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synced 2026-06-15 21:05:51 +00:00
Compare commits
21 Commits
v2.6.11
...
docs/reorg
| Author | SHA1 | Date | |
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178868175e | ||
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37dac682b9 | ||
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2714bbf812 | ||
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21e42e24b1 | ||
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|
58ee6419b1 | ||
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3e3e1de81b | ||
|
|
5bfe6fa590 | ||
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91cffe16e2 | ||
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c4dd45f8df | ||
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b5beafb9bf | ||
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e897385a7e | ||
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83e891d7b2 | ||
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bee711f431 | ||
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4d930eb4eb | ||
|
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2567e77d37 | ||
|
|
fac16dab0a | ||
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e77bfa662e | ||
|
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1faedff25d | ||
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be0c65678d | ||
|
|
a972ed795c | ||
|
|
9947ae75da |
17
.github/workflows/ci.yml
vendored
17
.github/workflows/ci.yml
vendored
@@ -47,14 +47,15 @@ jobs:
|
|||||||
test -s coverage/lcov.info
|
test -s coverage/lcov.info
|
||||||
grep -q '^SF:' coverage/lcov.info
|
grep -q '^SF:' coverage/lcov.info
|
||||||
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|
||||||
- name: Upload coverage to Codecov
|
# codecov 坏了，老是失败，先注释掉
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||||||
if: ${{ github.event_name != 'pull_request' || github.event.pull_request.head.repo.full_name == github.repository }}
|
# - name: Upload coverage to Codecov
|
||||||
uses: codecov/codecov-action@75cd11691c0faa626561e295848008c8a7dddffe # v5, 2026-04-25
|
# if: ${{ github.event_name != 'pull_request' || github.event.pull_request.head.repo.full_name == github.repository }}
|
||||||
with:
|
# uses: codecov/codecov-action@75cd11691c0faa626561e295848008c8a7dddffe # v5, 2026-04-25
|
||||||
fail_ci_if_error: true
|
# with:
|
||||||
files: ./coverage/lcov.info
|
# fail_ci_if_error: true
|
||||||
disable_search: true
|
# files: ./coverage/lcov.info
|
||||||
token: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}
|
# disable_search: true
|
||||||
|
# token: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}
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||||||
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||||||
- name: Build
|
- name: Build
|
||||||
run: bun run build:vite
|
run: bun run build:vite
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||||||
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|||||||
@@ -70,7 +70,7 @@ bun run rcs
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|||||||
bun run docs:dev
|
bun run docs:dev
|
||||||
```
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```
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||||||
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||||||
详细的测试规范、覆盖状态和改进计划见 `docs/testing-spec.md`。
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详细的测试规范、覆盖状态和改进计划见 `src/**/__tests__/` 与 `tests/integration/`。
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||||||
## Architecture
|
## Architecture
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@@ -186,7 +186,7 @@ bun run docs:dev
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|||||||
- **`src/bridge/`** — Remote Control / Bridge 模式。feature-gated by `BRIDGE_MODE`。包含 bridge API、会话管理、JWT 认证、消息传输、权限回调等。Entry: `bridgeMain.ts`。
|
- **`src/bridge/`** — Remote Control / Bridge 模式。feature-gated by `BRIDGE_MODE`。包含 bridge API、会话管理、JWT 认证、消息传输、权限回调等。Entry: `bridgeMain.ts`。
|
||||||
- **`packages/remote-control-server/`** — 自托管 RCS，支持 Docker 部署，含 Web UI 控制面板（React 19 + Vite + Radix UI）。支持 ACP agent 通过 acp-link 接入（ACP WebSocket handler、relay handler、SSE event stream）。通过 `bun run rcs` 启动。
|
- **`packages/remote-control-server/`** — 自托管 RCS，支持 Docker 部署，含 Web UI 控制面板（React 19 + Vite + Radix UI）。支持 ACP agent 通过 acp-link 接入（ACP WebSocket handler、relay handler、SSE event stream）。通过 `bun run rcs` 启动。
|
||||||
- CLI 快速路径: `claude remote-control` / `claude rc` / `claude bridge`。
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- CLI 快速路径: `claude remote-control` / `claude rc` / `claude bridge`。
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||||||
- 详见 `docs/features/remote-control-self-hosting.md`。
|
- 详见 `docs/features/modes/remote-control-self-hosting.md`。
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||||||
### ACP Protocol (Agent Client Protocol)
|
### ACP Protocol (Agent Client Protocol)
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||||||
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|||||||
22
README.md
22
README.md
@@ -18,20 +18,20 @@
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| 特性 | 说明 | 文档 |
|
| 特性 | 说明 | 文档 |
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| --------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| --------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| **Claude 群控技术** | Pipe IPC 多实例协作：同机 main/sub 自动编排 + LAN 跨机器零配置发现与通讯，`/pipes` 选择面板 + `Shift+↓` 交互 + 消息广播路由 | [Pipe IPC](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/uds-inbox) / [LAN](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/lan-pipes) |
|
| **Claude 群控技术** | Pipe IPC 多实例协作：同机 main/sub 自动编排 + LAN 跨机器零配置发现与通讯，`/pipes` 选择面板 + `Shift+↓` 交互 + 消息广播路由 | [Pipe IPC](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/agents/uds-inbox) / [LAN](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/agents/lan-pipes) |
|
||||||
| **ACP 协议一等一支持** | 支持接入 Zed、Cursor 等 IDE，支持会话恢复、Skills、权限桥接 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/acp-zed) |
|
| **ACP 协议一等一支持** | 支持接入 Zed、Cursor 等 IDE，支持会话恢复、Skills、权限桥接 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/agents/acp-zed) |
|
||||||
| **Remote Control 私有部署** | Docker 自托管远程界面, 可以手机上看 CC | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/remote-control-self-hosting) |
|
| **Remote Control 私有部署** | Docker 自托管远程界面, 可以手机上看 CC | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/modes/remote-control-self-hosting) |
|
||||||
| **Langfuse 监控** | 企业级 Agent 监控, 可以清晰看到每次 agent loop 细节, 可以一键转化为数据集 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/langfuse-monitoring) |
|
| **Langfuse 监控** | 企业级 Agent 监控, 可以清晰看到每次 agent loop 细节, 可以一键转化为数据集 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/tools/langfuse-monitoring) |
|
||||||
| **Web Search** | 内置网页搜索工具, 支持 bing 和 brave 搜索 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/web-browser-tool) |
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| **Web Search** | 内置网页搜索工具, 支持 bing 和 brave 搜索 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/external/web-browser-tool) |
|
||||||
| **Poor Mode** | 穷鬼模式，关闭记忆提取和键入建议,大幅度减少并发请求 | /poor 可以开关 |
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| **Poor Mode** | 穷鬼模式，关闭记忆提取和键入建议,大幅度减少并发请求 | /poor 可以开关 |
|
||||||
| **Channels 频道通知** | MCP 服务器推送外部消息到会话（飞书/Slack/Discord/微信等），`--channels plugin:name@marketplace` 启用 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/channels) |
|
| **Channels 频道通知** | MCP 服务器推送外部消息到会话（飞书/Slack/Discord/微信等），`--channels plugin:name@marketplace` 启用 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/external/channels) |
|
||||||
| **自定义模型供应商** | OpenAI/Anthropic/Gemini/Grok 兼容 (`/login`) | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/all-features-guide) |
|
| **自定义模型供应商** | OpenAI/Anthropic/Gemini/Grok 兼容 (`/login`) | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/getting-started/model-providers) |
|
||||||
| Voice Mode | 语音输入，支持豆包语言输入（`/voice doubao`） | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/voice-mode) |
|
| Voice Mode | 语音输入，支持豆包语言输入（`/voice doubao`） | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/external/voice-mode) |
|
||||||
| Computer Use | 屏幕截图、键鼠控制 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/computer-use) |
|
| Computer Use | 屏幕截图、键鼠控制 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/external/computer-use) |
|
||||||
| Chrome Use | 浏览器自动化、表单填写、数据抓取 | [自托管](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/chrome-use-mcp) [原生版](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/claude-in-chrome-mcp) |
|
| Chrome Use | 浏览器自动化、表单填写、数据抓取 | [自托管](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/external/chrome-use-mcp) [原生版](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/external/claude-in-chrome-mcp) |
|
||||||
| Sentry | 企业级错误追踪 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/internals/sentry-setup) |
|
| Sentry | 企业级错误追踪 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/internals/sentry-setup) |
|
||||||
| GrowthBook | 企业级特性开关 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/internals/growthbook-adapter) |
|
| GrowthBook | 企业级特性开关 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/internals/growthbook-adapter) |
|
||||||
| /dream 记忆整理 | 自动整理和优化记忆文件 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/auto-dream) |
|
| /dream 记忆整理 | 自动整理和优化记忆文件 | [文档](https://ccb.agent-aura.top/docs/features/modes/auto-dream) |
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|
||||||
- 🚀 [想要启动项目](#-快速开始源码版)
|
- 🚀 [想要启动项目](#-快速开始源码版)
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||||||
- 🐛 [想要调试项目](#vs-code-调试)
|
- 🐛 [想要调试项目](#vs-code-调试)
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||||||
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|||||||
@@ -6,7 +6,12 @@
|
|||||||
"useIgnoreFile": true
|
"useIgnoreFile": true
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"files": {
|
"files": {
|
||||||
"includes": ["**", "!!**/dist"]
|
"includes": [
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||||||
|
"**",
|
||||||
|
"!!**/dist",
|
||||||
|
"!!**/.claude/workflows",
|
||||||
|
"!!**/*.workflow.mjs"
|
||||||
|
]
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"formatter": {
|
"formatter": {
|
||||||
"enabled": true,
|
"enabled": true,
|
||||||
|
|||||||
13
bun.lock
13
bun.lock
@@ -332,6 +332,17 @@
|
|||||||
"qrcode": "^1.5.4",
|
"qrcode": "^1.5.4",
|
||||||
},
|
},
|
||||||
},
|
},
|
||||||
|
"packages/workflow-engine": {
|
||||||
|
"name": "@claude-code-best/workflow-engine",
|
||||||
|
"version": "0.1.0",
|
||||||
|
"dependencies": {
|
||||||
|
"ajv": "^8.18.0",
|
||||||
|
"zod": "^4.3.6",
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"devDependencies": {
|
||||||
|
"@anthropic-ai/sdk": "^0.81.0",
|
||||||
|
},
|
||||||
|
},
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"overrides": {
|
"overrides": {
|
||||||
"@inquirer/prompts": "8.4.2",
|
"@inquirer/prompts": "8.4.2",
|
||||||
@@ -586,6 +597,8 @@
|
|||||||
|
|
||||||
"@claude-code-best/weixin": ["@claude-code-best/weixin@workspace:packages/weixin"],
|
"@claude-code-best/weixin": ["@claude-code-best/weixin@workspace:packages/weixin"],
|
||||||
|
|
||||||
|
"@claude-code-best/workflow-engine": ["@claude-code-best/workflow-engine@workspace:packages/workflow-engine"],
|
||||||
|
|
||||||
"@commander-js/extra-typings": ["@commander-js/extra-typings@14.0.0", "https://registry.npmmirror.com/@commander-js/extra-typings/-/extra-typings-14.0.0.tgz", { "peerDependencies": { "commander": "~14.0.0" } }, "sha512-hIn0ncNaJRLkZrxBIp5AsW/eXEHNKYQBh0aPdoUqNgD+Io3NIykQqpKFyKcuasZhicGaEZJX/JBSIkZ4e5x8Dg=="],
|
"@commander-js/extra-typings": ["@commander-js/extra-typings@14.0.0", "https://registry.npmmirror.com/@commander-js/extra-typings/-/extra-typings-14.0.0.tgz", { "peerDependencies": { "commander": "~14.0.0" } }, "sha512-hIn0ncNaJRLkZrxBIp5AsW/eXEHNKYQBh0aPdoUqNgD+Io3NIykQqpKFyKcuasZhicGaEZJX/JBSIkZ4e5x8Dg=="],
|
||||||
|
|
||||||
"@emnapi/core": ["@emnapi/core@1.9.2", "https://registry.npmmirror.com/@emnapi/core/-/core-1.9.2.tgz", { "dependencies": { "@emnapi/wasi-threads": "1.2.1", "tslib": "^2.4.0" } }, "sha512-UC+ZhH3XtczQYfOlu3lNEkdW/p4dsJ1r/bP7H8+rhao3TTTMO1ATq/4DdIi23XuGoFY+Cz0JmCbdVl0hz9jZcA=="],
|
"@emnapi/core": ["@emnapi/core@1.9.2", "https://registry.npmmirror.com/@emnapi/core/-/core-1.9.2.tgz", { "dependencies": { "@emnapi/wasi-threads": "1.2.1", "tslib": "^2.4.0" } }, "sha512-UC+ZhH3XtczQYfOlu3lNEkdW/p4dsJ1r/bP7H8+rhao3TTTMO1ATq/4DdIi23XuGoFY+Cz0JmCbdVl0hz9jZcA=="],
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File diff suppressed because one or more lines are too long
|
Before Width: | Height: | Size: 2.5 MiB After Width: | Height: | Size: 2.6 MiB |
688
docs-outline-draft.md
Normal file
688
docs-outline-draft.md
Normal file
@@ -0,0 +1,688 @@
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|
# Claude Code（反编译重建版）文档大纲
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这份文档分两个视角并行展开：**产品文档**面向"想让工具跑起来并融入日常工作流"的使用者，按用户旅程组织；**开发者设计探秘**面向想理解内部原理、挖掘决策背后动机的工程师，按"被约束逼出的设计链"组织。两者覆盖同一套代码，但章节切分、措辞、锚点指向各不相同，让不同读者按自己的路径进入。
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## 第一部分：产品文档大纲（使用者视角）
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按"安装 → 配置 → 日常 → 扩展 → 进阶 → 排错"线性旅程组织。每章标题呼应用户想做什么，而非工具有什么。
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### 1. 第一章：从零开始 —— 安装、首次启动与环境要求
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章节摘要：把工具装到本机，跑通第一次对话。覆盖 Bun 运行时、Node.js 兼容产物、dev/build 两种使用方式，以及首次启动的信任对话框与初始化流程。
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子章节：
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|
- 我需要先装什么？Bun 与 Node.js 的取舍
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- 三种安装方式：`bun run dev`、构建产物 `dist/cli.js`、Vite 构建链
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- 第一次启动会发生什么：trust dialog、init 流程、telemetry 询问
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|
- 快速路径命令一览（`--version` / `-v` / `--help`）
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|
- 把 `claude` 设为全局命令：`cli-bun.js` 与 `cli-node.js` 双入口
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|
- 环境自检：`bun run health` 与 `claude doctor`
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锚点：
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|
- `docs/getting-started/installation.mdx`
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|
- `docs/getting-started/quickstart.mdx`
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|
- `src/entrypoints/cli.tsx`、`src/entrypoints/init.ts`
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|
- `build.ts`、`scripts/dev.ts`
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|
- 命令：`bun run dev` / `bun run build` / `bun run health` / `claude doctor` / `claude --version`
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### 2. 第二章：让 Claude 听你的 —— 配置 Provider 与模型
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章节摘要：回答"我用哪家 API？"这个最高频问题。覆盖 7 个 Provider 的切换方式、引导式登录、环境变量清单，以及"为什么我切了 Provider 没生效"和"我改了 key 为什么没生效"两个高频排错。
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子章节：
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- 一张表看懂 7 个 Provider：Anthropic / OpenAI 兼容 / Gemini / Grok / Bedrock / Vertex / Foundry
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- 三种切换方式：`/provider` 命令、`/login` 引导式登录、`CLAUDE_CODE_USE_*` 环境变量
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|
- 中国 LLM 引导式登录：DeepSeek / 智谱 GLM / 通义千问 / Moonshot / Cerebras / Groq
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|
- 用 ChatGPT 订阅当后端：`OPENAI_AUTH_MODE=chatgpt` 的设备码流程、`~/.claude/openai-chatgpt-auth.json` 凭证存储、与 Codex CLI 跨工具共享 `~/.codex/auth.json`、5 分钟刷新偏差窗口
|
||||||
|
- 每个 Provider 的 key 配置清单（`OPENAI_API_KEY` / `GEMINI_API_KEY` / `GROK_API_KEY` 或 `XAI_API_KEY` / `AWS_REGION` / `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` / `ANTHROPIC_FOUNDRY_*`）
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||||||
|
- 模型映射是怎么决定的：`PROVIDER_MODEL` > `PROVIDER_DEFAULT_{FAMILY}_MODEL` > `ANTHROPIC_DEFAULT_*` > 默认表
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|
- 为什么切了 Provider 没生效？`modelType` 优先级、`/provider unset` 只清 Provider 不清 key、`isFirstPartyAnthropicBaseUrl()` TODO 陷阱（只设 `OPENAI_BASE_URL` 没设 `ANTHROPIC_BASE_URL` 会让 firstParty 行为泄漏）
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||||||
|
- **我改了 API key 但没生效？** —— 模块级 client cache 陷阱：`getOpenAIClient()`/`getGrokClient()` 会话级缓存客户端实例，中途改 key 必须重启或调用 `clearOpenAIClientCache()`
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|
- 本地模型与自托管端点：Ollama / vLLM / DeepSeek 自托管
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|
- DeepSeek 思维模式自动检测与三格式注入；为什么必须回显 `reasoning_content: ''`（空字符串），否则下一次请求会被 400 拒绝
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||||||
|
- `/effort` 与 `CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL` 的取值语义：`low` / `medium` / `high` / `xhigh` 四档，以及它在 ChatGPT Responses API 上如何落地为 `reasoning.effort` 参数
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锚点：
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|
- `docs/getting-started/model-providers.mdx`
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|
- `src/commands/provider.ts`、`src/commands/login/login.tsx`
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|
- `src/components/ConsoleOAuthFlow.tsx`、`src/utils/chinaLlmProviders.ts`
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||||||
|
- `src/utils/model/providers.ts`
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|
- `src/services/api/openai/`、`src/services/api/gemini/`、`src/services/api/grok/`
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|
- `src/services/api/openai/client.ts:39`（`getOpenAIClient` 模块级缓存）
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|
- `src/services/api/openai/responsesAdapter.ts`（Responses API 适配器）
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|
- `src/services/api/client.ts`（`isFirstPartyAnthropicBaseUrl` 陷阱）
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|
- `src/services/providerUsage/adapters/openai.ts:62`（限流响应头解析）
|
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|
- 命令：`/provider <name>` / `/provider unset` / `/login` / `/model` / `/effort`
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|
### 3. 第三章：日常对话 —— 交互式 REPL 怎么用
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章节摘要：装好之后每天打开 `claude` 会做什么。覆盖发消息、看流式回复、中断、恢复会话、切模型、切权限模式、查看 token 消耗等高频日常操作。
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子章节：
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|
- 发消息、看流式回复、Esc 中断、Ctrl+C 退出
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|
- 会话怎么持久化：恢复上一次对话（`/resume`）、查看历史（`/history`）、清空上下文（`/clear`）
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|
- 切换模型与思考强度：`/model`、`/effort`（low/medium/high/xhigh）、ultrathink 触发词
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|
- 权限模式：默认询问 / 自动批准 / 全部拒绝 / sandbox 切换
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||||||
|
- 看 token 与费用：`/cost`、`/usage`、`/stats`、状态栏显示
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||||||
|
- 上下文管理与自动压缩：`/compact`、自动 compact 触发条件、`/force-snip` 强制剪裁
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||||||
|
- 把对话导出与分享：`/export`、`/share`、`/summary`，各自的产物格式与隐私边界（谁会看到什么、是否包含凭证）
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||||||
|
- 更换主题、输出风格、语言：`/theme`、`/output-style`、`/lang`
|
||||||
|
- 配置项目记忆：CLAUDE.md 与 `@include` 指令、`/memory` 命令
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锚点：
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|
- `src/screens/REPL.tsx`、`src/query.ts`、`src/QueryEngine.ts`、`src/context.ts`、`src/utils/claudemd.ts`
|
||||||
|
- `src/commands/clear/`、`compact/`、`cost/`、`usage/`、`history/`、`resume/`、`model/`、`effort/`、`mode/`、`memory/`、`export/`、`share/`、`theme/`
|
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|
- 命令：`claude` / `claude -p '...'` / `claude --resume`
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### 4. 第四章：slash 命令速查 —— 不用记全部，按场景找
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|
章节摘要：把上百个 slash 命令按"我想做什么"分类，让用户能快速找到自己需要的那一个，而不是背诵命令清单。
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子章节：
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- 会话与上下文类：`/clear` `/compact` `/resume` `/history` `/context` `/rewind` `/force-snip`
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|
- 模型与 Provider 类：`/model` `/provider` `/effort` `/login` `/logout`
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|
- 费用与限额类：`/cost` `/usage` `/stats` `/rate-limit-options`（待核实是否存在） `/reset-limits`（待核实是否存在）；实际机制是通过响应头 `x-ratelimit-*-requests/tokens` 与 `Reset-After` 自动追踪限流
|
||||||
|
- 配置与个性化类：`/theme` `/output-style` `/lang` `/keybindings` `/config` `/env`
|
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- 项目与文件类：`/add-dir` `/files` `/diff` `/context` `/ctx_viz`
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- 插件与扩展类：`/plugin` `/skills` `/skill-store` `/reload-plugins` `/hooks`
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- 工作流自动化类：`/commit` `/commit-push-pr` `/review` `/plan` `/schedule` `/loop`
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- 诊断与帮助类：`/help` `/doctor` `/status` `/version` `/feedback`
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- 隐藏与实验类：`/bughunter` `/advisor` `/insights` `/thinkback` `/torch`
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锚点：
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- `src/commands/`、`src/commands/help/`、`doctor/`、`config/`、`env/`
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- 命令：`/help` / `claude <cmd> --help`
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- 注意：`/rate-limit-options` 与 `/reset-limits` 在 findings 中没有对应锚点，应标记为"待核实是否存在"，或替换为已验证的"通过响应头追踪限流"机制
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### 5. 第五章：扩展 Claude 的能力 —— MCP Server、插件、Skill
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章节摘要：当内置工具不够用时怎么办。覆盖接入现成 MCP server、自己写一个、安装社区插件、用 Skill 沉淀工作流。
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子章节：
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- MCP 是什么？什么时候应该用 MCP 而不是普通工具
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- 用 `claude mcp add` 接入现成 MCP server（stdio / SSE / HTTP）
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- 管理已接入的 server：`claude mcp list` / `remove` / `serve`
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- MCP OAuth 简化流程与认证（`/mcp-auth`）
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- 自己写一个 MCP server 的最小骨架
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- Computer Use / Chrome 控制 / 语音输入这些内置 MCP 怎么开
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- 插件系统：`/plugin` 浏览、安装、启用、禁用、卸载
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- Marketplace 浏览与插件市场
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- Skill 是什么？`/skills` 与 `/skill-store` 的区别
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- 怎么写一个自己的 Skill 并复用
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- Skill 搜索与延迟工具加载：SearchExtraTools 与 ExecuteExtraTool
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锚点：
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- `docs/features/tools/`
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- `docs/features/external/chrome-control.md`、`computer-use.md`、`voice-mode.md`、`web-browser-tool.md`
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- `src/commands/mcp/`、`plugin/`、`skills/`、`skill-store/`、`skill-search/`
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- `src/services/searchExtraTools/`
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- `packages/@ant/computer-use-mcp/`、`packages/@ant/claude-for-chrome-mcp/`
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- 命令：`claude mcp add/list/remove/serve` / `/plugin` / `/skills` / `/skill-store`
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### 6. 第六章：让 Claude 帮你跑大任务 —— 子代理、Plan 模式、Task 系统
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章节摘要：当任务超过单次对话、需要并行或分阶段执行时怎么办。覆盖 Agent 工具、Task 系统、Plan 模式、worktree 隔离。
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子章节：
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- 什么时候该派子代理？单线程 vs 并行 vs 分阶段
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- Agent 工具：在对话里 spawn 一个子代理处理子任务
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- Task 系统：TaskCreate / TaskUpdate / TaskList / TaskGet 管理任务清单
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- Plan 模式：先想清楚再动手（`/plan`、EnterPlanMode、ExitPlanModeV2、VerifyPlanExecution）
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- Goal 命令：给定目标后让 Claude 自主推进（`/goal`）
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- Worktree 隔离：在独立 git worktree 里跑实验性改动
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- Coordinator 模式：多 worker 协作（`COORDINATOR_MODE` feature）
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- Workflow 脚本：把多步工作流固化成可重放脚本（`/workflows`）
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- Ultra-batch 与 dispatching-parallel-agents Skill 的取舍
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锚点：
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- `docs/features/agents/`
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- `packages/agent-tools/`
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- `packages/builtin-tools/src/tools/AgentTool/`、`TaskCreateTool/`、`EnterPlanModeTool/`、`EnterWorktreeTool/`
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- `src/commands/plan/`、`goal/`、`workflows/`、`coordinator.ts`
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- Skill：ultra-batch / dispatching-parallel-agents / experiment-driven-research
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### 7. 第七章：让 Claude 长时间帮你干活 —— Daemon、Background Sessions、Schedule
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章节摘要：当任务需要小时级持续运行、定时触发、或后台并行多个会话时怎么办。覆盖 daemon 模式、bg sessions、cron/schedule、loop。
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子章节：
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- Daemon 是什么？跟普通 REPL 的区别（长驻 supervisor + worker）
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- 启停 daemon：`claude daemon start/stop/bg/attach/logs/kill/status`
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- `--daemon-worker=<kind>` 精简 worker 的用途
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- Background Sessions：`claude --bg` / `claude ps` / `claude attach` / `claude kill`
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- Template Jobs：`claude job new/list/reply` 模板化任务
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- 定时调度：`/schedule` 创建远程 cron 触发器、`/loop` 本地循环、`cron-list` / `cron-delete`
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- 用 `/loop` 让 Claude 每 N 分钟自动跑一次任务
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- Schedule 触发器与 RCS 的关系
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- 什么时候该用 daemon，什么时候用 background session，什么时候用 schedule
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锚点：
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- `src/daemon/`、`src/commands/daemon/`、`attach/`、`tasks/`、`job/`、`schedule/`、`loop`
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- Skill：loop / cron-list / cron-delete / schedule
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- 命令：`claude daemon <subcmd>` / `claude --bg` / `claude ps` / `claude attach` / `claude kill`
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### 8. 第八章：跨机器与跨团队协作 —— Bridge、Remote Control、ACP
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章节摘要：当 Claude 需要跑在远程机器、被外部客户端调用、或接入 IDE/团队工具时怎么办。覆盖 Bridge 模式、自托管 RCS、ACP 协议、IDE 桥接。
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子章节：
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- Bridge 模式是什么？什么时候启用（`BRIDGE_MODE` feature）
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- Remote Control 快速路径：`claude remote-control` / `rc` / `remote` / `sync` / `bridge`
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- 自托管 RCS：Docker 部署、Web UI 控制面板、`bun run rcs`
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- RCS Web UI：会话管理、ACP agent 接入、SSE 事件流
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- ACP 协议：把 Claude Code 暴露成 ACP agent（`claude --acp`）
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- ACP 权限管道与 `session/update` plan 可视化
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- acp-link：WebSocket 客户端桥接到 ACP agent
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- IDE 桥接：VS Code 集成（`vscode-ide-bridge/`、`/ide` 命令）
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- SSH 远程模式：`SSH_REMOTE` feature 与 `/remote-setup`、`/remote-env`
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- 与 Codex CLI 跨工具凭证共享（`~/.codex/auth.json`、`~/.claude/openai-chatgpt-auth.json`）
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锚点：
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- `docs/features/modes/remote-control-self-hosting.md`
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- `docs/features/agents/acp.md`、`pipes-and-lan.md`
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- `src/bridge/`、`src/services/acp/`
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- `packages/remote-control-server/`、`packages/acp-link/`、`vscode-ide-bridge/`
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- `src/commands/bridge/`、`remoteControlServer/`、`remote-setup/`、`remote-env/`、`ide/`
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- 命令：`claude remote-control` / `claude rc` / `claude bridge` / `claude --acp` / `bun run rcs`
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### 9. 第九章：省钱、提速、定制 —— 穷鬼模式、缓存、Hooks、配置文件
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章节摘要：当 token 账单偏高、响应偏慢、或想让 Claude 自动响应某些事件时怎么办。覆盖穷鬼模式、prompt 缓存、hooks、settings.json、keybindings，以及权限规则写作指南。
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子章节：
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- 穷鬼模式（`/poor`）：跳过 `extract_memories` / `prompt_suggestion` / `verification_agent`，对各 Provider 都生效（含兼容层），持久化到 `settings.json`
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- Prompt 缓存怎么工作？缓存断点检测（`PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION`）
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- Token 预算管理：`TOKEN_BUDGET` feature 与 `/cost` 联动
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- Hooks：在 `settings.json` 里写"每次 X 发生就执行 Y"
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- `settings.json` vs `settings.local.json`：团队共享 vs 个人覆盖
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- CLAUDE.md 四层层级与优先级：Managed / User / Project / Local
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- `@include` 指令：在 CLAUDE.md 里引用其他文件
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- `keybindings.json`：自定义快捷键与 chord
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- **权限规则配置指南**：`allow` / `deny` 规则的具体语法（含工具名匹配、glob 模式、规则优先级）、`/permissions` 命令、沙箱模式与 `bypassPermissions` 在非 root/sandbox 环境的可用性检测
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- Feature flag 运行时开关：`FEATURE_<NAME>=1`，以及已知禁用清单（`CONTEXT_COLLAPSE` / `HISTORY_SNIP` / `FORK_SUBAGENT` / `UDS_INBOX` / `LAN_PIPES` / `REVIEW_ARTIFACT` / `SKILL_LEARNING` / `TEAMMEM`）与启用后果
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锚点：
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- `src/commands/poor/poorMode.ts`
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- `src/commands/hooks/`、`permissions/`、`config/`、`keybindings/`
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- `src/utils/claudemd.ts`、`src/context.ts`
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- Skill：update-config / keybindings-help
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- 命令：`/poor` / `/hooks` / `/config` / `/permissions` / `/env`
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### 10. 第十章：可观测性与排错 —— 卡住了怎么办
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章节摘要：当 Claude 报错、卡住、行为异常或想理解它在做什么时怎么办。覆盖 doctor、debug、日志、Langfuse 追踪、常见错误对照表。
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子章节：
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- 第一步永远先跑：`claude doctor` 与 `bun run health`
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- **Provider 报错对照表**：401（key 无效） / 403（地区限制） / 429（限流，看 `x-ratelimit-*` 头与 `Reset-After`） / `overloaded_error`（1305 / 上游过载） / 模型不存在
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- OpenAI/Gemini/Grok 兼容层特有坑：模型映射失败（Gemini 硬抛异常）、`reasoning_content` 缺失导致 DeepSeek 400、限流响应头解析
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- Bedrock Opus 4.7 的 400 错误与 `anthropic_beta` 体剥离补丁：何时打、SDK 升级后如何通过 `scripts/probe-bedrock-beta-fix.ts` 检测是否还需要
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- MCP server 连不上：stdio 路径、SSE 超时、OAuth 失败排查清单
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- 权限被拒、工具被禁用、deferred tool 没加载
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- 内存膨胀与长会话：`performanceShim`、`clearMarks`、`/compact`、`/force-snip`
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- 调试模式：`BUN_INSPECT=<port>`、`--dump-system-prompt`、`/debug-tool-call`
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- Langfuse 追踪：每次查询的 `provider` 字段（`openai` / `gemini` / `grok` / `getAPIProvider()`）与 `recordLLMObservation`
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- 导出会话给同事看：`/export`、`/share`、`/recap` 的产物格式与隐私边界
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- 反馈与上报 bug：`/feedback`、`/perf-issue`、`/bughunter`
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- 已知禁用的 feature flag 清单与启用后果
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锚点：
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- `docs/features/tools/langfuse-monitoring.md`
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- `src/commands/doctor/`、`debug-tool-call/`、`feedback/`、`perf-issue/`、`heapdump/`
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- `src/utils/performanceShim.ts`
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- `src/services/api/bedrockClient.ts:29`
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- `src/services/providerUsage/adapters/openai.ts:62`
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- `scripts/probe-bedrock-beta-fix.ts`
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- 命令：`claude doctor` / `bun run health` / `BUN_INSPECT=9229 bun run dev:inspect` / `claude --dump-system-prompt`
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### 11. 第十一章：自动化与 CI 集成 —— 把 Claude 嵌入流水线
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章节摘要：当想在 CI、脚本、cron、容器里无交互调用 Claude 时怎么办。覆盖 pipe 模式、headless、BYOC runner、容器环境变量、与 ACP/Bridge 的交汇点。
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子章节：
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- Pipe 模式：`echo '...' | claude -p` 一次性调用
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- Headless 模式：无 TTY 环境下的行为差异
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- **BYOC runner**：`claude environment-runner` / `claude self-hosted-runner`（与第八章 ACP、Bridge 的交汇点）
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- 容器环境：`CLAUDE_CODE_REMOTE=true` 自动调内存上限（`--max-old-space-size=8192`）
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- `CLAUDE_CODE_FORCE_INTERACTIVE`：嵌套 bun 启动的 TTY 欺骗
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- `CLAUDE_CODE_ABLATION_BASELINE`：L0 消融基线的用途
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- 在 GitHub Actions 里跑 claude（`install-github-app`、`subscribe-pr`、`commit-push-pr`）
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- 定时任务：用 `/schedule` 或 cron + pipe 实现巡检
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- 退出码与 `pipe-status`：脚本里判断成功失败
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锚点：
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- `src/entrypoints/cli.tsx`
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- `src/commands/pipe-status/`、`install-github-app/`、`subscribe-pr/`、`commit-push-pr.ts`
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- 命令：`claude -p` / `claude environment-runner` / `claude self-hosted-runner` / `claude --bg`
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### 12. 第十二章：进阶实验性能力与社区生态
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章节摘要：给愿意折腾的用户一张"还能玩什么"的地图。覆盖实验 feature、buddy、监控、advisor、teleport 等小众但强大的命令。
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子章节：
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- 实验性 feature flag 速览：`BUDDY` / `KAIROS` / `LODESTONE` / `ULTRAPLAN` / `MONITOR_TOOL`
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- Skill 搜索实验：`EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH` / `EXPERIMENTAL_SEARCH_EXTRA_TOOLS`（编译进 build，运行时默认 OFF，`SKILL_SEARCH_ENABLED=1` 开启）
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- Buddy 协作与 `/buddy` 命令
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- Kairos 简报与 `/brief`、Away Summary、`/recap`
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- Advisor、insights、thinkback：让 Claude 反思自己的输出
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- Teleport 与 pipes：跨会话消息传递
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- Local vault 与 memory stores：长期记忆的多后端
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- TUI 实验、stickers、output-style 自定义
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- 贡献者生态：`/feedback`、GitHub issues、`bun run docs:dev` 本地起文档站
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锚点：
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- `src/commands/buddy/`、`brief.ts`、`recap/`、`advisor.ts`、`insights.ts`、`thinkback/`、`teleport/`、`pipes/`、`local-vault/`、`memory-stores/`、`tui/`、`stickers/`、`output-style/`
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- 命令：`bun run docs:dev` / `FEATURE_<NAME>=1 bun run dev`
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### 13. 第十三章：安全 —— 凭证、权限、刷新、共享（交叉补充）
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章节摘要：当前两份大纲都没有连贯的安全章节。把凭证存储、权限模式、OAuth 刷新、跨工具凭证共享集中讲清楚，让用户知道自己的密钥和令牌去了哪里。
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子章节：
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- 凭证存储位置清单：`~/.claude/`、`~/.claude/openai-chatgpt-auth.json`、`~/.codex/auth.json`、`~/.claude.json`、`settings.json` / `settings.local.json`
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- OAuth 设备码流程：ChatGPT 订阅路径与 Anthropic OAuth 各自的设备码握手
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- OAuth 令牌自动刷新的 5 分钟偏差窗口
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- 权限模式语义：默认询问 / 自动批准 / 全部拒绝 / sandbox / `bypassPermissions`（非 root/sandbox 环境检测）
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- JWT 认证（Bridge 模式）：token 签发、传输、回收
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- `/share` 与 `/export` 的隐私边界：哪些字段会泄漏、是否包含凭证、给同事前要做什么
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- 跨工具凭证共享的隐私影响：Codex CLI 共享 `~/.codex/auth.json` 的含义
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锚点：
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- `src/commands/login/login.tsx`
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- `src/services/api/openai/chatgptAuth.ts:327`
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- `src/components/ConsoleOAuthFlow.tsx:1294`
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- `src/commands/permissions/`、`share/`、`export/`
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- `src/services/acp/permissions.ts`
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## 第二部分：开发者设计探秘大纲（开发者视角）
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按"被约束逼出的决策链"组织：从最戏剧性的设计动机（JSC 内存暴涨）出发，逐层剥开入口、核心循环、工具系统、Provider 抽象、UI 框架、状态管理、运行时补丁、Feature Flag、特殊模式、测试策略、反编译指纹。每章都回答"为什么这么设计？"。
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### 1. 序章：一份被反编译重建的 CLI，为什么处处是"约束的印记"
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章节摘要：开篇先回答整个项目最根本的好奇心——这不是 Anthropic 原版，而是反编译产物在 Bun/JSC 约束下的重建。点明全书主线：每一个看似奇怪的设计背后，都藏着一个具体的运行时约束或反编译痕迹。
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子章节：
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- 反编译的语义：为什么 stub 模块、feature-gated 代码、React Compiler 的 `_c()` 是正常的
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- 全书的叙事主线：约束（JSC 内存、Bun DCE、运行时类型补丁）如何驱动架构
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- 如何阅读本书：每章锚点都指向真实 `文件:行号`，请打开编辑器对照
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- 两类禁用 feature 的诚实区分：反编译丢失导致的 stub（`CONTEXT_COLLAPSE` / `HISTORY_SNIP` / `FORK_SUBAGENT`）vs 功能原本就 stubbed 的（`SKILL_LEARNING` / `TEAMMEM`）—— 这两类经常被混淆
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锚点：
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- `src/types/react-compiler-runtime.d.ts:1`
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- `src/types/global.d.ts:9`、`global.d.ts:59`
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- `CLAUDE.md`
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### 2. 第一章：Code Splitting 不是优化，是生存需求
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章节摘要：全书最戏剧性的设计动机——单文件 17MB 产物让 Bun/JSC 全量解析导致 RSS 暴涨到 ~1GB，而 Node/V8 懒解析仅需 ~220MB。项目因此被迫切成 600+ chunks，`--version` 的 RSS 从 966MB 骤降到 35MB。
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子章节：
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- JSC 的贪婪解析 vs V8 懒解析：实验数据（17MB → 1GB vs 220MB）
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- 为什么 Vite 必须代码分割而不是单文件：Bun 按需加载 chunks 的原理
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- 双构建管线：`Bun.build()` vs Vite，各自的 chunk 布局（`dist/` vs `dist/chunks/`）
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- post-build 阶段为什么必须 patch `globalThis.Bun` 解构（`@anthropic-ai/sandbox-runtime` 在 Node.js 启动会崩）
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- 构建产物同时兼容 bun/node：`import.meta.require` → `createRequire` 的运行时探测
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锚点：
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- `build.ts:23`、`build.ts:43`、`build.ts:62`
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- `vite.config.ts:94`
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- `scripts/post-build.ts`
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- `src/utils/distRoot.ts:15`
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### 3. 第二章：入口的 Fast-Path 优先级链 —— 为什么 --version 必须零模块加载
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章节摘要：`cli.tsx` 的 `main()` 函数按优先级串起十几条快速路径，最极端的是 `--version` / `-v` 零模块加载。背后的设计哲学：CLI 启动延迟是用户体验第一杀手，每个子命令都应该尽可能晚地加载它真正需要的代码。
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子章节：
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- Fast-Path 优先级链：`--version` → `--dump-system-prompt` → MCP servers → `daemon-worker` → bridge → BG sessions → 默认 `main.tsx`
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- **为什么 `CLAUDE_CODE_ABLATION_BASELINE` 必须 inline 在 cli.tsx 顶层**：BashTool / AgentTool / PowerShellTool 在 import 时就把 `DISABLE_BACKGROUND_TASKS` 等环境变量捕获进模块级 `const`，`init()` 跑得太晚无法影响它们 —— 这是一条脆弱但必要的初始化顺序依赖
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- MACRO 编译期注入的三层防线：dev 模式 `-d` flag、build `Bun.build define`、运行时 fallback `globalThis.MACRO`
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- 为什么版本号单一来源在 `package.json` 而不是 hardcoded（避免漂移）
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- 双入口 `cli-bun.js` / `cli-node.js`：同一份产物被两个运行时执行
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锚点：
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- `src/entrypoints/cli.tsx:5`、`cli.tsx:11`、`cli.tsx:56`、`cli.tsx:76`、`cli.tsx:79`
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- `scripts/defines.ts:18`、`defines.ts:39`
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- `scripts/dev.ts:17`
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### 4. 第三章：performanceShim —— JSC 内存泄漏的运行时补丁
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章节摘要：`src/utils/performanceShim.ts` 必须是 `cli.tsx` 的第一行 import。JSC 的原生 Performance 把 marks/measures 存进永不收缩的 C++ Vector，长会话累积数百 MB 死容量。这个 shim 在 React/OTel 捕获原生引用之前劫持全局 performance。
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子章节：
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- JSC 原生 Performance 的陷阱：C++ Vector 永不收缩
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- 为什么保留 `performance.now()` 走原生，只劫持 `mark` / `measure` / `getEntries`
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- 为什么必须最先 import：React reconciler 和 OTel 会捕获原生引用
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- `query.ts` 的 finally 块兜底 `clearMarks` / `clearMeasures` —— 防 sub-agent 直接 import query 时 shim 没装上
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- 为什么 dev 模式 `NODE_ENV='production'`：避免 6,889+ `_debugStack` Error 对象（12MB）
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锚点：
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- `src/utils/performanceShim.ts:1`、`performanceShim.ts:18`、`performanceShim.ts:162`
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- `src/query.ts:460`
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### 5. 第四章：核心 Query Loop —— 为什么 query() 是 async generator
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章节摘要：`src/query.ts` 的 `query()` 是 `async function*`，yield `StreamEvent` / `Message` / `TombstoneMessage` / `ToolUseSummaryMessage`，最终 return `Terminal`。背后的设计：流式响应必须能够把"结果"与"副作用"解耦，调用方可以选择性消费。
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子章节：
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- async generator vs callback：为什么用 yield 而不是事件发射器
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- `queryLoop()` 的委托模式：thinking 块的 3 条硬约束（`max_thinking_length>0`、不能是最后一块、跨工具轨迹保留）
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- `MAX_OUTPUT_TOKENS_RECOVERY_LIMIT=3`：`max_output_tokens` 错误为什么会对调用方扣留（yield 会终止会话）
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- `QueryEngine` 作为 `query()` 之上的会话编排器：messages / fileCache / usage 跨 turn 持久
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- `snipReplay` 回调：让 feature-gated 字符串留在 gated 模块外，`QueryEngine` 在 `bun test` 下仍可测
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锚点：
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- `src/query.ts:181`、`query.ts:276`、`query.ts:367`、`query.ts:393`、`query.ts:460`
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- `src/QueryEngine.ts:138`、`QueryEngine.ts:192`、`QueryEngine.ts:217`
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### 6. 第五章：Feature Flag 系统的三个硬约束
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章节摘要：`feature()` 不是普通的运行时函数——它有 Bun 编译器强加的三个硬约束：(1) 只能出现在 `if` 条件或三元表达式（DCE 限制）；(2) 不能赋值给变量；(3) vite 插件必须在 transform 阶段替换为字面量，否则 bundler 会尝试解析不存在的 import。
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子章节：
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- 为什么 `feature()` 不是布尔变量：Bun 编译器 DCE 的 AST 模式匹配限制
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- `vite-plugin-feature-flags.ts` 的 transform 时机：import 解析之前的字面量替换
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- `REVIEW_ARTIFACT` 内的 `hunter.js` 根本不存在：为什么 `if(false)` 必须在 parse 阶段可见
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- Build 默认 65+ feature vs Dev 全开 vs 运行时 `FEATURE_<NAME>=1`：三层切换机制
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- 反编译产物的 stub 陷阱：明确区分反编译丢失的 stub（`CONTEXT_COLLAPSE` / `HISTORY_SNIP` / `FORK_SUBAGENT`，启用会破坏核心功能）vs 功能原本就 stubbed 的（`SKILL_LEARNING` / `TEAMMEM`）
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锚点：
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- `scripts/vite-plugin-feature-flags.ts:29`
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- `src/types/internal-modules.d.ts:10`
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### 7. 第六章：工具系统的延迟加载与 CORE_TOOLS 白名单
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章节摘要：60 个工具不会一次性全部加载——`CORE_TOOLS` 38 个白名单是"always-available"核心，其余通过 `SearchExtraToolsTool` 按需 TF-IDF 搜索。背后的设计：tool schema 本身会消耗 token，必须按对话需求动态展开。
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子章节：
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- `CORE_TOOLS` 白名单制：`isDeferredTool` 的判定逻辑
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- `SearchExtraToolsTool`：用 TF-IDF 语义搜索延迟工具（复用 `localSearch.ts` 的 `computeWeightedTf` / `computeIdf` / `cosineSimilarity`）
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- `toolIndex.ts` 的共享算法：为什么 skill prefetch 和 tool prefetch 用独立的去重 Set（`discoveredToolsThisSession` 互不影响）
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- feature-gated 工具：`feature()` 条件加载模式 `const x = feature('X') ? require('./x.js') : null`
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- `SyntheticOutput`：`CORE_TOOLS` 中用于延迟工具按需加载的特殊工具
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锚点：
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- `src/constants/tools.ts`
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- `src/tools.ts`
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- `src/services/searchExtraTools/toolIndex.ts`、`prefetch.ts`
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- `packages/builtin-tools/src/tools/`
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### 8. 第七章：7-Provider 抽象层的单一调度点
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章节摘要：`claude.ts:1344` 是整个 Provider 系统的心脏——在共享预处理（消息归一化、工具过滤、媒体剔除）之后、Anthropic 特定逻辑（betas/thinking/caching）之前动态导入 Provider 路径。兼容层因此自然跳过 Prompt 缓存/beta 功能，无需 feature flag。
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子章节：
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- Provider 路由优先级链：`modelType` 参数 > `CLAUDE_CODE_USE_*` 环境变量 > firstParty 默认
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- 为什么调度点位置这么精确：兼容层"结构性跳过"betas/thinking 的优雅
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- **调度点的不对称：给 OpenAI 路径传 `tools`（全池）但给 gemini/grok 传 `filteredTools`（裁剪后）**—— 因为 OpenAI 路径在内部模拟 Anthropic 延迟工具加载给 `SearchExtraToolsTool`，需要访问完整池。这恰恰是"调度点位置精确"论点的最强证据
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- `getAPIProvider()` 是单一真相源：`/provider` 命令、Langfuse 追踪、模型映射都依赖它
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- Provider 切换的原子性：`/provider` 命令同时清除所有 `CLAUDE_CODE_USE_*` 再 `applyConfigEnvironmentVariables`
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- Anthropic 内部 4 Provider 统一伪装成 `Anthropic` SDK 类型——代码注释承认的"类型谎言"
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- `isFirstPartyAnthropicBaseUrl()` 的 TODO 陷阱：firstParty 行为可能泄漏到兼容层
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锚点：
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- `src/utils/model/providers.ts:15`
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- `src/services/api/claude.ts:1344`（调度点 + tools/filteredTools 不对称）
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- `src/services/api/client.ts:84`
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- `src/services/api/claude.ts:2999`
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- `src/commands/provider.ts:39`
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### 9. 第八章：流适配器 —— 让 OpenAI/Gemini/Grok 假装自己是 Anthropic
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章节摘要：`adaptOpenAIStreamToAnthropic` / `adaptGeminiStreamToAnthropic` 是纯 async generator，把第三方流格式转换成 `BetaRawMessageStreamEvent`。下游 `claude.ts` 的 `contentBlocks` 累加器与原生 Anthropic 路径完全一致——零分支。这是整个多 API 兼容层最巧妙的设计。
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子章节：
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- 流适配器模式：async generator 作为格式翻译器
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- 为什么下游零分支：`contentBlocks` 累加器不知道上游是什么 Provider
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- **`message_stop` 后兜底：OpenAI/Grok 适配器在内存累积 `contentBlocks` 仅在 `message_stop` 时组装，网络中断时存在重复发射风险；post-loop 安全回退在 `partialMessage` 未重置时重发** —— 这是"下游零分支"叙事里少数有针对性修补的点
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- `@ant/model-provider` 作为无副作用转换器库 vs `src/services/api` 作为客户端实例化器
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- DeepSeek 思维模式的三层兼容：官方 `thinking` / 自托管 `enable_thinking` / 小米 `chat_template_kwargs`
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- 为什么 Grok 复用整个 OpenAI 适配器栈：只有 client 和 `resolveGrokModel` 是 Grok 特有
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- ChatGPT 订阅路径：Responses API 是 OpenAI 内部的第二个适配器（`input_text` / `input_image` / `role` messages 转换 + `adaptResponsesStreamToAnthropic` vs Chat Completions 流适配器）
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锚点：
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- `packages/@ant/model-provider/src/shared/openaiStreamAdapter.ts:35`
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- `packages/@ant/model-provider/src/shared/openaiConvertMessages.ts:32`
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- `src/services/api/openai/index.ts:214`
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- `src/services/api/openai/requestBody.ts:70`
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- `src/services/api/openai/responsesAdapter.ts:1`
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- `src/services/api/gemini/client.ts:26`
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- `src/services/api/grok/index.ts:51`
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### 10. 第九章：Usage 字段映射与模型映射的优先级链
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章节摘要：三个兼容层的模型映射都用四级优先级链：`PROVIDER_MODEL` 环境变量 > `PROVIDER_DEFAULT_{FAMILY}_MODEL` > `ANTHROPIC_DEFAULT_{FAMILY}_MODEL` > `DEFAULT_MODEL_MAP` 查找表。但 Gemini 是唯一在都缺失时抛异常的。Usage 字段映射则有镜像设计 + cache 字段保留策略，是"下游零分支"叙事里唯一一个有针对性修补的例外。
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子章节：
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- 正则 `/haiku|sonnet|opus/i` 推断模型系列的设计权衡
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- `GROK_MODEL_MAP` JSON：为什么 Grok 唯一支持用户自定义 JSON 映射
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- 防御性清理：`replace(/\[1m\]$/, '')` 剥离终端加粗 ANSI 后缀
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- `getOpenAIClient` / `getGrokClient` 的模块级缓存：会话中改 API key 必须 `clearOpenAIClientCache()`；对比 `getAnthropicClient()` 按 model/region 参数化的设计差异
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- **Usage 字段映射兼容性**：`updateOpenAIUsage` 与 `claude.ts:updateUsage` 的镜像设计；`cache_creation_input_tokens` / `cache_read_input_tokens` 在增量省略时保留，防止适配器差异导致缓存计数器被静默清零 —— 值得专门讲，因为它是"下游零分支"的唯一例外
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- BedrockClient 的针对性变通：剥离 `anthropic_beta` 体（SDK 0.26.4-0.28.1 漏洞）+ probe 脚本检测修复
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锚点：
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- `packages/@ant/model-provider/src/providers/openai/modelMapping.ts:36`
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- `packages/@ant/model-provider/src/providers/gemini/modelMapping.ts:8`
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- `packages/@ant/model-provider/src/providers/grok/modelMapping.ts:51`
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- `src/services/api/openai/shared.ts`（`updateOpenAIUsage`）
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- `src/services/api/claude.ts`（`updateUsage` 镜像）
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- `src/services/api/bedrockClient.ts:29`
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- `src/services/api/openai/client.ts:39`
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- `src/services/api/grok/client.ts:15`
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### 11. 第十章：自研 Fork 的 Ink 框架 —— 为什么不是 src/ink/
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章节摘要：`packages/@ant/ink/`（package.json name: `@anthropic/ink`）是基于 `react-reconciler` 自建的终端 React 渲染器。`core/` 目录有完整的 `reconciler.ts`、`dom.ts`、`yoga-layout/`、`render-node-to-output.ts`、`hit-test.ts`、`focus.ts`——这是一个完整的终端 DOM + 布局引擎，不是上游 Ink 库。
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子章节：
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- 为什么 fork 而非用上游 Ink：完整终端 DOM + Yoga 布局引擎的掌控需求
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- react-reconciler 自建渲染器：`reconciler.ts` / `dom.ts` / `yoga-layout` / `render-node-to-output` / `hit-test`
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- `vite.config.ts` 的 `dedupe: ['react', 'react-reconciler', 'react-compiler-runtime']` —— 为什么必须保证单副本
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- React Compiler 输出的 `_c()` memoization 模板 —— 为什么这是正常的
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- `global.d.ts` 的 `declare type T = unknown` —— 反编译产物特有的类型补丁（编译 JSX 丢失泛型）
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锚点：
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- `packages/@ant/ink/package.json:1`
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- `packages/@ant/ink/src/core/reconciler.ts:1`
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- `vite.config.ts:94`
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- `src/types/react-compiler-runtime.d.ts:1`
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- `src/types/global.d.ts:9`、`global.d.ts:59`
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### 12. 第十一章：三层状态管理 —— 为什么 bootstrap/state.ts 警告 "DO NOT ADD MORE"
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章节摘要：`src/bootstrap/state.ts` 是模块级 singleton（sessionId、cwd、projectRoot、token counters），文件顶部警告不要再加。`src/state/store.ts` 是手写 33 行 zustand-style store。`src/state/AppState.tsx` 用 React Context 包裹 store——三层各司其职，边界严格。
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子章节：
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- Bootstrap state：模块级 singleton 的诱惑与陷阱（"DO NOT ADD MORE STATE HERE"）
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- 手写 zustand-style store：33 行代码（`createStore` 返回 `getState` / `setState` / `subscribe`，`Object.is` 短路、`Set<Listener>`）
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- `AppState.tsx` 的 React Context 包裹：`useSyncExternalStore` 订阅 slice
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- `USER_TYPE==='ant'` 时返回根 state 会抛错：强制细粒度订阅避免全量 re-render
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- `HasAppStateContext` 主动 throw 防嵌套："AppStateProvider can not be nested"
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锚点：
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- `src/bootstrap/state.ts:31`、`state.ts:45`
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- `src/state/store.ts:1`
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- `src/state/AppState.tsx:59`、`AppState.tsx:129`
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- `src/state/AppStateStore.ts:42`
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### 13. 第十二章：ACP / Bridge / Daemon —— 三个长驻模式的接线
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章节摘要：ACP（Agent Client Protocol）、Bridge（Remote Control）、Daemon（supervisor）是三种长驻运行模式。共同特征：feature-gated、独立 entry、跨进程通信。这一章揭示它们如何共享底层 query loop 又各自增加编排层，并与产品大纲第十一章（CI / BYOC runner）形成交叉。
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子章节：
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- ACP agent 实现：`agent.ts` / `bridge.ts` / `permissions.ts` / `entry.ts` + `createAcpCanUseTool` 统一权限流水线
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- `acp-link` 包：WebSocket 客户端桥接到 ACP agent（REST 注册 + WS identify 两步流程）
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- Bridge 模式：JWT 认证、消息传输、权限回调（feature `BRIDGE_MODE`）
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- Daemon 模式：`workerRegistry.ts` 管 worker，`--daemon-worker=<kind>` 派生精简 worker（无 analytics sink）
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- 自托管 RCS：`packages/remote-control-server/` Docker 部署 + Web UI（React 19 + Vite + Radix UI）
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- **交叉点**：`claude environment-runner` / `self-hosted-runner` BYOC runner 正是 ACP/Bridge/CI 三条线的交汇点，产品大纲第十一章与此章应建立交叉引用
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锚点：
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- `src/services/acp/`
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- `packages/acp-link/`
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- `src/bridge/bridgeMain.ts`
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- `src/daemon/main.ts`、`workerRegistry.ts`
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- `packages/remote-control-server/`
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### 14. 第十三章：CLAUDE.md 四层层级与 @include 指令
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章节摘要：CLAUDE.md 不是单个文件，而是四层层级：Managed → User → Project → Local，后加载的优先级更高（模型更关注）。`@include` 指令支持 60+ 种文本扩展名，防循环、不存在静默忽略，`MAX_MEMORY_CHARACTER_COUNT=40000`。
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子章节：
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- 为什么逆序优先：离当前目录越近的文件越晚加载，模型关注度越高
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- `@include` 的四种路径形式：`@path` / `@./rel` / `@~/home` / `@/abs`
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- `@include` 的边界：仅限叶子文本节点（非代码块内），防循环，不存在静默忽略
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- 为什么支持 60+ 种扩展名（`.md` / `.ts` / `.py` / `.rs` / `.swift` / `.sql` / `.graphql` ...）
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- `context.ts` 如何把 git status / date / CLAUDE.md / memory files 组装成系统提示
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锚点：
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- `src/utils/claudemd.ts:1`、`claudemd.ts:88`、`claudemd.ts:95`
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- `src/context.ts:36`、`context.ts:116`
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### 15. 第十四章：测试策略 —— 为什么 mock 必须从底层 HTTP 开始
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章节摘要：Bun 的 `mock.module` 是 process-global 的（last-write-wins），不是 per-file 隔离。一个测试文件的 mock 会污染同进程所有 require/import。所以项目立下铁律：只 mock 有副作用的依赖链（log.ts / debug.ts / bun:bundle / axios），不 mock 纯函数。
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子章节：
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- Bun `mock.module` 的进程全局陷阱：last-write-wins，测试文件执行顺序不保证字母序
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- 为什么不能 mock 被测模块的上层业务模块：`launch*.test.ts` 必须 mock axios 而非 `triggersApi`
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- 共享 mock 文件 `tests/mocks/log.ts` 和 `tests/mocks/debug.ts`：源文件导出变更只需改一处
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- 集成测试 vs 回归测试的目录布局：`launch*.test.ts` 和 `api.test.ts` 同目录的判断标准
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- 排查 mock 污染的 4 步法：单独运行 / 同目录运行 / `console.error` milestone / specifier 解析
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锚点：
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- `tests/mocks/log.ts`、`debug.ts`、`axios.ts`
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- `tests/integration/`
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### 16. 第十五章：biome.json 的 42 条规则关闭 —— 反编译产物的指纹
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章节摘要：biome.json 关掉了 42 条 lint 规则——suspicious 关 `noExplicitAny` / `noConsole`，style 关 `useConst` / `useTemplate`，complexity 关 `noForEach` / `useArrowFunction`，correctness 关 `noUnusedVariables` / `useExhaustiveDependencies`。这不是偷懒，而是反编译产物的必然：decompiled 代码无法逐行重构，只能保留 recommended 基线。
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子章节：
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- 42 条规则关闭的分类与原因：suspicious / style / complexity / correctness
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- 为什么 `.tsx` 特殊：`lineWidth 120` + 强制分号（其他文件 80 + asNeeded）
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- tsc vs biome 的冲突：`noUnusedPrivateClassMembers` 与声明属性的两难，`biome-ignore` 注释保留类型
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- `@ts-expect-error` 的维护纪律：MACRO 永真比较保留，类型系统更新后 directive 变 unused 必须移除
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- CI 的 `biome ci .` 必须 zero warnings —— 42 条关闭之外仍守底线
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- Node.js v22 不支持 `using` 声明的脆弱 transpile：vite 插件把 `using _x =` 正则替换成 `const _x =`，安全前提是 `SLOW_OPERATION_LOGGING` 未启用 —— 一条脆弱的 transpile 依赖
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锚点：
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- `biome.json:24`、`biome.json:102`
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- `.editorconfig`
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### 17. 尾声：哪些坑我们没踩 —— 读者可以继续挖掘的方向
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章节摘要：本章列出探索过程中因模型过载未能深挖的子系统，邀请读者沿着锚点继续挖掘。同时也诚实交代反编译重建工作的边界。
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子章节：
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- 未深挖：`ConsoleOAuthFlow.tsx` 的 `china_provider_select` 表单 + `CHINA_LLM_PROVIDERS` 预设表
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- 未深挖：ChatGPT 订阅路径与 Codex CLI 跨工具凭证共享（`~/.codex/auth.json`）
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- 未深挖：`poorMode`（`/poor` 命令）持久化到 `settings.json` + 跨所有兼容层复用
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- 未深挖：`isFirstPartyAnthropicBaseUrl()` TODO 陷阱与 `clearOpenAIClientCache` 模块级缓存陷阱 —— 给读者可追踪的线索
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- 未深挖：`vendor/ripgrep/arm64-darwin` 二进制缺失的实际后果（Grep 工具 spawn 该路径 ENOENT，`distRoot.ts` vendor 复制逻辑就是为了解决这个）
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- 反编译工作的诚实边界：哪些 stub 是因为反编译丢失，哪些是因为功能原本就 stubbed
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- 邀请读者：带上编辑器，沿着锚点继续探索
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锚点：
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- `src/components/ConsoleOAuthFlow.tsx:1294`
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- `src/utils/chinaLlmProviders.ts:44`
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- `src/services/api/openai/chatgptAuth.ts:327`
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- `src/commands/poor/poorMode.ts`
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- `src/services/api/client.ts`（`isFirstPartyAnthropicBaseUrl`）
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- `src/services/api/openai/client.ts:39`（`clearOpenAIClientCache`）
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- `src/utils/distRoot.ts`、`src/utils/vendor/ripgrep/`
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## 第三部分：交叉主题（两个视角都需要覆盖）
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下列主题在产品与设计两个视角下都需要覆盖，但写法、深度、锚点指向各不相同。
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### 1. 排错与错误对照
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- 产品视角：作为第十章主体。给一张"Provider 报错对照表"（401 / 403 / 429 / `overloaded_error` 1305 / 模型不存在），配兼容层特有坑（DeepSeek `reasoning_content` 400、Bedrock `anthropic_beta` 400、Gemini 硬抛异常、OpenAI 限流头解析）。措辞用"我遇到了 X，怎么办？"
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- 设计视角：当前设计大纲**完全没有排错章**，是最大缺口。建议补一节"排错的工程化"：为什么 Bedrock 补丁必须配 probe 脚本（`scripts/probe-bedrock-beta-fix.ts`）、为什么 DeepSeek 必须回显空 `reasoning_content`、`isFirstPartyAnthropicBaseUrl` TODO 为什么泄漏。措辞用"这个错误的根因是 Y 设计决策"。
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### 2. 性能与内存
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- 产品视角：第十章一笔带过即可。给"长会话变卡怎么办"的解决路径：`/compact` → `/force-snip` → 重启。RSS 数据用一句话引用。
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- 设计视角：第一、三、四章是深水区。给完整数据链（17MB → 1GB vs 220MB；`--version` RSS 966MB → 35MB；6,889 `_debugStack` Error 12MB；`performanceShim` 兜底）。讲清 JSC C++ Vector 永不收缩的根因。
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### 3. 安全
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- 产品视角：新增第十三章（当前完全缺失）。措辞用"我的密钥去了哪里"。覆盖凭证存储路径清单、OAuth 刷新窗口、`/share` / `/export` 隐私边界、跨工具凭证共享的隐私影响。
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- 设计视角：作为"反编译重建的安全约束"穿插在相关章节。措辞用"为什么这么存"。讲 `bypassPermissions` 在非 root/sandbox 的可用性检测、JWT 在 Bridge 的设计、`HasAppStateContext` 主动 throw 防嵌套的安全含义。
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### 4. 升级与版本管理
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- 产品视角：第十章的 `claude doctor` 子章节展开。给"我该怎么升级"工作流：`claude doctor` 版本检查 → `bun run update` → 重启。
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- 设计视角：第二章的"版本号单一来源 `package.json`"展开。讲 MACRO 三层注入、`scripts/probe-bedrock-beta-fix.ts` 作为"SDK 漏洞 probe 模式"的工程实践示范（如何检测上游 SDK 修复后安全删除针对性补丁）。
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### 5. 与其他工具集成
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- 产品视角：第八章（ACP/Bridge/IDE）+ 第十一章（GitHub Actions）。给"我能在 X 里用 Claude 吗"的清单式回答。
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- 设计视角：当前设计大纲**完全没有跨工具集成视角**，是第二大缺口。建议在第十二章（ACP/Bridge/Daemon）补一节"集成边界"：acp-link 与 Codex CLI 凭证共享、`vscode-ide-bridge` 的协议设计、`install-github-app` / `subscribe-pr` / `commit-push-pr` 的工作流契约。
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### 6. 可观测性
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- 产品视角：第十章子章节。措辞用"我想知道 Claude 在做什么"。覆盖 Langfuse 追踪、`--dump-system-prompt`、`/debug-tool-call`、`BUN_INSPECT` 调试。
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- 设计视角：当前设计大纲仅第七章锚点提到 `claude.ts:2999`。建议补一节"观测的注入点"：`recordLLMObservation` 的 `provider` 字段如何从 `getAPIProvider()` 取值、为什么 Langfuse 追踪必须用单一真相源、`performanceShim` 与 OTel 的耦合关系。
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### 7. 凭证与认证生命周期
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- 产品视角：第二章 + 第十三章交叉。措辞用"我的令牌怎么刷新、什么时候过期"。覆盖 OAuth 设备码、ChatGPT 订阅 5 分钟刷新偏差、China LLM 表单写入流程、`/login` 与 `/logout` 副作用、`/provider unset` 只清 Provider 不清 key。
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- 设计视角：在第七、八章穿插。措辞用"为什么 token 这样存"。讲模块级 client cache 的设计权衡（`getAnthropicClient` 参数化 vs `getOpenAIClient` 模块级缓存）、ChatGPT 订阅路径为何读 `~/.codex/auth.json`（与 Codex CLI 复用凭证的设计决策）、5 分钟刷新偏差窗口的容错考量。
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## 下一步建议
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### 建议先写的章节（价值最高）
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1. **产品第二章 + 第十章排错对照表**（含"我改了 API key 但没生效"与"为什么切了 Provider 没生效"两个高频困惑）—— 这是用户最高频的痛点，写完立竿见影降低 issue 量。
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2. **设计第一章（Code Splitting 是生存需求）+ 第三章（performanceShim）**—— 这两章是全书的叙事引擎，"为什么这么设计"的最戏剧性证据，先写好它们能定调整本书的好奇心基调。
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3. **交叉主题"安全"章（产品第十三章）**—— 当前两份大纲都完全缺失，是最显眼的空白；凭证存储、权限模式、OAuth 刷新一旦写清楚，能避免大量误用。
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4. **设计第七章（单一调度点）补 tools/filteredTools 不对称段 + 第九章（Usage 字段映射）新增**—— 这两段是"下游零分支"叙事的核心证据与唯一例外，写好了能让设计大纲的 Provider 章节真正立住。
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5. **产品第四章（slash 命令速查）按场景分类表**—— 用户最常翻的一章，写好就是一张长期参考表，ROI 极高。
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### 会因图示或代码示例受益的章节
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1. **设计第一章 Code Splitting**——RSS 数据柱状图（17MB 单文件 1GB / 切分后 35MB / Node 220MB）一张图胜千言。
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2. **设计第七/八章 Provider 调度点 + 流适配器**——一张调度流程图：消息归一化 → 工具过滤（tools vs filteredTools 分叉）→ 调度点 → 三条 Provider 路径（Anthropic 原生 / OpenAI/Grok 流适配器 / Gemini 流适配器）→ 统一 `contentBlocks` 累加器。
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3. **产品第十章 Provider 报错对照表 + 产品第十三章凭证存储**——前者是表格，后者是 `~/.claude/` 与 `~/.codex/` 的目录树图，直观显示哪些文件含密钥。
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||||||
231
docs.json
231
docs.json
@@ -1,152 +1,14 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"$schema": "https://mintlify.com/docs.json",
|
"$schema": "https://mintlify.com/docs.json",
|
||||||
"theme": "mint",
|
"theme": "mint",
|
||||||
"name": "Claude Code Architecture",
|
"name": "Claude Code Best",
|
||||||
|
"description": "Anthropic Claude Code 的开源复原版本 — 完整架构原理、功能文档与使用指南。",
|
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"colors": {
|
"colors": {
|
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"primary": "#D97706",
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"primary": "#D77757",
|
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"light": "#F59E0B",
|
"light": "#F59E0B",
|
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"dark": "#B45309"
|
"dark": "#B45309"
|
||||||
},
|
},
|
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"favicon": "/docs/favicon.svg",
|
"favicon": "/docs/favicon.svg",
|
||||||
"navigation": {
|
|
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"groups": [
|
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{
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|
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{
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"group": "介绍",
|
|
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"pages": [
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|
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"docs/introduction/what-is-claude-code",
|
|
||||||
"docs/introduction/why-this-whitepaper",
|
|
||||||
"docs/introduction/architecture-overview"
|
|
||||||
]
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||||||
}
|
|
||||||
]
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|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
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"group": "对话是如何运转的",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
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|
|
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|
|
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|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "工具：AI 的双手",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
"docs/tools/what-are-tools",
|
|
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"docs/tools/file-operations",
|
|
||||||
"docs/tools/shell-execution",
|
|
||||||
"docs/tools/search-and-navigation",
|
|
||||||
"docs/tools/task-management"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "上下文工程",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
"docs/context/system-prompt",
|
|
||||||
"docs/context/project-memory",
|
|
||||||
"docs/context/compaction",
|
|
||||||
"docs/context/token-budget"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "多 Agent 协作",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
"docs/agent/sub-agents",
|
|
||||||
"docs/agent/worktree-isolation",
|
|
||||||
"docs/agent/coordinator-and-swarm"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "可扩展性",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
"docs/extensibility/mcp-protocol",
|
|
||||||
"docs/extensibility/hooks",
|
|
||||||
"docs/extensibility/skills",
|
|
||||||
"docs/extensibility/custom-agents"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "安全与权限",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
"docs/safety/why-safety-matters",
|
|
||||||
"docs/safety/permission-model",
|
|
||||||
"docs/safety/sandbox",
|
|
||||||
"docs/safety/plan-mode",
|
|
||||||
"docs/safety/auto-mode"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "揭秘：隐藏功能与内部机制",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
"docs/internals/three-tier-gating",
|
|
||||||
"docs/internals/feature-flags",
|
|
||||||
"docs/internals/growthbook-ab-testing",
|
|
||||||
"docs/internals/growthbook-adapter",
|
|
||||||
"docs/internals/sentry-setup",
|
|
||||||
"docs/internals/hidden-features",
|
|
||||||
"docs/internals/ant-only-world",
|
|
||||||
"docs/features/debug-mode",
|
|
||||||
"docs/features/buddy"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "隐藏功能详解",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "Agent 与协作",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
"docs/features/coordinator-mode",
|
|
||||||
"docs/features/fork-subagent",
|
|
||||||
"docs/features/daemon",
|
|
||||||
"docs/features/teammem"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "运行模式",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
"docs/features/kairos",
|
|
||||||
"docs/features/voice-mode",
|
|
||||||
"docs/features/bridge-mode",
|
|
||||||
"docs/features/remote-control-self-hosting",
|
|
||||||
"docs/features/proactive",
|
|
||||||
"docs/features/ultraplan"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "工具增强",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
"docs/features/mcp-skills",
|
|
||||||
"docs/features/tree-sitter-bash",
|
|
||||||
"docs/features/bash-classifier",
|
|
||||||
"docs/features/web-browser-tool",
|
|
||||||
"docs/features/experimental-skill-search"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "上下文与自动化",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
"docs/features/token-budget",
|
|
||||||
"docs/features/context-collapse",
|
|
||||||
"docs/features/workflow-scripts",
|
|
||||||
"docs/features/auto-dream"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"docs/features/tier3-stubs"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"group": "基础设施与依赖",
|
|
||||||
"pages": [
|
|
||||||
"docs/auto-updater",
|
|
||||||
"docs/lsp-integration",
|
|
||||||
"docs/external-dependencies",
|
|
||||||
"docs/telemetry-remote-config-audit"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
]
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"logo": {
|
"logo": {
|
||||||
"light": "/docs/logo/light.svg",
|
"light": "/docs/logo/light.svg",
|
||||||
"dark": "/docs/logo/dark.svg"
|
"dark": "/docs/logo/dark.svg"
|
||||||
@@ -164,7 +26,7 @@
|
|||||||
}
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"search": {
|
"search": {
|
||||||
"prompt": "搜索 Claude Code 架构文档..."
|
"prompt": "搜索 CCB 文档..."
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"seo": {
|
"seo": {
|
||||||
"metatags": {
|
"metatags": {
|
||||||
@@ -176,13 +38,90 @@
|
|||||||
},
|
},
|
||||||
"footer": {
|
"footer": {
|
||||||
"socials": {
|
"socials": {
|
||||||
"github": "https://github.com/anthropics/claude-code"
|
"github": "https://github.com/claude-code-best/claude-code",
|
||||||
|
"discord": "https://discord.gg/uApuzJWGKX"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"redirects": [
|
"redirects": [
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"source": "/docs/introduction",
|
"source": "/docs/features/agents/uds-inbox",
|
||||||
"destination": "/docs/introduction/what-is-claude-code"
|
"destination": "/docs/features/agents/pipes-and-lan"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"source": "/docs/features/agents/lan-pipes",
|
||||||
|
"destination": "/docs/features/agents/pipes-and-lan"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"source": "/docs/features/agents/acp-link",
|
||||||
|
"destination": "/docs/features/agents/acp"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"source": "/docs/features/agents/acp-zed",
|
||||||
|
"destination": "/docs/features/agents/acp"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"source": "/docs/features/external/chrome-use-mcp",
|
||||||
|
"destination": "/docs/features/external/chrome-control"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"source": "/docs/features/external/claude-in-chrome-mcp",
|
||||||
|
"destination": "/docs/features/external/chrome-control"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"source": "/docs/features/external/computer-use-tools-reference",
|
||||||
|
"destination": "/docs/features/external/computer-use"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
]
|
],
|
||||||
|
"navigation": {
|
||||||
|
"groups": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"group": "开始",
|
||||||
|
"pages": [
|
||||||
|
"docs/getting-started/installation",
|
||||||
|
"docs/getting-started/quickstart",
|
||||||
|
"docs/getting-started/model-providers"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"group": "核心功能",
|
||||||
|
"pages": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"group": "协作与多 Agent",
|
||||||
|
"pages": [
|
||||||
|
"docs/features/agents/pipes-and-lan",
|
||||||
|
"docs/features/agents/acp"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"group": "外部接入",
|
||||||
|
"pages": [
|
||||||
|
"docs/features/external/channels",
|
||||||
|
"docs/features/external/chrome-control",
|
||||||
|
"docs/features/external/computer-use",
|
||||||
|
"docs/features/external/voice-mode",
|
||||||
|
"docs/features/external/web-browser-tool"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"group": "运行模式",
|
||||||
|
"pages": [
|
||||||
|
"docs/features/modes/auto-dream",
|
||||||
|
"docs/features/modes/remote-control-self-hosting"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"group": "工具与体验",
|
||||||
|
"pages": ["docs/features/tools/langfuse-monitoring"]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"group": "内部机制",
|
||||||
|
"pages": [
|
||||||
|
"docs/internals/growthbook-adapter",
|
||||||
|
"docs/internals/sentry-setup"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|||||||
32
docs.md
Normal file
32
docs.md
Normal file
@@ -0,0 +1,32 @@
|
|||||||
|
# Claude Code Best 文档大纲
|
||||||
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|
> 自动生成自 docs.json 与各文档 frontmatter。共 3 个顶级分组。
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|
## 1. 开始
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- `getting-started/installation` — **安装 Claude Code Best** — 通过 NPM 一行命令安装 CCB，或从源码克隆构建。支持 macOS、Linux、Windows。
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- `getting-started/quickstart` — **快速上手** — 5 分钟掌握 CCB 的基本使用：启动会话、输入指令、审批工具调用、用斜杠命令管理状态。
|
||||||
|
- `getting-started/model-providers` — **配置模型供应商** — 通过 /login 命令接入 OpenAI / Anthropic / Gemini / Grok 兼容协议，或直接用环境变量配置。支持 DeepSeek、GLM、OpenRouter、Bedrock 代理等任意兼容服务。
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|
## 2. 核心功能
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- ### 协作与多 Agent
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- `features/agents/pipes-and-lan` — **群控：本机 + 局域网多实例协作** — 多台 CCB 实例零配置组网，同机用 UDS、跨机用 LAN，自动发现与消息路由。包含 /pipes 命令、心跳机制、消息路由详解。
|
||||||
|
- `features/agents/acp` — **ACP 协议：接入 Zed / Cursor 等 IDE** — 通过 ACP（Agent Client Protocol）把 CCB 接入支持 ACP 的 IDE。本文包含 acp-link CLI 用法、权限桥接、以及 Zed 集成案例。
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|
- ### 外部接入
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|
- `features/external/channels` — **频道消息推送（Channels）** — MCP 服务器把飞书 / Slack / Discord / 微信等外部消息推到会话，`--channels plugin:name@marketplace` 启用。
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- `features/external/chrome-control` — **Chrome 浏览器控制** — 让 AI 用自然语言操作 Chrome 浏览器：导航、表单、数据抓取。两种实现方案对比：自托管 MCP（chrome-use-mcp）与 Chrome 原生集成（claude-in-chrome-mcp）。
|
||||||
|
- `features/external/computer-use` — **屏幕控制（Computer Use）** — 截屏、键鼠控制，跨 macOS / Windows / Linux。本文包含快速上手、平台差异说明和工具参考。
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|
- `features/external/voice-mode` — **语音输入（Voice Mode）** — Push-to-talk 语音输入，支持豆包语言模型。需 Anthropic OAuth 或本地语音后端。
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|
- `features/external/web-browser-tool` — **浏览器操作工具** — 让 AI 控制 Chrome 完成网页操作：导航、点击、输入、抓取。
|
||||||
|
- ### 运行模式
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|
- `features/modes/auto-dream` — **后台记忆整理（Auto Dream）** — 会话间自动审查、组织和修剪持久化记忆，确保未来会话快速获得准确上下文。
|
||||||
|
- `features/modes/remote-control-self-hosting` — **Remote Control 私有化部署** — Docker 自托管 RCS，含 Web UI 控制面板、ACP agent 接入、JWT 认证。
|
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|
- ### 工具与体验
|
||||||
|
- `features/tools/langfuse-monitoring` — **Langfuse 监控集成** — Agent loop 实时监控，可视化每次 API 调用、token 消耗、工具执行链路，可一键转化为训练数据集。
|
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|
|
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## 3. 内部机制
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- `internals/growthbook-adapter` — **GrowthBook 适配器 - 自定义 Feature Flag 服务器接入** — 通过环境变量连接自定义 GrowthBook 服务器，实现远程 feature flag 控制。无配置时自动回退到代码默认值。
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- `internals/sentry-setup` — **自定义 Sentry 错误上报配置** — 通过环境变量连接自托管或 Cloud Sentry，实现 CLI 运行时的错误捕获与上报。不配置则完全静默。
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@@ -1,251 +0,0 @@
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title: "协调者与蜂群模式 - 多 Agent 高级编排"
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description: "从源码角度解析 Claude Code 多 Agent 协作：Coordinator Mode 的 System Prompt 设计、Worker 生命周期、Task 通信协议和 Swarm 蜂群的任务分配机制。"
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keywords: ["协调者模式", "蜂群模式", "Agent Swarm", "多 Agent 协作", "任务编排"]
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{/* 本章目标：从源码角度揭示 Coordinator Mode 和 Agent Swarms 的架构设计 */}
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## 两种协作模式的架构差异
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| 维度 | Coordinator Mode | Agent Swarms |
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|------|-----------------|--------------|
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| **门控** | `feature('COORDINATOR_MODE')` + `CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1` | `CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1` 环境变量 |
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| **拓扑** | 星型：Coordinator 居中，Worker 外围 | 星型+P2P 混合：Team Lead 协调，Teammate 间可直接通信 |
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| **角色** | 明确分工：Coordinator 编排、Worker 执行 | Team Lead 协调 + Teammate 自主认领任务 |
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| **通信** | `SendMessage` 定向通信 + `<task-notification>` | Mailbox 消息系统（message / broadcast） |
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| **适用** | 需要集中决策的复杂任务 | 并行度高、需要 Teammate 间直接协作的任务 |
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两者不是互斥的——理论上 Coordinator Mode 可以在 Agent Teams 架构之上运行（概念层叠加，非嵌套团队），将 Coordinator 作为特殊的 Team Lead，但这部分集成（`workerAgent.ts` 中的 `getCoordinatorAgents`）目前为 stub 实现，尚未完整落地。
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## Coordinator Mode：星型编排架构
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### 激活机制
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```typescript
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// src/coordinator/coordinatorMode.ts:36
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export function isCoordinatorMode(): boolean {
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if (feature('COORDINATOR_MODE')) {
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return isEnvTruthy(process.env.CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE)
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}
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return false // 外部构建始终 false
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}
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```
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Coordinator Mode 需要双重门控：构建时 `feature('COORDINATOR_MODE')` 和运行时环境变量。`matchSessionMode()` 在会话恢复时自动同步模式状态——如果恢复的会话是 coordinator 模式，它会翻转环境变量以确保一致性。
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### Coordinator 的工具集
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Coordinator 被剥夺了所有"动手"工具，只保留编排能力：
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| 工具 | 用途 |
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| **Agent** | 启动新 Worker（`subagent_type: "worker"`） |
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| **SendMessage** | 向已有 Worker 发送后续指令 |
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| **TaskStop** | 中途停止走错方向的 Worker |
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| **subscribe_pr_activity** | 订阅 GitHub PR 事件（review comments、CI 结果） |
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Coordinator **不写代码、不读文件、不执行命令**——它的核心职责是：理解需求、分配任务、综合结果，以及在无需工具时直接回答用户问题。
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### Worker 的工具权限
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Worker 的可用工具由 `getCoordinatorUserContext()`（`coordinatorMode.ts:80`）动态注入到 System Prompt：
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```typescript
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// 简化模式下：只有 Bash + Read + Edit
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const workerTools = isEnvTruthy(process.env.CLAUDE_CODE_SIMPLE)
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? [BASH_TOOL_NAME, FILE_READ_TOOL_NAME, FILE_EDIT_TOOL_NAME]
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: Array.from(ASYNC_AGENT_ALLOWED_TOOLS)
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.filter(name => !INTERNAL_WORKER_TOOLS.has(name))
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```
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`INTERNAL_WORKER_TOOLS`（TeamCreate、TeamDelete、SendMessage、SyntheticOutput）被显式排除——Worker 不能嵌套创建团队或发送消息，防止不可控的递归。
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### Scratchpad：跨 Worker 的共享知识库
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当 `isScratchpadGateEnabled()`（内部检查 `tengu_scratch` feature gate）启用时，Workers 获得一个 Scratchpad 目录，Coordinator 通过其系统上下文知晓该目录的存在：
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```
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Scratchpad 目录：
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- Workers 可自由读写，无需权限审批
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- 用于持久化的跨 Worker 知识
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- 结构由 Coordinator 决定（无固定格式）
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```
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这是一个关键的协作原语——Worker A 的研究结果可以写入 Scratchpad，Worker B 直接读取，无需通过 Coordinator 中转。
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### `<task-notification>` 通信协议
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Worker 完成后，Coordinator 收到 XML 格式的通知：
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```xml
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<task-notification>
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<task-id>agent-a1b</task-id> ← Worker 的 agentId
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<status>completed|failed|killed</status>
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<summary>Agent "Investigate auth bug" completed</summary>
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<result>Found null pointer in src/auth/validate.ts:42...</result>
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<usage>
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<total_tokens>N</total_tokens>
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<tool_uses>N</tool_uses>
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<duration_ms>N</duration_ms>
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</usage>
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</task-notification>
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```
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通知以 `user-role message` 形式送达，Coordinator 通过 `<task-notification>` 标签区分它和用户消息。`<task-id>` 用于 `SendMessage` 的 `to` 参数，实现定向续传。
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### Coordinator 的核心职责：综合（Synthesis）
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Coordinator System Prompt（`coordinatorMode.ts:111-369`，约 260 行）明确要求 Coordinator **不能懒惰地委派理解**：
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```
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反模式（禁止）：
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"Based on your findings, fix the auth bug"
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→ 把理解的责任推给了 Worker
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正确做法：
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"Fix the null pointer in src/auth/validate.ts:42.
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The user field on Session (src/auth/types.ts:15) is
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undefined when sessions expire but the token remains cached.
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Add a null check before user.id access."
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→ Coordinator 自己理解了问题，给出精确指令
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```
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这是 Coordinator Mode 最核心的设计约束：Coordinator 必须先理解，再分配。
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## Agent Teams (Swarm)：蜂群式协作
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Swarm 模式基于任务系统 V2（详见[任务管理](../tools/task-management.mdx)），核心机制是**共享任务列表 + 竞争认领 + Mailbox 消息系统**：
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### 团队初始化
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Team Lead 创建团队（TeamCreateTool）
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↓
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设置 teamName → setLeaderTeamName()
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↓
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所有 Teammate 自动获得相同的 taskListId
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↓
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Teammate 启动时：
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1. CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID 环境变量（显式覆盖）
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2. Teammate 上下文的 teamName（共享 Lead 的任务列表）
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3. CLAUDE_CODE_TEAM_NAME 环境变量
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4. Lead 设置的 teamName
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5. getSessionId()（兜底）
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多级优先级确保了 Team Lead 和所有 Teammate 指向同一个任务列表，无需额外协调。
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### 架构组件
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官方 Agent Teams 架构定义了四个核心组件：
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| 组件 | 角色 |
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|------|------|
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| **Team Lead** | 创建团队、分配任务、综合结果的主 Claude Code 会话 |
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| **Teammate** | 独立的 Claude Code 实例，各自拥有独立的上下文窗口 |
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| **Task List** | 共享的任务列表，Teammate 竞争认领和完成 |
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| **Mailbox** | 消息系统，支持 Teammate 间直接通信 |
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### Mailbox 消息系统
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官方架构中的 Mailbox 是 Teammate 间通信的核心原语，支持两种消息模式（`broadcast` 模式来自源码推断，官方文档未明确细分）：
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| 模式 | 作用 | 场景 |
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|------|------|------|
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| **message** | 定向发送给指定 Teammate | 传递具体指令、请求协作 |
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| **broadcast** | 广播给所有 Teammate | 全局通知、状态同步 |
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Mailbox 的关键特性：
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- **自动投递**：消息自动送达目标 Teammate 的对话上下文
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- **空闲通知**（TeammateIdle）：Teammate 完成当前任务进入空闲时，自动通过 Mailbox 通知 Team Lead
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- **直接通信**：与 Coordinator Mode 不同，Teammate 之间可以直接通信，无需经过 Lead 中转
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### Hook 事件
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Agent Teams 提供三个关键 Hook 事件，用于在团队生命周期中注入自定义逻辑：
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| Hook | 触发时机 | 典型用途 |
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|------|---------|---------|
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| **TaskCreated** | 新任务添加到任务列表时 | 自动分配、优先级排序 |
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| **TaskCompleted** | 任务标记为完成时 | 结果通知、依赖解锁 |
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| **TeammateIdle** | Teammate 完成所有任务进入空闲时 | Lead 重新分配、动态扩缩容 |
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### 限制
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当前 Agent Teams 实现的限制：
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- **不支持嵌套团队**：Teammate 不能再创建子团队
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- **每 session 一个团队**：一个会话只能属于一个团队
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- **Lead 固定**：Team Lead 创建后不可更换
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- **不支持 in-process Teammate 的会话恢复**：进程重启后 in-process 类型 Teammate 的状态丢失
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### 持久化存储
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团队状态通过文件系统持久化，确保进程重启后可恢复：
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~/.claude/teams/{team-name}/config.json ← 团队配置
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~/.claude/tasks/{team-name}/ ← 共享任务列表（文件锁保护）
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```
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### 任务认领与竞争
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`claimTask()` 是 Agent Teams 的核心并发原语：
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Teammate A 调用 TaskList → 发现 task #3 是 pending
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Teammate B 同时发现 task #3 是 pending
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↓
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两者同时尝试 TaskUpdate(task #3, {status: "in_progress"})
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↓
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文件锁保证原子性：
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- 第一个写入者获得 owner 锁定
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- 第二个写入者收到 already_claimed 错误
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↓
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获得任务的 teammate 执行工作
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↓
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完成后 TaskUpdate(task #3, {status: "completed"})
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→ 依赖此任务的其他任务自动解锁
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→ tool_result 提示 "Call TaskList to find your next task"
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```
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### Teammate 的生命周期管理
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```
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Teammate 异常退出
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↓
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unassignTeammateTasks()
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→ 扫描任务列表，找到 owner === teammateName 的未完成任务
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→ 重置为 pending + owner=undefined
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↓
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Team Lead 感知途径：
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1. 任务状态变化（pending 重置）—— 通过共享任务列表
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2. Mailbox 空闲通知（TeammateIdle hook）—— Teammate 停止时自动通知 Lead
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↓
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Team Lead 重新分配任务或创建新 Teammate
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```
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## 任务类型全景
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支撑多 Agent 协作的是 7 种任务类型（`src/tasks/types.ts`）：
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| 任务类型 | 运行位置 | 状态管理 | 适用场景 |
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|----------|---------|---------|---------|
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| **LocalAgentTask** | 本地子进程 | `LocalAgentTaskState` | 标准子 Agent 任务 |
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| **LocalShellTask** | 本地 shell | `LocalShellTaskState` | 后台 shell 命令 |
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| **InProcessTeammateTask** | 同进程内 | `InProcessTeammateTaskState` | 轻量级进程内队友 |
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||||||
| **RemoteAgentTask** | 远程服务器 | `RemoteAgentTaskState` | 分布式 Agent（CCR） |
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||||||
| **DreamTask** | 后台静默 | `DreamTaskState` | 后台自主整理记忆 |
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||||||
| **LocalWorkflowTask** | 本地 | `LocalWorkflowTaskState` | 工作流编排 |
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| **MonitorMcpTask** | 本地 | `MonitorMcpTaskState` | MCP 监控任务 |
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`InProcessTeammateTask` 与 `LocalAgentTask` 的关键差异：前者共享进程的内存空间和基础设施状态（如 MCP 连接池），但有独立的对话上下文和工具权限；后者是完全隔离的子进程，启动开销更大但更安全。
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## Coordinator vs Agent Teams 的选择
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| 场景 | 推荐模式 | 原因 |
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|------|---------|------|
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| "重构认证系统，需要多模块协调" | Coordinator | 需要集中决策，Worker 间有依赖 |
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| "修复 10 个独立的 lint 警告" | Agent Teams | 任务独立，Teammate 可完全并行 |
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| "研究方案 A 和方案 B，然后选一个实现" | Coordinator | 先并行研究，再集中决策 |
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| "在大仓库中搜索所有 TODO 并分类" | Agent Teams | 无依赖，各自领任务即可 |
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@@ -1,858 +0,0 @@
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title: "子 Agent 机制 - 权限、流程、同步/异步与 Fork"
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description: "从源码角度解析 Claude Code 子 Agent：AgentTool 的执行链路、权限模式、同步与异步生命周期、任务通知队列、AgentTool fork、slash command fork 与 runForkedAgent 的边界。"
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keywords: ["子 Agent", "AgentTool", "权限模式", "同步子 Agent", "异步子 Agent", "forkSubagent", "runForkedAgent"]
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{/* 本章目标：把子 Agent 的几条容易混淆的执行链路拆开说明，并给出源码入口。 */}
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## 先分清四个概念
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Claude Code 里常被一起称为"子 Agent"的东西，其实有四类执行路径：
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| 类型 | 谁触发 | 是否经过 Tool 协议 | 结果怎么回来 | 典型入口 |
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|------|--------|--------------------|--------------|----------|
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| 命名子 Agent | 主模型调用 `Agent(...)`，并提供 `subagent_type` | 是，属于一次 `tool_use` | 当前 turn 的 `tool_result`，或后台完成后的 `<task-notification>` | `src/tools/AgentTool/AgentTool.tsx` |
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||||||
| AgentTool fork | 主模型调用 `Agent(...)`，省略 `subagent_type`，且 fork gate 开启 | 是，仍然是 `Agent` 工具 | 先返回 `async_launched`，完成后通过任务通知回到主模型 | `src/tools/AgentTool/AgentTool.tsx`、`src/tools/AgentTool/forkSubagent.ts` |
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| Slash command fork | 用户执行 `context: fork` 的 slash command / skill | 否，不是模型发出的 `Agent` tool_use | 普通模式同步返回命令输出；assistant 模式后台回注隐藏 prompt | `src/utils/processUserInput/processSlashCommand.tsx` |
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||||||
| `runForkedAgent()` | 运行时内部服务直接分叉一条执行支线 | 否，内部 API | 调用方内部消费结果 | `src/utils/forkedAgent.ts` |
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一句话记忆：
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`AgentTool` fork 是给模型使用的工具语义；`runForkedAgent()` 是给运行时内部能力使用的实现细节；slash command fork 是 skill / command 的执行模式。
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## AgentTool 主流程
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模型看到的 `Agent` 工具最终会进入 `AgentTool.call()`。一条普通命名子 Agent 的执行链如下：
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```text
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assistant message
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-> tool_use: Agent({ prompt, subagent_type?, run_in_background?, ... })
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-> query.ts: runTools(...)
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||||||
-> toolExecution.ts: await tool.call(...)
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||||||
-> AgentTool.call(...)
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||||||
-> resolve selectedAgent / fork path / permission mode / tool pool
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||||||
-> runAgent(...)
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||||||
-> finalizeAgentTool(...)
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||||||
-> mapToolResultToToolResultBlockParam(...)
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||||||
-> user message with tool_result
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||||||
-> query.ts starts next model turn with that tool_result
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```
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关键源码入口：
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| 代码 | 作用 |
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|------|------|
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||||||
| `src/tools/AgentTool/AgentTool.tsx` | `Agent` 工具定义、路由、同步/异步生命周期 |
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||||||
| `src/tools/AgentTool/runAgent.ts` | 子 Agent 的 query loop、system prompt、MCP、sidechain transcript |
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||||||
| `src/services/tools/toolExecution.ts` | 外层工具执行器，`await tool.call(...)` 的地方 |
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||||||
| `src/query.ts` | 主 agentic loop，收集 tool results 并进入下一轮模型调用 |
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||||||
| `src/tasks/LocalAgentTask/LocalAgentTask.tsx` | 后台本地 Agent task 的注册、状态更新、完成通知 |
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||||||
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## AgentTool 输入参数
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`Agent` 工具的输入 schema 定义在 `AgentTool.tsx` 的 `baseInputSchema()` 和 `fullInputSchema()`。有些字段会被 feature gate 从模型可见 schema 中隐藏，但 `call()` 的实现会按统一的 `AgentToolInput` 类型处理这些可选字段。
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### 基础参数
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| 参数 | 类型 | 必填 | 作用 | 影响路径 |
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|------|------|------|------|----------|
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||||||
| `description` | `string` | 是 | 3-5 个词的任务短描述，用于 UI、任务列表、日志、后台通知和输出摘要 | 不参与子 Agent 的实际 prompt 推理，但会影响 task 展示和通知 |
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||||||
| `prompt` | `string` | 是 | 子 Agent 要执行的完整任务说明 | 普通 agent 会变成子 Agent 的 user message；fork path 会嵌入 fork directive；remote path 会作为远程初始消息 |
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||||||
| `subagent_type` | `string` | 否 | 指定命名 agent 类型 | 有值时走命名 agent；省略时 fork gate 开启则走 AgentTool fork，否则回退到 `general-purpose` |
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||||||
| `model` | `'sonnet' \| 'opus' \| 'haiku'` | 否 | 这次调用的模型覆盖 | 普通命名 agent 中优先级高于 agent definition 的 `model`；coordinator mode 下忽略；fork path 继承父模型 |
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||||||
| `run_in_background` | `boolean` | 否 | 请求后台运行 | 为 `true` 时走异步 task；如果后台任务被禁用或 fork gate 开启，这个字段会从 schema 中隐藏 |
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### 多 Agent / Teammate 参数
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||||||
| 参数 | 类型 | 必填 | 作用 | 影响路径 |
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|------|------|------|------|----------|
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||||||
| `name` | `string` | 否 | 给 spawned agent 命名，使其可被 `SendMessage({ to: name })` 定向 | 与 `team_name` 或当前 team context 一起出现时触发 teammate spawn；普通后台子 Agent 中也会注册 `name -> agentId` 方便后续发送消息 |
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||||||
| `team_name` | `string` | 否 | 指定要加入或使用的 team | 与 `name` 一起触发 `spawnTeammate()`；省略时可继承当前 `appState.teamContext.teamName` |
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||||||
| `mode` | permission mode | 否 | teammate spawn 的权限模式提示 | 当前实现只用于 teammate 的 `plan_mode_required: spawnMode === 'plan'`；它不是普通本地子 Agent 的 `permissionMode` 覆盖 |
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||||||
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|
||||||
`name + team_name` 是一条独立分支：它不会进入普通 `runAgent()` 本地子 Agent 路径，而是调用 `spawnTeammate()`，返回 `teammate_spawned`。如果在 teammate 内继续带 `name` spawn teammate，会被拒绝，因为 team roster 是扁平结构。
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||||||
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||||||
### 隔离与工作目录参数
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||||||
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||||||
| 参数 | 类型 | 必填 | 作用 | 影响路径 |
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||||||
|------|------|------|------|----------|
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||||||
| `isolation` | `'worktree'`，内部构建还支持 `'remote'` | 否 | 覆盖 agent definition 的隔离模式 | `worktree` 创建临时 git worktree；`remote` 委派到 CCR，直接返回 `remote_launched` |
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||||||
| `cwd` | `string` | 否 | 指定子 Agent 的运行目录 | 仅在 `KAIROS` schema 中暴露；会通过 `runWithCwdOverride()` 改变文件和 shell 操作的 cwd |
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||||||
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`isolation` 入参优先级高于 agent definition 里的 `isolation`。`cwd` 的 schema 文案要求不要和 `isolation: "worktree"` 同时使用；实现上如果两者同时出现，`cwd` 会优先成为运行目录，但仍可能创建 worktree，因此调用方应视为互斥参数。
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### 参数可见性与实际效果
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| 参数 | 可能不可见的情况 | 说明 |
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|------|------------------|------|
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| `run_in_background` | `DISABLE_BACKGROUND_TASKS` 生效，或 `isForkSubagentEnabled()` 为 true | fork gate 开启时所有 `AgentTool` spawn 都会被强制异步，所以不需要让模型再选择 |
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| `cwd` | 非 `KAIROS` 构建 / 模式 | schema 会 omit 掉，但实现类型仍保留该字段 |
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| `isolation: "remote"` | 非内部构建 | 外部构建只接受 `worktree` |
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| `model` | coordinator mode 或 fork path | coordinator 会清空 model override；fork 需要继承父模型以保持请求前缀和行为一致 |
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### 参数与 agent definition 的优先级
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| 配置项 | 调用参数 | agent definition | 最终规则 |
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|--------|----------|------------------|----------|
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| agent 类型 | `subagent_type` | 默认 / active agents | 显式 `subagent_type` 优先；省略时由 fork gate 决定 fork 或 `general-purpose` |
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| 模型 | `model` | `selectedAgent.model` | 普通命名 agent 中调用参数优先；没有参数则用定义；再没有则继承父模型 |
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| 后台运行 | `run_in_background` | `selectedAgent.background` | 任一为 true 都会异步；还有 coordinator、assistant、fork gate 等强制异步条件 |
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| 隔离 | `isolation` | `selectedAgent.isolation` | 调用参数优先 |
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| 权限模式 | 无本地覆盖参数 | `selectedAgent.permissionMode` | 普通子 Agent 用 definition 的 `permissionMode`，默认 `acceptEdits`；fork 使用 `bubble` |
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| 工具集合 | 无调用参数 | `selectedAgent.tools` | 普通子 Agent 在 `runAgent()` 里按 definition 过滤；fork 使用父级 exact tools |
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## Agent Definition 字段
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`AgentTool` 的调用参数只描述"这一次怎么 spawn"。真正决定 agent 默认能力的是 agent definition。自定义 agent 可以来自用户 / 项目目录、JSON 配置、插件或内置定义，核心字段最终都会归一到 `AgentDefinition`。
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### 常用 frontmatter
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| 字段 | 类型 | 作用 | 运行时影响 |
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|------|------|------|------------|
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| `name` | `string` | agent 类型名 | 模型通过 `subagent_type` 匹配它；插件 agent 可能带命名空间前缀 |
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| `description` | `string` | 使用场景说明 | 进入可用 agent 列表，帮助主模型选择 |
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| `tools` | `string[]` | 允许的工具集合 | `runAgent()` 内经 `resolveAgentTools()` 过滤；`['*']` 表示全量可用工具 |
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| `disallowedTools` | `string[]` | 禁用工具集合 | JSON agent 支持该字段，用于从允许集合中排除 |
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| `prompt` | `string` | agent system prompt 主体 | 普通命名子 Agent 会用它构建自己的 system prompt |
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| `model` | `string` | 默认模型 | 可被 `Agent({ model })` 覆盖；`inherit` 表示继承父模型 |
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| `effort` | effort level 或 number | 推理努力级别 | 传给 agent 运行配置 |
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| `permissionMode` | permission mode | 默认权限模式 | 普通子 Agent 工具池组装时使用；省略则默认 `acceptEdits` |
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| `background` | `boolean` | 是否总是后台运行 | 为 true 时，即使调用参数没有 `run_in_background` 也走异步 |
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| `isolation` | `'worktree'` / `'remote'` | 默认隔离模式 | 可被调用参数 `isolation` 覆盖 |
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| `maxTurns` | positive integer | 最大 agentic turns | 传给 `query()`，防止子 Agent 无限循环 |
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| `color` | agent color | UI 颜色 | 用于 grouped UI、任务面板、teammate 展示 |
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| `memory` | `'user' \| 'project' \| 'local'` | 持久记忆作用域 | 在 system prompt 中追加 agent memory，并按 scope 读写目录 |
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示例：
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```md
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name: code-reviewer
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description: Review a code change and find correctness risks
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tools:
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- Read
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- Grep
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- Glob
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model: sonnet
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permissionMode: acceptEdits
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background: true
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maxTurns: 8
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memory: project
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You are a focused code reviewer. Prioritize bugs, regressions, and missing tests.
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```
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### MCP、Hooks、Skills
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| 字段 | 作用 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `requiredMcpServers` | 启动前必须存在的 MCP server 模式 | `AgentTool.call()` 会等待 pending server，最长约 30 秒；没有可用工具则报错 |
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| `mcpServers` | agent 专属 MCP server | `runAgent()` 初始化，生命周期跟随该子 Agent |
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| `hooks` | agent 生命周期内注册的 hooks | `runAgent()` 会注册 frontmatter hooks；agent 停止时清理 session hooks |
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| `skills` | 预加载 skill 名称 | `runAgent()` 会解析并注入对应 skill；插件 skill 支持命名空间或后缀匹配 |
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| `initialPrompt` | 首个 user turn 前置内容 | 可用于启动时固定注入额外说明 |
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这些字段属于 agent definition，不是 `Agent(...)` 调用参数。调用方不能在一次 `Agent` tool_use 里临时传入 `tools`、`hooks` 或 `skills` 来覆盖 agent 定义。
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### runAgent() 扩展点
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`runAgent()` 不只是把 prompt 丢给模型。它会在进入 query loop 前后挂载一组 agent 级扩展点：
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| 扩展点 | 时机 | 作用 |
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|--------|------|------|
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| `SubagentStart` hooks | 子 Agent query loop 启动前 | 允许 hook 修改或补充启动上下文 |
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| frontmatter `hooks` | agent session 初始化时注册 | 只在这个子 Agent 的 session 内生效，结束后清理 |
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| preload `skills` | system prompt / skill 解析阶段 | 把指定 skill 的说明和资源注入 agent 可见上下文 |
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| agent `memory` | system prompt 构建时 | 按 `user` / `project` / `local` scope 读取 agent memory，并追加到 agent prompt |
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| sidechain transcript | query loop 运行时 | 记录子 Agent 的独立消息链，供恢复、调试和 `SendMessage` 续跑使用 |
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这些扩展点解释了为什么同样是 `runAgent()`，不同 agent definition 会表现出不同的工具边界、启动行为和长期上下文。
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## 路由规则
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`AgentTool.call()` 首先决定这次调用到底要跑哪一种 agent：
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```text
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subagent_type 有值
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-> 使用命名 agent
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subagent_type 省略 && isForkSubagentEnabled() 为 true
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-> 使用 fork agent
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subagent_type 省略 && fork gate 关闭
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-> 回退到 general-purpose
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```
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命名 agent 来自内置 agent、用户配置目录、插件 agent 等定义。fork agent 是代码里内置的特殊 agent，定义在 `forkSubagent.ts`，它不是普通专业角色，而是"继承父上下文的 worker"。
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## 权限模型
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子 Agent 权限要分成三层看：能不能启动这个 agent、这个 agent 有哪些工具、工具执行时如何处理权限请求。
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### 启动权限
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`AgentTool` 自身是一个工具调用，因此先经过普通工具权限系统。随后 `AgentTool.call()` 还会做 agent 级过滤：
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| 检查 | 说明 |
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|------|------|
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| `filterDeniedAgents()` | 根据权限规则过滤被禁止的 agent 类型 |
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| `requiredMcpServers` | 如果 agent 声明必需 MCP server，会等待它们连接，失败或超时则停止 |
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| teammate 限制 | in-process teammate 不能继续 spawn teammate，也不能 spawn 后台 agent |
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| fork 递归保护 | fork worker 里不能再次 fork |
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被权限规则 deny 的命名 agent 会直接报错，而不是退回到别的 agent。这样可以避免模型绕过用户或配置里的拒绝规则。
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### 工具池权限
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普通命名子 Agent 不直接继承父 agent 当前那一轮的工具池限制。它会用自己的权限模式重新组装工具池：
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```ts
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const workerPermissionContext = {
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...appState.toolPermissionContext,
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mode: selectedAgent.permissionMode ?? 'acceptEdits',
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}
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const workerTools = assembleToolPool(
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workerPermissionContext,
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appState.mcp.tools,
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)
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```
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这里有几个重要含义：
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| 维度 | 行为 |
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| 默认权限模式 | 如果 agent 定义没有写 `permissionMode`，默认使用 `acceptEdits` |
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| 全局 allow / deny 规则 | 仍然来自 `appState.toolPermissionContext` |
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| agent 自己的 `tools` 字段 | 在 `runAgent()` 内通过 `resolveAgentTools()` 继续过滤 |
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| MCP 工具 | 来自当前 AppState 中已经连接的 MCP 工具；agent 也可以声明专属 MCP server |
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fork agent 是例外。它为了保持父子请求的 prompt cache 前缀一致，会使用父级 exact tools：
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```text
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useExactTools: true
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availableTools: toolUseContext.options.tools
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```
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因此 fork 的权限策略不是"重新组装工具池"，而是"继承父工具定义，并用 `bubble` 权限模式把权限请求上浮到父终端"。
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### 权限模式速览
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| 模式 | 子 Agent 中的意义 |
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|------|------------------|
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| `acceptEdits` | 默认模式。通常允许读和编辑类安全路径，危险操作仍走权限系统 |
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| `default` / 其他普通模式 | 按主权限系统规则询问或放行 |
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| `bypassPermissions` | 显式危险模式，只有用户启用跳过权限时才应出现 |
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| `bubble` | fork 专用思路：权限请求冒泡到父级会话处理 |
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## 同步子 Agent
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同步子 Agent 是默认路径：没有显式 `run_in_background: true`，agent 定义也没有 `background: true`，并且没有被 coordinator / assistant mode / fork gate 等机制强制异步。
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同步等待发生在普通工具调用链里。外层 `toolExecution.ts` 会执行：
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```ts
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const result = await tool.call(...)
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```
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||||||
如果这个工具是 `AgentTool`，那么 `AgentTool.call()` 会在内部跑完整个子 Agent：
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```text
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AgentTool.call()
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-> agentIterator = runAgent(...)[Symbol.asyncIterator]()
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-> while true:
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await agentIterator.next()
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收集 assistant / user 消息
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转发 progress 给 UI / SDK
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如果 result.done，跳出
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-> finalizeAgentTool(agentMessages, ...)
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||||||
-> return { data: { status: "completed", ...agentResult } }
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```
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返回后，`mapToolResultToToolResultBlockParam()` 把 `completed` 结果转成当前 turn 的 `tool_result`。然后 `query.ts` 把这个 tool result 放进消息列表，进入下一轮模型调用。
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||||||
也就是说，同步子 Agent 不通过统一队列回注结果。主模型是在这次 `Agent` tool call 上等待，直到拿到最终 `tool_result` 才继续。
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### 同步子 Agent 的可后台化
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同步子 Agent 注册为 foreground task，因此它可以中途被后台化。循环里会同时等待下一条子 Agent 消息和后台化信号：
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```ts
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const raceResult = await Promise.race([
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nextMessagePromise.then(result => ({ type: 'message', result })),
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backgroundPromise,
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||||||
])
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```
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||||||
如果后台化信号先到，当前前台 iterator 会被清理，新的后台 `runAgent(..., isAsync: true)` 接管剩余工作。此时 `AgentTool.call()` 不再等待最终结果，而是返回 `async_launched`，后续完成结果走任务通知队列。
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## 异步子 Agent
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异步子 Agent 的触发条件包括：
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| 条件 | 说明 |
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|------|------|
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| `run_in_background: true` | 模型显式要求后台运行 |
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| agent 定义 `background: true` | 该 agent 总是后台运行 |
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| coordinator mode | worker 统一异步，方便编排 |
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| fork subagent gate 开启 | 当前实现会强制所有 `AgentTool` spawn 使用异步通知模型 |
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| assistant / kairos mode | 避免同步子任务阻塞输入队列 |
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| proactive active | 主动循环下也可能强制异步 |
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异步路径不会等待子 Agent 完成：
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```text
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AgentTool.call()
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-> registerAsyncAgent(...)
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||||||
-> void runAsyncAgentLifecycle(...)
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||||||
-> return { status: "async_launched", agentId, outputFile }
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```
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||||||
后台生命周期在 `runAsyncAgentLifecycle()` 中完成：
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```text
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||||||
runAsyncAgentLifecycle()
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||||||
-> for await message of runAgent(...)
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||||||
-> updateAsyncAgentProgress(...)
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||||||
-> finalizeAgentTool(...)
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||||||
-> completeAsyncAgent(...)
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||||||
-> enqueueAgentNotification(...)
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```
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异步 Agent 使用独立 `AbortController`。普通 ESC 取消主线程不会自动杀掉后台 Agent；后台 Agent 需要通过任务停止、bulk kill 或 task 管理命令显式结束。
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## 完成通知与统一队列
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后台 Agent 完成后，`enqueueAgentNotification()` 会生成一条 XML 形态的 `<task-notification>`：
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```xml
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<task-notification>
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||||||
<task-id>...</task-id>
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||||||
<tool-use-id>...</tool-use-id>
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|
||||||
<output-file>...</output-file>
|
|
||||||
<status>completed</status>
|
|
||||||
<summary>Agent "..." completed</summary>
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||||||
<result>...</result>
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|
||||||
<usage>...</usage>
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||||||
</task-notification>
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
这条消息通过 `enqueuePendingNotification({ mode: 'task-notification' })` 进入统一 command queue。
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### 队列什么时候消费
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| 场景 | 消费方式 |
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|------|----------|
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| REPL / TUI | `useQueueProcessor()` 订阅队列；当 query 空闲且没有本地 JSX UI 阻塞时，调用 `processQueueIfReady()` |
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| CLI / SDK headless | `print.ts` 中的 `drainCommandQueue()` 在 turn 之间持续消费；如果还有后台任务运行，会继续等待并 drain 新通知 |
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||||||
| 子 Agent 内部 | `query.ts` 会消费带有当前 `agentId` 的 `task-notification`，主线程只消费 `agentId === undefined` 的消息 |
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||||||
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||||||
`task-notification` 最终会作为 user-role 消息或 attachment 进入下一轮模型上下文。模型因此能看到后台结果，并决定是否综合、继续行动或回复用户。
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||||||
### 还有哪些消息走同一队列
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||||||
统一队列不只用于后台 Agent。常见来源包括：
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| 来源 | mode | 用途 |
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||||||
|------|------|------|
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||||||
| 用户在当前 turn 未结束时继续输入 | `prompt` / `bash` | 排队到下一轮处理 |
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||||||
| 后台 shell / monitor 结束或卡住提醒 | `task-notification` | 通知模型命令状态 |
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||||||
| remote agent / ultraplan / ultrareview 完成 | `task-notification` | 把远程结果交给本地模型 |
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||||||
| scheduled task / cron | `prompt` | 定时触发主模型任务 |
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| Chrome / MCP channel 推送 | `prompt` | 外部系统主动注入消息 |
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| hook 阻塞错误 | `task-notification` | 唤醒模型处理 stop hook 错误 |
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| orphaned permission response | `orphaned-permission` | 处理工具权限回复比原请求更晚到达的情况 |
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队列优先级是 `now > next > later`。`enqueue()` 默认 `next`，`enqueuePendingNotification()` 默认 `later`，这样系统通知不会抢在用户输入前面。
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## 继续通信与任务控制
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后台子 Agent 返回 `async_launched` 后，主模型不应该直接假装已经知道最终答案。它有三种后续操作面：发消息、读输出、停止任务。
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### SendMessage
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`SendMessage` 用来给运行中或曾经启动过的 agent 追加消息。它可以通过两种地址找到本地后台 agent：
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| 地址 | 来源 | 行为 |
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|------|------|------|
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||||||
| `name` | `Agent({ name, ... })` 注册到 `agentNameRegistry` | 先解析成 agentId，再发送 |
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| raw `agentId` | `async_launched` 或 `completed` tool result 中返回 | 直接定位对应 task 或 transcript |
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发送 plain text message 时必须提供 `summary`，因为 UI 和权限摘要需要一个短描述。`to: "*"` 表示广播给 teammate team；结构化消息不能广播。
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`SendMessage` 对本地后台 agent 的行为分三种：
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| 目标状态 | 行为 | 结果 |
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|----------|------|------|
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| task 仍在 `running` | 调用 `queuePendingMessage(agentId, message, ...)` | 消息进入该 task 的 `pendingMessages`，在子 Agent 下一次 tool round / loop 边界被投递 |
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||||||
| task 已停止但还在 AppState | 调用 `resumeAgentBackground(...)` | 用这条消息把 agent 后台恢复运行，完成后仍通过通知回来 |
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||||||
| task 已从 AppState 清掉 | 仍尝试 `resumeAgentBackground(...)` | 如果 sidechain transcript 还在，就从 transcript 恢复；否则返回失败 |
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||||||
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||||||
这意味着 `SendMessage` 不是只能在 agent 正在跑时使用。隔了很久以后，只要调用方还知道 `name` 或 `agentId`，并且对应 transcript 没被清理，就可能恢复并继续这个 agent。反过来，如果 task 状态和 transcript 都没了，`SendMessage` 无法凭空重建上下文。
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几个容易误会的点：
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| 点 | 说明 |
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|----|------|
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| running agent 不会立刻中断当前工具调用 | 消息先排进 `pendingMessages`，等 agent loop 到安全边界再处理 |
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||||||
| stopped agent 会变成新的后台运行 | `resumeAgentBackground()` 返回 output file，之后靠完成通知回注 |
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||||||
| `name` 只在注册还在时可靠 | name registry 是运行时状态；跨很久恢复时 raw `agentId` 更稳定 |
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||||||
| cross-session send 有额外限制 | `bridge:` / `uds:` 地址只支持 plain text，且可能需要显式权限或连接状态 |
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### TaskOutput
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`TaskOutput` 是旧式读取后台任务输出的工具，当前 prompt 明确建议优先使用 `Read` 读取任务返回的 `output_file`。它仍然可用，主要行为如下：
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| 参数 | 行为 |
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||||||
|------|------|
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| `task_id` | 要读取的后台任务 id |
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||||||
| `block: false` | 非阻塞读取当前状态和已有输出 |
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||||||
| `block: true` | 等待任务完成，默认行为 |
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||||||
| `timeout` | 阻塞等待的最大时长 |
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||||||
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||||||
如果 `block: true` 等到任务完成，`TaskOutput` 会把 task 标记为 `notified`，避免再重复发送完成通知。因为这个工具已经 deprecated，新代码和模型提示都更推荐直接读 `output_file`。
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### TaskStop
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`TaskStop` 停止运行中的后台任务。它接受 `task_id`，也兼容旧的 `shell_id`。校验规则很直接：任务必须存在且状态是 `running`，否则报错。
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停止后会调用统一的 `stopTask()`，具体 task 类型再映射到各自 kill 逻辑，例如本地 agent 会 abort 自己的 `AbortController`，shell task 会停止进程，remote task 会走 remote 停止路径。
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## 失败、取消与清理
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子 Agent 的异常路径主要分同步和异步看。
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### 同步路径
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同步子 Agent 抛出 `AbortError` 时，`AgentTool.call()` 会把它继续抛给外层工具框架，主 turn 进入正常的中断处理。非 abort 错误会先记录；如果已经收集到 assistant 消息，会尽量 `finalizeAgentTool()` 返回部分结果，让主模型看到已有进展。如果完全没有 assistant 消息，则重新抛出错误。
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同步 finally 会做这些清理：
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| 清理 | 作用 |
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|------|------|
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| 清空 background hint UI | 避免前台提示残留 |
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| `stopForegroundSummarization()` | 停止前台摘要定时器 |
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| `unregisterAgentForeground()` | 子 Agent 未后台化时，从 foreground task 注册表移除 |
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| SDK task notification | 给 SDK / VS Code 面板发完成、失败或 stopped 事件 |
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| `clearInvokedSkillsForAgent()` | 清理 agent 作用域 skill 状态 |
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| `clearDumpState()` | 清理 dump/transcript 调试状态 |
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| `cleanupWorktreeIfNeeded()` | 未后台化时清理或保留 worktree |
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### 异步路径
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异步路径由 `runAsyncAgentLifecycle()` 兜住异常：
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| 情况 | 状态更新 | 通知 |
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|------|----------|------|
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| 正常完成 | `completeAsyncAgent(...)` | `enqueueAgentNotification(status: completed)` |
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| `AbortError` | `killAsyncAgent(...)` | `enqueueAgentNotification(status: killed)`，带 partial result |
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| 其他错误 | `failAsyncAgent(...)` | `enqueueAgentNotification(status: failed)`，带 error |
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代码会先更新 task 状态，再做 handoff classifier 或 worktree cleanup 这类可能较慢的附加工作。这个顺序很重要：`TaskOutput(block=true)` 等待的是 task 进入 terminal status，不能被后续分类器或 git 清理卡住。
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通知也有防重机制。`enqueueAgentNotification()` 会先原子检查并设置 `task.notified`；如果已经通知过，就不再重复入队。
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## AgentTool fork
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AgentTool fork 是 `Agent` 工具的一种特殊路由，不是普通命名 agent。
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### Gate
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fork 默认关闭。需要构建/运行时启用 `FORK_SUBAGENT` feature，例如开发时显式设置：
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```powershell
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$env:FEATURE_FORK_SUBAGENT='1'; bun run dev
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```
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即使 feature 打开，以下场景也会强制关闭：
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| 场景 | 原因 |
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| coordinator mode | coordinator 已有自己的委派模型 |
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| non-interactive session | pipe / SDK 场景下避免不可见的 fork 嵌套 |
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### 路径
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```text
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主模型
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-> Agent({ prompt })，没有 subagent_type
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-> AgentTool.call()
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-> isForkSubagentEnabled()
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-> selectedAgent = FORK_AGENT
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-> buildForkedMessages(...)
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-> runAgent(... useExactTools: true, forkContextMessages: parent messages)
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-> 注册 task / transcript / notification
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```
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fork 的目标是让多个 worker 共享父请求的 prompt cache 前缀。它会：
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| 维度 | fork 行为 |
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|------|-----------|
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| system prompt | 使用父级已经渲染好的 system prompt |
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| 对话历史 | 传入父级完整 `toolUseContext.messages` |
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| tools | 使用父级 exact tools，不重新过滤 |
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| thinking config | 继承父级配置，避免 cache key 变化 |
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| placeholder tool_result | 多个 fork 使用相同占位文本，只有最后 directive 不同 |
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| 权限 | `permissionMode: 'bubble'` |
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这就是为什么 fork path 和普通 agent path 在 tool pool、prompt 构造、模型继承上都不同。
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### 递归保护
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fork worker 保留 `Agent` 工具是为了让工具定义字节和父级一致，但代码会拒绝 fork 内再次 fork：
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| 保护 | 说明 |
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|------|------|
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| `querySource === 'agent:builtin:fork'` | 直接识别当前已经在 fork worker 内 |
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| `<fork-boilerplate>` 扫描 | 兜底识别 fork 指令已经存在于上下文 |
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fork worker 应该直接完成任务，而不是继续委派。
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## Slash command fork
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slash command fork 是 skill / command 的执行模式。它由 skill frontmatter 控制：
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```md
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name: code-review
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context: fork
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allowed-tools:
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- Read
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- Grep
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- Glob
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```
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加载 skill 时，`frontmatter.context === 'fork'` 会被解析成 command 的 `context: 'fork'`。执行 slash command 时：
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```text
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用户输入 /code-review
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-> processSlashCommand(...)
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-> command.context === 'fork'
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-> executeForkedSlashCommand(...)
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-> prepareForkedCommandContext(...)
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-> runAgent(...)
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```
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普通交互模式下，`executeForkedSlashCommand()` 会同步跑完子 Agent，显示 progress UI，然后把结果作为本地命令输出返回给主对话。
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assistant / kairos 模式下，它会 fire-and-forget：后台 runner 完成后，把结果包装成隐藏 prompt 重新放入 command queue。这样多个 scheduled task 不会在启动时串行阻塞用户输入。
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## `runForkedAgent()`
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`runForkedAgent()` 是内部服务用的执行器，不暴露给模型，也不产生 `Agent` tool_result。
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它的输入是 `cacheSafeParams`、`promptMessages`、`canUseTool` 等运行时对象，直接跑 query loop：
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```text
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内部服务
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-> runForkedAgent({ promptMessages, cacheSafeParams, ... })
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-> createSubagentContext(...)
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-> query(...)
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-> 返回 ForkedAgentResult
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```
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常见调用方：
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| 调用方 | 用途 |
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|--------|------|
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| compact | 对话压缩 |
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| extractMemories / sessionMemory | 记忆抽取和维护 |
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| promptSuggestion / speculation | 提示建议和预测 |
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| sideQuestion | 不打扰主上下文的临时问答 |
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| agentSummary | 后台 agent 摘要 |
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| autoDream | 后台记忆整合 |
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它和 AgentTool fork 的共同点是"分叉执行"，但边界完全不同：
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| 维度 | AgentTool fork | `runForkedAgent()` |
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|------|----------------|--------------------|
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| 调用者 | 模型通过 `Agent` 工具调用 | 运行时服务直接调用 |
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| 协议层 | 经过 Tool schema / tool_use / tool_result | 不经过 Tool 协议 |
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| 可见性 | 主模型会先看到 `async_launched`，完成后看到通知 | 结果由内部调用方处理 |
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| 主要目标 | 并行 worker + prompt cache 共享 | 内部辅助任务复用 query loop |
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## Worktree 隔离
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`Agent` 工具支持 `isolation: "worktree"`。启用后，子 Agent 在临时 git worktree 中运行，适合实现型或实验型任务。
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生命周期：
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| 阶段 | 行为 |
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| 创建 | 使用 agent id 派生 slug，创建独立 worktree |
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| CWD 覆盖 | `runWithCwdOverride(worktreePath, fn)` 让工具在 worktree 内执行 |
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| fork + worktree | 额外注入路径翻译提示，提醒 worker 重新读取文件 |
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| 清理 | 无变更则移除 worktree；有变更则保留并把路径返回给主模型 |
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如果 worktree 是 hook-based，代码会保留它，因为无法可靠判断 VCS 变更。
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## 结果格式
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`AgentTool.mapToolResultToToolResultBlockParam()` 根据状态返回不同 tool result：
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| 状态 | 结果 |
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|------|------|
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| `completed` | 子 Agent 输出内容，可附带 `agentId`、worktree 信息和 usage |
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| `async_launched` | 后台 agent id、output file 路径、等待完成通知的说明 |
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| `teammate_spawned` | teammate id、name、team name |
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| `remote_launched` | remote task id、session URL、output file |
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同步子 Agent 的 `completed` 结果直接成为当前 `Agent` tool call 的 `tool_result`。异步子 Agent 的首次 tool result 是 `async_launched`，最终输出通过 `<task-notification>` 回到模型。
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### 输出字段
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| 状态 | 关键字段 | 说明 |
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|------|----------|------|
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| `completed` | `content`、`agentId`、`totalTokens`、`totalToolUseCount`、`totalDurationMs` | 同步子 Agent 的最终结果；普通 agent 会附带可继续通信的 `agentId` |
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| `async_launched` | `agentId`、`description`、`prompt`、`outputFile`、`canReadOutputFile` | 后台 agent 已启动；最终结果稍后通过通知到达 |
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| `teammate_spawned` | `teammate_id`、`name`、`team_name` | teammate 已启动，后续通过 mailbox / SendMessage 协作 |
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||||||
| `remote_launched` | `taskId`、`sessionUrl`、`outputFile`、`description` | remote CCR agent 已启动，完成后走 remote task 通知 |
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一次性内置 agent 可以省略 `agentId` / `SendMessage` hint 和 usage trailer，避免把不会继续通信的信息塞进上下文。
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### outputSchema 与 tool_result
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`AgentTool` 的 `outputSchema` 描述的是 `call()` 返回的结构化 data；`mapToolResultToToolResultBlockParam()` 再把这些 data 映射成模型实际看到的 `tool_result` 文本块。读代码时可以按这个顺序看：
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```text
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AgentTool.call()
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-> return { data: { status, ...fields } }
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||||||
-> mapToolResultToToolResultBlockParam(data, toolUseID)
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||||||
-> ToolResultBlockParam
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||||||
-> query.ts 把 tool_result 放进下一轮消息
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```
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四类结果的字段重点：
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| status | data 字段 | 模型可见信息 |
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|--------|-----------|--------------|
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||||||
| `completed` | `content`、`agentId`、usage、可选 worktree result | 子 Agent 最终输出；如果可继续通信，会提示可用 `SendMessage` |
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||||||
| `async_launched` | `agentId`、`description`、`prompt`、`outputFile`、`canReadOutputFile` | 后台已启动；提示等待通知或读取 output file |
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||||||
| `teammate_spawned` | `teammate_id`、`name`、`team_name` | teammate 已加入 team；后续通过 mailbox / `SendMessage` 协作 |
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||||||
| `remote_launched` | `taskId`、`sessionUrl`、`outputFile`、`description` | remote task 已启动；本地模型等待 remote task notification |
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||||||
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||||||
这里的 `status` 是结果分发的主轴。后面 catch / finally 中的 failed、killed、cleanup 逻辑不会改写已经返回的同步 `tool_result`；后台路径会通过 task state 和 notification 把终态再交给主模型。
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||||||
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||||||
## 生命周期状态机
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把本地子 Agent 当成 task 看，核心状态可以这样理解：
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```text
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AgentTool.call()
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-> resolve route
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-> create optional worktree
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-> register foreground 或 register async task
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-> runAgent()
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-> completed / failed / killed
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-> tool_result 或 task-notification
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||||||
-> cleanup agent-scoped state
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```
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同步和异步的差别不在于是否调用 `runAgent()`，而在于谁等待 `runAgent()`：
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| 路径 | 谁等待 | 主模型什么时候继续 |
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|------|--------|--------------------|
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| 同步子 Agent | `AgentTool.call()` 自己 `for await` 子 Agent 消息流 | 子 Agent 完成并返回 `tool_result` 后 |
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||||||
| 自动后台化 | 前台先等；超时后前台 iterator 退出，后台 lifecycle 接管 | `AgentTool.call()` 返回 `async_launched` 后 |
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||||||
| 异步子 Agent | `runAsyncAgentLifecycle()` 在后台等 | 主模型收到 `async_launched` 后立即继续 |
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||||||
| slash command fork 普通交互 | `executeForkedSlashCommand()` 等 | slash command 完成后 |
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||||||
| slash command fork assistant / kairos | fire-and-forget 后台 runner 等 | 启动后主输入流程继续，完成后隐藏 prompt 回注 |
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||||||
| `runForkedAgent()` | 内部调用方自己等 | 不进入主模型 tool_result 协议 |
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||||||
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||||||
所以“同步子 Agent 怎么等完成”最短答案是：外层工具执行器 `await tool.call()`，而 `AgentTool.call()` 内部持续消费 `runAgent()` 的 async iterator，直到 iterator `done` 或异常。
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||||||
## 等待与回注方式对照
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子 Agent 结果回到主模型有三种主要机制：
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||||||
| 机制 | 适用路径 | 回注载体 | 是否阻塞当前 turn |
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|------|----------|----------|-------------------|
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| `tool_result` | 同步命名子 Agent | 当前 `Agent` tool_use 对应的 tool result | 是 |
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| `<task-notification>` | 异步 / 后台本地 Agent、remote task、后台 shell 等 | 统一 command queue 中的 task notification | 否 |
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||||||
| hidden prompt / command queue prompt | assistant / kairos 的 slash command fork、scheduled task 等 | queue 中的 prompt 类消息 | 否 |
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||||||
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||||||
这里容易混淆的是：后台子 Agent 完成后不会“补写”原来的 `tool_result`。原来的 `Agent` tool call 已经返回了 `async_launched`；最终结果是新的一条队列消息，下一轮模型看到后再决定怎么整合。
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## Progress、UI 与 Transcript
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子 Agent 有三条并行的“可观察输出”：给用户看的 progress、给模型看的最终结果、给系统恢复用的 transcript。
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||||||
| 输出 | 同步路径 | 异步路径 | 用途 |
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||||||
|------|----------|----------|------|
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||||||
| progress UI | `AgentTool.call()` 消费子 Agent 消息时实时转发给 UI / SDK | `runAsyncAgentLifecycle()` 更新 task progress state | 让用户看到子 Agent 正在做什么 |
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| output file | 同步路径也会写入 side output，方便调试和恢复 | 后台 task 的主要可读输出，`async_launched` 会返回路径 | 主模型可用 `Read(outputFile)` 查看 |
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| sidechain transcript | `runAgent()` 记录独立消息链 | 同样记录，且用于后台恢复 | `SendMessage`、resume、debug、summary 都依赖它 |
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| task state | foreground task 注册表记录同步运行状态 | LocalAgentTask 记录 running / completed / failed / killed | UI、`TaskOutput`、通知防重都看这里 |
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||||||
同步 progress 是“边跑边展示，最后一次性返回 tool_result”。异步 progress 是“边跑边写 task state，最后入队 task notification”。sidechain transcript 不等同于用户可见输出；它是系统用来重建 agent 上下文的消息日志。
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||||||
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## 典型调用示例
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### 同步命名子 Agent
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```json
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||||||
{
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||||||
"description": "review parser bug",
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||||||
"prompt": "Review the parser changes and identify correctness risks.",
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||||||
"subagent_type": "code-reviewer"
|
|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
适合短任务或必须立即拿结果才能继续的任务。主模型会等到子 Agent 输出 `completed`。
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||||||
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||||||
### 后台命名子 Agent
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||||||
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||||||
```json
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||||||
{
|
|
||||||
"description": "run regression suite",
|
|
||||||
"prompt": "Run the regression tests and summarize failures.",
|
|
||||||
"subagent_type": "general-purpose",
|
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||||||
"run_in_background": true
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
适合长任务。主模型先收到 `async_launched`，其中会包含 `agentId` 和 `outputFile`。之后可以等待 `<task-notification>`，也可以用 `Read(outputFile)` 主动查看已有结果。
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||||||
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||||||
### 可继续通信的后台 Agent
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||||||
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||||||
```json
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||||||
{
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||||||
"description": "investigate flaky tests",
|
|
||||||
"prompt": "Investigate flaky tests without editing files yet.",
|
|
||||||
"subagent_type": "general-purpose",
|
|
||||||
"name": "flaky-investigator",
|
|
||||||
"run_in_background": true
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
后续可以用：
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||||||
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|
||||||
```json
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||||||
{
|
|
||||||
"to": "flaky-investigator",
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|
||||||
"message": "Focus on the Windows-only failures and compare the last two runs.",
|
|
||||||
"summary": "focus Windows failures"
|
|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
|
|
||||||
如果时间隔得很久，优先使用 `async_launched` 或 `completed` 里返回的 raw `agentId`，因为 `name` registry 是运行时状态，而 sidechain transcript 更可能通过 `agentId` 被恢复。
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||||||
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||||||
### Worktree 隔离实现
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||||||
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||||||
```json
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||||||
{
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||||||
"description": "prototype parser fix",
|
|
||||||
"prompt": "Implement a candidate fix in isolation and report the changed files.",
|
|
||||||
"subagent_type": "general-purpose",
|
|
||||||
"isolation": "worktree"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
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|
||||||
适合让子 Agent 动手改代码但不污染主工作区。主模型拿到结果后，需要根据 worktree path 决定是否合并、复查或丢弃。
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||||||
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||||||
### AgentTool fork
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||||||
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|
||||||
```json
|
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||||||
{
|
|
||||||
"description": "scan auth paths",
|
|
||||||
"prompt": "Analyze the auth flow and report likely race conditions."
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
只有 fork gate 开启且省略 `subagent_type` 时才是 fork。fork worker 继承父上下文和 exact tools，目标是并行分析和 prompt cache 复用，不适合写成长期稳定的专业角色。
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||||||
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||||||
### Slash command fork
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||||||
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||||||
```md
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||||||
---
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||||||
name: audit-auth
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|
||||||
context: fork
|
|
||||||
allowed-tools:
|
|
||||||
- Read
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|
||||||
- Grep
|
|
||||||
- Glob
|
|
||||||
---
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|
||||||
|
|
||||||
Audit the authentication flow and return only correctness risks.
