REPL.tsx → `query()` | 直接调用 `query()` AsyncGenerator |
-| **非交互式（SDK/print）** | print.ts → `QueryEngine.submitMessage()` → `query()` | 通过 QueryEngine 包装，增加了会话持久化、usage 跟踪等 |
-
---
-
-## 1. query.ts（1732 行）— 核心查询循环
-
-**文件路径**: `src/query.ts`
-
-### 1.1 文件结构
-
-```
-query.ts (1732 行)
-├── [0-120]      Import 区 + feature flag 条件模块加载
-├── [122-148]    yieldMissingToolResultBlocks() — 为未配对的 tool_use 生成错误 tool_result
-├── [150-178]    常量与辅助函数 (MAX_OUTPUT_TOKENS_RECOVERY_LIMIT, isWithheldMaxOutputTokens)
-├── [180-198]    QueryParams 类型定义
-├── [200-216]    State 类型 — 循环迭代间的可变状态
-├── [218-238]    query() — 导出的 AsyncGenerator，委托给 queryLoop()
-├── [240-1732]   queryLoop() — 核心 while(true) 循环
-│   ├── [241-306]    初始化 State + 内存预取
-│   ├── [307-448]    循环开头：解构 state、消息预处理（snip/microcompact/context collapse）
-│   ├── [449-578]    系统提示构建(第449行) + autocompact(第453行) + StreamingToolExecutor 初始化(第562行)
-│   ├── [650-866]    ★ deps.callModel()(第659行) + 流式响应处理 + tool_use 收集
-│   ├── [896-956]    错误处理（FallbackTriggeredError、通用错误）
-│   ├── [1002-1054]  中断处理（abortController.signal.aborted）
-│   ├── [1065-1360]  无 followUp 时的终止/恢复逻辑
-│   │   ├── prompt-too-long 恢复
-│   │   ├── max_output_tokens 恢复（升级 + 多轮）
-│   │   ├── stop hooks 执行
-│   │   └── return { reason: 'completed' }
-│   └── [1360-1732]  有 followUp 时的工具执行 + 下一轮准备
-│       ├── 工具执行（streaming 或 sequential）
-│       ├── attachment 注入（排队命令、内存预取、技能发现）
-│       ├── maxTurns 检查
-│       └── state = next → continue
-```
-
-### 1.2 入口：query() 函数（第 219 行）
-
-```ts
-export async function* query(params: QueryParams):
-  AsyncGenerator<StreamEvent | Message | ..., Terminal> {
-  const consumedCommandUuids: string[] = []
-  const terminal = yield* queryLoop(params, consumedCommandUuids)
-  // 通知所有消费的排队命令已完成
-  for (const uuid of consumedCommandUuids) {
-    notifyCommandLifecycle(uuid, 'completed')
-  }
-  return terminal
-}
-```
-
-`query()` 本身很薄，只做两件事：
-1. 委托给 `queryLoop()` 执行实际逻辑
-2. 在正常返回后通知排队命令的生命周期
-
-### 1.3 QueryParams（第 181 行）
-
-```ts
-type QueryParams = {
-  messages: Message[]           // 当前对话消息
-  systemPrompt: SystemPrompt    // 系统提示
-  userContext: { [k: string]: string }  // 用户上下文（CLAUDE.md 等）
-  systemContext: { [k: string]: string }  // 系统上下文（git 状态等）
-  canUseTool: CanUseToolFn      // 工具权限检查函数
-  toolUseContext: ToolUseContext // 工具执行上下文
-  fallbackModel?: string        // 备用模型
-  querySource: QuerySource      // 查询来源标识
-  maxTurns?: number             // 最大轮次限制
-  taskBudget?: { total: number }  // 令牌预算
-}
-```
-
-### 1.4 State — 循环迭代间的可变状态（第 204 行）
-
-```ts
-type State = {
-  messages: Message[]               // 累积的消息列表
-  toolUseContext: ToolUseContext     // 工具执行上下文
-  autoCompactTracking: ...          // 自动压缩跟踪
-  maxOutputTokensRecoveryCount: number  // 输出令牌恢复尝试次数
-  hasAttemptedReactiveCompact: boolean  // 是否已尝试响应式压缩
-  maxOutputTokensOverride: number | undefined  // 输出令牌覆盖
-  pendingToolUseSummary: Promise<...>   // 待处理的工具使用摘要
-  stopHookActive: boolean | undefined   // stop hook 是否活跃
-  turnCount: number                     // 当前轮次
-  transition: Continue | undefined      // 上一次迭代为何 continue
-}
-```
-
-**设计关键**：每次 `continue` 时通过 `state = { ... }` 一次性更新所有状态，而不是分散的 9 个赋值。`transition` 字段记录了为什么要继续循环（便于调试和测试）。
-
-### 1.5 queryLoop() 核心流程（第 241 行）
-
-`while (true)` 循环（第 307 行）的每次迭代代表一次 API 调用。循环直到：
- 模型不需要工具调用 → `return { reason: 'completed' }`
- 被用户中断 → `return { reason: 'aborted_*' }`
- 达到最大轮次 → `return { reason: 'max_turns' }`
- 遇到不可恢复的错误 → `return { reason: 'model_error' }`
-
-#### 步骤 1：消息预处理
-
-```
-每次迭代开头:
-  ├── 解构 state → messages, toolUseContext, tracking, ...
