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feat: 改善 seo
This commit is contained in:
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title: "上下文压缩"
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description: "对话太长怎么办——优雅地'遗忘'不重要的信息"
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title: "上下文压缩 - Compaction 优雅遗忘机制"
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description: "详解 Claude Code 上下文压缩策略:当对话 token 接近 200K 上限时,如何通过 Compaction 机制智能压缩历史消息,保留关键信息。"
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keywords: ["上下文压缩", "Compaction", "token 管理", "对话压缩", "上下文窗口"]
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{/* 本章目标:解释 Compaction 机制的设计和策略 */}
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title: "项目记忆"
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description: "让 AI 跨对话记住你的偏好和项目上下文"
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title: "项目记忆系统 - AI 跨对话记忆机制"
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description: "解析 Claude Code 项目记忆系统:CLAUDE.md 文件、用户偏好存储和上下文缓存如何让 AI 跨对话记住项目特性和个人偏好。"
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keywords: ["项目记忆", "CLAUDE.md", "AI 记忆", "跨对话", "上下文缓存"]
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{/* 本章目标:解释记忆系统如何让 AI 变得'有记忆' */}
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title: "System Prompt 的动态组装"
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description: "AI 的'工作记忆'是如何在每次对话前被精心拼装的"
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title: "System Prompt 动态组装 - AI 工作记忆构建"
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description: "深入解析 Claude Code 的 System Prompt 动态组装过程:如何将 CLAUDE.md、项目上下文、工具定义和用户偏好拼装为 AI 的工作记忆。"
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keywords: ["System Prompt", "系统提示词", "动态组装", "CLAUDE.md", "上下文构建"]
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{/* 本章目标:解释 System Prompt 的组装过程和设计思想 */}
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title: "Token 预算管理"
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description: "上下文窗口是 AI 的内存条——满了就得压缩"
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title: "Token 预算管理 - 上下文窗口动态计算"
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description: "从源码角度揭示 Claude Code token 预算管理:200K 上下文窗口的动态计算、截断机制、缓存优化和自动压缩的完整链路。"
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keywords: ["Token 预算", "上下文窗口", "token 计算", "截断机制", "缓存优化"]
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{/* 本章目标:从源码角度揭示 token 预算的动态计算、截断机制、缓存优化和自动压缩的完整链路 */}
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