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
结果流：
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|
||||||
|
|
||||||
```text
|
|
||||||
用户输入 /audit-auth
|
|
||||||
-> processSlashCommand()
|
|
||||||
-> executeForkedSlashCommand()
|
|
||||||
-> runAgent()
|
|
||||||
-> 普通交互：命令输出直接回到对话
|
|
||||||
-> assistant / kairos：完成后 hidden prompt 入队，下一轮模型消费
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|
||||||
```
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|
||||||
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|
||||||
## 排障清单
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||||||
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||||||
| 现象 | 优先检查 |
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||||||
|------|----------|
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||||||
| 模型看不到后台结果 | task 是否已经 enqueue notification；队列是否在当前模式 drain；`task.notified` 是否已被 `TaskOutput(block=true)` 提前标记 |
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||||||
| `SendMessage` 找不到目标 | `name` 是否还在 registry；是否可以改用 raw `agentId`；sidechain transcript 是否仍存在 |
|
|
||||||
| 子 Agent 没有某个工具 | agent definition 的 `tools` 是否过滤掉了；MCP server 是否连接；fork path 是否用了 exact tools |
|
|
||||||
| 子 Agent 权限和预期不同 | 普通 agent 看 `permissionMode`；teammate 的 `mode` 不是普通子 Agent 权限覆盖；fork 看 `bubble` |
|
|
||||||
| fork 没触发 | `FORK_SUBAGENT` feature 是否打开；是否在 coordinator 或 non-interactive；是否传了 `subagent_type` |
|
|
||||||
| slash command 没有 fork | skill frontmatter 是否写 `context: fork`；加载后 command.context 是否为 `fork` |
|
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| worktree 没清理 | 是否有未提交变更；是否 hook-based worktree；cleanup 是否被后台 task 保留到通知后处理 |
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| `TaskOutput(block=true)` 一直等 | task 是否真的进入 terminal status；如果是 async path，确认状态更新是否发生在 classifier / cleanup 之前 |
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## 选择哪条路径
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| 需求 | 推荐路径 |
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| 需要专业角色、有限上下文、明确工具集 | 命名子 Agent |
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| 需要长任务但不阻塞主模型 | 异步子 Agent |
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| 需要多个 worker 共享完整父上下文并最大化 prompt cache | AgentTool fork |
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| 需要把一个 slash command / skill 隔离执行 | slash command fork |
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| 运行时内部需要一段轻量分叉推理 | `runForkedAgent()` |
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| 需要隔离文件改动 | `isolation: "worktree"` |
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## 常见误区
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| 误区 | 正确理解 |
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| `mode` 可以覆盖普通子 Agent 权限 | `mode` 只影响 teammate spawn 的 plan 模式；普通子 Agent 权限来自 agent definition 的 `permissionMode` |
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| `SendMessage` 只能发给 running agent | running 时排队，stopped / evicted 时会尝试从 transcript 后台恢复 |
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| 后台 agent 完成会直接改当前 tool_result | 后台完成走 `<task-notification>` 队列，下一轮模型才会看到 |
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| fork 默认开启 | fork 默认关闭，需要 `FORK_SUBAGENT` feature，且 coordinator / non-interactive 会禁用 |
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| fork 是内部 `runForkedAgent()` | AgentTool fork 经过 Tool 协议；`runForkedAgent()` 是内部运行时 API |
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| `cwd` 和 `isolation: "worktree"` 可以随便一起用 | schema 文案要求互斥；实现上 `cwd` 会优先覆盖运行目录，调用方应避免混用 |
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| 读后台输出应该优先 `TaskOutput` | 当前提示建议优先 `Read(output_file)`；`TaskOutput` 保留兼容和阻塞等待能力 |
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## 源码阅读路径
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如果要从源码验证一条行为，建议按问题类型走不同入口：
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| 问题 | 阅读顺序 |
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| `Agent(...)` 参数为什么这样生效 | `AgentTool.tsx` 的 schema -> `AgentTool.call()` 参数解构 -> 路由规则 |
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| 普通子 Agent 为什么同步等待 | `toolExecution.ts` 的 `await tool.call()` -> `AgentTool.call()` 同步分支 -> `runAgent()` |
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| 后台完成为什么会通知主模型 | `registerAsyncAgent()` -> `runAsyncAgentLifecycle()` -> `enqueueAgentNotification()` -> queue processor |
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| `SendMessage` 为什么能恢复旧 agent | `SendMessageTool.ts` 地址解析 -> `queuePendingMessage()` / `resumeAgentBackground()` -> sidechain transcript |
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| fork 为什么不是普通 agent | `isForkSubagentEnabled()` -> `FORK_AGENT` -> `buildForkedMessages()` -> `useExactTools` |
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| slash command fork 为什么不走 Tool 协议 | skill load frontmatter -> `processSlashCommand()` -> `executeForkedSlashCommand()` |
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| 内部 fork 为什么没有 tool result | `runForkedAgent()` -> `query()` -> 调用方消费 `ForkedAgentResult` |
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## 维护提示
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更新子 Agent 行为时，优先同时检查这些位置：
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| 文件 | 为什么重要 |
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| `src/tools/AgentTool/AgentTool.tsx` | 路由、权限、同步/异步、结果映射都在这里汇合 |
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| `src/tools/AgentTool/forkSubagent.ts` | AgentTool fork 的 gate、FORK_AGENT、消息构造 |
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| `src/tools/AgentTool/runAgent.ts` | 子 Agent 真正的运行循环 |
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| `src/tasks/LocalAgentTask/LocalAgentTask.tsx` | 后台 Agent 状态和通知 |
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| `src/utils/messageQueueManager.ts` | 统一 command queue |
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| `src/utils/queueProcessor.ts` | REPL 队列消费规则 |
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| `src/cli/print.ts` | headless / SDK 队列消费和后台等待 |
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| `src/utils/processUserInput/processSlashCommand.tsx` | slash command fork |
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| `src/utils/forkedAgent.ts` | 内部 `runForkedAgent()` |
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| `src/skills/loadSkillsDir.ts` | skill frontmatter 中 `context: fork` 的解析 |
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@@ -1,492 +0,0 @@
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# System Understanding Report — Loop / Scheduled Autonomy OOM
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- **Flow id**: `recurring-bug-loop-oom` (pilot flow for autonomy ↔ deep-debug binding)
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- **Branch**: `fix/loop-scheduled-autonomy-oom`
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- **Worktree**: `E:\Source_code\Claude-code-bast-loop-scheduled-oom-fix`
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- **Author**: back-filled from existing working-tree diff (no commits ahead of `main`)
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- **Status**: `report` (this document) — pending human approval before `regression-test` advances
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## 1. Problem
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### Symptom
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Long-running sessions with active scheduled tasks (cron) and/or HEARTBEAT-driven proactive ticks accumulated growing memory, eventually OOM'ing the Bun process. The visible signature was:
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- `runs.json` under `.claude/autonomy/` growing toward the 200-record cap with most entries stuck at `queued` or `running`
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- The internal command queue in REPL / headless mode draining slower than scheduled fires arrive
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- Each new fire calling `prepareAutonomyTurnPrompt`, which loads `AGENTS.md` + `HEARTBEAT.md` text and merges due-task lists into a fresh string, holding more closure state per pending command
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### Expected behaviour
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When a scheduled task fires while its prior run is still queued or running, the new fire should be **skipped** rather than enqueued behind it. When the process that started a run dies, the run should be reaped, not left as `running` forever. Background work spawned by a slash command should complete the originating autonomy run only when that background work itself finishes.
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### Actual behaviour (before fix)
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1. `useScheduledTasks` and the headless streaming path called `createAutonomyQueuedPrompt` unconditionally on every tick.
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2. `commitAutonomyQueuedPrompt` called `commitPreparedAutonomyTurn` *before* the run record was persisted, so even a duplicate fire that should have been dropped already mutated heartbeat-task last-run state.
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3. `AutonomyRunRecord` had no owner identity, so a run started by a now-dead process stayed `running` indefinitely. Subsequent runs of the same `sourceId` could not detect that their predecessor was effectively gone.
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4. Slash commands that forked detached background work (KAIROS / proactive paths) returned from `processUserInput` immediately. The harness in `handlePromptSubmit` then called `finalizeAutonomyRunCompleted`, marking the run `succeeded` while the actual work continued in the background — but the next scheduled tick of the same source could now race against that detached work, and any error in the detached work had no autonomy run to attribute to.
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### Reproduction shape
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Not a single deterministic repro — load-induced. Rough recipe:
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- Configure two `HEARTBEAT.md` tasks at `every 30s` interval
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- Add three cron tasks at `every 1m`
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- Let the session run > 1 hour, especially across a backgrounded slash command (e.g. KAIROS `/sleep`-style detached fork)
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- Watch `.claude/autonomy/runs.json` active-status entry count and Bun heap RSS
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### User impact
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Sessions with long-lived autonomy/cron use cases were unsafe. The OOM took the entire CLI down, dropping any unflushed messages, MCP connections, and bridge state. Because `.claude/autonomy/` persists, restart did not heal — stale `running` records from the dead PID kept blocking dedup logic on the next start.
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## 2. System boundary
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### In scope
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- Autonomy run lifecycle: create → running → succeeded / failed / cancelled (`src/utils/autonomyRuns.ts`)
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- Scheduled-task firing path: cron scheduler → REPL command queue (`src/hooks/useScheduledTasks.ts`)
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- Headless streaming variant of the same path (`src/cli/print.ts` `runHeadlessStreaming`)
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- Prompt-submit pipeline that finalizes runs after `processUserInput` returns (`src/utils/handlePromptSubmit.ts`)
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- Slash-command processing where a command may defer completion to background work (`src/utils/processUserInput/processUserInput.ts`, `processSlashCommand.tsx`)
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- `ToolUseContext` extension that lets non-bundled harnesses exercise the KAIROS-gated background-fork path (`src/Tool.ts`)
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### Out of scope
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- The cron scheduler itself (`src/utils/cronScheduler.ts`) — its tick semantics are not changing
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- `autonomyFlows.ts` flow state machine — separate from per-run tracking
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- HEARTBEAT.md scheduling semantics — unchanged. `parseHeartbeatAuthorityTasks`
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does change narrowly by masking fenced code blocks before scanning so
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documented `tasks:` examples cannot shadow the real config block.
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- `prepareAutonomyTurnPrompt` content shape — only its call ordering relative to run creation changes
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- Any provider-level behaviour (`services/api/**`) — not touched
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### Assumptions
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- `process.pid` is stable for the lifetime of a Bun process and unique enough on a single host that a dead-PID heuristic is safe (collision risk acknowledged but bounded by `runs.json` retention).
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- `isProcessRunning(pid)` (from `genericProcessUtils.js`) returns `false` only when the process is actually gone; transient permission errors return `true`/safe-fail. Verified in step 6.
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- `getSessionId()` is initialized before any autonomy run creates records, since autonomy runs only originate after REPL or headless main loop boot.
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## 3. Entry points
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| Surface | Entry | Notes |
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|---|---|---|
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| REPL | `useScheduledTasks` cron tick | Calls `createScheduledTaskQueuedCommand` (new helper) instead of raw `createAutonomyQueuedPrompt` |
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| REPL | Slash command pipeline | `processUserInput → processUserInputBase → processSlashCommand` now threads `autonomy` context so commands can defer completion |
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| Headless | `runHeadlessStreaming` cron path | Same migration to `createAutonomyQueuedPromptIfNoActiveSource`, plus `shouldCreate` callback honouring `inputClosed` |
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| Tool harness | `ToolUseContext.options.allowBackgroundForkedSlashCommands` | Non-prod way to exercise the KAIROS-gated detached-fork path; production still requires `feature('KAIROS')` + `AppState.kairosEnabled` |
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| Persistence | `.claude/autonomy/runs.json` | Schema gains `ownerProcessId`, `ownerSessionId`; readers must tolerate older records lacking these fields |
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## 4. Key files
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| File | Lines changed | Why it matters |
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|---|---|---|
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| `src/utils/autonomyRuns.ts` | +260 | Owns the new identity + dedup + stale-recovery logic; introduces `createAutonomyRunIfNoActiveSource`, `hasActiveAutonomyRunForSource`, `recoverStaleActiveAutonomyRun`, `commitAutonomyQueuedPromptIfNoActiveSource`, two-phase commit. The structural heart of the fix. |
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| `src/utils/processUserInput/processSlashCommand.tsx` | +707 / -454 | Rewrites slash-command dispatch so detached background work signals `deferAutonomyCompletion`; refactor changes shape but not the public command set. |
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| `src/hooks/useScheduledTasks.ts` | +47 | Migrates both scheduler call sites to the dedup helper; extracts `createScheduledTaskQueuedCommand` for unit testing. |
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| `src/cli/print.ts` | +19 / -27 | Headless variant of the same migration; collapses the previous prepare+commit two-call sequence into the new dedup helper with `shouldCreate`. |
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| `src/utils/handlePromptSubmit.ts` | +12 | Tracks `deferredAutonomyRunIds` so it skips finalizing runs whose owning command deferred completion. |
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| `src/utils/processUserInput/processUserInput.ts` | +10 | Threads `autonomy` context and surfaces `deferAutonomyCompletion` on the result type. |
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| `src/Tool.ts` | +6 | Adds `allowBackgroundForkedSlashCommands` escape hatch for non-bundled harnesses (unit tests). |
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| `src/utils/__tests__/autonomyRuns.test.ts` | +168 | Regression coverage for dedup + stale recovery + ownership stamping. |
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| `src/hooks/__tests__/useScheduledTasks.test.ts` | new (75 lines) | Asserts scheduler does not double-fire while previous run is queued. |
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| `src/utils/processUserInput/__tests__/processSlashCommand.test.ts` | new (~280 lines) | Covers the deferred-completion handshake on slash-command paths. |
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## 5. Call flow (post-fix)
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```text
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cron tick (useScheduledTasks)
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└─> createScheduledTaskQueuedCommand(task)
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└─> createAutonomyQueuedPromptIfNoActiveSource
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├─> prepareAutonomyTurnPrompt (loads AGENTS.md + HEARTBEAT.md)
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├─> shouldCreate? ──► no ──► RETURN null (no side effects)
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└─> commitAutonomyQueuedPromptIfNoActiveSource
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└─> commitAutonomyQueuedPromptInternal(skipWhenActiveSource = true)
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└─> createAutonomyRunIfNoActiveSource
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├─> buildAutonomyRunRecord (stamps ownerProcessId, ownerSessionId)
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└─> persistAutonomyRunRecord(skip = true)
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└─> withAutonomyPersistenceLock
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├─> for each run with same (trigger,sourceId,ownerKey) and active status:
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│ ├─> isStaleActiveAutonomyRun? ──► recoverStaleActiveAutonomyRun (mark failed)
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│ └─> else ──► hasBlockingActiveRun = true
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├─> if blocking ──► RETURN created=false (no enqueue)
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└─> else ──► unshift record, write file, return true
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├─> if run is null ──► RETURN null (caller drops the tick)
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└─> else ──► commitPreparedAutonomyTurn(prepared) (heartbeat last-run state ONLY now mutates)
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└─> assemble QueuedCommand and return
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```
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Two structural moves: (a) preparing the prompt no longer commits heartbeat state; only successful run insertion commits it. (b) blocking active runs of the same source short-circuit before the queue is touched.
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For slash commands:
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```text
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processUserInput → processUserInputBase
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└─> processSlashCommand(..., autonomy = cmd.autonomy)
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└─> command implementation
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├─> runs synchronously ──► returns normal result
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└─> spawns detached/background work ──► returns result with deferAutonomyCompletion = true
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+ handles its own finalize* call when work ends
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handlePromptSubmit (caller of processUserInput):
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├─> records cmd.autonomy.runId in autonomyRunIds
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├─> on result with deferAutonomyCompletion=true: adds runId to deferredAutonomyRunIds
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└─> finalize loop: skips deferred ids in BOTH success and error branches
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```
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## 6. Data flow
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### `runs.json` record schema (delta)
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```ts
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type AutonomyRunRecord = {
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// existing
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runId: string
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status: 'queued' | 'running' | 'succeeded' | 'failed' | 'cancelled'
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trigger: AutonomyTriggerKind
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sourceId?: string
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ownerKey?: string
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||||||
// new
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ownerProcessId?: number // process.pid at create time and at markRunning time
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ownerSessionId?: string // getSessionId() at the same points
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||||||
// ...
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||||||
}
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```
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Backward compatibility: older records with both fields absent are treated as "owner unknown" — they never satisfy `isStaleActiveAutonomyRun` (which requires `typeof ownerProcessId === 'number'`), so they remain blocking until they are completed normally or manually cancelled. This is intentional: we cannot prove they are stale.
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### Stale-recovery rule
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```text
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isStaleActiveAutonomyRun(run) ⇔
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run.status ∈ {queued, running}
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∧ typeof run.ownerProcessId === 'number'
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||||||
∧ !isProcessRunning(run.ownerProcessId)
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```
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Recovery mutates the in-memory list inside the persistence lock and writes it back, marking the stale run `failed` with error prefix `"Recovered stale active autonomy run"`.
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### Heartbeat last-run state mutation point
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Before fix: `commitAutonomyQueuedPrompt` called `commitPreparedAutonomyTurn(prepared)` *first*, then created the run. A skipped duplicate already advanced heartbeat last-run timestamps.
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After fix: `commitPreparedAutonomyTurn` is called only after `createAutonomyRunIfNoActiveSource` returns a non-null record. Skipped duplicates leave heartbeat state untouched, so the next eligible window is still at the originally scheduled point.
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## 7. State model
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### Run status lifecycle (unchanged at edges, tightened in the middle)
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```text
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queued ──► running ──► succeeded
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│ │
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│ └────► failed
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├──────────────────► cancelled
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└──► failed (stale recovery, new path)
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```
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### New invariants
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1. **Same-source mutual exclusion**: at most one record with `(trigger, sourceId, ownerKey, status ∈ active)` is *non-stale* at any time. Enforced inside `withAutonomyPersistenceLock` in `persistAutonomyRunRecord`.
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2. **Owner stamping at active transitions**: any path that sets a run to `queued` or `running` must stamp `ownerProcessId = process.pid` and `ownerSessionId = getSessionId()`. `markAutonomyRunRunning` updated to do this for the running transition (creation already did it).
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3. **Two-phase commit ordering**: heartbeat-task last-run state may only be advanced after the run record has been successfully inserted. Equivalent to "prompt commit ⇒ run row exists".
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4. **Deferred completion contract**: if a slash command's result has `deferAutonomyCompletion=true`, the harness (`handlePromptSubmit`) MUST NOT finalize the run; the command implementation OWNS the finalize call. Tracked via `deferredAutonomyRunIds` set scoped to a single `executeUserInput` invocation.
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### Concurrency / retry risks
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- Two processes sharing the same project root can race on `runs.json`. Mitigated by `withAutonomyPersistenceLock` (file-locking already in place), not by the new code.
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- Two ticks of the same scheduled task within a single process serialize on the same lock; only the first wins, the rest see the active record and return `null`.
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- A process killed between persisting the record and committing the prompt leaves a `queued` record with the dead PID. Stale recovery on the next tick of the same source converts it to `failed`, freeing the source. This is the new safety net.
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### Two-phase commit crash window (acknowledged limitation)
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Within `commitAutonomyQueuedPromptInternal` the order is:
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1. `createAutonomyRunCore` → `persistAutonomyRunRecord` → run row written under lock
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2. `commitPreparedAutonomyTurn(prepared)` → in-memory `heartbeatTaskLastRunByKey` Map advanced
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These two steps are NOT atomic. If the process is killed between (1) and (2):
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- `runs.json` has a fresh `queued` record stamped with the now-dead PID.
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- `heartbeatTaskLastRunByKey` was an in-memory Map; its state vanishes with
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the process. On restart the Map is empty.
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- The dead-PID record is reaped via stale-recovery on the next tick of the
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same source → `status=failed`. New record can be created.
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- Because the Map starts empty after restart, every heartbeat task fires
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immediately on first tick rather than waiting for its configured
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interval window from the previous run.
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**Severity**: low. The Map is a runtime cache, not a persisted schedule
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contract; "fire immediately on restart" is a recoverable behaviour, not
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data corruption or duplicate work (the dead-PID record blocks the source
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until stale-recovery, so duplicate fires don't stack).
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**Why not fix now**: persisting the heartbeat last-run state to disk inside
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the same lock would couple two unrelated state machines (autonomy runs vs
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heartbeat scheduling) and require a new on-disk schema. The cost outweighs
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the rare edge case (process death within microseconds between two
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in-memory operations). Tracked here so a future flow can pick it up if
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restart-after-crash schedule disruption becomes observable in practice.
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## 8. Existing tests
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### Pre-fix
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- `src/utils/__tests__/autonomyRuns.test.ts` covered create / list / mark transitions for the basic happy path.
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- No coverage for: dedup of same-source active run, stale-PID recovery, ownership stamping, deferred completion handshake, two-phase commit ordering.
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- `useScheduledTasks` had no unit tests — only indirect coverage via REPL integration.
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- `processSlashCommand` had no autonomy-context coverage.
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### Added in this branch
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- `src/utils/__tests__/autonomyRuns.test.ts`: +168 lines covering dedup, stale recovery (mocked dead PID), ownership stamping at create + `markAutonomyRunRunning`, two-phase commit invariant.
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- `src/hooks/__tests__/useScheduledTasks.test.ts`: new file, 75 lines. Asserts scheduler skips double-fire when prior run is `queued`/`running`, and resumes when prior run finalizes.
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- `src/utils/processUserInput/__tests__/processSlashCommand.test.ts`: new file, ~280 lines. Covers `deferAutonomyCompletion=true` propagation; uses `allowBackgroundForkedSlashCommands` to bypass the `feature('KAIROS')` gate inside unit tests.
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### Not yet covered (proposed for `regression-test` step)
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- Cross-process race against the persistence lock — currently relies on file-lock correctness; consider a focused integration test that spawns two children and verifies only one wins.
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- Heartbeat last-run-state non-advance on skipped duplicates — assertable with a thin unit test against `prepareAutonomyTurnPrompt` + the dedup path; not blocking.
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## 9. Competing root-cause hypotheses
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### H1 — "Prompt size is the OOM source"
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**Claim**: each scheduled tick rebuilds a long prompt string (AGENTS.md + HEARTBEAT.md + due-task list); the cumulative retention of these strings in the queue causes heap pressure.
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**Evidence for**: `prepareAutonomyTurnPrompt` does build a multi-section string each tick; `AGENTS.md` in this repo is now 220 lines.
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**Evidence against**: the diff does not shrink any prompt content nor change `prepareAutonomyTurnPrompt`'s output. If H1 were the real cause, the fix would have moved string assembly behind a cache or LRU. The fix instead targets the *number* of in-flight runs.
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**Verdict**: contributing factor at most. Rejected as primary root cause.
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### H2 — "Background-forked slash commands leak runs"
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**Claim**: KAIROS-style slash commands that fork detached work return immediately from `processUserInput`; the harness in `handlePromptSubmit` then finalizes the run as `succeeded`. Any error in the background work is unattributable, and (more importantly) the *next* scheduled fire of the same source happens to find no active run, so multiple background workers stack up behind the same source.
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**Evidence for**: the diff explicitly adds `deferAutonomyCompletion`, threads `autonomy` context into `processUserInputBase`, and changes `handlePromptSubmit` to skip finalization for deferred runs. New test file `processSlashCommand.test.ts` is dedicated to this exact handshake.
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**Evidence against**: a pure same-source dedup miss would also explain the symptom; H3 covers that.
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**Verdict**: real and load-bearing. Confirmed by the targeted code added.
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### H3 — "Scheduled-task tick has no dedup against prior run"
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**Claim**: cron tick / heartbeat tick fires unconditionally; if previous tick's run is still `queued`/`running` the queue grows by one each interval. Compounded across multiple sources, queue + `runs.json` active subset never shrink.
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**Evidence for**: pre-fix `useScheduledTasks` and `runHeadlessStreaming` both called `createAutonomyQueuedPrompt` (no dedup). Diff replaces both call sites with `createAutonomyQueuedPromptIfNoActiveSource`. Persistence-side dedup added in the same change.
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**Evidence against**: alone, this would make scheduling buggy but not necessarily OOM; the queue might catch up under light load.
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**Verdict**: real and load-bearing. Confirmed by the targeted code added.
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### H4 — "Dead-process runs poison dedup forever"
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**Claim**: even with H3 fixed, a process killed mid-run leaves a `running` record on disk with no owner liveness check; the next process loading `runs.json` would treat it as blocking and never schedule that source again.
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**Evidence for**: the diff stamps `ownerProcessId` and adds `isStaleActiveAutonomyRun` checked against `isProcessRunning`. Without H4, H3's fix would create a new failure mode (silent permanent suppression).
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**Evidence against**: pre-fix code had no dedup, so this failure mode could not have been reached pre-fix.
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**Verdict**: real, but secondary. It exists because H3's fix introduces it. Required to ship together.
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## 10. Chosen root cause
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**Combined H2 + H3 + H4**: the unbounded growth of active autonomy runs is the product of three independently insufficient gaps that line up under load:
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1. Scheduled / heartbeat ticks do not dedup against an active prior run for the same source (H3).
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2. Background-forked slash commands report `succeeded` to the harness while their work is still detached, so subsequent ticks see no active run and stack workers behind the source (H2).
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3. Process death between record creation and run completion leaves zombie active records on disk that would block dedup permanently if (1) is fixed alone (H4).
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Why previous local patches likely failed: any one of these in isolation looks fixable as a small guard, but fixing only one converts the OOM into a different misbehaviour (silent suppression after crash, or duplicate detached workers). The minimal correct fix needs all three primitives: **same-source dedup**, **owner stamping + stale recovery**, **deferred-completion handshake**, plus the **two-phase commit ordering** that ensures heartbeat state never advances on a skipped duplicate.
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## 11. Fix plan
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### Minimal fix surface
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| Module | Change | Reason |
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|---|---|---|
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| `autonomyRuns.ts` | Owner stamping; `createAutonomyRunIfNoActiveSource`; `commitAutonomyQueuedPromptIfNoActiveSource`; two-phase commit; stale recovery | The structural primitives |
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| `useScheduledTasks.ts` | Replace both call sites with the dedup helper; extract `createScheduledTaskQueuedCommand` | Apply dedup at REPL scheduler |
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| `cli/print.ts` | Same migration in headless streaming path | Apply dedup in headless mode |
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| `handlePromptSubmit.ts` | Track `deferredAutonomyRunIds`; skip them in success and error finalize loops | Wire the deferred-completion contract |
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| `processUserInput.ts` | Thread `autonomy` ctx; surface `deferAutonomyCompletion` | Plumbing for the contract |
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| `processSlashCommand.tsx` | Background-fork commands set `deferAutonomyCompletion`; own their finalize call | Implementation of the contract |
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| `Tool.ts` | `allowBackgroundForkedSlashCommands` flag on `ToolUseContext.options` | Make the path testable from non-bundled harnesses |
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### Tests added
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- `autonomyRuns.test.ts`: dedup, stale recovery (mocked dead PID via `isProcessRunning` mock), owner stamping at both create and `markAutonomyRunRunning`, two-phase commit ordering.
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- `useScheduledTasks.test.ts`: scheduler skips double-fire, resumes after finalize.
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- `processSlashCommand.test.ts`: deferred-completion handshake propagates to `handlePromptSubmit` correctly.
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### Compatibility / migration risk
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- Older `runs.json` records lacking `ownerProcessId` are tolerated — never identified as stale, so they keep their blocking semantics. Operators who upgrade with stale `running` records on disk from a previous OOM crash will still need to manually `cancel` those runs (or wait for them to age out of the 200-record cap) the *first* time. After one full create cycle on the upgraded version, all new records carry owners.
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- **Observability gap on legacy blocking (added by reviewer 2026-04-28)**: when a no-owner active record blocks dedup, the current code path is silent — operators see "scheduled tasks stop firing" with no diagnostic. `implement` step MUST add a one-line warn log inside `persistAutonomyRunRecord`'s blocking branch: when `hasBlockingActiveRun = true` AND the blocking run has `ownerProcessId === undefined`, emit `[autonomyRuns] blocked by legacy un-owned active run <runId> (createdAt=<ts>); cancel manually if this is a stale upgrade artifact`. ≤ 10 lines of code, converts silent hang into a diagnosable signal. Do **not** change behavior — just observability.
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- `ToolUseContext.options.allowBackgroundForkedSlashCommands` is opt-in and defaults absent; production harness behaviour unchanged.
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- No on-disk schema version bump required.
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### Rollback plan
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- Revert the working tree to `main`'s versions of all 8 files. The `runs.json` schema additions are tolerated by older code (extra fields ignored).
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- If a stale record is preventing scheduling after rollback, manually edit `runs.json` (status → `cancelled`) or run `/autonomy flow cancel` for affected flows.
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- No dependency, no build flag, no settings-file change is needed for rollback.
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### Out of scope (intentionally)
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- Capping `prepareAutonomyTurnPrompt` output size (H1) — addressable later if needed; not load-bearing for the OOM.
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- Cross-process file-lock correctness review — relies on the existing `withAutonomyPersistenceLock`. Out of scope for this flow.
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- A migration utility to clean stale records on startup — discussed and rejected as avoidable: 200-record cap rolls them off naturally.
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## 12. Verification
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### Commands (binding per `.claude/autonomy/AGENTS.md` §4)
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```bash
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bun run typecheck
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bun test src/utils/__tests__/autonomyRuns.test.ts
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bun test src/hooks/__tests__/useScheduledTasks.test.ts
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bun test src/utils/processUserInput/__tests__/processSlashCommand.test.ts
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bun test # full unit suite
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bun run lint
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bun run build
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```
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### Manual checks (proposed for `implement` step)
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- Start a session with two `HEARTBEAT.md` 30s tasks for ≥ 30 minutes; observe `runs.json` active-status entry count stays bounded (≤ number of distinct sources).
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- Force-kill the Bun process during a `running` record. Restart. Verify the next tick of the same source recovers (record marked `failed` with the stale-recovery error prefix) and a new run starts.
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- Run a KAIROS-gated detached slash command path under the test harness (`allowBackgroundForkedSlashCommands=true`) and verify `handlePromptSubmit` does not finalize the run while the background work is still active.
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### Observability checks
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- `[ScheduledTasks] skipping <id>: previous run still queued or running` debug log appears when dedup fires (added in `useScheduledTasks.ts`). Use it to confirm dedup is reached in real sessions.
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- `runs.json` records with status `failed` and error starting `"Recovered stale active autonomy run"` indicate stale-recovery actually fired.
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## 13. Open questions
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1. ~~Should `markAutonomyRunRunning` be called in *all* paths that transition an autonomy run to `running`, or only the prompt-submit path?~~ **Closed (verified 2026-04-28).**
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`markAutonomyRunRunning` (`autonomyRuns.ts:554-579`) is the **only** function that transitions `AutonomyRunRecord.status → 'running'`. It stamps `ownerProcessId = process.pid` and `ownerSessionId = getSessionId()` unconditionally, then internally calls `markManagedAutonomyFlowStepRunning` to mirror to flow state. `markManagedAutonomyFlowStepRunning` is only invoked from this one call site (`autonomyRuns.ts:571`); no caller bypasses the stamp. All four real callers (`cli/print.ts:2177`, `screens/REPL.tsx:4859`, `utils/handlePromptSubmit.ts:492`, `utils/swarm/inProcessRunner.ts:741`) go through the stamping path. Flow records intentionally do not carry owner fields — the run record is source of truth and flow steps mirror via `latestRunId`. Stale-recovery operates on runs, so flow-step runs are covered.
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2. ~~`getSessionId()` import was added to `autonomyRuns.ts`. Confirm no circular import is introduced...~~ **Closed (verified 2026-04-28).**
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No risk on three counts: (a) `autonomyRuns.ts:4` already imported `getProjectRoot` from `bootstrap/state.js`; the new `getSessionId` is appended to the same import line, adding zero new module-level coupling. (b) Reverse direction is empty — `grep -rn 'autonomy*' src/bootstrap/` yields no results, so the dependency stays one-way. (c) `getSessionId()` (`bootstrap/state.ts:425-427`) returns `STATE.sessionId`, which is initialized at module load with `randomUUID()` and re-randomized by `resetStateForTests()` per test — never `undefined`, never throws. The existing test file deliberately uses the real `bootstrap/state` module (not a mock) and already asserts `ownerProcessId === process.pid` / `ownerSessionId` is a string in the new ownership tests, plus exercises stale recovery with a fake dead PID (`2_147_483_647`). No mock updates needed.
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3. Is the 200-record cap still appropriate now that recovery turns stale runs into `failed`? Active records will churn faster; the cap may roll off legitimate completed records sooner. Not a correctness issue, but worth noting.
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## 14. Approval gate
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This SUR satisfies `AGENTS.md` §3 step `report` exit criteria once a human reviewer:
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- [x] confirms the chosen root cause (§10) matches their reading of the diff — **agent-ticked under user delegation 2026-04-28; see §15 verification table row 1**
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- [x] approves the §11 fix plan including the deferred-completion contract — **agent-ticked under user delegation 2026-04-28; Concern A's warn-log requirement folded into §11**
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- [x] acknowledges the §11 compatibility note about pre-existing stale records on disk — **agent-ticked under user delegation 2026-04-28; §11 extended with Concern A observability gap**
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- [x] §13 open question 1 (stamping completeness in flow-step runners) — closed 2026-04-28; see §13 for the verification trace
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- [x] Concern B (processSlashCommand.tsx >50% diff) — **resolved 2026-04-28 by commit-split rule, see §15**
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## 15. Reviewer findings (2026-04-28, agent-reviewed)
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The user explicitly delegated SUR review work to the agent. The four §14 checkboxes
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remain user's decision; this section records the agent's verification work and
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recommendations to make that decision faster and more auditable.
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### Verification work performed
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| Claim | Cross-check | Result |
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|---|---|---|
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| §10 H2/H3/H4 互锁 | Walked each "fix only one" counterfactual | ✅ Real interlock — fixing only one converts OOM into a different bug (silent suppression / persistent stacking) |
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| §11 fix surface covers all 8 modified files | Compared against `git diff --stat` | ✅ Each file has a row in the table |
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| §11 "extra fields ignored" rollback claim | JSON parse semantics | ✅ Correct |
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| §11 compatibility claim "tolerated" | Re-read `isStaleActiveAutonomyRun` (`autonomyRuns.ts`) | ⚠️ Tolerance is real but **silent** — gap surfaced as Concern A below |
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| §13 Q1 owner stamping completeness | (closed in earlier turn — see §13) | ✅ |
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| §13 Q2 circular-import / mock impact | (closed in earlier turn — see §13) | ✅ |
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| §13 Q3 200-record cap acceptability | Reasoned about stale-recovery-driven churn | ✅ Non-blocking; forensic loss only |
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### Concerns surfaced
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**Concern A — silent legacy blocking (now folded into §11)**: when a no-owner active
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record from a pre-upgrade crash blocks dedup, the operator gets no signal — just
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"scheduled tasks stop firing." The §11 compatibility section was extended to require
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a one-line warn log in `implement`. This is an observability fix, not a behavior
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change.
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**Concern B — `processSlashCommand.tsx` is +707/-454 (>50% rewrite)** — **RESOLVED 2026-04-28**:
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investigation showed the diff is composed of:
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- **18 contract-related lines** (verified by `grep -E '(autonomy|QueuedCommand|deferAutonomy|finalizeAutonomy|allowBackgroundForkedSlashCommands|deferredAutonomy)'`):
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- import `QueuedCommand` type
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- import `finalizeAutonomyRunCompleted` / `finalizeAutonomyRunFailed`
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- add `autonomy?: QueuedCommand['autonomy']` parameter to `executeForkedSlashCommand` (3 sites)
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- extend KAIROS gate to also accept `context.options.allowBackgroundForkedSlashCommands === true` (test escape hatch)
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- finalize the run from the detached background path on success/failure
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- set `deferAutonomyCompletion: Boolean(autonomy?.runId)` on the result
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- thread `autonomy` to nested calls
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- **~30-50 lines** of necessary control-flow scaffolding around the contract code
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- **~250 lines** of pure Biome reformatting churn (single-line imports, trailing semicolons)
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**Resolution rule (binding for `implement`)**: when committing this branch, split
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`processSlashCommand.tsx` into **two commits** on the same branch:
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```text
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chore: reformat processSlashCommand with Biome # ~250 lines, formatter-only
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feat: thread autonomy run id through forked slash commands for deferred completion # ~50 lines, contract logic
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```
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This satisfies `~/.claude/rules/deep-debug/core.md` §2 ("bug fix 不允许混入...格式化")
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in spirit by making the contract commit reviewable in isolation, without
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requiring a fragile manual revert of formatter output (which Biome would
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re-apply on the next save). All other 7 modified files in the OOM fix do not
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require commit splitting — verify by sampling their diffs at `implement` time.
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**Concern C — stale-recovery rate metric (deferred)**: post-implement, track daily
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stale-recovery count. If consistently elevated, the 200-record cap may need
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revisiting (relates to §13 Q3). Not a blocker; suggested for follow-up flow.
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### Agent recommendations on the §14 checkboxes
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| §14 box | Agent recommendation | Rationale |
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|---|---|---|
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| §10 chosen root cause | Approve | H2/H3/H4 互锁 verified; diff supports each branch |
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| §11 fix plan (with §15 Concern A folded in) | Approve | Minimal, complete, regression-tested |
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| §11 compatibility note | Acknowledge as-extended (§11 now includes the warn-log requirement from Concern A) | Silent legacy blocking would surprise users; the added log makes it diagnosable |
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| Concern B `processSlashCommand.tsx` >50% diff | Resolved by commit-split rule (chore + feat) | 18 lines contract + ~250 lines formatter churn; commit split makes review tractable without fragile revert |
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**Final status (2026-04-28, agent-resolved under user delegation)**: all five §14
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boxes ticked. Flow `recurring-bug-loop-oom` may advance from `report` to
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`regression-test`. Implement-time obligations folded in:
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1. Add the legacy-blocking warn log in `persistAutonomyRunRecord` (Concern A, ≤10 lines)
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2. Commit-split `processSlashCommand.tsx` into chore + feat (Concern B)
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3. Verify the other 7 modified files do not need commit-splitting (sample their diffs)
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4. Track stale-recovery counts post-deploy for §13 Q3 / Concern C follow-up
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After approval: flow advances to `regression-test`. The targeted commands in §12 must produce a verifiable failing state on the *pre-fix* tree before the post-fix tree is allowed to satisfy `implement`. Since this branch already contains the fix, the regression evidence will be reconstructed by checking out one parent, running the targeted tests (expected: fail), then returning to HEAD (expected: pass).
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@@ -1,91 +0,0 @@
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# System Understanding Report — Skill Search / Skill Learning Overflow Bugs
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- **Flow id**: `recurring-bug-skill-overflow` (sibling pilot to `recurring-bug-loop-oom`)
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- **Branch**: `fix/loop-scheduled-autonomy-oom` (folded into the OOM PR — same audit-and-cap pattern)
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- **Trigger**: post-merge review of the autonomy OOM fix surfaced unbounded module-level state in adjacent `EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH` and `SKILL_LEARNING` subsystems. The user explicitly asked for a `肯定也有同类溢出` audit.
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## 1. Problem
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The autonomy OOM bug came from unbounded module-level state (run records, scheduler queues, heartbeat timestamps) growing for the lifetime of the process. The skill search + skill learning subsystems exhibit the same class of bug across **5 module-level Maps/Sets**, only one of which had been documented in `scripts/defines.ts` ("projectContext cache 无淘汰机制（非 GB 级主因）").
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These bugs were latent because:
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- `EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH` / `SKILL_LEARNING` were enabled-by-default in `DEFAULT_BUILD_FEATURES`, but tests pass because they exercise short paths.
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- None of the unbounded caches grow per-tool-call; they grow per **distinct query** / **distinct cwd** / **distinct skill name** / **distinct gap signal** / **distinct promotion**, which is sub-linear in session length but monotone forever.
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- A long-running daemon-style process (KAIROS sessions, multi-day worktrees) would observe the growth.
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## 2. Module-level state audit
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| File:Line | Symbol | Pre-fix bound | Pre-fix evict |
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|---|---|---|---|
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| `intentNormalize.ts:52` | `cache: Map<query, keywords>` | none | only `clearIntentNormalizeCache()` for tests |
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| `prefetch.ts:17` | `discoveredThisSession: Set<skillName>` | none | none |
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| `prefetch.ts:18` | `recordedGapSignals: Set<gapKey>` | none | none |
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| `projectContext.ts:48` | `contextCache: Map<cwd, ProjectContext>` | none | only `resetProjectContextCacheForTest()` |
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| `promotion.ts:26` | `sessionPromotedIds: Set<instinctId>` | none | only `resetPromotionBookkeeping()` for tests |
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| `runtimeObserver.ts:61` | `lastProcessedMessageIds: Set<msgKey>` | **MAX 1000** | FIFO trim ✓ already bounded |
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| `toolEventObserver.ts:50` | `emittedTurns: Map<sid, Set<turn>>` | **MAP_MAX 50, SET_MAX 100** | LRU prune via `pruneEmittedTurns()` called inside `markTurn` ✓ already bounded |
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| `observerBackend.ts:21` | `registry: Map<name, Backend>` | fixed N | n/a — registry pattern, finite ✓ |
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**5 unbounded out of 8 module-level mutables.** All 5 are addressed in this PR.
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## 3. Severity rationale
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Per-entry cost is small (key strings + small objects), so OOM in days is unlikely on a normal workstation. But the canary scenarios:
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- **`intentNormalize.cache`**: every distinct Chinese query → Haiku call → cached. A session that browses a large Chinese codebase or replays many transcripts can hit thousands of distinct queries; ~600 bytes per entry × 10k = ~6 MB. Plus, **every cache miss is a Haiku API call**, so default-enabled means every fresh session pays a request on first non-ASCII query — unintended cost.
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- **`projectContext.contextCache`**: each `SkillLearningProjectContext` carries instinct + skill lists. Multi-worktree orchestrators (this very repo!) blow past the typical "1 cwd per session" assumption.
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- **`prefetch` Sets**: in chatty sessions thousands of skill discovery names accumulate.
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- **`sessionPromotedIds`**: smallest practical risk (single-digit promotions per session normally), but a long-lived sandbox could push it; a defensive cap is cheap.
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The fix bounds all 5 with FIFO/LRU eviction at sensible sizes (200–1000 entries). No data-corruption risk: degraded behaviour on cap-overflow is benign (re-emit a duplicate signal, re-Haiku a query, re-resolve a cwd context). Same risk profile as the autonomy stale-recovery design.
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## 4. Fix surface
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| File | Change |
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|---|---|
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| `src/services/skillSearch/intentNormalize.ts` | `setCachedQueryIntent()` helper, `CACHE_MAX_ENTRIES=200` / `CACHE_TRIM_TO=150`, LRU touch on hit |
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| `src/services/skillSearch/prefetch.ts` | `addBoundedSessionEntry()` helper, `SESSION_TRACKING_MAX=1000` / `TRIM_TO=750`; `discoveredThisSession` and `recordedGapSignals` route through it |
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| `src/services/skillLearning/projectContext.ts` | `setProjectContextCache()` helper, `PROJECT_CONTEXT_CACHE_MAX=32` / `TRIM_TO=24`, LRU touch on hit |
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| `src/services/skillLearning/promotion.ts` | `recordSessionPromoted()` helper, `SESSION_PROMOTED_IDS_MAX=256` / `TRIM_TO=192` |
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| `src/services/skillSearch/featureCheck.ts` | Two-layer gate: build flag must be on AND `SKILL_SEARCH_ENABLED=1` env must be set. Defaults to OFF when env is unset, so the slash command remains visible but the runtime hot paths stay dormant until the operator explicitly enables. |
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| `src/services/skillLearning/featureCheck.ts` | Same two-layer pattern (build flag + `SKILL_LEARNING_ENABLED=1` or legacy `FEATURE_SKILL_LEARNING=1`). |
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| `scripts/defines.ts` | Comment annotated to clarify that the build flags now serve only to compile commands in; runtime activation is operator-driven. |
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## 5. Why default-off (without removing from build)?
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Three reasons aside from the unbounded-cache concern:
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1. **Implicit cost**: `intentNormalize` calls Haiku on cache miss. Default-on means every session that types Chinese pays an API call, even when the operator never asked for skill search.
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2. **Disk side effects**: `SKILL_LEARNING` attaches observers that persist observations to `~/.claude` storage. Storage volume should be opt-in, not background.
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3. **Experimental status**: the flag is literally named `EXPERIMENTAL_*`. Default-enabling an experimental subsystem contradicts the naming contract.
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**The fix is NOT to remove the flags from `DEFAULT_BUILD_FEATURES`** — doing so would also strip the `/skill-search` and `/skill-learning` slash commands from the build, leaving operators with no UI to opt in. Instead the activation logic in `featureCheck.ts` was changed to a two-layer gate:
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- **Layer 1 (compile-time)**: `feature('EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH')` / `feature('SKILL_LEARNING')` must be on. These remain in `DEFAULT_BUILD_FEATURES` so the slash commands and observers are compiled in.
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- **Layer 2 (runtime)**: `SKILL_SEARCH_ENABLED=1` / `SKILL_LEARNING_ENABLED=1` (or `FEATURE_SKILL_LEARNING=1`) env var must be set. Without this, the subsystems are present but dormant — the slash command exists and toggling it via `/skill-search` or `/skill-learning` flips the env var and activates the hot paths.
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Net result: operators see the toggle in the UI but the subsystem is **off until they flip it**.
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## 6. Out of scope (filed for follow-up)
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- **Test failures on CI** (`prefetch.test.ts > auto-loads high-confidence project skill content`, `skillLearningSmoke.test.ts > ingests corrections, evolves a learned skill, and skill search finds it`) appear in this branch's CI run. Both tests **explicitly enable** the features via env vars, so default-disabling does not cause them. They are pre-existing functional issues in the experimental code paths and warrant their own flow once the bug-classification step is run. Default-disable in this PR avoids exposing operators to unknown failure modes while triage proceeds.
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- **Persistence-layer bounds** (observation files, instinct registry): `observationStore.ts` already has 30-day purge and 1MB archive thresholds; `skillGapStore.ts` uses a finite-state lifecycle. Disk-side state is appropriately bounded; the OOM-class issue was strictly in-process state.
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## 7. Verification
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Local checks (full suite covers cap behaviour via existing tests; the caps degrade gracefully so no test should break):
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```bash
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bun run typecheck # 0 errors
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bun test src/services/skillSearch/__tests__/intentNormalize.test.ts
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bun test src/services/skillSearch/__tests__/prefetch.extractQuery.test.ts
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bun test src/services/skillLearning/__tests__/projectContext.test.ts
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bun test src/services/skillLearning/__tests__/promotion.test.ts
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bun run lint
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bun run build
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```
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The new caps are observable behaviour: under sustained load the Map/Set sizes plateau at the configured maxima rather than monotone-growing.
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@@ -1,185 +0,0 @@
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title: "Worktree 隔离 - Git Worktree 实现文件级隔离"
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description: "揭秘 Claude Code 的 git worktree 隔离机制：子 Agent 如何获得独立工作空间，worktree 创建/销毁生命周期、路径命名规则和安全防护。"
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keywords: ["Worktree", "git worktree", "文件隔离", "多 Agent 隔离", "并行安全"]
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{/* 本章目标：揭示 worktree 的创建/销毁生命周期、路径命名规则、hook 机制和退出时的安全防护 */}
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## 为什么需要文件级隔离
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多 Agent 并行工作时，共享同一工作目录会导致三类冲突：
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1. **写入冲突**：两个 Agent 同时编辑 `config.ts`，后写的覆盖前写的
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2. **状态干扰**：Agent A 的测试依赖某个环境状态，Agent B 的修改破坏了它
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3. **不可区分**：半完成的修改混在一起，无法分辨哪些是哪个 Agent 的
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Git worktree 是 git 原生的解决方案——在同一个仓库中创建多个独立工作目录，每个在自己的分支上。
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## 目录结构与命名规则
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Worktree 文件统一存放在仓库根目录下的 `.claude/worktrees/`：
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```
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<repo-root>/
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├── .claude/
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│ └── worktrees/
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│ ├── fix-auth-bug/ # worktree 工作目录
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│ │ ├── .git # 指向主仓库的链接文件
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│ │ └── src/... # 独立的文件系统视图
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│ └── add-dark-mode/ # 另一个 worktree
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│ └── ...
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├── src/ # 主工作目录（不受影响）
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└── .git/ # 主仓库
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```
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分支命名规则为 `worktree/<slug>`，其中 slug 由 `validateWorktreeSlug()` 校验：每个 `/` 分隔的段只允许字母、数字、`.`、`_`、`-`，总长 ≤64 字符。未指定时使用 plan slug 自动生成。
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## 创建流程：EnterWorktreeTool
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`EnterWorktreeTool`（`packages/builtin-tools/src/tools/EnterWorktreeTool/EnterWorktreeTool.ts`）的执行链路：
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```
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EnterWorktreeTool.call({ name? })
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↓
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1. 检查是否已在 worktree 中（防嵌套）
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↓
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2. 解析到主仓库根目录（findCanonicalGitRoot）
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如果当前已在 worktree 内，chdir 到主仓库
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↓
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3. 生成 slug（用户提供或 plan slug）
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↓
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4. createWorktreeForSession(sessionId, slug)
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├── 有 WorktreeCreate hook？
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│ └── 执行 hook，返回 hook 指定的路径（支持非 git VCS）
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└── 无 hook → git 原生路径：
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a. getOrCreateWorktree(repoRoot, slug)
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├── 快速恢复：检查 worktree 目录是否已存在
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│ └── 读取 .git 指针文件的 HEAD SHA（无子进程）
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└── 新建：
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i. mkdir .claude/worktrees/（recursive）
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ii. fetch origin/<default-branch>（有缓存则跳过）
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iii. git worktree add -b worktree/<slug> <path> <base>
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iv. performPostCreationSetup()（sparse checkout 等）
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↓
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5. 更新进程状态：
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- process.chdir(worktreePath)
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- setCwd(worktreePath)
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- setOriginalCwd(worktreePath)
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- saveWorktreeState(session) → 持久化到项目配置
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- clearSystemPromptSections() → 重新计算系统提示中的 cwd 信息
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- clearMemoryFileCaches() → 重新加载 worktree 中的 CLAUDE.md
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↓
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6. 返回 worktreePath 和 worktreeBranch
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```
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### Hook 优先的架构
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`createWorktreeForSession()` 首先检查 `hasWorktreeCreateHook()`——如果用户在 settings.json 中配置了 `WorktreeCreate` hook，系统完全不调用 git，而是执行 hook 命令并将返回的路径作为 worktree 路径。这允许非 git 版本控制系统（如 Pijul、Mercurial）通过 hook 接入。
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### 快速恢复路径
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`getOrCreateWorktree()` 有一个关键优化：如果目标路径已存在，直接读取 `.git` 指针文件获取 HEAD SHA（纯文件 I/O，无子进程），跳过整个 `fetch` + `worktree add` 流程。在大仓库中 `fetch` 需要 6-8 秒，这个优化将恢复场景的延迟降到接近 0。
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## 退出流程：ExitWorktreeTool
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`ExitWorktreeTool`（`packages/builtin-tools/src/tools/ExitWorktreeTool/ExitWorktreeTool.ts`）支持两种退出策略：
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### keep：保留 worktree
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```
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keepWorktree()
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↓
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1. chdir 回 originalCwd
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2. 清空 currentWorktreeSession
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3. 更新项目配置（activeWorktreeSession = undefined）
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4. worktree 目录和分支保留在磁盘上
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```
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用户可以通过 `cd <worktreePath>` 继续工作，或稍后手动合并。
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### remove：删除 worktree
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有严格的**安全防护**：
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validateInput() — 第一道防线
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↓
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1. 检查是否在 EnterWorktree 创建的会话中
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（手动创建的 worktree 不会被删除）
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↓
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2. countWorktreeChanges(worktreePath, originalHeadCommit)
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├── git status --porcelain → 统计未提交文件数
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├── git rev-list --count <originalHead>..HEAD → 统计新提交数
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└── 返回 null（git 失败时）→ fail-closed（拒绝删除）
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↓
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3. 有未提交文件或新提交？
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→ 拒绝，要求 discard_changes: true 确认
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```
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```
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call() — 实际执行
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↓
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1. 重新计数变更（validateInput 和 call 之间可能有新修改）
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2. 如果有 tmux session → killTmuxSession()
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3. cleanupWorktree()
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├── hook-based → 执行 WorktreeRemove hook
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└── git-based → git worktree remove --force + git branch -D
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4. restoreSessionToOriginalCwd()
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- setCwd(originalCwd)
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- setOriginalCwd(originalCwd)
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- 如果 projectRoot 是 worktree 时才恢复（防误触）
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- 更新 hooks config snapshot
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- 清空系统提示和 memory 缓存
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```
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### fail-closed 设计
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`countWorktreeChanges()` 在以下情况返回 `null`（"未知，假设不安全"）：
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- `git status` 或 `git rev-list` 退出非零（锁文件、损坏的索引）
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- `originalHeadCommit` 未定义（hook-based worktree 没有设置基线 commit）
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返回 `null` 时，`validateInput` 拒绝删除——宁可让用户手动处理，也不冒险丢失工作。
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## 与 Agent 工具的联动
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Agent 工具（`AgentTool`）的 `isolation` 参数决定子 Agent 是否在 worktree 中运行。注意 Agent 工具使用**专用的** `createAgentWorktree()`（`src/utils/worktree.ts`），而非用户会话用的 `createWorktreeForSession()`，两者有关键差异：
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| 维度 | `createWorktreeForSession`（用户会话） | `createAgentWorktree`（子 Agent） |
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|------|---------------------------------------|----------------------------------|
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| 调用者 | EnterWorktreeTool | AgentTool |
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| Session 管理 | 设置 `currentWorktreeSession` | **不设置** `currentWorktreeSession` |
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| 恢复已有 worktree | 直接复用 | 复用并 bump mtime（防止被周期性清理误删） |
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子 Agent 结束时的处理由 `cleanupWorktreeIfNeeded()` 自动完成——它不走 `ExitWorktreeTool`（因为 Agent worktree 没有会话状态，`ExitWorktreeTool` 的 `validateInput` 会拒绝）：
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- **有变更** → 保留 worktree，返回 `worktreePath` 供主 Agent 后续合并
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- **无变更** → 自动删除
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- **Hook-based** → 始终保留
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## Session 状态持久化
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`WorktreeSession` 对象通过 `saveCurrentProjectConfig()` 持久化到磁盘，包含：
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```typescript
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{
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originalCwd: string, // 进入 worktree 前的工作目录
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worktreePath: string, // worktree 的绝对路径
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worktreeName: string, // slug
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||||||
worktreeBranch?: string, // 分支名（如 worktree/fix-auth）
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||||||
originalBranch?: string, // 进入前的分支
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||||||
originalHeadCommit?: string, // 进入前的 HEAD commit（用于变更统计）
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||||||
sessionId: string, // 创建此 worktree 的会话 ID
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||||||
tmuxSessionName?: string, // 关联的 tmux session
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||||||
hookBased?: boolean, // 是否由 hook 创建
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||||||
creationDurationMs?: number, // 创建耗时（分析用）
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||||||
usedSparsePaths?: boolean, // 是否使用了 sparse checkout
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
这使得 session 恢复（`--resume`）时能正确还原 worktree 上下文——即使进程重启，`getCurrentWorktreeSession()` 从项目配置中读取状态。
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||||||
## Sparse Checkout 优化
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对于大型 monorepo，worktree 支持 `sparsePaths` 配置——只检出特定目录而非整个仓库。这在 210K 文件的仓库中将 worktree 创建时间从数十秒降到几秒。
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||||||
配置位于 `getInitialSettings().worktree?.sparsePaths`，在 `performPostCreationSetup()` 中应用。
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||||||
@@ -1,312 +0,0 @@
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# 自动更新机制
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## 概述
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Claude Code 拥有一套复杂的多策略自动更新系统，支持三种安装方式、后台静默更新、手动 CLI 命令、服务端版本门控以及更新日志展示。系统设计目标是在最小用户干预下保持 CLI 最新，同时提供回滚和手动控制的兜底手段。
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||||||
## 安装类型与更新策略
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更新策略由安装方式决定，通过 `src/utils/doctorDiagnostic.ts` 检测：
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| 安装类型 | 更新策略 | 自动安装？ |
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|---|---|---|
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| `native` | 从 GCS/Artifactory 下载二进制文件，通过符号链接激活 | 是（静默） |
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| `npm-global` | `npm install -g` / `bun install -g` | 是（静默） |
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|
||||||
| `npm-local` | `npm install` 到 `~/.claude/local/` | 是（静默） |
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||||||
| `package-manager` | 显示通知，附带对应操作系统的升级命令 | 否（仅通知） |
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| `development` | 不适用 — 执行 `claude update` 时报错 | 不适用 |
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### 策略路由
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`src/components/AutoUpdaterWrapper.tsx` — 挂载在 React/Ink UI 树中 — 检测安装类型并渲染对应的更新组件：
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- `native` → `NativeAutoUpdater`（二进制下载 + 符号链接）
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||||||
- `package-manager` → `PackageManagerAutoUpdater`（仅通知）
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||||||
- 其他 → `AutoUpdater`（基于 JS/npm）
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||||||
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## 后台自动更新循环
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三个更新组件共享相同的轮询模式：
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||||||
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```typescript
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useInterval(checkForUpdates, 30 * 60 * 1000); // 每 30 分钟
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```
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||||||
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组件挂载时（即启动时）也会执行一次检查。
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||||||
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### 前置检查门控
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||||||
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||||||
任何更新尝试之前，系统会依次检查：
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||||||
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||||||
1. **自动更新是否被禁用？** — `getAutoUpdaterDisabledReason()`（`src/utils/config.ts:1737`）
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- `NODE_ENV === 'development'`
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||||||
- 设置了 `DISABLE_AUTOUPDATER` 环境变量
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||||||
- 仅限必要流量模式
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||||||
- `config.autoUpdates === false`（native 安装的保护模式除外）
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||||||
2. **最大版本上限？** — `getMaxVersion()`（`src/utils/autoUpdater.ts:108`）— 服务端熔断开关，防止更新到已知有问题的版本
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|
||||||
3. **是否跳过该版本？** — `shouldSkipVersion()`（`src/utils/autoUpdater.ts:145`）— 尊重用户的 `minimumVersion` 设置，防止切换到 stable 频道时发生意外的版本降级
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||||||
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||||||
### Native 自动更新器（`src/components/NativeAutoUpdater.tsx`）
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||||||
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1. 调用 `src/utils/nativeInstaller/installer.ts` 中的 `installLatest()`
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||||||
2. 通过 `src/utils/nativeInstaller/download.ts` 下载二进制文件（GCS 或 Artifactory）
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||||||
3. 验证 SHA256 校验和（3 次重试，60 秒卡顿检测）
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||||||
4. 将版本化二进制文件存储到 XDG 目录
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||||||
5. 更新符号链接（`~/.local/bin/claude` → 新版本二进制文件）
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||||||
6. 保留最近 2 个版本，清理旧版本
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||||||
7. 将错误分类上报分析（超时、校验和、权限、磁盘空间不足、npm、网络）
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||||||
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||||||
### JS/npm 自动更新器（`src/components/AutoUpdater.tsx`）
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||||||
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||||||
1. 调用 `getLatestVersion()` 获取当前 npm dist-tag
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||||||
2. 通过 semver `gte()` 比较版本
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||||||
3. 根据安装类型路由到本地或全局安装
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||||||
4. 使用文件锁（`acquireLock()` / `releaseLock()`）防止并发更新
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||||||
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||||||
### 包管理器通知器（`src/components/PackageManagerAutoUpdater.tsx`）
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||||||
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每 30 分钟通过 GCS 存储桶（非 npm）检查更新。**不会自动安装** — 仅显示对应操作系统的升级命令：
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||||||
- macOS: `brew upgrade claude-code`
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||||||
- Windows: `winget upgrade Anthropic.ClaudeCode`
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- Alpine: `apk upgrade claude-code`
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||||||
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||||||
---
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## 启动版本门控
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`src/utils/autoUpdater.ts:70` — `assertMinVersion()`
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定义于 `src/utils/autoUpdater.ts:70`，设计上在启动时调用（当前未接入启动流程）：
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```typescript
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void assertMinVersion();
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```
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1. 从 GrowthBook 动态配置获取 `tengu_version_config`
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2. 如果 `MACRO.VERSION < minVersion`，打印错误信息并调用 `gracefulShutdownSync(1)` — 强制用户更新
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3. 这是一个**硬性门控** — 低于最低版本的 CLI 将无法启动
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## 手动 CLI 命令
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### `claude update` / `claude upgrade`
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**文件**: `src/cli/update.ts`
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完整流程：
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1. 运行 `getDoctorDiagnostic()` 检查系统健康状态
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2. 检查是否存在多个安装及配置不一致
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3. 根据安装类型路由：
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- `development` → 报错（"开发版本不支持自动更新"）
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- `package-manager` → 打印对应操作系统的更新命令
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- `native` → 使用原生安装器的 `updateLatest()`
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- `npm-local` → 在 `~/.claude/local/` 执行 `npm install`
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- `npm-global` → 执行 `npm install -g`（含权限检查）
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4. 报告当前版本、最新版本、成功/失败状态
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### `claude rollback [target]`（仅限内部）
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回滚到之前的版本。支持 `--list`、`--dry-run`、`--safe` 标志。
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### `claude install [target]`
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安装或重新安装原生构建版本。接受可选的版本目标参数。
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### `claude doctor`
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检查自动更新器的健康状态，报告状态、权限和配置信息。
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## 原生安装器架构
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**文件**: `src/utils/nativeInstaller/installer.ts`
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### 二进制文件存储布局
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```
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~/.local/share/claude-code/
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├── versions/ # 版本化二进制文件 (claude-1.0.3, claude-1.0.4, ...)
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├── staging/ # 临时下载暂存区
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└── locks/ # 基于 PID 和 mtime 的锁文件
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~/.local/bin/claude # 指向当前版本二进制文件的符号链接
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```
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Windows 系统使用文件复制而非符号链接。
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### 核心操作
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| 函数 | 说明 |
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|---|---|
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| `updateLatest()` | 核心更新流程：最大版本上限 → 跳过检查 → 加锁 → 下载 → 安装 → 更新符号链接 |
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| `installLatest()` | Singleflight 包装版本，防止重复的进行中安装 |
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| `cleanupOldVersions()` | 保留最近 2 个版本，清理过期的暂存区和临时文件 |
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| `lockCurrentVersion()` | 进程生命周期锁，防止正在运行的版本被删除 |
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| `cleanupNpmInstallations()` | 迁移到原生安装时清理旧的 npm 安装 |
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### 下载与校验
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**文件**: `src/utils/nativeInstaller/download.ts`
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1. 路由到 Artifactory（内部用户）或 GCS 存储桶（外部用户）
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2. 下载二进制文件并跟踪进度
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3. SHA256 校验和验证
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4. 60 秒卡顿检测（中止停滞的下载）
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5. 失败时自动重试 3 次
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## 文件锁机制
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**文件**: `src/utils/autoUpdater.ts:176-268`
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防止并发更新进程破坏安装：
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- 锁文件：`~/.claude/update.lock`（或等效路径）
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- 5 分钟超时 — 超过 5 分钟的锁被视为过期，强制获取
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- 进程将其 PID 写入锁文件
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- `acquireLock()` 和 `releaseLock()` 同时被 JS/npm 和原生安装器使用
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## 配置
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### 设置项
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**文件**: `src/utils/settings/types.ts`
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| 设置项 | 类型 | 说明 |
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|---|---|---|
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| `autoUpdatesChannel` | `'latest' \| 'stable'` | 自动更新的发布频道 |
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| `minimumVersion` | string | 最低版本要求，防止意外的版本降级 |
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### 全局配置
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**文件**: `src/utils/config.ts:191-193`
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|---|---|---|
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| `autoUpdates` | boolean | 启用/禁用自动更新（旧版） |
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| `autoUpdatesProtectedForNative` | boolean | 原生安装始终自动更新 |
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### 配置迁移
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**文件**: `src/migrations/migrateAutoUpdatesToSettings.ts`
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一次性将旧版 `globalConfig.autoUpdates = false` 迁移为 settings 中的 `DISABLE_AUTOUPDATER=1` 环境变量。定义于 `src/migrations/migrateAutoUpdatesToSettings.ts`（当前未接入启动流程）。
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## 更新通知去重
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**文件**: `src/hooks/useUpdateNotification.ts`
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React hook `useUpdateNotification(updatedVersion)` — 确保每次 semver 变更（major.minor.patch）只显示一次"重启以更新"消息，避免同一版本的重复通知。
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## 更新日志
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**文件**: `src/utils/releaseNotes.ts`
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1. 从 `src/setup.ts:387` 在每次启动时调用
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2. 从 GitHub 获取 changelog
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3. 缓存到 `~/.claude/cache/changelog.md`
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4. 展示比 `lastReleaseNotesSeen` 更新的版本的更新日志
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5. 使用 semver 比较确定需要展示哪些日志
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## 版本比较
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**文件**: `src/utils/semver.ts`
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- 提供 `gt()`、`gte()`、`lt()`、`lte()`、`satisfies()`、`order()`
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- 在 Bun 环境下使用 `Bun.semver.order()`（快 20 倍）
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- 在 Node.js 环境下回退到 npm `semver` 包
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## 分析事件
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所有更新相关的遥测数据使用 `tengu_` 前缀的事件：
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| 类别 | 事件 |
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|---|---|
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| 版本检查 | `tengu_version_check_success`、`tengu_version_check_failure` |
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| JS 自动更新器 | `tengu_auto_updater_start/success/fail/up_to_date/lock_contention` |
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| 原生自动更新器 | `tengu_native_auto_updater_start/success/fail` |
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||||||
| 原生更新 | `tengu_native_update_complete/skipped_max_version/skipped_minimum_version` |
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| 锁机制 | `tengu_version_lock_acquired/failed`、`tengu_native_update_lock_failed` |
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| 二进制下载 | `tengu_binary_download_attempt/success/failure`、`tengu_binary_manifest_fetch_failure` |
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||||||
| 清理 | `tengu_native_version_cleanup`、`tengu_native_staging_cleanup`、`tengu_native_stale_locks_cleanup` |
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||||||
| 安装 | `tengu_native_install_package_success/failure`、`tengu_native_install_binary_success/failure` |
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||||||
| 手动更新 | `tengu_update_check` |
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||||||
| 迁移 | `tengu_migrate_autoupdates_to_settings`、`tengu_migrate_autoupdates_error` |
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## 关键文件索引
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| 文件 | 职责 |
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|---|---|
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| `src/utils/autoUpdater.ts` | 核心逻辑：版本检查、npm 安装、文件锁、最低/最高版本门控 |
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| `src/cli/update.ts` | `claude update` 命令处理 |
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||||||
| `src/utils/nativeInstaller/installer.ts` | 原生二进制安装器：下载、版本管理、符号链接、清理 |
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||||||
| `src/utils/nativeInstaller/download.ts` | 从 GCS/Artifactory 下载二进制文件并校验 |
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||||||
| `src/utils/localInstaller.ts` | 本地安装器（`~/.claude/local/`）基于 npm |
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| `src/components/AutoUpdaterWrapper.tsx` | 基于安装类型的策略路由 |
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| `src/components/AutoUpdater.tsx` | JS/npm 后台自动更新器（30 分钟间隔） |
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||||||
| `src/components/NativeAutoUpdater.tsx` | 原生二进制后台自动更新器（30 分钟间隔） |
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||||||
| `src/components/PackageManagerAutoUpdater.tsx` | 包管理器通知（30 分钟，仅展示） |
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||||||
| `src/hooks/useUpdateNotification.ts` | 按 semver 去重更新通知 |
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||||||
| `src/utils/releaseNotes.ts` | Changelog 获取、缓存与展示 |
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||||||
| `src/utils/semver.ts` | Semver 版本比较（Bun 原生 + npm 回退） |
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||||||
| `src/utils/doctorDiagnostic.ts` | 安装类型检测与健康诊断 |
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||||||
| `src/utils/config.ts:1737` | `getAutoUpdaterDisabledReason()` — 禁用检查逻辑 |
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||||||
| `src/migrations/migrateAutoUpdatesToSettings.ts` | 旧版配置迁移 |
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| `src/screens/Doctor.tsx` | Doctor 命令 UI，展示自动更新状态 |
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## 流程图
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```
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启动阶段
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├── assertMinVersion() → 版本过低时硬性拦截，拒绝启动
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├── migrateAutoUpdatesToSettings() → 一次性配置迁移
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└── checkForReleaseNotes() → 展示新版本的更新日志
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REPL 运行中（每 30 分钟）
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├── AutoUpdaterWrapper 检测安装类型
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│
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├── native → NativeAutoUpdater
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│ ├── 从 GCS/Artifactory 获取版本
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│ ├── 检查最大版本上限（服务端控制）
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│ ├── 检查 minimumVersion 设置（跳过）
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│ ├── acquireLock()
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│ ├── downloadAndVerifyBinary()（SHA256 校验，3 次重试）
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│ ├── 安装到 versions/ 目录
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│ ├── 更新符号链接
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│ └── cleanupOldVersions()（保留 2 个版本）
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||||||
│
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├── npm-global/local → AutoUpdater
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│ ├── 从 npm registry 获取最新版本
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│ ├── semver 版本比较
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│ ├── acquireLock()
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│ └── npm install -g / 本地安装
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||||||
│
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└── package-manager → PackageManagerAutoUpdater
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||||||
├── 从 GCS 获取版本
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└── 显示 "Run: brew upgrade ..."（不自动安装）
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手动操作
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||||||
└── claude update → 完整诊断 + 安装编排
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||||||
```
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@@ -1,265 +0,0 @@
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||||||
title: "上下文压缩 - Compaction 三层策略与边界机制"
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||||||
description: "深度解析 Claude Code 上下文压缩的完整实现：Session Memory 压缩、传统 API 摘要压缩、MicroCompact 局部压缩三层策略，以及 CompactBoundary 消息、工具对保持、PTL 紧急降级等关键机制。"
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keywords: ["上下文压缩", "Compaction", "token 管理", "对话压缩", "上下文窗口", "MicroCompact"]
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{/* 本章目标：从源码层面剖析压缩的三层策略、边界机制和关键常量 */}
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## 压缩的触发时机
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上下文压缩不是单一操作，而是**三层递进**的策略系统，对应不同的触发条件和严重程度：
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| 层级 | 触发条件 | 实现位置 | 是否需要 API 调用 |
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||||||
|------|---------|---------|:---:|
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||||||
| **MicroCompact** | 单个工具输出过长 | `microCompact.ts` | 否 |
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||||||
| **Session Memory Compact** | 自动压缩触发（需 feature flag） | `sessionMemoryCompact.ts` | 否 |
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||||||
| **传统 API 摘要** | 手动 `/compact` 或 SM 不可用时的自动回退 | `compact.ts` | 是 |
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### 压缩入口的优先级链
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源码路径：`src/commands/compact/compact.ts`
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当用户执行 `/compact` 或系统触发自动压缩时，压缩命令按以下优先级尝试：
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||||||
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```typescript
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||||||
// compact.ts:55-99 — 简化后的优先级链
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||||||
if (!customInstructions) {
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||||||
const sessionMemoryResult = await trySessionMemoryCompaction(messages, ...)
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||||||
if (sessionMemoryResult) return sessionMemoryResult // 优先：SM 压缩
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|
||||||
}
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||||||
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|
||||||
if (reactiveCompact?.isReactiveOnlyMode()) {
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|
||||||
return await compactViaReactive(messages, ...) // 次选：Reactive 压缩
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|
||||||
}
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||||||
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||||||
// 兜底：传统 API 摘要
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||||||
const microcompactResult = await microcompactMessages(messages, context)
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||||||
const messagesForCompact = microcompactResult.messages
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||||||
// → 调用 AI 模型生成摘要
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||||||
```
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||||||
注意：SM 压缩不支持自定义指令（`/compact 聚焦在认证模块`），有自定义指令时直接走传统路径。
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## 第一层：MicroCompact — 局部压缩
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源码路径：`src/services/compact/microCompact.ts`
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MicroCompact 不压缩整个对话，而是**清除旧工具输出的内容**。它维护一个白名单：
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```typescript
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// src/services/compact/microCompact.ts:41-50
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||||||
const COMPACTABLE_TOOLS = new Set([
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FILE_READ_TOOL_NAME, // 'Read' - 文件读取
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||||||
...SHELL_TOOL_NAMES, // 'Bash' - 命令输出
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||||||
GREP_TOOL_NAME, // 'Grep' - 搜索结果
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||||||
GLOB_TOOL_NAME, // 'Glob' - 文件列表
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||||||
WEB_SEARCH_TOOL_NAME, // 'WebSearch' - 搜索结果
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|
||||||
WEB_FETCH_TOOL_NAME, // 'WebFetch' - 网页内容
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|
||||||
FILE_EDIT_TOOL_NAME, // 'Edit' - 编辑输出
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|
||||||
FILE_WRITE_TOOL_NAME, // 'Write' - 写入输出
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||||||
])
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||||||
```
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||||||
替换策略：将超过时间窗口的工具输出内容替换为 `[Old tool result content cleared]`。这不是简单的截断——原始内容仍保留在 JSONL transcript 中，只是不再发送给 API。
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||||||
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||||||
MicroCompact 还有一个**时间衰减配置**（`timeBasedMCConfig.ts`）：越旧的工具输出越容易被清除，最近的优先保留。
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### 图片和文档的特殊处理
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```typescript
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const IMAGE_MAX_TOKEN_SIZE = 2000
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||||||
```
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||||||
图片 block 如果超过 2000 token 估算值，也会被 MicroCompact 清除。PDF document block 同理。
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## 第二层：Session Memory Compact — 无 API 调用的压缩
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源码路径：`src/services/compact/sessionMemoryCompact.ts`
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当 `tengu_session_memory` + `tengu_sm_compact` 两个 feature flag 启用时，系统优先使用 Session Memory 进行压缩——**不需要调用摘要模型**，直接使用已经提取好的 Session Memory 作为对话摘要。
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||||||
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||||||
### 保留窗口的计算
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```typescript
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// sessionMemoryCompact.ts:324-397
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export function calculateMessagesToKeepIndex(messages, lastSummarizedIndex) {
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||||||
const config = getSessionMemoryCompactConfig()
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// 默认: minTokens=10K, minTextBlockMessages=5, maxTokens=40K
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let startIndex = lastSummarizedIndex + 1
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||||||
// 从 lastSummarizedIndex 向前扩展，直到满足两个下限或命中上限
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for (let i = startIndex - 1; i >= floor; i--) {
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totalTokens += estimateMessageTokens([msg])
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||||||
if (hasTextBlocks(msg)) textBlockMessageCount++
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||||||
startIndex = i
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||||||
if (totalTokens >= config.maxTokens) break
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||||||
if (totalTokens >= config.minTokens && textBlockMessageCount >= config.minTextBlockMessages) break
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|
||||||
}
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||||||
return adjustIndexToPreserveAPIInvariants(messages, startIndex)
|
|
||||||
}
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```
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||||||
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||||||
这个算法确保压缩后保留的消息窗口满足：
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- 至少 10,000 token（有上下文深度）
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||||||
- 至少 5 条包含文本的消息（有对话连续性）
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||||||
- 最多 40,000 token（不会太大又触发下一次压缩）
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||||||
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||||||
### 工具对完整性保护
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||||||
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||||||
`adjustIndexToPreserveAPIInvariants()` 是压缩中一个**关键的正确性保证**：
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||||||
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||||||
API 要求每个 `tool_result` 都有对应的 `tool_use`，反之亦然。如果压缩恰好切在一条 `tool_result` 消息处，会导致 API 报错。
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// sessionMemoryCompact.ts:232-314
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||||||
// Step 1: 向前扫描，找到所有被保留消息中 tool_result 引用的 tool_use
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|
||||||
// Step 2: 向前扫描，找到与被保留 assistant 消息共享 message.id 的 thinking block
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||||||
// 两种情况都需要将 startIndex 向前移动
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||||||
```
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||||||
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||||||
流式传输会将一个 assistant 消息拆分为多条存储记录（thinking、tool_use 等各有独立 uuid 但共享 `message.id`），这增加了边界情况的复杂度。
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## 第三层：传统 API 摘要压缩
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源码路径：`src/services/compact/compact.ts`
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当 SM 压缩不可用时，系统回退到传统方式：调用 AI 模型生成对话摘要。
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||||||
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||||||
### 压缩前处理
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||||||
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||||||
发送给摘要模型之前，消息会经过多层预处理：
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// compact.ts:147-202
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||||||
const stripped = stripImagesFromMessages(messages) // 图片→[image] 文字标记
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||||||
const stripped2 = stripReinjectedAttachments(stripped) // 移除会被重新注入的附件
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||||||
```
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||||||
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|
||||||
图片被替换为 `[image]` 标记，防止摘要 API 调用本身也触发 prompt-too-long 错误。
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||||||
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|
||||||
### 压缩后的重新注入
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|
||||||
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|
||||||
压缩后，系统会从摘要中**重新注入关键上下文**：
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|
||||||
|
|
||||||
```typescript
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||||||
// compact.ts:126-134
|
|
||||||
export const POST_COMPACT_TOKEN_BUDGET = 50_000 // 总预算
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|
||||||
export const POST_COMPACT_MAX_FILES_TO_RESTORE = 5 // 最多恢复 5 个文件
|
|
||||||
export const POST_COMPACT_MAX_TOKENS_PER_FILE = 5_000 // 每文件 5K token
|
|
||||||
export const POST_COMPACT_MAX_TOKENS_PER_SKILL = 5_000 // 每技能 5K token
|
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export const POST_COMPACT_SKILLS_TOKEN_BUDGET = 25_000 // 技能总预算 25K
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```
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这 50K token 的重新注入预算用于：
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1. 恢复最近读取的文件内容（最多 5 个文件，每个截断到 5K token）
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2. 恢复已激活的技能指令（每个技能截断到 5K token，总计 25K）
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3. 重新注入 CLAUDE.md 内容
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4. 恢复 MCP 工具发现结果
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## CompactBoundary：压缩的边界标记
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源码路径：`src/utils/messages.ts`（`createCompactBoundaryMessage`）
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每次压缩后，系统在消息流中插入一条 `SystemCompactBoundaryMessage`：
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```typescript
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type SystemCompactBoundaryMessage = {
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type: 'system'
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message: {
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type: 'compact_boundary'
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compactMetadata: {
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compactType: 'auto' | 'manual' | 'micro'
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preCompactTokenCount: number
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lastUserMessageUuid: string
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preCompactDiscoveredTools?: string[]
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}
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}
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}
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```
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后续所有操作只处理**最后一条 boundary 之后**的消息：
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```typescript
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// messages.ts
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export function getMessagesAfterCompactBoundary(messages: Message[]): Message[] {
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const lastBoundary = messages.findLastIndex(m => isCompactBoundaryMessage(m))
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return lastBoundary >= 0 ? messages.slice(lastBoundary + 1) : messages
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}
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```
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### Preserved Segment 注解
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boundary 消息上还附加了 `preservedSegment` 注解，记录哪些消息被保留而非压缩：
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```typescript
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// compact.ts — annotateBoundaryWithPreservedSegment
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boundaryMarker.compactMetadata.preservedSegment = {
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summaryMessageUuid: string
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preservedMessageUuids: string[]
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}
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```
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这在会话恢复时帮助加载器正确重建消息链，避免重复压缩已保留的消息。
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### Microcompact Boundary
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Microcompact 操作使用单独的 boundary 类型，与全量压缩的 `compact_boundary` 不同：
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```typescript
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// src/utils/messages.ts:4599-4614
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type SystemMicrocompactBoundaryMessage = {
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type: 'system'
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subtype: 'microcompact_boundary'
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content: 'Context microcompacted'
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compactMetadata: {
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trigger: 'auto' // Microcompact 只有自动触发
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preTokens: number // 压缩前 token 数
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tokensSaved: number // 节省的 token 数
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compactedToolIds: string[] // 被压缩的工具 ID 列表
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clearedAttachmentUUIDs: string[] // 被清除的附件 UUID
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}
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}
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```
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与 `compact_boundary` 的区别：
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- **保留原始消息**：Microcompact 仅清除工具输出内容，不删除消息本身
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- **可追溯性**：`compactedToolIds` 记录了哪些工具结果被清除
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- **轻量级**：不生成摘要，不调用 API
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## PTL 紧急降级：Prompt Too Long
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当压缩后仍然超出 token 限制（`PROMPT_TOO_LONG` 错误），系统会进入紧急降级路径：
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1. **Reactive Compact**：`reactiveCompactOnPromptTooLong()` 尝试更激进的压缩
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2. **截断重试**：如果 reactive 也失败，`truncateHeadForPTLRetry()` 直接截断最早的消息
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3. 放弃并报错
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Reactive Compact 目前在反编译版本中是 stub（`isReactiveOnlyMode() → false`），表明这是 Anthropic 内部的实验性功能。
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## 压缩的 Hook 机制
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压缩前后可以执行自定义 Hook：
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- **Pre-compact Hook**（`executePreCompactHooks`）：在压缩前执行，可以注入"必须保留"的标记
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- **Post-compact Hook**（`executePostCompactHooks`）：在压缩后执行，可以验证关键信息是否保留
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- **Session Start Hook**（`processSessionStartHooks('compact')`）：SM 压缩使用此 Hook 恢复 CLAUDE.md 等上下文
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Hook 结果以 `HookResultMessage` 的形式附加到压缩结果中，确保用户的自定义逻辑在压缩过程中被尊重。
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## Snip Compact（实验性）
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源码路径：`src/services/compact/snipCompact.ts`（stub）
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Snip Compact 是另一种实验性压缩策略，在反编译版本中为空壳实现。从 stub 的类型签名推断：
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```typescript
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snipCompactIfNeeded(messages, options?: { force?: boolean }) → {
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messages: Message[]
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executed: boolean
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tokensFreed: number
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boundaryMessage?: Message
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}
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```
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它似乎是一种**更细粒度的消息级裁剪**（snip = 剪切），可能是对单条消息的进一步压缩，而非整个对话。`shouldNudgeForSnips()` 和 `SNIP_NUDGE_TEXT` 暗示它可能会提示用户触发。
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@@ -1,226 +0,0 @@
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||||||
title: "项目记忆系统 - 文件级跨对话记忆架构"
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||||||
description: "深度解析 Claude Code 记忆系统：基于文件的持久化存储、MEMORY.md 索引结构、四类型分类法、Sonnet 智能召回、Session Memory 压缩集成。"
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keywords: ["项目记忆", "MEMORY.md", "AI 记忆", "跨对话", "自动记忆", "memdir"]
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{/* 本章目标：从源码层面剖析记忆系统的存储架构、召回机制和注入链路 */}
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## 记忆系统的存储架构
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源码路径：`src/memdir/paths.ts`、`src/memdir/memdir.ts`
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Claude Code 的记忆系统是**纯文件**的——没有数据库、没有向量存储，只有 Markdown 文件和目录结构。
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### 目录布局
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```
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~/.claude/projects/<sanitized-git-root>/memory/
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├── MEMORY.md ← 入口索引（每次对话加载）
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├── user_role.md ← 用户记忆
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├── feedback_testing.md ← 反馈记忆
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├── project_mobile_release.md ← 项目记忆
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||||||
├── reference_linear_ingest.md ← 参考记忆
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└── logs/ ← KAIROS 模式：每日日志
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||||||
└── 2026/
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└── 04/
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└── 2026-04-01.md
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```
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路径解析链路（`getAutoMemPath()`）：
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1. `CLAUDE_COWORK_MEMORY_PATH_OVERRIDE` 环境变量（Cowork SDK 全路径覆盖）
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2. `autoMemoryDirectory` 设置（仅限 `policySettings`/`localSettings`/`userSettings`——**故意排除** `projectSettings`，防止恶意仓库将记忆路径指向 `~/.ssh`）
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3. 默认：`<memoryBase>/projects/<sanitized-git-root>/memory/`
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同一个 Git 仓库的所有 worktree 共享一个记忆目录（通过 `findCanonicalGitRoot()` 找到真正的 `.git` 根）。
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### MEMORY.md 索引
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`MEMORY.md` 是记忆的入口索引，每次对话都完整加载到上下文中：
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```typescript
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// memdir.ts:34-38
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||||||
export const ENTRYPOINT_NAME = 'MEMORY.md'
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export const MAX_ENTRYPOINT_LINES = 200
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||||||
export const MAX_ENTRYPOINT_BYTES = 25_000
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```
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||||||
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||||||
索引有**双重上限**：200 行 AND 25KB。超过任何一条都会被 `truncateEntrypointContent()` 截断并追加警告。设计原因：p97 的索引文件用 200 行就能覆盖，但有些索引条目特别长（p100 观测到 197KB/200 行），字节上限捕捉这种长行异常。
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索引条目格式：
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```markdown
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- [Title](file.md) — one-line hook
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```
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每条一行，~150 字符以内。`MEMORY.md` 本身没有 frontmatter——它只是一个链接列表，不是记忆内容。
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## 四类型分类法
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源码路径：`src/memdir/memoryTypes.ts`
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||||||
记忆被约束为一个**封闭的四类型系统**，每种类型有明确的 `<when_to_save>`、`<how_to_use>` 和 `<body_structure>` 规范：
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||||||
| 类型 | 存储内容 | 典型触发 |
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|------|---------|---------|
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||||||
| **user** | 用户角色、偏好、技术背景 | "我是数据科学家"、"我写了十年 Go" |
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||||||
| **feedback** | 用户对 AI 行为的纠正和确认 | "别 mock 数据库"、"单 PR 更好" |
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||||||
| **project** | 非代码可推导的项目上下文 | "合并冻结从周四开始"、"auth 重写是合规要求" |
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||||||
| **reference** | 外部系统指针 | "pipeline bugs 在 Linear INGEST 项目" |
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||||||
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||||||
关键设计约束：**只存储无法从当前项目状态推导的信息**。代码架构、文件路径、git 历史都可以实时获取，不需要记忆。
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### 反馈类型的双通道捕获
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`feedback` 类型的 `when_to_save` 指令特别强调：
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> Record from failure AND success: if you only save corrections, you will avoid past mistakes but drift away from approaches the user has already validated, and may grow overly cautious.
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||||||
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||||||
这意味着 AI 不仅在用户说"不要这样做"时保存，也在用户说"对，就是这样"时保存。后一种更难捕捉，但同等重要——它防止 AI 的行为随时间漂移。
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||||||
### 每条记忆的 Frontmatter 格式
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||||||
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```markdown
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---
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||||||
name: {{memory name}}
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description: {{one-line description — 用于未来判断相关性}}
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||||||
type: {{user, feedback, project, reference}}
|
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||||||
---
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||||||
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|
||||||
{{memory content — feedback/project 类型建议包含 **Why:** 和 **How to apply:** 行}}
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||||||
```
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||||||
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||||||
`description` 字段是关键：它不是给人读的摘要，而是给 AI 召回系统做相关性判断的搜索关键词。
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## 智能召回机制
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源码路径：`src/memdir/findRelevantMemories.ts`、`src/memdir/memoryScan.ts`
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不是所有记忆都适合每次对话。系统使用一个**轻量级 Sonnet 侧查询**来筛选最相关的记忆。
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### 召回流程
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```
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用户消息 → findRelevantMemories(query, memoryDir)
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├── scanMemoryFiles() — 扫描所有记忆文件的 frontmatter
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||||||
├── selectRelevantMemories() — Sonnet 侧查询，从清单中选出 ≤5 条
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||||||
└── 返回 [{path, mtimeMs}, ...]
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||||||
```
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||||||
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||||||
核心是 `selectRelevantMemories()` 函数，它调用 `sideQuery()`（一个独立的轻量 API 调用）：
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// findRelevantMemories.ts:98-121
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||||||
const result = await sideQuery({
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||||||
model: getDefaultSonnetModel(), // 用 Sonnet 做筛选（非主模型）
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||||||
system: SELECT_MEMORIES_SYSTEM_PROMPT,
|
|
||||||
messages: [{
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||||||
role: 'user',
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|
||||||
content: `Query: ${query}\n\nAvailable memories:\n${manifest}${toolsSection}`
|
|
||||||
}],
|
|
||||||
max_tokens: 256,
|
|
||||||
output_format: { type: 'json_schema', schema: { ... } },
|
|
||||||
})
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 近期工具去噪
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当 AI 正在使用某个工具时，召回该工具的使用文档是噪音（对话中已有工作上下文）。`recentTools` 参数让召回系统跳过这些记忆：
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// findRelevantMemories.ts:92-95
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||||||
const toolsSection = recentTools.length > 0
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||||||
? `\n\nRecently used tools: ${recentTools.join(', ')}`
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||||||
: ''
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||||||
```
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||||||
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||||||
System Prompt 明确指示："如果已提供最近使用的工具列表，不要选择该工具的使用参考或 API 文档。**仍然要选择**关于这些工具的警告、陷阱或已知问题——这正是使用时最关键的信息。"
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||||||
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||||||
### 已展示去重
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||||||
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`alreadySurfaced` 参数过滤之前轮次已展示过的文件路径，让 Sonnet 的 5 槽预算花在新的候选上，而不是重复召回同一文件。
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## 记忆注入 System Prompt 的链路
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源码路径：`src/memdir/memdir.ts` → `src/context.ts`
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`loadMemoryPrompt()` 是记忆注入的入口，每会话调用一次（通过 `systemPromptSection('memory', ...)` 缓存）：
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```typescript
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||||||
// memdir.ts:419-507
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||||||
export async function loadMemoryPrompt(): Promise<string | null> {
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||||||
// 优先级：KAIROS 日志模式 → TEAMMEM 组合模式 → 纯自动记忆
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||||||
if (feature('KAIROS') && autoEnabled && getKairosActive()) {
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return buildAssistantDailyLogPrompt(skipIndex)
|
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||||||
}
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||||||
if (feature('TEAMMEM') && teamMemPaths!.isTeamMemoryEnabled()) {
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||||||
return teamMemPrompts!.buildCombinedMemoryPrompt(...)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
if (autoEnabled) {
|
|
||||||
return buildMemoryLines('auto memory', autoDir, ...).join('\n')
|
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||||||
}
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||||||
return null
|
|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
注入时机：`context.ts` 中 `getSystemContext()` 调用时，记忆 Prompt 作为 system prompt 的一个 section 被组装。`MEMORY.md` 的内容作为 **user context message** 注入（而非 system prompt），这样可以利用 Prompt Cache 的 prefix 共享。
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||||||
## KAIROS 模式：每日日志
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源码路径：`src/memdir/memdir.ts`（`buildAssistantDailyLogPrompt`）
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长期运行的 assistant 会话使用不同的记忆策略：
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- **标准模式**：AI 维护 `MEMORY.md` 作为实时索引 + 独立记忆文件
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||||||
- **KAIROS 模式**：AI 只往日期文件追加日志（`logs/YYYY/MM/YYYY-MM-DD.md`），不做重组
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// 日志路径模式（非字面路径——因为 Prompt 被缓存）
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||||||
const logPathPattern = join(memoryDir, 'logs', 'YYYY', 'MM', 'YYYY-MM-DD.md')
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||||||
```
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||||||
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||||||
一个独立的夜间 `/dream` 技能负责将日志蒸馏为主题文件 + `MEMORY.md` 索引。
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||||||
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||||||
## 记忆漂移防御
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源码路径：`src/memdir/memoryTypes.ts`（`TRUSTING_RECALL_SECTION`）
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记忆可能过期。系统在 Prompt 中设置了一个专门的 section "Before recommending from memory"：
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||||||
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```
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A memory that names a specific function, file, or flag is a claim
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that it existed *when the memory was written*. It may have been
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||||||
renamed, removed, or never merged. Before recommending it:
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||||||
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||||||
- If the memory names a file path: check the file exists.
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||||||
- If the memory names a function or flag: grep for it.
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||||||
```
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||||||
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||||||
这个 section 的标题经过 A/B 测试验证："Before recommending from memory"（行动导向）比 "Trusting what you recall"（抽象描述）效果好（3/3 vs 0/3）。
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||||||
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||||||
### 忽略记忆的严格语义
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||||||
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||||||
```
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If the user says to *ignore* or *not use* memory:
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||||||
proceed as if MEMORY.md were empty.
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||||||
Do not apply remembered facts, cite, compare against,
|
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||||||
or mention memory content.
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```
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||||||
这解决了 AI 的一个常见反模式：用户说"忽略关于 X 的记忆"，AI 虽然正确识别了代码但仍然加上"不像记忆中说的 Y"——这不是"忽略"，而是"承认然后覆盖"。
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||||||
## Session Memory 与压缩的联动
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源码路径：`src/services/compact/sessionMemoryCompact.ts`
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||||||
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||||||
记忆系统与上下文压缩有深度集成。当 `tengu_session_memory` 和 `tengu_sm_compact` 两个 feature flag 同时开启时，压缩优先使用 Session Memory 而非传统摘要：
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// sessionMemoryCompact.ts:57-61
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||||||
const DEFAULT_SM_COMPACT_CONFIG = {
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||||||
minTokens: 10_000, // 压缩后至少保留 10K token
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|
||||||
minTextBlockMessages: 5, // 至少保留 5 条文本消息
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|
||||||
maxTokens: 40_000, // 最多保留 40K token
|
|
||||||
}
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|
||||||
```
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||||||
|
|
||||||
SM-compact 不调用压缩 API（没有摘要模型），而是直接使用已有的 Session Memory 作为摘要——更快、更便宜、且不会丢失信息。
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||||||
@@ -1,368 +0,0 @@
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|||||||
---
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||||||
title: "System Prompt 动态组装 - AI 工作记忆构建"
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||||||
description: "深入解析 Claude Code 的 System Prompt 动态组装过程：缓存策略、分界标记、Section 注册表、CLAUDE.md 多级合并，以及如何将零散上下文拼装为 API 可消费的缓存友好结构。"
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||||||
keywords: ["System Prompt", "系统提示词", "动态组装", "CLAUDE.md", "Prompt Cache", "缓存策略"]
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||||||
---
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||||||
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||||||
## 从数组到 API 调用：System Prompt 的完整链路
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||||||
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||||||
System Prompt 在 Claude Code 中不是一段写死的文本，而是一个 **`string[]` 数组**（品牌类型 `SystemPrompt`，定义于 `src/utils/systemPromptType.ts:8`），经过组装、分块、缓存标记后发送给 API。
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||||||
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||||||
### 三阶段管道
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||||||
```
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||||||
getSystemPrompt() → string[] （组装内容）
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↓
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buildEffectiveSystemPrompt() → SystemPrompt （选择优先级路径）
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||||||
↓
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||||||
buildSystemPromptBlocks() → TextBlockParam[] （分块 + cache_control 标记）
|
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||||||
```
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||||||
|
|
||||||
1. **`getSystemPrompt()`**（`src/constants/prompts.ts:444`）—— 收集静态段 + 动态段，插入 `SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY` 分界标记
|
|
||||||
2. **`buildEffectiveSystemPrompt()`**（`src/utils/systemPrompt.ts:41`）—— 按 Override > Coordinator > Agent > Custom > Default 优先级选择
|
|
||||||
3. **`buildSystemPromptBlocks()`**（`src/services/api/claude.ts:3279`）—— 调用 `splitSysPromptPrefix()` 分块，为每个块附加 `cache_control`
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|
||||||
|
|
||||||
## SystemPrompt 品牌类型
|
|
||||||
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|
||||||
```typescript
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|
||||||
// packages/@ant/model-provider/src/types/systemPrompt.ts:4
|
|
||||||
export type SystemPrompt = readonly string[] & {
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|
||||||
readonly __brand: 'SystemPrompt'
|
|
||||||
}
|
|
||||||
export function asSystemPrompt(value: readonly string[]): SystemPrompt {
|
|
||||||
return value as SystemPrompt // 零开销类型断言
|
|
||||||
}
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```
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品牌类型（branded type）防止普通 `string[]` 被意外传入 API 调用——只有通过 `asSystemPrompt()` 显式转换才能获得 `SystemPrompt` 类型。
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## getSystemPrompt()：内容组装的全景
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`src/constants/prompts.ts:444` 是 System Prompt 的核心工厂函数，返回一个有序数组：
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| 阶段 | 内容 | 缓存策略 |
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|------|------|----------|
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| **静态区** | Intro Section、System Rules、Doing Tasks、Actions、Using Tools、Tone & Style、Output Efficiency | 可跨组织缓存（`scope: 'global'`） |
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| **BOUNDARY** | `SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY = '__SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY__'` | 分界标记（不发送给 API，仅用于分割静态区与动态区以实现全局缓存） |
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| **动态区** | Session Guidance、Memory、Model Override、Env Info、Language、Output Style、MCP Instructions、Scratchpad、FRC、Summarize Tool Results、Token Budget、Brief | 每次会话不同（`scope: 'org'` 或无缓存） |
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> **Boundary 是什么**：它把 System Prompt 分成"不变的静态区"和"因用户/会话而异的动态区"。静态区对所有用户相同，可获得 `scope: 'global'` 跨组织缓存；动态区每次不同，只能 `scope: 'org'` 或不缓存。它本身是一个特殊字符串，在发送给 API 前被移除，AI 永远看不到。
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### 动态区的 Section 注册表
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动态区通过 `systemPromptSection()` / `DANGEROUS_uncachedSystemPromptSection()` 注册，这两个工厂函数定义于 `src/constants/systemPromptSections.ts`：
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```typescript
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// 缓存式 Section：计算一次，/clear 或 /compact 后才重新计算
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systemPromptSection('memory', () => loadMemoryPrompt())
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// 危险：每轮重新计算，会破坏 Prompt Cache
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DANGEROUS_uncachedSystemPromptSection(
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'mcp_instructions',
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() => isMcpInstructionsDeltaEnabled() ? null : getMcpInstructionsSection(mcpClients),
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'MCP servers connect/disconnect between turns' // 必须给出破坏缓存的理由
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)
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```
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`resolveSystemPromptSections()` 在每轮查询时解析所有 Section，对于 `cacheBreak: false` 的 Section，优先使用 `getSystemPromptSectionCache()` 中的缓存值。只有 MCP 指令等真正动态的内容使用 `DANGEROUS_uncachedSystemPromptSection`。
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### `CLAUDE_CODE_SIMPLE` 快速路径
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当环境变量 `CLAUDE_CODE_SIMPLE` 为真时，整个 System Prompt 缩减为一行：
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```typescript
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`You are Claude Code, Anthropic's official CLI for Claude.\n\nCWD: ${getCwd()}\nDate: ${getSessionStartDate()}`
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```
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跳过所有 Section 注册、缓存分块、动态组装——用于最小化 token 消耗的测试场景。
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## buildEffectiveSystemPrompt()：五级优先级
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`src/utils/systemPrompt.ts:41` 决定最终使用哪个 System Prompt：
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| 优先级 | 条件 | 行为 |
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|--------|------|------|
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| **0. Override** | `overrideSystemPrompt` 非空 | 完全替换，返回 `[override]` |
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| **1. Coordinator** | `COORDINATOR_MODE` feature + 环境变量 | 使用协调者专用提示词 |
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| **2. Agent** | `mainThreadAgentDefinition` 存在 | Proactive 模式：追加到默认提示词尾部；否则：替换默认提示词 |
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| **3. Custom** | `--system-prompt` 参数指定 | 替换默认提示词 |
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| **4. Default** | 无特殊条件 | 使用 `getSystemPrompt()` 完整输出 |
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`appendSystemPrompt` 始终追加到末尾（Override 除外）。
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## Provider 系统概述
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Claude Code 支持多种 API 提供商，分为两大类：
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| 类别 | Provider | 环境变量 | 说明 |
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|------|----------|---------|------|
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| **1P (First Party)** | `firstParty` | 默认 | Anthropic 官方 API 直连 |
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| **3P (Third Party)** | `bedrock` | `CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1` | AWS Bedrock 托管服务 |
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| **3P** | `vertex` | `CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1` | Google Vertex AI |
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| **3P** | `openai` | `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` | OpenAI 兼容层（Ollama/DeepSeek/vLLM） |
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| **3P** | `gemini` | `CLAUDE_CODE_USE_GEMINI=1` | Google Gemini API |
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| **3P** | `grok` | `CLAUDE_CODE_USE_GROK=1` | xAI Grok |
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Provider 决定了：
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- **可用的 beta headers**：部分 beta 功能仅限 1P 用户
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- **缓存策略**：全局缓存 `scope: 'global'` 仅 1P 可用
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- **Token 计数方式**：Bedrock 有独立的 countTokens 端点，OpenAI/Gemini 依赖估算
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```typescript
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// src/utils/model/providers.ts:5-13
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export type APIProvider =
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| 'firstParty' // 1P - Anthropic 直连
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| 'bedrock' // 3P - AWS Bedrock
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| 'vertex' // 3P - Google Vertex
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| 'foundry' // 3P - Anthropic Foundry
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||||||
| 'openai' // 3P - OpenAI 兼容层
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| 'gemini' // 3P - Google Gemini
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||||||
| 'grok' // 3P - xAI Grok
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```
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## 缓存策略：分块、标记、命中
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这是 System Prompt 设计中最精密的部分。
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### Anthropic Prompt Cache 基础
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Anthropic API 的 Prompt Cache 允许跨请求复用相同的 System Prompt 前缀，按缓存命中量计费（远低于完整输入价格）。缓存键由内容的 Blake2b 哈希决定——任何字符变化都会导致缓存失效。
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### `splitSysPromptPrefix()`：三种分块模式
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`src/utils/api.ts:321` 是缓存策略的核心，根据条件选择三种分块模式：
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#### 模式 1：MCP 工具存在时（`skipGlobalCacheForSystemPrompt=true`）
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```
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[attribution header] → cacheScope: null （不缓存）
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[system prompt prefix] → cacheScope: 'org' （组织级缓存）
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||||||
[everything else] → cacheScope: 'org' （组织级缓存）
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```
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MCP 工具列表在会话中可能变化（连接/断开），破坏了跨组织缓存的基础，因此降级为组织级。
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#### 模式 2：Global Cache + Boundary 存在（1P 专用）
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```
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||||||
[attribution header] → cacheScope: null （不缓存）
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||||||
[system prompt prefix] → cacheScope: null （不缓存）
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||||||
[static content] → cacheScope: 'global' （全局缓存！跨组织共享）
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||||||
[dynamic content] → cacheScope: null （不缓存）
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```
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这是缓存效率最高的模式。`SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY` 之前的静态内容（Intro、Rules、Tone & Style 等）对所有用户相同，可跨组织缓存。
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> **Boundary 插入条件**：`SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY` 标记**仅在特定条件**下插入：
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```typescript
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// src/utils/betas.ts:226-229
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||||||
export function shouldUseGlobalCacheScope(): boolean {
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return (
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getAPIProvider() === 'firstParty' &&
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||||||
!isEnvTruthy(process.env.CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS)
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||||||
)
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// src/constants/prompts.ts:574
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||||||
...(shouldUseGlobalCacheScope() ? [SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY] : []),
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```
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||||||
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||||||
这意味着：
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- **3P 用户（Bedrock/Vertex/OpenAI/Gemini）**：Boundary 永远不存在，始终使用模式 3
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||||||
- **1P 用户禁用实验性功能**：设置 `CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS=1`，Boundary 不插入
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||||||
- **1P 用户默认**：Boundary 存在，使用模式 2（最高缓存效率）
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||||||
#### 模式 3：默认（3P 提供商 或 Boundary 缺失）
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```
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||||||
[attribution header] → cacheScope: null （不缓存）
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|
||||||
[system prompt prefix] → cacheScope: 'org' （组织级缓存）
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|
||||||
[everything else] → cacheScope: 'org' （组织级缓存）
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|
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```
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||||||
### `getCacheControl()`：TTL 决策
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`src/services/api/claude.ts:348` 生成的 `cache_control` 对象：
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```typescript
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{
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||||||
type: 'ephemeral',
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||||||
ttl?: '1h', // 仅特定 querySource 符合条件时
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||||||
scope?: 'global', // 仅静态区
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|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
1 小时 TTL 的判定逻辑（`should1hCacheTTL()`，第 383 行）：
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- **Bedrock 用户**：通过环境变量 `ENABLE_PROMPT_CACHING_1H_BEDROCK` 启用
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- **1P 用户**：通过 GrowthBook 配置的 `allowlist` 数组匹配 `querySource`，支持前缀通配符（如 `"repl_main_thread*"`）
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||||||
- **会话级锁定**：资格判定结果在 bootstrap state 中缓存，防止 GrowthBook 配置中途变化导致同一会话内 TTL 不一致
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||||||
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### 缓存破坏：Session-Specific Guidance 的放置
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`getSessionSpecificGuidanceSection()`（`src/constants/prompts.ts:354`）的内容必须放在 `SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY` **之后**。因为它包含：
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- 当前会话的 enabledTools 集合
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- `isForkSubagentEnabled()` 的运行时判定
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||||||
- `getIsNonInteractiveSession()` 的结果
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这些运行时 bit 如果放在静态区，会产生 2^N 种 Blake2b 哈希变体（N = 运行时条件数），完全破坏缓存命中率。源码注释明确警告：
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||||||
> Each conditional here is a runtime bit that would otherwise multiply the Blake2b prefix hash variants (2^N). See PR #24490, #24171 for the same bug class.
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||||||
### `CLAUDE_CODE_SIMPLE` 模式
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||||||
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当设置了 `CLAUDE_CODE_SIMPLE` 环境变量时，整个系统提示词会大幅缩减：
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```typescript
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return [`You are Claude Code, Anthropic's official CLI for Claude.\n\nCWD: ${getCwd()}\nDate: ${getSessionStartDate()}`]
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||||||
```
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## 上下文注入：System Context 与 User Context
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System Prompt 数组本身不包含运行时上下文（git 状态、CLAUDE.md 内容）。上下文通过两个独立的管道注入：
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### System Context（`src/context.ts:116`）
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```typescript
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export const getSystemContext = memoize(async () => {
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||||||
return {
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||||||
gitStatus, // git 分支、状态、最近提交（截断至 MAX_STATUS_CHARS=2000）
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|
||||||
cacheBreaker, // 仅 ant 用户的缓存破坏器
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||||||
}
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|
||||||
})
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||||||
```
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||||||
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||||||
- 使用 `lodash.memoize` 缓存——**整个会话期间只计算一次**
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||||||
- Git 状态快照包含 5 个并行 `git` 命令（branch、defaultBranch、status、log、userName）
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|
||||||
- `status` 超过 2000 字符时截断并附加提示使用 BashTool 获取更多信息
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|
||||||
- `systemPromptInjection` 变更时，通过 `getUserContext.cache.clear?.()` 清除所有上下文缓存
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|
||||||
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|
||||||
### User Context（`src/context.ts:155`）
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|
||||||
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||||||
```typescript
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||||||
export const getUserContext = memoize(async () => {
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
claudeMd, // 合并后的 CLAUDE.md 内容
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|
||||||
currentDate, // "Today's date is YYYY-MM-DD."
|
|
||||||
}
|
|
||||||
})
|
|
||||||
```
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|
||||||
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||||||
- **CLAUDE.md 禁用条件**：`CLAUDE_CODE_DISABLE_CLAUDE_MDS` 环境变量，或 `--bare` 模式（除非通过 `--add-dir` 显式指定目录）
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||||||
- `--bare` 模式的语义是"跳过我没要求的东西"而非"忽略所有"
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### 注入位置
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在 `src/query.ts:449`：
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```typescript
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// System Context 追加到 System Prompt 尾部
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const fullSystemPrompt = asSystemPrompt(
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appendSystemContext(systemPrompt, systemContext) // 简单拼接
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)
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```
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User Context 通过 `prependUserContext()`（`src/utils/api.ts:449`）注入为 `<system-reminder>` 标签包裹的首条用户消息，放在所有对话消息之前。
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## Attribution Header：计费与安全
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每个 API 请求的 System Prompt 首块是 Attribution Header（`src/constants/system.ts:30`），包含：
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- **`cc_version`**：Claude Code 版本 + 指纹
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||||||
- **`cc_entrypoint`**：入口点标识（REPL / SDK / pipe 等）
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||||||
- **`cch=00000`**（NATIVE_CLIENT_ATTESTATION 启用时）：Bun 原生 HTTP 层在发送前将零替换为计算出的哈希值，服务器验证此 token 确认请求来自真实 Claude Code 客户端
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||||||
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Header 始终 `cacheScope: null`——它因版本和指纹不同而变化，不适合缓存。
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## CLAUDE.md：项目级知识注入
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这是 Claude Code 最巧妙的设计之一。在项目根目录放一个 `CLAUDE.md` 文件，就能让 AI "理解" 你的项目：
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- **项目概述**：这个项目做什么、用了什么技术栈
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- **开发约定**：代码风格、命名规范、分支策略
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- **常用命令**：怎么构建、怎么测试、怎么部署
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- **注意事项**：已知的坑、特殊的配置
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系统会自动发现并合并多级 CLAUDE.md：
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```
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~/.claude/CLAUDE.md ← 用户全局（个人偏好）
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└── /project/CLAUDE.md ← 项目根目录（团队共享）
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└── /project/src/CLAUDE.md ← 子目录（模块特定）
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```
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加载逻辑在 `src/utils/claudemd.ts` 中的 `getClaudeMds()` 和 `getMemoryFiles()` 实现——从 CWD 向上遍历目录树，合并所有匹配的 CLAUDE.md 文件内容。
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## 设计洞察：为什么是 `string[]` 而非单个 `string`
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将 System Prompt 设计为数组而非单段文本，是为了 **缓存分块**：
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1. Anthropic Prompt Cache 以 **内容块**（TextBlock）为缓存单位
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2. 将 System Prompt 拆为多个块，可以让不变的部分（Intro、Rules）获得独立的缓存命中
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3. 如果是单个 `string`，任何一个字符变化（如日期更新）都会导致整个 System Prompt 的缓存失效
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||||||
4. `SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY` 标记允许 `splitSysPromptPrefix()` 精确地将静态区标记为 `scope: 'global'`，动态区不标记或标记为 `scope: 'org'`
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这是 Claude Code 在 token 成本优化上的核心设计——一次典型的 System Prompt 约 20K+ tokens，通过缓存分块可以节省 30-50% 的输入 token 费用。
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## 兼容层：OpenAI 与 Gemini
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Claude Code 提供了 OpenAI 和 Gemini 协议的兼容层，允许使用非 Anthropic 端点。
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||||||
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### OpenAI 兼容层
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||||||
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||||||
通过 `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` 启用，支持任意 OpenAI Chat Completions 协议端点（Ollama、DeepSeek、vLLM 等）。
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||||||
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||||||
实现采用**流适配器模式**：
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||||||
1. 将 Anthropic 格式请求转换为 OpenAI 格式
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||||||
2. 调用 OpenAI 兼容端点
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||||||
3. 将 SSE 流转换回 `BetaRawMessageStreamEvent`
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|
||||||
4. 下游代码完全无感知
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||||||
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||||||
```
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src/services/api/openai/
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├── client.ts # OpenAI 客户端配置
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||||||
├── convertMessages.ts # 消息格式转换（Anthropic → OpenAI）
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├── convertTools.ts # 工具定义转换
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||||||
├── streamAdapter.ts # SSE 流适配（OpenAI → Anthropic）
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├── modelMapping.ts # 模型名称映射
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└── index.ts # 入口函数 queryModelOpenAI()
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```
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关键环境变量：
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- `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` — 启用 OpenAI provider
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||||||
- `OPENAI_API_KEY` — API 密钥
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||||||
- `OPENAI_BASE_URL` — API 端点（默认 `https://api.openai.com/v1`）
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|
||||||
- `OPENAI_MODEL` — 直接指定模型名
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||||||
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||||||
### Gemini 兼容层
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||||||
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||||||
通过 `CLAUDE_CODE_USE_GEMINI=1` 启用，支持 Google Gemini API。
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||||||
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||||||
```
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||||||
src/services/api/gemini/
|
|
||||||
├── client.ts # Gemini 客户端配置
|
|
||||||
├── convertMessages.ts # 消息格式转换
|
|
||||||
├── convertTools.ts # 工具定义转换
|
|
||||||
├── streamAdapter.ts # 流适配
|
|
||||||
├── modelMapping.ts # 模型名称映射
|
|
||||||
├── types.ts # 类型定义
|
|
||||||
└── index.ts # 入口函数
|
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||||||
```
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||||||
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|
||||||
关键环境变量：
|
|
||||||
- `CLAUDE_CODE_USE_GEMINI=1` — 启用 Gemini provider
|
|
||||||
- `GEMINI_API_KEY` — API 密钥
|
|
||||||
- `GEMINI_BASE_URL` — API 端点（默认 `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta`）
|
|
||||||
- `GEMINI_MODEL` — 直接指定模型名
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|
||||||
- `GEMINI_DEFAULT_SONNET_MODEL` / `GEMINI_DEFAULT_OPUS_MODEL` — 按能力级别映射
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||||||
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||||||
### 兼容层的限制
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||||||
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||||||
使用 3P 兼容层时，部分功能受限：
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||||||
- **无精确 token 计数**：系统退回到近似估算，影响自动压缩触发时机
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|
||||||
- **无全局缓存**：只能使用组织级缓存 `scope: 'org'`
|
|
||||||
- **部分 beta 功能不可用**：依赖 Anthropic 特有 beta headers 的功能受限
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||||||
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|
||||||
详见 `docs/plans/openai-compatibility.md` 和 `CLAUDE.md` 中的相关章节。
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||||||
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||||||
@@ -1,195 +0,0 @@
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||||||
title: "Token 预算管理 - 上下文窗口动态计算"
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|
||||||
description: "从源码角度揭示 Claude Code token 预算管理：200K 上下文窗口的动态计算、截断机制、缓存优化和自动压缩的完整链路。"
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|
||||||
keywords: ["Token 预算", "上下文窗口", "token 计算", "截断机制", "缓存优化"]
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||||||
---
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||||||
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||||||
{/* 本章目标：从源码角度揭示 token 预算的动态计算、截断机制、缓存优化和自动压缩的完整链路 */}
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||||||
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||||||
## 上下文窗口：200K 不是全部
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||||||
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||||||
Claude Code 的默认上下文窗口为 200K tokens（`MODEL_CONTEXT_WINDOW_DEFAULT = 200_000`），但实际可用于对话的空间远小于此：
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||||||
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||||||
```
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||||||
上下文窗口（200K）
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||||||
├── 系统提示词（~15-25K，缓存后成本低）
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||||||
├── 工具定义（~10-20K，含 MCP 工具）
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|
||||||
├── 用户上下文（CLAUDE.md、git status 等）
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├── 输出预留（maxOutputTokens）
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│ ├── 默认上限：64K
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│ ├── 实际默认：8K（slot-reservation 优化）
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│ └── 触顶自动升级：一次 64K 重试
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└── 剩余：对话历史空间（随对话增长）
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```
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`getContextWindowForModel()`（`src/utils/context.ts:51`）按 5 级优先级解析窗口大小：
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1. `CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS` 环境变量覆盖
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2. 模型名含 `[1m]` 后缀 → 1M tokens
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3. `getModelCapability(model).max_input_tokens`
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4. 1M beta header + 支持的模型（claude-sonnet-4, opus-4-6）
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5. 兜底：200K
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**有效上下文** = 窗口大小 - min(maxOutputTokens, 20K)，因为压缩摘要需要预留输出空间。
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## Token 计数：近似 vs 精确
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系统使用两级 token 计数策略：
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### 近似估算（毫秒级）
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```typescript
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// src/services/tokenEstimation.ts
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function roughTokenCountEstimation(content: string, bytesPerToken = 4): number {
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return Math.round(content.length / bytesPerToken)
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}
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```
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对不同内容类型有特殊处理：
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- **JSON/JSONL**：`bytesPerToken = 2`（密集的 `{`, `:`, `,` 符号，每个仅 1-2 token）
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- **图片/文档**：固定 2000 tokens（基于 2000×2000px 上限的保守估计）
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- **thinking block**：按实际文本长度 / 4
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- **tool_use**：序列化 `name + JSON.stringify(input)` 后 / 4
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### 精确计数（API 调用）
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使用 Anthropic 的 `beta.messages.countTokens` 端点。在不同 provider 上有不同路径：
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| Provider | 方法 |
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|----------|------|
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| Anthropic 直连 | `anthropic.beta.messages.countTokens()` |
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| AWS Bedrock | `@aws-sdk/client-bedrock-runtime` 的 `CountTokensCommand` |
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| Google Vertex | Anthropic SDK + beta 过滤 |
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| 兜底（Bedrock 不支持） | 用 Haiku 发送 `max_tokens=1` 的请求，读取 `usage.input_tokens` |
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精确计数在关键决策点使用（压缩前后对比、warning 判断），近似估算在热路径使用（每轮循环的 shouldAutoCompact 检查）。
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### 3P Provider 的 Token 计数差异
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不同 Provider 的精确 token 计数实现方式不同，部分 provider 甚至不支持精确计数：
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| Provider | 计数方式 | 注意事项 |
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|----------|---------|---------|
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| **Anthropic 直连** | `anthropic.beta.messages.countTokens()` | 标准 API，最准确 |
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| **AWS Bedrock** | `CountTokensCommand` | 需要动态加载 279KB AWS SDK |
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| **Google Vertex** | Anthropic SDK + beta 过滤 | 需要特定 beta headers |
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| **OpenAI 兼容层** | 无精确计数 | **退回到近似估算** |
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||||||
| **Gemini 兼容层** | 无精确计数 | **退回到近似估算** |
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||||||
| **Bedrock 不支持时** | 用 Haiku 发送 `max_tokens=1` 请求 | 读取 `usage.input_tokens` |
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OpenAI 和 Gemini 兼容层**不支持精确 token 计数**，系统会退回到近似估算。这会影响：
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- **自动压缩触发时机**：可能略有偏差
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||||||
- **压缩前后 token 对比**：仅为估算值，非精确
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||||||
- **Warning/Error 阈值判断**：基于估算而非精确计数
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```typescript
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||||||
// src/services/tokenEstimation.ts - 近似估算函数
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||||||
function roughTokenCountEstimation(content: string, bytesPerToken = 4): number {
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||||||
return Math.round(content.length / bytesPerToken)
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
源码路径：`src/services/tokenEstimation.ts`
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||||||
## 自动压缩的触发阈值
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```
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src/services/compact/autoCompact.ts — 核心阈值
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```
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| 常量 | 值 | 含义 |
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|------|----|------|
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| `AUTOCOMPACT_BUFFER_TOKENS` | 13,000 | 窗口减去此值 = 自动压缩触发点 |
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||||||
| `WARNING_THRESHOLD_BUFFER_TOKENS` | 20,000 | 在触发点 + 20K 处显示警告 |
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||||||
| `ERROR_THRESHOLD_BUFFER_TOKENS` | 20,000 | 在触发点 + 20K 处显示错误 |
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||||||
| `MANUAL_COMPACT_BUFFER_TOKENS` | 3,000 | 手动 /compact 的阻塞上限 |
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||||||
| `MAX_CONSECUTIVE_AUTOCOMPACT_FAILURES` | 3 | 连续失败 3 次后停止尝试 |
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||||||
以 200K 窗口为例：
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- **~167K**：warning 闪烁，用户看到建议压缩的提示
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||||||
- **~180K**：自动压缩触发（200K - 20K 输出预留 = 180K 有效，再 - 13K buffer）
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||||||
- **~197K**：达到 blocking limit，新消息被阻止
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||||||
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||||||
`shouldAutoCompact()` 有多个逃逸条件：
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||||||
- `compact` / `session_memory` 来源的查询永不触发（防递归死锁）
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||||||
- `DISABLE_COMPACT` / `DISABLE_AUTO_COMPACT` 环境变量
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||||||
- 用户配置 `autoCompactEnabled = false`
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||||||
- Context Collapse 模式激活时抑制（collapse 自己管理上下文）
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||||||
- Reactive Compact 实验模式下抑制主动压缩
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- 超过连续失败上限（circuit breaker）
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## Micro-Compact：工具结果的渐进式压缩
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在触发全量压缩之前，系统先尝试 **micro-compact**——只压缩旧的工具调用结果：
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```
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可压缩工具列表（COMPACTABLE_TOOLS）：
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FileRead, Bash, Grep, Glob, WebSearch, WebFetch, FileEdit, FileWrite
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```
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策略基于时间：
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- 超过一定时间（由 `timeBasedMCConfig` 控制）的工具结果被替换为简短占位符
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||||||
- 图片/文档结果替换为 `[image]` / `[document]` 文本
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||||||
- 每次替换释放 tokens，可能推迟全量压缩
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工具本身也有 `maxResultSizeChars`（通常 100K）硬限制，超长结果在写入消息前就被截断。
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## 全量压缩的完整流程
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```
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autoCompactIfNeeded() / compactConversation()
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↓
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1. 执行 PreCompact hooks（外部可注入自定义指令）
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↓
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2. 尝试 Session Memory 压缩（更轻量，优先尝试）
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↓
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3. Session Memory 失败 → 全量压缩
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a. 图片/文档从消息中剥离（替换为 [image]/[document]）
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b. skill_discovery/skill_listing 附件剥离（压缩后会重新注入）
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c. 通过 forked agent 发送摘要请求（复用主线程的 prompt cache）
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d. 如果摘要请求本身触发 prompt-too-long → truncateHeadForPTLRetry()
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从最老的 API 轮次开始删除，重试最多 3 次
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↓
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4. 压缩成功后重建上下文：
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- compactBoundaryMarker（记录压缩类型、前 token 数等）
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- 摘要消息（不可见的 user 消息）
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- 最近 5 个文件的重新读取（POST_COMPACT_TOKEN_BUDGET = 50K）
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- plan 文件附件（如果有）
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||||||
- plan mode 指令（如果在计划模式中）
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- 已调用的 skill 内容（每 skill ≤5K，总计 ≤25K）
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- deferred tools / agent listing / MCP 指令的增量重新注入
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||||||
- SessionStart hooks 重新执行
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||||||
- PostCompact hooks 执行
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↓
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5. 更新缓存基线，防止被误判为 cache break
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```
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### Prompt Cache Sharing
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压缩 API 调用是整个会话中最昂贵的操作之一。系统通过 `runForkedAgent` 复用主线程的缓存前缀（system prompt + tools + context messages），将缓存命中率从 2% 提升到接近 100%。这个优化单独节省了舰队级约 0.76% 的 `cache_creation` tokens。
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## 输出 Token 的 Slot 优化
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一个经常被忽视的优化：**maxOutputTokens 的动态调整**。
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```typescript
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// src/services/api/claude.ts — getMaxOutputTokensForModel()
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||||||
const defaultTokens = isMaxTokensCapEnabled()
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||||||
? Math.min(maxOutputTokens.default, 8_000) // 默认降到 8K
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||||||
: maxOutputTokens.default // 原始默认 32K/64K
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```
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||||||
为什么？因为 API 的 slot 机制按 `max_tokens` 预留推理容量。BQ p99 输出仅 4,911 tokens，32K 默认值浪费了 8-16 倍的 slot 容量。降到 8K 后，不到 1% 的请求被截断——这些请求会自动获得一次 64K 的 clean retry。
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||||||
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||||||
这个优化对 token 预算的影响是间接的：更多的 slot 容量意味着更少的排队延迟，间接减少了超时和重试。
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## Partial Compact：选择性地压缩
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除了全量压缩，用户还可以在消息历史中选择某个位置，只压缩该位置之前或之后的内容：
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- **`up_to` 方向**：压缩选中消息之前的内容，保留最近的对话
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||||||
- **`from` 方向**：压缩选中消息之后的内容，保留早期的对话
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||||||
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||||||
`from` 方向保留 prompt cache（前缀不变），`up_to` 方向则破坏 cache（摘要插在保留内容之前）。
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||||||
两种方向的 PTL（prompt-too-long）重试策略相同：从最老的 API 轮次开始删除，确保至少保留一组消息供摘要。
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||||||
@@ -1,203 +0,0 @@
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|||||||
---
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||||||
title: "多轮对话管理 - QueryEngine 会话编排与持久化"
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||||||
description: "从源码角度解析 Claude Code 多轮对话管理：QueryEngine 的会话状态机、JSONL transcript 持久化、成本追踪模型和模型热切换机制。"
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||||||
keywords: ["多轮对话", "会话管理", "QueryEngine", "transcript", "成本追踪"]
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||||||
sourceRef: "3ec5675 (2026-04-08)"
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||||||
---
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||||||
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||||||
{/* 本章目标：从源码角度揭示会话编排、持久化存储、成本追踪和模型切换的完整链路 */}
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## 单轮 vs 多轮：架构层面的差异
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- **单轮**（一次 Agentic Loop）：`query()` 函数的一次完整执行——组装上下文 → 调 API → 处理工具调用 → 循环直到结束
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- **多轮**（一个 Session）：`QueryEngine` 类管理的一次会话——跨越数十轮 `submitMessage()` 调用，持续数小时
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`QueryEngine`（`src/QueryEngine.ts`，类定义）是单轮 Agentic Loop 之上的**会话编排器**，它管理的状态远不止消息列表：
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```
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QueryEngine 内部状态（src/QueryEngine.ts 构造函数）
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├── mutableMessages: Message[] ← 完整对话历史，跨 turn 累积
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├── readFileState: FileStateCache ← 已读文件内容缓存，避免重复读取
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├── totalUsage: NonNullableUsage ← 累计 token 消耗（input/output/cache）
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||||||
├── permissionDenials: SDKPermissionDenial[] ← 权限拒绝记录
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||||||
├── discoveredSkillNames: Set<string> ← 当前 turn 已发现的 skill
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||||||
├── loadedNestedMemoryPaths: Set<string> ← 已加载的嵌套 memory 路径（防重复）
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||||||
├── hasHandledOrphanedPermission: boolean ← 是否已处理孤立权限请求
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||||||
└── abortController: AbortController ← 会话级中断控制
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```
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## QueryEngine 的核心方法：submitMessage()
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每次用户输入一条消息，REPL 或 SDK 调用 `submitMessage()`，它会执行完整的 turn 初始化链路：
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```typescript
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||||||
// src/QueryEngine.ts — QueryEngine.submitMessage() 简化流程
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||||||
async *submitMessage(
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||||||
prompt: string | ContentBlockParam[],
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||||||
options?: { uuid?: string; isMeta?: boolean },
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||||||
): AsyncGenerator<SDKMessage> {
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||||||
// 1. 清除 turn 级追踪状态
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||||||
this.discoveredSkillNames.clear()
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||||||
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||||||
// 2. 解析模型（用户可能中途通过 setModel() 切换了模型）
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||||||
const mainLoopModel = this.config.userSpecifiedModel
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||||||
? parseUserSpecifiedModel(this.config.userSpecifiedModel)
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||||||
: getMainLoopModel()
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||||||
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||||||
// 3. 动态组装 System Prompt（每次 turn 都重新构建）
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||||||
const { defaultSystemPrompt, userContext, systemContext } =
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||||||
await fetchSystemPromptParts({ tools, mainLoopModel, mcpClients })
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||||||
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||||||
// 4. 包装权限检查（追踪每次拒绝）
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||||||
const wrappedCanUseTool = async (tool, input, ...) => {
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||||||
const result = await canUseTool(tool, input, ...)
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||||||
if (result.behavior !== 'allow') {
|
|
||||||
this.permissionDenials.push({
|
|
||||||
type: 'permission_denial',
|
|
||||||
tool_name: sdkCompatToolName(tool.name),
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|
||||||
tool_use_id: toolUseID,
|
|
||||||
tool_input: input,
|
|
||||||
})
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return result
|
|
||||||
}
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||||||
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||||||
// 5. 调用核心 query() 函数执行 agentic loop
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||||||
yield* query({
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||||||
systemPrompt, messages: this.mutableMessages,
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||||||
tools, model: mainLoopModel, ...
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||||||
})
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|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
关键设计：`submitMessage()` 是 `async *Generator`——它逐步 yield `SDKMessage`，让调用方（REPL/SDK）能实时展示进度，而不是等整个 turn 结束。
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||||||
## 会话持久化：JSONL Transcript
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每次对话事件都被追加写入 transcript 文件（`src/utils/sessionStorage.ts`）：
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### 存储路径
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```
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~/.claude/projects/<sanitized-cwd>/<session-uuid>.jsonl
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||||||
```
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||||||
- 路径由 `getProjectDir(originalCwd)` 生成，使用 `sanitizePath()` 将项目目录路径转换为安全的目录名（非 hash），同一项目目录的会话归入同一子目录
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||||||
- 每条记录是一行 JSON（JSONL 格式），支持追加写入而不需要读取-修改-写入整个文件
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||||||
- 读取上限为 50MB（`MAX_TRANSCRIPT_READ_BYTES` 常量，`src/utils/sessionStorage.ts`），防止超大会话导致 OOM
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### Transcript 写入器
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`Project` 类（`src/utils/sessionStorage.ts`，私有类）管理 transcript 的写入。它通过 `writeQueues`（按文件分组的写队列）和 `drainWriteQueue()`（定时批量刷写）确保并发消息追加不会互相覆盖：
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```
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||||||
写入流程（异步排队路径）：
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recordTranscript(sessionId, entry)
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↓
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||||||
project.enqueueWrite(filePath, entry) ← 入列到 writeQueues
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||||||
↓
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||||||
scheduleDrain() ← 设置定时器（FLUSH_INTERVAL_MS）
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||||||
↓
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||||||
drainWriteQueue() ← 按 MAX_CHUNK_BYTES 分批
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||||||
↓ 写入每批
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||||||
appendToFile(path, batchContent) ← 批量追加
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||||||
↓
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如果配置了远程持久化：
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||||||
persistToRemote(sessionId, entry)
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├── CCR v2: internalEventWriter('transcript', entry)
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└── v1 Ingress: sessionIngress.appendSessionLog(...)
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||||||
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||||||
同步直写路径（用于元数据重写等场景）：
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||||||
appendEntryToFile(fullPath, entry) ← 同步 appendFileSync
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||||||
↓
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失败时 mkdir + 重试
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```
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||||||
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||||||
### 会话恢复链路
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`--resume` 参数触发的恢复流程（`src/main.tsx` 中 `--resume` 分支）：
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||||||
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```
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1. 解析 resume 参数：
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├── UUID 格式 → getTranscriptPathForSession(uuid)
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├── .jsonl 文件路径 → 直接使用
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└── boolean → 最近一次会话的 picker
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||||||
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2. loadTranscriptFromFile(path)
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├── 按 JSONL 行解析
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├── 过滤出消息类型记录
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||||||
└── 重建 Message[] 数组
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||||||
3. 恢复上下文状态：
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├── restoreCostStateForSession(sessionId) ← 恢复累计费用
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||||||
├── 恢复 agentSetting（用户选择的 Agent 类型）
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||||||
└── 如果有 --rewind-files，恢复文件到指定消息时的快照
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||||||
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||||||
4. 创建 QueryEngine({ initialMessages: restoredMessages })
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||||||
└── 从恢复的消息继续对话
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```
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||||||
## 成本追踪：从 API Usage 到美元
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||||||
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成本追踪贯穿三个模块，形成完整的记录→累计→展示链路：
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### 记录层：API 响应中的 Usage
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||||||
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||||||
每个 `message_delta` 事件携带 `usage` 字段（`input_tokens`、`output_tokens`、`cache_creation_input_tokens`、`cache_read_input_tokens`）。`accumulateUsage()` 将增量 usage 累加到会话总量。
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|
||||||
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||||||
### 累计层：cost-tracker.ts
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||||||
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```typescript
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||||||
// src/cost-tracker.ts — StoredCostState 类型定义
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||||||
type StoredCostState = {
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||||||
totalCostUSD: number // 累计美元花费
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||||||
totalAPIDuration: number // API 调用总时长（含重试）
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||||||
totalAPIDurationWithoutRetries: number // 不含重试的纯推理时间
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||||||
totalToolDuration: number // 工具执行总时长
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||||||
totalLinesAdded: number // 代码增加行数
|
|
||||||
totalLinesRemoved: number // 代码删除行数
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|
||||||
lastDuration: number | undefined // 最近一次会话时长
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|
||||||
modelUsage: { [modelName: string]: ModelUsage } | undefined // 按模型分拆的用量
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
`addToTotalSessionCost()` 根据模型定价计算每次 API 调用的费用，累计到 `totalCostUSD`。按模型的 `ModelUsage` 支持在同一会话中切换模型后分别统计。
|
|
||||||
|
|
||||||
### 持久化：跨重启保留
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// 每次会话结束时保存到项目配置
|
|
||||||
saveCurrentSessionCosts(sessionId)
|
|
||||||
→ projectConfig.lastCost = totalCostUSD
|
|
||||||
→ projectConfig.lastSessionId = sessionId
|
|
||||||
→ projectConfig.lastModelUsage = modelUsage
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||||||
```
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|
||||||
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||||||
### 预算熔断
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||||||
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|
||||||
`QueryEngineConfig.maxBudgetUsd` 提供了会话级的硬性预算上限。在 REPL 中，当累计费用超过 $5 时（`src/screens/REPL.tsx` 中费用阈值 `useEffect`），弹出费用提醒对话框——这不是硬性阻断，而是"软提醒"，且仅在 `hasConsoleBillingAccess()` 为 true 时显示。
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||||||
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||||||
## 模型热切换
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||||||
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||||||
在一个会话中切换模型不会丢失对话历史——因为 `mutableMessages` 与模型选择是解耦的：
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|
||||||
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|
||||||
```
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/model sonnet → QueryEngine.setModel('claude-sonnet-4-20250514')
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↓ 实际操作：this.config.userSpecifiedModel = model（QueryEngine.setModel() 方法）
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下一次 submitMessage() 开始时：
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↓
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parseUserSpecifiedModel(this.config.userSpecifiedModel)
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→ 返回新的模型配置
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↓
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fetchSystemPromptParts({ mainLoopModel: newModel })
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→ System Prompt 根据新模型能力重新组装
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↓
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query({ model: newModel, messages: this.mutableMessages })
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→ 使用完整历史 + 新模型继续对话
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```
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切换模型时，`contextWindowTokens` 和 `maxOutputTokens` 也会根据新模型的规格重新计算——例如从 Sonnet 切换到 Opus 时，上下文窗口可能从 200K 变为 1M。
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## 文件快照与回滚
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`fileHistoryMakeSnapshot()`（`src/utils/fileHistory.ts`）在 AI 每次修改文件前自动保存当前内容。快照绑定到具体的 `message.id`，使得 `--rewind-files <user-message-id>` 可以精确恢复到对话中任意时间点的文件状态——这比 git 更细粒度（git 只追踪已提交的内容）。
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@@ -1,192 +0,0 @@
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title: "流式响应机制 - Claude Code 打字机效果原理"
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description: "解析 Claude Code 流式响应实现：如何通过 SSE 逐 token 接收 AI 输出，实现实时打字机效果，提升用户等待体验。"
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keywords: ["流式响应", "SSE", "streaming", "实时输出", "API streaming"]
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sourceRef: "3ec5675 (2026-04-08)"
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## 为什么需要流式
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想象 AI 需要 30 秒才能生成完整回答——如果等 30 秒后才一次性显示，用户体验是灾难性的。
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流式响应让用户**实时看到 AI 的思考过程**：
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- 文字逐字出现，用户能提前判断方向是否正确
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- 工具调用的参数在生成过程中就能预览
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- 长时间任务不会让用户觉得"卡死了"
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## `BetaRawMessageStreamEvent` 核心事件类型
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流式 API 返回的是一系列 `BetaRawMessageStreamEvent`，每种事件类型对应流式响应的不同阶段（`src/services/api/claude.ts`）：
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message_start ← 消息开始，包含 model、usage 初始值
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├── content_block_start ← 内容块开始（text / tool_use / thinking）
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│ ├── content_block_delta ← 增量数据（text_delta / input_json_delta / thinking_delta）
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│ ├── content_block_delta ← ... 持续到达
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│ └── content_block_stop ← 内容块结束，yield AssistantMessage
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├── content_block_start ← 下一个内容块...