-  ├── getMessagesAfterCompactBoundary() — 只保留压缩边界后的消息
-  ├── snip 处理（feature flag，跳过）
-  ├── microcompact 处理（feature flag，跳过）
-  └── autocompact 检查 — 消息过长时自动压缩
-```
-
-#### 步骤 2：系统提示构建（第 449 行）
-
-```ts
-const fullSystemPrompt = asSystemPrompt(
-  appendSystemContext(systemPrompt, systemContext),
-)
-```
-
-将系统上下文（git 状态、日期等）追加到系统提示。注意：用户上下文（CLAUDE.md 等）不在这里注入，而是在 `deps.callModel()` 调用时通过 `prependUserContext(messagesForQuery, userContext)` 注入到消息数组的最前面（第 660 行）。
-
-#### 步骤 3：Autocompact（第 454-543 行）
-
-当消息历史过长时自动压缩：
-
-```
-autocompact 流程:
-  ├── 检查 token 数量是否超过阈值
-  ├── 超过 → 调用 compact API（用 Haiku 总结历史）
-  │   ├── yield compactBoundaryMessage  ← 标记压缩边界
-  │   └── 更新 messages 为压缩后的版本
-  └── 未超过 → 继续
-```
-
-#### 步骤 4：调用 API（第 559-708 行）— 核心
-
-StreamingToolExecutor 在第 562 行初始化，API 调用在第 659 行开始：
-
-```ts
-// 第 562 行：初始化流式工具执行器
-let streamingToolExecutor = useStreamingToolExecution
-  ? new StreamingToolExecutor(
-      toolUseContext.options.tools, canUseTool, toolUseContext,
-    )
-  : null
-
-// 第 659 行：调用 API
-for await (const message of deps.callModel({
-  messages: prependUserContext(messagesForQuery, userContext),  // ← 用户上下文注入到消息最前面
-  systemPrompt: fullSystemPrompt,
-  thinkingConfig: toolUseContext.options.thinkingConfig,
-  tools: toolUseContext.options.tools,
-  signal: toolUseContext.abortController.signal,
-  options: { model: currentModel, querySource, fallbackModel, ... }
-})) {
-  // 处理每条流式消息（第 708-866 行）
-}
-```
-
-`deps.callModel()` 最终调用 `claude.ts` 的 `queryModelWithStreaming()`。
-
-#### 步骤 5：流式响应处理（第 708-866 行）
-
-处理逻辑在 `for await` 循环体内（第 708 行的 `})` 之后到第 866 行）：
-
-```
-for await (const message of stream):
-  ├── message.type === 'assistant'?
-  │   ├── 记录到 assistantMessages[]
-  │   ├── 提取 tool_use 块 → toolUseBlocks[]
-  │   ├── needsFollowUp = true（如果有 tool_use）
-  │   └── streamingToolExecutor.addTool()  ← 流式工具并行执行
-  │
-  ├── withheld? (prompt-too-long / max_output_tokens)
-  │   └── 暂扣不 yield，等后面恢复逻辑处理
-  │
-  └── yield message  ← 正常 yield 给上层（REPL/QueryEngine）
-```
-
-**StreamingToolExecutor**：在 API 流式返回的同时就开始执行工具（如读文件），不等流结束。通过 `addTool()` 添加待执行工具，`getCompletedResults()` 获取已完成的结果。
-
-#### 步骤 6A：无 followUp — 终止/恢复（第 1065-1360 行）
-
-当模型没有请求工具调用时（`needsFollowUp === false`）：
-
-```
-无 followUp:
-  ├── prompt-too-long 恢复?
-  │   ├── context collapse drain（feature flag，跳过）
-  │   ├── reactive compact → 压缩消息重试
-  │   └── 都失败 → yield 错误 + return
-  │
-  ├── max_output_tokens 恢复?
-  │   ├── 第一次 → 升级到 64k token 限制，continue
-  │   ├── 后续 → 注入恢复消息（"继续，别道歉"），continue
-  │   └── 超过 3 次 → yield 错误 + return
-  │
-  ├── stop hooks 执行
-  │   ├── preventContinuation? → return
-  │   └── blockingErrors? → 将错误加入消息，continue
-  │
-  └── return { reason: 'completed' }  ★ 正常结束
-```
-
-**恢复消息内容（第 1229 行）**：
-```
-"Output token limit hit. Resume directly — no apology, no recap of what
-you were doing. Pick up mid-thought if that is where the cut happened.
-Break remaining work into smaller pieces."
-```
-
-#### 步骤 6B：有 followUp — 工具执行 + 下一轮（第 1363-1731 行）
-
-当模型请求了工具调用时（`needsFollowUp === true`）：
-
-```
-有 followUp:
-  ├── 工具执行（两种模式）
-  │   ├── streamingToolExecutor? → getRemainingResults()（流式已启动）
-  │   └── 否 → runTools()（传统顺序执行）
-  │
-  ├── for await (const update of toolUpdates):
-  │   ├── yield update.message  ← 工具结果消息
-  │   └── toolResults.push(...)  ← 收集工具结果
-  │
-  ├── 中断检查（abortController.signal.aborted）
-  │   └── return { reason: 'aborted_tools' }
-  │
-  ├── attachment 注入
-  │   ├── 排队命令（其他线程提交的消息）
-  │   ├── 内存预取（相关记忆文件）
-  │   └── 技能发现预取
-  │
-  ├── maxTurns 检查
-  │   └── 超过 → yield max_turns_reached + return
-  │
-  └── state = { messages: [...old, ...assistant, ...toolResults], turnCount: +1 }
-      → continue  ★ 回到循环顶部，发起下一次 API 调用
-```
-
-### 1.6 错误处理与模型降级（第 897-956 行）
-
-```
-API 调用出错:
-  ├── FallbackTriggeredError（529 过载）?
