feat: 改善 seo

docs/conversation/multi-turn.mdx

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-title: "多轮对话管理"
-description: "一场跨越数小时的编程对话是如何被管理的"
+title: "多轮对话管理 - 会话编排、持久化与成本追踪"
+description: "详解 Claude Code 多轮对话管理机制：会话编排、持久化存储、成本追踪和上下文累积策略，理解跨小时级编程对话的状态管理。"
+keywords: ["多轮对话", "会话管理", "上下文累积", "对话持久化", "成本追踪"]
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 {/* 本章目标：解释会话编排、持久化、成本追踪 */}

docs/conversation/streaming.mdx

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-title: "流式响应：逐字呈现"
-description: "为什么 Claude Code 的回答是'打字机效果'而不是一整块弹出"
+title: "流式响应机制 - Claude Code 打字机效果原理"
+description: "解析 Claude Code 流式响应实现：如何通过 SSE 逐 token 接收 AI 输出，实现实时打字机效果，提升用户等待体验。"
+keywords: ["流式响应", "SSE", "streaming", "实时输出", "API streaming"]
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 ## 为什么需要流式

docs/conversation/the-loop.mdx

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-title: "Agentic Loop：对话的心跳"
-description: "AI 不只回答问题，它会反复思考-行动-观察，直到任务完成"
+title: "Agentic Loop：AI 自主循环的核心机制"
+description: "深入解析 Claude Code 的 Agentic Loop 机制——AI 如何通过思考-行动-观察的循环，自主决策工具调用链，直到任务完成。包含源码级流程分析。"
+keywords: ["Agentic Loop", "AI 循环", "工具调用", "自主决策", "ReAct 模式"]
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 {/* 本章目标：解释 Agentic Loop 这个核心机制 */}