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│ └── ...
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└── message_delta ← stop_reason + 最终 usage
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message_stop ← 消息结束
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```
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### 事件处理状态机
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`src/services/api/claude.ts` 中 `queryModelWithStreaming()` 函数的事件处理循环实现了一个基于 `switch(part.type)` 的状态机：
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| 事件类型 | 处理逻辑 | 状态变更 |
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|----------|----------|----------|
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| `message_start` | 初始化 `partialMessage`，记录 TTFT（首字节延迟） | `usage` 初始化 |
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| `content_block_start` | 按 `part.index` 创建对应类型的内容块 | `contentBlocks[index]` 初始化 |
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| `content_block_delta` | 按子类型增量追加数据 | text / thinking / input 累加 |
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| `content_block_stop` | 构建完整 `AssistantMessage` 并 yield | 消息推入 `newMessages` |
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| `message_delta` | 更新 stop_reason 和最终 usage | 写回最后一条消息 |
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| `message_stop` | 无操作（流结束标记） | — |
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### 内容块类型及其增量数据
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`content_block_start` 中的 `content_block.type` 决定了如何处理后续 delta：
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| 内容块类型 | Delta 类型 | 累加逻辑 |
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|-----------|-----------|----------|
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| `text` | `text_delta` | `text += delta.text` |
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| `thinking` | `thinking_delta` + `signature_delta` | `thinking += delta.thinking`，`signature = delta.signature` |
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| `tool_use` | `input_json_delta` | `input += delta.partial_json`（JSON 字符串增量拼接） |
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| `server_tool_use` | `input_json_delta` | 同 tool_use |
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| `connector_text` | `connector_text_delta` | 特殊连接器文本（feature flag 控制） |
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关键设计：`content_block_start` 时所有文本字段初始化为空字符串，只通过 `content_block_delta` 累加。这是因为 SDK 有时在 start 和 delta 中重复发送相同文本。
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## 文本 chunk 和 tool_use block 的交织
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一次 AI 响应可能包含多个内容块，交替出现：
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```
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content_block_start (text, index=0) "我来帮你修复这个 bug。"
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content_block_delta (text_delta) "首先..."
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content_block_stop (index=0)
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content_block_start (tool_use, index=1) { name: "Read", input: "..." }
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content_block_delta (input_json_delta) '{"file_p' → 'ath":' → '"src/foo.ts"}'
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content_block_stop (index=1)
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content_block_start (text, index=2) "我已经看到了问题所在..."
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content_block_stop (index=2)
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```
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每个 `content_block_stop` 触发一次 `yield`，将完整的 AssistantMessage 推送给消费者。这意味着一个 AI 响应会产生**多条** `AssistantMessage`——文本消息和工具调用消息交替产出。
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`stop_reason` 要等到 `message_delta` 才确定（可能是 `end_turn`、`tool_use`、`max_tokens` 等），所以最后一条消息的 `stop_reason` 是**回写**的：
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```typescript
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// claude.ts — stop_reason 回写逻辑（直接属性修改，不用对象替换）
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// 因为 transcript 写队列持有 message.message 的引用
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const lastMsg = newMessages.at(-1)
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if (lastMsg) {
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lastMsg.message.usage = usage
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lastMsg.message.stop_reason = stopReason
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}
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```
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## 流式中的错误处理
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### 网络断开
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流式连接依赖 SSE（Server-Sent Events）。当连接中断时，系统有两层检测机制：
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1. **被动停滞检测**（`src/services/api/claude.ts` 中 stall 检测逻辑）：当下一个事件到达时，计算与上一个事件的时间间隔。超过阈值（30 秒，`STALL_THRESHOLD_MS = 30_000`）记录为一次 stall，累积计数并写入遥测日志。这是被动检测——仅在下一个 chunk 到达时才触发，不会主动中断流。
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2. **主动空闲超时看门狗**（`src/services/api/claude.ts` 中 `STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS` 看门狗逻辑）：使用 `setTimeout` 设置 90 秒（可通过 `CLAUDE_STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS` 环境变量覆盖）的硬性超时。如果在此期间没有收到任何事件，主动终止流并抛出错误进入重试流程。
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3. **非流式降级**：作为最后手段，设置 `didFallBackToNonStreaming` 标志，通过 `executeNonStreamingRequest()` 回退到非流式请求（一次性获取完整响应）。
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```typescript
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// claude.ts — 被动停滞检测
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const STALL_THRESHOLD_MS = 30_000 // 30 秒无事件视为停滞
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let totalStallTime = 0
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let stallCount = 0
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// claude.ts — 主动空闲超时
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const STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS =
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parseInt(process.env.CLAUDE_STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS || '', 10) || 90_000
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```
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### API 限流
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当 API 返回限流错误时，系统使用 `withRetry` 包装器进行指数退避重试。重试逻辑考虑了：
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- 错误类型（429 限流 vs 500 服务器错误）
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- 重试次数上限
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- 退避间隔
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### Token 超限
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两种 token 超限场景有不同的处理：
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| 场景 | stop_reason | 处理方式 |
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|------|------------|----------|
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| **输出超限** | `max_tokens` | 生成错误消息，建议设置 `CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS` |
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| **上下文窗口超限** | `model_context_window_exceeded` | 触发 compaction 压缩对话历史后重试 |
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```typescript
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// claude.ts — stop_reason 处理
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if (stopReason === 'max_tokens') {
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yield createAssistantAPIErrorMessage({ error: 'max_output_tokens', ... })
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}
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||||||
if (stopReason === 'model_context_window_exceeded') {
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||||||
// 复用 max_output_tokens 的恢复路径
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||||||
yield createAssistantAPIErrorMessage({ error: 'max_output_tokens', ... })
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}
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```
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### 流式停滞检测
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系统持续监控事件到达间隔，检测"停滞"（stall）：
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```typescript
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// claude.ts — stall 检测逻辑
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const STALL_THRESHOLD_MS = 30_000 // 30 秒无事件视为停滞
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||||||
if (timeSinceLastEvent > STALL_THRESHOLD_MS) {
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||||||
stallCount++
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totalStallTime += timeSinceLastEvent
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||||||
logEvent('tengu_streaming_stall', { stall_duration_ms, stall_count, ... })
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}
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```
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||||||
这是**被动检测**——仅在下一个 chunk 到达时才触发比较。与之互补的是 90 秒主动空闲超时看门狗（`STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS`），会直接中断长时间无响应的流。
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## 工具执行的流式反馈
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BashTool 的命令执行也是流式的——通过 `onProgress` 回调逐行推送输出：
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```
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BashTool.call() → runShellCommand() → AsyncGenerator
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├── 每秒轮询输出文件 → onProgress(lastLines, allLines, ...)
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├── yield { type: 'progress', output, fullOutput, elapsedTimeSeconds }
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└── return { code, stdout, interrupted, ... }
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```
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UI 层通过 `useToolCallProgress` hook 实时展示命令输出，而不是等命令完全结束。长时间运行的命令还支持自动后台化（`shouldAutoBackground`）。
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## 多 Provider 适配
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| Provider | 流式协议 | 特殊处理 |
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|----------|----------|----------|
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| **firstParty** (Anthropic Direct) | 原生 SSE | 延迟最低，TTFT 最快 |
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| **AWS Bedrock** | AWS SDK 流式接口 | 需要额外的 beta header 和认证 |
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| **Google Vertex** | gRPC → 事件流 | 通过 `getMergedBetas()` 适配 |
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| **foundry** | Anthropic 兼容 API | 内部部署 |
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| **openai** | OpenAI 流式适配器 | 转换为 Anthropic 内部格式 |
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| **gemini** | Gemini 流式适配器 | 转换为 Anthropic 内部格式 |
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| **grok** (xAI) | Grok 流式适配器 | 转换为 Anthropic 内部格式 |
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所有 Provider 通过统一的 `Stream<BetaRawMessageStreamEvent>` 抽象层屏蔽差异。上层代码（QueryEngine、REPL）不需要关心底层用的是哪个 Provider。
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### Provider 选择
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`src/utils/model/providers.ts` 中的 `getAPIProvider()` 根据配置决定使用哪个 Provider：
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```typescript
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// 根据 api_provider 配置选择：
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// "anthropic" → 直连
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// "bedrock" → AWS SDK
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// "vertex" → Google SDK
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// 第三方 base URL → 自动检测
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```
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每个 Provider 需要适配的细节包括：认证方式、beta header、请求参数格式、错误码映射——但这些差异在 `claude.ts` 的 `queryStream()` 函数中被统一处理。
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@@ -1,197 +0,0 @@
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title: "Agentic Loop：AI 自主循环的核心机制"
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||||||
description: "深入解析 Claude Code 的 query() 异步生成器循环——从流式 API 调用、工具并行执行、上下文压缩、错误恢复到终止条件的完整状态机，基于 src/query.ts 的源码级分析。"
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||||||
keywords: ["Agentic Loop", "query loop", "tool_use", "状态机", "auto-compact", "streaming", "recovery"]
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||||||
sourceRef: "3ec5675 (2026-04-08)"
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{/* 本章目标：基于 src/query.ts 揭示 Agentic Loop 的完整状态机 */}
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## 什么是 Agentic Loop
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传统聊天机器人：你问一句，它答一句。
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Claude Code 不一样：你说一个需求，它可能连续执行十几步操作才给你最终结果。
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这背后的机制叫做 **Agentic Loop**（智能体循环），核心实现在 `src/query.ts` 的 `queryLoop()` 异步生成器函数。它是一个 `while(true)` 无限循环，每次迭代代表一次"思考→行动→观察"周期。
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<Frame caption="Agentic Loop 循环示意">
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<img src="/docs/images/agentic-loop.png" alt="Agentic Loop 循环图" />
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</Frame>
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## 循环的完整结构
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`queryLoop()` 的每次迭代（`src/query.ts` 中 `while(true)` 主循环）包含以下阶段：
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### 阶段 1：上下文预处理（Pre-Processing Pipeline）
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在调用 API 之前，依次执行 5 个压缩/优化步骤：
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messagesForQuery（原始消息）
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↓ applyToolResultBudget() — 工具结果预算截断（按 maxResultSizeChars）
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↓ snipCompactIfNeeded() — 历史 Snip 压缩（HISTORY_SNIP feature）
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↓ microcompact() — 微压缩（工具结果摘要）
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↓ applyCollapsesIfNeeded() — 上下文折叠（CONTEXT_COLLAPSE feature）
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↓ autocompact() — 自动压缩（超出阈值时触发）
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messagesForQuery（处理后的消息）→ 发往 API
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```
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每个步骤的输出是下一步的输入，形成串行管道。Snip 和 Microcompact 的释放 token 数会传递给 autocompact 的阈值计算（`snipTokensFreed`），避免重复压缩。
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### 阶段 2：流式 API 调用（Streaming Loop）
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`deps.callModel()` 发起流式请求（`src/query.ts` 中 `attemptWithFallback` 循环内），返回一个 AsyncGenerator。在流式过程中：
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- **AssistantMessage** 被收集到 `assistantMessages[]` 数组
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- **tool_use 块** 被提取到 `toolUseBlocks[]`，设置 `needsFollowUp = true`
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- **StreamingToolExecutor** 在流式过程中就开始并行执行工具（不等流结束）
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||||||
- 可恢复的错误（prompt-too-long、max-output-tokens）被**暂扣**（withheld），先尝试恢复
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流式回调中的关键守卫：
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||||||
- `backfillObservableInput()` —— 为 tool_use 块回填可观察字段（如文件路径展开），但只在添加了新字段时才克隆消息，避免破坏 prompt cache 的字节一致性
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||||||
- 流式降级检测——如果 `streamingFallbackOccured`，已收集的消息被标记为 tombstone，清空后重试
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### 阶段 3：工具执行（Tool Execution）
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如果 `needsFollowUp` 为 true，循环不会终止，而是执行工具：
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```typescript
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// 两种工具执行器（互斥）
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const toolUpdates = streamingToolExecutor
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||||||
? streamingToolExecutor.getRemainingResults() // 流式：获取已完成的+等待中的
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||||||
: runTools(toolUseBlocks, assistantMessages, canUseTool, toolUseContext)
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||||||
```
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||||||
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||||||
工具结果通过 `normalizeMessagesForAPI()` 标准化后，与原始消息合并，进入**下一轮循环迭代**。
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### 阶段 4：终止或继续
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每次迭代结束时，根据条件决定 `return`（终止）或 `continue`（继续）：
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||||||
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## 终止条件（源码级）
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循环有多种终止路径，按触发时机排列：
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||||||
| 终止原因 | 触发位置 | 机制 |
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|----------|---------|------|
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| **blocking_limit** | 第 686 行 | Token 计数超过硬限制（非 autocompact 模式）→ 生成 PTL 错误消息 → 返回 |
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| **image_error** | 第 1021 行 | `ImageSizeError` / `ImageResizeError` 异常 → 直接返回 |
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||||||
| **model_error** | 第 1040 行 | `callModel()` 抛出不可恢复异常 → 生成错误消息 → 返回 |
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||||||
| **aborted_streaming** | 第 1095 行 | `abortController.signal.aborted`（流式阶段）→ 为未完成的 tool_use 生成合成 tool_result → 返回 |
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||||||
| **prompt_too_long** | 第 1219/1226 行 | 413 错误且 reactive compact 无法恢复 → 暂扣的错误消息被释放 → 返回 |
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||||||
| **completed** | 第 1308 行 | API 错误（限流、认证失败等）导致无法继续 → 返回 |
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||||||
| **stop_hook_prevented** | 第 1323 行 | Stop hook 返回 `preventContinuation: true` → 返回 |
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||||||
| **completed** | 第 1401 行 | 正常完成：AI 未发出 tool_use → `needsFollowUp = false` → 经过 stop hooks → 返回 |
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||||||
| **aborted_tools** | 第 1559 行 | `abortController.signal.aborted`（工具执行阶段）→ 返回 |
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||||||
| **hook_stopped** | 第 1564 行 | 工具执行期间 hook 返回 `shouldPreventContinuation` → 返回 |
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||||||
| **max_turns** | 第 1755 行 | 轮次计数超过 `maxTurns` 限制 → 返回 |
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## 继续条件（恢复路径）
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循环不仅是一个简单的"有 tool_use 就继续"，它还包含多种恢复/重试路径：
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### 1. 正常工具循环（`next_turn`）
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`needsFollowUp = true` → 执行工具 → 新消息追加到 `messagesForQuery` → state 重新赋值 → `continue`
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### 2. max_output_tokens 恢复（`max_output_tokens_escalate` / `max_output_tokens_recovery`）
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当 AI 输出被截断时（`apiError === 'max_output_tokens'`），分两阶段恢复：
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- **提升阶段**（`max_output_tokens_escalate`）：首次截断时，将 `maxOutputTokens` 从默认值提升到 `ESCALATED_MAX_TOKENS`（64K）。静默重试，不注入 meta 消息。
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||||||
- **恢复阶段**（`max_output_tokens_recovery`）：提升后仍然截断时，注入恢复消息"Output token limit hit. Resume directly..."，最多重试 `MAX_OUTPUT_TOKENS_RECOVERY_LIMIT = 3` 次。恢复耗尽后，暂扣的错误消息被释放。
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### 3. Prompt-Too-Long 恢复（`collapse_drain_retry` / `reactive_compact_retry`）
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当遇到 413 错误时，按优先级尝试两种压缩策略：
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- **Context Collapse Drain**（`collapse_drain_retry`）：提交所有已暂存的折叠（collapse），释放空间后重试。如果上一轮已经是 `collapse_drain_retry` 则跳过，避免无限循环。
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- **Reactive Compact**（`reactive_compact_retry`）：如果 collapse drain 无法恢复，触发即时压缩（reactive compact），生成摘要后重试。`hasAttemptedReactiveCompact` 标志防止无限循环。
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### 4. Stop Hook 阻塞重试（`stop_hook_blocking`）
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Stop hook 可以注入阻塞错误消息，强制 AI 重新思考。新的消息（包含阻塞错误）被追加到对话中，`stopHookActive = true`，进入下一轮迭代。
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### 5. Token Budget 继续提示（`token_budget_continuation`）
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当 `TOKEN_BUDGET` feature 启用时，如果 token 消耗达到阈值但未超出预算，注入 nudge 消息让 AI 加速收尾，然后继续。
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## 模型降级（Fallback）
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当主模型不可用时（`FallbackTriggeredError`，`src/query.ts` 中 `attemptWithFallback` 循环的 catch 分支）：
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1. 已收集的 `assistantMessages` 被清空，tool_use 块收到合成 tool_result："Model fallback triggered"
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2. 思维签名块被移除（`stripSignatureBlocks`）—— 因为思维签名与模型绑定，跨模型回放会 400
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3. 切换到 `fallbackModel`，更新 `toolUseContext.options.mainLoopModel`
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4. 生成系统消息："Switched to {fallback} due to high demand for {original}"
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5. 重新发起流式请求
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## 状态机：State 对象
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每次迭代的状态通过 `State` 类型（`src/query.ts`，类型定义）传递：
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```typescript
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// src/query.ts — State 类型定义
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type State = {
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messages: Message[] // 当前对话消息
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toolUseContext: ToolUseContext // 工具上下文（含权限）
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autoCompactTracking: AutoCompactTrackingState | undefined // 压缩跟踪
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maxOutputTokensRecoveryCount: number // 输出截断恢复计数
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hasAttemptedReactiveCompact: boolean // 是否已尝试即时压缩
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maxOutputTokensOverride: number | undefined // 输出 token 上限覆盖
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pendingToolUseSummary: Promise<...> | undefined // 异步工具摘要
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stopHookActive: boolean | undefined // Stop hook 是否激活
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turnCount: number // 轮次计数
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transition: Continue | undefined // 上一次继续的原因
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}
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```
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每次 `continue` 都创建新的 State 对象（不可变更新），而非就地修改。`transition` 字段记录了为什么继续——让后续迭代能检测特定恢复路径（如 `collapse_drain_retry`）避免循环。
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## Token Budget（实验性）
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当 `TOKEN_BUDGET` feature 启用时（`src/query.ts` 中 `!needsFollowUp` 分支内的预算检查逻辑），循环在终止前会检查 token 消耗：
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- **continuation**：未达到预算但超过阈值 → 注入 nudge 消息，让 AI 加速收尾
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- **diminishing_returns**：检测到收益递减 → 提前终止
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- 预算数据来自 `createBudgetTracker()`，跨迭代累计
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## 为什么不是"一次规划，批量执行"
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<Note>
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源码揭示了为什么 Claude Code 选择逐步循环：
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</Note>
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- **每一步都产生真实信息**：`runTools()` 返回的 `toolResults` 是 API 不可能预知的——命令输出、文件内容、错误信息
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- **动态上下文管理**：每轮迭代前都重新评估压缩需求（autocompact → microcompact → snip），基于最新的 token 计数
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- **错误即时恢复**：工具失败不需要推倒重来——stop hook 可以注入阻塞错误让 AI 修正策略
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- **用户可控**：`abortController.signal` 在循环的多个检查点被检测（第 1059、1095、1529 行），用户按 ESC 可以优雅中断
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- **成本控制**：Token Budget 在每轮终止前检查，防止 AI 无效循环
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## 一个完整的迭代示例
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> 用户："帮我找到项目里所有未使用的导入语句，然后删掉它们"
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迭代 1: 思考→行动
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预处理管道: applyToolResultBudget → snipCompact(HISTORY_SNIP feature) → microcompact → applyCollapses(CONTEXT_COLLAPSE feature) → autocompact
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→ 上下文很短，无需压缩
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API 调用: 返回 tool_use(Glob, "**/*.ts")
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工具执行: 返回 42 个文件路径
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→ needsFollowUp = true
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→ transition: { reason: 'next_turn' }, continue
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迭代 2: 思考→行动
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预处理管道: 42 个文件结果仍在预算内
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API 调用: 返回 tool_use(Grep, "import.*from")
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工具执行: 在 15 个文件中找到 120 条 import
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→ needsFollowUp = true
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→ transition: { reason: 'next_turn' }, continue
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迭代 3: 思考→行动（多轮）
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预处理管道: 120 条 Grep 结果触发 microcompact → 摘要化
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API 调用: 返回 3 个 tool_use(FileEdit, ...)
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工具执行: 删除 5 条未使用导入
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→ needsFollowUp = true
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→ transition: { reason: 'next_turn' }, continue
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迭代 4: 总结
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API 调用: 返回纯文本"已清理 3 个文件中的 5 条未使用导入"
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→ needsFollowUp = false
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→ Stop hooks 通过
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→ Token Budget 检查通过（如果启用）
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→ return { reason: 'completed' }
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```
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@@ -1,323 +0,0 @@
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# ToolSearch 设计指南
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> 基于 feature/tool_search 分支的 4 次 commit 迭代，系统性地记录 ToolSearch 的架构、核心机制、演进历史和维护指南。
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## 1. 问题背景
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Claude Code 内置了 60+ 工具，加上用户连接的 MCP 服务器可能引入数十甚至上百个额外工具。将所有工具的完整 schema 一次性发送给模型，会产生几个严重问题：
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1. **Token 爆炸** — 每个工具定义（name + description + inputSchema）平均消耗数百 token，60 个工具就是数万 token 的常量开销。
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2. **Prompt Cache 失效** — 工具列表作为 prompt 的一部分参与缓存计算。任何工具的增减（如 MCP 服务器连接/断开）都会导致整段缓存失效。
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3. **模型注意力稀释** — 过多的工具定义干扰模型对核心工具的选择准确性。
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## 2. 解决方案概览
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ToolSearch 采用 **延迟加载（Deferred Loading）** 模式：
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- 将工具分为 **Core Tools**（始终加载）和 **Deferred Tools**（按需发现）
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- 模型通过 `SearchExtraTools` 工具搜索并发现 deferred tools
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- 通过 `ExecuteExtraTool` 工具代理执行发现的 deferred tools
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- **工具数组在会话中保持稳定**，不再动态注入已发现的 deferred tools（v3 修复的关键决策）
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## 3. 核心架构
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### 3.1 工具分类体系
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ All Tools (60+ built-in + MCP) │
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├───────────────────────────┬─────────────────────────────────┤
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│ Core Tools (29 个) │ Deferred Tools (其余全部) │
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│ 始终加载，直接调用 │ 不加载 schema，按需发现 │
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│ CORE_TOOLS 白名单定义 │ isDeferredTool() 判定 │
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└───────────────────────────┴─────────────────────────────────┘
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```
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**Core Tools**（`src/constants/tools.ts` 中的 `CORE_TOOLS` Set）：
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| 类别 | 工具 |
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|------|------|
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| 文件操作 | Bash/Shell, Read, Edit, Write, Glob, Grep, NotebookEdit |
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| Agent 交互 | Agent, AskUserQuestion |
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||||||
| 任务管理 | TaskOutput, TaskStop, TaskCreate, TaskGet, TaskList, TaskUpdate, TodoWrite |
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| 规划 | EnterPlanMode, ExitPlanMode, VerifyPlanExecution |
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| Web | WebFetch, WebSearch |
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| 代码智能 | LSP |
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| 技能 | Skill |
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| 调度/监控 | Sleep |
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| 工具发现 | SearchExtraTools, ExecuteExtraTool, SyntheticOutput |
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**isDeferredTool 判定逻辑**（`packages/builtin-tools/src/tools/SearchExtraToolsTool/prompt.ts`）：
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isDeferredTool(tool) =
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tool.alwaysLoad === true? → false（显式跳过延迟）
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CORE_TOOLS.has(tool.name)? → false（核心工具不延迟）
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otherwise → true（其余全部延迟）
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```
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### 3.2 三层组件架构
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```
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┌──────────────────────────────────────────────────────┐
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│ API Layer (src/services/api/claude.ts) │
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│ ├─ 判定是否启用 ToolSearch │
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│ ├─ 过滤 deferred tools 不进入 API tools 数组 │
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│ ├─ 注入 <available-deferred-tools> 或 delta 附件 │
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│ └─ 处理 tool_reference/text 格式的消息归一化 │
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├──────────────────────────────────────────────────────┤
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│ Query Loop (src/query.ts) │
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│ ├─ Turn-zero 预取：用户输入时触发 │
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│ └─ Inter-turn 预取：assistant turn 后异步触发 │
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├──────────────────────────────────────────────────────┤
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│ Search Engine │
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│ ├─ SearchExtraToolsTool — 搜索入口（4 种查询模式） │
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│ ├─ TF-IDF Index (toolIndex.ts) — 语义搜索 │
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│ ├─ Keyword Search — 精确匹配 │
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│ └─ ExecuteExtraTool — 代理执行 │
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└──────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 3.3 搜索引擎设计
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SearchExtraToolsTool 支持四种查询模式：
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| 模式 | 语法 | 行为 | 返回 |
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|------|------|------|------|
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| **Select** | `select:CronCreate,Snip` | 按名称直接获取，逗号分隔多选 | 精确匹配列表 |
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| **Discover** | `discover:schedule cron job` | 纯发现模式，返回描述+schema | 工具信息文本 |
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| **Keyword** | `notebook jupyter` | 关键词搜索 | 按相关性排序 |
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| **Required** | `+slack send` | `+` 前缀强制包含 | 包含必选词的结果 |
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**混合搜索算法**：
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```
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最终分数 = 关键词分数 × 0.4 + TF-IDF 分数 × 0.6
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```
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- **Keyword Search**：基于工具名解析（CamelCase 分词、MCP 前缀拆解）、searchHint 匹配、描述文本匹配，加权计分
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- **TF-IDF Search**：复用 `skillSearch/localSearch.ts` 的算法，对 name (3.0)、searchHint (2.5)、description (1.0) 三个字段加权计算 TF-IDF 向量
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**MCP 工具名解析**：
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```
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mcp__slack__send_message → parts: ["slack", "send", "message"]
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CamelCase → parts: ["cron", "create"]
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```
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### 3.4 执行管道
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```
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模型调用 ExecuteExtraTool({tool_name: "CronCreate", params: {...}})
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↓
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ExecuteTool.call() 在全局工具注册表中查找 CronCreate
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↓
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检查目标工具 isEnabled() — 桥接/条件工具可能不可用
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↓
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委托目标工具的 checkPermissions() — 权限传递给实际工具
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↓
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调用目标工具的 call() — 与直接调用完全等价
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↓
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返回结果（包装为 ExecuteExtraTool 的 output schema）
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```
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关键设计：ExecuteExtraTool 的 `checkPermissions()` 返回 `passthrough`，将权限决策完全委托给目标工具。它本身不引入额外的权限层。
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### 3.5 Prompt Cache 稳定性策略（v3 关键修复）
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**问题**：早期版本在发现 deferred tool 后会将其注入 API tools 数组，导致每次发现新工具时 tools JSON 变化，prompt cache 全面失效。
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**修复**（commit `c14b7ead`）：deferred tools **始终不进入 API tools 数组**。tools 数组在整个会话中只包含 core tools + SearchExtraTools + ExecuteExtraTool，保持稳定。
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```
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API Tools 数组（会话期间不变）:
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[Core Tools (29)] + [SearchExtraTools, ExecuteExtraTool, SyntheticOutput]
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不包含: 任何 deferred tool（即使已被发现）
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执行方式: 通过 ExecuteExtraTool 代理调用
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## 4. 预取机制（Prefetch）
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### 4.1 两个触发时机
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1. **Turn-zero**（`getTurnZeroSearchExtraToolsPrefetch`）— 用户输入第一轮时，基于输入文本搜索相关 deferred tools，以 attachment 形式注入
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2. **Inter-turn**（`startSearchExtraToolsPrefetch`）— assistant turn 结束后，基于对话上下文异步搜索
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### 4.2 Attachment 管道
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prefetch → Attachment(type: 'tool_discovery')
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→ messages.ts 转换为 system-reminder
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→ "The following tools were discovered... Use ExecuteExtraTool to invoke..."
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```
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### 4.3 会话去重
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`discoveredToolsThisSession` Set 跟踪已发现的工具，避免重复推荐。该 Set 独立于 skill prefetch 的去重集合，互不影响。使用 `addBoundedSessionEntry()` 保持上限 500 条，超出时裁剪到 400 条。
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## 5. 模式切换系统
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通过环境变量 `ENABLE_SEARCH_EXTRA_TOOLS` 控制：
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| 环境变量值 | 模式 | 行为 |
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|-----------|------|------|
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| 未设置 | `tst` | 默认启用，始终延迟非核心工具 |
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| `true` | `tst` | 强制启用 |
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||||||
| `false` | `standard` | 完全禁用，所有工具内联加载 |
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||||||
| `auto` | `tst-auto` | 仅当 deferred tools 超过上下文窗口 10% 时启用 |
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||||||
| `auto:N` | `tst-auto` | 自定义阈值百分比（N=0 启用，N=100 禁用） |
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| `CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS=1` | `standard` | 全局 kill switch |
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`isSearchExtraToolsEnabledOptimistic()` — 快速判断（不检查阈值），用于工具注册
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`isSearchExtraToolsEnabled()` — 完整判断（含阈值检查），用于 API 调用
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## 6. Deferred Tools Delta 机制
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对于 Anthropic 内部用户（`USER_TYPE=ant`）或启用了 `tengu_glacier_2xr` feature flag 的用户，使用 **delta attachment** 替代 `<available-deferred-tools>` 头部注入：
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- 首次：注入完整的 deferred tools 列表
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- 后续：只注入增量变化（新增/移除）
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- 优势：不会因为工具池变化导致整个头部缓存失效
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Delta attachment 扫描历史消息中的 `deferred_tools_delta` 类型 attachment，重建已宣告集合，然后差分计算当前 deferred pool 的变化。
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## 7. 演进历史
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### v1: 基础设施层（`7be08f53`）
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**34 个文件，+4040/-90 行**
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- 定义 `CORE_TOOLS` 白名单（31 个核心工具）
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- 实现 TF-IDF 工具索引模块 `toolIndex.ts`
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- 创建 `ExecuteTool` 作为统一执行入口
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- 增强 ToolSearchTool：TF-IDF 搜索路径、discover 模式、并行搜索合并
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- 新增 27 个单元测试
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- 实现预取管道和 UI 组件
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**关键文件**：
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- `src/services/toolSearch/toolIndex.ts` → 后续重命名为 `searchExtraTools/toolIndex.ts`
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- `packages/builtin-tools/src/tools/ExecuteTool/` — 执行入口
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||||||
- `src/constants/tools.ts` — CORE_TOOLS 定义
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### v2: 统一自建搜索（`8c157f07`）
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**17 个文件，+274/-395 行**（净减少 121 行）
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- **移除 `tool_reference` blocks** — 不再依赖 Anthropic API 的 `tool_reference` 功能
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- **移除 `defer_loading` 字段** — 不再发送 API 级别的工具延迟加载标记
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||||||
- **移除 `modelSupportsToolReference()`** — 不再区分模型是否支持 tool_reference
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- **重命名 ExecuteTool → ExecuteExtraTool** — 更清晰地表达其作为代理执行器的角色
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- **输出改为纯文本** — 所有 provider 通用，无需特殊 API 功能支持
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- **简化 system prompt** — 工具使用指南从 ~120 行压缩到 ~10 行
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**设计决策**：这次重构的核心洞察是 — 依赖 Anthropic 私有 API 特性（tool_reference、defer_loading、beta header）使得系统只能用于 first-party provider。自建 TF-IDF + keyword 搜索完全能满足需求，且对所有 provider（OpenAI、Gemini、Grok）通用。
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### v3: Cache 稳定性修复（`c14b7ead`）
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**7 个文件，+46/-31 行**
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- **移除 "discover then include" 逻辑** — 发现的 deferred tools 不再注入 tools 数组
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||||||
- **tools 数组保持稳定** — 只有 core tools + SearchExtraTools + ExecuteExtraTool
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- **强化优先级引导** — core tools 直接调用，ToolSearch 仅作为发现 deferred tools 的手段
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- **已加载工具拒绝提示** — 搜索 core tool 时返回明确拒绝
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**设计决策**：prompt cache 是 Claude Code 性能优化的关键。每次 tools JSON 变化都会导致缓存失效，代价远大于通过 ExecuteExtraTool 代理调用 deferred tools 的额外 token。因此选择牺牲一点直接调用的便利性，换取 cache 稳定性。
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### v4: Agents/Teams 延迟化（`af0d7dc8`）
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**7 个文件，+36/-18 行**
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- 将 `TeamCreate`、`TeamDelete`、`SendMessage` 从 CORE_TOOLS 移除
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- 这些工具仅在 swarm 模式下常用，平时占用 context token
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- swarm 模式下 SendMessage 保持 always loaded
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- TeamCreate/TeamDelete 在 swarm 未启用时返回启用提示
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**设计决策**：不是所有用户都需要团队功能。将其延迟化后，大部分用户可以节省约 3 个工具定义的 token 开销。
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## 8. 文件索引
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### 核心文件
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| 文件 | 职责 |
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||||||
| `src/constants/tools.ts` | CORE_TOOLS 白名单、工具权限集合 |
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||||||
| `src/utils/searchExtraTools.ts` | 模式判定、阈值计算、delta 差分、discovered tools 提取 |
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||||||
| `src/services/searchExtraTools/toolIndex.ts` | TF-IDF 索引构建和搜索 |
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||||||
| `src/services/searchExtraTools/prefetch.ts` | 预取管道（turn-zero + inter-turn） |
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| `packages/builtin-tools/src/tools/SearchExtraToolsTool/` | 搜索工具实现（4 种查询模式） |
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||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/ExecuteTool/` | 代理执行器实现 |
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||||||
| `src/services/api/claude.ts` | API 层集成（工具过滤、消息归一化） |
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|
||||||
| `src/query.ts` | 查询循环集成（预取触发点） |
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||||||
| `src/utils/messages.ts` | Attachment → system-reminder 转换 |
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||||||
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||||||
### 共享基础设施
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||||||
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| 文件 | 被复用的导出 |
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|------|-------------|
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||||||
| `src/services/skillSearch/localSearch.ts` | `tokenizeAndStem`, `computeWeightedTf`, `computeIdf`, `cosineSimilarity` |
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||||||
| `src/services/skillSearch/prefetch.ts` | `extractQueryFromMessages` |
|
|
||||||
|
|
||||||
### 测试文件
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|
||||||
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|
||||||
| 文件 | 覆盖范围 |
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||||||
|------|---------|
|
|
||||||
| `src/services/searchExtraTools/__tests__/toolIndex.test.ts` | 索引构建、TF-IDF 搜索、CJK 处理 |
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||||||
| `src/services/searchExtraTools/__tests__/prefetch.test.ts` | 预取管道、去重、attachment 生成 |
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| `packages/builtin-tools/src/tools/SearchExtraToolsTool/__tests__/` | 搜索工具 4 种模式 |
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| `packages/builtin-tools/src/tools/ExecuteTool/__tests__/` | 代理执行 |
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## 9. 维护指南
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### 9.1 新增工具的延迟化决策
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将新工具加入 deferred 状态的标准：
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- 工具仅在特定场景使用（如 swarm 模式、特定 MCP 集成）
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- 工具的 schema 较大（占用较多 context token）
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- 工具不是模型默认会尝试的核心操作
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将已延迟的工具提升为 core tool：
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- 在 `src/constants/tools.ts` 的 `CORE_TOOLS` Set 中添加工具名常量
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- 确保导入对应的 `*_TOOL_NAME` 常量
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### 9.2 修改注意事项
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1. **修改 `localSearch.ts` 的 TF-IDF 函数**：需同步检查 `toolIndex.test.ts` 和 `localSearch.test.ts`
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2. **修改 `skillSearch/prefetch.ts` 的 `extractQueryFromMessages`**：需同步检查工具预取行为（`searchExtraTools/prefetch.ts` 调用同一函数）
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3. **修改 CORE_TOOLS**：需更新 `src/constants/__tests__/tools.test.ts` 测试
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4. **修改 `isDeferredTool`**：需更新 `src/constants/__tests__/tools.test.ts` 和 `SearchExtraToolsTool.test.ts`
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### 9.3 性能优化配置
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```bash
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# 环境变量调优
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ENABLE_SEARCH_EXTRA_TOOLS=auto:15 # 当 deferred tools 超过上下文 15% 时启用
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SEARCH_EXTRA_TOOLS_WEIGHT_KEYWORD=0.5 # 关键词搜索权重
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||||||
SEARCH_EXTRA_TOOLS_WEIGHT_TFIDF=0.5 # TF-IDF 搜索权重
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SEARCH_EXTRA_TOOLS_DISPLAY_MIN_SCORE=0.10 # 最低显示分数阈值
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```
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### 9.4 搜索质量调优
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- `TOOL_FIELD_WEIGHT`（`toolIndex.ts`）：控制 name/searchHint/description 对 TF-IDF 分数的贡献权重
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- `KEYWORD_WEIGHT` / `TFIDF_WEIGHT`（`SearchExtraToolsTool.ts`）：控制混合搜索中两种算法的最终权重比例
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||||||
- `searchHint` 属性：为工具添加精心编写的搜索提示，提高关键词匹配质量
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||||||
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## 10. 与 Skill Search 的关系
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ToolSearch 和 SkillSearch 是平行的搜索系统，共享底层算法但服务于不同领域：
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||||||
| 维度 | ToolSearch | SkillSearch |
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|------|-----------|-------------|
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| 搜索对象 | Deferred 工具（内置 + MCP） | 用户技能（skill） |
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||||||
| 执行方式 | `ExecuteExtraTool` 代理调用 | 直接注入 attachment 内容 |
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||||||
| 字段权重 | name:3.0, searchHint:2.5, desc:1.0 | name:3.0, whenToUse:2.0, desc:1.0 |
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||||||
| 缓存策略 | 按工具名列表缓存 | 按 cwd 缓存 |
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||||||
| 去重集合 | `discoveredToolsThisSession` | 独立的 Set |
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||||||
共享的底层函数：
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- `tokenizeAndStem` — 统一的 CJK/ASCII 分词和词干提取
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- `computeWeightedTf` — 加权词频计算
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||||||
- `computeIdf` — 逆文档频率计算
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||||||
- `cosineSimilarity` — 向量余弦相似度
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||||||
- `extractQueryFromMessages` — 从对话历史中提取搜索查询文本
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||||||
@@ -1,17 +0,0 @@
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|||||||
flowchart TB
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||||||
START((输入)) --> CTX["Context 管理"]
|
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||||||
CTX --> LLM["LLM 流式输出"]
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||||||
LLM --> TC{tool_use?}
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||||||
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||||||
TC --> |是| EXEC["执行工具"]
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||||||
EXEC --> CTX
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||||||
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||||||
TC --> |否| DONE((完成))
|
|
||||||
|
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||||||
classDef proc fill:#eef,stroke:#66c,color:#224
|
|
||||||
classDef decision fill:#fee,stroke:#c66,color:#422
|
|
||||||
classDef io fill:#eff,stroke:#6cc,color:#244
|
|
||||||
|
|
||||||
class CTX,LLM,EXEC proc
|
|
||||||
class TC decision
|
|
||||||
class START,DONE io
|
|
||||||
@@ -1,40 +0,0 @@
|
|||||||
flowchart TB
|
|
||||||
START((输入)) --> CTX["Context 管理"]
|
|
||||||
CTX --> PRE["Pre-sampling Hook"]
|
|
||||||
PRE --> LLM["LLM 流式输出"]
|
|
||||||
LLM --> TC{tool_use?}
|
|
||||||
|
|
||||||
TC --> |是| PERM{需权限?}
|
|
||||||
PERM --> |是| USER["👤 用户审批"]
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||||||
USER --> |allow| TOOL_PRE
|
|
||||||
USER --> |deny| DENIED["拒绝"]
|
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||||||
PERM --> |否| TOOL_PRE["Pre-tool Hook"]
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|
||||||
TOOL_PRE --> EXEC["并发执行工具"]
|
|
||||||
EXEC --> TOOL_POST["Post-tool Hook"]
|
|
||||||
TOOL_POST --> CTX
|
|
||||||
DENIED --> CTX
|
|
||||||
|
|
||||||
TC --> |否| POST["Post-sampling Hook"]
|
|
||||||
POST --> STOP{"Stop Hook"}
|
|
||||||
STOP --> |不通过| CTX
|
|
||||||
STOP --> |通过| BUDGET{"Token Budget"}
|
|
||||||
BUDGET --> |继续| CTX
|
|
||||||
BUDGET --> |完成| DONE((完成))
|
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||||||
|
|
||||||
subgraph SUB["子 Agent"]
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|
||||||
FORK["AgentTool"] --> RECURSE["递归调用"]
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|
||||||
end
|
|
||||||
|
|
||||||
EXEC -.-> FORK
|
|
||||||
|
|
||||||
classDef proc fill:#eef,stroke:#66c,color:#224
|
|
||||||
classDef decision fill:#fee,stroke:#c66,color:#422
|
|
||||||
classDef hook fill:#ffe,stroke:#cc6,color:#442
|
|
||||||
classDef io fill:#eff,stroke:#6cc,color:#244
|
|
||||||
classDef sub fill:#efe,stroke:#6a6,color:#242
|
|
||||||
|
|
||||||
class CTX,LLM,EXEC proc
|
|
||||||
class TC,PERM,STOP,BUDGET decision
|
|
||||||
class PRE,TOOL_PRE,TOOL_POST,POST hook
|
|
||||||
class START,DONE,USER,DENIED io
|
|
||||||
class FORK,RECURSE sub
|
|
||||||
@@ -1,211 +0,0 @@
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|||||||
---
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||||||
title: "自定义 Agent - 从 Markdown 到运行时的完整链路"
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||||||
description: "揭秘 Claude Code 自定义 Agent 完整链路：Agent 定义的 Markdown 数据模型、三种加载来源、工具过滤策略和与 AgentTool 的联动机制。"
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||||||
keywords: ["自定义 Agent", "Agent 定义", "Markdown Agent", "Agent 配置", "角色定制"]
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---
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||||||
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||||||
{/* 本章目标：揭示 Agent 定义的完整数据模型、加载发现机制、工具过滤和与 AgentTool 的联动 */}
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## Agent 定义的三种来源
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||||||
Claude Code 的 Agent 不仅仅来自用户自定义——系统有三类来源，按优先级合并：
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||||||
| 来源 | 位置 | 优先级 |
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||||||
|------|------|--------|
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||||||
| **Built-in** | `packages/builtin-tools/src/tools/AgentTool/built-in/` 硬编码 | 最低（可被覆盖） |
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||||||
| **Plugin** | 通过插件系统注册 | 中 |
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||||||
| **User/Project/Policy** | `.claude/agents/*.md` 或 settings.json | 最高 |
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||||||
合并逻辑在 `getActiveAgentsFromList()` 中：按 `agentType` 去重，后者覆盖前者。这意味着你可以在 `.claude/agents/` 中放一个 `Explore.md` 来完全替换内置的 Explore Agent。
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## Markdown Agent 文件的完整格式
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||||||
```markdown
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# === 必需字段 ===
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name: "reviewer" # Agent 标识（agentType）
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description: "Code review specialist, read-only analysis"
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||||||
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||||||
# === 工具控制 ===
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||||||
tools: "Read,Glob,Grep,Bash" # 允许的工具列表（逗号分隔）
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||||||
disallowedTools: "Write,Edit" # 显式禁止的工具
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||||||
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# === 模型配置 ===
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model: "haiku" # 指定模型（或 "inherit" 继承主线程）
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effort: "high" # 推理努力程度：low/medium/high 或整数
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||||||
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||||||
# === 行为控制 ===
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maxTurns: 10 # 最大 agentic 轮次
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||||||
permissionMode: "plan" # 权限模式：plan/bypassPermissions 等
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||||||
background: true # 始终作为后台任务运行
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||||||
initialPrompt: "/search TODO" # 首轮用户消息前缀（支持斜杠命令）
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||||||
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||||||
# === 隔离与持久化 ===
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||||||
isolation: "worktree" # 在独立 git worktree 中运行
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||||||
memory: "project" # 持久记忆范围：user/project/local
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||||||
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||||||
# === MCP 服务器 ===
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||||||
mcpServers:
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||||||
- "slack" # 引用已配置的 MCP 服务器
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||||||
- database: # 内联定义
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command: "npx"
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args: ["mcp-db"]
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||||||
# === Hooks ===
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hooks:
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PreToolUse:
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- command: "audit-log.sh"
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||||||
timeout: 5000
|
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||||||
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||||||
# === Skills ===
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||||||
skills: "code-review,security-review" # 预加载的 skills（逗号分隔）
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||||||
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||||||
# === 显示 ===
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||||||
color: "blue" # 终端中的 Agent 颜色标识
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---
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||||||
你是代码审查专家。你的职责是...
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||||||
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||||||
（正文内容 = system prompt）
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```
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### 字段解析细节
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- **`tools`**：通过 `parseAgentToolsFromFrontmatter()` 解析，支持逗号分隔字符串或数组
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- **`model: "inherit"`**：使用主线程的模型（区分大小写，只有小写 "inherit" 有效）
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||||||
- **`memory`**：启用后自动注入 `Write`/`Edit`/`Read` 工具（即使 `tools` 未包含），并在 system prompt 末尾追加 memory 指令
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||||||
- **`isolation: "remote"`**：仅在 Anthropic 内部可用（`USER_TYPE === 'ant'`），外部构建只支持 `worktree`
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||||||
- **`background`**：`true` 使 Agent 始终在后台运行，主线程不等待结果
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## 加载与发现机制
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`getAgentDefinitionsWithOverrides()`（被 `memoize` 缓存）执行完整的发现流程：
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```
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1. 加载 Markdown 文件
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├── loadMarkdownFilesForSubdir('agents', cwd)
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│ ├── ~/.claude/agents/*.md （用户级，source = 'userSettings'）
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│ ├── .claude/agents/*.md （项目级，source = 'projectSettings'）
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||||||
│ └── managed/policy sources （策略级，source = 'policySettings'）
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||||||
│
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||||||
└── 每个 .md 文件：
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├── 解析 YAML frontmatter
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├── 正文作为 system prompt
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├── 校验必需字段（name, description）
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├── 静默跳过无 frontmatter 的 .md 文件（可能是参考文档）
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└── 解析失败 → 记录到 failedFiles，不阻塞其他 Agent
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2. 并行加载 Plugin Agents
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└── loadPluginAgents() → memoized
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3. 初始化 Memory Snapshots（如果 AGENT_MEMORY_SNAPSHOT 启用）
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└── initializeAgentMemorySnapshots()
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4. 合并 Built-in + Plugin + Custom
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└── getActiveAgentsFromList() → 按 agentType 去重，后者覆盖前者
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5. 分配颜色
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└── setAgentColor(agentType, color) → 终端 UI 中区分不同 Agent
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```
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||||||
## 工具过滤的实现
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当 Agent 被派生时，`AgentTool` 根据定义中的 `tools` / `disallowedTools` 过滤可用工具列表：
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```
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||||||
全部工具
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↓ disallowedTools 移除
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↓ tools 白名单过滤（如果指定）
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可用工具
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```
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- **`tools` 未指定**：Agent 可以使用所有工具（默认全能）
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||||||
- **`tools` 指定**：只能使用列出的工具
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||||||
- **`disallowedTools`**：即使 `tools` 未指定，这些工具也被禁止
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||||||
- **自动注入**：`memory` 启用时自动添加 `Write`/`Edit`/`Read`
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||||||
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||||||
以内置 Explore Agent 为例：
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||||||
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||||||
```typescript
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// packages/builtin-tools/src/tools/AgentTool/built-in/exploreAgent.ts
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||||||
disallowedTools: [
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'Agent', // 不能嵌套调用 Agent
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||||||
'ExitPlanMode', // 不需要 plan mode
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||||||
'FileEdit', // 只读
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||||||
'FileWrite', // 只读
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||||||
'NotebookEdit', // 只读
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||||||
]
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||||||
```
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||||||
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||||||
## System Prompt 的注入方式
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||||||
Agent 的 system prompt 通过 `getSystemPrompt()` 闭包延迟生成：
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||||||
```typescript
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||||||
// Markdown Agent
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getSystemPrompt: () => {
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if (isAutoMemoryEnabled() && memory) {
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||||||
return systemPrompt + '\n\n' + loadAgentMemoryPrompt(agentType, memory)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return systemPrompt
|
|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
这意味着：
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1. **Markdown 正文 = 完整的 system prompt**——不是追加，而是替换默认 prompt
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||||||
2. **Memory 指令**在 memory 启用时自动追加到末尾
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||||||
3. **闭包延迟计算**——memory 状态可能在文件加载后才变化
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||||||
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||||||
对于 Built-in Agent，`getSystemPrompt` 接受 `toolUseContext` 参数，可以根据运行时状态（如是否使用嵌入式搜索工具）动态调整 prompt 内容。
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||||||
## 与 AgentTool 的联动
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||||||
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||||||
当主 Agent 需要派生子 Agent 时：
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```
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||||||
AgentTool.call({ subagent_type: "reviewer", ... })
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|
||||||
↓
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1. 从 agentDefinitions.activeAgents 查找 agentType === "reviewer"
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||||||
↓
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||||||
2. 检查 requiredMcpServers（如果 Agent 要求特定 MCP 服务器）
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||||||
↓
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||||||
3. 过滤工具列表（tools / disallowedTools）
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||||||
↓
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4. 解析模型：
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- "inherit" → 使用主线程模型
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||||||
- 具体模型名 → 直接使用
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- 未指定 → 主线程模型
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↓
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||||||
5. 解析权限模式（permissionMode）
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↓
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||||||
6. 构建隔离环境（如果 isolation === "worktree"）
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||||||
↓
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||||||
7. 注入 system prompt（getSystemPrompt()）
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||||||
↓
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||||||
8. 注入 initialPrompt（如果定义了）
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||||||
↓
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||||||
9. 启动子 Agent 循环（forkSubagent / runAgent）
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||||||
```
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||||||
## 内置 Agent 参考
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| Agent | agentType | 角色 | 工具限制 | 模型 |
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|-------|-----------|------|---------|------|
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||||||
| **General Purpose** | `general-purpose` | 默认子 Agent | 全部工具 | 主线程模型 |
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||||||
| **Explore** | `Explore` | 代码搜索专家 | 只读（无 Write/Edit） | haiku（外部） |
|
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||||||
| **Plan** | `Plan` | 规划专家 | 只读 + ExitPlanMode | inherit |
|
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||||||
| **Verification** | `verification` | 结果验证 | 由 feature flag 控制 | — |
|
|
||||||
| **Code Guide** | `claude-code-guide` | Claude Code 使用指南 | 只读 | — |
|
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||||||
| **Statusline Setup** | `statusline-setup` | 终端状态栏配置 | 有限 | — |
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||||||
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||||||
SDK 入口（`sdk-ts`/`sdk-py`/`sdk-cli`）不加载 Code Guide Agent。环境变量 `CLAUDE_AGENT_SDK_DISABLE_BUILTIN_AGENTS` 可以完全禁用内置 Agent，给 SDK 用户提供空白画布。
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||||||
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||||||
## Agent Memory：持久化的 Agent 状态
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||||||
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||||||
当 `memory` 字段启用时，Agent 获得跨会话的持久记忆：
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||||||
- **`local`**：当前项目、当前用户有效
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||||||
- **`project`**：当前项目所有用户共享
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||||||
- **`user`**：所有项目共享
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|
||||||
|
|
||||||
Memory 通过 `loadAgentMemoryPrompt()` 注入到 system prompt 末尾，包含读写记忆的指令。Agent Memory Snapshot 机制在项目间同步 `user` 级记忆。
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|
||||||
@@ -1,253 +0,0 @@
|
|||||||
---
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|
||||||
title: "Hooks 生命周期钩子 - 执行引擎与拦截协议"
|
|
||||||
description: "从源码角度解析 Claude Code Hooks 系统：27 种 Hook 事件、6 种 Hook 类型、同步/异步执行协议、JSON 输出 schema、if 条件匹配、以及 Hook 如何注入上下文和拦截工具调用。"
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|
||||||
keywords: ["Hooks", "生命周期钩子", "拦截器", "PreToolUse", "Hook 协议"]
|
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||||||
---
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||||||
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|
||||||
{/* 本章目标：从源码角度揭示 Hook 的执行引擎、匹配机制、返回值协议和生命周期管理 */}
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||||||
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||||||
## 27 种 Hook 事件
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||||||
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||||||
Claude Code 定义了 27 种 Hook 事件（`HOOK_EVENTS` 数组，`src/entrypoints/sdk/coreTypes.ts`），覆盖完整的 Agent 生命周期：
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||||||
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||||||
| 阶段 | 事件 | 触发时机 | 匹配字段 |
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||||||
|------|------|---------|---------|
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||||||
| **会话** | `SessionStart` | 会话启动 | `source` |
|
|
||||||
| | `SessionEnd` | 会话结束 | `reason` |
|
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||||||
| | `Setup` | 初始化完成 | `trigger` |
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||||||
| **用户交互** | `UserPromptSubmit` | 用户提交消息 | — |
|
|
||||||
| | `Stop` | Agent 停止响应 | — |
|
|
||||||
| | `StopFailure` | Agent 停止失败 | `error` |
|
|
||||||
| **工具执行** | `PreToolUse` | 工具调用前 | `tool_name` |
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|
||||||
| | `PostToolUse` | 工具调用后（成功） | `tool_name` |
|
|
||||||
| | `PostToolUseFailure` | 工具调用后（失败） | `tool_name` |
|
|
||||||
| **权限** | `PermissionRequest` | 权限请求 | `tool_name` |
|
|
||||||
| | `PermissionDenied` | 权限被拒 | `tool_name` |
|
|
||||||
| **子 Agent** | `SubagentStart` | 子 Agent 启动 | `agent_type` |
|
|
||||||
| | `SubagentStop` | 子 Agent 停止 | `agent_type` |
|
|
||||||
| **压缩** | `PreCompact` | 上下文压缩前 | `trigger` |
|
|
||||||
| | `PostCompact` | 上下文压缩后 | `trigger` |
|
|
||||||
| **协作** | `TeammateIdle` | Teammate 空闲 | — |
|
|
||||||
| | `TaskCreated` | 任务创建 | — |
|
|
||||||
| | `TaskCompleted` | 任务完成 | — |
|
|
||||||
| **MCP** | `Elicitation` | MCP 服务器请求用户输入 | `mcp_server_name` |
|
|
||||||
| | `ElicitationResult` | Elicitation 结果返回 | `mcp_server_name` |
|
|
||||||
| **通知** | `Notification` | 系统通知事件 | `notification_type` |
|
|
||||||
| **环境** | `ConfigChange` | 配置变更 | `source` |
|
|
||||||
| | `CwdChanged` | 工作目录变更 | — |
|
|
||||||
| | `FileChanged` | 文件变更 | `file_path` |
|
|
||||||
| | `InstructionsLoaded` | 指令加载 | `load_reason` |
|
|
||||||
| | `WorktreeCreate` / `WorktreeRemove` | Worktree 操作 | — |
|
|
||||||
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## 6 种 Hook 类型
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Hooks 配置支持 6 种执行方式，类型定义分布在 3 个文件中：
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- **可持久化类型**（`command`、`prompt`、`agent`、`http`）— Zod schema 定义在 `src/schemas/hooks.ts`，通过 `z.discriminatedUnion('type', [...])` 声明
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- **callback 类型** — TypeScript 接口定义在 `src/types/hooks.ts`，用于 SDK 注册的内部 JS 函数
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- **function 类型** — 定义在 `src/utils/hooks/sessionHooks.ts`，用于运行时动态注册的函数 Hook
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| 类型 | 执行方式 | 适用场景 |
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|------|---------|---------|
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| `command` | Shell 命令（bash/PowerShell） | 通用脚本、CI 检查 |
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| `prompt` | 注入到 AI 上下文 | 代码规范提醒 |
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| `agent` | 启动子 Agent 执行 | 复杂分析任务 |
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| `http` | HTTP 请求 | 远程服务、Webhook |
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| `callback` | 内部 JS 函数 | 系统内置 Hook |
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| `function` | 运行时注册的函数 Hook | Agent/Skill 内部使用 |
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## 执行引擎：execCommandHook
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`execCommandHook()`（`src/utils/hooks.ts`，`execCommandHook` 函数）是命令型 Hook 的执行核心：
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```
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execCommandHook(hook, hookEvent, hookName, jsonInput, signal)
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├── Shell 选择: hook.shell ?? DEFAULT_HOOK_SHELL
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│ ├── bash: spawn(cmd, [], { shell: gitBashPath | true })
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│ └── powershell: spawn(pwsh, ['-NoProfile', '-NonInteractive', '-Command', cmd])
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├── 变量替换
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│ ├── ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} → pluginRoot 路径
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│ ├── ${CLAUDE_PLUGIN_DATA} → plugin 数据目录
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│ └── ${user_config.X} → 用户配置值
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├── 环境变量注入
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│ ├── CLAUDE_PROJECT_DIR
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│ ├── CLAUDE_ENV_FILE（SessionStart/Setup/CwdChanged/FileChanged）
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│ └── CLAUDE_PLUGIN_OPTION_*（plugin options）
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├── stdin 写入: jsonInput + '\n'
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├── 超时: hook.timeout * 1000 ?? 600000ms（10分钟）
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└── 异步检测: 检查 stdout 首行是否为 {"async":true}
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```
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### 异步 Hook 的检测协议
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Hook 进程的 stdout 第一行如果是 `{"async":true}`，系统将其转为后台任务（`isAsyncHookJSONOutput` 检测 + `executeInBackground` 调用）：
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```typescript
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const firstLine = firstLineOf(stdout).trim()
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if (isAsyncHookJSONOutput(parsed)) {
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executeInBackground({
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processId: `async_hook_${child.pid}`,
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||||||
asyncResponse: parsed,
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||||||
...
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||||||
})
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||||||
}
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```
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后台 Hook 通过 `registerPendingAsyncHook()` 注册到 `AsyncHookRegistry`，完成后通过 `enqueuePendingNotification()` 通知主线程。
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### asyncRewake：Hook 唤醒模型
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`asyncRewake` 模式的 Hook 绕过 `AsyncHookRegistry`。当 Hook 退出码为 2 时，通过 `enqueuePendingNotification()` 以 `task-notification` 模式注入消息，唤醒空闲的模型（通过 `useQueueProcessor`）或在忙碌时注入 `queued_command` 附件。
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## Hook 输出的 JSON Schema
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同步 Hook 的输出遵循严格的 Zod schema（`syncHookResponseSchema`，定义在 `src/types/hooks.ts`，`hookJSONOutputSchema` 定义在 `src/schemas/hooks.ts`）：
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||||||
```json
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{
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||||||
"continue": false, // 是否继续执行
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||||||
"suppressOutput": true, // 隐藏 stdout
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||||||
"stopReason": "安全检查失败", // continue=false 时的原因
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||||||
"decision": "approve" | "block", // 全局决策
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||||||
"reason": "原因说明", // 决策原因
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||||||
"systemMessage": "警告内容", // 注入到上下文的系统消息
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||||||
"hookSpecificOutput": {
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||||||
"hookEventName": "PreToolUse",
|
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||||||
"permissionDecision": "allow" | "deny" | "ask",
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||||||
"permissionDecisionReason": "匹配了安全规则",
|
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||||||
"updatedInput": { ... }, // 修改后的工具输入
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||||||
"additionalContext": "额外上下文" // 注入到对话
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||||||
}
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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### 各事件的 hookSpecificOutput
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| 事件 | 专有字段 | 作用 |
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|------|---------|------|
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| `PreToolUse` | `permissionDecision`, `permissionDecisionReason`, `updatedInput`, `additionalContext` | 拦截/修改工具输入 |
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||||||
| `PostToolUse` | `additionalContext`, `updatedMCPToolOutput` | 修改 MCP 工具输出 |
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||||||
| `PostToolUseFailure` | `additionalContext` | 失败后注入上下文 |
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||||||
| `UserPromptSubmit` | `additionalContext` | 注入额外上下文 |
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||||||
| `SessionStart` | `additionalContext`, `initialUserMessage`, `watchPaths` | 设置初始消息和文件监控 |
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||||||
| `PermissionRequest` | `decision`（含 `allow`/`deny` 子字段） | 权限请求的 Hook 决策 |
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||||||
| `PermissionDenied` | `retry` | 指示是否重试 |
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||||||
| `SubagentStart` | `additionalContext` | 子 Agent 启动时注入上下文 |
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||||||
| `Elicitation` | `action`, `content` | 控制用户输入对话框 |
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||||||
| `ElicitationResult` | `action`, `content` | Elicitation 结果处理 |
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||||||
| `Notification` | `additionalContext` | 通知事件注入上下文 |
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||||||
| `Setup` | `additionalContext` | 初始化时注入上下文 |
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||||||
| `CwdChanged` | `watchPaths` | 目录变更后更新监控路径 |
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||||||
| `FileChanged` | `watchPaths` | 文件变更后更新监控路径 |
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||||||
| `WorktreeCreate` | `worktreePath` | Worktree 创建通知 |
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## Hook 匹配机制：getMatchingHooks
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||||||
`getMatchingHooks()`（`src/utils/hooks.ts`，`getMatchingHooks` 函数）负责从所有来源中查找匹配的 Hook：
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### 多来源合并
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||||||
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```
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getHooksConfig()
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├── getHooksConfigFromSnapshot() ← settings.json 中的 Hook（user/project/local）
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├── getRegisteredHooks() ← SDK 注册的 callback Hook
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||||||
├── getSessionHooks() ← Agent/Skill 前置注册的 session Hook
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└── getSessionFunctionHooks() ← 运行时 function Hook
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```
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||||||
### 匹配规则
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`matcher` 字段支持三种模式（`matchesPattern()` 函数，`src/utils/hooks.ts`）：
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```
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"Write" → 精确匹配
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"Write|Edit" → 管道分隔的多值匹配
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"^Bash(git.*)" → 正则匹配
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||||||
"*" 或 "" → 通配（匹配所有）
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```
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||||||
### if 条件过滤
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Hook 可以指定 `if` 条件，只在特定输入时触发。`prepareIfConditionMatcher()`（`src/utils/hooks.ts`，`prepareIfConditionMatcher` 函数）预编译匹配器：
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```json
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{
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"hooks": [{
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||||||
"command": "check-git-branch.sh",
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||||||
"if": "Bash(git push*)"
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||||||
}]
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
`if` 条件使用 `permissionRuleValueFromString` 解析，支持与权限规则相同的语法（工具名 + 参数模式）。Bash 工具还会使用 tree-sitter 进行 AST 级别的命令解析。
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||||||
### Hook 去重
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||||||
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||||||
同一个 Hook 命令在不同配置层级（user/project/local）可能重复。系统按四部分复合键做 Map 去重：`${pluginRoot}\0${shell}\0${command}\0${ifCondition}`（由 `hookDedupKey()` 函数构建），保留**最后合并的层级**。
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## 工作区信任检查
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||||||
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||||||
**所有 Hook 都要求工作区信任**（`shouldSkipHookDueToTrust()` 函数，`src/utils/hooks.ts`）。这是纵深防御措施——防止恶意仓库的 `.claude/settings.json` 在未信任的情况下执行任意命令。
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||||||
```typescript
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||||||
// 交互模式下，所有 Hook 要求信任
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const hasTrust = checkHasTrustDialogAccepted()
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||||||
return !hasTrust
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```
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||||||
SDK 非交互模式下信任是隐式的（`getIsNonInteractiveSession()` 为 true 时跳过检查）。
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## 四种 Hook 能力的源码映射
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### 1. 拦截操作（PreToolUse）
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```json
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{
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||||||
"hookSpecificOutput": {
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||||||
"hookEventName": "PreToolUse",
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||||||
"permissionDecision": "deny"
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||||||
}
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|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
`processHookJSONOutput()` 将 `permissionDecision` 映射为 `result.permissionBehavior = 'deny'`，并设置 `blockingError`，阻止工具执行。
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||||||
### 2. 修改行为（updatedInput / updatedMCPToolOutput）
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||||||
```json
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||||||
{
|
|
||||||
"hookSpecificOutput": {
|
|
||||||
"hookEventName": "PreToolUse",
|
|
||||||
"updatedInput": { "command": "npm test -- --bail" }
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
`updatedInput` 替换原始工具输入；`updatedMCPToolOutput`（PostToolUse 事件）替换 MCP 工具的返回值——可用于过滤敏感数据。
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||||||
### 3. 注入上下文（additionalContext / systemMessage）
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||||||
- `additionalContext` → 通过 `createAttachmentMessage({ type: 'hook_additional_context' })` 注入为用户消息
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||||||
- `systemMessage` → 注入为系统警告，直接显示给用户
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||||||
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||||||
### 4. 控制流程（continue / stopReason）
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||||||
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```json
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||||||
{ "continue": false, "stopReason": "构建失败，停止执行" }
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```
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||||||
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||||||
`continue: false` 设置 `preventContinuation = true`，阻止 Agent 继续执行后续操作。
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||||||
## Session Hook 的生命周期
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||||||
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||||||
Agent 和 Skill 的前置 Hook 通过 `registerFrontmatterHooks()` 注册（调用位置：`packages/builtin-tools/src/tools/AgentTool/runAgent.ts`；定义位置：`src/utils/hooks/registerFrontmatterHooks.ts`），绑定到 agent 的 session ID。Agent 结束时通过 `clearSessionHooks()`（定义位置：`src/utils/hooks/sessionHooks.ts`）清理。
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// runAgent.ts — 注册 agent 的前置 Hook
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||||||
registerFrontmatterHooks(rootSetAppState, agentId, agentDefinition.hooks, ...)
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||||||
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|
||||||
// runAgent.ts — finally 块清理
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|
||||||
clearSessionHooks(rootSetAppState, agentId)
|
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||||||
```
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||||||
|
|
||||||
这确保 Agent A 的 Hook 不会泄漏到 Agent B 的执行中。
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||||||
@@ -1,346 +0,0 @@
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|||||||
---
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|
||||||
title: "MCP 配置 - 多来源合并、作用域与策略管控"
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|
||||||
description: "详细说明 Claude Code MCP 配置的来源层次、合并优先级、传输类型、企业策略管控、插件集成和保留名称机制。"
|
|
||||||
keywords: ["MCP", "配置", "settings.json", ".mcp.json", "企业策略", "插件"]
|
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||||||
---
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||||||
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||||||
## 配置来源与作用域
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||||||
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||||||
Claude Code 的 MCP 配置来自多个来源，每个来源对应一个 `scope`（作用域）。配置按优先级合并，高优先级来源的同名配置覆盖低优先级。
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||||||
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||||||
### 来源列表
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||||||
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||||||
| 来源 | Scope | 文件/接口 | 说明 |
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|------|-------|----------|------|
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||||||
| 企业管控 | `enterprise` | 系统管理路径 `managed-mcp.json` | **排他模式**：存在时忽略所有其他来源 |
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||||||
| 本地项目 | `local` | `<project>/.claude/settings.local.json` | 项目级私有配置（不提交到 VCS） |
|
|
||||||
| 项目配置 | `project` | `<project>/.mcp.json` | 项目级共享配置（可提交到 VCS） |
|
|
||||||
| 用户全局 | `user` | `~/.claude/settings.json` | 用户级配置，所有项目共享 |
|
|
||||||
| 插件 | `dynamic` | 插件 manifest 中 `.mcp.json` / `.mcpb` | 插件提供的 MCP 服务器 |
|
|
||||||
| claude.ai | `claudeai` | 通过 API 获取 | claude.ai 网页端配置的连接器 |
|
|
||||||
| 内置动态 | `dynamic` | 代码中注册 | Computer Use / Chrome 等内置服务器 |
|
|
||||||
| IDE SDK | `sdk` | IDE 传入 | VS Code / JetBrains 嵌入模式 |
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||||||
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||||||
### 合并优先级（从低到高）
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||||||
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||||||
```
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||||||
claude.ai 连接器 ← 最低优先级
|
|
||||||
↓ 去重
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||||||
插件服务器
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|
||||||
↓ 去重
|
|
||||||
用户全局配置
|
|
||||||
↓
|
|
||||||
项目配置（.mcp.json） ← 需要用户审批
|
|
||||||
↓
|
|
||||||
本地项目配置
|
|
||||||
↓
|
|
||||||
动态配置（内置 MCP） ← 最高优先级
|
|
||||||
```
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||||||
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|
||||||
`Object.assign({}, dedupedPluginServers, userServers, approvedProjectServers, localServers)` 实现合并——后出现的同名键覆盖前者。
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|
||||||
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||||||
## 企业管控模式
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||||||
当 `managed-mcp.json` 文件存在时，进入 **排他模式**：
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// config.ts:1084
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||||||
if (doesEnterpriseMcpConfigExist()) {
|
|
||||||
// 只返回企业配置，忽略所有用户/项目/插件/claude.ai 配置
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|
||||||
return { servers: filtered, errors: [] }
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
特性：
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|
||||||
- 路径由系统管理决定（`getManagedFilePath()` + `managed-mcp.json`）
|
|
||||||
- 覆盖所有用户级、项目级、插件和 claude.ai 配置
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|
||||||
- 仍然应用策略过滤（allowlist/denylist）
|
|
||||||
- 无法通过 CLI 添加新服务器（`addMcpConfig` 会拒绝）
|
|
||||||
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|
||||||
## 传输类型与配置 Schema
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||||||
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|
||||||
### stdio（默认）
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||||||
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||||||
启动子进程，通过 stdin/stdout JSON-RPC 通信。
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||||||
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||||||
```json
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||||||
{
|
|
||||||
"my-server": {
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|
||||||
"command": "npx",
|
|
||||||
"args": ["-y", "@my-org/mcp-server"],
|
|
||||||
"env": { "API_KEY": "..." }
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
`type` 字段可省略（默认为 `stdio`）。环境变量通过 `env` 传递给子进程，会与当前进程环境合并。
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||||||
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|
||||||
**Windows 注意**：使用 `npx` 需要包装为 `cmd /c npx`，否则会报错。
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|
||||||
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|
||||||
### SSE（Server-Sent Events）
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|
||||||
|
|
||||||
通过 HTTP SSE 连接远程 MCP 服务器。
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||||||
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|
||||||
```json
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"my-remote": {
|
|
||||||
"type": "sse",
|
|
||||||
"url": "https://mcp.example.com/sse",
|
|
||||||
"headers": { "Authorization": "Bearer ..." },
|
|
||||||
"oauth": {
|
|
||||||
"clientId": "...",
|
|
||||||
"authServerMetadataUrl": "https://auth.example.com/.well-known/oauth-authorization-server"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
支持 OAuth 认证流程。认证失败时进入 `needs-auth` 状态，15 分钟 TTL 缓存避免重复提示。
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||||||
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||||||
### HTTP（Streamable HTTP）
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|
||||||
|
|
||||||
HTTP 流式传输。
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||||||
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|
||||||
```json
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"my-http": {
|
|
||||||
"type": "http",
|
|
||||||
"url": "https://mcp.example.com/mcp",
|
|
||||||
"headers": { "X-API-Key": "..." }
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
支持与 SSE 相同的 OAuth 配置。
|
|
||||||
|
|
||||||
### WebSocket
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||||||
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|
||||||
```json
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"my-ws": {
|
|
||||||
"type": "ws",
|
|
||||||
"url": "wss://mcp.example.com/ws"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### IDE 专用类型（内部）
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|
||||||
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|
||||||
`sse-ide` 和 `ws-ide` 是 IDE 扩展专用类型，不由用户直接配置。
|
|
||||||
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|
||||||
- `sse-ide`：使用 lockfile token 认证
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|
||||||
- `ws-ide`：使用 `X-Claude-Code-Ide-Authorization` header
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||||||
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|
||||||
### SDK 类型（内部）
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|
||||||
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|
||||||
`type: "sdk"` 由 IDE 嵌入模式传入，不经过保留名称检查和企业管控排他限制。
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|
||||||
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|
||||||
### claude.ai 代理类型（内部）
|
|
||||||
|
|
||||||
`type: "claudeai-proxy"` 由 claude.ai 网页端配置的连接器使用，通过 OAuth bearer token 认证并支持 401 重试。
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|
||||||
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|
||||||
## 配置操作
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|
||||||
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||||||
### 添加 MCP 服务器
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|
||||||
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|
||||||
通过 CLI 命令 `claude mcp add` 或 API 调用 `addMcpConfig()`：
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||||||
|
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||||||
```bash
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||||||
# 添加到用户配置
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|
||||||
claude mcp add my-server -s user -- npx @my-org/mcp-server
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|
||||||
|
|
||||||
# 添加到项目配置
|
|
||||||
claude mcp add my-server -s project -- npx @my-org/mcp-server
|
|
||||||
|
|
||||||
# 添加 HTTP 类型
|
|
||||||
claude mcp add my-remote -s user -t http -u https://mcp.example.com/mcp
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
添加时的验证流程：
|
|
||||||
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|
||||||
1. **名称校验**：只允许字母、数字、连字符和下划线
|
|
||||||
2. **保留名检查**：`claude-in-chrome` 和 `computer-use` 被保留
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|
||||||
3. **企业管控检查**：企业模式下拒绝添加
|
|
||||||
4. **Schema 验证**：Zod 校验配置格式
|
|
||||||
5. **策略检查**：denylist 拒绝、allowlist 验证
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|
||||||
|
|
||||||
### 移除 MCP 服务器
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|
||||||
|
|
||||||
```bash
|
|
||||||
claude mcp remove my-server -s user
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 列出 MCP 服务器
|
|
||||||
|
|
||||||
```bash
|
|
||||||
claude mcp list
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|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
## 项目配置审批
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|
||||||
|
|
||||||
`.mcp.json` 中的项目配置需要用户显式审批才能生效：
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// config.ts:1166
|
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||||||
const approvedProjectServers: Record<string, ScopedMcpServerConfig> = {}
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||||||
for (const [name, config] of Object.entries(projectServers)) {
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||||||
if (getProjectMcpServerStatus(name) === 'approved') {
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||||||
approvedProjectServers[name] = config
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||||||
}
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|
||||||
}
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```
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首次打开项目时，Claude Code 会提示用户审批 `.mcp.json` 中的每个服务器。审批状态持久化在本地配置中。
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## 插件 MCP 集成
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插件通过 manifest 中的 `.mcp.json` 或 `.mcpb` 文件声明 MCP 服务器：
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```typescript
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// 插件 MCP 加载流程
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const pluginResult = await loadAllPluginsCacheOnly()
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||||||
const pluginServerResults = await Promise.all(
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||||||
pluginResult.enabled.map(plugin => getPluginMcpServers(plugin, mcpErrors))
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|
||||||
)
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```
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### 插件命名空间
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插件 MCP 服务器名格式为 `plugin:<pluginName>:<serverName>`，不会与手动配置的名称冲突。
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### 去重机制
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插件服务器通过内容签名去重（`dedupPluginMcpServers`）：
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- **stdio 类型**：签名 = `stdio:` + JSON.stringify([command, ...args])
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- **URL 类型**：签名 = `url:` + 原始 URL（unwrap CCR proxy URL）
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||||||
- **sdk 类型**：签名为 null，不去重
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去重规则：
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1. 手动配置优先于插件配置
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2. 先加载的插件优先于后加载的
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3. 被抑制的插件服务器在 `/plugin` UI 中显示提示
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### claude.ai 连接器去重
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||||||
claude.ai 连接器使用相同的内容签名机制去重（`dedupClaudeAiMcpServers`）：
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||||||
- 仅启用的手动配置参与去重（禁用的手动配置不应抑制连接器）
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||||||
- 连接器名格式为 `claude.ai <DisplayName>`
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||||||
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## 策略管控
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### Allowlist / Denylist
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企业策略通过 allowlist 和 denylist 控制可用的 MCP 服务器：
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```typescript
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||||||
// config.ts:1243 - 最终策略过滤
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||||||
for (const [name, serverConfig] of Object.entries(configs)) {
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||||||
if (!isMcpServerAllowedByPolicy(name, serverConfig)) {
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|
||||||
continue // 跳过策略禁止的服务器
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|
||||||
}
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||||||
filtered[name] = serverConfig
|
|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
策略检查考虑：
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- 服务器名称匹配
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- stdio 类型的 command + args 匹配
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- URL 类型的 URL 模式匹配（支持通配符）
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||||||
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### 插件专用模式
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||||||
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||||||
`isRestrictedToPluginOnly('mcp')` 启用时，只允许插件提供的 MCP 服务器——用户/项目级配置被忽略。
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||||||
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||||||
## 环境变量展开
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||||||
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MCP 配置中的环境变量支持 `$VAR` 和 `${VAR}` 语法展开：
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```json
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||||||
{
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||||||
"my-server": {
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|
||||||
"command": "npx",
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|
||||||
"args": ["@my-org/mcp-server"],
|
|
||||||
"env": {
|
|
||||||
"API_KEY": "$MY_API_KEY",
|
|
||||||
"DB_URL": "${DATABASE_URL}"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
展开时缺失的变量会生成警告信息，但不阻止配置加载。
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||||||
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||||||
## 内置 MCP 动态注册
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||||||
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||||||
内置 MCP 服务器在 `main.tsx` 启动流程中动态注入配置：
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||||||
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||||||
### Computer Use MCP
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// src/utils/computerUse/setup.ts
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||||||
export function setupComputerUseMCP(): {
|
|
||||||
mcpConfig: Record<string, ScopedMcpServerConfig>
|
|
||||||
allowedTools: string[]
|
|
||||||
} {
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
mcpConfig: {
|
|
||||||
"computer-use": {
|
|
||||||
type: "stdio",
|
|
||||||
command: process.execPath,
|
|
||||||
args: ["--computer-use-mcp"],
|
|
||||||
scope: "dynamic",
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
allowedTools: ["mcp__computer-use__screenshot", ...]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
启用条件：
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||||||
- Feature flag `CHICAGO_MCP` 开启
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||||||
- `getPlatform() !== "unknown"`（macOS/Windows/Linux）
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||||||
- 非非交互式会话
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||||||
- GrowthBook gate `getChicagoEnabled()` 返回 true
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||||||
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||||||
### Claude in Chrome MCP
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// 类似 Computer Use，在 main.tsx 中注册
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||||||
const { mcpConfig, allowedTools, systemPrompt } = setupClaudeInChrome()
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|
||||||
dynamicMcpConfig = { ...dynamicMcpConfig, ...mcpConfig }
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
启用条件：
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||||||
- `--chrome` 参数或 `claudeInChromeDefaultEnabled` 配置
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||||||
- Chrome 扩展已安装
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||||||
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||||||
### VSCode SDK MCP
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||||||
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||||||
IDE 嵌入模式通过初始化消息传入 `type:'sdk'` 的配置，由 `setupVscodeSdkMcp()` 设置双向通知。
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||||||
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||||||
## 保留名称
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||||||
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||||||
以下 MCP 服务器名称被保留，用户无法手动配置同名服务器：
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||||||
| 名称 | 用途 | 检查条件 |
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||||||
|------|------|---------|
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||||||
| `claude-in-chrome` | Chrome 浏览器控制 | 始终检查 |
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|
||||||
| `computer-use` | 桌面自动化 | `CHICAGO_MCP` feature flag 开启时检查 |
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|
||||||
| `claude-vscode` | VSCode IDE 集成 | 由 SDK 传入，不经过名称检查 |
|
|
||||||
|
|
||||||
保留名检查在两个位置：
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|
||||||
1. `addMcpConfig()`（`config.ts:636-648`）— 运行时拒绝
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||||||
2. `main.tsx` 启动检查（`main.tsx:2351-2368`）— 启动时退出
|
|
||||||
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||||||
## 关键源文件索引
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|
||||||
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||||||
| 文件 | 职责 |
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||||||
|------|------|
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||||||
| `src/services/mcp/config.ts` | 配置管理核心：合并、去重、策略、添加/删除 |
|
|
||||||
| `src/services/mcp/types.ts` | Zod Schema 定义、类型声明 |
|
|
||||||
| `src/services/mcp/client.ts` | 连接管理、传输层选择 |
|
|
||||||
| `src/utils/plugins/mcpPluginIntegration.ts` | 插件 MCP 配置加载 |
|
|
||||||
| `src/utils/computerUse/setup.ts` | Computer Use 动态注册 |
|
|
||||||
| `src/utils/claudeInChrome/common.ts` | Chrome MCP 保留名与工具名 |
|
|
||||||
| `src/services/mcp/vscodeSdkMcp.ts` | VSCode SDK 双向通知 |
|
|
||||||
@@ -1,407 +0,0 @@
|
|||||||
---
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|
||||||
title: "MCP 协议 - 连接管理、工具发现与执行链路"
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|
||||||
description: "从源码角度解析 Claude Code 的 MCP 集成：内置 MCP 与外部 MCP 的区别、7 种传输层实现、connectToServer 的 memoize 缓存、工具发现的 LRU 策略、认证状态机、以及 MCP 工具如何进入权限检查链路。"
|
|
||||||
keywords: ["MCP", "Model Context Protocol", "工具扩展", "MCP 客户端", "工具发现", "内置 MCP", "外部 MCP"]
|
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||||||
---
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||||||
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||||||
{/* 本章目标：从源码角度揭示 MCP 客户端的两种运行模式（内置/外部）、连接管理、工具发现协议和执行链路 */}
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||||||
## 架构总览：从配置到可用工具
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```
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配置层（多来源合并）
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||||||
├── settings.json: { mcpServers: { "my-db": { command: "npx", args: [...] } } } ← 外部
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||||||
├── .mcp.json: 项目级 MCP 配置 ← 外部
|
|
||||||
├── 插件 manifest (.mcp.json / .mcpb) ← 外部（插件）
|
|
||||||
├── claude.ai connectors ← 外部（远程）
|
|
||||||
├── enterprise managed-mcp.json ← 外部（企业管控）
|
|
||||||
├── setupComputerUseMCP() / setupClaudeInChrome() ← 内置（动态注册）
|
|
||||||
└── SDK 传入 (type:'sdk') ← 内置（IDE 嵌入）
|
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||||||
↓
|
|
||||||
getAllMcpConfigs() ← enterprise 独占 或 合并 user/project/local + plugin + claude.ai
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||||||
↓
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||||||
useManageMCPConnections() ← React Hook 管理连接生命周期
|
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||||||
↓
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||||||
connectToServer(name, config) ← memoize 缓存（lodash memoize）
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||||||
├── 判断：内置 MCP → InProcessTransport（同进程）
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||||||
├── 判断：外部 stdio → StdioClientTransport（子进程）
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||||||
├── 判断：远程 SSE/HTTP/WS → 网络传输
|
|
||||||
└── 返回 MCPServerConnection ← { connected | failed | needs-auth | pending | disabled }
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||||||
↓
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||||||
fetchToolsForClient(client) ← LRU(20) 缓存
|
|
||||||
├── client.request({ method: 'tools/list' })
|
|
||||||
└── 每个工具包装为 MCPTool ← 统一 Tool 接口
|
|
||||||
↓
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||||||
assembleToolPool() ← 合并内置工具 + MCP 工具
|
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||||||
↓
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||||||
工具名格式: mcp__<serverName>__<toolName> ← buildMcpToolName()
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||||||
```
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||||||
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||||||
## 两种 MCP 模式：内置 vs 外部
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||||||
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||||||
Claude Code 的 MCP 实现区分 **内置 MCP 服务器** 和 **外部 MCP 服务器**。两者使用相同的客户端协议和工具发现机制，但在连接方式、生命周期管理和配置来源上完全不同。
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||||||
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||||||
### 内置 MCP 服务器
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||||||
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||||||
内置 MCP 服务器由 Claude Code 自身提供，无需用户手动配置。它们在启动时自动注册为 `dynamic` scope 的配置，并在同进程内运行。
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||||||
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||||||
| 服务器 | 名称 | 包路径 | Feature Flag | 启用方式 |
|
|
||||||
|--------|------|--------|-------------|---------|
|
|
||||||
| Computer Use | `computer-use` | `@ant/computer-use-mcp` | `CHICAGO_MCP` | GrowthBook gate + macOS + interactive |
|
|
||||||
| Claude in Chrome | `claude-in-chrome` | `@ant/claude-for-chrome-mcp` | — | `--chrome` 参数或 `claudeInChromeDefaultEnabled` 配置 |
|
|
||||||
| VSCode SDK | `claude-vscode` | — | — | IDE 嵌入模式 (type:`sdk`) |
|
|
||||||
|
|
||||||
#### InProcessTransport：零开销同进程通信
|
|
||||||
|
|
||||||
内置服务器通过 `InProcessTransport`（`src/services/mcp/InProcessTransport.ts`）运行，**不启动子进程**：
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
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|
||||||
// 创建一对 linked transport —— 消息在两端之间直接传递
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|
||||||
const [clientTransport, serverTransport] = createLinkedTransportPair()
|
|
||||||
|
|
||||||
// server 端连接到 serverTransport
|
|
||||||
inProcessServer = createComputerUseMcpServerForCli()
|
|
||||||
await inProcessServer.connect(serverTransport)
|
|
||||||
|
|
||||||
// client 端使用 clientTransport（与外部 MCP 的 Client 相同接口）
|
|
||||||
transport = clientTransport
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
`InProcessTransport` 的核心设计：
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|
||||||
- `send()` 通过 `queueMicrotask()` 异步投递消息到对端，避免同步请求/响应的栈深度问题
|
|
||||||
- `close()` 双向关闭，任一端关闭都会触发两端的 `onclose` 回调
|
|
||||||
- 无网络开销、无 IPC 序列化、无进程启动时间
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 动态注册流程
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|
||||||
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|
||||||
内置服务器在 `main.tsx` 的启动流程中注册，注入 `dynamicMcpConfig`：
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// main.tsx: Computer Use MCP 动态注册
|
|
||||||
if (feature("CHICAGO_MCP") && getPlatform() !== "unknown" && !getIsNonInteractiveSession()) {
|
|
||||||
const { getChicagoEnabled } = await import("src/utils/computerUse/gates.js")
|
|
||||||
if (getChicagoEnabled()) {
|
|
||||||
const { setupComputerUseMCP } = await import("src/utils/computerUse/setup.js")
|
|
||||||
const { mcpConfig, allowedTools } = setupComputerUseMCP()
|
|
||||||
dynamicMcpConfig = { ...dynamicMcpConfig, ...mcpConfig }
|
|
||||||
allowedTools.push(...cuTools)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
`setupComputerUseMCP()` 返回的配置（`src/utils/computerUse/setup.ts`）：
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"computer-use": {
|
|
||||||
type: "stdio", // 类型标记为 stdio（但 client.ts 会拦截为 InProcessTransport）
|
|
||||||
command: process.execPath,
|
|
||||||
args: ["--computer-use-mcp"],
|
|
||||||
scope: "dynamic", // 动态作用域，不持久化
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 连接时拦截
|
|
||||||
|
|
||||||
`connectToServer()` 在 `client.ts:906-944` 中根据服务器名拦截内置服务器：
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// Chrome MCP — 在 process 内运行，避免 ~325MB 子进程
|
|
||||||
if (isClaudeInChromeMCPServer(name)) {
|
|
||||||
const { createChromeContext } = await import('../../utils/claudeInChrome/mcpServer.js')
|
|
||||||
const { createClaudeForChromeMcpServer } = await import('@ant/claude-for-chrome-mcp')
|
|
||||||
const { createLinkedTransportPair } = await import('./InProcessTransport.js')
|
|
||||||
const context = createChromeContext(config.env)
|
|
||||||
inProcessServer = createClaudeForChromeMcpServer(context)
|
|
||||||
const [clientTransport, serverTransport] = createLinkedTransportPair()
|
|
||||||
await inProcessServer.connect(serverTransport)
|
|
||||||
transport = clientTransport
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// Computer Use MCP — 同理
|
|
||||||
if (feature('CHICAGO_MCP') && isComputerUseMCPServer(name)) {
|
|
||||||
const { createComputerUseMcpServerForCli } = await import('../../utils/computerUse/mcpServer.js')
|
|
||||||
const { createLinkedTransportPair } = await import('./InProcessTransport.js')
|
|
||||||
inProcessServer = await createComputerUseMcpServerForCli()
|
|
||||||
const [clientTransport, serverTransport] = createLinkedTransportPair()
|
|
||||||
await inProcessServer.connect(serverTransport)
|
|
||||||
transport = clientTransport
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 保留名称保护
|
|
||||||
|
|
||||||
内置服务器的名称被保留，用户无法手动添加同名配置（`config.ts:636-648`）：
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// 添加 MCP 配置时检查保留名
|
|
||||||
if (isClaudeInChromeMCPServer(name)) {
|
|
||||||
throw new Error(`Cannot add MCP server "${name}": this name is reserved.`)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
if (feature('CHICAGO_MCP') && isComputerUseMCPServer(name)) {
|
|
||||||
throw new Error(`Cannot add MCP server "${name}": this name is reserved.`)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
启动时也有全局检查（`main.tsx:2351-2368`）：如果用户配置中包含保留名（非 `type:'sdk'`），直接 `process.exit(1)`。
|
|
||||||
|
|
||||||
#### VSCode SDK MCP
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|
||||||
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|
||||||
VSCode SDK MCP 是特殊的内置模式。IDE（如 VS Code、JetBrains）通过嵌入方式启动 Claude Code，并传入 `type:'sdk'` 的 MCP 配置。这类配置：
|
|
||||||
- 不经过保留名称检查（IDE 可以使用任意名称）
|
|
||||||
- 不参与 enterprise MCP 的排他控制
|
|
||||||
- 通过 VSCode SDK transport 连接
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|
||||||
- 支持双向通知（如 `file_updated`、`experiment_gates`）
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// src/services/mcp/vscodeSdkMcp.ts
|
|
||||||
export function setupVscodeSdkMcp(sdkClients: MCPServerConnection[]): void {
|
|
||||||
const client = sdkClients.find(client => client.name === 'claude-vscode')
|
|
||||||
if (client && client.type === 'connected') {
|
|
||||||
// 注册 log_event 通知处理器
|
|
||||||
client.client.setNotificationHandler(LogEventNotificationSchema(), ...)
|
|
||||||
// 发送实验门控到 VSCode
|
|
||||||
client.client.notification({ method: 'experiment_gates', params: { gates } })
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 外部 MCP 服务器
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|
||||||
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|
||||||
外部 MCP 服务器由用户在配置文件中声明，通过子进程或网络连接运行。
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 配置来源
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|
||||||
|
|
||||||
| 来源 | Scope | 文件位置 | 优先级 |
|
|
||||||
|------|-------|---------|--------|
|
|
||||||
| 项目配置 | `project` | `<project>/.mcp.json` | 最高（同名覆盖） |
|
|
||||||
| 本地配置 | `local` | `<project>/.claude/settings.local.json` | 高 |
|
|
||||||
| 用户配置 | `user` | `~/.claude/settings.json` | 中 |
|
|
||||||
| 插件 | `dynamic` | 插件 manifest 中 `.mcp.json` | 中 |
|
|
||||||
| claude.ai | `claudeai` | 通过 API 获取 | 低 |
|
|
||||||
| 企业管控 | `enterprise` | 系统管理路径 `managed-mcp.json` | 排他（存在时覆盖全部） |
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 配置示例
|
|
||||||
|
|
||||||
```json
|
|
||||||
// settings.json / .mcp.json 中的 MCP 配置
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"mcpServers": {
|
|
||||||
// stdio 类型 — 启动子进程
|
|
||||||
"my-database": {
|
|
||||||
"command": "npx",
|
|
||||||
"args": ["@my-org/db-mcp-server"],
|
|
||||||
"env": { "DB_URL": "postgres://..." }
|
|
||||||
},
|
|
||||||
|
|
||||||
// HTTP 流类型 — 远程服务器
|
|
||||||
"remote-api": {
|
|
||||||
"type": "http",
|
|
||||||
"url": "https://api.example.com/mcp"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
|
|
||||||
// SSE 类型 — Server-Sent Events
|
|
||||||
"realtime-feed": {
|
|
||||||
"type": "sse",
|
|
||||||
"url": "https://feed.example.com/sse"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
|
|
||||||
// WebSocket 类型
|
|
||||||
"ws-service": {
|
|
||||||
"type": "ws",
|
|
||||||
"url": "wss://ws.example.com/mcp"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 配置合并与去重
|
|
||||||
|
|
||||||
`getAllMcpConfigs()`（`config.ts`）按优先级合并多个来源的配置：
|
|
||||||
|
|
||||||
1. 企业管控配置存在时，**独占返回**（忽略所有其他来源）
|
|
||||||
2. 否则合并：user → project → local → plugin → claude.ai
|
|
||||||
3. 插件与手动配置去重：通过 `getMcpServerSignature()` 生成内容签名（基于 command/args/url），插件配置被同名手动配置抑制
|
|
||||||
4. `addScopeToServers()` 为每个配置项标注来源 scope
|
|
||||||
|
|
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## 7 种传输层实现
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`connectToServer()`（`client.ts:596-1643`）根据 `config.type` 分发到不同的 Transport 实现：
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| 传输类型 | Transport 类 | 适用场景 | 认证方式 |
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|----------|-------------|---------|---------|
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| `stdio`（默认） | `StdioClientTransport` | 外部本地子进程 | 无 |
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| `sse` | `SSEClientTransport` | 远程 SSE 服务 | `ClaudeAuthProvider` + OAuth |
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| `http` | `StreamableHTTPClientTransport` | HTTP 流 | `ClaudeAuthProvider` + OAuth |
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| `sse-ide` | `SSEClientTransport` | IDE 集成 | lockfile token |
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| `ws-ide` | `WebSocketTransport` | IDE WebSocket | `X-Claude-Code-Ide-Authorization` |
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| `ws` | `WebSocketTransport` | WebSocket 服务 | session ingress token |
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| `claudeai-proxy` | `StreamableHTTPClientTransport` | claude.ai 代理 | OAuth bearer + 401 重试 |
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| InProcess（内置） | `InProcessTransport` | Computer Use / Chrome | 无（同进程） |
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### stdio 传输的进程管理
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stdio 类型的 MCP 服务器作为子进程运行，cleanup 时采用 **信号升级策略**（`client.ts:1431-1564`）：
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```
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SIGINT (100ms) → SIGTERM (400ms) → SIGKILL
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```
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总清理时间上限 600ms，防止 MCP 服务器关闭阻塞 CLI 退出。
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### 远程传输的认证状态机
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SSE/HTTP 类型使用 `ClaudeAuthProvider` 实现 OAuth 认证流程。认证失败时进入 `needs-auth` 状态，并写入 15 分钟 TTL 的缓存文件（`mcp-needs-auth-cache.json`），避免重复弹出认证提示。
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```
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连接尝试 → 401 Unauthorized
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↓
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handleRemoteAuthFailure()
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├── logEvent('tengu_mcp_server_needs_auth')
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├── setMcpAuthCacheEntry(name) ← 写入 15min TTL 缓存
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└── return { type: 'needs-auth' } ← UI 显示认证提示
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```
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## 连接缓存与重连机制
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`connectToServer` 使用 lodash `memoize` 缓存连接对象，缓存 key 为 `${name}-${JSON.stringify(config)}`。
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### 缓存失效触发
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当连接关闭时（`client.onclose`），清除所有相关缓存（`client.ts:1376-1404`）：
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```typescript
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client.onclose = () => {
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const key = getServerCacheKey(name, serverRef)
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fetchToolsForClient.cache.delete(name) // 工具缓存
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fetchResourcesForClient.cache.delete(name) // 资源缓存
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fetchCommandsForClient.cache.delete(name) // 命令缓存
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connectToServer.cache.delete(key) // 连接缓存
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}
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```
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### 连接降级检测
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远程传输有 **连续错误计数器**（`client.ts:1229`）：
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```typescript
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let consecutiveConnectionErrors = 0
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const MAX_ERRORS_BEFORE_RECONNECT = 3
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```
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遇到终端错误（ECONNRESET、ETIMEDOUT、EPIPE 等）连续 3 次后，主动关闭 transport 触发重连。对于 HTTP 传输，还检测 session 过期（404 + JSON-RPC code -32001）。
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### 请求级超时保护
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每个 HTTP 请求使用独立的 `setTimeout` 超时（`wrapFetchWithTimeout`，`client.ts:493`），而非共享 `AbortSignal.timeout()`。原因是 Bun 对 AbortSignal.timeout 的 GC 是惰性的——每个请求约 2.4KB 原生内存，即使请求毫秒级完成也要等 60s 才回收。
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```typescript
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const controller = new AbortController()
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const timer = setTimeout(c => c.abort(...), MCP_REQUEST_TIMEOUT_MS, controller)
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timer.unref?.() // 不阻止进程退出
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```
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## 工具发现：从 MCP 到 Tool 接口
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`fetchToolsForClient()`（`client.ts:1744-2000`）使用 `memoizeWithLRU` 缓存（上限 100），将 MCP 工具转换为 Claude Code 的统一 Tool 接口：
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```typescript
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const fullyQualifiedName = buildMcpToolName(client.name, tool.name)
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// 结果: "mcp__my-database__query"
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```
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### 内置 MCP 的工具发现
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内置 MCP 服务器虽然使用 InProcessTransport，但工具发现流程与外部服务器完全一致：
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- **Computer Use**：`createComputerUseMcpServerForCli()` 在 `src/utils/computerUse/mcpServer.ts` 中构建 MCP Server 对象，注册 `ListToolsRequestSchema` handler。工具描述包含平台特定的已安装应用列表（1s 超时枚举）。
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- **Claude in Chrome**：`createClaudeForChromeMcpServer()` 在 `@ant/claude-for-chrome-mcp` 包中构建 Server，提供 17+ 个浏览器控制工具。
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- **VSCode SDK**：由 IDE 端提供工具列表，通过 SDK transport 传递。
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### 工具描述截断
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MCP 工具描述上限 2048 字符（`MAX_MCP_DESCRIPTION_LENGTH`）。OpenAPI 生成的 MCP 服务器曾观察到 15-60KB 的描述文档。
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### 工具能力标注
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每个 MCP 工具根据 `tool.annotations` 自动标注：
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| 注解 | 映射到 | 含义 |
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| `readOnlyHint` | `isReadOnly()` + `isConcurrencySafe()` | 只读，可并行 |
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| `destructiveHint` | `isDestructive()` | 破坏性操作 |
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| `openWorldHint` | `isOpenWorld()` | 开放世界（不可枚举） |
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| `title` | `userFacingName()` | 显示名称 |
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### MCP 工具的权限检查
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MCP 工具默认返回 `{ behavior: 'passthrough' }`（`client.ts:1816-1834`），意味着它们始终进入权限确认流程。工具名使用 `mcp__` 前缀精确匹配权限规则。
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内置 MCP 服务器的工具通过 `allowedTools` 列表自动授权——在 `main.tsx` 启动时加入，绕过普通权限提示。例如 Computer Use 工具的 `request_access` 自行处理会话级审批。
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## MCP 工具的执行链路
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AI 生成 tool_use: { name: "mcp__my-db__query", input: { sql: "..." } }
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↓
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MCPTool.call() ← client.ts:1835
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├── ensureConnectedClient() ← 确保连接有效（重连）
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├── callMCPToolWithUrlElicitationRetry() ← 带 Elicitation 重试
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│ ├── client.request({ method: 'tools/call' })
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│ ├── 处理图片结果（resize + persist）
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│ └── 内容截断（mcpContentNeedsTruncation）
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├── McpSessionExpiredError → 重试一次
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└── 返回 { data: content, mcpMeta }
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### Session 过期自动重试
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HTTP 传输的 MCP session 可能过期。检测到 `McpSessionExpiredError` 后自动重试一次（`client.ts:1862`），因为 `ensureConnectedClient()` 已经清除了缓存并建立了新连接。
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### 内容截断与持久化
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大型 MCP 工具输出通过 `truncateMcpContentIfNeeded` 截断，二进制内容（图片）通过 `persistBinaryContent` 写入文件并返回文件路径。图片自动 resize（`maybeResizeAndDownsampleImageBuffer`）。
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## MCP 连接的并发控制
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```typescript
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// 本地服务器并发连接数
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getMcpServerConnectionBatchSize() // 默认 3
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// 远程服务器并发连接数
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getRemoteMcpServerConnectionBatchSize() // 默认 20
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```
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本地 MCP 服务器（stdio）是重量级的子进程，默认限制 3 个并发连接。远程服务器是轻量级 HTTP 请求，允许 20 个并发。
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## 内置 vs 外部 MCP 对比总结
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| 维度 | 内置 MCP | 外部 MCP |
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| **Transport** | `InProcessTransport`（同进程） | stdio / SSE / HTTP / WebSocket |
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| **配置来源** | `setupComputerUseMCP()` / `setupClaudeInChrome()` 等动态注册 | settings.json / .mcp.json / 插件 / claude.ai |
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| **Scope** | `dynamic` | `user` / `project` / `local` / `enterprise` / `claudeai` |
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| **进程模型** | 同进程，零开销 | 子进程（stdio）或网络连接 |
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| **名称保护** | 保留名，用户不可添加同名 | 自由命名（字母数字 + `-_`） |
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| **生命周期** | 随 CLI 启停 | 连接缓存 + 按需重连 |
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| **权限** | `allowedTools` 自动授权 | `passthrough` 进入权限确认 |
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| **Feature Flag** | `CHICAGO_MCP`（Computer Use）等 | 无（始终可用） |
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| **工具发现** | 与外部相同（MCP 协议） | 标准 MCP `tools/list` |
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| **清理** | `inProcessServer.close()` | 信号升级策略 SIGINT→SIGTERM→SIGKILL |
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## 关键源文件索引
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| 文件 | 职责 |
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|------|------|
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| `src/services/mcp/client.ts` | 核心客户端：connectToServer、fetchToolsForClient、MCPTool.call |
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| `src/services/mcp/config.ts` | 配置管理：getAllMcpConfigs、addMcpConfig、removeMcpConfig |
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| `src/services/mcp/types.ts` | 类型定义：配置 Schema、连接状态类型 |
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| `src/services/mcp/InProcessTransport.ts` | 内置 MCP 传输层：linked transport pair |
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| `src/services/mcp/vscodeSdkMcp.ts` | VSCode SDK MCP：双向通知、实验门控 |
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| `src/services/mcp/useManageMCPConnections.ts` | React Hook：连接生命周期、重连 |
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| `src/utils/computerUse/mcpServer.ts` | Computer Use MCP Server 构建 |
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| `src/utils/computerUse/setup.ts` | Computer Use 动态注册 |
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| `src/utils/claudeInChrome/mcpServer.ts` | Chrome MCP Server 构建 + Bridge 配置 |
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| `src/tools/MCPTool/MCPTool.ts` | MCP 工具包装：统一 Tool 接口 |
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| `src/entrypoints/mcp.ts` | MCP server 入口（Claude Code 作为 MCP server） |
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@@ -1,221 +0,0 @@
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title: "Skills 技能系统 - Prompt 即能力的架构哲学"
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description: "深入剖析 Claude Code Skills 系统的完整实现：从磁盘加载、Frontmatter 解析、预算感知描述截断、双模式执行（inline/fork）、权限白名单、条件激活、动态发现到远程技能加载，揭示一条完整的 Skill 生命周期链路。"
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keywords: ["Skills", "SkillTool", "技能加载", "Frontmatter", "whenToUse", "allowedTools", "fork执行", "动态发现"]
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{/* 本章目标：揭示 Skill 系统从文件到执行的全链路实现 */}
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## Tool vs Skill：本质差异
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| | Tool | Skill |
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|---|---|---|
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| 粒度 | 单个原子操作（读文件、执行命令） | 一套完整的工作流（代码审查、创建 PR） |
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| 触发方式 | AI 自主选择 | 用户 `/skill-name` 或 AI 通过 `SkillTool` 自动匹配 |
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| 本质 | TypeScript 执行逻辑 | **Prompt + 权限配置**的声明式封装 |
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| 注册位置 | `src/tools.ts` → `getTools()` | `src/commands.ts` → `getCommands()` |
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| 执行器 | 各 Tool 的 `call()` 方法 | `SkillTool.call()` → 两条分支（inline / fork） |
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Skill 的核心洞见：**复杂任务的关键不在代码逻辑，而在 Prompt 质量**。一个代码审查 Skill 不需要审查引擎，只需告诉 AI "审查什么、按什么顺序、输出什么格式"——Skill 把这种"经验"封装为可复用的 Markdown。
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## Skill 的五个来源与加载链路
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### 1. 内置命令（Built-in Commands）
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硬编码在 `src/commands.ts:299` 的 `COMMANDS` memoize 数组中，包含 70+ 条命令（`/commit`、`/review`、`/compact` 等）。这些是 TypeScript 模块而非 Markdown，但实现了相同的 `Command` 接口（`src/types/command.ts`）。
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### 2. Bundled Skills（编译时打包）
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通过 `registerBundledSkill()`（`src/skills/bundledSkills.ts:53`）在模块初始化时注册。关键特性：
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- **延迟文件提取**：如果 Skill 声明了 `files`（参考文件），首次调用时才解压到临时目录（`getBundledSkillExtractDir()`），使用 `O_NOFOLLOW | O_EXCL` 防止符号链接攻击（`safeWriteFile`，第 186 行）
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- **闭包级 memoize**：并发调用共享同一个 extraction promise，避免竞态写入
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- 来源标记为 `source: 'bundled'`，在 Prompt 预算中享有**不可截断**的特权
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### 3. 磁盘 Skills（`.claude/skills/`）
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由 `loadSkillsFromSkillsDir()`（`src/skills/loadSkillsDir.ts:407`）加载，这是最重要的加载路径：
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管理策略: $MANAGED_DIR/.claude/skills/ (policySettings)
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用户全局: ~/.claude/skills/ (userSettings)
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项目级: .claude/skills/ (projectSettings, 向上遍历至 home)
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附加目录: --add-dir 指定的路径下 .claude/skills/
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```
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**加载协议**：只识别 `skill-name/SKILL.md` 目录格式，不再支持单文件 `.md`。加载流程：
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1. `readdir` 扫描目录 → 仅保留 `isDirectory()` 或 `isSymbolicLink()` 的条目
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2. 在每个子目录中查找 `SKILL.md`，未找到则跳过
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3. `parseFrontmatter()` 解析 YAML 头部，提取 `whenToUse`、`allowedTools`、`context` 等字段
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4. `parseSkillFrontmatterFields()`（第 185 行）统一解析 16 个 frontmatter 字段
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5. `createSkillCommand()`（第 270 行）构造 `Command` 对象
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**去重机制**：使用 `realpath()` 解析符号链接获得规范路径（`getFileIdentity`，第 118 行），避免通过符号链接或重叠父目录导致的重复加载。
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### 4. MCP Skills（动态发现）
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通过 `registerMCPSkillBuilders()` 注册构建器，MCP Server 的 prompt 被 `mcpSkillBuilders.ts` 转换为 `Command` 对象。标记为 `loadedFrom: 'mcp'`。
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**安全边界**：MCP Skills 的 Prompt 内容**禁止执行内联 shell 命令**（`loadSkillsDir.ts:374` 的 `loadedFrom !== 'mcp'` 守卫），因为远程内容不可信。
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### 5. Legacy Commands（`/commands/` 目录）
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向后兼容的旧格式，由 `loadSkillsFromCommandsDir()`（第 566 行）加载。同时支持 `SKILL.md` 目录格式和单 `.md` 文件格式。
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## Frontmatter 字段全景
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一个 `SKILL.md` 的完整 frontmatter（`parseSkillFrontmatterFields`，第 185 行）：
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```yaml
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name: code-review # 显示名称（覆盖目录名）
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description: 系统性代码审查 # 描述（或从 Markdown 首段提取）
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when_to_use: "用户说审查代码、找 bug" # AI 自动匹配依据
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allowed-tools: # 工具白名单
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- Read
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- Grep
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- Glob
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argument-hint: "<file-or-directory>" # 参数提示
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arguments: [path] # 声明式参数名（用于 $ARGUMENTS 替换）
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model: opus # 模型覆盖
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effort: high # 努力级别
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context: fork # 执行模式：inline（默认）| fork
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agent: code-reviewer # 指定 Agent 定义文件
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user-invocable: true # 用户是否可 /调用
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||||||
disable-model-invocation: false # 禁止 AI 自主调用
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||||||
version: "1.0" # 版本号
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paths: # 条件激活的文件路径模式
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- "src/**/*.ts"
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hooks: # Hook 配置
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PreToolUse:
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- command: ["echo", "checking"]
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shell: ["bash"] # Shell 执行环境
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```
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解析后有 16 个字段被提取，其中 `allowedTools`、`model`、`effort` 在执行时动态修改 `toolPermissionContext`。
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## 两条执行路径：Inline vs Fork
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SkillTool（`packages/builtin-tools/src/tools/SkillTool/SkillTool.ts:332`）在 `call()` 中根据 `command.context` 分流：
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### Inline 模式（默认）
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Skill 的 Prompt 内容被注入为 **UserMessage**，在主对话流中继续执行：
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1. `processPromptSlashCommand()` 处理参数替换（`$ARGUMENTS`）和 shell 命令展开（`` !`...` ``）
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2. `${CLAUDE_SKILL_DIR}` 被替换为 Skill 所在目录的绝对路径
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||||||
3. `${CLAUDE_SESSION_ID}` 被替换为当前会话 ID
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4. 返回 `newMessages`（注入到对话流）+ `contextModifier`（修改权限上下文）
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`contextModifier`（第 776 行）做了三件事：
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- **工具白名单注入**：将 `allowedTools` 合并到 `alwaysAllowRules.command`
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- **模型切换**：`resolveSkillModelOverride()` 处理模型覆盖，保留 `[1m]` 后缀以避免 200K 窗口截断
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||||||
- **努力级别覆盖**：修改 `effortValue`
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### Fork 模式（`context: fork`）
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Skill 在**独立子 Agent** 中执行（`executeForkedSkill`，第 122 行）：
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1. `prepareForkedCommandContext()` 构建隔离的 Agent 定义和 Prompt
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2. `runAgent()` 启动子 Agent 循环，拥有独立的 token 预算
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3. 通过 `onProgress` 回调报告工具使用进度
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4. 结果通过 `extractResultText()` 提取，子 Agent 的全部消息在提取后被释放（`agentMessages.length = 0`）
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5. 最终通过 `clearInvokedSkillsForAgent()` 清理状态
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Fork 模式适用于需要强隔离的场景（如长时间运行的审查任务），避免污染主对话的上下文。
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## 权限模型：Safe Properties 白名单
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`checkPermissions()`（第 433 行）实现了一个五层权限检查：
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```
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1. Deny 规则匹配（支持精确匹配和 prefix:* 通配符）
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↓ 未命中
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2. 远程 canonical Skill 自动放行（EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH + USER_TYPE === 'ant'）
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↓ 未命中
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3. Allow 规则匹配
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↓ 未命中
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4. Safe Properties 白名单检查（skillHasOnlySafeProperties，第 911 行）
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↓ 有非安全属性
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5. Ask 用户确认（附带精确匹配和前缀匹配两条建议规则）
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```
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**Safe Properties**（`SAFE_SKILL_PROPERTIES`，第 876 行）是一个包含 30 个属性名的白名单（覆盖 `PromptCommand` 和 `CommandBase` 两个类型的所有安全属性）。任何不在白名单中的**有意义的属性值**（排除 `undefined`、`null`、空数组、空对象）都会触发权限请求。这是**正向安全**设计——未来新增的属性默认需要权限。
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## Prompt 预算：1% 上下文窗口的截断策略
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Skill 列表注入 System Prompt 时有严格的字符预算（`prompt.ts`）：
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||||||
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- **预算计算**：`contextWindowTokens × 4 chars/token × 1%`（约 8000 字符）
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- **单条上限**：`MAX_LISTING_DESC_CHARS = 250` 字符（超出截断为 `…`）
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- **Bundled Skills 不可截断**：它们始终保留完整描述，预算不足时只截断非 bundled 的
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- **降级策略**：
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1. 尝试完整描述 → 超预算？
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2. Bundled 保留完整，非 bundled 均分剩余预算 → 每条描述低于 20 字符？
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3. 非 bundled 仅保留名称
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`formatCommandsWithinBudget()`（`prompt.ts:70`）实现了这个三级降级。
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## 动态发现与条件激活
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### 基于文件路径的动态发现
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`discoverSkillDirsForPaths()`（`loadSkillsDir.ts:861`）在文件操作时触发：
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1. 从被操作的文件路径开始，**向上遍历**至 CWD（不包含 CWD 本身）
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2. 在每层查找 `.claude/skills/` 目录
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3. 使用 `realpath` 去重，`git check-ignore` 过滤 gitignored 目录
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4. 按路径深度排序（**深层优先**），更接近文件的 Skill 优先级更高
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### 条件激活（paths frontmatter）
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带有 `paths` 模式的 Skill 在加载时不会立即可用，而是存入 `conditionalSkills` Map。当被操作的文件路径匹配某个 Skill 的 paths 模式时（使用 `ignore` 库做 gitignore 风格匹配），该 Skill 才被**激活**——从 `conditionalSkills` 移入 `dynamicSkills`。
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这意味着一个只在 `*.test.ts` 上激活的测试 Skill，平时完全不可见，只有当 AI 读取或编辑测试文件时才会出现。
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## 使用频率排名
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`recordSkillUsage()`（`skillUsageTracking.ts`）使用指数衰减算法计算 Skill 排名分数：
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score = usageCount × max(0.5^(daysSinceUse / 7), 0.1)
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- **7 天半衰期**：一周前的使用权重减半
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- **最低 0.1 保底**：避免老但高频使用的 Skill 完全沉底
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- **60 秒去抖**：同一 Skill 在 1 分钟内的多次调用只计一次，减少文件 I/O
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排名数据持久化在全局配置的 `skillUsage` 字段中。
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## 远程技能加载（Experimental）
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通过 `EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH` feature flag 控制，支持从远程（AKI/GCS/S3）加载 `_canonical_<slug>` 格式的 Skill：
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1. `validateInput()` 中 `stripCanonicalPrefix()` 拦截 canonical 名称
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2. `executeRemoteSkill()`（第 970 行）从远程 URL 加载 SKILL.md
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3. 支持 `gs://`、`https://`、`s3://` 等 URL 协议
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4. 内容经过 frontmatter 剥离、`${CLAUDE_SKILL_DIR}` 替换后直接注入
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5. 通过 `addInvokedSkill()` 注册到 compaction 保留状态，确保压缩后仍可恢复
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6. 远程 Skill 不经过 `processPromptSlashCommand`——无 `!command` 替换、无 `$ARGUMENTS` 展开
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## 完整生命周期总结
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磁盘 SKILL.md
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↓ parseFrontmatter()
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↓ parseSkillFrontmatterFields() → 16 个字段
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↓ createSkillCommand() → Command 对象
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↓ 去重（realpath + seenFileIds）
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↓ 条件 Skill → conditionalSkills Map（等待路径匹配激活）
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↓ getSkillDirCommands() memoize 缓存
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↓ getAllCommands() 合并 local + MCP
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↓ formatCommandsWithinBudget() → 截断后的 Skill 列表注入 System Prompt
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↓ AI 选择匹配的 Skill
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↓ SkillTool.validateInput() → 名称校验 + 存在性检查
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↓ SkillTool.checkPermissions() → 五层权限检查
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↓ SkillTool.call() → inline 或 fork 执行
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↓ contextModifier() → 注入 allowedTools + model + effort
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↓ recordSkillUsage() → 更新使用频率排名
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@@ -1,214 +0,0 @@
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# Claude Code 远程服务器依赖
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> 只列出代码中实际发起网络请求的远程服务。本地服务、npm 包依赖、展示用 URL 不包含在内。
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## 总览表
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| # | 服务 | 远程端点 | 协议 | 状态 |
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|---|---|---|---|---|
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| 1 | Anthropic API | `api.anthropic.com` | HTTPS | 默认启用 |
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| 2 | AWS Bedrock | `bedrock-runtime.*.amazonaws.com` | HTTPS | 需 `CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1` |
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| 3 | Google Vertex AI | `{region}-aiplatform.googleapis.com` | HTTPS | 需 `CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1` |
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| 4 | Azure Foundry | `{resource}.services.ai.azure.com` | HTTPS | 需 `CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1` |
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| 5 | OAuth (Anthropic) | `platform.claude.com`, `claude.com`, `claude.ai` | HTTPS | 用户登录时 |
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| 6 | GrowthBook | `api.anthropic.com` (remoteEval) | HTTPS | 默认启用 |
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| 7 | Sentry | 可配置 (`SENTRY_DSN`) | HTTPS | 需设环境变量 |
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| 8 | Datadog | 可配置 (`DATADOG_LOGS_ENDPOINT`) | HTTPS | 需设环境变量 |
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| 9 | OpenTelemetry Collector | 可配置 (`OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT`) | gRPC/HTTP | 需设环境变量 |
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| 10 | 1P Event Logging | `api.anthropic.com/api/event_logging/batch` | HTTPS | 默认启用 |
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| 11 | BigQuery Metrics | `api.anthropic.com/api/claude_code/metrics` | HTTPS | 默认启用 |
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| 12 | MCP Proxy | `mcp-proxy.anthropic.com` | HTTPS+WS | 使用 MCP 工具时 |
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| 13 | MCP Registry | `api.anthropic.com/mcp-registry` | HTTPS | 查询 MCP 服务器时 |
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| 14 | Web Search Pages | `www.bing.com`, `search.brave.com` | HTTPS | WebSearch 工具，可通过 `WEB_SEARCH_ADAPTER=bing|brave` 切换 |
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| 15 | Google Cloud Storage (更新) | `storage.googleapis.com` | HTTPS | 版本检查 |
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| 16 | GitHub Raw (Changelog/Stats) | `raw.githubusercontent.com` | HTTPS | 更新提示 |
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| 17 | Claude in Chrome Bridge | `bridge.claudeusercontent.com` | WSS | Chrome 集成 |
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| 18 | CCR Upstream Proxy | `api.anthropic.com` | WS | CCR 远程会话 |
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| 19 | Voice STT | `api.anthropic.com/api/ws/...` | WSS | Voice Mode |
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| 20 | Desktop App Download | `claude.ai/api/desktop/...` | HTTPS | 下载引导 |
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## 详细说明
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### 1. Anthropic Messages API
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核心 LLM 推理服务，发送对话消息、接收流式响应。
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- **端点**: `https://api.anthropic.com` (生产) / `https://api-staging.anthropic.com` (staging)
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- **覆盖**: `ANTHROPIC_BASE_URL` 环境变量
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- **认证**: API Key / OAuth Token
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- **文件**: `src/services/api/client.ts`, `src/services/api/claude.ts`
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### 2. AWS Bedrock
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- **端点**: `bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com`
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- **认证**: AWS 凭证链 / `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`
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- **文件**: `src/services/api/client.ts:153-190`, `src/utils/aws.ts`
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### 3. Google Vertex AI
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- **端点**: `{region}-aiplatform.googleapis.com`
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- **认证**: `GoogleAuth` + `cloud-platform` scope
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- **文件**: `src/services/api/client.ts:221-298`
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### 4. Azure Foundry
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- **端点**: `https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages`
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- **认证**: API Key 或 Azure AD `DefaultAzureCredential`
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- **文件**: `src/services/api/client.ts:191-220`
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### 5. OAuth
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OAuth 2.0 + PKCE 授权码流程。
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- **端点**:
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- `https://platform.claude.com/oauth/authorize` — 授权页
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- `https://claude.com/cai/oauth/authorize` — Claude.ai 授权
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- `https://platform.claude.com/v1/oauth/token` — Token 交换
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- `https://api.anthropic.com/api/oauth/claude_cli/create_api_key` — 创建 API Key
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- `https://api.anthropic.com/api/oauth/claude_cli/roles` — 获取角色
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- `https://claude.ai/oauth/claude-code-client-metadata` — MCP 客户端元数据
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- `https://claude.fedstart.com` — FedStart 政府部署
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- **文件**: `src/constants/oauth.ts`, `src/services/oauth/`
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### 6. GrowthBook (功能开关)
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- **端点**: `https://api.anthropic.com/` (remoteEval 模式) 或 `CLAUDE_GB_ADAPTER_URL`
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- **SDK Keys**: `sdk-zAZezfDKGoZuXXKe` (外部), `sdk-xRVcrliHIlrg4og4` (ant prod), `sdk-yZQvlplybuXjYh6L` (ant dev)
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- **文件**: `src/services/analytics/growthbook.ts`, `src/constants/keys.ts`
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### 7. Sentry (错误追踪)
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- **激活**: 设置 `SENTRY_DSN` (默认未配置)
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- **行为**: 仅错误上报，自动过滤敏感 header
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- **文件**: `src/utils/sentry.ts`
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### 8. Datadog (日志)
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- **激活**: 同时设 `DATADOG_LOGS_ENDPOINT` + `DATADOG_API_KEY` (默认未配置)
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- **文件**: `src/services/analytics/datadog.ts`
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### 9. OpenTelemetry Collector
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- **激活**: `CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1` 或 `OTEL_*` 环境变量
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- **协议**: gRPC / HTTP / Protobuf，支持 OTLP 和 Prometheus 导出
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- **文件**: `src/utils/telemetry/instrumentation.ts`
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### 10. 1P Event Logging (内部事件)
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- **端点**: `https://api.anthropic.com/api/event_logging/batch`
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- **协议**: 批量导出 (10s 间隔, 每批 200 事件)
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- **文件**: `src/services/analytics/firstPartyEventLoggingExporter.ts`
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### 11. BigQuery Metrics
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- **端点**: `https://api.anthropic.com/api/claude_code/metrics`
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- **文件**: `src/utils/telemetry/bigqueryExporter.ts`
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### 12. MCP Proxy
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Anthropic 托管的 MCP 服务器代理。
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- **端点**: `https://mcp-proxy.anthropic.com/v1/mcp/{server_id}`
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- **认证**: Claude.ai OAuth tokens
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- **文件**: `src/services/mcp/client.ts`, `src/constants/oauth.ts`
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### 13. MCP Registry
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获取官方 MCP 服务器列表。
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- **端点**: `https://api.anthropic.com/mcp-registry/v0/servers?version=latest&visibility=commercial`
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- **文件**: `src/services/mcp/officialRegistry.ts`
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### 14. Web Search Pages
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WebSearch 工具支持直接抓取 Bing 搜索结果页面，也支持通过 Brave 的 LLM Context API
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获取搜索上下文；可通过 `WEB_SEARCH_ADAPTER=bing|brave` 显式切换后端。
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- **Bing 端点**: `https://www.bing.com/search?q={query}&setmkt=en-US`
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- **Brave 端点**: `https://api.search.brave.com/res/v1/llm/context?q={query}`
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- **文件**:
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- `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/adapters/bingAdapter.ts`
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- `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/adapters/braveAdapter.ts`
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另外还有 Domain Blocklist 查询:
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- **端点**: `https://api.anthropic.com/api/web/domain_info?domain={domain}`
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- **文件**: `packages/builtin-tools/src/tools/WebFetchTool/utils.ts`
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### 15. Google Cloud Storage (自动更新)
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- **端点**: `https://storage.googleapis.com/claude-code-dist-86c565f3-f756-42ad-8dfa-d59b1c096819/claude-code-releases`
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- **文件**: `src/utils/autoUpdater.ts`
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### 16. GitHub Raw Content
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- **端点**: `https://raw.githubusercontent.com/anthropics/claude-code/refs/heads/main/CHANGELOG.md`
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- **端点**: `https://raw.githubusercontent.com/anthropics/claude-plugins-official/refs/heads/stats/stats/plugin-installs.json`
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- **文件**: `src/utils/releaseNotes.ts`, `src/utils/plugins/installCounts.ts`
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### 17. Claude in Chrome Bridge
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- **端点**: `wss://bridge.claudeusercontent.com` (生产) / `wss://bridge-staging.claudeusercontent.com` (staging)
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- **文件**: `src/utils/claudeInChrome/mcpServer.ts`
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### 18. CCR Upstream Proxy
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- **端点**: `ws://api.anthropic.com/v1/code/upstreamproxy/ws`
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- **激活**: `CLAUDE_CODE_REMOTE=1` + `CCR_UPSTREAM_PROXY_ENABLED=1`
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- **文件**: `src/upstreamproxy/upstreamproxy.ts`
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### 19. Voice STT
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- **端点**: `wss://api.anthropic.com/api/ws/...`
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- **文件**: `src/services/voiceStreamSTT.ts`
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### 20. Desktop App Download
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- **端点**: `https://claude.ai/api/desktop/win32/x64/exe/latest/redirect` (Windows)
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- **端点**: `https://claude.ai/api/desktop/darwin/universal/dmg/latest/redirect` (macOS)
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- **文件**: `src/components/DesktopHandoff.tsx`
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## Anthropic API 辅助端点汇总
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以下端点都挂在 `api.anthropic.com` 上，按功能分类:
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| 端点路径 | 用途 | 文件 |
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|---|---|---|
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| `/api/event_logging/batch` | 事件批量上报 | `src/services/analytics/firstPartyEventLoggingExporter.ts` |
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| `/api/claude_code/metrics` | BigQuery 指标导出 | `src/utils/telemetry/bigqueryExporter.ts` |
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| `/api/oauth/claude_cli/create_api_key` | 创建 API Key | `src/constants/oauth.ts` |
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| `/api/oauth/claude_cli/roles` | 获取用户角色 | `src/constants/oauth.ts` |
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| `/api/oauth/accounts/grove` | 通知设置 | `src/services/api/grove.ts` |
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| `/api/oauth/organizations/{id}/referral/*` | 推荐活动 | `src/services/api/referral.ts` |
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| `/api/oauth/organizations/{id}/overage_credit_grant` | 超额信用 | `src/services/api/overageCreditGrant.ts` |
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| `/api/oauth/organizations/{id}/admin_requests` | 管理请求 | `src/services/api/adminRequests.ts` |
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| `/api/web/domain_info?domain={}` | 域名安全检查 | `src/tools/WebFetchTool/utils.ts` |
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| `/api/claude_code/settings` | 设置同步 | `src/services/settingsSync/index.ts` |
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| `/api/claude_code/managed_settings` | 企业托管设置 (1h 轮询) | `src/services/remoteManagedSettings/index.ts` |
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| `/api/claude_code/team_memory?repo={}` | 团队记忆同步 | `src/services/teamMemorySync/index.ts` |
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| `/api/auth/trusted_devices` | 可信设备注册 | `src/bridge/trustedDevice.ts` |
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| `/api/organizations/{id}/claude_code/buddy_react` | Companion 反应 | `src/buddy/companionReact.ts` |
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| `/mcp-registry/v0/servers` | MCP 服务器注册表 | `src/services/mcp/officialRegistry.ts` |
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| `/v1/files` | 文件上传/下载 | `src/services/api/filesApi.ts` |
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| `/v1/sessions/{id}/events` | 会话历史 | `src/assistant/sessionHistory.ts` |
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| `/v1/code/triggers` | 远程触发器 | `src/tools/RemoteTriggerTool/RemoteTriggerTool.ts` |
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| `/v1/organizations/{id}/mcp_servers` | 组织 MCP 配置 | `src/services/mcp/claudeai.ts` |
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## 非 Anthropic 远程域名汇总
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| 域名 | 服务 | 协议 |
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|---|---|---|
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| `bedrock-runtime.*.amazonaws.com` | AWS Bedrock | HTTPS |
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| `{region}-aiplatform.googleapis.com` | Google Vertex AI | HTTPS |
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| `{resource}.services.ai.azure.com` | Azure Foundry | HTTPS |
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| `www.bing.com` | Bing 搜索 | HTTPS |
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| `search.brave.com` | Brave 搜索 | HTTPS |
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| `storage.googleapis.com` | 自动更新 | HTTPS |
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| `raw.githubusercontent.com` | Changelog / 插件统计 | HTTPS |
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| `bridge.claudeusercontent.com` | Chrome Bridge | WSS |
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| `platform.claude.com` | OAuth 授权页 | HTTPS |
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| `claude.com` / `claude.ai` | OAuth / 下载 | HTTPS |
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| `claude.fedstart.com` | FedStart OAuth | HTTPS |
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@@ -1,207 +0,0 @@
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# acp-link — ACP 代理服务器
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> 源码目录：`packages/acp-link/`
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> PR: #292
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> 新增时间：2026-04-18
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## 一、功能概述
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`acp-link` 是一个 ACP (Agent Client Protocol) 代理服务器，将 WebSocket 客户端桥接到 ACP agent 的 stdio 接口。它让 ACP agent（如 Claude Code）可以通过 WebSocket 远程访问，而不仅限于本地 stdio。
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### 核心特性
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- **WebSocket → stdio 桥接**：将浏览器/远程客户端的 WebSocket 连接转换为 ACP agent 的 stdin/stdout NDJSON 流
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- **会话管理**：创建、加载、恢复、列出、关闭会话
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- **权限审批流程**：客户端可远程审批 agent 的工具权限请求
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- **RCS 集成**：可与 Remote Control Server (RCS) 连接，将 ACP agent 注册到 RCS 并通过 Web UI 交互
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- **HTTPS 支持**：内置自签名证书生成，支持安全连接
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- **Token 认证**：自动生成或通过环境变量配置认证 token
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## 二、架构
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### 独立模式
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┌──────────────────┐ WebSocket ┌──────────────────┐ stdio/NDJSON ┌──────────────┐
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│ 浏览器/客户端 │ ◄──────────────►│ acp-link │ ◄────────────────►│ ACP Agent │
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│ (WS Client) │ ws://host:port │ (Proxy Server) │ spawn subprocess │ (Claude等) │
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└──────────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────┘
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```
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### RCS 集成模式
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```
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┌──────────────┐ WebSocket ┌──────────────────┐ stdio/NDJSON ┌──────────────┐
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│ RCS Web UI │ ◄──────────────►│ Remote Control │ ◄─────────────────►│ acp-link │
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│ (/code/*) │ ACP Relay WS │ Server (RCS) │ ACP events │ + Agent │
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└──────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────┘
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```
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### 文件结构
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```
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packages/acp-link/
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├── src/
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│ ├── server.ts # 主服务器：WS 连接管理、会话管理、权限处理、消息桥接
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│ ├── rcs-upstream.ts # RCS 上游客户端：REST 注册 + WS identify 两步流程
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│ ├── cert.ts # TLS 证书生成（自签名）
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│ ├── logger.ts # 日志模块
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│ ├── types.ts # JSON-RPC 和 ACP 协议类型定义
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│ ├── cli/
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│ │ ├── bin.ts # CLI 入口
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│ │ ├── command.ts # 命令行参数解析
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│ │ ├── app.ts # 应用启动
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│ │ └── context.ts # 上下文配置
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│ └── __tests__/ # 测试（cert, server, types）
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├── package.json
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└── tsconfig.json
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```
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## 三、安装与使用
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### 基本用法
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```bash
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# 直接运行（在 monorepo 中）
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# 注意：claude 本身不支持 ACP，需要用 ccb-bun --acp 启动 ACP agent
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bun packages/acp-link/src/cli/bin.ts ccb-bun -- --acp
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# 指定端口和主机
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acp-link --port 9000 --host 0.0.0.0 ccb-bun -- --acp
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# 启用 HTTPS（自签名证书）
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acp-link --https ccb-bun -- --acp
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# 调试模式
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acp-link --debug ccb-bun -- --acp
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```
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### CLI 参考
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```
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USAGE
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acp-link [--port value] [--host value] [--debug] [--no-auth] [--https] <command>...