-  │   ├── 切换到 fallbackModel
-  │   ├── 清空本轮 assistant/tool 消息
-  │   ├── yield 系统消息 "Switched to X due to high demand for Y"
-  │   └── continue（重试整个请求）
-  │
-  └── 其他错误
-      ├── ImageSizeError/ImageResizeError → yield 友好错误 + return
-      ├── yieldMissingToolResultBlocks() — 补全未配对的 tool_result
-      └── yield API 错误消息 + return
-```
-
-### 1.7 关键设计思想
-
-| 设计 | 说明 |
-|------|------|
-| **AsyncGenerator 模式** | `query()` 是 `async function*`，通过 `yield` 逐条产出事件，调用者用 `for await` 消费 |
-| **while(true) + state 对象** | 每次 `continue` 构建新 State 对象，避免分散的状态修改 |
-| **transition 字段** | 记录为什么要 continue（`next_turn`、`max_output_tokens_recovery`、`reactive_compact_retry`...），便于调试 |
-| **StreamingToolExecutor** | API 流式返回时就并行执行工具，不等流结束 |
-| **Withheld 消息** | 可恢复错误先暂扣，恢复成功则不 yield 错误，失败才 yield |
-
---
-
-## 2. QueryEngine.ts（1320 行）— 高层编排器
-
-**文件路径**: `src/QueryEngine.ts`
-
-### 2.1 定位
-
-QueryEngine 是 `query()` 的**上层包装**，主要用于：
- **print 模式**（`claude -p`）：通过 `ask()` → `QueryEngine.submitMessage()`
- **SDK 模式**：外部程序通过 SDK 调用
- **REPL 不用它**：REPL 直接调用 `query()`
-
-### 2.2 文件结构
-
-```
-QueryEngine.ts (1320 行)
-├── [0-130]      Import 区 + feature flag 条件模块
-├── [131-174]    QueryEngineConfig 类型定义
-├── [185-1202]   QueryEngine 类
-│   ├── [185-208]    成员变量 + constructor
-│   ├── [210-1181]   submitMessage() — 核心方法（~970 行）
-│   │   ├── [210-400]    参数解析 + processUserInputContext 构建
-│   │   ├── [400-465]    用户输入处理 + 会话持久化
-│   │   ├── [465-660]    斜杠命令处理 + 无需查询的快速返回
-│   │   ├── [660-690]    文件历史快照
-│   │   ├── [679-1074]   ★ for await (const message of query({...})) — 消费 query()
-│   │   └── [1074-1181]  结果提取 + yield result
-│   ├── [1183-1202]  interrupt() / getMessages() / setModel() 辅助方法
-├── [1210-1320]  ask() — 便捷包装函数
-```
-
-### 2.3 QueryEngineConfig
-
-```ts
-type QueryEngineConfig = {
-  cwd: string                    // 工作目录
-  tools: Tools                   // 工具列表
-  commands: Command[]            // 斜杠命令
-  mcpClients: MCPServerConnection[]  // MCP 服务器连接
-  agents: AgentDefinition[]      // Agent 定义
-  canUseTool: CanUseToolFn       // 权限检查
-  getAppState / setAppState      // 全局状态存取
-  initialMessages?: Message[]    // 初始消息（恢复对话）
-  readFileCache: FileStateCache  // 文件读取缓存
-  customSystemPrompt?: string    // 自定义系统提示
-  thinkingConfig?: ThinkingConfig // 思考模式配置
-  maxTurns?: number              // 最大轮次
-  maxBudgetUsd?: number          // USD 预算上限
-  jsonSchema?: Record<...>       // 结构化输出 schema
-  // ... 更多配置
-}
-```
-
-### 2.4 submitMessage() 核心流程
-
-```
-submitMessage(prompt)
-  │
-  ├── 1. 参数准备
-  │   ├── 解构 config 获取 tools, commands, model, ...
-  │   ├── 构建 wrappedCanUseTool（包装权限检查，跟踪拒绝）
-  │   ├── fetchSystemPromptParts() — 获取系统提示各部分
-  │   └── 构建 processUserInputContext
-  │
-  ├── 2. 用户输入处理
-  │   ├── processUserInput(prompt) — 解析斜杠命令 / 普通文本
-  │   ├── mutableMessages.push(...messagesFromUserInput)
-  │   └── recordTranscript(messages) — 持久化到 JSONL
-  │
-  ├── 3. yield buildSystemInitMessage() — SDK 初始化消息
-  │
-  ├── 4. shouldQuery === false?（斜杠命令的本地执行结果）
-  │   ├── yield 命令输出
-  │   ├── yield { type: 'result', subtype: 'success' }
-  │   └── return
-  │
-  ├── 5. ★ for await (const message of query({...}))
-  │   │   消费 query() 产出的每条消息
-  │   │
-  │   ├── message.type === 'assistant'
-  │   │   ├── mutableMessages.push(msg)
-  │   │   ├── recordTranscript()  ← fire-and-forget
-  │   │   ├── yield* normalizeMessage(msg) — 转换为 SDK 格式
-  │   │   └── 捕获 stop_reason
-  │   │
-  │   ├── message.type === 'user'（工具结果）
-  │   │   ├── mutableMessages.push(msg)
-  │   │   ├── turnCount++
-  │   │   └── yield* normalizeMessage(msg)
-  │   │
-  │   ├── message.type === 'stream_event'
-  │   │   ├── 跟踪 usage（message_start/delta/stop）
-  │   │   └── includePartialMessages? → yield 流事件
-  │   │
-  │   ├── message.type === 'system'
-  │   │   ├── compact_boundary → GC 旧消息 + yield 给 SDK
-  │   │   └── api_error → yield 重试信息
-  │   │
-  │   └── maxBudgetUsd 检查 → 超预算则 yield error + return
-  │
-  └── 6. yield { type: 'result', subtype: 'success', result: textResult }
-```
-
-### 2.5 ask() 便捷函数（第 1211 行）
-
-```ts
-export async function* ask({ prompt, tools, ... }) {
-  const engine = new QueryEngine({ ... })
-  try {
-    yield* engine.submitMessage(prompt)