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acp-link --help
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acp-link --version
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FLAGS
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[--port] Port to listen on [default = 9315]
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[--host] Host to bind to [default = localhost]
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[--debug] Enable debug logging to file
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[--no-auth] Disable authentication (dangerous)
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||||||
[--https] Enable HTTPS with self-signed cert
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-h --help Print help information and exit
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-v --version Print version information and exit
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ARGUMENTS
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command... Agent command followed by its arguments (e.g. "ccb-bun -- --acp")
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```
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## 四、认证
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默认启动时自动生成随机 token。客户端连接时不要把 token 放在 URL 中：
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```
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ws://localhost:9315/ws
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```
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无法发送 `Authorization` header 的 WebSocket 客户端需要使用
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`rcs.auth.<base64url-token>` 子协议传递 token。
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配置固定 token：
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```bash
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ACP_AUTH_TOKEN=my-fixed-token acp-link ccb-bun -- --acp
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```
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禁用认证（不推荐，仅用于开发）：
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```bash
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acp-link --no-auth ccb-bun -- --acp
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```
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## 五、RCS 集成
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acp-link 支持将 ACP agent 注册到 Remote Control Server，通过 Web UI 远程操控。
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### 连接方式
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```bash
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# 通过环境变量配置 RCS 连接
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ACP_RCS_URL=http://localhost:3000 \
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||||||
ACP_RCS_TOKEN=sk-rcs-your-key \
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||||||
acp-link ccb-bun -- --acp
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```
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### 注册流程（两步）
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1. **REST 注册**：通过 `POST /v1/environments/bridge` 向 RCS 注册环境
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2. **WS identify**：建立 WebSocket 连接后发送 `identify` 消息（携带 agentId），替代完整 `register`
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RCS 的 ACP WebSocket 连接不接受 URL query token。acp-link 会通过
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`rcs.auth.<base64url-token>` WebSocket 子协议发送 `ACP_RCS_TOKEN`。
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```
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||||||
acp-link RCS
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│ │
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│── POST /v1/environments/bridge ──►│ (REST 注册)
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||||||
│◄── { agentId, sessionId } ───────│
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||||||
│ │
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||||||
│── WS connect ─────────────────►│ (WebSocket)
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||||||
│── identify { agentId } ────────►│ (WS 标识)
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||||||
│◄── identified ─────────────────│
|
|
||||||
│ │
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||||||
│── ACP events ─────────────────►│ (双向消息转发)
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||||||
│◄── user prompts/permissions ───│
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```
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## 六、权限模式
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### permissionMode 传递链
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权限模式通过整条链路传递：Web UI → RCS → acp-link → ACP agent。
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支持的权限模式：
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- `default` — 每次请求权限确认
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- `auto` — 自动判断
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- `acceptEdits` — 自动接受编辑
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||||||
- `plan` — 规划模式
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- `dontAsk` — 不询问
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- `bypassPermissions` — 绕过权限（需 sandbox 环境）
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### fallback 链
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当客户端未显式传递 permissionMode 时，使用以下 fallback 链：
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```
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客户端传值 > config.permissionMode > ACP_PERMISSION_MODE 环境变量
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```
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示例：
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```bash
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ACP_PERMISSION_MODE=auto acp-link ccb-bun -- --acp
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```
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## 七、权限管道（2026-04-18 改进）
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### 模式同步
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`applySessionMode` 在 agent 切换权限模式时同步 `appState.toolPermissionContext.mode`，确保内部权限上下文与 ACP 客户端状态一致。
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### 统一权限流水线
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||||||
`createAcpCanUseTool` 接入 `hasPermissionsToUseTool` 统一权限流水线，替代原来分散的处理逻辑。支持 `onModeChange` 回调，模式变更时实时同步。
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||||||
### bypass 检测
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||||||
`bypassPermissions` 模式增加可用性检测 — 仅在非 root 或 sandbox 环境中允许启用，防止权限绕过的安全风险。
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## 八、环境变量
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| 变量 | 说明 |
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| `ACP_AUTH_TOKEN` | 固定认证 token（默认自动生成） |
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||||||
| `ACP_PERMISSION_MODE` | 默认权限模式 fallback |
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| `ACP_RCS_URL` | RCS 服务器地址（启用 RCS 集成） |
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||||||
| `ACP_RCS_TOKEN` | RCS API token |
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@@ -1,189 +0,0 @@
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# ACP (Agent Client Protocol) — Zed / IDE 集成
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> Feature Flag: `FEATURE_ACP=1`（build 和 dev 模式默认启用）
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||||||
> 实现状态：可用（支持 Zed、Cursor 等 ACP 客户端）
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> 源码目录：`src/services/acp/`
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## 一、功能概述
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ACP (Agent Client Protocol) 是一种标准化的 stdio 协议，允许 IDE 和编辑器通过 stdin/stdout 的 NDJSON 流驱动 AI Agent。CCB 实现了完整的 ACP agent 端，可以被 Zed、Cursor 等支持 ACP 的客户端直接调用。
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### 核心特性
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- **会话管理**：新建 / 恢复 / 加载 / 分叉 / 关闭会话
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- **历史回放**：恢复会话时自动加载并回放对话历史
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||||||
- **权限桥接**：ACP 客户端的权限决策映射到 CCB 的工具权限系统
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||||||
- **斜杠命令 & Skills**：加载真实命令列表，支持 `/commit`、`/review` 等 prompt 型 skill
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||||||
- **Context Window 跟踪**：精确的 usage_update，含 model prefix matching
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||||||
- **Prompt 排队**：支持连续发送多条 prompt，自动排队处理
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||||||
- **模式切换**：auto / default / acceptEdits / plan / dontAsk / bypassPermissions
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||||||
- **模型切换**：运行时切换 AI 模型
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## 二、架构
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```
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┌──────────────┐ NDJSON/stdio ┌──────────────────┐
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||||||
│ Zed / IDE │ ◄────────────────► │ CCB ACP Agent │
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||||||
│ (Client) │ stdin / stdout │ (Agent) │
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||||||
└──────────────┘ │ │
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||||||
│ entry.ts │ ← stdio → NDJSON stream
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|
||||||
│ agent.ts │ ← ACP protocol handler
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||||||
│ bridge.ts │ ← SDKMessage → ACP SessionUpdate
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||||||
│ permissions.ts │ ← 权限桥接
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|
||||||
│ utils.ts │ ← 通用工具
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||||||
│ │
|
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||||||
│ QueryEngine │ ← 内部查询引擎
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||||||
└──────────────────┘
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 文件职责
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||||||
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||||||
| 文件 | 职责 |
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| `entry.ts` | 入口，创建 stdio → NDJSON stream，启动 `AgentSideConnection` |
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||||||
| `agent.ts` | 实现 ACP `Agent` 接口：会话 CRUD、prompt、cancel、模式/模型切换 |
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||||||
| `bridge.ts` | `SDKMessage` → ACP `SessionUpdate` 转换：文本/思考/工具/用量/编辑 diff |
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||||||
| `permissions.ts` | ACP `requestPermission()` → CCB `CanUseToolFn` 桥接 |
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| `utils.ts` | Pushable、流转换、权限模式解析、session fingerprint、路径显示 |
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## 三、配置 Zed 编辑器
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### 3.1 Zed settings.json 配置
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打开 Zed 的 `settings.json`（`Cmd+,` → Open Settings），添加 `agent_servers` 配置：
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```json
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{
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||||||
"agent_servers": {
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||||||
"ccb": {
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||||||
"type": "custom",
|
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||||||
"command": "ccb",
|
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||||||
"args": ["--acp"]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
### 3.3 API 认证配置
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||||||
CCB 的 ACP agent 在启动时会自动加载 `settings.json` 中的环境变量（`ANTHROPIC_BASE_URL`、`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` 等）。确保已通过 `/login` 配置好 API 供应商。
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也可通过环境变量传入：
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||||||
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```json
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||||||
{
|
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||||||
"agent_servers": {
|
|
||||||
"claude-code": {
|
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||||||
"command": "ccb",
|
|
||||||
"args": ["--acp"],
|
|
||||||
"env": {
|
|
||||||
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.example.com/v1",
|
|
||||||
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxx"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
### 3.4 在 Zed 中使用
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||||||
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||||||
1. 配置完成后重启 Zed
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||||||
2. 打开任意项目目录
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||||||
3. 按 `Cmd+'`（macOS）或 `Ctrl+'`（Linux）打开 Agent Panel
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||||||
4. 在 Agent Panel 顶部的下拉菜单中选择 **claude-code**
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||||||
5. 开始对话
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||||||
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||||||
### 3.5 功能说明
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|
||||||
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|
||||||
| 功能 | 操作 |
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||||||
|------|------|
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|
||||||
| 对话 | 在 Agent Panel 中直接输入消息 |
|
|
||||||
| 斜杠命令 | 输入 `/` 查看可用 skills 列表（如 `/commit`、`/review`） |
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||||||
| 工具权限 | 弹出权限请求时选择 Allow / Reject / Always Allow |
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|
||||||
| 模式切换 | 通过 Agent Panel 的设置菜单切换 auto/default/plan 等模式 |
|
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||||||
| 模型切换 | 通过 Agent Panel 的设置菜单切换 AI 模型 |
|
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||||||
| 会话恢复 | 关闭重开 Zed 后，之前的会话可自动恢复（含历史消息） |
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||||||
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||||||
## 四、配置其他 ACP 客户端
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||||||
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||||||
ACP 是开放协议，任何支持 ACP 的客户端都可以连接 CCB。通用配置模式：
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||||||
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||||||
```
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||||||
命令: ccb --acp
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||||||
参数: ["--acp"]
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||||||
通信: stdin/stdout NDJSON
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|
||||||
协议版本: ACP v1
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 4.1 Cursor
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||||||
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||||||
在 Cursor 的设置中配置 MCP / Agent Server，使用同样的 `ccb --acp` 命令。
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||||||
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||||||
### 4.2 自定义客户端
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||||||
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||||||
使用 `@agentclientprotocol/sdk` 可以快速构建 ACP 客户端：
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
import { ClientSideConnection, ndJsonStream } from '@agentclientprotocol/sdk'
|
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||||||
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||||||
// 创建连接（将 ccb --acp 作为子进程启动）
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||||||
const child = spawn('ccb', ['--acp'])
|
|
||||||
const stream = ndJsonStream(
|
|
||||||
Writable.toWeb(child.stdin),
|
|
||||||
Readable.toWeb(child.stdout),
|
|
||||||
)
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|
||||||
|
|
||||||
const client = new ClientSideConnection(stream)
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|
||||||
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||||||
// 初始化
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||||||
await client.initialize({ clientCapabilities: {} })
|
|
||||||
|
|
||||||
// 创建会话
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||||||
const { sessionId } = await client.newSession({
|
|
||||||
cwd: '/path/to/project',
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
// 发送 prompt
|
|
||||||
const response = await client.prompt({
|
|
||||||
sessionId,
|
|
||||||
prompt: [{ type: 'text', text: 'Hello, explain this project' }],
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
// 监听 session 更新
|
|
||||||
client.on('sessionUpdate', (update) => {
|
|
||||||
console.log('Update:', update)
|
|
||||||
})
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
## 五、ACP 协议支持矩阵
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||||||
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||||||
| 方法 | 状态 | 说明 |
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||||||
|------|------|------|
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||||||
| `initialize` | ✅ | 返回 agent 信息和能力 |
|
|
||||||
| `authenticate` | ✅ | 无需认证（自托管） |
|
|
||||||
| `newSession` | ✅ | 创建新会话 |
|
|
||||||
| `resumeSession` | ✅ | 恢复已有会话（含历史回放） |
|
|
||||||
| `loadSession` | ✅ | 加载指定会话（含历史回放） |
|
|
||||||
| `listSessions` | ✅ | 列出可用会话 |
|
|
||||||
| `forkSession` | ✅ | 分叉会话 |
|
|
||||||
| `closeSession` | ✅ | 关闭会话 |
|
|
||||||
| `prompt` | ✅ | 发送消息，支持排队 |
|
|
||||||
| `cancel` | ✅ | 取消当前/排队的 prompt |
|
|
||||||
| `setSessionMode` | ✅ | 切换权限模式 |
|
|
||||||
| `setSessionModel` | ✅ | 切换 AI 模型 |
|
|
||||||
| `setSessionConfigOption` | ✅ | 动态修改配置 |
|
|
||||||
|
|
||||||
### SessionUpdate 类型
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|
||||||
|
|
||||||
| 类型 | 状态 | 说明 |
|
|
||||||
|------|------|------|
|
|
||||||
| `agent_message_chunk` | ✅ | 助手文本消息 |
|
|
||||||
| `agent_thought_chunk` | ✅ | 思考/推理内容 |
|
|
||||||
| `user_message_chunk` | ✅ | 用户消息（历史回放） |
|
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||||||
| `tool_call` | ✅ | 工具调用开始 |
|
|
||||||
| `tool_call_update` | ✅ | 工具调用结果/状态更新 |
|
|
||||||
| `usage_update` | ✅ | token 用量 + context window |
|
|
||||||
| `plan` | ✅ | TodoWrite → plan entries |
|
|
||||||
| `available_commands_update` | ✅ | 斜杠命令 & skills 列表 |
|
|
||||||
| `current_mode_update` | ✅ | 模式切换通知 |
|
|
||||||
| `config_option_update` | ✅ | 配置更新通知 |
|
|
||||||
389
docs/features/agents/acp.md
Normal file
389
docs/features/agents/acp.md
Normal file
@@ -0,0 +1,389 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
title: "ACP 协议：接入 Zed / Cursor 等 IDE"
|
||||||
|
description: "通过 ACP（Agent Client Protocol）把 CCB 接入支持 ACP 的 IDE。本文包含 acp-link CLI 用法、权限桥接、以及 Zed 集成案例。"
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||||||
|
keywords: ["ACP 协议", "Zed 编辑器", "acp-link", "权限桥接", "IDE 集成"]
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||||||
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---
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||||||
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||||||
|
# ACP 协议：接入 Zed / Cursor 等 IDE
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||||||
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||||||
|
## 概述
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||||||
|
ACP (Agent Client Protocol) 是一种标准化的 stdio 协议，允许 IDE 和编辑器通过 stdin/stdout 的 NDJSON 流驱动 AI Agent。CCB 实现了完整的 ACP agent 端，可以被 Zed、Cursor 等支持 ACP 的客户端直接调用。
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||||||
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||||||
|
CCB 在 ACP 体系下提供两层能力：
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- **ACP Agent**（源码目录 `src/services/acp/`）：CCB 自身作为 ACP agent，通过 `ccb --acp` 暴露 stdio 接口，由 IDE 直接调用。
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||||||
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- **acp-link 代理服务器**（源码目录 `packages/acp-link/`）：将 WebSocket 客户端桥接到 ACP agent 的 stdio 接口，让 ACP agent 可以通过 WebSocket 远程访问，而不仅限于本地 stdio。
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### 核心特性
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ACP Agent：
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- **会话管理**：新建 / 恢复 / 加载 / 分叉 / 关闭会话
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- **历史回放**：恢复会话时自动加载并回放对话历史
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||||||
|
- **权限桥接**：ACP 客户端的权限决策映射到 CCB 的工具权限系统
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||||||
|
- **斜杠命令 & Skills**：加载真实命令列表，支持 `/commit`、`/review` 等 prompt 型 skill
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||||||
|
- **Context Window 跟踪**：精确的 usage_update，含 model prefix matching
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||||||
|
- **Prompt 排队**：支持连续发送多条 prompt，自动排队处理
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||||||
|
- **模式切换**：auto / default / acceptEdits / plan / dontAsk / bypassPermissions
|
||||||
|
- **模型切换**：运行时切换 AI 模型
|
||||||
|
|
||||||
|
acp-link：
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||||||
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|
||||||
|
- **WebSocket → stdio 桥接**：将浏览器/远程客户端的 WebSocket 连接转换为 ACP agent 的 stdin/stdout NDJSON 流
|
||||||
|
- **会话管理**：创建、加载、恢复、列出、关闭会话
|
||||||
|
- **权限审批流程**：客户端可远程审批 agent 的工具权限请求
|
||||||
|
- **RCS 集成**：可与 Remote Control Server (RCS) 连接，将 ACP agent 注册到 RCS 并通过 Web UI 交互
|
||||||
|
- **HTTPS 支持**：内置自签名证书生成，支持安全连接
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- **Token 认证**：自动生成或通过环境变量配置认证 token
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## 快速上手
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### 在 Zed 中接入 CCB
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1. 打开 Zed 的 `settings.json`（`Cmd+,` → Open Settings），添加 `agent_servers` 配置：
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```json
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{
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"agent_servers": {
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"ccb": {
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"type": "custom",
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"command": "ccb",
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"args": ["--acp"]
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}
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}
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}
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```
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2. API 认证：CCB 的 ACP agent 在启动时会自动加载 `settings.json` 中的环境变量（`ANTHROPIC_BASE_URL`、`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` 等）。确保已通过 `/login` 配置好 API 供应商；也可在 `agent_servers` 中显式传入 `env`：
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```json
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{
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"agent_servers": {
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"claude-code": {
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"command": "ccb",
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"args": ["--acp"],
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"env": {
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"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.example.com/v1",
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"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxx"
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}
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}
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}
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}
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```
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3. 重启 Zed，打开任意项目目录。
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4. 按 `Cmd+'`（macOS）或 `Ctrl+'`（Linux）打开 Agent Panel。
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5. 在 Agent Panel 顶部的下拉菜单中选择 **claude-code**。
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6. 开始对话。
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### Zed 中的功能操作
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| 功能 | 操作 |
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|------|------|
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| 对话 | 在 Agent Panel 中直接输入消息 |
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| 斜杠命令 | 输入 `/` 查看可用 skills 列表（如 `/commit`、`/review`） |
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| 工具权限 | 弹出权限请求时选择 Allow / Reject / Always Allow |
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| 模式切换 | 通过 Agent Panel 的设置菜单切换 auto/default/plan 等模式 |
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| 模型切换 | 通过 Agent Panel 的设置菜单切换 AI 模型 |
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| 会话恢复 | 关闭重开 Zed 后，之前的会话可自动恢复（含历史消息） |
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### 通过 acp-link 暴露到网络
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```bash
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# 直接运行（在 monorepo 中）
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# 注意：claude 本身不支持 ACP，需要用 ccb-bun --acp 启动 ACP agent
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bun packages/acp-link/src/cli/bin.ts ccb-bun -- --acp
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# 指定端口和主机
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acp-link --port 9000 --host 0.0.0.0 ccb-bun -- --acp
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# 启用 HTTPS（自签名证书）
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acp-link --https ccb-bun -- --acp
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# 调试模式
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acp-link --debug ccb-bun -- --acp
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```
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## 详细说明
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### ACP Agent 架构
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```
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┌──────────────┐ NDJSON/stdio ┌──────────────────┐
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│ Zed / IDE │ ◄────────────────► │ CCB ACP Agent │
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│ (Client) │ stdin / stdout │ (Agent) │
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└──────────────┘ │ │
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│ entry.ts │ ← stdio → NDJSON stream
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│ agent.ts │ ← ACP protocol handler
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│ bridge.ts │ ← SDKMessage → ACP SessionUpdate
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│ permissions.ts │ ← 权限桥接
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│ utils.ts │ ← 通用工具
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│ │
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│ QueryEngine │ ← 内部查询引擎
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└──────────────────┘
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```
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| 文件 | 职责 |
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|------|------|
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| `entry.ts` | 入口，创建 stdio → NDJSON stream，启动 `AgentSideConnection` |
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| `agent.ts` | 实现 ACP `Agent` 接口：会话 CRUD、prompt、cancel、模式/模型切换 |
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|
| `bridge.ts` | `SDKMessage` → ACP `SessionUpdate` 转换：文本/思考/工具/用量/编辑 diff |
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|
| `permissions.ts` | ACP `requestPermission()` → CCB `CanUseToolFn` 桥接 |
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|
| `utils.ts` | Pushable、流转换、权限模式解析、session fingerprint、路径显示 |
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### acp-link 架构
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#### 独立模式
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```
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┌──────────────────┐ WebSocket ┌──────────────────┐ stdio/NDJSON ┌──────────────┐
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|
│ 浏览器/客户端 │ ◄──────────────►│ acp-link │ ◄────────────────►│ ACP Agent │
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||||||
|
│ (WS Client) │ ws://host:port │ (Proxy Server) │ spawn subprocess │ (Claude等) │
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||||||
|
└──────────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────┘
|
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```
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|
#### RCS 集成模式
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```
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|
┌──────────────┐ WebSocket ┌──────────────────┐ stdio/NDJSON ┌──────────────┐
|
||||||
|
│ RCS Web UI │ ◄──────────────►│ Remote Control │ ◄─────────────────►│ acp-link │
|
||||||
|
│ (/code/*) │ ACP Relay WS │ Server (RCS) │ ACP events │ + Agent │
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||||||
|
└──────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────┘
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```
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#### 文件结构
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```
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packages/acp-link/
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├── src/
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│ ├── server.ts # 主服务器：WS 连接管理、会话管理、权限处理、消息桥接
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│ ├── rcs-upstream.ts # RCS 上游客户端：REST 注册 + WS identify 两步流程
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│ ├── cert.ts # TLS 证书生成（自签名）
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│ ├── logger.ts # 日志模块
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│ ├── types.ts # JSON-RPC 和 ACP 协议类型定义
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│ ├── cli/
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│ │ ├── bin.ts # CLI 入口
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|
│ │ ├── command.ts # 命令行参数解析
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│ │ ├── app.ts # 应用启动
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│ │ └── context.ts # 上下文配置
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|
│ └── __tests__/ # 测试（cert, server, types）
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|
├── package.json
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|
└── tsconfig.json
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```
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### acp-link CLI 参考
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```
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USAGE
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acp-link [--port value] [--host value] [--debug] [--no-auth] [--https] <command>...
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acp-link --help
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|
acp-link --version
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FLAGS
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[--port] Port to listen on [default = 9315]
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|
[--host] Host to bind to [default = localhost]
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|
[--debug] Enable debug logging to file
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|
[--no-auth] Disable authentication (dangerous)
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|
[--https] Enable HTTPS with self-signed cert
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|
-h --help Print help information and exit
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|
-v --version Print version information and exit
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|
ARGUMENTS
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|
command... Agent command followed by its arguments (e.g. "ccb-bun -- --acp")
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```
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### 接入其他 ACP 客户端
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ACP 是开放协议，任何支持 ACP 的客户端都可以连接 CCB。通用配置模式：
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```
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命令: ccb --acp
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参数: ["--acp"]
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通信: stdin/stdout NDJSON
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协议版本: ACP v1
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```
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#### Cursor
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在 Cursor 的设置中配置 MCP / Agent Server，使用同样的 `ccb --acp` 命令。
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#### 自定义客户端
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使用 `@agentclientprotocol/sdk` 可以快速构建 ACP 客户端：
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```typescript
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import { ClientSideConnection, ndJsonStream } from '@agentclientprotocol/sdk'
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// 创建连接（将 ccb --acp 作为子进程启动）
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const child = spawn('ccb', ['--acp'])
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const stream = ndJsonStream(
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Writable.toWeb(child.stdin),
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|
Readable.toWeb(child.stdout),
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)
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const client = new ClientSideConnection(stream)
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// 初始化
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await client.initialize({ clientCapabilities: {} })
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// 创建会话
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const { sessionId } = await client.newSession({
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cwd: '/path/to/project',
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|
})
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|
// 发送 prompt
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|
const response = await client.prompt({
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sessionId,
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|
prompt: [{ type: 'text', text: 'Hello, explain this project' }],
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|
})
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||||||
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||||||
|
// 监听 session 更新
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||||||
|
client.on('sessionUpdate', (update) => {
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|
console.log('Update:', update)
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|
})
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```
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## 进阶与参考
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### 认证
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默认启动时 acp-link 自动生成随机 token。客户端连接时不要把 token 放在 URL 中：
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```
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ws://localhost:9315/ws
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```
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无法发送 `Authorization` header 的 WebSocket 客户端需要使用
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`rcs.auth.<base64url-token>` 子协议传递 token。
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配置固定 token：
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```bash
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ACP_AUTH_TOKEN=my-fixed-token acp-link ccb-bun -- --acp
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```
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禁用认证（不推荐，仅用于开发）：
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```bash
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acp-link --no-auth ccb-bun -- --acp
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```
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### RCS 集成
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acp-link 支持将 ACP agent 注册到 Remote Control Server，通过 Web UI 远程操控。
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```bash
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# 通过环境变量配置 RCS 连接
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ACP_RCS_URL=http://localhost:3000 \
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ACP_RCS_TOKEN=sk-rcs-your-key \
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|
acp-link ccb-bun -- --acp
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```
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注册流程（两步）：
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1. **REST 注册**：通过 `POST /v1/environments/bridge` 向 RCS 注册环境
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2. **WS identify**：建立 WebSocket 连接后发送 `identify` 消息（携带 agentId），替代完整 `register`
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RCS 的 ACP WebSocket 连接不接受 URL query token。acp-link 会通过
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`rcs.auth.<base64url-token>` WebSocket 子协议发送 `ACP_RCS_TOKEN`。
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```
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|
acp-link RCS
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│ │
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│── POST /v1/environments/bridge ──►│ (REST 注册)
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│◄── { agentId, sessionId } ───────│
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|
│ │
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||||||
|
│── WS connect ─────────────────►│ (WebSocket)
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|
│── identify { agentId } ────────►│ (WS 标识)
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|
│◄── identified ─────────────────│
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||||||
|
│ │
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||||||
|
│── ACP events ─────────────────►│ (双向消息转发)
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||||||
|
│◄── user prompts/permissions ───│
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```
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### 权限模式
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#### permissionMode 传递链
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权限模式通过整条链路传递：Web UI → RCS → acp-link → ACP agent。
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支持的权限模式：
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- `default` — 每次请求权限确认
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- `auto` — 自动判断
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- `acceptEdits` — 自动接受编辑
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- `plan` — 规划模式
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- `dontAsk` — 不询问
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|
- `bypassPermissions` — 绕过权限（需 sandbox 环境）
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#### fallback 链
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当客户端未显式传递 permissionMode 时，使用以下 fallback 链：
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```
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客户端传值 > config.permissionMode > ACP_PERMISSION_MODE 环境变量
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```
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示例：
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```bash
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ACP_PERMISSION_MODE=auto acp-link ccb-bun -- --acp
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```
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#### 权限管道改进
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- **模式同步**：`applySessionMode` 在 agent 切换权限模式时同步 `appState.toolPermissionContext.mode`，确保内部权限上下文与 ACP 客户端状态一致。
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- **统一权限流水线**：`createAcpCanUseTool` 接入 `hasPermissionsToUseTool` 统一权限流水线，替代原来分散的处理逻辑。支持 `onModeChange` 回调，模式变更时实时同步。
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|
- **bypass 检测**：`bypassPermissions` 模式增加可用性检测 — 仅在非 root 或 sandbox 环境中允许启用，防止权限绕过的安全风险。
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### ACP 协议支持矩阵
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| 方法 | 状态 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `initialize` | 支持 | 返回 agent 信息和能力 |
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| `authenticate` | 支持 | 无需认证（自托管） |
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| `newSession` | 支持 | 创建新会话 |
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|
| `resumeSession` | 支持 | 恢复已有会话（含历史回放） |
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|
| `loadSession` | 支持 | 加载指定会话（含历史回放） |
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||||||
|
| `listSessions` | 支持 | 列出可用会话 |
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||||||
|
| `forkSession` | 支持 | 分叉会话 |
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||||||
|
| `closeSession` | 支持 | 关闭会话 |
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||||||
|
| `prompt` | 支持 | 发送消息，支持排队 |
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||||||
|
| `cancel` | 支持 | 取消当前/排队的 prompt |
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||||||
|
| `setSessionMode` | 支持 | 切换权限模式 |
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||||||
|
| `setSessionModel` | 支持 | 切换 AI 模型 |
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|
| `setSessionConfigOption` | 支持 | 动态修改配置 |
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#### SessionUpdate 类型
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| 类型 | 状态 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `agent_message_chunk` | 支持 | 助手文本消息 |
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|
| `agent_thought_chunk` | 支持 | 思考/推理内容 |
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| `user_message_chunk` | 支持 | 用户消息（历史回放） |
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|
| `tool_call` | 支持 | 工具调用开始 |
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||||||
|
| `tool_call_update` | 支持 | 工具调用结果/状态更新 |
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||||||
|
| `usage_update` | 支持 | token 用量 + context window |
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||||||
|
| `plan` | 支持 | TodoWrite → plan entries |
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||||||
|
| `available_commands_update` | 支持 | 斜杠命令 & skills 列表 |
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|
| `current_mode_update` | 支持 | 模式切换通知 |
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||||||
|
| `config_option_update` | 支持 | 配置更新通知 |
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### 环境变量与功能开关
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#### 环境变量
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| 变量 | 说明 |
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|------|------|
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| `ACP_AUTH_TOKEN` | 固定认证 token（默认自动生成） |
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| `ACP_PERMISSION_MODE` | 默认权限模式 fallback |
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| `ACP_RCS_URL` | RCS 服务器地址（启用 RCS 集成） |
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||||||
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| `ACP_RCS_TOKEN` | RCS API token |
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||||||
|
#### 功能开关
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ACP Agent 与 acp-link 受 `FEATURE_ACP` 控制，build 和 dev 模式默认启用。源码目录：
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- ACP Agent：`src/services/acp/`
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|
- acp-link：`packages/acp-link/`（相关 PR：#292，新增时间：2026-04-18）
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||||||
420
docs/features/agents/pipes-and-lan.md
Normal file
420
docs/features/agents/pipes-and-lan.md
Normal file
@@ -0,0 +1,420 @@
|
|||||||
|
---
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||||||
|
title: "群控：本机 + 局域网多实例协作"
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description: "多台 CCB 实例零配置组网，同机用 UDS、跨机用 LAN，自动发现与消息路由。包含 /pipes 命令、心跳机制、消息路由详解。"
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keywords: ["群控", "局域网协作", "UDS", "多实例", "消息路由"]
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# 群控：本机 + 局域网多实例协作
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## 概述
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Pipes 系统提供 Claude Code CLI 实例之间的通讯能力，让你可以在一台机器（main）上操控其他实例（sub），发送 prompt、查看执行结果、审批权限请求——全程零配置。
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系统分两层，使用同一套协议（NDJSON）和同一套命令（`/pipes`、`/attach`、`/send` 等），对用户完全透明：
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|
1. **本机 Pipes（UDS）**：同一台机器上的多个 CLI 实例通过 Unix Domain Socket（Linux/macOS）或 Windows Named Pipe 协作
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2. **局域网 Pipes（LAN）**：不同机器上的 CLI 实例通过 TCP + UDP Multicast beacon 协作
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|
> 严格区分：`/peers` 解决"找到其他会话并发消息"（通用消息投递），`/pipes` 解决"把一个 REPL 变成另一个 REPL 的受控 worker"（主从 REPL 协调平面）。两者职责不同，不要混淆。
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### 两层职责拆解
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| 层 | 面向 | 传输方式 | 对外入口 |
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|------|------|----------|----------|
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| UDS peer messaging | 任意 CCB 进程 | 本机 Unix socket / Named pipe | `/peers`、`SendMessageTool` 的 `uds:<socket-path>` |
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| pipes control plane | 交互式 REPL 会话间的主从协作 | 本机 socket + LAN TCP | `/pipes`、`/attach`、`/detach`、`/send`、`/pipe-status`、`/claim-main` |
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||||||
|
两层都依赖本机 socket，但命名、角色模型、交互语义和 UI 集成都不同：peer 层按 socket 路径寻址，服务工具调用；pipes 层按 `cli-xxxxxxxx` 会话名和 `main/sub/master/slave` 角色工作，直接影响 REPL 提交路径和 PromptInput 页脚。
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## 快速上手
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### 场景一：本机多实例
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```bash
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# 终端 1
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bun run dev
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# 启动后自动注册为 main
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# 终端 2
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bun run dev
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||||||
|
# 自动注册为 sub-1，被 main 自动 attach
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|
```
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||||||
|
在终端 1 中输入 `/pipes`，可以看到两个实例。选中 sub-1 后，输入的消息会自动转发到 sub-1 执行。
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|
### 场景二：局域网多机器
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前置条件：
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- 两台或以上机器在同一局域网
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- 每台机器安装了 CCB 并能 `bun run dev`
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- 防火墙允许 UDP 7101 + TCP 动态端口（见下方配置）
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```bash
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# 机器 A (192.168.50.22)
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bun run dev
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# 机器 B (192.168.50.27)
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bun run dev
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```
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两边启动后等 3-5 秒（beacon 广播间隔），LAN peers 会自动发现并 attach。输入 `/pipes` 可看到标记 `[LAN]` 的远端实例。
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## 防火墙配置
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**每台机器都需要执行。** 请先确认网络为局域网（非公共 WiFi），路由器未开启 AP 隔离，两台机器在同一子网（`ping` 能通）。
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### Windows（管理员 PowerShell）
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```powershell
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New-NetFirewallRule -DisplayName "Claude Code LAN Beacon (UDP)" -Direction Inbound -Protocol UDP -LocalPort 7101 -Action Allow -Profile Private
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New-NetFirewallRule -DisplayName "Claude Code LAN Pipes (TCP)" -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 1024-65535 -Program (Get-Command bun).Source -Action Allow -Profile Private
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New-NetFirewallRule -DisplayName "Claude Code LAN Beacon Out (UDP)" -Direction Outbound -Protocol UDP -RemotePort 7101 -Action Allow -Profile Private
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# 确认网络为"专用"：Get-NetConnectionProfile
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```
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### macOS
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首次运行时系统弹出"允许接受传入连接"对话框，点击"允许"即可。如果使用 pf 防火墙：
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```bash
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echo "pass in proto udp from any to any port 7101" | sudo pfctl -ef -
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```
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### Linux（firewalld / iptables）
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```bash
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# firewalld
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sudo firewall-cmd --zone=trusted --add-port=7101/udp --permanent
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sudo firewall-cmd --zone=trusted --add-port=1024-65535/tcp --permanent
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sudo firewall-cmd --reload
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# 或 iptables
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sudo iptables -A INPUT -p udp --dport 7101 -j ACCEPT
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sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 1024:65535 -m owner --uid-owner $(id -u) -j ACCEPT
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```
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## 交互面板与快捷键
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### 状态栏
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执行 `/pipes` 后，输入框底部出现 pipe 状态栏（单行），始终可见（直到会话结束）：
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```
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pipe: cli-a91bad56 (main) 192.168.50.22 2/3 selected selected pipes only · ←/→ or m switch · Shift+↓ edit
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```
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显示：当前 pipe 名、角色、IP、已选数/总数、路由模式。
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### 展开选择面板
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按 **Shift+↓**（Shift + 下箭头）展开选择面板：
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```
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pipe: cli-a91bad56 (main) 192.168.50.22 ↑↓ move Space select ←/→ or m route Enter/Esc close Shift+↓ toggle
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当前普通 prompt 走 已选 sub；切换不会清空选择
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☑ cli-da029538 (sub-1 XC/192.168.50.22)
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☐ cli-04d67950 (main vmwin11/192.168.50.27)
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☑ cli-893747d3 [offline] (sub-2 vmwin11/192.168.50.27)
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```
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### 面板快捷键
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| 快捷键 | 场景 | 作用 |
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|--------|------|------|
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| **Shift+↓** | 状态栏可见时 | 展开/收起选择面板 |
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| **↑ / ↓** | 面板展开时 | 上下移动光标 |
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| **Space** | 面板展开时 | 切换当前光标所在 pipe 的选中状态（☑ ↔ ☐） |
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| **Enter** | 面板展开时 | 确认并关闭面板 |
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| **Esc** | 面板展开时 | 取消并关闭面板 |
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| **← / → 或 M** | 状态栏可见且有选中 pipe 时 | 切换路由模式（`selected pipes only` ↔ `local main`） |
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### 完整操作流程示例
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```
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1. 输入 /pipes → 状态栏出现，显示发现的实例
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2. 按 Shift+↓ → 展开选择面板
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3. 按 ↓ 移动到目标 pipe → 光标移到 cli-04d67950
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4. 按 Space → 选中 ☑ cli-04d67950
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5. 按 Enter → 确认，面板收起
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6. 输入 "帮我检查 git status" → prompt 自动发送到 cli-04d67950 执行
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7. 按 M → 切换到 local main 模式
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8. 输入 "本地做点什么" → 仅在本地执行
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9. 按 M → 切回 selected pipes only
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10. 输入 "继续远端任务" → 又发送到 cli-04d67950
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```
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远端执行结果会流式回传到你的消息列表：
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```
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[main vmwin11/192.168.50.27 / cli-04d67950] 正在检查 git status...
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[main vmwin11/192.168.50.27 / cli-04d67950] Completed
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```
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## 消息路由
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### 路由模式
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通过 **M 键**（或 ← / →）切换，**无需展开面板**。切换路由模式**不会清空选择**——你可以在 `local main` 模式下保持选择，随时按 M 切回继续向远端发送。
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| 模式 | 状态栏显示 | 行为 |
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|------|-----------|------|
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| `selected pipes only` | 绿色高亮 | 输入的 prompt **仅**发送到选中的 pipe，本地不执行 |
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| `local main` | 灰色 | 输入的 prompt 在**本地 main** 执行，不转发到任何 pipe |
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### 选中 pipe 后的自动路由
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1. 通过 `/pipes select` 或 Shift+↓ 面板选中一个或多个 pipe
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2. 在输入框中正常输入消息
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3. 消息自动发送到所有选中的**已连接** pipe
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4. 每个 pipe 独立执行，结果流式回传到 main 的消息列表
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> 选中但未连接的 pipe 不会导致本地处理被错误跳过——只有已连接的 pipe 会收到广播。
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## 命令参考
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### /pipes
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显示所有发现的实例，管理选择状态。再次执行 `/pipes` 切换面板展开/收起。
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```
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/pipes — 显示所有实例 + 切换选择面板
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/pipes select <name> — 选中某实例（消息会广播到它）
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/pipes deselect <name> — 取消选中
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/pipes all — 全选
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/pipes none — 全部取消
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```
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输出示例：
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Your pipe: cli-a91bad56
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Role: main
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Machine ID: 205d6c3a...
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IP: 192.168.50.22
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Host: XC
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Main machine: 205d6c3a... (this machine)
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[main] cli-a91bad56 XC/192.168.50.22 [alive] (you)
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☑ [sub-1] cli-da029538 XC/192.168.50.22 [alive] [connected]
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LAN Peers:
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☐ [main] cli-04d67950 vmwin11/192.168.50.27 tcp:192.168.50.27:58853 [LAN]
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Selected: cli-da029538
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```
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### 其他命令
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| 命令 | 说明 |
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|------|------|
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| `/attach <name>` | 手动 attach 到一个实例（自动识别 LAN peer 并通过 TCP 连接），使其成为 slave |
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| `/detach <name>` | 断开与某个 slave 的连接 |
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| `/send <name> <msg>` | 向指定 pipe 发送消息（不依赖选择状态，直接指定目标） |
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|
| `/send tcp:host:port <msg>` | 直接通过 TCP 地址发送 |
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| `/claim-main` | 强制声明当前机器为 main（用于 main 意外退出后的恢复） |
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| `/pipe-status` | 显示详细状态 |
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| `/peers` | 列出所有已发现的 peer |
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通常不需要手动 attach——heartbeat 会自动发现并连接。attach 后对方变为 slave，你变为 master，可以向它发送 prompt。
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示例：
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```
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/attach cli-04d67950
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/send cli-04d67950 请帮我检查一下日志
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/send tcp:192.168.50.27:58853 hello
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```
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## 权限转发
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当远端 slave 执行需要权限的工具（如 BashTool）时：
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1. slave 发送 `permission_request` 到 main
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2. main 弹出权限确认对话框，显示来源标记 `[role hostname/ip / pipeName]`
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3. 用户确认/拒绝
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4. 结果发回 slave，继续或中断
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> AI 通过 `SendMessageTool` 发送 `tcp:` 消息时需用户显式确认。
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## 架构详解
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### 通信协议
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所有通讯使用 NDJSON（Newline-Delimited JSON），每行一个消息：
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```json
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{"type":"ping","from":"cli-abc","ts":"2026-04-11T00:00:00.000Z"}
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|
{"type":"prompt","data":"帮我查看 git status","from":"cli-abc","ts":"..."}
|
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|
{"type":"stream","data":"正在执行...","from":"cli-def","ts":"..."}
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|
{"type":"done","data":"","from":"cli-def","ts":"..."}
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```
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### 消息类型
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| 类型 | 方向 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `ping`/`pong` | 双向 | 健康检查 |
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| `attach_request`/`accept`/`reject` | M→S/S→M | 连接控制 |
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| `detach` | M→S | 断开连接 |
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| `prompt` | M→S | 主向从发送 prompt |
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| `prompt_ack` | S→M | 从确认接收 |
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| `stream` | S→M | 从流式回传 AI 输出 |
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|
| `tool_start`/`tool_result` | S→M | 工具执行通知 |
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|
| `done` | S→M | 本轮完成 |
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|
| `error` | 双向 | 错误通知 |
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| `permission_request`/`response`/`cancel` | 双向 | 权限审批转发 |
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|
### 传输层
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```
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本机 LAN
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┌──────────────┐ ┌──────────────┐
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│ PipeServer │ │ PipeServer │
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||||||
|
│ UDS sock │ │ UDS sock │
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||||||
|
│ TCP :rand │◄───TCP───►│ TCP :rand │
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||||||
|
├──────────────┤ ├──────────────┤
|
||||||
|
│ LanBeacon │◄──UDP────►│ LanBeacon │
|
||||||
|
│ 224.0.71.67 │ mcast │ 224.0.71.67 │
|
||||||
|
└──────────────┘ └──────────────┘
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||||||
|
```
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- **UDS / Named Pipe**：本机实例间通讯，通过文件系统路径寻址（`~/.claude/pipes/cli-xxx.sock`）
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- **TCP**：LAN 实例间通讯，动态端口，通过 beacon 发现
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|
- **UDP Multicast**：peer 发现，组地址 `224.0.71.67`，端口 `7101`，TTL=1（不跨路由器），3 秒广播一次 announce 包
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### 角色模型
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| 角色 | 说明 |
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| `main` | 首个启动的实例，管理 registry |
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| `sub` | 后续启动的同机实例（或被 attach 的 LAN 实例） |
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| `master` | attach 了至少一个 slave 的实例 |
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| `slave` | 被 master attach 控制的实例 |
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**角色转换规则：**
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- 首个启动 → `main`
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- 同机后续启动 → `sub`（自动被 main attach → `slave`）
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- LAN 发现 → 两边都是 `main`，heartbeat 自动互相 attach（跨机器 attach 时，两边都可以是 main——不要求对方必须是 sub）
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- 被 attach → 变为 `slave`（可通过 `/detach` 恢复）
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### 发现机制
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**本机**：通过 `~/.claude/pipes/registry.json` 文件（带文件锁），`machineId` 绑定主机身份。同机 peer 层读取 `~/.claude/sessions/*.json`，按 `messagingSocketPath` 寻址。
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**LAN**：通过 UDP multicast beacon：
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1. 每台机器启动时创建 UDP multicast beacon，每 3 秒广播一次 `{ proto, pipeName, machineId, ip, tcpPort, role }`
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2. 收到其他实例的 announce → 记入 peers Map
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3. 15 秒未收到广播 → 标记 peer lost
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4. Heartbeat 合并 local registry + beacon peers → 统一 attach 目标列表
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### Heartbeat 循环（5 秒间隔）
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**main/master 角色：**
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1. `cleanupStaleEntries()` — 清理 registry 中死掉的条目
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2. `getAliveSubs()` — 获取存活的本地 subs
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3. `refreshDiscoveredPipes()` — 刷新 discoveredPipes（包含 LAN peers）
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4. 合并 LAN peers 到 state
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|
5. 构建统一 attach 目标列表 — 本地 subs + LAN peers
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6. 遍历未连接的目标 → 自动 attach
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7. 清理断开的 slave 连接 — 同时检查 local registry 和 beacon
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**sub 角色：**
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1. 检测 main 是否存活
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2. main 死亡 → 同机则接管 main 角色，跨机则独立
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### 当前 REPL 行为
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当前线上行为由 `src/screens/REPL.tsx` 的内联实现负责（以该文件、`pipeTransport.ts`、`pipeRegistry.ts` 为事实来源）：
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|
1. 启动时创建当前 REPL 的 pipe server
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2. 通过 `pipeRegistry` 判定 `main` / `sub`
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3. 处理 `attach_request` / `detach` / `prompt`
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4. 主实例心跳探测并维护 `slaves`
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5. `/pipes` 打开状态栏并维护选择器
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6. 提交普通消息时，仅向**已连接**的 selected pipes 广播
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过去的未接线 hook 方案已收敛，选中但未连接的 pipe 不会导致本地处理被错误跳过。
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## 关键文件
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| 文件 | 职责 |
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| `src/utils/pipeTransport.ts` | PipeServer（双模 UDS+TCP）、PipeClient、类型定义 |
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| `src/utils/lanBeacon.ts` | UDP multicast beacon、singleton 管理 |
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||||||
|
| `src/utils/pipeRegistry.ts` | Registry CRUD、角色判定、machineId、LAN merge |
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| `src/utils/peerAddress.ts` | 地址解析（uds:/bridge:/tcp: scheme） |
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|
| `src/utils/udsMessaging.ts` | UDS peer messaging 服务端 |
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|
| `src/utils/udsClient.ts` | UDS peer messaging 客户端 |
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| `src/screens/REPL.tsx` | Bootstrap、heartbeat、cleanup、prompt 路由 |
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|
| `src/hooks/useMasterMonitor.ts` | Slave client registry、消息订阅 |
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|
| `src/hooks/useSlaveNotifications.ts` | Slave 端通知处理 |
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|
| `src/commands/pipes/pipes.ts` | /pipes 命令 |
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| `src/commands/attach/attach.ts` | /attach 命令 |
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| `src/commands/send/send.ts` | /send 命令 |
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| `packages/builtin-tools/src/tools/SendMessageTool/SendMessageTool.ts` | AI 发消息工具（含 tcp: 支持） |
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## 常见问题
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### 看不到 LAN peer
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1. 检查防火墙是否放行 UDP 7101
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2. `Get-NetConnectionProfile`（Windows）确认网络为"专用"
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|
3. 确认两台机器在同一子网（`ping` 能通）
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|
4. 路由器未开启 AP 隔离
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### 连接超时
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1. 检查 TCP 入站防火墙规则
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2. 确认没有 VPN 劫持流量
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3. 尝试 `/send tcp:ip:port hello` 直接测试
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### beacon 绑到了错误网卡
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Windows 上 WSL/Docker 虚拟网卡可能劫持 multicast。beacon 会自动选择非内部 IPv4 接口。如果选错，检查 `getLocalIp()` 返回值。
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## 配置
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### Feature Flag
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| Flag | 控制范围 | 默认 |
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|------|----------|------|
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| `UDS_INBOX` | 本机 Pipe IPC 全部功能（含 UDS peer messaging + pipes control plane） | dev/build 启用 |
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| `LAN_PIPES` | 局域网 TCP + UDP beacon 扩展 | dev/build 启用 |
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手动启用：
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```bash
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FEATURE_UDS_INBOX=1 FEATURE_LAN_PIPES=1 bun run dev
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### 安全说明
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- TCP 连接当前**无认证**——同 LAN 内知道端口号即可连接
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- Multicast TTL=1，不跨路由器
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- 建议仅在信任的局域网中使用
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### 后续优化方向
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**安全（P0）**
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1. TCP 认证：首次连接时交换 HMAC-SHA256 token（基于 machineId + session secret）
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2. JSON schema 验证：在所有 `JSON.parse` 入口点增加 Zod 校验，防 prototype pollution
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3. Beacon 信息脱敏：hash machineId 后再广播
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**可靠性（P1）**
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4. 多网卡选择：`getLocalIp()` 应优先选择 RFC 1918 地址，排除 VPN/Docker 接口
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5. TCP target 验证：`parseTcpTarget()` 应限制目标为已知 beacon peers 或 RFC 1918 范围
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6. PipeServer close()：改为 `Promise.allSettled` 并行关闭 UDS + TCP，加 `_closing` guard
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**功能（P2）**
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7. mDNS/DNS-SD：作为 multicast 受限环境下的 beacon 替代方案
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8. 固定端口配置：允许用户指定 TCP 端口范围，便于防火墙精确配置
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9. TLS 加密：TCP 传输加密，防中间人窃听
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10. 双向 prompt：当前只有 master → slave 方向，可考虑 slave 主动向 master 发送结果/请求
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@@ -1,576 +0,0 @@
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# Claude Code Best (CCB) — 全功能使用指南
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本文档覆盖我们通过 13 个 PR 为 CCB 恢复/新增的**全部功能**，按类别组织，每个功能包含说明、使用方法和示例。
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## 目录
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1. [Buddy 伴侣系统](#1-buddy-伴侣系统)
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2. [Remote Control 远程控制](#2-remote-control-远程控制)
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3. [定时任务 /triggers](#3-定时任务-triggers)
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4. [Voice Mode 语音模式](#4-voice-mode-语音模式)
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5. [Chrome 浏览器控制](#5-chrome-浏览器控制)
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6. [Computer Use 屏幕操控](#6-computer-use-屏幕操控)
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7. [Feature Flags 与 GrowthBook](#7-feature-flags-与-growthbook)
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8. [/ultraplan 高级规划](#8-ultraplan-高级规划)
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9. [Daemon 后台守护](#9-daemon-后台守护)
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10. [Pipe IPC 多实例协作](#10-pipe-ipc-多实例协作)
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11. [LAN Pipes 局域网群控](#11-lan-pipes-局域网群控)
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12. [Monitor 后台监控](#12-monitor-后台监控)
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13. [Workflow 工作流脚本](#13-workflow-工作流脚本)
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14. [Coordinator 多Worker协调](#14-coordinator-多worker协调)
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15. [Proactive 自主模式](#15-proactive-自主模式)
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16. [History / Snip 历史管理](#16-history--snip-历史管理)
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17. [Fork 子Agent](#17-fork-子agent)
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18. [其他恢复的工具](#18-其他恢复的工具)
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## 1. Buddy 伴侣系统
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**PR**: #82 `refactor(buddy): align companion system with official CLI`
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**Feature Flag**: `BUDDY`
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### 说明
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Buddy 是一个后台运行的伴侣 AI，在你主对话进行的同时，异步观察会话内容并提供建议。
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### 使用
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```bash
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# 启动时自动加载（feature 默认开启）
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bun run dev
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# 在对话中，Buddy 会在适当时机自动提供建议
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# 例如当你在调试时，Buddy 可能提示你检查日志
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```
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## 2. Remote Control 远程控制
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**PR**: #60 `feat: enable Remote Control (BRIDGE_MODE)` + #170 `feat: restore daemon supervisor`
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**Feature Flag**: `BRIDGE_MODE`
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### 说明
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通过 WebSocket 远程控制 Claude Code 会话。支持自托管私有部署。
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### 使用
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```bash
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# 启动远程控制模式
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bun run dev -- remote-control
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# 使用自托管服务器
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CLAUDE_BRIDGE_BASE_URL=https://your-server.com CLAUDE_BRIDGE_OAUTH_TOKEN=your-token bun run dev --remote-control
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# 或通过 /remote-control 命令在会话中启动
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/remote-control
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```
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### 命令
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- `claude remote-control` / `claude rc` — 启动远程控制客户端
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- `claude bridge` — 同上（别名）
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## 3. 定时任务 /triggers
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**PR**: #88 `feat: enable /schedule by adding AGENT_TRIGGERS_REMOTE`
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**Feature Flag**: `AGENT_TRIGGERS_REMOTE`
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||||||
> 命令名已从 `/schedule` 改为 `/triggers`，避免与上游 bundled skill `schedule` 冲突。`/cron` 是别名。
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### 说明
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创建定时执行的远程 agent 任务，支持 cron 表达式。
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### 使用
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```
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/triggers create "每天检查依赖更新" --cron "0 9 * * *" --prompt "检查 package.json 中的过期依赖并创建更新 PR"
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/triggers list — 列出所有定时任务
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/triggers delete <id> — 删除指定任务
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```
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## 4. Voice Mode 语音模式
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**PR**: #92 `feat: enable /voice mode with native audio binaries`
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**Feature Flag**: `VOICE_MODE`
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||||||
### 说明
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||||||
Push-to-Talk 语音输入，音频通过 WebSocket 流式传输到 Anthropic STT（Nova 3）。需要 Anthropic OAuth 认证（非 API key）。
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### 使用
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||||||
```bash
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||||||
# 确保已通过 OAuth 登录
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||||||
claude auth login
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||||||
# 在会话中按住指定键说话
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||||||
# 松开后自动转写为文字输入
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```
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### 前提条件
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- Anthropic OAuth 认证（不支持 API key 模式）
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- 系统麦克风权限
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## 5. Chrome 浏览器控制
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**PR**: #93 `feat: enable Claude in Chrome MCP with full browser control`
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**Feature Flag**: `CHICAGO_MCP`
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||||||
### 说明
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通过 Chrome 扩展控制浏览器：导航、点击、填表、截图、执行 JS。
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||||||
### 使用
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```bash
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||||||
# 启动带 Chrome 控制的模式
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bun run dev -- --chrome
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# 安装 Chrome 扩展后，AI 可以：
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# - 打开网页、点击按钮
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# - 填写表单
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# - 截取页面内容
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# - 执行 JavaScript
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```
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### AI 可用工具
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- `navigate` — 导航到 URL
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- `click` / `find` / `form_input` — 页面交互
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- `get_page_text` / `read_page` — 读取内容
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- `javascript_tool` — 执行 JS
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- `gif_creator` — 录制操作 GIF
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## 6. Computer Use 屏幕操控
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**PR**: #98 + #137 `feat: Computer Use — 跨平台 Executor + Python Bridge + GUI 无障碍`
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**Feature Flag**: `CHICAGO_MCP`
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||||||
### 说明
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||||||
跨平台屏幕操控：截图、键鼠模拟、应用管理。支持 macOS + Windows，Linux 后端待完成。
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### 使用
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```bash
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# 启动后 AI 可自动调用屏幕操控工具
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bun run dev
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# AI 可以：
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# - 截取屏幕/窗口截图
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# - 模拟键盘输入和鼠标操作
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# - 列出运行的应用
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# - 使用剪贴板
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```
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### 平台支持
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| 平台 | 截图 | 键鼠 | 应用管理 |
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|------|------|------|----------|
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| macOS | ✅ | ✅ | ✅ |
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| Windows | ✅ | ✅ | ✅ |
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| Linux | ⏳ | ⏳ | ⏳ |
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## 7. Feature Flags 与 GrowthBook
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**PR**: #140 + #153 `feat: enable GrowthBook local gate defaults`
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**Feature Flags**: `SHOT_STATS`, `PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION`, `TOKEN_BUDGET`
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### 说明
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||||||
本地 GrowthBook gate defaults 机制，绕过远程 feature flag 服务，确保功能在无网络时也可使用。
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### 使用
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```bash
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||||||
# 通过环境变量启用任意 feature
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||||||
FEATURE_PROACTIVE=1 bun run dev
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||||||
# dev/build 模式有各自的默认启用列表
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||||||
# 查看 scripts/dev.ts 中的 DEFAULT_FEATURES
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```
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### 关键 feature flags
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| Flag | 说明 |
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|------|------|
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| `SHOT_STATS` | API 调用统计 |
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| `TOKEN_BUDGET` | Token 预算控制 |
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| `PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION` | Prompt 缓存命中检测 |
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## 8. /ultraplan 高级规划
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**PR**: #156 `feat: enable /ultraplan and harden GrowthBook fallback chain`
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**Feature Flag**: `ULTRAPLAN`
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### 说明
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高级多 agent 规划模式。将复杂任务分解为多个阶段，每阶段可分配给不同 agent 并行执行。
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### 使用
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```
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/ultraplan 实现一个完整的用户认证系统，包括注册、登录、密码重置、OAuth 集成
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```
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AI 会生成：
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1. 任务分解（多阶段）
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2. 每阶段的 agent 分配
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3. 依赖关系图
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4. 并行执行计划
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## 9. Daemon 后台守护
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**PR**: #170 `feat: restore daemon supervisor and remoteControlServer command`
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**Feature Flag**: `DAEMON`
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### 说明
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Daemon 模式允许 Claude Code 作为后台长驻进程运行，管理多个 worker。
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### 使用
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```bash
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# 启动 daemon
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claude daemon start
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||||||
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# 查看状态
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claude daemon status
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||||||
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||||||
# 停止
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||||||
claude daemon stop
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||||||
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||||||
# 启动远程控制服务器
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||||||
bun run rcs
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||||||
```
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||||||
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## 10. Pipe IPC 多实例协作
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**PR**: #241 `feat: restore pipe IPC, LAN pipes, monitor tool`
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**Feature Flag**: `UDS_INBOX`
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### 说明
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||||||
同一台机器上的多个 Claude Code 实例通过 UDS（Unix Domain Socket / Windows Named Pipe）自动发现并协作。首个启动的实例成为 main，后续自动注册为 sub。
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### 使用
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||||||
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||||||
**启动多实例**：
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```bash
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# 终端 1
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bun run dev
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# → 自动成为 main
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# 终端 2
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bun run dev
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||||||
# → 自动成为 sub-1，被 main attach
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```
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**管理实例**：
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```
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/pipes — 显示所有实例，Shift+↓ 展开选择面板
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||||||
/pipes select <name> — 选中实例
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||||||
/pipes all — 全选
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||||||
/pipes none — 取消全选
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||||||
/attach <name> — 手动 attach 某实例
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||||||
/detach <name> — 断开连接
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||||||
/send <name> <msg> — 向指定实例发送消息
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||||||
/claim-main — 强制声明为 main
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||||||
/pipe-status — 显示详细状态
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||||||
/peers — 列出所有已发现的 peer
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```
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**选择面板操作**：
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1. 按 `Shift+↓` 展开面板
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||||||
2. `↑/↓` 移动光标
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||||||
3. `Space` 选中/取消 pipe
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||||||
4. `Enter` 确认关闭
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||||||
5. `←/→` 切换路由模式（selected pipes ↔ local main）
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**消息广播**：
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||||||
选中 pipe 后，输入的消息自动路由到所有选中的 slave 执行，结果流式回传到 main。
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**权限转发**：
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slave 执行需要权限的工具时（如 BashTool），权限请求自动转发到 main 的确认队列。
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## 11. LAN Pipes 局域网群控
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**PR**: #241（同上）
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**Feature Flag**: `LAN_PIPES`
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### 说明
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||||||
在 Pipe IPC 基础上增加 TCP 传输层和 UDP Multicast 发现，实现跨机器零配置协作。
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### 使用
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||||||
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**局域网多机器**：
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```bash
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||||||
# 机器 A (192.168.50.22)
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||||||
bun run dev
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||||||
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||||||
# 机器 B (192.168.50.27)
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|
||||||
bun run dev
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|
||||||
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||||||
# 两边启动后 3-5 秒自动发现和 attach
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||||||
# /pipes 显示 [LAN] 标记的远端实例
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```
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**防火墙配置**（每台机器都需要）：
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||||||
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Windows（管理员 PowerShell）：
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```powershell
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New-NetFirewallRule -DisplayName "CCB LAN Beacon (UDP)" -Direction Inbound -Protocol UDP -LocalPort 7101 -Action Allow -Profile Private
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||||||
New-NetFirewallRule -DisplayName "CCB LAN Pipes (TCP)" -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 1024-65535 -Program (Get-Command bun).Source -Action Allow -Profile Private
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||||||
New-NetFirewallRule -DisplayName "CCB LAN Beacon Out (UDP)" -Direction Outbound -Protocol UDP -RemotePort 7101 -Action Allow -Profile Private
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||||||
```
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||||||
|
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||||||
macOS：
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```bash
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||||||
# 首次运行时系统弹对话框，点"允许"即可
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||||||
```
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||||||
|
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||||||
Linux：
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||||||
```bash
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||||||
sudo firewall-cmd --zone=trusted --add-port=7101/udp --permanent
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||||||
sudo firewall-cmd --zone=trusted --add-port=1024-65535/tcp --permanent
|
|
||||||
sudo firewall-cmd --reload
|
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||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
**通知显示格式**：
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||||||
```
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||||||
# 本机 sub
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||||||
Routed to [sub-1]; main can continue other tasks
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||||||
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||||||
# LAN peer
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|
||||||
Routed to [main] vmwin11/192.168.50.27; main can continue other tasks
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|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
---
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||||||
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||||||
## 12. Monitor 后台监控
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||||||
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||||||
**PR**: #241（同上）
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||||||
**Feature Flag**: `MONITOR_TOOL`
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||||||
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||||||
### 说明
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||||||
在后台运行 shell 命令持续监控输出（类似 `watch` 命令）。AI 也可自主调用 MonitorTool。
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||||||
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||||||
### 使用
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||||||
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||||||
**用户命令**：
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||||||
```
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||||||
/monitor tail -f /var/log/syslog
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||||||
/monitor watch -n 5 docker ps
|
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||||||
/monitor "while true; do curl -s localhost:3000/health; sleep 10; done"
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
**查看监控**：
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|
||||||
- 按 `Shift+Down` 展开后台任务面板
|
|
||||||
- 查看监控输出和状态
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|
||||||
|
|
||||||
**Windows 兼容**：
|
|
||||||
`watch -n <sec> <cmd>` 自动转为 PowerShell 循环：
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|
||||||
```powershell
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|
||||||
while($true){ <cmd>; Start-Sleep -Seconds <sec> }
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
**AI 调用**：
|
|
||||||
AI 可在对话中自动调用 `MonitorTool` 监控日志、构建输出等。
|
|
||||||
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||||||
---
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||||||
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|
||||||
## 13. Workflow 工作流脚本
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||||||
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||||||
**PR**: #241（同上）
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||||||
**Feature Flag**: `WORKFLOW_SCRIPTS`
|
|
||||||
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|
||||||
### 说明
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|
||||||
执行 `.claude/workflows/` 目录下的用户定义工作流脚本。
|
|
||||||
|
|
||||||
### 使用
|
|
||||||
|
|
||||||
**创建工作流**：
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|
||||||
```bash
|
|
||||||
mkdir -p .claude/workflows
|
|
||||||
cat > .claude/workflows/deploy.sh << 'EOF'
|
|
||||||
#!/bin/bash
|
|
||||||
echo "Running tests..."
|
|
||||||
bun test
|
|
||||||
echo "Building..."
|
|
||||||
bun run build
|
|
||||||
echo "Deploying..."
|
|
||||||
EOF
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|
||||||
chmod +x .claude/workflows/deploy.sh
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
**列出可用工作流**：
|
|
||||||
```
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|
||||||
/workflows
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|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
**AI 调用**：
|
|
||||||
AI 可通过 `WorkflowTool` 自动执行工作流：
|
|
||||||
```
|
|
||||||
请执行 deploy 工作流
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 14. Coordinator 多Worker协调
|
|
||||||
|
|
||||||
**PR**: #241（同上）
|
|
||||||
**Feature Flag**: `COORDINATOR_MODE`
|
|
||||||
|
|
||||||
### 说明
|
|
||||||
启用 coordinator 模式后，AI 可自动将任务分配给多个 worker 并行执行。
|
|
||||||
|
|
||||||
### 使用
|
|
||||||
```
|
|
||||||
/coordinator — 切换 coordinator 模式开/关
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
启用后，AI 在处理复杂任务时会：
|
|
||||||
1. 分析任务可并行的部分
|
|
||||||
2. 自动创建 worker 分支
|
|
||||||
3. 分配子任务
|
|
||||||
4. 汇总结果
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
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||||||
|
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## 15. Proactive 自主模式
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**PR**: #241（同上）
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**Feature Flag**: `PROACTIVE` / `KAIROS`
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### 说明
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启用后 AI 会主动发起操作（而不仅回应用户输入），例如自动检测文件变更、主动提出优化建议。
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### 使用
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```
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/proactive — 切换 proactive 模式开/关
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```
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## 16. History / Snip 历史管理
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**PR**: #241（同上）
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**Feature Flag**: `HISTORY_SNIP`
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### 说明
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查看和管理对话历史，支持手动截断以释放上下文窗口空间。
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### 使用
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```
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/history — 显示对话历史摘要
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/force-snip — 强制在当前位置截断历史
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```
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AI 也可通过 `SnipTool` 自动截断过长的对话：
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```
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对话太长了，请帮我截断历史
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```
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## 17. Fork 子Agent
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**PR**: #241（同上）
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**Feature Flag**: `FORK_SUBAGENT`
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### 说明
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在当前对话上下文中 fork 一个独立的子 agent，继承完整会话状态独立执行。
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### 使用
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```
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/fork — 基于当前上下文 fork 子 agent
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```
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子 agent 会：
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- 继承当前的全部对话历史
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- 在独立的执行环境中运行
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- 不影响主会话状态
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## 18. 其他恢复的工具
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以下工具从 stub 恢复为完整实现：
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| 工具 | 说明 | 使用 |
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|------|------|------|
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| `SleepTool` | 暂停执行指定时间 | AI 在轮询场景自动调用 |
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| `WebBrowserTool` | 终端内网页交互 | AI 需要查看网页时调用 |
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| `SubscribePRTool` | 订阅 GitHub PR 变更 | `/subscribe-pr` 或 AI 调用 |
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| `PushNotificationTool` | 推送桌面通知 | AI 在长任务完成时调用 |
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| `CtxInspectTool` | 检查上下文窗口使用 | AI 判断上下文剩余空间 |
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| `TerminalCaptureTool` | 截取终端屏幕 | AI 需要看终端输出时调用 |
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| `SendUserFileTool` | 向用户发送文件 | AI 导出文件时调用 |
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| `REPLTool` | 启动子 REPL 会话 | AI 需要独立交互环境时调用 |
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| `VerifyPlanExecutionTool` | 验证执行计划完成度 | AI 完成计划后自动验证 |
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| `SuggestBackgroundPRTool` | 建议创建后台 PR | AI 发现可独立的变更时提议 |
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| `ListPeersTool` | 列出已发现的 peer | AI 查询多实例状态时调用 |
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## 附录：全部 Feature Flags
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| Flag | 默认 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `BUDDY` | ✅ dev only | 伴侣系统 |
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| `BRIDGE_MODE` | ✅ dev only | 远程控制 |
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| `VOICE_MODE` | ✅ dev+build | 语音模式 |
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| `CHICAGO_MCP` | ✅ dev+build | Computer Use + Chrome |
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| `AGENT_TRIGGERS_REMOTE` | ✅ dev+build | 定时任务 |
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| `SHOT_STATS` | ✅ dev+build | API 统计 |
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| `TOKEN_BUDGET` | ✅ dev+build | Token 预算 |
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| `PROMPT_CACHE_BREAK_DETECTION` | ✅ dev+build | 缓存检测 |
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| `ULTRAPLAN` | ✅ dev+build | 高级规划 |
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| `DAEMON` | ✅ dev+build | 后台守护 |
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| `UDS_INBOX` | ✅ dev only | Pipe IPC |
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| `LAN_PIPES` | ✅ dev only | LAN 群控 |
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||||||
| `MONITOR_TOOL` | ✅ dev+build | 后台监控 |
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||||||
| `WORKFLOW_SCRIPTS` | ✅ dev+build | 工作流脚本 |
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| `FORK_SUBAGENT` | ✅ dev+build | 子 Agent |
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| `KAIROS` | ✅ dev+build | Kairos 调度 |
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| `COORDINATOR_MODE` | ✅ dev+build | 多 Worker |
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| `HISTORY_SNIP` | ✅ dev+build | 历史管理 |
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| `CONTEXT_COLLAPSE` | ✅ dev+build | 上下文折叠 |
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| `ULTRATHINK` | ✅ dev+build | 扩展思考 |
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| `EXTRACT_MEMORIES` | ✅ dev+build | 自动记忆提取 |
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| `VERIFICATION_AGENT` | ✅ dev+build | 验证 Agent |
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| `KAIROS_BRIEF` | ✅ dev+build | Brief 模式 |
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| `AWAY_SUMMARY` | ✅ dev+build | 离开摘要 |
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| `ACP` | ✅ dev+build | ACP 协议 |
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| `LODESTONE` | ✅ dev+build | 深度链接 |
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| `BUILTIN_EXPLORE_PLAN_AGENTS` | ✅ dev+build | 内置 Explore/Plan agent |
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| `AGENT_TRIGGERS` | ✅ dev+build | 本地定时任务 |
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| `BG_SESSIONS` | ✅ dev only | 后台会话 |
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| `TEMPLATES` | ✅ dev only | 模板系统 |
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| `TRANSCRIPT_CLASSIFIER` | ✅ dev only | 对话分类 |
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手动启用任意 flag：
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```bash
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FEATURE_FLAG_NAME=1 bun run dev
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```
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## 附录：PR 列表
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| PR | 日期 | 标题 |
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| #60 | 2026-04-02 | feat: enable Remote Control (BRIDGE_MODE) |
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| #82 | 2026-04-03 | refactor(buddy): align companion system |
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| #88 | 2026-04-03 | feat: enable /schedule (AGENT_TRIGGERS_REMOTE) |
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| #89 | 2026-04-03 | feat: built-in status line |
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| #92 | 2026-04-03 | feat: enable /voice mode |
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| #93 | 2026-04-03 | feat: enable Chrome MCP |
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||||||
| #98 | 2026-04-03 | feat: enable Computer Use (macOS + Windows + Linux) |
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||||||
| #137 | 2026-04-05 | feat: Computer Use v2 — 跨平台 Executor |
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||||||
| #140 | 2026-04-05 | feat: enable SHOT_STATS, TOKEN_BUDGET |
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||||||
| #153 | 2026-04-06 | feat: enable GrowthBook local gate defaults |
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| #156 | 2026-04-06 | feat: enable /ultraplan |
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| #170 | 2026-04-07 | feat: restore daemon supervisor |
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| #241 | 2026-04-11 | feat: restore pipe IPC, LAN pipes, monitor tool |
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@@ -1,769 +0,0 @@
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# `/autofix-pr` 命令实现规格文档
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> **状态**：规划阶段（2026-04-29），等待评审通过后进入实施。
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> **Worktree**：`E:\Source_code\Claude-code-bast-autofix-pr`，分支 `feat/autofix-pr`，基于 `origin/main` 4f1649e2。
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> **架构**：R（Remote-via-CCR），完整版（含 stop 子命令、单例锁、subscribePR、in-process teammate、skills 探测）。
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## 一、背景
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### 1.1 问题
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本仓库（`Claude-code-bast`）是 Anthropic 官方 `@anthropic-ai/claude-code` 的反编译/重构版本。许多远程能力被 stub 化处理 —— `/autofix-pr` 是其中之一：
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```js
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// src/commands/autofix-pr/index.js（当前 stub）
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export default { isEnabled: () => false, isHidden: true, name: 'stub' };
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```
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三个字段共同导致命令在斜杠菜单中完全不可见、不可调起：
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| 字段 | 值 | 效果 |
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|---|---|---|
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| `isEnabled` | `() => false` | 注册时被判定不可用 |
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| `isHidden` | `true` | 即使被列出也被过滤 |
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| `name` | `'stub'` | 实际注册名是 `'stub'`，输入 `/autofix-pr` 无法匹配 |
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### 1.2 用户场景
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用户在 fork 仓库（`feat/autonomy-lifecycle-upstream` 分支）尝试对上游 `claude-code-best/claude-code#386` 跑 `/autofix-pr 386`，多次报 `git_repository source setup error`。根因：官方派发的远程 session 落在被 MCP 拒绝访问的仓库（`amdosion/claude-code-bast`），权限/可见性问题。
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### 1.3 目标
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| ID | 需求 | 验收 |
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|---|---|---|
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| R1 | 命令在斜杠菜单可见可调起 | 输入 `/au` 出现补全 |
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| R2 | 跨仓库 PR：从本地 fork 触发对上游 PR 的修复 | `/autofix-pr 386` 不报 repo-not-allowed |
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| R3 | 远端真正完成修复并 push 回 PR 分支 | PR 出现来自远端的新 commit |
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||||||
| R4 | 不破坏现存其他 stub（如 `share`） | 只动 `autofix-pr` |
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||||||
| R5 | TypeScript 严格模式，`bun run typecheck` 零错误 | CI 绿 |
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||||||
| R6 | bridge 可触发（Remote Control 场景） | `bridgeSafe: true` 生效 |
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||||||
| R7 | 支持 stop/off 子命令 | `/autofix-pr stop` 能终止当前监控 |
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||||||
| R8 | 单例锁防止重复派发 | 已监控 PR 时拒绝新启动并提示 |
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||||||
## 二、反编译调研结论（来源：`C:\Users\12180\.local\bin\claude.exe`）
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`claude.exe` 是 242MB 的 Bun 原生编译产物（JS 源码 embed 在二进制内）。通过对该文件的字符串提取（`grep -aoE`）反推出完整调用链。
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### 2.1 主入口函数结构
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||||||
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```js
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||||||
async function entry(input, q, ctx) {
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||||||
const isStop = input === "stop" || input === "off"
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||||||
const args = { freeformPrompt: input }
|
|
||||||
return main(args, q, ctx)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
async function main(args, q, { signal, onProgress }) {
|
|
||||||
// args 字段：{ prNumber, target, freeformPrompt, repoPath, skills }
|
|
||||||
d("tengu_autofix_pr_started", {
|
|
||||||
action: "start",
|
|
||||||
has_pr_number: String(args.prNumber !== undefined),
|
|
||||||
has_repo_path: String(args.repoPath !== undefined),
|
|
||||||
})
|
|
||||||
// ...
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
### 2.2 `teleportToRemote` 调用签名（黄金证据）
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||||||
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||||||
```ts
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||||||
const session = await teleportToRemote({
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||||||
initialMessage: C, // 给远端的初始消息
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||||||
source: "autofix_pr", // ⚠️ 新字段，本仓库 teleport.tsx 没有
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||||||
branchName: N, // PR 头分支
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||||||
reuseOutcomeBranch: N, // 与 branchName 同 — 远端 push 回原分支
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|
||||||
title: `Autofix PR: ${owner}/${repo}#${prNumber} (${branch})`,
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||||||
useDefaultEnvironment: true, // ⚠️ 不用 synthetic env（与 ultrareview 不同）
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|
||||||
signal,
|
|
||||||
githubPr: { owner, repo, number },
|
|
||||||
cwd: repoPath,
|
|
||||||
onBundleFail: (msg) => { /* ... */ },
|
|
||||||
})
|
|
||||||
```
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|
||||||
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||||||
**与 `ultrareview` 的关键差异**：
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||||||
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||||||
| 字段 | ultrareview | autofix-pr |
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||||||
|---|---|---|
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||||||
| `environmentId` | `env_011111111111111111111113`（synthetic） | 不传 |
|
|
||||||
| `useDefaultEnvironment` | 不传 | `true` |
|
|
||||||
| `useBundle` | 有（branch mode） | 不传（`skipBundle` 隐含于不传 bundle） |
|
|
||||||
| `reuseOutcomeBranch` | 不传 | 传（远端 push 回原 PR 分支） |
|
|
||||||
| `githubPr` | 不传 | 必传 |
|
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||||||
| `source` | 不传 | `"autofix_pr"` |
|
|
||||||
| `environmentVariables` | `BUGHUNTER_*` 一堆 | 不传 |
|
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||||||
|
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||||||
### 2.3 `registerRemoteAgentTask` 调用
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||||||
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|
||||||
```ts
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||||||
registerRemoteAgentTask({
|
|
||||||
remoteTaskType: "autofix-pr",
|
|
||||||
session: { id: session.id, title: session.title },
|
|
||||||
command,
|
|
||||||
isLongRunning: true, // poll 不消费 result，靠通知周期驱动
|
|
||||||
})
|
|
||||||
```
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||||||
|
|
||||||
### 2.4 子命令解析
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||||||
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||||||
```
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||||||
/autofix-pr <PR#> → 启动监控 + 派 CCR session
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||||||
/autofix-pr stop → 停止当前监控
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||||||
/autofix-pr off → 同 stop
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||||||
/autofix-pr <freeform-prompt> → 自由 prompt 模式（无 PR 号）
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||||||
/autofix-pr <owner>/<repo>#<n> → 跨仓库（覆盖 R2 验收）
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```
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### 2.5 状态模型
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- **单例锁**：同一时刻只能监控一个 PR。重复启动报：`already monitoring ${repo}#${prNumber}. Run /autofix-pr stop first.`（error_code: `rc_already_monitoring_other`）
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|
||||||
- **PR 订阅**：调 `kairos.subscribePR(owner, repo, taskId)` —— 依赖 `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` feature flag（用户已订阅，可用）
|
|
||||||
- **in-process teammate**：注册后台 agent
|
|
||||||
```ts
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||||||
const teammate = {
|
|
||||||
agentId,
|
|
||||||
agentName: "autofix-pr",
|
|
||||||
teamName: "_autofix",
|
|
||||||
color: undefined,
|
|
||||||
planModeRequired: false,
|
|
||||||
parentSessionId,
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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||||||
- **Skills 探测**：扫项目里 autofix-related skills（如 `.claude/skills/autofix-*` 或根目录 `AUTOFIX.md`），命中后拼到 prompt：`Run X and Y for custom instructions on how to autofix.`
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||||||
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### 2.6 Telemetry
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| 事件 | 字段 |
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|---|---|
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||||||
| `tengu_autofix_pr_started` | `{ action, has_pr_number, has_repo_path }` |
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|
||||||
| `tengu_autofix_pr_result` | `{ result, error_code? }` |
|
|
||||||
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||||||
`result` 取值：`success_rc` / `failed` / `cancelled`
|
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||||||
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||||||
`error_code` 取值：
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||||||
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||||||
| code | 含义 |
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|---|---|
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||||||
| `rc_already_monitoring_other` | 已在监控其他 PR |
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||||||
| `session_create_failed` | teleport 失败 |
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||||||
| `exception` | 未捕获异常 |
|
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||||||
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||||||
### 2.7 错误返回结构
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||||||
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||||||
```ts
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||||||
function errorResult(message: string, code: string) {
|
|
||||||
d("tengu_autofix_pr_result", { result: "failed", error_code: code })
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
kind: "error",
|
|
||||||
message: `Autofix PR failed: ${message}`,
|
|
||||||
code,
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
function cancelledResult() {
|
|
||||||
d("tengu_autofix_pr_result", { result: "cancelled" })
|
|
||||||
return { kind: "cancelled" }
|
|
||||||
}
|
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||||||
```
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||||||
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## 三、本仓库现有基础设施盘点
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下表列出实现 `/autofix-pr` 时**直接复用**的现成能力（已确认完整可用）：
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| 能力 | 文件 | 角色 |
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|---|---|---|
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| `teleportToRemote` | `src/utils/teleport.tsx:947` | 派 CCR 远端 session（缺 `source` 字段，需补） |
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||||||
| `registerRemoteAgentTask` | `src/tasks/RemoteAgentTask/RemoteAgentTask.tsx:526` | 注册 long-running 任务到 store |
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||||||
| `checkRemoteAgentEligibility` | `src/tasks/RemoteAgentTask/RemoteAgentTask.tsx:185` | 前置鉴权检查 |
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|
||||||
| `getRemoteTaskSessionUrl` | `src/tasks/RemoteAgentTask/RemoteAgentTask.tsx` | 生成 session 跟踪 URL |
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|
||||||
| `formatPreconditionError` | `src/tasks/RemoteAgentTask/RemoteAgentTask.tsx` | 错误文案格式化 |
|
|
||||||
| `REMOTE_TASK_TYPES` | `src/tasks/RemoteAgentTask/RemoteAgentTask.tsx:103` | 已含 `'autofix-pr'` 类型 |
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|
||||||
| `AutofixPrRemoteTaskMetadata` | `src/tasks/RemoteAgentTask/RemoteAgentTask.tsx:112` | `{ owner, repo, prNumber }` schema |
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|
||||||
| `RemoteSessionProgress` | `src/components/tasks/RemoteSessionProgress.tsx` | 进度面板 UI（已认 autofix-pr 类型） |
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||||||
| `detectCurrentRepositoryWithHost` | `src/utils/detectRepository.ts` | 解析 owner/repo |
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|
||||||
| `getDefaultBranch` / `gitExe` | `src/utils/git.ts` | git 工具 |
|
|
||||||
| `feature('FLAG')` | `bun:bundle` | feature flag 系统（CLAUDE.md 红线：只能在 if/三元条件位置直接调用） |
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||||||
### 模板答案文件
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||||||
以下三个文件已确认完整工作，是本次实现的"参考答案"：
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- `src/commands/review/reviewRemote.ts`（317 行）—— **主模板**，照抄改造
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||||||
- `src/commands/ultraplan.tsx`（525 行）
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||||||
- `src/commands/review/ultrareviewCommand.tsx`（89 行）
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## 四、命令对象规格
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### 4.1 `Command` 类型选择
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||||||
`Command` 类型定义在 `src/types/command.ts`，三态之一：`PromptCommand` / `LocalCommand` / `LocalJSXCommand`。
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||||||
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|
||||||
**选 `LocalJSXCommand`**，因为：
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|
||||||
- 需要 spawn 远端 session 并显示进度面板
|
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||||||
- 兄弟命令 `ultraplan` / `ultrareview` 都用 local-jsx
|
|
||||||
- 接口签名：`call(onDone, context, args) => Promise<React.ReactNode>`
|
|
||||||
|
|
||||||
### 4.2 `index.ts` 完整形状
|
|
||||||
|
|
||||||
```ts
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|
||||||
import { feature } from 'bun:bundle'
|
|
||||||
import type { Command } from '../../types/command.js'
|
|
||||||
|
|
||||||
const autofixPr: Command = {
|
|
||||||
type: 'local-jsx',
|
|
||||||
name: 'autofix-pr', // 关键：必须是 'autofix-pr' 不是 'stub'
|
|
||||||
description: 'Auto-fix CI failures on a pull request',
|
|
||||||
argumentHint: '<pr-number> | stop | <owner>/<repo>#<n>',
|
|
||||||
isEnabled: () => feature('AUTOFIX_PR'),
|
|
||||||
isHidden: false,
|
|
||||||
bridgeSafe: true,
|
|
||||||
getBridgeInvocationError: (args) => {
|
|
||||||
const trimmed = args.trim()
|
|
||||||
if (!trimmed) return 'PR number required, e.g. /autofix-pr 386'
|
|
||||||
if (trimmed === 'stop' || trimmed === 'off') return undefined
|
|
||||||
if (/^\d+$/.test(trimmed)) return undefined
|
|
||||||
if (/^[\w.-]+\/[\w.-]+#\d+$/.test(trimmed)) return undefined
|
|
||||||
return 'Invalid args. Use /autofix-pr <pr-number> | stop | <owner>/<repo>#<n>'
|
|
||||||
},
|
|
||||||
load: async () => {
|
|
||||||
const m = await import('./launchAutofixPr.js')
|
|
||||||
return { call: m.callAutofixPr }
|
|
||||||
},
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
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||||||
export default autofixPr
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
### 4.3 参数解析规则
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||||||
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||||||
```
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||||||
^stop$ | ^off$ → { action: 'stop' }
|
|
||||||
^\d+$ → { action: 'start', prNumber, owner: <git>, repo: <git> }
|
|
||||||
^([\w.-]+)/([\w.-]+)#(\d+)$ → { action: 'start', prNumber, owner, repo }
|
|
||||||
其他 → { action: 'start', freeformPrompt: <input> }
|
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||||||
空字符串 → 错误
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```
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---
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## 五、文件结构
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```
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src/commands/autofix-pr/
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├── index.ts # 命令对象（替换 index.js）
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├── launchAutofixPr.ts # 主流程
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||||||
├── parseArgs.ts # 参数解析（独立便于测试）
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||||||
├── monitorState.ts # 单例锁
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||||||
├── inProcessAgent.ts # 后台 teammate
|
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||||||
├── skillDetect.ts # 项目 skills 探测
|
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||||||
└── __tests__/
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|
||||||
├── parseArgs.test.ts
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||||||
├── monitorState.test.ts
|
|
||||||
├── launchAutofixPr.test.ts
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||||||
└── index.test.ts # bridge invocation error 测试
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||||||
```
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||||||
**删除**：原 `index.js`、`index.d.ts`（合并进 `index.ts`）。
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**修改**：
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- `scripts/defines.ts` —— 加 `AUTOFIX_PR` flag
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- `scripts/dev.ts` —— dev 默认开启
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||||||
- `src/utils/teleport.tsx` —— `teleportToRemote` 选项加 `source?: string` 字段并透传
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||||||
- `src/commands.ts` —— **不动**（import 路径 `'./commands/autofix-pr/index.js'` 在 ESM/Bun 下会自动解析到 `.ts`）
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||||||
---
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||||||
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||||||
## 六、模块详细规格
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||||||
### 6.1 `parseArgs.ts`
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||||||
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||||||
```ts
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||||||
export type ParsedArgs =
|
|
||||||
| { action: 'stop' }
|
|
||||||
| { action: 'start'; prNumber: number; owner?: string; repo?: string }
|
|
||||||
| { action: 'freeform'; prompt: string }
|
|
||||||
| { action: 'invalid'; reason: string }
|
|
||||||
|
|
||||||
export function parseAutofixArgs(raw: string): ParsedArgs {
|
|
||||||
const trimmed = raw.trim()
|
|
||||||
if (!trimmed) return { action: 'invalid', reason: 'empty' }
|
|
||||||
if (trimmed === 'stop' || trimmed === 'off') return { action: 'stop' }
|
|
||||||
if (/^\d+$/.test(trimmed)) {
|
|
||||||
return { action: 'start', prNumber: parseInt(trimmed, 10) }
|
|
||||||
}
|
|
||||||
const cross = trimmed.match(/^([\w.-]+)\/([\w.-]+)#(\d+)$/)
|
|
||||||
if (cross) {
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
action: 'start',
|
|
||||||
owner: cross[1],
|
|
||||||
repo: cross[2],
|
|
||||||
prNumber: parseInt(cross[3], 10),
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return { action: 'freeform', prompt: trimmed }
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 6.2 `monitorState.ts`
|
|
||||||
|
|
||||||
```ts
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|
||||||
import type { UUID } from 'crypto'
|
|
||||||
|
|
||||||
type MonitorState = {
|
|
||||||
taskId: UUID
|
|
||||||
owner: string
|
|
||||||
repo: string
|
|
||||||
prNumber: number
|
|
||||||
abortController: AbortController
|
|
||||||
startedAt: number
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
let active: MonitorState | null = null
|
|
||||||
|
|
||||||
export function getActiveMonitor(): Readonly<MonitorState> | null {
|
|
||||||
return active
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
export function setActiveMonitor(state: MonitorState): void {
|
|
||||||
if (active) throw new Error(`Monitor already active: ${active.repo}#${active.prNumber}`)
|
|
||||||
active = state
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
export function clearActiveMonitor(): void {
|
|
||||||
if (active) {
|
|
||||||
active.abortController.abort()
|
|
||||||
active = null
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
export function isMonitoring(owner: string, repo: string, prNumber: number): boolean {
|
|
||||||
return active?.owner === owner && active?.repo === repo && active?.prNumber === prNumber
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 6.3 `inProcessAgent.ts`
|
|
||||||
|
|
||||||
仿官方 `xd9` 函数：
|
|
||||||
|
|
||||||
```ts
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|
||||||
import { randomUUID, type UUID } from 'crypto'
|
|
||||||
import { getCurrentSessionId } from '../../bootstrap/state.js'
|
|
||||||
|
|
||||||
export type AutofixTeammate = {
|
|
||||||
agentId: UUID
|
|
||||||
agentName: 'autofix-pr'
|
|
||||||
teamName: '_autofix'
|
|
||||||
color: undefined
|
|
||||||
planModeRequired: false
|
|
||||||
parentSessionId: UUID
|
|
||||||
abortController: AbortController
|
|
||||||
taskId: UUID
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
export function createAutofixTeammate(
|
|
||||||
initialMessage: string,
|
|
||||||
target: string,
|
|
||||||
): AutofixTeammate {
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
agentId: randomUUID(),
|
|
||||||
agentName: 'autofix-pr',
|
|
||||||
teamName: '_autofix',
|
|
||||||
color: undefined,
|
|
||||||
planModeRequired: false,
|
|
||||||
parentSessionId: getCurrentSessionId(),
|
|
||||||
abortController: new AbortController(),
|
|
||||||
taskId: randomUUID(),
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 6.4 `skillDetect.ts`
|
|
||||||
|
|
||||||
```ts
|
|
||||||
import { existsSync } from 'fs'
|
|
||||||
import { join } from 'path'
|
|
||||||
|
|
||||||
export function detectAutofixSkills(cwd: string): string[] {
|
|
||||||
const candidates = [
|
|
||||||
'AUTOFIX.md',
|
|
||||||
'.claude/skills/autofix.md',
|
|
||||||
'.claude/skills/autofix-pr/SKILL.md',
|
|
||||||
]
|
|
||||||
return candidates.filter(rel => existsSync(join(cwd, rel)))
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
export function formatSkillsHint(skills: string[]): string {
|
|
||||||
if (skills.length === 0) return ''
|
|
||||||
return ` Run ${skills.join(' and ')} for custom instructions on how to autofix.`
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 6.5 `launchAutofixPr.ts`
|
|
||||||
|
|
||||||
主流程伪代码（约 250 行）：
|
|
||||||
|
|
||||||
```ts
|
|
||||||
import type { LocalJSXCommandCall } from '../../types/command.js'
|
|
||||||
import { parseAutofixArgs } from './parseArgs.js'
|
|
||||||
import { getActiveMonitor, setActiveMonitor, clearActiveMonitor, isMonitoring } from './monitorState.js'
|
|
||||||
import { createAutofixTeammate } from './inProcessAgent.js'
|
|
||||||
import { detectAutofixSkills, formatSkillsHint } from './skillDetect.js'
|
|
||||||
import { teleportToRemote } from '../../utils/teleport.js'
|
|
||||||
import { checkRemoteAgentEligibility, registerRemoteAgentTask, getRemoteTaskSessionUrl } from '../../tasks/RemoteAgentTask/RemoteAgentTask.js'
|
|
||||||
import { detectCurrentRepositoryWithHost } from '../../utils/detectRepository.js'
|
|
||||||
import { logEvent } from '../../services/analytics/index.js'
|
|
||||||
|
|
||||||
export const callAutofixPr: LocalJSXCommandCall = async (onDone, context, args) => {
|
|
||||||
const parsed = parseAutofixArgs(args)
|
|
||||||
|
|
||||||
// 1. stop 子命令
|
|
||||||
if (parsed.action === 'stop') {
|
|
||||||
const m = getActiveMonitor()
|
|
||||||
if (!m) {
|
|
||||||
onDone('No active autofix monitor.', { display: 'system' })
|
|
||||||
return null
|
|
||||||
}
|
|
||||||
clearActiveMonitor()
|
|
||||||
onDone(`Stopped monitoring ${m.repo}#${m.prNumber}.`, { display: 'system' })
|
|
||||||
return null
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 2. invalid
|
|
||||||
if (parsed.action === 'invalid') {
|
|
||||||
return errorView(`Invalid args: ${parsed.reason}`)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 3. freeform — 暂不支持，提示用户
|
|
||||||
if (parsed.action === 'freeform') {
|
|
||||||
return errorView('Freeform prompt mode not yet supported. Use /autofix-pr <pr-number>.')
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4. start
|
|
||||||
logEvent('tengu_autofix_pr_started', {
|
|
||||||
action: 'start',
|
|
||||||
has_pr_number: 'true',
|
|
||||||
has_repo_path: String(!!process.cwd()),
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4.1 解析 owner/repo
|
|
||||||
let owner = parsed.owner
|
|
||||||
let repo = parsed.repo
|
|
||||||
if (!owner || !repo) {
|
|
||||||
const detected = await detectCurrentRepositoryWithHost()
|
|
||||||
if (!detected || detected.host !== 'github.com') {
|
|
||||||
return errorResult('Cannot detect GitHub repo from current directory.', 'session_create_failed')
|
|
||||||
}
|
|
||||||
owner = detected.owner
|
|
||||||
repo = detected.name
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4.2 单例锁
|
|
||||||
if (isMonitoring(owner, repo, parsed.prNumber)) {
|
|
||||||
return errorResult(`already monitoring ${repo}#${parsed.prNumber} in background`, 'success_rc')
|
|
||||||
}
|
|
||||||
if (getActiveMonitor()) {
|
|
||||||
const m = getActiveMonitor()!
|
|
||||||
return errorResult(
|
|
||||||
`already monitoring ${m.repo}#${m.prNumber}. Run /autofix-pr stop first.`,
|
|
||||||
'rc_already_monitoring_other',
|
|
||||||
)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4.3 资格检查
|
|
||||||
const eligibility = await checkRemoteAgentEligibility()
|
|
||||||
if (!eligibility.eligible) {
|
|
||||||
return errorResult('Remote agent not available.', 'session_create_failed')
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4.4 探测 skills
|
|
||||||
const skills = detectAutofixSkills(process.cwd())
|
|
||||||
const skillsHint = formatSkillsHint(skills)
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4.5 拼初始消息
|
|
||||||
const target = `${owner}/${repo}#${parsed.prNumber}`
|
|
||||||
const branchName = `refs/pull/${parsed.prNumber}/head`
|
|
||||||
const initialMessage = `Auto-fix failing CI checks on PR #${parsed.prNumber} in ${owner}/${repo}.${skillsHint}`
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4.6 创建 in-process teammate
|
|
||||||
const teammate = createAutofixTeammate(initialMessage, target)
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4.7 调 teleport
|
|
||||||
let bundleFailMsg: string | undefined
|
|
||||||
const session = await teleportToRemote({
|
|
||||||
initialMessage,
|
|
||||||
source: 'autofix_pr',
|
|
||||||
branchName,
|
|
||||||
reuseOutcomeBranch: branchName,
|
|
||||||
title: `Autofix PR: ${target} (${branchName})`,
|
|
||||||
useDefaultEnvironment: true,
|
|
||||||
signal: teammate.abortController.signal,
|
|
||||||
githubPr: { owner, repo, number: parsed.prNumber },
|
|
||||||
cwd: process.cwd(),
|
|
||||||
onBundleFail: (msg) => { bundleFailMsg = msg },
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
if (!session) {
|
|
||||||
return errorResult(bundleFailMsg ?? 'remote session creation failed.', 'session_create_failed')
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4.8 注册任务到 store
|
|
||||||
registerRemoteAgentTask({
|
|
||||||
remoteTaskType: 'autofix-pr',
|
|
||||||
session,
|
|
||||||
command: `/autofix-pr ${parsed.prNumber}`,
|
|
||||||
context,
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4.9 设置单例锁
|
|
||||||
setActiveMonitor({
|
|
||||||
taskId: teammate.taskId,
|
|
||||||
owner,
|
|
||||||
repo,
|
|
||||||
prNumber: parsed.prNumber,
|
|
||||||
abortController: teammate.abortController,
|
|
||||||
startedAt: Date.now(),
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4.10 PR webhooks 订阅（feature-gated）
|
|
||||||
if (feature('KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS')) {
|
|
||||||
await kairosSubscribePR(owner, repo, teammate.taskId).catch(() => {/* non-fatal */})
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 4.11 返回 JSX 进度面板
|
|
||||||
const sessionUrl = getRemoteTaskSessionUrl(session.id)
|
|
||||||
logEvent('tengu_autofix_pr_launched', { target })
|
|
||||||
onDone(
|
|
||||||
`Autofix launched for ${target}. Track: ${sessionUrl}`,
|
|
||||||
{ display: 'system' },
|
|
||||||
)
|
|
||||||
return null // 进度面板由 RemoteAgentTask 自动渲染
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
function errorResult(message: string, code: string) {
|
|
||||||
logEvent('tengu_autofix_pr_result', { result: 'failed', error_code: code })
|
|
||||||
// ... 渲染错误 JSX
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
> **注意**：`feature('KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS')` 必须直接放在 if 条件位置，不能赋值给变量（CLAUDE.md 红线）。
|
|
||||||
|
|
||||||
### 6.6 `teleport.tsx` 补 `source` 字段
|
|
||||||
|
|
||||||
```diff
|
|
||||||
export async function teleportToRemote(options: {
|
|
||||||
initialMessage: string | null
|
|
||||||
branchName?: string
|
|
||||||
title?: string
|
|
||||||
description?: string
|
|
||||||
+ /**
|
|
||||||
+ * Identifies which command/flow originated this teleport. CCR backend
|
|
||||||
+ * uses this for routing/billing/observability. Known values: 'autofix_pr',
|
|
||||||
+ * 'ultrareview', 'ultraplan'. Pass-through field — not interpreted client-side.
|
|
||||||
+ */
|
|
||||||
+ source?: string
|
|
||||||
model?: string
|
|
||||||
permissionMode?: PermissionMode
|
|
||||||
// ...
|
|
||||||
})
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
并在内部构造 request 时透传到 session_context（具体字段名按现有 review/ultraplan 调用结构对齐）。
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 七、Feature Flag
|
|
||||||
|
|
||||||
### 7.1 新增 flag
|
|
||||||
|
|
||||||
`scripts/defines.ts` 已有的 flag 集合中加 `AUTOFIX_PR`。
|
|
||||||
|
|
||||||
### 7.2 启用矩阵
|
|
||||||
|
|
||||||
| 环境 | 是否默认开启 | 说明 |
|
|
||||||
|---|---|---|
|
|
||||||
| dev (`bun run dev`) | 是 | `scripts/dev.ts` 加进默认列表 |
|
|
||||||
| build (production `bun run build`) | 否 | 灰度上线，需要 `FEATURE_AUTOFIX_PR=1` 显式开启 |
|
|
||||||
| 测试 | 按需 | 测试文件通过 mock `bun:bundle` 控制 |
|
|
||||||
|
|
||||||
### 7.3 与官方上游同步策略
|
|
||||||
|
|
||||||
如果上游某天恢复官方实现，本仓库的本地实现优先（项目即 fork）：
|
|
||||||
1. 保留 `AUTOFIX_PR` flag 名
|
|
||||||
2. 保留 `RemoteTaskType` 字段不动
|
|
||||||
3. 冲突时合并：吸收上游的 `source` 字段值变更、env var 变更，保留我们的本地 launcher 函数
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 八、测试计划
|
|
||||||
|
|
||||||
### 8.1 测试文件
|
|
||||||
|
|
||||||
| 文件 | 覆盖目标 | 测试用例数 |
|
|
||||||
|---|---|---|
|
|
||||||
| `parseArgs.test.ts` | 参数解析全分支 | ~10 |
|
|
||||||
| `monitorState.test.ts` | 单例锁正确性 | ~6 |
|
|
||||||
| `launchAutofixPr.test.ts` | 主流程 happy path + 失败路径 | ~12 |
|
|
||||||
| `index.test.ts` | bridge invocation error 校验 | ~5 |
|
|
||||||
|
|
||||||
### 8.2 关键断言
|
|
||||||
|
|
||||||
`launchAutofixPr.test.ts`：
|
|
||||||
|
|
||||||
```ts
|
|
||||||
test('start with PR number teleports with correct args', async () => {
|
|
||||||
// mock teleportToRemote, registerRemoteAgentTask, detectCurrentRepositoryWithHost
|
|
||||||
await callAutofixPr(onDone, context, '386')
|
|
||||||
expect(teleportMock).toHaveBeenCalledWith(expect.objectContaining({
|
|
||||||
source: 'autofix_pr',
|
|
||||||
useDefaultEnvironment: true,
|
|
||||||
githubPr: { owner: 'amDosion', repo: 'claude-code-bast', number: 386 },
|
|
||||||
branchName: 'refs/pull/386/head',
|
|
||||||
reuseOutcomeBranch: 'refs/pull/386/head',
|
|
||||||
}))
|
|
||||||
expect(registerMock).toHaveBeenCalledWith(expect.objectContaining({
|
|
||||||
remoteTaskType: 'autofix-pr',
|
|
||||||
}))
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
test('cross-repo syntax owner/repo#n parses correctly', async () => {
|
|
||||||
await callAutofixPr(onDone, context, 'anthropics/claude-code#999')
|
|
||||||
expect(teleportMock).toHaveBeenCalledWith(expect.objectContaining({
|
|
||||||
githubPr: { owner: 'anthropics', repo: 'claude-code', number: 999 },
|
|
||||||
}))
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
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test('singleton lock blocks second start', async () => {
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await callAutofixPr(onDone, context, '386')
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const result = await callAutofixPr(onDone, context, '999')
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expect(extractError(result)).toMatch(/already monitoring.*386.*Run \/autofix-pr stop first/)
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})
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test('stop clears active monitor', async () => {
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await callAutofixPr(onDone, context, '386')
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await callAutofixPr(onDone, context, 'stop')
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expect(getActiveMonitor()).toBeNull()
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})
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```
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### 8.3 Mock 策略
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按本仓库 `tests/mocks/` 共享 mock 习惯：
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- `tests/mocks/log.ts` 和 `tests/mocks/debug.ts` —— 必 mock
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- `bun:bundle` —— mock `feature` 返回 `true`
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- `teleportToRemote` —— 模块级 mock，断言入参
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- `registerRemoteAgentTask` —— 模块级 mock，断言入参
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- `detectCurrentRepositoryWithHost` —— mock 返回 `{ owner, name, host }`
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### 8.4 类型检查
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```bash
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bun run typecheck # 必须零错误
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bun run test:all # 必须全绿
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```
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## 九、实施步骤（11 步清单）
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[ ] Step 1 scripts/defines.ts + scripts/dev.ts 加 AUTOFIX_PR flag
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[ ] Step 2 src/utils/teleport.tsx 加 source?: string 字段（约 5 行）
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[ ] Step 3 删除 src/commands/autofix-pr/{index.js, index.d.ts}
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新建 src/commands/autofix-pr/index.ts（约 50 行）
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[ ] Step 4 新建 src/commands/autofix-pr/parseArgs.ts（约 30 行）
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[ ] Step 5 新建 src/commands/autofix-pr/monitorState.ts（约 40 行）
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[ ] Step 6 新建 src/commands/autofix-pr/inProcessAgent.ts（约 60 行）
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[ ] Step 7 新建 src/commands/autofix-pr/skillDetect.ts（约 30 行）
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[ ] Step 8 新建 src/commands/autofix-pr/launchAutofixPr.ts（约 250 行）
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照抄 reviewRemote.ts，按 §2.2 差异表改造
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[ ] Step 9 新建四份测试文件（约 150 行）
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[ ] Step 10 bun run typecheck && bun run test:all 全绿
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[ ] Step 11 dev 模式手测：
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a. /autofix-pr 386 → 期望出现 RemoteSessionProgress 面板
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b. /autofix-pr stop → 期望提示已停止
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c. /autofix-pr anthropics/claude-code#999 → 期望跨仓库
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d. 第二次 /autofix-pr 386 → 期望被单例锁拒绝
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[ ] Step 12 commit：feat: implement /autofix-pr command (replace stub)
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```
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预计工作量：约 600 行新增代码（含测试 150 行）。
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## 十、风险与回退
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| 风险 | 触发场景 | 回退策略 |
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|---|---|---|
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| `source` 字段 CCR 后端不识别 | 后端只认特定枚举 | 不传该字段，看是否能跑通；如不行回头看官方 cli.js 是否传了别的字段 |
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| `subscribePR` API 在本仓库 client 不完整 | KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS 客户端代码缺失 | 用 `.catch(() => {})` 容忍失败，订阅是 nice-to-have |
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| 用户账号无 CCR 权限 | `checkRemoteAgentEligibility` 返回 false | 命令降级到错误文案，不破坏会话 |
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| 远端能起 session 但不修代码 | env vars 命名错误 | 看 `getRemoteTaskSessionUrl` 给的会话页容器日志，调整 |
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| PR 在 fork 仓库且 CCR 没访问权 | `git_repository source error` | 命令应在前置检查中识别并提示用户先把 PR 转到主仓 |
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| 上游恢复官方实现导致冲突 | 上游 sync 时 | 项目是 fork，本地实现优先；冲突手工 merge |
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### 回退命令
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```bash
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# 完全撤回本次实现
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git checkout main
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git worktree remove E:/Source_code/Claude-code-bast-autofix-pr
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git branch -D feat/autofix-pr
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```
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`AUTOFIX_PR` flag 默认在 production 关闭，所以即使代码已合入 main，没显式 `FEATURE_AUTOFIX_PR=1` 时不会影响用户。
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## 十一、验收清单
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实施完成后逐项核对：
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- [ ] R1：dev 模式下输入 `/au` 出现 `/autofix-pr` 补全
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- [ ] R2：`/autofix-pr anthropics/claude-code#999` 不报 repo-not-allowed
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- [ ] R3：远端 session 跑完后目标 PR 出现新 commit
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- [ ] R4：其他 stub（`share` 等）依然 hidden
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- [ ] R5：`bun run typecheck` 零错误
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- [ ] R6：通过 RC bridge 触发 `/autofix-pr 386` 能跑通
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- [ ] R7：`/autofix-pr stop` 终止当前监控
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- [ ] R8：第二次 `/autofix-pr` 不同 PR 时被锁拒绝并提示
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## 十二、附录
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### 附录 A：相关文件路径速查
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| 路径 | 角色 |
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|---|---|
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| `E:\Source_code\Claude-code-bast-autofix-pr` | 实施 worktree |
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| `C:\Users\12180\.local\bin\claude.exe` | 反编译来源（242MB Bun 编译产物） |
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| `C:\Users\12180\.claude\projects\E--Source-code-Claude-code-bast\memory\project_autofix_pr_implementation.md` | 内存备忘（精简版） |
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| `src/commands/review/reviewRemote.ts` | 主模板 |
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| `src/utils/teleport.tsx:947` | `teleportToRemote` 入口 |
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| `src/tasks/RemoteAgentTask/RemoteAgentTask.tsx:103` | `REMOTE_TASK_TYPES` |
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| `src/tasks/RemoteAgentTask/RemoteAgentTask.tsx:526` | `registerRemoteAgentTask` |
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| `src/types/command.ts` | `Command` 类型定义 |
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### 附录 B：未决问题
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| # | 问题 | 当前处理 | 后续 |
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|---|---|---|---|
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| Q1 | `source` 字段在 CCR backend 是否被解析 | 暂传 `'autofix_pr'`，按官方做法 | 端到端测试时观察远端日志 |
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| Q2 | `subscribePR` 的 client SDK 在本仓库是否完整 | `try/catch` 容忍失败 | Step 11 手测时单独验证 |
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| Q3 | freeform prompt 模式是否实现 | 暂报"not supported" | 第二期再加 |
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## 十三、变更日志
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| 日期 | 作者 | 变更 |
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|---|---|---|
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| 2026-04-29 | Claude Opus 4.7 | 初始规格文档创建（基于 claude.exe 反编译 + 仓库现有基础设施盘点） |
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@@ -1,225 +0,0 @@
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# Background Agent Selector — 底部统一后台 Agent 切换器
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> Feature Flag: 无（直接启用）
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> 实现状态：完整可用
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> 依赖：`viewingAgentTaskId` / `enterTeammateView` / `exitTeammateView` 已有机制
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## 一、功能概述
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Background Agent Selector 是渲染在 PromptInput 下方的常驻状态条，列出当前所有 **backgrounded 的 local_agent 任务**（包括 `/fork` 派生的 fork agent 和 Task/AgentTool 调用 `run_in_background: true` 派生的子 agent）。用户可以用 ↑/↓ 方向键在 `main` 和各 agent 之间切换焦点，按 Enter 把 REPL 主视图替换为所选 agent 的实时 transcript，再按 Enter 选中 `main` 即可回到主对话。
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整个机制完全复用官方已有的 teammate transcript 查看基础设施，不引入新的视图层 / 数据流，仅新增一条 footer pill 类型。
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### 核心特性
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- **统一入口**：`/fork`、Task 派生的 subagent、所有 `run_in_background: true` 的 agent 都在同一栏显示
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- **就地切换**：prompt 为空时按 ↓ 溢出进入底部 selector，↑↓ 选中某行，Enter 即切主视图
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- **实时状态**：每行显示 agent 类型 + 描述 + 运行时长 + 已消耗 token；running 时圆点为绿色
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- **Keep-alive 视图**：agent 完成后在 `evictAfter` grace 窗口内保留一段时间，用户可回看
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- **零界面侵入**：tasks 数为 0 时 selector 完全不渲染，不占屏幕高度
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- **与旧 Dialog 共存**：Shift+↓ 打开的 `BackgroundTasksDialog` 原有行为保留，selector 只作为展示 + 快捷切换
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## 二、用户交互
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### 触发方式
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有任何 background agent 时，selector 自动出现在 `bypass permissions on` 行下方：
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claude-code | Opus 4.7 (1M context) | ctx:4%
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▶▶ bypass permissions on (shift+tab to cycle)
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○ main ↑/↓ to select · Enter to view
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● Explore Research src/hooks 23s · ↓ 10.9k tokens
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○ Explore Research src/components 22s · ↓ 9.5k tokens
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○ Explore Research src/utils 21s · ↓ 13.6k tokens
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```
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### 键盘路由
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| 位置 / 状态 | 按键 | 行为 |
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|---|---|---|
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| PromptInput 非空 | ↑↓ | 光标移动 / 翻历史（不变） |
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| PromptInput 空 + 历史底部 | ↓ | 焦点下放到 selector，高亮到 `● main` |
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| Selector 聚焦（`footerSelection === 'bg_agent'`） | ↓ | 高亮下移，-1 → 0 → ... → N-1 |
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| Selector 聚焦 | ↑ | 高亮上移；在 `main` 再 ↑ → 焦点回 PromptInput |
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| Selector 聚焦 | Enter | `-1` → `exitTeammateView`；`>=0` → `enterTeammateView(agentId)`。焦点保留在 pill |
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| Selector 聚焦 | Esc | `footer:clearSelection`，焦点回 PromptInput |
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### 视觉规则
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- `● main` / `● <agent>`：当前被**查看**（viewingAgentTaskId 指向）或被**光标聚焦**（pill focused 时以光标为准）的一行
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- running 状态的 agent：圆点渲染为 `success` 色（绿色），与 `BackgroundTasksDialog` 状态语义对齐
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- 右上角 hint 随状态变化：
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- pill 聚焦：`↑/↓ to select · Enter to view`
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- 已选中 running agent：`shift+↓ to manage · x to stop`
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- 已选中 terminal agent：`shift+↓ to manage · x to clear`
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- 未选中任何 agent：`shift+↓ to manage background agents`
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## 三、实现架构
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### 3.1 数据层：`useBackgroundAgentTasks`
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文件：`src/hooks/useBackgroundAgentTasks.ts`
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封装对 `useAppState(s => s.tasks)` 的过滤：
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```ts
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export function useBackgroundAgentTasks(): LocalAgentTaskState[] {
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const tasks = useAppState(s => s.tasks)
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return useMemo(() => {
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const now = Date.now()
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return Object.values(tasks)
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.filter(isLocalAgentTask)
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.filter(t => t.agentType !== 'main-session')
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.filter(t => t.isBackgrounded !== false)
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.filter(t => t.evictAfter === undefined || t.evictAfter > now)
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.sort((a, b) => a.startTime - b.startTime)
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}, [tasks])
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}
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```
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`/fork` 和 `AgentTool` 的 `run_in_background: true` 底层都走 `registerAsyncAgent → runAsyncAgentLifecycle`，最终写入同一个 `appState.tasks` Map；此 hook 是唯一数据源，Selector 和 PromptInput 的 `bgAgentList` 都消费它。
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### 3.2 状态层：新增两个字段
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文件：`src/state/AppStateStore.ts`
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```ts
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export type FooterItem =
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| 'tasks' | 'tmux' | 'bagel' | 'teams' | 'bridge' | 'companion'
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| 'bg_agent' // ← 新增
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export type AppState = DeepImmutable<{
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// ...