-  } finally {
-    setReadFileCache(engine.getReadFileState())
-  }
-}
-```
-
-`ask()` 是 `QueryEngine` 的一次性包装，创建 engine → 提交消息 → 清理。用于 `print.ts` 的 `--print` 模式。
-
-### 2.6 QueryEngine vs REPL 直接调用 query()
-
-| 特性 | QueryEngine (SDK/print) | REPL 直接调用 query() |
-|------|------------------------|---------------------|
-| 会话持久化 | 自动 recordTranscript | 由 useLogMessages 处理 |
-| Usage 跟踪 | 内部 totalUsage 累积 | 由外层 cost-tracker 处理 |
-| 权限拒绝跟踪 | 记录 permissionDenials[] | 直接 UI 交互 |
-| 结果格式 | yield SDKMessage 格式 | 原始 Message 格式 |
-| 消息 GC | compact_boundary 后释放旧消息 | UI 需要保留完整历史 |
-
---
-
-## 3. claude.ts（3420 行）— API 客户端
-
-**文件路径**: `src/services/api/claude.ts`
-
-### 3.1 文件结构
-
-```
-claude.ts (3420 行)
-├── [0-260]      Import 区（大量 SDK 类型、工具函数）
-├── [272-331]    getExtraBodyParams() — 构建额外请求体参数
-├── [333-502]    缓存相关（getPromptCachingEnabled, getCacheControl, should1hCacheTTL, configureEffortParams, configureTaskBudgetParams）
-├── [504-587]    verifyApiKey() — API 密钥验证
-├── [589-675]    消息转换（userMessageToMessageParam, assistantMessageToMessageParam）
-├── [677-708]    Options 类型定义
-├── [710-781]    queryModelWithoutStreaming / queryModelWithStreaming — 公开的两个入口
-├── [783-813]    辅助函数（shouldDeferLspTool, getNonstreamingFallbackTimeoutMs）
-├── [819-918]    executeNonStreamingRequest() — 非流式请求辅助
-├── [920-999]    更多辅助函数（getPreviousRequestIdFromMessages, stripExcessMediaItems）
-├── [1018-3420]  ★ queryModel() — 核心私有函数（2400 行）
-│   ├── [1018-1370]   前置检查 + 工具 schema 构建 + 消息归一化 + 系统提示组装
-│   ├── [1539-1730]   paramsFromContext() — 构建 API 请求参数
-│   ├── [1777-2100]   withRetry + 流式 API 调用（anthropic.beta.messages.create + stream）
-│   ├── [1941-2300]   流式事件处理（for await of stream）
-│   └── [2300-3420]   非流式降级 + 日志、分析、清理
-```
-
-### 3.2 两个公开入口
-
-```ts
-// 入口 1：流式（主要路径）
-export async function* queryModelWithStreaming({
-  messages, systemPrompt, thinkingConfig, tools, signal, options
-}) {
-  yield* withStreamingVCR(messages, async function* () {
-    yield* queryModel(messages, systemPrompt, thinkingConfig, tools, signal, options)
-  })
-}
-
-// 入口 2：非流式（compact 等内部用途）
-export async function queryModelWithoutStreaming({
-  messages, systemPrompt, thinkingConfig, tools, signal, options
-}) {
-  let assistantMessage
-  for await (const message of ...) {
-    if (message.type === 'assistant') assistantMessage = message
-  }
-  return assistantMessage
-}
-```
-
-两者都委托给内部的 `queryModel()`。`withStreamingVCR` 是一个 VCR（录像/回放）包装器，用于调试。
-
-### 3.3 Options 类型（第 677 行）
-
-```ts
-type Options = {
-  getToolPermissionContext: () => Promise<ToolPermissionContext>
-  model: string                      // 模型名称
-  toolChoice?: BetaToolChoiceTool    // 强制使用特定工具
-  isNonInteractiveSession: boolean   // 是否非交互模式
-  fallbackModel?: string             // 备用模型
-  querySource: QuerySource           // 查询来源
-  agents: AgentDefinition[]          // Agent 定义
-  enablePromptCaching?: boolean      // 启用提示缓存
-  effortValue?: EffortValue          // 推理努力级别
-  mcpTools: Tools                    // MCP 工具
-  fastMode?: boolean                 // 快速模式
-  taskBudget?: { total: number; remaining?: number }  // 令牌预算
-}
-```
-
-### 3.4 queryModel() 核心流程（第 1018 行）
-
-这是整个 API 调用的核心，2400 行。关键步骤：
-
-#### 阶段 1：前置准备（1018-1400 行）
-
-```
-queryModel()
-  ├── off-switch 检查（Opus 过载时的全局关闭开关）
-  ├── beta headers 组装（getMergedBetas）
-  │   ├── 基础 betas
-  │   ├── advisor beta（如果启用）
-  │   ├── tool search beta（如果启用）
-  │   ├── cache scope beta
-  │   └── effort / task budget betas
-  │
-  ├── 工具过滤
-  │   ├── tool search 启用 → 只包含已发现的 deferred tools
-  │   └── tool search 未启用 → 过滤掉 ToolSearchTool
-  │
-  ├── toolToAPISchema() — 每个工具转为 API 格式
-  │
-  ├── normalizeMessagesForAPI() — 消息转换为 API 格式
-  │   ├── UserMessage → { role: 'user', content: ... }
-  │   ├── AssistantMessage → { role: 'assistant', content: ... }
-  │   └── 跳过 system/attachment/progress 等内部消息类型
-  │
-  └── 系统提示最终组装
-      ├── getAttributionHeader(fingerprint)
-      ├── getCLISyspromptPrefix()
-      ├── ...systemPrompt
-      └── advisor 指令（如果启用）
-```
-
-#### 阶段 2：构建请求参数 — paramsFromContext()（第 1539-1730 行）
-
-```ts
-const paramsFromContext = (retryContext: RetryContext) => {
-  // ... 动态 beta headers、effort、task budget 配置 ...