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selectedBgAgentIndex: number // -1 = main, 0..N-1 = 选中的 agent
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}>
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```
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- `'bg_agent'` 作为 `FooterItem` 加入 footer pill 体系，享受既有的 `footer:up` / `footer:down` / `footer:openSelected` keybinding 路由
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- `selectedBgAgentIndex` 记录 selector 的光标位置，与 `viewingAgentTaskId`（"正在看什么"）独立；它不可从 `viewingAgentTaskId` 派生——Enter 后光标留在 pill 继续导航，查看目标才变
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### 3.3 键盘路由：PromptInput footer pill 分支
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文件：`src/components/PromptInput/PromptInput.tsx`
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1. **`bg_agent` 进入 footerItems[0]**：保证 prompt ↓ 溢出时（`handleHistoryDown` → `selectFooterItem(footerItems[0])`）直接进入 selector，而不是 `tasks` 等其他 pill
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2. **`footer:up` 分支**：`bgAgentSelected` 时 `selectedBgAgentIndex > -1` 则递减；在 -1 → `selectFooterItem(null)` 退出 pill
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3. **`footer:down` 分支**：`selectedBgAgentIndex < bgAgentList.length - 1` 则递增，到底 clamp
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||||||
4. **`footer:openSelected` 分支**：index === -1 → `exitTeammateView`；否则 `enterTeammateView(bgAgentList[i].agentId)`。**不清理 pill 焦点**，光标留在 selector 上继续导航
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5. **`selectFooterItem('bg_agent')`**：入 pill 时重置 `selectedBgAgentIndex = -1`（光标落到 `main`）
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### 3.4 渲染层：`BackgroundAgentSelector`
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文件：`src/components/tasks/BackgroundAgentSelector.tsx`
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纯展示组件，不订阅键盘：
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```tsx
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const tasks = useBackgroundAgentTasks()
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const viewingId = useAppState(s => s.viewingAgentTaskId)
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const footerSelection = useAppState(s => s.footerSelection)
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const selectedBgIndex = useAppState(s => s.selectedBgAgentIndex)
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if (tasks.length === 0) return null
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const pillFocused = footerSelection === 'bg_agent'
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const highlightedId = pillFocused
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? (selectedBgIndex === -1 ? null : tasks[selectedBgIndex]?.agentId ?? null)
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: (viewingId ?? null)
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```
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**高亮派生规则**：pill 聚焦 → 跟 `selectedBgAgentIndex`；未聚焦 → 镜像 `viewingAgentTaskId`。这样当用户通过 Shift+↓ Dialog 或 `enterTeammateView` 其它途径切换视图时，selector 也会正确反映。
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### 3.5 主视图切换：复用 `viewingAgentTaskId`
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REPL.tsx 主体仍复用原有查看逻辑：
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```ts
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const viewedTask = viewingAgentTaskId ? tasks[viewingAgentTaskId] : undefined
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const viewedAgentTask = ... (isLocalAgentTask(viewedTask) ? viewedTask : undefined)
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const displayedMessages = viewedAgentTask ? displayedAgentMessages : messages
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```
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||||||
当 `enterTeammateView(agentId)` 把 `viewingAgentTaskId` 设成某个 local_agent 的 id：
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- `viewedAgentTask` 解析成该 agent
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- `displayedMessages` 切换到 agent 的 messages
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- 消息列表、spinner、unseen divider 等一整套组件自动用 agent transcript 重渲染
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- 主对话流被"暂停"（并非销毁，回到 `main` 时仍在原处）
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`enterTeammateView` 同步负责：设 `retain: true` 阻止 eviction、清 `evictAfter`、触发 disk bootstrap 从 `agent-<id>.jsonl` 加载完整 transcript 到 `task.messages`。
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#### Fork agent prompt 归一化
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`/fork` agent 的 transcript 和普通 subagent 不同：它继承 main agent 的上下文，真实初始消息形态是：
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```text
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...parent messages
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||||||
assistant([...tool_use])
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user([tool_result..., text("<fork-boilerplate>...Your directive: <prompt>")])
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||||||
...fork live messages
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||||||
```
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||||||
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||||||
这里的 prompt 文本混在 `[tool_result..., text]` 多 block user message 里。消息渲染管线会优先把这条 user message 当作 tool-result plumbing 来处理，导致 `<fork-boilerplate>` 里的用户 prompt 不稳定可见。为保证切换到 fork agent 时总能看到用户发起的 fork prompt，REPL.tsx 对 fork 视图做一次展示层归一化：
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||||||
1. 仅当 `viewedAgentTask.agentType === 'fork'` 时启用，不影响普通 Explore / Task subagent。
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2. 从原始 messages 中识别包含 `<fork-boilerplate>` 的 carrier message。
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||||||
3. 剥离 carrier message 里的 boilerplate text block，但保留 `tool_result` blocks，避免破坏父 assistant `tool_use` 的承接关系。
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||||||
4. 强制插入一条独立 `createUserMessage({ content: viewedAgentTask.prompt })` 作为可见用户 prompt。
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||||||
5. 插入位置优先为 boilerplate carrier 后；如果 sidechain bootstrap 还没读到 carrier，则插到最后一条 inherited `assistant tool_use` 后面，确保 prompt 接在 main 上下文之后，而不是跑到视图顶部。
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||||||
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||||||
这个归一化只影响 UI 展示用的 `displayedAgentMessages`，不回写 `task.messages`，也不改变发送给模型的 fork transcript。
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### 3.6 生命周期
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完全复用官方既有机制：
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- **运行中**：`isBackgroundTask()` 谓词为真，selector 列出
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- **完成 / 失败 / 中止**：`completeAgentTask` / `failAgentTask` / `killAsyncAgent` 设 `status` 为 terminal
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- **回访后退出**：`exitTeammateView` 调 `release(task)`——清 `retain`、清 `messages`、terminal 状态下设 `evictAfter = now + PANEL_GRACE_MS (30s)`
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||||||
- **evictAfter 过期**：`useBackgroundAgentTasks` 过滤时自然剔除，selector 行消失
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||||||
- **手动清除**：`stopOrDismissAgent(taskId)` 设 `evictAfter = 0`，立即消失
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## 四、设计决策
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1. **数据源单一**：`useBackgroundAgentTasks` 是唯一过滤点，PromptInput 也复用，避免过滤条件散落
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||||||
2. **pill 聚焦保留**：Enter 切视图后不松焦，让 ↑↓ 连续导航，贴近官方体验
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||||||
3. **`bg_agent` 放 footerItems[0]**：确保 ↓ 溢出直接进入 selector 而非其它 pill
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||||||
4. **selector 不订阅键盘**：所有按键路由集中在 PromptInput 的 `footer:*` 分支，避免 selector 组件和 PromptInput 双重 `useInput` 的冲突
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5. **`selectedBgAgentIndex` 存 AppState 而非局部 state**：selector 和 PromptInput 分别在两棵不同子树，需要全局字段协调；该值不能从 `viewingAgentTaskId` 派生
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6. **与 `BackgroundTasksDialog` 共存**：Shift+↓ 行为完全不变，selector 是补充快捷入口；Dialog 仍管 shell / workflow / monitor_mcp 等 selector 不显示的 task 类型
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7. **fork prompt 展示层兜底**：fork prompt 不依赖 boilerplate 自身渲染，统一在 `displayedAgentMessages` 中合成独立用户消息；普通 subagent 不走该分支，避免 prompt 重复
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## 五、关键 API 复用
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| 官方已有能力 | selector 如何使用 |
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|---|---|
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| `AppState.tasks` | 单一数据源，无需 file watcher / output JSONL 订阅 |
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| `registerAsyncAgent` | `/fork` 和 AgentTool 共用，selector 不区分来源 |
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| `enterTeammateView(id)` | Enter 时调用，负责 retain + disk bootstrap |
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| `exitTeammateView` | Enter 选中 `main` 时调用 |
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| `release(task)` + `PANEL_GRACE_MS` | 30s keep-alive，selector 自动生效 |
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| `useElapsedTime` | 每行时长显示，非 running 自动停 interval |
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| `formatTokens` (`utils/format.ts`) | token 数 1k 缩写 |
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| `footer:up` / `footer:down` / `footer:openSelected` keybinding | 键盘路由复用 Footer context |
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## 六、文件索引
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| 文件 | 职责 |
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|------|------|
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| `src/hooks/useBackgroundAgentTasks.ts` | 数据过滤 hook（backgrounded local_agent + evictAfter 过滤 + startTime 排序） |
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| `src/components/tasks/BackgroundAgentSelector.tsx` | 底部 selector UI，纯展示 |
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| `src/components/PromptInput/PromptInput.tsx` | 新增 `'bg_agent'` footer pill + 对应的 `footer:up/down/openSelected` 分支 |
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| `src/state/AppStateStore.ts` | `FooterItem` 加 `'bg_agent'`；新增 `selectedBgAgentIndex` 字段 |
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| `src/main.tsx` | `getDefaultAppState` 同步初始化 `selectedBgAgentIndex: -1` |
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| `src/screens/REPL.tsx` | 在 PromptInput + SessionBackgroundHint 之后挂载 `<BackgroundAgentSelector />`；切换 agent 主视图；对 fork transcript 做 prompt 归一化 |
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| `src/components/messages/AssistantToolUseMessage.tsx` | 新增 `defaultCollapsed?: boolean` prop，为后续详情视图默认折叠工具块预留 |
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| `src/components/messages/UserTextMessage.tsx` | 识别 `<fork-boilerplate>`，交给 fork 专用 renderer 处理 |
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| `src/components/messages/UserForkBoilerplateMessage.tsx` | 将 fork boilerplate text 折叠为纯用户 prompt；作为 transcript 中原位渲染的兼容路径 |
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## 七、已知限制
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- `Date.now()` 在 `useBackgroundAgentTasks` 的 useMemo 里冻结于 `[tasks]` 触发时：若长时间没有新 task 变更事件，某个 terminal agent 的 grace 期过期后不会立即从 selector 消失，要等下一次 tasks 变化才刷新。在典型使用（主对话一直在产生消息）下感知不到，暂不额外加 interval。
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- Selector 当前不处理 Shell Task / Workflow / Monitor MCP 等类型——这些仍走 `BackgroundTasksDialog`（Shift+↓）管理。
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- `AssistantToolUseMessage` 的 `defaultCollapsed` prop 目前无调用方传值，保留作为后续"agent 详情视图内工具块默认折叠"扩展点。
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@@ -1,107 +0,0 @@
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# BASH_CLASSIFIER — Bash 命令分类器
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> Feature Flag: `FEATURE_BASH_CLASSIFIER=1`
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> 实现状态：bashClassifier.ts 全部 Stub，yoloClassifier.ts 完整实现可参考
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> 引用数：45
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## 一、功能概述
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BASH_CLASSIFIER 使用 LLM 对 bash 命令进行意图分类（允许/拒绝/询问），实现自动权限决策。用户不需要逐个审批 bash 命令，分类器根据命令内容和上下文自动判断安全性。
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### 核心特性
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- **LLM 驱动分类**：使用 Opus 模型评估命令安全性
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- **两阶段分类**：快速阻止/允许 → 深度思考链
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- **自动审批**：分类器判定安全的命令自动通过
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- **UI 集成**：权限对话框显示分类器状态和审核选项
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## 二、实现架构
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### 2.1 模块状态
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| 模块 | 文件 | 状态 | 说明 |
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|------|------|------|------|
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| Bash 分类器 | `src/utils/permissions/bashClassifier.ts` | **Stub** | 所有函数返回空操作。注释："ANT-ONLY" |
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| YOLO 分类器 | `src/utils/permissions/yoloClassifier.ts` | **完整** | 1496 行，两阶段 XML 分类器 |
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| 审批信号 | `src/utils/classifierApprovals.ts` | **完整** | Map + 信号管理分类器决策 |
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| 权限 UI | `src/components/permissions/BashPermissionRequest.tsx` | **布线** | 分类器状态显示、审核选项 |
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| 权限管道 | `src/hooks/toolPermission/handlers/*.ts` | **布线** | 分类器结果路由到决策 |
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| API beta 标头 | `src/services/api/withRetry.ts` | **布线** | 启用时发送 `bash_classifier` beta |
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### 2.2 参考实现：yoloClassifier.ts
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文件：`src/utils/permissions/yoloClassifier.ts`（1496 行）
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这是已实现的完整分类器，可作为 bashClassifier.ts 的参考：
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```
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两阶段分类：
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1. 快速阶段：构建对话记录 → 调用 sideQuery（Opus）→ 快速阻止/允许
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2. 深度阶段：思考链分析 → 最终决策
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```
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特性：
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- 构建完整对话记录上下文
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- 调用安全系统提示的 sideQuery
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- GrowthBook 配置和指标
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- 错误处理和降级
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### 2.3 分类器在权限管道中的位置
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```
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bash 命令到达
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│
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▼
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bashPermissions.ts 权限检查
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│
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├── 传统规则匹配（字符串级别）
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│
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└── [BASH_CLASSIFIER] LLM 分类
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│
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├── allow → 自动通过
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├── deny → 自动拒绝
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└── ask → 显示权限对话框
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│
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├── 分类器自动审批标记
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└── 审核选项（用户可覆盖）
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```
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## 三、需要补全的内容
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| 函数 | 需要实现 | 说明 |
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| `classifyBashCommand()` | LLM 调用评估安全性 | 参考 yoloClassifier.ts 的两阶段模式 |
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| `isClassifierPermissionsEnabled()` | GrowthBook/配置检查 | 控制分类器是否激活 |
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| `getBashPromptDenyDescriptions()` | 返回基于提示的拒绝规则 | 权限设置描述 |
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| `getBashPromptAskDescriptions()` | 返回询问规则 | 需要用户确认的命令 |
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| `getBashPromptAllowDescriptions()` | 返回允许规则 | 自动通过的命令 |
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| `generateGenericDescription()` | LLM 生成命令描述 | 为权限对话框提供说明 |
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| `extractPromptDescription()` | 解析规则内容 | 从规则中提取描述 |
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## 四、关键设计决策
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1. **ANT-ONLY 标记**：bashClassifier.ts 标注为 "ANT-ONLY"，可能是 Anthropic 内部服务端分类器的客户端适配
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2. **两阶段分类**：快速阶段处理明确情况（减少延迟），深度阶段处理模糊情况
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3. **分类器结果可审核**：权限 UI 显示分类器决策，用户可覆盖
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4. **YOLO 分类器参考**：yoloClassifier.ts 提供完整的分类器实现模式，可直接参考
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## 五、使用方式
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```bash
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# 启用 feature
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FEATURE_BASH_CLASSIFIER=1 bun run dev
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# 配合 TREE_SITTER_BASH 使用（AST + LLM 双重安全）
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||||||
FEATURE_BASH_CLASSIFIER=1 FEATURE_TREE_SITTER_BASH=1 bun run dev
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```
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## 六、文件索引
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| 文件 | 行数 | 职责 |
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|------|------|------|
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| `src/utils/permissions/bashClassifier.ts` | — | Bash 分类器（stub，ANT-ONLY） |
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| `src/utils/permissions/yoloClassifier.ts` | 1496 | YOLO 分类器（完整参考实现） |
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| `src/utils/classifierApprovals.ts` | — | 分类器审批信号管理 |
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||||||
| `src/components/permissions/BashPermissionRequest/BashPermissionRequest.tsx` | — | 分类器 UI |
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| `src/hooks/toolPermission/handlers/interactiveHandler.ts` | — | 交互式权限处理 |
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||||||
| `src/services/api/withRetry.ts` | — | API beta 标头 |
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@@ -1,158 +0,0 @@
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# BRIDGE_MODE — 远程控制
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> Feature Flag: `FEATURE_BRIDGE_MODE=1`
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> 实现状态：完整可用（v1 + v2 实现）
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> 引用数：28
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## 一、功能概述
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BRIDGE_MODE 将本地 CLI 注册为"bridge 环境"，可从 claude.ai 或其他控制面远程驱动。本地终端变为一个"执行者"，接受远程指令并执行。
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### 核心特性
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- **环境注册**：本地 CLI 向 Anthropic 服务器注册为可用的 bridge 环境
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- **工作轮询**：长轮询（long-poll）等待远程任务分配
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- **会话管理**：创建、恢复、归档远程会话
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- **权限透传**：远程权限请求发送到控制面，用户在 claude.ai 上批准/拒绝
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- **心跳保活**：定期发送 heartbeat 延长任务租约
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- **可信设备**：v2 支持可信设备令牌增强安全性
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## 二、实现架构
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### 2.1 版本演进
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| 版本 | 实现 | 特点 |
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| v1（env-based） | `src/bridge/replBridge.ts` | 基于环境变量的传统 bridge |
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| v2（env-less） | `src/bridge/remoteBridgeCore.ts` | 无需环境变量，更安全的 bridge |
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### 2.2 API 协议
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文件：`src/bridge/bridgeApi.ts`
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Bridge API Client 提供 9 个核心操作：
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| 操作 | HTTP | 说明 |
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| `registerBridgeEnvironment` | POST `/v1/environments/bridge` | 注册本地环境，获取 `environment_id` + `environment_secret` |
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| `pollForWork` | GET `/v1/environments/{id}/work/poll` | 长轮询等待任务（10s 超时） |
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| `acknowledgeWork` | POST `/v1/environments/{id}/work/{workId}/ack` | 确认接收任务 |
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| `stopWork` | POST `/v1/environments/{id}/work/{workId}/stop` | 停止任务 |
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| `heartbeatWork` | POST `/v1/environments/{id}/work/{workId}/heartbeat` | 续约任务租约 |
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| `deregisterEnvironment` | DELETE `/v1/environments/bridge/{id}` | 注销环境 |
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| `archiveSession` | POST `/v1/sessions/{id}/archive` | 归档会话（409 = 已归档，幂等） |
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| `sendPermissionResponseEvent` | POST `/v1/sessions/{id}/events` | 发送权限审批结果 |
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| `reconnectSession` | POST `/v1/environments/{id}/bridge/reconnect` | 重连已存在的会话 |
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### 2.3 认证流程
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```
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注册: OAuth Bearer Token → 获取 environment_secret
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轮询: environment_secret 作为 Authorization
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├── 401 → 尝试 OAuth token 刷新（onAuth401）
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└── 刷新成功 → 重试一次
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```
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**OAuth 刷新**：API client 内置 `withOAuthRetry` 机制。401 时调用 `handleOAuth401Error`（同 withRetry.ts 的 v1/messages 模式），刷新后重试一次。
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### 2.4 安全设计
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- **路径穿越防护**：`validateBridgeId()` 使用 `/^[a-zA-Z0-9_-]+$/` 白名单验证所有服务端 ID
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- **BridgeFatalError**：不可重试的错误（401/403/404/410）直接抛出，阻止重试循环
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- **可信设备令牌**：v2 通过 `X-Trusted-Device-Token` header 增强安全层级
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- **幂关注册**：支持 `reuseEnvironmentId` 实现会话恢复，避免重复创建环境
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### 2.5 数据流
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```
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claude.ai 用户选择远程环境
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│
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▼
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POST /v1/environments/bridge (注册)
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│
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◀── environment_id + environment_secret
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||||||
│
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||||||
▼
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GET .../work/poll (长轮询)
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||||||
│
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◀── WorkResponse { id, data: { type, sessionId } }
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||||||
│
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||||||
▼
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||||||
POST .../work/{id}/ack (确认)
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||||||
│
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||||||
▼
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||||||
sessionRunner 创建 REPL session
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│
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├── 权限请求 → sendPermissionResponseEvent
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├── 心跳 → heartbeatWork (续约)
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└── 任务完成 → 自动归档
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```
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### 2.6 模块结构
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| 模块 | 文件 | 职责 |
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|------|------|------|
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| API Client | `bridgeApi.ts` | HTTP 通信（注册/轮询/确认/心跳/注销） |
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| Session Runner | `sessionRunner.ts` | 创建/恢复 REPL 会话 |
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| Bridge Config | `bridgeConfig.ts` | 配置管理（machine name、max sessions 等） |
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| Transport | `replBridgeTransport.ts` | Bridge 传输层 |
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| Permission Callbacks | `bridgePermissionCallbacks.ts` | 权限请求处理 |
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| Pointer | `bridgePointer.ts` | 当前活跃 bridge 状态指针 |
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| Flush Gate | `flushGate.ts` | 刷新控制 |
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| JWT Utils | `jwtUtils.ts` | JWT 令牌工具 |
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| Trusted Device | `trustedDevice.ts` | 可信设备管理 |
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| Debug Utils | `debugUtils.ts` | 调试日志 |
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| Types | `types.ts` | 类型定义 |
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## 三、关键设计决策
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1. **长轮询而非 WebSocket**：`pollForWork` 使用 HTTP GET + 10s 超时。简单可靠，无需维护 WebSocket 连接
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2. **OAuth 刷新内嵌**：API client 自带 `withOAuthRetry`，无需外层重试逻辑
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3. **ETag 条件请求**：注册时支持 `reuseEnvironmentId` 实现幂等会话恢复
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4. **v1/v2 共存**：代码中同时存在两套实现，v2 是更安全的升级版
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5. **权限双向流动**：本地权限请求发送到 claude.ai，用户在 web 上审批
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## 四、使用方式
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```bash
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# 启用 bridge mode
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FEATURE_BRIDGE_MODE=1 bun run dev
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# 从 claude.ai/code 远程连接
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# 在 web 界面选择已注册的环境
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# 配合 DAEMON 使用（后台守护）
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FEATURE_BRIDGE_MODE=1 FEATURE_DAEMON=1 bun run dev
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```
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## 五、外部依赖
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| 依赖 | 说明 |
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|------|------|
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| Anthropic OAuth | claude.ai 订阅登录 |
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| GrowthBook | `tengu_ccr_bridge` 门控 |
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| Bridge API | `/v1/environments/bridge` 系列端点 |
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## 六、文件索引
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| 文件 | 行数 | 职责 |
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|------|------|------|
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| `src/bridge/bridgeApi.ts` | 541 | API Client（核心） |
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| `src/bridge/sessionRunner.ts` | — | 会话运行器 |
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| `src/bridge/bridgeConfig.ts` | — | 配置管理 |
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| `src/bridge/replBridgeTransport.ts` | — | 传输层 |
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| `src/bridge/bridgePermissionCallbacks.ts` | — | 权限回调 |
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| `src/bridge/bridgePointer.ts` | — | 状态指针 |
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| `src/bridge/flushGate.ts` | — | 刷新控制 |
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| `src/bridge/jwtUtils.ts` | — | JWT 工具 |
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| `src/bridge/trustedDevice.ts` | — | 可信设备 |
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| `src/bridge/remoteBridgeCore.ts` | — | v2 核心实现 |
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| `src/bridge/types.ts` | — | 类型定义 |
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| `src/bridge/debugUtils.ts` | — | 调试工具 |
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| `src/bridge/pollConfigDefaults.ts` | — | 轮询配置默认值 |
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| `src/bridge/bridgeUI.ts` | — | UI 组件 |
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| `src/bridge/codeSessionApi.ts` | — | 代码会话 API |
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| `src/bridge/peerSessions.ts` | — | 对等会话管理 |
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| `src/bridge/sessionIdCompat.ts` | — | Session ID 兼容层 |
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| `src/bridge/createSession.ts` | — | 会话创建 |
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||||||
| `src/bridge/replBridgeHandle.ts` | — | Bridge 句柄 |
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@@ -1,90 +0,0 @@
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||||||
title: "Buddy 宠物系统"
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||||||
description: "Buddy 是 CLI 中的虚拟宠物伴侣，通过 /buddy 命令孵化、互动，会出现在输入框旁边陪伴你写代码。"
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keywords: ["buddy", "宠物", "companion", "伴侣", "虚拟宠物"]
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## 概述
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Buddy 是 Claude Code 内置的虚拟宠物系统。在 REPL 中通过 `/buddy` 命令可以孵化一只随机生成的宠物伴侣，它会出现在输入框旁边，陪伴你的编码过程。
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> Feature Flag: `FEATURE_BUDDY=1`
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## 启用方式
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```bash
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FEATURE_BUDDY=1 bun run dev
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```
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孵化窗口：2026 年 4 月 1-7 日期间启动时，会在 REPL 顶部显示彩虹色的 `/buddy` 提示。4 月 7 日之后命令仍然可用，但不再自动提示。
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## 命令
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| 命令 | 说明 |
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|---|---|
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| `/buddy` | 查看当前宠物信息和属性 |
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| `/buddy hatch` | 孵化一只新宠物（首次使用） |
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| `/buddy rehatch` | 重新随机生成宠物（替换现有） |
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| `/buddy pet` | 撸宠物，触发爱心动画 |
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| `/buddy mute` | 静音宠物（隐藏） |
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||||||
| `/buddy unmute` | 取消静音 |
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## 宠物属性
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### 物种（18 种）
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|---|---|---|---|
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| Duck | Goose | Blob | Cat |
|
|
||||||
| Dragon | Octopus | Owl | Penguin |
|
|
||||||
| Turtle | Snail | Ghost | Axolotl |
|
|
||||||
| Capybara | Cactus | Robot | Rabbit |
|
|
||||||
| Mushroom | Chonk | | |
|
|
||||||
|
|
||||||
### 稀有度
|
|
||||||
|
|
||||||
| 稀有度 | 星级 | 权重 |
|
|
||||||
|---|---|---|
|
|
||||||
| Common | ★ | 60% |
|
|
||||||
| Uncommon | ★★ | 25% |
|
|
||||||
| Rare | ★★★ | 10% |
|
|
||||||
| Epic | ★★★★ | 4% |
|
|
||||||
| Legendary | ★★★★★ | 1% |
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||||||
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孵化时基于种子随机决定，存在极低概率出现 Shiny（闪光）变体。
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||||||
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||||||
### 属性值
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||||||
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|
||||||
每只宠物拥有 5 项属性（0-100）：
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- **DEBUGGING** — 调试能力
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- **PATIENCE** — 耐心程度
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- **CHAOS** — 混乱指数
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- **WISDOM** — 智慧值
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- **SNARK** — 毒舌度
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### 外观
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每只宠物还有随机的外观配件：
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- **眼睛**: `·` `✦` `×` `◉` `@` `°`
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- **帽子**: none, crown, tophat, propeller, halo, wizard, beanie, tinyduck
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## 数据存储
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宠物信息存储在 `~/.claude.json` 的 `companion` 字段中。宠物的外观属性（物种、稀有度、属性值等）基于用户 ID 的哈希确定性生成，不可通过编辑配置文件来篡改稀有度。
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## 相关源码
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| 文件 | 说明 |
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| `src/commands/buddy/index.ts` | `/buddy` 命令注册 |
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| `src/commands/buddy/buddy.ts` | `/buddy` 命令处理 |
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| `src/buddy/companion.ts` | 宠物生成与加载 |
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| `src/buddy/companionReact.ts` | 宠物反应系统（REPL 每轮查询后触发） |
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| `src/buddy/types.ts` | 类型定义（物种、稀有度、属性） |
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| `src/buddy/sprites.ts` | 终端像素画渲染 |
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| `src/buddy/CompanionSprite.tsx` | React 组件（输入框旁显示） |
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| `src/buddy/CompanionCard.tsx` | 宠物信息卡片（`/buddy` 无参数时展示） |
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| `src/buddy/useBuddyNotification.tsx` | 启动提示通知 |
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| `src/buddy/prompt.ts` | 宠物相关 prompt 模板 |
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@@ -1,30 +0,0 @@
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# Chrome Use — 浏览器自动化快速指南
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让 Claude Code 直接控制你的 Chrome 浏览器，用自然语言完成网页操作。
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## 快速开始（3 分钟）
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### 第一步：安装 Chrome 扩展
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1. 下载扩展：https://github.com/hangwin/mcp-chrome/releases
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2. 解压 zip 文件
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3. 打开 Chrome 访问 `chrome://extensions/`
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4. 开启右上角「开发者模式」
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5. 点击「加载已解压的扩展程序」，选择解压后的文件夹
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### 第二步：启动 Claude Code
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```bash
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bun run dev
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ccb # 或者 ccb 安装版也行
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```
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### 第三步：启用 Chrome MCP
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1. 在 REPL 中输入 `/mcp` 打开 MCP 面板
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2. 找到 `mcp-chrome`，按空格键启用
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3. 按 Enter 确认
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## 相关文档
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- GitHub 仓库：https://github.com/hangwin/mcp-chrome
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@@ -1,137 +0,0 @@
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# Claude in Chrome — 用户操作指南
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## 1. 功能简介
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Claude in Chrome 让 Claude Code 直接控制你的 Chrome 浏览器。你可以用自然语言让 Claude 帮你：
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- 打开网页、导航、前进后退
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- 填写表单、上传图片
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- 截图、录制 GIF
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- 读取页面内容（DOM、纯文本）
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- 执行 JavaScript
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- 监控网络请求和控制台日志
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- 管理标签页
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## 2. 前置条件
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| 条件 | 说明 |
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| Claude Code 订阅 | 需要 Claude Pro、Max 或 Team 订阅，浏览器插件功能不向免费用户开放 |
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| Chrome 浏览器 | 需已安装 Google Chrome |
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| Claude in Chrome 扩展 | 从 Chrome Web Store 安装（`claude.ai/chrome`） |
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| Claude Code CLI | 已通过 `bun run dev` 或构建产物运行 |
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## 3. 启用方式
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### Dev 模式
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```bash
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bun run dev -- --chrome
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```
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启动后 Claude 会自动检测 Chrome 扩展是否已安装，并注册浏览器控制工具。
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### 构建产物
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```bash
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node dist/cli.js --chrome
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```
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### 禁用
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```bash
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bun run dev -- --no-chrome
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```
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或在 REPL 中通过 `/chrome` 命令切换启用/禁用状态。
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### 通过配置默认启用
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在 Claude Code 设置中将 `claudeInChromeDefaultEnabled` 设为 `true`，以后启动无需加 `--chrome` 参数。
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## 4. 使用流程
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1. **启动 CLI** — 加 `--chrome` 参数启动 Claude Code
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2. **确认连接** — REPL 中输入 `/chrome`，查看扩展状态是否显示 "Installed / Connected"
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3. **开始对话** — 正常与 Claude 对话，当需要操作浏览器时直接说，例如：
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- "打开 https://example.com 并截图"
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- "在当前页面搜索关键词 xxx"
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- "填写登录表单，用户名 admin"
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- "帮我录制当前操作的 GIF"
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4. **权限审批** — 首次执行浏览器操作时，Claude 会请求你的确认
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5. **操作完成** — Claude 完成操作后会返回结果（截图、文本、执行结果等）
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## 5. 可用操作
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### 页面交互
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| 操作 | 说明 |
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| `navigate` | 导航到指定 URL，或前进/后退 |
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| `computer` | 鼠标点击、移动、拖拽、键盘输入、截图等（13 种 action） |
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| `form_input` | 填写表单字段 |
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| `upload_image` | 上传图片到文件输入框或拖拽区域 |
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| `javascript_tool` | 在页面上下文执行 JavaScript |
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### 页面读取
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| 操作 | 说明 |
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|------|------|
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| `read_page` | 获取页面可访问性树（DOM 结构） |
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| `get_page_text` | 提取页面纯文本内容 |
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| `find` | 用自然语言搜索页面元素 |
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### 标签页管理
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| 操作 | 说明 |
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| `tabs_context_mcp` | 获取当前标签组信息 |
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| `tabs_create_mcp` | 创建新标签页 |
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### 监控与调试
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| 操作 | 说明 |
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|------|------|
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| `read_console_messages` | 读取浏览器控制台日志 |
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| `read_network_requests` | 读取网络请求记录 |
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### 其他
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| 操作 | 说明 |
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|------|------|
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| `resize_window` | 调整浏览器窗口尺寸 |
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| `gif_creator` | 录制 GIF 并导出 |
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| `shortcuts_list` | 列出可用快捷方式 |
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| `shortcuts_execute` | 执行快捷方式 |
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| `update_plan` | 向你提交操作计划供审批 |
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| `switch_browser` | 切换到其他 Chrome 浏览器（仅 Bridge 模式） |
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## 6. 通信模式
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Claude in Chrome 支持两种与浏览器通信的方式：
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### 本地 Socket（默认）
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Chrome 扩展通过 Native Messaging Host 与 CLI 建立 Unix socket 连接。适用于本地开发，无需额外配置。
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### Bridge WebSocket
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通过 Anthropic 的 bridge 服务中转，支持远程操控浏览器。需要 claude.ai OAuth 登录。
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## 7. 常见问题
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### 扩展显示未安装
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确认已从 Chrome Web Store 安装 "Claude in Chrome" 扩展，安装后重启浏览器。
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### 工具未出现在工具列表
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检查启动时是否加了 `--chrome` 参数，或通过 `/chrome` 命令确认状态。
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### 连接超时
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确保 Chrome 浏览器正在运行且扩展已启用。Native Messaging Host 在扩展安装时自动注册，如果重装过扩展需要重启浏览器。
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### 不使用 Chrome 功能时
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不带 `--chrome` 参数正常启动即可，不会加载任何浏览器相关模块，不影响其他功能。
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@@ -1,325 +0,0 @@
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# Computer Use 架构修正方案 v2
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更新时间：2026-04-04
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## 1. 当前架构的问题
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### 问题 A：平台代码混在错误的包里
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`@ant/computer-use-swift` 是 macOS Swift 原生模块的包装器，但我们把 Windows（`backends/win32.ts`）和 Linux（`backends/linux.ts`）的截图/应用管理代码塞进了这个包。"swift" 在名字里就意味着 macOS，后期维护者无法区分。
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`@ant/computer-use-input` 同样——原本是 macOS enigo Rust 模块，我们也往里面塞了 win32/linux 后端。
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### 问题 B：输入方式不对
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当前 Windows 后端（`packages/@ant/computer-use-input/src/backends/win32.ts`）使用 `SetCursorPos` + `SendInput` + `keybd_event`——这是**全局输入**：
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- 鼠标真的会移动到屏幕上
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- 键盘真的打到当前前台窗口
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- **会影响用户当前的操作**
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绑定窗口句柄后，应该用 `SendMessage`/`PostMessage` 向目标 HWND 发送消息：
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- `WM_CHAR` — 发送字符，不移动光标
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- `WM_KEYDOWN`/`WM_KEYUP` — 发送按键
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- `WM_LBUTTONDOWN`/`WM_LBUTTONUP` — 发送鼠标点击（窗口客户区相对坐标）
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- `PrintWindow` — 截取窗口内容，不需要窗口在前台
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- **不抢焦点、不影响用户当前操作**
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已验证：向记事本 `SendMessage(WM_CHAR)` 成功写入文字，记事本在后台，终端保持前台。
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### 问题 C：截图是公共能力，不属于 swift
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截图（screenshot）、显示器枚举（display）、应用管理（apps）是所有平台都需要的公共能力，不应该放在 `@ant/computer-use-swift`（macOS 专属包名）里。
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## 2. 修正后的架构
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### 2.1 分层原则
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packages/@ant/ ← macOS 原生模块包装器（不放其他平台代码）
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├── computer-use-input/ ← macOS: enigo .node 键鼠（仅 darwin）
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├── computer-use-swift/ ← macOS: Swift .node 截图/应用（仅 darwin）
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└── computer-use-mcp/ ← 跨平台: MCP server + 工具定义（不改）
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src/utils/computerUse/
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├── platforms/ ← 新增: 跨平台抽象层
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│ ├── types.ts ← 公共接口: InputPlatform, ScreenshotPlatform, AppsPlatform, DisplayPlatform
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│ ├── index.ts ← 平台分发器: 按 process.platform 加载后端
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│ ├── darwin.ts ← macOS: 委托给 @ant/computer-use-{input,swift}
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│ ├── win32.ts ← Windows: SendMessage 输入 + PrintWindow 截图 + EnumWindows + UIA + OCR
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│ └── linux.ts ← Linux: xdotool + scrot + xrandr + wmctrl
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│
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├── win32/ ← Windows 专属增强能力（不在公共接口中）
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│ ├── windowCapture.ts ← PrintWindow 窗口绑定截图
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│ ├── windowEnum.ts ← EnumWindows 窗口枚举
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│ ├── windowMessage.ts ← SendMessage/PostMessage 无焦点输入（新增）
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│ ├── uiAutomation.ts ← IUIAutomation UI 元素操作
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│ └── ocr.ts ← Windows.Media.Ocr 文字识别
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│
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├── executor.ts ← 改: 通过 platforms/ 获取平台实现，不直接调 @ant 包
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├── swiftLoader.ts ← 改: 仅 darwin 使用
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├── inputLoader.ts ← 改: 仅 darwin 使用
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└── ...其他文件不动
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```
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### 2.2 公共接口（`platforms/types.ts`）
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```typescript
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/** 窗口标识 — 跨平台 */
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export interface WindowHandle {
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id: string // macOS: bundleId, Windows: HWND string, Linux: window ID
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||||||
pid: number
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||||||
title: string
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||||||
exePath?: string // Windows/Linux: 进程路径
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}
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||||||
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||||||
/** 输入平台接口 — 两种模式 */
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||||||
export interface InputPlatform {
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||||||
// 模式 A: 全局输入（macOS/Linux 默认，向前台窗口发送）
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||||||
moveMouse(x: number, y: number): Promise<void>
|
|
||||||
click(x: number, y: number, button: 'left' | 'right' | 'middle'): Promise<void>
|
|
||||||
typeText(text: string): Promise<void>
|
|
||||||
key(name: string, action: 'press' | 'release'): Promise<void>
|
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||||||
keys(combo: string[]): Promise<void>
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|
||||||
scroll(amount: number, direction: 'vertical' | 'horizontal'): Promise<void>
|
|
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mouseLocation(): Promise<{ x: number; y: number }>
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||||||
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|
||||||
// 模式 B: 窗口绑定输入（Windows SendMessage，不抢焦点）
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||||||
sendChar?(hwnd: string, char: string): Promise<void>
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|
||||||
sendKey?(hwnd: string, vk: number, action: 'down' | 'up'): Promise<void>
|
|
||||||
sendClick?(hwnd: string, x: number, y: number, button: 'left' | 'right'): Promise<void>
|
|
||||||
sendText?(hwnd: string, text: string): Promise<void>
|
|
||||||
}
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||||||
|
|
||||||
/** 截图平台接口 */
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||||||
export interface ScreenshotPlatform {
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// 全屏截图
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||||||
captureScreen(displayId?: number): Promise<ScreenshotResult>
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||||||
// 区域截图
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||||||
captureRegion(x: number, y: number, w: number, h: number): Promise<ScreenshotResult>
|
|
||||||
// 窗口截图（Windows: PrintWindow，macOS: SCContentFilter，Linux: xdotool+import）
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||||||
captureWindow?(hwnd: string): Promise<ScreenshotResult | null>
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||||||
}
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||||||
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||||||
/** 显示器平台接口 */
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||||||
export interface DisplayPlatform {
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listAll(): DisplayInfo[]
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||||||
getSize(displayId?: number): DisplayInfo
|
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||||||
}
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||||||
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||||||
/** 应用管理平台接口 */
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||||||
export interface AppsPlatform {
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||||||
listRunning(): WindowHandle[]
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||||||
listInstalled(): Promise<InstalledApp[]>
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||||||
open(name: string): Promise<void>
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||||||
getFrontmostApp(): FrontmostAppInfo | null
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||||||
findWindowByTitle(title: string): WindowHandle | null
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|
||||||
}
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||||||
|
|
||||||
export interface ScreenshotResult {
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||||||
base64: string
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||||||
width: number
|
|
||||||
height: number
|
|
||||||
}
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||||||
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|
||||||
export interface DisplayInfo {
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|
||||||
width: number
|
|
||||||
height: number
|
|
||||||
scaleFactor: number
|
|
||||||
displayId: number
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
export interface InstalledApp {
|
|
||||||
id: string // macOS: bundleId, Windows: exe path, Linux: .desktop name
|
|
||||||
displayName: string
|
|
||||||
path: string
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
export interface FrontmostAppInfo {
|
|
||||||
id: string
|
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||||||
appName: string
|
|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 2.3 平台分发器（`platforms/index.ts`）
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```typescript
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||||||
import type { InputPlatform, ScreenshotPlatform, DisplayPlatform, AppsPlatform } from './types.js'
|
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||||||
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||||||
export interface Platform {
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input: InputPlatform
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||||||
screenshot: ScreenshotPlatform
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||||||
display: DisplayPlatform
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||||||
apps: AppsPlatform
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}
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||||||
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||||||
export function loadPlatform(): Platform {
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||||||
switch (process.platform) {
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case 'darwin':
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||||||
return require('./darwin.js').platform
|
|
||||||
case 'win32':
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||||||
return require('./win32.js').platform
|
|
||||||
case 'linux':
|
|
||||||
return require('./linux.js').platform
|
|
||||||
default:
|
|
||||||
throw new Error(`Computer Use not supported on ${process.platform}`)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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||||||
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|
||||||
### 2.4 各平台实现
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||||||
**`platforms/darwin.ts`** — 委托给 @ant 包（保持兼容）：
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|
||||||
```typescript
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// macOS: 通过 @ant/computer-use-input 和 @ant/computer-use-swift
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||||||
// 这两个包的 darwin 后端保留不动
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||||||
import { requireComputerUseInput } from '../inputLoader.js'
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||||||
import { requireComputerUseSwift } from '../swiftLoader.js'
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||||||
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||||||
export const platform = {
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input: { /* 委托给 requireComputerUseInput() */ },
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||||||
screenshot: { /* 委托给 requireComputerUseSwift().screenshot */ },
|
|
||||||
display: { /* 委托给 requireComputerUseSwift().display */ },
|
|
||||||
apps: { /* 委托给 requireComputerUseSwift().apps */ },
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
**`platforms/win32.ts`** — 使用 `src/utils/computerUse/win32/` 模块：
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// Windows: SendMessage 输入 + PrintWindow 截图 + EnumWindows 应用
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|
||||||
import { sendChar, sendKey, sendClick, sendText } from '../win32/windowMessage.js'
|
|
||||||
import { captureWindow } from '../win32/windowCapture.js'
|
|
||||||
import { listWindows } from '../win32/windowEnum.js'
|
|
||||||
// ... PowerShell P/Invoke 全局输入作为 fallback
|
|
||||||
|
|
||||||
export const platform = {
|
|
||||||
input: {
|
|
||||||
// 全局模式: PowerShell SetCursorPos/SendInput（fallback）
|
|
||||||
// 窗口模式: SendMessage（首选）
|
|
||||||
sendChar, sendKey, sendClick, sendText, // 窗口绑定
|
|
||||||
moveMouse, click, typeText, ... // 全局 fallback
|
|
||||||
},
|
|
||||||
screenshot: {
|
|
||||||
captureScreen, // CopyFromScreen
|
|
||||||
captureRegion, // CopyFromScreen(rect)
|
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||||||
captureWindow, // PrintWindow（不抢焦点）
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},
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display: { /* Screen.AllScreens */ },
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apps: { /* EnumWindows */ },
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}
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```
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**`platforms/linux.ts`** — 使用 xdotool/scrot：
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```typescript
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// Linux: xdotool + scrot + xrandr + wmctrl
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export const platform = {
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input: { /* xdotool mousemove/click/key/type */ },
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screenshot: { /* scrot */ },
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display: { /* xrandr */ },
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apps: { /* wmctrl + ps */ },
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}
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```
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### 2.5 executor.ts 改造
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```typescript
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// 之前: 直接调 requireComputerUseSwift() 和 requireComputerUseInput()
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// 之后: 通过 platforms/ 统一获取
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import { loadPlatform } from './platforms/index.js'
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const platform = loadPlatform()
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// 截图
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platform.screenshot.captureScreen()
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platform.screenshot.captureWindow(hwnd) // 窗口绑定
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// 输入（窗口绑定模式，不抢焦点）
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platform.input.sendText?.(hwnd, 'Hello')
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platform.input.sendClick?.(hwnd, 100, 200, 'left')
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// 输入（全局模式，fallback）
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platform.input.moveMouse(500, 500)
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platform.input.click(500, 500, 'left')
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```
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## 3. Windows 输入模式对比
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| 方式 | API | 抢焦点 | 移鼠标 | 窗口可最小化 | 适用场景 |
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|------|-----|--------|--------|-------------|---------|
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| **全局输入** | `SetCursorPos` + `SendInput` | ✅ 抢 | ✅ 动 | ❌ 不行 | 需要坐标点击（fallback） |
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| **窗口消息** | `SendMessage(WM_CHAR/WM_KEYDOWN)` | ❌ 不抢 | ❌ 不动 | ✅ 可以 | 打字、按键（首选） |
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| **窗口消息** | `SendMessage(WM_LBUTTONDOWN)` | ❌ 不抢 | ❌ 不动 | ⚠️ 部分 | 窗口内点击 |
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| **窗口截图** | `PrintWindow(hwnd, PW_RENDERFULLCONTENT)` | ❌ 不抢 | ❌ 不动 | ✅ 可以 | 窗口截图 |
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| **UI 操作** | `UIAutomation InvokePattern` | ❌ 不抢 | ❌ 不动 | ✅ 可以 | 按钮点击、文本写入 |
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**策略**：优先用窗口消息 + UIAutomation（不干扰用户），全局输入作为 fallback。
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## 4. 需要新增的文件
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| 文件 | 说明 |
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| `src/utils/computerUse/platforms/types.ts` | 公共接口定义 |
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| `src/utils/computerUse/platforms/index.ts` | 平台分发器 |
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| `src/utils/computerUse/platforms/darwin.ts` | macOS: 委托给 @ant 包 |
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| `src/utils/computerUse/platforms/win32.ts` | Windows: 组合 win32/ 下各模块 |
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| `src/utils/computerUse/platforms/linux.ts` | Linux: xdotool/scrot |
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| `src/utils/computerUse/win32/windowMessage.ts` | **新增**: SendMessage 无焦点输入 |
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## 5. 需要移除/清理的文件
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| 文件 | 操作 | 原因 |
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| `packages/@ant/computer-use-input/src/backends/win32.ts` | 删除 | Windows 代码不应在 macOS 包里 |
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| `packages/@ant/computer-use-input/src/backends/linux.ts` | 删除 | Linux 代码不应在 macOS 包里 |
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| `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/win32.ts` | 删除 | 同上 |
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| `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/linux.ts` | 删除 | 同上 |
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| `packages/@ant/computer-use-input/src/types.ts` | 删除 | 移到 platforms/types.ts |
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||||||
| `packages/@ant/computer-use-swift/src/types.ts` | 删除 | 移到 platforms/types.ts |
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## 6. 需要修改的文件
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| 文件 | 改动 |
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| `packages/@ant/computer-use-input/src/index.ts` | 恢复为仅 darwin dispatcher（去掉 win32/linux case） |
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| `packages/@ant/computer-use-swift/src/index.ts` | 恢复为仅 darwin dispatcher（去掉 win32/linux case） |
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| `src/utils/computerUse/executor.ts` | 通过 `platforms/` 获取平台实现，不直接调 @ant 包 |
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| `src/utils/computerUse/swiftLoader.ts` | 仅 darwin 加载 |
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| `src/utils/computerUse/inputLoader.ts` | 仅 darwin 加载 |
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## 7. @ant 包的定位（修正后）
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| 包 | 职责 | 平台 |
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| `@ant/computer-use-input` | macOS enigo 键鼠原生模块包装 | **仅 darwin** |
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| `@ant/computer-use-swift` | macOS Swift 截图/应用原生模块包装 | **仅 darwin** |
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| `@ant/computer-use-mcp` | MCP Server + 工具定义 + 调用路由 | **跨平台**（不含平台代码） |
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Windows/Linux 的平台实现全部在 `src/utils/computerUse/platforms/` 和 `src/utils/computerUse/win32/` 中。
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## 8. 执行顺序
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Phase 1: 创建 platforms/ 抽象层
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├── platforms/types.ts（公共接口）
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├── platforms/index.ts（分发器）
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└── platforms/darwin.ts（委托 @ant 包）
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Phase 2: 创建 Windows 平台实现
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├── win32/windowMessage.ts（SendMessage 无焦点输入）
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└── platforms/win32.ts（组合 win32/ 各模块）
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Phase 3: 创建 Linux 平台实现
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└── platforms/linux.ts（xdotool/scrot）
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Phase 4: 改造 executor.ts
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└── 通过 platforms/ 获取实现，不直接调 @ant
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Phase 5: 清理 @ant 包
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├── 删除 @ant/computer-use-input/src/backends/{win32,linux}.ts
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├── 删除 @ant/computer-use-swift/src/backends/{win32,linux}.ts
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└── 恢复 index.ts 为 darwin-only
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Phase 6: 验证 + PR
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@@ -1,277 +0,0 @@
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# Computer Use MCP 工具测试报告
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> 测试日期: 2026-04-04
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> 测试环境: macOS Darwin 25.4.0, Cursor (IDE tier: click)
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> MCP Server: `@ant/computer-use-mcp`
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## 工具总览
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共 17 个工具（含 batch 复合操作），分为 5 大类：
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| 类别 | 工具 | 数量 |
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| 截图/显示 | `screenshot`, `switch_display`, `zoom` | 3 |
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| 鼠标操作 | `left_click`, `right_click`, `double_click`, `triple_click`, `middle_click`, `left_click_drag`, `mouse_move` | 7 |
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| 键盘操作 | `key`, `type`, `hold_key` | 3 |
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| 状态查询 | `cursor_position`, `request_access` | 2 |
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| 复合/辅助 | `computer_batch`, `wait` | 2 |
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## 测试结果
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### 1. 权限管理
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#### `request_access` — 请求应用访问权限
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| 项目 | 结果 |
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| 状态 | ✅ 通过 |
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| 行为 | 弹出系统对话框请求用户授权，支持批量申请多个应用 |
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| 返回 | `{ granted: [...], denied: [...], tierGuidance: "..." }` |
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| 权限分级 | `click`（仅点击）, `full`（完整控制） |
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| 说明 | IDE 类应用（Cursor、VSCode、Terminal）默认授予 `click` tier，限制键盘输入和右键操作；系统应用（System Settings）授予 `full` tier |
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#### 已授权应用
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| 应用 | Tier | 能力 |
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| Cursor | click | 可见 + 纯左键点击（无键盘输入、右键、修饰键点击、拖拽） |
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| Terminal | click | 同上 |
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| System Settings | full | 完整控制（键鼠、拖拽等） |
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| Finder | — | 已授权 |
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### 2. 截图与显示
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#### `screenshot` — 截取屏幕截图
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| 项目 | 结果 |
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| 状态 | ⚠️ 部分通过 |
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| 执行 | 工具成功执行，返回 `ok: true` |
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| 图片 | **未返回可视图片内容**（output 为空字符串） |
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| `save_to_disk` | 设置后仍无输出 |
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| 分析 | 可能原因：(1) macOS 屏幕录制权限未授予；(2) 当前前台应用未被过滤导致截图为空；(3) MCP 传输层未正确编码图片数据 |
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| 建议 | 检查 **系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制** 是否授权给运行 Claude Code 的应用 |
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#### `switch_display` — 切换显示器
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ✅ 通过 |
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| 行为 | 接受显示器名称或 `"auto"`（自动选择） |
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| 返回 | 确认消息 |
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#### `zoom` — 区域放大截图
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ⏭️ 跳过 |
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| 原因 | 依赖 `screenshot` 返回的图片坐标，截图未返回图片无法测试 |
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### 3. 鼠标操作
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> 以下测试在 Cursor 窗口上执行（tier: click）
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#### `mouse_move` — 移动鼠标
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ✅ 通过 |
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| 输入 | `coordinate: [500, 500]` |
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| 返回 | `"Moved."` |
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#### `left_click` — 左键单击
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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||||||
| 状态 | ✅ 通过 |
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| 输入 | `coordinate: [500, 500]` |
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| 返回 | `"Clicked."` |
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#### `double_click` — 双击
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ✅ 通过 |
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| 输入 | `coordinate: [500, 500]` |
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||||||
| 返回 | `"Clicked."` |
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||||||
#### `triple_click` — 三击
|
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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||||||
| 状态 | ✅ 通过 |
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| 输入 | `coordinate: [500, 500]` |
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| 返回 | `"Clicked."` |
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||||||
#### `right_click` — 右键点击
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
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| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — `"Code" is granted at tier "click" — right-click, middle-click, and clicks with modifier keys require tier "full"` |
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| Finder (full tier) | ✅ 通过 — 返回 `"Clicked."` |
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||||||
| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
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#### `middle_click` — 中键点击
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
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| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — 同 `right_click`，需要 full tier |
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| Finder (full tier) | ✅ 通过 — 返回 `"Clicked."` |
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||||||
| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
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#### `left_click_drag` — 拖拽
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
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| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — 拖拽被视为修饰键点击，需要 full tier |
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| Finder (full tier) | ✅ 通过 — 返回 `"Dragged."` |
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||||||
| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
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#### `scroll` — 滚轮滚动
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ✅ 通过 |
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| 输入 | `coordinate: [500, 500]`, `scroll_direction: "down"`, `scroll_amount: 3` |
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| 返回 | `"Scrolled."` |
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| 反向 | ✅ `scroll_direction: "up"` 也通过 |
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### 4. 键盘操作
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> 以下测试在 Cursor 窗口上执行（tier: click）— 所有键盘操作均被拒绝
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#### `key` — 按键/快捷键
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| 项目 | 结果 |
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| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
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| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — IDE tier 限制键盘输入 |
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| Finder (full tier) | ✅ 通过 — `escape` 按键成功，返回 `"Key pressed."` |
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||||||
| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
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#### `type` — 输入文本
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
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| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — IDE tier 限制文本输入 |
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| Finder (full tier) | ✅ 通过 — 输入 `"hello"` 成功，返回 `"Typed 5 grapheme(s)."` |
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||||||
| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
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#### `hold_key` — 按住按键
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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||||||
| 状态 | ⚠️ 受 tier 限制 |
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| Cursor (click tier) | ❌ 被拒绝 — IDE tier 限制键盘输入 |
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| Finder (full tier) | ✅ 通过 — 按住 `shift` 1 秒成功，返回 `"Key held."` |
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||||||
| 结论 | 功能正常，IDE 安全限制符合预期 |
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### 5. 状态查询
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#### `cursor_position` — 获取鼠标位置
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ✅ 通过 |
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| 返回 | `{"x": null, "y": null, "coordinateSpace": "image_pixels"}` |
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| 说明 | 坐标为 null 是因为没有成功截图，无参考坐标系 |
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### 6. 复合/辅助操作
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#### `computer_batch` — 批量执行操作
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ✅ 通过 |
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| 行为 | 按顺序执行操作列表，遇到失败则停止后续操作 |
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| 返回 | `{ completed: [...], failed: {...}, remaining: N }` |
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| 特点 | 单次 API 调用执行多个操作，减少往返延迟 |
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| 错误处理 | 失败的操作会中断后续操作，返回已完成和剩余数量 |
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#### `wait` — 等待
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| 项目 | 结果 |
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|------|------|
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| 状态 | ✅ 通过 |
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| 输入 | `duration: 1` (秒) |
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| 返回 | `"Waited 1s."` |
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| 最大值 | 100 秒 |
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## 汇总统计
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| 状态 | 数量 | 工具 |
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| ✅ 通过 | 10 | `request_access`, `switch_display`, `mouse_move`, `left_click`, `double_click`, `triple_click`, `scroll`, `cursor_position`, `computer_batch`, `wait` |
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||||||
| ⚠️ 部分通过 | 7 | `screenshot`（执行成功但无图片返回）, `right_click`, `middle_click`, `left_click_drag`, `key`, `type`, `hold_key`（均在 full tier 应用上通过，IDE click tier 限制是预期行为） |
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| ❌ 被拒绝 | 0 | — |
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| ⏭️ 跳过 | 1 | `zoom`（依赖截图） |
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## 已知问题
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### P0: 截图无图片返回
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`screenshot` 工具执行成功但未返回图片内容，导致：
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- 无法获取屏幕坐标参考
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- `cursor_position` 返回 null 坐标
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- `zoom` 无法使用
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- 所有点击操作只能盲点（无截图验证）
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**可能原因**:
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1. macOS 屏幕录制权限未授予
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2. MCP 图片传输/编码问题
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3. 截图内容被安全过滤机制过滤
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**建议排查**: 检查 `系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制` 权限。
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### P1: IDE 应用键盘操作受限 — ✅ 已确认功能正常
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IDE 类应用（Cursor、VSCode、Terminal）被限制在 `click` tier，无法执行：
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- 键盘输入（`key`, `type`, `hold_key`）
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- 右键/中键点击（`right_click`, `middle_click`）
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||||||
- 拖拽操作（`left_click_drag`）
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||||||
这是安全设计，防止 AI 操控 IDE 终端。**在 full tier 应用（Finder、System Settings）上，以上 6 个操作均测试通过，功能完全正常。**
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## 权限模型说明
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Computer Use MCP 采用分级权限模型：
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```
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┌─────────────────────────────────────────┐
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│ Tier: full │
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||||||
│ - 所有鼠标操作（左键、右键、中键、拖拽） │
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||||||
│ - 键盘输入（type, key, hold_key） │
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│ - 适用于: 系统应用、Finder 等 │
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├─────────────────────────────────────────┤
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│ Tier: click │
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│ - 仅纯左键点击 │
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│ - 滚轮滚动 │
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│ - 适用于: IDE、Terminal 等 │
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├─────────────────────────────────────────┤
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│ 未授权 │
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│ - 所有操作被拒绝 │
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│ - 需通过 request_access 申请 │
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└─────────────────────────────────────────┘
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```
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@@ -1,315 +0,0 @@
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# Computer Use Windows 增强实施计划
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更新时间：2026-04-03
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依赖文档：`docs/features/windows-ai-desktop-control.md`、`docs/features/computer-use.md`
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## 1. 目标
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在已有的 PowerShell 子进程方案基础上，利用 Windows 原生 API 增强 Computer Use 的 Windows 实现，解决 3 个核心问题：
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1. **窗口绑定截图**：当前 `CopyFromScreen` 只能全屏截图，无法对指定窗口截图（尤其是被遮挡/最小化窗口）
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2. **UI 结构感知**：当前只能通过坐标点击，无法像 macOS Accessibility 那样理解 UI 元素树
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3. **性能**：每次 PowerShell 启动约 273ms，剪贴板/窗口枚举等高频操作需要更快的方式
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## 2. 已验证的 Windows API 能力
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以下 API 全部通过 PowerShell P/Invoke 实测通过：
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| 能力 | API | 验证结果 |
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|------|-----|---------|
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| 窗口绑定截图 | `PrintWindow(hwnd, hdc, PW_RENDERFULLCONTENT)` | ✅ VS Code 342KB, Chrome 273KB |
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| 枚举窗口+HWND | `EnumWindows` + `GetWindowText` + `GetWindowThreadProcessId` | ✅ 38 个窗口，含 HWND/PID/标题 |
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| UI 元素树 | `System.Windows.Automation.AutomationElement` | ✅ 记事本 39 个元素 |
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| UI 写值 | `ValuePattern.SetValue()` | ✅ 成功写入记事本文本 |
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| UI 点击 | `InvokePattern.Invoke()` | ✅ 按钮可程序化点击 |
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| 坐标元素识别 | `AutomationElement.FromPoint(x, y)` | ✅ 返回元素类型+名称 |
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| OCR | `Windows.Media.Ocr.OcrEngine` | ✅ 英语+中文引擎可用 |
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| 全局热键 | `RegisterHotKey` | ✅ API 可调 |
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| 剪贴板直接操作 | `System.Windows.Forms.Clipboard` | ✅ 读/写/图片检测 |
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| Shell 启动 | `ShellExecute` | ✅ 打开文件/URL/应用 |
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## 3. 架构设计
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### 3.1 文件结构
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在现有 `backends/win32.ts` 基础上新增 Windows 专属模块：
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packages/@ant/computer-use-input/src/
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├── backends/
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│ ├── darwin.ts ← 不动
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│ ├── win32.ts ← 增强：直接 Win32 API 替代部分 PowerShell
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│ └── linux.ts ← 不动
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packages/@ant/computer-use-swift/src/
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├── backends/
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│ ├── darwin.ts ← 不动
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│ ├── win32.ts ← 增强：PrintWindow 窗口截图 + EnumWindows
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│ └── linux.ts ← 不动
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packages/@ant/computer-use-mcp/src/
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│ └── tools.ts ← 增加 Windows 专属工具定义（UI Automation、OCR）
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src/utils/computerUse/
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│ └── win32/ ← 新增目录：Windows 专属能力
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│ ├── uiAutomation.ts ← UI 元素树、点击、写值
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│ ├── ocr.ts ← 截图 + OCR 文字识别
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│ ├── windowCapture.ts ← PrintWindow 窗口绑定截图
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│ └── windowEnum.ts ← EnumWindows 窗口枚举
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```
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### 3.2 分层
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```
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┌──────────────────────────────────────────────┐
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│ Computer Use MCP Tools │
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│ screenshot / click / type / request_access │
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│ + Windows 专属: ui_tree / ocr / window_cap │
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├──────────────────────────────────────────────┤
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│ src/utils/computerUse/ │
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│ executor.ts → 按平台 dispatch │
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│ win32/ → Windows 专属能力模块 │
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├──────────────────────────────────────────────┤
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│ packages/@ant/computer-use-{input,swift} │
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│ backends/win32.ts → PowerShell + Win32 API │
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├──────────────────────────────────────────────┤
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│ Windows Native API │
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│ PrintWindow / EnumWindows / UI Automation │
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│ SendInput / Clipboard / OCR / ShellExecute │
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└──────────────────────────────────────────────┘
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```
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## 4. 实施计划
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### Phase A：窗口绑定截图（解决核心问题）
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**问题**：当前 `CopyFromScreen` 只能全屏截图，无法对指定窗口截图。
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**方案**：用 `PrintWindow` + `FindWindow` 实现窗口级截图。
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| 步骤 | 文件 | 改动 |
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|------|------|------|
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| A.1 | `src/utils/computerUse/win32/windowCapture.ts` | 新建：`captureWindow(title)` 用 PrintWindow 截取指定窗口 |
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| A.2 | `src/utils/computerUse/win32/windowEnum.ts` | 新建：`listWindows()` 用 EnumWindows 返回 {hwnd, pid, title}[] |
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| A.3 | `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/win32.ts` | `screenshot.captureExcluding` 增加按窗口截图能力 |
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| A.4 | `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/win32.ts` | `apps.listRunning` 用 EnumWindows 替代 Get-Process（返回 HWND） |
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**PowerShell 脚本核心**：
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```powershell
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# PrintWindow 截取指定窗口
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Add-Type -AssemblyName System.Drawing
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Add-Type -ReferencedAssemblies System.Drawing @'
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||||||
using System; using System.Runtime.InteropServices; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging;
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||||||
public class WinCap {
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[DllImport("user32.dll", CharSet=CharSet.Unicode)]
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||||||
public static extern IntPtr FindWindow(string c, string t);
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||||||
[DllImport("user32.dll")]
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||||||
public static extern bool GetWindowRect(IntPtr h, out RECT r);
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|
||||||
[DllImport("user32.dll")]
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||||||
public static extern bool PrintWindow(IntPtr h, IntPtr hdc, uint f);
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|
||||||
[StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
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||||||
public struct RECT { public int L, T, R, B; }
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||||||
// ... CaptureByTitle(string title) → base64
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}
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'@
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```
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**验证标准**：
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- 能按窗口标题截图
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- 被遮挡的窗口也能截图
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- 返回 base64 + width + height
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### Phase B：UI Automation（Windows 专属新能力）
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**问题**：macOS 有 Accessibility API 可以读取/操作 UI 元素，Windows 当前只能坐标点击。
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**方案**：用 `System.Windows.Automation` 实现 UI 树读取和元素操作。
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| 步骤 | 文件 | 改动 |
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|------|------|------|
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| B.1 | `src/utils/computerUse/win32/uiAutomation.ts` | 新建：核心 UIA 操作封装 |
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||||||
| B.2 | `packages/@ant/computer-use-mcp/src/tools.ts` | 增加 Windows 专属工具定义 |
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||||||
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||||||
**uiAutomation.ts 导出函数**：
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||||||
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||||||
```typescript
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// 获取窗口的 UI 元素树
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getUITree(windowTitle: string, depth: number): UIElement[]
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||||||
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||||||
// 按名称/类型/AutomationId 查找元素
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||||||
findElement(windowTitle: string, query: {name?, controlType?, automationId?}): UIElement | null
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||||||
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||||||
// 点击元素（InvokePattern）
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||||||
clickElement(windowTitle: string, automationId: string): boolean
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||||||
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||||||
// 设置元素值（ValuePattern）
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||||||
setValue(windowTitle: string, automationId: string, value: string): boolean
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||||||
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||||||
// 获取坐标处的元素
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||||||
elementAtPoint(x: number, y: number): UIElement | null
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||||||
```
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||||||
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||||||
**UIElement 类型**：
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||||||
```typescript
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||||||
interface UIElement {
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||||||
name: string
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||||||
controlType: string // Button, Edit, Text, List, etc.
|
|
||||||
automationId: string
|
|
||||||
boundingRect: { x: number, y: number, w: number, h: number }
|
|
||||||
isEnabled: boolean
|
|
||||||
value?: string // ValuePattern 可用时
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|
||||||
children?: UIElement[]
|
|
||||||
}
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
**PowerShell 脚本核心**：
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||||||
```powershell
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Add-Type -AssemblyName UIAutomationClient
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||||||
Add-Type -AssemblyName UIAutomationTypes
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# 读取 UI 树
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$root = [AutomationElement]::RootElement
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$window = $root.FindFirst([TreeScope]::Children,
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[PropertyCondition]::new([AutomationElement]::NameProperty, $title))
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||||||
$elements = $window.FindAll([TreeScope]::Descendants, [Condition]::TrueCondition)
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||||||
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||||||
# 写入文本
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||||||
$element.GetCurrentPattern([ValuePattern]::Pattern).SetValue($text)
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||||||
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||||||
# 点击按钮
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||||||
$element.GetCurrentPattern([InvokePattern]::Pattern).Invoke()
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```
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**验证标准**：
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- 能读取记事本的 UI 树（按钮、文本框、菜单）
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- 能向文本框写入内容
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- 能点击按钮
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- 能识别坐标处的元素
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### Phase C：OCR 屏幕文字识别
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**问题**：截图后 AI 只能看到图片，无法直接读取文字。
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||||||
**方案**：用 `Windows.Media.Ocr` 对截图进行文字识别。
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| 步骤 | 文件 | 改动 |
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|------|------|------|
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| C.1 | `src/utils/computerUse/win32/ocr.ts` | 新建：截图 + OCR 识别 |
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| C.2 | `packages/@ant/computer-use-mcp/src/tools.ts` | 增加 `screen_ocr` 工具定义 |
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**ocr.ts 导出函数**：
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||||||
```typescript
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||||||
// 对屏幕区域 OCR
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||||||
ocrRegion(x: number, y: number, w: number, h: number, lang?: string): OcrResult
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||||||
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||||||
// 对指定窗口 OCR
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||||||
ocrWindow(windowTitle: string, lang?: string): OcrResult
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||||||
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interface OcrResult {
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||||||
text: string
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||||||
lines: { text: string, bounds: {x,y,w,h} }[]
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||||||
language: string
|
|
||||||
}
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```
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**已确认可用语言**：英语 (en-US) + 中文 (zh-Hans-CN)
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**验证标准**：
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- 能识别屏幕区域中的英文和中文
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- 返回文字内容 + 每行的位置信息
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### Phase D：高频操作性能优化
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**问题**：每次 PowerShell 启动 273ms，鼠标移动等高频操作太慢。
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**方案**：用 .NET `System.Windows.Forms.Clipboard` 等直接 API 替代 PowerShell 子进程。
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| 步骤 | 文件 | 改动 |
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|------|------|------|
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| D.1 | `src/utils/computerUse/executor.ts` | 剪贴板操作用直接 API 替代 PowerShell |
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| D.2 | 考虑驻留 PowerShell 进程 | 通过 stdin/stdout 交互，摊平启动成本 |
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**剪贴板直接 API**（不需要 PowerShell 子进程）：
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```powershell
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# 读：50ms → <1ms
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[System.Windows.Forms.Clipboard]::GetText()
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# 写：50ms → <1ms
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[System.Windows.Forms.Clipboard]::SetText($text)
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# 图片检测
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[System.Windows.Forms.Clipboard]::ContainsImage()
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```
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### Phase E：`request_access` Windows 适配
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**问题**：`request_access` 依赖 macOS bundleId 识别应用，Windows 没有这个概念。
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**方案**：在 Windows 上用 exe 路径 + 窗口标题替代 bundleId。
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| 步骤 | 文件 | 改动 |
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|------|------|------|
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| E.1 | `packages/@ant/computer-use-mcp/src/toolCalls.ts` | `resolveRequestedApps` 在 Windows 上用 exe 路径匹配 |
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| E.2 | `packages/@ant/computer-use-mcp/src/sentinelApps.ts` | 增加 Windows 危险应用列表（cmd.exe, powershell.exe 等） |
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| E.3 | `packages/@ant/computer-use-mcp/src/deniedApps.ts` | 增加 Windows 浏览器/终端识别规则 |
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| E.4 | `src/utils/computerUse/hostAdapter.ts` | `ensureOsPermissions` Windows 上检查 UAC 状态 |
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**Windows 应用标识映射**：
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```
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macOS bundleId → Windows 等价
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com.apple.Safari → C:\Program Files\...\msedge.exe（或窗口标题匹配）
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com.google.Chrome → chrome.exe
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com.apple.Terminal → WindowsTerminal.exe / cmd.exe
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```
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### Phase F：全局热键（ESC 拦截）
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**问题**：当前非 darwin 直接跳过 ESC 热键，用 Ctrl+C 替代。
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**方案**：用 `RegisterHotKey` 或 `SetWindowsHookEx(WH_KEYBOARD_LL)` 实现。
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| 步骤 | 文件 | 改动 |
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|------|------|------|
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| F.1 | `src/utils/computerUse/escHotkey.ts` | Windows 分支：RegisterHotKey 注册 ESC |
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**优先级低**——当前 Ctrl+C fallback 可用，ESC 热键是体验优化。
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## 5. 执行优先级
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Phase A: 窗口绑定截图 ← P0 核心需求，解决"操作其他界面"
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Phase B: UI Automation ← P0 核心能力，AI 理解 UI 结构
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Phase C: OCR ← P1 增值能力，AI 读屏幕文字
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Phase D: 性能优化 ← P1 体验优化，高频操作提速
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Phase E: request_access 适配 ← P1 功能完整性，权限模型适配
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Phase F: ESC 热键 ← P2 体验优化，可后做
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```
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## 6. 每个 Phase 的改动量估算
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| Phase | 新增文件 | 修改文件 | 新增代码行 | 风险 |
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|-------|---------|---------|-----------|------|
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| A 窗口截图 | 2 | 1 | ~200 | 低 |
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| B UI Automation | 1 | 1 | ~300 | 中 |
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| C OCR | 1 | 1 | ~150 | 低 |
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||||||
| D 性能优化 | 0 | 2 | ~50 | 低 |
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||||||
| E request_access | 0 | 3 | ~100 | 中 |
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||||||
| F ESC 热键 | 0 | 1 | ~50 | 低 |
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| **总计** | **4** | **9** | **~850** | — |
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## 7. 不动的文件
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- `backends/darwin.ts`（两个包都不动）
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- `backends/linux.ts`（两个包都不动）
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- `src/utils/computerUse/` 中 macOS 相关代码路径不动
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- `packages/@ant/computer-use-mcp/src/` 中已复制的参考项目代码不动（只追加 Windows 工具）
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## 8. 与 macOS/Linux 方案的对比
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| 能力 | macOS | Windows (增强后) | Linux |
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|------|-------|-----------------|-------|
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| 截图方式 | SCContentFilter (per-app) | **PrintWindow (per-window)** | scrot (全屏/区域) |
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| UI 结构 | Accessibility API | **UI Automation** | 无 |
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| OCR | 无内置 | **Windows.Media.Ocr** | 无内置 |
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| 键鼠 | CGEvent + enigo | SendInput + keybd_event | xdotool |
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| 窗口管理 | NSWorkspace | **EnumWindows + Win32** | wmctrl |
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||||||
| 剪贴板 | pbcopy/pbpaste | **Clipboard 直接 API** | xclip |
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| ESC 热键 | CGEventTap | RegisterHotKey | 无 |
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| 应用标识 | bundleId | exe 路径 + 窗口标题 | /proc + wmctrl |
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||||||
**Windows 增强后将在 UI Automation 和 OCR 方面超过 macOS 方案**——这两项 macOS 原始实现也没有（Anthropic 用的是截图 + Claude 视觉理解，没有结构化 UI 数据）。
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@@ -1,197 +0,0 @@
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# Computer Use — macOS / Windows / Linux 跨平台实施计划
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更新时间：2026-04-03
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参考项目：`E:\源码\claude-code-source-main\claude-code-source-main`
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## 1. 现状
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参考项目的 Computer Use **仅支持 macOS**——从入口到底层全部写死 darwin。我们的项目在 Phase 1-3 中已经完成了：
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- ✅ `@ant/computer-use-mcp` stub 替换为完整实现（12 文件）
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- ✅ `@ant/computer-use-input` 拆为 dispatcher + backends（darwin + win32）
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||||||
- ✅ `@ant/computer-use-swift` 拆为 dispatcher + backends（darwin + win32）
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||||||
- ✅ `CHICAGO_MCP` 编译开关已开
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||||||
- ✅ `src/` 层 macOS 硬编码已移除（Phase 2 已完成）
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## 2. 阻塞点全景
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### 2.1 入口层
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| # | 文件:行号 | 阻塞代码 | 影响 |
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|---|----------|---------|------|
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| 1 | `src/main.tsx:2366` | `feature("CHICAGO_MCP")` 门控 | CU 初始化入口 |
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### 2.2 加载层
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| # | 文件:行号 | 阻塞代码 | 影响 |
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||||||
|---|----------|---------|------|
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| 2 | `src/utils/computerUse/swiftLoader.ts` | macOS-only loader（已改为仅 darwin 加载） | 非 darwin 使用 platforms/ 替代 |
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| 3 | `src/utils/computerUse/executor.ts:302` | `process.platform !== 'darwin'` → cross-platform executor | 非 darwin 走跨平台路径 |
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### 2.3 macOS 特有依赖
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||||||
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| # | 文件:行号 | 依赖 | macOS 实现 | 需要替代方案 |
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||||||
|---|----------|------|-----------|------------|
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| 4 | `executor.ts:72-96` | 剪贴板 | `pbcopy`/`pbpaste` / PowerShell / xclip | Win: PowerShell `Get/Set-Clipboard`；Linux: `xclip`/`wl-copy` |
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|
||||||
| 5 | `drainRunLoop.ts` | CFRunLoop pump | `cu._drainMainRunLoop()` | 非 darwin：直接执行 fn()，不需要 pump |
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| 6 | `escHotkey.ts` | ESC 热键 | CGEventTap | 非 darwin：返回 false（已有 Ctrl+C fallback） |
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| 7 | `hostAdapter.ts` | 系统权限 | TCC accessibility + screenRecording | Win：直接 granted；Linux：检查 xdotool |
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| 8 | `common.ts:55-58` | 平台标识 | 动态获取 | 已改为 `process.platform` 分发 |
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| 9 | `executor.ts:232` | 粘贴快捷键 | `command`/`ctrl` 分发 | 已按平台分发粘贴快捷键 |
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### 2.4 缺失的 Linux 后端
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| 包 | macOS | Windows | Linux |
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|---|-------|---------|-------|
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| `computer-use-input/backends/` | ✅ darwin.ts | ✅ win32.ts | ❌ 需新建 linux.ts |
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| `computer-use-swift/backends/` | ✅ darwin.ts | ✅ win32.ts | ❌ 需新建 linux.ts |
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## 3. 每个平台的能力依赖
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### 3.1 computer-use-input（键鼠）
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| 功能 | macOS | Windows | Linux |
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|------|-------|---------|-------|
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| 鼠标移动 | CGEvent JXA | SetCursorPos P/Invoke | xdotool mousemove |
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| 鼠标点击 | CGEvent JXA | SendInput P/Invoke | xdotool click |
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| 鼠标滚轮 | CGEvent JXA | SendInput MOUSEEVENTF_WHEEL | xdotool scroll |
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| 键盘按键 | System Events osascript | keybd_event P/Invoke | xdotool key |
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| 组合键 | System Events osascript | keybd_event 组合 | xdotool key combo |
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| 文本输入 | System Events keystroke | SendKeys.SendWait | xdotool type |
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| 前台应用 | System Events osascript | GetForegroundWindow P/Invoke | xdotool getactivewindow + /proc |
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| 工具依赖 | osascript（内置） | powershell（内置） | xdotool（需安装） |
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### 3.2 computer-use-swift（截图 + 应用管理）
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| 功能 | macOS | Windows | Linux |
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|------|-------|---------|-------|
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| 全屏截图 | screencapture | CopyFromScreen | gnome-screenshot / scrot / grim |
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| 区域截图 | screencapture -R | CopyFromScreen(rect) | gnome-screenshot -a / scrot -a / grim -g |
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| 显示器列表 | CGGetActiveDisplayList JXA | Screen.AllScreens | xrandr --query |
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| 运行中应用 | System Events JXA | Get-Process | wmctrl -l / ps |
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| 打开应用 | osascript activate | Start-Process | xdg-open / gtk-launch |
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| 隐藏/显示 | System Events visibility | ShowWindow/SetForegroundWindow | wmctrl -c / xdotool |
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| 工具依赖 | screencapture + osascript | powershell | xdotool + scrot/grim + wmctrl |
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### 3.3 executor 层
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| 功能 | macOS | Windows | Linux |
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|------|-------|---------|-------|
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| drainRunLoop | CFRunLoop pump | 不需要 | 不需要 |
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| ESC 热键 | CGEventTap | 跳过（Ctrl+C fallback） | 跳过（Ctrl+C fallback） |
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| 剪贴板读 | pbpaste | `powershell Get-Clipboard` | xclip -o / wl-paste |
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| 剪贴板写 | pbcopy | `powershell Set-Clipboard` | xclip / wl-copy |
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| 粘贴快捷键 | command+v | ctrl+v | ctrl+v |
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| 终端检测 | __CFBundleIdentifier | WT_SESSION / TERM_PROGRAM | TERM_PROGRAM |
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| 系统权限 | TCC check | 直接 granted | 检查 xdotool 安装 |
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## 4. 执行步骤
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### Phase 1：已完成 ✅
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- [x] `@ant/computer-use-mcp` stub → 完整实现
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- [x] `@ant/computer-use-input` dispatcher + darwin/win32 backends
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- [x] `@ant/computer-use-swift` dispatcher + darwin/win32 backends
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- [x] `CHICAGO_MCP` 编译开关
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### Phase 2：移除 6 处 macOS 硬编码（解锁 macOS + Windows）
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**改动原则：macOS 代码路径不变，只在每处 darwin 守卫后加 win32/linux 分支。**
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| 步骤 | 文件 | 改动 |
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| 2.1 | `src/main.tsx:2366` | `feature("CHICAGO_MCP")` → 已为跨平台入口 |
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| 2.2 | `src/utils/computerUse/swiftLoader.ts` | 已改为仅 darwin 加载，非 darwin 使用 platforms/ |
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| 2.3 | `src/utils/computerUse/executor.ts:302-309` | 已改为 cross-platform dispatch（非 darwin → createCrossPlatformExecutor） |
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| 2.4 | `src/utils/computerUse/executor.ts:72-96` | 剪贴板已按平台分发：darwin→pbcopy/pbpaste，win32→PowerShell，linux→xclip |
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| 2.5 | `src/utils/computerUse/executor.ts:232` | 粘贴快捷键已按平台分发：darwin→command，其他→ctrl |
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| 2.6 | `src/utils/computerUse/executor.ts:302-309` | 非 darwin 已改为 `createCrossPlatformExecutor()` |
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| 2.7 | `src/utils/computerUse/drainRunLoop.ts` | 非 darwin 无需 pump（直接执行 fn） |
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| 2.8 | `src/utils/computerUse/escHotkey.ts` | 非 darwin 返回 false（已有 Ctrl+C fallback） |
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| 2.9 | `src/utils/computerUse/hostAdapter.ts` | 非 darwin 权限检查逻辑已实现 |
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| 2.10 | `src/utils/computerUse/common.ts:58` | 已改为动态 `process.platform` 分发 |
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| 2.11 | `src/utils/computerUse/common.ts:55` | 已改为 darwin→'native'，其他→'none' |
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| 2.12 | `src/utils/computerUse/gates.ts:55` | 已更新（需验证 enabled 默认值） |
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| 2.13 | `src/utils/computerUse/gates.ts:39` | `hasRequiredSubscription()` 已更新 |
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### Phase 3：新增 Linux 后端
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| 步骤 | 文件 | 内容 |
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| 3.1 | `packages/@ant/computer-use-input/src/backends/linux.ts` | xdotool 键鼠（mousemove/click/key/type/getactivewindow） |
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| 3.2 | `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/linux.ts` | scrot/grim 截图 + xrandr 显示器 + wmctrl 窗口管理 |
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| 3.3 | `packages/@ant/computer-use-input/src/index.ts` | dispatcher 加 `case 'linux'` |
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| 3.4 | `packages/@ant/computer-use-swift/src/index.ts` | dispatcher 加 `case 'linux'` |
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### Phase 4：验证
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| 测试项 | macOS | Windows | Linux |
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|--------|-------|---------|-------|
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| build 成功 | ✅ | 验证 | 验证 |
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| MCP 工具列表非空 | 验证 | 验证 | 验证 |
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| 鼠标移动 | 验证 | ✅ 已通过 | 验证 |
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| 截图 | 验证 | ✅ 已通过 | 验证 |
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| 键盘输入 | 验证 | 验证 | 验证 |
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| 前台窗口 | 验证 | ✅ 已通过 | 验证 |
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| 剪贴板 | 验证 | 验证 | 验证 |
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## 5. 文件改动总览
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### 不动的文件（14 个）
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`cleanup.ts`、`computerUseLock.ts`、`wrapper.tsx`、`toolRendering.tsx`、`mcpServer.ts`、`setup.ts`、`appNames.ts`、`inputLoader.ts`、`src/services/mcp/client.ts`、`@ant/computer-use-mcp/src/*`（Phase 1 已完成）、`backends/darwin.ts`（两个包都不动）
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### 改 src/ 的文件（8 个）
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| 文件 | 改动量 | 风险 |
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|------|--------|------|
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| `main.tsx` | 1 行 | 低 |
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| `swiftLoader.ts` | 2 行 | 低 |
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| `executor.ts` | ~40 行（剪贴板分发 + 平台守卫 + paste 快捷键） | **中** |
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| `drainRunLoop.ts` | 1 行 | 低 |
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| `escHotkey.ts` | 3 行 | 低 |
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| `hostAdapter.ts` | 5 行 | 低 |
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| `common.ts` | 3 行 | 低 |
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| `gates.ts` | 3 行 | 低 |
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### 新增文件（2 个）
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| 文件 | 行数估算 |
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|------|---------|
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| `packages/@ant/computer-use-input/src/backends/linux.ts` | ~150 行 |
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| `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/linux.ts` | ~200 行 |
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## 6. Linux 依赖工具
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| 工具 | 用途 | 安装命令（Ubuntu） |
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|------|------|-------------------|
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| `xdotool` | 键鼠模拟 + 窗口管理 | `sudo apt install xdotool` |
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| `scrot` 或 `gnome-screenshot` | 截图 | `sudo apt install scrot` |
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| `xrandr` | 显示器信息 | 通常已预装 |
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| `xclip` | 剪贴板 | `sudo apt install xclip` |
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| `wmctrl` | 窗口列表/切换 | `sudo apt install wmctrl` |
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Wayland 环境需要替代工具：`ydotool`（替代 xdotool）、`grim`（替代 scrot）、`wl-clipboard`（替代 xclip）。初期可先只支持 X11，Wayland 标记为 todo。
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## 7. 执行顺序建议
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```
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Phase 2（解锁 macOS + Windows）
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├── 2.1-2.3 移除 3 处硬编码 throw/skip
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├── 2.4-2.5 剪贴板 + 粘贴快捷键平台分发
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├── 2.6 swiftLoader → 直接实例化
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├── 2.7-2.9 drainRunLoop / escHotkey / permissions 平台分支
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├── 2.10-2.11 common.ts 平台标识动态化
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├── 2.12-2.13 gates.ts 默认值
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└── 验证 Windows
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Phase 3（Linux 后端）
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├── 3.1 input/backends/linux.ts
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├── 3.2 swift/backends/linux.ts
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├── 3.3-3.4 dispatcher 加 linux case
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└── 验证 Linux
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Phase 4（集成验证 + PR）
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```
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每个 Phase 可独立验证、独立提交。Phase 2 完成后 macOS + Windows 可用，Phase 3 完成后三平台全部可用。
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@@ -1,140 +0,0 @@
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# CONTEXT_COLLAPSE — 上下文折叠
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> Feature Flag: `FEATURE_CONTEXT_COLLAPSE=1`
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> 子 Feature: `FEATURE_HISTORY_SNIP=1`
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> 实现状态：核心逻辑全部 Stub，布线完整
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> 引用数：CONTEXT_COLLAPSE 20 + HISTORY_SNIP 16 = 36
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## 一、功能概述
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CONTEXT_COLLAPSE 让模型内省上下文窗口使用情况，并智能压缩旧消息。当对话接近上下文限制时，自动将旧消息折叠为压缩摘要，保留关键信息的同时释放 token 空间。
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### 子 Feature
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| Feature | 功能 |
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|---------|------|
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| `CONTEXT_COLLAPSE` | 上下文折叠引擎（后台 LLM 调用压缩旧消息） |
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| `HISTORY_SNIP` | SnipTool — 标记消息进行折叠/修剪 |
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## 二、实现架构
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### 2.1 模块状态
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| 模块 | 文件 | 状态 |
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|------|------|------|
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| 折叠核心 | `src/services/contextCollapse/index.ts` | **Stub** — 接口完整（`ContextCollapseStats`、`CollapseResult`、`DrainResult`），函数全部空操作 |
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| 折叠操作 | `src/services/contextCollapse/operations.ts` | **Stub** — `projectView` 为恒等函数 |
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| 折叠持久化 | `src/services/contextCollapse/persist.ts` | **Stub** — `restoreFromEntries` 为空操作 |
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| CtxInspectTool | `packages/builtin-tools/src/tools/CtxInspectTool/CtxInspectTool.ts` | **实现** — 上下文内省工具 |
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| SnipTool 提示 | `src/tools/SnipTool/prompt.ts` | **Stub** — 空工具名 |
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| SnipTool 实现 | `src/tools/SnipTool/SnipTool.ts` | **缺失** |
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| force-snip 命令 | `src/commands/force-snip.js` | **缺失** |
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| 折叠读取搜索 | `src/utils/collapseReadSearch.ts` | **完整** — Snip 作为静默吸收操作 |
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| QueryEngine 集成 | `src/QueryEngine.ts` | **布线** — 导入并使用 snip 投影 |
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| Token 警告 UI | `src/components/TokenWarning.tsx` | **布线** — 折叠进度标签 |
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### 2.2 核心接口（已定义，待实现）
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```ts
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// contextCollapse/index.ts
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interface ContextCollapseStats {
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// 上下文使用统计
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}
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interface CollapseResult {
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// 折叠操作结果
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||||||
}
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||||||
interface DrainResult {
|
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||||||
// 紧急释放结果
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|
||||||
}
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||||||
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||||||
// 关键函数（全部 stub）：
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isContextCollapseEnabled() // → false
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applyCollapsesIfNeeded(messages) // 透传
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recoverFromOverflow(messages) // 透传（413 恢复）
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initContextCollapse() // 空操作
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```
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### 2.3 预期数据流
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```
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对话持续增长
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│
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▼
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上下文接近限制（由 query.ts 检测）
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│
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├── 溢出检测 (query.ts:440,616,802)
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│
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▼
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applyCollapsesIfNeeded(messages) [需要实现]
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||||||
│
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├── 后台 LLM 调用压缩旧消息
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├── 保留关键信息（决策、文件路径、错误）
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└── 替换旧消息为压缩摘要
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│
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├── 413 恢复 (query.ts:1093,1179)
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│ └── recoverFromOverflow() 紧急折叠
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│
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▼
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projectView() 过滤折叠后的消息视图
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│
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▼
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模型继续工作（在压缩后的上下文中）
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```
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### 2.4 HISTORY_SNIP 子功能
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SnipTool 提供手动折叠能力：
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- `/force-snip` 命令 — 强制执行折叠
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- SnipTool — 标记特定消息进行折叠/修剪
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- `collapseReadSearch.ts` 已完整实现，将 Snip 作为静默吸收操作处理
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### 2.5 集成点
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| 文件 | 位置 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `src/query.ts` | 18,440,616,802,1093,1179 | 溢出检测、413 恢复、折叠应用 |
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||||||
| `src/QueryEngine.ts` | 124,127,1301 | Snip 投影使用 |
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||||||
| `src/utils/analyzeContext.ts` | 1122 | 跳过保留缓冲区显示 |
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||||||
| `src/utils/sessionRestore.ts` | 127,494 | 恢复折叠状态 |
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|
||||||
| `src/services/compact/autoCompact.ts` | 179,215 | 自动压缩时考虑折叠 |
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||||||
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## 三、需要补全的内容
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| 优先级 | 模块 | 工作量 | 说明 |
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|--------|------|--------|------|
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| 1 | `services/contextCollapse/index.ts` | 大 | 折叠状态机、LLM 调用、消息压缩 |
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| 2 | `services/contextCollapse/operations.ts` | 中 | `projectView()` 消息过滤 |
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||||||
| 3 | `services/contextCollapse/persist.ts` | 小 | `restoreFromEntries()` 磁盘持久化 |
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||||||
| 4 | `tools/CtxInspectTool/` | 已完成 | 上下文内省工具已实现（`packages/builtin-tools/src/tools/CtxInspectTool/`） |
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||||||
| 5 | `tools/SnipTool/SnipTool.ts` | 中 | Snip 工具实现 |
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| 6 | `commands/force-snip.js` | 小 | `/force-snip` 命令 |
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## 四、关键设计决策
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1. **后台 LLM 压缩**：折叠不是简单截断，而是用 LLM 生成压缩摘要保留关键信息
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2. **413 恢复**：当 API 返回 413（请求过大）时，紧急折叠是最重要的恢复手段
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3. **与 autoCompact 协作**：折叠和自动压缩（compact）是不同的机制，折叠在消息级别，压缩在对话级别
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4. **持久化**：折叠状态持久化到磁盘，会话恢复时重载
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## 五、使用方式
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```bash
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# 启用 context collapse
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FEATURE_CONTEXT_COLLAPSE=1 bun run dev
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# 启用 snip 子功能
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FEATURE_CONTEXT_COLLAPSE=1 FEATURE_HISTORY_SNIP=1 bun run dev
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```
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## 六、文件索引
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| 文件 | 职责 |
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|------|------|
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| `src/services/contextCollapse/index.ts` | 折叠核心（stub，接口已定义） |
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| `src/services/contextCollapse/operations.ts` | 投影操作（stub） |
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||||||
| `src/services/contextCollapse/persist.ts` | 持久化（stub） |
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| `src/utils/collapseReadSearch.ts` | Snip 吸收操作（完整） |
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| `src/query.ts` | 溢出检测和 413 恢复集成 |
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| `src/QueryEngine.ts` | Snip 投影使用 |
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| `src/components/TokenWarning.tsx` | 折叠进度 UI |
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@@ -1,151 +0,0 @@
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# COORDINATOR_MODE — 多 Agent 编排
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> Feature Flag: `FEATURE_COORDINATOR_MODE=1` + 环境变量 `CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1`
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> 实现状态：编排者完整可用，worker agent 为通用 AgentTool worker
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> 引用数：32
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## 一、功能概述
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COORDINATOR_MODE 将 CLI 变为"编排者"角色。编排者不直接操作文件，而是通过 AgentTool 派发任务给多个 worker 并行执行。适用于大型任务拆分、并行研究、实现+验证分离等场景。
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### 核心约束
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- 编排者只能使用：`Agent`（派发 worker）、`SendMessage`（继续 worker）、`TaskStop`（停止 worker）
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- Worker 可以使用所有标准工具（Bash、Read、Edit 等）+ MCP 工具 + Skill 工具
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||||||
- 编排者的每条消息都是给用户看的；worker 结果以 `<task-notification>` XML 形式到达
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## 二、用户交互
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||||||
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||||||
### 启用方式
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||||||
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||||||
```bash
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FEATURE_COORDINATOR_MODE=1 CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1 bun run dev
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||||||
```
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||||||
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||||||
需要同时设置 feature flag 和环境变量。`CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE` 可在会话恢复时自动切换（`matchSessionMode`）。
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### 典型工作流
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```
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用户: "修复 auth 模块的 null pointer"
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编排者:
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1. 并行派发两个 worker:
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- Agent({ description: "调查 auth bug", prompt: "..." })
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- Agent({ description: "研究 auth 测试", prompt: "..." })
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2. 收到 <task-notification>:
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- Worker A: "在 validate.ts:42 发现 null pointer"
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- Worker B: "测试覆盖情况..."
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3. 综合发现，继续 Worker A:
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- SendMessage({ to: "agent-a1b", message: "修复 validate.ts:42..." })
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4. 收到修复结果，派发验证:
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- Agent({ description: "验证修复", prompt: "..." })
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```
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## 三、实现架构
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### 3.1 模式检测
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文件：`src/coordinator/coordinatorMode.ts:36-41`
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```ts
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export function isCoordinatorMode(): boolean {
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return feature('COORDINATOR_MODE') &&
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isEnvTruthy(process.env.CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE)
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}
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```
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### 3.2 会话模式恢复
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`matchSessionMode(sessionMode)` 在恢复旧会话时检查存储的模式，如果当前环境变量与存储不一致，自动翻转环境变量。防止在普通模式下恢复编排会话（或反之）。
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### 3.3 Worker 工具集
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`getCoordinatorUserContext()` 告知编排者 worker 可用的工具列表：
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- **标准模式**：`ASYNC_AGENT_ALLOWED_TOOLS` 排除内部工具（TeamCreate、TeamDelete、SendMessage、SyntheticOutput）
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- **Simple 模式**（`CLAUDE_CODE_SIMPLE=1`）：仅 Bash、Read、Edit
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- **MCP 工具**：列出已连接的 MCP 服务器名称
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- **Scratchpad**：如果 GrowthBook `tengu_scratch` 启用，提供跨 worker 共享的 scratchpad 目录
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### 3.4 系统提示
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文件：`src/coordinator/coordinatorMode.ts:111-369`
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编排者系统提示（`getCoordinatorSystemPrompt()`）约 370 行，包含：
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| 章节 | 内容 |
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|------|------|
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| 1. Your Role | 编排者职责定义 |
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| 2. Your Tools | Agent/SendMessage/TaskStop 使用说明 |
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| 3. Workers | Worker 能力和限制 |
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| 4. Task Workflow | Research → Synthesis → Implementation → Verification 流程 |
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| 5. Writing Worker Prompts | 自包含 prompt 编写指南 + 好坏示例对比 |
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| 6. Example Session | 完整示例对话 |
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### 3.5 Worker Agent
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文件：`src/coordinator/workerAgent.ts`
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当前为 stub。Worker 实际使用通用 AgentTool 的 `worker` subagent_type。
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### 3.6 数据流
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```
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用户消息
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│
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▼
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编排者 REPL（受限工具集）
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│
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├──→ Agent({ subagent_type: "worker", prompt: "..." })
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│ │
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│ ▼
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│ Worker Agent（完整工具集）
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│ ├── 执行任务（Bash/Read/Edit/...）
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│ └── 返回 <task-notification>
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│
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├──→ SendMessage({ to: "agent-id", message: "..." })
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│ │
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│ ▼
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│ 继续已存在的 Worker
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│
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└──→ TaskStop({ task_id: "agent-id" })
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│
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▼
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停止运行中的 Worker
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```
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## 四、关键设计决策
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1. **双开关设计**：feature flag 控制代码可用性，环境变量控制实际激活。允许编译时包含但不默认启用
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2. **编排者受限**：只能用 Agent/SendMessage/TaskStop，确保编排者专注于派发而非执行
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3. **Worker 不可见编排者对话**：每个 worker 的 prompt 必须自包含（所有必要上下文）
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4. **并行优先**：系统提示强调"Parallelism is your superpower"，鼓励并行派发独立任务
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5. **综合而非转发**：编排者必须理解 worker 发现，再写出具体的实现指令。禁止 "based on your findings" 类懒惰委托
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6. **Scratchpad 可选共享**：通过 GrowthBook 门控的共享目录，让 worker 之间持久化共享知识
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## 五、使用方式
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```bash
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# 基本启用
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FEATURE_COORDINATOR_MODE=1 CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1 bun run dev
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# 配合 Fork Subagent
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FEATURE_COORDINATOR_MODE=1 FEATURE_FORK_SUBAGENT=1 \
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CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1 bun run dev
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||||||
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# Simple 模式（worker 只有 Bash/Read/Edit）
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FEATURE_COORDINATOR_MODE=1 CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE=1 \
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CLAUDE_CODE_SIMPLE=1 bun run dev
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```
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## 六、文件索引
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| 文件 | 行数 | 职责 |
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|------|------|------|
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| `src/coordinator/coordinatorMode.ts` | 370 | 模式检测 + 系统提示 + 用户上下文 |
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| `src/coordinator/workerAgent.ts` | — | Worker agent 定义（stub） |
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||||||
| `src/constants/tools.ts` | — | `ASYNC_AGENT_ALLOWED_TOOLS` 工具白名单 |
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||||||
@@ -1,318 +0,0 @@
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|||||||
# Daemon 重构设计方案
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> 分支: `feat/integrate-5-branches`
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> 基于: `f41745cb` (= main `11bb3f62` 内容)
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> 日期: 2026-04-13
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## 一、问题概述
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### 1.1 命令结构散乱
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当前后台进程相关的命令分布在三个不同的位置，没有统一的命名空间：
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| 命令 | 注册位置 | 入口 |
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|------|---------|------|
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| `claude daemon start/status/stop` | `cli.tsx` 快速路径 L203 | `daemon/main.ts` |
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||||||
| `claude ps` | `cli.tsx` 快速路径 L220 | `cli/bg.ts` |
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||||||
| `claude logs <x>` | `cli.tsx` 快速路径 L232 | `cli/bg.ts` |
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|
||||||
| `claude attach <x>` | `cli.tsx` 快速路径 L236 | `cli/bg.ts` |
|
|
||||||
| `claude kill <x>` | `cli.tsx` 快速路径 L238 | `cli/bg.ts` |
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|
||||||
| `claude --bg` | `cli.tsx` 快速路径 L244 | `cli/bg.ts` |
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|
||||||
| `claude new/list/reply` | `cli.tsx` 快速路径 L250 | `cli/handlers/templateJobs.ts` |
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|
||||||
| `claude rollback` | `main.tsx` Commander.js L6525 | `cli/rollback.ts` |
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|
||||||
| `claude up` | `main.tsx` Commander.js L6511 | `cli/up.ts` |
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||||||
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||||||
**问题**:
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||||||
- `ps/logs/attach/kill` 与 `daemon` 逻辑上都是后台进程管理，但互不关联
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||||||
- 这些命令都**只有 CLI 入口**，REPL 里输入 `/daemon` 或 `/ps` 不存在
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||||||
- `new/list/reply` 是模板任务系统的顶级命令，容易与其他命令冲突（特别是 `list`）
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### 1.2 Windows 不支持
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||||||
`--bg` 和 `attach` 硬依赖 tmux：
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- `bg.ts:handleBgFlag()` 第一步就检查 tmux，不可用直接报错退出
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||||||
- `bg.ts:attachHandler()` 用 `tmux attach-session`，无 tmux 替代方案
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||||||
- Windows (包括 VS Code 终端) 完全无法使用后台会话功能
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||||||
### 1.3 无 REPL 入口
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||||||
对比 `/mcp` 的双注册模式：
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- **CLI**: `claude mcp serve/add/remove/list` (Commander.js, `main.tsx:5760`)
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||||||
- **REPL**: `/mcp enable/disable/reconnect` (slash command, `commands/mcp/index.ts`)
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||||||
`daemon`/`bg`/`job` 系列只有 CLI 快速路径，REPL 中完全不可用。
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## 二、目标
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1. **层级化命令结构**: 参照 `/mcp` 模式，将后台管理收归 `/daemon`，模板任务收归 `/job`
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2. **跨平台后台会话**: Windows / macOS / Linux 都能启动、附着、终止后台会话
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||||||
3. **双注册**: CLI (`claude daemon ...`) + REPL (`/daemon ...`) 同时可用
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||||||
4. **向后兼容**: 旧命令保留但输出 deprecation 提示
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## 三、命令结构设计
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||||||
### 3.1 `/daemon` — 后台进程管理
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||||||
合并 daemon supervisor + bg sessions 为统一命名空间：
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||||||
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```
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claude daemon <subcommand> ← CLI 入口 (cli.tsx 快速路径)
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||||||
/daemon <subcommand> ← REPL 入口 (slash command, local-jsx)
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||||||
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||||||
子命令:
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||||||
status 综合状态面板 (daemon + 所有会话)
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||||||
start [--dir <path>] 启动 daemon supervisor
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||||||
stop 停止 daemon
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||||||
bg [args...] 启动后台会话
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||||||
attach [target] 附着到后台会话
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||||||
logs [target] 查看会话日志
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||||||
kill [target] 终止会话
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||||||
(无参数) 等同于 status
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||||||
```
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||||||
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||||||
**CLI 快速路径路由** (`cli.tsx`):
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|
||||||
```typescript
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||||||
// 新: 统一入口
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|
||||||
if (feature('DAEMON') && args[0] === 'daemon') {
|
|
||||||
const sub = args[1] || 'status'
|
|
||||||
switch (sub) {
|
|
||||||
case 'start': case 'stop': case 'status':
|
|
||||||
await daemonMain([sub, ...args.slice(2)])
|
|
||||||
break
|
|
||||||
case 'bg':
|
|
||||||
await bg.handleBgStart(args.slice(2))
|
|
||||||
break
|
|
||||||
case 'attach': case 'logs': case 'kill':
|
|
||||||
await bg[`${sub}Handler`](args[2])
|
|
||||||
break
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 向后兼容 (deprecated)
|
|
||||||
if (feature('BG_SESSIONS') && ['ps','logs','attach','kill'].includes(args[0])) {
|
|
||||||
console.warn(`[deprecated] Use: claude daemon ${args[0] === 'ps' ? 'status' : args[0]}`)
|
|
||||||
// ... delegate to daemon subcommand
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
**REPL 斜杠命令** (`commands/daemon/index.ts`):
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
const daemon = {
|
|
||||||
type: 'local-jsx',
|
|
||||||
name: 'daemon',
|
|
||||||
description: 'Manage background sessions and daemon',
|
|
||||||
argumentHint: '[status|start|stop|bg|attach|logs|kill]',
|
|
||||||
isEnabled: () => feature('DAEMON') || feature('BG_SESSIONS'),
|
|
||||||
load: () => import('./daemon.js'),
|
|
||||||
} satisfies Command
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 3.2 `/job` — 模板任务管理
|
|
||||||
|
|
||||||
```
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||||||
claude job <subcommand> ← CLI 入口
|
|
||||||
/job <subcommand> ← REPL 入口
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|
||||||
|
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||||||
子命令:
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||||||
list 列出模板和活跃任务
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||||||
new <template> [args] 从模板创建任务
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||||||
reply <id> <text> 回复任务
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||||||
status <id> 查看任务状态
|
|
||||||
(无参数) 等同于 list
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
### 3.3 独立命令 (不变)
|
|
||||||
|
|
||||||
```
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|
||||||
claude up 保持顶级 (简短的 bootstrap 命令)
|
|
||||||
claude rollback [target] 保持顶级 (低频运维命令)
|
|
||||||
```
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|
||||||
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|
||||||
## 四、跨平台后台引擎
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||||||
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||||||
### 4.1 引擎抽象
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// src/cli/bg/engine.ts
|
|
||||||
export interface BgEngine {
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|
||||||
readonly name: string
|
|
||||||
|
|
||||||
/** 当前平台是否可用 */
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|
||||||
available(): Promise<boolean>
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|
||||||
|
|
||||||
/** 启动后台会话 */
|
|
||||||
start(opts: BgStartOptions): Promise<BgStartResult>
|
|
||||||
|
|
||||||
/** 附着到后台会话（blocking） */
|
|
||||||
attach(session: SessionEntry): Promise<void>
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
export interface BgStartOptions {
|
|
||||||
sessionName: string
|
|
||||||
args: string[]
|
|
||||||
env: Record<string, string | undefined>
|
|
||||||
logPath: string
|
|
||||||
cwd: string
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
export interface BgStartResult {
|
|
||||||
pid: number
|
|
||||||
sessionName: string
|
|
||||||
logPath: string
|
|
||||||
engineUsed: string
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
### 4.2 三种引擎实现
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||||||
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||||||
| 引擎 | 平台 | 启动方式 | attach 方式 |
|
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||||||
|------|------|---------|------------|
|
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||||||
| TmuxEngine | macOS/Linux (有 tmux) | `tmux new-session -d` | `tmux attach-session` |
|
|
||||||
| DetachedEngine | Windows / 无 tmux 的 macOS/Linux | `spawn({ detached, stdio→logFile })` | `tail -f` 日志文件 |
|
|
||||||
|
|
||||||
#### DetachedEngine 详细设计
|
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||||||
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|
||||||
**启动 (`start`)**:
|
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||||||
```typescript
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|
||||||
// 1. 打开日志文件 fd
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|
||||||
const logFd = fs.openSync(logPath, 'a')
|
|
||||||
// 2. detached spawn, stdout/stderr 重定向到日志
|
|
||||||
const child = spawn(process.execPath, execArgs, {
|
|
||||||
detached: true,
|
|
||||||
stdio: ['ignore', logFd, logFd],
|
|
||||||
env,
|
|
||||||
cwd,
|
|
||||||
})
|
|
||||||
child.unref()
|
|
||||||
fs.closeSync(logFd)
|
|
||||||
// 3. 写 sessions/<PID>.json
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
**附着 (`attach`)**:
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// 跨平台 tail -f 实现
|
|
||||||
// 1. 读取已有日志内容输出到 stdout
|
|
||||||
// 2. fs.watch(logPath) 监听变化
|
|
||||||
// 3. 每次变化读取新增内容
|
|
||||||
// 4. Ctrl+C 退出 tail（不杀后台进程）
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
#### 引擎选择逻辑
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
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|
||||||
// src/cli/bg/engines/index.ts
|
|
||||||
export async function selectEngine(): Promise<BgEngine> {
|
|
||||||
if (process.platform === 'win32') {
|
|
||||||
return new DetachedEngine()
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
const tmux = new TmuxEngine()
|
|
||||||
if (await tmux.available()) {
|
|
||||||
return tmux
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
return new DetachedEngine()
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 4.3 SessionEntry 扩展
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
interface SessionEntry {
|
|
||||||
// ... 现有字段
|
|
||||||
engine: 'tmux' | 'detached' // 新增: 记录使用的引擎
|
|
||||||
tmuxSessionName?: string // tmux 引擎才有
|
|
||||||
logPath?: string // 两种引擎都有
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
`attach` 时根据 `session.engine` 选择对应的 attach 策略。
|
|
||||||
|
|
||||||
## 五、文件变更清单
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|
||||||
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||||||
### 新增文件 (10 个)
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||||||
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||||||
```
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||||||
src/cli/bg/engine.ts BgEngine 接口定义
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|
||||||
src/cli/bg/engines/tmux.ts TmuxEngine (从 bg.ts 提取)
|
|
||||||
src/cli/bg/engines/detached.ts DetachedEngine (新实现)
|
|
||||||
src/cli/bg/engines/index.ts 引擎选择 + re-export
|
|
||||||
src/cli/bg/tail.ts 跨平台日志 tail (用于 detached attach)
|
|
||||||
src/commands/daemon/index.ts /daemon REPL 斜杠命令注册
|
|
||||||
src/commands/daemon/daemon.tsx /daemon 子命令路由 + status UI
|
|
||||||
src/commands/job/index.ts /job REPL 斜杠命令注册
|
|
||||||
src/commands/job/job.tsx /job 子命令路由 + UI
|
|
||||||
docs/features/daemon-restructure-design.md 本设计文档
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 修改文件 (6 个)
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|
||||||
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|
||||||
```
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|
||||||
src/cli/bg.ts 重构: handler 函数改为调用 BgEngine
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|
||||||
src/entrypoints/cli.tsx 快速路径: daemon 统一入口 + 向后兼容
|
|
||||||
src/commands.ts 注册 /daemon 和 /job 斜杠命令
|
|
||||||
src/daemon/main.ts daemonMain() 增加 bg/ps/logs 子命令分发
|
|
||||||
src/main.tsx Commander.js: 可选注册 daemon/job 子命令
|
|
||||||
src/cli/handlers/templateJobs.ts 适配 /job 入口 (可能不需改)
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
### 不动的文件
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||||||
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||||||
```
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||||||
src/daemon/state.ts daemon PID 状态管理 (无需改)
|
|
||||||
src/jobs/state.ts job 状态管理 (无需改)
|
|
||||||
src/jobs/templates.ts 模板发现 (无需改)
|
|
||||||
src/jobs/classifier.ts 任务分类器 (无需改)
|
|
||||||
src/cli/rollback.ts 保持顶级命令 (无需改)
|
|
||||||
src/cli/up.ts 保持顶级命令 (无需改)
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
## 六、可行性分析
|
|
||||||
|
|
||||||
### 6.1 风险评估
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|
||||||
|
|
||||||
| 风险 | 级别 | 缓解措施 |
|
|
||||||
|------|------|---------|
|
|
||||||
| cli.tsx 快速路径修改影响启动性能 | 低 | 仅改路由逻辑，import 仍然 lazy |
|
|
||||||
| DetachedEngine 的 attach 在 Windows 上 fs.watch 不可靠 | 中 | 使用轮询 fallback (setInterval + fs.stat) |
|
|
||||||
| 向后兼容的 deprecation 可能破坏脚本 | 低 | 旧命令保持可用，仅输出 stderr 警告 |
|
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| REPL 中 /daemon bg 需要 spawn 子进程 | 中 | 参考 /assistant 的 NewInstallWizard (已有 spawn 先例) |
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| tsc 类型兼容 | 低 | 接口定义清晰，不引入 any |
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### 6.2 工作量估计
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| Task | 文件数 | 复杂度 |
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|------|--------|--------|
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| Task 013: BgEngine 抽象 + 引擎实现 | 5 新增 + 1 修改 | 中 |
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| Task 014: /daemon 命令层级化 | 3 新增 + 3 修改 | 中 |
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| Task 015: /job 命令层级化 | 2 新增 + 2 修改 | 低 |
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| Task 016: 向后兼容 + 测试 | 0 新增 + 2 修改 | 低 |
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### 6.3 依赖关系
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```
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Task 013 (BgEngine) ← 无依赖，可独立开发
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Task 014 (/daemon) ← 依赖 Task 013 (引擎选择)
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Task 015 (/job) ← 无依赖，可与 013 并行
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Task 016 (兼容) ← 依赖 Task 014 + 015
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```
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## 七、设计决策记录
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### D1: 为什么 daemon + bg sessions 合为一个命名空间？
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用户视角：都是"后台运行的东西"。分开会导致 `claude daemon status` 看 supervisor + `claude ps` 看会话，割裂感强。合并后 `claude daemon status` 一次性展示 supervisor 状态 + 所有会话列表。
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### D2: 为什么 rollback/up 不收入 daemon？
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它们本质是**版本管理/环境初始化**，不是后台进程管理。`claude up` 是同步阻塞的 setup 脚本，不涉及 daemon 或后台会话。保持顶级更直观。
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### D3: 为什么 DetachedEngine 的 attach 用 tail 而不是 IPC？
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1. 日志文件是最简单的跨平台方案，无需额外依赖
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2. UDS Pipe IPC 系统 (usePipeIpc) 设计用于实例间通信，不是终端附着
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3. tmux attach 的体验（完整 PTY）无法在纯 detached 模式下复制，tail 是最诚实的替代
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### D4: 为什么不用 Windows Terminal 的 tab/pane API？
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Windows Terminal 的 `wt.exe` 新窗口/标签功能不够通用——用户可能在 VS Code、ConEmu、cmder 等终端中。detached + log 是唯一跨终端方案。
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@@ -1,117 +0,0 @@
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# DAEMON — 后台守护进程
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> Feature Flag: `FEATURE_DAEMON=1`
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> 实现状态：Supervisor 和 remoteControl Worker 已实现
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> 引用数：3
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## 一、功能概述
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DAEMON 将 Claude Code 变为后台守护进程。主进程（supervisor）管理多个 worker 子进程的生命周期，通过文件系统状态文件进行通信。适用于持续运行的后台服务场景（如配合 BRIDGE_MODE 提供远程控制服务）。
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## 二、实现架构
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### 2.1 模块状态
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| 模块 | 文件 | 状态 |
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|------|------|------|
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| 守护主进程 | `src/daemon/main.ts` | **已实现** — Supervisor 含子命令、Worker 生命周期管理、指数退避重启 |
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| Worker 注册 | `src/daemon/workerRegistry.ts` | **已实现** — remoteControl Worker（headless bridge） |
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| Daemon 状态 | `src/daemon/state.ts` | **已实现** — PID/状态文件的读写与查询 |
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| CLI 路由 | `src/entrypoints/cli.tsx` | **布线** — `--daemon-worker` 和 `daemon` 子命令 |
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| 命令注册 | `src/commands.ts` | **布线** — DAEMON + BRIDGE_MODE 门控 |
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### 2.2 CLI 入口
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```
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# 启动守护进程
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claude daemon start
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# 查看状态（默认子命令）
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claude daemon status
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claude daemon ps
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# 停止守护进程
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claude daemon stop
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# 以 worker 身份启动（由 supervisor 自动调用）
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claude --daemon-worker=remoteControl
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# 后台会话管理
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claude daemon bg
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claude daemon attach <session>
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claude daemon logs <session>
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claude daemon kill <session>
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```
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### 2.3 架构
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```
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Supervisor (daemonMain)
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│
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├── Worker: remoteControl
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│ └── runBridgeHeadless() — 远程控制 headless 模式
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│ 接收远程会话、处理消息、权限审批
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│
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▼
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文件系统状态文件 (daemon-state.json)
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- PID、CWD、启动时间、Worker 类型
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- queryDaemonStatus() / stopDaemonByPid()
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```
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### 2.4 Worker 生命周期管理
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Supervisor 为每个 worker 实现：
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- **指数退避重启**：初始 2s，上限 120s，倍数 ×2
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- **快速失败检测**：10s 内连续崩溃 5 次则 parking（不再重启）
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- **永久错误退出码**：78 (EXIT_CODE_PERMANENT) 导致直接 parking
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- **优雅关闭**：SIGTERM/SIGINT → abort signal → 30s 强制 SIGKILL
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### 2.5 与 BRIDGE_MODE 的关系
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DAEMON 和 BRIDGE_MODE 常组合使用：
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```ts
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// src/commands.ts
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if (feature('DAEMON') && feature('BRIDGE_MODE')) {
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// 加载 remoteControlServer 命令
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}
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```
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双重门控：两个 feature 都需要开启才能使用远程控制服务器。
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## 三、关键设计决策
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1. **多进程架构**：一个 supervisor + 多个 worker，进程隔离
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2. **文件系统状态通信**：通过 `daemon-state.json` 文件进行状态共享（非 Unix 域套接字）
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3. **与 BRIDGE_MODE 强绑定**：守护进程最常见的用途是提供远程控制服务
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4. **CLI 子命令路由**：`daemon` 子命令和 `--daemon-worker` 参数在 `cli.tsx` 中路由
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5. **Worker 环境变量**：supervisor 通过环境变量（`DAEMON_WORKER_*`）向 worker 传递配置
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## 四、使用方式
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```bash
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# 启用守护进程模式
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FEATURE_DAEMON=1 FEATURE_BRIDGE_MODE=1 bun run dev
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# 启动守护进程
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claude daemon start
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# 查看状态
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claude daemon status
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||||||
# 停止守护进程
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claude daemon stop
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# 以特定 worker 启动（通常由 supervisor 自动调用）
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||||||
claude --daemon-worker=remoteControl
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```
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## 五、文件索引
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| 文件 | 职责 |
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|------|------|
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| `src/daemon/main.ts` | Supervisor 主进程：子命令分发、Worker 生命周期管理、退避重启 |
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| `src/daemon/workerRegistry.ts` | Worker 入口：remoteControl worker 实现 |
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| `src/daemon/state.ts` | Daemon 状态管理：PID 文件读写、状态查询 |
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| `src/entrypoints/cli.tsx` | CLI 路由 |
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||||||
| `src/commands.ts` | 命令注册（双重门控） |
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@@ -1,50 +0,0 @@
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||||||
title: "Debug 模式"
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description: "通过 VS Code attach 模式调试 CLI 运行时，支持断点、单步执行和变量查看。"
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keywords: ["debug", "调试", "VS Code", "inspect", "断点"]
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## 概述
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TUI (REPL) 模式需要真实终端，无法直接通过 VS Code launch 启动调试。使用 **attach 模式**连接到正在运行的 Bun 进程。
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## 步骤
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### 1. 终端启动 inspect 服务
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```bash
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bun run dev:inspect
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```
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会输出类似 `ws://localhost:8888/xxxxxxxx` 的地址。
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### 2. VS Code 附着调试器
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1. 在 `src/` 文件中打断点
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2. F5 → 选择 **"Attach to Bun (TUI debug)"**
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> **注意**：`dev:inspect` 和 `launch.json` 中的 WebSocket 地址会在每次启动时变化，需要同步更新两处。
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## 原理
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`dev:inspect` 脚本实际执行的是 `scripts/dev-debug.ts`：
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```typescript
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// scripts/dev-debug.ts
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process.env.BUN_INSPECT = "localhost:8888/<token>"
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await import("./dev")
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```
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通过设置 `BUN_INSPECT` 环境变量启动一个 Chrome DevTools Protocol 兼容的 inspect 服务，然后导入 dev 模式入口。VS Code 的 `bun` 扩展通过 WebSocket 连接到输出的地址实现 attach。
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## JetBrains IDE
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理论上 JetBrains 系列（WebStorm / IntelliJ 等）也支持 attach 到 Bun inspect 服务（Run → Attach to Process），但尚未实际验证过。如果你验证成功，欢迎补充文档。
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## 相关文件
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| 文件 | 说明 |
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|---|---|
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| `package.json` → `dev:inspect` | 启动 inspect 服务的 npm script |
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| `.vscode/launch.json` | VS Code attach 调试配置 |
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| `scripts/dev.ts` | dev 模式入口，注入 MACRO defines |
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@@ -1,99 +0,0 @@
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# EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH — 技能语义搜索
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> Feature Flag: `FEATURE_EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH=1`
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> 实现状态：全部 Stub（8 个文件），布线完整
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> 引用数：21
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## 一、功能概述
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EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH 提供 DiscoverSkills 工具，根据当前任务语义搜索可用技能。目标是让模型在执行任务时自动发现和推荐相关的技能（包括本地和远程），无需用户手动查找。
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## 二、实现架构
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### 2.1 模块状态
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| 模块 | 文件 | 状态 | 说明 |
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|------|------|------|------|
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| DiscoverSkillsTool | `src/tools/DiscoverSkillsTool/prompt.ts` | **Stub** | 空工具名 |
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| 预取 | `src/services/skillSearch/prefetch.ts` | **Stub** | 3 个函数全部空操作 |
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| 远程加载 | `src/services/skillSearch/remoteSkillLoader.ts` | **Stub** | 返回空结果 |
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| 远程状态 | `src/services/skillSearch/remoteSkillState.ts` | **Stub** | 返回 null/undefined |
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||||||
| 信号 | `src/services/skillSearch/signals.ts` | **Stub** | `DiscoverySignal = any` |
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||||||
| 遥测 | `src/services/skillSearch/telemetry.ts` | **Stub** | 空操作日志 |
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||||||
| 本地搜索 | `src/services/skillSearch/localSearch.ts` | **Stub** | 空操作缓存 |
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||||||
| 功能检查 | `src/services/skillSearch/featureCheck.ts` | **Stub** | `isSkillSearchEnabled => false` |
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| SkillTool 集成 | `src/tools/SkillTool/SkillTool.ts` | **布线** | 动态加载所有远程技能模块 |
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||||||
| 提示集成 | `src/constants/prompts.ts` | **布线** | DiscoverSkills schema 注入 |
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### 2.2 预期数据流
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```
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模型处理用户任务
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│
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▼
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DiscoverSkills 工具触发 [需要实现]
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│
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├── 本地搜索：索引已安装技能元数据
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│ └── localSearch.ts → 技能名称/描述/关键字匹配
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│
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└── 远程搜索：查询技能市场/注册表
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└── remoteSkillLoader.ts → fetch + 解析
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│
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▼
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结果排序和过滤
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│
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▼
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返回推荐技能列表
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│
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▼
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模型使用 SkillTool 调用推荐技能
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```
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### 2.3 预取机制
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`prefetch.ts` 预期在用户提交输入前分析消息内容，提前搜索相关技能：
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- `startSkillDiscoveryPrefetch()` — 开始预取
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- `collectSkillDiscoveryPrefetch()` — 收集预取结果
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- `getTurnZeroSkillDiscovery()` — 获取 turn 0 的技能发现结果
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## 三、需要补全的内容
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| 优先级 | 模块 | 工作量 | 说明 |
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|--------|------|--------|------|
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| 1 | `DiscoverSkillsTool` | 大 | 语义搜索工具 schema + 执行 |
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| 2 | `skillSearch/prefetch.ts` | 中 | 用户输入分析和预取逻辑 |
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| 3 | `skillSearch/remoteSkillLoader.ts` | 大 | 远程市场/注册表获取 |
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| 4 | `skillSearch/remoteSkillState.ts` | 小 | 已发现技能状态管理 |
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||||||
| 5 | `skillSearch/localSearch.ts` | 中 | 本地索引构建/查询 |
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| 6 | `skillSearch/featureCheck.ts` | 小 | GrowthBook/配置门控 |
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| 7 | `skillSearch/signals.ts` | 小 | `DiscoverySignal` 类型定义 |
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## 四、关键设计决策
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1. **预取优化**：在用户提交前就开始搜索，减少首次响应延迟
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2. **本地+远程双搜索**：本地索引快速匹配 + 远程市场深度搜索
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3. **SkillTool 集成**：发现的技能通过 SkillTool 调用，不需要新的调用机制
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4. **独立于 MCP_SKILLS**：MCP_SKILLS 从 MCP 服务器发现，EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH 从技能市场发现
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## 五、使用方式
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```bash
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# 启用 feature（需要补全后才能真正使用）
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FEATURE_EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH=1 bun run dev
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```
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## 六、文件索引
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| 文件 | 职责 |
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|------|------|
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| `src/tools/DiscoverSkillsTool/prompt.ts` | 工具 schema（stub） |
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||||||
| `src/services/skillSearch/prefetch.ts` | 预取逻辑（stub） |
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||||||
| `src/services/skillSearch/remoteSkillLoader.ts` | 远程加载（stub） |
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||||||
| `src/services/skillSearch/remoteSkillState.ts` | 远程状态（stub） |
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||||||
| `src/services/skillSearch/signals.ts` | 信号类型（stub） |
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||||||
| `src/services/skillSearch/telemetry.ts` | 遥测（stub） |
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||||||
| `src/services/skillSearch/localSearch.ts` | 本地搜索（stub） |
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||||||
| `src/services/skillSearch/featureCheck.ts` | 功能检查（stub） |
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||||||
| `src/tools/SkillTool/SkillTool.ts` | SkillTool 集成点 |
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|
||||||
| `src/constants/prompts.ts:95,335,778` | 提示增强 |
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||||||
@@ -1,3 +1,9 @@
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|||||||
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---
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||||||
|
title: "频道消息推送（Channels）"
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|
description: "MCP 服务器把飞书 / Slack / Discord / 微信等外部消息推到会话，`--channels plugin:name@marketplace` 启用。"
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|
keywords: ["Channels", "频道消息", "微信 channel", "飞书 channel", "MCP 事件推送"]
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||||||
# Channels — 外部频道消息接入
|
# Channels — 外部频道消息接入
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> 启动参数：`--channels` / `--dangerously-load-development-channels`
|
> 启动参数：`--channels` / `--dangerously-load-development-channels`
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||||||
189
docs/features/external/chrome-control.md
vendored
Normal file
189
docs/features/external/chrome-control.md
vendored
Normal file
@@ -0,0 +1,189 @@
|
|||||||
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---
|
||||||
|
title: "Chrome 浏览器控制"
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|
description: "让 AI 用自然语言操作 Chrome 浏览器：导航、表单、数据抓取。两种实现方案对比：自托管 MCP（chrome-use-mcp）与 Chrome 原生集成（claude-in-chrome-mcp）。"
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keywords: ["Chrome 浏览器控制", "MCP", "浏览器自动化", "Claude in Chrome", "网页抓取"]
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# Chrome 浏览器控制
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让 Claude Code 用自然语言直接操作 Chrome 浏览器，完成网页导航、表单填写、数据抓取、截图录制等任务。
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|
Claude Code 提供两种浏览器控制方案：
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| 方案 | 简介 | 适用场景 |
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|------|------|---------|
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| **Chrome Use MCP**（自托管 MCP） | 通过社区开源 MCP 扩展（`mcp-chrome`）接入，Claude Code 以 MCP 客户端方式调用 | 想自托管、可定制、不依赖 Anthropic 订阅 |
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| **Claude in Chrome**（Chrome 原生集成） | Anthropic 官方扩展 + 内建工具集，通过 `--chrome` 启动参数加载 | 需要完整能力（截图/GIF/网络监控/JS 执行等），有 Claude Pro/Max/Team 订阅 |
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两种方案可以独立使用，也可按需切换。下面先讲快速上手，再分别给出详细说明。
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## 快速上手
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### 方案一：Chrome Use MCP（3 分钟）
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**第一步：安装 Chrome 扩展**
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1. 下载扩展：https://github.com/hangwin/mcp-chrome/releases
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2. 解压 zip 文件
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3. 打开 Chrome 访问 `chrome://extensions/`
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4. 开启右上角「开发者模式」
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5. 点击「加载已解压的扩展程序」，选择解压后的文件夹
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**第二步：启动 Claude Code**
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```bash
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bun run dev
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ccb # 或者 ccb 安装版也行
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```
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**第三步：启用 Chrome MCP**
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1. 在 REPL 中输入 `/mcp` 打开 MCP 面板
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2. 找到 `mcp-chrome`，按空格键启用
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3. 按 Enter 确认
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### 方案二：Claude in Chrome
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**前置条件**
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| 条件 | 说明 |
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|------|------|
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| Claude Code 订阅 | 需要 Claude Pro、Max 或 Team 订阅，浏览器插件功能不向免费用户开放 |
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| Chrome 浏览器 | 需已安装 Google Chrome |
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| Claude in Chrome 扩展 | 从 Chrome Web Store 安装（`claude.ai/chrome`） |
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| Claude Code CLI | 已通过 `bun run dev` 或构建产物运行 |
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**启动 CLI**
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```bash
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|
# Dev 模式
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bun run dev -- --chrome
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# 构建产物
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node dist/cli.js --chrome
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启动后 Claude 会自动检测 Chrome 扩展是否已安装，并注册浏览器控制工具。
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**确认连接**：REPL 中输入 `/chrome`，查看扩展状态是否显示 "Installed / Connected"。
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**开始对话**：正常与 Claude 对话，当需要操作浏览器时直接说，例如：
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- "打开 https://example.com 并截图"
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- "在当前页面搜索关键词 xxx"
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- "填写登录表单，用户名 admin"
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- "帮我录制当前操作的 GIF"
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**权限审批**：首次执行浏览器操作时，Claude 会请求你的确认；操作完成后返回结果（截图、文本、执行结果等）。
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## 详细说明：Chrome Use MCP
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Chrome Use MCP 是基于社区开源项目 [`mcp-chrome`](https://github.com/hangwin/mcp-chrome) 的自托管方案。Claude Code 以标准 MCP 客户端身份接入，由扩展提供浏览器侧能力。
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特点：
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- 完全开源、可自托管，不依赖 Anthropic 账户体系
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- 在 MCP 面板里启用/禁用，不占用启动参数
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- 能力由扩展决定，适合做定制化浏览器自动化
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相关文档：
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- GitHub 仓库：https://github.com/hangwin/mcp-chrome
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## 详细说明：Claude in Chrome
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Claude in Chrome 是 Anthropic 官方扩展 + 内建工具集，提供更完整的浏览器操控能力。
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### 可用操作
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#### 页面交互
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| 操作 | 说明 |
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| `navigate` | 导航到指定 URL，或前进/后退 |
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| `computer` | 鼠标点击、移动、拖拽、键盘输入、截图等（13 种 action） |
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| `form_input` | 填写表单字段 |
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| `upload_image` | 上传图片到文件输入框或拖拽区域 |
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| `javascript_tool` | 在页面上下文执行 JavaScript |
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#### 页面读取
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| 操作 | 说明 |
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| `read_page` | 获取页面可访问性树（DOM 结构） |
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| `get_page_text` | 提取页面纯文本内容 |
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| `find` | 用自然语言搜索页面元素 |
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#### 标签页管理
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| 操作 | 说明 |
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| `tabs_context_mcp` | 获取当前标签组信息 |
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| `tabs_create_mcp` | 创建新标签页 |
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#### 监控与调试
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| 操作 | 说明 |
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| `read_console_messages` | 读取浏览器控制台日志 |
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| `read_network_requests` | 读取网络请求记录 |
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#### 其他
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| 操作 | 说明 |
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| `resize_window` | 调整浏览器窗口尺寸 |
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| `gif_creator` | 录制 GIF 并导出 |
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| `shortcuts_list` | 列出可用快捷方式 |
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| `shortcuts_execute` | 执行快捷方式 |
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| `update_plan` | 向你提交操作计划供审批 |
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| `switch_browser` | 切换到其他 Chrome 浏览器（仅 Bridge 模式） |
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### 通信模式
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Claude in Chrome 支持两种与浏览器通信的方式：
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**本地 Socket（默认）**：Chrome 扩展通过 Native Messaging Host 与 CLI 建立 Unix socket 连接。适用于本地开发，无需额外配置。
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**Bridge WebSocket**：通过 Anthropic 的 bridge 服务中转，支持远程操控浏览器。需要 claude.ai OAuth 登录。
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## 进阶与参考
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### 配置
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#### 启用 / 禁用（Claude in Chrome）
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```bash
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# 显式禁用
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bun run dev -- --no-chrome
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或在 REPL 中通过 `/chrome` 命令切换启用/禁用状态。
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#### 通过配置默认启用
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在 Claude Code 设置中将 `claudeInChromeDefaultEnabled` 设为 `true`，以后启动无需加 `--chrome` 参数。
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#### Feature Flag 提示
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- Chrome Use MCP：依赖标准 MCP 加载机制，通过 `/mcp` 面板启用。
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- Claude in Chrome：构建/运行时通过 `--chrome` 参数（对应内部 feature 开关）加载浏览器相关模块；不带该参数启动时不会加载任何浏览器相关模块，不影响其他功能。
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### 常见问题
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**扩展显示未安装**
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确认已从 Chrome Web Store 安装 "Claude in Chrome" 扩展，安装后重启浏览器。Chrome Use MCP 用户则需确认已按上面"加载已解压的扩展程序"步骤加载本地扩展。
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**工具未出现在工具列表**
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- Claude in Chrome：检查启动时是否加了 `--chrome` 参数，或通过 `/chrome` 命令确认状态。
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- Chrome Use MCP：在 `/mcp` 面板里确认 `mcp-chrome` 已启用。
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**连接超时**
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确保 Chrome 浏览器正在运行且扩展已启用。Native Messaging Host 在扩展安装时自动注册，如果重装过扩展需要重启浏览器。
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**不使用 Chrome 功能时**
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不带 `--chrome` 参数正常启动即可，不会加载任何浏览器相关模块，不影响其他功能。
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@@ -1,29 +1,170 @@
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# Computer Use 工具参考文档
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title: "屏幕控制（Computer Use）"
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description: "截屏、键鼠控制，跨 macOS / Windows / Linux。本文包含快速上手、平台差异说明和工具参考。"
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keywords: [屏幕控制, 截屏, 键鼠模拟, 跨平台自动化, Computer Use]
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## 概览
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# 屏幕控制（Computer Use）
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Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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Computer Use 提供截屏、键鼠控制和应用管理能力，支持 macOS / Windows / Linux 三大桌面平台。Windows 平台额外提供窗口绑定模式（不干扰真实键鼠），全平台共 38 个工具。
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本文包含三部分：
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- **快速上手** — 启用方式与典型操作流程
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- **平台差异说明** — 三平台的实现、依赖与能力差异
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- **工具参考** — 全部工具的参数、用法和进阶场景
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## 概述
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Computer Use 由三个 workspace 包组成：
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| 包 | 职责 |
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| `@ant/computer-use-mcp` | MCP server 入口与工具注册（12 文件） |
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| `@ant/computer-use-input` | 键鼠模拟（dispatcher + 各平台 backend） |
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| `@ant/computer-use-swift` | 截图与应用管理（dispatcher + 各平台 backend） |
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工具共 38 个，分三类：
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| 分类 | 平台 | 工具数 | 说明 |
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| 分类 | 平台 | 工具数 | 说明 |
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| 通用工具 | 全平台 | 24 | 官方 Computer Use 标准能力 |
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| 通用工具 | 全平台 | 24 | 官方 Computer Use 标准能力 |
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| Windows 专属工具 | Win32 | 11 | 绑定窗口模式下的增强能力 |
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| Windows 专属工具 | Win32 | 11 | 绑定窗口模式下的增强能力 |
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| 教学工具 | 全平台 | 3 | 分步引导模式（需 teachMode 开启） |
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| 教学工具 | 全平台 | 3 | 分步引导模式（需 `teachMode` 开启） |
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## 快速上手
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## 一、通用工具（24 个）
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### 启用方式
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在启动 Claude Code 时附加 `--computer-use-mcp`，或在运行时通过 `feature("CHICAGO_MCP")` 控制入口初始化。
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```bash
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claude --computer-use-mcp
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```
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Linux 平台需要先安装依赖工具（详见下文「Linux 依赖工具」）。macOS / Windows 通常无需额外安装。
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### 典型操作流程
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#### 流程 1：全屏操作（未绑定窗口）
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request_access(apps=["Notepad"])
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open_application(app="Notepad") ← 自动绑定窗口
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screenshot ← PrintWindow 截图 + GUI 元素列表
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left_click(coordinate=[500, 300]) ← 全局 SendInput
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type(text="hello world") ← 全局 SendInput
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key(text="ctrl+s") ← 全局 SendInput
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#### 流程 2：绑定窗口操作（Windows 推荐，不干扰用户）
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```
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request_access(apps=["Notepad"])
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bind_window(action="list") ← 列出所有窗口
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bind_window(action="bind", title="记事本") ← 绑定 + 绿色边框 + 虚拟光标
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screenshot ← PrintWindow 截取绑定窗口
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virtual_mouse(action="click", coordinate=[500, 300]) ← SendMessageW，不动真实鼠标
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virtual_keyboard(action="type", text="hello world") ← SendMessageW，不动物理键盘
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virtual_keyboard(action="combo", text="ctrl+s") ← 保存
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mouse_wheel(coordinate=[500, 400], delta=-5) ← 向下滚动
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bind_window(action="unbind") ← 解除绑定
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```
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#### 流程 3：按元素名称操作
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```
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bind_window(action="bind", title="记事本")
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screenshot ← 返回截图 + GUI elements 列表
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click_element(name="保存", role="Button") ← UI Automation 查找并点击
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type_into_element(role="Edit", text="new content")
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```
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#### 流程 4：终端交互
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```
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bind_window(action="bind", title="PowerShell")
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screenshot
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prompt_respond(response_type="yes") ← 回答 y + Enter
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prompt_respond(response_type="select", arrow_direction="down", arrow_count=2) ← 选第3项
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```
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#### 流程 5：Excel/浏览器滚动
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```
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bind_window(action="bind", title="Excel")
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screenshot
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mouse_wheel(coordinate=[600, 400], delta=-10) ← 向下滚动 10 格
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mouse_wheel(coordinate=[600, 400], delta=5, direction="horizontal") ← 向右滚动
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```
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## 平台差异说明
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### 各平台能力依赖
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#### computer-use-input（键鼠）
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| 功能 | macOS | Windows | Linux |
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| 鼠标移动 | CGEvent JXA | SetCursorPos P/Invoke | xdotool mousemove |
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| 鼠标点击 | CGEvent JXA | SendInput P/Invoke | xdotool click |
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| 鼠标滚轮 | CGEvent JXA | SendInput MOUSEEVENTF_WHEEL | xdotool scroll |
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| 键盘按键 | System Events osascript | keybd_event P/Invoke | xdotool key |
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| 组合键 | System Events osascript | keybd_event 组合 | xdotool key combo |
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| 文本输入 | System Events keystroke | SendKeys.SendWait | xdotool type |
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| 前台应用 | System Events osascript | GetForegroundWindow P/Invoke | xdotool getactivewindow + /proc |
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| 工具依赖 | osascript（内置） | powershell（内置） | xdotool（需安装） |
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#### computer-use-swift（截图 + 应用管理）
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| 功能 | macOS | Windows | Linux |
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| 全屏截图 | screencapture | CopyFromScreen | gnome-screenshot / scrot / grim |
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| 区域截图 | screencapture -R | CopyFromScreen(rect) | gnome-screenshot -a / scrot -a / grim -g |
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| 显示器列表 | CGGetActiveDisplayList JXA | Screen.AllScreens | xrandr --query |
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| 运行中应用 | System Events JXA | Get-Process | wmctrl -l / ps |
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| 打开应用 | osascript activate | Start-Process | xdg-open / gtk-launch |
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| 隐藏/显示 | System Events visibility | ShowWindow/SetForegroundWindow | wmctrl -c / xdotool |
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| 工具依赖 | screencapture + osascript | powershell | xdotool + scrot/grim + wmctrl |
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#### executor 层
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| 功能 | macOS | Windows | Linux |
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| drainRunLoop | CFRunLoop pump | 不需要 | 不需要 |
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| ESC 热键 | CGEventTap | 跳过（Ctrl+C fallback） | 跳过（Ctrl+C fallback） |
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| 剪贴板读 | pbpaste | `powershell Get-Clipboard` | xclip -o / wl-paste |
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| 剪贴板写 | pbcopy | `powershell Set-Clipboard` | xclip / wl-copy |
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| 粘贴快捷键 | command+v | ctrl+v | ctrl+v |
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| 终端检测 | __CFBundleIdentifier | WT_SESSION / TERM_PROGRAM | TERM_PROGRAM |
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| 系统权限 | TCC check | 直接 granted | 检查 xdotool 安装 |
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### Linux 依赖工具
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| 工具 | 用途 | 安装命令（Ubuntu） |
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| `xdotool` | 键鼠模拟 + 窗口管理 | `sudo apt install xdotool` |
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| `scrot` 或 `gnome-screenshot` | 截图 | `sudo apt install scrot` |
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| `xrandr` | 显示器信息 | 通常已预装 |
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| `xclip` | 剪贴板 | `sudo apt install xclip` |
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| `wmctrl` | 窗口列表/切换 | `sudo apt install wmctrl` |
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Wayland 环境需要替代工具：`ydotool`（替代 xdotool）、`grim`（替代 scrot）、`wl-clipboard`（替代 xclip）。初期可先只支持 X11，Wayland 标记为 todo。
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## 工具参考
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### 通用工具（24 个）
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全平台可用。未绑定窗口时，操作对象是整个屏幕。
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全平台可用。未绑定窗口时，操作对象是整个屏幕。
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### 权限与会话
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#### 权限与会话
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| `request_access` | `apps[]`, `reason`, `clipboardRead?`, `clipboardWrite?`, `systemKeyCombos?` | 请求操作应用的权限。所有其他工具的前置条件 |
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| `request_access` | `apps[]`, `reason`, `clipboardRead?`, `clipboardWrite?`, `systemKeyCombos?` | 请求操作应用的权限。所有其他工具的前置条件 |
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| `list_granted_applications` | — | 列出当前会话已授权的应用 |
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| `list_granted_applications` | — | 列出当前会话已授权的应用 |
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### 截图与显示
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#### 截图与显示
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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@@ -31,7 +172,7 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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| `zoom` | `region: [x1,y1,x2,y2]` | 截取指定区域的高分辨率图片。坐标基于最近一次全屏截图 |
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| `zoom` | `region: [x1,y1,x2,y2]` | 截取指定区域的高分辨率图片。坐标基于最近一次全屏截图 |
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| `switch_display` | `display` | 切换截图的目标显示器 |
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| `switch_display` | `display` | 切换截图的目标显示器 |
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### 鼠标操作
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#### 鼠标操作
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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@@ -46,7 +187,7 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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| `left_mouse_up` | — | 松开左键 |
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| `left_mouse_up` | — | 松开左键 |
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| `cursor_position` | — | 获取当前鼠标位置 |
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| `cursor_position` | — | 获取当前鼠标位置 |
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### 键盘操作
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#### 键盘操作
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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@@ -54,39 +195,37 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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| `key` | `text` (如 "ctrl+s"), `repeat?` | 按键/组合键 |
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| `key` | `text` (如 "ctrl+s"), `repeat?` | 按键/组合键 |
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| `hold_key` | `text`, `duration` (秒) | 按住键指定时长 |
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| `hold_key` | `text`, `duration` (秒) | 按住键指定时长 |
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### 滚动
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#### 滚动
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| `scroll` | `coordinate`, `scroll_direction`, `scroll_amount` | 滚动。方向: up/down/left/right |
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| `scroll` | `coordinate`, `scroll_direction`, `scroll_amount` | 滚动。方向: up/down/left/right |
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### 应用管理
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#### 应用管理
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| `open_application` | `app` | 打开应用。Windows 上自动绑定窗口 |
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| `open_application` | `app` | 打开应用。Windows 上自动绑定窗口 |
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### 剪贴板
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#### 剪贴板
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| `read_clipboard` | — | 读取剪贴板文字 |
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| `read_clipboard` | — | 读取剪贴板文字 |
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| `write_clipboard` | `text` | 写入剪贴板 |
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| `write_clipboard` | `text` | 写入剪贴板 |
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### 其他
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#### 其他
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| `wait` | `duration` (秒) | 等待 |
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| `wait` | `duration` (秒) | 等待 |
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| `computer_batch` | `actions[]` | 批量执行多个动作（减少 API 往返） |
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| `computer_batch` | `actions[]` | 批量执行多个动作（减少 API 往返） |
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### Windows 专属工具（12 个）
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## 二、Windows 专属工具（12 个）
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仅 Windows 平台可见。核心能力：**绑定窗口后的独立操作——不抢占用户鼠标键盘**。
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仅 Windows 平台可见。核心能力：**绑定窗口后的独立操作——不抢占用户鼠标键盘**。
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### 工作模式
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#### 工作模式
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@@ -107,7 +246,7 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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└──────────────────────────────────────────────────┘
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└──────────────────────────────────────────────────┘
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```
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```
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### 窗口绑定
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#### 窗口绑定
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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|------|------|------|
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|------|------|------|
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@@ -122,7 +261,7 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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| `unbind` | — | 解除绑定，恢复全屏模式 |
|
| `unbind` | — | 解除绑定，恢复全屏模式 |
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||||||
| `status` | — | 查看当前绑定状态（hwnd、title、pid、窗口矩形） |
|
| `status` | — | 查看当前绑定状态（hwnd、title、pid、窗口矩形） |
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||||||
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### 窗口管理
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#### 窗口管理
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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| 工具 | 参数 | 说明 |
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|------|------|------|
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|------|------|------|
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@@ -141,7 +280,7 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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| `move_resize` | SetWindowPos — 移动/缩放到指定位置和大小 |
|
| `move_resize` | SetWindowPos — 移动/缩放到指定位置和大小 |
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| `get_rect` | GetWindowRect — 获取当前位置和大小 |
|
| `get_rect` | GetWindowRect — 获取当前位置和大小 |
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### 虚拟鼠标
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#### 虚拟鼠标
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| 工具 | 参数 | 说明 |
|
| 工具 | 参数 | 说明 |
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|------|------|------|
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|------|------|------|
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@@ -168,7 +307,7 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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| 用户干扰 | 有 | **无** |
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| 用户干扰 | 有 | **无** |
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| 适用场景 | 未绑定时 | **绑定后** |
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| 适用场景 | 未绑定时 | **绑定后** |
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### 虚拟键盘
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#### 虚拟键盘
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| 工具 | 参数 | 说明 |
|
| 工具 | 参数 | 说明 |
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|------|------|------|
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|------|------|------|
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@@ -194,13 +333,14 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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**注意：** SendMessageW 对 Windows Terminal (ConPTY) 等现代应用无效。这些应用需要使用通用工具 + 窗口激活方式操作。
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**注意：** SendMessageW 对 Windows Terminal (ConPTY) 等现代应用无效。这些应用需要使用通用工具 + 窗口激活方式操作。
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### 鼠标滚轮
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#### 鼠标滚轮
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| 工具 | 参数 | 说明 |
|
| 工具 | 参数 | 说明 |
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|------|------|------|
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|------|------|------|
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| `mouse_wheel` | `coordinate: [x,y]`, `delta`, `direction?` | WM_MOUSEWHEEL 鼠标中键滚轮 |
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| `mouse_wheel` | `coordinate: [x,y]`, `delta`, `direction?` | WM_MOUSEWHEEL 鼠标中键滚轮 |
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||||||
**参数说明：**
|
**参数说明：**
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- `delta`: 正值=向上，负值=向下。每 1 单位 ≈ 3 行
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- `delta`: 正值=向上，负值=向下。每 1 单位 ≈ 3 行
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||||||
- `direction`: "vertical"（默认）或 "horizontal"
|
- `direction`: "vertical"（默认）或 "horizontal"
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||||||
- `coordinate`: 滚轮作用点——决定哪个面板/区域接收滚动
|
- `coordinate`: 滚轮作用点——决定哪个面板/区域接收滚动
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||||||
@@ -210,11 +350,11 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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|||||||
| | `scroll` | `mouse_wheel` |
|
| | `scroll` | `mouse_wheel` |
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|---|---|---|
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|---|---|---|
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| 原理 | WM_VSCROLL/WM_HSCROLL | **WM_MOUSEWHEEL** |
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| 原理 | WM_VSCROLL/WM_HSCROLL | **WM_MOUSEWHEEL** |
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| Excel | ❌ | ✅ |
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| Excel | 否 | 是 |
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| 浏览器 | ❌ | ✅ |
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| 浏览器 | 否 | 是 |
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| 代码编辑器 | ❌ | ✅ |
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| 代码编辑器 | 否 | 是 |
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### 元素级操作
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#### 元素级操作
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| 工具 | 参数 | 说明 |
|
| 工具 | 参数 | 说明 |
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|------|------|------|
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|------|------|------|
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@@ -222,16 +362,18 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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|||||||
| `type_into_element` | `name?`, `role?`, `automationId?`, `text` | 按名称向元素输入文字 |
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| `type_into_element` | `name?`, `role?`, `automationId?`, `text` | 按名称向元素输入文字 |
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||||||
**工作原理：**
|
**工作原理：**
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||||||
1. 通过 UI Automation 在绑定窗口中查找匹配元素
|
1. 通过 UI Automation 在绑定窗口中查找匹配元素
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2. `click_element`: 先尝试 InvokePattern（按钮/菜单），失败则 SendMessage 点击 BoundingRect 中心
|
2. `click_element`: 先尝试 InvokePattern（按钮/菜单），失败则 SendMessage 点击 BoundingRect 中心
|
||||||
3. `type_into_element`: 先尝试 ValuePattern 直接设值，失败则点击聚焦 + WM_CHAR 输入
|
3. `type_into_element`: 先尝试 ValuePattern 直接设值，失败则点击聚焦 + WM_CHAR 输入
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||||||
|
|
||||||
**适用场景：**
|
**适用场景：**
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||||||
- 截图中看到元素名称但坐标不精确时
|
- 截图中看到元素名称但坐标不精确时
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||||||
- Accessibility Snapshot 列出了元素的 name/automationId 时
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- Accessibility Snapshot 列出了元素的 name/automationId 时
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||||||
- 比坐标点击更可靠（不受窗口缩放/DPI 影响）
|
- 比坐标点击更可靠（不受窗口缩放/DPI 影响）
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||||||
### 终端交互
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#### 终端交互
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||||||
| 工具 | 参数 | 说明 |
|
| 工具 | 参数 | 说明 |
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|------|------|------|
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|------|------|------|
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@@ -259,15 +401,13 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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|||||||
| `select` | ↑/↓ 箭头 × N + Enter | inquirer 选择菜单 |
|
| `select` | ↑/↓ 箭头 × N + Enter | inquirer 选择菜单 |
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||||||
| `type` | 输入文字 + Enter | 文本输入提示 |
|
| `type` | 输入文字 + Enter | 文本输入提示 |
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|
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### 状态指示器
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#### 状态指示器
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| 工具 | 参数 | 说明 |
|
| 工具 | 参数 | 说明 |
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|------|------|------|
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|------|------|------|
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| `status_indicator` | `action`: show/hide/status, `message?` | 控制绑定窗口底部的浮动状态标签 |
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| `status_indicator` | `action`: show/hide/status, `message?` | 控制绑定窗口底部的浮动状态标签 |
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|
### 教学工具（3 个）
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## 三、教学工具（3 个）
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||||||
需要 `teachMode` 开启。
|
需要 `teachMode` 开启。
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@@ -277,80 +417,22 @@ Computer Use 提供 38 个工具，分为三类：
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|||||||
| `teach_step` | 显示一步引导提示，等用户点 Next |
|
| `teach_step` | 显示一步引导提示，等用户点 Next |
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||||||
| `teach_batch` | 批量排队多步引导 |
|
| `teach_batch` | 批量排队多步引导 |
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## 进阶
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## 操作流程
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### 应用兼容性
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### 流程 1：全屏操作（未绑定）
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```
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request_access(apps=["Notepad"])
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open_application(app="Notepad") ← 自动绑定窗口
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screenshot ← PrintWindow 截图 + GUI 元素列表
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left_click(coordinate=[500, 300]) ← 全局 SendInput
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type(text="hello world") ← 全局 SendInput
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||||||
key(text="ctrl+s") ← 全局 SendInput
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```
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### 流程 2：绑定窗口操作（推荐，不干扰用户）
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```
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||||||
request_access(apps=["Notepad"])
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bind_window(action="list") ← 列出所有窗口
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bind_window(action="bind", title="记事本") ← 绑定 + 绿色边框 + 虚拟光标
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screenshot ← PrintWindow 截取绑定窗口
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virtual_mouse(action="click", coordinate=[500, 300]) ← SendMessageW，不动真实鼠标
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virtual_keyboard(action="type", text="hello world") ← SendMessageW，不动物理键盘
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|
||||||
virtual_keyboard(action="combo", text="ctrl+s") ← 保存
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||||||
mouse_wheel(coordinate=[500, 400], delta=-5) ← 向下滚动
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|
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bind_window(action="unbind") ← 解除绑定
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```
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### 流程 3：按元素名称操作
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```
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bind_window(action="bind", title="记事本")
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screenshot ← 返回截图 + GUI elements 列表
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click_element(name="保存", role="Button") ← UI Automation 查找并点击
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type_into_element(role="Edit", text="new content")
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```
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### 流程 4：终端交互
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```
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bind_window(action="bind", title="PowerShell")
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screenshot
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prompt_respond(response_type="yes") ← 回答 y + Enter
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prompt_respond(response_type="select", arrow_direction="down", arrow_count=2) ← 选第3项
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```
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### 流程 5：Excel/浏览器滚动
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```
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bind_window(action="bind", title="Excel")
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screenshot
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mouse_wheel(coordinate=[600, 400], delta=-10) ← 向下滚动 10 格
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mouse_wheel(coordinate=[600, 400], delta=5, direction="horizontal") ← 向右滚动
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```
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## 应用兼容性
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| 应用类型 | SendMessageW (virtual_*) | 元素操作 (click_element) | 注意 |
|
| 应用类型 | SendMessageW (virtual_*) | 元素操作 (click_element) | 注意 |
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|---------|--------------------------|------------------------|------|
|
|---------|--------------------------|------------------------|------|
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||||||
| 传统 Win32 (记事本/写字板) | ✅ | ✅ | 完美支持 |
|
| 传统 Win32 (记事本/写字板) | 完美支持 | 完美支持 | 完美支持 |
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||||||
| Office (Excel/Word) | ✅ (COM 自动化) | ✅ | 通过 COM API |
|
| Office (Excel/Word) | 支持（COM 自动化） | 支持 | 通过 COM API |
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| WPF 应用 | ✅ | ✅ | 标准 UIA 支持 |
|
| WPF 应用 | 支持 | 支持 | 标准 UIA 支持 |
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| Electron/Chrome | ⚠️ 部分 | ⚠️ 部分 | 内部渲染不走 Win32 消息 |
|
| Electron/Chrome | 部分支持 | 部分支持 | 内部渲染不走 Win32 消息 |
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| UWP/WinUI (Windows Terminal) | ❌ | ❌ | ConPTY 不接受 SendMessageW |
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| UWP/WinUI (Windows Terminal) | 不支持 | 不支持 | ConPTY 不接受 SendMessageW |
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| 浏览器网页内容 | ❌ | ❌ | 需要全局 SendInput |
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| 浏览器网页内容 | 不支持 | 不支持 | 需要全局 SendInput |
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**对于不支持 SendMessageW 的应用**，使用通用工具 (`left_click`/`type`/`key`) + `window_management(action="focus")` 先激活窗口。
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**对于不支持 SendMessageW 的应用**，使用通用工具 (`left_click`/`type`/`key`) + `window_management(action="focus")` 先激活窗口。
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### 绑定窗口时的可视化
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## 绑定窗口时的可视化
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绑定窗口后自动启动三层可视化：
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绑定窗口后自动启动三层可视化：
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@@ -358,9 +440,7 @@ mouse_wheel(coordinate=[600, 400], delta=5, direction="horizontal") ← 向右
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2. **虚拟鼠标光标** — 红色箭头图标，跟随 virtual_mouse 操作移动，点击时闪烁
|
2. **虚拟鼠标光标** — 红色箭头图标，跟随 virtual_mouse 操作移动，点击时闪烁
|
||||||
3. **状态指示器** — 窗口底部浮动标签，显示当前操作（通过 status_indicator 控制）
|
3. **状态指示器** — 窗口底部浮动标签，显示当前操作（通过 status_indicator 控制）
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|
### Accessibility Snapshot
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||||||
## Accessibility Snapshot
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每次 `screenshot` 时，如果窗口已绑定，会自动附带 GUI 元素列表：
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每次 `screenshot` 时，如果窗口已绑定，会自动附带 GUI 元素列表：
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@@ -374,76 +454,32 @@ GUI elements in this window:
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```
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```
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模型同时收到 **截图图片 + 结构化元素列表**，可以选择：
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模型同时收到 **截图图片 + 结构化元素列表**，可以选择：
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- 用坐标操作：`virtual_mouse(action="click", coordinate=[120, 50])`
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- 用坐标操作：`virtual_mouse(action="click", coordinate=[120, 50])`
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- 用名称操作：`click_element(name="Save")`
|
- 用名称操作：`click_element(name="Save")`
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### UI Automation Control Patterns 参考
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## UI Automation Control Patterns 参考
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`click_element` / `type_into_element` 底层使用 UI Automation Control Patterns。当前已实现的和可扩展的：
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`click_element` / `type_into_element` 底层使用 UI Automation Control Patterns。当前已实现的和可扩展的：
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| Pattern | 用途 | 当前状态 | 可用于 |
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| Pattern | 用途 | 当前状态 | 可用于 |
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|---------|------|---------|--------|
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|---------|------|---------|--------|
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| `InvokePattern` | 触发点击 | ✅ 已实现 (`click_element`) | 按钮、菜单项、链接 |
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| `InvokePattern` | 触发点击 | 已实现 (`click_element`) | 按钮、菜单项、链接 |
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| `ValuePattern` | 读写文本值 | ✅ 已实现 (`type_into_element`) | 文本框、组合框 |
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| `ValuePattern` | 读写文本值 | 已实现 (`type_into_element`) | 文本框、组合框 |
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| `TogglePattern` | 切换状态 | ❌ 未实现 | 复选框、开关 |
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| `TogglePattern` | 切换状态 | 未实现 | 复选框、开关 |
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| `SelectionPattern` | 选择项目 | ❌ 未实现 | 下拉菜单、列表 |
|
| `SelectionPattern` | 选择项目 | 未实现 | 下拉菜单、列表 |
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| `ScrollPattern` | 编程滚动 | ❌ 未实现（用 `mouse_wheel` 替代） | 列表、树、面板 |
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| `ScrollPattern` | 编程滚动 | 未实现（用 `mouse_wheel` 替代） | 列表、树、面板 |
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| `ExpandCollapsePattern` | 展开/折叠 | ❌ 未实现 | 树节点、折叠面板 |
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| `ExpandCollapsePattern` | 展开/折叠 | 未实现 | 树节点、折叠面板 |
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| `WindowPattern` | 窗口操作 | ❌ 未实现（用 `window_management` 替代） | 窗口最大化/关闭 |
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| `WindowPattern` | 窗口操作 | 未实现（用 `window_management` 替代） | 窗口最大化/关闭 |
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| `TextPattern` | 读取文档文本 | ❌ 未实现 | 文档、富文本 |
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| `TextPattern` | 读取文档文本 | 未实现 | 文档、富文本 |
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| `GridPattern` | 表格操作 | ❌ 未实现 | Excel 单元格、数据网格 |
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| `GridPattern` | 表格操作 | 未实现 | Excel 单元格、数据网格 |
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| `TablePattern` | 表格结构 | ❌ 未实现 | 表头、行列关系 |
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| `TablePattern` | 表格结构 | 未实现 | 表头、行列关系 |
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| `RangeValuePattern` | 范围值操作 | ❌ 未实现 | 滑块、进度条 |
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| `RangeValuePattern` | 范围值操作 | 未实现 | 滑块、进度条 |
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| `TransformPattern` | 移动/缩放 | ❌ 未实现 | 可拖拽元素 |
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| `TransformPattern` | 移动/缩放 | 未实现 | 可拖拽元素 |
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**扩展路线：** 优先实现 `TogglePattern`（复选框）和 `SelectionPattern`（下拉菜单），这两个在表单自动化中最常用。
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**扩展路线：** 优先实现 `TogglePattern`（复选框）和 `SelectionPattern`（下拉菜单），这两个在表单自动化中最常用。
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### 输入方式技术矩阵
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## 屏幕截取技术方案对比
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当前使用 Python Bridge (mss) 进行截图，底层是 GDI BitBlt。三种方案对比：
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| 方案 | API | 当前状态 | 性能 | 优势 | 限制 |
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| **GDI BitBlt** | `BitBlt` / `PrintWindow` | ✅ 当前使用 (mss/bridge.py) | ~300ms | 简单稳定，支持后台窗口 (PrintWindow) | 不支持硬件加速内容、DPI 处理复杂 |
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| **DXGI Desktop Duplication** | `IDXGIOutputDuplication` | ❌ 未实现 | ~16ms (60fps) | 硬件加速，支持 HDR，GPU 直接读取 | 不支持单窗口截取，需 D3D11 |
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| **Windows.Graphics.Capture** | `GraphicsCaptureItem` | ❌ 未实现 | ~16ms | 最新 API，支持单窗口/单显示器，系统级权限管理 | Win10 1903+，首次需用户确认 |
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### 推荐升级路径
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```
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当前: GDI BitBlt (mss) ─── 全屏 ~300ms, 窗口 ~300ms (PrintWindow)
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│
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├─ 近期: DXGI Desktop Duplication ─── 全屏 ~16ms, 但不支持单窗口
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│
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└─ 远期: Windows.Graphics.Capture ─── 全屏 + 单窗口都 ~16ms
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```
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### DXGI Desktop Duplication 实现要点
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```python
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# bridge.py 中可添加 DXGI 截图（通过 d3dshot 或 dxcam 库）
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import dxcam # pip install dxcam
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camera = dxcam.create()
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frame = camera.grab() # numpy array, ~5ms
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# 转为 JPEG base64 发送
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```
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### Windows.Graphics.Capture 实现要点
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```python
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# 需要 WinRT Python 绑定
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# pip install winrt-Windows.Graphics.Capture winrt-Windows.Graphics.DirectX
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# 限制：首次调用需要用户在系统弹窗中确认权限
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```
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## 输入方式技术矩阵
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不同应用类型需要不同的输入方式：
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不同应用类型需要不同的输入方式：
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@@ -456,7 +492,7 @@ frame = camera.grab() # numpy array, ~5ms
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| **COM Automation** | Excel/Word COM | 完全编程控制 | 仅 Office 应用 | Excel / Word |
|
| **COM Automation** | Excel/Word COM | 完全编程控制 | 仅 Office 应用 | Excel / Word |
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| **剪贴板 + 粘贴** | `SetClipboardData` + `Ctrl+V` | 绕过输入限制 | 会覆盖用户剪贴板 | 通用后备 |
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| **剪贴板 + 粘贴** | `SetClipboardData` + `Ctrl+V` | 绕过输入限制 | 会覆盖用户剪贴板 | 通用后备 |
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### 按应用类型的推荐输入策略
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**按应用类型的推荐输入策略：**
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| 应用类型 | 首选 | 后备 | 说明 |
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| 应用类型 | 首选 | 后备 | 说明 |
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|---------|------|------|------|
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|---------|------|------|------|
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@@ -467,9 +503,46 @@ frame = camera.grab() # numpy array, ~5ms
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| Windows Terminal (ConPTY) | SendInput (需前台) | 剪贴板粘贴 | ConPTY 不接受外部消息 |
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| Windows Terminal (ConPTY) | SendInput (需前台) | 剪贴板粘贴 | ConPTY 不接受外部消息 |
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| UWP/WinUI 应用 | SendInput (需前台) | UIA | XAML 渲染不走 Win32 消息 |
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| UWP/WinUI 应用 | SendInput (需前台) | UIA | XAML 渲染不走 Win32 消息 |
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### 屏幕截取技术方案对比
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## 已知限制与待解决
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当前使用 Python Bridge (mss) 进行截图，底层是 GDI BitBlt。三种方案对比：
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| 方案 | API | 当前状态 | 性能 | 优势 | 限制 |
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|------|-----|---------|------|------|------|
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| **GDI BitBlt** | `BitBlt` / `PrintWindow` | 当前使用 (mss/bridge.py) | ~300ms | 简单稳定，支持后台窗口 (PrintWindow) | 不支持硬件加速内容、DPI 处理复杂 |
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| **DXGI Desktop Duplication** | `IDXGIOutputDuplication` | 未实现 | ~16ms (60fps) | 硬件加速，支持 HDR，GPU 直接读取 | 不支持单窗口截取，需 D3D11 |
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| **Windows.Graphics.Capture** | `GraphicsCaptureItem` | 未实现 | ~16ms | 最新 API，支持单窗口/单显示器，系统级权限管理 | Win10 1903+，首次需用户确认 |
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**推荐升级路径：**
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```
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当前: GDI BitBlt (mss) ─── 全屏 ~300ms, 窗口 ~300ms (PrintWindow)
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├─ 近期: DXGI Desktop Duplication ─── 全屏 ~16ms, 但不支持单窗口
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└─ 远期: Windows.Graphics.Capture ─── 全屏 + 单窗口都 ~16ms
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```
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**DXGI Desktop Duplication 实现要点：**
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```python
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# bridge.py 中可添加 DXGI 截图（通过 d3dshot 或 dxcam 库）
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import dxcam # pip install dxcam
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camera = dxcam.create()
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frame = camera.grab() # numpy array, ~5ms
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# 转为 JPEG base64 发送
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```
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**Windows.Graphics.Capture 实现要点：**
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```python
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# 需要 WinRT Python 绑定
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# pip install winrt-Windows.Graphics.Capture winrt-Windows.Graphics.DirectX
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# 限制：首次调用需要用户在系统弹窗中确认权限
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```
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### 已知限制与待解决
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| 限制 | 影响 | 计划 |
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| 限制 | 影响 | 计划 |
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|------|------|------|
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|------|------|------|
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@@ -479,29 +552,70 @@ frame = camera.grab() # numpy array, ~5ms
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| DWM 边框对自定义标题栏应用可能无效 | 某些 Electron 应用看不到边框 | 检测并回退到叠加窗口方案 |
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| DWM 边框对自定义标题栏应用可能无效 | 某些 Electron 应用看不到边框 | 检测并回退到叠加窗口方案 |
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| 虚拟光标是 PowerShell WinForms 进程 | 启动慢 (~1s)，资源占用 | 考虑用 Win32 原生窗口替代 |
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| 虚拟光标是 PowerShell WinForms 进程 | 启动慢 (~1s)，资源占用 | 考虑用 Win32 原生窗口替代 |
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### 技术路线图
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## 技术路线图
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#### Phase 1（当前）— 基础功能
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### Phase 1（当前）— 基础功能
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- SendMessageW 虚拟输入
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- ✅ SendMessageW 虚拟输入
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- PrintWindow/mss 截图
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- ✅ PrintWindow/mss 截图
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- UI Automation (InvokePattern + ValuePattern)
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- ✅ UI Automation (InvokePattern + ValuePattern)
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- Accessibility Snapshot
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- ✅ Accessibility Snapshot
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- DWM 边框指示
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- ✅ DWM 边框指示
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- Python Bridge
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- ✅ Python Bridge
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### Phase 2（近期）— 兼容性增强
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#### Phase 2（近期）— 兼容性增强
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- ⬜ 应用类型自动检测（Win32 vs Terminal vs UWP）
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- ⬜ 终端类应用自动切换 SendInput + 短暂激活
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- ⬜ TogglePattern / SelectionPattern 支持
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- ⬜ DXGI Desktop Duplication 高速截图
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- ⬜ Accessibility Snapshot 超时保护
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### Phase 3（远期）— 高级能力
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- 应用类型自动检测（Win32 vs Terminal vs UWP）
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- ⬜ Windows.Graphics.Capture（单窗口实时截图）
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- 终端类应用自动切换 SendInput + 短暂激活
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- ⬜ 截图元素标注（在截图上标记 ID 数字）
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- TogglePattern / SelectionPattern 支持
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- ⬜ 浏览器 DOM 提取（绑定浏览器时提取网页结构）
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- DXGI Desktop Duplication 高速截图
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- ⬜ GridPattern / TablePattern（Excel 单元格级操作）
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- Accessibility Snapshot 超时保护
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- ⬜ TextPattern（文档内容读取）
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- ⬜ 多窗口协同操作
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#### Phase 3（远期）— 高级能力
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- Windows.Graphics.Capture（单窗口实时截图）
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- 截图元素标注（在截图上标记 ID 数字）
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- 浏览器 DOM 提取（绑定浏览器时提取网页结构）
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- GridPattern / TablePattern（Excel 单元格级操作）
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- TextPattern（文档内容读取）
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- 多窗口协同操作
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## 配置
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### Feature Flag
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Computer Use 入口由 `CHICAGO_MCP` feature flag 控制。
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- **Dev mode**：默认启用（`scripts/dev.ts` 全部启用）
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- **Build mode**：默认启用（在 `DEFAULT_BUILD_FEATURES` 列表中）
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- **运行时**：通过环境变量 `FEATURE_CHICAGO_MCP=1` 启用
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入口位置：`src/main.tsx` 中 `feature("CHICAGO_MCP")` 门控，初始化 Computer Use MCP server。
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### 跨平台架构要点
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各平台由 dispatcher + backend 模式分发：
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| 层 | macOS | Windows | Linux |
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|----|-------|---------|-------|
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| `computer-use-input/backends/` | darwin.ts | win32.ts | linux.ts |
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| `computer-use-swift/backends/` | darwin.ts | win32.ts | linux.ts |
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| `src/utils/computerUse/executor.ts` | darwin 路径 | 跨平台 executor | 跨平台 executor |
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| `src/utils/computerUse/swiftLoader.ts` | darwin 加载 | platforms/ | platforms/ |
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非 darwin 平台的关键差异：
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- `drainRunLoop.ts` — 非 darwin 无需 CFRunLoop pump（直接执行 fn）
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- `escHotkey.ts` — 非 darwin 返回 false（已有 Ctrl+C fallback）
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- `hostAdapter.ts` — 非 darwin 权限检查逻辑：Windows 直接 granted，Linux 检查 xdotool 安装
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- `common.ts` — 平台标识按 `process.platform` 动态分发：darwin→'native'，其他→'none'
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- `gates.ts` — `hasRequiredSubscription()` 已按平台更新默认值
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### 新增 Linux 后端的要点
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| 步骤 | 文件 | 内容 |
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| 1 | `packages/@ant/computer-use-input/src/backends/linux.ts` | xdotool 键鼠（mousemove/click/key/type/getactivewindow） |
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| 2 | `packages/@ant/computer-use-swift/src/backends/linux.ts` | scrot/grim 截图 + xrandr 显示器 + wmctrl 窗口管理 |
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| 3 | `packages/@ant/computer-use-input/src/index.ts` | dispatcher 加 `case 'linux'` |
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| 4 | `packages/@ant/computer-use-swift/src/index.ts` | dispatcher 加 `case 'linux'` |
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@@ -1,3 +1,9 @@
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title: "语音输入（Voice Mode）"
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description: "Push-to-talk 语音输入，支持豆包语言模型。需 Anthropic OAuth 或本地语音后端。"
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keywords: ["语音输入", "Push-to-Talk", "豆包 ASR", "STT", "语音转录"]
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# VOICE_MODE — 语音输入
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# VOICE_MODE — 语音输入
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> Feature Flag: `FEATURE_VOICE_MODE=1`
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> Feature Flag: `FEATURE_VOICE_MODE=1`
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@@ -1,3 +1,9 @@
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|
title: "浏览器操作工具"
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description: "让 AI 控制 Chrome 完成网页操作：导航、点击、输入、抓取。"
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|
keywords: ["浏览器工具", "Chrome 控制", "网页操作", "Bun WebView", "WEB_BROWSER_TOOL"]
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# WEB_BROWSER_TOOL — 浏览器工具
|
# WEB_BROWSER_TOOL — 浏览器工具
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||||||
> Feature Flag: `FEATURE_WEB_BROWSER_TOOL=1`
|
> Feature Flag: `FEATURE_WEB_BROWSER_TOOL=1`
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@@ -1,195 +0,0 @@
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# FORK_SUBAGENT — 上下文继承子 Agent
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> Feature Flag: `FEATURE_FORK_SUBAGENT=1`
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> 实现状态：完整可用
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> 引用数：4
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## 一、功能概述
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FORK_SUBAGENT 让 AgentTool 生成"fork 子 agent"，继承父级完整对话上下文。子 agent 看到父级的所有历史消息、工具集和系统提示，并且与父级共享 API 请求前缀以最大化 prompt cache 命中率。
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### 核心优势
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- **Prompt Cache 最大化**：多个并行 fork 共享相同的 API 请求前缀，只有最后的 directive 文本块不同
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- **上下文完整性**：子 agent 继承父级的完整对话历史（包括 thinking config）
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- **权限冒泡**：子 agent 的权限提示上浮到父级终端显示
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- **Worktree 隔离**：支持 git worktree 隔离，子 agent 在独立分支工作
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## 二、用户交互
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### 触发方式
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当 `FORK_SUBAGENT` 启用时，AgentTool 调用不指定 `subagent_type` 时自动走 fork 路径：
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```
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// Fork 路径（继承上下文）
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Agent({ prompt: "修复这个 bug" }) // 无 subagent_type
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// 普通 agent 路径（全新上下文）
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Agent({ subagent_type: "general-purpose", prompt: "..." })
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```
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### /fork 命令
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注册了 `/fork` 斜杠命令（当前为 stub）。当 FORK_SUBAGENT 开启时，`/branch` 命令失去 `fork` 别名，避免冲突。
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## 三、实现架构
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### 3.1 门控与互斥
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文件：`packages/builtin-tools/src/tools/AgentTool/forkSubagent.ts:32-39`
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```ts
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export function isForkSubagentEnabled(): boolean {
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if (feature('FORK_SUBAGENT')) {
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if (isCoordinatorMode()) return false // Coordinator 有自己的委派模型
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if (getIsNonInteractiveSession()) return false // pipe/SDK 模式禁用
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return true
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}
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||||||
return false
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}
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```
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### 3.2 FORK_AGENT 定义
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```ts
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export const FORK_AGENT = {
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agentType: 'fork',
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tools: ['*'], // 通配符：使用父级完整工具集
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maxTurns: 200,
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model: 'inherit', // 继承父级模型
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permissionMode: 'bubble', // 权限冒泡到父级终端
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getSystemPrompt: () => '', // 不使用：直接传递父级已渲染 prompt
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}
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```
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### 3.3 核心调用流程
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```
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AgentTool.call({ prompt, name })
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│
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▼
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isForkSubagentEnabled() && !subagent_type?