-  
-  // 思考模式配置（adaptive 或 enabled + budget）
-  let thinking = undefined
-  if (hasThinking && modelSupportsThinking(options.model)) {
-    if (modelSupportsAdaptiveThinking(options.model)) {
-      thinking = { type: 'adaptive' }
-    } else {
-      thinking = { type: 'enabled', budget_tokens: thinkingBudget }
-    }
-  }
-
-  return {
-    model: normalizeModelStringForAPI(options.model),
-    messages: addCacheBreakpoints(messagesForAPI, ...),  // 带缓存标记的消息
-    system,                           // 系统提示块（已构建好）
-    tools: allTools,                  // 工具 schema
-    tool_choice: options.toolChoice,
-    max_tokens: maxOutputTokens,
-    thinking,
-    ...(temperature !== undefined && { temperature }),
-    ...(useBetas && { betas: betasParams }),
-    metadata: getAPIMetadata(),
-    ...extraBodyParams,
-    ...(speed !== undefined && { speed }),  // 快速模式
-  }
-}
-```
-
-#### 阶段 3：流式 API 调用（第 1779-1858 行）
-
-```ts
-// 使用 withRetry 包装，自动处理重试
-const generator = withRetry(
-  () => getAnthropicClient({ maxRetries: 0, model, source: querySource }),
-  async (anthropic, attempt, context) => {
-    const params = paramsFromContext(context)
-
-    // ★ 核心 API 调用（第 1823 行）
-    // 使用 .create() + stream: true（而非 .stream()）
-    // 避免 BetaMessageStream 的 O(n²) partial JSON 解析开销
-    const result = await anthropic.beta.messages
-      .create(
-        { ...params, stream: true },
-        { signal, ...(clientRequestId && { headers: { ... } }) },
-      )
-      .withResponse()
-
-    return result.data  // Stream<BetaRawMessageStreamEvent>
-  },
-  { model, fallbackModel, thinkingConfig, signal, querySource }
-)
-
-// 消费 withRetry 的系统错误消息（重试通知等）
-let e
-do {
-  e = await generator.next()
-  if (!('controller' in e.value)) yield e.value  // yield API 错误消息
-} while (!e.done)
-stream = e.value  // 获取最终的 Stream 对象
-
-// 处理流式事件（第 1941 行）
-for await (const part of stream) {
-  switch (part.type) {
-    case 'message_start':    // 记录 request_id、usage
-    case 'content_block_start':  // 新的内容块开始（text/thinking/tool_use）
-    case 'content_block_delta':  // 增量内容 → yield stream_event 给 UI
-    case 'content_block_stop':   // 内容块完成 → yield AssistantMessage
-    case 'message_delta':    // stop_reason、usage 更新
-    case 'message_stop':     // 整条消息完成
-  }
-}
-```
-
-#### 阶段 4：withRetry 重试策略
-
-```
-withRetry 逻辑:
-  ├── 429 (Rate Limit) → 等待 Retry-After 后重试
-  ├── 529 (Overloaded) → 切换到 fallbackModel，throw FallbackTriggeredError
-  ├── 500 (Server Error) → 指数退避重试
-  ├── 408 (Timeout) → 重试
-  ├── 其他错误 → 不重试，直接抛出
-  └── 最大重试次数: 根据模型和错误类型动态计算
-```
-
-#### 阶段 5：非流式降级
-
-当流式请求中途失败时，可能降级为非流式请求：
-
-```
-流式失败（部分响应已收到）:
-  ├── 已接收的内容 → yield 给上层
-  ├── 剩余部分 → 降级为非流式请求（anthropic.beta.messages.create）
-  └── 非流式结果 → 转换格式 yield
-```
-
-### 3.5 消息转换函数
-
-```ts
-// UserMessage → API 格式
-userMessageToMessageParam(message, addCache, enablePromptCaching, querySource)
-  → { role: 'user', content: [...] }
-  // addCache=true 时最后一个 content block 添加 cache_control
-
-// AssistantMessage → API 格式
-assistantMessageToMessageParam(message, addCache, enablePromptCaching, querySource)
-  → { role: 'assistant', content: [...] }
-  // thinking/redacted_thinking 块不加 cache_control
-```
-
-### 3.6 Prompt Caching 策略
-
-```
-缓存策略:
-  ├── cache_control: { type: 'ephemeral' }  — 默认，5 分钟 TTL
-  ├── cache_control: { type: 'ephemeral', ttl: '1h' }  — 订阅用户/Ant，1 小时
-  ├── cache_control: { ..., scope: 'global' }  — 跨会话共享（无 MCP 工具时）
-  └── 禁用条件：
-      ├── DISABLE_PROMPT_CACHING 环境变量
-      ├── DISABLE_PROMPT_CACHING_HAIKU（仅 Haiku）
-      └── DISABLE_PROMPT_CACHING_SONNET（仅 Sonnet）
-```
-
-### 3.7 多 Provider 支持
-
-`getAnthropicClient()` 根据配置返回不同的 SDK 客户端：
-
-| Provider | 入口 | 说明 |
-|----------|------|------|
-| Anthropic | 直接 API | 默认，`api.anthropic.com` |
-| AWS Bedrock | 通过 Bedrock | 使用 `@anthropic-ai/bedrock-sdk` |
-| Google Vertex | 通过 Vertex | 使用 `@anthropic-ai/vertex-sdk` |
-| Azure | 通过 Azure | 类似 Bedrock 的包装 |
-
-Provider 选择逻辑在 `src/utils/model/providers.ts` 的 `getAPIProvider()` 中。
-
---
-
-## 完整数据流：一次工具调用的生命周期
-
-以用户输入 "读取 README.md" 为例：
-
-```
-1. REPL.tsx: 用户按回车
-   onSubmit("读取 README.md")
-     └── handlePromptSubmit()
-           └── onQuery([userMessage])
-
-2. REPL.tsx: onQueryImpl()
-   ├── getSystemPrompt() + getUserContext() + getSystemContext()
-   └── for await (event of query({messages, systemPrompt, ...}))
-
-3. query.ts: queryLoop() — 第 1 次迭代
-   ├── messagesForQuery = [...messages]  // 包含用户消息
-   ├── deps.callModel({...})
-   │     └── claude.ts: queryModel()
-   │           ├── 构建 API 参数
-   │           └── anthropic.beta.messages.create({ ...params, stream: true })
-   │
-   ├── API 流式返回:
-   │   content_block_start: { type: 'tool_use', name: 'Read', id: 'toolu_123' }
-   │   content_block_delta: { input: '{"file_path": "/path/to/README.md"}' }
-   │   content_block_stop