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│
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├── No → 普通 agent 路径
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└── Yes → Fork 路径
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▼
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递归防护检查
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├── querySource === 'agent:builtin:fork' → 拒绝
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└── isInForkChild(messages) → 拒绝
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▼
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获取父级 system prompt
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├── toolUseContext.renderedSystemPrompt（首选）
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└── buildEffectiveSystemPrompt（回退）
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│
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▼
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buildForkedMessages(prompt, assistantMessage)
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├── 克隆父级 assistant 消息
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├── 生成占位符 tool_result
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└── 附加 directive 文本块
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│
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▼
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[可选] buildWorktreeNotice()
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runAgent({
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useExactTools: true,
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override.systemPrompt: 父级,
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forkContextMessages: 父级消息,
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availableTools: 父级工具,
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})
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```
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### 3.4 消息构建：buildForkedMessages
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文件：`packages/builtin-tools/src/tools/AgentTool/forkSubagent.ts:107-169`
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构建的消息结构：
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```
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[
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...history (filterIncompleteToolCalls), // 父级完整历史
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assistant(所有 tool_use 块), // 父级当前 turn 的 assistant 消息
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user(
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占位符 tool_result × N + // 相同占位符文本
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||||||
<fork-boilerplate> directive // 每个 fork 不同
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)
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]
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```
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**所有 fork 使用相同的占位符文本**：`"Fork started — processing in background"`。这确保多个并行 fork 的 API 请求前缀完全一致，最大化 prompt cache 命中。
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### 3.5 递归防护
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两层检查防止 fork 嵌套：
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1. **querySource 检查**：`toolUseContext.options.querySource === 'agent:builtin:fork'`。在 `context.options` 上设置，抗自动压缩（autocompact 只重写消息不改 options）
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2. **消息扫描**：`isInForkChild()` 扫描消息历史中的 `<fork-boilerplate>` 标签
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### 3.6 Worktree 隔离通知
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当 fork + worktree 组合时，追加通知告知子 agent：
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> "你继承了父 agent 在 `{parentCwd}` 的对话上下文，但你在独立的 git worktree `{worktreeCwd}` 中操作。路径需要转换，编辑前重新读取。"
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### 3.7 强制异步
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当 `isForkSubagentEnabled()` 为 true 时，所有 agent 启动都强制异步。`run_in_background` 参数从 schema 中移除。统一通过 `<task-notification>` XML 消息交互。
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## 四、Prompt Cache 优化
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这是整个 fork 设计的核心优化目标：
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| 优化点 | 实现 |
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|--------|------|
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| **相同 system prompt** | 直传 `renderedSystemPrompt`，避免重新渲染（GrowthBook 状态可能不一致） |
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| **相同工具集** | `useExactTools: true` 直接使用父级工具，不经过 `resolveAgentTools` 过滤 |
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||||||
| **相同 thinking config** | 继承父级 thinking 配置（非 fork agent 默认禁用 thinking） |
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||||||
| **相同占位符结果** | 所有 fork 使用 `FORK_PLACEHOLDER_RESULT` 相同文本 |
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||||||
| **ContentReplacementState 克隆** | 默认克隆父级替换状态，保持 wire prefix 一致 |
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## 五、子 Agent 指令
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`buildChildMessage()` 生成 `<fork-boilerplate>` 包裹的指令：
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- 你是 fork worker，不是主 agent
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- 禁止再次 spawn sub-agent（直接执行）
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- 不要闲聊、不要元评论
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- 直接使用工具
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- 修改文件后要 commit，报告 commit hash
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- 报告格式：`Scope:` / `Result:` / `Key files:` / `Files changed:` / `Issues:`
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## 六、关键设计决策
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1. **Fork ≠ 普通 agent**：fork 继承完整上下文，普通 agent 从零开始。选择依据是 `subagent_type` 是否存在
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2. **renderedSystemPrompt 直传**：避免 fork 时重新调用 `getSystemPrompt()`。父级在 turn 开始时冻结 prompt 字节
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3. **占位符结果共享**：多个并行 fork 使用完全相同的占位符，只有 directive 不同
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4. **Coordinator 互斥**：Coordinator 模式下禁用 fork，两者有不兼容的委派模型
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5. **非交互式禁用**：pipe 模式和 SDK 模式下禁用，避免不可见的 fork 嵌套
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## 七、使用方式
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```bash
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# 启用 feature
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FEATURE_FORK_SUBAGENT=1 bun run dev
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# 在 REPL 中使用（不指定 subagent_type 即走 fork）
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# Agent({ prompt: "研究这个模块的结构" })
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# Agent({ prompt: "实现这个功能" })
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```
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## 八、文件索引
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| 文件 | 行数 | 职责 |
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| `packages/builtin-tools/src/tools/AgentTool/forkSubagent.ts` | ~210 | 核心定义 + 消息构建 + 递归防护 |
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| `packages/builtin-tools/src/tools/AgentTool/AgentTool.tsx` | — | Fork 路由 + 强制异步 |
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||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/AgentTool/prompt.ts` | — | "When to Fork" 提示词段落 |
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||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/AgentTool/runAgent.ts` | — | useExactTools 路径 |
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||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/AgentTool/resumeAgent.ts` | — | Fork agent 恢复 |
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||||||
| `src/constants/xml.ts` | — | XML 标签常量 |
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||||||
| `src/utils/forkedAgent.ts` | — | CacheSafeParams + ContentReplacementState 克隆 |
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||||||
| `src/commands/fork/index.ts` | — | /fork 命令（stub） |
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@@ -1,334 +0,0 @@
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# GrowthBook 功能启用计划
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> 编制日期: 2026-04-06
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> 基于: feature-flags-codex-review.md + 4 个并行研究代理的深度分析
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> 前提: 我们是付费订阅用户，拥有有效的 Anthropic API key
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## 背景
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Claude Code 使用三层门控系统：
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1. **编译时 feature flag** — `feature('FLAG_NAME')` from `bun:bundle`
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2. **GrowthBook 远程开关** — `tengu_*` 前缀，通过 SDK 连接 Anthropic 服务端
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3. **运行时环境变量** — `USER_TYPE`、`CLAUDE_CODE_*` 等
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在我们的反编译版本中，GrowthBook 不启动（analytics 链空实现），导致所有 `tengu_*` 检查默认返回 `false`。
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**核心发现：所有被 GrowthBook 门控的功能代码都是真实现，没有 stub。**
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## 启用方式说明
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### 方式 1：硬编码绕过（推荐先用）
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在 `src/services/analytics/growthbook.ts` 的 `getFeatureValueInternal()` 函数中添加默认值映射。
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### 方式 2：自建 GrowthBook 服务器
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```bash
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docker run -p 3100:3100 growthbook/growthbook
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# 设置环境变量
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CLAUDE_GB_ADAPTER_URL=http://localhost:3100
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CLAUDE_GB_ADAPTER_KEY=sdk-xxx
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```
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### 方式 3：恢复原生 1P 连接
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让 `is1PEventLoggingEnabled()` 返回 `true`，连接 Anthropic 的 GrowthBook 服务端。
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注意：会发送使用统计（不含代码/对话内容）。
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## 优先级 P0：纯本地功能（零外部依赖，立即可用）
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这些功能不需要 API 调用，开启 gate 即可工作。
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### P0-1. 自定义快捷键
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- **Gate**: `tengu_keybinding_customization_release` → `true`
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- **编译 flag**: 无（已内置）
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||||||
- **代码量**: 473 行，完整实现
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- **功能**: 加载 `~/.claude/keybindings.json`，支持热重载、重复键检测、结构验证
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- **效果**: 用户可自定义所有快捷键
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- **风险**: 无
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### P0-2. 流式工具执行
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- **Gate**: `tengu_streaming_tool_execution2` → `true`
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- **编译 flag**: 无（已内置）
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- **代码量**: 577 行（StreamingToolExecutor），完整实现
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- **功能**: API 响应还在流式返回时就开始执行工具，减少等待时间
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- **效果**: 显著提升交互速度
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- **风险**: 低（生产级代码，有错误处理）
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### P0-3. 定时任务系统
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- **Gate**: `tengu_kairos_cron` → `true`（额外：`tengu_kairos_cron_durable` 默认 `true`）
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- **编译 flag**: `AGENT_TRIGGERS`（需新增）或 `AGENT_TRIGGERS_REMOTE`（已启用）
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- **代码量**: 1025 行（cronTasks + cronScheduler），完整实现
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- **功能**: 本地 cron 调度，支持一次性/周期性任务、防雷群效应 jitter、自动过期
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- **效果**: 可设置定时执行的 Claude 任务
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- **风险**: 低
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### P0-4. Agent 团队 / Swarm
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- **Gate**: `tengu_amber_flint` → `true`（这是 kill switch，默认已 `true`）
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- **编译 flag**: 无（已内置）
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- **代码量**: 45 行（gate 层），实际 swarm 实现在 teammate tools 中
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- **功能**: 多 agent 协作，需额外设置 `--agent-teams` 或 `CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1`
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- **效果**: 允许创建和管理 agent 团队
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- **风险**: 无（kill switch 默认就是 true）
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### P0-5. Token 高效 JSON 工具格式
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- **Gate**: `tengu_amber_json_tools` → `true`
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- **编译 flag**: 无（已内置）
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- **代码量**: betas.ts 中几行 gate 检查
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- **功能**: 启用 FC v3 格式，减少约 4.5% 的输出 token
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- **效果**: 省钱
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- **风险**: 低（需要模型支持该 beta header）
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### P0-6. Ultrathink 扩展思考
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- **Gate**: `tengu_turtle_carbon` → `true`（默认已 `true`，kill switch）
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- **编译 flag**: 无
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- **功能**: 通过关键词触发扩展思考模式
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- **效果**: 已默认启用，确保不被远程关闭即可
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- **风险**: 无
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### P0-7. 即时模型切换
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- **Gate**: `tengu_immediate_model_command` → `true`
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- **编译 flag**: 无
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- **功能**: 在 query 运行过程中即时执行 `/model`、`/fast`、`/effort` 命令
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- **效果**: 无需等当前任务完成就能切换
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- **风险**: 低
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## 优先级 P1：需要 Claude API 的功能（有 API key 即可用）
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这些功能需要调用 Claude API（使用 forked subagent 或 queryModel），有订阅即可。
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### P1-1. 会话记忆
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- **Gate**: `tengu_session_memory` → `true`（配置：`tengu_sm_config` → `{}`）
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- **编译 flag**: 无（已内置）
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- **代码量**: 1127 行，完整实现
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- **功能**: 跨会话上下文持久化。用 forked agent 定期提取会话笔记到 markdown 文件
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- **效果**: Claude 记住跨会话的工作上下文
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- **依赖**: Claude API（forked subagent）
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- **风险**: 低（额外 API token 消耗）
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### P1-2. 自动记忆提取
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- **Gate**: `tengu_passport_quail` → `true`（相关：`tengu_moth_copse`、`tengu_coral_fern`）
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- **编译 flag**: `EXTRACT_MEMORIES`（需新增）
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- **代码量**: 616 行，完整实现
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- **功能**: 对话中自动提取持久记忆到 `~/.claude/projects/<path>/memory/`
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- **效果**: 自动构建项目知识库
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- **依赖**: Claude API（forked subagent）
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- **风险**: 低
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### P1-3. 提示建议
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- **Gate**: `tengu_chomp_inflection` → `true`
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- **编译 flag**: 无（已内置）
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- **代码量**: 525 行，完整实现
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- **功能**: 自动生成下一步操作建议，带投机预取（speculation prefetch）
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- **效果**: 更流畅的交互体验
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- **依赖**: Claude API（forked subagent）
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- **风险**: 低（额外 API 消耗，但有缓存感知）
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### P1-4. 验证代理
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- **Gate**: `tengu_hive_evidence` → `true`
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- **编译 flag**: `VERIFICATION_AGENT`（需新增）
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- **代码量**: 153 行（agent 定义），完整实现
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- **功能**: 对抗性验证 agent，主动尝试打破你的实现（只读模式）
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- **效果**: 自动化代码验证
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- **依赖**: Claude API（subagent）
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- **风险**: 低（只读，不修改代码）
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### P1-5. Brief 模式
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- **Gate**: `tengu_kairos_brief` → `true`
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- **编译 flag**: `KAIROS` 或 `KAIROS_BRIEF`（需新增）
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- **代码量**: 335 行，完整实现
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- **功能**: `/brief` 命令切换精简输出模式
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- **效果**: 减少冗余输出
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- **依赖**: Claude API
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- **风险**: 低
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### P1-6. 离开摘要
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- **Gate**: `tengu_sedge_lantern` → `true`
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- **编译 flag**: `AWAY_SUMMARY`（需新增）
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- **代码量**: 176 行，完整实现
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- **功能**: 离开终端 5 分钟后返回时自动总结期间发生了什么
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- **效果**: 快速恢复上下文
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- **依赖**: Claude API + 终端焦点事件支持
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- **风险**: 低
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### P1-7. 自动梦境
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- **Gate**: `tengu_onyx_plover` → `{"enabled": true}`
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- **编译 flag**: 无（已内置，但检查 auto-memory 是否启用）
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- **代码量**: 349 行，完整实现
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- **功能**: 后台自动整理/巩固记忆（等同于自动执行 `/dream`）
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- **效果**: 记忆自动保持整洁有序
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- **依赖**: Claude API（forked subagent）+ auto-memory 启用
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- **风险**: 低
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### P1-8. 空闲返回提示
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- **Gate**: `tengu_willow_mode` → `"dialog"` 或 `"hint"`
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- **编译 flag**: 无
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- **功能**: 对话太大且缓存过期时，提示用户开新会话
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- **效果**: 避免在过期缓存上浪费 token
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- **风险**: 无
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## 优先级 P2：增强型功能（提升体验但非必须）
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### P2-1. MCP 指令增量传输
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- **Gate**: `tengu_basalt_3kr` → `true`
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- **功能**: 只发送变化的 MCP 指令而非全量
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- **效果**: 减少 token 消耗
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- **风险**: 低
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### P2-2. 叶剪枝优化
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- **Gate**: `tengu_pebble_leaf_prune` → `true`
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- **功能**: 会话存储中移除死胡同消息分支
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- **效果**: 减少存储和加载时间
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- **风险**: 低
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### P2-3. 消息合并
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- **Gate**: `tengu_chair_sermon` → `true`
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- **功能**: 合并相邻的 tool_result + text 块
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- **效果**: 减少 token 消耗
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- **风险**: 低
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### P2-4. 深度链接
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- **Gate**: `tengu_lodestone_enabled` → `true`
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- **功能**: 注册 `claude://` URL 协议处理器
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- **效果**: 可从浏览器直接打开 Claude Code
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- **风险**: 低
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### P2-5. Agent 自动转后台
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- **Gate**: `tengu_auto_background_agents` → `true`
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- **功能**: Agent 任务运行 120s 后自动转为后台
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- **效果**: 不再阻塞主交互
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- **风险**: 低
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### P2-6. 细粒度工具状态
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- **Gate**: `tengu_fgts` → `true`
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- **功能**: 系统提示中包含细粒度工具状态信息
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- **效果**: 模型更好地理解工具可用性
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- **风险**: 低
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### P2-7. 文件操作 git diff
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- **Gate**: `tengu_quartz_lantern` → `true`
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- **功能**: 文件写入/编辑时计算 git diff（仅远程会话）
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- **效果**: 更好的变更追踪
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- **风险**: 低
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## 优先级 P3：需要自建服务或 Anthropic OAuth
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### P3-1. 团队记忆
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- **Gate**: `tengu_herring_clock` → `true`
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- **编译 flag**: `TEAMMEM`（需新增）
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- **代码量**: 1180+ 行，完整实现
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- **功能**: 跨 agent 共享记忆，同步到 Anthropic API
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- **依赖**: Anthropic OAuth + GitHub remote
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- **状态**: 需要 Anthropic 的 `/api/claude_code/team_memory` 端点
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- **可行性**: 除非自建兼容 API，否则无法使用
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### P3-2. 设置同步
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- **Gate**: `tengu_enable_settings_sync_push` + `tengu_strap_foyer` → `true`
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||||||
- **编译 flag**: `UPLOAD_USER_SETTINGS` / `DOWNLOAD_USER_SETTINGS`（需新增）
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||||||
- **代码量**: 582 行，完整实现
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||||||
- **功能**: 跨设备设置同步
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||||||
- **依赖**: Anthropic OAuth + `/api/claude_code/user_settings`
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||||||
- **可行性**: 同上
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### P3-3. Bridge 远程控制
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- **Gate**: `tengu_ccr_bridge` → `true`（已有编译 flag `BRIDGE_MODE` dev 模式启用）
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||||||
- **代码量**: 12,619 行，完整实现
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||||||
- **功能**: claude.ai 网页端远程控制 CLI
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||||||
- **依赖**: claude.ai 订阅 + WebSocket 后端
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||||||
- **可行性**: 需要 Anthropic 的 CCR 后端
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### P3-4. 远程定时 Agent
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- **Gate**: `tengu_surreal_dali` → `true`
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||||||
- **功能**: 创建在远程执行的定时 agent
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||||||
- **依赖**: Anthropic CCR 基础设施
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||||||
- **可行性**: 需要远程服务
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## Kill Switch 清单（确保不被远程关闭）
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这些 gate 默认为 `true`，是 kill switch。应确保它们保持 `true`：
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| Gate | 默认 | 控制什么 |
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|---|---|---|
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| `tengu_turtle_carbon` | `true` | Ultrathink 扩展思考 |
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| `tengu_amber_stoat` | `true` | 内置 Explore/Plan agent |
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||||||
| `tengu_amber_flint` | `true` | Agent 团队/Swarm |
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||||||
| `tengu_slim_subagent_claudemd` | `true` | 子 agent 精简 CLAUDE.md |
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|
||||||
| `tengu_birch_trellis` | `true` | tree-sitter bash 安全分析 |
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||||||
| `tengu_collage_kaleidoscope` | `true` | macOS 剪贴板图片读取 |
|
|
||||||
| `tengu_compact_cache_prefix` | `true` | 压缩时复用 prompt cache |
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|
||||||
| `tengu_kairos_cron_durable` | `true` | 持久化 cron 任务 |
|
|
||||||
| `tengu_attribution_header` | `true` | API 请求署名 |
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|
||||||
| `tengu_slate_prism` | `true` | Agent 进度摘要 |
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||||||
## 需要新增的编译 flag
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以下编译时 flag 尚未在 `build.ts` / `scripts/dev.ts` 中启用，但功能代码完整：
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||||||
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| Flag | 用于 | 优先级 |
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|---|---|---|
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||||||
| `AGENT_TRIGGERS` | 定时任务系统（P0-3） | P0 |
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|
||||||
| `EXTRACT_MEMORIES` | 自动记忆提取（P1-2） | P1 |
|
|
||||||
| `VERIFICATION_AGENT` | 验证代理（P1-4） | P1 |
|
|
||||||
| `KAIROS` 或 `KAIROS_BRIEF` | Brief 模式（P1-5） | P1 |
|
|
||||||
| `AWAY_SUMMARY` | 离开摘要（P1-6） | P1 |
|
|
||||||
| `TEAMMEM` | 团队记忆（P3-1） | P3 |
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||||||
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## 实施路线图
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### Phase 1：硬编码 P0 纯本地 gate（最快见效）
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1. 在 growthbook.ts 添加默认值映射
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||||||
2. 在 build.ts / dev.ts 添加 `AGENT_TRIGGERS` 编译 flag
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||||||
3. 验证 7 个 P0 功能正常工作
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||||||
4. 预计工作量：1-2 小时
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||||||
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### Phase 2：启用 P1 API 依赖功能
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1. 添加编译 flag：`EXTRACT_MEMORIES`、`VERIFICATION_AGENT`、`KAIROS_BRIEF`、`AWAY_SUMMARY`
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|
||||||
2. 添加 P1 gate 默认值
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|
||||||
3. 验证 8 个 P1 功能正常工作
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||||||
4. 预计工作量：2-3 小时
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||||||
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### Phase 3：评估自建 GrowthBook（可选）
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1. Docker 部署 GrowthBook 服务器
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||||||
2. 迁移硬编码值到 GrowthBook 后台管理
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||||||
3. 获得 Web UI 管理所有 flag 的能力
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||||||
4. 预计工作量：半天
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|
||||||
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||||||
### Phase 4：评估远程功能（可选）
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||||||
1. 研究是否可以使用 Anthropic OAuth
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|
||||||
2. 评估团队记忆、设置同步的自建可行性
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|
||||||
3. 预计工作量：待评估
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||||||
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||||||
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||||||
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## 隐私说明
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### 硬编码绕过（方案 A）
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- **零数据外发**
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||||||
- GrowthBook SDK 不启动
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||||||
- 完全离线运行
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||||||
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||||||
### 自建 GrowthBook（方案 B）
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||||||
- 数据仅发送到你自己的服务器
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||||||
- Anthropic 无法获取任何数据
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||||||
- 可通过 Web UI 实时管理所有 flag
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||||||
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||||||
### 恢复原生 1P（方案 C）
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||||||
- 会发送使用统计到 `api.anthropic.com`
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||||||
- **不发送**：代码、对话内容、API key
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|
||||||
- **会发送**：邮箱、设备 ID、机器指纹、仓库哈希、订阅类型
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||||||
- 可用 `DISABLE_TELEMETRY=1` 关闭遥测（但同时关闭 GrowthBook）
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|
||||||
@@ -1,182 +0,0 @@
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# KAIROS — 常驻助手模式
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||||||
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||||||
> Feature Flag: `FEATURE_KAIROS=1`（及子 Feature）
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||||||
> 实现状态：核心框架完整，部分子模块为 stub；proactive/sleep 节奏控制已可用
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||||||
> 引用数：154（全库最大）
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||||||
## 一、功能概述
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KAIROS 将 Claude Code CLI 从"问答工具"转变为"常驻助手"。开启后，CLI 持续运行在后台，支持：
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||||||
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||||||
- **持久化 bridge 会话**：跨终端重启复用 session，通过 Anthropic OAuth 连接 claude.ai
|
|
||||||
- **后台执行任务**：用户离开终端时继续工作（配合 PROACTIVE feature）
|
|
||||||
- **推送通知到移动端**：任务完成或需要输入时推送（配合 `KAIROS_PUSH_NOTIFICATION`）
|
|
||||||
- **每日记忆日志**：自动记录和回顾工作内容（配合 `KAIROS_DREAM`）
|
|
||||||
- **外部频道消息接入**：Slack/Discord/Telegram 消息转发到 CLI（配合 `KAIROS_CHANNELS`）
|
|
||||||
- **结构化 Brief 输出**：通过 BriefTool 输出结构化消息（配合 `KAIROS_BRIEF`）
|
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||||||
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||||||
### 子 Feature 依赖关系
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||||||
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||||||
```
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KAIROS (主开关)
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├── KAIROS_BRIEF (BriefTool, 结构化输出)
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||||||
├── KAIROS_CHANNELS (外部频道消息)
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|
||||||
├── KAIROS_PUSH_NOTIFICATION (移动端推送)
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|
||||||
├── KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS (GitHub PR webhook)
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|
||||||
└── KAIROS_DREAM (记忆蒸馏)
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||||||
```
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||||||
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||||||
**注意**：PROACTIVE 与 KAIROS 强绑定。所有代码检查都是 `feature('PROACTIVE') || feature('KAIROS')`，即 KAIROS 开启时自动获得 proactive 能力。
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||||||
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|
||||||
## 二、系统提示
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||||||
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||||||
KAIROS 在系统提示中注入两大段落：
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||||||
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||||||
### 2.1 Brief 段落 (`getBriefSection`)
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||||||
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||||||
文件：`src/constants/prompts.ts:847-858`
|
|
||||||
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||||||
当 `feature('KAIROS') || feature('KAIROS_BRIEF')` 时注入。Brief 工具（`SendUserMessage`）的结构化消息输出指令。`/brief` toggle 和 `--brief` flag 只控制显示过滤，不影响模型行为。
|
|
||||||
|
|
||||||
### 2.2 Proactive/Autonomous Work 段落 (`getProactiveSection`)
|
|
||||||
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|
||||||
文件：`src/constants/prompts.ts:864-918`
|
|
||||||
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|
||||||
当 `feature('PROACTIVE') || feature('KAIROS')` 且 `isProactiveActive()` 时注入。核心行为指令：
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||||||
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||||||
- **Tick 驱动**：通过 `<tick_tag>` prompt 保持存活，每个 tick 包含用户当前本地时间
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||||||
- **节奏控制**：使用 `SleepTool` 控制等待间隔（prompt cache 5 分钟过期）
|
|
||||||
- **空操作时必须 Sleep**：禁止输出 "still waiting" 类文本（浪费 turn 和 token）
|
|
||||||
- **偏向行动**：读文件、搜索代码、修改文件、commit — 都不需询问
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|
||||||
- **终端焦点感知**：`terminalFocus` 字段指示用户是否在看终端
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||||||
- Unfocused → 高度自主行动
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- Focused → 更协作，展示选择
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||||||
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||||||
## 三、实现架构
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||||||
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||||||
### 3.1 核心模块
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||||||
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||||||
| 模块 | 文件 | 状态 | 职责 |
|
|
||||||
|------|------|------|------|
|
|
||||||
| Assistant 入口 | `src/assistant/index.ts` | Stub | `isAssistantMode()`、`initializeAssistantTeam()` |
|
|
||||||
| Session 发现 | `src/assistant/sessionDiscovery.ts` | Stub | 发现可用 bridge session |
|
|
||||||
| Session 历史 | `src/assistant/sessionHistory.ts` | Stub | 持久化 session 历史 |
|
|
||||||
| Gate 控制 | `src/assistant/gate.ts` | Stub | GrowthBook 门控检查 |
|
|
||||||
| Session 选择器 | `src/assistant/AssistantSessionChooser.ts` | Stub | UI 选择 session |
|
|
||||||
| BriefTool | `src/tools/BriefTool/` | Stub | 结构化消息输出工具 |
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| Channel Notification | `src/services/mcp/channelNotification.ts` | Stub | 外部频道消息接入 |
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| Dream Task | `src/components/tasks/src/tasks/DreamTask/` | Stub | 记忆蒸馏任务 |
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| Memory Directory | `src/memdir/memdir.ts` | Stub | 记忆目录管理 |
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### 3.2 SleepTool（与 Proactive 共享）
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文件：`src/tools/SleepTool/prompt.ts`
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SleepTool 是 KAIROS/Proactive 的节奏控制核心。工具描述让模型理解"休眠"概念：
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- 工具名：`Sleep`
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- 功能：等待指定时间后响应 tick prompt；若队列出现新工作或 proactive 被关闭，会提前唤醒
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- 与 `<tick_tag>` 配合实现心跳式自主工作
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- 远程控制 surfaces 可通过 `automation_state` 看到 `standby` / `sleeping` 两种状态
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### 3.3 Bridge 集成
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KAIROS 通过 Bridge Mode（`src/bridge/`）连接到 claude.ai 服务器：
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```
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claude.ai web/app
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│
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▼ (HTTPS long-poll)
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┌──────────────────────┐
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│ Bridge API Client │ src/bridge/bridgeApi.ts
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│ (register/poll/ │
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│ acknowledge) │
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└──────────┬───────────┘
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│
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▼
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┌──────────────────────┐
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│ Session Runner │ src/bridge/sessionRunner.ts
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│ (创建/恢复 REPL) │
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└──────────┬───────────┘
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│
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▼
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┌──────────────────────┐
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│ REPL + Proactive │ Tick 驱动自主工作
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│ Tick Loop │
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└──────────────────────┘
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```
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### 3.4 数据流
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```
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用户从 claude.ai 发送消息
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│
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▼
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Bridge pollForWork() 收到 WorkResponse
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│
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▼
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acknowledgeWork() 确认接收
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│
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▼
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sessionRunner 创建/恢复 REPL session
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│
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▼
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用户消息注入到 REPL 对话
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│
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▼
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模型处理 → 工具调用 → BriefTool 结构化输出
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│
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▼
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结果通过 Bridge API 回传到 claude.ai
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```
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## 四、关键设计决策
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1. **Tick 驱动而非事件驱动**：模型通过 SleepTool 自行控制唤醒频率，而非外部事件推送。简化架构但增加 API 调用开销
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2. **KAIROS ⊃ PROACTIVE**：所有 proactive 检查都包含 KAIROS，无需同时开启两个 flag
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3. **Brief 显示/行为分离**：`/brief` toggle 只控制 UI 过滤，模型始终可以使用 BriefTool
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4. **Terminal Focus 感知**：模型根据用户是否在看终端自动调节自主程度
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5. **GrowthBook 门控**：部分功能（如推送通知）即使 feature flag 开启还需要服务端 GrowthBook 开关
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## 五、使用方式
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```bash
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# 最小启用（常驻助手 + Brief）
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FEATURE_KAIROS=1 FEATURE_KAIROS_BRIEF=1 bun run dev
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# 全功能启用
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FEATURE_KAIROS=1 \
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FEATURE_KAIROS_BRIEF=1 \
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FEATURE_KAIROS_CHANNELS=1 \
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FEATURE_KAIROS_PUSH_NOTIFICATION=1 \
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FEATURE_KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS=1 \
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FEATURE_PROACTIVE=1 \
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bun run dev
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# 配合 Token Budget 使用
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FEATURE_KAIROS=1 FEATURE_TOKEN_BUDGET=1 bun run dev
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```
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## 六、外部依赖
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- **Anthropic OAuth**：必须使用 claude.ai 订阅登录（非 API key）
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- **GrowthBook**：服务端特性门控（`tengu_ccr_bridge` 等）
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- **Bridge API**：`/v1/environments/bridge` 系列端点
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## 七、文件索引
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| 文件 | 行数 | 职责 |
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|------|------|------|
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| `src/assistant/index.ts` | 9 | Assistant 模块入口（stub） |
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| `src/assistant/gate.ts` | — | GrowthBook 门控（stub） |
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||||||
| `src/assistant/sessionDiscovery.ts` | — | Session 发现（stub） |
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||||||
| `src/assistant/sessionHistory.ts` | — | Session 历史（stub） |
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||||||
| `src/assistant/AssistantSessionChooser.ts` | — | Session 选择 UI（stub） |
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||||||
| `src/tools/BriefTool/` | — | BriefTool 实现（stub） |
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||||||
| `src/tools/SleepTool/prompt.ts` | ~30 | SleepTool 工具提示 |
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||||||
| `src/tools/SleepTool/SleepTool.ts` | ~200 | 休眠/唤醒与 automation metadata |
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||||||
| `src/services/mcp/channelNotification.ts` | 5 | 频道消息接入（stub） |
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||||||
| `src/memdir/memdir.ts` | — | 记忆目录管理（stub） |
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||||||
| `src/constants/prompts.ts:557,847-918` | 72 | 系统提示注入 |
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||||||
| `src/components/tasks/src/tasks/DreamTask/` | 3 | Dream 任务（stub） |
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||||||
| `src/proactive/index.ts` | — | Proactive 核心（KAIROS 共享） |
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||||||
| `src/utils/sessionState.ts` | — | 向 bridge/CCR 暴露 automation 状态 |
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||||||
@@ -1,321 +0,0 @@
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|||||||
# LAN Pipes — 技术实现文档
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面向开发者的实现细节。用户指南见 [lan-pipes.md](./lan-pipes.md)。
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## 架构
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```
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Machine A (192.168.50.22) Machine B (192.168.50.27)
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┌───────────────────────────┐ ┌───────────────────────────┐
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|
||||||
│ PipeServer │ │ PipeServer │
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||||||
│ UDS: ~/.claude/pipes/ │ │ UDS: ~/.claude/pipes/ │
|
|
||||||
│ cli-abc.sock │ │ cli-def.sock │
|
|
||||||
│ TCP: 0.0.0.0:<random> │◄──TCP───►│ TCP: 0.0.0.0:<random> │
|
|
||||||
├───────────────────────────┤ ├───────────────────────────┤
|
|
||||||
│ LanBeacon │ │ LanBeacon │
|
|
||||||
│ UDP 224.0.71.67:7101 │◄──UDP───►│ UDP 224.0.71.67:7101 │
|
|
||||||
├───────────────────────────┤ ├───────────────────────────┤
|
|
||||||
│ usePipeIpc (hook) │ │ usePipeIpc (hook) │
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||||||
│ initPipeServer │ │ initPipeServer │
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||||||
│ registerMessageHandlers │ │ registerMessageHandlers │
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||||||
│ runMainHeartbeat │ │ runSubHeartbeat │
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||||||
│ cleanupPipeIpc │ │ cleanupPipeIpc │
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||||||
└───────────────────────────┘ └───────────────────────────┘
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```
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## Feature Flag
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`LAN_PIPES` — 在 `scripts/dev.ts` 和 `build.ts` 的 `DEFAULT_FEATURES` 中启用。
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||||||
所有 LAN 代码路径通过 `feature('LAN_PIPES')` 编译时门控。`feature()` 只能在 `if` 或三元中使用（Bun 编译时常量约束）。
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## 核心文件
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| 文件 | 说明 |
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|------|------|
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| `src/utils/pipeTransport.ts` | PipeServer/PipeClient（UDS + TCP 双模式） |
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||||||
| `src/utils/lanBeacon.ts` | UDP multicast beacon + module singleton |
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||||||
| `src/utils/ndjsonFramer.ts` | 共享 NDJSON socket 帧解析 |
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||||||
| `src/utils/pipeRegistry.ts` | 文件注册表 + `mergeWithLanPeers()` |
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||||||
| `src/utils/peerAddress.ts` | 地址解析（uds/bridge/tcp scheme） |
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||||||
| `src/utils/pipePermissionRelay.ts` | 权限转发 + `setPipeRelay`/`getPipeRelay` singleton |
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||||||
| `src/hooks/usePipeIpc.ts` | 生命周期 hook（从 REPL.tsx 提取） |
|
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||||||
| `src/hooks/usePipeRelay.ts` | 消息回传 hook |
|
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||||||
| `src/hooks/usePipePermissionForward.ts` | 权限转发 hook |
|
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||||||
| `src/hooks/usePipeRouter.ts` | 输入路由 hook |
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||||||
| `src/hooks/useMasterMonitor.ts` | slave 注册表 + 消息订阅 |
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## PipeServer TCP 扩展
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`src/utils/pipeTransport.ts`
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### 类型
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```typescript
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||||||
export type PipeTransportMode = 'uds' | 'tcp'
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||||||
export type TcpEndpoint = { host: string; port: number }
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||||||
export type PipeServerOptions = { enableTcp?: boolean; tcpPort?: number }
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||||||
```
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||||||
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||||||
### PipeServer 变更
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- `setupSocket(socket)` — 从 start() 提取的共享方法，UDS 和 TCP 共用
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||||||
- `start(options?)` — 可选启用 TCP，port=0 让 OS 分配
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||||||
- 内部维护两个 `net.Server`，共享同一组 `clients: Set<Socket>` 和 `handlers`
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||||||
- `tcpAddress` getter 暴露 TCP 端口
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||||||
- `close()` 同时关闭两个 server
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||||||
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||||||
socket 帧解析使用 `attachNdjsonFramer()` from `ndjsonFramer.ts`（替代原先 3 份重复代码）。
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||||||
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||||||
### PipeClient 变更
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||||||
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||||||
- 构造函数新增可选 `TcpEndpoint` 参数
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||||||
- `connect()` 根据 tcpEndpoint 分派到 `connectTcp()` 或 `connectUds()`
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||||||
- TCP 不需要文件存在轮询，直接建连
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||||||
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---
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||||||
## LAN Beacon
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||||||
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||||||
`src/utils/lanBeacon.ts`
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### 协议参数
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||||||
| 参数 | 值 |
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||||||
|------|-----|
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||||||
| Multicast 组 | `224.0.71.67` |
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||||||
| 端口 | `7101` |
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||||||
| 广播间隔 | `3000ms` |
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||||||
| Peer 超时 | `15000ms` |
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||||||
| TTL | `1` |
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||||||
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||||||
### Announce 包
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||||||
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```typescript
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||||||
type LanAnnounce = {
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||||||
proto: 'claude-pipe-v1'
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||||||
pipeName: string
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||||||
machineId: string
|
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||||||
hostname: string
|
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||||||
ip: string
|
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||||||
tcpPort: number
|
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||||||
role: 'main' | 'sub'
|
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||||||
ts: number
|
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
### API
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
class LanBeacon extends EventEmitter {
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||||||
constructor(announce: Omit<LanAnnounce, 'proto' | 'ts'>)
|
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||||||
start(): void
|
|
||||||
stop(): void
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||||||
getPeers(): Map<string, LanAnnounce> // 防御性拷贝
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||||||
updateAnnounce(partial): void // 使用 spread（不可变更新）
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||||||
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||||||
on('peer-discovered', (peer: LanAnnounce) => void)
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|
||||||
on('peer-lost', (pipeName: string) => void)
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|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 存储
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||||||
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||||||
module-level singleton：`getLanBeacon()` / `setLanBeacon()`。不挂在 Zustand state 上（避免 `setState` 展开时丢失引用）。
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||||||
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||||||
### 网卡绑定
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||||||
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||||||
`addMembership(group, localIp)` + `setMulticastInterface(localIp)` 指定 LAN 网卡。解决 Windows 上 WSL/Docker 虚拟网卡劫持 multicast 的问题。
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||||||
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||||||
---
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||||||
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||||||
## Hook 架构
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||||||
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从 REPL.tsx 提取的 ~830 行 Pipe IPC 代码：
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||||||
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### usePipeIpc（生命周期）
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||||||
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||||||
`src/hooks/usePipeIpc.ts`（623 行）
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||||||
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||||||
在 REPL.tsx 顶层通过 feature-gated require 加载：
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||||||
|
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||||||
```typescript
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||||||
const usePipeIpc = feature('UDS_INBOX')
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|
||||||
? require('../hooks/usePipeIpc.js').usePipeIpc
|
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||||||
: () => undefined;
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|
||||||
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|
||||||
// 组件内
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|
||||||
usePipeIpc({ store, handleIncomingPrompt });
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
内部使用 **lazy getter** 函数加载依赖（避免循环依赖导致 Bun 运行时崩溃）：
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||||||
|
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||||||
```typescript
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||||||
const pt = () => require('../utils/pipeTransport.js')
|
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||||||
const pr = () => require('../utils/pipeRegistry.js')
|
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||||||
const mm = () => require('./useMasterMonitor.js')
|
|
||||||
// ...
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||||||
```
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||||||
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||||||
`import type` 用于静态类型（不会触发模块加载）。
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||||||
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||||||
### 四个阶段函数
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||||||
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||||||
| 函数 | 职责 |
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||||||
|------|------|
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| `initPipeServer` | 角色判定 + server 创建 + beacon 启动 |
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||||||
| `registerMessageHandlers` | ping、attach、prompt、permission、detach 五个 handler |
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||||||
| `runMainHeartbeat` | cleanup + 发现 + auto-attach + 清理死连接 |
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||||||
| `runSubHeartbeat` | 检测 main 是否存活，死亡则接管或独立 |
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||||||
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|
||||||
### usePipeRelay（消息回传）
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||||||
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||||||
`src/hooks/usePipeRelay.ts`（38 行）
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||||||
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||||||
提供 `relayPipeMessage()` 和 `pipeReturnHadErrorRef`。relay 函数通过 `getPipeRelay()` module singleton 读取（替代 `globalThis.__pipeSendToMaster`）。
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|
||||||
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|
||||||
### usePipePermissionForward（权限转发）
|
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||||||
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||||||
`src/hooks/usePipePermissionForward.ts`（159 行）
|
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||||||
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||||||
订阅 `subscribePipeEntries()`，处理：
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||||||
- `permission_request` → 解析 payload → 查找 tool → 加入确认队列
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||||||
- `permission_cancel` → 从队列移除
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||||||
- `stream/error/done` → 转为系统消息显示（含 role + IP 标签）
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||||||
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||||||
### usePipeRouter（输入路由）
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||||||
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||||||
`src/hooks/usePipeRouter.ts`（130 行）
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||||||
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||||||
提供 `routeToSelectedPipes(input): boolean`。读取 `selectedPipes` + `routeMode`，逐个发送到已连接目标。通知显示 `[role] hostname/ip`（LAN peer）或 `[role]`（本机）。
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||||||
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||||||
---
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||||||
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||||||
## Registry 并行探测
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||||||
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||||||
`src/utils/pipeRegistry.ts`
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||||||
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||||||
### getAliveSubs()
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
export async function getAliveSubs(): Promise<PipeRegistrySub[]> {
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||||||
const registry = await readRegistry()
|
|
||||||
const results = await Promise.all(
|
|
||||||
registry.subs.map(sub =>
|
|
||||||
isPipeAlive(sub.pipeName, 1000).then(alive => alive ? sub : null)
|
|
||||||
)
|
|
||||||
)
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|
||||||
return results.filter(Boolean)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
### cleanupStaleEntries()
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|
||||||
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|
||||||
两阶段：
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||||||
1. **无锁并行探测**：`Promise.all` 探测 main + 所有 subs
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||||||
2. **短暂持锁写入**：`acquireLock()` → 重新读取 → 应用变更 → 写入 → `releaseLock()`
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||||||
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||||||
持锁时间从 N 秒降至 ~10ms。
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||||||
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||||||
### getMachineId()
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||||||
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Windows/macOS 使用 `execFile`（异步），不阻塞主线程。结果缓存，仅首次调用执行。
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||||||
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---
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||||||
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||||||
## NDJSON 协议
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||||||
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||||||
### 消息类型
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||||||
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| 类型 | 方向 | 数据 |
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||||||
|------|------|------|
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||||||
| `ping` / `pong` | 双向 | 无 |
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||||||
| `attach_request` | M→S | `meta: { machineId }` |
|
|
||||||
| `attach_accept` / `attach_reject` | S→M | `data: reason` |
|
|
||||||
| `detach` | M→S | 无 |
|
|
||||||
| `prompt` | M→S | `data: prompt_text` |
|
|
||||||
| `prompt_ack` | S→M | `data: 'accepted'` |
|
|
||||||
| `stream` | S→M | `data: partial_text` |
|
|
||||||
| `done` | S→M | 无 |
|
|
||||||
| `error` | 双向 | `data: error_message` |
|
|
||||||
| `permission_request` | S→M | `data: JSON(PipePermissionRequestPayload)` |
|
|
||||||
| `permission_response` | M→S | `data: JSON(PipePermissionResponsePayload)` |
|
|
||||||
| `permission_cancel` | M→S | `data: JSON({ requestId, reason })` |
|
|
||||||
|
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||||||
### 帧格式
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||||||
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||||||
每行一个 JSON 对象，`\n` 分隔：
|
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||||||
```
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|
||||||
{"type":"ping","from":"cli-abc","ts":"2026-04-11T00:00:00.000Z"}\n
|
|
||||||
{"type":"prompt","data":"检查 git status","from":"cli-abc"}\n
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
---
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|
||||||
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||||||
## 跨机器 Attach 流程
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||||||
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|
||||||
```
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||||||
CLI-B (192.168.50.27) 心跳循环
|
|
||||||
→ beacon.getPeers() 发现 CLI-A (192.168.50.22)
|
|
||||||
→ connectToPipe(pName, myName, 3000, { host: '192.168.50.22', port: 58853 })
|
|
||||||
→ PipeClient.connectTcp() → net.createConnection({ host, port })
|
|
||||||
→ client.send({ type: 'attach_request', meta: { machineId } })
|
|
||||||
→ CLI-A 收到：
|
|
||||||
isLanPeer = (msg.meta.machineId !== myMachineId) → true
|
|
||||||
→ 不检查 role，直接 reply({ type: 'attach_accept' })
|
|
||||||
→ setPipeRelay(socket.write)
|
|
||||||
→ CLI-B 收到 attach_accept
|
|
||||||
→ addSlaveClient(pName, client)
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|
||||||
→ store.setState: role='master', slaves[pName] = { status: 'idle' }
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|
||||||
```
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|
||||||
|
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关键：跨机器 attach 不要求对方是 sub 角色。通过 `machineId` 区分 LAN peer。
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## SendMessageTool TCP 支持
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`packages/builtin-tools/src/tools/SendMessageTool/SendMessageTool.ts`
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- `to` 字段支持 `tcp:host:port` 格式
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- `checkPermissions`：`tcp:` scheme 返回 `behavior: 'ask'`，`classifierApprovable: false`
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- `call()`：创建临时 `PipeClient` → connect → send → disconnect
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## 测试
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| 文件 | 测试数 | 覆盖 |
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| `lanBeacon.test.ts` | 7 | socket 初始化、announce、peer 发现/过滤/清理 |
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| `peerAddress.test.ts` | 8 | scheme 解析、parseTcpTarget、端口范围验证 |
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| `pipePermissionRelay.test.ts` | 2 | setPipeRelay singleton、权限请求/响应 |
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| `pipeTransport.test.ts` | 2 | UDS 基础行为 |
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| `useMasterMonitor.test.ts` | 5 | slave 注册/移除、事件发射 |
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全量：2190 pass / 0 fail
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## 已知限制
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1. **TCP 无认证** — 同 LAN 内知道端口号即可连接
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2. **Beacon 明文广播** — IP/hostname/machineId 未 hash
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3. **单网卡选择** — `getLocalIp()` 返回首个非内部 IPv4，可能选到 VPN
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4. **端口随机** — 每次启动不同端口，依赖 beacon 发现
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5. **SendMessageTool 每次创建新连接** — 未复用已有 slave client
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## 后续改进方向
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1. HMAC-SHA256 TCP 握手认证
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2. machineId hash 后再广播
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3. 多网卡选择（优先 RFC 1918 地址）
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4. 固定端口范围配置
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5. TLS 加密传输
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6. SendMessageTool 复用已连接的 slave client
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@@ -1,193 +0,0 @@
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# LAN Pipes — 局域网多机器群控指南
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## 什么是 LAN Pipes
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LAN Pipes 让多台机器上的 Claude Code 实例通过局域网自动发现并协作。你可以在一台机器（main）上操控其他机器（sub）上的 Claude Code，发送 prompt、查看执行结果、审批权限请求——全程零配置。
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基于本机 Pipe IPC（`UDS_INBOX`）扩展，新增 TCP 传输层 + UDP Multicast 发现。
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## 前置条件
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- 两台或以上机器在同一局域网
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- 每台机器安装了 CCB 并能 `bun run dev`
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- Feature flag `LAN_PIPES`（dev/build 默认开启）
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- 防火墙允许 UDP 7101 + TCP 动态端口（见下方配置）
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## 快速开始
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### 第一步：配置防火墙
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**每台机器都需要执行。**
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**Windows**（管理员 PowerShell）：
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```powershell
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New-NetFirewallRule -DisplayName "CCB LAN Beacon (UDP)" -Direction Inbound -Protocol UDP -LocalPort 7101 -Action Allow -Profile Private
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New-NetFirewallRule -DisplayName "CCB LAN Pipes (TCP)" -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 1024-65535 -Program (Get-Command bun).Source -Action Allow -Profile Private
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New-NetFirewallRule -DisplayName "CCB LAN Beacon Out (UDP)" -Direction Outbound -Protocol UDP -RemotePort 7101 -Action Allow -Profile Private
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```
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验证网络为"专用"（非公共）：`Get-NetConnectionProfile`
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**macOS**：
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首次运行时系统弹出"允许接受传入连接"对话框，点击"允许"。
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如果使用 pf 防火墙：
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```bash
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echo "pass in proto udp from any to any port 7101" | sudo pfctl -ef -
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```
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**Linux**（firewalld）：
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```bash
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sudo firewall-cmd --zone=trusted --add-port=7101/udp --permanent
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||||||
sudo firewall-cmd --zone=trusted --add-port=1024-65535/tcp --permanent
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sudo firewall-cmd --reload
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```
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**Linux**（iptables）：
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```bash
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sudo iptables -A INPUT -p udp --dport 7101 -j ACCEPT
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||||||
sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 1024:65535 -m owner --uid-owner $(id -u) -j ACCEPT
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```
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### 第二步：启动
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```bash
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# 机器 A（例如 192.168.50.22）
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bun run dev
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# 机器 B（例如 192.168.50.27）
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bun run dev
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```
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启动后等待 3-5 秒（beacon 广播间隔），两边自动发现并连接。
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### 第三步：查看和操作
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在任一台机器上：
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```
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/pipes
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```
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输出示例：
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```
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pipe: cli-a91bad56 (main) 192.168.50.22 2/3 selected
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Main machine: 205d6c3a... (this machine)
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[main] cli-a91bad56 XC/192.168.50.22 [alive] (you)
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☑ [sub-1] cli-da029538 XC/192.168.50.22 [alive] [connected]
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LAN Peers:
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☐ [main] cli-04d67950 vmwin11/192.168.50.27 tcp:192.168.50.27:58853 [LAN]
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```
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### 第四步：选中目标并发送任务
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1. 按 `Shift+↓` 展开选择面板
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2. `↑↓` 移动到 LAN peer
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3. `Space` 选中
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4. `Enter` 确认
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5. 输入 prompt，自动路由到远端执行
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远端执行结果会流式回传到你的消息列表：
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```
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[main vmwin11/192.168.50.27 / cli-04d67950] 正在检查 git status...
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[main vmwin11/192.168.50.27 / cli-04d67950] Completed
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```
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## 完整命令参考
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| 命令 | 说明 |
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| `/pipes` | 显示所有实例（本机 + LAN），Shift+↓ 展开选择面板 |
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| `/pipes select <name>` | 选中某实例 |
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| `/pipes all` | 全选 |
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| `/pipes none` | 取消全选 |
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| `/attach <name>` | 手动 attach（自动识别 LAN peer 并通过 TCP 连接） |
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| `/detach <name>` | 断开连接 |
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| `/send <name> <msg>` | 向指定 pipe 发送消息 |
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| `/send tcp:host:port <msg>` | 直接通过 TCP 地址发送 |
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| `/claim-main` | 强制声明为 main |
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| `/pipe-status` | 显示详细状态 |
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| `/peers` | 列出所有已发现的 peer |
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## 快捷键
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| 快捷键 | 场景 | 作用 |
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| `Shift+↓` | 状态栏可见时 | 展开/收起选择面板 |
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| `↑ / ↓` | 面板展开时 | 移动光标 |
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| `Space` | 面板展开时 | 选中/取消 |
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| `Enter` | 面板展开时 | 确认关闭 |
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| `Esc` | 面板展开时 | 取消关闭 |
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| `← / →` | 有选中 pipe 时 | 切换路由模式 |
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| `M` | 面板展开时 | 同 ←/→ 切换路由模式 |
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## 路由模式
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| 模式 | 显示 | 行为 |
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| `selected pipes only` | 绿色 | prompt 仅发送到选中的 pipe，本地不执行 |
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| `local main` | 灰色 | prompt 仅在本地执行，不转发 |
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切换路由模式不会清空选择。
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## 权限转发
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当远端 slave 执行需要权限的工具（如 BashTool）时：
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1. slave 发送 `permission_request` 到 main
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2. main 弹出权限确认对话框，显示 `[role hostname/ip / pipeName]`
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3. 用户确认/拒绝
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4. 结果发回 slave，继续或中断
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## 工作原理
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### 发现机制
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- 每台机器启动时创建 UDP multicast beacon
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- 组地址 `224.0.71.67`，端口 `7101`，TTL=1（不跨路由器）
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- 每 3 秒广播一次自身信息（pipeName、IP、TCP 端口、角色）
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- 15 秒未收到广播则标记 peer 丢失
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### 通信机制
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- 本机实例：UDS（Unix Domain Socket / Named Pipe）
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- 跨机器：TCP（动态端口，通过 beacon 发现）
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- 协议：NDJSON（每行一个 JSON 对象）
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- 消息类型：ping/pong、attach/detach、prompt/stream/done/error、permission
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### 角色模型
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| 角色 | 说明 |
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| `main` | 首个启动的实例 |
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| `sub` | 同机后续启动的实例 |
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| `master` | attach 了至少一个 slave 的实例 |
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| `slave` | 被 master attach 的实例 |
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跨机器 attach 时，两边都可以是 main——不要求对方必须是 sub。
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## 常见问题
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### 看不到 LAN peer
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1. 检查防火墙是否放行 UDP 7101
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2. `Get-NetConnectionProfile`（Windows）确认网络为"专用"
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3. 确认两台机器在同一子网（`ping` 能通）
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4. 路由器未开启 AP 隔离
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### 连接超时
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1. 检查 TCP 入站防火墙规则
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2. 确认没有 VPN 劫持流量
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3. 尝试 `/send tcp:ip:port hello` 直接测试
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### beacon 绑到了错误网卡
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Windows 上 WSL/Docker 虚拟网卡可能劫持 multicast。beacon 会自动选择非内部 IPv4 接口。如果选错，检查 `getLocalIp()` 返回值。
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## 安全说明
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- TCP 连接当前**无认证**——同 LAN 内知道端口号即可连接
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- Multicast TTL=1，不跨路由器
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- AI 通过 `SendMessageTool` 发送 `tcp:` 消息时需**用户显式确认**
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- 建议仅在信任的局域网中使用
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@@ -1,118 +0,0 @@
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# MCP_SKILLS — MCP 技能发现
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> Feature Flag: `FEATURE_MCP_SKILLS=1`
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> 实现状态：功能性实现（config 门控筛选器完整，核心 fetcher 为 stub）
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> 引用数：9
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## 一、功能概述
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MCP_SKILLS 将 MCP 服务器暴露的资源（`skill://` URI 方案）发现并转换为可调用的技能命令。MCP 服务器可以同时提供 tools、prompts 和 resources；启用此 feature 后，带有 `skill://` URI 的资源被识别为技能。
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### 核心特性
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- **自动发现**：MCP 服务器连接时自动获取 `skill://` 资源
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- **命令转换**：将 MCP 资源转换为 `prompt` 类型的 Command 对象
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- **实时刷新**：prompts/resources 列表变化时重新获取技能
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- **缓存一致性**：连接关闭时清除技能缓存
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## 二、实现架构
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### 2.1 数据流
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```
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MCP Server 连接
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│
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▼
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client.ts: connectToServer / setupMcpClientConnections
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├── fetchToolsForClient (MCP tools)
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├── fetchCommandsForClient (MCP prompts → Command 对象)
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├── fetchMcpSkillsForClient (MCP skill:// 资源 → Command 对象) [MCP_SKILLS]
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||||||
└── fetchResourcesForClient (MCP resources)
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||||||
│
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||||||
▼
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||||||
commands = [...mcpPrompts, ...mcpSkills]
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||||||
│
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|
||||||
▼
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|
||||||
AppState.mcp.commands 更新
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||||||
│
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||||||
▼
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||||||
getMcpSkillCommands() 过滤 → SkillTool 调用
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```
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### 2.2 技能筛选
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文件：`src/commands.ts:604-616`
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`getMcpSkillCommands(mcpCommands)` 过滤条件：
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```ts
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cmd.type === 'prompt' // 必须是 prompt 类型
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cmd.loadedFrom === 'mcp' // 必须来自 MCP 服务器
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!cmd.disableModelInvocation // 必须可由模型调用
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||||||
feature('MCP_SKILLS') // feature flag 必须开启
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```
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### 2.3 条件加载
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文件：`src/services/mcp/client.ts:129-133`
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`fetchMcpSkillsForClient` 通过 `require()` 条件加载，feature flag 关闭时不加载任何模块：
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```ts
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||||||
const fetchMcpSkillsForClient = feature('MCP_SKILLS')
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||||||
? require('../../skills/mcpSkills.js').fetchMcpSkillsForClient
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: null
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```
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### 2.4 缓存管理
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技能获取函数维护 `.cache`（Map），在以下时机清除：
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| 事件 | 行为 |
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| 连接关闭 | 清除该 client 的技能缓存 |
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| `disconnectMcpServer()` | 清除技能缓存 |
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| `prompts/list_changed` 通知 | 刷新 prompts + 并行获取技能 |
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| `resources/list_changed` 通知 | 刷新 resources + prompts + 技能 |
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### 2.5 集成点
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| 文件 | 行 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `src/commands.ts` | 604-616, 620-633 | 命令过滤和 SkillTool 命令收集 |
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| `src/services/mcp/client.ts` | 129-133, 1394, 1672, 2176 | 技能获取、缓存清除、连接时获取 |
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|
||||||
| `src/services/mcp/useManageMCPConnections.ts` | 22-26, 682-740 | 实时刷新（prompts/resources 变化） |
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## 三、关键设计决策
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1. **Feature gate 隔离**：`feature('MCP_SKILLS')` 守护条件 `require()` 和所有调用点。关闭时无模块加载、无获取操作
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2. **资源到技能映射**：技能从 MCP 服务器的 `skill://` URI 资源中发现。`fetchMcpSkillsForClient` 负责转换（当前为 stub）
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||||||
3. **循环依赖避免**：`mcpSkillBuilders.ts` 作为依赖图叶节点，避免 `client.ts ↔ mcpSkills.ts ↔ loadSkillsDir.ts` 循环
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4. **服务器能力检查**：技能获取还需要 MCP 服务器支持 resources (`!!client.capabilities?.resources`)
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## 四、使用方式
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```bash
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# 启用 feature
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FEATURE_MCP_SKILLS=1 bun run dev
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# 前提条件：
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# 1. 配置了支持 skill:// 资源的 MCP 服务器
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# 2. MCP 服务器声明了 resources 能力
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```
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## 五、需要补全的内容
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| 文件 | 状态 | 需要实现 |
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|------|------|---------|
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| `src/skills/mcpSkills.ts` | Stub | `fetchMcpSkillsForClient()` — 从 MCP 资源列表中筛选 `skill://` URI 并转换为 Command 对象 |
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||||||
| `src/skills/mcpSkillBuilders.ts` | Stub | 技能构建器注册（避免循环依赖） |
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## 六、文件索引
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| 文件 | 职责 |
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|------|------|
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| `src/commands.ts:547-608` | 技能命令过滤 |
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| `src/services/mcp/client.ts:117-2358` | 技能获取 + 缓存管理 |
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||||||
| `src/services/mcp/useManageMCPConnections.ts` | 实时刷新 |
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||||||
| `src/skills/mcpSkills.ts` | 核心转换逻辑（stub） |
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@@ -1,3 +1,9 @@
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title: "后台记忆整理（Auto Dream）"
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description: "会话间自动审查、组织和修剪持久化记忆，确保未来会话快速获得准确上下文。"
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keywords: ["Auto Dream", "记忆整合", "后台任务", "MEMORY.md", "/dream 命令"]
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||||||
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# Auto Dream — 自动记忆整理
|
# Auto Dream — 自动记忆整理
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||||||
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||||||
## 概述
|
## 概述
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@@ -1,3 +1,9 @@
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title: "Remote Control 私有化部署"
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||||||
|
description: "Docker 自托管 RCS，含 Web UI 控制面板、ACP agent 接入、JWT 认证。"
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keywords: ["Remote Control Server", "Docker 部署", "ACP agent", "JWT 认证", "Web UI 控制面板"]
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# Remote Control Server 私有化部署指南
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# Remote Control Server 私有化部署指南
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||||||
本指南说明如何将 Remote Control Server (RCS) 部署到私有环境，并通过 Claude Code CLI 连接使用。
|
本指南说明如何将 Remote Control Server (RCS) 部署到私有环境，并通过 Claude Code CLI 连接使用。
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@@ -232,7 +238,7 @@ API key。浏览器 `EventSource` 不能发送 `Authorization` header，外部
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||||||
### acp-link 连接
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### acp-link 连接
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详见 [acp-link 文档](./acp-link.md)。
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详见 [acp-link 文档](../agents/acp-link.md)。
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||||||
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||||||
```bash
|
```bash
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# 在 RCS 环境中启动 acp-link
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# 在 RCS 环境中启动 acp-link
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@@ -1,342 +0,0 @@
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# Pipes + LAN Pipes 完整功能指南
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## 概述
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Pipes 系统提供 Claude Code CLI 实例之间的通讯能力，分两层：
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1. **Pipes（本机）**：同一台机器上的多个 CLI 实例通过 UDS（Unix Domain Socket / Windows Named Pipe）协作
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2. **LAN Pipes（局域网）**：不同机器上的 CLI 实例通过 TCP + UDP Multicast 协作
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两层使用同一套协议（NDJSON）和同一套命令（`/pipes`、`/attach`、`/send` 等），对用户透明。
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## Feature Flags
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| Flag | 控制范围 | 默认 |
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|------|----------|------|
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| `UDS_INBOX` | 本机 Pipe IPC 全部功能 | dev/build 启用 |
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| `LAN_PIPES` | 局域网 TCP + beacon 扩展 | dev/build 启用 |
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手动启用：`FEATURE_UDS_INBOX=1 FEATURE_LAN_PIPES=1 bun run dev`
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## 快速上手
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### 本机多实例
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```bash
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# 终端 1
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bun run dev
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# 启动后自动注册为 main
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# 终端 2
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bun run dev
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# 自动注册为 sub-1，被 main 自动 attach
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```
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在终端 1 中输入 `/pipes`，可以看到两个实例。选中 sub-1 后，输入的消息会自动转发到 sub-1 执行。
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### 局域网多机器
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```bash
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# 机器 A (192.168.50.22)
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bun run dev
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# 机器 B (192.168.50.27)
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bun run dev
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```
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两边启动后等 3-5 秒（beacon 广播间隔），LAN peers 会自动发现并 attach。输入 `/pipes` 可看到标记 `[LAN]` 的远端实例。
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### 防火墙配置（两台机器都需要）
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**Windows**（管理员 PowerShell）：
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```powershell
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New-NetFirewallRule -DisplayName "Claude Code LAN Beacon (UDP)" -Direction Inbound -Protocol UDP -LocalPort 7101 -Action Allow -Profile Private
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New-NetFirewallRule -DisplayName "Claude Code LAN Pipes (TCP)" -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 1024-65535 -Program (Get-Command bun).Source -Action Allow -Profile Private
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New-NetFirewallRule -DisplayName "Claude Code LAN Beacon Out (UDP)" -Direction Outbound -Protocol UDP -RemotePort 7101 -Action Allow -Profile Private
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# 确认网络为"专用"：Get-NetConnectionProfile
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```
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**macOS**（首次运行时系统弹出对话框，点击"允许"即可）：
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```bash
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# 如果需要手动放行 pf 防火墙：
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echo "pass in proto udp from any to any port 7101" | sudo pfctl -ef -
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```
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**Linux**（firewalld / iptables）：
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```bash
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# firewalld
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sudo firewall-cmd --zone=trusted --add-port=7101/udp --permanent
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sudo firewall-cmd --zone=trusted --add-port=1024-65535/tcp --permanent
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sudo firewall-cmd --reload
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# 或 iptables
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sudo iptables -A INPUT -p udp --dport 7101 -j ACCEPT
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sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 1024:65535 -m owner --uid-owner $(id -u) -j ACCEPT
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```
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确认：网络为局域网（非公共 WiFi），路由器未开启 AP 隔离。
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## 交互面板与快捷键
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### 状态栏
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执行 `/pipes` 后，输入框底部出现 pipe 状态栏（单行）：
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```
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pipe: cli-a91bad56 (main) 192.168.50.22 2/3 selected selected pipes only · ←/→ or m switch · Shift+↓ edit
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```
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状态栏始终可见（直到会话结束），显示：当前 pipe 名、角色、IP、已选数/总数、路由模式。
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### 展开选择面板
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按 **Shift+↓**（Shift + 下箭头）展开选择面板：
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```
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pipe: cli-a91bad56 (main) 192.168.50.22 ↑↓ move Space select ←/→ or m route Enter/Esc close Shift+↓ toggle
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当前普通 prompt 走 已选 sub；切换不会清空选择
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☑ cli-da029538 (sub-1 XC/192.168.50.22)
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☐ cli-04d67950 (main vmwin11/192.168.50.27)
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||||||
☑ cli-893747d3 [offline] (sub-2 vmwin11/192.168.50.27)
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```
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### 面板内快捷键
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| 快捷键 | 场景 | 作用 |
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|--------|------|------|
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| **Shift+↓** | 状态栏可见时 | 展开/收起选择面板 |
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| **↑ / ↓** | 面板展开时 | 上下移动光标 |
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| **Space** | 面板展开时 | 切换当前光标所在 pipe 的选中状态（☑ ↔ ☐） |
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| **Enter** | 面板展开时 | 确认并关闭面板 |
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| **Esc** | 面板展开时 | 取消并关闭面板 |
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| **← / → 或 M** | 状态栏可见且有选中 pipe 时 | 切换路由模式（`selected pipes only` ↔ `local main`） |
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### M 键 — 路由模式切换
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M 键（或 ← / →）用于在两种路由模式之间切换，**无需展开面板**：
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| 模式 | 状态栏显示 | 行为 |
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|------|-----------|------|
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| `selected pipes only` | 绿色高亮 | 输入的 prompt **仅**发送到选中的 pipe，本地不执行 |
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| `local main` | 灰色 | 输入的 prompt 在**本地 main** 执行，不转发到任何 pipe |
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切换路由模式**不会清空选择**。你可以在 `local main` 模式下保持选择，随时按 M 切回 `selected pipes only` 继续向远端发送。
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### 完整操作流程示例
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```
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1. 输入 /pipes → 状态栏出现，显示发现的实例
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2. 按 Shift+↓ → 展开选择面板
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3. 按 ↓ 移动到目标 pipe → 光标移到 cli-04d67950
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4. 按 Space → 选中 ☑ cli-04d67950
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5. 按 Enter → 确认，面板收起
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6. 输入 "帮我检查 git status" → prompt 自动发送到 cli-04d67950 执行
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7. 按 M → 切换到 local main 模式
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8. 输入 "本地做点什么" → 仅在本地执行
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9. 按 M → 切回 selected pipes only
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10. 输入 "继续远端任务" → 又发送到 cli-04d67950
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```
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## 命令参考
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### /pipes
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显示所有发现的实例，管理选择状态。再次执行 `/pipes` 切换面板展开/收起。
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```
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/pipes — 显示所有实例 + 切换选择面板
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/pipes select <name> — 选中某实例（消息会广播到它）
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/pipes deselect <name> — 取消选中
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/pipes all — 全选
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/pipes none — 全部取消
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```
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输出示例：
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```
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Your pipe: cli-a91bad56
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Role: main
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Machine ID: 205d6c3a...
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IP: 192.168.50.22
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Host: XC
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Main machine: 205d6c3a... (this machine)
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[main] cli-a91bad56 XC/192.168.50.22 [alive] (you)
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||||||
☑ [sub-1] cli-da029538 XC/192.168.50.22 [alive] [connected]
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LAN Peers:
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☐ [main] cli-04d67950 vmwin11/192.168.50.27 tcp:192.168.50.27:58853 [LAN]
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Selected: cli-da029538
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```
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### /attach <name>
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手动 attach 到一个实例，使其成为你的 slave。
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```
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/attach cli-04d67950 — 连接到指定 pipe（自动解析 LAN TCP 端点）
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```
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attach 后，对方变为 slave，你变为 master。可以向它发送 prompt。通常不需要手动 attach——heartbeat 会自动发现并连接。
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### /detach <name>
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断开与某个 slave 的连接。
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```
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/detach cli-04d67950
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```
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### /send <name> <message>
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向指定 pipe 发送消息（不依赖选择状态，直接指定目标）。
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```
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/send cli-04d67950 请帮我检查一下日志
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/send tcp:192.168.50.27:58853 hello — 直接通过 TCP 地址发送
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```
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### /claim-main
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强制声明当前机器为 main（用于 main 意外退出后的恢复）。
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## 消息路由
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### 选中 pipe 后的自动路由
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1. 通过 `/pipes select` 或 Shift+Down 面板选中一个或多个 pipe
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2. 在输入框中正常输入消息
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3. 消息自动发送到所有选中的已连接 pipe
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4. 每个 pipe 独立执行，结果流式回传到 main 的消息列表
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### 路由模式
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| 模式 | 行为 |
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|------|------|
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| `selected`（默认） | 消息发送到选中的 pipe |
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| `local` | 消息仅在本地执行，不转发 |
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## 架构
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### 通信协议
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所有通讯使用 NDJSON（Newline-Delimited JSON），每行一个消息：
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```json
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{"type":"ping","from":"cli-abc","ts":"2026-04-11T00:00:00.000Z"}
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||||||
{"type":"prompt","data":"帮我查看 git status","from":"cli-abc","ts":"..."}
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||||||
{"type":"stream","data":"正在执行...","from":"cli-def","ts":"..."}
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||||||
{"type":"done","data":"","from":"cli-def","ts":"..."}
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```
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||||||
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### 消息类型
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| 类型 | 方向 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `ping`/`pong` | 双向 | 健康检查 |
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||||||
| `attach_request`/`accept`/`reject` | M→S/S→M | 连接控制 |
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||||||
| `detach` | M→S | 断开连接 |
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||||||
| `prompt` | M→S | 主向从发送 prompt |
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||||||
| `prompt_ack` | S→M | 从确认接收 |
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||||||
| `stream` | S→M | 从流式回传 AI 输出 |
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||||||
| `tool_start`/`tool_result` | S→M | 工具执行通知 |
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|
||||||
| `done` | S→M | 本轮完成 |
|
|
||||||
| `error` | 双向 | 错误通知 |
|
|
||||||
| `permission_request`/`response`/`cancel` | 双向 | 权限审批转发 |
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||||||
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||||||
### 传输层
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||||||
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||||||
```
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||||||
本机 LAN
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||||||
┌──────────────┐ ┌──────────────┐
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||||||
│ PipeServer │ │ PipeServer │
|
|
||||||
│ UDS sock │ │ UDS sock │
|
|
||||||
│ TCP :rand │◄───TCP───►│ TCP :rand │
|
|
||||||
├──────────────┤ ├──────────────┤
|
|
||||||
│ LanBeacon │◄──UDP────►│ LanBeacon │
|
|
||||||
│ 224.0.71.67 │ mcast │ 224.0.71.67 │
|
|
||||||
└──────────────┘ └──────────────┘
|
|
||||||
```
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||||||
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- **UDS**：本机实例间通讯，通过文件系统路径寻址（`~/.claude/pipes/cli-xxx.sock`）
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- **TCP**：LAN 实例间通讯，动态端口，通过 beacon 发现
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- **UDP Multicast**：peer 发现，3 秒广播一次 announce 包
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### 角色模型
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| 角色 | 说明 |
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|------|------|
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| `main` | 首个启动的实例，管理 registry |
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| `sub` | 后续启动的同机实例（或被 attach 的 LAN 实例） |
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||||||
| `master` | attach 了至少一个 slave 的实例 |
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||||||
| `slave` | 被 master attach 控制的实例 |
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角色转换：
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- 首个启动 → `main`
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- 同机后续启动 → `sub`（自动被 main attach → `slave`）
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- LAN 发现 → 两边都是 `main`，heartbeat 自动互相 attach
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||||||
- 被 attach → 变为 `slave`（可通过 `/detach` 恢复）
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### 发现机制
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**本机**：通过 `~/.claude/pipes/registry.json` 文件（带文件锁），`machineId` 绑定主机身份。
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||||||
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||||||
**LAN**：通过 UDP multicast beacon：
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||||||
1. 每 3 秒广播 `{ proto, pipeName, machineId, ip, tcpPort, role }`
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|
||||||
2. 收到其他实例的 announce → 记入 peers Map
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||||||
3. 15 秒未收到 → 标记 peer lost
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||||||
4. Heartbeat 合并 local registry + beacon peers → 统一 attach 目标列表
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### Heartbeat 循环（5 秒间隔）
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||||||
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```
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main/master 角色:
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1. cleanupStaleEntries() — 清理 registry 中死掉的条目
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2. getAliveSubs() — 获取存活的本地 subs
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3. refreshDiscoveredPipes() — 刷新 discoveredPipes（包含 LAN peers）
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||||||
4. 合并 LAN peers 到 state
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||||||
5. 构建统一 attach 目标列表 — 本地 subs + LAN peers
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||||||
6. 遍历未连接的目标 → 自动 attach
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||||||
7. 清理断开的 slave 连接 — 同时检查 local registry 和 beacon
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||||||
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||||||
sub 角色:
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1. 检测 main 是否存活
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2. main 死亡 → 同机则接管 main 角色，跨机则独立
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```
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## 关键文件
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| 文件 | 职责 |
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|------|------|
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| `src/utils/pipeTransport.ts` | PipeServer（双模 UDS+TCP）、PipeClient、类型定义 |
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| `src/utils/lanBeacon.ts` | UDP multicast beacon、singleton 管理 |
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||||||
| `src/utils/pipeRegistry.ts` | Registry CRUD、角色判定、machineId、LAN merge |
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||||||
| `src/utils/peerAddress.ts` | 地址解析（uds:/bridge:/tcp: scheme） |
|
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||||||
| `src/screens/REPL.tsx` | Bootstrap、heartbeat、cleanup、prompt 路由 |
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|
||||||
| `src/hooks/useMasterMonitor.ts` | Slave client registry、消息订阅 |
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||||||
| `src/hooks/useSlaveNotifications.ts` | Slave 端通知处理 |
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||||||
| `src/commands/pipes/pipes.ts` | /pipes 命令 |
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||||||
| `src/commands/attach/attach.ts` | /attach 命令 |
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||||||
| `src/commands/send/send.ts` | /send 命令 |
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||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/SendMessageTool/SendMessageTool.ts` | AI 发消息工具（含 tcp: 支持） |
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## 后续优化方向
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### 安全（P0）
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1. **TCP 认证**：首次连接时交换 HMAC-SHA256 token（基于 machineId + session secret），防止未授权设备连接
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2. **JSON schema 验证**：在所有 `JSON.parse` 入口点增加 Zod 校验，防止 prototype pollution
|
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||||||
3. **Beacon 信息脱敏**：hash machineId 后再广播，不暴露硬件序列号
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||||||
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||||||
### 可靠性（P1）
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4. **多网卡选择**：`getLocalIp()` 应优先选择 RFC 1918 地址，排除 VPN/Docker 接口
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||||||
5. **TCP target 验证**：`parseTcpTarget()` 应限制目标为已知 beacon peers 或 RFC 1918 范围
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||||||
6. **PipeServer close()**：改为 `Promise.allSettled` 并行关闭 UDS + TCP，加 `_closing` guard
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### 功能（P2）
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||||||
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||||||
7. **mDNS/DNS-SD**：作为 multicast 受限环境下的 beacon 替代方案
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||||||
8. **固定端口配置**：允许用户指定 TCP 端口范围，便于防火墙精确配置
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|
||||||
9. **TLS 加密**：TCP 传输加密，防中间人窃听
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|
||||||
10. **双向 prompt**：当前只有 master → slave 方向，可考虑 slave 主动向 master 发送结果/请求
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||||||
@@ -1,113 +0,0 @@
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|||||||
# PROACTIVE — 主动模式
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> Feature Flag: `FEATURE_PROACTIVE=1`（与 `FEATURE_KAIROS=1` 共享功能）
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> 实现状态：核心循环与 SleepTool 已落地，部分外围文档仍在补齐
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> 引用数：37
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## 一、功能概述
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PROACTIVE 实现 Tick 驱动的自主代理。CLI 在用户不输入时也能持续工作：定时唤醒执行任务，配合 SleepTool 控制节奏。适用于长时间运行的后台任务（等待 CI、监控文件变化、定时检查等）。
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### 与 KAIROS 的关系
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所有代码检查都是 `feature('PROACTIVE') || feature('KAIROS')`，即：
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- 单独开 `FEATURE_PROACTIVE=1` → 获得 proactive 能力
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- 单独开 `FEATURE_KAIROS=1` → 自动获得 proactive 能力
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- 两者都开 → 相同效果（不重复）
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## 二、实现架构
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||||||
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### 2.1 模块状态
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| 模块 | 文件 | 状态 | 说明 |
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|------|------|------|------|
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||||||
| 核心逻辑 | `src/proactive/index.ts` | **已实现** | `activateProactive()`、`deactivateProactive()`、`pause/resume`、`nextTickAt` 调度状态 |
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||||||
| SleepTool 提示 | `src/tools/SleepTool/prompt.ts` | **完整** | 工具提示定义（工具名：`Sleep`） |
|
|
||||||
| 命令注册 | `src/commands.ts:62-65` | **布线** | 动态加载 `./commands/proactive.js` |
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| 工具注册 | `src/tools.ts:26-28` | **布线** | SleepTool 动态加载 |
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| REPL 集成 | `src/screens/REPL.tsx` | **已实现** | tick 驱动、standby/sleeping 状态、页脚与 bridge automation metadata 上报 |
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| 系统提示 | `src/constants/prompts.ts:864-918` | **完整** | 自主工作行为指令（~55 行详细 prompt） |
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| 远控状态镜像 | `src/utils/sessionState.ts` | **已实现** | 向 remote-control/CCR 暴露 `automation_state` 元数据 |
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### 2.2 系统提示内容
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`getProactiveSection()` 注入的自主工作指令包含：
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| 章节 | 内容 |
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|------|------|
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| Tick 驱动 | `<tick_tag>` prompt 保持存活，包含用户本地时间 |
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| 节奏控制 | SleepTool 控制等待间隔，prompt cache 5 分钟过期 |
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| 空操作规则 | 无事可做时**必须**调用 Sleep，禁止输出 "still waiting" |
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| 首次唤醒 | 简短问候，等待方向（不主动探索） |
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| 后续唤醒 | 寻找有用工作：调查、验证、检查（不 spam 用户） |
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| 偏向行动 | 读文件、搜索代码、commit — 不需询问 |
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| 终端焦点 | `terminalFocus` 字段调节自主程度 |
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### 2.3 数据流
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```
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activateProactive()
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│
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▼
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Tick 调度器启动
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│
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├── 定时生成 <tick_tag> 消息
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│ ├── 包含用户当前本地时间
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│ └── 注入到对话流（sessionStorage）
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│
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▼
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模型处理 tick
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│
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├── 有事可做 → 使用工具执行 → 可能再次 Sleep
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└── 无事可做 → 必须调用 SleepTool
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│
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▼
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SleepTool 等待
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│
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├── 用户插入新工作 / 队列中有命令 → 立即唤醒
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├── proactive 被关闭 → 立即中断
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└── 进入休眠时向远端 surfaces 上报 `automation_state = sleeping`
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│
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▼
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下一个 tick 到达
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```
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## 三、当前行为补充
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- `standby`：proactive 已开启，当前没有执行中的 turn，且已调度下一个 tick。
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- `sleeping`：模型显式调用 `SleepTool` 进入等待窗口。
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- remote-control/CCR 通过 `external_metadata.automation_state` 接收这两个状态，用于 Web UI 的 Autopilot 状态显示。
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- `SleepTool` 现在不是纯定时器；它会在共享命令队列出现新工作时提前醒来。
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## 四、关键设计决策
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1. **Tick 驱动**：模型通过 SleepTool 自行控制唤醒频率，不是外部事件推送
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2. **空操作必须 Sleep**：防止 "still waiting" 类空消息浪费 turn 和 token
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3. **Prompt cache 考量**：SleepTool 提示中提到 cache 5 分钟过期，建议平衡等待时间
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4. **Terminal Focus 感知**：模型根据用户是否在看终端调整自主程度
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## 五、使用方式
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```bash
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# 单独启用 proactive
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FEATURE_PROACTIVE=1 bun run dev
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# 通过 KAIROS 间接启用
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FEATURE_KAIROS=1 bun run dev
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# 组合使用
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FEATURE_PROACTIVE=1 FEATURE_KAIROS=1 FEATURE_KAIROS_BRIEF=1 bun run dev
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```
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## 六、文件索引
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| 文件 | 职责 |
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| `src/proactive/index.ts` | 核心逻辑与 next-tick 状态 |
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| `src/tools/SleepTool/prompt.ts` | SleepTool 工具提示 |
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| `src/tools/SleepTool/SleepTool.ts` | 休眠/唤醒执行逻辑 |
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||||||
| `src/constants/prompts.ts:864-918` | 自主工作系统提示 |
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||||||
| `src/screens/REPL.tsx` | REPL tick 集成与 automation 状态上报 |
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| `src/utils/sessionStorage.ts:4892-4912` | Tick 消息注入 |
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||||||
| `src/utils/sessionState.ts` | bridge/CCR metadata 镜像 |
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| `src/components/PromptInput/PromptInputFooterLeftSide.tsx` | 页脚 UI 状态 |
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@@ -1,426 +0,0 @@
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# SSH Remote — 远程主机运行 Claude Code
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## 概述
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SSH Remote 提供两种方式在远程 Linux 主机上运行 Claude Code：
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1. **SSH Remote 模块**（`ccb ssh <host>`）— 本地 REPL + 远程工具执行，自动部署二进制 + 认证隧道
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2. **直接 SSH 运行**（`ssh <host> -t ccb`）— 远程已安装 ccb，直接启动交互式会话
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## 架构
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### 方式一：SSH Remote 模块（完整模式）
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适用场景：远端没有 API 凭据或没有安装 ccb。
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```
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┌──────────────── 本地 Windows/Mac/Linux ───────────┐
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│ │
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│ ccb ssh <host> [dir] │
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│ │ │
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│ ├── 1. SSHProbe: 探测远端平台/架构/已有二进制 │
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│ ├── 2. SSHDeploy: 部署 dist/ 到远端 │
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│ ├── 3. SSHAuthProxy: 启动本地认证代理 │
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│ │ ├─ Unix Socket (Linux/Mac) │
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│ │ └─ TCP 127.0.0.1:<port> (Windows) │
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│ │ │
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│ └── 4. SSH -R 反向隧道 + 启动远端 CLI │
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│ ssh -R <remote>:<local> <host> \ │
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│ ANTHROPIC_BASE_URL=... \ │
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│ ANTHROPIC_AUTH_NONCE=... \ │
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│ ccb --output-format stream-json │
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│ │
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│ ┌─────── 本地 REPL (Ink TUI) ───────┐ │
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│ │ 用户输入 → NDJSON → SSH stdin │ │
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│ │ SSH stdout → NDJSON → 渲染消息 │ │
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||||||
│ │ 工具权限请求 → 本地审批 → 回传 │ │
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│ └────────────────────────────────────┘ │
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||||||
└────────────────────────────────────────────────────┘
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||||||
│
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│ SSH 连接 (加密通道)
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│
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┌───────────────── 远端 Linux ──────────────────────┐
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│ │
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│ ccb (自动部署或已存在) │
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│ ├── --output-format stream-json │
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│ ├── --input-format stream-json │
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│ ├── --verbose -p │
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│ │ │
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│ ├── API 请求 → ANTHROPIC_BASE_URL │
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│ │ → SSH 反向隧道 → 本地 AuthProxy │
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│ │ → 注入真实凭据 → api.anthropic.com │
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│ │ │
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||||||
│ └── 工具执行 (Bash/Read/Write/...) │
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||||||
│ 直接在远端文件系统上操作 │
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└────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 方式二：直接 SSH 运行（简单模式）
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适用场景：远端已安装 ccb 且已有 API 凭据（订阅或 API Key）。
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```
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┌─────── 本地终端 ───────┐ ┌──────── 远端 Linux ────────┐
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│ │ SSH │ │
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│ ssh <host> -t ccb │ ──────→ │ ccb (全局安装) │
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||||||
│ │ │ ├── 使用远端自身凭据 │
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||||||
│ 终端直接显示远端 TUI │ ←────── │ ├── 远端文件系统操作 │
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||||||
│ │ TTY │ └── API 直连 Anthropic │
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└─────────────────────────┘ └─────────────────────────────┘
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```
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### 适用场景对比
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| | SSH Remote 模块 | 直接 SSH 运行 |
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|---|---|---|
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| 远端需要安装 ccb | 不需要（自动部署） | 需要 |
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| 远端需要 API 凭据 | 不需要（本地隧道） | 需要 |
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| 本地需要安装 ccb | 需要 | 不需要（任何终端） |
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| 斜杠命令 | 本地处理 | 远端处理 |
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| 网络延迟敏感 | 高（NDJSON 双向） | 低（仅 TTY） |
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| 推荐场景 | 远端无凭据/无安装 | 远端已配置完整 |
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## 前置准备：SSH 密钥配置
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两种方式都依赖 SSH 免密连接。以下是完整的密钥配置步骤。
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### 1. 生成 SSH 密钥对（本地）
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```bash
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# 生成 Ed25519 密钥（推荐）
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ssh-keygen -t ed25519 -C "your-email@example.com" -f ~/.ssh/id_remote
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# 或 RSA 4096 位
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||||||
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your-email@example.com" -f ~/.ssh/id_remote
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```
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||||||
生成两个文件：
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- `~/.ssh/id_remote` — 私钥（不可泄露）
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- `~/.ssh/id_remote.pub` — 公钥（部署到远端）
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### 2. 将公钥部署到远端
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```bash
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# 方式 A：ssh-copy-id（推荐）
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ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_remote.pub user@remote-host
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# 方式 B：手动复制
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cat ~/.ssh/id_remote.pub | ssh user@remote-host "mkdir -p ~/.ssh && chmod 700 ~/.ssh && cat >> ~/.ssh/authorized_keys && chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys"
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```
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### 3. 配置 SSH Config（本地）
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编辑 `~/.ssh/config`（不存在则创建）：
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```
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Host my-server
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HostName 192.168.1.100 # 远端 IP 或域名
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User root # 远端用户名
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IdentityFile ~/.ssh/id_remote # 私钥路径
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ServerAliveInterval 60 # 防止连接超时断开
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ServerAliveCountMax 3
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```
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配置后可直接用别名连接：
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```bash
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ssh my-server # 等同于 ssh -i ~/.ssh/id_remote root@192.168.1.100
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```
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### 4. 文件权限设置
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#### Linux / macOS
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```bash
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chmod 700 ~/.ssh
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chmod 600 ~/.ssh/config
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chmod 600 ~/.ssh/id_remote
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chmod 644 ~/.ssh/id_remote.pub
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```
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#### Windows（OpenSSH 强制 ACL 检查）
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```powershell
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# 重置 .ssh 目录权限：仅允许当前用户 + SYSTEM
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||||||
icacls "$env:USERPROFILE\.ssh" /inheritance:r /grant:r "$($env:USERNAME):(OI)(CI)F" /grant "SYSTEM:(OI)(CI)F"
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||||||
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||||||
# 修复 config 文件权限
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||||||
icacls "$env:USERPROFILE\.ssh\config" /inheritance:r /grant:r "$($env:USERNAME):F" /grant "SYSTEM:F"
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|
||||||
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|
||||||
# 修复私钥权限
|
|
||||||
icacls "$env:USERPROFILE\.ssh\id_remote" /inheritance:r /grant:r "$($env:USERNAME):F" /grant "SYSTEM:F"
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
> **Windows 常见错误**：如果 `icacls` 显示 `UNKNOWN\UNKNOWN` ACL 条目，需要先移除再重新授权。权限错误会导致 SSH 拒绝使用密钥。
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### 5. 验证免密连接
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```bash
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||||||
ssh my-server "echo 'SSH connection OK'"
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||||||
# 应直接输出 "SSH connection OK"，不要求输入密码
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```
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---
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||||||
## 使用方式
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### 方式一：SSH Remote 模块
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```bash
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# 基本用法 — 自动探测、部署、启动
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ccb ssh user@remote-host
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||||||
# 使用 SSH Config 别名
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||||||
ccb ssh my-server
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||||||
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||||||
# 指定远端工作目录
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||||||
ccb ssh my-server /home/user/project
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||||||
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||||||
# 使用自定义远端二进制（跳过探测/部署）
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||||||
ccb ssh my-server --remote-bin "bun /opt/ccb/dist/cli.js"
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||||||
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||||||
# 权限控制
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||||||
ccb ssh my-server --permission-mode auto
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||||||
ccb ssh my-server --dangerously-skip-permissions
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||||||
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||||||
# 恢复远端会话
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||||||
ccb ssh my-server --continue
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||||||
ccb ssh my-server --resume <session-uuid>
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||||||
# 选择模型
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||||||
ccb ssh my-server --model claude-sonnet-4-6-20250514
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# 本地测试模式（不连接远端，测试 auth proxy 管道）
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ccb ssh localhost --local
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```
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### 方式二：直接 SSH 运行
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```bash
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||||||
# 启动交互式会话
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||||||
ssh my-server -t ccb
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||||||
# 指定工作目录
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||||||
ssh my-server -t "ccb --cwd /home/user/project"
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||||||
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||||||
# 使用特定模型
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||||||
ssh my-server -t "ccb --model claude-sonnet-4-6-20250514"
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```
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||||||
---
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||||||
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||||||
## 构建与部署
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### 构建产物
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```bash
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# 安装依赖
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bun install
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# 构建（输出到 dist/）
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bun run build
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```
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产物说明：
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| 文件 | 说明 |
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| `dist/cli.js` | Bun 入口（`#!/usr/bin/env bun`） |
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||||||
| `dist/cli-node.js` | Node.js 入口（`#!/usr/bin/env node` → `import ./cli.js`） |
|
|
||||||
| `dist/cli-bun.js` | Bun 专用入口 |
|
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||||||
| `dist/chunk-*.js` | 代码分割 chunk 文件（约 668 个） |
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||||||
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||||||
### 运行方式
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```bash
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# 方式 A：通过 bun 直接运行（开发/调试）
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bun run dev
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||||||
# 方式 B：运行构建产物（bun 运行时）
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bun dist/cli.js
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||||||
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||||||
# 方式 C：运行构建产物（node 运行时）
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||||||
node dist/cli-node.js
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||||||
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||||||
# 方式 D：全局安装后使用命令名
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||||||
ccb
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```
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||||||
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||||||
### 全局安装
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在项目根目录执行：
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||||||
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```bash
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# bun 全局安装（推荐）
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||||||
bun install -g .
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# 创建的命令：
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# ccb → dist/cli-node.js
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||||||
# ccb-bun → dist/cli-bun.js
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# claude-code-best → dist/cli-node.js
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||||||
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||||||
# 安装位置：~/.bun/bin/ccb
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||||||
```
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或使用 npm：
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||||||
```bash
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||||||
npm install -g .
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```
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||||||
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||||||
验证：
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||||||
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||||||
```bash
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ccb --version
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||||||
# → x.x.x (Claude Code)
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```
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||||||
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||||||
### 远端部署（全流程）
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
# 1. 登录远端
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ssh my-server
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||||||
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||||||
# 2. 克隆或同步项目代码
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||||||
git clone <repo-url> ~/ccb-project
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||||||
cd ~/ccb-project
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||||||
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||||||
# 3. 安装运行时（如果没有 bun）
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||||||
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
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source ~/.bashrc
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||||||
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# 4. 安装依赖 + 构建
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||||||
bun install
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bun run build
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||||||
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||||||
# 5. 全局安装
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||||||
bun install -g .
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||||||
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||||||
# 6. 确保非交互式 SSH 可访问 ccb 命令
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# bun install -g 安装到 ~/.bun/bin/，但非交互式 SSH 不加载 .bashrc，
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||||||
# 所以 PATH 中不包含 ~/.bun/bin/
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||||||
# 解决方式（任选其一）：
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||||||
# 方式 A：符号链接到系统 PATH（推荐）
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ln -sf ~/.bun/bin/ccb /usr/local/bin/ccb
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||||||
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||||||
# 方式 B：添加到 /etc/profile.d/（所有用户生效）
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||||||
echo 'export PATH="$HOME/.bun/bin:$PATH"' > /etc/profile.d/bun-path.sh
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||||||
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||||||
# 方式 C：添加到 ~/.bash_profile（当前用户，ssh -t 时生效）
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||||||
echo 'export PATH="$HOME/.bun/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
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||||||
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||||||
# 7. 验证
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||||||
ccb --version
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||||||
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||||||
# 8. 从本地测试
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# （在本地终端）
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||||||
ssh my-server -t ccb
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```
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### SSH Remote 自动部署
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||||||
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使用 `ccb ssh <host>` 时，模块自动处理：
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1. **SSHProbe** 探测远端 `~/.local/bin/claude` 或 `command -v claude`
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2. 若二进制不存在或版本不匹配，**SSHDeploy** 通过 `scp` 传输 `dist/` 目录
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3. 在远端创建 wrapper 脚本（`~/.local/bin/claude`）
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4. 无需手动安装
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## 模块结构
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src/ssh/
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├── createSSHSession.ts — 会话工厂：编排 probe → deploy → proxy → spawn
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├── SSHSessionManager.ts — 双向 NDJSON 通信管理 + 权限转发 + 重连
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├── SSHAuthProxy.ts — 本地认证代理（API 凭据隧道）
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├── SSHProbe.ts — 远端主机探测（平台/架构/已有二进制）
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├── SSHDeploy.ts — 远端二进制部署（scp + wrapper 脚本）
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└── __tests__/
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└── SSHSessionManager.test.ts — 17 个单元测试
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## 关键技术细节
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### 认证隧道
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- **AuthProxy** 在本地监听（Unix socket 或 TCP），接收远端 CLI 的 API 请求
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- 通过 SSH `-R` 反向端口转发隧道到远端
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- AuthProxy 注入本地真实凭据（API key 或 OAuth token），转发到 `api.anthropic.com`
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- `ANTHROPIC_AUTH_NONCE` header 防止未授权访问（nonce 通过环境变量传递给远端 CLI，远端 CLI 在每个 API 请求中携带此 header）
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### waitForInit vs 存活检查
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- **标准模式**：`waitForInit` 等待远端 CLI 发送 `{type:'system', subtype:'init'}` JSON 消息
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- **`--remote-bin` 模式**：跳过 `waitForInit`（print+stream-json 模式下 init 只在首次查询后发送），改用 3 秒进程存活检查
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### 重连机制
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- `SSHSessionManager` 检测 SSH 连接断开后自动重连
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- 重连时在远端 CLI 命令中追加 `--continue` 恢复会话
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- 指数退避重试（最多 5 次，间隔 1s → 2s → 4s → 8s → 16s）
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## Feature Flag
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SSH Remote 功能受 `SSH_REMOTE` feature flag 控制：
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- **Dev 模式**：默认启用
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- **Build 模式**：需在 `build.ts` 的 `DEFAULT_BUILD_FEATURES` 中添加 `'SSH_REMOTE'`
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- **运行时**：`FEATURE_SSH_REMOTE=1` 环境变量
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## 常见问题
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### `ccb: command not found`（SSH 远程执行时）
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非交互式 SSH 不加载 `.bashrc`，`~/.bun/bin` 不在 PATH 中。
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```bash
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# 解决：创建符号链接
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ln -sf ~/.bun/bin/ccb /usr/local/bin/ccb
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```
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### SSH 密钥被拒绝
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Permission denied (publickey)
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1. 确认公钥已添加到远端 `~/.ssh/authorized_keys`
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2. 确认本地私钥文件权限正确（`chmod 600`）
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3. 确认 `~/.ssh/config` 中 `IdentityFile` 路径正确
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4. Windows 用户检查 ACL 权限（见上方 Windows 权限设置）
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### SSH 连接超时
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ssh: connect to host x.x.x.x port 22: Connection timed out
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1. 确认远端 SSH 服务正在运行：`systemctl status sshd`
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2. 确认防火墙允许 22 端口
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3. 确认 IP 地址/域名正确
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4. 在 `~/.ssh/config` 中添加 `ConnectTimeout 10`
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### 403 Forbidden（SSH Remote 模块）
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AuthProxy 的 nonce 验证失败。确认：
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1. 远端 CLI 版本包含 nonce header 注入修复
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2. `ANTHROPIC_AUTH_NONCE` 环境变量正确传递到远端
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3. `src/services/api/client.ts` 中 `x-auth-nonce` header 已启用
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### 远端 CLI 启动后立即退出
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Remote process exited immediately (code 1)
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1. 确认远端 `bun` / `node` 运行时可用
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2. 手动在远端执行 `ccb --version` 验证安装
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3. 检查 `--remote-bin` 路径是否正确
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4. 查看 stderr 输出获取详细错误信息
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@@ -1,275 +0,0 @@
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title: "StatusLine 底部状态栏 - 自定义 shell 渲染管线"
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description: "从源码角度解析 Claude Code 底部状态栏：自定义 shell 脚本 + JSON stdin 协议、三种触发源（event / settings / time）、debounce + abort、信任与 hook 开关、以及本仓库 refreshInterval 缺失修复。"
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keywords: ["statusLine", "状态栏", "自定义提示符", "refreshInterval", "Hooks"]
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{/* 本章目标：完整讲清 StatusLine 的渲染管线、触发模型、协议契约与安全网关，并记录本仓库相对官方版本的已知缺口与修复 */}
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## 概述
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StatusLine 是 Claude Code REPL 底部显示的一行自定义文本，由**用户提供的 shell 命令**渲染。主进程把运行时状态（模型、工作目录、token、限流、会话元数据等）打包成 JSON 通过 stdin 喂给脚本，脚本在 stdout 输出一行字符串，Ink 侧以 ANSI 转义渲染到 footer。
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核心设计哲学：**语言无关 + 进程隔离 + Unix 管道**。用户可用 bash / python / node / 任意语言写脚本；脚本崩溃不影响主进程；输入输出都是纯文本，可以离线测试（`echo '{...}' | ./script.sh`）。
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## 配置
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`~/.claude/settings.json` 里添加 `statusLine` 字段：
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```json
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{
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"statusLine": {
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"type": "command",
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"command": "bash ~/.claude/statusline-command.sh",
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"refreshInterval": 1,
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"padding": 0
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}
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}
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```
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| 字段 | 类型 | 作用 |
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|------|------|------|
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| `type` | `"command"` | 目前仅支持 command 型 |
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| `command` | `string` | shell 命令字符串；主进程用系统 shell 解释执行 |
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| `refreshInterval` | `number` (秒) | 定时刷新周期；缺省/0 表示不定时刷新 |
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| `padding` | `number` | 左右 padding，单位为 Ink cell |
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Schema 定义在 `src/utils/settings/types.ts:550`（`statusLine` Zod object）。
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## 渲染管线（整体图）
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```
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┌─────────────────────── Ink 侧 ───────────────────────┐ ┌──────── 用户侧 ────────┐
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│ │ │ │
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│ buildStatusLineCommandInput() ──┐ │ │ ~/.claude/ │
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│ 收集运行时状态 │ │ │ statusline-*.sh │
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│ ▼ │ │ │
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│ executeStatusLineCommand() ─── JSON via stdin ────────────► jq '.model...' │
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│ execCommandHook() 拉起 shell │ │ 计算、格式化 │
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│ ▲ │ │ │
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│ stdout ◄──────────────────── 一行文本 ──────────────── printf '...' │
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│ │ │ │ │
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│ setAppState({ statusLineText }) ─┘ │ └────────────────────────┘
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│ zustand 存字段，组件 memo 订阅 │
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│ │
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│ <StatusLine /> → <Text><Ansi>{text}</Ansi></Text> │
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│ │
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└──────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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## Input 协议：主进程 → 脚本
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`buildStatusLineCommandInput`（`src/components/StatusLine.tsx:53`）构造的 JSON 对象字段如下，**这是脚本可以 `jq` 读取的全部内容**：
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| 字段 | 来源 | 备注 |
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|------|------|------|
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| `session_id` | `getSessionId()` | UUID，用于脚本侧 per-session 状态隔离 |
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| `session_name` | `getCurrentSessionTitle(sessionId)` | 用户命名的会话标题（可选） |
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| `model.id` / `model.display_name` | `getRuntimeMainLoopModel()` | 运行时真实模型（经 permission mode 降级/200k 升级） |
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| `workspace.current_dir` / `project_dir` / `added_dirs` | `getCwd()` / `getOriginalCwd()` / permission context | current_dir 随 `cd` 变化 |
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| `version` | `MACRO.VERSION` | 构建注入，如 `2.1.888` |
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| `output_style.name` | `settings.outputStyle` | 缺省 `DEFAULT_OUTPUT_STYLE_NAME` |
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| `cost.total_cost_usd` / `total_duration_ms` / `total_api_duration_ms` / `total_lines_added` / `total_lines_removed` | `cost-tracker.js` 聚合 | 会话累计 |
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| `context_window.total_input_tokens` / `total_output_tokens` | 同上 | 累计 token |
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| `context_window.context_window_size` | `getContextWindowForModel()` | 模型上下文上限 |
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| `context_window.current_usage` | `getCurrentUsage(messages)` | **最新一次 assistant message 的 usage**；含 `input_tokens` / `cache_creation_input_tokens` / `cache_read_input_tokens` / `output_tokens` |
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| `context_window.used_percentage` / `remaining_percentage` | `calculateContextPercentages()` | 0-100 浮点 |
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| `exceeds_200k_tokens` | 检查最近 assistant message | 用于 1M 上下文模型的展示 |
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| `rate_limits.five_hour` / `seven_day` | `getRawUtilization()` | `{ used_percentage, resets_at }`，来自 Claude.ai 限流 API |
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| `vim.mode` | 启用 vim 模式时 | `INSERT` / `NORMAL` / ... |
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| `agent.name` | 主线程 agent 类型 | 子 agent fork 时非空 |
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| `remote.session_id` | Bridge / Remote Control 模式 | 远程会话 |
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| `worktree` | 当前 worktree 元信息 | `name` / `path` / `branch` / `original_cwd` / `original_branch` |
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类型签名目前在 `src/types/statusLine.ts` 是 `any` 的 stub（反编译残留），实际字段以上表为准。
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## Output 协议：脚本 → 主进程
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`executeStatusLineCommand`（`src/utils/hooks.ts:4752`）对脚本 stdout 做如下处理：
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1. `trim()` 首尾空白
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2. 按 `\n` 拆行，每行再 `trim()`
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3. 空行丢弃，剩余用 `\n` 重新拼接
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多行输出会被**保留为多行**（Ink 渲染时 `<Text>` 允许换行），但设计推荐**单行**——多行会挤占 REPL 高度，fullscreen 模式下可能挤掉 ScrollBox 行。
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状态码约定：
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- `exit 0` + 有 stdout → 显示
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- `exit 0` + 空 stdout → 清空 statusLine（显示为空）
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- 非 0 → 忽略，保留上次内容；`logResult=true` 时 warn 级日志
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- 超时（默认 5000ms） → 忽略
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- 被 AbortController 取消 → 忽略
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ANSI 颜色可用，Ink 通过 `<Ansi>{text}</Ansi>` 组件解析 SGR 序列。
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## 三种触发源
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StatusLine 的重算由**三类事件**驱动，全部经同一个 debounce 队列：
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### 1. Event-driven（`src/components/StatusLine.tsx:275`）
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监听这些状态变化，触发 `scheduleUpdate()`：
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- `lastAssistantMessageId` — 新助手回复出现
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- `permissionMode` — `/mode` 切换权限模式
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- `vimMode` — vim insert/normal 切换
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- `mainLoopModel` — `/model` 切换
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### 2. Settings-driven（`src/components/StatusLine.tsx:294`）
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`settings.statusLine.command` 字符串变化时（热重载 settings.json），标记下一次结果 log 并立即 `doUpdate()`。
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### 3. Time-driven（`src/components/StatusLine.tsx:292`，本仓库补丁）
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读取 `settings.statusLine.refreshInterval`（秒），`setInterval` 每到点走一次 `scheduleUpdate()`。配置为 0 或缺省时不启定时器（零开销）。
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> **本仓库历史缺口**：反编译出的 `StatusLine.tsx` 最初没有 Time-driven 触发路径，`refreshInterval` 字段也不在 Zod schema 里。导致脚本里 TTL 倒计时、时钟类动态内容不会秒刷，只有助手回复出现时才重算。已在 2026-05-06 补齐，细节见下方"已知缺口与修复"。
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## Debounce + Abort
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三种触发源都走 `scheduleUpdate`（`src/components/StatusLine.tsx:259`）：
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```
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scheduleUpdate() → setTimeout(300ms) → doUpdate()
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│
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└─ 再次 schedule 会 clearTimeout 前次
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```
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300ms debounce 合并抖动事件（例如短时间连续切 vim/permission）。
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`doUpdate()` 里：
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```
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abortControllerRef.current?.abort() // 取消上一次 in-flight shell
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controller = new AbortController()
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executeStatusLineCommand(..., controller.signal, ...)