-   │   message_delta: { stop_reason: 'tool_use' }
-   │
-   ├── 收集: toolUseBlocks = [{ name: 'Read', id: 'toolu_123', input: {...} }]
-   ├── needsFollowUp = true
-   │
-   ├── 工具执行:
-   │   streamingToolExecutor.getRemainingResults()
-   │     └── Read 工具执行 → 返回文件内容
-   │   yield toolResultMessage  ← 包含文件内容
-   │
-   └── state = { messages: [...old, assistantMsg, toolResultMsg], turnCount: 2 }
-       → continue
-
-4. query.ts: queryLoop() — 第 2 次迭代
-   ├── messagesForQuery 现在包含:
-   │   [userMsg, assistantMsg(tool_use), userMsg(tool_result)]
-   │
-   ├── deps.callModel({...})  ← 再次调用 API
-   │
-   ├── API 返回:
-   │   content_block_start: { type: 'text' }
-   │   content_block_delta: { text: "README.md 的内容是..." }
-   │   content_block_stop
-   │   message_delta: { stop_reason: 'end_turn' }
-   │
-   ├── toolUseBlocks = []  ← 没有工具调用
-   ├── needsFollowUp = false
-   │
-   └── return { reason: 'completed' }  ★ 循环结束
-
-5. REPL.tsx: onQueryEvent(event)
-   ├── 更新 streamingText（打字机效果）
-   ├── 更新 messages 数组
-   └── 重新渲染 UI
-```
-
---
-
-## 关键设计模式总结
-
-| 模式 | 位置 | 说明 |
-|------|------|------|
-| AsyncGenerator 链式传递 | query.ts → claude.ts | `yield*` 将底层事件透传给上层，形成事件流管道 |
-| while(true) + State 对象 | query.ts queryLoop | 循环迭代间通过不可变 State 传递，transition 字段记录原因 |
-| StreamingToolExecutor | query.ts | API 流式返回时并行执行工具，不等流结束 |
-| Withheld 消息 | query.ts | 可恢复错误先暂扣不 yield，恢复成功则吞掉错误 |
-| withRetry 重试 | claude.ts | 429/500/529 自动重试，529 触发模型降级 |
-| Prompt Caching | claude.ts | 缓存系统提示和历史消息，减少 API token 消耗 |
-| 非流式降级 | claude.ts | 流式请求中途失败时降级为非流式完成剩余部分 |
-| QueryEngine 包装 | QueryEngine.ts | 为 SDK/print 提供会话管理、持久化、usage 跟踪 |
-
-## 需要忽略的代码
-
-| 模式 | 说明 |
-|------|------|
-| `feature('REACTIVE_COMPACT')` / `feature('CONTEXT_COLLAPSE')` 等 | 所有 feature flag 保护的代码 — 全部是死代码 |
-| `feature('CACHED_MICROCOMPACT')` | 缓存微压缩 — 死代码 |
-| `feature('HISTORY_SNIP')` / `snipModule` | 历史截断 — 死代码 |
-| `feature('TOKEN_BUDGET')` / `budgetTracker` | 令牌预算 — 死代码 |
-| `feature('BG_SESSIONS')` / `taskSummaryModule` | 后台会话 — 死代码 |
-| `process.env.USER_TYPE === 'ant'` | Anthropic 内部专用代码 |
-| VCR (withStreamingVCR/withVCR) | 调试录像/回放包装器，不影响正常流程 |
--- a/learn/phase-2-qa.md
+++ b/learn/phase-2-qa.md
@@ -1,372 +0,0 @@
-# 第二阶段 Q&A
-
-## Q1：query.ts 的流式消息处理具体是怎样的？
-
-**核心问题**：`deps.callModel()` yield 出的每一条消息，在 `queryLoop()` 的 `for await` 循环体（L659-866）中具体经历了什么处理？
-
-### 场景
-
-用户说：**"帮我看看 package.json 的内容"**
-
-模型回复：一段文字 "我来读取文件。" + 一个 Read 工具调用。
-
-### callModel yield 的完整消息序列
-
-claude.ts 的 `queryModel()` 会 yield 两种类型的消息：
-
-| 类型标记 | 含义 | 产出时机 |
-|---------|------|---------|
-| `stream_event` | 原始 SSE 事件包装 | 每个 SSE 事件都产出一条 |
-| `assistant` | 完整的 AssistantMessage | 仅在 `content_block_stop` 时产出 |
-
-本例中 callModel 依次 yield **共 13 条消息**：
-
-```
-#1  { type: 'stream_event', event: { type: 'message_start', ... }, ttftMs: 342 }
-#2  { type: 'stream_event', event: { type: 'content_block_start', index: 0, content_block: { type: 'text' } } }
-#3  { type: 'stream_event', event: { type: 'content_block_delta', index: 0, delta: { type: 'text_delta', text: '我来' } } }
-#4  { type: 'stream_event', event: { type: 'content_block_delta', index: 0, delta: { type: 'text_delta', text: '读取文件。' } } }
-#5  { type: 'stream_event', event: { type: 'content_block_stop', index: 0 } }
-#6  { type: 'assistant', uuid: 'uuid-1', message: { content: [{ type: 'text', text: '我来读取文件。' }], stop_reason: null } }
-#7  { type: 'stream_event', event: { type: 'content_block_start', index: 1, content_block: { type: 'tool_use', id: 'toolu_001', name: 'Read' } } }
-#8  { type: 'stream_event', event: { type: 'content_block_delta', index: 1, delta: { type: 'input_json_delta', partial_json: '{"file_path":' } } }
-#9  { type: 'stream_event', event: { type: 'content_block_delta', index: 1, delta: { type: 'input_json_delta', partial_json: '"/path/package.json"}' } } }
-#10 { type: 'stream_event', event: { type: 'content_block_stop', index: 1 } }
-#11 { type: 'assistant', uuid: 'uuid-2', message: { content: [{ type: 'tool_use', id: 'toolu_001', name: 'Read', input: { file_path: '/path/package.json' } }], stop_reason: null } }
-#12 { type: 'stream_event', event: { type: 'message_delta', delta: { stop_reason: 'tool_use' }, usage: { output_tokens: 87 } } }
-#13 { type: 'stream_event', event: { type: 'message_stop' } }
-```
-
-注意 `#6` 和 `#11` 是 **assistant 类型**（content_block_stop 时由 claude.ts 组装），其余全是 **stream_event 类型**。
-
-### 循环体结构
-
-循环体在 L708-866，结构如下：
-
-```
-for await (const message of deps.callModel({...})) {   // L659
-    // A. 降级检查 (L712)
-    // B. backfill (L747-789)
-    // C. withheld 检查 (L801-824)
-    // D. yield (L825-827)
-    // E. assistant 收集 + addTool (L828-848)
-    // F. getCompletedResults (L850-865)
-}
-```
-
-### 逐条走循环体
-
-#### #1 stream_event (message_start)
-
-```
-A. L712: streamingFallbackOccured = false → 跳过
-
-B. L748: message.type === 'assistant'?
-   → 'stream_event' !== 'assistant' → 跳过整个 backfill 块
-
-C. L801-824: withheld 检查
-   → 不是 assistant 类型，各项检查均为 false → withheld = false
-
-D. L825: yield message  ✅ → 透传给 REPL（REPL 记录 ttftMs）
-
-E. L828: message.type === 'assistant'? → 否 → 跳过
-
-F. L850-854: streamingToolExecutor.getCompletedResults()
-   → tools 数组为空 → 无结果
-```
-
-**净效果**：`yield` 透传。
-
---
-
-#### #2 stream_event (content_block_start, type: text)
-
-```
-A-C. 同 #1
-D.   yield message  ✅ → REPL 设置 spinner 为 "Responding..."
-E-F. 同 #1
-```
-
-**净效果**：`yield` 透传。
-
---
-
-#### #3 stream_event (text_delta: "我来")
-
-```
-A-C. 同 #1
-D.   yield message  ✅ → REPL 追加 streamingText += "我来"（打字机效果）
-E-F. 同 #1
-```
-
-**净效果**：`yield` 透传。
-
---
-
-#### #4 stream_event (text_delta: "读取文件。")
-
-```
-同 #3
-D. yield message  ✅ → REPL streamingText += "读取文件。"
-```
-
-**净效果**：`yield` 透传。
-
---
-
-#### #5 stream_event (content_block_stop, index:0)
-
-```
-同 #2
-D. yield message  ✅ → REPL 无特殊操作（真正的 AssistantMessage 在下一条 #6）
-```
-
-**净效果**：`yield` 透传。
-
---
-
-#### #6 assistant (text block 完整消息) ★
-
-第一条 `type: 'assistant'` 的消息，走**完全不同的路径**：
-
-```
-A. L712: streamingFallbackOccured = false → 跳过
-
-B. L748: message.type === 'assistant'? → ✅ 进入 backfill
-   L750: contentArr = [{ type: 'text', text: '我来读取文件。' }]
-   L752: for i=0: block.type === 'text'
-   L754: block.type === 'tool_use'? → 否 → 跳过
-   L783: clonedContent 为 undefined → yieldMessage = message（原样不变）
-
-C. L801: let withheld = false
-   L802: feature('CONTEXT_COLLAPSE') → false → 跳过
-   L813: reactiveCompact?.isWithheldPromptTooLong(message) → 否 → false
-   L822: isWithheldMaxOutputTokens(message)
-         → message.message.stop_reason === null → false
-   → withheld = false
-
-D. L825: yield message  ✅ → REPL 清除 streamingText，添加完整 text 消息到列表
-
-E. L828: message.type === 'assistant'? → ✅
-   L830: assistantMessages.push(message)
-         → assistantMessages = [uuid-1(text)]
-
-   L832-834: msgToolUseBlocks = content.filter(type === 'tool_use')
-             → []（这是 text block，没有 tool_use）
-
-   L835: length > 0? → 否 → 不设 needsFollowUp
-   L844: msgToolUseBlocks 为空 → 不调用 addTool
-
-F. L854: getCompletedResults() → 空
-```
-
-**净效果**：`yield` 消息 + `assistantMessages` 增加一条。`needsFollowUp` 仍为 `false`。
-
---
-
-#### #7 stream_event (content_block_start, tool_use: Read)
-
-```
-A-C. 同 stream_event 通用路径
-D.   yield message  ✅ → REPL 设置 spinner 为 "tool-input"，添加 streamingToolUse
-E.   不是 assistant → 跳过
-F.   getCompletedResults() → 空
-```
-
---
-
-#### #8 stream_event (input_json_delta: `'{"file_path":'`)
-
-```
-D. yield message  ✅ → REPL 追加工具输入 JSON 碎片
-F. getCompletedResults() → 空
-```
-
---
-
-#### #9 stream_event (input_json_delta: '"/path/package.json"}')
-
-```
-D. yield message  ✅
-F. getCompletedResults() → 空
-```
-
---
-
-#### #10 stream_event (content_block_stop, index:1)
-
-```
-D. yield message  ✅
-F. getCompletedResults() → 空
-```
-
---
-
-#### #11 assistant (tool_use block 完整消息) ★★
-
-这条是**最关键的**——触发工具执行：
-
-```
-A. L712: streamingFallbackOccured = false → 跳过
-
-B. L748: message.type === 'assistant'? → ✅ 进入 backfill
-   L750: contentArr = [{ type: 'tool_use', id: 'toolu_001', name: 'Read',
-                          input: { file_path: '/path/package.json' } }]
-   L752: for i=0:
-   L754: block.type === 'tool_use'? → ✅
-   L756: typeof block.input === 'object' && !== null? → ✅
-   L759: tool = findToolByName(tools, 'Read') → Read 工具定义
-   L763: tool.backfillObservableInput 存在? → 假设存在
-   L764-766: inputCopy = { file_path: '/path/package.json' }
-             tool.backfillObservableInput(inputCopy)
-             → 可能添加 absolutePath 字段
-   L773-776: addedFields? → 假设有新增字段
-             clonedContent = [...contentArr]
-             clonedContent[0] = { ...block, input: inputCopy }
-   L783-788: yieldMessage = {
-               ...message,                 // uuid, type, timestamp 不变
-               message: {
-                 ...message.message,        // stop_reason, usage 不变
-                 content: clonedContent      // ★ 替换为带 absolutePath 的副本
-               }
-             }
-             // ★ 原始 message 保持不变（回传 API 保证缓存一致）
-