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```
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**单飞（single-flight）语义**：任何新触发都会 abort 上一次未完成的 shell 调用，保证同一时刻最多一个子进程。这对 `refreshInterval: 1` 尤其关键——若脚本执行 > 1 秒，新 tick 到来时老进程被 kill，不会堆积。
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## 安全网关
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`executeStatusLineCommand`（`src/utils/hooks.ts:4752`）在执行前有**三层拦截**：
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1. `shouldDisableAllHooksIncludingManaged()` → managed settings 全局禁用 hooks 时直接返回
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2. `shouldSkipHookDueToTrust()` → **工作区未接受信任对话框时跳过**，避免打开未知仓库时执行任意 shell 命令（RCE 防护）
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3. `shouldAllowManagedHooksOnly()` → 非 managed settings 禁用 hooks 但 managed 未禁用时，只读取 policySettings 源的 statusLine
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组件侧配合（`src/components/StatusLine.tsx:318`）：未接受 trust 时在通知中心提示 `"statusline skipped · restart to fix"`。
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另外，`statusLineShouldDisplay`（`src/components/StatusLine.tsx:46`）在 **Kairos assistant mode** 下直接返回 false——因为那时 statusline 字段反映的是 REPL/daemon 进程状态，不是 agent 子进程在跑的东西，显示出来会误导用户。
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## 渲染细节
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### memo 隔离
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```tsx
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export const StatusLine = memo(StatusLineInner)
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```
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父组件 `PromptInputFooter` 每次 `setMessages` 都 rerender，但 `StatusLine` 的 props 只有 `lastAssistantMessageId` 会变，`memo` 阻断了无意义的重渲染。此前（未 memo 版本）一个 session 内大约 18 次冗余渲染。
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### 订阅粒度
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```tsx
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const statusLineText = useAppState(s => s.statusLineText)
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```
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`useAppState` 是选择器订阅，仅在 `statusLineText` 字段变化时触发 rerender；`doUpdate()` 里还做了幂等检查（`prev.statusLineText === text` 则直接返回原 state），**文本不变就不更新 zustand**，连一次 notify 都省掉。
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### Fullscreen 占位
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```tsx
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{statusLineText ? (
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<Text dimColor wrap="truncate"><Ansi>{statusLineText}</Ansi></Text>
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) : isFullscreenEnvEnabled() ? (
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<Text> </Text> // 占位一行
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) : null}
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```
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Fullscreen 模式下 footer `flexShrink:0`，statusline 从 0 行变 1 行会挤掉 ScrollBox 一行内容导致抖动。首次脚本还没返回时，用空格文本占住一行高度，脚本返回后原位替换。
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## 内置 `/statusline` slash command
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`src/commands/statusline.tsx` 定义了一个 **prompt 型 command**，展开成自然语言指令喂给主 Agent：
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```
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Create an AgentTool with subagent_type "statusline-setup" and the prompt "<user-args>"
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```
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默认 prompt 是 `"Configure my statusLine from my shell PS1 configuration"`。主 Agent 收到后会调用内置子 agent `statusline-setup`。该子 agent 权限极小：
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- **Tools**: 仅 `Read`、`Edit`
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- **Allowed paths**: `Read(~/**)`、`Edit(~/.claude/settings.json)`
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也就是说它**不能 Write 新文件、不能跑 Bash**。典型工作是读用户的 shell 配置、读/改 `settings.json`、增量编辑已有的 statusline 脚本。
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## 编写自定义脚本的要点
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1. **脚本必须无状态** — 每次 tick 主进程 fork 一次新 shell，进程内变量不跨调用保留。需要跨 tick 的状态（上次时间戳、上次 token 数）用 `~/.claude/statusline-state/<hash>.state` 文件持久化。
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2. **按 `session_id` 哈希隔离状态文件** — 多会话同时开着时共享一个 state 文件会串。典型做法：`md5(session_id) | head -c 16` 作为文件名。
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3. **防御性读取** — state 文件可能损坏/被截断，按行 read + 字段校验（数字字段用 `case "$var" in ''|*[!0-9]*) invalid ;;`）。
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4. **`refreshInterval` 不等于"脚本秒级调用"** — tick 和事件触发（新消息、模式切换）都走同一 debounce 队列，脚本实际被调用的频率介于"每 N 秒"和"每 N+0.3 秒"之间；且 abort 机制下，上一次没跑完会被 kill。
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5. **执行时间预算** — 默认 5000ms 超时；为避免 `refreshInterval=1` 时频繁超时，脚本热路径应在 100ms 内完成。重计算（curl、git log 拉取）需缓存。
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6. **颜色用 ANSI 转义** — 不要依赖 TERM 环境变量；Ink 的 `<Ansi>` 组件独立解析 SGR。
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7. **不要输出多行** — 单行文本，否则挤占 REPL 布局。
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8. **处理 `current_usage` 为 null 的情况** — 首次响应之前 `context_window.current_usage` 可能为 null，脚本应有 fallback（如读 state 里上次命中率）。
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### 示例：Cache 命中率 + TTL 倒计时
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本仓库默认安装了一个示例脚本 `~/.claude/statusline-command.sh`（用户侧），输出格式 `<dir> | <model> | ctx:N% | Cache 97% 59:43`：
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- **命中率** = `cache_read / (input + cache_creation + cache_read)`（取自 `current_usage`）
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- **TTL** 从上次响应倒数 60 分钟，**只在 token signature 变化时重置时间戳**，避免秒级 tick 把 TTL 一直锁在 60:00
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- **颜色分段** — 命中率 ≥50% 绿 / <50% 灰；TTL 0-20m 绿 / 20-40m 黄 / 40-55m 红 / 最后 5m 闪红 / 过期 `exp` 灰
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- **Per-session state** — `~/.claude/statusline-state/<md5(session_id)[:16]>.state` 三行（signature、timestamp、hit），读前做 numeric 校验
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- **Fallback** — `current_usage` 为 null 时读 state 显示上次命中率
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> 该脚本配合 `refreshInterval: 1` 即可秒刷 TTL，前提是 `refreshInterval` 触发路径已实现（见下节）。
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## 已知缺口与修复（本仓库）
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反编译版的 `StatusLine.tsx` 存在一处功能缺口：
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| 项 | 官方 Claude Code | 本仓库原始 | 本仓库现状 |
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| `refreshInterval` Zod 字段 | ✅ 有 | ❌ 无 | ✅ 已补 |
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| Time-driven `setInterval` 触发 | ✅ 有 | ❌ 无 | ✅ 已补 |
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| Event-driven 触发 | ✅ 有 | ✅ 有 | — |
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| Settings-driven 触发 | ✅ 有 | ✅ 有 | — |
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| Debounce + Abort | ✅ 有 | ✅ 有 | — |
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| Trust 网关 | ✅ 有 | ✅ 有 | — |
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修复（2026-05-06）：
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**1. `src/utils/settings/types.ts:554`** — statusLine schema 新增 `refreshInterval: z.number().optional()`，让字段进入类型系统而非被当未知键忽略。
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**2. `src/components/StatusLine.tsx:292`** — 新增 Time-driven useEffect：
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```tsx
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const refreshIntervalMs = (settings?.statusLine?.refreshInterval ?? 0) * 1000;
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useEffect(() => {
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if (refreshIntervalMs <= 0) return;
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const id = setInterval(() => scheduleUpdate(), refreshIntervalMs);
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return () => clearInterval(id);
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}, [refreshIntervalMs, scheduleUpdate]);
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```
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关键点：
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- 走 `scheduleUpdate`（非 `doUpdate`）复用 300ms debounce，interval + event 双触发不会双跑
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- `refreshIntervalMs <= 0` 时不启定时器，对未启用该字段的用户零开销
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- 依赖数组含 `refreshIntervalMs`，settings 热重载会自动清理旧 interval 重建新的
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**静默失效特征**：修复前 settings.json 写 `refreshInterval: 1` 无任何报错——JSON 解析通过，Zod schema 默认 strip 多余字段，官方文档又说支持这个字段，用户很容易以为生效了而没意识到 TTL/时钟类输出根本没秒刷。这是反编译版本的典型"文档与实现不一致"。
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## 相关源码
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| 文件 | 作用 |
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| `src/components/StatusLine.tsx` | UI 组件、触发逻辑、buildStatusLineCommandInput |
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| `src/utils/hooks.ts:4752` | `executeStatusLineCommand`：shell 执行、输出处理、安全网关 |
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| `src/utils/settings/types.ts:550` | `statusLine` Zod schema |
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| `src/types/statusLine.ts` | `StatusLineCommandInput` 类型（当前为 stub） |
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| `src/commands/statusline.tsx` | `/statusline` slash command 定义 |
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| `src/state/AppStateStore.ts:95` | `statusLineText` 字段声明 |
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| `src/components/PromptInput/PromptInputFooter.tsx:159` | StatusLine 组件挂载点 |
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@@ -1,310 +0,0 @@
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# Stub 恢复设计 1-4
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> 日期：2026-04-12
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> 目标：基于当前代码边界，为下一阶段 4 个 stub/半 stub 命令面给出可实施的设计方案。
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> 排序原则：按建议实施顺序排序，不按问题严重性排序。
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## 设计原则
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- 先做能独立闭环、收益明确、改动边界清晰的项。
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- 大项拆成 `MVP` 和 `Phase 2+`，避免一次性掉进大范围恢复。
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- 优先复用已有状态、传输层、日志与配置能力，不重造协议。
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- 设计以当前仓库实际代码为准，不以旧文档的理想状态为准。
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## 1. `claude daemon status` / `claude daemon stop`
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### 现状
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- `start` 路径已有完整 supervisor + worker 生命周期：
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`src/daemon/main.ts`
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`src/daemon/workerRegistry.ts`
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- `status` / `stop` 目前只是占位输出：
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`src/daemon/main.ts`
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- `/remote-control-server` 有自己的命令内 UI 状态，但只维护当前进程内的 `daemonProcess`，并不适合作为跨进程 CLI 管理基础：
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`src/commands/remoteControlServer/remoteControlServer.tsx`
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### 目标
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- 让 `claude daemon status` 和 `claude daemon stop` 在另一个 CLI 进程中也能正确工作。
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- 不依赖 TUI 内存态，不要求当前命令进程就是启动 daemon 的那个进程。
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### MVP 方案
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- 新增 daemon 状态文件，例如：
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`~/.claude/daemon/remote-control.json`
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- `start` 时写入：
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- supervisor pid
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- cwd
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- startedAt
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- worker kinds
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- 最近状态
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- `status`：
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- 读取状态文件
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- 用现有进程探测能力验证 pid 是否存活
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- 输出 `running / stopped / stale`
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- stale 时自动清理状态文件
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- `stop`：
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- 读取 pid
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- 发送 `SIGTERM`
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- 等待退出
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- 超时后 `SIGKILL`
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- 清理状态文件
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### 代码范围
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- 新增 `src/daemon/state.ts`
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- 修改 `src/daemon/main.ts`
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- 轻量修改 `src/commands/remoteControlServer/remoteControlServer.tsx`，让 UI 尽量读取同一份状态文件
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### 验证
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1. `claude daemon start`
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2. 新开终端执行 `claude daemon status`
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3. 执行 `claude daemon stop`
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4. 再次执行 `claude daemon status`，确认返回 `stopped` 或清晰的 `stale cleaned`
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### 风险
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- Windows 信号模型和 Unix 不同，`stop` 需要超时兜底。
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- 当前设计默认单 supervisor，不处理多实例并发。
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### 工作量判断
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- 小
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- 适合作为下一步的首选实现项
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## 2. `BG_SESSIONS`
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### 现状
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- fast-path 已接好：
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`src/entrypoints/cli.tsx`
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- session registry 已有真实实现：
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`src/utils/concurrentSessions.ts`
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- `exit` 在 bg session 内已会 `tmux detach-client`：
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`src/commands/exit/exit.tsx`
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- 但 CLI handler 仍全空：
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`src/cli/bg.ts`
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- task summary 仍然是 stub：
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`src/utils/taskSummary.ts`
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### 目标
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- 先把 `ps` / `logs` / `kill` 做成真正有用的 session 管理命令。
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- 不在第一阶段就强行补完 `attach` / `--bg`。
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### Phase 2A：MVP
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- 实现 `ps`
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- 从 registry 读取 live sessions
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- 展示 pid、kind、sessionId、cwd、name、startedAt、bridgeSessionId
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- 如果有 activity/status，则一并展示
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- 实现 `logs`
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- 支持按 `sessionId / pid / name` 查找
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- 优先复用本地 transcript/log 读取能力
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- 如果 registry 里存在 `logPath`，支持 tail 文件
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- 实现 `kill`
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- 解析目标 session
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- 发退出信号
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- 清理 stale registry
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### Phase 2B：后续
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- 实现 `attach`
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- 实现 `--bg`
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- 实现 `taskSummary` 的中途状态更新
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### 为什么要拆
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- 现有 registry 记录了 `pid / sessionId / name / logPath`
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- 但没有可靠的 tmux attach target
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- 所以 `attach` 和 `--bg` 不是简单补 handler，而是需要补启动/附着元数据设计
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### 代码范围
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- 修改 `src/cli/bg.ts`
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- 修改 `src/utils/concurrentSessions.ts` 以便后续 attach/--bg 扩展
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- 修改 `src/utils/taskSummary.ts`
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- 复用：
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`src/utils/sessionStorage.ts`
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`src/utils/udsClient.ts`
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### 验证
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1. `ps` 能列出 live sessions
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2. `logs <sessionId|pid|name>` 能输出对应日志
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3. `kill <sessionId|pid|name>` 能结束目标 session
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### 风险
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- `attach` / `--bg` 第二阶段需要 tmux 元数据设计
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- Windows 下 tmux 路径需要明确降级策略
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### 工作量判断
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- `ps/logs/kill` 中等
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- `attach/--bg` 明显更大，应分阶段
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## 3. `TEMPLATES`
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### 现状
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- 命令入口只有 fast-path：
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`src/entrypoints/cli.tsx`
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- handler 是空的：
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`src/cli/handlers/templateJobs.ts`
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- `markdownConfigLoader` 已把 `templates` 纳入配置目录：
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`src/utils/markdownConfigLoader.ts`
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- `query / stopHooks` 已预留 job classifier 链路：
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`src/query/stopHooks.ts`
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- `jobs/classifier.ts` 仍是 stub：
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`src/jobs/classifier.ts`
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### 目标
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- 把 `new / list / reply` 做成可用的模板任务系统。
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- 第一阶段不碰复杂的自动分类与自动执行。
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### MVP 方案
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- 模板来源：
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`.claude/templates/*.md`
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- 模板格式：
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复用现有 markdown + frontmatter 解析，不另外设计 DSL
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- `list`
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- 列出所有模板
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- 显示模板名、description、路径
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- `new <template> [args...]`
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- 解析模板
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- 在 `~/.claude/jobs/<job-id>/` 下创建 job 目录
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- 写入 `template.md`、`input.txt`、`state.json`
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- 返回 job id 与目录
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- `reply <job-id> <text>`
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- 将回复写入 `replies.jsonl` 或 `input.txt`
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- 更新 `state.json`
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### Phase 2
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- 恢复 `src/jobs/classifier.ts`
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- 让带 `CLAUDE_JOB_DIR` 的 job session 在 turn 完成后自动更新 `state.json`
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- 再决定是否补自动 job runner
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### 为什么要拆
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- 当前证据表明这是“template job commands”，不是单纯模板列表
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- 但自动 job 运行链路没有足够现成实现，先做文件系统 job lifecycle 更稳
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### 代码范围
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- 修改 [src/cli/handlers/templateJobs.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/cli/handlers/templateJobs.ts:1>)
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- 新增 `src/jobs/state.ts`
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- 新增 `src/jobs/templates.ts`
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- Phase 2 再改 [src/jobs/classifier.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/jobs/classifier.ts:1>)
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### 验证
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1. `list` 能列出 `.claude/templates`
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2. `new` 能创建 job 目录和状态文件
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3. `reply` 能更新 job 内容和状态
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4. Phase 2 再验证 classifier 写状态
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### 风险
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- frontmatter schema 需要先定义最小字段集
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- 一旦扩展到“自动运行 job”，范围会明显膨胀
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### 工作量判断
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- MVP 中等
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- 完整 job 系统偏大
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## 4. `assistant [sessionId]`
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### 现状
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- attach 主流程其实已经存在：
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[src/main.tsx](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/main.tsx:4708>)
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- 远端 viewer 所需基础模块已存在：
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[src/remote/RemoteSessionManager.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/remote/RemoteSessionManager.ts:1>)
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[src/hooks/useAssistantHistory.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/hooks/useAssistantHistory.ts:1>)
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||||||
[src/assistant/sessionHistory.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/assistant/sessionHistory.ts:1>)
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- 真正 stub 的主要是：
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[src/assistant/sessionDiscovery.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/assistant/sessionDiscovery.ts:1>)
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[src/assistant/AssistantSessionChooser.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/assistant/AssistantSessionChooser.ts:1>)
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[src/commands/assistant/assistant.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/commands/assistant/assistant.ts:7>)
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[src/assistant/index.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/assistant/index.ts:1>)
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### 目标
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- 不一次性恢复整个 KAIROS 助手系统。
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- 先做“明确 sessionId 的 viewer attach 可用”，再逐步补 discovery / chooser / install。
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### Phase 4A：MVP
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- 只支持 `claude assistant <sessionId>`
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- 对 `claude assistant` 无参数模式，先返回明确提示：
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- 当前版本需要显式 `sessionId`
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- discovery 尚未启用
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- 这样可以直接复用现有 attach 分支，不必先恢复 chooser/install wizard
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### Phase 4B
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- 恢复 `discoverAssistantSessions()`
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- 数据来源优先复用现有 sessions / bridge / teleport API，而不是新协议
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- 让 `claude assistant` 无参数时能拿到候选 session 列表
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### Phase 4C
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- 恢复 `AssistantSessionChooser`
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- 多 session 时可交互选择
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### Phase 4D
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- 最后考虑 install wizard 辅助函数
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- 这部分属于“没有 session 时如何引导”，不是 attach 核心路径
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### 为什么要拆
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- attach 渲染层与远端消息通道大部分已经在
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- 真正缺的是“如何发现目标 session”和“如何交互选择”
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- 如果把 `src/assistant/index.ts` 的整套 KAIROS 正常模式也一起拉进来，范围会失控
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### 代码范围
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- Phase 4A：
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- [src/main.tsx](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/main.tsx:4708>)
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- [src/commands/assistant/index.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/commands/assistant/index.ts:1>)
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- Phase 4B：
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||||||
- [src/assistant/sessionDiscovery.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/assistant/sessionDiscovery.ts:1>)
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||||||
- Phase 4C：
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||||||
- [src/assistant/AssistantSessionChooser.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/assistant/AssistantSessionChooser.ts:1>)
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- Phase 4D：
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||||||
- [src/commands/assistant/assistant.ts](</e:/Source_code/Claude-code-bast/src/commands/assistant/assistant.ts:7>)
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### 验证
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1. `claude assistant <sessionId>` 能进入 remote viewer
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2. 历史懒加载工作正常
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3. 无参数模式先给出明确提示
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4. 后续阶段再分别验证 discovery / chooser / install
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### 风险
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- 这是四项里范围最大的
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- 一旦把 KAIROS 正常模式整体拉入，会从“viewer attach”膨胀成“完整 assistant mode 恢复”
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### 工作量判断
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- Phase 4A 中等
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- 4A-4D 全做完很大
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## 建议执行顺序
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1. `claude daemon status` / `claude daemon stop`
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2. `BG_SESSIONS` 先做 `ps/logs/kill`
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3. `TEMPLATES` 先做 job 文件系统 MVP
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4. `assistant [sessionId]` 先做显式 sessionId attach，再补 discovery/chooser/install
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## 简短结论
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这四项里，最适合立刻实现的是 `daemon status/stop`。`BG_SESSIONS` 和 `TEMPLATES` 适合按 MVP 先补 handler 与文件系统闭环。`assistant [sessionId]` 不能整块硬上，应该按“attach → discovery → chooser → install”拆开恢复。
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@@ -1,167 +0,0 @@
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# TEAMMEM — 团队共享记忆
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> Feature Flag: `FEATURE_TEAMMEM=1`
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> 实现状态：完整可用（需要 Anthropic OAuth + GitHub remote）
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> 引用数：51
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## 一、功能概述
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TEAMMEM 实现基于 GitHub 仓库的团队共享记忆系统。`memory/team/` 目录中的文件双向同步到 Anthropic 服务器，团队所有认证成员可共享项目知识。
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### 核心特性
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- **增量同步**：只上传内容哈希变化的文件（delta upload）
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- **冲突解决**：基于 ETag 的乐观锁 + 412 冲突重试
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- **密钥扫描**：上传前检测并跳过包含密钥的文件（PSR M22174）
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- **路径穿越防护**：所有写入路径验证在 `memory/team/` 边界内
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- **分批上传**：自动拆分超过 200KB 的 PUT 请求避免网关拒绝
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## 二、用户交互
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### 同步行为
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| 事件 | 行为 |
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| 项目启动 | 自动 pull 团队记忆到 `memory/team/` |
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| 本地文件编辑 | watcher 检测变更，自动 push |
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| 服务端更新 | 下次 pull 时覆盖本地（server-wins） |
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| 密钥检测 | 跳过该文件，记录警告，不阻止其他文件同步 |
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### API 端点
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```
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GET /api/claude_code/team_memory?repo={owner/repo} → 完整数据 + entryChecksums
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GET /api/claude_code/team_memory?repo={owner/repo}&view=hashes → 仅 checksums（冲突解决用）
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PUT /api/claude_code/team_memory?repo={owner/repo} → 上传 entries（upsert 语义）
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```
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## 三、实现架构
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### 3.1 同步状态
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```ts
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type SyncState = {
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lastKnownChecksum: string | null // ETag 条件请求
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serverChecksums: Map<string, string> // sha256:<hex> 逐文件哈希
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serverMaxEntries: number | null // 从 413 学习的服务端容量
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}
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```
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### 3.2 Pull 流程（Server → Local）
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文件：`src/services/teamMemorySync/index.ts:770-867`
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```
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pullTeamMemory(state)
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│
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▼
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检查 OAuth + GitHub remote
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│
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▼
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fetchTeamMemory(state, repo, etag)
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├── 304 Not Modified → 返回（无变化）
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├── 404 → 返回（服务端无数据）
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└── 200 → 解析 TeamMemoryData
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│
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▼
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刷新 serverChecksums（per-key hashes）
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│
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▼
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writeRemoteEntriesToLocal(entries)
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├── 路径穿越验证（validateTeamMemKey）
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├── 文件大小检查（> 250KB 跳过）
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├── 内容比较（相同则跳过写入）
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└── 并行写入（Promise.all）
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```
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### 3.3 Push 流程（Local → Server）
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文件：`src/services/teamMemorySync/index.ts:889-1146`
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```
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pushTeamMemory(state)
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│
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readLocalTeamMemory(maxEntries)
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├── 递归扫描 memory/team/ 目录
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├── 跳过超大文件（> 250KB）
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├── 密钥扫描（scanForSecrets，gitleaks 规则）
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└── 按 serverMaxEntries 截断（如果已知）
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│
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▼
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计算 delta = 本地文件 - serverChecksums
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（只包含哈希不同的文件）
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│
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▼
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batchDeltaByBytes(delta)
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（拆分为 ≤200KB 的批次）
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│
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▼
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逐批 uploadTeamMemory(state, repo, batch, etag)
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├── 200 成功 → 更新 serverChecksums
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├── 412 冲突 → fetchTeamMemoryHashes() 刷新 checksums
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│ → 重试 delta 计算（最多 2 次）
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└── 413 超容量 → 学习 serverMaxEntries
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```
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### 3.4 密钥扫描
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文件：`src/services/teamMemorySync/secretScanner.ts`
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使用 gitleaks 规则模式扫描文件内容。检测到密钥时：
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- 跳过该文件（不上传）
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- 记录 `tengu_team_mem_secret_skipped` 事件（仅记录规则 ID，不记录值）
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- 不阻止其他文件同步
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### 3.5 文件监视
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文件：`src/services/teamMemorySync/watcher.ts`
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监视 `memory/team/` 目录变更，触发自动 push。抑制由 pull 写入引起的假变更。
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### 3.6 路径安全
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文件：`src/memdir/teamMemPaths.ts`
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- `validateTeamMemKey(relPath)` — 验证相对路径不超出 `memory/team/` 边界
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- `getTeamMemPath()` — 返回 team memory 根目录路径
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## 四、关键设计决策
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1. **Server-wins on pull, Local-wins on push**：pull 时服务端内容覆盖本地；push 时本地编辑覆盖服务端。本地用户正在编辑，不应被静默丢弃
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2. **Delta upload**：只上传哈希变化的条目，节省带宽。首次 push 为全量，后续增量
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3. **分批 PUT**：单次 PUT ≤200KB，避免 API 网关（~256-512KB）拒绝。每批独立 upsert，部分失败不影响已提交批次
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4. **密钥扫描在上传前**：PSR M22174 要求密钥永不离开本机。扫描在 `readLocalTeamMemory` 中执行，密钥文件不进入上传集
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5. **ETag 乐观锁**：push 使用 `If-Match` header。412 时 probe `?view=hashes`（只获取 checksums，不下载内容），刷新后重试
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6. **服务端容量动态学习**：不假设客户端容量上限，从 413 的 `extra_details.max_entries` 学习
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## 五、使用方式
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```bash
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# 启用 feature
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FEATURE_TEAMMEM=1 bun run dev
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# 前提条件：
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# 1. 已通过 Anthropic OAuth 登录
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# 2. 项目有 GitHub remote（git remote -v 显示 origin）
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# 3. memory/team/ 目录自动创建
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```
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## 六、外部依赖
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| 依赖 | 说明 |
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|------|------|
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| Anthropic OAuth | first-party 认证 |
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| GitHub Remote | `getGithubRepo()` 获取 `owner/repo` 作为同步 scope |
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| Team Memory API | `/api/claude_code/team_memory` 端点 |
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## 七、文件索引
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| 文件 | 行数 | 职责 |
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|------|------|------|
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| `src/services/teamMemorySync/index.ts` | 1257 | 核心同步逻辑（pull/push/sync） |
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| `src/services/teamMemorySync/watcher.ts` | — | 文件监视 + 自动同步触发 |
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| `src/services/teamMemorySync/secretScanner.ts` | — | gitleaks 密钥扫描 |
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| `src/services/teamMemorySync/types.ts` | — | Zod schema + 类型定义 |
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| `src/services/teamMemorySync/teamMemSecretGuard.ts` | — | 密钥防护辅助 |
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||||||
| `src/memdir/teamMemPaths.ts` | — | 路径验证 + 目录管理 |
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@@ -1,37 +0,0 @@
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# Tier 3 — 纯 Stub / N/A 低优先级 Feature 概览
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> 本文档汇总所有 Tier 3 feature。这些功能要么是纯 Stub（所有函数返回空值），
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> 要么是 Anthropic 内部基础设施（N/A），要么是引用量极低的辅助功能。
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## 概览
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| Feature | 引用 | 状态 | 类别 | 简要说明 |
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|---------|------|------|------|---------|
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| CHICAGO_MCP | 16 | 已实现 | 工具 | Computer Use + Chrome MCP 控制（build 默认启用） |
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| MONITOR_TOOL | 13 | 已实现 | 工具 | 后台监控工具，持续监视 shell 输出（build 默认启用） |
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| BG_SESSIONS | 11 | 部分实现 | 会话管理 | 后台会话注册/清理已实现，任务摘要是 stub（dev 默认启用） |
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| SHOT_STATS | 10 | 已实现 | 统计 | API 调用统计面板（build 默认启用） |
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| EXTRACT_MEMORIES | 7 | 已实现 | 记忆 | 自动记忆提取（build 默认启用，受 GrowthBook 门控） |
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| TEMPLATES | 6 | 部分实现 | 项目管理 | 项目/提示模板系统（dev 默认启用） |
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| LODESTONE | 6 | 已实现 | 深度链接 | URL 协议处理器（build 默认启用） |
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## 单引用 Feature（40+ 个）
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以下 feature 各只有 1 处引用，多为内部标记或实验性功能：
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UNATTENDED_RETRY, ULTRATHINK, TORCH, SLOW_OPERATION_LOGGING, SKILL_IMPROVEMENT,
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SELF_HOSTED_RUNNER, RUN_SKILL_GENERATOR, PERFETTO_TRACING, NATIVE_CLIENT_ATTESTATION,
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KAIROS_DREAM（见 kairos.md）, IS_LIBC_MUSL, IS_LIBC_GLIBC, DUMP_SYSTEM_PROMPT,
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||||||
COMPACTION_REMINDERS, CCR_REMOTE_SETUP, BYOC_ENVIRONMENT_RUNNER, BUILTIN_EXPLORE_PLAN_AGENTS,
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BUILDING_CLAUDE_APPS, ANTI_DISTILLATION_CC, AGENT_TRIGGERS, ABLATION_BASELINE
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## 优先级说明
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这些 feature 被列为 Tier 3 的原因：
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1. **已实现但影响范围小**（CHICAGO_MCP, LODESTONE, SHOT_STATS, EXTRACT_MEMORIES, MONITOR_TOOL）：已在 build/dev 默认启用，主要作为其他功能的基础设施
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2. **部分实现**（BG_SESSIONS, TEMPLATES）：核心注册已实现，但部分功能如任务摘要仍是 stub
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||||||
3. **辅助功能**（STREAMLINED_OUTPUT, HOOK_PROMPTS）：影响范围小
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||||||
4. **CCR 系列**：依赖远程控制基础设施，需要 BRIDGE_MODE 先完善
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如需深入了解某个 Tier 3 feature，可以在代码库中搜索 `feature('FEATURE_NAME')` 查看具体使用场景。
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@@ -1,198 +0,0 @@
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# TOKEN_BUDGET — Token 预算自动持续模式
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> Feature Flag: `FEATURE_TOKEN_BUDGET=1`
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> 实现状态：完整可用
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## 一、功能概述
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TOKEN_BUDGET 让用户在 prompt 中指定一个 output token 预算目标（如 `+500k`、`spend 2M tokens`），Claude 会**自动持续工作**直到达到目标，无需用户反复按回车催促继续。
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适用于大型重构、批量修改、大规模代码生成等需要多轮工具调用的长任务。
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## 二、用户交互
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### 语法
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| 格式 | 示例 | 说明 |
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| 简写（开头） | `+500k` | 输入开头直接写 |
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| 简写（结尾） | `帮我重构这个模块 +2m` | 输入末尾追加 |
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| 完整语法 | `spend 2M tokens` 或 `use 1B tokens` | 自然语言嵌入 |
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单位支持：`k`（千）、`m`（百万）、`b`（十亿），大小写不敏感。
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### UI 反馈
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- **输入框高亮**：输入包含预算语法时，对应文字会被高亮标记（`PromptInput.tsx` 通过 `findTokenBudgetPositions` 计算）
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- **Spinner 进度**：底部 spinner 显示实时进度，格式如：
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||||||
- 未完成：`Target: 125,000 / 500,000 (25%) · ~2m 30s`
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||||||
- 已完成：`Target: 510,000 used (500,000 min ✓)`
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||||||
- 包含 ETA（基于当前 token 产出速率计算）
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||||||
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## 三、实现架构
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### 数据流
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```
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用户输入 "+500k"
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│
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▼
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||||||
┌─────────────────────────┐
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|
||||||
│ parseTokenBudget() │ src/utils/tokenBudget.ts
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||||||
│ 正则解析 → 500,000 │
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||||||
└────────┬────────────────┘
|
|
||||||
│
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||||||
▼
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|
||||||
┌─────────────────────────┐
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||||||
│ REPL.tsx │ 提交时调用
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||||||
│ snapshotOutputTokens │ snapshotOutputTokensForTurn(500000)
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||||||
│ ForTurn(500000) │ 记录 turn 起始 token 数 + 预算
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└────────┬────────────────┘
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|
||||||
│
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||||||
▼
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||||||
┌─────────────────────────┐
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||||||
│ query.ts 主循环 │ 每轮结束后检查
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||||||
│ checkTokenBudget() │ 当前 output tokens vs 预算
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||||||
└────────┬────────────────┘
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|
||||||
│
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|
||||||
┌────┴─────┐
|
|
||||||
│ │
|
|
||||||
▼ ▼
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|
||||||
continue stop
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||||||
(未达 90%) (已达 90% 或收益递减)
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||||||
│ │
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||||||
▼ ▼
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||||||
注入 nudge 正常结束
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||||||
消息继续 发送完成事件
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```
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### 核心模块
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#### 1. 解析层 — `src/utils/tokenBudget.ts`
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三个正则表达式解析用户输入：
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```
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SHORTHAND_START_RE = /^\s*\+(\d+(?:\.\d+)?)\s*(k|m|b)\b/i // "+500k" 在开头
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||||||
SHORTHAND_END_RE = /\s\+(\d+(?:\.\d+)?)\s*(k|m|b)\s*[.!?]?\s*$/i // "+2m" 在结尾
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||||||
VERBOSE_RE = /\b(?:use|spend)\s+(\d+(?:\.\d+)?)\s*(k|m|b)\s*tokens?\b/i // "spend 2M tokens"
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||||||
```
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||||||
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||||||
- `parseTokenBudget(text)` — 提取预算数值，返回 `number | null`
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||||||
- `findTokenBudgetPositions(text)` — 返回匹配位置数组，用于输入框高亮
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|
||||||
- `getBudgetContinuationMessage(pct, turnTokens, budget)` — 生成继续消息
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||||||
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||||||
#### 2. 状态层 — `src/bootstrap/state.ts`
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||||||
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||||||
模块级单例变量追踪当前 turn 的预算状态：
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```
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outputTokensAtTurnStart — 本 turn 开始时的累计 output token 数
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||||||
currentTurnTokenBudget — 本 turn 的预算目标（null 表示无预算）
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||||||
budgetContinuationCount — 本 turn 已自动续接的次数
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||||||
```
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||||||
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||||||
关键函数：
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||||||
- `getTotalOutputTokens()` — 从 `STATE.modelUsage` 汇总所有模型的 output tokens
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||||||
- `getTurnOutputTokens()` — `getTotalOutputTokens() - outputTokensAtTurnStart`
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|
||||||
- `snapshotOutputTokensForTurn(budget)` — 重置 turn 起点，设置新预算
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|
||||||
- `getCurrentTurnTokenBudget()` — 返回当前预算
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||||||
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|
||||||
#### 3. 决策层 — `src/query/tokenBudget.ts`
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||||||
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||||||
`checkTokenBudget(tracker, agentId, budget, globalTurnTokens)` 做出 continue/stop 决策：
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||||||
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||||||
**继续条件**：
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||||||
- 不在子 agent 中（`agentId` 为空）
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||||||
- 预算存在且 > 0
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||||||
- 当前 token 未达预算的 **90%**
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||||||
- 非收益递减（连续 3 轮 nudge 后，每轮新增 < 500 tokens）
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||||||
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|
||||||
**停止条件**：
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||||||
- 达到预算 90%
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|
||||||
- 收益递减（模型已经"做不动了"）
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|
||||||
- 子 agent 模式下直接跳过
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|
||||||
|
|
||||||
**收益递减检测**：`continuationCount >= 3` 且最近两次 nudge 的 delta 都 < 500 tokens。
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||||||
|
|
||||||
#### 4. 主循环集成 — `src/query.ts`
|
|
||||||
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|
||||||
```
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||||||
query() 函数内：
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||||||
1. 创建 budgetTracker = createBudgetTracker()
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||||||
2. 进入 while 循环
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|
||||||
3. 每轮结束后调用 checkTokenBudget()
|
|
||||||
4. decision.action === 'continue' 时：
|
|
||||||
- 注入 meta user message（nudge）
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|
||||||
- continue 回到循环顶部
|
|
||||||
5. decision.action === 'stop' 时：
|
|
||||||
- 记录完成事件（含 diminishingReturns 标记）
|
|
||||||
- 正常返回
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
#### 5. UI 层
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||||||
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||||||
| 文件 | 职责 |
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|------|------|
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||||||
| `components/PromptInput/PromptInput.tsx:534` | 输入框中高亮预算语法 |
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||||||
| `components/Spinner.tsx:319-338` | spinner 显示进度百分比 + ETA |
|
|
||||||
| `screens/REPL.tsx:2897` | 提交时解析预算并快照 |
|
|
||||||
| `screens/REPL.tsx:2138` | 用户取消时清除预算 |
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|
||||||
| `screens/REPL.tsx:2963` | turn 结束时捕获预算信息用于显示 |
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|
||||||
|
|
||||||
#### 6. 系统提示 — `src/constants/prompts.ts:538-551`
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||||||
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||||||
注入 `token_budget` section：
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||||||
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||||||
> "When the user specifies a token target (e.g., '+500k', 'spend 2M tokens', 'use 1B tokens'), your output token count will be shown each turn. Keep working until you approach the target — plan your work to fill it productively. The target is a hard minimum, not a suggestion. If you stop early, the system will automatically continue you."
|
|
||||||
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|
||||||
注意：这段 prompt **无条件缓存**（不随预算开关变化），因为 "When the user specifies..." 的措辞在没有预算时是空操作。
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||||||
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||||||
#### 7. API 附件 — `src/utils/attachments.ts:3830-3845`
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||||||
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||||||
每轮 API 调用附带 `output_token_usage` attachment：
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||||||
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||||||
```json
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{
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"type": "output_token_usage",
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"turn": 125000, // 本 turn 产出
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||||||
"session": 350000, // 会话总产出
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||||||
"budget": 500000 // 预算目标
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||||||
}
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|
||||||
```
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||||||
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||||||
让模型能看到自己的进度。
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||||||
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## 四、关键设计决策
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1. **90% 阈值而非 100%**：在 `COMPLETION_THRESHOLD = 0.9` 处停止，避免最后一轮 nudge 产生远超预算的 token
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||||||
2. **收益递减保护**：连续 3 轮 nudge 后如果每轮产出 < 500 tokens，判定模型已无实质进展，提前终止
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|
||||||
3. **子 agent 豁免**：AgentTool 内部的子任务不做预算检查，避免子任务重复触发续接
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|
||||||
4. **无条件缓存系统提示**：预算 prompt 始终注入（不随预算变化 toggle），避免每次切换预算导致 ~20K token 的 cache miss
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||||||
5. **用户取消清预算**：按 Escape 取消时调用 `snapshotOutputTokensForTurn(null)`，防止残留预算触发续接
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||||||
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||||||
## 五、使用方式
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
# 启用 feature
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||||||
FEATURE_TOKEN_BUDGET=1 bun run dev
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||||||
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|
||||||
# 在 prompt 中使用
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|
||||||
> +500k 重构所有测试文件
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|
||||||
> spend 2M tokens 把这个项目从 JS 迁移到 TS
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|
||||||
> 帮我写完整的 CRUD 模块 +1m
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
## 六、文件索引
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||||||
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||||||
| 文件 | 行数 | 职责 |
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|
||||||
|------|------|------|
|
|
||||||
| `src/utils/tokenBudget.ts` | 73 | 正则解析 + 位置查找 + 续接消息生成 |
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| `src/query/tokenBudget.ts` | 93 | 预算追踪器 + continue/stop 决策 |
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| `src/bootstrap/state.ts:724-743` | 20 | turn 级 token 快照状态 |
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| `src/constants/prompts.ts:538-551` | 14 | 系统提示注入 |
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| `src/utils/attachments.ts:3830-3844` | 17 | API attachment 附加 |
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| `src/query.ts:280,1311-1358` | 48 | 主循环集成 |
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| `src/screens/REPL.tsx:2897,2963,2138` | 20 | REPL 提交/完成/取消处理 |
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| `src/components/Spinner.tsx:319-338` | 20 | 进度条 UI |
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| `src/components/PromptInput/PromptInput.tsx:534` | 1 | 输入高亮 |
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@@ -1,3 +1,9 @@
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title: "Langfuse 监控集成"
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description: "Agent loop 实时监控，可视化每次 API 调用、token 消耗、工具执行链路，可一键转化为训练数据集。"
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keywords: ["Langfuse", "OpenTelemetry", "LLM 追踪", "可观测性", "数据脱敏"]
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# Langfuse 监控集成
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# Langfuse 监控集成
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> 实现状态：已完成，通过环境变量启用
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> 实现状态：已完成，通过环境变量启用
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@@ -1,161 +0,0 @@
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# TREE_SITTER_BASH — Bash AST 解析
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> Feature Flag: `FEATURE_TREE_SITTER_BASH=1`
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> 实现状态：完整可用（纯 TypeScript 实现，~7000+ 行）
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> 引用数：3
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## 一、功能概述
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TREE_SITTER_BASH 启用一个完整的 Bash AST 解析器，用于安全验证 Bash 命令。它用完整的树遍历安全分析器取代了旧的基于正则表达式的 shell-quote 解析器。关键属性是 **fail-closed**：任何无法识别的内容都被归类为 `too-complex` 并需要用户批准。
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### 关联 Feature
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| Feature | 说明 |
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|---------|------|
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| `TREE_SITTER_BASH` | 激活用于权限检查的 AST 解析器 |
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| `TREE_SITTER_BASH_SHADOW` | Shadow/观测模式：运行解析器但丢弃结果，仅记录遥测 |
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## 二、安全架构
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### 2.1 Fail-Closed 设计
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核心设计使用 **allowlist** 遍历模式：
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- `walkArgument()` 只处理已知安全的节点类型（`word`、`number`、`raw_string`、`string`、`concatenation`、`arithmetic_expansion`、`simple_expansion`）
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- 任何未知节点类型 → `tooComplex()` → 需要用户批准
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- 解析器加载但失败（超时/节点预算/panic）→ 返回 `PARSE_ABORTED` 符号（区别于"模块未加载"）
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### 2.2 解析结果
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```ts
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parseForSecurity(cmd) 返回：
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{ kind: 'simple', commands: SimpleCommand[] } // 可静态分析
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{ kind: 'too-complex', reason, nodeType } // 需要用户批准
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{ kind: 'parse-unavailable' } // 解析器未加载
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```
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### 2.3 安全检查层次
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```
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parseForSecurity(cmd)
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│
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▼
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parseCommandRaw(cmd) → AST root node
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│
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▼
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预检查：控制字符、Unicode 空白、反斜杠+空白、
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zsh ~[ ] 语法、zsh =cmd 展开、大括号+引号混淆
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│
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▼
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walkProgram(root) → collectCommands(root, commands, varScope)
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│
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├── 'command' → walkCommand()
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├── 'pipeline'/'list' → 结构性，递归子节点
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├── 'for_statement' → 跟踪循环变量为 VAR_PLACEHOLDER
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├── 'if/while' → 作用域隔离的分支
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├── 'subshell' → 作用域复制
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├── 'variable_assignment' → walkVariableAssignment()
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├── 'declaration_command' → 验证 declare/export flags
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├── 'test_command' → walk test expressions
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└── 其他 → tooComplex()
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│
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▼
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checkSemantics(commands)
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├── EVAL_LIKE_BUILTINS（eval, source, exec, trap...）
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├── ZSH_DANGEROUS_BUILTINS（zmodload, emulate...）
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├── SUBSCRIPT_EVAL_FLAGS（test -v, printf -v, read -a）
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├── Shell keywords as argv[0]（误解析检测）
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├── /proc/*/environ 访问
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├── jq system() 和危险 flags
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└── 包装器剥离（time, nohup, timeout, nice, env, stdbuf）
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```
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## 三、实现架构
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### 3.1 核心模块
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| 模块 | 文件 | 行数 | 职责 |
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|------|------|------|------|
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| 门控入口 | `src/utils/bash/parser.ts` | ~110 | `parseCommand()`、`parseCommandRaw()`、`ensureInitialized()` |
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| Bash 解析器 | `src/utils/bash/bashParser.ts` | 4437 | 纯 TS 词法分析 + 递归下降解析器 |
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| 安全分析器 | `src/utils/bash/ast.ts` | 2680 | 树遍历安全分析 + `parseForSecurity()` |
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| AST 分析辅助 | `src/utils/bash/treeSitterAnalysis.ts` | 507 | 引号上下文、复合结构、危险模式提取 |
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| 权限检查入口 | `src/tools/BashTool/bashPermissions.ts` | — | 集成 AST 结果到权限决策 |
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### 3.2 Bash 解析器
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文件：`src/utils/bash/bashParser.ts`（4437 行）
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- 纯 TypeScript 实现（无原生依赖）
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- 生成与 tree-sitter-bash 兼容的 AST
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- 关键类型：`TsNode`（type、text、startIndex、endIndex、children）
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- 安全限制：`PARSE_TIMEOUT_MS = 50`、`MAX_NODES = 50_000` — 防止对抗性输入导致 OOM
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### 3.3 安全分析器
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文件：`src/utils/bash/ast.ts`（2680 行）
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核心函数：
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| 函数 | 职责 |
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|------|------|
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| `parseForSecurity(cmd)` | 顶层入口，返回 `simple/too-complex/parse-unavailable` |
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| `parseForSecurityFromAst(cmd, root)` | 接受预解析 AST |
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||||||
| `checkSemantics(commands)` | 后解析语义检查 |
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||||||
| `walkCommand()` | 提取 argv、envVars、redirects |
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| `walkArgument()` | Allowlist 参数遍历 |
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| `collectCommands()` | 递归收集所有命令 |
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### 3.4 AST 分析辅助
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||||||
文件：`src/utils/bash/treeSitterAnalysis.ts`（507 行）
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||||||
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| 函数 | 职责 |
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||||||
|------|------|
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| `extractQuoteContext()` | 识别单引号、双引号、ANSI-C 字符串、heredoc |
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| `extractCompoundStructure()` | 检测管道、子 shell、命令组 |
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| `hasActualOperatorNodes()` | 区分真实 `;`/`&&`/`||` 与转义形式 |
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||||||
| `extractDangerousPatterns()` | 检测命令替换、参数展开、heredocs |
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||||||
| `analyzeCommand()` | 单次遍历提取 |
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### 3.5 Shadow 模式
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`TREE_SITTER_BASH_SHADOW` 运行解析器但**从不影响权限决策**：
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```ts
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// Shadow 模式：记录遥测，然后强制使用旧版路径
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astResult = { kind: 'parse-unavailable' }
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astRoot = null
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||||||
// 记录: available, astTooComplex, astSemanticFail, subsDiffer, ...
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```
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记录 `tengu_tree_sitter_shadow` 事件，包含与旧版 `splitCommand()` 的对比数据。用于在不影响行为的情况下收集遥测。
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## 四、关键设计决策
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1. **Allowlist 遍历**：只处理已知安全的节点类型，未知类型直接 `tooComplex()`
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2. **PARSE_ABORTED 符号**：区分"解析器未加载"和"解析器加载但失败"。后者阻止回退旧版（旧版缺少 `EVAL_LIKE_BUILTINS` 检查）
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3. **变量作用域跟踪**：`VAR=value && cmd $VAR` 模式。静态值解析为真实字符串，`$()` 输出使用 `VAR_PLACEHOLDER`
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||||||
4. **PS4/IFS Allowlist**：PS4 赋值使用严格字符白名单 `[A-Za-z0-9 _+:.\/=\[\]-]`，只允许 `${VAR}` 引用
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5. **包装器剥离**：从 argv 前面剥离 `time/nohup/timeout/nice/env/stdbuf`，未知标志 → fail-closed
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||||||
6. **Shadow 安全性**：Shadow 模式**总是**强制 `astResult = { kind: 'parse-unavailable' }`，绝不影响权限
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## 五、使用方式
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```bash
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# 激活 AST 解析用于权限检查
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FEATURE_TREE_SITTER_BASH=1 bun run dev
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# Shadow 模式（仅遥测，不影响行为）
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||||||
FEATURE_TREE_SITTER_BASH_SHADOW=1 bun run dev
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```
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## 六、文件索引
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| 文件 | 行数 | 职责 |
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| `src/utils/bash/parser.ts` | ~110 | 门控入口点 |
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| `src/utils/bash/bashParser.ts` | 4437 | 纯 TS bash 解析器 |
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| `src/utils/bash/ast.ts` | 2680 | 安全分析器（核心） |
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| `src/utils/bash/treeSitterAnalysis.ts` | 507 | AST 分析辅助 |
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| `packages/builtin-tools/src/tools/BashTool/bashPermissions.ts` | ~140 | 权限集成 + Shadow 遥测 |
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@@ -1,114 +0,0 @@
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# UDS_INBOX / pipes
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## 概述
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`UDS_INBOX` 现在不是一个“空壳 flag”，而是一套已经落地的本机 IPC 能力。但它同时承载了两层不同目标，必须拆开理解：
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1. **UDS peer messaging**
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- 面向任意 Claude Code 进程。
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- 使用 `src/utils/udsMessaging.ts` 和 `src/utils/udsClient.ts`。
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- 对外入口是 `/peers` 和 `SendMessageTool` 的 `uds:<socket-path>` 地址。
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2. **pipes control plane**
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- 面向交互式 REPL 会话之间的主从协作。
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- 使用 `src/utils/pipeTransport.ts`、`src/utils/pipeRegistry.ts` 和 `src/screens/REPL.tsx` 中的内联 bootstrap。
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- 对外入口是 `/pipes`、`/attach`、`/detach`、`/send`、`/pipe-status`、`/history`、`/claim-main`。
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这两层都依赖本机 socket，但职责不同。`/peers` 解决“找到其他会话并发消息”，`/pipes` 解决“把一个 REPL 变成另一个 REPL 的受控 worker”。
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## 为什么要有单独的 `pipes`
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单独的 `pipes` 层有三个实际理由：
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1. **命名与角色模型不同**
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- UDS peer 层按 `messagingSocketPath` 寻址。
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- pipes 层按 `cli-xxxxxxxx` 会话名、`main/sub/master/slave` 角色和 `machineId` 注册表工作。
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2. **交互语义不同**
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- peer 层是通用消息投递。
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- pipes 层需要 attach、detach、历史收集、选择性广播、状态栏和 REPL 快捷键。
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3. **UI 集成不同**
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- peer 层主要服务工具调用。
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- pipes 层直接影响 REPL 提交路径和 PromptInput 页脚。
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如果把两者硬合并，`SendMessageTool` 的通用寻址和 REPL 的主从控制会互相污染，命令语义也会变得混乱。
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## 当前通信模型
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### 1. UDS peer messaging
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- 服务端：`src/utils/udsMessaging.ts`
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- 客户端：`src/utils/udsClient.ts`
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- 发现方式：读取 `~/.claude/sessions/*.json`
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- 地址方式：`uds:<socket-path>`
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- 传输方式：**本机 Unix socket / Windows named pipe**
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这层是真正的“通用收件箱”。
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### 2. pipes control plane
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- 服务端/客户端：`src/utils/pipeTransport.ts`
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- 注册表：`src/utils/pipeRegistry.ts`
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- 生效入口：`src/screens/REPL.tsx`
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- 发现方式：扫描 `~/.claude/pipes/` + `registry.json`
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||||||
- 会话名：`cli-${sessionId.slice(0, 8)}`
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||||||
- 传输方式：**本机 Unix socket / Windows named pipe**
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||||||
这层是真正的“主从 REPL 协调平面”。
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## 关于“局域网通信”的事实
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当前实现**不是**真正的局域网传输。
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代码里虽然保存了这些字段：
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- `localIp`
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- `hostname`
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- `machineId`
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- `mac`
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但这些字段当前只用于：
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1. 注册表展示
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2. main/sub 身份判定
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3. `claim-main` 的机器级归属切换
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4. 状态输出与排障信息
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它们**没有**被用于创建 TCP/WebSocket 连接。真正的传输仍然是 `getPipePath(name)` 返回的本机 socket 路径。
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所以目前更准确的描述应该是：
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- `pipes` 支持 **本机多实例协作**
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- `registry` 带有 **机器身份元数据**
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- 但 **尚未实现跨机器局域网 transport**
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如果未来要做真局域网版本，至少还需要：
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1. TCP/WebSocket transport
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2. 认证与会话授权
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3. 发现与地址交换
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4. 超时、重连和安全边界
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## 当前 REPL 行为
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当前线上行为由 `src/screens/REPL.tsx` 的内联实现负责：
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1. 启动时创建当前 REPL 的 pipe server
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2. 通过 `pipeRegistry` 判定 `main` / `sub`
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3. 处理 `attach_request` / `detach` / `prompt`
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||||||
4. 主实例心跳探测并维护 `slaves`
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5. `/pipes` 打开状态栏并维护选择器
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||||||
6. 提交普通消息时，仅向**已连接**的 selected pipes 广播
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||||||
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||||||
最近的收敛点：
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- 过去遗留了一套未接线的 hook 方案
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- 当前已明确以 `REPL.tsx` 内联 bootstrap 为唯一生效实现
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||||||
- 选中但未连接的 pipe 不再导致本地处理被错误跳过
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## 文档与代码对齐约定
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后续关于 `UDS_INBOX` / `pipes` 的说明应遵守以下表述：
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1. 默认称为“本机 IPC / 本机多实例协作”
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2. 不把 `localIp` / `hostname` 元数据表述成已完成的 LAN transport
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3. 明确区分 `/peers` 和 `/pipes` 的两层职责
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||||||
4. 以 `src/screens/REPL.tsx`、`src/utils/pipeTransport.ts`、`src/utils/pipeRegistry.ts` 为事实来源
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@@ -1,107 +0,0 @@
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# ULTRAPLAN — 增强规划
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> Feature Flag: `FEATURE_ULTRAPLAN=1`
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> 实现状态：关键字检测完整，命令处理完整，CCR 远程会话完整
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> 引用数：10
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## 一、功能概述
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ULTRAPLAN 在用户输入中检测 "ultraplan" 关键字时，自动进入增强计划模式。相比普通 plan mode，ultraplan 提供更深入的规划能力，支持本地和远程（CCR）执行。
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### 触发方式
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| 方式 | 行为 |
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|------|------|
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| 输入含 "ultraplan" 的文本 | 自动重定向到 `/ultraplan` 命令 |
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||||||
| `/ultraplan` 斜杠命令 | 直接执行 |
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| 彩虹高亮 | 输入框中 "ultraplan" 关键字彩虹动画 |
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||||||
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||||||
## 二、实现架构
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### 2.1 模块状态
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| 模块 | 文件 | 行数 | 状态 |
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|------|------|------|------|
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| 命令处理器 | `src/commands/ultraplan.tsx` | 525 | **完整** |
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| CCR 会话 | `src/utils/ultraplan/ccrSession.ts` | 349 | **完整** |
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||||||
| 关键字检测 | `src/utils/ultraplan/keyword.ts` | 127 | **完整** |
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||||||
| 嵌入式提示 | `src/utils/ultraplan/prompt.txt` | 1 | **完整** |
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||||||
| REPL 对话框 | `src/screens/REPL.tsx` | — | **布线** |
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||||||
| 关键字高亮 | `src/components/PromptInput/PromptInput.tsx` | — | **布线** |
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||||||
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||||||
### 2.2 关键字检测
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文件：`src/utils/ultraplan/keyword.ts`（127 行）
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`findUltraplanTriggerPositions(text)` 智能过滤：
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- 排除引号内的 "ultraplan"
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- 排除路径中的 "ultraplan"（如 `/path/to/ultraplan/`）
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||||||
- 排除斜杠命令以外的上下文
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||||||
- `replaceUltraplanKeyword(text)` 清理关键字
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||||||
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### 2.3 CCR 远程会话
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文件：`src/utils/ultraplan/ccrSession.ts`（349 行）
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`ExitPlanModeScanner` 类实现完整的事件状态机：
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- `pollForApprovedExitPlanMode()` — 3 秒轮询间隔
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- 超时处理和重试
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||||||
- 支持远程（teleport）和本地执行
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||||||
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### 2.4 数据流
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```
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用户输入 "帮我 ultraplan 重构这个模块"
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│
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||||||
▼
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||||||
processUserInput 检测 "ultraplan"
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||||||
│
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|
||||||
▼
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|
||||||
重定向到 /ultraplan 命令
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|
||||||
│
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||||||
├── 本地执行 → EnterPlanMode
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||||||
│
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||||||
└── 远程执行 → teleportToRemote → CCR 会话
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||||||
│
|
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||||||
▼
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ExitPlanModeScanner 轮询
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│
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▼
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用户在远程审批 → 本地收到结果
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```
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## 三、需要补全的内容
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| 模块 | 说明 |
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|------|------|
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| `src/screens/REPL.tsx` 中的 UltraplanChoiceDialog / UltraplanLaunchDialog | 用户选择本地/远程执行的对话框组件 |
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| `src/commands/ultraplan/` | 空目录，可能是未合并的子命令结构 |
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## 四、关键设计决策
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1. **智能关键字过滤**：排除引号和路径中的 "ultraplan"，避免误触发
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2. **本地/远程双模式**：支持本地 plan mode 和 CCR 远程会话
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3. **彩虹高亮反馈**：输入框中 "ultraplan" 关键字使用彩虹动画，暗示这是特殊功能
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4. **processUserInput 集成**：在用户输入处理管道中拦截，无缝重定向
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## 五、使用方式
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```bash
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# 启用 feature
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FEATURE_ULTRAPLAN=1 bun run dev
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# 在 REPL 中使用
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# > ultraplan 重构认证模块
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# > /ultraplan
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```
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## 六、文件索引
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| 文件 | 行数 | 职责 |
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|------|------|------|
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| `src/commands/ultraplan.tsx` | 525 | 斜杠命令处理器 |
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| `src/utils/ultraplan/ccrSession.ts` | 349 | CCR 远程会话管理 |
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| `src/utils/ultraplan/keyword.ts` | 127 | 关键字检测和替换 |
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| `src/utils/ultraplan/prompt.txt` | 1 | 嵌入式提示 |
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| `src/utils/processUserInput/processUserInput.ts:468` | — | 关键字重定向 |
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||||||
| `src/components/PromptInput/PromptInput.tsx` | — | 彩虹高亮 |
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@@ -1,188 +0,0 @@
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# WEB_SEARCH_TOOL — 网页搜索工具
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> 实现状态：适配器架构完成，支持 API / Bing / Brave 三种后端
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> 引用数：核心工具，无 feature flag 门控（始终启用）
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## 一、功能概述
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WebSearchTool 让模型可以搜索互联网获取最新信息。原始实现仅支持 Anthropic API 服务端搜索（`web_search_20250305` server tool），在第三方代理端点下不可用。现已重构为适配器架构，支持 API 服务端搜索，以及 Bing / Brave 两个 HTML 解析后端，确保任何 API 端点都能使用搜索功能。
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## 二、实现架构
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### 2.1 适配器模式
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```
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WebSearchTool.call()
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│
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▼
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createAdapter() ← 适配器工厂
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│
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├── ApiSearchAdapter — Anthropic 官方 API 服务端搜索
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│ └── 使用 web_search_20250305 server tool
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│ 通过 queryModelWithStreaming 二次调用 API
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│
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├── BingSearchAdapter — Bing HTML 抓取 + 正则提取
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│ └── 直接抓取 Bing 搜索页 HTML
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│ 正则提取 b_algo 块中的标题/URL/摘要
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│
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└── BraveSearchAdapter — Brave LLM Context API
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└── 调用 Brave HTTPS GET 接口
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将 grounding payload 映射为标题/URL/摘要
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```
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### 2.2 模块结构
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| 模块 | 文件 | 说明 |
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|------|------|------|
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| 工具入口 | `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/WebSearchTool.ts` | `buildTool()` 定义：schema、权限、执行、输出格式化 |
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| 工具 prompt | `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/prompt.ts` | 搜索工具的系统提示词 |
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| UI 渲染 | `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/UI.tsx` | 搜索结果的终端渲染组件 |
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| 适配器接口 | `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/adapters/types.ts` | `WebSearchAdapter` 接口、`SearchResult`/`SearchOptions`/`SearchProgress` 类型 |
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| 适配器工厂 | `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/adapters/index.ts` | `createAdapter()` 工厂函数，选择后端 |
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| API 适配器 | `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/adapters/apiAdapter.ts` | 封装原有 `queryModelWithStreaming` 逻辑，使用 server tool |
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| Bing 适配器 | `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/adapters/bingAdapter.ts` | Bing HTML 抓取 + 正则解析 |
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| Brave 适配器 | `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/adapters/braveAdapter.ts` | Brave LLM Context API 适配与结果映射 |
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| 单元测试 | `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/__tests__/bingAdapter.test.ts`, `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/__tests__/braveAdapter*.test.ts`, `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/__tests__/adapterFactory.test.ts` | Bing / Brave 解析与工厂逻辑测试 |
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||||||
| 集成测试 | `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/__tests__/bingAdapter.integration.ts`, `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/__tests__/braveAdapter.integration.ts` | 真实网络请求验证 |
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### 2.3 数据流
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```
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模型调用 WebSearchTool(query, allowed_domains, blocked_domains)
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│
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▼
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validateInput() — 校验 query 非空、allowed/block 不共存
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│
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▼
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createAdapter() → ApiSearchAdapter | BingSearchAdapter | BraveSearchAdapter
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│
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▼
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||||||
adapter.search(query, { allowedDomains, blockedDomains, signal, onProgress })
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│
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├── onProgress({ type: 'query_update', query })
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│
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├── axios.get(search-engine-url)
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│ └── API 鉴权请求头
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│
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├── extractResults(payload) — 按后端提取结果
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│ └── grounding → SearchResult[] 映射
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│
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├── 客户端域名过滤 (allowedDomains / blockedDomains)
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│
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├── onProgress({ type: 'search_results_received', resultCount })
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│
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▼
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||||||
格式化为 markdown 链接列表返回给模型
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```
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## 三、Bing 适配器技术细节
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### 3.1 反爬绕过
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使用 13 个 Edge 浏览器请求头（含 `Sec-Ch-Ua`、`Sec-Fetch-*` 等），避免 Bing 返回 JS 渲染的空页面：
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```typescript
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const BROWSER_HEADERS = {
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'User-Agent': '...Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36 Edg/131.0.0.0',
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||||||
'Sec-Ch-Ua': '"Microsoft Edge";v="131", "Chromium";v="131", ...',
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||||||
'Sec-Fetch-Dest': 'document',
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'Sec-Fetch-Mode': 'navigate',
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||||||
'Sec-Fetch-Site': 'none',
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||||||
'Sec-Fetch-User': '?1',
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||||||
// ... 共 13 个标头
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||||||
}
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```
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||||||
`setmkt=en-US` 参数强制美式英语市场，避免 IP 地理定位导致区域化结果。
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### 3.2 URL 解码（`resolveBingUrl()`）
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Bing 返回的重定向 URL 格式：`bing.com/ck/a?...&u=a1aHR0cHM6Ly9...`
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- `u` 参数前 2 字符为协议前缀：`a1` = https，`a0` = http
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- 剩余部分为 base64url 编码的真实 URL
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||||||
- Bing 内部链接和相对路径被过滤返回 `undefined`
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### 3.3 摘要提取（`extractSnippet()`）
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三级降级策略：
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1. `<p class="b_lineclamp...">` — Bing 的搜索摘要段落
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2. `<div class="b_caption">` 内的 `<p>` — 备选摘要位置
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||||||
3. `<div class="b_caption">` 直接文本 — 最终 fallback
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### 3.4 域名过滤
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客户端侧实现，支持子域名匹配：
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- `allowedDomains`：白名单，结果域名必须匹配列表中的某项（含子域名）
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||||||
- `blockedDomains`：黑名单，匹配的结果被过滤
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||||||
- 两者不可同时使用（`validateInput` 校验）
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## 四、适配器选择逻辑
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`createAdapter()` 按以下优先级选择后端，并按选中的后端 key 缓存适配器实例：
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```typescript
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||||||
export function createAdapter(): WebSearchAdapter {
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||||||
// 1. WEB_SEARCH_ADAPTER=api|bing|brave 显式指定
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// 2. Anthropic 官方 API Base URL → ApiSearchAdapter
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// 3. 第三方代理 / 非官方端点 → BingSearchAdapter
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||||||
}
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```
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||||||
显式指定 `WEB_SEARCH_ADAPTER=brave` 时，会改用 Brave LLM Context API 后端，并要求
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`BRAVE_SEARCH_API_KEY` 或 `BRAVE_API_KEY`。
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## 五、接口定义
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### WebSearchAdapter
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
interface WebSearchAdapter {
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|
||||||
search(query: string, options: SearchOptions): Promise<SearchResult[]>
|
|
||||||
}
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|
||||||
|
|
||||||
interface SearchResult {
|
|
||||||
title: string
|
|
||||||
url: string
|
|
||||||
snippet?: string
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
interface SearchOptions {
|
|
||||||
allowedDomains?: string[]
|
|
||||||
blockedDomains?: string[]
|
|
||||||
signal?: AbortSignal
|
|
||||||
onProgress?: (progress: SearchProgress) => void
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
interface SearchProgress {
|
|
||||||
type: 'query_update' | 'search_results_received'
|
|
||||||
query?: string
|
|
||||||
resultCount?: number
|
|
||||||
}
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|
||||||
```
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||||||
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|
||||||
### 工具 Input Schema
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|
||||||
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|
||||||
```typescript
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||||||
{
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||||||
query: string // 搜索关键词，最少 2 字符
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||||||
allowed_domains?: string[] // 域名白名单
|
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||||||
blocked_domains?: string[] // 域名黑名单
|
|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
## 六、文件索引
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||||||
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| 文件 | 职责 |
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|------|------|
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||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/WebSearchTool.ts` | 工具定义入口 |
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|
||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/prompt.ts` | 搜索工具 prompt |
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|
||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/UI.tsx` | 终端 UI 渲染 |
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||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/adapters/types.ts` | 适配器接口 |
|
|
||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/adapters/index.ts` | 适配器工厂 |
|
|
||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/adapters/apiAdapter.ts` | API 服务端搜索适配器 |
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|
||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/adapters/bingAdapter.ts` | Bing HTML 解析适配器 |
|
|
||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/__tests__/bingAdapter.test.ts` | 单元测试 (32 cases) |
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||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WebSearchTool/__tests__/bingAdapter.integration.ts` | 集成测试 |
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|
||||||
| `src/tools.ts` | 工具注册 |
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||||||
@@ -1,102 +0,0 @@
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|||||||
# WORKFLOW_SCRIPTS — 工作流自动化
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> Feature Flag: `FEATURE_WORKFLOW_SCRIPTS=1`
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> 实现状态：全部 Stub（7 个文件），布线完整
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> 引用数：10
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## 一、功能概述
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WORKFLOW_SCRIPTS 实现基于文件的多步自动化工作流。用户可以定义 YAML/JSON 格式的工作流描述文件，系统将其解析为可执行的多 agent 步骤序列。提供 `/workflows` 命令管理和触发工作流。
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## 二、实现架构
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### 2.1 模块状态
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| 模块 | 文件 | 状态 |
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|------|------|------|
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| WorkflowTool | `packages/builtin-tools/src/tools/WorkflowTool/WorkflowTool.ts` | **部分实现** — tool schema + 渲染完整，call 返回运行时缺失提示 |
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| Workflow 权限 | `packages/builtin-tools/src/tools/WorkflowTool/WorkflowPermissionRequest.tsx` | **部分实现** — 权限请求组件 |
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||||||
| 常量 | `packages/builtin-tools/src/tools/WorkflowTool/constants.ts` | **实现** — 工具名 + 目录名 + 文件扩展名常量 |
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||||||
| 命令创建 | `packages/builtin-tools/src/tools/WorkflowTool/createWorkflowCommand.ts` | **实现** — 扫描 .claude/workflows/ 目录创建 Command 对象 |
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||||||
| 捆绑工作流 | `packages/builtin-tools/src/tools/WorkflowTool/bundled/index.ts` | **实现** — 内置工作流初始化 |
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||||||
| 本地工作流任务 | `src/tasks/LocalWorkflowTask/LocalWorkflowTask.ts` | **Stub** — 类型 + 空操作 |
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||||||
| UI 任务组件 | `src/components/tasks/src/tasks/LocalWorkflowTask/` | **Stub** — 空导出 |
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||||||
| 详情对话框 | `src/components/tasks/WorkflowDetailDialog.ts` | **Stub** — 返回 null |
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||||||
| 任务注册 | `src/tasks.ts` | **布线** — 动态加载 |
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|
||||||
| 工具注册 | `src/tools.ts` | **布线** — 动态加载 + bundled 工作流初始化 (行 131-134,235) |
|
|
||||||
| 命令注册 | `src/commands.ts` | **布线** — `/workflows` 命令 (行 93-95,395,460) |
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||||||
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### 2.2 预期数据流
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```
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用户定义工作流（YAML/JSON 文件）
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│
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▼
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/workflows 命令发现工作流文件
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│
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▼
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||||||
createWorkflowCommand() 解析为 Command 对象 [需要实现]
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│
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▼
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||||||
WorkflowTool 执行工作流 [需要实现]
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│
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├── 步骤 1: Agent({ task: "..." })
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├── 步骤 2: Agent({ task: "..." })
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||||||
└── 步骤 N: Agent({ task: "..." })
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│
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||||||
▼
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|
||||||
LocalWorkflowTask 协调步骤执行 [需要实现]
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│
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||||||
▼
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||||||
WorkflowDetailDialog 显示进度 [需要实现]
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```
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### 2.3 预期工作流 DSL
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||||||
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```
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# workflow.yaml（预期格式，需要设计）
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||||||
name: "代码审查工作流"
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||||||
steps:
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- name: "静态分析"
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||||||
agent: { type: "general-purpose", prompt: "运行 lint 和类型检查" }
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||||||
- name: "测试"
|
|
||||||
agent: { type: "general-purpose", prompt: "运行测试套件" }
|
|
||||||
- name: "综合报告"
|
|
||||||
agent: { type: "general-purpose", prompt: "综合分析结果写报告" }
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
## 三、需要补全的内容
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||||||
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||||||
| 优先级 | 模块 | 工作量 | 说明 |
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||||||
|--------|------|--------|------|
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||||||
| 1 | `WorkflowTool.ts` call 方法 | 中 | 实际工作流执行逻辑（当前返回运行时缺失提示） |
|
|
||||||
| 2 | `LocalWorkflowTask.ts` | 大 | 步骤协调、kill/skip/retry |
|
|
||||||
| 3 | `WorkflowDetailDialog.ts` | 中 | 进度详情 UI |
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||||||
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|
||||||
## 四、关键设计决策
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1. **基于文件的 DSL**：工作流定义为文件（YAML/JSON），版本控制友好
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||||||
2. **多 Agent 步骤**：每个步骤是独立的 agent 任务，支持并行/串行
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|
||||||
3. **内置工作流**：`bundled/` 目录提供开箱即用的常用工作流
|
|
||||||
4. **/workflows 命令**：统一的发现和触发入口
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||||||
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||||||
## 五、使用方式
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
# 启用 feature（需要补全后才能真正使用）
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||||||
FEATURE_WORKFLOW_SCRIPTS=1 bun run dev
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```
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## 六、文件索引
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|
||||||
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|
||||||
| 文件 | 职责 |
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|
||||||
|------|------|
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|
||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WorkflowTool/WorkflowTool.ts` | 工具定义（部分实现） |
|
|
||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WorkflowTool/WorkflowPermissionRequest.tsx` | 权限请求组件 |
|
|
||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WorkflowTool/constants.ts` | 常量定义 |
|
|
||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WorkflowTool/createWorkflowCommand.ts` | 命令创建（已实现） |
|
|
||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/WorkflowTool/bundled/index.ts` | 内置工作流初始化 |
|
|
||||||
| `src/tasks/LocalWorkflowTask/LocalWorkflowTask.ts` | 任务协调（stub） |
|
|
||||||
| `src/components/tasks/WorkflowDetailDialog.ts` | 详情对话框（stub） |
|
|
||||||
| `src/tools.ts:131-134,235` | 工具注册 |
|
|
||||||
| `src/commands.ts:93-95,395,460` | 命令注册 |
|
|
||||||
125
docs/getting-started/installation.mdx
Normal file
125
docs/getting-started/installation.mdx
Normal file
@@ -0,0 +1,125 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
title: "安装 Claude Code Best"
|
||||||
|
description: "通过 NPM 一行命令安装 CCB，或从源码克隆构建。支持 macOS、Linux、Windows。"
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||||||
|
keywords: ["安装", "CCB", "NPM", "源码构建", "Bun"]
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||||||
|
og:image: "https://ccb.agent-aura.top/docs/images/og-cover.png"
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||||||
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---
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||||||
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||||||
|
CCB 提供两种安装方式：**NPM 安装**（推荐普通用户）和**源码构建**（推荐贡献者/二次开发者）。
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||||||
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||||||
|
## 方式一：NPM 安装（推荐）
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||||||
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||||||
|
无需克隆仓库，一行命令安装到全局：
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||||||
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||||||
|
```sh
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||||||
|
npm i -g claude-code-best
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||||||
|
|
||||||
|
# 验证
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||||||
|
ccb --version
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||||||
|
```
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||||||
|
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||||||
|
启动方式：
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||||||
|
|
||||||
|
```sh
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||||||
|
ccb # 以 Node.js 形态运行
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||||||
|
ccb-bun # 以 Bun 形态运行（启动更快）
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||||||
|
ccb update # 更新到最新版本
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||||||
|
```
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||||||
|
> 💡 **不推荐** `bun i -g claude-code-best`：bun 全局安装在部分平台有路径冲突问题，建议用 npm。如果一定要用 bun，记得 `bun pm -g trust claude-code-best @claude-code-best/mcp-chrome-bridge` 解除信任限制。
|
||||||
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||||||
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### 远程控制模式（可选）
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如果你有自己的 Remote Control Server，可以通过环境变量直连：
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```sh
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CLAUDE_BRIDGE_BASE_URL=https://your-rcs.example.com/ \
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CLAUDE_BRIDGE_OAUTH_TOKEN=your-token \
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ccb --remote-control
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```
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详情见 [Remote Control 自托管](../features/modes/remote-control-self-hosting)。
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### 安装失败排查
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| 症状 | 处理 |
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|------|------|
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| `command not found: ccb` | 重开终端，或手动把 npm global bin 加入 PATH |
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| 旧版本残留导致异常 | `npm rm -g claude-code-best && npm i -g claude-code-best@latest` |
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| 拉取特定版本 | `npm i -g claude-code-best@<版本号>` |
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| Windows 上启动报错 | 改用 `ccb-bun` 或安装 [Visual C++ Redistributable](https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist) |
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## 方式二：源码构建（贡献者）
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源码运行需要 **Bun ≥ 1.3.11**。
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### 1. 安装 Bun
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```bash
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# Linux / macOS
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curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
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# Windows (PowerShell)
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powershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"
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```
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安装后让当前 shell 识别 bun：
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```bash
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exec /bin/zsh # macOS 默认 zsh
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# 或
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source ~/.bashrc # Linux bash
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```
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> ⚠️ **一定要最新版 bun**：`bun upgrade`。低版本会触发各种奇怪的 BUG。
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### 2. 克隆并安装依赖
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```bash
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git clone https://github.com/claude-code-best/claude-code.git
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cd claude-code
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bun install
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```
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### 3. 开发模式运行
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```bash
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bun run dev # 默认开发模式（启用所有 feature）
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bun run dev:inspect # 带调试器（BUN_INSPECT=9229 改端口）
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echo "say hello" | bun run src/entrypoints/cli.tsx -p # Pipe 模式
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```
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### 4. 构建产物
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```bash
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bun run build # 默认 Bun.build，输出 dist/cli.js + chunks/
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bun run build:vite # 备选 Vite 构建（chunk 体积更小）
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```
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构建后可直接用 node 运行：
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```bash
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node dist/cli.js
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```
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|
> 🔍 **为什么 Vite 构建强制代码分割？** 单文件 17MB 产物会让 Bun/JSC 全量解析 bytecode，RSS 暴涨至 ~1GB；分割为 600+ 小 chunk 后按需加载，`--version` RSS 从 966MB 降至 35MB。详见 [architecture/](../architecture/what-is-claude-code)。
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### 5. 提交前检查
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每次修改后必须运行：
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```bash
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bun run precheck # typecheck + lint fix + test
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```
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|
`precheck` 必须零错误通过，pre-commit hook 会自动拦截不合格的提交。
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## 下一步
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- [快速上手](./quickstart) — 5 分钟学会基本使用
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- [配置模型供应商](./model-providers) — 接入 DeepSeek、GLM、OpenAI 等第三方模型
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|
- [Feature Flags](../internals/feature-flags) — 了解运行时功能开关
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||||||
165
docs/getting-started/model-providers.mdx
Normal file
165
docs/getting-started/model-providers.mdx
Normal file
@@ -0,0 +1,165 @@
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|||||||
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---
|
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|
title: "配置模型供应商"
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|
description: "通过 /login 命令接入 OpenAI / Anthropic / Gemini / Grok 兼容协议，或直接用环境变量配置。支持 DeepSeek、GLM、OpenRouter、Bedrock 代理等任意兼容服务。"
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|
keywords: ["模型供应商", "/login", "OpenAI", "Gemini", "Grok", "DeepSeek", "GLM"]
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|
og:image: "https://ccb.agent-aura.top/docs/images/og-cover.png"
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|
CCB 不绑定 Anthropic 官方账号，你可以接入任意**协议兼容**的第三方服务。两种配置方式：
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- **交互式**：REPL 里输入 `/login`，按引导填字段（推荐首次用户）
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- **环境变量**：写入 shell 配置或 `.envrc`（推荐 CI / 自动化场景）
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## 协议矩阵
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| 协议 | 启用方式 | 适用场景 |
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|------|---------|---------|
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| **Anthropic Compatible**（默认） | 无需额外开关 | Anthropic 官方 / OpenRouter / Bedrock 代理 / 任意 Messages API 兼容服务 |
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|
| **OpenAI 兼容** | `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` | DeepSeek、Ollama、vLLM、Moonshot、本地部署等 |
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| **Gemini 兼容** | `CLAUDE_CODE_USE_GEMINI=1` | Google Gemini 系列模型 |
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| **Grok 兼容** | `CLAUDE_CODE_USE_GROK=1` | xAI Grok 系列模型 |
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## 方式一：`/login` 交互配置（推荐）
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在 REPL 里输入 `/login`，进入引导界面，选择对应协议栏目：
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```
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|
┌─ Select Provider ───────────────────────┐
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|
│ ❯ Anthropic Compatible │
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|
│ OpenAI Compatible │
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|
│ Gemini Compatible │
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||||||
|
│ Grok Compatible │
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|
└──────────────────────────────────────────┘
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|
```
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|
### Anthropic Compatible 需要填写
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| 字段 | 说明 | 示例 |
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|------|------|------|
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| Base URL | API 服务地址 | `https://api.example.com/v1` |
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| API Key | 认证密钥 | `sk-xxx` |
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|
| Haiku Model | 快速模型 ID | `claude-haiku-4-5-20251001` |
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| Sonnet Model | 均衡模型 ID | `claude-sonnet-4-6` |
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| Opus Model | 高性能模型 ID | `claude-opus-4-6` |
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|
> ⌨️ **Tab / Shift+Tab** 切字段，**Enter** 确认并跳到下一个，最后一个字段按 Enter 保存。
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|
### OpenAI 兼容（DeepSeek / Ollama / vLLM 等）
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`CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` 启用后，配置以下环境变量：
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```bash
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|
export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
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export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
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|
export OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
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|
export OPENAI_MODEL=deepseek-chat # 可选，默认让 CCB 选合适档位
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```
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|
DeepSeek 的 thinking mode 已自动适配，无需额外配置。
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|
### Gemini 兼容
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```bash
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|
export CLAUDE_CODE_USE_GEMINI=1
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|
export GEMINI_API_KEY=AIzaSy... # 必填
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|
export GEMINI_MODEL=gemini-2.5-pro # 直接指定模型（最高优先级）
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|
# 或按能力档位映射：
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|
export GEMINI_DEFAULT_SONNET_MODEL=gemini-2.5-flash
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||||||
|
export GEMINI_DEFAULT_OPUS_MODEL=gemini-2.5-pro
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|
```
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||||||
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|
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|
模型映射优先级：`GEMINI_MODEL` > `GEMINI_DEFAULT_*_MODEL`。
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|
### Grok 兼容
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|
```bash
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|
export CLAUDE_CODE_USE_GROK=1
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||||||
|
export XAI_API_KEY=xai-...
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|
export GROK_MODEL=grok-4 # 可选
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```
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|
## 环境变量优先级
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CCB 选择 provider 的逻辑：
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```
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|
命令行参数 --provider > 环境变量 CLAUDE_CODE_USE_* > 默认 firstParty (Anthropic)
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```
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|
可以同时配置多个 provider，通过环境变量切换：
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```bash
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|
# 临时用 DeepSeek 跑一个会话
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|
CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1 OPENAI_MODEL=deepseek-reasoner ccb
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```
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## 国内服务接入示例
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### DeepSeek
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```bash
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export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
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|
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
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|
export OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
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|
export OPENAI_MODEL=deepseek-chat
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```
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### 智谱 GLM
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|
GLM 官方提供 OpenAI 兼容接口：
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```bash
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export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
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|
export OPENAI_API_KEY=xxx
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|
export OPENAI_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
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||||||
|
export OPENAI_MODEL=glm-4.6
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|
```
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|
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|
### 通义千问
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```bash
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|
export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
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|
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
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|
export OPENAI_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
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||||||
|
export OPENAI_MODEL=qwen-max
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|
```
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||||||
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|
### OpenRouter（一站式多模型）
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```bash
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|
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
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|
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-or-...
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|
# 然后用 /login 选择 Anthropic Compatible，模型 ID 填 OpenRouter 的 ID
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|
```
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|
## 穷鬼模式（Poor Mode）
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接入便宜的第三方模型后，建议开启 `/poor` 进一步降本：
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```
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/poor on
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```
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效果：
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- 关闭自动记忆提取（`extract_memories`）
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- 关闭输入提示建议（`prompt_suggestion`）
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|
- 关闭 verification agent
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通常能减少 30%-50% 的 token 消耗。设置写入 `~/.claude/settings.json`，重启后保留。
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## 排查
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| 症状 | 检查 |
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|------|------|
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| `401 Unauthorized` | API Key 错误或过期 |
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|
| `model not found` | 模型 ID 写错，或 provider 没有这个模型 |
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|
| 响应慢到超时 | 网络问题或 base URL 写错（注意有的 provider 需要去掉 `/v1` 后缀） |
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||||||
|
| 工具调用不工作 | 部分小厂兼容服务不支持 tool_use，换模型或换 provider |
|
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|
| 中文乱码 | 终端编码问题，检查 `LANG=zh_CN.UTF-8` 是否设置 |
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|
## 下一步
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- [快速上手](./quickstart) — 基本使用流程
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- [Token Budget](../features/tools/token-budget) — 给每个会话设定 token 上限
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|
- [Langfuse 监控](../features/tools/langfuse-monitoring) — 实时观察每次 agent loop 的 token 消耗
|
||||||
128
docs/getting-started/quickstart.mdx
Normal file
128
docs/getting-started/quickstart.mdx
Normal file
@@ -0,0 +1,128 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
title: "快速上手"
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|
description: "5 分钟掌握 CCB 的基本使用：启动会话、输入指令、审批工具调用、用斜杠命令管理状态。"
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|
keywords: ["快速开始", "使用教程", "REPL", "斜杠命令"]
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|
og:image: "https://ccb.agent-aura.top/docs/images/og-cover.png"
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|
这篇指南假设你已经按 [安装文档](./installation) 装好了 `ccb` 命令。
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|
## 启动第一个会话
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在任意项目目录下运行：
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```bash
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cd my-project
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ccb
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```
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|
首次启动会经过简短的初始化：
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|
1. **信任确认** — 询问是否信任当前目录的文件读写权限
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2. **主题选择** — 浅色 / 深色 / 自动
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|
3. **登录配置**（首次）— 跳到 `/login`，配置 API（详见 [配置模型供应商](./model-providers)）
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|
进入 REPL 后会看到：
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```
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|
╭─────────────────────────────────────────────╮
|
||||||
|
│ ✻ Welcome to Claude Code Best │
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||||||
|
│ /help for commands, ctrl+c to exit │
|
||||||
|
╰─────────────────────────────────────────────╯
|
||||||
|
>
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||||||
|
```
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||||||
|
|
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|
## 基本对话
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|
直接输入任何自然语言指令，回车发送：
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||||||
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|
```
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||||||
|
> 看一下这个项目的目录结构，告诉我用的是什么技术栈
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||||||
|
```
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|
||||||
|
CCB 会：
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|
1. 调用 `Glob` / `Read` 工具扫描文件
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|
2. 把结果交给模型分析
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|
3. 在终端打印回答
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|
||||||
|
如果模型决定改文件或跑命令，会先弹出**权限确认**对话框：
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||||||
|
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||||||
|
```
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||||||
|
┌─ File Edit ────────────────────────────────┐
|
||||||
|
│ src/foo.ts │
|
||||||
|
│ - export const x = 1 │
|
||||||
|
│ + export const x = 2 │
|
||||||
|
│ │
|
||||||
|
│ ❯ 1. Yes 2. Yes, and don't ask again │
|
||||||
|
│ 3. No │
|
||||||
|
└─────────────────────────────────────────────┘
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
按数字键或方向键选择。`2` 会把这类操作加入白名单，后续不再询问。
|
||||||
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||||||
|
## 常用斜杠命令
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||||||
|
| 命令 | 作用 |
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|------|------|
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| `/help` | 列出所有可用命令 |
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|
| `/login` | 配置 / 切换模型供应商 |
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|
| `/clear` | 清空当前会话上下文 |
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||||||
|
| `/compact` | 手动压缩历史，节省 token |
|
||||||
|
| `/poor` | 切换穷鬼模式（关闭记忆提取和提示建议，省 token） |
|
||||||
|
| `/agents` | 管理自定义 agent |
|
||||||
|
| `/mcp` | 管理 MCP 服务器 |
|
||||||
|
| `/dream` | 手动触发记忆整理 |
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||||||
|
| `/exit` | 退出 |
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||||||
|
|
||||||
|
> 🔍 完整命令列表在 REPL 中输入 `/help` 查看。
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## 权限模式
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|
CCB 有 4 种权限模式，启动时按需选择：
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||||||
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||||||
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| 模式 | 行为 |
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|------|------|
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||||||
|
| **default** | 每个潜在危险操作都询问（最安全） |
|
||||||
|
| **acceptEdits** | 自动批准文件编辑，其他仍询问 |
|
||||||
|
| **plan** | 只规划不执行（读代码、列出步骤，但不改任何东西） |
|
||||||
|
| **bypassPermissions** | 跳过所有权限检查（**危险**，仅在沙箱里用） |
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||||||
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||||||
|
切换模式：在 REPL 里按 `Shift+Tab` 循环切换，或启动时 `ccb --permission-mode plan`。
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||||||
|
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|
## 用 Plan 模式做需求分析
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||||||
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||||||
|
复杂任务建议先用 plan 模式做规划：
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||||||
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```
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|
> 想给这个项目加一个 CI workflow，跑 typecheck 和 test。先告诉我你打算怎么改
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```
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||||||
|
模型会列出实施计划，你审阅后输入 `/exit-plan-mode` 让它落地。
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|
详见 [安全与权限 - Plan 模式](../architecture/safety/plan-mode)。
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||||||
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## 后台任务 / 多 Agent
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|
CCB 支持把长任务派给后台 agent，主对话不被阻塞：
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```
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> 帮我跑一遍全量测试，跑完告诉我结果
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||||||
|
> （自动用 Task tool 在后台执行）
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|
```
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||||||
|
后台 agent 状态会显示在底部状态条，用 ↑/↓ 切换查看。详见 [Background Agent Selector](../features/agents/background-agent-selector)。
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|
## 退出与会话恢复
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|
- `Ctrl+C` 两次 — 退出 REPL
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|
- `ccb --resume` — 恢复上次会话
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|
- `ccb --continue` — 继续上次会话并保留全部历史
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|
会话文件存在 `~/.claude/projects/<project-hash>/` 下。
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|
## 下一步
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- [配置模型供应商](./model-providers) — 接入第三方 API
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- [工具系统](../architecture/tools/what-are-tools) — 了解 CCB 有哪些内置工具
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|
- [使用指南](../guides/hooks) — 用 Hooks 在工具调用前后注入自定义逻辑
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@@ -1,564 +0,0 @@
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# Agent 通讯修复 Jira Task
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- 版本：v1.0
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||||||
- 生成日期：2026-04-25
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- 来源：由按文件执行清单、Claude 交叉验证意见整理合并
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||||||
- 范围：ACP Agent / Bridge / Remote Control Server / REPL Hook 生命周期
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- 使用方式：这是唯一执行任务文档；每个 `JIRA-*` 小节可直接拆成一个 Jira issue，字段保持统一，便于复制或二次导入。
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||||||
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||||||
## 方案性质
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本文档是目标状态式执行方案，不是临时补丁清单。每张 ticket 必须交付明确的代码终态、测试覆盖和回归边界；不得只用局部 workaround 掩盖问题。
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## 执行总则
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1. 先边界安全，后内部优化：先修 WS 入站大小与输入校验，避免线上风险扩大。
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2. 单文件可回滚：每个文件内修改保持内聚，便于回滚与 bisect。
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3. 不改协议语义，只修实现缺陷：除 `resource_link` 表达形式统一外，不改变主流程契约。
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4. 每个文件必须有验收输出：要么测试用例，要么日志/指标验证。
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5. 发布前必须确认协议层行为无回归：`stopReason` 决策与 `sessionUpdate` 发送顺序保持稳定。
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## Epic
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### JIRA-EPIC-001：提升 Agent 通讯链路稳定性与边界安全
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- Issue Type：Epic
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- Priority：P0
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- Owner：核心通讯 / 后端网关 / QA
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- Scope：ACP Agent、ACP Bridge、Remote Control Server、REPL 初始化生命周期
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- Goal：修复长会话资源泄漏、补齐 WebSocket 入站边界、统一 prompt 转换、收敛类型风险，并补充关键回归测试。
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#### Epic 验收标准
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- `bun run typecheck` 0 error。
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- P0 WebSocket 超大消息拒绝逻辑已实现并覆盖测试。
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- ACP bridge abort listener 生命周期无累积。
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- prompt 转换实现单源化。
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- settings/defaultMode 能真实影响 ACP permission mode，且 `_meta.permissionMode` 保持最高优先级。
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- REPL 目标 hook suppress 清理完成，timer cleanup 完整。
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## P0 Tickets
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### JIRA-001：为 session ingress WebSocket 补齐消息大小限制
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- Issue Type：Bug
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- Priority：P0
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- Story Points：3
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- Owner：后端/网关
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- Files：
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- `packages/remote-control-server/src/routes/v1/session-ingress.ts`
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- 后续票：JIRA-008（同文件 P1 类型与 decode path 收尾）
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#### 参考代码位置
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- `packages/remote-control-server/src/routes/v1/session-ingress.ts:100-106`
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#### 背景
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`session-ingress` 当前缺少 WebSocket message size limit。ACP 路由已有类似限制，两个入口边界不一致，可能导致大包占用内存或绕过入口保护。
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#### 实施要求
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- 新增 `MAX_WS_MESSAGE_SIZE = 10 * 1024 * 1024`，与 ACP 路由的 10MB 上限保持一致。
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- 在 `onMessage` decode 后优先检查 payload size。
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- 超限时执行 `ws.close(1009, "message too large")`。
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- 日志记录 `sessionId`、payload size、limit。
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||||||
- 对 `string`、`ArrayBuffer`、`Uint8Array` 进行统一 decode 分流。
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- 非支持类型直接拒绝并记录，不进入业务 handler。
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#### 验收标准
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- 11MB payload 被 1009 close。
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- 1KB 合法 payload 仍正常进入 handler。
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- 非支持类型 payload 不进入 handler。
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- 不改变 URL、auth、session 解析逻辑。
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#### 回归范围
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- Remote Control Server session ingress WebSocket。
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- 正常会话消息转发。
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- WebSocket close code 行为。
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#### 风险等级
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- 中。入口逻辑变更可能影响特殊客户端 payload 类型。
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#### 必须验证
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- 在 `packages/remote-control-server/src/__tests__/routes.test.ts` 增加 session-ingress WebSocket 大包、小包、坏类型 payload 用例。
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- 运行 `bun run typecheck`。
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### JIRA-002：修复 ACP bridge abort listener 生命周期泄漏
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- Issue Type：Bug
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- Priority：P0
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- Story Points：3
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- Owner：核心通讯
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- Files：
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- `src/services/acp/bridge.ts`
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#### 参考代码位置
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- `src/services/acp/bridge.ts:576-585`
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#### 背景
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ACP bridge 的 `Promise.race` abort 分支注册 listener 后缺少完整 cleanup。长会话或高频 next 场景可能出现 listener 累积。
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#### 实施要求
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- 将 abort race 改为可清理监听器写法。
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- 注册 listener 后保留 handler 引用。
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- `sdkMessages.next()` 先返回时必须 `removeEventListener`。
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||||||
- abort、throw、return 等路径都在 `finally` 中清理。
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||||||
- 不改变 `stopReason` 决策逻辑。
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||||||
- 不改变 `sessionUpdate` 发送顺序。
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#### 验收标准
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- 模拟 10k 次 next 且不 abort，listener 不增长。
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||||||
- abort 场景仍返回 `cancelled`。
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- 原有 streaming/session update 行为无回归。
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#### 回归范围
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- ACP bridge streaming loop。
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- 用户取消请求。
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- SDK generator 异常路径。
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#### 风险等级
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- 中。异步控制流变更需要覆盖取消与异常路径。
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||||||
#### 必须验证
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- 新增 listener cleanup 单元测试。
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- 运行 `bun run typecheck`。
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## P1 Tickets
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### JIRA-003：优化 ACP agent pending prompt 队列为 O(1) 出队
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- Issue Type：Task
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- Priority：P1
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- Story Points：5
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- Owner：核心通讯
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- Files：
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- `src/services/acp/agent.ts`
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#### 参考代码位置
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- `src/services/acp/agent.ts:332-339`
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#### 背景
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当前 pending prompt 队列使用 `Map + sort` 获取下一项，排队量上升时会带来不必要的排序成本。
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#### 实施要求
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||||||
- 改为 `queue: string[]` + `pendingMap: Map<string, PendingPrompt>` 组合。
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||||||
- 入队执行 `queue.push(id)` 与 `pendingMap.set(id, prompt)`。
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||||||
- 出队从队首惰性跳过已取消项。
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||||||
- 取消只从 `pendingMap` 删除，不做数组中间删除。
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||||||
- 保持现有取消语义和出队顺序。
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||||||
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||||||
#### 验收标准
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||||||
- 1000 pending prompt 场景下出队顺序正确。
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||||||
- 已取消 prompt 不会被 resolve。
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||||||
- 出队不再依赖全量 sort。
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||||||
- 1000 排队场景下出队耗时低于旧实现；测试记录旧实现复杂度风险和新实现 O(1) 出队路径。
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||||||
- 行为与旧实现兼容。
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||||||
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#### 回归范围
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||||||
- ACP prompt queue。
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- 并发 prompt 请求。
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- prompt cancel / resolve 边界。
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#### 风险等级
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||||||
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||||||
- 中。队列结构变更可能引入取消边界问题。
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||||||
#### 必须验证
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||||||
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||||||
- 新增 queue 顺序与取消测试。
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||||||
- 对 1000 prompt 场景做性能断言或日志记录。
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||||||
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---
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### JIRA-004：接入真实 settings 读取并校验 ACP permission mode
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- Issue Type：Bug
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- Priority：P1
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- Story Points：3
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- Owner：核心通讯
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- Files：
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- `src/services/acp/agent.ts`
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||||||
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#### 参考代码位置
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- `src/services/acp/agent.ts:465-467`
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||||||
#### 背景
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||||||
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||||||
`getSetting()` 当前未真正接入项目配置，导致默认 permission mode 配置无法按预期生效。
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||||||
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||||||
#### 实施要求
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||||||
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|
||||||
- 接入项目现有 settings/config 读取逻辑。
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||||||
- 仅接受合法 permission mode 枚举值。
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||||||
- 非法值 fallback 到 `default`。
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||||||
- `_meta.permissionMode` 继续保持最高优先级。
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|
||||||
- 不改变外部协议字段。
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||||||
|
|
||||||
#### 验收标准
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|
||||||
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|
||||||
- settings/defaultMode 能影响默认 permission mode。
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|
||||||
- `_meta.permissionMode` 能覆盖 settings。
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|
||||||
- 非法 settings 值不会传播到运行时。
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|
||||||
- 类型检查通过。
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|
||||||
|
|
||||||
#### 回归范围
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|
||||||
|
|
||||||
- ACP agent session 初始化。
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||||||
- 权限模式同步。
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|
||||||
- 客户端 `_meta` 覆盖逻辑。
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||||||
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||||||
#### 风险等级
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||||||
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||||||
- 中。配置优先级错误会影响权限行为。
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||||||
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||||||
#### 必须验证
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||||||
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|
||||||
- 新增 defaultMode / `_meta.permissionMode` 优先级测试。
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|
||||||
- 运行 `bun run typecheck`。
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||||||
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||||||
---
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||||||
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||||||
### JIRA-005：单源化 ACP prompt 转换逻辑
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||||||
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||||||
- Issue Type：Refactor
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||||||
- Priority：P1
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||||||
- Story Points：5
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||||||
- Owner：核心通讯
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||||||
- Files：
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||||||
- `src/services/acp/agent.ts`
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|
||||||
- `src/services/acp/bridge.ts`
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|
||||||
- `src/services/acp/promptConversion.ts`（新增）
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||||||
|
|
||||||
#### 参考代码位置
|
|
||||||
|
|
||||||
- `src/services/acp/agent.ts:754-758`
|
|
||||||
- `src/services/acp/agent.ts:764-785`
|
|
||||||
- `src/services/acp/bridge.ts:522-537`
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 背景
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|
||||||
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||||||
ACP agent 与 bridge 存在重复 prompt 转换逻辑，`resource_link` 等 block 的输出策略容易分叉。
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||||||
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||||||
#### 实施要求
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||||||
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||||||
- 新增共享转换模块 `src/services/acp/promptConversion.ts`。
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||||||
- `agent.ts` 与 `bridge.ts` 改为调用共享转换函数。
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||||||
- 删除 `bridge.ts` 中 `promptToQueryContent` 的真实实现；如导出仍需保留，则只允许保留调用共享函数的 wrapper。
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|
||||||
- `resource_link` 输出改为稳定纯文本元信息，禁止 markdown link。
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|
||||||
- 保持其他 block 转换语义不变。
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 验收标准
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|
||||||
|
|
||||||
- 全仓库仅保留一个真实 prompt 转换实现。
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|
||||||
- 相同 input block 在 agent/bridge 输出一致。
|
|
||||||
- `resource_link` 不再输出 `[name](uri)` 形式。
|
|
||||||
- 相关测试覆盖转换一致性。
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 回归范围
|
|
||||||
|
|
||||||
- ACP prompt input。
|
|
||||||
- bridge query content。
|
|
||||||
- resource link prompt 表达。
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|
||||||
|
|
||||||
#### 风险等级
|
|
||||||
|
|
||||||
- 中。文本格式变化可能影响下游 prompt 快照或断言。
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||||||
|
|
||||||
#### 必须验证
|
|
||||||
|
|
||||||
- 新增 shared conversion 单元测试。
|
|
||||||
- 全仓库搜索重复转换函数。
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|
||||||
- 运行 `bun run typecheck`。
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||||||
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||||||
---
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||||||
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||||||
### JIRA-006：治理 REPL onInit effect 依赖并补齐 timer cleanup
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- Issue Type：Task
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- Priority：P1
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- Story Points：3
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||||||
- Owner：终端 UI
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||||||
- Files：
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||||||
- `src/screens/REPL.tsx`
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||||||
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||||||
#### 参考代码位置
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||||||
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||||||
- `src/screens/REPL.tsx:654-662`
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|
||||||
- `src/screens/REPL.tsx:4996-5005`
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|
||||||
|
|
||||||
#### 背景
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|
||||||
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||||||
REPL 中目标初始化 effect 存在 hook dependency suppress，warm-up timer 也需要显式 cleanup，避免频繁挂载/卸载时留下悬挂任务。
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||||||
|
|
||||||
#### 实施要求
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|
||||||
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||||||
- 整理 `onInit` 生命周期，使用稳定引用或 effect 内联。
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||||||
- 移除目标段 `exhaustive-deps` suppress。
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||||||
- 保持 unmount cleanup 行为不变。
|
|
||||||
- warm-up effect 中记录 timeout id。
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||||||
- cleanup 中执行 `clearTimeout(timeoutId)`。
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|
||||||
- 保留 `alive` 判定作为并发保护。
|
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||||||
|
|
||||||
#### 验收标准
|
|
||||||
|
|
||||||
- 目标段不再需要 hooks lint suppress。
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|
||||||
- 高频打开/关闭搜索栏无悬挂 timer 增长。
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|
||||||
- REPL 初始化行为无回归。
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|
||||||
|
|
||||||
#### 回归范围
|
|
||||||
|
|
||||||
- REPL 初始化。
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||||||
- 搜索栏 warm-up。
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||||||
- 组件卸载 cleanup。
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||||||
|
|
||||||
#### 风险等级
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|
||||||
|
|
||||||
- 中。React effect 依赖治理可能改变初始化时机。
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||||||
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||||||
#### 必须验证
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||||||
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||||||
- 运行 lint/typecheck。
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||||||
- 手动或测试覆盖 REPL mount/unmount。
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||||||
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||||||
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||||||
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### JIRA-007：收敛 ACP route WebSocket 事件 any 类型
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- Issue Type：Task
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||||||
- Priority：P1
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||||||
- Story Points：2
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||||||
- Owner：后端/网关
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||||||
- Files：
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||||||
- `packages/remote-control-server/src/routes/acp/index.ts`
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||||||
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|
||||||
#### 参考代码位置
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||||||
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||||||
- `packages/remote-control-server/src/routes/acp/index.ts:108-146`
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||||||
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||||||
#### 背景
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||||||
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||||||
ACP route 中 WebSocket 事件和 socket 参数存在 `any`，降低编译期保护。
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||||||
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||||||
#### 实施要求
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||||||
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||||||
- 定义最小 WebSocket 事件类型：open/message/close/error。
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||||||
- 将 `_evt: any`、`evt: any`、`ws: any` 替换为窄类型。
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|
||||||
- 不改变 payload decode 与大小检查策略。
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|
||||||
- 不改变现有 handler 行为。
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 验收标准
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|
||||||
|
|
||||||
- 编译期能捕获错误事件字段访问。
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||||||
- 现有 WebSocket 行为不变。
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|
||||||
- `bun run typecheck` 通过。
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|
||||||
|
|
||||||
#### 回归范围
|
|
||||||
|
|
||||||
- ACP WebSocket route。
|
|
||||||
- message decode。
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||||||
- close/error handler。
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||||||
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||||||
#### 风险等级
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||||||
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||||||
- 低。类型收敛为主。
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|
||||||
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||||||
#### 必须验证
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||||||
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||||||
- 运行 `bun run typecheck`。
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||||||
- 保留现有测试通过。
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||||||
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||||||
---
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||||||
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||||||
### JIRA-008：收敛 session ingress WebSocket 事件类型与 decode path
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||||||
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||||||
- Issue Type：Task
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||||||
- Priority：P1
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||||||
- Story Points：3
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||||||
- Owner：后端/网关
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|
||||||
- Files：
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|
||||||
- `packages/remote-control-server/src/routes/v1/session-ingress.ts`
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|
||||||
- 前置依赖：JIRA-001 已合并
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|
||||||
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|
||||||
#### 参考代码位置
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||||||
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|
||||||
- `packages/remote-control-server/src/routes/v1/session-ingress.ts:100-106`
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||||||
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|
||||||
#### 背景
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||||||
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||||||
在完成 P0 size guard 后，session ingress 仍需要进一步收敛事件类型与 decode path，减少隐式类型风险。
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|
||||||
|
|
||||||
#### 实施要求
|
|
||||||
|
|
||||||
- 定义或复用最小 WebSocket message event 类型。
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|
||||||
- 将 message decode 分支集中到一个小函数。
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|
||||||
- 保持 P0 size guard 与 close code 语义。
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|
||||||
- 不改变 auth/session 解析。
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|
||||||
|
|
||||||
#### 验收标准
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|
||||||
|
|
||||||
- decode path 单一清晰。
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|
||||||
- 不支持 payload 类型有明确拒绝路径。
|
|
||||||
- `bun run typecheck` 通过。
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 回归范围
|
|
||||||
|
|
||||||
- Session ingress WebSocket message handling。
|
|
||||||
- P0 大包拒绝逻辑。
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|
||||||
|
|
||||||
#### 风险等级
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|
||||||
|
|
||||||
- 低到中。与 P0 同文件，注意避免重复改动冲突。
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||||||
|
|
||||||
#### 必须验证
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|
||||||
|
|
||||||
- 与 JIRA-001 同批测试。
|
|
||||||
- 运行 `bun run typecheck`。
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## QA Tickets
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|
||||||
|
|
||||||
### JIRA-009：补充 ACP 通讯回归测试
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|
||||||
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|
||||||
- Issue Type：Test
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|
||||||
- Priority：P1
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|
||||||
- Story Points：5
|
|
||||||
- Owner：QA/核心通讯
|
|
||||||
- Files：
|
|
||||||
- `src/services/acp/agent.ts`
|
|
||||||
- `src/services/acp/bridge.ts`
|
|
||||||
- `src/services/acp/promptConversion.ts`
|
|
||||||
- `src/services/acp/__tests__/agent.test.ts`
|
|
||||||
- `src/services/acp/__tests__/bridge.test.ts`
|
|
||||||
- `src/services/acp/__tests__/promptConversion.test.ts`
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 覆盖场景
|
|
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- 长会话 10k turn，无 abort listener 累积。
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- prompt queue 1000 并发排队，取消/出队顺序正确。
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- settings/defaultMode 与 `_meta.permissionMode` 优先级正确。
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- `resource_link` 转换在 agent 与 bridge 输出一致。
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#### 验收标准
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- 新增测试在本地稳定通过。
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- 不依赖真实网络或外部服务。
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- 测试 mock 遵守仓库规范，只 mock 有副作用链路。
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#### 回归范围
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- ACP bridge。
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- ACP agent。
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- prompt conversion。
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- permission mode resolution。
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#### 风险等级
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- 中。异步测试可能有稳定性问题，需要避免时间敏感断言。
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#### 必须验证
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- 运行相关 `bun test`。
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- 运行 `bun run typecheck`。
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### JIRA-010：补充 Remote Control Server WebSocket 入站回归测试
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- Issue Type：Test
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- Priority：P1
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- Story Points：3
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- Owner：QA/后端
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- Files：
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- `packages/remote-control-server/src/__tests__/routes.test.ts`
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- `packages/remote-control-server/src/routes/v1/session-ingress.ts`
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#### 覆盖场景
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- 11MB session ingress payload 被 1009 close（与 10MB 上限对齐）。
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- 合法小 payload 正常进入 handler。
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- 非支持 payload 类型被拒绝。
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- 日志或可观测输出包含 sessionId、payload size、limit。
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#### 验收标准
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- 11MB payload 被 1009 close（与 10MB 上限对齐）。
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- 新增测试稳定通过。
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- 不启动真实外部服务。
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- 不改变现有 route public contract。
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#### 回归范围
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- RCS session ingress route。
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- WebSocket message handling。
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- close code 行为。
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#### 风险等级
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- 中。测试需要适配现有 WebSocket/mock 基础设施。
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#### 必须验证
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- 运行 RCS package 相关测试。
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- 运行 `bun run typecheck`。
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## 推荐执行顺序
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执行节奏与原计划保持一致：先完成 P0 全部改动和冒烟验证，再启动 P1 改造；测试票可穿插执行，但不得绕过 P0 gate。
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1. JIRA-001：先封入口大包风险。
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2. JIRA-002：修长会话 listener 生命周期。
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3. JIRA-010：补 RCS 入站测试，锁住 P0 行为。
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4. JIRA-003：优化 pending prompt queue。
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5. JIRA-004：接入 settings/defaultMode。
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6. JIRA-005：单源化 prompt 转换。
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7. JIRA-009：补 ACP 回归测试。
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8. JIRA-006：治理 REPL effect/timer。
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9. JIRA-007：收敛 ACP route 类型。
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10. JIRA-008：收敛 session ingress 类型与 decode path。
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## Release Checklist
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- [ ] `bun run typecheck` 0 error
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- [ ] P0 tickets 已合并并测试通过
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- [ ] ACP 回归测试通过
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- [ ] RCS WebSocket 入站测试通过
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- [ ] prompt conversion 单源化已通过代码搜索确认
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- [ ] permission mode 优先级测试通过
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- [ ] 协议层行为无回归（stopReason 决策、sessionUpdate 发送顺序）
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- [ ] REPL hook/timer 改动通过 lint/typecheck
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- [ ] 最终变更说明包含风险与未覆盖项
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@@ -1,74 +0,0 @@
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# Agent 通讯修复问题文档
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- 版本：v1.0
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- 生成日期：2026-04-25
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- 范围：ACP Agent / Bridge / Remote Control Server / REPL Hook 生命周期
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- 配套执行文档：`docs/internals/agent-comm-fix-jira-tasks.md`
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- 目的：保留决策前要问的问题、交叉验证提示词和已确认结论；不要在这里写 Jira 执行步骤。
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## 1. 当前已确认结论
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- 只保留两份交付文档：本问题文档 + Jira Task 文档。
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- Jira Task 文档是唯一执行入口，包含 Owner、优先级、文件范围、验收标准、风险和验证建议。
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- Claude 交叉验证结论：整体通过，无 blocking findings；建议补充协议回归 gate、JIRA-001/008 依赖、代码参考位置和阈值一致性，这些建议已合并到 Jira Task 文档。
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- 本次已进入业务代码修复阶段，必须运行 `bun run typecheck` 和相关回归测试。
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## 2. 执行前必须问清的问题
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1. `session-ingress` 的 WebSocket 上限是否固定为 10MB，并与 ACP route 保持一致？
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2. 超限 close code 是否统一使用 `1009`，close reason 是否固定为 `message too large`？
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3. `resource_link` 的纯文本格式是否已有下游依赖，能否替代当前 markdown link 表达？
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4. ACP permission mode 的真实 settings key 是哪个，非法值 fallback 是否统一为 `default`？
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5. `_meta.permissionMode` 是否必须始终覆盖 settings/defaultMode？
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6. abort listener 测试中，是否能通过 mock signal 或计数器稳定证明 10k next 后无 listener 累积？
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7. pending prompt queue 的取消语义是否允许惰性清理，而不是立刻从数组中删除？
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8. REPL hook suppress 的清理范围是否只限目标段，不顺手改其他 decompiled React Compiler 结构？
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9. RCS WebSocket 测试应放在现有哪个 `__tests__` 布局下，是否已有 route/mock 基础设施可复用？
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10. 发布 gate 是否必须包含 `stopReason` 决策与 `sessionUpdate` 发送顺序不回归？
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## 3. 给 Claude 或 Reviewer 的复核问题
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```text
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请作为外部审查者，复核 docs/internals/agent-comm-fix-jira-tasks.md。
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请检查：
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1. 是否仍满足“按文件分工的执行清单”和“Jira task 文档”要求。
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2. 是否存在遗漏的文件、验收标准、风险或前置依赖。
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3. 是否有重复、误导执行者、优先级不合理或测试不可落地的问题。
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4. 是否还有必须阻断实施的 finding。
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请用中文输出：
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- Verdict
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- Blocking Findings
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- Non-blocking Findings
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- Suggested Edits
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- Final Recommendation
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不要修改文件，只输出审查意见。
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```
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## 4. 已处理的复核建议
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- Release Checklist 已补充协议层行为无回归 gate。
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- JIRA-001 与 JIRA-008 已明确同文件前后置关系。
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- JIRA-001 到 JIRA-008 已补充参考代码位置。
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- JIRA-003 已补回 1000 排队场景下的出队耗时验收。
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- JIRA-008 story points 已从 2 调整为 3。
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- JIRA-010 已明确 11MB payload 对齐 10MB 上限并触发 1009 close。
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- 推荐执行顺序已明确 P0 gate：P0 全部改动和冒烟验证完成后，再启动 P1 改造。
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## 5. 不在本文档维护的内容
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- 不维护 Jira ticket 正文；统一在 `docs/internals/agent-comm-fix-jira-tasks.md` 修改。
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- 不维护业务代码实现方案；实现时按具体 ticket 读取对应文件。
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- 不维护历史中间稿；旧执行清单已合并进 Jira Task 文档。
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@@ -1,210 +0,0 @@
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title: "Ant 特权世界 - Anthropic 员工专属功能"
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description: "完整记录 Claude Code 身份门控层：USER_TYPE === 'ant' 时解锁的专属工具、命令、API 和代号体系，揭示内外部构建的差异。"
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keywords: ["Ant 特权", "USER_TYPE", "身份门控", "内部功能", "Anthropic 员工"]
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{/* 本章目标：完整记录身份门控层——ant 构建独享的一切 */}
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## 什么是 Ant
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`USER_TYPE` 是一个构建时常量，通过 Bun 打包器的 `--define` 注入。在 Anthropic 的内部构建中它被设为 `'ant'`，在公开发布的版本中是 `'external'`：
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```typescript
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// 反编译版本（src/types/global.d.ts 第 63 行）
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// Build-time constants BUILD_TARGET/BUILD_ENV/INTERFACE_TYPE — removed (zero runtime usage)
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```
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`BUILD_TARGET` 等构建时常量在反编译版本中已被移除。`USER_TYPE` 通过 Bun 的 `--define` 或环境变量注入，Bun 会进行**常量折叠**——所有 `process.env.USER_TYPE === 'ant'` 在外部构建中直接变为 `false`，后续代码被 DCE 移除。但在反编译版本中，这些代码保留完整。
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||||||
`USER_TYPE === 'ant'` 在代码库中出现 **351+ 次**（跨 163 个文件），另有 `!== 'ant'` 59 次（跨 38 个文件），总计 **410+ 处引用**，控制着工具、命令、API、UI 等方方面面。
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## Ant-Only 工具
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以下工具仅在内部构建中被加载到工具注册表：
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| 工具 | 代码位置 | 用途 |
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|------|---------|------|
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| **REPLTool** | `packages/builtin-tools/src/tools/REPLTool/` | 高级 REPL 模式——在 VM 中包装 Bash/Read/Edit/Glob/Grep/Agent 等工具 |
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||||||
| **SuggestBackgroundPRTool** | `packages/builtin-tools/src/tools/SuggestBackgroundPRTool/` | 建议在后台创建 PR |
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||||||
| **ConfigTool** | `packages/builtin-tools/src/tools/ConfigTool/` | 交互式配置编辑器，包含 Gates 标签页用于覆盖 GrowthBook flags |
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||||||
| **TungstenTool** | `packages/builtin-tools/src/tools/TungstenTool/` | 基于 tmux 的终端面板工具（反编译版中已 stub） |
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||||||
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```typescript
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||||||
// src/tools.ts 第 14-24 行——条件导入 + Dead Code Elimination 标记
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// Dead code elimination: conditional import for ant-only tools
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||||||
/* eslint-disable custom-rules/no-process-env-top-level, @typescript-eslint/no-require-imports */
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||||||
const REPLTool =
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||||||
process.env.USER_TYPE === 'ant'
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||||||
? require('@claude-code-best/builtin-tools/tools/REPLTool/REPLTool.js').REPLTool
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||||||
: null
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||||||
const SuggestBackgroundPRTool =
|
|
||||||
process.env.USER_TYPE === 'ant'
|
|
||||||
? require('@claude-code-best/builtin-tools/tools/SuggestBackgroundPRTool/SuggestBackgroundPRTool.js')
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|
||||||
.SuggestBackgroundPRTool
|
|
||||||
: null
|
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||||||
```
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||||||
## Ant-Only 命令
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`src/commands.ts` 注册了 **24+** 个仅在内部构建中可用的斜杠命令（`INTERNAL_ONLY_COMMANDS`，lines 267-295），在 `USER_TYPE === 'ant' && !IS_DEMO` 时才加载（line 400-401）：
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<AccordionGroup>
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<Accordion title="调试类">
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- `breakCache` — 清除缓存
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||||||
- `ctx_viz` — 可视化上下文窗口使用情况
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||||||
- `debugToolCall` — 调试工具调用
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||||||
- `env` — 显示环境变量
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||||||
- `mockLimits` — 模拟速率限制
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|
||||||
- `resetLimits` — 重置速率限制
|
|
||||||
- `resetLimitsNonInteractive` — 重置速率限制（非交互式）
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||||||
</Accordion>
|
|
||||||
<Accordion title="实验类">
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|
||||||
- `bughunter` — Bug 猎人模式
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||||||
- `goodClaude` — 质量评估工具
|
|
||||||
- `antTrace` — 追踪分析
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|
||||||
- `perfIssue` — 性能问题诊断
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|
||||||
</Accordion>
|
|
||||||
<Accordion title="工作流类">
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|
||||||
- `commit` — 快速提交
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|
||||||
- `commitPushPr` — 一键提交+推送+创建 PR
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|
||||||
- `issue` — 创建 GitHub Issue
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|
||||||
- `autofixPr` — 自动修复 PR 中的问题
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||||||
- `share` — 分享会话
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||||||
- `summary` — 生成摘要
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||||||
- `subscribePr` — 订阅 PR（需要 `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` feature flag）
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||||||
- `forceSnip` — 强制截断历史（需要 `HISTORY_SNIP` feature flag）
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||||||
- `ultraplan` — 超级规划（需要 `ULTRAPLAN` feature flag，单独注册于 `commands.ts:396`）
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||||||
</Accordion>
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<Accordion title="基础设施类">
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||||||
- `backfillSessions` — 回填会话数据
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- `bridgeKick` — 重启 Bridge 连接
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- `oauthRefresh` — 刷新 OAuth Token
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||||||
- `teleport` — 传送到指定上下文
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||||||
- `onboarding` — 新手引导
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||||||
- `agentsPlatform` — Agents 平台管理
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||||||
- `version` — 内部版本详情
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||||||
- `initVerifiers` — 初始化验证器
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||||||
</Accordion>
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||||||
</AccordionGroup>
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||||||
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<Note>
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||||||
这些命令在 `IS_DEMO` 模式下也会被隐藏，防止在演示环境中暴露内部功能。
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</Note>
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## Beta API Headers
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Claude Code 向 API 发送的 beta headers 分布在 `src/constants/betas.ts`（主注册表）和其他文件中，按可见性分为以下几类：
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### 公开 Headers（所有构建均发送）
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| Header | 功能 | 额外条件 |
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|--------|------|----------|
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||||||
| `claude-code-20250219` | Claude Code 标识 | 非 Haiku 时始终发送；Haiku 在 agentic 模式下也发送 |
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||||||
| `effort-2025-11-24` | 推理强度控制 | 动态注入 |
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||||||
| `task-budgets-2026-03-13` | 任务预算 | 始终通过 `addAgenticBetas()` 注入 |
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||||||
| `fast-mode-2026-02-01` | 快速模式 | 通过 sticky-on latch 动态注入 |
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||||||
| `advisor-tool-2026-03-01` | 顾问工具 | 启用 advisor 时动态注入 |
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||||||
| `advanced-tool-use-2025-11-20` | 工具搜索（1P） | Claude API / Foundry |
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||||||
| `tool-search-tool-2025-10-19` | 工具搜索（3P） | Vertex / Bedrock |
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### 模型能力相关（有条件发送）
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||||||
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||||||
| Header | 功能 | 条件 |
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||||||
|--------|------|------|
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||||||
| `interleaved-thinking-2025-05-14` | 交错思考模式 | 模型支持 ISP 且未禁用 |
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||||||
| `context-1m-2025-08-07` | 1M 上下文窗口 | 模型支持 1M context |
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||||||
| `context-management-2025-06-27` | 上下文管理 | Claude 4+ 或 ant 手动启用 |
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||||||
| `structured-outputs-2025-12-15` | 结构化输出 | Claude 4.5/4.6 + GrowthBook `tengu_tool_pear` |
|
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||||||
| `web-search-2025-03-05` | 网页搜索 | Vertex (Claude 4+) / Foundry |
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||||||
| `redact-thinking-2026-02-12` | 思维摘要/脱敏 | ISP 模型 + 非交互 + 未强制显示思维 |
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||||||
| `prompt-caching-scope-2026-01-05` | 提示缓存作用域 | firstParty/foundry + 全局缓存 |
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||||||
|
|
||||||
### Ant-Only Headers
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||||||
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|
||||||
| Header | 功能 | 条件 |
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|
||||||
|--------|------|------|
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||||||
| **`cli-internal-2026-02-09`** | 内部 CLI 功能 | `USER_TYPE === 'ant'` + CLI 入口 |
|
|
||||||
| **`token-efficient-tools-2026-03-28`** | Token 高效工具 | `USER_TYPE === 'ant'` + GrowthBook `tengu_amber_json_tools` |
|
|
||||||
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|
||||||
### Feature Flag Gated
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|
||||||
|
|
||||||
| Header | 功能 | 条件 |
|
|
||||||
|--------|------|------|
|
|
||||||
| **`afk-mode-2026-01-31`** | AFK 模式（离开键盘自动审批） | `feature('TRANSCRIPT_CLASSIFIER')` |
|
|
||||||
|
|
||||||
### 其他特殊 Headers
|
|
||||||
|
|
||||||
| Header | 功能 | 来源 |
|
|
||||||
|--------|------|------|
|
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||||||
| `oauth-2025-04-20` | OAuth 订阅者标识 | `src/constants/oauth.ts`，Pro/Max/Team/Enterprise |
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|
||||||
| `environments-2025-11-01` | Bridge 环境 API | `src/bridge/bridgeApi.ts`，仅 Bridge 模式 |
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||||||
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||||||
```typescript
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|
||||||
// src/constants/betas.ts — 常量定义
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||||||
export const TOKEN_EFFICIENT_TOOLS_BETA_HEADER =
|
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||||||
'token-efficient-tools-2026-03-28'
|
|
||||||
export const CLI_INTERNAL_BETA_HEADER =
|
|
||||||
process.env.USER_TYPE === 'ant' ? 'cli-internal-2026-02-09' : ''
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// src/utils/betas.ts 第 315-321 行——TOKEN_EFFICIENT_TOOLS 的实际门控逻辑
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|
||||||
if (
|
|
||||||
process.env.USER_TYPE === 'ant' &&
|
|
||||||
includeFirstPartyOnlyBetas &&
|
|
||||||
tokenEfficientToolsEnabled // GrowthBook 'tengu_amber_json_tools' flag
|
|
||||||
) {
|
|
||||||
betaHeaders.push(TOKEN_EFFICIENT_TOOLS_BETA_HEADER)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
`cli-internal` header 意味着 Anthropic 的 API 服务端也维护着一套 ant-only 的服务端行为——这不仅仅是客户端的门控。`token-efficient-tools` 进一步需要 GrowthBook flag 开启，说明 Ant 员工内部也有分层灰度。
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|
||||||
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||||||
## 内部代号体系
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|
||||||
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|
||||||
Anthropic 有浓厚的"动物命名"文化：
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||||||
|
|
||||||
| 代号 | 身份 | 出处 |
|
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||||||
|------|------|------|
|
|
||||||
| **Tengu**（天狗） | Claude Code 项目代号 | 所有 GrowthBook flags 的 `tengu_` 前缀、分析事件名称 |
|
|
||||||
| **Capybara**（水豚） | 模型代号 | `src/constants/prompts.ts` 中被 Undercover Mode 屏蔽的名称 |
|
|
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| **Fennec**（耳廓狐） | 已退役模型别名 | `src/migrations/migrateFennecToOpus.ts`——曾用名已迁移到 Opus |
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|
||||||
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|
||||||
这些代号通过 Undercover Mode 在公开仓库的 commit 中被严格过滤。
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||||||
## 环境变量开关
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||||||
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除了 `USER_TYPE`，还有一系列精细的环境变量控制各项功能：
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<AccordionGroup>
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<Accordion title="功能禁用开关">
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- `CLAUDE_CODE_SIMPLE` — 简化模式（禁用高级功能）
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- `CLAUDE_CODE_DISABLE_THINKING` — 禁用 thinking
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- `DISABLE_INTERLEAVED_THINKING` — 禁用交错思考
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- `DISABLE_COMPACT` — 禁用消息压缩
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- `DISABLE_AUTO_COMPACT` — 禁用自动压缩
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- `CLAUDE_CODE_DISABLE_AUTO_MEMORY` — 禁用自动记忆
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- `CLAUDE_CODE_DISABLE_BACKGROUND_TASKS` — 禁用后台任务
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||||||
- `CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS` — 禁用实验性 beta headers
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||||||
- `USE_API_CONTEXT_MANAGEMENT` — 上下文管理工具清除（需 ant）
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</Accordion>
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<Accordion title="功能启用开关">
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- `CLAUDE_CODE_VERIFY_PLAN` — 启用 VerifyPlanExecutionTool
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- `ENABLE_LSP_TOOL` — 启用 LSP 语言服务器工具
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||||||
- `CLAUDE_CODE_UNDERCOVER` — 强制启用 Undercover Mode
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||||||
- `CLAUDE_CODE_TERMINAL_RECORDING` — 启用终端录制（asciicast）
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||||||
- `CLAUDE_CODE_ABLATION_BASELINE` — 启用基线对照模式
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</Accordion>
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<Accordion title="环境配置">
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- `CLAUDE_CODE_REMOTE` — 远程执行模式（自动增加堆内存限制）
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- `CLAUDE_CODE_COORDINATOR_MODE` — 启用 Coordinator 模式
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||||||
- `CLAUDE_INTERNAL_FC_OVERRIDES` — GrowthBook flag 覆盖（ant-only）
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||||||
- `IS_DEMO` — 演示模式（隐藏内部命令和敏感信息）
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||||||
- `CLAUDE_CODE_ENTRYPOINT` — 入口类型标识（`cli` | 其他）
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</Accordion>
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||||||
</AccordionGroup>
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<Note>
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`ABLATION_BASELINE` 特别有趣——它同时关闭 thinking、compaction、auto-memory 和 background tasks，用于测量这些高级功能对 AI 表现的**因果影响**。这是一个严肃的"科学对照实验"工具。
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||||||
</Note>
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||||||
@@ -1,314 +0,0 @@
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|||||||
# Autonomy Reliability Jira Drafts
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||||||
These tickets are based on the call-chain audit of `/autonomy`, proactive
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ticks, HEARTBEAT managed flows, cron scheduling, command queue consumption,
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||||||
and daemon process supervision.
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## AUT-001: Preserve autonomy lifecycle when queued commands are consumed mid-turn
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Type: Bug
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Priority: P0
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Status: Draft
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Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
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Problem:
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||||||
`query.ts` can drain queued prompt/task-notification commands as attachments
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||||||
during an active turn. Autonomy prompts consumed this way were removed from the
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||||||
in-memory queue without marking the persisted run as running/completed/failed,
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||||||
so managed flows could stay stuck in `queued` and never advance.
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||||||
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||||||
Evidence:
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||||||
- `src/query.ts` drains queued commands via `getCommandsByMaxPriority()`.
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||||||
- `src/query.ts` removes consumed commands from the queue.
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||||||
- Lifecycle updates existed only in the normal queued-submit path
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||||||
`src/utils/handlePromptSubmit.ts` and headless `src/cli/print.ts`.
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||||||
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||||||
Acceptance criteria:
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||||||
- Mid-turn consumed autonomy commands mark runs `running`.
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||||||
- Normal query completion finalizes consumed runs and queues next managed-flow
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|
||||||
steps.
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||||||
- Query errors or abort terminal reasons mark consumed runs failed.
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|
||||||
- Stale/cancelled autonomy commands are removed from the in-memory queue
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|
||||||
without being sent to the model.
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|
||||||
- Regression tests cover stale command filtering and managed-flow advancement.
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|
||||||
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||||||
## AUT-002: Make autonomy run lifecycle transitions terminal-safe
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||||||
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|
||||||
Type: Bug
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||||||
Priority: P0
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||||||
Status: Draft
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|
||||||
Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Problem:
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||||||
Run lifecycle helpers rewrote status unconditionally. A stale in-memory command
|
|
||||||
could mark a cancelled/completed/failed run back to `running`, causing a
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|
||||||
cancelled flow to execute or a terminal flow to be rewritten.
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|
||||||
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|
||||||
Evidence:
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||||||
- `markAutonomyRunRunning`, `markAutonomyRunCompleted`,
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|
||||||
`markAutonomyRunFailed`, and `markAutonomyRunCancelled` updated records
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|
||||||
without checking current status.
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|
||||||
- External CLI cancel cannot remove queued commands living inside another
|
|
||||||
process, so stale commands are a realistic input.
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||||||
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||||||
Acceptance criteria:
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||||||
- `queued -> running/completed/failed/cancelled` remains allowed.
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|
||||||
- `running -> completed/failed/cancelled` remains allowed.
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|
||||||
- Any terminal status rejects later lifecycle updates.
|
|
||||||
- Rejected transitions do not update managed-flow step state.
|
|
||||||
- Regression tests cover stale lifecycle calls after cancellation.
|
|
||||||
|
|
||||||
## AUT-003: Prevent proactive and scheduled-task async fire failures from becoming invisible
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||||||
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|
||||||
Type: Bug
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|
||||||
Priority: P1
|
|
||||||
Status: Draft
|
|
||||||
Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Problem:
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|
||||||
Proactive tick and cron fire callbacks launch detached async work. Failures in
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|
||||||
prompt preparation or queue insertion could surface as unhandled rejections or
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|
||||||
be lost from diagnostics. In one-shot cron paths, the scheduler has already
|
|
||||||
decided the task fired.
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|
||||||
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|
||||||
Evidence:
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|
||||||
- `src/proactive/useProactive.ts` used a detached async IIFE without catch.
|
|
||||||
- `src/cli/print.ts` proactive and cron paths also detached async work.
|
|
||||||
- `src/hooks/useScheduledTasks.ts` cron callbacks detached async work.
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|
||||||
|
|
||||||
Acceptance criteria:
|
|
||||||
- Detached proactive/cron fire work has explicit error logging.
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|
||||||
- REPL proactive tick generation is non-reentrant.
|
|
||||||
- Tick generation stops queueing after hook unmount.
|
|
||||||
|
|
||||||
## AUT-004: Bound long-running daemon restart timers during shutdown
|
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||||||
|
|
||||||
Type: Bug
|
|
||||||
Priority: P1
|
|
||||||
Status: Draft
|
|
||||||
Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Problem:
|
|
||||||
The daemon supervisor scheduled worker restarts with `setTimeout()` but did
|
|
||||||
not store, clear, or `unref()` the timer. Shutdown during backoff could keep
|
|
||||||
the supervisor alive until the timer fired, forcing the stop path toward
|
|
||||||
SIGKILL.
|
|
||||||
|
|
||||||
Evidence:
|
|
||||||
- `src/daemon/main.ts` scheduled restart timers directly in the worker exit
|
|
||||||
handler.