-C. L801-824: withheld 检查 → 全部 false → withheld = false
-
-D. L825: yield yieldMessage  ✅
-         → yield 的是克隆版（带 backfill 字段），给 REPL 和 SDK 用
-         → 原始 message 下面存进 assistantMessages，回传 API 保证缓存一致
-
-E. L828: message.type === 'assistant'? → ✅
-   L830: assistantMessages.push(message)   // ★ push 原始 message，不是 yieldMessage
-         → assistantMessages = [uuid-1(text), uuid-2(tool_use)]
-
-   L832-834: msgToolUseBlocks = content.filter(type === 'tool_use')
-             → [{ type: 'tool_use', id: 'toolu_001', name: 'Read', input: {...} }]
-
-   L835: length > 0? → ✅
-   L836: toolUseBlocks.push(...msgToolUseBlocks)
-         → toolUseBlocks = [Read_block]
-   L837: needsFollowUp = true          // ★★★ 决定 while(true) 不会终止
-
-   L840-842: streamingToolExecutor 存在 ✓ && !aborted ✓
-   L844-846: for (const toolBlock of msgToolUseBlocks):
-             streamingToolExecutor.addTool(Read_block, uuid-2消息)
-             // ★★★ 工具开始执行！
-             // → StreamingToolExecutor 内部：
-             //   isConcurrencySafe = true（Read 是安全的）
-             //   queued → processQueue() → canExecuteTool() → true
-             //   → executeTool() → runToolUse() → 后台异步读文件
-
-F. L850-854: getCompletedResults()
-   → Read 刚开始执行，status = 'executing' → 无完成结果
-```
-
-**净效果**：
- `yield` 克隆消息（带 backfill 字段）
- `assistantMessages` push 原始消息
- `needsFollowUp = true`
- **Read 工具在后台异步开始执行**
-
---
-
-#### #12 stream_event (message_delta, stop_reason: 'tool_use')
-
-```
-A-C. 同 stream_event 通用路径
-D.   yield message  ✅
-
-E.   不是 assistant → 跳过
-
-F. L854: getCompletedResults()
-   → ★ 此时 Read 可能已经完成了!（读文件通常 <1ms）
-   → 如果完成: status = 'completed', results 有值
-     L428(StreamingToolExecutor): tool.status = 'yielded'
-     L431-432: yield { message: UserMsg(tool_result) }
-   → 回到 query.ts:
-     L855: result.message 存在
-     L856: yield result.message  ✅ → REPL 显示工具结果
-     L857-862: toolResults.push(normalizeMessagesForAPI([result.message])...)
-               → toolResults = [Read 的 tool_result]
-```
-
-**净效果**：`yield` stream_event + **可能 yield 工具结果**（如果工具已完成）。
-
---
-
-#### #13 stream_event (message_stop)
-
-```
-D. yield message  ✅
-F. getCompletedResults()
-   → 如果 Read 在 #12 已被收割 → 空
-   → 如果 Read 此时才完成 → yield 工具结果（同 #12 的 F 逻辑）
-```
-
---
-
-### for await 循环退出后
-
-```
-L1018: aborted? → false → 跳过
-
-L1065: if (!needsFollowUp)
-       → needsFollowUp = true → 不进入 → 跳过终止逻辑
-
-L1383: toolUpdates = streamingToolExecutor.getRemainingResults()
-       → 如果 Read 已在 #12/#13 被收割 → 立即返回空
-       → 如果 Read 还没完成 → 阻塞等待 → 完成后 yield 结果
-
-L1387-1404: for await (const update of toolUpdates) {
-              yield update.message        → REPL 显示
-              toolResults.push(...)        → 收集
-            }
-
-L1718-1730: 构建 next State:
-  state = {
-    messages: [
-      ...messagesForQuery,     // [UserMessage("帮我看看...")]
-      ...assistantMessages,    // [AssistantMsg(text), AssistantMsg(tool_use)]
-      ...toolResults,          // [UserMsg(tool_result)]
-    ],
-    turnCount: 1,
-    transition: { reason: 'next_turn' },
-  }
-  → continue → while(true) 第 2 次迭代 → 带着工具结果再次调 API
-```
-
-### 循环体判定树总结
-
-```
-for await (const message of deps.callModel(...)) {
-    │
-    ├─ message.type === 'stream_event'?
-    │   │
-    │   └─ YES → 几乎零操作
-    │        ├─ yield message（透传给 REPL 做实时 UI）
-    │        └─ getCompletedResults()（顺便检查有没有完成的工具）
-    │
-    └─ message.type === 'assistant'?
-        │
-        ├─ B. backfill: 有 tool_use + backfillObservableInput?
-        │   ├─ YES → 克隆消息，yield 克隆版（原始消息保留给 API）
-        │   └─ NO  → yield 原始消息
-        │
-        ├─ C. withheld: prompt_too_long / max_output_tokens?
-        │   ├─ YES → 不 yield（暂扣，等后面恢复逻辑处理）
-        │   └─ NO  → yield
-        │
-        ├─ E. assistantMessages.push(原始 message)
-        │
-        ├─ E. 有 tool_use block?
-        │   ├─ YES → toolUseBlocks.push()
-        │   │         + needsFollowUp = true
-        │   │         + streamingToolExecutor.addTool() → ★ 立即开始执行工具
-        │   └─ NO  → 什么都不做
-        │
-        └─ F. getCompletedResults() → 收割已完成的工具结果
-}
-```
-
-**一句话总结**：stream_event 透传不处理；assistant 消息才是"真正的货"——收集起来、判断要不要暂扣、有工具就立即开始执行、顺便收割已完成的工具结果。