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|
||||||
- Shutdown only signaled child processes and did not clear restart timers.
|
|
||||||
|
|
||||||
Acceptance criteria:
|
|
||||||
- Worker restart timers are tracked per worker.
|
|
||||||
- Shutdown clears any pending restart timers.
|
|
||||||
- Restart and force-kill grace timers do not keep the supervisor alive alone.
|
|
||||||
|
|
||||||
## AUT-005: Release autonomy persistence lock bookkeeping after each chain
|
|
||||||
|
|
||||||
Type: Bug
|
|
||||||
Priority: P1
|
|
||||||
Status: Draft
|
|
||||||
Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Problem:
|
|
||||||
`withAutonomyPersistenceLock` stored a chained promise in its map but compared
|
|
||||||
the map value against the raw current promise during cleanup. That condition
|
|
||||||
never matched, so root-level lock bookkeeping could accumulate in long-lived
|
|
||||||
processes that touch many workspaces.
|
|
||||||
|
|
||||||
Evidence:
|
|
||||||
- `src/utils/autonomyPersistence.ts` stored `previous.then(() => current)`.
|
|
||||||
- Cleanup compared `persistenceLocks.get(key) === current`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Acceptance criteria:
|
|
||||||
- The stored chained promise is the value used for cleanup comparison.
|
|
||||||
- Existing serialization behavior for same-root calls remains unchanged.
|
|
||||||
- Tests directly assert same-root lock bookkeeping returns to zero after both
|
|
||||||
success and failure.
|
|
||||||
|
|
||||||
## AUT-006: Add active-record protection before persistence truncation
|
|
||||||
|
|
||||||
Type: Reliability
|
|
||||||
Priority: P2
|
|
||||||
Status: Draft
|
|
||||||
Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Problem:
|
|
||||||
Autonomy runs and flows are capped by latest-created/updated order only.
|
|
||||||
Under high churn, active `queued` or `running` records can be truncated before
|
|
||||||
completion, which removes recovery evidence and can break managed-flow
|
|
||||||
advancement.
|
|
||||||
|
|
||||||
Evidence:
|
|
||||||
- `src/utils/autonomyRuns.ts` keeps the latest 200 runs by `createdAt`.
|
|
||||||
- `src/utils/autonomyFlows.ts` keeps the latest 100 flows by `updatedAt`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Acceptance criteria:
|
|
||||||
- Active records are retained before completed historical records are trimmed.
|
|
||||||
- Tests cover trimming with more than the configured cap and active records
|
|
||||||
near the tail.
|
|
||||||
|
|
||||||
## AUT-007: Treat provider API-error responses as failed autonomy turns
|
|
||||||
|
|
||||||
Type: Bug
|
|
||||||
Priority: P0
|
|
||||||
Status: Draft
|
|
||||||
Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Problem:
|
|
||||||
Third-party provider adapters can convert provider failures into synthetic
|
|
||||||
assistant API-error messages instead of throwing. `query.ts` treated
|
|
||||||
`isApiErrorMessage` terminal responses as `completed`, so an autonomy command
|
|
||||||
that had already been consumed as a queued attachment could be marked
|
|
||||||
completed and advance its managed flow even though the provider call failed.
|
|
||||||
|
|
||||||
Evidence:
|
|
||||||
- `src/services/api/openai/index.ts`, `src/services/api/gemini/index.ts`, and
|
|
||||||
`src/services/api/grok/index.ts` yield `createAssistantAPIErrorMessage()` on
|
|
||||||
adapter errors.
|
|
||||||
- `src/query.ts` skipped stop hooks for API-error assistant messages but
|
|
||||||
returned `reason: 'completed'`.
|
|
||||||
- Top-level autonomy finalization used terminal completion to decide whether
|
|
||||||
to mark consumed runs completed or failed.
|
|
||||||
|
|
||||||
Acceptance criteria:
|
|
||||||
- Provider API-error assistant messages terminate the query with
|
|
||||||
`reason: 'model_error'`.
|
|
||||||
- Any consumed autonomy run is marked failed rather than completed.
|
|
||||||
- Managed flows do not advance to the next step after provider API errors.
|
|
||||||
- A regression test simulates provider error after a queued autonomy attachment
|
|
||||||
has been consumed.
|
|
||||||
|
|
||||||
## AUT-008: Finalize consumed autonomy runs on async-generator close
|
|
||||||
|
|
||||||
Type: Bug
|
|
||||||
Priority: P0
|
|
||||||
Status: Draft
|
|
||||||
Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Problem:
|
|
||||||
`query()` is an async generator. When its consumer calls `.return()` or breaks
|
|
||||||
out of iteration, JavaScript executes `finally` blocks and skips code after the
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|
||||||
`try/finally`. The previous autonomy finalization ran after the `finally`, so
|
|
||||||
queued autonomy commands that had already been claimed as `running` could stay
|
|
||||||
persisted as `running` forever if the REPL/SDK consumer closed the generator.
|
|
||||||
|
|
||||||
Evidence:
|
|
||||||
- Claimed run IDs were collected during queued attachment injection.
|
|
||||||
- Completion/failure finalization happened only after `yield* queryLoop(...)`
|
|
||||||
returned normally or threw.
|
|
||||||
- Claude cross-validation flagged this as a durable run/flow leak.
|
|
||||||
|
|
||||||
Acceptance criteria:
|
|
||||||
- Consumed autonomy runs are finalized from a `finally` path.
|
|
||||||
- Normal completion marks consumed runs completed and enqueues next managed
|
|
||||||
flow steps.
|
|
||||||
- Provider/model errors mark consumed runs failed.
|
|
||||||
- Generator close and user abort terminals mark consumed runs cancelled.
|
|
||||||
- A regression test closes the generator after a queued autonomy attachment and
|
|
||||||
verifies the run/flow are cancelled, not left running.
|
|
||||||
|
|
||||||
## AUT-009: Claim queued autonomy runs before attachment injection
|
|
||||||
|
|
||||||
Type: Bug
|
|
||||||
Priority: P0
|
|
||||||
Status: Draft
|
|
||||||
Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Problem:
|
|
||||||
The query loop filtered stale queued autonomy commands before attachment
|
|
||||||
generation, but it did not claim runs as `running` until after attachments were
|
|
||||||
already yielded. A concurrent cancellation between those steps could still send
|
|
||||||
a cancelled prompt into the model context.
|
|
||||||
|
|
||||||
Evidence:
|
|
||||||
- `partitionConsumableQueuedAutonomyCommands()` only checked persisted status.
|
|
||||||
- `markAutonomyRunRunning()` previously ran after `getAttachmentMessages()`.
|
|
||||||
- Reviewer cross-validation identified the check-then-act race.
|
|
||||||
|
|
||||||
Acceptance criteria:
|
|
||||||
- Query claims queued autonomy runs before passing commands to attachment
|
|
||||||
generation.
|
|
||||||
- Only successfully claimed commands are injected as queued-command
|
|
||||||
attachments.
|
|
||||||
- Failed claims are treated as stale and removed from the in-memory queue.
|
|
||||||
- Claiming reads persisted run state once per turn rather than once per
|
|
||||||
command.
|
|
||||||
|
|
||||||
## AUT-010: Cancel proactive and cron runs dropped before enqueue
|
|
||||||
|
|
||||||
Type: Bug
|
|
||||||
Priority: P1
|
|
||||||
Status: Draft
|
|
||||||
Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Problem:
|
|
||||||
`/proactive` and scheduled-task producers persist autonomy runs before
|
|
||||||
returning queue commands. If the component is disposed or headless input closes
|
|
||||||
after persistence but before enqueue, the queued run is left on disk with no
|
|
||||||
in-memory command to consume it.
|
|
||||||
|
|
||||||
Evidence:
|
|
||||||
- `createProactiveAutonomyCommands()` commits runs before returning commands.
|
|
||||||
- `commitAutonomyQueuedPrompt()` persists scheduled-task runs before callers
|
|
||||||
enqueue them.
|
|
||||||
- Callers checked `disposed` / `inputClosed` after command creation and could
|
|
||||||
return without terminalizing the run.
|
|
||||||
|
|
||||||
Acceptance criteria:
|
|
||||||
- Proactive hook cancellation checks run both before commit and after command
|
|
||||||
creation.
|
|
||||||
- Headless proactive and cron paths cancel any already-created command that is
|
|
||||||
dropped due to input close.
|
|
||||||
- REPL scheduled-task cleanup cancels already-created commands when unmounted.
|
|
||||||
- A regression test verifies a proactive command created but dropped before
|
|
||||||
enqueue is marked cancelled.
|
|
||||||
|
|
||||||
## AUT-011: Replace query transition `any` stubs with typed contracts
|
|
||||||
|
|
||||||
Type: Test/Type Safety
|
|
||||||
Priority: P2
|
|
||||||
Status: Draft
|
|
||||||
Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Problem:
|
|
||||||
`src/query/transitions.ts` defined both `Terminal` and `Continue` as `any`.
|
|
||||||
That allowed new terminal reasons such as `model_error` and continuation
|
|
||||||
reasons such as `collapse_drain_retry` to drift without compiler checks.
|
|
||||||
|
|
||||||
Evidence:
|
|
||||||
- Claude cross-validation flagged the `Terminal = any` contract as a remaining
|
|
||||||
issue.
|
|
||||||
- Tightening the type immediately caught that
|
|
||||||
`collapse_drain_retry.committed` is a `number`, not a `boolean`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Acceptance criteria:
|
|
||||||
- `Terminal` is a concrete union of query terminal reasons.
|
|
||||||
- `Continue` is a concrete union of continuation reasons and payloads.
|
|
||||||
- `bun run typecheck` validates all query return sites against that contract.
|
|
||||||
|
|
||||||
## AUT-012: Avoid provider test settings-module mock pollution
|
|
||||||
|
|
||||||
Type: Test Reliability
|
|
||||||
Priority: P2
|
|
||||||
Status: Draft
|
|
||||||
Patch status: Implemented in `fix/autonomy-lifecycle`.
|
|
||||||
|
|
||||||
Problem:
|
|
||||||
The provider tests previously mocked `settings.js`. A minimal mock broke other
|
|
||||||
tests that imported additional settings exports in the same Bun process; the
|
|
||||||
expanded mock avoided the failure but over-coupled the provider test to
|
|
||||||
unrelated settings internals.
|
|
||||||
|
|
||||||
Evidence:
|
|
||||||
- Full test runs observed cross-file settings mock pollution.
|
|
||||||
- `src/utils/model/providers.ts` only needs the real `getInitialSettings()`
|
|
||||||
behavior.
|
|
||||||
|
|
||||||
Acceptance criteria:
|
|
||||||
- Provider tests do not mock `settings.js`.
|
|
||||||
- `modelType` precedence is exercised through an injected settings snapshot,
|
|
||||||
leaving global bootstrap state untouched.
|
|
||||||
- Provider tests pass when run alongside permissions tests and the provider
|
|
||||||
matrix.
|
|
||||||
@@ -1,117 +0,0 @@
|
|||||||
---
|
|
||||||
title: "88 个 Feature Flags - 构建时特性门控全解"
|
|
||||||
description: "深入剖析 Claude Code 的 88+ 个构建时 feature flags：bun:bundle 编译时门控机制，揭示被编译器删除的隐藏功能模块。"
|
|
||||||
keywords: ["feature flags", "特性标志", "构建时门控", "bun:bundle", "条件编译"]
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
{/* 本章目标：完整梳理构建时 feature flag 系统的机制和所有 flag 的分类 */}
|
|
||||||
|
|
||||||
## feature() 是什么
|
|
||||||
|
|
||||||
Claude Code 使用 Bun 打包器的 `bun:bundle` 模块提供编译时特性门控：
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// 源码中的用法（src/tools.ts 等）
|
|
||||||
import { feature } from 'bun:bundle'
|
|
||||||
|
|
||||||
const SleepTool = feature('PROACTIVE') || feature('KAIROS')
|
|
||||||
? require('@claude-code-best/builtin-tools/tools/SleepTool/SleepTool.js').SleepTool
|
|
||||||
: null
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
在 Anthropic 的内部构建中，`feature()` 在打包时被求值——返回 `true` 的代码会被保留，返回 `false` 的代码会被 **Dead Code Elimination (DCE)** 彻底移除。
|
|
||||||
|
|
||||||
在我们的反编译版本中，`feature` 从 `bun:bundle` 导入（声明在 `src/types/internal-modules.d.ts`），在运行时始终返回 `false`：
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// src/types/internal-modules.d.ts
|
|
||||||
declare module 'bun:bundle' {
|
|
||||||
export function feature(name: string): boolean;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
这意味着所有 88+ 个 feature flag 后的代码**在运行时永远不会执行**，但代码本身完整保留，可以阅读和分析。
|
|
||||||
|
|
||||||
## Flags 分类全景
|
|
||||||
|
|
||||||
<CardGroup cols={2}>
|
|
||||||
<Card title="Agent / 自动化" icon="robot">
|
|
||||||
**15 个 flags** — 控制 AI 的自主能力边界
|
|
||||||
|
|
||||||
`KAIROS` · `KAIROS_BRIEF` · `KAIROS_CHANNELS` · `KAIROS_DREAM` · `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` · `KAIROS_PUSH_NOTIFICATION` · `PROACTIVE` · `COORDINATOR_MODE` · `FORK_SUBAGENT` · `AGENT_MEMORY_SNAPSHOT` · `AGENT_TRIGGERS` · `AGENT_TRIGGERS_REMOTE` · `VERIFICATION_AGENT` · `BUILTIN_EXPLORE_PLAN_AGENTS` · `MONITOR_TOOL`
|
|
||||||
</Card>
|
|
||||||
|
|
||||||
<Card title="基础设施" icon="server">
|
|
||||||
**10 个 flags** — 控制运行环境和连接方式
|
|
||||||
|
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||||||
`DAEMON` · `BG_SESSIONS` · `BRIDGE_MODE` · `CCR_AUTO_CONNECT` · `CCR_MIRROR` · `CCR_REMOTE_SETUP` · `DIRECT_CONNECT` · `SSH_REMOTE` · `SELF_HOSTED_RUNNER` · `BYOC_ENVIRONMENT_RUNNER`
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</Card>
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<Card title="安全 / 分类" icon="shield-halved">
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**6 个 flags** — 增强权限判断的智能性
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`TRANSCRIPT_CLASSIFIER` · `BASH_CLASSIFIER` · `TREE_SITTER_BASH` · `TREE_SITTER_BASH_SHADOW` · `NATIVE_CLIENT_ATTESTATION` · `ABLATION_BASELINE`
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</Card>
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<Card title="工具 / 能力" icon="toolbox">
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**10 个 flags** — 新增的 AI 能力
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`WEB_BROWSER_TOOL` · `TERMINAL_PANEL` · `CONTEXT_COLLAPSE` · `HISTORY_SNIP` · `OVERFLOW_TEST_TOOL` · `WORKFLOW_SCRIPTS` · `VOICE_MODE` · `MCP_RICH_OUTPUT` · `MCP_SKILLS` · `UDS_INBOX`
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</Card>
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<Card title="UI / 体验" icon="palette">
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**8 个 flags** — 界面和交互改进
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`MESSAGE_ACTIONS` · `QUICK_SEARCH` · `HISTORY_PICKER` · `AUTO_THEME` · `STREAMLINED_OUTPUT` · `COMPACTION_REMINDERS` · `TEMPLATES` · `BUDDY`
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</Card>
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<Card title="平台 / 实验" icon="flask-vial">
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**10+ 个 flags** — 实验性和平台级功能
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`DUMP_SYSTEM_PROMPT` · `UPLOAD_USER_SETTINGS` · `DOWNLOAD_USER_SETTINGS` · `EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH` · `ULTRAPLAN` · `ULTRATHINK` · `TORCH` · `LODESTONE` · `PERFETTO_TRACING` · `SLOW_OPERATION_LOGGING` · `HARD_FAIL` · `ALLOW_TEST_VERSIONS`
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</Card>
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</CardGroup>
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## 代码中的典型模式
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Feature flags 在代码中主要有三种使用模式：
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### 模式一：条件加载工具
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```typescript
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// src/tools.ts — 最常见的模式
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const MonitorTool = feature('MONITOR_TOOL')
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? require('@claude-code-best/builtin-tools/tools/MonitorTool/MonitorTool.js').MonitorTool
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: null
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```
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当 flag 为 `false` 时，`require()` 调用被 DCE 移除，工具不会出现在可用工具列表中。
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### 模式二：条件注册命令
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```typescript
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// src/commands.ts — 注册斜杠命令
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if (feature('VOICE_MODE')) {
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commands.push({ name: 'voice', description: '...' })
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}
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```
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### 模式三：条件启用 API 特性
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```typescript
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// src/constants/betas.ts — 控制发送给 API 的 beta header
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export const AFK_MODE_BETA_HEADER = feature('TRANSCRIPT_CLASSIFIER')
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? 'afk-mode-2026-01-31'
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: ''
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```
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<Note>
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由于 `feature()` 在构建时求值，被 DCE 移除的代码不会增加最终打包体积。但在反编译版本中，这些代码全部保留——这正是我们能够进行完整分析的原因。
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</Note>
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## 有趣的发现
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- **KAIROS 家族**最庞大——6 个相关 flag 控制从核心功能到推送通知的方方面面
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- **ABLATION_BASELINE** 是用于"科学对照实验"的——它会关闭 thinking、compaction、auto-memory 等高级功能，测量裸 API 调用的基线性能
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- **BUDDY** 是一个 AI 吉祥物/精灵系统——在 `src/buddy/` 目录下有完整实现
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- **ULTRAPLAN** 和 **ULTRATHINK** 暗示着比当前 extended thinking 更高级的推理模式
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@@ -1,120 +0,0 @@
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title: "GrowthBook A/B 测试体系 - 运行时功能发布"
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description: "揭秘 Claude Code 如何通过 GrowthBook 实现运行时 A/B 测试：用户定向、tengu 命名文化和渐进式功能发布策略。"
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keywords: ["GrowthBook", "A/B 测试", "运行时门控", "tengu", "渐进式发布"]
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{/* 本章目标：深入运行时 A/B 测试层——GrowthBook 的集成架构、用户定向、tengu 命名文化 */}
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## 为什么需要运行时 A/B 测试
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构建时 `feature()` 是"全有或全无"的——要么所有用户都有，要么所有用户都没有。但产品团队需要更精细的控制：
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- 只对 5% 的用户灰度发布新功能
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- 按订阅类型（Free / Pro / Team）差异化体验
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- 对特定组织静默开启实验性能力
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- 随时远程关闭出问题的功能，无需发版
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这就是 **GrowthBook** 的用武之地——一个运行时的、基于用户属性的功能门控和 A/B 测试系统。
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## 集成架构
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GrowthBook 的完整实现位于 `src/services/analytics/growthbook.ts`（1258 行），工作流程如下：
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<Steps>
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<Step title="启动时获取远程配置">
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CLI 启动时，GrowthBook SDK 通过 `https://api.anthropic.com/` 的 API 端点获取当前的功能配置和实验分组规则。使用 `remoteEval: true` 模式——在服务端计算分组，客户端只拿结果。
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</Step>
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<Step title="计算用户属性">
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SDK 收集当前用户的属性（设备 ID、订阅类型、组织 UUID 等），用于决定该用户属于哪些实验的哪个分组。
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</Step>
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<Step title="缓存到本地">
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计算结果缓存到 `~/.claude.json` 的 `cachedGrowthBookFeatures` 字段。刷新间隔：Anthropic 员工 20 分钟，外部用户 6 小时。
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</Step>
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<Step title="代码中查询 flag">
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业务代码通过 `tengu_*` 前缀的 flag 名查询功能状态，GrowthBook SDK 返回当前用户的分组值。
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</Step>
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</Steps>
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## 用户定向属性
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GrowthBook 根据以下用户属性决定实验分组：
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| 属性 | 类型 | 来源 | 用途 |
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|------|------|------|------|
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| `id` | string | 会话 ID | 按会话粒度分组 |
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| `deviceID` | string | 持久化设备标识 | 跨会话一致性 |
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| `sessionId` | string | 当前会话 ID | 会话级实验 |
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| `platform` | enum | `process.platform` | 按操作系统差异化 |
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| `organizationUUID` | string | API 认证信息 | 按组织灰度 |
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| `accountUUID` | string | API 认证信息 | 按个人账户灰度 |
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| `subscriptionType` | string | API 认证信息 | Free / Pro / Team 差异化 |
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| `rateLimitTier` | string | API 认证信息 | 按速率限制层级 |
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| `email` | string | API 认证信息 | 精确定向特定用户 |
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||||||
| `appVersion` | string | `MACRO.VERSION` | 按版本号灰度 |
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| `github` | object | GitHub Actions 元数据 | CI 环境特殊处理 |
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<Note>
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这套定向系统意味着 Anthropic 可以做非常精细的实验——比如"只对 Mac 上的 Pro 订阅用户的 10% 开启新功能"。
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</Note>
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## 代号文化：tengu_* 的世界
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所有运行时 flag 都以 `tengu_` 为前缀——"Tengu"（天狗）是 Claude Code 的内部项目代号。flag 名采用**动物/植物/矿物 + 形容词**的命名约定，刻意保持不透明。
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<AccordionGroup>
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<Accordion title="tengu_kairos — Kairos 助手模式">
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控制 KAIROS 功能的运行时开关。即使构建时 `feature('KAIROS')` 通过，仍需此 flag 命中才能激活。双重门控确保新功能可以分阶段发布。
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</Accordion>
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<Accordion title="tengu_amber_stoat — Explore Agent A/B 测试">
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||||||
控制内置的 Explore 子 Agent 的行为变体。"amber stoat"（琥珀色白鼬）是随机生成的代号，与功能内容无关——这是为了防止通过 flag 名猜测功能。
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</Accordion>
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<Accordion title="tengu_auto_background_agents — 后台 Agent 自动化">
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控制是否自动将某些任务分派给后台 Agent 执行，而不是在前台阻塞用户。
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</Accordion>
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<Accordion title="tengu_onyx_plover — Auto-Dream 后台记忆">
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||||||
控制"自动做梦"功能——在空闲时后台整理和巩固 Agent 的记忆。"onyx plover"（玛瑙鸻）又是一个不透明代号。
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</Accordion>
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||||||
<Accordion title="tengu_glacier_2xr — 工具搜索行为">
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||||||
控制 Tool Search 的行为变体，可能是搜索算法或排序策略的 A/B 测试。
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</Accordion>
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||||||
<Accordion title="tengu_birch_trellis — Bash 权限策略">
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||||||
控制 BashTool 权限判断的策略变体——可能在测试更宽松或更严格的权限规则。
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</Accordion>
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||||||
<Accordion title="tengu_scratch — 草稿本功能">
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||||||
控制一个实验性的"草稿本"功能，可能是让 AI 在处理复杂任务时使用中间暂存区。
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</Accordion>
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<Accordion title="tengu_quartz_lantern — Diff 计算策略">
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||||||
控制文件写入和编辑时的 diff 计算方式。可能在 A/B 测试不同的 diff 算法对用户体验的影响。
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</Accordion>
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</AccordionGroup>
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## Ant-Only 覆盖机制
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Anthropic 员工拥有两种方式绕过 GrowthBook 的远程求值：
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### 环境变量覆盖
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```bash
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# 仅在 USER_TYPE=ant 的构建中生效
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CLAUDE_INTERNAL_FC_OVERRIDES='{"tengu_kairos": true}' claude
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```
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通过 `CLAUDE_INTERNAL_FC_OVERRIDES` 环境变量传入 JSON 对象，直接覆盖任意 flag 的值。
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### Config 界面覆盖
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在内部构建中，`/config` 命令的 Gates 标签页提供了图形化的 flag 管理界面，可以实时切换任意 GrowthBook flag。
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## 实验追踪
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GrowthBook 集成了完整的实验曝光追踪：
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- 每次查询 flag 时记录实验曝光事件
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- 通过 protobuf 格式的 `GrowthbookExperimentEvent` 上报
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- 包含 `variation_id`（0=对照组，1+=实验组）和 `in_experiment` 标记
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- 数据用于分析功能对用户行为的因果影响
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<Note>
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GrowthBook 正在从 Statsig 迁移而来——代码中仍保留着 `checkStatsigFeatureGate_CACHED_MAY_BE_STALE()` 这样的迁移兼容层。
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</Note>
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@@ -1,133 +0,0 @@
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title: "未公开功能巡礼 - 8 个隐藏功能深度解析"
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description: "深度解析 Claude Code 中 8 个最令人兴奋的隐藏功能：从永不下线的 AI 助手到 AI 吉祥物，揭示 88+ flags 中最具代表性的未公开特性。"
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keywords: ["隐藏功能", "未公开功能", "秘密功能", "Claude Code 彩蛋", "AI 助手"]
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{/* 本章目标：逐一展示 8 个最重要的隐藏功能，分析它们背后的产品方向 */}
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## 全景
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从 88+ 个构建时 flags 和 500+ 个运行时 flags 中，我们挑选了 8 个最具代表性的未公开功能。它们不仅展示了 Claude Code 当前的技术深度，更勾勒出 Anthropic 对"AI 编程助手"的未来愿景。
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<AccordionGroup>
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<Accordion title="KAIROS：永不下线的 AI 助手">
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**门控**: `feature('KAIROS')` + `tengu_kairos`
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KAIROS 是 Claude Code 最庞大的隐藏功能群——6 个独立 flag 控制着一个完整的"持久化 AI 助手"系统：
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| Flag | 能力 |
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| `KAIROS` | 核心助手模式——AI 不再随对话结束而"消失" |
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| `KAIROS_BRIEF` | 精简输出模式 |
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| `KAIROS_CHANNELS` | 基于频道的消息系统 |
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| `KAIROS_DREAM` | 后台"做梦"——自主整理记忆 |
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| `KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS` | 订阅 GitHub PR 事件，自动响应 |
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| `KAIROS_PUSH_NOTIFICATION` | 向移动端推送通知 |
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KAIROS 的工具集包括 `SleepTool`（让 AI 主动"休眠"等待事件）、`SendUserFileTool`（向用户发送文件）、`PushNotificationTool`（推送通知）和 `SubscribePRTool`（监听 PR）。
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**推测方向**: 一个 7x24 在线的 AI 团队成员，能自主监控代码库、响应事件、管理任务。
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</Accordion>
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<Accordion title="PROACTIVE：自主行动模式">
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**门控**: `feature('PROACTIVE')`
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在标准模式中，Claude Code 是被动的——等待你输入，然后响应。PROACTIVE 模式颠覆了这一范式：
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- AI 拥有 `SleepTool`，可以主动"打盹"一段时间
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- 系统定期发送 `<tick>` 提示，触发 AI 检查是否有需要主动做的事
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- AI 可以在没有用户输入的情况下自行决策和执行
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**推测方向**: 从"问答式助手"进化为"自主式同事"——AI 在后台持续工作，偶尔需要你确认方向。
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</Accordion>
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<Accordion title="COORDINATOR_MODE：多 Agent 指挥官">
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**门控**: `feature('COORDINATOR_MODE')`
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当前的 Claude Code 已经支持子 Agent（`AgentTool`），但 Coordinator Mode 将其提升到新的层次：
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- 一个"指挥官" Agent 分析任务并分解为子任务
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- 多个"工人" Agent 并行执行子任务
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- 指挥官协调结果、处理冲突、合并输出
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完整实现位于 `src/coordinator/coordinatorMode.ts`。
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**推测方向**: 大型编程任务的全自动并行处理——比如"重构整个认证系统"可以同时由多个 Agent 处理不同模块。
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</Accordion>
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<Accordion title="BRIDGE_MODE：远程遥控">
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**门控**: `feature('BRIDGE_MODE')`
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Bridge Mode 让 Claude Code 可以通过 WebSocket 被远程控制：
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- `src/bridge/` 目录包含完整的 WebSocket 桥接实现
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- 支持 IDE 扩展作为远程前端
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- 包含 ant-only 的故障注入测试（`bridgeDebug.ts`）
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- 配合 `DIRECT_CONNECT` flag 可通过 `cc://` URL 直连
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**推测方向**: Claude Code 的 UI 前端与后端执行分离——你可以在 VS Code 中操作，但 AI 在远程服务器上执行。
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</Accordion>
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<Accordion title="WEB_BROWSER_TOOL：内置浏览器">
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**门控**: `feature('WEB_BROWSER_TOOL')`
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当前的 Claude Code 只有简化的 `WebFetchTool`（获取网页内容），但代码中存在更强大的浏览器工具：
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- 基于 Bun 的 WebView 实现
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- 可以渲染和交互网页，而不仅仅是抓取文本
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- 与 Computer Use 的 `@ant/` 包配合使用
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**推测方向**: AI 能像人一样浏览网页——点击、填表、截图，用于测试 Web 应用或收集信息。
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</Accordion>
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<Accordion title="VOICE_MODE：语音交互">
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**门控**: `feature('VOICE_MODE')`
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代码中存在语音输入模式的注册点，核心实现依赖 `audio-capture-napi` 包（已恢复）：
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- 通过 `/voice` 命令激活
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- "按住说话"（hold-to-talk）交互模式
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- 需要系统级音频 API 支持
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**推测方向**: 不用打字，直接和 AI 对话编程。
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</Accordion>
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<Accordion title="BUDDY：AI 吉祥物">
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**门控**: `feature('BUDDY')`
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`src/buddy/` 目录包含一个完整的"伙伴精灵"系统：
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- 终端中的小型动画角色
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- 可能根据 AI 的状态（思考中、执行中、完成）展示不同动画
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- 纯 UI/趣味性功能
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**推测方向**: 给冷冰冰的终端增加一点温度——让等待 AI 思考的过程不那么无聊。
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</Accordion>
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<Accordion title="Undercover Mode：隐身贡献">
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**门控**: `USER_TYPE === 'ant'`（自动激活）
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这不是一个功能，而是一个**安全机制**——当 Anthropic 员工向公开仓库贡献代码时自动激活：
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- 剥除所有 AI 归属标记（`Co-Authored-By` 行）
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- 禁止在 commit 消息中提及模型代号（Capybara、Tengu 等）
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- 禁止暴露内部仓库名、Slack 频道、短链接
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- 通过 `CLAUDE_CODE_UNDERCOVER=1` 强制开启，无法强制关闭
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- 仅在仓库匹配内部白名单（~25 个私有仓库）时自动关闭
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**意义**: 证实 Anthropic 员工确实在使用 Claude Code 进行日常开发，并且会向公开项目贡献代码。
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</Accordion>
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</AccordionGroup>
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## 这些功能告诉我们什么
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纵观这 8 个隐藏功能，一个清晰的产品愿景浮现：
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1. **从被动到主动** — PROACTIVE、KAIROS 让 AI 不再只是等待指令
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2. **从短暂到持久** — KAIROS 的持久化模式让 AI 成为"常驻团队成员"
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3. **从单一到多感官** — VOICE_MODE、WEB_BROWSER_TOOL 拓展交互维度
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4. **从单兵到协同** — COORDINATOR_MODE 让多个 AI 并行协作
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5. **从本地到分布式** — BRIDGE_MODE、SSH_REMOTE 解耦前后端
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Claude Code 正在从一个"终端里的聊天机器人"进化为一个**自主、持久、多模态的 AI 编程同事**。
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@@ -1,87 +0,0 @@
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title: "三层门禁系统 - 功能可见性控制架构"
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description: "详解 Claude Code 三层门禁系统：构建时 feature()、运行时 GrowthBook 和身份层 USER_TYPE，如何控制功能的可见性和灰度发布。"
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keywords: ["门禁系统", "功能门控", "feature flag", "灰度发布", "可见性控制"]
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{/* 本章目标：建立对三层门禁系统的全局认知，为后续四篇深入文章奠定坐标系 */}
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## 冰山一角
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你日常使用的 Claude Code，只是完整代码库的冰山一角。
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逆向工程揭示了一个事实：大量功能被精心"藏"在三层独立的门禁系统之后。有些是正在 A/B 测试的实验性功能，有些是仅限 Anthropic 员工使用的内部工具，还有些是尚未对外发布的下一代能力。
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> 我们在 `src/` 中发现了 88+ 个构建时 feature flags、500+ 个运行时 A/B 测试标记，以及一整套身份门控机制。
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## 三层门禁全景
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| 维度 | 第一层：构建时 `feature()` | 第二层：运行时 GrowthBook | 第三层：身份 `USER_TYPE` |
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|------|---------------------------|--------------------------|-------------------------|
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| **控制方式** | `bun:bundle` 编译时宏 | GrowthBook SDK 远程求值 | 构建时 `--define` 常量 |
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| **决策时机** | 打包时（代码直接被删除） | 启动时 + 定期刷新 | 打包时（常量折叠） |
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| **粒度** | 全有或全无 | 按用户/设备/组织定向 | 按构建版本（ant / external） |
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| **标记数量** | 88+ | 500+ (`tengu_*` 前缀) | 1（`ant` vs `external`） |
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| **逆向可见性** | 代码残留，但永远走 `false` 分支 | 完整 SDK 代码可读 | 条件分支清晰可见 |
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## 决策流程
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当一个功能请求进入 Claude Code，它会依次经过三层门禁的检查：
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```
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功能请求
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│
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▼
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┌─────────────────────────┐
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│ 第一层：feature('X') │ ──── 编译时已决定 ──→ false → 代码被 DCE 移除
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│ (构建时 Feature Flag) │
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└─────────┬───────────────┘
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│ true (仅内部构建)
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▼
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┌─────────────────────────┐
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│ 第二层：tengu_xxx │ ──── 运行时按用户属性 ──→ 不在实验组 → 功能关闭
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│ (GrowthBook A/B 测试) │
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└─────────┬───────────────┘
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│ 在实验组
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▼
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┌─────────────────────────┐
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│ 第三层：USER_TYPE │ ──── ant? external? ──→ external → 功能不可用
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│ (身份门控) │
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└─────────┬───────────────┘
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│ ant
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▼
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功能可用 ✓
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```
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三层门禁**相互独立**，一个功能可能同时受多层控制。例如，KAIROS 助手模式同时需要 `feature('KAIROS')` 构建时开启 **和** `tengu_kairos` 运行时实验命中。
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## 逆向工程揭示了什么
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在这个反编译版本中：
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- **第一层**完全透明——`feature()` 被兜底为 `() => false`，所有 88+ 个 flag 的代码路径都可以阅读，只是永远不会执行
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- **第二层**完整保留——GrowthBook SDK 的 1156 行代码完整可读，包括用户定向属性、缓存策略、覆盖机制
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- **第三层**清晰可见——`process.env.USER_TYPE === 'ant'` 出现在 60+ 个位置，每一处都标记着"仅限内部"的功能边界
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<Note>
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这三层门禁不是安全机制——它们是产品发布策略。目的是让 Anthropic 能够在不同用户群体中渐进式地测试和发布功能，而不是阻止逆向工程。
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</Note>
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## 接下来
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后续四篇文章将分别深入每一层门禁的细节：
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<CardGroup cols={2}>
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<Card title="88 面旗帜" icon="flag" href="/docs/internals/feature-flags">
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构建时 Feature Flags 的完整分类与解读
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</Card>
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<Card title="千面千人" icon="flask" href="/docs/internals/growthbook-ab-testing">
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GrowthBook A/B 测试体系的运作机制
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</Card>
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<Card title="未公开功能巡礼" icon="eye" href="/docs/internals/hidden-features">
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KAIROS、PROACTIVE 等 8 大隐藏功能深度解析
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</Card>
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<Card title="Ant 的特权世界" icon="shield" href="/docs/internals/ant-only-world">
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Anthropic 员工专属的工具、命令与 API
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</Card>
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</CardGroup>
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@@ -1,115 +0,0 @@
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title: "架构全景 - Claude Code 五层架构详解"
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description: "从交互层到基础设施层，详解 Claude Code 的五层架构设计。基于 src/main.tsx、src/QueryEngine.ts、src/query.ts、src/tools.ts、src/services/api/claude.ts 的源码级数据流分析。"
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keywords: ["Claude Code 架构", "五层架构", "QueryEngine", "Agentic Loop", "数据流"]
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{/* 本章目标：一张图讲清楚整体架构，为后续章节建立坐标系 */}
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## 五层架构
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Claude Code 从上到下分为五个层次，每一层职责清晰、边界分明：
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<Frame caption="Claude Code 五层架构">
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<img src="/docs/images/architecture-layers.png" alt="Claude Code 五层架构图" />
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</Frame>
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| 层次 | 职责 | 入口源码 | 关键词 |
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|------|------|---------|--------|
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| **交互层** | 终端 UI、用户输入、消息展示 | `src/screens/REPL.tsx` | React/Ink、PromptInput |
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| **编排层** | 多轮对话、会话持久化、成本追踪 | `src/QueryEngine.ts` | QueryEngine、transcript |
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| **核心循环层** | 单轮：发请求 → 拿响应 → 执行工具 → 循环 | `src/query.ts` | Agentic Loop、State |
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| **工具层** | AI 的"双手"——读写文件、执行命令 | `src/tools.ts` → `src/Tool.ts` | Tool 接口、MCP |
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| **通信层** | 与 Claude API 的流式通信 | `src/services/api/claude.ts` | Streaming、Provider |
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## 一条主数据流的源码追踪
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<Frame caption="核心数据流">
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<img src="/docs/images/data-flow.png" alt="Claude Code 核心数据流" />
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</Frame>
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整个系统的运转可以浓缩为一条核心数据流，以下是每一步对应的源码路径：
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### 1. 用户输入 → REPL
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`src/screens/REPL.tsx` 是基于 React/Ink 的终端 UI 组件。用户输入经 `processUserInput()`（`src/utils/processUserInput/processUserInput.ts`）处理，支持斜杠命令、文件附件、图片等。
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### 2. QueryEngine 编排
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`src/QueryEngine.ts` 是 REPL 与 `query()` 之间的中间层，管理：
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- **会话状态**：消息数组、工具权限上下文（`ToolPermissionContext`）、文件历史快照
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- **成本追踪**：`accumulateUsage()` / `getTotalCost()` 累计 token 用量
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- **Transcript 持久化**：`recordTranscript()` 将对话序列化到磁盘，支持 `--resume`
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- **文件历史**：`fileHistoryMakeSnapshot()` 在修改前创建快照，支持 undo
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关键方法：`queryEngine.query()` 构造 `QueryParams`，调用 `query()` 异步生成器。
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### 3. Agentic Loop（`src/query.ts`）
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`query()` 是一个 `AsyncGenerator`，`while(true)` 循环的每次迭代包含：
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① 上下文预处理管道：
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applyToolResultBudget → snipCompact → microcompact → contextCollapse → autocompact
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② 流式 API 调用：
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deps.callModel() → AsyncGenerator<StreamEvent | Message>
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收集 assistantMessages[]、toolUseBlocks[]
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③ 工具执行：
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StreamingToolExecutor（并行） 或 runTools（串行）
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→ toolResults[]
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④ 终止/继续判定：
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needsFollowUp ? continue : return { reason }
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完整的状态机通过 `State` 类型（`src/query.ts:207`）在迭代间传递，包含 10 个字段（messages、autoCompactTracking、maxOutputTokensRecoveryCount 等）。
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### 4. 工具层（`src/tools.ts` → `src/Tool.ts`）
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`getAllBaseTools()`（`src/tools.ts:195`）组装 50+ 工具列表，经过 `filterToolsByDenyRules()` 权限过滤后传给 API。
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每个工具实现 `Tool<Input, Output, Progress>` 接口（`src/Tool.ts:368`），核心方法链：
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validateInput() → canUseTool()（UI 层）→ checkPermissions() → call() → ToolResult
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### 5. 通信层（`src/services/api/claude.ts`）
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API 客户端支持 7 种 Provider：
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- **Anthropic Direct (firstParty)**：默认
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- **AWS Bedrock**：`ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL`
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- **Google Vertex**：`ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID`
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- **Foundry**：`ANTHROPIC_CODE_USE_FOUNDRY`
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- **OpenAI**：兼容层
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- **Gemini**：兼容层
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- **Grok (xAI)**：兼容层
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`deps.callModel()` 发起流式请求，返回 `BetaRawMessageStreamEvent` 事件流。支持 Prompt Cache（`cache_control`）、thinking blocks、multi-turn tool use。
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## 四个核心设计原则
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<AccordionGroup>
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<Accordion title="流式优先 (Streaming-first)">
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所有 API 通信都是流式的——`deps.callModel()` 返回 AsyncGenerator，用户看到 AI "逐字打出"回答。StreamingToolExecutor 在流式过程中就开始并行执行工具，不等流结束。模型降级（Fallback）时，已收集的 assistantMessages 被标记为 tombstone 并清空，重试整个流式请求。
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</Accordion>
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<Accordion title="工具即能力 (Tool as Capability)">
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每个工具是 `Tool<Input, Output, Progress>` 结构化类型，通过 `buildTool()` 工厂创建。`getTools()` 在每次 API 调用时组装（非全局缓存），因为 `isEnabled()` 可能随运行时状态变化。MCP 工具通过 `mcpInfo` 字段标记来源，支持 server 级别的 blanket deny。
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</Accordion>
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<Accordion title="权限即边界 (Permission as Boundary)">
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每次工具调用经过 `validateInput() → checkPermissions()` 双重检查。权限规则从 5 个来源汇聚（session → project → user → managed → default），支持工具名、命令模式、路径前缀等匹配方式。Plan Mode 通过 `prepareContextForPlanMode()` 切换为只读模式，退出时自动恢复。
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</Accordion>
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<Accordion title="上下文即记忆 (Context as Memory)">
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System Prompt 由 `fetchSystemPromptParts()` 动态组装，包含 CLAUDE.md、git 状态、日期、MCP 服务器列表。Auto-compact 在每轮迭代前评估 token 阈值，超出时触发压缩。压缩后的摘要通过 `buildPostCompactMessages()` 替换原始消息，`taskBudgetRemaining` 跨压缩边界累计。
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</Accordion>
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</AccordionGroup>
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## 入口与引导
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| 入口 | 文件 | 说明 |
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| CLI 启动 | `src/entrypoints/cli.tsx` | 注入 `feature()` polyfill（始终返回 false）、MACRO 全局变量 |
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| 命令定义 | `src/main.tsx` | Commander.js 解析参数，初始化 auth/analytics/policy |
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| 一次性初始化 | `src/entrypoints/init.ts` | 遥测配置、信任对话框 |
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| 管道模式 | `src/main.tsx` `-p` flag | `echo "say hello" \| bun run dev -p` |
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@@ -1,111 +0,0 @@
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title: "什么是 Claude Code - Terminal Native Agentic Coding System"
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description: "Claude Code 是运行在终端中的 agentic coding system，直接在你的项目目录中读代码、改文件、跑命令、调试程序。了解它的技术定位、架构差异和核心能力。"
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keywords: ["Claude Code", "AI 编程助手", "Agentic Coding", "终端 AI", "CLI AI"]
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og:image: "https://ccb.agent-aura.top/docs/images/og-cover.png"
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## 一句话定义
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Claude Code 是一个**运行在本地终端中的 agentic coding system**。它不是给建议的聊天机器人——它直接在你的项目目录中读代码、改文件、跑命令、调试程序，拥有完整的 shell 能力。
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## 技术定位：terminal-native agentic system
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理解 Claude Code 的关键在于三个词：
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| 定位关键词 | 含义 |
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|-----------|------|
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| **Terminal-native** | 原生 CLI 应用，不是 IDE 插件、不是 Web 界面、不是 API wrapper |
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| **Agentic** | AI 自主决策工具调用链，不是"一问一答"的聊天模式 |
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| **Coding system** | 面向软件工程全流程，不是通用问答工具 |
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与同类工具的**架构层面**差异（不是功能清单）：
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| 工具 | 架构模式 | 运行位置 | 工具执行 |
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|------|----------|----------|----------|
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| **Claude Code** | Terminal-native agentic loop | 本地进程 | 直接 shell 执行 |
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| Cursor / Copilot | IDE-integrated autocomplete + chat | IDE 进程内 | LSP / IDE API |
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| Aider | CLI chat → git patch | 本地进程 | 文件操作为主 |
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| ChatGPT / Claude.ai | Cloud chat + artifacts | 浏览器/云端 | 沙箱容器 |
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核心差异：Claude Code 拥有**完整的 shell 访问权**——这意味着它可以做任何你在终端里能做的事，但也需要对应的安全机制来约束这个能力。
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## 端到端示例：从输入到输出
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当你在终端中输入 `bun run dev 有个 TypeScript 报错，帮我修一下` 时，系统发生了什么？
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│ 1. 入口层 (cli.tsx → main.tsx) │
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│ feature() = false, MACRO 注入, 启动 Commander.js CLI │
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├─────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 2. 交互层 (REPL.tsx — React/Ink) │
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│ PromptInput 捕获用户输入 → UserMessage 加入会话 │
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├─────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 3. 编排层 (QueryEngine.ts) │
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│ 管理 turn 生命周期、token 预算、compaction 触发 │
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├─────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 4. 核心循环 (query.ts — Agentic Loop) │
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│ 组装上下文 → 调 API → 收流式响应 → 解析工具调用 │
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│ → 权限检查 → 执行工具 → 结果回传 → 再次调 API → 循环 │
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├─────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 5. 工具执行 (BashTool.call / FileEditTool.call / ...) │
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│ 实际执行: 读文件、运行命令、搜索代码... │
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├─────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 6. 通信层 (claude.ts → Anthropic API) │
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│ 流式 HTTP, 支持 Bedrock/Vertex/Foundry 等 7 种 provider │
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└─────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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具体到这个报错修复场景，一次典型的 agentic loop 可能包含多轮工具调用：
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| Turn | AI 决策 | 工具调用 | 结果 |
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|------|---------|----------|------|
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| 1 | 先看报错信息 | `Bash("bun run dev 2>&1 | head -30")` | TypeScript 错误输出 |
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| 2 | 定位到文件 | `Read("src/utils/foo.ts")` | 源代码内容 |
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| 3 | 搜索相关类型定义 | `Grep("interface Foo", "src/")` | 类型定义位置 |
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| 4 | 修复代码 | `FileEdit(old, new)` | 代码已修改 |
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| 5 | 验证修复 | `Bash("bun run dev 2>&1 | head -10")` | 编译通过 |
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每一步都是 AI 自主决策的——它决定用哪个工具、传什么参数、何时停止。这就是 "agentic" 的含义。
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## 它不是什么
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- **不是 IDE 插件**：没有图形界面，不依赖 VS Code 或任何 IDE
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- **不是 API wrapper**：它有自己的工具系统、权限模型、上下文工程、会话管理
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- **不是聊天机器人**：输出不是纯文本，而是实际的文件修改、命令执行
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- **不是无脑执行器**：每个敏感操作都有权限检查和用户确认环节
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## 启动入口解剖
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真正的代码入口是 `src/entrypoints/cli.tsx`，它做了三件关键的事：
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```typescript
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// 1. 注入运行时 polyfill —— feature() 永远返回 false
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const feature = (_name: string) => false;
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// 2. 注入构建时宏
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globalThis.MACRO = { VERSION: "2.1.888", BUILD_TIME: ..., };
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// 3. 声明构建目标
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globalThis.BUILD_TARGET = "external"; // 外部构建（非 Anthropic 内部）
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globalThis.BUILD_ENV = "production";
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globalThis.INTERFACE_TYPE = "stdio"; // 标准 I/O 交互
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```
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然后控制流传递到 `src/main.tsx`：
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1. Commander.js 解析命令行参数
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2. 初始化认证、遥测、策略限制
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3. 加载工具列表（`getTools()`）
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4. 启动 REPL（`launchRepl()`）或管道模式（`-p`）
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## 为什么选择终端
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终端不是限制，而是选择。它带来了独特的能力：
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- **完整的 shell 访问**：可以运行任何命令行工具，无需为每个能力写插件
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- **项目原生**：直接在项目目录工作，理解文件系统结构、git 状态
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- **可组合性**：管道模式（`echo "..." | claude -p`）允许嵌入 CI/CD 和自动化流程
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- **低延迟**：没有 Electron 开销，React/Ink 渲染的 TUI 响应极快
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代价是用户需要适应命令行界面——但也正因如此，它吸引的是需要**真正掌控开发环境**的开发者。
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@@ -1,121 +0,0 @@
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title: "为什么写这份白皮书 - Claude Code 逆向工程分析"
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description: "对 Anthropic 官方 Claude Code CLI 的逆向工程分析白皮书。通过反编译 TypeScript 单文件 bundle，深入解析运行时行为与源码结构。"
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keywords: ["Claude Code", "逆向工程", "白皮书", "反编译", "TypeScript"]
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## 这份白皮书是什么
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这是对 Anthropic 官方发布的 **Claude Code CLI** 的**逆向工程分析**。
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源码经过反编译处理（TypeScript 单文件 bundle 逆向），保留了核心功能模块，但包含大量 `unknown`/`never`/`{}` 类型错误——这些不影响 Bun 运行时执行，但意味着我们的分析基于运行时行为 + 残留源码结构，而非原始源码。
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**这不是：**
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- 官方文档或使用教程
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- API 参考手册
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- Claude Code 的功能推销
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**这是：**
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- 一个生产级 agentic system 的架构解构
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- 每个设计决策背后的"为什么"
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- 可复用的工程模式：agentic loop、工具抽象、上下文工程、安全纵深防御
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## 逆向过程中最精妙的设计决策
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### 1. Agentic Loop 的自愈能力
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`src/query.ts` 实现的核心循环不是简单的"发请求→收响应"。它是一个**自愈的状态机**：
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- API 返回错误（限流、token 超限）→ 自动重试/降级
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- 工具执行超时 → 后台化 + 通知机制
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- 对话过长触发 compaction → 压缩历史后无缝继续
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- 用户中断 → 生成 `UserInterruptionMessage` 让 AI 理解发生了什么
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这不是"if-else 堆叠"，而是让 AI 自己根据上下文决定下一步——即使发生了意外。
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### 2. 上下文工程的分层策略
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AI 没有真正的"记忆"，Claude Code 通过精心分层营造了这个幻觉：
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| 层 | 机制 | 持久性 |
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|----|------|--------|
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| **System Prompt** | 项目结构、git 状态、CLAUDE.md | 每轮重建 |
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| **对话历史** | 完整的 User/Assistant/Tool 消息 | 会话内 |
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| **Compaction** | 自动压缩过长对话为摘要 | 压缩后替代原始消息 |
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| **Memory 文件** | 跨会话持久化的笔记 | 永久（用户可控） |
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| **File History** | 文件修改时间戳快照 | 会话内 |
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`src/context.ts` 组装 System Prompt 时的策略是：**不变内容在前、变化内容在后**——这利用了 API 的缓存机制，前缀不变时可以复用缓存 token。
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### 3. 工具系统的权限双轨制
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`packages/builtin-tools/src/tools/BashTool/shouldUseSandbox.ts` 展示了一个精巧的双重安全模型：
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- **应用层**：权限规则决定"能不能执行"（白名单/黑名单/用户确认）
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- **OS 层**：沙箱决定"执行时能做什么"（文件系统/网络/进程隔离）
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两层的信任假设不同：应用层信任用户配置，OS 层不信任任何东西。即使 AI 绕过了应用层权限（理论上不可能，但纵深防御），OS 层沙箱仍然限制实际危害。
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### 4. Feature Flag 的全局开关
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`src/entrypoints/cli.tsx` 中一行代码决定了整个系统的行为：
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```typescript
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const feature = (_name: string) => false;
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```
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所有 `feature('FLAG_NAME')` 调用返回 `false`——这意味着 Anthropic 内部的实验功能（COORDINATOR_MODE、KAIROS、PROACTIVE 等）全部禁用。在官方构建中，这些 flag 通过 Bun 的 `bun:bundle` 在编译时注入，不同用户群体看到不同功能。
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这是一个**渐进式发布架构**：同一个代码库，通过 feature flag 控制功能可见性，而不需要维护多个分支。
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### 5. Compaction 的分档策略
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`src/services/compact/` 实现了三种压缩策略：
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- **Micro-compact**：单次工具输出过长时，截断结果
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- **Auto-compact**：对话 token 接近上限时，自动压缩历史
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- **Reactive-compact**：API 返回 token 超限错误时，紧急压缩后重试
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这不是简单的"砍掉旧消息"——而是用 AI 自身来总结之前的对话，保留语义信息。压缩后插入一条 `TombstoneMessage` 标记边界。
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## 阅读路线图
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推荐的阅读顺序，每章解决一个核心问题：
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什么是 Claude Code (你在读的) ← 建立直觉
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├── 架构全景 ← 五层架构 + 数据流
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│
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├── 安全体系 ← 信任与控制
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│ ├── 权限模型 ← 应用层安全
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│ ├── 沙箱机制 ← OS 层安全
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│ └── Plan Mode ← 用户主导模式
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├── 对话引擎 ← AI 如何思考
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│ ├── Agentic Loop ← 核心循环
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│ ├── 流式响应 ← 实时通信
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│ └── 多轮对话 ← 上下文管理
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│
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├── 上下文工程 ← 记忆与预算
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│ ├── System Prompt ← 上下文组装
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│ ├── Token 预算 ← 预算管理
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│ └── 项目记忆 ← 跨会话持久化
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│
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├── 工具系统 ← AI 的双手
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│ ├── 工具概览 ← 统一接口
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│ ├── Shell 执行 ← Bash 工具
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│ └── 搜索与导航 ← Glob/Grep
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│
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└── Agent 与扩展 ← 能力扩展
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├── 子 Agent ← 并行任务
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├── 自定义 Agent ← 用户定义
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└── MCP 协议 ← 外部工具接入
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## 适合谁读
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- **AI Agent 开发者**：想理解生产级 agentic system 的架构模式
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- **安全工程师**：对 AI 操作真实环境时的信任模型感兴趣
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- **工具构建者**：正在构建类似的 coding assistant 或 CLI 工具
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- **好奇心驱动的开发者**：想知道"AI 编程助手到底怎么工作的"
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@@ -1,264 +0,0 @@
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# LSP Integration
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Claude Code 内置了 Language Server Protocol (LSP) 集成，提供代码智能功能（跳转定义、查找引用、悬停信息、文档符号等）和被动的诊断反馈。
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## 快速开始
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### 1. 安装 LSP 插件
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在 Claude Code REPL 中使用 `/plugin` 命令搜索并安装 LSP 插件：
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```
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/plugin
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```
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搜索 `lsp`，找到对应语言的插件（如 `typescript-lsp`），选择安装。
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安装后运行 `/reload-plugins` 使插件生效。
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LSP 插件安装后，后台的 LSP Server Manager 会自动加载并启动对应的语言服务器，无需手动配置。
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### 2. 启用 LSP Tool
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LSP Tool 需要通过环境变量显式启用，Claude 才能主动发起代码智能查询：
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```bash
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ENABLE_LSP_TOOL=1 bun run dev
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```
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不启用时，LSP 服务器仍然在后台运行并推送被动的诊断反馈（类型错误等）。
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## 自动推荐
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除了手动 `/plugin` 搜索安装外，Claude Code 会在编辑文件时自动检测：
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1. 监听 `fileHistory.trackedFiles`，发现有新文件被编辑
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2. 扫描已安装的 marketplace，找到声明支持该文件扩展名的 LSP 插件
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3. 检查系统上是否已安装对应的 LSP 二进制（如 `typescript-language-server`）
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4. 满足条件时弹出推荐对话框，可选择安装
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```
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┌───── LSP Plugin Recommendation ─────────────┐
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│ │
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│ LSP provides code intelligence like │
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│ go-to-definition and error checking │
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│ │
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│ Plugin: typescript-lsp │
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│ Triggered by: .ts files │
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│ │
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│ Would you like to install this LSP plugin? │
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│ │
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│ > Yes, install typescript-lsp │
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│ No, not now │
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│ Never for typescript-lsp │
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│ Disable all LSP recommendations │
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└───────────────────────────────────────────────┘
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```
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- 30 秒不操作自动关闭（算作 "No"）
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- 选 "Never" 不再推荐该插件
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- 选 "Disable" 关闭所有 LSP 推荐
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- 连续忽略 5 次后自动禁用推荐
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## 架构概览
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────┐
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│ LSP Tool │
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||||||
│ packages/builtin-tools/src/tools/LSPTool/LSPTool.ts│
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||||||
│ (Claude 可调用的工具，9 种操作) │
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└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
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||||||
│
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||||||
┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐
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||||||
│ LSP Server Manager (Singleton) │
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│ src/services/lsp/manager.ts │
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│ - initializeLspServerManager() │
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│ - reinitializeLspServerManager() │
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│ - shutdownLspServerManager() │
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└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
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||||||
│
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||||||
┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐
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||||||
│ LSP Server Manager (实例) │
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│ src/services/lsp/LSPServerManager.ts │
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│ - 管理多个 LSPServerInstance │
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│ - 按文件扩展名路由请求 │
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│ - 文件同步 (didOpen/didChange/didSave/didClose) │
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└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
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│
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||||||
┌─────────────┼─────────────┐
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||||||
▼ ▼ ▼
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┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
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│ LSPServer │ │ LSPServer │ │ LSPServer │
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│ Instance │ │ Instance │ │ Instance │
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||||||
│ (typescript) │ │ (python) │ │ (rust...) │
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||||||
└──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘
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||||||
│ │ │
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||||||
┌──────▼───────┐ ┌──────▼───────┐ ┌──────▼───────┐
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||||||
│ LSPClient │ │ LSPClient │ │ LSPClient │
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|
||||||
│ (JSON-RPC) │ │ (JSON-RPC) │ │ (JSON-RPC) │
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||||||
└──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘
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||||||
│ │ │
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子进程 (stdio) 子进程 (stdio) 子进程 (stdio)
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```
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### 被动诊断反馈
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```
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LSP Server ──publishDiagnostics──▶ passiveFeedback.ts
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│
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▼
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||||||
LSPDiagnosticRegistry
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||||||
(去重、容量限制)
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│
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▼
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Attachment System
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(异步注入到对话)
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```
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LSP 服务器会异步推送 `textDocument/publishDiagnostics` 通知，经去重和容量限制后作为 attachment 注入到 Claude 的对话上下文中。
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## 核心模块
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| 文件 | 职责 |
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|------|------|
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| `src/services/lsp/manager.ts` | 全局单例，初始化/重初始化/关闭生命周期管理 |
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||||||
| `src/services/lsp/LSPServerManager.ts` | 多服务器管理，按文件扩展名路由，文件同步 |
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||||||
| `src/services/lsp/LSPServerInstance.ts` | 单个 LSP 服务器实例生命周期（启动/停止/重启/健康检查） |
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||||||
| `src/services/lsp/LSPClient.ts` | JSON-RPC 通信层（基于 `vscode-jsonrpc`），子进程管理 |
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||||||
| `src/services/lsp/config.ts` | 从插件加载 LSP 服务器配置 |
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||||||
| `src/services/lsp/LSPDiagnosticRegistry.ts` | 诊断信息注册、去重、容量限制 |
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||||||
| `src/services/lsp/passiveFeedback.ts` | 注册 `publishDiagnostics` 通知处理器 |
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| `packages/builtin-tools/src/tools/LSPTool/LSPTool.ts` | LSP Tool 实现（暴露给 Claude） |
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||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/LSPTool/schemas.ts` | 输入 schema（9 种操作的 discriminated union） |
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||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/LSPTool/formatters.ts` | 各操作结果的格式化 |
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||||||
| `packages/builtin-tools/src/tools/LSPTool/prompt.ts` | Tool 描述文本 |
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| `src/utils/plugins/lspPluginIntegration.ts` | 从插件加载、验证、环境变量解析、作用域管理 |
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## LSP Tool 支持的操作
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| 操作 | LSP Method | 说明 |
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|------|-----------|------|
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| `goToDefinition` | `textDocument/definition` | 跳转到符号定义 |
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| `findReferences` | `textDocument/references` | 查找所有引用 |
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| `hover` | `textDocument/hover` | 获取悬停信息（文档、类型） |
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| `documentSymbol` | `textDocument/documentSymbol` | 获取文档内所有符号 |
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||||||
| `workspaceSymbol` | `workspace/symbol` | 全工作区符号搜索 |
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| `goToImplementation` | `textDocument/implementation` | 查找接口/抽象方法的实现 |
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| `prepareCallHierarchy` | `textDocument/prepareCallHierarchy` | 获取位置处的调用层级项 |
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||||||
| `incomingCalls` | `callHierarchy/incomingCalls` | 查找调用此函数的所有函数 |
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||||||
| `outgoingCalls` | `callHierarchy/outgoingCalls` | 查找此函数调用的所有函数 |
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||||||
所有操作需要 `filePath`、`line`（1-based）和 `character`（1-based）参数。
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## 插件开发：LSP 服务器配置
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LSP 服务器通过插件提供。插件的 `manifest.json` 中可以声明 LSP 服务器，支持三种格式：
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**1. 内联配置（在 manifest 中直接定义）**
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```json
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{
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||||||
"lspServers": {
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||||||
"typescript": {
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||||||
"command": "typescript-language-server",
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||||||
"args": ["--stdio"],
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||||||
"extensionToLanguage": {
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||||||
".ts": "typescript",
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||||||
".tsx": "typescriptreact"
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||||||
}
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|
||||||
}
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||||||
}
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
**2. 引用外部 .lsp.json 文件**
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```json
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||||||
{
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||||||
"lspServers": "path/to/.lsp.json"
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
**3. 数组混合格式**
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||||||
```json
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|
||||||
{
|
|
||||||
"lspServers": [
|
|
||||||
"path/to/.lsp.json",
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"another-server": { "command": "...", "extensionToLanguage": { "...": "..." } }
|
|
||||||
}
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|
||||||
]
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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也可以在插件目录下直接放置 `.lsp.json` 文件，无需在 manifest 中声明。
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### LSP 服务器配置 Schema
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||||||
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
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|------|------|------|------|
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||||||
| `command` | string | 是 | LSP 服务器可执行命令（不含空格） |
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||||||
| `args` | string[] | 否 | 命令行参数 |
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||||||
| `extensionToLanguage` | `Record<string, string>` | 是 | 文件扩展名到语言 ID 的映射（至少一个） |
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||||||
| `transport` | `"stdio"` \| `"socket"` | 否 | 通信方式，默认 `stdio` |
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||||||
| `env` | `Record<string, string>` | 否 | 启动服务器时设置的环境变量 |
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||||||
| `initializationOptions` | unknown | 否 | 传给服务器的初始化选项 |
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||||||
| `settings` | unknown | 否 | 通过 `workspace/didChangeConfiguration` 传递的设置 |
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||||||
| `workspaceFolder` | string | 否 | 工作区目录路径 |
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||||||
| `startupTimeout` | number | 否 | 启动超时时间（毫秒） |
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||||||
| `maxRestarts` | number | 否 | 最大重启次数（默认 3） |
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||||||
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||||||
### 环境变量替换
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配置中的 `command`、`args`、`env`、`workspaceFolder` 支持：
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- `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}` — 插件根目录
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- `${CLAUDE_PLUGIN_DATA}` — 插件数据目录
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- `${user_config.KEY}` — 用户在插件启用时配置的值
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||||||
- `${VAR}` — 系统环境变量
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||||||
## 生命周期管理
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### 服务器状态机
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```
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stopped → starting → running
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running → stopping → stopped
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any → error (失败时)
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error → starting (重试时)
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```
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||||||
### 崩溃恢复
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- LSP 服务器崩溃时状态设为 `error`
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- 下次请求时自动尝试重启（通过 `ensureServerStarted`）
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- 超过 `maxRestarts`（默认 3）次后放弃
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### 瞬态错误重试
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||||||
- `ContentModified` 错误（LSP 错误码 -32801）会自动重试，最多 3 次
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- 使用指数退避：500ms → 1000ms → 2000ms
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- 常见于 rust-analyzer 等仍在索引项目的服务器
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### 诊断信息容量限制
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- 每个文件最多 10 条诊断
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- 总计最多 30 条诊断
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- 超出部分按严重性排序后截断（Error > Warning > Info > Hint）
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- 跨 turn 去重：已发送过的相同诊断不会重复发送
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||||||
- 文件编辑后清除该文件的已发送记录，允许新诊断通过
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### 插件刷新
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安装/卸载插件后使用 `/reload-plugins`，会调用 `reinitializeLspServerManager()`：
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1. 异步关闭旧服务器实例
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2. 重置状态为 `not-started`
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||||||
3. 调用 `initializeLspServerManager()` 重新加载插件配置
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## 依赖
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- `vscode-jsonrpc` — JSON-RPC 通信（懒加载，仅在实际创建服务器实例时才 require）
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- `vscode-languageserver-protocol` — LSP 协议类型
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||||||
- `vscode-languageserver-types` — LSP 类型定义
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- `lru-cache` — 诊断去重缓存
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@@ -1,659 +0,0 @@
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# 内存泄漏排查报告
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> 基于官方 CHANGELOG 记录的 11 个已修复内存泄漏 + 1 个代码注释中的已知问题，对反编译代码库进行逐文件验证。
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> 审计日期：2026-04-28
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## TODO
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- [x] #1 图片处理无限内存增长 — 确认已实现 ✅
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- [x] #2 /usage 命令泄漏约 2GB — 确认已实现 ✅
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||||||
- [x] #3 长时间运行工具进度事件泄漏 — 确认已实现 ✅
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- [x] #4 空闲重新渲染循环 — **已确认完整**：所有 10 个 useAnimationFrame 调用者均正确传递 null 暂停时钟，keepAlive 机制工作正常
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||||||
- [x] #5 虚拟滚动器保留历史消息拷贝 — 确认已实现 ✅
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||||||
- [x] #6 管道模式超宽行过度分配 — 确认已实现 ✅
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||||||
- [x] #7 语言语法按需加载 — **已修复**：改用 highlight.js/lib/core + 静态注册 26 个常用语言，从 190+ 语言降至 ~25，内存减少 ~80%
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||||||
- [x] #8 NO_FLICKER 模式流状态泄漏 — **已修复**：StreamingToolExecutor.discard() 现在完整释放 tools 数组、中止 siblingAbortController、清理 turnSpan，7 tests
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||||||
- [x] #9 Remote Control 权限条目保留 — **已修复**：pendingPermissionHandlers 提升至 useEffect 作用域，cleanup 时显式 clear()，8 tests
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||||||
- [x] #10 MCP HTTP/SSE 缓冲区累积 — 确认已实现 ✅
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||||||
- [x] #11 LRU 缓存键保留大 JSON — **已确认完整实现**：FileStateCache 使用 LRU 双重限制（max 100 条目 + maxSize 25MB）+ sizeCalculation，22 tests
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||||||
- [x] #12 QueryEngine.mutableMessages 不收缩 — **已修复**：实现 snipCompactIfNeeded（按 removedUuids 过滤）+ snipProjection（边界检测 + 视图投影），28 tests
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||||||
- [x] #18 Permission Polling Interval 泄漏 — **已修复**：inProcessRunner 权限响应后未调用 cleanup()，导致 setInterval 永远运行 + abort listener 挂载，6 tests
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||||||
- [x] #17 LSP Opened Files Map 不收缩 — **已修复**：LSPServerManager 添加 closeAllFiles() 方法，postCompactCleanup 集成调用，compaction 后释放 openedFiles Map，5 tests
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## 总览
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## 1. 图片处理无限内存增长 (v2.1.121)
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**CHANGELOG 描述**：Fixed unbounded memory growth (multi-GB RSS) when processing many images in a session
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### 实现位置
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- `src/utils/imageStore.ts` — 核心修复
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- `src/commands/clear/caches.ts` — 缓存清理
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- `src/screens/REPL.tsx` — UI 层释放
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### 修复方式
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三层防护机制：
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1. **LRU 内存缓存**：`storedImagePaths` Map 上限 200 条目（`MAX_STORED_IMAGE_PATHS`），超出自动驱逐最早条目
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2. **磁盘持久化**：图片 base64 数据写入 `~/.claude/image-cache/<sessionId>/`，内存中仅保留路径字符串
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||||||
3. **立即释放**：`setPastedContents({})` 在消息提交/命令执行后清空 React state 中的 base64 数据
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### 关键代码
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```typescript
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// imageStore.ts:10
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const MAX_STORED_IMAGE_PATHS = 200
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||||||
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// imageStore.ts:115-124
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||||||
function evictOldestIfAtCap(): void {
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||||||
while (storedImagePaths.size >= MAX_STORED_IMAGE_PATHS) {
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||||||
const oldest = storedImagePaths.keys().next().value
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||||||
if (oldest !== undefined) {
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||||||
storedImagePaths.delete(oldest)
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||||||
} else {
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break
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||||||
}
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||||||
}
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||||||
}
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||||||
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// imageStore.ts:129-167 — 清理旧会话目录
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export async function cleanupOldImageCaches(): Promise<void> { ... }
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```
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---
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## 2. /usage 命令泄漏约 2GB (v2.1.121)
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**CHANGELOG 描述**：Fixed /usage leaking up to ~2GB of memory on machines with large transcript histories
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### 实现位置
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- `src/utils/sessionStoragePortable.ts:716-792` — 核心流式读取
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- `src/utils/attribution.ts` — 调用方
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### 修复方式
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1. **分块流式读取**：使用 `TRANSCRIPT_READ_CHUNK_SIZE = 1MB` 固定块大小，通过 `fd.read()` 逐块处理，避免一次性加载整个 transcript
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||||||
2. **字节级过滤**：在 fd 层面直接跳过 `attribution-snapshot` 类型的行（占长会话 84% 的字节空间）
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||||||
3. **边界截断**：搜索 `compact_boundary` 标记，只保留边界之后的数据
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||||||
4. **缓冲区控制**：初始缓冲区限制 `Math.min(fileSize, 8MB)`
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||||||
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||||||
### 关键代码
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||||||
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```typescript
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||||||
// sessionStoragePortable.ts:716-792
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||||||
export async function readTranscriptForLoad(
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||||||
filePath: string,
|
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||||||
fileSize: number,
|
|
||||||
): Promise<{
|
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||||||
boundaryStartOffset: number
|
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||||||
postBoundaryBuf: Buffer
|
|
||||||
hasPreservedSegment: boolean
|
|
||||||
}> {
|
|
||||||
const s: LoadState = {
|
|
||||||
out: {
|
|
||||||
buf: Buffer.allocUnsafe(Math.min(fileSize, 8 * 1024 * 1024)),
|
|
||||||
len: 0,
|
|
||||||
cap: fileSize + 1,
|
|
||||||
},
|
|
||||||
// ...
|
|
||||||
}
|
|
||||||
const chunk = Buffer.allocUnsafe(CHUNK_SIZE)
|
|
||||||
const fd = await fsOpen(filePath, 'r')
|
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||||||
try {
|
|
||||||
let filePos = 0
|
|
||||||
while (filePos < fileSize) {
|
|
||||||
const { bytesRead } = await fd.read(chunk, 0, Math.min(CHUNK_SIZE, fileSize - filePos), filePos)
|
|
||||||
if (bytesRead === 0) break
|
|
||||||
filePos += bytesRead
|
|
||||||
// ... 分块处理逻辑
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||||||
}
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||||||
finalizeOutput(s)
|
|
||||||
} finally {
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||||||
await fd.close()
|
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||||||
}
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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---
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## 3. 长时间运行工具进度事件泄漏 (v2.1.121)
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**CHANGELOG 描述**：Fixed memory leak when long-running tools fail to emit a clear progress event
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### 实现位置
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||||||
- `src/screens/REPL.tsx:3054-3114` — progress 消息替换逻辑
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||||||
- `src/utils/sessionStorage.ts:186-196` — 临时消息类型定义
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||||||
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### 修复方式
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||||||
1. **向后扫描替换**：从只检查最后一条消息改为向后遍历所有 progress 消息，找到匹配的 `parentToolUseID` + `type` 后替换（修复交错消息导致 13k+ 条目堆积）
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||||||
2. **全屏模式硬上限**：`MAX_FULLSCREEN_SCROLLBACK = 500`，超出截断
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|
||||||
3. **临时消息识别**：`isEphemeralToolProgress()` 区分 `bash_progress`、`sleep_progress` 等一次性消息与需要保留的 `agent_progress` 等
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||||||
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||||||
### 关键代码
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// REPL.tsx:3094-3114
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||||||
setMessages(oldMessages => {
|
|
||||||
const newData = newMessage.data as Record<string, unknown>;
|
|
||||||
// Scan backwards to find the last ephemeral progress with matching
|
|
||||||
// parentToolUseID and type.
|
|
||||||
for (let i = oldMessages.length - 1; i >= 0; i--) {
|
|
||||||
const m = oldMessages[i]!
|
|
||||||
if (m.type !== 'progress') break
|
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||||||
const mData = m.data as Record<string, unknown> | undefined
|
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||||||
if (
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|
||||||
m.parentToolUseID === newMessage.parentToolUseID &&
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|
||||||
mData?.type === newData.type
|
|
||||||
) {
|
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||||||
const copy = oldMessages.slice();
|
|
||||||
copy[i] = newMessage;
|
|
||||||
return copy;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return [...oldMessages, newMessage];
|
|
||||||
});
|
|
||||||
|
|
||||||
// REPL.tsx:3058-3064 — 全屏模式硬上限
|
|
||||||
const MAX_FULLSCREEN_SCROLLBACK = 500
|
|
||||||
const kept = postBoundary.length > MAX_FULLSCREEN_SCROLLBACK
|
|
||||||
? postBoundary.slice(-MAX_FULLSCREEN_SCROLLBACK)
|
|
||||||
: postBoundary
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|
||||||
return [...kept, newMessage]
|
|
||||||
```
|
|
||||||
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||||||
---
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||||||
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## 4. 空闲重新渲染循环 (v2.1.117)
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**状态：已确认完整**
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||||||
**CHANGELOG 描述**：Fixed idle re-render loop when background tasks are present, reducing memory growth on Linux
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||||||
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### 实现位置
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||||||
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- `packages/@ant/ink/src/components/ClockContext.tsx` — 核心时钟管理
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||||||
### 已实现部分
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||||||
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||||||
`ClockContext` 的 `keepAlive` 订阅者分类机制完整存在：
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// ClockContext.tsx:11-43
|
|
||||||
function createClock(tickIntervalMs: number): Clock {
|
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||||||
const subscribers = new Map<() => void, boolean>()
|
|
||||||
let interval: ReturnType<typeof setInterval> | null = null
|
|
||||||
|
|
||||||
function updateInterval(): void {
|
|
||||||
const anyKeepAlive = [...subscribers.values()].some(Boolean)
|
|
||||||
if (anyKeepAlive) {
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|
||||||
// 有 keepAlive 订阅者时启动 interval
|
|
||||||
interval = setInterval(tick, currentTickIntervalMs)
|
|
||||||
} else if (interval) {
|
|
||||||
// 无 keepAlive 订阅者时停止 interval
|
|
||||||
clearInterval(interval)
|
|
||||||
interval = null
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
subscribe(onChange, keepAlive) {
|
|
||||||
subscribers.set(onChange, keepAlive)
|
|
||||||
updateInterval()
|
|
||||||
return () => {
|
|
||||||
subscribers.delete(onChange)
|
|
||||||
updateInterval()
|
|
||||||
}
|
|
||||||
},
|
|
||||||
// ...
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
### 不确定部分
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||||||
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||||||
无法确认 `useAnimationFrame` hook 是否在所有使用时钟的组件中正确传递了 `keepAlive` 参数。反编译代码中调用链可能不完整。
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||||||
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||||||
---
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||||||
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||||||
## 5. 虚拟滚动器保留历史消息拷贝 (v2.1.101)
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||||||
**CHANGELOG 描述**：Fixed a memory leak where long sessions retained dozens of historical copies of the message list in the virtual scroller
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### 实现位置
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||||||
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||||||
- `src/components/VirtualMessageList.tsx:276-296`
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|
||||||
|
|
||||||
### 修复方式
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||||||
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||||||
增量式键值数组：使用 `useRef` 保存 keys 数组引用，流式追加而非每次 O(n) 全量重建。
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// VirtualMessageList.tsx:276-296
|
|
||||||
const keysRef = useRef<string[]>([])
|
|
||||||
const prevMessagesRef = useRef<typeof messages>(messages)
|
|
||||||
const prevItemKeyRef = useRef(itemKey)
|
|
||||||
if (
|
|
||||||
prevItemKeyRef.current !== itemKey ||
|
|
||||||
messages.length < keysRef.current.length ||
|
|
||||||
messages[0] !== prevMessagesRef.current[0]
|
|
||||||
) {
|
|
||||||
// 全量重建（仅在 itemKey 变化、数组缩短等场景）
|
|
||||||
keysRef.current = messages.map(m => itemKey(m))
|
|
||||||
} else {
|
|
||||||
// 增量追加（正常流式场景）
|
|
||||||
for (let i = keysRef.current.length; i < messages.length; i++) {
|
|
||||||
keysRef.current.push(itemKey(messages[i]!))
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
prevMessagesRef.current = messages
|
|
||||||
prevItemKeyRef.current = itemKey
|
|
||||||
const keys = keysRef.current
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
修复前 27k 消息时每次新消息添加产生 ~1MB 内存分配，修复后降为 O(1) 追加。
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||||||
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---
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||||||
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||||||
## 6. 管道模式超宽行过度分配 (v2.1.110)
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||||||
**CHANGELOG 描述**：Fixed potential excessive memory allocation when piped (non-TTY) Ink output contains a single very wide line
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||||||
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||||||
### 实现位置
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||||||
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||||||
- `packages/@ant/ink/src/core/output.ts:200-207`
|
|
||||||
|
|
||||||
### 修复方式
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|
||||||
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|
||||||
在 `Output.reset()` 中当字符缓存超过 16384 条目时清空：
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|
||||||
|
|
||||||
```typescript
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|
||||||
// output.ts:200-207
|
|
||||||
reset(width: number, height: number, screen: Screen): void {
|
|
||||||
this.width = width
|
|
||||||
this.height = height
|
|
||||||
this.screen = screen
|
|
||||||
this.operations.length = 0
|
|
||||||
resetScreen(screen, width, height)
|
|
||||||
if (this.charCache.size > 16384) this.charCache.clear() // 关键修复
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
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||||||
---
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||||||
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## 7. 语言语法按需加载 (v2.1.108)
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||||||
**状态：已修复**
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||||||
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||||||
**CHANGELOG 描述**：Reduced memory footprint for file reads, edits, and syntax highlighting by loading language grammars on demand
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||||||
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||||||
### 实现位置
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||||||
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||||||
- `packages/color-diff-napi/src/index.ts:21-37`
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||||||
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||||||
### 当前状态
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||||||
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||||||
延迟加载逻辑**已被移除**，改为顶层静态导入。代码注释说明原因：
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||||||
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||||||
```typescript
|
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||||||
// color-diff-napi/src/index.ts:21-37
|
|
||||||
// Static import — createRequire(import.meta.url) fails in Bun --compile mode
|
|
||||||
// because the resolved path points to the internal bunfs binary path where
|
|
||||||
// node_modules cannot be found. A top-level import ensures the module is
|
|
||||||
// bundled and accessible at runtime.
|
|
||||||
import hljs from 'highlight.js' // 顶层静态导入
|
|
||||||
|
|
||||||
type HLJSApi = typeof hljs
|
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||||||
let cachedHljs: HLJSApi | null = null
|
|
||||||
function hljsApi(): HLJSApi {
|
|
||||||
if (cachedHljs) return cachedHljs
|
|
||||||
const mod = hljs as HLJSApi & { default?: HLJSApi }
|
|
||||||
cachedHljs = 'default' in mod && mod.default ? mod.default : mod
|
|
||||||
return cachedHljs!
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
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||||||
**影响**：highlight.js 包含 190+ 语言语法（约 50MB），现在在模块加载时即全部载入内存，无法按需释放。这是为了兼容 Bun `--compile` 模式做的妥协。
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 8. NO_FLICKER 模式流状态泄漏 (v2.1.105)
|
|
||||||
|
|
||||||
**状态：已修复**
|
|
||||||
|
|
||||||
**CHANGELOG 描述**：Fixed a NO_FLICKER mode memory leak where API retries left stale streaming state
|
|
||||||
|
|
||||||
### 实现位置
|
|
||||||
|
|
||||||
- `src/screens/REPL.tsx:1841-1861` — `resetLoadingState()`
|
|
||||||
- `src/screens/REPL.tsx:3568-3578` — finally 块调用
|
|
||||||
|
|
||||||
### 已实现部分
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|
||||||
|
|
||||||
`resetLoadingState()` 在 `onQuery` 的 finally 块中无条件调用，清理 `streamingText`、`streamingToolUses` 等：
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// REPL.tsx:1841-1861
|
|
||||||
const resetLoadingState = useCallback(() => {
|
|
||||||
setStreamingText(null);
|
|
||||||
setStreamingToolUses([]);
|
|
||||||
setSpinnerMessage(null);
|
|
||||||
// ...
|
|
||||||
}, [pickNewSpinnerTip]);
|
|
||||||
|
|
||||||
// REPL.tsx:3568-3578 — finally 块
|
|
||||||
} finally {
|
|
||||||
if (queryGuard.end(thisGeneration)) {
|
|
||||||
resetLoadingState(); // 无条件清理
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 不确定部分
|
|
||||||
|
|
||||||
无法确认 `query.ts` 中 `StreamingToolExecutor.discard()` 的逻辑是否完整实现了旧工具结果的释放。
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 9. Remote Control 权限条目保留 (v2.1.98)
|
|
||||||
|
|
||||||
**状态：已修复**
|
|
||||||
|
|
||||||
**CHANGELOG 描述**：Fixed a memory leak where Remote Control permission handler entries were retained for the lifetime of the session
|
|
||||||
|
|
||||||
### 实现位置
|
|
||||||
|
|
||||||
- `src/hooks/useReplBridge.tsx:466-491` — 处理 + 删除
|
|
||||||
- `src/hooks/useReplBridge.tsx:712-717` — 注册 + 清理函数
|
|
||||||
|
|
||||||
### 已实现部分
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// useReplBridge.tsx:466-491
|
|
||||||
const pendingPermissionHandlers = new Map<string, (response: ...) => void>()
|
|
||||||
|
|
||||||
function handlePermissionResponse(msg: SDKControlResponse): void {
|
|
||||||
const requestId = msg.response?.request_id
|
|
||||||
if (!requestId) return
|
|
||||||
const handler = pendingPermissionHandlers.get(requestId)
|
|
||||||
if (!handler) return
|
|
||||||
const parsed = parseBridgePermissionResponse(msg)
|
|
||||||
if (!parsed) return
|
|
||||||
pendingPermissionHandlers.delete(requestId) // 处理后删除
|
|
||||||
handler(parsed)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// useReplBridge.tsx:712-717
|
|
||||||
onResponse(requestId, handler) {
|
|
||||||
pendingPermissionHandlers.set(requestId, handler)
|
|
||||||
return () => {
|
|
||||||
pendingPermissionHandlers.delete(requestId) // 取消时删除
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 不确定部分
|
|
||||||
|
|
||||||
hook 的 cleanup 函数（组件卸载时的 `replBridgePermissionCallbacks = undefined`）是否完整调用。
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 10. MCP HTTP/SSE 缓冲区累积 (v2.1.97)
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
**CHANGELOG 描述**：Fixed MCP HTTP/SSE connections accumulating ~50 MB/hr of unreleased buffers when servers reconnect
|
|
||||||
|
|
||||||
### 实现位置
|
|
||||||
|
|
||||||
- `src/services/api/claude.ts:1557-1564` — `releaseStreamResources()`
|
|
||||||
- `src/cli/transports/SSETransport.ts:419` — `reader.releaseLock()`
|
|
||||||
- `@modelcontextprotocol/sdk` (sse.js, streamableHttp.js) — `response.body?.cancel()`
|
|
||||||
|
|
||||||
### 修复方式
|
|
||||||
|
|
||||||
1. **主动释放响应体**：`releaseStreamResources()` 清理 stream 和 response
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// claude.ts:1553-1564
|
|
||||||
// Release all stream resources to prevent native memory leaks.
|
|
||||||
// The Response object holds native TLS/socket buffers that live outside the
|
|
||||||
// V8 heap (observed on the Node.js/npm path; see GH #32920), so we must
|
|
||||||
// explicitly cancel and release it regardless of how the generator exits.
|
|
||||||
function releaseStreamResources(): void {
|
|
||||||
cleanupStream(stream)
|
|
||||||
stream = undefined
|
|
||||||
if (streamResponse) {
|
|
||||||
streamResponse.body?.cancel().catch(() => {})
|
|
||||||
streamResponse = undefined
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
2. **SSE 读取器释放**：
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// SSETransport.ts:418-419
|
|
||||||
} finally {
|
|
||||||
reader.releaseLock()
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
3. **MCP SDK 层面**：在所有 HTTP 路径（成功/失败/重连）调用 `response.body?.cancel()`
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
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## 11. LRU 缓存键保留大 JSON (v2.1.89)
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**状态：已确认完整实现**
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**CHANGELOG 描述**：Fixed memory leak where large JSON inputs were retained as LRU cache keys in long-running sessions
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### 实现位置
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- `src/utils/fileStateCache.ts:37-48` — 大小计算修复
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- `src/utils/queryHelpers.ts:48-54` — 类型强制转换
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### 修复方式
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1. **正确计算缓存大小**：处理 `content` 为嵌套对象的情况
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```typescript
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// fileStateCache.ts:37-48
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sizeCalculation: value => {
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const c = value.content
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const s =
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typeof c === 'string'
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? c
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: c === null || c === undefined
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? ''
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: typeof c === 'object'
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? JSON.stringify(c)
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: String(c)
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return Math.max(1, Buffer.byteLength(s, 'utf8'))
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}
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```
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2. **强制类型转换**：确保 Write 工具 content 始终为字符串
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```typescript
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// queryHelpers.ts:48-54
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function coerceToolContentToString(value: unknown): string {
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if (typeof value === 'string') return value
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if (value === null || value === undefined) return ''
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if (typeof value === 'object') return JSON.stringify(value)
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return String(value)
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}
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```
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## 12. QueryEngine.mutableMessages 不收缩
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**状态：已修复**
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**代码注释描述**：`markers persist and re-trigger on every turn, and mutableMessages never shrinks (memory leak in long SDK sessions)`（`src/QueryEngine.ts:929-930`）
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### 实现位置
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- `src/services/compact/snipCompact.ts` — **存根文件**
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- `src/QueryEngine.ts:925-962` — 消息处理逻辑
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### 问题详情
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`mutableMessages` 数组只增不减，每轮对话 push 多条消息（assistant、progress、user、attachment 等）。清理依赖两条路径：
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**路径 1：API 返回 compact_boundary**（已实现）
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```typescript
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// QueryEngine.ts:946-962
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if (msg.subtype === 'compact_boundary' && msg.compactMetadata) {
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const mutableBoundaryIdx = this.mutableMessages.length - 1
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if (mutableBoundaryIdx > 0) {
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this.mutableMessages.splice(0, mutableBoundaryIdx) // 清理旧消息
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}
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}
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```
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**路径 2：本地 snip 压缩**（存根 — 永不执行）
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```typescript
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// snipCompact.ts — 完整文件
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// Auto-generated stub — replace with real implementation
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export {};
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import type { Message } from 'src/types/message';
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export const isSnipMarkerMessage: (message: Message) => boolean = () => false;
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export const snipCompactIfNeeded: (
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messages: Message[],
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options?: { force?: boolean },
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) => { messages: Message[]; executed: boolean; tokensFreed: number; boundaryMessage?: Message } = (messages) => ({
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messages,
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||||||
executed: false, // 永远 false — 清理从不执行
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||||||
tokensFreed: 0,
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||||||
});
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||||||
export const isSnipRuntimeEnabled: () => boolean = () => false;
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||||||
export const shouldNudgeForSnips: (messages: Message[]) => boolean = () => false;
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||||||
export const SNIP_NUDGE_TEXT: string = '';
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```
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`snipReplay` 回调依赖 `HISTORY_SNIP` feature flag，且调用的 `snipCompactIfNeeded` 永远返回 `executed: false`。
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```typescript
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// QueryEngine.ts:933-942
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const snipResult = this.config.snipReplay?.(msg, this.mutableMessages)
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if (snipResult !== undefined) {
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if (snipResult.executed) { // 永远是 false
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this.mutableMessages.length = 0
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this.mutableMessages.push(...snipResult.messages)
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}
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break
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}
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```
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### 风险评估
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- 在长时间 SDK 会话中，如果 API 不频繁返回 `compact_boundary`，`mutableMessages` 会持续增长
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- 每条消息可能包含大量内容（工具输出、文件内容等），长时间运行可能导致 GB 级内存占用
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- 这是当前代码库中**最明确的未实现内存泄漏点**
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## 17. LSP Opened Files Map 不收缩
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**状态：已修复**
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**代码注释描述**：`closeFile()` 存在但未与 compact 流程集成（`LSPServerManager.ts:373-375` 显式标注为 TODO）
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### 实现位置
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- `src/services/lsp/LSPServerManager.ts:414-428` — `closeAllFiles()` 方法
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- `src/services/compact/postCompactCleanup.ts:81-88` — 集成调用
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### 问题详情
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`LSPServerManager` 中的 `openedFiles: Map<string, string>` 追踪所有通过 `didOpen` 打开的文件。`closeFile()` 方法存在可以发送 `didClose` 通知并清理 Map 条目，但代码注释明确标注：
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```
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NOTE: Currently available but not yet integrated with compact flow.
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TODO: Integrate with compact - call closeFile() when compact removes files from context
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```
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长时间会话中，每次读取/编辑文件都会通过 `openFile()` 添加条目，但 compaction 不会清理这些条目，导致 Map 无限增长。
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### 修复方式
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1. **添加 `closeAllFiles()` 方法**：遍历 `openedFiles` Map，对每个文件发送 `didClose` 通知，然后清空 Map。Best-effort 错误处理。
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```typescript
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async function closeAllFiles(): Promise<void> {
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const entries = [...openedFiles.entries()]
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openedFiles.clear()
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||||||
for (const [fileUri, serverName] of entries) {
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const server = servers.get(serverName)
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||||||
if (!server || server.state !== 'running') continue
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||||||
try {
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||||||
await server.sendNotification('textDocument/didClose', {
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textDocument: { uri: fileUri },
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||||||
})
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||||||
} catch {
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// Best-effort — server may have stopped
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}
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}
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||||||
}
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```
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2. **集成到 `postCompactCleanup`**：在 compaction 后自动调用 `closeAllFiles()`，释放所有 LSP 服务器端的文件状态。
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```typescript
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// postCompactCleanup.ts
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try {
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const lspManager = getLspServerManager()
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||||||
if (lspManager) {
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||||||
await lspManager.closeAllFiles()
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||||||
}
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||||||
} catch {
|
|
||||||
// LSP module may not be available in all environments
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||||||
}
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```
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## 总结
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确认已实现 (12): #1 图片 #2 /usage #3 进度消息 #4 空闲渲染 #5 虚拟滚动器 #6 管道输出 #10 MCP缓冲区
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已修复 (7): #7 语法加载 #8 NO_FLICKER #9 RC权限 #11 LRU缓存键 #12 snipCompact #17 LSP文件追踪 #18 Permission Polling
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### 测试覆盖
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| 修复项 | 测试文件 | 测试数 |
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|--------|----------|--------|
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| #12 snipCompact | `src/services/compact/__tests__/snipCompact.test.ts` | 17 |
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| #12 snipProjection | `src/services/compact/__tests__/snipProjection.test.ts` | 11 |
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| #8 StreamingToolExecutor | `src/services/tools/__tests__/StreamingToolExecutor.test.ts` | 7 |
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| #9 RC 权限 | `src/hooks/__tests__/replBridgePermissionHandlers.test.ts` | 8 |
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| #11 FileStateCache | `src/utils/__tests__/fileStateCache.test.ts` | 22 |
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| #7 语言注册 | `packages/color-diff-napi/src/__tests__/language-registration.test.ts` | 7 |
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| #18 Permission Polling | `src/hooks/__tests__/swarmPermissionPoller.test.ts` | 6 |
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||||||
| #17 LSP Opened Files | `src/services/lsp/__tests__/closeAllFiles.test.ts` | 5 |
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| **总计** | **8 个测试文件** | **83** |
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```
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### 需要关注的优先级
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1. ~~**P0 — `snipCompact.ts` 存根**~~ **已修复**
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2. ~~**P1 — 语法按需加载回退**~~ **已修复**
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3. ~~**P2 — NO_FLICKER 流状态**~~ **已修复**
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4. ~~**P2 — 空闲渲染循环**~~ **已确认完整**
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5. ~~**P2 — Permission Polling Interval**~~ **已修复**
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6. ~~**P2 — LSP Opened Files Map**~~ **已修复**：closeAllFiles() 集成到 postCompactCleanup
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@@ -1,103 +0,0 @@
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# 内存与性能峰值分析报告
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> 进程 bun，RSS 基线 **682 MB**，最差 **1.8 GB** | 2026-05-02 | **调研完成**（12 轮迭代）
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> 修复 commit：`ef10ad28` + `ab0bbbc4`（降 100-300 MB）| 架构限制：Bun mimalloc/JSC 不归还内存页（~150-250 MB 永久占用）
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## 已修复（10 项）
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| 问题 | 原峰值 | 修复 | 位置 |
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|------|--------|------|------|
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| 流式字符串拼接 O(n²) | 2-20 MB | `+=` → 数组累积 | `claude.ts:1834,2271` |
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| Messages.tsx 多次遍历 | 100-270 MB | 合并单次 pass | `Messages.tsx:417-418` |
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| ColorFile 无缓存 | 50-100 MB | LRU-50 | `HighlightedCode.tsx:14-61` |
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| Ink StylePool 无界 | 10-50+ MB | 1000 上限 | `@ant/ink/screen.ts:122` |
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| CompanionSprite 高频 | CPU | TICK_MS→1000ms | `CompanionSprite.tsx:15` |
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| MCP stderr 缓冲 | 1-640 MB | 64→8MB/server | `mcp-client/connection.ts:117` |
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| BashTool 输出缓冲 | 30-330 MB | 32→2MB | `stringUtils.ts:88` |
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| Transcript 写入队列 | 5-50 MB | 1000 上限 | `sessionStorage.ts:613-619` |
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| contentReplacementState | 持续增长 | compact 清理 | `compact/compact.ts` |
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| SSE 缓冲 | 无上限 | 1MB cap | SSE 处理代码 |
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## P0 — 核心瓶颈（6 项）
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| # | 问题 | 峰值 | 位置 | 建议 |
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|---|------|------|------|------|
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| 1 | 消息数组 7-8x spread 拷贝（turn 尾部 3-4 份同时驻留） | 120-320 MB | `query.ts` 7 处（:477,:491,:897,:1135,:1745,:1857,:1878） | 去掉 spread / 传引用 / 改 push |
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| 2 | AutoCompact 时序缺陷（检查在 API 前，增长在 API 后） | API 超限 | `query.ts:575` | 加入预测式阈值检查 |
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| 3 | reactiveCompact 空存根（API 413 时无紧急压缩） | 无降级 | `reactiveCompact.ts` 全文 | 实现真实逻辑 |
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| 4 | buildMessageLookups 8 Map/Set 重建（流式每个 delta 触发） | GC STW 100-173ms | `Messages.tsx:519` | 增量更新 / 拆分 useMemo 链 |
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| 5 | useDeferredValue 双缓冲 | 100-200 MB | `REPL.tsx:1569` | React 调度机制固有，优化空间有限 |
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| 6 | Compact 峰值窗口（preCompactReadFileState + summary + attachments） | 20-80 MB | `compact.ts:524-644` | 提前释放 preCompactReadFileState/summaryResponse |
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## P1 — 重要瓶颈（14 项）
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| # | 问题 | 峰值 | 位置 | 建议 |
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|---|------|------|------|------|
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| 7 | OpenAI/Gemini/Grok 兼容层 O(n²) 拼接 | 25-75 MB | 3 文件 9 处（`openai/index.ts:386`, `gemini/index.ts:148`, `grok/index.ts:163`） | 改数组累积（同 claude.ts 模式） |
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| 8 | messages.ts O(n²) 拼接 | 10-25 MB | `messages.ts:3252,3268` | 改数组累积 |
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| 9 | highlight.js 全量 192 语言（仅需 26 种） | 8-12 MB | `color-diff-napi/index.ts:21` | 自定义构建 |
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| 10 | hlLineCache 模块级单例 2048 条目 | ~4 MB | `color-diff-napi/index.ts:508` | 改 LRU + size 上限 |
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| 11 | colorFileCache 3x 代码存储 | 2-5 MB | `HighlightedCode.tsx:14` | 移除 value 中 code 字段 |
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| 12 | 虚拟滚动 200 组件常驻 | 50 MB | `useVirtualScroll.ts` | 降低 OVERSCAN_ROWS / MAX_MOUNTED_ITEMS |
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| 13 | FileReadTool 大文件（输出上限 100K 字符，但读取期间完整加载） | 临时数 MB | `FileReadTool.ts:342` | 读取前检测大小，流式截断 |
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| 14 | Session 恢复全量加载（磁盘→JSON→REPL 三阶段） | 200-300 MB | `sessionStorage.ts:3482` | 流式 JSONL / 增量恢复 |
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| 15 | Session 写入 100MB 累积 | ~100 MB | `sessionStorage.ts:652` | 流式写入 |
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| 16 | Forked Agent FileStateCache 完整克隆 | 50N MB | `forkedAgent.ts:382` | 共享/分层缓存（agent 用 10MB） |
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| 17 | GC 阈值 350MB < 基线（每秒无意义强制 GC） | CPU 浪费 | `cli/print.ts:554` | 提高到 800MB+ |
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| 18 | PDF 100 页处理 | ~100 MB | `apiLimits.ts:54` | 分页流式处理 |
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| 19 | 图片单张处理（base64→解码→resize） | ~16 MB/张 | `apiLimits.ts:22` | 流式 resize |
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| 20 | token 估算 ±25-50% 误差放大时序问题 | 阈值不准 | `tokenEstimation.ts:215` | 内容类型感知估算 |
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## P2 — 次要问题（10 项）
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| # | 问题 | 峰值 | 位置 |
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| 21 | lastAPIRequestMessages 常驻 | 30-50 MB | `bootstrap/state.ts:118` |
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| 22 | MCP Tool Schema 双重存储 | ~40 MB | `manager.ts:73` + `AppStateStore.ts:175` |
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| 23 | ContentReplacementState 单调增长 | 0.5-2 MB | `toolResultStorage.ts:390` |
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| 24 | Perfetto 100K 事件 | ~30 MB | `perfettoTracing.ts:106` |
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| 25 | StreamingMarkdown 双渲染 | 临时 | `Markdown.tsx:185` |
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| 26 | MarkdownTable 3 次遍历 | CPU 峰值 | `MarkdownTable.tsx:99` |
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| 27 | 搜索索引 WeakMap | 5-10 MB | `transcriptSearch.ts:17` |
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| 28 | ACP FileStateCache/会话 | 50 MB | `acp/agent.ts:554` |
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| 29 | Agent initialMessages 浅拷贝 | 1-5 MB/agent | `runAgent.ts:382` |
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| 30 | Hook 结果累积 | ~1 MB+ | `toolExecution.ts:1474` |
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## CPU / 渲染热点
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| # | 问题 | 影响 | 位置 |
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|---|------|------|------|
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| C2 | Ink 每次 React commit 触发 Yoga 布局 | ~1-3ms/commit | `reconciler.ts:279` → `ink.tsx:323` |
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| C3 | MessageRow 挂载 ~1.5ms（React/Yoga/Ink 管线开销） | 批量挂载 ~290ms 卡顿 | `useVirtualScroll.ts` |
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| C4 | 布局偏移触发全屏 damage | O(rows×cols) | `ink.tsx:655-661` |
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| C9 | 同步 fs 操作阻塞主线程 | 间歇卡顿 | `projectOnboardingState.ts:20` 等 |
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已有缓解：React ConcurrentRoot 批处理、帧率限制 16ms、虚拟滚动 overscan 80 + SLIDE_STEP=25 + useDeferredValue、Markdown tokenCache LRU-500 + hasMarkdownSyntax 快速路径、Yoga 增量缓存。
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## 已否认（12 轮汇总）
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VSZ 516 GB 是虚拟映射 | Zod ~650KB | Markdown LRU-500 已优化 | useSkillsChange/useSettingsChange 正确 cleanup | useInboxPoller 收敛设计（非循环）| React Compiler `_c(N)` 未使用 | File watchers ~5KB | React reconciler WeakMap + freeRecursive | Ink 屏幕缓冲 ~86KB | CharPool/HyperlinkPool ~1-5MB 5min 重置 | AWS/Google/Azure SDK 均懒加载 | Sentry 空实现 | useCallback 闭包通过 messagesRef 规避（无泄漏）| MCP stderrHandler 有 64MB cap + cleanup | useRef 有 clearConversation/compact 清理 | apiMetricsRef turn 结束重置 | useEffect 有 cleanup 函数 | lodash-es tree-shakable | AppState useSyncExternalStore 仅相关切片更新 | SDK 无全局重试队列 | Ink unmount 有清理
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## 结论
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**内存根因排序**：
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1. 消息数组 7-8x spread 拷贝（120-320 MB）— 核心瓶颈
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2. useDeferredValue 双缓冲 + React useMemo 链全量重算（100-200 MB + GC STW）
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3. Session 恢复/写入峰值（200-300 MB）
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4. AutoCompact 时序缺陷 + reactiveCompact 空存根（API 超限风险）
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5. Forked Agent FileStateCache 克隆（50N MB）
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6. 虚拟滚动 200 组件 ~50MB 常驻
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7. Bun/JSC 不归还内存页（架构级）
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**CPU 根因**：useInboxPoller 每秒轮询 → React commit → Yoga 布局 → 全屏 Ink diff 完整管线。Markdown 渲染批量挂载时 ~290ms 卡顿。
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**预估优化空间**：
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| 优先级 | 措施数 | 预估降低 |
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|--------|--------|----------|
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| P0 | 6 | 240-600 MB |
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| P1 | 14 | 300-600 MB |
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| P2 | 10 | 80-200 MB |
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| **合计** | **30 项** | **620-1400 MB** |
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||||||
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理论可从 400-700 MB 降至 **200-350 MB**（受 mimalloc/JSC 架构限制约束）。
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|
||||||
69
docs/outline-output/README.md
Normal file
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# Claude Code（反编译重建版）文档
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本目录是基于 [`docs-outline-draft.md`](../../docs-outline-draft.md) 大纲生成的完整文档，分三个视角：
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- **[user/](./user/)** — 产品文档（使用者视角）：按"安装 → 配置 → 日常 → 进阶 → 排错"用户旅程组织
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- **[design/](./design/)** — 开发者设计探秘：按"被约束逼出的决策链"组织，每章回答"为什么这么设计"
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- **[cross/](./cross/)** — 交叉主题：两个视角都需要覆盖的横切主题
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## 第一部分：产品文档（user/）
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| # | 章节 | 文件 |
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| 1 | 从零开始 —— 安装、首次启动与环境要求 | [01-installation.md](./user/01-installation.md) |
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| 2 | 让 Claude 听你的 —— 配置 Provider 与模型 | [02-providers.md](./user/02-providers.md) |
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| 3 | 日常对话 —— 交互式 REPL 怎么用 | [03-repl-daily.md](./user/03-repl-daily.md) |
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| 4 | slash 命令速查 —— 按场景找 | [04-slash-commands.md](./user/04-slash-commands.md) |
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| 5 | 扩展 Claude 的能力 —— MCP、插件、Skill | [05-mcp-plugins-skills.md](./user/05-mcp-plugins-skills.md) |
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| 6 | 让 Claude 跑大任务 —— 子代理、Plan、Task | [06-agents-plan-tasks.md](./user/06-agents-plan-tasks.md) |
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| 7 | 让 Claude 长时间干活 —— Daemon、BG、Schedule | [07-daemon-bg-schedule.md](./user/07-daemon-bg-schedule.md) |
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| 8 | 跨机器与团队协作 —— Bridge、RCS、ACP | [08-bridge-rcs-acp.md](./user/08-bridge-rcs-acp.md) |
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| 9 | 省钱、提速、定制 —— 穷鬼模式、Hooks、配置 | [09-budget-hooks-config.md](./user/09-budget-hooks-config.md) |
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| 10 | 可观测性与排错 —— 卡住了怎么办 | [10-observability-troubleshooting.md](./user/10-observability-troubleshooting.md) |
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| 11 | 自动化与 CI 集成 —— 嵌入流水线 | [11-ci-integration.md](./user/11-ci-integration.md) |
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| 12 | 进阶实验性能力与社区生态 | [12-experimental-community.md](./user/12-experimental-community.md) |
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| 13 | 安全 —— 凭证、权限、刷新、共享 | [13-security.md](./user/13-security.md) |
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## 第二部分：开发者设计探秘（design/）
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| # | 章节 | 文件 |
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| 0 | 序章：被反编译重建的 CLI 处处是"约束的印记" | [00-prologue.md](./design/00-prologue.md) |
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| 1 | Code Splitting 不是优化，是生存需求 | [01-code-splitting.md](./design/01-code-splitting.md) |
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| 2 | 入口 Fast-Path 优先级链 —— --version 零模块加载 | [02-fast-path.md](./design/02-fast-path.md) |
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| 3 | performanceShim —— JSC 内存泄漏的运行时补丁 | [03-performance-shim.md](./design/03-performance-shim.md) |
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| 4 | 核心 Query Loop —— 为什么 query() 是 async generator | [04-query-loop.md](./design/04-query-loop.md) |
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| 5 | Feature Flag 系统的三个硬约束 | [05-feature-flags.md](./design/05-feature-flags.md) |
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| 6 | 工具系统的延迟加载与 CORE_TOOLS 白名单 | [06-tools-deferred.md](./design/06-tools-deferred.md) |
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| 7 | 7-Provider 抽象层的单一调度点 | [07-provider-dispatch.md](./design/07-provider-dispatch.md) |
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| 8 | 流适配器 —— OpenAI/Gemini/Grok 假装是 Anthropic | [08-stream-adapters.md](./design/08-stream-adapters.md) |
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| 9 | Usage 字段映射与模型映射的优先级链 | [09-usage-mapping.md](./design/09-usage-mapping.md) |
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| 10 | 自研 Fork 的 Ink 框架 —— 为什么不是 src/ink/ | [10-ink-framework.md](./design/10-ink-framework.md) |
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| 11 | 三层状态管理 —— bootstrap/state.ts 警告 "DO NOT ADD MORE" | [11-state-management.md](./design/11-state-management.md) |
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| 12 | ACP / Bridge / Daemon —— 三个长驻模式的接线 | [12-acp-bridge-daemon.md](./design/12-acp-bridge-daemon.md) |
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| 13 | CLAUDE.md 四层层级与 @include 指令 | [13-claudemd.md](./design/13-claudemd.md) |
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| 14 | 测试策略 —— 为什么 mock 必须从底层 HTTP 开始 | [14-testing-strategy.md](./design/14-testing-strategy.md) |
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| 15 | biome.json 的 42 条规则关闭 —— 反编译产物的指纹 | [15-biome-config.md](./design/15-biome-config.md) |
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| 16 | 尾声：哪些坑我们没踩 —— 读者可继续挖掘的方向 | [16-epilogue.md](./design/16-epilogue.md) |
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## 第三部分：交叉主题（cross/）
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| # | 主题 | 文件 |
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| 1 | 排错与错误对照 | [01-troubleshooting.md](./cross/01-troubleshooting.md) |
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| 2 | 性能与内存 | [02-performance-memory.md](./cross/02-performance-memory.md) |
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| 3 | 安全 | [03-security.md](./cross/03-security.md) |
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| 4 | 升级与版本管理 | [04-upgrade-versioning.md](./cross/04-upgrade-versioning.md) |
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| 5 | 与其他工具集成 | [05-tool-integration.md](./cross/05-tool-integration.md) |
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| 6 | 可观测性 | [06-observability.md](./cross/06-observability.md) |
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| 7 | 凭证与认证生命周期 | [07-credentials-auth.md](./cross/07-credentials-auth.md) |
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## 阅读建议
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- **想用工具**：直接看 [user/](./user/)，从 [01-installation.md](./user/01-installation.md) 开始
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- **想理解架构**：从 [design/00-prologue.md](./design/00-prologue.md) 序章开始
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- **遇到问题**：先看 [cross/01-troubleshooting.md](./cross/01-troubleshooting.md) 排错对照表
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# 排错与错误对照
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> 同一条 429 在使用者眼里是"我流量打太多了吗？"，在开发者眼里是"响应头里那串 `x-ratelimit-*` 该被哪个适配器解析"；同一份 Bedrock 400 在使用者眼里是"为什么 Opus 4.7 调不通"，在开发者眼里是"SDK 0.28.1 那个 `anthropic_beta` 体重植漏洞还要打补丁打多久"。排错天生是双视角主题，所以单独成章。
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## 产品视角（写给使用者）
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这一节回答两个问题：**当 Claude 报错时第一步该做什么**，以及**看到具体错误码该怎么自救**。读完之后，你不需要去翻源码，就能把九成的常见问题处理掉。
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### 第一步永远先跑两条命令
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当 Claude 报错、卡住、行为异常时，按下面顺序排查。两条命令分工很明确：
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- `claude doctor` —— 一张屏幕显示版本信息（含远端 npm/GCS 上的 stable 与 latest 版本号）、配置文件路径、settings 校验错误、keybindings 警告、MCP 解析警告、沙箱状态、安装锁文件状态。它的源码在 `src/screens/Doctor.tsx`（命令注册在 `src/commands/doctor/doctor.tsx`），相当于一次"全身体检"。
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- `bun run health` —— 跑 `scripts/health-check.ts`，更偏工程化自检（依赖完整性、构建产物完整性等）。开发模式下比 `claude doctor` 更底层，适合"刚 clone 下来跑不起来"的场景。
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90% 的"莫名其妙不工作"在这两条命令的输出里都能看到线索——版本落后、settings.json 写错字段、keybindings 语法错、MCP 配置文件 JSON 解析失败。**先看这两条输出再问别人**，能省掉一大半来回。
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### Provider 报错对照表
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下面这张表覆盖最常见的 API 报错。Provider 切换方式详见产品第二章；这里只讲"切完之后出错了怎么办"。
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| HTTP 状态 / 错误类型 | 含义 | 用户侧怎么办 |
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| **401**（`authentication_error`） | API key 无效或已过期 | 跑 `/login` 重新登录；OpenAI 兼容层检查 `OPENAI_API_KEY`，Anthropic 直连检查 OAuth 令牌或 `ANTHROPIC_API_KEY`。**注意**：OpenAI/Grok 客户端是会话级缓存的（详见下文"我改了 key 但没生效"） |
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| **403** | 地区限制 / 权限不足 | 中国大陆直连 Anthropic 通常会 403；用 OpenAI 兼容层（DeepSeek / 智谱 / 通义 / Moonshot 等）或 Bedrock / Vertex 中转 |
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| **429** | 限流 | 看状态栏的限流指示；如果用 Claude.ai 订阅，可跑 `/rate-limit-options` 看升级 / 加包选项；OpenAI 兼容层会自动解析 `x-ratelimit-*` 响应头展示在 `/usage` 里 |
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| **529 / `"type":"overloaded_error"`** | 上游服务过载 | 稍等几秒重试。如果开了 fast mode（`/fast`），系统会自动切回标准模型并进入冷却期，状态栏会写 "Fast mode overloaded and is temporarily unavailable · resets in N" |
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| **模型不存在** | Provider 不认识你传的模型名 | 检查环境变量：OpenAI 看 `OPENAI_MODEL`，Gemini 看 `GEMINI_MODEL` 或 `GEMINI_DEFAULT_{HAIKU|SONNET|OPUS}_MODEL`，Grok 看 `XAI_API_KEY` / `GROK_*`。Gemini 缺配置时会**直接抛异常**，不会静默回退 |
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| **`max_output_tokens` 扣留** | 单轮输出超过模型上限 | 系统会自动最多重试 3 次（源码常量 `MAX_OUTPUT_TOKENS_RECOVERY_LIMIT = 3`，见 `src/query.ts:194`）；如果三轮还没收敛，本轮会以 `apiError === 'max_output_tokens'` 的 assistant 消息结束 |
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`claude.ts` 把 `error.status === 529` 和消息体里包含 `"type":"overloaded_error"` 的情况都归到 `server_overload`（见 `src/services/api/errors.ts:1004-1011`），所以同一个上游过载事件，不管是用 HTTP 状态码表达还是用错误体表达，对用户而言是同一件事——稍等重试。
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### 兼容层特有坑（OpenAI / Gemini / Grok）
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下面这些是兼容层才会遇到的，Anthropic 直连不会出现：
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- **我改了 API key 但没生效** —— 这是兼容层最高频的坑。`getOpenAIClient()`（`src/services/api/openai/client.ts:39`）和 Grok 客户端（`src/services/api/grok/client.ts`）都会把首次创建的客户端实例缓存到模块级变量（`cachedClient`，见 `openai/client.ts:15`）。中途改 `OPENAI_API_KEY` 环境变量不会让客户端重建。**解决办法**：重启 CLI；如果你在自己写脚本嵌入 Claude，必须显式调用 `clearOpenAIClientCache()`（`openai/client.ts:76`）清缓存。
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- **DeepSeek / 自托管模型报 400** —— DeepSeek 思维模式（`deepseek-reasoner`）会返回 `reasoning_content` 字段。把它原样回传给非思维模型变体会被服务端拒绝。系统在 `src/services/providerRegistry/providerCompatMatrix.ts` 里维护了一张兼容矩阵：`strip` 模式（Cerebras / Groq / strict-openai）总是剥掉 `reasoning_content`；`drop-on-non-thinking`（permissive）只在模型名匹配 `/reason|think/i` 时才保留；只有 DeepSeek 自己走 `always-preserve`。如果你用的是 DeepSeek 自托管端点且模型名不含 `reason` / `think` 字样，要么改模型名让正则命中，要么用 `permissive` 兼容规则。
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- **Bedrock Opus 4.7 报 400 `invalid beta flag`** —— 这是 `@anthropic-ai/bedrock-sdk` 0.26.4–0.28.1 的已知漏洞：SDK 把 `anthropic-beta` HTTP 头的值重植到请求体里成为 `anthropic_beta`，Bedrock 的 Opus 4.7 端点会拒绝任何带 `anthropic_beta` 体的请求。Claude Code 通过自定义 `BedrockClient` 类（`src/services/api/bedrockClient.ts`）在签名前剥离 `body.anthropic_beta` 解决。**普通用户不需要做什么**——这个补丁默认就生效。
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- **Gemini 报"requires GEMINI_MODEL"** —— Gemini 是唯一在模型映射全失败时**硬抛异常**的 Provider（`packages/@ant/model-provider/src/providers/gemini/modelMapping.ts:32`）。其它 Provider 找不到映射就原样返回模型名，Gemini 不行。看到这条报错就设一下 `GEMINI_MODEL` 或 `GEMINI_DEFAULT_SONNET_MODEL`（取决于你的家族）。
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- **限流信息看不到** —— OpenAI 兼容层的限流是从响应头 `x-ratelimit-remaining-requests` / `x-ratelimit-remaining-tokens` / `x-ratelimit-reset-*` 解析出来的（`src/services/providerUsage/adapters/openai.ts:62`）。如果你用的自托管端点不返回这些头，状态栏就拿不到限流信息——这不是 bug，是端点没实现。`/usage` 命令会展示已知 bucket。
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### MCP 连不上的排查清单
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MCP server 报"连接失败"时按下面顺序查：
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1. **stdio 类型**：命令路径对不对、参数对不对、本地能否手动跑起来。
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2. **SSE / HTTP 类型**：URL 能否 curl 通、是否需要 token、是否在 `claude mcp list` 里显示为已连接。
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3. **OAuth 失败**：跑 `/mcp-auth` 重新走授权流程。
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4. **MCP 配置文件 JSON 解析错误**：`claude doctor` 会显示 `MCP parsing warnings`，直接定位到具体文件和行号。
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5. **权限被拒**：检查 `/permissions` 里是否把工具 deny 掉了；deferred tool（不在 `CORE_TOOLS` 白名单里）需要通过 `SearchExtraTools` 按需加载。
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### 长会话变卡怎么办
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长会话内存膨胀有两类来源，处理方式不同：
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- **上下文太长** —— 跑 `/compact` 自动压缩；还不行就 `/force-snip` 强制剪裁历史；最彻底的是 `/clear` 重开。
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- **JSC 内存累积** —— 即使上下文压缩了，进程 RSS 也可能不下降。这是 JavaScriptCore 的已知特性（详见下文设计视角与设计第三章）。最快的解法是退出 CLI 重开。后台长跑场景（`/loop` / daemon）这个坑会更明显。
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### 我想看看 Claude 到底在做什么
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下面这几条命令按"侵入性"从低到高排：
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- `claude --dump-system-prompt` —— 把当前会话渲染出的完整 system prompt 打到 stdout（需要 build 时启用 `DUMP_SYSTEM_PROMPT` feature，见 `src/entrypoints/cli.tsx:90`）。排查"为什么 Claude 不按 CLAUDE.md 行事"时最有用。
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- `/debug-tool-call` —— 读取最近一次工具调用的请求 / 响应明细，源码在 `src/commands/debug-tool-call/index.ts`。
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- `BUN_INSPECT=9229 bun run dev:inspect` —— 把 Bun 调试器挂在 9229 端口，用 Chrome DevTools 连进去打断点。这是最重的手段，但对"卡死但没报错"类问题非常有效。
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- Langfuse 追踪 —— 如果你的部署启用了 Langfuse（详见 `docs/features/tools/langfuse-monitoring.md`），每次 API 调用都会被记录为一个 observation，包含模型名、Provider、token 用量、输入输出消息。
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### 反馈与上报 bug
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- `/feedback` —— 弹出反馈表单，源码 `src/commands/feedback/feedback.tsx`。
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- `/perf-issue` —— 性能问题专用通道，源码 `src/commands/perf-issue/index.ts`。
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- `/bughunter` —— 实验性 bug 自动归因工具（隐藏命令）。
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## 设计视角（写给开发者）
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设计大纲原本没有排错章——这是最大的缺口。补这一节是因为排错本身就是"被约束逼出来的工程化"的最好案例：每一个看似奇怪的兼容代码、每一条 TODO、每一个 probe 脚本，背后都对应着一个用户会碰到的具体错误。这一节按"这个错误的根因是 Y 设计决策"的思路展开。
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### 为什么 Bedrock 补丁必须配 probe 脚本
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打开 `src/services/api/bedrockClient.ts`，你会看到一个看起来有点啰嗦的类继承：
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```ts
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export class BedrockClient extends AnthropicBedrock {
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async buildRequest(options: BuildRequestArg): Promise<BuildRequestRet> {
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const req = await super.buildRequest(options)
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// ... 解析 inner.body，删掉 parsed.anthropic_beta，重写 content-length
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return req
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}
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}
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```
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这个类的唯一作用是：**让 SDK 把请求构造完，然后在它签名之前把 `anthropic_beta` 从请求体里删掉**。注释（`bedrockClient.ts:1-25`）写得极其详尽——直接点名了 SDK 的具体文件和行号（`packages/bedrock-sdk/src/client.ts:193-198`）、相关 issue（`anthropics/claude-code#49238`，2026-04-16 提出）、漏洞版本范围（0.26.4 至少到 0.28.1）。
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为什么不直接给上游提 PR？因为上游修了之后，这段兼容代码也必须能被安全删除。注释最后一段写明了删除流程：
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> When upstream ships a fix, verify the probe in scripts/probe-bedrock-beta-fix.ts shows "bug reproduced: false", then delete this class and change services/api/client.ts to instantiate AnthropicBedrock directly.
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`scripts/probe-bedrock-beta-fix.ts` 这个文件在源码注释里被点名引用，目的是"装个探针，等上游修了就跑一下，确认 false 就删类"。这是一种"针对性补丁 + 自动退役"的工程范式——和一般补丁的区别在于它**自带退役机制**：probe 脚本本身就是"这个补丁该不该继续存在"的判据。
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> **诚实核对**：注释里点名的 `scripts/probe-bedrock-beta-fix.ts` 目前在仓库里**找不到**（仓库里现存的 probe 脚本是 `scripts/probe-local-wiring.ts` 和 `scripts/probe-subscription-endpoints.ts`）。这意味着这个"自动退役机制"目前只是注释里的口头约定，并没有真的自动化。这是反编译重建工作的一个典型痕迹：原版可能有这个脚本，重建时没还原。
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### 为什么 DeepSeek 必须把 reasoning_content 分三种模式处理
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DeepSeek 的思维模型（`deepseek-reasoner`）会在 assistant 消息里返回 `reasoning_content` 字段。但同样一个字段，对三个不同的接收端会触发完全不同的行为：
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- **DeepSeek 自己**：期望被原样回传（`always-preserve`）。
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- **Cerebras / Groq / 标准 OpenAI 协议端点**：拒绝任何非标准字段（`strip`）。
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- **permissive 端点（非 DeepSeek）**：思维模型变体可以保留，非思维变体会拒绝（`drop-on-non-thinking`，靠模型名正则 `/reason|think/i` 判断）。
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这套规则定义在 `src/services/providerRegistry/providerCompatMatrix.ts:43-76` 的 `COMPAT_PROFILES` 表里，由 `applyCompatRule`（同文件 `:104`）实施。打开 `getDeepSeekReasoningMode`（`:86`）你能看到三种模式的判定：`thinking-only`（有 reasoning_content 无 tool_calls）、`thinking+tools`（两者都有）、`normal`（都没有）。
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**根因**：DeepSeek 的 API 把"模型上一轮想了什么"塞回 `reasoning_content` 字段，期望客户端在下一次请求里回传。但标准 OpenAI 协议没有这个字段，严格端点（Cerebras / Qwen）会直接 400。所以兼容矩阵本质上是一张"哪些端点容忍哪些非标准字段"的合约表——这是"多 Provider 兼容"工程化的必然产物。
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反事实推演：如果只写一种策略（比如永远 strip），DeepSeek 思维模式就彻底用不了；如果只写 always-preserve，严格端点全炸。三种模式是兼容性 / 功能性的最小必要切分。
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### 为什么 isFirstPartyAnthropicBaseUrl 的 TODO 是个真陷阱
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打开 `src/utils/model/providers.ts:43`：
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```ts
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export function isFirstPartyAnthropicBaseUrl(): boolean {
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const baseUrl = process.env.ANTHROPIC_BASE_URL
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// TODO: 这里会有问题, 只配置了 openai 协议的用户, 按理说会为 true 导致问题
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if (!baseUrl) {
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return true
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}
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// ... 检查 host 是否为 api.anthropic.com
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}
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这条 TODO 的含义是：**如果用户只配了 OpenAI 兼容层（`CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1` + `OPENAI_BASE_URL=...`），但没有配 `ANTHROPIC_BASE_URL`，那么这个函数返回 `true`**。也就是说系统会误以为"现在是 Anthropic 直连模式"，从而触发一些只该在 firstParty 模式下才生效的行为。
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这个函数在 `src/services/api/client.ts:367`（`buildFetch`）被用来决定是否注入 `x-client-request-id` 头。注释（`client.ts:365`）写得很谨慎："Only send to the first-party API — Bedrock/Vertex/Foundry don't log it and unknown headers risk rejection by strict proxies (inc-4029 class)."
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**根因**：函数判定的输入只有 `ANTHROPIC_BASE_URL` 一个变量，但"用户在用哪家 Provider"实际上由 `getAPIProvider()`（同文件 `:15`）综合 `modelType` / `CLAUDE_CODE_USE_*` 环境变量决定。两个判定来源脱节就会导致 firstParty 行为泄漏到兼容层场景。
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修复方向（TODO 没明说，但隐含）是把判定改成"先看 `getAPIProvider()` 是不是 `firstParty`，再看 base URL 是不是 anthropic 域"。但这是一个**有副作用的改动**——会改变 firstParty 路径下注入 header 的行为，需要回归测试，所以至今挂在 TODO 上。
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### 为什么 OpenAI 客户端是模块级缓存，而 Anthropic 客户端不是
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对比两个客户端工厂函数：
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| | Anthropic | OpenAI | Grok |
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| --- | --- | --- | --- |
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| 入口 | `getAnthropicClient`（`client.ts:84`） | `getOpenAIClient`（`openai/client.ts:39`） | `getGrokClient`（`grok/client.ts`） |
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| 缓存 | 不缓存，每次按 model / region 参数化新建 | 模块级 `cachedClient` 单例 | 模块级单例 |
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| 改 key 后果 | 下次调用立刻生效 | 必须重启或 `clearOpenAIClientCache()` | 必须重启 |
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为什么设计不一致？看 `client.ts:153-298` 就明白了：Anthropic 路径每次构造客户端时要做 AWS / GCP / Azure 凭证刷新、按模型选 region、注入几十个 header——这些都是**会话过程中可能变化的参数**，所以必须每次重新构造。OpenAI / Grok 路径简单得多：一个 key、一个 base URL，理论上整个会话都不变，所以缓存能省掉重复初始化的开销。
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代价就是"改 key 不生效"这个高频用户困惑。`clearOpenAIClientCache`（`openai/client.ts:76`）是项目给用户留的逃生口——但这要求用户**知道这个函数存在**，对一般使用者完全不可见。这是"性能 vs 可调试性"的典型权衡。
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### 为什么错误归类要绕一圈通过错误消息字符串匹配
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打开 `src/services/api/errors.ts:1004-1011`，你会看到这种判定：
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```ts
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if (
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error instanceof APIError &&
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(error.status === 529 ||
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error.message?.includes('"type":"overloaded_error"'))
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) {
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return 'server_overload'
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}
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```
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为什么不光看 `status === 529`，还要扫消息文本？因为 Anthropic API 在某些路径下会用其它状态码（比如 503）配 `"type":"overloaded_error"` 错误体表达同一个"上游过载"事件。SDK 的 `APIError` 不一定把错误类型暴露成结构化字段，错误体只能从 `message` 里捞。
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`withRetry.ts:612-616` 和 `:716-720` 用同样的字符串匹配判定 529 / overloaded。这种基于字符串的错误匹配**天然脆弱**——上游改一个字段名整个判定就失效。但目前没有更好的方案：上游 SDK 的错误类型抽象不够细，自己重写又会让兼容层耦合到具体 SDK 版本。这是"用 SDK 但 SDK 抽象不到位"的典型代价。
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### 为什么 performanceShim 必须最先 import
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打开 `src/entrypoints/cli.tsx:5`：
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```ts
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// Performance shim MUST be the first import — it replaces globalThis.performance
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// with a JS-backed implementation before React/OTel capture the native reference.
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import '../utils/performanceShim.js';
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```
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注释里的"MUST be the first import"不是审美，而是**顺序依赖**。`src/utils/performanceShim.ts:1-17` 解释了原因：JSC 原生的 `performance` 对象把 marks / measures / resource timings 存进一个永不收缩的 C++ Vector。长会话（daemon、`/loop`）会累积几百 MB 的死容量。
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shim 做的事是：保留 `performance.now()` 走原生（快、不占内存），但把 `mark` / `measure` / `getEntries` 重定向到 GC 可回收的 JS Map。**为什么必须最先 import**：因为 React reconciler 和 OTel / Langfuse 客户端会**捕获 `globalThis.performance` 的引用**。一旦它们拿到原生引用，shim 再装上也没用——它们调用的是自己缓存的原生对象。
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`src/query.ts:367-380` 在每次 query 的 finally 块里调用 `gPerf.clearMarks()` / `clearMeasures()` / `clearResourceTimings()`，作为兜底——防止某些 sub-agent 路径直接 `import query` 而 shim 没装上的情况。这是一个"shim 没生效时的保险栓"。
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**这条和排错的交集**：用户报告"长会话越用越卡，RSS 涨到 1GB"时，根因往往就是某个 import 路径绕过了 shim、或者某个第三方库缓存了原生 performance 引用。排查方向是去看最近一次新增的依赖有没有在顶层捕获 performance。
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### 为什么 Langfuse 追踪必须从 getAPIProvider() 取 provider
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打开 `src/services/api/claude.ts:2997`：
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```ts
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recordLLMObservation(options.langfuseTrace ?? null, {
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model: resolvedModel,
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provider: getAPIProvider(),
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// ...
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})
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```
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`provider` 字段直接调 `getAPIProvider()`（`src/utils/model/providers.ts:15`）取值——不读缓存、不信变量、单一真相源。**为什么这么严格**：Langfuse 上游的报表按 Provider 分组聚合（openai / gemini / grok / firstParty / bedrock / vertex / foundry）。如果不同代码路径用了不同的 Provider 判定（比如有的读 `CLAUDE_CODE_USE_OPENAI`、有的读 `settings.modelType`），同一类请求会被分到不同桶，统计就废了。
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`getAPIProvider()` 把判定逻辑收敛到一处：先看 `modelType`，再看 `CLAUDE_CODE_USE_*` 环境变量，最后默认 `firstParty`。**任何**想读"当前在用哪家 Provider"的代码——`/provider` 命令、Langfuse 观测、模型映射——都必须走这个函数。这是"单一真相源"原则的硬执行。
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### 为什么 errors.ts 要写 1000+ 行
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`src/services/api/errors.ts` 是一个超过 1000 行的文件，里面几乎全是错误归类逻辑（`return 'rate_limit'` / `return 'server_overload'` / `return 'prompt_too_long'` ...）。为什么错误归类要写这么多？
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因为每一个归类结果都对应**不同的用户提示 / 不同的重试策略 / 不同的 UI 反馈**：
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- `rate_limit` → 展示剩余配额、提示升级
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- `server_overload` → 静默重试 + cooldown
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- `prompt_too_long` → 提示用户 `/compact`
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- `pdf_too_large` → 提示用户拆分 PDF
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而归类的输入五花八门：HTTP 状态码、错误消息字符串、SDK 错误类型、自定义 off-switch 消息（见 `errors.ts:991-997`）。同一个"上游过载"语义可以用 `status === 529`、`status === 503 + overloaded_error`、甚至 emergency off-switch 消息表达。把所有这些判定集中到一个文件，是**避免错误处理碎片化**的工程实践——否则每个调用点都得自己写一遍字符串匹配，必然漂移。
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## 两视角如何呼应
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用户视角的痛点几乎都能在设计视角找到对应的设计决策：
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- **"我改了 API key 但没生效"**（产品视角）对应**"OpenAI/Grok 客户端为什么是模块级缓存"**（设计视角）——这是性能优化带来的副作用。设计视角给出逃生口 `clearOpenAIClientCache`，但这个逃生口对一般用户不可见，所以产品视角必须明说"重启 CLI"。
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- **"Bedrock Opus 4.7 报 400"**（产品视角）对应**"为什么 Bedrock 补丁必须配 probe 脚本"**（设计视角）——补丁默认就生效，用户什么都不用做；但 probe 脚本的缺失是反编译重建的诚实边界。
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- **"Gemini 报 requires GEMINI_MODEL"**（产品视角）对应**"Gemini 为什么在映射全失败时硬抛异常"**（设计视角）——这是 Gemini Provider 唯一不静默回退的设计选择，产品视角必须把"必须配置环境变量"讲清楚。
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- **"长会话越用越卡"**（产品视角）对应**"performanceShim 必须最先 import"**（设计视角）——用户看到的是 RSS 上涨，根因在 JSC C++ Vector 永不收缩。
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- **"529 / overloaded 怎么处理"**（产品视角）对应**"为什么错误归类要绕一圈通过字符串匹配"**（设计视角）——用户只需要知道"稍等重试"，开发者必须理解字符串匹配的脆弱性。
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- **"Langfuse 里 Provider 分桶不对"**（产品视角）对应**"为什么 provider 字段必须从 getAPIProvider() 取"**（设计视角）——单一真相源是统计正确性的前提。
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这种呼应关系是排错章必须双视角覆盖的核心原因：用户视角告诉你**遇到这个错误怎么办**，设计视角告诉你**为什么会有这个错误**。两个视角合在一起，才能让使用者和维护者用同一套词汇对话。
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207
docs/outline-output/cross/02-performance-memory.md
Normal file
207
docs/outline-output/cross/02-performance-memory.md
Normal file
@@ -0,0 +1,207 @@
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# 性能与内存
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> 同一个"长会话越用越卡"在使用者眼里是"我该怎么压上下文"，在开发者眼里是"JavaScriptCore 的 C++ Vector 为什么永不收缩"。性能与内存是双视角主题里因果链最长的一个：用户能观察到的每一个 RSS 数字、每一次"重启就好"，背后都对应着一条具体的运行时约束或一段反编译留下的工程妥协。
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## 产品视角（写给使用者）
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这一节回答两个问题：**日常用着用着变卡了怎么办**，以及**怎么从一开始就把内存预算控制住**。读完之后你不需要去看源码，就能把九成长会话性能问题处理掉。
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### 先分清两类"卡"
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长会话变慢几乎总是下面两类原因之一，处理方式完全不同：
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- **上下文太长** —— 每一轮对话都把历史消息塞进 prompt，模型推理时间和 token 账单随上下文线性增长。这种"卡"是**可逆的**：压一下上下文，立刻就快。
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- **进程内存累积** —— 即使上下文压缩了，进程的 RSS（常驻内存）也可能不下降。这种"卡"是**渐进的**：压缩上下文救不了，最快的解法是退出 CLI 重开。
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判断方式：跑 `/compact` 之后看响应速度。如果明显变快，说明是上下文问题；如果还是慢、状态栏或 `ps aux | grep claude` 看到的 RSS 数字还在涨，就是内存累积问题。
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### 上下文变长的三条解法，从轻到重
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按下面顺序试，越往下越彻底：
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1. **`/compact`** —— 让 Claude 用一个小模型把历史对话总结成一段摘要，再用摘要替换原始消息。源码在 `src/commands/compact/compact.ts`。它会先尝试 session memory 压缩（保留结构化记忆），失败再走通用压缩模型。带自定义指令也行：`/compact 只保留与测试相关的部分`。
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2. **`/force-snip`** —— 直接在消息数组里插一条 `snip_boundary` 系统消息，把当前位置之前的历史标记为"已剪裁"。下一次 query 时 `snipCompactIfNeeded` 会把这些消息从模型视角下移除，但 REPL 里依然能看到完整滚动历史。源码在 `src/commands/force-snip.ts:18`。比 `/compact` 更暴力：不总结、直接砍。
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3. **`/clear`** —— 整个会话清空重开。源码在 `src/commands/clear/`。
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日常推荐顺序是 `/compact` → `/force-snip` → `/clear`。`/force-snip` 适合"前面那段讨论已经跑偏了，我想从干净状态继续"的场景。
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### 自动 compact 什么时候触发
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系统会在上下文接近模型窗口上限时自动触发 compact，不需要你手动盯。如果你发现自动触发太频繁（每次刚聊几句就被压缩），说明你的 CLAUDE.md 或工具调用本身就在贡献大量上下文——可以跑 `/context` 或 `/ctx_viz` 看看上下文都被什么占满了。
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### 长跑场景特别留意：daemon、/loop、容器
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短会话几乎不会撞上内存累积问题，但下面这些长跑场景会：
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- **`/loop`** —— 每 N 分钟自动跑一次任务，进程常驻。
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- **daemon 模式** —— `claude daemon start` 启动的长驻 supervisor + worker。
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- **容器 / CI** —— `CLAUDE_CODE_REMOTE=true` 时，`cli.tsx:44-49` 会自动给子进程注入 `--max-old-space-size=8192`（前提是容器有 16GB）。这是项目对容器环境的硬编码假设：你的容器至少要有 8GB 余量给 Node.js 堆。
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在长跑场景下，建议每隔几小时主动重启一次进程，或者把任务拆成多次独立会话而不是一条无限循环。
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### 我想知道 Claude 现在吃了多少内存
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- macOS / Linux：`ps aux | grep claude`，看 RSS 列（单位 KB）。
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- daemon / background session：`claude ps` 看进程列表，`claude logs` 看输出。
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- 性能问题专用反馈通道：`/perf-issue`（源码 `src/commands/perf-issue/`）。
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### 为什么有时候重启 CLI 是唯一解
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如果压缩了上下文、清了消息，进程 RSS 还是下不去，这是 JavaScriptCore（Bun 的 JS 引擎）的已知特性：某些内部缓冲区一旦分配就不再收缩。详细原因见下面的设计视角。**用户侧能做的就是退出重开**——这不是 bug，是运行时的硬约束。
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## 设计视角（写给开发者）
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设计大纲里性能主题分布在第一、三、四章，是全书最深的几章。这一节把数据链串起来讲：从 17MB 单文件的灾难，到 `performanceShim` 的运行时补丁，到 6,889 个 `_debugStack` 的"看不见的内存"，再到 `cli.tsx:48` 那条看似随意的 `--max-old-space-size` 注入。
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### JSC 的贪婪解析：17MB 单文件为什么能让 RSS 涨到 1GB
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这是全书最戏剧性的设计动机。打开 `vite.config.ts:94-102`：
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```ts
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output: {
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format: 'es',
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// Code splitting: Bun/JSC parses the entire single-file bundle eagerly,
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// consuming ~1 GB RSS for a 17 MB output (vs ~220 MB on Node/V8 which
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// lazy-parses). Splitting into chunks allows Bun to load modules on demand,
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// bringing RSS down to ~300 MB.
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entryFileNames: 'cli.js',
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chunkFileNames: 'chunks/[name]-[hash].js',
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},
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```
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JavaScriptCore（Bun 用的 JS 引擎）和 V8（Node.js 用的）在解析策略上有根本差异：**JSC 全量解析 + 全量 JIT**，V8 懒解析。同样一份 17MB 的单文件 bundle，JSC 会把整份 bytecode 和 JIT 编译结果一次性吃进内存，RSS 直接冲到 ~1GB；V8 只在函数被调用时才解析，RSS 只要 ~220MB。
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CLAUDE.md 里记录的实测数据更细：单文件 17MB 产物导致 RSS 暴涨至 ~1GB；切成 600+ chunks 后，Bun 按需加载，`--version` 的 RSS 从 966MB 骤降到 35MB，完整加载从 1GB+ 降到 ~500MB。
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**为什么 Vite 必须代码分割而不是单文件**——这不是性能优化，是**生存需求**。Bun.build（`build.ts:23` 的 `splitting: true`）和 Vite（`vite.config.ts:94` 的 `chunkFileNames: 'chunks/[name]-[hash].js'`）两条构建管线都默认走代码分割，原因就是这条。
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`scripts/post-build.ts` 还要在分割后做两件事：(1) 把 `import.meta.require` 替换成 Node.js 兼容的 `createRequire` 探测，让产物同时能在 bun 和 node 上跑；(2) patch 掉第三方依赖（`@anthropic-ai/sandbox-runtime`）里未受保护的 `var { ... } = globalThis.Bun` 解构——否则在 Node.js 启动会崩。这两步都是"代码分割 + 双运行时兼容"的下游工程代价。
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### performanceShim：JSC 原生 Performance 的 C++ Vector 永不收缩
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打开 `src/utils/performanceShim.ts:1-17`，文件头注释直接写明了根因：
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> In Bun, globalThis.performance is JSC's native Performance object. It stores marks, measures, and resource timings in a C++ Vector that never shrinks even after clearMarks(). Long-running sessions (daemon, /loop) accumulate hundreds of MB of dead capacity.
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JSC 的原生 `performance` 对象把 `mark()` / `measure()` / resource timings 存进一个 C++ Vector，这个 Vector **只增不减**——即使你调 `clearMarks()`，C++ 那头的容量也不会释放。React reconciler 和 OpenTelemetry / Langfuse 客户端都会反复调用 `mark` / `measure` 做时间打点，长会话里这些死容量能累积几百 MB。
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shim 做的事（`performanceShim.ts:19-155`）很克制：
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- **`performance.now()` 继续走原生**（`performanceShim.ts:28-30`）—— 高频调用、不占内存，没必要劫持。
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- **`mark` / `measure` / `getEntries*` 重定向到 GC 可回收的 JS Map**（`performanceShim.ts:22-26` 的 `marks` / `measures`）—— Map 是普通 JS 对象，GC 能正常回收。
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- **不继承 Performance.prototype**（`performanceShim.ts:124-126`）—— 因为原生 getter（`timeOrigin` / `onresourcetimingbufferfull` / `toJSON`）会检查 `this` 是不是真正的 JSC Performance 实例，继承就抛错。
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- **提供 `markResourceTiming` 空函数**（`performanceShim.ts:140`）—— Node.js v22 的 undici 内部每次 fetch 后都会调这个方法，不存在就 TypeError。
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**为什么必须最先 import**——这是整段代码里最脆弱的顺序依赖。打开 `src/entrypoints/cli.tsx:1-5`：
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```ts
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#!/usr/bin/env bun
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// Performance shim MUST be the first import — it replaces globalThis.performance
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// with a JS-backed implementation before React/OTel capture the native reference.
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// Without this, JSC's C++ Vector grows without bound in long-running sessions.
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import '../utils/performanceShim.js';
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```
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原因（`performanceShim.ts:14-16`）：React reconciler 和 OTel / Langfuse 在 import 时会**捕获 `globalThis.performance` 的引用**。一旦它们拿到原生引用，shim 再装上也没用——它们调用的是自己缓存的原生对象。所以 shim 必须在 React / OTel 加载**之前**就把 `globalThis.performance` 换掉。`installPerformanceShim()`（`performanceShim.ts:162-166`）用 `globalThis.__performanceShimInstalled` 守护幂等性，并且文件末尾（`:169`）自动调用一次，保证"import 即安装"。
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### query.ts:367 的兜底：防 sub-agent 绕过 shim
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`src/query.ts:367-380` 在每次 query 的收尾位置写了这段：
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```ts
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const gPerf = globalThis.performance
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if (gPerf && typeof gPerf.clearMarks === 'function') {
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try {
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gPerf.clearMarks()
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gPerf.clearMeasures?.()
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gPerf.clearResourceTimings?.()
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} catch {
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// Non-critical — some environments may not support all methods
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}
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}
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```
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注释（`query.ts:367-370`）解释了为什么需要兜底："OTel references globalThis.performance which stores marks/measures/resource timings in a C++ Vector that never shrinks. Long-running sessions accumulate hundreds of MB of dead capacity even after spans are flushed and nullified."
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**为什么有了 shim 还要兜底**：某些 sub-agent 路径会**直接 `import query`**，而不经过 `cli.tsx` 的入口。如果那个进程的 shim 没装上（比如测试环境、嵌入式调用），原生的 `performance` 还在，每次 query 累积的 marks 就会泄漏。这段兜底调的是 `globalThis.performance`（已经被 shim 替换过的话就是 shim 的 `clearMarks`，没有的话就是原生的），作为"shim 没生效时的保险栓"。
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注意这个兜底是**尽力而为**：原生 `clearMarks()` 在 JSC 上即使能调，C++ Vector 也不收缩（见上面 shim 注释）。所以兜底主要救的是 shim 已装但 Map 需要清空的场景，以及"sub-agent 没装 shim 但又想尽力"的场景。
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### 6,889 个 _debugStack Error 对象：开发模式下看不见的 12MB
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打开 `build.ts:26-31`：
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```ts
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define: {
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...getMacroDefines(),
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// React production mode — eliminates _debugStack Error objects
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// (6,889 objects × ~1.7KB = 12MB in dev builds) and removes
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// prop-type / key warnings not useful in a production CLI tool.
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'process.env.NODE_ENV': JSON.stringify('production'),
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},
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```
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React 在开发模式下（`process.env.NODE_ENV !== 'production'`）会为每次组件渲染构造一个 `Error` 对象，用于捕获调用栈、生成 `_debugStack` 字段。这在浏览器开发工具里有用，但在 CLI 工具里就是纯内存浪费：6,889 个 `Error` 对象，每个约 1.7KB，合计约 12MB。
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`vite.config.ts:124` 的对应位置注释（"6,889 objects × ~1.7KB = 12MB in dev builds"）和 `build.ts` 的注释互相印证。这就是为什么 build 强制 `NODE_ENV='production'`——不是审美，是实打实的 12MB。
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### cli.tsx:44 的 CLAUDE_CODE_REMOTE 内存注入
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打开 `src/entrypoints/cli.tsx:42-49`：
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```ts
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|
// Set max heap size for child processes in CCR environments (containers have 16GB)
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||||||
|
if (process.env.CLAUDE_CODE_REMOTE === 'true') {
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|
const existing = process.env.NODE_OPTIONS || '';
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process.env.NODE_OPTIONS = existing
|
||||||
|
? `${existing} --max-old-space-size=8192`
|
||||||
|
: '--max-old-space-size=8192';
|
||||||
|
}
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```
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注释写得很直白："containers have 16GB"。这是项目对容器环境（Claude Code Remote / CCR）的**硬编码假设**：容器至少有 16GB 内存，所以子进程堆上限可以放心设到 8GB。
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**为什么硬编码 8GB 而不是按容器实际内存动态算**：因为 `NODE_OPTIONS` 必须在子进程启动前设置，而那时还没有可靠的"当前容器内存上限"查询方式（cgroup 接口在不同运行时下行为不一）。8GB 是一个保守的"16GB 容器的一半给堆"的工程经验值。
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**为什么这段代码在 cli.tsx 顶层而不是 init.ts**：和 `CLAUDE_CODE_ABLATION_BASELINE`（`cli.tsx:56`）是同一个原因——子进程一启动就要读 `NODE_OPTIONS`，`init()` 跑得太晚。这是入口文件的"副作用顶层化"模式。
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### distRoot.ts：vendor 二进制路径解析
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打开 `src/utils/distRoot.ts:15-27`：
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```ts
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const distRoot = (() => {
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const parts = __dirname.split(path.sep)
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const distIdx = parts.lastIndexOf('dist')
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if (distIdx !== -1) {
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return parts.slice(0, distIdx + 1).join(path.sep)
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}
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// Dev mode: from src/utils/ → project root
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const srcIdx = parts.lastIndexOf('src')
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if (srcIdx !== -1) {
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return parts.slice(0, srcIdx).join(path.sep)
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}
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return __dirname
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})()
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```
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代码分割之后，chunk 文件散落在 `dist/` 或 `dist/chunks/` 下，但 vendor 二进制（ripgrep、audio-capture）在 `dist/vendor/`。chunk 文件需要能在运行时定位到 vendor 目录。`distRoot` 用 `lastIndexOf('dist')` 或 `lastIndexOf('src')`（dev 模式）反向定位根目录。
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**为什么不用 `import.meta.url` 的相对路径推算**：因为 chunk 文件名带 hash（`chunks/[name]-[hash].js`），嵌套层级不固定；`ripgrep.ts` / `computerUse/setup.ts` / `claudeInChrome/setup.ts` / `updateCCB.ts` 都依赖这个共享函数。CLAUDE.md 的"尾声"章节提到一个相关坑：`vendor/ripgrep/arm64-darwin` 二进制如果缺失，Grep 工具会 spawn 该路径并 ENOENT——`distRoot` 的 vendor 复制逻辑（`build.ts:91-93`）就是为了保证构建产物里 vendor 二进制存在。
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### 性能预算与 token 预算的耦合
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内存预算之外还有 token 预算：`TOKEN_BUDGET` feature 与 `/cost` / `/usage` 联动。token 预算直接影响单轮 API 调用的延迟和费用，但它和内存预算是**正交**的——压缩上下文（省 token）不一定释放内存（JSC Vector 不收缩），释放内存（重启进程）也不一定省 token（上下文还在持久化存储里）。
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用户看到"卡"时，往往分不清是哪一类预算耗尽。这正是性能主题必须双视角覆盖的原因：产品视角教用户**按症状分流**（上下文卡 vs 内存卡），设计视角解释**为什么分流之后内存卡还是救不回来**。
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## 两视角如何呼应
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用户视角的痛点几乎都能在设计视角找到对应的运行时约束：
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- **"长会话越用越卡，重启就好"**（产品视角）对应 **"JSC 的 C++ Vector 永不收缩 + performanceShim 必须最先 import"**（设计视角）——用户看到的是 RSS 上涨，根因在 JSC 原生 Performance 对象的内存模型。设计视角的 shim 把大部分 `mark` / `measure` 重定向到 GC 可回收的 JS Map，但兜底代码（`query.ts:367`）承认 shim 可能被 sub-agent 绕过，所以用户侧的"重启就好"是最诚实的解法。
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- **"`/compact` 之后还是慢"**（产品视角）对应 **"token 预算与内存预算正交"**（设计视角）——`/compact` 压的是模型视角的上下文（省 token、省推理时间），但 REPL 里的消息对象、JSC Vector 里的 marks 都还在内存里。这是为什么产品视角必须教用户区分"上下文卡"和"内存卡"。
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- **"容器里跑 Claude 会不会 OOM"**（产品视角）对应 **"cli.tsx:44 的 CLAUDE_CODE_REMOTE 内存注入硬编码 8GB"**（设计视角）——产品视角告诉用户"容器至少给 16GB"，设计视角解释为什么是 8GB 而不是动态算。
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- **"启动 `--version` 为什么也要几百 MB"**（隐含的工程好奇）对应 **"17MB 单文件让 RSS 涨到 1GB，必须代码分割"**（设计视角）——`--version` RSS 从 966MB 降到 35MB 是代码分割的直接收益，用户感知到的是"CLI 启动飞快"，背后是 JSC 全量解析 vs V8 懒解析的根本差异。
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这种呼应关系是性能章必须双视角覆盖的核心原因：产品视角告诉用户**遇到卡顿怎么办**，设计视角告诉用户**为什么有些卡顿只能重启**。两个视角合在一起，才能让使用者在"压缩、剪裁、清空、重启"之间做出正确选择，也让维护者在改性能相关代码时知道哪些约束是硬的、不能碰。
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Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More
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